KR101117649B1

KR101117649B1 - Ｏｌａｐ 기반의 ３차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 방법 및 시스템

Info

Publication number: KR101117649B1
Application number: KR1020100099859A
Authority: KR
Inventors: 백성욱; 지수미; 김성국; 강경일; 이범석
Original assignee: 세종대학교산학협력단
Priority date: 2010-10-13
Filing date: 2010-10-13
Publication date: 2012-03-20

Abstract

본 발명은, OLAP 시스템의 3차원 공간 상에서 복수 개의 데이터 큐브들로 구성된 직육면체 모델을 표시하는 단계, 상기 직육면체 모델의 제1 외측면을 구성하는 복수의 데이터 큐브 중에서 제1 데이터 큐브를 선택받는 단계, 상기 제1 데이터 큐브를 포함하는 제1 큐브열을 활성화 표시하는 단계, 상기 제1 외측면과 직각을 이루는 제2 외측면을 구성하는 복수의 데이터 큐브 중에서 제2 데이터 큐브를 선택받는 단계, 상기 선택된 제2 데이터 큐브를 포함하는 제2 큐브열을 활성화 표시하는 단계, 상기 제1 큐브열과 제2 큐브열에 중복되어 포함되는 데이터 큐브를 분석 대상 큐브로 설정하는 단계, 그리고 상기 분석 대상 큐브에 대응되는 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 방법 및 시스템을 제공한다.
본 발명에 따른 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 방법 및 시스템에 따르면, OLAP 기반의 3차원 공간 상에 표시되는 데이터 큐브들 중 일부 영역 또는 특정 면에 해당하는 데이터 분석 범위를 효율적이고 직관적으로 선택할 수 있으며 데이터의 접근성을 향상시키는 이점이 있다.

Description

ＯＬＡＰ 기반의 ３차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 방법 및 시스템{Method for selecting data analytic objects from OLAP-based 3D space}

본 발명은 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 범위의 지정을 위한 분석 객체의 선택 방법 및 시스템에 관한 것이다.

일반적으로 OLAP(Online Analytical Processing)란 대용량의 다차원 데이터를 효율적으로 분석 처리하는 컴퓨터 소프트웨어를 의미한다. 이러한 OLAP는 데이터를 축적 가공하는 모든 분야(ex, 일반 비즈니스 분야, 제조 공정, 생명 공학)에 적용된다.

도 1은 종래의 2차원 테이블 형태로 구성된 OLAP 인터페이스의 예를 나타내는 화면 구성도를 나타낸다. 이는 분석하고자 하는 디멘젼과 메져를 일일이 드래그 앤 드롭하여 데이터 계층 구조를 파악하고 분석의 범위를 지정해 나가는 방식을 사용한다. 그런데, 이러한 종래의 경우는 2차원 평면 공간 상에서 데이터 분석을 평면적으로 수행한다는 점에서 데이터의 접근성이 떨어지는 단점이 있다.

이러한 문제점을 보완하기 위하여, 최근에는 보다 효율적인 데이터 접근을 위한 3차원 동적 인터페이스로서, 3차원 공간상에서 데이터 큐브들을 시각적으로 표시하는 기술이 제시되고 있다. 그러나, 이는 3차원 공간 상에서 구현된 데이터 큐브들을 시각적으로 구현하는 모델에 불과하며, 큐브들의 분석 범위 지정을 위한 구체적인 방법에 관해서는 제시되지 않고 있다.

따라서, 3차원 공간의 데이터 큐브 표현에 있어, 분석의 범위를 지정하기 위한 복수의 큐브들 중 일부 영역 또는 특정 면에 해당하는 범위를 효율적이고 직관적으로 선택하기 위한 방법이 필요하다.

본 발명은 OLAP 기반의 3차원 공간 상에 표시되는 데이터 큐브들에 있어서 데이터 분석 대상의 선택을 용이하게 하는 OLAP 기반의 3차원 공간에서 분석 범위의 지정을 위하여 분석 객체를 선택하는 방법 및 시스템을 제공하는데 목적이 있다.

