KR101080624B1 - 다중-입력 다중 출력(mimo) 통신 링크의 성능 평가 - Google Patents

다중-입력 다중 출력(mimo) 통신 링크의 성능 평가 Download PDF

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Abstract

통신 네트워크에서 선택된 통신 링크의 프레임 에러율(FER)을 평가하는 방법이 제공된다. 링크는 기지국 또는 모바일 사용자 단말기 중 하나를 포함하는 MIMO 송신기와 상기 기지국 또는 모바일 사용자 단말기 중 다른 하나를 포함하는 MIMO 수신기간의 것이다. 상기 방법은 미리 결정된 시간에 걸쳐 다수의 시간 순간들에서 모바일 사용자 단말기의 MIMO 채널의 순간 채널 용량(instantaneous channel capacity)의 값들을 결정하는 단계와, 채널 용량의 레벨을 결정하도록 상기 값들을 처리하는 단계로서, 임의의 상기 순간 채널 용량 값들이 채널 용량의 레벨보다 작아질 미리 결정된 확률을 갖는, 상기 값들을 처리하는 단계와, FER 값을 제공하도록 상기 채널 용량 레벨에 대한 FER의 미리 결정된 교정 데이터(calibration data)에서 상기 레벨을 룩업(look-up)하는 단계를 포함한다.
FER, 교정 데이터, MIMO, 링크, 고속 페이딩

