KR101089186B1 - Method of Sensing an Event - Google Patents
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Abstract
본 발명은 센서가 구비된 전자전기 제품의 장착 위치나 주변 상태에 따라 최초 감지되는 값이 변경되는 센서의 경우에 이에 따라 기준 값도 변경시켜 이벤트 발생을 보다 정확하게 감지하도록 한 이벤트 발생 감지 방법에 관한 것으로, 전자전기 제품에 구비된 센서에 의해 이벤트 발생 여부를 감지하는 이벤트 발생 감지 방법에 있어서, 센서로부터 센싱 값(Sn)을 인가받아 메모리에 저장된 이전의 기준 값(Rn-1)을 판독하는 단계, 센싱 값(Sn)과 이전의 기준 값(Rn-1) 간의 차이 값(Dn)을 구하는 단계, 메모리에 등록된 판별 값(T)을 판독하는 단계, 그리고 차이 값(Dn)이 판별 값(T)보다 이상인지를 확인하여 이벤트 발생 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 함으로써, 실제 이벤트 발생이 아님에도 불구하고 이벤트 발생으로 인식하는 일이 없도록 할 수 있다.The present invention relates to an event occurrence detection method for detecting an event more accurately by changing a reference value according to the case of a sensor whose initial value is changed according to a mounting position or an ambient state of an electronic and electrical appliance equipped with a sensor. In the event generation detection method for detecting whether the event occurs by the sensor provided in the electronic or electronic product, the sensing value (S n ) is received from the sensor to read the previous reference value (R n-1 ) stored in the memory Obtaining the difference value D n between the sensing value S n and the previous reference value R n-1 , reading the determination value T registered in the memory, and the difference value D n) by comprising the step of determining whether the determined value (occurrence determine whether more than the event T), two days despite not a real event occurs and the event recognition It may be so.
이벤트, 센서, 감지, 기준 값 Event, sensor, detection, reference value
Description
본 발명은 이벤트 발생 감지 방법에 관한 것으로, 특히 센서가 구비된 전자전기 제품의 장착 위치나 주변 상태에 따라 최초 감지되는 값이 변경되는 센서의 경우에 이에 따라 기준 값도 변경시켜 이벤트 발생을 보다 정확하게 감지하도록 한 이벤트 발생 감지 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for detecting an event occurrence. In particular, in the case of a sensor in which a value initially sensed is changed according to a mounting position or an ambient state of an electronic appliance equipped with a sensor, the reference value is also changed accordingly to more precisely generate an event. The present invention relates to a method of detecting an event occurrence.
일반적으로, 전기전자 제품에 있어서 이벤트가 발생하였음을 감지하는 방법으로, 주로 센서(Sensor)를 전기전자 제품에 구비시켜, 전기전자 제품 구동 시에 해당 센서가 감지 동작을 수행하여 해당 센서가 감지한 값이 기 설정된 값보다 높게 되거나 낮게 되는 경우에 이벤트가 발생하였음을 인식하는 방식을 대부분 사용하고 있다.In general, as a method of detecting that an event has occurred in an electrical and electronic product, a sensor is mainly provided in the electrical and electronic product, and the sensor performs a sensing operation when the electrical and electronic product is driven to detect the sensor. When the value is higher or lower than the preset value, most of the methods of recognizing that an event has occurred are used.
예를 들어, 차량용 영상 블랙박스에서 사용되고 있는 자이로 센서의 경우, 자이로 센서는 차량의 급제동, 급출발, 충돌, 접촉 등을 감지하여 이를 차량용 영상 블랙박스의 메인 제어부에 알려줌으로써 해당 감지된 시점의 전후 영상을 이벤트로 저장할 수 있도록 하고 있다.For example, in the case of a gyro sensor used in a vehicle image black box, the gyro sensor detects sudden braking, rapid start, collision, contact, etc. of the vehicle and informs the main controller of the vehicle image black box so that the image is before and after the detected point. To save the event as an event.
이때, 차량용 영상 블랙박스가 실제로 이벤트 발생을 감지하여 해당 감지된 시점의 전후 영상을 이벤트 파일로 저장하기 위해서는, 우선 차량의 급제동, 급출발, 충돌, 접촉 등과 같은 이벤트가 발생하였음을 판단할 수 있도록 하기 위한 기준 값(즉, 기준 G 값)을 메모리에 미리 설정해 두며, 자이로 센서는 단지 차량의 움직임에 의해 발생되는 G 값의 변동을 감지하고, 해당 감지된 G 값을 메모리에 기 설정된 기준 G 값과 비교하고, 해당 감지된 G 값이 메모리에 기 설정된 기준 G 값보다 큰 경우에 이벤트가 발생하였음을 차량용 영상 블랙박스의 메인 제어부에 알려주게 됨으로써, 차량용 영상 블랙박스의 메인 제어부는 이 시점(즉, 이벤트가 발생하였음을 통보받은 시점) 전후의 영상을 처리해서 이벤트 파일로 저장하게 되는 것이다.In this case, in order for the vehicle video black box to actually detect the occurrence of an event and to store the image before and after the detected time point as an event file, it is possible to first determine that an event such as a sudden braking, sudden start, collision, or contact of the vehicle has occurred. The reference value (that is, the reference G value) is preset in the memory, and the gyro sensor merely detects a change in the G value caused by the movement of the vehicle, and the detected G value is compared with the reference G value preset in the memory. When the detected G value is larger than the reference G value preset in the memory, the controller notifies the main controller of the vehicle image black box, so that the main control unit of the vehicle image black box is at this time (ie, Images before and after the notification that an event has occurred are processed and stored as an event file.