본 발명은, OLAP 시스템의 3차원 공간 상에서 복수 개의 데이터 큐브들로 구성된 직육면체 모델을 표시하는 단계, 상기 직육면체 모델의 제1 외측면을 구성하는 복수의 데이터 큐브 중에서 제1 데이터 큐브를 선택받는 단계, 상기 제1 데이터 큐브를 포함하는 제1 큐브열을 활성화 표시하는 단계, 상기 제1 외측면과 직각을 이루는 제2 외측면을 구성하는 복수의 데이터 큐브 중에서 제2 데이터 큐브를 선택받는 단계, 상기 선택된 제2 데이터 큐브를 포함하는 제2 큐브열을 활성화 표시하는 단계, 상기 제1 큐브열과 제2 큐브열에 중복되어 포함되는 데이터 큐브를 분석 대상 큐브로 설정하는 단계, 그리고 상기 분석 대상 큐브에 대응되는 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 방법을 제공한다.

여기서, 상기 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 방법은, 상기 제2 데이터 큐브의 선택이 용이하도록 상기 정육면체 모델을 피봇시키는 단계를 더 포함할 수 있다.

그리고, 본 발명은, OLAP 시스템의 3차원 공간 상에서 복수 개의 데이터 큐브들로 구성된 직육면체 모델을 표시하는 단계, 상기 직육면체 모델의 외측면을 구성하는 복수의 데이터 큐브 중에서 하나 이상의 데이터 큐브를 선택받는 단계, 상기 선택된 데이터 큐브를 포함하는 큐브열을 활성화 표시하는 단계, 상기 큐브열에 포함된 데이터 큐브들 중에서 하나 이상의 분석 대상 큐브를 선택받는 단계, 그리고 상기 선택된 분석 대상 큐브에 대응되는 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 방법을 제공한다.

여기서, 상기 선택된 데이터 큐브를 포함하는 큐브열을 활성화 표시하는 단계는, 상기 큐브열에 포함되는 데이터 큐브들만 표시하고, 상기 큐브열에 포함되지 않는 나머지 큐브들을 은닉시킬 수 있다.

또한, 상기 선택된 데이터 큐브를 포함하는 큐브열을 활성화 표시하는 단계는, 상기 큐브열에 포함되는 데이터 큐브들을 상기 정육면체 모델의 외부로 돌출되는 형태로 표시할 수 있다.

또한, 상기 선택된 데이터 큐브를 포함하는 큐브열을 활성화 표시하는 단계는, 상기 큐브열보다 상부에 위치한 데이터 큐브들을 하나의 직육면체 형태로 슬라이스 처리하여 상기 큐브열의 상측면이 드러나도록 표시할 수 있다.

여기서, 상기 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 방법은, 상기 큐브열을 활성화시킨 상태에서 상기 분석대상 큐브의 선택이 용이하도록 상기 정육면체 모델을 피봇시키는 단계를 더 포함할 수 있다.

그리고, 본 발명은 상기 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.

또한, 본 발명은, OLAP 시스템의 3차원 공간 상에서 복수 개의 데이터 큐브들로 구성된 직육면체 모델을 표시하는 디스플레이부, 상기 직육면체 모델의 제1 외측면을 구성하는 복수의 데이터 큐브 중에서 제1 데이터 큐브를 선택받는 제1선택부, 상기 제1 데이터 큐브를 포함하는 제1 큐브열을 활성화 표시하는 제1활성화부, 상기 제1 외측면과 직각을 이루는 제2 외측면을 구성하는 복수의 데이터 큐브 중에서 제2 데이터 큐브를 선택받는 제2선택부, 상기 선택된 제2 데이터 큐브를 포함하는 제2 큐브열을 활성화 표시하는 제2활성화부, 상기 제1 큐브열과 제2 큐브열에 중복되어 포함되는 데이터 큐브를 분석 대상 큐브로 설정하는 설정부, 그리고 상기 분석 대상 큐브에 대응되는 데이터를 출력하는 출력부를 포함하는 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 시스템을 제공한다.

여기서, 상기 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 시스템은, 상기 제2 데이터 큐브의 선택이 용이하도록 상기 정육면체 모델을 피봇시키는 피봇부를 더 포함할 수 있다.