Description

다중-입력 다중 출력(MIMO) 통신 링크의 성능 평가{Evaluating performance of a multiple-input multiple output(MIMO) communications link}
도 1은 다중 셀들을 포함하는 이동 통신을 위한 네트워크를 예시하는 도면(종래 기술).
도 2는 MIMO 송신기 및 MIMO 수신기를 예시하는 도면(종래 기술).
도 3은 FER의 결정을 예시하는 도면(종래 기술).
도 4는 양호한 실시예에서 FER의 결정을 예시하는 도면.
도 5는 로우 도플러 시프트(low Doppler shift) 및 하이 도플러 시프트 시나리오들에 대해 채널 용량(C)의 누적 분포 함수(Cumulative Density Function)를 그래픽적으로 예시하는 도면.
* 도면의 주요부분에 대한 부호의 간단한 설명*
26... 프로세서 28... 메모리
34... 하이 도플러 36... 로우 도플러
본 발명은 무선 통신에 관한 것으로서, 특히 무선 원격 통신 네트워크에서 통신 링크의 프레임 에러율(frame error probability)을 평가하는 방법에 관한 것이다.
통신 네트워크에서, 기지국과 모바일 사용자 단말기간의 통신 링크의 성능에서의 개선은 전반적인 네트워크의 성능에 대응하는 개선을 필연적으로 초래하진 않는다.
따라서, 예를 들어, 모바일 사용자 단말기들과 기지국간의 다중 입력 다중 출력(MIMO) 시그널링을 도입시킴으로써 유도되는 전반적인 개선을 평가하기 위해, 기지국들과 모바일 사용자 단말기들을 연결하는 링크들의 대형 샘플의 성능에서 개선이 평가될 필요가 있다.
특정 링크들의 성능의 특성들을 정확히 기술하는 것은 어려운 것이다. 이러한 성능은 전통적으로, 모든 전송 채널 상태들을 통해 평균된, 신호대 간섭 잡음비(SINR)의 기능으로서, FER로 표기되고 프레임 에러 "율(rate)"라 칭하는 프레임 에러율의 견지에서 평가되어 왔다. 물론, 여기서 다른 셀들로부터 신호들을 간섭하는 것으로 언급되는 간섭과 잡음은 열잡음이다. 프레임 에러율(FER)은, 수신된 프레임이 적어도 하나의 에러를 포함하는 확률이고, 이는 적어도 하나의 수신된 비트가 송신된 것과 같지 않다는 것이다. SINR에 대한 FER의 교정 곡선들은 링크레벨 성능을 평가하도록 생성되고 사용된다. 이는 다수의 채널 상태들이 코딩 블록의 기간과 같은 단위 시간에 걸쳐 직면(encountered)하는 회로-교환 음성-중심 무선 네트워크들(circuit-switched voice-centric radio networks)에 적당하다.
그러나, 대단히 많은 데이터 어플리케이션들이 실행중인 무선 네트워크들은, 패킷 교환 호출의 버스티 특성(bursty nature)으로 인해 통상적으로 작은 수의 채널 상태들이 코딩-블록의 기간내에 직면하게 된다. 결과적으로, 이는 코딩 블록의 전송동안 직면하게 된 모든 채널 상태들에 대해 평균된 FER이 패킷 교환 호출들에 대한 수신기 성능의 좋은 표현(representation)이 아니라는 것을 알 수 있다. 또한, 단일 스칼라 SINR는 예를 들어, 다중 송신 및 수신 안테나들간의 어떤 공간적인 상호상관(correlation)이 발생하는 MIMO 시나리오의 특징을 기술하는데 적합한 변수가 아니다. 따라서, 패킷 무선 시스템에서의 모바일 사용자 단말기에 대한 시스템-레벨 파라미터들이 MIMO 채널 용량을 결정함으로써 통신 링크 레벨에서의 성능과 관련되고, 그 후, 프레임 에러율을 나타내는데 사용되는 제 2 의 알려진 접근 방법이 개발되었다.
본 발명의 실시예는 무선 원격 통신 네트워크에서 통신 링크의 프레임 에러율(FER)을 평가하는 방법이다. 링크는 기지국 또는 모바일 사용자 단말기 중 하나를 포함하는 MIMO 송신기와 상기 기지국 또는 모바일 사용자 단말기 중 다른 하나를 포함하는 MIMO 수신기간의 것이다. 상기 방법은 미리 결정된 시간에 걸쳐 다수의 시간 순간들(time instants)에서 모바일 사용자 단말기의 MIMO 채널의 순간 채널 용량(instantaneous channel capacity)의 값들을 결정하는 단계와, 채널 용량의 레벨을 결정하도록 상기 값들을 처리하는 단계로서, 임의의 상기 순간 채널 용량 값들이 채널 용량의 레벨보다 작아질 미리 결정된 확률을 갖는, 상기 값들을 처리하는 단계와, FER 값을 제공하도록 상기 채널 용량 레벨에 대한 FER의 미리 결정된 교정 데이터(calibration data)에서 상기 레벨을 룩업(look-up)하는 단계를 포함한다.
