KR101112159B1 - 이동 항만 시스템의 아키텍처 최적화 방법 및 장치 - Google Patents

이동 항만 시스템의 아키텍처 최적화 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

종래의 이동 항만 시스템에서는 구성 요소들 간의 관계를 고려한 이동 항만 아키텍처(architecture)를 생성하고 이를 관리하도록 운영하고 있으나, 이동 항만과 같이 가능한 아키텍처가 많고 또 아키텍처의 구성안이 다양할 경우에는, 관리자가 개별 아키텍처와 그 구성안을 일일이 평가하여 고객 항만에 최적화된 아키텍처를 제안하기까지 필요 이상의 시간과 노력이 소요될 수 있다. 이에 본 발명은, 이동 항만 시스템에서의 다양한 수의 이동 항만 아키텍처에 대해서 시스템 구성 요소들 간의 관계를 고려한 최적화 기법을 적용함으로써, 보다 효율적이고 실질적인 이동 항만 시스템 관리 환경을 구현할 수 있는 기술적 방안을 마련하고자 한다.

Description

이동 항만 시스템의 아키텍처 최적화 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING ARCHITECTURES OPTIMIZING IN MOBILE HARBOR SYSTEM}
본 발명은 이동 항만 시스템(mobile harbor system)에 관한 것으로, 특히 이동 항만 시스템의 구성 요소들 간의 관계에 의해 생성된 이동 항만 아키텍처(architecture)를 최적화하는데 적합한 이동 항만 시스템의 아키텍처 최적화 방법 및 장치에 관한 것이다.
통상적으로, 항구(harbor)와 같이 대안이 많고 구성 요소들 간의 관계가 복잡한 환경에서는 복잡 시스템(complex system)의 설계가 필요하다. 특히, 최근 들어 이슈화되고 있는 이동 항만(mobile harbor) 시스템은 수심이 깊은 해상에 정박 중인 컨테이너 선과 수심이 낮은 항구를 연결하는 개념의 해상 컨테이너 운송 시스템으로서, 추가적인 항만의 건설이나 증설 없이 컨테이너 수송 수요에 대처할 수 있는 대안으로 제시되고 있다.
이와 같이, 화물의 효율적인 처리, 육상 운송의 해상 운송 대체 등 다양한 형태의 물류 혁신이 가능한 이동 항만 환경에서는 복잡 시스템의 관리가 필수적이며, 이러한 복잡 시스템의 설계를 위해서는 가능한 모든 구성들을 시뮬레이션으로 미리 비교해 주어야 한다.
이를 위해, 종래의 이동 항만 시스템에서는, 구성 요소들 간의 관계를 고려한 이동 항만 아키텍처(architecture)를 생성하고, 이를 관리하도록 운영하고 있다.
그런데, 이동 항만과 같이 가능한 아키텍처가 많고 또 아키텍처의 구성안이 다양할 경우에는, 관리자가 개별 아키텍처와 그 구성안을 일일이 평가하여 고객 항만에 최적화된 아키텍처를 제안하기까지 필요 이상의 시간과 노력이 소요될 수 있다.
이에 본 발명은, 이동 항만 시스템에서의 다양한 수의 이동 항만 아키텍처에 대해서 시스템 구성 요소들 간의 관계를 고려한 최적화 기법을 적용함으로써, 보다 효율적이고 실질적인 이동 항만 시스템 관리 환경을 구현할 수 있는 기술적 방안을 마련하고자 한다.
본 발명의 과제를 해결하기 위한 이동 항만 시스템의 아키텍처 최적화 방법에 따르면, 이동 항만 아키텍처에 대한 최적화 요청에 따라 기 저장된 이동 항만 아키텍처 정보를 로딩하는 과정과, 로딩되는 상기 이동 항만 아키텍처 정보의 선박 서비스 시간을 연산하는 과정과, 연산되는 상기 이동 항만 아키텍처 정보의 선박 서비스 시간이 기 설정된 시간 미만인 이동 항만 아키텍처 정보를 선별하여 이동 항만 아키텍처 선별 정보를 생성하는 과정과, 상기 이동 항만 아키텍처 선별 정보에 대해서 이동 항만 시스템의 전체 건설 비용 정보를 포함하는 이동 항만 아키텍처 최적화 정보를 구하는 과정을 포함할 수 있다.