또한, 본 발명은, OLAP 시스템의 3차원 공간 상에서 복수 개의 데이터 큐브들로 구성된 직육면체 모델을 표시하는 디스플레이부, 상기 직육면체 모델의 외측면을 구성하는 복수의 데이터 큐브 중에서 하나 이상의 데이터 큐브를 선택받는 제1선택부, 상기 선택된 데이터 큐브를 포함하는 큐브열을 활성화 표시하는 활성화부, 상기 큐브열에 포함된 데이터 큐브들 중에서 하나 이상의 분석 대상 큐브를 선택받는 제2선택부, 그리고 상기 선택된 분석 대상 큐브에 대응되는 데이터를 출력하는 출력부를 포함하는 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 시스템을 제공한다.

여기서, 상기 활성화부는, 상기 큐브열에 포함되는 데이터 큐브들만 표시하고, 상기 큐브열에 포함되지 않는 나머지 큐브들을 은닉시킬 수 있다.

또한, 상기 활성화부는, 상기 큐브열에 포함되는 데이터 큐브들을 상기 정육면체 모델의 외부로 돌출되는 형태로 표시할 수 있다.

또한, 상기 활성화부는, 상기 큐브열보다 상부에 위치한 데이터 큐브들을 하나의 직육면체 형태로 슬라이스 처리하여 상기 큐브열의 상측면이 드러나도록 표시할 수 있다.

그리고, 상기 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 시스템은, 상기 큐브열을 활성화시킨 상태에서 상기 분석대상 큐브의 선택이 용이하도록 상기 정육면체 모델을 피봇시키는 피봇부를 더 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 방법 및 시스템에 따르면, OLAP 기반의 3차원 공간 상에 표시되는 데이터 큐브들 중 일부 영역 또는 특정 면에 해당하는 데이터 분석 범위를 효율적이고 직관적으로 선택할 수 있으며 데이터의 접근성을 향상시키는 이점이 있다.

도 1은 종래의 2차원 테이블 형태로 구성된 OLAP 인터페이스의 예를 나타내는 화면 구성도를 나타낸다.
도 2는 본 발명의 실시예 따른 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 시스템의 구성도이다.
도 3은 도 2의 시스템의 초기 화면의 예시를 나타내는 화면 구성도이다.
도 4는 도 2의 시스템을 이용한 데이터 분석 객체의 선택 방법의 일 실시예를 나타내는 흐름도이다.
도 5는 도 4의 S410단계 내지 S470단계를 나타내는 화면 구성도이다.
도 6은 도 4에서 복수 개의 분석 대상 큐브들을 선택받기 위한 화면 구성도이다.
도 7은 도 2의 시스템을 이용한 데이터 분석 객체의 선택 방법의 다른 실시예를 나타내는 흐름도이다.
도 8 내지 도 10는 도 7의 구체적인 실시예들을 나타내는 화면 구성도이다.
도 11 및 도 12는 도 2의 시스템을 이용한 데이터 분석 객체의 선택 방법의 또 다른 실시예를 나타내는 화면 구성도이다.

첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다.

도 2는 본 발명의 실시예 따른 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 시스템의 구성도이다. 상기 시스템(100)은 디스플레이부(110), 제1선택부(120), 제1활성화부(130), 제2선택부(140), 제2활성화부(150), 설정부(160), 출력부(170), 피봇부(180)를 포함한다. 상기 디스플레이부(110)는 통상의 시스템 화면 구성을 의미하며, 제1선택부(120), 제2선택부(140), 그리고 피봇부(180)는 마우스, 키보드, 터치 등의 방식에 의해 구동될 수 있다.

도 3은 도 2의 시스템의 초기 화면의 예시를 나타내는 화면 구성도이다. 도 3의 직육면체 모델은 x,y,z축 상에 배열된 10×10×10개의 큐브들로 구성된 직육면체 모델을 나타낸다. 여기서, x,y축은 디멘젼 항목, z 축은 메져 항목을 의미한다. 이러한 직육면체 모델은 상기 피봇부(180)를 통해 다양한 보기 각도로 회전 즉, 피봇될 수 있다.