예제 실시예들은 페이딩 채널(즉, 비-제로 도플러 시프트)에 직면하여 MIMO 시스템들에서 특정 링크의 성능을 평가하는 방법을 제공하며, 특히, 하이 레벨 파라미터들 즉, 기지국에 링크된 모바일 사용자 단말기에 대한 채널 매트릭스 및 평균 신호대 잡음비(Eb /No)를 링크 레벨 성능의 측정인 프레임 에러율(FER)로 변환함으로써 제공한다. 이러한 접근 방법은 MIMO 채널의 시간에 걸친 변화들에 민감하게 되는 고속 페이딩 채널들(비-제로 도플러)에 적절하다.
본 발명의 다른 실시예는 기지국 또는 모바일 사용자 단말기 중 하나를 포함하는 MIMO 송신기와 상기 기지국 또는 모바일 사용자 단말기 중 다른 하나를 포함하는 MIMO 수신기를 포함하는 무선 원격 통신 네트워크에 관한 것이다. 네트워크는 미리 결정된 시간에 걸쳐 다수의 시간 순간들에 상기 모바일 사용자 단말기의 MIMO 채널의 순간 채널 용량의 값을 결정하고 임의의 순간 채널 용량 값들은 채널 용량의 레벨보다 작아질 미리 결정된 확률을 갖는 채널 용량의 레벨을 결정하기 위해 상기 값들을 처리하도록 동작하는 프로세서를 포함한다. 네트워크는 채널 용량 레벨과 프레임 에러율(FER)을 연관시키는 미리 결정된 교정 데이터의 룩업 메모리와 결정된 채널 용량의 레벨에 대응하여 상기 FER에 비례하는 지시를 제공하도록 동작하는 지시자를 포함한다.
본 발명의 예시적인 실시예는 도면들을 참조하여, 예로서 지금 기술될 것이 다.
설명의 편의를 위해, 본 발명에 따른 접근 방법(approach)의 예에 앞서 알려진 접근 방법의 예가 기술된다. 이는 비교의 용이함을 위한 것이다.
알려진 접근 방법
앞서 언급한 제 2 의 알려진 접근 방법에서, 패킷 무선 시스템에서의 모바일 사용자 단말기에 대한 시스템-레벨 파라미터들은 미리-계산된 교정 데이터로부터 프레임 에러율의 견지에서 수신기의 성능을 추정하는데 사용되는 변수(C)에 의해 통신 링크 레벨에서의 성능과 관련된다.
예로서 다중 입력 다중 출력(MIMO) 시스템을 고려하자. MIMO 기술들은 배경기술로서 독자가 S.M.Alamouti의 "무선 통신들을 위한 단순 전송 다이버시티 기술(A Simple Transmit Diversity Technique for Wireless Communications)"이라 언급하며, 통신에서 선택된 영역의 IEEE 저널, Vol.16, No. 8, pp.1451-1458, 1998년 10월에 잘 알려져 있다.
도 2에서 도시된 MIMO 시스템(12)은 N개의 송신 안테나들(16)을 갖는 MIMO 송신기(14)와 M개의 수신 안테나들(20)을 갖는 MIMO 수신기(18)로 구성된다. 송신기(14)는 기지국과 모바일 사용자 단말기 중 하나이다. 대응하는 MIMO 수신기(18)는 기지국과 모바일 사용자 단말기 중 다른 어느 하나이다. 송신될 데이터 블록은 복합 배열의 심볼들을 제공하도록 인코딩되고 변조된다. 그 후, 각 심볼은, 공간-시간 코딩으로서 당 분야에 알려진, 다양한 송신 안테나들에 대해 신호 성분들의 어떤 공간 가중화(spatial weighting)이후에 송신 안테나들(16)(공간 멀티플렉싱으로서 알려진 프로세스)에 맵핑된다. 공중으로 즉, 무선 채널을 통해 전송한 후, 다양한 수신 안테나들(20)에 의해 수신기에 수신된 신호들은 송신된 데이터를 복구하기 위해 디멀티플렉싱, 가중화, 복조 및 디코딩된다.
상기 MIMO 시스템(12)에서, 비트 에너지가 되는 에너지(No,Eb)의 부가 백색 가우스 잡음(additive white Gaussian nose)가 존재하면, 무선 패킷이 , N ×M 채널 매트릭스()을 경유하여 수신된다. 특히, 프레임 에러율(FER)(특히, 통신 링크 경우에)은 채널 매트릭스(), 간섭 채널 매트릭스들(1...HK ) 및 열 잡음 에너지(No)으로부터 유도가능하다. 어떠한 구조화(즉, 조직적)된 간섭도 존재하지 않는다고 가정하면, 1...HK 가 고려되지 않는다.
MIMO 시스템(12)의 많은 컴퓨터 시뮬레이션들은, 특히 순간 잡음(instantaneous noise)이 가우스 분포를 갖는 평균 주변에서 시간에 따라 랜덤하게 변하고, 전송된 프레임(22)이 선택된 및 선택된 평균 신호 대 잡음비(Eb/No)에 대해 수신되는 범위에서 실행된다. 각각의 시뮬레이션에 대해, 시뮬레이션된-수신된 프레임(24)과 시뮬레이션된-전송된 프레임(22)의 비교는 적어도 하나의 에러가 포함된 시뮬레이션된-수신된 프레임들의 부분에서 카운트가 이루어지게 되고, 따라서 프레임 에러율(FER) 값을 제공한다.
다음 단계는 FER 값이 관련되는 채널 용량(C)을 결정하는 것이다. 이는 다음과 같이 변수(C)의 함수가 되도록 FER을 가정함으로써 완료된다.
Figure 112004052511114-pat00001

