CN112926288B - 一种商业智能数据可视化方法、系统、设备以及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种商业智能数据可视化方法、系统、设备以及可读存储介质。用户通过数据选择单元从数据库中的数据源中查询、调取所需数据；画法切换单元用于选择、切换各种卡片组件的画法；数据筛选单元，用于根据设定的条件筛选相应的数据；数据筛选选项包括结果筛选或/和页面筛选；数据放置单元，用于放置、显示从数据选择单元所示数据中选择出来的准备进行分析和可视化呈现的数据，至少包括选定的维度数据或/和指标数据；图表预览单元，用于将根据卡片组件制作完成数据图表放置在看板中进行展示；看板卡片切换单元，用于看板和卡片的切换、新增、删除操作。适用于全行业多场景解决方案的商业智能系统。

Description

一种商业智能数据可视化方法、系统、设备以及可读存储介质

技术领域

本发明属于商业智能技术领域，具体涉及一种商业智能数据可视化方法、系统、设备以及可读存储介质。

背景技术

在商业智能领域，数据可视化将各种抽象的数据转化为各种形象的图表，从而方便决策者发现数据内部的规律。可视化报表制作展示大体可分为4部分：数据源连接、数据集创建、报表创建和报表查看。其中报表创建部分主要是使用卡片编辑器对各种可视化卡片组件(表格组件、图表组件、过滤组件、参数组件等)进行制作和编辑从而形成报表。报表查看时，则需要使用仪表盘(BI dashboard)对已经创建好的报表进行展示。

对于复杂数据或者大屏展示，为了直观的获取数据间的关系及好的展示效果，往往需要大量丰富的可视化卡片组件。然而，现有基础表格可视化展示组件中，表格组件的传入数据格式单一，数据灵活性差，只支持特定样式的表格类型显示；且对于非二位数组、矩阵等无法进行行列转置的数据，无法处理展示；对于大数据处理未采用虚拟化渲染技术进行转化，导致对表格单元格的渲染有一定的性能瓶颈，数据量过大时渲染速度较差。此外，现有技术只支持传统意义上的表格数据显示，未对表格组件进行集中梳理与整合，所以难以满足不同用户、尤其是金融用户创建表格数据的个性化需求，如行列转置、行列冻结、币种汇率设置及切换等。

为了解决现有的数据可视化系统和方法无法满足不同用户创建可视化图形报表的个性化需求，以及业务人员创建可视化图形报表需要花费大量时间的问题。申请号为201910001134.8的发明专利申请提出了可一种数据可视化方法，通过建立针对文本的脚本解释引擎得出脚本运行结果，建立用于存储脚本运行结果的结果缓存区，基于用于载入需要进行可视化的数据和相应脚本的装载模块，针对所述需求将结果缓存区的运行结果通过装载模块进行数据可视化，生成可视化图形。但是，受限于前述表格组件传入数据格式单一，数据灵活性等缺陷，现有文本解释引擎无法解析复杂数据结构的文本脚本，无法满足日益繁杂的各种复杂的数据可视化场景。

为了解决现有组件布局过程中操作繁琐、后台代码复杂，运算速度慢的问题。申请号为201811615123.0的发明专利申请提出一种商业智能仪表盘的组件布局方法。该方法通过使用仪表盘旋转的方式，将不同方向的操作规约到一个方向进行处理，处理完后再将仪表盘旋转回初始方向，简化组件布局逻辑；同时通过整体面积校验的方式降低校验合法性的计算复杂度，支持较为方便快捷地进行仪表盘布局调整。但是，该方法只对仪表盘组件布局逻辑从物理上进行简单的方向转换，只能针对单个仪表盘的单个组件布局进行简单优化，可视化呈现方式也较为单一。当对多类型数据组件(可视化多维表格、chart组件、过滤组件等)在一个Dashboard容器中进行展示时，由于过滤组件及表格组件的复杂性，简单的方向转换无法实现基于容器内部数据的标准栅格化布局等多样化的数据可视化呈现方式。此外，由于现有技术对可视化组件未引用瀑布流相应技术算法，导致其无法实现Dashboard容器内组件实现像素级的自定义布局调整，无法满足更为精细化、个性化的布局设置，因此无法满足全行业多场景解决方案的商业智能系统的需求。

