KR101085699B1 - 문자 획 너비 계산을 이용한 문자 영역 추출 장치 및 방법 - Google Patents
문자 획 너비 계산을 이용한 문자 영역 추출 장치 및 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR101085699B1 KR101085699B1 KR1020100014280A KR20100014280A KR101085699B1 KR 101085699 B1 KR101085699 B1 KR 101085699B1 KR 1020100014280 A KR1020100014280 A KR 1020100014280A KR 20100014280 A KR20100014280 A KR 20100014280A KR 101085699 B1 KR101085699 B1 KR 101085699B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- character
- outline
- stroke width
- pixel
- representative
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/62—Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Character Input (AREA)
Abstract
이를 위해 본 발명은 원본 영상으로부터 문자 후보 영역을 포함하는 이진화 영상을 생성하고, 문자 후보 영역에서 문자의 외곽선을 추출하여 추출된 외곽선에 대한 문자 외곽선 정보를 획득한 후 획득한 문자 외곽선 정보를 이용하여 외곽선을 구성하는 각 픽셀에서의 대표 문자 획 너비와 대표 문자 각도를 설정하며, 외곽선의 전체 길이에 대비하여 유효한 대표 문자 획 너비와 유효한 각도의 비율을 확인하여 문자 후보 영역에서 문자가 존재하는 영역을 판단함으로써 문자 후보 영역에 실제 문자가 포함되는지 여부를 효과적으로 판단할 수 있게 된다.
Description
도 2는 본 발명의 실시 예에 따라 문자 외곽선 정보 획득부가 문자의 외곽선을 추출하고, 추출된 외곽선에 대한 문자 외곽선 정보를 설정하는 과정을 설명하기 위한 예시도들,
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 문자 추출을 위한 장치가 문자를 추출하기 위한 과정을 나타내는 흐름도,
도 4는 본 발명의 실시 예에서 문자 외곽선 정보 획득부과 문자 외곽선을 추출하는 과정을 나타내는 흐름도,
도 5는 본 발명의 실시 예에 따라 문자 외곽선 정보 획득부에서 문자 외곽선의 픽셀들에 대한 수직 방향 각도를 양자화하는 과정을 나타내는 흐름도,
도 6은 본 발명의 실시 예에 따라 문자 영역 정보 획득부가 문자 외곽선을 구성하는 각 픽셀에서의 문자 획 너비와 각도를 설정하는 과정을 나타내는 흐름도,
도 7은 본 발명의 실시 예에 따라 문자 영역 정보 획득부가 문자 외곽선을 구성하는 각 픽셀에서의 문자 획 너비와 각도를 설정하는 과정을 설명하기 위한 예시도들,
도 8은 본 발명의 실시 예에 따라 문자 영역 추출부에서 문자 후보 영역 내에서 문자 영역을 판단하기 위한 과정을 설명하기 위한 예시도들.
Claims (14)
- 문자 영역 추출 장치에 있어서,
원본 영상으로부터 문자 후보 영역을 포함하는 이진화 영상을 생성하는 문자 후보 영역 검출부와,
상기 문자 후보 영역에서 문자의 외곽선을 추출하고, 상기 추출된 외곽선에 대한 문자 외곽선 정보를 획득하는 문자 외곽선 정보 획득부와,
상기 문자 외곽선 정보를 이용하여 상기 외곽선을 구성하는 각 픽셀에서의 대표 문자 획 너비와 대표 문자 각도를 설정하는 문자 영역 정보 획득부와,
상기 외곽선의 전체 길이에 대비하여 유효한 대표 문자 획 너비와 유효한 각도의 비율을 확인하여 상기 문자 후보 영역에서 문자가 존재하는 영역을 판단하는 문자 영역 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 문자 획 너비 계산을 이용한 문자 영역 추출 장치. - 제1항에 있어서, 상기 문자 외곽선 정보 획득부는,
상기 이진화 영상 내의 모든 픽셀과 미리 설정된 비교 마스크를 비교하여 비교 조건을 만족하는 픽셀에 대한 명도값을 미리 설정된 제1 명도값으로 변환하여 상기 외곽선을 추출하는 것을 특징으로 하는 문자 획 너비 계산을 이용한 문자 영역 추출 장치. - 제2항에 있어서, 상기 문자 외곽선 정보 획득부는,
상기 비교 마스크의 정중앙에 위치하는 기준 픽셀과 이진화 영상 내의 각 픽셀을 매칭하여 상기 기준 픽셀에 대응되는 픽셀의 명도값이 미리 설정된 제2 명도값을 가지고, 상기 기준 픽셀에 대응되는 픽셀의 근접 픽셀들에 대한 명도값이 상기 기준 픽셀의 근접 픽셀들에 대한 명도값과 동일하면 상기 비교 조건을 만족하는 픽셀로 판단하는 것을 특징으로 하는 문자 획 너비 계산을 이용한 문자 영역 추출 장치. - 제3항에 있어서, 상기 문자 외곽선 정보 획득부는,
상기 추출된 외곽선을 구성하는 각 픽셀에 대한 수직 방향 각도를 설정하여 상기 설정된 수직 방향 각도를 미리 설정된 대표 각도값으로 양자화하는 것을 특징으로 하는 문자 획 너비 계산을 이용한 문자 영역 추출 장치. - 제4항에 있어서, 상기 문자 외곽선 정보 획득부는,
상기 외곽선 상의 각 픽셀을 중심으로 미리 설정된 크기의 블록 영역을 설정하고, 상기 설정된 블록 영역 내에서 상기 외곽선 상의 각 픽셀과 주변 픽셀들간의 방향 벡터를 산출하고, 상기 산출된 방향 벡터들을 모두 합한 벡터값을 상기 수직 방향 각도로 설정하는 것을 특징으로 하는 문자 획 너비 계산을 이용한 문자 영역 추출 장치. - 제5항에 있어서, 상기 문자 영역 정보 획득부는,