이와 같은 자이로 센서는 X축 방향(좌우 방향)으로 G 값을 '0', Y축 방향(상하 방향)으로 G 값을 '1', Z축 방향(전후 방향)으로 G 값을 '0'이라는 고유의 G 값을 가지고 있으며, 자이로 센서가 구비된 차량용 영상 블랙박스를 차량에 장착할 때에 장착 위치나 방향, 또는 차량의 현재 상태(즉, 주정차한 곳의 도로 상태)에 따라 자이로 센서가 최초 감지하는 G 값이 달라질 수 있는 특징을 가지고 있다.Such a gyro sensor has a G value of '0' in the X axis direction (left and right direction), a G value of '1' in the Y axis direction (up and down direction), and a G value of '0' in the Z axis direction (rear direction). When the vehicle has a unique G value and the vehicle video black box equipped with the gyro sensor is mounted on the vehicle, the gyro sensor is initially detected according to the mounting position or direction, or the current state of the vehicle (that is, the road condition of the parked vehicle). Has a characteristic that the G value can vary.
다시 말해서, 자이로 센서가 구비된 차량용 영상 블랙박스를 차량에 장착할 때에, 차량을 주정차되어 있고 주정차된 도로가 매우 평평한 곳에서 정확하게 수평 수직이 되게 차량용 영상 블랙박스를 장착하게 되면, 자이로 센서가 최초 감지한 G 값이 고유의 G 값과 비슷하게 될 수 있다. 그러나 사용자에 따라 차량용 영상 블랙박스의 장착 위치나 방향이 각기 다를 수 있으며, 또한 차량용 영상 블랙박스 장착 시의 차량 주정차 도로 상태가 각기 다를 수 있으므로, 실제로는 자이로 센서가 최 초 감지한 G 값이 고유의 G 값과 다를 수밖에 없다.In other words, when the vehicle video black box equipped with the gyro sensor is mounted on the vehicle, if the vehicle video black box is mounted so that the vehicle is parked and the parked road is exactly horizontal and vertical on a very flat place, the gyro sensor is first The detected G value can be similar to the original G value. However, depending on the user, the mounting position or direction of the vehicle video black box may be different, and the vehicle parking lot road condition may be different when the vehicle video black box is mounted, and thus, the G value detected by the gyro sensor for the first time is unique. It is inevitably different from the G value.
그럼에도 불구하고, 기준 G 값을 미리 설정하여 메모리에 저장해 둘 때에 자이로 센서의 고유 G 값을 기준으로 설정할 수밖에 없으며, 또한 자이로 센서는 자신이 감지한 G 값을 단지 기 설정된 기준 G 값과 비교하여 이벤트 발생 여부를 판단하게 됨으로써, 차량용 영상 블랙박스를 차량에 장착할 때에 자이로 센서가 최초 감지한 G 값이 다소 높게 측정되어지는 경우라면 실제로 약간의 충격에도 이벤트 발생이 아님에도 불구하고 이벤트 발생으로 인식하게 될 수 있는 문제점이 있었다.Nevertheless, when the reference G value is set in advance and stored in the memory, the gyro sensor has no choice but to set it based on the gyro sensor's unique G value, and the gyro sensor also compares the detected G value with the preset reference G value. If the G-sensor detected by the gyro sensor is rather high when the vehicle video black box is mounted on the vehicle, it is recognized as an event occurrence even though the event is not generated even with a slight impact. There was a problem that could be.
그리고 차량이 주행 중인 경우에도, 도로의 상태(예를 들어, 경사진 도로, 오르막 길, 내리막 길 등)에 따라 자이로 센서가 평균적으로 감지하는 G 값이 고유의 G 값과는 많은 차이가 있을 수 있는데, 이때 자이로 센서가 평균적으로 감지하는 G 값이 다소 높게 측정되고 있는 경우에 실제로 약간의 충격에도 이벤트 발생이 아님에도 불구하고 이벤트 발생으로 인식하게 될 수 있는 문제점이 있었다.And even when the vehicle is driving, the G value detected by the gyro sensor on the average may vary significantly from the inherent G value depending on the road condition (eg, inclined road, uphill road, downhill road, etc.). In this case, if the G value sensed by the gyro sensor is measured to be somewhat high, there is a problem that the event may be recognized as an event occurrence even though the event is not generated even with a slight impact.
상술한 바와 같은 자이로 센서의 예와 같이, 종래의 이벤트 발생 감지 방법은, 센서에서 감지한 값을 기 설정해 둔 기준 값과 단순 비교하여 이벤트 발생 여부를 판단함으로써, 센서가 구비된 전자전기 제품의 장착 위치나 주변 상태에 따라 최초 감지되는 값이 변경되는 경우에 실제 이벤트 발생이 아님에도 불구하고 이벤트 발생으로 인식될 수 있는 문제점이 있었다.As in the example of the gyro sensor as described above, the conventional event generation detection method, by simply comparing the value detected by the sensor with a predetermined reference value to determine whether the event occurs, the mounting of the electronic and electronic products equipped with the sensor In the case where the first detected value is changed according to the position or surrounding condition, there is a problem that can be recognized as an event occurrence even though it is not an actual event occurrence.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 전술한 바와 같은 문제점 내지는 필요성을 해결하기 위한 것으로, 센서가 구비된 전자전기 제품의 장착 위치나 주변 상태에 따라 최초 감지되는 값이 변경되는 센서의 경우에 이에 따라 기준 값도 변경시켜 이벤트 발생을 보다 정확하게 감지하도록 한 이벤트 발생 감지 방법을 제공한다.The technical problem to be achieved by the present invention is to solve the problems or the necessity as described above, in the case of the sensor that is initially detected value is changed according to the mounting position or the surrounding state of the electronic device equipped with the sensor accordingly It also provides an event occurrence detection method that changes the reference value to detect the event occurrence more accurately.
