KR101110750B1 - 형상 변형률에 기초한 의료영상정보의 예측영상 획득방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 환자의 지지면의 강도변화에 따라 변하는 단층영상을 예측하여 보다 이상적인 형태에 가까운 형태의 단층영상을 얻을 수 있는 형상 변형률에 기초한 의료영상정보의 예측영상 획득방법에 관한 것으로서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 단단한 지지면에 누운 피 실험자 인체의 단층영상을 획득하는 제1영상획득단계, 상기 제1영상획득단계의 지지면보다 무른 지지면에 누운 상기 제1영상획득단계에서의 피 실험자의 제1영상획득단계와 동일한 지점의 단층영상을 획득하는 제2영상획득단계, 상기 제1영상획득단계와 제2영상획득단계에서 획득한 단층영상을 비교하여 지지면의 강성변화에 따른 인체부위별 형상 변형률을 계산하는 변형률 산출단계, 예측대상인체의 단층영상을 획득하는 제3영상획득단계, 상기 제3영상획득단계에서 획득한 영상에 기 산출된 인체부위별 형상 변형률을 적용하여 예측영상을 획득하는 예측영상획득단계, 를 포함하여 이루어지는 형상 변형률에 기초한 의료영상정보의 예측영상 획득방법이 제공된다.
Description
본 발명은 의료영상정보 획득방법에 관한 것으로서, 좀 더 자세하게는 환자의 지지면의 강도변화에 따라 변하는 단층영상을 예측하여 보다 이상적인 형태에 가까운 형태의 단층영상을 얻을 수 있는 형상 변형률에 기초한 의료영상정보의 예측영상 획득방법에 관한 것이다.
근래에 들어 의료장비 기술이 발전하게 되면서, 인체의 내부 영상을 찍는 장비들이 개발되고 있다. 대표적으로 X-선을 비롯하여 최근에는 컴퓨터 단층촬영(CT)영상이나 자기공명영상(MRI)등이 개발되고 있다.
상기와 같은 CT 및 MRI 영상은 종래의 X선 영상에 비하여 내부 장기가 겹쳐지는 것이 적어 병변이 보다 명확히 표현될 수 있어 근래 대부분의 장기 및 질환에서 병변이 의심되고 정밀검사를 시행해야 할 필요가 있을 때 기본이 되는 검사법이다.
그런데, 상기와 같은 CT 또는 MRI를 이용하여 환자의 단층영상을 촬영할 때에 일반적으로 환자를 베드에 눕힌 상태에서 촬영하게 되는데, 일반적으로 CT 또는 MRI 촬영을 위한 베드는 플라스틱의 딱딱한 재질로 이루어지며, 이러한 경우 딱딱한 베드에 의해 베드와 접촉된 부위가 체중에 의해 눌리거나 변형된 상태에서 촬영되어 실제와는 다르게 촬영된다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명은 인체를 지지하는 지지면의 강성변화에 따라 인체의 형상이 변하는 형상 변형률을 적용하여 이를 종래의 딱딱한 베드에서 촬영된 단층영상에 적용하여 보다 실제에 가까운 형태의 단층영상을 얻을 수 있는 형상 변형률에 기초한 의료영상정보의 예측영상 획득방법을 제공하는 것을 과제로 한다.
상기와 같은 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 단단한 지지면에 누운 피 실험자 인체의 단층영상을 획득하는 제1영상획득단계, 상기 제1영상획득단계의 지지면보다 무른 지지면에 누운 상기 제1영상획득단계에서의 피 실험자의 제1영상획득단계와 동일한 지점의 단층영상을 획득하는 제2영상획득단계, 상기 제1영상획득단계와 제2영상획득단계에서 획득한 단층영상을 비교하여 지지면의 강성변화에 따른 인체부위별 형상 변형률을 계산하는 변형률 산출단계, 예측대상인체의 단층영상을 획득하는 제3영상획득단계, 상기 제3영상획득단계에서 획득한 영상에 기 산출된 인체부위별 형상 변형률을 적용하여 예측영상을 획득하는 예측영상획득단계를 포함하여 이루어지는 형상 변형률에 기초한 의료영상정보의 예측영상 획득방법이 제공된다.