상기 외곽선 상의 각 픽셀에 해당하는 대표 각도값의 방향으로 대응되어 위치하는 상기 외곽선 상의 제1 픽셀까지의 거리인 제1 문자 획 너비와, 상기 대표 각도값을 기준으로 제1 각도 방향으로 대응되어 위치하는 상기 외곽선 상의 제2 픽셀까지의 거리인 제2 문자 획 너비와, 상기 대표 각도값을 기준으로 제2 각도 방향으로 대응되어 위치하는 상기 외곽선 상의 제3 픽셀까지의 거리인 제3 문자 획 너비를 산출하고, 상기 산출된 제1 문자 획 너비, 제2 문자 획 너비, 제3 문자 획 너비 중에서 최단 문자 획 너비를 상기 대표 문자 획 너비로 설정하고, 상기 설정된 대표 문자 획 너비에 해당하는 대표 각도값을 상기 대표 문자 각도로 설정하는 것을 특징으로 하는 문자 획 너비 계산을 이용한 문자 영역 추출 장치. - 제6항에 있어서, 상기 문자 영역 판단부는,
상기 외곽선의 전체에서 상기 대표 각도값이 일정하게 유지되는 제1 구간을 검출하고, 상기 검출된 제1 구간 내에서 상기 대표 문자 획 너비의 값이 일정하게 유지되는 제2 구간을 검출한 후 상기 외곽선의 전체 길이와 상기 검출된 제2 구간의 길이에 대한 비율이 미리 설정된 임계 비율 이상이면 상기 검출된 제2 구간을 상기 문자가 존재하는 영역으로 판단하는 것을 특징으로 하는 문자 획 너비 계산을 이용한 문자 영역 추출 장치. - 문자 영역 추출 방법에 있어서,
원본 영상으로부터 문자 후보 영역을 포함하는 이진화 영상을 생성하는 과정과,
상기 문자 후보 영역에서 문자의 외곽선을 추출하는 과정과,
상기 추출된 외곽선에 대한 문자 외곽선 정보를 획득하는 과정과,
상기 문자 외곽선 정보를 이용하여 상기 외곽선을 구성하는 각 픽셀에서의 대표 문자 획 너비와 대표 문자 각도를 설정하는 과정과,
상기 외곽선의 전체 길이에 대비하여 유효한 대표 문자 획 너비와 유효한 각도의 비율을 확인하여 상기 문자 후보 영역에서 문자가 존재하는 영역을 판단하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 문자 획 너비 계산을 이용한 문자 영역 추출 방법. - 제8항에 있어서, 상기 외곽선을 추출하는 과정은,
상기 이진화 영상 내의 모든 픽셀과 미리 설정된 비교 마스크를 비교하는 과정과,
비교 조건을 만족하는 픽셀에 대한 명도값을 미리 설정된 제1 명도값으로 변환하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 문자 획 너비 계산을 이용한 문자 영역 추출 방법. - 제9항에 있어서, 상기 이진화 영상 내의 모든 픽셀과 미리 설정된 비교 마스크를 비교하는 과정은,
상기 비교 마스크의 정중앙에 위치하는 기준 픽셀과 이진화 영상 내의 각 픽셀을 매칭하는 과정과,
상기 기준 픽셀에 매칭되는 픽셀의 명도값이 미리 설정된 제2 명도값을 가지고, 상기 기준 픽셀에 대응되는 픽셀의 근접 픽셀들에 대한 명도값이 상기 기준 픽셀의 근접 픽셀들에 대한 명도값과 동일한지 판단하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 문자 획 너비 계산을 이용한 문자 영역 추출 방법. - 제10항에 있어서, 상기 문자 외곽선 정보를 획득하는 과정은,
상기 추출된 외곽선을 구성하는 각 픽셀에 대한 수직 방향 각도를 설정하는 과정과,
상기 설정된 수직 방향 각도를 미리 설정된 대표 각도값으로 양자화하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 문자 획 너비 계산을 이용한 문자 영역 추출 방법. - 제11항에 있어서, 상기 수직 방향 각도를 설정하는 과정과,
상기 외곽선 상의 각 픽셀을 중심으로 미리 설정된 크기의 블록 영역을 설정하는 과정과,
상기 설정된 블록 영역 내에서 상기 외곽선 상의 각 픽셀과 주변 픽셀들간의 방향 벡터를 산출하는 과정과,
상기 산출된 방향 벡터들을 모두 합한 벡터값을 상기 수직 방향 각도로 설정하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 문자 획 너비 계산을 이용한 문자 영역 추출 방법. - 제12항에 있어서, 상기 양자화하는 과정은,
상기 외곽선 상의 각 픽셀에 해당하는 대표 각도값의 방향으로 대응되어 위치하는 상기 외곽선 상의 제1 픽셀까지의 거리인 제1 문자 획 너비와, 상기 대표 각도값을 기준으로 제1 각도 방향으로 대응되어 위치하는 상기 외곽선 상의 제2 픽셀까지의 거리인 제2 문자 획 너비와, 상기 대표 각도값을 기준으로 제2 각도 방향으로 대응되어 위치하는 상기 외곽선 상의 제3 픽셀까지의 거리인 제3 문자 획 너비를 산출하는 과정과,
상기 산출된 제1 문자 획 너비, 제2 문자 획 너비, 제3 문자 획 너비 중에서 최단 문자 획 너비를 상기 대표 문자 획 너비로 설정하는 과정과,
상기 설정된 대표 문자 획 너비에 해당하는 대표 각도값을 상기 대표 문자 각도로 설정하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 문자 획 너비 계산을 이용한 문자 영역 추출 방법. - 제13항에 있어서, 상기 문자 후보 영역에서 문자가 존재하는 영역을 판단하는 과정은,
상기 외곽선의 전체에서 상기 대표 각도값이 일정하게 유지되는 제1 구간을 검출하는 과정과,
상기 검출된 제1 구간 내에서 상기 대표 문자 획 너비의 값이 일정하게 유지되는 제2 구간을 검출하는 과정과,
상기 외곽선의 전체 길이와 상기 검출된 제2 구간의 길이에 대한 비율이 미리 설정된 임계 비율인지 판단하는 과정과,