이러한 과제를 해결하기 위해, 본 발명에 따르면, 이벤트 발생을 감지하기 위한 센서가 구비된 전자전기제품의 장착 위치나 주변 상태에 따라 최초 감지되는 값이 변경되는 센서의 경우에 해당 전자전기제품의 장착 위치나 주변 상태에 따라 기준 값도 변경시켜 해당 변경된 기준 값과 현재 감지된 값을 비교하도록 함으로써, 전자전기 제품의 장착 위치나 주변 상태에 상관없이 보다 정확하게 이벤트 발생을 감지하도록 구현한다.In order to solve this problem, according to the present invention, in the case of a sensor for the first detection value is changed according to the mounting position of the electronic or electronic product equipped with a sensor for detecting the occurrence of the event or the surrounding state, the installation of the electronic and electronic product The reference value is also changed according to the position or surrounding state, so that the changed reference value is compared with the currently detected value, so that an event occurrence can be detected more accurately regardless of the mounting position or surrounding state of the electronic / electrical product.
본 발명의 한 특징에 따르면, 전자전기 제품에 구비된 센서에 의해 이벤트 발생 여부를 감지하는 이벤트 발생 감지 방법에 있어서, 센서로부터 센싱 값을 인가받아 메모리에 저장된 이전의 기준 값을 판독하는 단계, 센싱 값과 이전의 기준 값 간의 차이 값을 구하는 단계, 메모리에 등록된 판별 값을 판독하는 단계, 그리고 차이 값이 판별 값보다 이상인지를 확인하여 이벤트 발생 여부를 판단하는 단계를 포함하는 이벤트 발생 감지 방법을 제공한다.
이 경우, 상기 <이전의 기준 값>은 이 <이전의 기준 값> 보다 더 이전에 메모리에 선행 저장되어 있던 선행 고유 차이 값을 판독하는 단계, 이 <이전의 기준 값> 보다 더 이전에 메모리에 선행 저장되어 있던 선행 평균 값을 판독하는 단계, 이렇게 판독된 선행 고유 차이 값 및 선행 평균 값의 평균치인 평균 값을 구하는 단계, 그리고, 평균 값과 메모리에 저장되어 있던 센서의 고유 값을 더하는 단계를 통해 사전에 미리 구해지게 된다According to an aspect of the present invention, in the event generation detection method for detecting whether the event occurs by a sensor provided in the electronic and electrical product, the step of reading the previous reference value stored in the memory by receiving a sensing value from the sensor, sensing Obtaining a difference value between the value and the previous reference value, reading a determination value registered in the memory, and determining whether the event has occurred by checking whether the difference value is greater than the determination value. To provide.
In this case, the <previous reference value> reads a preceding unique difference value previously stored in the memory earlier than the <previous reference value>, and is stored in the memory earlier than the <previous reference value>. Reading a prior average value stored in advance, obtaining a mean value which is an average value of the preceding eigen difference value and the preceding average value thus read, and adding the average value and the eigenvalue of the sensor stored in the memory. Can be obtained in advance
그리고 이러한 이벤트 발생 감지 방법은, 메모리에 등록된 센서의 고유 값을 판독하는 단계, 센서로부터 인가받은 센싱 값과 센서의 고유 값 간의 차이 값인 고유 차이 값을 구하는 단계, 메모리에 저장된 이전의 고유 차이 값과 이전의 평균 값을 판독하는 단계, 이전의 고유 차이 값과 이전의 평균 값의 평균치인 평균 값을 구하는 단계, 그리고 평균 값과 센서의 고유 값을 더하여 새로운 기준 값을 구하는 단계를 더 포함한다.The event detection method may include reading an inherent value of a sensor registered in a memory, obtaining an inherent difference value that is a difference value between a sensing value applied from the sensor and an inherent value of the sensor, and a previous inherent difference value stored in the memory. And reading a previous mean value, obtaining a mean value that is an average of a previous eigenvalue and a previous mean value, and adding a mean value and an eigenvalue of the sensor to obtain a new reference value.
그리고 이러한 이벤트 발생 감지 방법은, 센서로부터 다음의 센싱 값을 인가받아 기준 값과의 차이 값을 구하는 단계, 차이 값이 판별 값보다 이상인지를 확인하여 다음의 이벤트 발생 여부를 판단하는 단계를 더 포함한다.The event detection method may further include obtaining a difference value from a reference value by receiving a next sensing value from a sensor, and determining whether the next event occurs by checking whether the difference value is greater than a determination value. do.
그리고 상기 평균 값 중 최초 값은 '0'으로 하며, 상기 기준 값 중 최초 값은 상기 센서의 고유 값과 같은 것을 특징으로 한다.The initial value of the average value is '0', and the initial value of the reference value is the same as the intrinsic value of the sensor.
이와 같이 본 발명에 의하면, 센서가 구비된 전자전기 제품의 장착 위치나 주변 상태에 따라 기준 값도 변경시켜 해당 변경된 기준 값과 현재 감지된 값을 비교하여 이벤트 발생 여부를 감지하도록 함으로써, 실제 이벤트 발생이 아님에도 불구하고 이벤트 발생으로 인식하는 일이 없도록 전자전기 제품의 장착 위치나 주변 상태에 상관없이 보다 정확하게 이벤트 발생을 감지할 수 있다.As described above, according to the present invention, the reference value is also changed according to the mounting position or the surrounding state of the electronic device equipped with the sensor to detect whether or not an event occurs by comparing the changed reference value with the currently detected value, thereby generating an actual event. In spite of this, the occurrence of the event can be detected more accurately regardless of the mounting position of the electronic or electronic product or the surrounding state so that it is not recognized as the occurrence of the event.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유 사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present invention. As those skilled in the art would realize, the described embodiments may be modified in various different ways, all without departing from the spirit or scope of the present invention. In the drawings, parts irrelevant to the description are omitted in order to clearly describe the present invention, and like reference numerals denote like parts throughout the specification.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "…모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.Throughout the specification, when a part is said to "include" a certain component, it means that it can further include other components, without excluding other components unless specifically stated otherwise. In addition, the terms “… unit”, “… unit”, “… module” described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented by hardware or software or a combination of hardware and software. Can be.