상기 제1영상획득단계는 피 실험자의 측정조건 별로 인체 단층영상을 획득하며, 상기 변형률 산출단계는 상기 측정조건별의 인체 부위별 형상 변형률을 측정하도록 이루어질 수 있다.
상기 측정조건은 측정부위, 성별, 나이, 신장, 체중 중 적어도 어느 하나일 수 있다.
상기 예측영상획득단계는, 상기 변형률 산출단계에서 산출된 형상 변형률 중 상기 제3영상획득단계에서 획득한 단층영상의 측정조건에 해당하는 형상 변형률을 적용하도록 이루어질 수 있다.
상기 예측영상획득단계는, 상기 제3영상획득단계에서 획득한 단층영상에 상기 형상 변형률과 예측하고자 하는 상태의 지지면 강성에 해당하는 가중치를 곱하여 예측하고자 하는 강성의 지지면 상태에서의 예측대상인체의 단층영상을 획득하는 단계일 수 있다.
상기 변형률 산출단계는, 상기 제1영상획득단계와 제2영상획득단계에서 획득한 단층영상을 비교하여, 지지면의 강성 변화에도 변형되지 않은 기준점을 선택하는 기준점 선택단계와, 상기 제1영상획득단계와 제2영상획득단계에서 획득한 단층영상을 비교하여, 상기 기준점으로부터 측정하고자 하는 인체 특정지점까지의 거리의 변화율을 산출하는 거리변화율 산출단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
상기 변형률 산출단계는, 상기 거리변화율 산출단계를 상기 기준점으로부터 일정각도씩 반복하여 상기 기준점으로부터의 각도별 거리변화율을 산출하는 각도별 거리변화율 산출단계를 더 포함하여 이루어질 수 있다.
상기 거리변화율 산출단계는, 상기 제1영상획득단계에서 획득한 단층영상의 상기 기준점으로부터 측정하고자 하는 인체 특정지점까지의 거리를 측정하는 제1거리측정단계와, 상기 제2영상획득단계에서 획득한 단층영상의 상기 기준점으로부터 측정하고자 하는 인체 특정지점까지의 거리를 측정하는 제2거리측정단계 및 상기 제1거리측정단계와 제2거리측정단계에서 측정한 기준점으로부터 측정하고자 하는 인체 특정지점까지 거리의 차이를 통해 상기 지지면의 강성변화에 따른 상기 기준점부터 상기 인체 특정지점까지의 거리가 변화된 정도를 산출하는 계산단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
본 발명의 형상 변형률에 기초한 의료영상정보의 예측영상 획득방법에 따르면, 실제로 각기 다른 강성의 베드에서 환자의 단층영상을 촬영하지 않고도, 딱딱한 강성의 베드에서 촬영한 환자의 단층영상에 지지면의 강성의 변화에 따른 측정 조건별 형상 변형률을 적용하여 다양한 강성의 베드에서 촬영된 영상을 정확하게 예측할 수 있으며, 특히, 지지면에 의해 지지되지 않은 변형되지 않은 이상적인 상태의 단층영상을 예측할 수 있으므로, 진단이 보다 정확하게 이루어질 수 있으며, 환자가 여러 번 촬영할 필요 없이 한번만 촬영하더라도 다양한 강성 조건의 베드에서 촬영했을 때의 단층영상을 예측할 수 있어 시간적 및 금전적인 절감효과를 얻을 수 있다.