참고로, 실제 초기 화면에서는 모든 큐브들이 동일 색상(ex, 보라색)으로 표시가 된다. 즉, 도 3에서 색상을 달리 표시한 파랑색 큐브와 분홍색 큐브는 상기 큐브의 설명을 위하여 추가된 것임을 이해하여야 한다. 상기 분홍색 큐브는 두 개의 파랑색 큐브 열이 만나는 지점으로서, '지역 중분류 범위', '기준 년월', 그리고 '판매액_AVG(평균)' 값에 해당되는 큐브 데이터를 의미한다. 즉, 상기 큐브는 해당되는 3축 지점에 각각 대응되는 데이터를 의미한다.

도 4는 도 2의 시스템을 이용한 데이터 분석 객체의 선택 방법의 일 실시예를 나타내는 흐름도이다. 도 5는 도 4의 S410단계 내지 S470단계를 나타내는 화면 구성도이다. 이하의 실시예에서는 설명의 편의를 위해 5×5×5개의 큐브들로 구성된 간단한 직육면체 모델을 예시로 한다.

다음, 상기 일 실시예에 관하여 도 5를 참조로 하여 상세히 설명한다. 먼저, OLAP 시스템의 3차원 공간 상에서 복수 개의 데이터 큐브들로 구성된 직육면체 모델을 상기 디스플레이부(110)를 통해 표시한다(S410).

그리고, 상기 직육면체 모델의 제1 외측면을 구성하는 복수(5×5=25개)의 데이터 큐브 중에서 제1 데이터 큐브(1)를 상기 제1선택부(120)에서 선택받는다(S420).

상기 제1 외측면이란 직육면체 모델의 총 6개의 외측면 중 화면 전방에 보이는 외측면을 의미한다. 상기 화면 전방에 보이는 외측면은 그 측면이나 후면에 위치한 다른 외측면 보다 클릭 등의 선택 조작이 상대적으로 용이한 위치에 있다. 여기서, 상기 선택 과정은 클릭, 더블 클릭 등의 다양한 방법이 사용될 수 있다.

이후에는, 상기 제1 데이터 큐브(1)를 포함하는 제1 큐브열(2)을 상기 제1활성화부(130)를 통해 활성화 표시한다(S430). 상기 제1 큐브열(2)의 활성화 표시에는 다른 큐브들과 구분되는 색상(ex, 도 5에서 연갈색)으로 표시되는 방법 등이 있다.

다음, 상기 제2 데이터 큐브의 선택이 용이하도록 상기 정육면체 모델을 상기 피봇부(180)를 통해 z축을 기준으로 좌우 방향으로 피봇시킨다(S440). 이에 따라, 상기 제1 외측면과 직각을 이루는 제2 외측면 부분이 화면 전방을 바라보도록 회전된다. 화면 상에서의 피봇 조작은 공지된 다양한 방식(ex, 드래그 앤 드롭)이 사용될 수 있다.

상기 S440 단계 이후, 상기 제1 외측면과 직각을 이루는 제2 외측면을 구성하는 복수(5×5=25개)의 데이터 큐브 중에서 제2 데이터 큐브(3)를 상기 제2선택부(140)를 통해 선택받는다(S450). 그리고, 상기 선택된 제2 데이터 큐브를 포함하는 제2 큐브열(4)을 활성화 표시한다(S460). 상기 제2 큐브열(4)의 활성화 표시는 상기 제1 큐브열(2)의 활성화 표시 방법과 동일한 방식이 사용될 수 있다.

다음, 상기 제1 큐브열(2)과 제2 큐브열(4)에 중복되어 포함되는 데이터 큐브(5)를 상기 설정부(160)에서 분석 대상 큐브(5)로 설정한다(S470). 이때, 분석 대상 큐브(5)는 다른 큐브들과 구분되는 색상(ex, 도 5에서 파랑색)으로 표시한다. 이외에도 상기 분석 대상 큐브(5)만 표시하고 다른 큐브들은 디스플레이부(110) 상에 은닉되도록 조절할 수 있다.

이후, 상기 출력부(170)에서 상기 분석 대상 큐브에 대응되는 데이터를 출력한다(S480). 출력되는 해당 데이터는 화면 상에 텍스트, 테이블 등의 형태로 표시될 수 있다.