여기서, 상기 이동 항만 아키텍처 선별 정보는, 선박을 상기 기 설정된 시간 내에 처리하는데 사용되는 이동 항만 시스템의 대수와, 상기 선박을 상기 기 설정된 시간 내에 처리하는데 사용되는 이동 항만 안벽의 대수 및 이동 항만 시스템의 작업 속도 및 상기 선박에 대한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 이동 항만 아키텍처 최적화 정보는, 상기 선박을 상기 기 설정된 시간 내에 처리하는데 사용되는 이동 항만 시스템의 대수에 선박체류시간/평균선박도착간격을 곱한 제1 최적화 정보, 또는 상기 선박을 상기 기 설정된 시간 내에 처리하는데 사용되는 이동 항만 안벽의 대수 및 이동 항만 시스템의 작업 속도 및 상기 선박에 대한 정보에 선박체류시간/평균선박도착간격을 곱한 제2 최적화 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 이동 항만 시스템의 전체 건설 비용 정보는, 상기 제1 최적화 정보에 상기 이동 항만 시스템의 단위 건설 비용을 곱한 값과, 상기 제2 최적화 정보에 상기 이동 항만 안벽의 단위 건설 비용을 곱한 값을 더한 정보인 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 선박 서비스 시간은, 수학식
Figure 112010024321917-pat00001
에 의해 구현될 수 있다.
또한, 상기 cargo는 선박의 평균 화물량, 상기 nD는 상기 선박에서의 이동 항만 도킹 포인트 숫자, 상기 nTU는 상기 선박을 서비스하는데 사용되는 이동 항만 대수, 상기 nB는 상기 선박을 서비스하는데 사용되는 이동 항만용 안벽 대수, 상기 sShip은 상기 이동 항만 시스템의 해상 작업 속도, 상기 sBerth는 상기 이동 항만 시스템의 육상 작업 속도, 상기 cTU는 상기 이동 항만 시스템의 용량, 상기 tShip은 해상 작업에 걸리는 시간, 상기 tBerth는 육상 작업에 걸리는 시간, 상기 tTra는 육상 안벽과 해상 작업 구역을 이동 항만 시스템이 이동하는데 걸리는 시간, 상기 Twb는 상기 육상 안벽에서의 상기 이동 항만 시스템의 대기시간, 상기 Tws는 상기 해상 작업 구역에서의 상기 이동 항만 시스템의 대기시간인 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 이동 항만 아키텍처 최적화 정보를 구하는 과정은, 상기 이동 항만 아키텍처 최적화 정보에 대해 2차원 시뮬레이션 처리하는 과정을 포함할 수 있다.
본 발명의 과제를 해결하기 위한 이동 항만 시스템의 아키텍처 최적화 장치에 따르면, 이동 항만 구성 요소에 대응하는 이동 항만 아키텍처 정보가 저장되는 이동 항만 아키텍처 데이터베이스와, 클라이언트 단말로부터 이동 항만 아키텍처에 대한 최적화 요청이 있을 때, 상기 저장된 이동 항만 아키텍처 정보에서 기 설정 시간 미만의 선박 서비스 시간을 갖는 이동 항만 아키텍처 정보를 선별한 후 선별된 이동 항만 아키텍처 선별 정보에 대해 2차원 시뮬레이션 처리하여 이동 항만 아키텍처 최적화 정보를 생성하는 이동 항만 관리 서버를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 이동 항만 아키텍처 선별 정보는, 선박을 상기 기 설정된 시간 내에 처리하는데 사용되는 이동 항만 시스템의 대수와, 상기 선박을 상기 기 설정된 시간 내에 처리하는데 사용되는 이동 항만 안벽의 대수 및 이동 항만 시스템의 작업 속도 및 상기 선박에 대한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 이동 항만 아키텍처 최적화 정보는, 상기 선박을 상기 기 설정된 시간 내에 처리하는데 사용되는 이동 항만 시스템의 대수에 선박체류시간/평균선박도착간격을 곱한 제1 최적화 정보, 또는 상기 선박을 상기 기 설정된 시간 내에 처리하는데 사용되는 이동 항만 안벽의 대수 및 이동 항만 시스템의 작업 속도 및 상기 선박에 대한 정보에 선박체류시간/평균선박도착간격을 곱한 제2 최적화 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 이동 항만 관리 서버는, 네트워크를 통해 상기 이동 항만 아키텍처 최적화 정보를 상기 클라이언트 단말에게 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 이동 항만 시스템의 아키텍처 최적화 장치는, 상기 이동 항만 아키텍처 최적화 정보가 저장되는 최적화 데이터베이스를 더 포함하며, 상기 최적화 데이터베이스는, 상기 이동 항만 관리 서버에 의해 상기 이동 항만 아키텍처 최적화 정보가 관리될 수 있다.