发明内容

为了解决现有技术中的上述技术缺陷，本发明提出一种商业智能数据可视化方法、系统、设备以及可读存储介质。

本发明的第一个方面是提供一种商业智能数据可视化方法，包括数据库、仪表盘以及卡片编辑器，卡片编辑器包括数据选择单元、画法切换单元、画法属性设置单元、数据筛选单元、数据放置单元、图表预览单元以及看板卡片切换单元中的一个或者多个单元；用户通过数据选择单元从数据库中的数据源中查询、调取所需数据；画法切换单元，用于选择、切换各种卡片组件的画法；画法属性设置单元，用于对每一种卡片组件画法的属性进行自定义设置；数据筛选单元，用于根据设定的条件筛选相应的数据；数据筛选选项包括结果筛选或/和页面筛选；数据放置单元，用于放置、显示从数据选择单元所示数据中选择出来的准备进行分析和可视化呈现的数据，至少包括选定的维度数据或/和指标数据；图表预览单元，用于将根据卡片组件制作完成数据图表放置在看板中进行展示；看板卡片切换单元，用于看板和卡片的切换、新增、删除操作。在底层使用网格布局的方式实现表格组件。数据图表中的数据进行分层显示时，通过数据分层组件进行指标分层拖拽操作，后台生成对应的指标Tree结构；数据分层组件实时调取指标Tree结构对数据进行展示；分层显示后，点击Tree节点以控制数据分层的展开、收起。在仪表盘中，对于多个数据图表，基于栅格化布局以瀑布流的方式呈现于页面。

作为一种较佳的实施方式，在数据选择单元对维度和指标的各项操作的作用域是当前用户的全局操作，数据放置区的数据是由数据选择区相应维度数据或/和指标数据以复制方式生成的子集。

作为一种较佳的实施方式，对单元格进行渲染时，将表头数据放在表体数据的前面，从而将表格头和表格体合并，得到可以进行转置渲染的数据源；使用数据转化算法对可以进行转置渲染的数据源进行处理，获得单元格的行索引与列索引；通过行索引与列索引获取原始表头数据，根据原始表头数据从合并后可以进行转置渲染的数据源中获取单元格数据；通过获取的单元格数据对单元格进行渲染。

作为一种较佳的实施方式，分别渲染表格头和表格体，仅展示浏览器窗口可视区域范围内的数据，超出浏览器窗口可视区域范围的数据不进行渲染。

作为一种较佳的实施方式，在行列冻结时，表格组件中的表格头放置在数据图表的左边，同时对左N列、右N列数据实施冻结。

作为一种较佳的实施方式，富文本编辑器嵌入关键词智能推荐服务，进行单元格链接跳转时，在富文本编辑器输入URL时，输入激活符号激活对应的关键词智能推荐服务，并选取智能推荐结果作为URL参数。

作为一种较佳的实施方式，根据用户设置的匹配币种、匹配汇率、关联指标生成币种字段、关联指标和各币种汇率之间的映射关系；将已经关联的币种字段的相应指标数据拖入数据放置区，对不同指标切换显示币种；切换币种时，将对应的指标名称及对应的币种提交到后台进行相应的汇率转换计算；汇率转换计算完成后，后台返回计算后的数值和币种类型给前端，前端进行表格数据渲染，显示对应的币种信息及汇率转换后的数值。

本发明的另一个方面是提供一种商业智能数据可视化系统，包括数据库、仪表盘以及卡片编辑器，卡片编辑器设置有各种卡片组件；卡片编辑器还包括数据选择单元、画法切换单元、画法属性设置单元、数据筛选单元、数据放置单元、图表预览单元、看板卡片切换单元中的一个或多个；在前端显示模块，数据选择单元、画法切换单元、画法属性设置单元、数据筛选单元、数据放置单元、图表预览单元以及看板卡片切换单元的各项操作界面以分区的形式显示在卡片编辑器页面上，分别为数据选择区、画法切换区、画法属性设置区、数据筛选区、数据放置区、图表预览区、看板卡片切换区；用户通过数据选择单元从数据库中的数据源中查询、调取所需数据，并显示在数据选择区；画法切换单元，用于选择、切换各种卡片组件的画法；在前端显示页面中，各种卡片组件以画法图标的形式在画法选择切换区显示；画法属性设置单元，用于对每一种卡片组件画法的属性进行自定义设置；在前端显示页面中，画法属性设置区作为用户对画法样式进行自定义操作的区域；数据筛选单元，用于根据设定的条件筛选相应的数据；在前端显示页面中，数据筛选区域设置有数据筛选选项和窗口；数据筛选选项包括结果筛选或/和页面筛选；数据放置单元，用于放置、显示从数据选择单元所示数据中选择出来的准备进行分析和可视化呈现的数据，至少包括选定的维度数据或/和指标数据；在前端显示页面中，数据选择区的维度和指标数据通过点击或拖拽的方式放置到数据放置区；图表预览单元，用于将根据卡片组件制作完成数据图表放置在看板中进行展示；在前端显示页面中，根据卡片组件制作完成数据图表显示于图表预览区；看板卡片切换单元，用于看板和卡片的切换、新增、删除操作；在前端显示页面中，用户在看板卡片切换区对看板和卡片进行前述操作。在底层使用网格布局的方式实现表格组件。数据图表中的数据进行分层显示时，通过数据分层组件进行指标分层拖拽操作，后台生成对应的指标Tree结构；数据分层组件实时调取指标Tree结构对数据进行展示；分层显示后，点击Tree节点以控制数据分层的展开、收起。在仪表盘中，对于多个数据图表，基于栅格化布局以瀑布流的方式呈现于页面。