상기 판단결과, 상기 임계 비율 이상이면 상기 검출된 제2 구간을 상기 문자가 존재하는 영역으로 판단하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 문자 획 너비 계산을 이용한 문자 영역 추출 방법.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020100014280A KR101085699B1 (ko) | 2010-02-17 | 2010-02-17 | 문자 획 너비 계산을 이용한 문자 영역 추출 장치 및 방법 |
US13/029,845 US8744189B2 (en) | 2010-02-17 | 2011-02-17 | Character region extracting apparatus and method using character stroke width calculation |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020100014280A KR101085699B1 (ko) | 2010-02-17 | 2010-02-17 | 문자 획 너비 계산을 이용한 문자 영역 추출 장치 및 방법 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20110094713A KR20110094713A (ko) | 2011-08-24 |
KR101085699B1 true KR101085699B1 (ko) | 2011-11-23 |
Family
ID=44369690
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020100014280A KR101085699B1 (ko) | 2010-02-17 | 2010-02-17 | 문자 획 너비 계산을 이용한 문자 영역 추출 장치 및 방법 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8744189B2 (ko) |
KR (1) | KR101085699B1 (ko) |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101692401B1 (ko) * | 2011-01-21 | 2017-01-03 | 삼성전자주식회사 | 영상 처리 방법 및 장치 |
CN103455816B (zh) * | 2012-05-28 | 2017-04-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种笔画宽度提取方法、装置及一种文字识别方法、系统 |
US9569679B1 (en) * | 2012-12-04 | 2017-02-14 | A9.Com, Inc. | Adaptive image sampling for text detection |
US9552527B1 (en) | 2015-08-27 | 2017-01-24 | Lead Technologies, Inc. | Apparatus, method, and computer-readable storage medium for determining a rotation angle of text |
US10997424B2 (en) | 2019-01-25 | 2021-05-04 | Gracenote, Inc. | Methods and systems for sport data extraction |
US11087161B2 (en) | 2019-01-25 | 2021-08-10 | Gracenote, Inc. | Methods and systems for determining accuracy of sport-related information extracted from digital video frames |
US11805283B2 (en) | 2019-01-25 | 2023-10-31 | Gracenote, Inc. | Methods and systems for extracting sport-related information from digital video frames |
US11010627B2 (en) * | 2019-01-25 | 2021-05-18 | Gracenote, Inc. | Methods and systems for scoreboard text region detection |
CN114495117A (zh) * | 2022-02-15 | 2022-05-13 | 甘肃政法大学 | 一种中文手写汉字的笔划提取方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10187886A (ja) | 1996-12-26 | 1998-07-21 | Toshiba Corp | 文字認識装置および文字認識方法 |
JPH11175659A (ja) | 1997-12-17 | 1999-07-02 | Oki Electric Ind Co Ltd | 文字認識装置 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7010166B2 (en) * | 2000-11-22 | 2006-03-07 | Lockheed Martin Corporation | Character recognition system and method using spatial and structural feature extraction |
US8290274B2 (en) | 2005-02-15 | 2012-10-16 | Kite Image Technologies Inc. | Method for handwritten character recognition, system for handwritten character recognition, program for handwritten character recognition and storing medium |