도 6은 도 4에서 복수 개의 분석 대상 큐브들을 선택받기 위한 화면 구성도이다. 이러한 도 6은 하나가 아닌 복수 개(ex, 5개)의 분석 대상 큐브들을 설정하는 방법을 나타내는 것으로서, 그 원리는 도 5와 동일한다.

먼저, 상기 제1 외측면에서 5개의 제1 데이터 큐브(1a~1e)를 선택받으며, 이에 따라 각각의 제1 데이터 큐브(1a~1e)를 포함하는 제1 큐브열을 연갈색으로 활성화 표시한다(S420~S430).

이후, 상기 정육면체 모델을 x축을 기준으로 상하 방향으로 피봇시켜서 제2 외측면이 화면 전방에 보이도록 하고(S440), 이 제2 외측면에서 5개의 제2 데이터 큐브 부분(3a~3e)을 선택받는다(S450).

그러면, 상기 선택된 제2 데이터 큐브(3a~3e)를 포함하는 제2 큐브열을 연갈색으로 활성화 표시한다(S460). 이때, 도 6에서 S460 단계는 상기 피봇하기 이전의 원래의 상태로 다시 피봇시킨 상태를 나타낸다. 이때, 상기 제1 큐브열과 제2 큐브열에 중복되어 포함되는 데이터 큐브(5a~5e)를 분석 대상 큐브로 설정하고, 이러한 분석 대상의 데이터 큐브(5a~5e)들을 다른 큐브들과 구분되는 파랑 색상으로 표시한다(S470). 이후에는, 각각의 분석 대상 큐브의 데이터를 화면 상에 텍스트, 테이블 등의 형태로 표시한다.

도 7은 도 2의 시스템을 이용한 데이터 분석 객체의 선택 방법의 다른 실시예를 나타내는 흐름도이다. 이러한 도 7은 도 4와는 달리 1차 선택된 큐브열 상에서 분석 대상 큐브를 바로 선택할 수 있는 방법에 관한 것이다.

먼저, OLAP 시스템의 3차원 공간 상에서 복수 개의 데이터 큐브들로 구성된 직육면체 모델을 상기 디스플레이부(110)에서 표시한다(S710). 이는 앞서 S410 단계와 동일하다.

다음, 상기 직육면체 모델의 6개의 외측면 중에서 일 외측면을 구성하는 복수(5×5=25개)의 데이터 큐브 중에서 하나 이상의 데이터 큐브를 상기 제1선택부(120)를 통해 선택받는다(S720). 그리고, 상기 선택된 데이터 큐브를 포함하는 큐브열을 상기 제1활성화부(130)에서 활성화 표시한다(S730).

상기 큐브열을 활성화시킨 상태에서 상기 분석대상 큐브의 선택이 용이하도록, 상기 정육면체 모델을 상기 피봇부(180)에서 피봇시킨다(S740).

이후, 상기 큐브열에 포함된 데이터 큐브들 중에서 하나 이상의 분석 대상 큐브를 상기 제2선택부(140)를 통해 선택받는다(S750). 마지막으로, 상기 선택된 분석 대상 큐브에 대응되는 데이터를 상기 출력부(170)에서 출력한다(S760).

도 8 내지 도 10는 도 7의 구체적인 실시예들을 나타내는 화면 구성도이다. 이러한 도 8 내지 도 10의 실시예들을 하나의 데이터 큐브를 선택받아 최종적으로 하나의 분석 대상 큐브를 선택받는 예를 나타낸다. 다중 큐브의 선택 또한 동일한 원리로 수행 가능하므로 상세한 설명은 생략한다.

우선, 도 8을 통해 본 발명의 실시예에 대해 설명한다. 먼저, 직육면체 모델의 정면에 해당되는 일 외측면을 구성하는 복수(5×5=25개)의 데이터 큐브 중에서 하나의 데이터 큐브(11)를 선택받으면, 상기 선택된 데이터 큐브(11)를 포함하는 큐브열(21)을 연갈색으로 활성화 표시한다(S720~S730).