이제 본 발명의 실시 예에 따른 이벤트 발생 감지 방법에 대하여 도면을 참고로 하여 상세하게 설명한다.Now, an event occurrence detection method according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 이벤트 발생 감지를 위한 구성을 나타낸 블록도이다.1 is a block diagram showing a configuration for detecting an event occurrence according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 실시 예에 따른 이벤트 발생 감지를 위한 구성은, 도 1에 도시된 바와 같이, 센서부(100), 메모리부(200), 이벤트 발생 감지부(300)를 포함한다.As shown in FIG. 1, the configuration for detecting an event occurrence according to an embodiment of the present invention includes a
센서부(100)는 이벤트 발생을 감지하고자 하는 대상물(예를 들어, 차량)에 장착된 전자전기 제품(예를 들어, 차량용 영상 블랙박스) 내에 구비되어 있는 센서(예를 들어, 자이로 센서)에서 감지되는 센싱 값(Sensing Value)(Sn, Sn+1)을 이벤트 발생 감지부(300)로 인가한다.The
메모리부(200)는 이벤트가 발생하였음을 판별할 수 있도록 하기 위한 기준이 되는 판별 값(T)을 기 설정하여 저장해 두며, 센서 자체의 고유한 센싱 값(P)을 저 장해 두며, 센서부(100)로부터 인가받은 센싱 값(Sn)과 고유 값(P) 간의 차이를 구한 고유 차이 값(△n), 이전의 고유 차이 값(△n-1)과 이전의 평균 값(An-1)의 평균을 구한 평균 값(An), 그리고 평균 값(An)과 고유 값(P)을 더하여 구한 기준 값(Rn)을 이벤트 발생 감지부(300)로부터 인가받아 임시 저장한다.The
이벤트 발생 감지부(300)는 다음의 이벤트 발생을 감지하는데 사용하기 위한 고유 차이 값(△n), 평균 값(An), 그리고 기준 값(Rn)을 구하여 메모리부(200)에 저장한다. 이때, 이벤트 발생 감지부(300)는 센서부(100)로부터 인가받은 센싱 값(Sn)과 메모리부(200)로부터 판독한 고유 값(P) 간의 차이 값인 고유 차이 값(△n)을 구하며, 메모리부(200)로부터 판독한 이전의 고유 차이 값(△n-1)과 이전의 평균 값(An-1)의 평균치인 평균 값(An)을 구하며, 새로운 평균 값(An)과 메모리부(200)로부터 판독한 고유 값(P)을 더하여 기준 값(Rn)을 구한다.The event
그리고 이벤트 발생 감지부(300)는 센서부(100)로부터 다음의 센싱 값(Sn+1)을 인가받아 메모리부(200)로부터 기준 값(Rn)을 판독하고, 다음의 센싱 값(Sn+1)과 기준 값(Rn) 간의 차이 값(Dn+1)을 구하여 메모리부(200)로부터 판별 값(T)을 판독하고, 차이 값(Dn+1)이 판별 값(T)보다 이상인지를 확인하여 이벤트 발생 여부를 판단한다.The event
아래에서는 본 발명의 실시 예에 따른 이벤트 발생 감지 방법을 도 2의 순서도를 참고하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, an event occurrence detection method according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the flowchart of FIG. 2.
먼저, 이벤트 발생을 감지하고자 하는 대상물(예를 들어, 차량)에 센서(예를 들어, 자이로 센서)가 구비된 전자전기 제품(예를 들어, 차량용 영상 블랙박스)을 장착한 상태에서, 해당 전자전기 제품으로 전원을 공급하여 해당 전자전기 제품을 구동시켜 주면 해당 센서는 동작하게 되며, 이에 센서부(100)는 센서에서 감지되는 센싱 값(Sn)을 이벤트 발생 감지부(300)로 인가해 주게 된다.First, in a state in which an electronic product (for example, a vehicle image black box) equipped with a sensor (for example, a gyro sensor) is mounted on an object (for example, a vehicle) to detect an event occurrence, the corresponding electronic The sensor operates by supplying power to the electrical product to drive the electronic and electrical product. Accordingly, the
예를 들어, 차량의 급제동, 급출발, 충돌, 접촉 등을 감지하기 위한 자이로 센서가 구비된 차량용 영상 블랙박스를 차량에 창작한 경우, 차량용 영상 블랙박스로 차량 전원을 공급하여 차량용 영상 블랙박스가 구동되면 자이로 센서가 동작하게 되어, 현재의 G 값을 감지하고 해당 감지된 G 값을 이벤트 발생 감지부(300)로 인가해 주게 되는 것이다.For example, if a vehicle video black box having a gyro sensor for detecting sudden braking, rapid start, collision, and contact of a vehicle is created in a vehicle, the vehicle video black box is driven by supplying power to the vehicle video black box. When the gyro sensor is operated, the current G value is detected and the detected G value is applied to the event
이에 따라, 이벤트 발생 감지부(300)는 센서부(100)로부터 인가되는 센싱 값(Sn)을 확인하며(S101), 메모리부(200)에 저장되어 있는 이전의 기준 값(Rn-1)을 판독한다(S102).