作为一种较佳的实施方式，对单元格进行渲染时，将表头数据放在表体数据的前面，从而将表格头和表格体合并，得到可以进行转置渲染的数据源；使用数据转化算法对可以进行转置渲染的数据源进行处理，获得单元格的行索引与列索引；通过行索引与列索引获取原始表头数据，通过原始表头数据从合并后可以进行转置渲染的数据源中获取单元格数据；通过获取的单元格数据对单元格进行渲染。分别渲染表格头和表格体，仅展示浏览器窗口可视区域范围内的数据，超出浏览器窗口可视区域范围的数据不进行渲染。

作为一种较佳的实施方式，在行列冻结时，表格组件中的表格头放置在数据图表的左边，同时对左N列、右N列数据实施冻结。

作为一种较佳的实施方式，富文本编辑器嵌入关键词智能推荐服务，进行单元格链接跳转时，在富文本编辑器输入URL时，输入激活符号激活对应的关键词智能推荐服务，选取智能推荐结果作为URL参数。

作为一种较佳的实施方式，根据用户设置的匹配币种、匹配汇率、关联指标生成币种字段、关联指标和各币种汇率之间的映射关系；将已经关联的币种字段的相应指标数据拖入数据放置区，对不同指标切换显示币种；切换币种时，将对应的指标名称及对应的币种提交到后台进行相应的汇率转换计算；汇率转换计算完成后，后台返回计算后的数值和币种类型给前端，前端进行表格数据渲染，显示对应的币种信息及汇率转换后的数值。

本发明的又一个方面是提供一种商业智能数据可视化设备，包括：存储器，处理器；存储器用于存储所述处理器可执行指令；其中，所述处理器被配置为由所述处理器执行上述的商业智能数据可视化方法。

本发明的再一个方面是提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现前述的商业智能数据可视化方法。

本发明与现有技术相比，其显著优点和有益效果在于：

(1)本发明使用网格布局的方式实现表格组件，将表头数据与表格数据进行整合，分别渲染表格头和表格体，按需展示浏览器窗口可视区域范围内的数据，超出窗口可视区域范围的数据不进行渲染，对表格单元格数据合并后，采用表格行与列单元格的虚拟化渲染技术，能支持百万级别的数据转化与渲染。

(2)本发明首先将表格头部数据放到表格数据体的最前面，从而将表格头和表格体进行合并，得到可以进行转置渲染的数据源，实现非二维数组与矩阵类型数据可转置化，转置功能在表格组件内部进行转换，外部传入数据无需预先进行特殊处理，提升数据的灵活性；同时基于新的转化算法，减少了约30％的数据转换时长，渲染速度提升近40％。

(3)本发明中的表格组件，将表格头放置在表的左边，解决了表头默认识别的问题，可同时实现对左N列、右N列的冻结。

(4)本发明基于各类现有表格组件的优点进行整合重构，在组件整体架构、样式、性能、逻辑上进行优化，构建了实用性更高的可视化多维表格展示组件，可同时支持明细一维表、分组二维表、交叉三维表等多维表格展示以及多项复杂功能。

(5)本发明重点针对金融客户使用习惯，结合用户诉求对BI的各元素进行功能和技术实现方案的优化重组，一方面从性能、功能项等细节优化现有BI系统，另一方面能使其覆盖包括金融在内的全行业多场景解决方案。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分的从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图仅用于示出具体实施例的目的，而并不认为是对本发明的限制，在整个附图中，相同的参考符号表示相同的部件。

图1是商业智能数据可视化系统组成示意图。

图2是卡片编辑器模块结构图。

图3是卡片编辑器前端页面示意图。

图4是画法切换单元在前端页面中的画法切换区示意图。

图5是数据选择单元在前端页面中的数据选择区示意图。

图6是数据放置单元在前端页面中的数据放置区示意图。

图7是维度或指标双击、拖曳至数据放置区示意图。

图8是维度相关操作示意图。

图9是常用卡片操作单元在前端页面中的常用卡片操作区示意图。

图10是币种设置及切换示意图。

图11是仪表盘示意图。

具体实施方式

容易理解，依据本发明的技术方案，在不变更本发明的实质精神的情况下，本领域的一般技术人员可以想象出本发明的多种实施方式。因此，以下具体实施方式和附图仅是对本发明的技术方案的示例性说明，而不应当视为本发明的全部或者视为对本发明技术方案的限制或限定。相反，提供这些实施例的目的是为了使本领域的技术人员更透彻地理解本发明。下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例，其中，附图构成本申请一部分，并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的创新构思。

如图1所示，本发明所述数据可视化方法和系统，包括位于数据层的数据库，位于服务层的仪表盘和卡片编辑器。数据库内存放商业智能系统待分析的数据源。仪表盘(即可视化Dashboard容器)用于放置、展示、编辑卡片，同时可以用于展示和编辑卡片所在页面。仪表盘所在页面以及仪表盘内放置的卡片通过前端显示模块呈现给用户，实现数据可视化。仪表盘设置有卡片编辑器调用入口。仪表盘可以将所有同一主题的卡片放在一个可视化Dashboard容器中进行集中展示，呈现不同格式的卡片组件，并可以基于可视化Dashboard容器对卡片组件进行自定义布局。