본 발명에 의하면, 복잡 시스템의 설계가 필요한 이동 항만 시스템에서 시스템구성 요소들 간의 관계를 고려한 다양한 수의 이동 항만 아키텍처를 도출하고, 도출된 이동 항만 아키텍처에 대한 최적화를 적용하여 필요한 이동 항만 아키텍처를 획득함으로써, 보다 효율적으로 이동 항만 시스템을 관리할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 이동 항만 시스템의 아키텍처 최적화 장치에 대한 구성을 예시한 블록도,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 이동 항만 시스템의 아키텍처 최적화 방법을 설명하는 흐름도,
도 3a는 본 발명의 실시예에 따라 아키텍처 최적화 방법을 구현하기 위한 2차원 시뮬레이션 입력 창의 예시 화면,
도 3b는 본 발명의 실시예에 따라 아키텍처 최적화 방법을 구현하기 위한 2차원 시뮬레이션 출력 값의 예시도,
도 4는 본 발명의 실시예에 다라 2차원 시뮬레이션 된 이동 항만 아키텍처 최적화 정보의 레이아웃 예시도.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 도면부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또한, 몇 가지 대체 실시예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들 또는 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대해 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 이동 항만 시스템의 아키텍처 최적화 장치에 대한 개략적인 구성을 예시한 블록도로서, 클라이언트 단말(100), 네트워크(102), 송수신부(104), 이동 항만 관리 서버(106), 이동 항만 아키텍처 DB(108), 이동 항만 아키텍처 최적화 정보 DB(110) 등을 포함할 수 있다.
도 1에 예시한 바와 같이, 클라이언트 단말(100)은, 이동 항만 아키텍처에 대한 최적화 요청 정보를 네트워크(102)를 통해 이동 항만 관리 서버(106)로 제공할 수 있으며, 네트워크(102)를 통해 이동 항만 관리 서버(106)로부터 전달되는 이동 항만 아키텍처 최적화 정보를 수신할 수 있다.
여기서, 클라이언트 단말(100)은 네트워크(102)에 접속되는 단일의 클라이언트 단말로 도시하였으나, 이는 설명의 편의를 위해 예시적으로 도시한 것일 뿐, 다른 클라이언트 단말 또는 다수의 클라이언트 단말을 포함하는 클라이언트 단말 그룹이 네트워크(102)에 접속될 수 있음을 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 용이하게 알 수 있을 것이다.
네트워크(102)는, 클라이언트 단말(100)로부터 제공되는 최적화 요청 정보를 송수신부(104)로 전달하거나, 송수신부(104)를 통해 제공되는 이동 항만 관리 서버(106)로부터의 이동 항만 아키텍처 최적화 정보를 클라이언트 단말(100)에게 송신하는 역할을 할 수 있다. 이러한 네트워크는, 예를 들어 유선 네트워크 또는 무선 네트워크를 포함할 수 있다.
여기서, 유선 네트워크는, 예컨대 인터넷(Internet)으로서, TCP/IP 프로토콜 및 그 상위계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(Hyper Text Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service), NIS(Network Information Service)를 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 네트워크 구조를 의미하며, 클라이언트 단말(100)로부터의 최적화 요청 정보를 이동 항만 관리 서버(106)에 연결된 송수신부(104)로 전달하거나, 클라이언트 단말(100)에게 이동 항만 아키텍처 최적화 정보를 전달하기 위한 네트워크 환경을 제공할 수 있다.