KR100902491B1 (ko) | 2007-04-27 | 2009-06-10 | 금오공과대학교 산학협력단 | 숫자 영상 처리 시스템 및 그 방법 |
-
2010
- 2010-02-17 KR KR1020100014280A patent/KR101085699B1/ko active IP Right Grant
-
2011
- 2011-02-17 US US13/029,845 patent/US8744189B2/en active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10187886A (ja) | 1996-12-26 | 1998-07-21 | Toshiba Corp | 文字認識装置および文字認識方法 |
JPH11175659A (ja) | 1997-12-17 | 1999-07-02 | Oki Electric Ind Co Ltd | 文字認識装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20110200257A1 (en) | 2011-08-18 |
US8744189B2 (en) | 2014-06-03 |
KR20110094713A (ko) | 2011-08-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101085699B1 (ko) | 문자 획 너비 계산을 이용한 문자 영역 추출 장치 및 방법 | |
KR100651753B1 (ko) | 객체의 대칭 특성과 모멘트 특성을 이용한 눈 검출 방법 및그 장치 | |
CN106557764B (zh) | 一种基于二进制编码字符水尺和图像处理的水位识别方法 | |
JP5837205B2 (ja) | 画像領域を使用するテキスト検出 | |
CN107093172B (zh) | 文字检测方法及系统 | |
US8331670B2 (en) | Method of detection document alteration by comparing characters using shape features of characters | |
EP2945096A1 (en) | Character recognition method | |
KR101279712B1 (ko) | 실시간 차선 검출 장치 및 방법과 이에 관한 기록매체 | |
JP2008198157A (ja) | 表認識プログラム、表認識方法および表認識装置 | |
RU2015134095A (ru) | Способ и устройство для обнаружения прямой линии | |
CA2797240A1 (en) | Malignant mass detection and classification in radiographic images | |
KR101932214B1 (ko) | 이미지 처리 기법을 이용하여 균열을 측정하기 위한 장치 및 그 방법 | |
CN109376740A (zh) | 一种基于视频的水尺读数检测方法 | |
EP3471058A1 (en) | Method and apparatus for detecting human body gender in microwave image | |
KR20120126677A (ko) | 음란 이미지 자동 인식 방법, 장치 및 그 방법을 실행하기 위한 프로그램 기록매체 | |
US20170277943A1 (en) | Hand-raising detection device, non-transitory computer readable medium, and hand-raising detection method | |
KR100923935B1 (ko) | Ocr을 위한 문서 영상의 자동 평가 방법 및 시스템 | |
CN104281850B (zh) | 一种文字区域识别方法和装置 | |
CN106530273B (zh) | 高精度fpc直线线路检测与缺陷定位方法 | |
JP5971108B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム | |
KR20160087600A (ko) | 불량 검사 장치 및 방법 | |
US20170277982A1 (en) | Character recognition device, character recognition method and program | |
KR100726473B1 (ko) | 이미지 분별 장치 및 그 방법 | |
KR101380329B1 (ko) | 영상의 변화를 검출하는 방법 | |
KR100194583B1 (ko) | 얼굴 구성요소 추출시스템 및 그 추출방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20141030 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20151029 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20161028 Year of fee payment: 6 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20171030 Year of fee payment: 7 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20181030 Year of fee payment: 8 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20191030 Year of fee payment: 9 |