여기서, 상기 메모리부(200)에 저장되어 있는 <이전의 기준 값(Rn-1)>은 센서가 구비된 전자전기 제품의 장착 위치나 주변 상태에 따라서, <그 이전의 선행 기준 값(Rn-2)>을 변경시켜 새롭게 구한 값으로써, 이러한 <이전의 기준 값(Rn-1)>은 이 <이전의 기준 값(Rn-1)>이 구해지기 이전(즉, Rn-1 값 보다 더 이전)에 메모리부(200)에 선행 저장되어 있던 <선행 고유 차이 값(△n-2)>을 판독하는 단계, <이전의 기준 값(Rn-1)>이 구해지기 이전(즉, Rn-1 값 보다 더 이전)에 메모리부(200)에 선행 저장되어 있던 <선행 평균 값(An-2)>을 판독하는 단계, 이렇게 판독된 선행 <고유 차이 값(△n-2)> 및 <선행 평균 값(An-2)>의 평균치인 평균 값(An-1)을 구하는 단계, 그리고, 이렇게 구해진 평균 값(An-1)과 메모리부(200)에 저장되어 있던 센서의 고유 값(P)을 더하는 단계를 통해 사전에 미리 구해지게 된다(이러한 이전의 기준 값(Rn-1)을 구하는 구체적인 과정은 뒤에 언급하는 현재의 기준 값(Rn)을 구하는 과정과 유사하므로, 이에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다).Accordingly, the event
Here, the <previous reference value (R n-1 )> stored in the
이때, 이벤트 발생 감지부(300)는 아래의 수학식 1과 같이 센서부(100)로부터 인가되는 센싱 값(Sn)과 메모리부(200)로부터 판독한 이전의 기준 값(Rn-1) 간의 차이 값(Dn)을 구한다(S103).At this time, the event
그리고 이벤트 발생 감지부(300)는 메모리부(200)에 기 설정되어 저장된 판별 값(T)을 판독한다(S104). 여기서, 해당 판별 값(T)은 이벤트 발생 감지부(300)에서 이벤트가 발생하였음을 판별할 수 있도록 하기 위한 기준이 되는 값으로, 여러 가지의 실험 및 테스트를 거쳐 미리 설정하여 메모리부(200)에 등록해 둔 값이다. 또한, 해당 판별 값(T)은 사용자의 판단에 의해 사용자가 직접 변경할 수도 있음을 잘 이해해야 한다. 예를 들어, 차량용 영상 블랙박스에서 사용되고 있는 자이로 센서의 경우, 사용자의 성향에 따라 0.4G, 0.5G, 0.6G 등으로 설정해 줄 수 있다.The event
그리고 이벤트 발생 감지부(300)는 상술한 단계 S103에서 구한 차이 값(Dn)이 메모리부(200)로부터 판독한 판별 값(T)보다 이상인지를 확인하여 이벤트 발생 여부를 감지하게 된다(S105).The event
만약에, 상술한 단계 S105에서 차이 값(Dn)이 판별 값(T)보다 작은 경우에는 이벤트 발생으로 판단하지 않고, 반면에 상술한 단계 S105에서 차이 값(Dn)이 판별 값(T)보다 같거나 큰 경우에는 이벤트 발생으로 판단하여 이에 따른 전자전기 제품의 동작을 수행하도록 해 준다(S106).If the difference value D n is smaller than the determination value T in the above-described step S105, it is not determined that an event has occurred, while the difference value D n is the determination value T in the above-described step S105. If it is greater than or equal to, it is determined that the event occurs to perform the operation of the electronic and electrical products accordingly (S106).
예를 들어, 차량용 영상 블랙박스에서 사용되고 있는 자이로 센서의 경우, 차이 값(Dn)이 0.6G이고 판별 값이 0.5G라면 이벤트 발생으로 판단하고 이를 차량용 영상 블랙박스의 메인 제어부에 알려줌으로써, 메인 제어부는 이벤트 발생을 통지받은 시점의 전후 영상을 이벤트로 저장할 수 있게 된다.For example, in the case of the gyro sensor used in the vehicle image black box, if the difference value (D n ) is 0.6G and the determination value is 0.5G, it is determined that an event occurs and the main controller of the vehicle image black box is informed to the main controller. The controller may store the image before and after the time when the event is notified as an event.
그런 다음에, 이벤트 발생 감지부(300)는 다음의 이벤트 발생을 감지하는데 사용하기 위한 현재의 고유 차이 값(△n), 현재의 평균 값(An), 그리고 현재의 기준 값(Rn)을 구하여 메모리부(200)에 저장해 둔다.Then, the event
첫 번째로, 이벤트 발생 감지부(300)는 메모리부(200)에 저장되어 있는 센서의 고유 값(P)을 판독한 다음에(S107), 아래의 수학식 2와 같이 센서부(100)로부터 인가되는 센싱 값(Sn)과 메모리부(200)로부터 판독한 센서의 고유 값(P) 간의 차이 값인 고유 차이 값(△n)을 구한다(S108).First, the event
여기서, 센서의 고유 값(P)은 센서가 가지고 있는 고유의 센싱 값으로, 센서가 구비된 전자전기 제품이 이벤트 발생을 감지하고자 하는 대상물에 이론적으로 정확하게 장착된 경우라면, 실제 센서에서 최초 감지되는 센싱 값(S1)과 동일한 값을 가지게 된다.Here, the intrinsic value (P) of the sensor is a unique sensing value of the sensor. If the electronic device equipped with the sensor is theoretically correctly mounted on an object to detect an event occurrence, it is first detected by the actual sensor. It will have the same value as the sensing value (S 1 ).
예를 들어, 차량용 영상 블랙박스에 구비된 자이로 센서의 경우, 자이로 센서의 고유 G 값(P)은 X축 방향(좌우 방향)으로 G 값을 '0', Y축 방향(상하 방향)으로 G 값을 '1', Z축 방향(전후 방향)으로 G 값을 '0'이라는 고유 값을 가진다. 또 한, 차량을 주정차되어 있고 주정차된 도로가 매우 평평한 곳에서 정확하게 수평 수직이 되게 차량용 영상 블랙박스를 장착하게 되면, 자이로 센서가 최초 감지하는 G 값(S1)도 자이로 센서의 고유 값(P)과 동일하게 될 수 있다.For example, in the case of the gyro sensor provided in the vehicle image black box, the intrinsic G value P of the gyro sensor is set to '0' in the X axis direction (left and right directions) and G in the Y axis direction (up and down directions). It has a unique value of '1' for the value and '0' for the G value in the Z-axis direction. In addition, if the vehicle video black box is mounted so that the vehicle is parked and the parked road is exactly horizontal and vertical on a very flat place, the G value (S 1 ) first detected by the gyro sensor is also the unique value of the gyro sensor (P). ) Can be the same.