卡片编辑器设置有各种卡片组件，卡片编辑器根据选择的不同的数据源的维度和/或指标的字段，使用选定的卡片组件编辑和展示相关数据，生成多维数据表格、多样式数据表格、多种类型数据图形等，所述多维数据表格、多样式数据表格、多种类型数据图形被称之为卡片，一个卡片包括一个或者多个按照卡片组件生成的数据表格或图形。在前端显示模块，各种卡片组件以画法图标的形式显示给用户，供用户选择、切换对应的卡片组件，而生成的所述多维数据表格、多样式数据表格、多种类型数据图形等，放置在卡片编辑器的看板中集中展示。

卡片组件包括表格组件、图表组件、过滤组件、参数组件等，用于使用图和/或表的形式展示与呈现相关数据。本发明提供的卡片组件包括单值卡片、一维明细表、二维分组表、三维交叉表、柱状图、条形图、面积图、折线图、柱状折线混合图、饼图、范围图、地图、热力图、瀑布图、散点图、矩形树图、漏斗图、仪表盘、雷达图、直方图、箱线图、甘特图、子弹图等多类型的数据展示卡片类型(画法)，基于特定的卡片组件，可以使用卡片编辑器对卡片组件进行设置。在卡片编辑器中，各种卡片组件的属性可以进行调整和设置，可以满足数据个性化展示与分析需求。例如，对卡片组件的样式、大小、背景色、悬浮等页面布局的自定义设置。

如图2所示，卡片编辑器还包括数据选择单元、画法切换单元、画法属性设置单元、数据筛选单元、数据放置单元、图表预览单元、看板卡片切换单元。如图3所示，为了提供良好的人机交互，在前端显示模块，数据选择单元、画法切换单元、画法属性设置单元、数据筛选单元、数据放置单元、图表预览单元以及看板卡片切换单元的各项操作和功能以分区的形式显示在卡片编辑器页面上，分别为数据选择区、画法切换区、画法属性设置区、数据筛选区、数据放置区、图表预览区、看板卡片切换区。需要说明的是，在本发明的一个实施方式中，数据选择单元、画法切换单元、画法属性设置单元、数据筛选单元、数据放置单元、图表预览单元、看板卡片切换单元等个单元并非全部同时需要，可以根据实际希望实现的功能，选择其中若干功能单元。

用户通过数据选择模块从数据库中的数据源中查询、调取所需要可视化展示的数据，并显示在数据选择区。用户可以通过数据的维度或指标在数据源中查询、调取所需要可视化的数据。维度一般指报表中的数据项目，比如公司名称、公告日期等等。指标是指具有一定数值的数据，例如营业收入、净利润等。指标是一种特殊的维度，指标一般在分组表、交叉表和图中出现，是所有画图用到的指标的名称集合组成的一个指标，一般被用于图例说明等特殊场景。相应地，如图3所示，在前端显示模块的页面中，各维度和指标数据显示在数据选择区。因此，数据选择区是商业智能系统待分析数据源的展示区。

如图5所示，数据选择区设置有搜索入口，供用户通过数据选择单元，查询、调取所需要可视化的数据。用户可以在搜索入口输入维度或指标的字段，以在数据源中查询、调取所需要可视化的数据，即根据字段调取相应的维度数据和指标数据。如图8所示，维度为可操作对象，例如可以对维度进行重命名、复制、查看属性、编辑注释、转换为指标、创建文件夹、创建钻取目录等操作。在前端显示页面，通过维度的下拉选项，可以对维度进行前述快捷操作。指标也是可操作对象，指标的操作与维度类似，例如重命名、复制、查看属性、编辑注释、转换为维度、创建文件夹等。在前端显示页面，用户通过指标的下拉选项完成前述操作。前述对维度和指标的各项操作的作用域是当前用户的全局操作，例如某个指标被重命名，这个指标在当前用户分析的其他数据源中也会被更名。用户未进行任何操作的时候，默认处于初始化的数据源相关设置，此全局设置一般是由权限等级比较高的系统管理员用户来进行操作设置。用户还可以通过数据选择单元切换数据源，即在有权限的数据源中进行切换，一旦切换数据集，之前所做的数据分析如果没有保存为卡片，则会被清空。

数据选择区还设置有明细筛选入口，用于根据用户设定的字段，从数据选择区的数据源中进一步选择出符合字段要求的数据作为待分析数据。

画法切换单元用于选择、切换各种卡片组件，即用户通过画法切换单元进行多种卡片组件/画法的切换。如图4所示，在前端显示页面中，各种卡片组件以画法图标的形式在画法选择切换区显示给用户，供用户选择、切换对应的卡片组件，提示用户同样的数据类型可以用多种卡片组件呈现，即有多种画法，允许用户进行多种卡片组件/画法的切换，实现探索式的数据分析。画法包括有明细表、分组表、交叉表、柱状图。