또한, 무선 네트워크는, 클라이언트 단말(100)의 이동성을 보장하는 역할을 하며, 핸드 오버 및 무선 자원 관리 기능 등을 수행할 수 있다. 이러한 무선 네트워크는 기지국 및 기지국 제어기를 포함하여 구성되고, 동기식 및 비동기식을 모두 지원할 수 있다. 여기서, 동기식인 경우에는 기지국은 BTS(Base Transceiver Station), 기지국 제어기는 BSC(Base Station Controller)가 될 것이고, 비동기식인 경우에는 기지국은 노드 B(Node B), 기지국 제어기는 RNC(Radio Network Controller)가 될 것이다. 물론, 무선 네트워크는 이에 한정되는 것은 아니고, CDMA망이 아닌 GSM(Global System for Mobile Communication)망 및 향후 구현될 모든 이동 통신 시스템의 접속망을 포함할 수 있다. 또한, 무선 네트워크는, 근거리 무선 네트워크, 예를 들어 와이브로(WiBro), UWB(Ultra Wide Band), 와이파이(Wi-Fi) 중 어느 하나를 포함하는 네트워크 환경을 포함할 수도 있다.
송수신부(104)는, 네트워크(102)를 통해 수신되는 클라이언트 단말(100)로부터의 최적화 요청 정보를 이동 항만 관리 서버(106)로 제공하거나, 이동 항만 관리 서버(106)에서 생성된 이동 항만 아키텍처 최적화 정보를 네트워크(102)로 송신하는 역할을 할 수 있다. 이러한 송수신부(104)는, 예를 들어 유선 네트워크 송신부 또는 무선 네트워크 송신부 등을 포함할 수 있는데, 상술한 네트워크(102)의 네트워크 환경에 부합되도록 필요에 따라 선택적으로 적용될 수 있을 것이다.
이동 항만 관리 서버(106)는, 본 실시예에 따라 클라이언트 단말(100)로부터의 최적화 요청 정보를 송수신부(104)를 통해 수신하고, 수신되는 최적화 요청 정보에 따라 임의의 이동 항만 아키텍처 정보에 대한 선박 서비스 시간(SST) 연산, 건설 비용 비교, 2차원 시뮬레이션 등의 수행 과정들을 거쳐 이동 항만 아키텍처 최적화 정보를 생성할 수 있다. 이러한 이동 항만 관리 서버(106)의 구체적인 구성 및 기능에 대해서는 하기 도 2의 흐름도에서 보다 상세히 다루기로 한다.
이동 항만 아키텍처 DB(108)에는 이동 항만 구성 요소에 대응하는 이동 항만 아키텍처 정보가 임시 저장될 수 있으며, 저장된 이동 항만 아키텍처 정보는 이동 항만 관리 서버(106)에 의해 관리될 수 있다. 여기서, 이동 항만 아키텍처 정보라 함은, 이동 항만 구성 요소들 간의 관계를 고려한 정보로서, 이러한 이동 항만 구성 요소들 간의 관계 테이블은 다음 [표 1]과 같이 예시될 수 있다.
육상 안벽에서 화물을 양하/선적
높이맞춤 실행자원 소속
실행 실행X 바퀴형
RORO
레일형
RORO
크레인 항구 이동항만
이동항만의 육상접안 공간확보 높이맞춤 수직
수평
이동항만
양쪽접안
한쪽접안
양쪽접안 X X
[표 1]에서 X 표시가 되어 있는 부분은 하나의 아키텍처에서 동시에 사용되지 못하는 이동 항만 구성 요소를 의미할 수 있다. 예컨대, 하나의 이동 항만 기능 정보(육상 안벽에서 화물을 양하/선적)의 결정사항(실행자원)의 구성 요소(바퀴형 RORO)와, 또 다른 이동 항만 기능 정보(이동 항만의 육상 접안 공간 확보)의 결정사항(이동 항만의 양쪽 접안)의 구성 요소(양쪽접안)는 동시에 하나의 이동 항만 아키텍처에서 사용될 수 없다.
이동 항만 아키텍처 최적화 정보 DB(110)에는 이동 항만 아키텍처 DB(108)에 임시 저장된 이동 항만 아키텍처 정보에 대한 최적화 정보, 즉 이동 항만 관리 서버(106)에 의해 수행된 2차원 시뮬레이션 기반의 이동 항만 아키텍처 최적화 정보가 임시 저장될 수 있으며, 저장된 이동 항만 아키텍처 최적화 정보는 이동 항만 관리 서버(106)에 의해 취사 선택되어 클라이언트 단말(100)로 제공될 수 있을 것이다.