도 1은 본 발명의 형상 변형률에 기초한 의료영상정보의 예측영상 획득방법의 일 실시예를 도시한 순서도;
도 2는 도 1의 제1영상획득단계에서 획득한 피 실험자의 단층영상을 도시한 도면;
도 3은 도 1의 제2영상획득단계에서 획득한 피 실험자의 단층영상을 도시한 도면;
도 4는 도 1의 변형률 산출단계의 세부적인 단계를 도시한 순서도;
도 5는 도 4의 거리 변화율 산출단계의 세부적인 단계를 도시한 순서도;
도 6은 측정조건에 따라 신체의 피실험자의 어깨부분을 소정간격으로 촬영한 단층영상 중 일반적인 딱딱한 지지면에서 촬영한 단층영상과 라텍스 소재의 고탄력 지지면에서 촬영한 단층영상을 도시한 도면;
도 7은 측정조건에 따라 신체의 피실험자의 둔부를 소정간격으로 촬영한 단층영상 중 일반적인 딱딱한 지지면에서 촬영한 단층영상과 라텍스 소재의 고탄력 지지면에서 촬영한 단층영상을 도시한 도면;
도 8은 측정조건에 따라 신체의 피실험자의 다리부분을 소정간격으로 촬영한 단층영상 중 일반적인 딱딱한 지지면에서 촬영한 단층영상과 라텍스 소재의 고탄력 지지면에서 촬영한 단층영상을 도시한 도면이다.
도 2는 도 1의 제1영상획득단계에서 획득한 피 실험자의 단층영상을 도시한 도면;
도 3은 도 1의 제2영상획득단계에서 획득한 피 실험자의 단층영상을 도시한 도면;
도 4는 도 1의 변형률 산출단계의 세부적인 단계를 도시한 순서도;
도 5는 도 4의 거리 변화율 산출단계의 세부적인 단계를 도시한 순서도;
도 6은 측정조건에 따라 신체의 피실험자의 어깨부분을 소정간격으로 촬영한 단층영상 중 일반적인 딱딱한 지지면에서 촬영한 단층영상과 라텍스 소재의 고탄력 지지면에서 촬영한 단층영상을 도시한 도면;
도 7은 측정조건에 따라 신체의 피실험자의 둔부를 소정간격으로 촬영한 단층영상 중 일반적인 딱딱한 지지면에서 촬영한 단층영상과 라텍스 소재의 고탄력 지지면에서 촬영한 단층영상을 도시한 도면;
도 8은 측정조건에 따라 신체의 피실험자의 다리부분을 소정간격으로 촬영한 단층영상 중 일반적인 딱딱한 지지면에서 촬영한 단층영상과 라텍스 소재의 고탄력 지지면에서 촬영한 단층영상을 도시한 도면이다.
이하 본 발명의 목적이 구체적으로 실현될 수 있는 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 설명한다. 본 실시예를 설명함에 있어서, 동일 구성에 대해서는 동일 명칭 및 동일 부호가 사용되며 이에 따른 부가적인 설명은 생략하기로 한다.
본 발명에 따른 의료 형상 변형률에 기초한 의료영상정보의 예측영상 획득방법은, 도 1에 도시된 바와 같이, 제1영상획득단계(S110)와 제2영상획득단계(S120)와 변형률 산출단계(S130), 제3영상획득단계(S140) 및 예측영상획득단계(S150)를 포함하여 이루어질 수 있다.
상기 제1영상획득단계(S110)는 단단한 지지면에 누운 피 실험자 인체의 단층영상을 촬영하는 단계이다. 여기서, 지지면이란 피 실험자가 누운 베드를 뜻하며, 상기 인체의 단층촬영은 CT 또는 MRI 기기를 사용하여 촬영할 수 있다.
도 2는 상기와 같은 제1영상획득단계(S110)에서 획득한 피 실험자의 인체 단층영상으로서, 피 실험자 흉부의 단층을 촬영한 영상이다. 참고적으로, 영상의 상측이 인체의 정면이며, 영상의 하측이 인체의 뒷면, 즉 등 부위이다.