여기서, 상기 활성화 표시하되, 상기 큐브열(21)에 포함되는 데이터 큐브들만 표시하고, 상기 큐브열(21)에 포함되지 않는 나머지 큐브들을 은닉시켜서, 추후 S750 단계의 선택 과정이 용이하게 한다(S730a). 이러한 은닉 동작에 따르면, 상기 큐브열(21)에 속하는 5개의 큐브들의 측면이 모두 외부로 직접 드러나게 되므로, 별도의 피봇 과정(S740)을 거치지 않아도 이후의 분석 대상 큐브의 선택 과정 시에 불편함을 주지 않는다.

이러한 상태에서, 상기 큐브열(21)에 포함된 데이터 큐브들 중에서 분석 대상 큐브(31)를 선택받는다(S750). 이때, 분석 대상 큐브(31) 부분은 다른 큐브와 구분되는 파랑 색상으로 표시하고 있다. 다음, 상기 분석 대상 큐브(31)에 대응되는 데이터를 출력한다.

이후에는, 도 9를 통해 본 발명의 다른 실시예에 대해 설명한다. 먼저, 직육면체 모델의 정면에 해당되는 일 외측면을 구성하는 복수(5×5=25개)의 데이터 큐브 중에서 하나의 데이터 큐브(11)를 선택받는다(S720).

또한, 이와 즉시, 상기 선택된 데이터 큐브(11)를 포함하는 큐브열(21)을 연갈색으로 활성화 표시하되, 상기 큐브열에 포함되는 데이터 큐브들을 상기 정육면체 모델의 외부로 돌출되는 형태로 표시한다(S730). 이러한 돌출 구성에 따르면, 상기 큐브열(21)에 속하는 5개의 큐브들의 측면이 모두 외부로 드러나는 상태가 되므로, 이러한 경우 상기 피봇 과정(S740)을 생략할 수도 있다.

물론, 도 9의 실시예에서는 추후의 분석 대상 큐브(31)의 선택이 용이하도록 피봇 과정(S740a~S750)을 수행한다. 그런 다음, 이러한 상태에서 상기 큐브열에 포함된 데이터 큐브들 중에서 분석 대상 큐브(31)를 선택받는다(S750). 이때, 분석 대상 큐브(31) 부분은 다른 큐브와 구분되는 파랑 색상으로 표시하도록 한다. 다음, 상기 분석 대상 큐브(31)에 대응되는 데이터를 출력한다.

이후에는, 도 10을 통해 본 발명의 또 다른 실시예에 대해 설명한다. 먼저, 직육면체 모델의 정면에 해당되는 일 외측면을 구성하는 복수(5×5=25개)의 데이터 큐브 중에서 하나의 데이터 큐브(11)를 선택받는다(S720).

그러면, 상기 선택된 데이터 큐브(11)를 포함하는 큐브열(21)을 연갈색으로 활성화 표시하되, 상기 큐브열(21)보다 상부에 위치한 데이터 큐브들을 하나의 직육면체 형태로 슬라이스 처리하여 상기 큐브열(21)의 상측면이 드러나도록 표시한다(S730). 이러한 슬라이스 구성에 따르면, 상기 큐브열(21)에 속하는 5개의 큐브들의 상측면이 모두 외부로 드러나는 상태가 되므로, 이러한 경우 상기 피봇 과정(S740)을 생략할 수도 있다.

다음, 상기 큐브열(21)에 포함된 데이터 큐브들 중에서 분석 대상 큐브(31)를 선택받는다(S750). 이때, 분석 대상 큐브(31) 부분은 다른 큐브와 구분되는 파랑 색상으로 표시하도록 한다. 다음, 상기 분석 대상 큐브(31)에 대응되는 데이터를 출력한다.

도 11 및 도 12는 도 2의 시스템을 이용한 데이터 분석 객체의 선택 방법의 또 다른 실시예를 나타내는 화면 구성도이다.

먼저, 도 11은 하나의 큐브열(22)에 포함된 모든 객체(큐브)를 한번에 선택하는 방법을 나타낸다. 상단 그림은 분석 대상 큐브열(22)의 위치를 적색으로 나타낸 것이다.

우선, 좌측 하단 그림을 보면, 직육면체 모델의 일 외측면을 구성하는 복수(5×5=25개)의 데이터 큐브 중에서 하나의 데이터 큐브(12)를 더블 클릭 등의 방식으로 선택받으면, 상기 선택된 데이터 큐브(11)를 포함하는 큐브열(22)을 연갈색으로 활성화 표시한다.