이들 DB들(108)(110)은 모두 이동 항만 관리 서버(106)에 의해 관리될 수 있으며, 예컨대 오라클(Oracle), 인포믹스(Infomix), 사이베이스(Sybase), DB2와 같은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)이나, 겜스톤(Gemston), 오리온(Orion), O2 등과 같은 객체 지향 데이터베이스 관리 시스템(OODBMS)을 이용하여 본 발명의 목적에 맞게 구현될 수 있고, 자신의 기능을 달성하기 위하여 적당한 필드(field)들을 가질 수 있다.
이하, 상술한 구성과 함께, 본 발명의 실시예에 따른 이동 항만 시스템의 아키텍처 최적화 방법을, 첨부한 도 2의 흐름도를 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
먼저, 이동 항만 관리 서버(106)는 송수신부(104)를 통해 클라이언트 단말(100)로부터의 이동 항만 아키텍처에 대한 최적화 요청 정보가 입력되는지를 판단하고(S200), 최적화 요청 정보가 입력되면 단계(S202)로 진행할 수 있다.
단계(S202)에서 이동 항만 관리 서버(106)는 이동 항만 아키텍처 DB(108)에 기 저장되어 있는 임의의 이동 항만 아키텍처 정보를 로딩할 수 있다. 이러한 이동 항만 아키텍처 정보는 상술한 도 1에서 이미 언급한 바, 설명의 중복을 피하기 위해 구체적인 예시들은 생략하기로 한다.
이와 같은 이동 항만 아키텍처 정보를 로딩한 후, 이동 항만 관리 서버(106)는 본 실시예에 따라 선박 서비스 시간(SST)를 연산할 수 있다(S204). 단계(S204)의 과정은, 해당 이동 항만 아키텍처 정보를 이용한 수리적 모델을 적용하여 많은 수의 아키텍처를 빠른 시간 내에 평가하기 위한 과정으로서, 빠른 속도를 이용하여 생성된 수백 내지 수천 가지의 아키텍처 구성 대안들을 단시간에 비교하여 성능이 뛰어난 구성들을 추출해 내고, 항만 물동량과 근사화된 대기 시간을 사용한 선박 서비스 시간을 추측하기 위함이다.
이러한 선박 서비스 시간(SST)는 다음 [수학식 1]과 같이 예시될 수 있다.
Figure 112010024321917-pat00002
[수학식 1]에서 각 항목은 다음과 같다
Cargo: 컨테이너 선박의 평균 화물량
nD: 컨테이너 선박에서의 이동 항만 도킹 포인트 숫자
nTU: 컨테이너 선박 하나를 서비스하는데 사용되는 이동 항만 대수
nB: 컨테이너 선박 하나를 서비스하는데 사용되는 이동 항만용 안벽 대수
sShip: 이동 항만의 해상 작업 속도
sBerth: 이동 항만의 육상 작업 속도
cTU: 이동 항만의 용량
tShip: 해상 작업에 걸리는 시간
tBerth: 육상 작업에 걸리는 시간
tTra: 육상 안벽과 해상 작업 구역을 이동 항만이 이동하는데 걸리는 시간
Twb: 육상 안벽에서의 이동 항만의 대기시간
Tws: 해상 작업 지역에서의 이동 항만의 대기시간
또한, Tws 및 Twb는 다음 [수학식 2]와 같이 예시될 수 있다.