상기 제2영상획득단계(S120)는 상기 제1영상획득단계(S110)의 지지면보다 강성이 무른 지지면에 누운 피 실험자 인체의 단층영상을 촬영하는 단계이다. 이 때, 상기 제2영상획득단계(S120)에서 촬영하는 부위는 상기 제1영상획득단계(S110)에서 촬영한 부위와 동일한 부위이다. 또한, 본 실시예에서, 상기 제1영상획득단계(S110)의 지지면보다 강성이 무른 지지면은 고 탄력의 라텍스 소재를 사용한 베드로서 피 실험자의 인체를 보다 탄력적으로 고르게 지지하도록 하여 국부적인 압박이 최소화 되도록 이루어질 수 있다.
도 3은 상기와 같은 제2영상획득단계(S120)에서 획득한 피 실험자의 인체 단층영상이다.
상기 제1영상획득단계(S110)에서 획득한 도 2의 단층영상과 상기 제2영상획득단계(S120)에서 획득한 도 3의 단층영상을 비교해 보면 딱딱한 지지면 상태에서 촬영한 도 2의 단층영상의 등 부위가 보다 눌린 것을 알 수 있다.
상기 변형률 산출단계(S130)는 상기 제1영상획득단계(S110)와 제2영상획득단계(S120)에서 획득한 단층영상을 비교하여 지지면의 강성변화에 따른 인체부위별 형상 변형률을 계산하는 단계이다.
또한, 상기 제3영상획득단계(S140)는 예측대상인체의 단층영상을 촬영하는 단계이다.
여기서, 예측대상인체란, 제1영상획득단계(S110)와 제2영상획득단계(S120)의 피 실험자가 아닌 실제로 진찰 목적으로 단층영상을 촬영해야 하는 환자를 뜻한다.
그리고, 예측영상획득단계(S150)는 상기 제3영상획득단계(S140)에서 획득한 단층영상에 상기 변형률 산출단계(S130)에서 산출된 형상 변형률을 적용하여 예측 단면영상을 획득하는 단계이다.
이하, 상기 변형률 산출단계를 보다 자세하게 설명하고자 한다.
상기 변형률 산출단계(S130)는 도 4에 도시된 바와 같이, 기준점 선택단계(S132)와, 거리변화율 산출단계(S134) 및 각도별 거리변화율 산출단계(S138)를 포함하여 이루어진다.
상기 기준점 선택단계(S132)는 제1영상획득단계(S110)에서 촬영한 단층영상과 제2영상획득단계(S120)에서 촬영한 단층영상을 비교하여 변형되지 않은 부분을 찾아 기준점(110)을 선택하는 단계이다. 지지면, 즉, 베드의 강성변화에 따라 상기 지지면에 의해 지지되는 인체도 변형되는데, 이러한 지지면의 강성변화에도 불구하고 변형되지 않는 골격 구조 등을 선택하여 기준점(110)을 삼는 것이다. 즉, 상기 제1영상획득단계(S110)에서 촬영한 도 2의 단층영상에 기준점(110)을 설정하고, 상기 제2영상획득단계(S120)에서 촬영한 도 3의 단층영상에도 동일하게 기준점(110)을 설정한다.
상기 거리변화율 산출단계(S134)는 도 5에 도시된 바와 같이, 제1거리측정단계(S135)와 제2거리측정단계(S136) 및 계산단계(S137)를 포함하여 이루어질 수 있다.
상기 제1거리측정단계(S135)는 도 2에 도시된 바와 같이, 상기 제1영상획득단계(S110)에서 촬영한 단층영상에서 상기 기준점(110)으로부터 측정하고자 하는 인체의 특정지점(120)까지의 거리(L1)를 측정하는 단계이다. 상기 특정지점(120)은 인체의 피부지점일 수도 있으며, 내부 장기의 어느 한 지점일 수도 있다.
상기 제2거리측정단계(S136)는 도 3에 도시된 바와 같이, 상기 제2영상획득단계(S120)에서 촬영한 단층영상에서 전술한 기준점(110)으로부터 상기 제1거리측정단계(S135)에서 측정한 특정지점(120)까지의 거리(L2)를 측정하는 단계이다.