이후, 우측 그림과 같이, 상기 데이터 큐브(12)를 다시 더블 클릭 등의 방식으로 한번 더 선택받으면, 상기 큐브열(22)에 속하는 5개의 큐브들을 모두 분석 대상 큐브로 설정하면서 다른 큐브와 구분되는 파랑 색상으로 표시한다. 즉, 5개의 큐브들이 모두 분석 대상 모듈로 선택되고, 이후 그에 대응되는 데이터를 출력할 수 있다.

도 12는 여러 개의 큐브열에 포함된 모든 객체(큐브)를 한번에 선택하는 방법을 나타낸다. 상단 그림은 분석 대상 큐브열들의 위치를 적색으로 나타낸 것이다.

우선, 좌측 하단 그림을 보면, 직육면체 모델의 일 외측면을 구성하는 복수(5×5=25개)의 데이터 큐브 중에서, 해당되는 9개의 데이터 큐브들을 한번에 선택받으면, 상기 선택된 데이터 큐브들을 포함하는 9개의 큐브열들을 연갈색으로 활성화 표시한다. 상기 데이터 큐브들의 동시 선택에는 시프트 키를 이용하여 처음과 마지막 데이터 큐브를 차례로 클릭하는 방법이 사용될 수 있으나, 반드시 이에 한정되지 않는다.

이후, 상기 9개의 데이터 큐브들을 앞서와 동일한 방법으로 한번 더 선택받으면, 상기 9개의 큐브열에 속하는 총 45개의 큐브들을 모두 분석 대상 큐브로 설정하면서 다른 큐브와 구분되는 파랑 색상으로 표시한다. 즉, 상기 45개의 큐브들이 모두 분석 대상 모듈로 선택되고, 이후 그에 대응되는 데이터를 출력할 수 있다.

이상과 같은 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 방법 및 시스템에 따르면, OLAP 기반의 3차원 공간 상에 표시되는 데이터 큐브들 중 일부 영역 또는 특정 면에 해당하는 데이터 분석 범위를 효율적이고 직관적으로 선택할 수 있으며 데이터의 접근성을 향상시키는 이점이 있다.

상기 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 매체로서 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다.

컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CO-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.

본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능한 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.

100: 데이터 분석 객체의 선택 시스템
110: 디스플레이부 120: 제1선택부
130: 제1활성화부 140: 제2선택부
150: 제2활성화부 160: 설정부
170: 출력부 180: 피봇부