FER(C)형태의 교정곡선들이 생성될 수 있고, 여기서,
Figure 112004052511114-pat00002

스칼라 변수이다. C는 MIMO 채널()의 채널 용량이며, 다음과 같이 MIMO 채널 매트릭스()로부터 결정된다.
Figure 112004052511114-pat00003

(이는 MIMO 케이스로 확장되는 소위 섀넌 용량 공식(Shannon capacity formula)이라 칭하는 것이다.) C는 N개의 송신 안테나들, M개의 수신 안테나들 및 평균 신호대 잡음비(Eb/No)를 갖는 MIMO 채널()에 대한 헤르츠당 초당 비트들(bps/Hz)로 표현된 채널 용량이다.
따라서, 상술한 시뮬레이션으로부터, C에 대한 FER의 데이터는 다양한 신호 대 잡음비에 대해 생성된다. 이들 데이터는 룩-업 데이터 즉, C값의 결정으로부터 실제 MIMO 시스템들에 대한 FER을 추정하는데 사용되는 교정 데이터이다.
실제 네트워크의 링크에 대해 FER을 결정하기 위한 변수(C)의 사용은 도 3에서 도시된다. 예를 들어, 정기적인 시간 간격들(예컨데, 슬롯당 한번)로 샘플링함으로써, 모바일 사용자 단말기에 의해 기대되는 신호들, 즉 파일롯 신호들이 모바일 사용자 단말기에 의해 수신되고, 상이한 시간들에서의 관심있는 모바일 사용자 단말기에 대한 일련의 "순간" 채널 매트릭스들()이 제공된다.
관심있는 모바일 사용자 단말기에 대한 각각의 이러한 "순간" 채널()에 대해, 인터페이스 변수(C)는 프로세서(26)에서 수학식(3)을 사용하여 특정 관심있는 모바일 사용자 단말기에 대해 계산된다. 그 후, 변수(C)의 값은 메모리(28)에 저장된 Eb/No 교정 데이터 및 C에 대한 사전-계산된 링크 레벨(FER)을 룩업(look-up)함으로써 상기 링크에 대한 FER을 추정하는데 사용된다. 이는 관심있는 각 링크에 대해 수행된다.
예제 접근 방법
본 발명자는, 알려진 접근 방법에서 순간 시스템 레벨 파라미터들에 기초하여, 특정 모바일 사용자 단말기로의 링크에 대해 변수값(C)이, 이른바 다중경로 또는 다른 고속 페이딩 특성들(fast fading characteristics)을 고려하지 않고 생성되는 것을 실현한다. 정적 부가 백색 가우스 잡음(AWGN) 채널 즉, 페이딩 없는 채널과 같은 정적 채널들에 대해, 상기 채널 용량 변수(C)는 정확하지만, 상기는 고속 페이딩 채널에 대해서는 그렇지 않다. 본 발명자는 연속적인 채널 샘플들 사이의 위상에서의 차이들에 관련된 고속 페이딩때문에, 페이딩(즉, 도플러 시프트의 효과)을 고려하기 위해 타임 슬롯 또는 프레임상의 채널 변화들에 의존하는 변수를 만들기 위해 변수(C)를 적응시키는 것을 필요로 하는 것을 실현한다. 즉, 변수는 시간 기간 즉, 코딩 블록의 전송에 대한 시간에 MIMO 채널 매트릭스의 순간 상태들을 차별화(differ)시키는 함수가 필요로 된다. 이는 본 발명에 따른 접근 방법의 대부분을 기술하는, 본 명세서의 이하에 남은 부분에서 더 설명된다.
교정 데이터 생성
MIMO 시스템은 N개의 송신 안테나들(16)을 갖는 MIMO 송신기(14)와 M개의 수신 안테나들(20)을 갖는 MIMO 수신기(18)를 갖는, 도 2에 도시된 바와 같이 고려된며, 여기서 비트 에너지가 되는 에너지(No,Eb)의 부가 백색 가우스 잡음이 비트 에너지가 존재하면, 무선 패킷은 N ×M 채널 매트릭스()를 경유하여 수신된다. 특정 모바일 사용자 단말기에 대한 프레임 에러율(FER)은 사용자의 채널 매트릭스(), 간섭 채널 매트릭스들(1...HK ) 및 순간 열 잡음 에너지(N o)에 관련된다. 어떠한 구조화(즉, 조직적)된 간섭도 존재하지 않는다고 가정하면, 1...HK 가 고려되지 않는다.
MIMO 시스템(12)의 많은 컴퓨터 시뮬레이션들은, 순간 잡음(No)이 가우스 분포를 갖는 평균 주변에서 랜덤하게 변하고, 시뮬레이션된 전송된 프레임(22)이 선택된 및 선택된 평균 신호 대 잡음비(Eb/No)에 대해 수신될 수 있는 범위에서 실행된다. 각각의 시뮬레이션에 대해, 시뮬레이션된-수신된 프레임(24)과 시뮬레이션된-전송된 프레임(22)의 비교는 카운트가 적어도 하나의 에러가 포함된 시뮬레이션된-수신된 프레임들의 부분에서 이루어지게 되고, 따라서 프레임 에러율(FER) 값을 제공한다.
다음 단계는 FER 값이 관련되는 채널 용량(C)을 결정하는 것이다. 상기는 다음과 같이 채널 용량(C)의 함수가 되도록 FER을 가정함으로써 완료된다.
Figure 112004052511114-pat00004