画法属性设置单元用于对每一种画法/卡片组件的标题、风格样式、格式、交互属性等进行设置。以表格画法为例，不同表格画法有不同的属性设置方式，对不同表格的属性设置如图4所示。对明细表、分组表、交叉表的表格组件样式设置，设置标题的显示与否以及对标题进行重命名操作；还可以对表格格式进行设置，显示序号及行列转置；对表格交互属性进行设置等。在前端显示页面中，画法属性设置区是针对画法样式高级DIY的操作区域，画法属性的设置有作用于卡片局部范围的，如表格单元格行或列、图形网格线样式等属性设置，也有基于卡片整体范围的属性设置，例如卡片背景颜色。每一种画法的属性都有可能不同，针对每一种画法可在此区域进行标题、风格样式、格式、交互属性等进行设置。

数据放置单元，用于放置、显示用户从数据选择单元中数据中选择出来的准备进行分析和可视化呈现的数据，包括选定的维度、指标数据以及其他与制作卡片相关的参数、属性。如图7所示，在前端显示页面中，数据选择区的维度和指标数据均可以通过点击或拖拽的方式放置到数据放置区。数据放置区放置、显示的事项，除了维度和指标外，还包括与制作卡片相关的参数、属性。具体地，数据放置区包括行维度、列维度、维度、指标、X轴、Y轴等区域以及属性放置区，可以通过对放置区的字段下拉进行更多选项设置。例如，对于维度字段，可以设置分组、对齐方式、排序、重命名、删除等；对于指标字段，可以设置分组、数据格式、排序、快速计算与统计、聚合计算、重命名、删除等设置。数据放置区的数据是从数据选择区通过拖拽等交互操作选择而来，大多数情况下是数据选择区相应维度和指标数据以复制方式生成的子集。此时的复制就意味着，在数据放置区对相关数据的操作与数据选择区是分离的，在数据放置区做的相关操作对数据选择区中数据源不产生同步影响。例如，针对数据放置区的指标进行别名操作，影响的只是当前卡片中显示的指标名称，数据选择区对应的指标名称不会改变。

看板卡片切换单元，用于看板和卡片的各项操作，包括看板切换、卡片新增、卡片删除等操作。如图3所示，在前端显示页面中，用户可以在看板卡片切换区对看板和卡片进行快捷操作，包括看板切换、卡片新增、卡片删除等操作。

卡片常用操作单元，用于进行卡片级别的常用操作，如卡片复制、导出、发布到看板，撤销发布在看板的卡片等。如图9所示，在前端显示页面中，用户可以通过卡片常用操作区对卡片进行常用操作，包括将卡片复制、导出、发布到看板，从看板撤销已发布的卡片等。在本发明中，卡片和卡片组件两者是一致的，一般讲卡片即卡片组件，或者说，添加卡片组件，实际上就是新添加一个卡片，本质上无其他差异。

数据筛选单元，用于根据用户设定的条件筛选相应的数据。包括结果筛选和页面筛选。所述结果筛选是指对卡片显示的分析结果数据进行筛选，并将筛选结构显示出来。实际上作用的是按维度进行分组统计后的指标。所述页面筛选，是指通过表格数据同一数据源下的全部字段进行筛选，用于数据在页面的展示控制，筛选条件会常驻在保存后的卡片上。如图3所示，在前端显示页面中，数据筛选区域设置有结果筛选和页面筛选选项，以及对应的筛选窗口。

图表预览单元，当根据画法制作好相应卡片组件后，将卡片组件放置在图表预单元进行展示。即根据卡片组件制作完成数据图表(包括数据图和数据表)放置在看板中进行展示。因此，图表预览单元即为数据可视化的展示单元。如图1所示，在前端显示页面中，卡片组件均显示在图表预览区。

现有表格组件仅支持单元格合并、冻结、排序、对齐等功能中的部分功能，暂无综合性表格组件能同时支持以上所有功能。本发明基于各类现有表格组件的优点进行整合重构，在组件整体架构、样式、性能、逻辑上进行优化，构建了实用性更高的可视化多维表格展示组件，可同时支持明细一维表、分组二维表、交叉三维表等多维表格展示以及包括表格转置、行列冻结、表格转置后的数据分层显示等多项复杂功能。另外，基于特定金融行业用户行为习惯，支持对可视化图表进行币种设置及切换。基于可视化视图的Dashboard瀑布流呈现方式与容器内部基于瀑布流算法和栅格化布局实现像素级的自定义布局调整。兼容更复杂、更多类型的数据组件。具体改进在以下内容详细描述。

指标快速计算及汇总计算。本发明中对卡片编辑器生成的卡片(报表)，可进行指标快速计算及汇总计算。指标快速计算是指对分组表、交叉表和图中的聚合指标能够进行快速计算，即对聚合计算后的表结构进行再次计算分析。除了快速计算外，还可以对指标数值类数据按不同的聚合方式进行汇总计算，汇总计算式包括求和、求平均、求中位数、求最大值、求最小值、求计数、求计数去重、求标准差、求方差等。