Claims

OLAP 시스템의 3차원 공간 상에서 복수 개의 데이터 큐브들로 구성된 직육면체 모델을 표시하는 단계,
상기 직육면체 모델의 제1 외측면을 구성하는 복수의 데이터 큐브 중에서 제1 데이터 큐브를 선택받는 단계,
상기 제1 데이터 큐브를 포함하는 제1 큐브열을 활성화 표시하는 단계,
상기 제1 외측면과 직각을 이루는 제2 외측면을 구성하는 복수의 데이터 큐브 중에서 제2 데이터 큐브를 선택받는 단계,
상기 선택된 제2 데이터 큐브를 포함하는 제2 큐브열을 활성화 표시하는 단계,
상기 제1 큐브열과 제2 큐브열에 중복되어 포함되는 데이터 큐브를 분석 대상 큐브로 설정하는 단계, 그리고
상기 분석 대상 큐브에 대응되는 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 제2 데이터 큐브의 선택이 용이하도록 상기 직육면체 모델을 피봇시키는 단계를 더 포함하는 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 방법.
OLAP 시스템의 3차원 공간 상에서 복수 개의 데이터 큐브들로 구성된 직육면체 모델을 표시하는 단계,
상기 직육면체 모델의 외측면을 구성하는 복수의 데이터 큐브 중에서 하나 이상의 데이터 큐브를 선택받는 단계,
상기 선택된 데이터 큐브를 포함하는 큐브열을 활성화 표시하는 단계,
상기 큐브열에 포함된 데이터 큐브들 중에서 하나 이상의 분석 대상 큐브를 선택받는 단계, 그리고
상기 선택된 분석 대상 큐브에 대응되는 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 방법.
청구항 3에 있어서,
상기 선택된 데이터 큐브를 포함하는 큐브열을 활성화 표시하는 단계는,
상기 큐브열에 포함되는 데이터 큐브들만 표시하고, 상기 큐브열에 포함되지 않는 나머지 큐브들을 은닉시키는 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 방법.
청구항 3에 있어서,
상기 선택된 데이터 큐브를 포함하는 큐브열을 활성화 표시하는 단계는,
상기 큐브열에 포함되는 데이터 큐브들을 상기 직육면체 모델의 외부로 돌출되는 형태로 표시하는 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 방법.
청구항 3에 있어서,
상기 선택된 데이터 큐브를 포함하는 큐브열을 활성화 표시하는 단계는,
상기 큐브열보다 상부에 위치한 데이터 큐브들을 하나의 직육면체 형태로 슬라이스 처리하여 상기 큐브열의 상측면이 드러나도록 표시하는 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 방법.
청구항 3에 있어서,
상기 큐브열을 활성화시킨 상태에서 상기 분석대상 큐브의 선택이 용이하도록 상기 직육면체 모델을 피봇시키는 단계를 더 포함하는 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 방법.
청구항 1 내지 청구항 7 중 어느 한 항에 기재된 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
OLAP 시스템의 3차원 공간 상에서 복수 개의 데이터 큐브들로 구성된 직육면체 모델을 표시하는 디스플레이부,
상기 직육면체 모델의 제1 외측면을 구성하는 복수의 데이터 큐브 중에서 제1 데이터 큐브를 선택받는 제1선택부,
상기 제1 데이터 큐브를 포함하는 제1 큐브열을 활성화 표시하는 제1활성화부,
상기 제1 외측면과 직각을 이루는 제2 외측면을 구성하는 복수의 데이터 큐브 중에서 제2 데이터 큐브를 선택받는 제2선택부,
상기 선택된 제2 데이터 큐브를 포함하는 제2 큐브열을 활성화 표시하는 제2활성화부,
상기 제1 큐브열과 제2 큐브열에 중복되어 포함되는 데이터 큐브를 분석 대상 큐브로 설정하는 설정부, 그리고
상기 분석 대상 큐브에 대응되는 데이터를 출력하는 출력부를 포함하는 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 시스템.
청구항 9에 있어서,
상기 제2 데이터 큐브의 선택이 용이하도록 상기 직육면체 모델을 피봇시키는 피봇부를 더 포함하는 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 시스템.
OLAP 시스템의 3차원 공간 상에서 복수 개의 데이터 큐브들로 구성된 직육면체 모델을 표시하는 디스플레이부,
상기 직육면체 모델의 외측면을 구성하는 복수의 데이터 큐브 중에서 하나 이상의 데이터 큐브를 선택받는 제1선택부,
상기 선택된 데이터 큐브를 포함하는 큐브열을 활성화 표시하는 활성화부,
상기 큐브열에 포함된 데이터 큐브들 중에서 하나 이상의 분석 대상 큐브를 선택받는 제2선택부, 그리고
상기 선택된 분석 대상 큐브에 대응되는 데이터를 출력하는 출력부를 포함하는 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 시스템.
청구항 11에 있어서,
상기 활성화부는,
상기 큐브열에 포함되는 데이터 큐브들만 표시하고, 상기 큐브열에 포함되지 않는 나머지 큐브들을 은닉시키는 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 시스템.
청구항 11에 있어서,
상기 활성화부는,
상기 큐브열에 포함되는 데이터 큐브들을 상기 직육면체 모델의 외부로 돌출되는 형태로 표시하는 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 시스템.
청구항 11에 있어서,
상기 활성화부는,
상기 큐브열보다 상부에 위치한 데이터 큐브들을 하나의 직육면체 형태로 슬라이스 처리하여 상기 큐브열의 상측면이 드러나도록 표시하는 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 시스템.
청구항 12 내지 청구항 14 중 어느 한 항에 있어서,
상기 큐브열을 활성화시킨 상태에서 상기 분석대상 큐브의 선택이 용이하도록 상기 직육면체 모델을 피봇시키는 피봇부를 더 포함하는 OLAP 기반의 3차원 공간에서 데이터 분석 객체의 선택 시스템.