Figure 112010024321917-pat00003
이와 같은 선박 서비스 시간(SST)이 연산되면, 이동 항만 관리 서버(106)는 연산된 선박 서비스 시간(SST)이 기 설정된 시간, 예를 들면 20 내지 28시간, 보다 구체적으로 24시간보다 큰지를 판단하고(S206), 기 설정된 시간보다 큰 경우에는 해당 이동 항만 아키텍처 정보를 이동 항만 아키텍처 DB(108)에서 제거할 수 있다(S208). 즉, 본 실시예에서는 이동 항만 아키텍처 DB(108)에 저장된 다양한 수의 이동 항만 아키텍처 정보들 중 기 설정된 시간보다 큰 선박 서비스 시간(SST)을 갖는 이동 항만 아키텍처 정보는 DB에서 제외시키고, 기 설정된 시간 미만의 선박 서비스 시간(SST)을 갖는 이동 항만 아키텍처 정보만을 선별하도록 구현한 것이다. 이렇게 선별된 이동 항만 아키텍처 정보에는, 상술한 [수학식 1]의 항목들 중 "nTU", 즉 컨테이너 선박 하나를 주어진 선박 서비스 시간(SST) 안에 처리하는데 사용되는 이동 항만 시스템의 대수와, "nB", 즉 컨테이너 선박 하나를 주어진 선박 서비스 시간(SST) 안에 처리하는데 사용되는 이동 항만 안벽의 대수와 이동 항만 시스템의 작업 속도, 선박에 대한 정보 등이 포함될 수 있을 것이다.
이후, 이동 항만 관리 서버(106)는 나머지 이동 항만 아키텍처 정보들, 즉 상술한 바와 같이 기 설정된 시간보다 큰 선박 서비스 시간(SST)을 갖는 이동 항만 아키텍처 정보들을 제외한 나머지 선별된 이동 항만 아키텍처 정보에 대해서, 이동 항만 시스템의 전체 건설 비용을 포함하는 이동 항만 아키텍처 최적화 정보를 구할 수 있다. 이때, 이동 항만 아키텍처 최적화 정보에는 상술한 "nTU" 등의 항목이 포함될 수 있는 바, 이를 이용하여 이동 항만 전체 건설 비용을 포함하는 이동 항만 아키텍처 최적화 정보(E1, E2)와 이동 항만 시스템의 전체 건설 비용 정보(C)는 다음 [수학식 3]과 같이 표현될 수 있다.
Figure 112010024321917-pat00004
이후, 이동 항만 관리 서버(106)는, 이와 같이 선박 서비스 시간(SST) 연산, 비용 연산 등의 과정을 통해 생성된 이동 항만 아키텍처 최적화 정보(E1, E2), 예컨대 수리적 모델을 통하여 도출된 이동 항만 아키텍처 대안에 대해 2차원 시뮬레이션 처리함으로써, 최종 이동 항만 아키텍처 최적화 정보를 생성할 수 있다(S212)(S214). 이때의 이동 항만 아키텍처 최적화 정보는 다음 [표 2]와 같이 예시될 수 있다.
1Million TEU
Market/year
2Million TEU
Market/year
3Million TEU
Market/year
4Million TEU
Market/year
5Million TEU
Market/year
A1-240 8 16 22 32 38
A1-1200 6 8 10 12 14
여기서, 2차원 시뮬레이션 처리를 위한 시뮬레이션 입력 창은 도 3a에 예시한 바와 같으며, 이러한 시뮬레이션 입력 창을 통해 입력된 변수에 따른 시뮬레이션 출력 값은 도 3b에 예시한 바와 같다. 예를 들어, 시뮬레이션 입력 창을 통해 입력되는 변수가, "number of TU=14", "Max Capacity=500" 등일 경우에, 시뮬레이션 출력 값은 "컨테이너선 평균 서비스 시간", "컨테이너선 평균 대기 시간" 등으로 표현될 수 있을 것이다.
이때의 2차원 시뮬레이션은, 예컨대 이동 항만 아키텍처 대안에 따른 선박에 대한 다양한 정보들, 예를 들어 선박의 크기, 물동량, 도착간격 등을 바탕으로 이동 항만 아키텍처 최적화 정보를 생성하기 위한 시뮬레이션 작업 과정으로서, 이동 항만 아키텍처 최적화 정보를 2차원 시각화 정보로 표현하기 위한 통상적인 컴퓨터 프로그래밍 처리 기법이 적용될 수 있을 것이다.
도 4는 이와 같이 2차원 시뮬레이션 된 이동 항만 아키텍처 최적화 정보의 레이아웃 예시도로서, 해상 작업 구역, 해상 이동 항만 대기 구역, 육상 이동 항만 대기 지역, 안벽 작업 구역 등을 포함할 수 있다.
상술한 바와 같은 이동 항만 아키텍처 최적화 정보가 생성되면, 이동 항만 관리 서버(106)는 이러한 이동 항만 아키텍처 최적화 정보를 이동 항만 아키텍처 최적화 정보 DB(110)에 임시 저장하고, 해당 이동 항만 아키텍처 최적화 정보가 클라이언트 단말(100)로 송신될 수 있도록 송수신부(104)를 제어할 수 있을 것이다.