여기서, 채널 용량(C)의 순간값은 다음과 같이 MIMO 채널 매트릭스로부터 결정된다.
Figure 112004052511114-pat00005

(이는 MIMO 케이스까지 확장되는 소위 섀넌 용량 공식이라 칭하는 것이다.)
C는 N개의 송신 안테나들, M개의 수신 안테나들 및 Eb/No의 평균 신호대 잡음비를 갖는, MIMO 채널()에 대한 헤르츠당 초당 비트들(bps/Hz)로 표현된 채널 용량이다.
그러면, 고속 페이딩(도플러)을 고려하기 위해, 관심의 시간 기간(예컨데, 코딩 블록)동안 C의 확률적(즉, 확률론적인) 함수인, Cs 로 표시된 함수는 시뮬레이션 결과들로부터 결정된다는 면에서 알려진 접근 방법과 상당한 차이가 있다. 이는 코딩 블록을 거쳐 변수(C)의 변화를 기술하는 것으로 고려될 수 있는 변수(C)의 순간값의 누적 밀도 함수(CDF)로부터 유도된다. 상기 Cs는 다음과 같다.
Figure 112004052511114-pat00006

이는, Cs는 C가 확률(a)을 갖는 특정 레벨(C0) 미만인 C의 값이라는 것을 의미한다. C에 관한 누적 밀도 함수는 도 5에서 도시된 형태를 취하고, Cs는 선택된 a값에 의존한다. 사용에 있어서, a의 단일 값은 Cs값들을 생성하도록 선택된다. 하이 도플러 시나리오(도 5에서, 참조 번호 34로 표기)에서, a의 값은 예컨데, 0.3, 0.5 또는 0.7이 적절하다. 로우 도플러 시나리오(도 5에서, 참조 번호 36로 표기)에서, 도 5에 도시된 바와 같이 CDF가 있고, 그에 의해 Cs가 C에 가장 민감하기 때문에, a의 값은 0.5 또는 그 근사가 가장 적절하다.
다양한 순간 잡음(No)을 각각 갖는 다양한 채널 매트릭스들()의 다수의 시뮬레이션들로부터, Cs에 대한 다양한 FER은 다양한 평균 신호대 잡음비들(Eb/No)에 대해 결정된다. 다수의 시뮬레이션들은 FER이 CsEb/No의 특정 조합들에 대해 판독될 수 있는 룩-업 테이블들 즉, 교정 곡선들이 생성되도록 충분히 실행된다.
교정 데이터의 사용
셀들의 네트워크는 도 1에 도시된 바와 같이 각각의 셀(4)내에 적어도 몇몇의 모바일 사용자 단말기(2)를 갖는 것으로 고려된다. 네트워크(1)의 순간 상태는 모바일 사용자 단말기들과 기지국들간의 모든 링크들에 대응하는 모든 채널 매트릭스들에 의해 기술된다.
정기적인 시간 간격들(예컨데, 슬롯당 한번)로 샘플링함으로써, 모바일 사용자 단말기에 의해 기대되는 신호들, 즉 파일롯 신호들이 모바일 사용자 단말기에 의해 수신되고, 상이한 시간들에 관심있는 모바일 사용자 단말기에 대한 일련의 "순간" 채널 매트릭스들()이 제공된다.