本发明中，使用网格布局(Grid布局)的方式实现表格组件的单元格合并、冻结、排序、对齐等功能。本发明提出基于可视化多维表格数据的转置。现有技术中，表格组件的传入数据为固定格式，数据灵活性差，且无法处理非二维数组/矩阵类型等无法进行行列转置的数据。针对此问题，本发明首先将表格头部数据(表头数据)放到表格数据体(表体数据)的最前面，从而将表格头和表格体进行合并，得到可以进行转置渲染的数据源，实现非二维数组与矩阵类型数据可转置化；其次，使用数据转化算法对可以进行转置渲染的数据源进行处理，获得单元格的行索引与列索引，数据转化算法为常规算法，例如两重循环算法等；再次，通过行索引与列索引获取原始表头数据(原始表头数据即表格头和表格体合并前的初始表头数据)，通过原始表头数据从合并的数据源中获取单元格数据；最后，通过获取的单元格数据对单元格进行渲染，最终实现数据转置。本发明将表头数据与表格数据进行前述整合，分别渲染表格头和表格体，按需展示浏览器窗口可视区域范围内的数据，超出窗口可视区域范围的数据不进行渲染，当数据进入到窗口可视区域时再进行渲染。因此，对表格单元格数据合并后，采用表格行与列单元格的虚拟化渲染技术，能支持百万级别的数据转化与渲染。本发明对卡片组件采用Grid布局方式编写，优化了数据适配性，使转置功能在表格组件内部进行转换，外部传入数据无需预先进行特殊处理，提升数据的灵活性；同时基于数据转置，减少了约30％的数据转换时长，渲染速度提升近40％。

基于可视化多维表格数据的行列冻结。现有表格组件仅实现部分行列冻结功能，如冻结左N列、前N行，无法实现类似excel表格数据拆分及锁定右N列的功能。针对金融用户特殊诉求，本发明中的表格组件，将表格头放置在表的左边，解决了表头默认识别的问题，可同时实现对左N列、右N列的冻结。

基于可视化多维表格数据的分层显示、分组显示功能性能优化。通过调研，金融客户日常数据报表(如财务类报表等)制作过程中，会有较强的对数据分层显示的诉求，现有表格组件无法处理数据分层问题，只能进行数据分组显示，并且当数据量过大时渲染速度较差。本发明通过数据分层组件进行指标分层拖拽操作，后台数据自动生成对应的指标Tree结构；其次，数据分层组件实时调取指标Tree结构对数据进行展示，实现分层显示效果；实现分层显示后，点击Tree节点可以控制数据分层的展开、收起。

基于可视化多维表格的单元格链接跳转。现有表格组件只支持后端通过动态模板网页实现，且无法支持单元格级别的链接跳转。本发明中的表格组件通过技术整合，由前端实现，通过列级别的链接跳转，实现列单元格级别的链接跳转，每一列根据自己的参数进行跳转时，对应列单元格进行链接跳转。且支持插入变量与函数生成动态链接及条件样式设置，实现了实用性更高的单元格链接跳转。具体为，对富文本编辑器进行优化，将搜索关键词智能推荐服务嵌入富文本编辑器，在富文本编辑器输入URL时可以支持输入激活符号「＝」激活对应的关键词智能推荐服务，进入网页选取关键词智能推荐结果作为URL参数；设置链接后，可进一步对网页链接标签添加颜色属性，增加颜色CSS样式及不同打开方式的元素属性，实现单元格链接跳转功能。

基于数据可视化方案的币种设置及切换技术。现有表格组件未支持此功能，针对金融用户专业诉求，本发明提供了基于数据可视化方案的币种设置及切换技术。支持数据或财务数据统一按特定币种和原始币种进行展示，支持基于不同币种的多个冗余和不同数据字段按特定币种统一展示，支持基于不同币种的财务数据进行计算，支持基于币种计算的数据自动根据汇率适配及自定义计算。如图10所示，本发明使用币种设置组件，根据用户设置的匹配币种、匹配汇率、关联指标生成币种字段、关联指标和各币种汇率之间的映射关系；当设置完成后，将已经关联到系统设置好的币种字段的相应指标数据拖入数据放置区；拖入数据放置区后可以对不同指标切换显示币种。切换币种时，将对应的指标名称及对应的币种配置数据提交到后台进行相应的汇率转换计算；后台返回计算后的值和币种类型并返回前端，前端进行表格数据渲染，显示对应的币种信息及汇率转换后的数值。

如图11所示，在本发明中，仪表盘页面包括自助分析首页，用于展示多个仪表盘的首页，主要包括三大主要区域：快速导航区，用于快速切换解决方案、自助分析、数据源设置、系统高级设置等操作；自助分析文件列表展示区，用于展示文件列表，对列表文件及文件夹进行增删改查、排序等操作；自助分析文件列表详情数据展示区，用于选中的文件进行详细展示的区域，如瀑布流展示。