그러나 사용자에 따라 차량용 영상 블랙박스의 장착 위치나 방향이 각기 다를 수 있으며, 또한 차량용 영상 블랙박스 장착 시의 차량 주정차 도로 상태가 각기 다를 수 있으므로, 실제로는 자이로 센서가 최초 감지한 G 값(S1)이 자이로 센서의 고유 G 값(P)과 다를 수밖에 없다.However, depending on the user, the mounting position or direction of the vehicle video black box may be different, and the vehicle parking lot road condition may be different when the vehicle video black box is mounted, so in reality, the G value detected by the gyro sensor (S 1 ) Is different from the gyro sensor's unique G value (P).
그러므로 자이로 센서가 최초 감지한 G 값(S1)이 자이로 센서의 고유 G 값(P)과 다른 것을 보완해 주기 위해서, 즉 차량용 영상 블랙박스의 장착 위치나 도로 상태를 적용하여 새로운 기준 값(Rn)으로 이벤트 발생 여부를 감지하도록 하기 위해서, 이벤트 발생 감지부(300)는 아래와 같이 현재의 평균 값(An)을 구하고, 해당 구한 현재의 평균 값(An)을 센서의 고유 값(P)에 더하여 새로운 기준 값(Rn)을 구하여, 다음의 이벤트 발생을 감지하는데 사용하도록 하는 것이다.Therefore, to compensate for the difference between the G value (S 1 ) initially detected by the gyro sensor and the inherent G value (P) of the gyro sensor, that is, the new reference value (R n) in order to to detect whether an event occurs, the event
또한, 차량이 주행 중인 경우에도, 도로의 상태(예를 들어, 경사진 도로, 오르막 길, 내리막 길 등)에 따라 자이로 센서가 평균적으로 감지하는 G 값(Sn)이 자이로 센서의 고유 G 값(P)과는 많은 차이가 있을 수 있는데, 이때 자이로 센서가 평균적으로 감지하는 G 값(Sn)에 근접하도록 새로운 기준 값(Rn)을 구하여, 다음의 이벤트 발생을 감지하는데 사용하도록 하는 것이다.In addition, even when the vehicle is driving, the G value (S n ) that the gyro sensor detects on the average according to the state of the road (for example, a sloped road, an uphill road, a downhill road, etc.) is a unique G value of the gyro sensor. There can be many differences from (P), in which a new reference value (R n ) is obtained to approximate the G value (S n ) that the gyro sensor detects on average and used to detect the next event occurrence. .
두 번째로, 이벤트 발생 감지부(300)는 메모리부(200)에 저장되어 있는 이전의 고유 차이 값(△n-1)과 이전의 평균 값(An-1)을 판독한 다음에(S109), 아래의 수학식 3과 같이 메모리부(200)로부터 판독한 이전의 고유 차이 값(△n-1)과 이전의 평균 값(An-1)의 평균치인 평균 값(An)을 구한다(S110).Secondly, the event
여기서, 최초 평균 값(A1)은 '0'으로 정의해 둔다.Here, the initial average value A 1 is defined as '0'.
세 번째로, 이벤트 발생 감지부(300)는 아래의 수학식 4와 같이 상술한 단계 S110에서 구한 새로운 평균 값(An)과 메모리부(200)로부터 판독한 센서의 고유 값(P)을 더하여 새로운 기준 값(Rn)을 구한다(S111).Third, the event
여기서, 최초 이전의 기준 값(R0) 및 최초 기준 값(R1)은 센서의 고유 값(P)과 같다고 정의해 둔다.Here, it is defined that the first reference value R 0 and the first reference value R 1 are equal to the intrinsic value P of the sensor.
그리고 이벤트 발생 감지부(300)는 상술한 바와 같이 구한 새로운 고유 차이 값(△n), 평균 값(An) 및 기준 값(Rn)을 다음의 이벤트 발생을 감지하는데 사용하기 위해서 메모리부(200)에 저장해 둔다(S112).In addition, the event
그런 후에, 이벤트 발생 감지부(300)는 상술한 단계 S101로 복귀하여 상술한 과정들을 반복 수행하도록 하는데, 우선 센서부(100)로부터 다음의 센싱 값(Sn+1)을 인가받아 메모리부(200)에 저장되어 있는 새로운 기준 값(Rn)을 판독하여 그 차이 값(Dn+1)을 구한 다음에, 해당 구한 차이 값(Dn+1)이 판별 값(T)보다 이상인지를 확인하여 다음의 이벤트 발생 여부를 감지하게 된다.Thereafter, the event
예를 들어, 차량에 자이로 센서가 구비된 차량용 영상 블랙박스를 최초 장착할 때에 사용자가 정확하게 장착하지 않아, 자이로 센서의 Y축 방향(상하 방향)에 대해 최초로 감지되는 제1 센싱 값(S1)이 1.4G이며, 그리고 제2 센싱 값(S2)이 1.4G이고, 제3 센싱 값(S3)이 1.4G이고, 제4 센싱 값(S4)이 1.4G이고, 판별 값(T)이 0.5G인 경우, 상술한 과정들을 다시 살펴보면 다음과 같다.For example, when the vehicle video black box equipped with the gyro sensor is initially installed in the vehicle, the first sensing value S 1 is first detected in the Y-axis direction (up and down direction) of the gyro sensor because the user does not mount it correctly. Is 1.4G, and the second sensing value S 2 is 1.4G, the third sensing value S 3 is 1.4G, the fourth sensing value S 4 is 1.4G, and the determination value T In the case of 0.5G, the above-described processes will be described again.