또한, 상기 계산단계(S137)는 상기 제1거리측정단계(S135)와 제2거리측정단계(S136)에서 각각 측정한 기준점(110)으로부터 인체 특정지점(120)까지의 거리(L1, L2)를 비교하여 지지면의 강성변화에 따른 상기 기준점(110)부터 인체 특정지점(120)까지 거리의 변화를 측정하여 변화율을 산출하는 단계이다.
좀 더 상세하게 설명하면, 제1거리측정단계(S135)에서 측정된 거리를 L1이라 하고, 제2거리측정단계(S136)에서 측정된 거리를 L2라고 할 때, 상기 단층영상 촬영부위에서의 지지면 강성변화에 따른 상기 기준점으로부터 인체 특정지점까지의 거리 변화율은 (L2 - L1)/L1으로 표현될 수 있다.
한편, 상기 각도별 거리변화율 산출단계(S138)는, 도 2 및 도 3에 도시된 바와 같이, 상기 제1영상획득단계(S110) 및 제2영상획득단계(S120)에서 촬영한 단층영상에서 전술한 단계들에서 기 측정한 지점과는 상기 기준점으로부터 소정각도씩 이격된 지점에서 상기 기준점(110)부터 인체의 다른 특정지점을 설정하고, 상기한 제1거리측정단계(S135)와 제2거리측정단계(S136) 및 계산단계(S137)를 반복하여 상기 제1영상획득단계(S110) 및 제2영상획득단계(S120)에서 촬영한 단층영상의 둘레 전반에 걸쳐 거리 변화율을 산출하는 단계이다. 본 실시예에서는 5도씩 이격되어 거리 변화율을 산출하는 것을 예로 들어 설명하기로 하나 본 발명은 이에 한정된 것은 아니며, 이보다 더 조밀하게 거리 변화율을 산출할 수도 있다. 그리고, 상기와 같은 제1영상획득단계(S110)와 제2영상획득단계(S120) 및 변형률 산출단계(S130)를 피 실험자의 인체 각 부위에 대하여 반복하면 피 실험자의 인체 전체에 대한 지지면의 강성변화에 따른 형상 변형률을 얻을 수 있다.
한편, 상기 제1영상획득단계(S110) 내지 변형률 산출단계(S130)는 측정조건 별로 인체의 단층영상을 획득하도록 이루어질 수 있다.
즉, 피 실험자의 측정부위, 성별, 나이, 신장, 체중 및 지지면의 강성 등의 측정조건에 따라 형상변형률이 달라질 수 있으므로, 도 6 내지 도 8에 도시된 바와 같이 각 측정조건 별로 제1영상획득단계와 제2영상획득단계의 단층영상을 촬영하고 각 측정조건 별로 변형률 산출단계를 반복 수행하여, 각 측정조건별 형상 변형률을 구하도록 이루어질 수 있다.
물론, 상기한 측정조건은 본 실시예에서 제시하는 일 예이며, 이 외에도 다른 측정조건이 더 추가될 수도 있을 것이다.
한편, 상기 제3영상획득단계(S140)는 전술한 바와 같이, 실제 진찰 목적의 환자의 단층영상을 촬영하는 단계이다. 이 때, 상기 환자의 지지면, 즉, 베드는 플라스틱 등의 딱딱한 강성을 가지는 재질로 이루어지는 일반적인 베드일 수 있다.
또한, 상기 예측영상획득단계(S150)는 상기 제3영상획득단계(S140)에서 촬영한 단층영상에 상기 변형률 산출단계(S130)에서 산출된 형상 변형률을 적용하여 예측단면영상을 획득하는 단계이다.
즉, 상기 제3영상획득단계(S140)에서 촬영한 단층영상에 형상 변형률을 적용하여 딱딱한 베드와는 강성이 다른, 무른 재질로 이루어진 베드에 환자가 누웠을 때의 인체의 단층 형상을 예측하는 단계인 것이다.