将多个卡片放在同一个仪表盘进行展示的过程为：从新建仪表盘→选择创建方式→选择数据源→进入卡片编辑器创建卡片到仪表盘→保存卡片到仪表盘→新增卡片到仪表盘→保存仪表盘→查看保存的仪表盘。

在创建仪表盘后进入仪表盘编辑状态，可以对仪表盘内卡片数量、页面整体布局、卡片大小、位置调整，页面背景等进行自定义编辑，达到可视化最优呈现效果。

针对多个仪表盘文件，本系统提供了瀑布流的页面呈现方式，方便用户快速查看当前仪表盘文件的页面快照数据。本本发明设置了用于存放多种类型组件的Dashboard容器，整合CSS的multi-colunms、flexbox方式与JS各自的技术优点，把通过商业智能(BI)系统生成的多类型数据组件(可视化多维表格、chart、其他过滤组件等)放在一个Dashboard容器进行呈现，容器内部基于标准栅格化布局，采用瀑布流原理算法，实现像素级的自定义布局调整。

在本发明中，通过拖拽实现画图、画表，以实现数据可视化，并基于此能力不断拓展和整合相应功能。通过对数据选择区与数据放置区数据字段进行操作，可支持对多维表格、多样式表格数据、多种类型的图进行一系列复杂地编辑及数据展示；支持对数据进行快速计算、统计及聚合计算、数据筛选等多项复杂功能。通过属性放置区的操作，可以对卡片进行样式、大小、背景色、悬浮等特殊页面布局的自定义设置。在卡片编辑器中进行卡片组件进行设置，满足个性化展示与分析诉求，适用于全行业多场景解决方案的商业智能系统。基于以上所列的技术创新点，本发明将可视化Dashboard容器与商业智能(BI)进行融合，根据实际需求汇总展示基于某特定行业、多种分析维度的解决方案，最终构建出一种可用于全行业多场景解决方案的商业智能系统。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

应当理解，为了精简本发明并帮助本领域的技术人员理解本发明的各个方面，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时在单个实施例中进行描述，或者参照单个图进行描述。但是，不应将本发明解释成示例性实施例中包括的特征均为本专利权利要求的必要技术特征。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读存储介质中。其中，所述计算机可读存储介质为磁盘、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。

应当理解，可以对本发明的一个实施例的设备中包括的模块、单元、组件等进行自适应性地改变以把它们设置在与该实施例不同的设备中。可以把实施例的设备包括的不同模块、单元或组件组合成一个模块、单元或组件，也可以把它们分成多个子模块、子单元或子组件。

本发明的实施例中的模块、单元或组件可以以硬件方式实现，也可以以一个或者多个处理器上运行的软件方式实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的计算机程序产品或计算机可读介质上。

Claims (12)

1.一种商业智能数据可视化方法，包括数据库、仪表盘以及卡片编辑器，其特征在于，卡片编辑器包括数据选择单元、画法切换单元、画法属性设置单元、数据筛选单元、数据放置单元、图表预览单元以及看板卡片切换单元中的一个或者多个单元；

用户通过数据选择单元从数据库中的数据源中查询、调取所需数据；

画法切换单元，用于选择、切换各种卡片组件的画法；

画法属性设置单元，用于对每一种卡片组件画法的属性进行自定义设置；

数据筛选单元，用于根据设定的条件筛选相应的数据；数据筛选选项包括结果筛选或/和页面筛选；

数据放置单元，用于放置、显示从数据选择单元所示数据中选择出来的准备进行分析和可视化呈现的数据，至少包括选定的维度数据或/和指标数据；

图表预览单元，用于将根据卡片组件制作完成数据图表放置在看板中进行展示；

看板卡片切换单元，用于看板和卡片的切换、新增、删除操作；

在底层使用网格布局的方式实现表格组件；

数据图表中的数据进行分层显示时，通过数据分层组件进行指标分层拖拽操作，后台生成对应的指标Tree结构；数据分层组件实时调取指标Tree结构对数据进行展示；分层显示后，点击Tree节点以控制数据分层的展开、收起；

在仪表盘中，对于多个数据图表，基于栅格化布局以瀑布流的方式呈现于页面；

对单元格进行渲染时，

将表头数据放在表体数据的前面，从而将表格头和表格体合并，得到可以进行转置渲染的数据源；

使用数据转化算法对可以进行转置渲染的数据源进行处理，获得单元格的行索引与列索引；

通过行索引与列索引获取原始表头数据，根据原始表头数据从合并后可以进行转置渲染的数据源中获取单元格数据；

通过获取的单元格数据对单元格进行渲染。

2.如权利要求1所述的商业智能数据可视化方法，其特征在于，分别渲染表格头和表格体，仅展示浏览器窗口可视区域范围内的数据，超出浏览器窗口可视区域范围的数据不进行渲染。

3.如权利要求1所述的商业智能数据可视化方法，其特征在于，在行列冻结时，表格组件中的表格头放置在数据图表的左边，同时对左N列、右N列数据实施冻结。

4.如权利要求1所述的商业智能数据可视化方法，其特征在于，富文本编辑器嵌入关键词智能推荐服务，进行单元格链接跳转时，在富文本编辑器输入URL时，输入激活符号激活对应的关键词智能推荐服务，并选取智能推荐结果作为URL参数。