먼저, 제1 센싱 값(S1)을 인가받아 제1 이벤트 발생 여부를 확인하는데, 상기 수학식 1에 의해 |S1 - R0| = |1.4 - 1|로 차이 값(D1) '0.4'를 구한 후에, 판별 값(T)보다 이상인지를 확인한다. 이때, 차이 값(D2)이 '0.4'이고 판별 값(T)이 0.5G이므로 차이 값(D2)이 판별 값(T)보다 작아 이벤트가 발생하지 않은 경우이다. 여기서, 최초 이전의 기준 값(R0)은 센서의 고유 값(P)과 같으므로 '1'이 된다.First, whether the first event is generated by receiving the first sensing value S 1 is determined by Equation 1 | S 1 -R 0 | = | 1.4-1 | to find the difference value (D 1 ) '0.4', and then check whether it is greater than the determination value (T). At this time, since the difference value (D 2 ) is '0.4' and the determination value (T) is 0.5G, the difference value (D 2 ) is smaller than the determination value (T) and thus no event occurs. Here, the first previous reference value (R 0 ) is equal to '1' because it is equal to the intrinsic value (P) of the sensor.
그리고 제2 이벤트 발생 감지를 위해서, 상기 수학식 2에 의해 |S1 - P| = |1.4 - 1|로 '0.4'인 제1 고유 차이 값(△1)을 구하여 메모리부(200)에 저장해 둔다. 또한, 최초 평균 값(A1)은 '0'이고, 최초 기준 값(R1)은 센서의 고유 값(P)과 같으므로 '1'이 된다.In order to detect the occurrence of the second event, | S 1 -P | = | 1.4-1 | to obtain a first intrinsic difference value Δ 1 of '0.4' and store it in the
이에, 제2 센싱 값(S2)을 인가받아 제2 이벤트 발생 여부를 확인하는데, 상기 수학식 1에 의해 |S2 - R1| = |1.4 - 1|로 차이 값(D2) '0.4'를 구한 후에, 판별 값(T)보다 이상인지를 확인한다. 이때, 차이 값(D2)이 '0.4'이고 판별 값(T)이 0.5G이므로 차이 값(D2)이 판별 값(T)보다 작아 이벤트가 발생하지 않은 경우이다.Accordingly, the second sensing value S 2 is applied to determine whether the second event occurs. According to Equation 1, | S 2 -R 1 | = | 1.4-1 | to find the difference value (D 2 ) '0.4', and then check whether it is greater than the determination value (T). At this time, since the difference value (D 2 ) is '0.4' and the determination value (T) is 0.5G, the difference value (D 2 ) is smaller than the determination value (T) and thus no event occurs.
그리고 제3 이벤트 발생 감지를 위해서, 상기 수학식 2에 의해 |S2 - P| = |1.4 - 1|로 '0.4'인 제2 고유 차이 값(△2)을 구하여 메모리부(200)에 저장해 둔다. 또한, 상기 수학식 3에 의해 (△1 + A1)/2 = (0.4 + 0)/2로 '0.2'인 제2 평균 값(A2)을 구하고 상기 수학식 4에 의해 A2 + P = 0.2 + 1로 '1.2'인 제2 기준 값(R2)을 구하여 각각 메모리부(200)에 저장해 둔다.In order to detect the occurrence of the third event, Equation 2 shows that | S 2 -P | = | 1.4-1 | to obtain a second intrinsic difference value Δ 2 of '0.4' and store it in the
이에 따라, 제3 센싱 값(S3)을 인가받아 제3 이벤트 발생 여부를 확인하는데, 상기 수학식 1에 의해 |S3 - R2| = |1.4 - 1.2|로 차이 값(D3) '0.2'를 구한 후에, 판별 값(T)보다 이상인지를 확인한다. 이때, 차이 값(D3)이 '0.2'이고 판별 값(T)이 0.5G이므로 차이 값(D3)이 판별 값(T)보다 작아 이벤트가 발생하지 않은 경 우이다.Accordingly, the third sensing value S 3 is applied to determine whether the third event occurs. According to Equation 1, | S 3 -R 2 | = | 1.4-1.2 |, and find the difference value (D 3 ) '0.2', and then check whether it is greater than the determination value (T). At this time, since the difference value (D 3 ) is '0.2' and the determination value (T) is 0.5G, the difference value (D 3 ) is smaller than the determination value (T), and thus no event occurs.
그리고 제4 이벤트 발생 감지를 위해서, 상기 수학식 2에 의해 |S3 - P| = |1.4 - 1|로 '0.4'인 제3 고유 차이 값(△3)을 구하여 메모리부(200)에 저장해 둔다. 또한, 상기 수학식 3에 의해 (△2 + A2)/2 = (0.4 + 0.2)/2로 '0.3'인 제3 평균 값(A3)을 구하고 상기 수학식 4에 의해 A3 + P = 0.3 + 1로 '1.3'인 제3 기준 값(R3)을 구하여 각각 메모리부(200)에 저장해 둔다.In order to detect the fourth event occurrence, | S 3 -P | = | 1.4-1 | to obtain a third intrinsic difference value Δ 3 of '0.4' and store it in the
그러면, 제4 센싱 값(S4)을 인가받아 제4 이벤트 발생 여부를 확인하는데, 상기 수학식 1에 의해 |S4 - R3| = |1.4 - 1.3|로 차이 값(D4) '0.1'을 구한 후에, 판별 값(T)보다 이상인지를 확인한다. 이때, 차이 값(D4)이 '0.1'이고 판별 값(T)이 0.5G이므로 차이 값(D4)이 판별 값(T)보다 작아 이벤트가 발생하지 않은 경우이다.Then, the fourth sensing value S 4 is received to check whether the fourth event occurs. According to Equation 1, | S 4 -R 3 | = | 1.4-1.3 | to find the difference value (D 4 ) '0.1', and then check whether it is greater than the determination value (T). At this time, since the difference value (D 4 ) is '0.1' and the determination value (T) is 0.5G, the difference value (D 4 ) is smaller than the determination value (T) and thus no event occurs.