즉, 상기 제3영상획득단계(S140)에서 촬영한 인체의 특정지점에 해당하는 형상 변형률이 C 라고 할 때, 상기 제3영상획득단계(S140)의 기준점으로부터 특정지점까지의 거리에 상기 형상 변형률 C를 적용하여 환자가 무른 베드의 재질에 누웠을 때 상기 기준점부터 특정지점까지의 거리를 예측할 수 있고, 이를 상기 기준점으로부터 소정각도씩 이격시키면서 둘레 전체에 적용하면 단층영상 전체에 대하여 예측할 수 있어 이렇게 예측된 영상을 획득하는 단계인 것이다.
이 때, 상기 형상 변형률 중 상기 제3영상획득단계(S140)에서 촬영한 단층영상의 측정조건에 해당하는 형상 변형률을 적용하는 것은 물론이다.
또한, 상기 제3영상획득단계(S140)에서 촬영한 단층영상에 해당 측정조건의 형상 변형률을 적용함과 동시에 예측하고자 하는 상태의 지지면의 강성 조건에 따른 가중치를 적용할 수 있다. 따라서, 제3영상획득단계의 일반적인 딱딱한 베드에서 촬영한 단층영상으로 다양한 지지면의 강성 조건의 단층영상을 예측할 수 있다. 즉, 상기 가중치를 적용함에 따라, 여러 가지 지지면의 상태에서의 단층영상을 예측할 수 있으며, 특히, 지지면에 의해 지지되지 않은, 즉, 지지면에 의해 변형되지 않은 이상적인 상태의 단층영상을 예측할 수도 있다.
이상과 같이 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 살펴보았으며, 앞서 설명된 실시예 이외에도 본 발명이 그 취지나 범주에서 벗어남이 없이 다른 특정 형태로 구체화 될 수 있다는 사실은 해당 기술에 통상의 지식을 가진 이들에게는 자명한 것이다. 그러므로, 상술된 실시예는 제한적인 것이 아니라 예시적인 것으로 여겨져야 하고, 이에 따라 본 발명은 상술한 설명에 한정되지 않고 첨부된 청구항의 범주 및 그 동등 범위 내에서 변경될 수도 있다.
S110: 제1영상획득단계 S120: 제2영상획득단계
S130: 변형률 산출단계 S132: 기준점 선택단계
S134: 거리변화율 산출단계 S135: 제1거리측정단계
S136: 제2거리측정단계 S137: 계산단계
S138: 각도별 거리 변화율 산출단계
S140: 제3영상획득단계 S150: 예측영상획득단계
110: 기준점 120: 측정하고자 하는 인체 특정지점
S130: 변형률 산출단계 S132: 기준점 선택단계
S134: 거리변화율 산출단계 S135: 제1거리측정단계
S136: 제2거리측정단계 S137: 계산단계
S138: 각도별 거리 변화율 산출단계
S140: 제3영상획득단계 S150: 예측영상획득단계
110: 기준점 120: 측정하고자 하는 인체 특정지점
Claims (8)
- 단단한 지지면에 누운 피 실험자 인체의 단층영상을 획득하는 제1영상획득단계;
상기 제1영상획득단계의 지지면보다 무른 지지면에 누운 상기 제1영상획득단계에서의 피 실험자의 제1영상획득단계와 동일한 지점의 단층영상을 획득하는 제2영상획득단계;
상기 제1영상획득단계와 제2영상획득단계에서 획득한 단층영상을 비교하여 지지면의 강성변화에 따른 인체부위별 형상 변형률을 계산하는 변형률 산출단계;
예측대상인체의 단층영상을 획득하는 제3영상획득단계;
상기 제3영상획득단계에서 획득한 영상에 기 산출된 인체부위별 형상 변형률을 적용하여 예측영상을 획득하는 예측영상획득단계;
를 포함하여 이루어지는 형상 변형률에 기초한 의료영상정보의 예측영상 획득방법. - 제1항에 있어서,
상기 제1영상획득단계는,
피 실험자의 측정부위, 성별, 나이, 신장, 체중 및 지지면의 강성 중 적어도 어느 하나인 측정조건 별로 인체 단층영상을 획득하며,
상기 변형률 산출단계는,
상기 측정조건별의 인체 부위별 형상 변형률을 측정하는 단계인 것을 특징으로 하는 형상 변형률에 기초한 의료영상정보의 예측영상 획득방법. - 삭제
- 제2항에 있어서,
상기 예측영상획득단계는,
상기 변형률 산출단계에서 산출된 형상 변형률 중 상기 제3영상획득단계에서 획득한 단층영상의 측정조건에 해당하는 형상 변형률을 적용하는 것을 특징으로 하는 형상 변형률에 기초한 의료영상정보의 예측영상 획득방법. - 제4항에 있어서,