5.如权利要求1所述的商业智能数据可视化方法，其特征在于，根据用户设置的匹配币种、匹配汇率、关联指标生成币种字段、关联指标和各币种汇率之间的映射关系；将已经关联的币种字段的相应指标数据拖入数据放置区，对不同指标切换显示币种；切换币种时，将对应的指标名称及对应的币种提交到后台进行相应的汇率转换计算；汇率转换计算完成后，后台返回计算后的数值和币种类型给前端，前端进行表格数据渲染，显示对应的币种信息及汇率转换后的数值。

6.一种商业智能数据可视化系统，包括数据库、仪表盘以及卡片编辑器，其特征在于，卡片编辑器设置有各种卡片组件；卡片编辑器还包括数据选择单元、画法切换单元、画法属性设置单元、数据筛选单元、数据放置单元、图表预览单元、看板卡片切换单元中的一个或多个；在前端显示模块，数据选择单元、画法切换单元、画法属性设置单元、数据筛选单元、数据放置单元、图表预览单元以及看板卡片切换单元的各项操作界面以分区的形式显示在卡片编辑器页面上，分别为数据选择区、画法切换区、画法属性设置区、数据筛选区、数据放置区、图表预览区、看板卡片切换区；

用户通过数据选择单元从数据库中的数据源中查询、调取所需数据，并显示在数据选择区；

画法切换单元，用于选择、切换各种卡片组件的画法；在前端显示页面中，各种卡片组件以画法图标的形式在画法选择切换区显示；

画法属性设置单元，用于对每一种卡片组件画法的属性进行自定义设置；在前端显示页面中，画法属性设置区作为用户对画法样式进行自定义操作的区域；

数据筛选单元，用于根据设定的条件筛选相应的数据；在前端显示页面中，数据筛选区域设置有数据筛选选项和窗口；数据筛选选项包括结果筛选或/和页面筛选；

数据放置单元，用于放置、显示从数据选择单元所示数据中选择出来的准备进行分析和可视化呈现的数据，至少包括选定的维度数据或/和指标数据；在前端显示页面中，数据选择区的维度和指标数据通过点击或拖拽的方式放置到数据放置区；

图表预览单元，用于将根据卡片组件制作完成数据图表放置在看板中进行展示；在前端显示页面中，根据卡片组件制作完成数据图表显示于图表预览区；

看板卡片切换单元，用于看板和卡片的切换、新增、删除操作；在前端显示页面中，用户在看板卡片切换区对看板和卡片进行前述操作；

在底层使用网格布局的方式实现表格组件；

数据图表中的数据进行分层显示时，通过数据分层组件进行指标分层拖拽操作，后台生成对应的指标Tree结构；数据分层组件实时调取指标Tree结构对数据进行展示；分层显示后，点击Tree节点以控制数据分层的展开、收起；

在仪表盘中，对于多个数据图表，基于栅格化布局以瀑布流的方式呈现于页面；

对单元格进行渲染时，

将表头数据放在表体数据的前面，从而将表格头和表格体合并，得到可以进行转置渲染的数据源；

使用数据转化算法对可以进行转置渲染的数据源进行处理，获得单元格的行索引与列索引；

通过行索引与列索引获取原始表头数据，通过原始表头数据从合并后可以进行转置渲染的数据源中获取单元格数据；

通过获取的单元格数据对单元格进行渲染。

7.如权利要求6所述的商业智能数据可视化系统，其特征在于，分别渲染表格头和表格体，仅展示浏览器窗口可视区域范围内的数据，超出浏览器窗口可视区域范围的数据不进行渲染。

8.如权利要求6所述的商业智能数据可视化系统，其特征在于，在行列冻结时，表格组件中的表格头放置在数据图表的左边，同时对左N列、右N列数据实施冻结。

9.如权利要求6所述的商业智能数据可视化系统，其特征在于，富文本编辑器嵌入关键词智能推荐服务，进行单元格链接跳转时，在富文本编辑器输入URL时，输入激活符号激活对应的关键词智能推荐服务，选取智能推荐结果作为URL参数。

10.如权利要求6所述的商业智能数据可视化系统，其特征在于，根据用户设置的匹配币种、匹配汇率、关联指标生成币种字段、关联指标和各币种汇率之间的映射关系；将已经关联的币种字段的相应指标数据拖入数据放置区，对不同指标切换显示币种；切换币种时，将对应的指标名称及对应的币种提交到后台进行相应的汇率转换计算；汇率转换计算完成后，后台返回计算后的数值和币种类型给前端，前端进行表格数据渲染，显示对应的币种信息及汇率转换后的数值。

11.一种商业智能数据可视化设备，其特征在于，包括：存储器，处理器；

存储器用于存储所述处理器可执行指令；

其中，所述处理器被配置为由所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的商业智能数据可视化方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-5任一项所述的商业智能数据可视化方法。