그리고 제5 이벤트 발생 감지를 위해서, 상기 수학식 2에 의해 |S4 - P| = |1.4 - 1|로 '0.4'인 제4 고유 차이 값(△4)을 구하여 메모리부(200)에 저장해 둔다. 또한, 상기 수학식 3에 의해 (△3 + A3)/2 = (0.4 + 0.3)/2로 '0.35'인 제4 평균 값(A4)을 구하고 상기 수학식 4에 의해 A4 + P = 0.35 + 1로 '1.35'인 제4 기준 값(R4)을 구하여 각각 메모리부(200)에 저장해 둔다. 다르게는, 계산의 간편화 및 빠른 처리를 위해서 소수점 두 자리에서 반올림 계산하도록 함으로써, 제4 평균 값(A4)이 '0.4'가 되고 제4 기준 값(R4)이 '1.4'가 된다.In order to detect the fifth event occurrence, | S 4 -P | = | 1.4-1 | to obtain a fourth intrinsic difference value Δ 4 of '0.4' and store it in the
상술한 바와 같이, 기준 값(Rn)이 최초 잘못 장착되어 감지된 값(S1)인 '1.4'로 점차 근접해지는 것을 알 수가 있다. 즉 다시 말해서, 사용자에 따라 차량용 영상 블랙박스의 장착 위치나 방향이 각기 다를 수 있으며, 또한 차량용 영상 블랙박스 장착 시의 차량 주정차 도로 상태가 각기 다를 수 있으며, 이것에 의해 자이로 센서가 최초 감지한 센싱 값(S1)이 자이로 센서의 고유 값(P)과 다를 수밖에 없는데, 이를 보완해 주기 위해서 최초 감지한 센싱 값(S1)으로 기준 값(Rn)을 점차 변경해 주도록 하는 것이다.As described above, it can be seen that the reference value R n is gradually approached to '1.4', which is the first incorrectly mounted and detected value S 1 . In other words, the mounting position or direction of the vehicle video black box may be different depending on the user, and the vehicle parking lot road condition may be different when the vehicle video black box is mounted, and thus the sensing first detected by the gyro sensor The value S 1 is inevitably different from the inherent value P of the gyro sensor. To compensate for this, the reference value R n is gradually changed to the first sensing value S 1 .
만약에, 제5 센싱 값(S5)이 1.6G라면, 상술한 바와 같은 본 발명의 실시 예와 같이 수행하지 않는 경우에는 당연히 이벤트 발생이라고 판단할 것이나, 본 발명의 실시 예에 의해 기준 값(R4)이 '1.35'이므로 이벤트 발생으로 판단하지 않게 되는 것이다.If the fifth sensing value S 5 is 1.6G, if the fifth sensing value S 5 is not performed as in the above-described embodiment of the present invention, it will naturally be determined that an event occurs, but according to the embodiment of the present invention, Since R 4 ) is '1.35', it is not judged as an event occurrence.
반면에, 제5 센싱 값(S5)이 1.85G라면, 즉 상기 수학식 1에 의해 |S5 - R4| = |1.95 - 1.35|로 차이 값(D5) '0.5'를 구한 후에, 판별 값(T)보다 이상인지를 확인한다. 이때, 차이 값(D5)이 '0.5'이고 판별 값(T)이 0.5G이므로 차이 값(D5)이 판별 값(T)보다 이상이므로 이벤트가 발생하였음으로 판단하게 된다.On the other hand, if the fifth sensing value S 5 is 1.85G, that is, | S 5 -R 4 | = | 1.95 - 1.35 | after obtaining the difference values (D 5) '0.5' to, it is checked whether more than a determined value (T). At this time, since the difference value (D 5 ) is '0.5' and the determination value (T) is 0.5G, it is determined that the event has occurred because the difference value (D 5 ) is greater than the determination value (T).
이상, 본 발명의 실시 예는 센서가 구비된 전자전기 제품의 장착 위치나 주 변 상태에 따라 기준 값도 변경시켜 해당 변경된 기준 값과 현재 감지된 값을 비교하여 이벤트 발생 여부를 감지하도록 함으로써, 실제 이벤트 발생이 아님에도 불구하고 이벤트 발생으로 인식하는 일이 없도록 전자전기 제품의 장착 위치나 주변 상태를 적용시켜 보다 정확하게 이벤트 발생을 감지할 수 있도록 한 이벤트 발생 감지 방법에 대해서 설명하였다.In the above-described embodiment of the present invention, the reference value is also changed according to the mounting position or the surrounding state of the electronic appliance equipped with the sensor to detect whether an event occurs by comparing the changed reference value with the currently detected value. Even though it is not an event occurrence, an event occurrence detection method was described so that an event occurrence can be detected more accurately by applying a mounting position or an ambient state of an electronic and electrical product so that it is not recognized as an event occurrence.
그러나 본 발명의 실시 예는 이상에서 설명한 장치 및/또는 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시 예의 구성에 대응하는 기능을 실현하기 위한 프로그램, 그 프로그램이 기록된 기록 매체 등을 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시 예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.However, embodiments of the present invention are not implemented only through the above-described apparatus and / or method, but implemented through a program for realizing a function corresponding to the configuration of the embodiment of the present invention, a recording medium on which the program is recorded, and the like. Such an implementation may be easily implemented by those skilled in the art to which the present disclosure pertains based on the description of the above-described embodiments.
이상에서 본 발명의 실시 예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.Although the embodiments of the present invention have been described in detail above, the scope of the present invention is not limited thereto, and various modifications and improvements of those skilled in the art using the basic concepts of the present invention defined in the following claims are also provided. It belongs to the scope of rights.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 이벤트 발생 감지를 위한 구성을 나타낸 블록도이다.1 is a block diagram showing a configuration for detecting an event occurrence according to an embodiment of the present invention.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 이벤트 발생 감지 방법을 나타낸 순서도이다.2 is a flowchart illustrating a method of detecting an event occurrence according to an exemplary embodiment of the present invention.
* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명 *Explanation of symbols on the main parts of the drawings
100: 센서부100: sensor
200: 메모리부200: memory
300: 이벤트 발생 감지부300: event occurrence detection unit
Claims (4)
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Applications Claiming Priority (1)
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Family Applications (1)
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2009
- 2009-06-03 KR KR1020090048957A patent/KR101089186B1/en not_active IP Right Cessation
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