이상 설명한 바와 같이, 본 실시예에서는, 복잡 시스템의 설계가 필요한 이동 항만 시스템에서 시스템구성 요소들 간의 관계를 고려한 다양한 수의 이동 항만 아키텍처를 도출하고, 도출된 이동 항만 아키텍처에 대한 최적화 정보를 생성하여 클라이언트 단말에게 제공함으로써, 보다 효율적이고 실질적인 이동 항만 관리를 수행할 수 있게 구현한 것이다.
100: 클라이언트 단말
102: 네트워크
104: 송수신부
106: 이동 항만 관리 서버
108: 이동 항만 아키텍처 DB
110: 이동 항만 아키텍처 최적화 정보 DB

Claims (12)

  1. 이동 항만 아키텍처에 대한 최적화 요청에 따라 이동 항만 관리 서버가 기 저장된 이동 항만 아키텍처 정보를 로딩하는 과정과,
    로딩되는 상기 이동 항만 아키텍처 정보의 선박 서비스 시간을 상기 이동 항만 관리 서버가 연산하는 과정과,
    연산되는 상기 이동 항만 아키텍처 정보에서 이동 항만의 컨테이너 흐름 속도를 표현하기 위한 선박 서비스 시간이 기 설정된 시간 미만인 이동 항만 아키텍처 정보를 상기 이동 항만 관리 서버가 선별하여 이동 항만 아키텍처 선별 정보를 생성하는 과정과,
    상기 이동 항만 아키텍처 선별 정보에 대해서 이동 항만 시스템의 전체 건설 비용 정보를 포함하는 이동 항만 아키텍처 최적화 정보를 상기 이동 항만 관리 서버가 구하는 과정을 포함하되,
    상기 이동 항만 아키텍처는 상기 이동 항만 시스템의 각각의 이동 항만에 대한 종류 및 이동 항만의 개수 및 이동 항만의 전용 선석의 개수를 포함하며,
    상기 이동 항만 아키텍처 최적화 정보는 상기 이동 항만 시스템의 전체 건설 비용을 최소화하기 위한 정보를 포함하는
    이동 항만 시스템의 아키텍처 최적화 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 이동 항만 아키텍처 선별 정보는, 선박을 상기 기 설정된 시간 내에 처리하는데 사용되는 상기 이동 항만 시스템의 대수와, 상기 선박을 상기 기 설정된 시간 내에 처리하는데 사용되는 이동 항만 안벽의 대수 및 이동 항만 시스템의 작업 속도 및 상기 선박에 대한 정보를 포함하는
    이동 항만 시스템의 아키텍처 최적화 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 이동 항만 아키텍처 최적화 정보는,
    상기 선박을 상기 기 설정된 시간 내에 처리하는데 사용되는 이동 항만 시스템의 대수에 선박체류시간/평균선박도착간격을 곱한 제1 최적화 정보,
    또는 상기 선박을 상기 기 설정된 시간 내에 처리하는데 사용되는 이동 항만 안벽의 대수 및 상기 이동 항만 시스템의 작업 속도 및 상기 선박에 대한 정보에 선박체류시간/평균선박도착간격을 동시에 곱한 제2 최적화 정보를 포함하는
    이동 항만 시스템의 아키텍처 최적화 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 이동 항만 시스템의 전체 건설 비용 정보는, 상기 제1 최적화 정보에 상기 이동 항만 시스템의 단위 건설 비용을 곱한 값과, 상기 제2 최적화 정보에 상기 이동 항만 안벽의 단위 건설 비용을 곱한 값을 더한 정보인 것을 특징으로 하는
    이동 항만 시스템의 아키텍처 최적화 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 선박 서비스 시간은, 수학식
    Figure 112011059412063-pat00005
    에 의해 구현되되,
    상기 cargo는 선박의 평균 화물량, 상기 nD는 상기 선박에서의 이동 항만 도킹 포인트 숫자, 상기 nTU는 상기 선박을 서비스하는데 사용되는 이동 항만 대수, 상기 nB는 상기 선박을 서비스하는데 사용되는 이동 항만용 안벽 대수, 상기 sShip은 상기 이동 항만 시스템의 해상 작업 속도, 상기 sBerth는 상기 이동 항만 시스템의 육상 작업 속도, 상기 cTU는 상기 이동 항만 시스템의 용량, 상기 tShip은 해상 작업에 걸리는 시간, 상기 tBerth는 육상 작업에 걸리는 시간, 상기 tTra는 육상 안벽과 해상 작업 구역을 이동 항만 시스템이 이동하는데 걸리는 시간, 상기 Twb는 상기 육상 안벽에서의 상기 이동 항만 시스템의 대기시간, 상기 Tws는 상기 해상 작업 구역에서의 상기 이동 항만 시스템의 대기시간인 것을 특징으로 하는
    이동 항만 시스템의 아키텍처 최적화 방법.