MIMO 링크들을 포함하는 실제 네트워크에서 모바일 사용자 단말기들에 대한 시스템 레벨 파라미터들(채널 매트릭스(), 평균 신호대 잡음비(Eb/No))로부터 링크 레벨 성능(FER의 견지에서)을 결정하는 방법은 도 4에 개략적으로 도시된다. 관심있는 모바일 사용자 단말기에 대해, 변수(C)값은 각각의 "순간" 채널 매트릭스()에 대해 수학식(5)을 사용하여 프로세서(30)에서 평가된다. 상기는 시간 기간, 즉, 코딩 블록의 기간에 반복적으로 이루어지며, 변수(C)의 값은 수집되고, 변수(Cs)는 상기 링크(즉, 상기 모바일 사용자 단말기)와 상기 시간 기간에 대해 수학식(6)을 사용하여 프로세서(30)에 의해 추정된다. 그 후, Cs의 값은 Cs 및 Eb/No 즉, 메모리(32)에 저장된 다양한 Eb/No에 대한 Cs곡선들에 대한 프레임 에러율에 대응하는 사전-계산된 FER 룩업시킴으로써 FER을 추정하는데 사용된다. FER 값은 메모리(32)의 출력 포트(33)에 제공된다.(적절한 곳에서, Cs의 함수로서 FER의 교정데이터와 Eb/No 사이에 보간이 행해진다.) Cs가 고속 페이딩(즉, 도플러)의 함수이기 때문에, 특정 링크들의 성능을 평가하는데 고속 페이딩을 충분히 고려할 수 있다. 다른 실시예들(도시되지 않음)에서, 네트워크내의 다른 장소 예컨데, 기지국 제어기 또는 다른 노드에 위치될 수 있지만, 프로세서(30) 및 출력 포트를 갖는 룩업 테이블(32)은 기지국내에 있다.
FER은 무선 원격 통신 네트워크에서 MIMO 링크들의 각각에 대해 상기와 같은 방법으로 결정되거나 특정 관심 또는 대표가 될 선택된 링크들만 선택적으로 결정된다. 결과적인 FER 값들의 세트는 전반적인 시스템 성능의 표시를 제공하고, 예를 들어, 네트워크 장치 업그레이드에 유용하다.
도플러 시프트가 증가하면, 즉, 고속 페이딩이 보다 중대해지면, 수학식(4)에서 주어진 CDF 함수의 슬롭(slope)의 절대값은 줄어든다. 즉, 인터리빙 블록(interleaving block)상의 변수(C)의 변동은 도플러가 증가할 때 증가한다. 결과적으로, 수학식(4)에서 주어진 Cs는 확률 a<0.5에 대해 도플러 시프트의 양이 감소하는 함수이며, a>0.5에 대해 도플러 시프트의 양이 증가하는 함수이다. a=0.5 일때, 인터페이스 변수(Cs)는 관심의 기간(예컨데, 코딩 블록)에 걸쳐 순간 변수의 중간과 등가이다.
변수(Cs)는 정적이 되는 채널의 경우에 즉, 도플러 시프트가 제로일 때 알려진 접근 방법(도 3에 예시되고 상술된)과 역방향 호환가능하다. 이는, 순간 변수(C)가 상수로 남아있고, 그로 인해 확률 a4의 어떤 값에 대해, Cs가 상수 값 C와 동일하기 때문이다.
통신 네트워크에서 선택된 통신 링크의 프레임 에러율(FER)을 평가하는 방법이 제공된다.