상기 예측영상획득단계는,
상기 제3영상획득단계에서 획득한 단층영상에 상기 형상 변형률과 예측하고자 하는 상태의 지지면 강성상태에 해당하는 가중치를 적용하여 예측하고자 하는 강성의 지지면 상태에서의 예측대상인체의 단층영상을 획득하는 것을 특징으로 하는 형상 변형률에 기초한 의료영상정보의 예측영상 획득방법. - 제1항에 있어서,
상기 변형률 산출단계는,
상기 제1영상획득단계와 제2영상획득단계에서 획득한 단층영상을 비교하여, 지지면의 강성 변화에도 변형되지 않은 기준점을 선택하는 기준점 선택단계;
상기 제1영상획득단계와 제2영상획득단계에서 획득한 단층영상을 비교하여, 상기 기준점으로부터 측정하고자 하는 인체 특정지점까지의 거리의 변화율을 산출하는 거리변화율 산출단계;
를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 형상 변형률에 기초한 의료영상정보의 예측영상 획득방법. - 제6항에 있어서,
상기 변형률 산출단계는,
상기 거리변화율 산출단계를 상기 기준점으로부터 일정각도씩 반복하여 상기 기준점으로부터의 각도별 거리변화율을 산출하는 각도별 거리변화율 산출단계를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 형상 변형률에 기초한 의료영상정보의 예측영상 획득방법. - 제6항에 있어서,
상기 거리변화율 산출단계는,
상기 제1영상획득단계에서 획득한 단층영상의 상기 기준점으로부터 측정하고자 하는 인체 특정지점까지의 거리를 측정하는 제1거리측정단계;
상기 제2영상획득단계에서 획득한 단층영상의 상기 기준점으로부터 측정하고자 하는 인체 특정지점까지의 거리를 측정하는 제2거리측정단계;
상기 제1거리측정단계와 제2거리측정단계에서 측정한 기준점으로부터 측정하고자 하는 인체 특정지점까지 거리의 차이를 통해 상기 지지면의 강성변화에 따른 상기 기준점부터 상기 인체 특정지점까지의 거리가 변화된 정도를 산출하는 계산단계;
를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 형상 변형률에 기초한 의료영상정보의 예측영상 획득방법.
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|---|---|---|---|
| KR1020100038428A KR101110750B1 (ko) | 2010-04-26 | 2010-04-26 | 형상 변형률에 기초한 의료영상정보의 예측영상 획득방법 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| KR1020100038428A KR101110750B1 (ko) | 2010-04-26 | 2010-04-26 | 형상 변형률에 기초한 의료영상정보의 예측영상 획득방법 |
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| KR20110118990A KR20110118990A (ko) | 2011-11-02 |
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| JP2006217939A (ja) | 2005-02-08 | 2006-08-24 | Hitachi Medical Corp | 画像表示装置 |
| US20070036411A1 (en) | 2005-08-01 | 2007-02-15 | Gregoire Guetat | System and method for body extraction in medical image volumes |
| JP2008188164A (ja) | 2007-02-02 | 2008-08-21 | Fujifilm Corp | 放射線撮像装置、放射線撮像方法、及びプログラム |
| KR101038819B1 (ko) | 2009-03-17 | 2011-06-03 | 삼성전기주식회사 | 융합 촬영 장치 |
-
2010
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