  6. 삭제
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 이동 항만 아키텍처 최적화 정보를 구하는 과정은, 상기 이동 항만 아키텍처 정보를 2차원 시각화 정보로 시뮬레이션 처리하는 과정을 포함하는
    이동 항만 시스템의 아키텍처 최적화 방법.
  8. 이동 항만 시스템의 각각의 이동 항만에 대한 종류 및 이동 항만의 개수 및 이동 항만의 전용 선석의 개수를 포함하는 이동 항만 구성 요소에 대응하는 이동 항만 아키텍처 정보가 저장되는 이동 항만 아키텍처 데이터베이스와,
    클라이언트 단말로부터 이동 항만 아키텍처에 대한 최적화 요청이 있을 때, 상기 저장된 이동 항만 아키텍처 정보에서 기 설정 시간 미만의 선박 서비스 시간을 갖는 이동 항만 아키텍처 정보를 선별한 후 선별된 이동 항만 아키텍처 선별 정보에 대해 2차원 시각화 정보로 시뮬레이션 처리하여 이동 항만 아키텍처 최적화 정보를 생성하는 이동 항만 관리 서버를 포함하는
    이동 항만 시스템의 아키텍처 최적화 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 이동 항만 아키텍처 선별 정보는, 선박을 상기 기 설정된 시간 내에 처리하는데 사용되는 이동 항만 시스템의 대수와, 상기 선박을 상기 기 설정된 시간 내에 처리하는데 사용되는 이동 항만 안벽의 대수 및 이동 항만 시스템의 작업 속도 및 상기 선박에 대한 정보를 포함하는
    이동 항만 시스템의 아키텍처 최적화 장치.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 이동 항만 아키텍처 최적화 정보는,
    상기 선박을 상기 기 설정된 시간 내에 처리하는데 사용되는 이동 항만 시스템의 대수에 선박체류시간/평균선박도착간격을 곱한 제1 최적화 정보,
    또는 상기 선박을 상기 기 설정된 시간 내에 처리하는데 사용되는 이동 항만 안벽의 대수 및 이동 항만 시스템의 작업 속도 및 상기 선박에 대한 정보에 선박체류시간/평균선박도착간격을 동시에 곱한 제2 최적화 정보를 포함하는
    이동 항만 시스템의 아키텍처 최적화 장치.
  11. 청구항 11은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    청구항 11은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
  12. 청구항 12은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    청구항 12은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20050079912A (ko) * 2005-05-03 2005-08-11 (주)화인씨이엠테크 생애주기비용에 기초한 다단계 설계 의사결정 방법
KR20090045670A (ko) * 2007-11-02 2009-05-08 대우조선해양 주식회사 Rfid를 이용한 컨테이너선의 선적,하역 관리시스템

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20050079912A (ko) * 2005-05-03 2005-08-11 (주)화인씨이엠테크 생애주기비용에 기초한 다단계 설계 의사결정 방법
KR20090045670A (ko) * 2007-11-02 2009-05-08 대우조선해양 주식회사 Rfid를 이용한 컨테이너선의 선적,하역 관리시스템

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150042330A (ko) * 2013-10-10 2015-04-21 대우조선해양 주식회사 선박 또는 해양플랜트 실시간 자동 최적화 시스템
KR102175935B1 (ko) * 2013-10-10 2020-11-06 대우조선해양 주식회사 선박 또는 해양플랜트 실시간 자동 최적화 시스템

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