Claims (9)

  1. 무선 원격 통신 네트워크에서 선택된 통신 링크의 프레임 에러율(frame error probability:FER)을 평가하는 방법으로서, 상기 링크는 기지국 또는 모바일 사용자 단말기 중 하나를 포함하는 MIMO 송신기와 상기 기지국 또는 모바일 사용자 단말기 중 다른 하나를 포함하는 MIMO 수신기 사이에 있는, 상기 프레임 에러율 평가 방법에 있어서,
    미리 결정된 시간에 걸쳐 다수의 시간 순간들(time instants)에서 모바일 사용자 단말기의 MIMO 채널의 순간 채널 용량(instantaneous channel capacity)의 값들을 결정하는 단계와,
    채널 용량 레벨을 결정하기 위해 상기 순간 채널 용량값들을 처리하는 단계로서, 임의의 순간 채널 용량 값들이 미리 결정된 확률로 상기 레벨 미만이 되도록 하는, 상기 순간 채널 용량값 처리 단계와,
    FER 값을 제공하도록 상기 채널 용량 레벨에 대한 FER의 미리 결정된 교정 데이터(calibration data)에서 상기 레벨을 룩업(look-up)하는 단계를 포함하는, 프레임 에러율 평가 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 미리 결정된 확률은 0.5이고, 이에 의해 선택된 채널 용량의 상기 레벨은 상기 미리 결정된 기간에서 상기 순간 채널 용량 값들의 평균(mean)인, 프레임 에러율 평가 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    채널 용량의 레벨에 대한 FER의 상기 미리 결정된 교정 데이터는 다양한 채널 매트릭스 상태들 및 다양한 평균 신호대 잡음비들을 갖는 MIMO 수신기 및 MIMO 송신기의 수학적 모델링에 의해 제공되는, 프레임 에러율 평가 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 미리 결정된 시간 기간동안 상기 모바일 사용자 단말기가 경험한 평균 신호대 잡음비를 추정하고, 또한 이를 사용하여 FER을 평가하는 단계를 포함하며, 상기 미리 결정된 교정 데이터는 채널 용량 레벨 및 평균 신호대 잡음비 모두의 함수로서 FER이 되는, 프레임 에러율 평가 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 링크의 상기 채널 매트릭스 상태 및 그 시점에서 상기 링크가 경험한 평균 신호대 잡음비를 포함하는 파라미터들로부터 순간 채널 용량의 각각의 값을 계산하는 단계를 포함하는, 프레임 에러율 평가 방법.
  6. 원격 통신 네트워크의 적어도 부분의 시스템 레벨 성능을 나타내는 FER 값들의 세트를 제공하는 방법으로서, 상기 적어도 부분은 기지국들과 모바일 사용자 단말기들간의 MIMO 통신 링크들을 포함하는, 상기 방법에 있어서,
    상기 통신 링크들의 적어도 일부의 각각에 대해,
    미리 결정된 시간에 걸쳐 다수의 시간 순간들에 모바일 사용자 단말기의 MIMO 채널의 순간 채널 용량의 값들을 결정하는 단계와,
    채널 용량 레벨을 결정하기 위해 상기 순간 채널 용량값들을 처리하는 단계로서, 임의의 순간 채널 용량 값들이 미리 결정된 확률로 상기 레벨 미만이 되도록 하는, 상기 순간 채널 용량값 처리 단계와,
    FER 값을 제공하도록 상기 채널 용량 레벨에 대한 FER의 미리 결정된 교정 데이터에서 상기 레벨을 룩업하는 단계를 포함하는 방법을 사용하여 프레임 에러율을 평가하는, 방법.
  7. 무선 원격 통신 네트워크에 있어서,
    기지국 또는 모바일 사용자 단말기 중 하나를 포함하는 MIMO 송신기와,
    상기 기지국 또는 모바일 사용자 단말기 중 다른 하나를 포함하는 MIMO 수신기와,
    미리 결정된 시간에 걸쳐 다수의 시간 순간들에 상기 모바일 사용자 단말기의 MIMO 채널의 순간 채널 용량의 값들을 결정하도록 동작하고, 채널 용량 레벨을 결정하기 위해 상기 순간 채널 용량값들을 처리하여, 임의의 순간 채널 용량 값들이 미리 결정된 확률로 상기 레벨 미만이 되도록, 상기 순간 채널 용량값들을 처리하게 동작하는 프로세서를 포함하고,
    상기 네트워크는 채널 용량 레벨과 프레임 에러율(FER)을 연관시키는 미리 결정된 교정 데이터의 룩업 메모리 및 결정된 채널 용량의 레벨에 대응하여 상기 FER에 비례하는 지시(indication)를 제공하도록 동작하는 지시자를 포함하는, 무선 원격 통신 네트워크.
  8. 무선 원격 통신을 위한 스테이션(station)으로서,
    기지국 또는 모바일 사용자 단말기 중 하나를 포함하는 MIMO 송신기와 상기 기지국 또는 모바일 사용자 단말기 중 다른 하나를 포함하는 MIMO 수신기간의 프레임 에러율(FER)을 평가하도록 동작하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 미리 결정된 시간에 걸쳐 다수의 시간 순간들에 상기 모바일 사용자 단말기의 MIMO 채널의 순간 채널 용량의 값들을 결정하고, 채널 용량 레벨을 결정하기 위해 상기 순간 채널 용량값들을 처리하여, 임의의 순간 채널 용량 값들이 미리 결정된 확률로 상기 레벨 미만이 되도록, 상기 순간 채널 용량값들을 처리하게 동작하고, 상기 스테이션은 채널 용량 레벨에 대한 FER의 미리 결정된 교정 데이터의 룩업 메모리와 결정된 채널 용량의 레벨에 대응하는 FER 값의 지시자를 포함하는, 무선 원격 통신을 위한 스테이션.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 스테이션은 기지국인, 무선 원격 통신을 위한 스테이션.
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