CN110536355B - 数据上行传输的控制方法和毫米波大规模多天线系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种数据上行传输的控制方法和毫米波大规模多天线系统。毫米波大规模多天线系统包括基站和用户端,控制方法包括:在目标小区的所有用户端均处于静默时隙的情况下,目标小区对应的基站接收来自与目标小区的邻近的多个小区的干扰信号强度;获取目标小区对应的目标用户端到目标小区对应的基站的大尺度衰落系数;根据干扰信号强度、大尺度衰落系数、预设丢包率和预设信道容量模型获取目标小区对应的目标用户端发送的每一帧信号内的多个数据块的长度。上述控制方法,通过干扰信号强度、大尺度衰落系数、预设丢包率和预设信道容量关系获取优化后的多个数据块的长度,使每一帧内目标用户端传输的信道容量最大,带来最优化和最大的小区吞吐量。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,更具体而言,涉及一种数据上行传输的控制方法和毫米波大规模多天线系统。
背景技术
毫米波大规模多天线(Massive MIMO)系统是一种可以有效提高频谱效率和利用率,并能够满足目前多用户端同时对数据的大量需求的技术方案。然而,在多小区多用户端的场景下,为了保证传输速率,往往需要限制导频的长度,使得小区间存在着导频复用。小区间导频复用带来了难以消除的小区间干扰信号,使得毫米波大规模多天线系统下的用户端传输性能在天线数较多时并不能随着天线数量的增加而得到显著提升,此现象称为导频污染(pilot-contamination)。在此情况下,干扰信号来自分布在邻近小区的用户端,信号强度与用户端的位置分布有关。由于小区基站难以获取小区外的用户端位置分布,上行传输时基站和用户端间信道的传输容量也不可预测。当用户端(UE) 向基站传输的速率大于其信道容量时,就会造成丢包现象。而传统的上行传输方案往往采用在每帧内设置相同长度的数据块,用以编码和传输。在采用数据辅助导频方案的情况下,数据块设置为相同长度并不能带来最优的小区吞吐量。
发明内容
本发明实施方式提供一种数据上行传输的控制方法和毫米波大规模多天线系统。
本发明实施方式的数据上行传输的控制方法用于毫米波大规模多天线系统,所述毫米波大规模多天线系统包括基站和用户端,所述控制方法包括:
在目标小区的所有用户端均处于静默时隙的情况下,所述目标小区对应的基站接收来自与所述目标小区的邻近的多个小区的干扰信号强度;
获取所述目标小区对应的目标用户端到所述目标小区对应的基站的大尺度衰落系数;
根据所述干扰信号强度、所述大尺度衰落系数、预设丢包率和预设信道容量模型获取所述目标小区对应的目标用户端发送的每一帧信号内的多个数据块的长度。
上述实施方式的数据传输的控制方法中,通过干扰信号强度、所述大尺度衰落系数、预设丢包率和预设信道容量关系获取优化后的多个数据块的长度,这样使得每一帧内目标用户端传输的信道容量最大,从而可以带来最优化和最大的小区吞吐量。
进一步地,根据所述干扰信号强度、所述大尺度衰落系数、预设丢包率和预设信道容量模型获取所述目标小区对应的目标用户端发送的每一帧信号内的多个数据块的长度,包括:
计算所述干扰信号强度在预设时间内的均值和方差;
根据所述均值、所述方差、所述大尺度衰落系数和所述预设丢包率确定所述预设信道容量模型对应的参数;
根据所确定的参数获取所述预设信道容量模型内对应的所述目标小区对应的目标用户端发送的每一帧信号内的多个数据块的长度。
进一步地,所述控制方法包括:
根据所述干扰信号强度、所述大尺度衰落系数、所述多个数据块的长度和预设传输速率模型获取所述目标小区对应的目标用户端发送的每一帧信号内每个所述数据块的传输速率。
进一步地,所述控制方法包括:
计算所述干扰信号强度在预设时间内的均值和方差;
根据所述均值、所述方差和所述大尺度衰落系数确定所述预设传输速率模型的参数;
根据所确定的参数和所述多个数据块的长度获取所述预设传输速率模型内对应的所述目标小区对应的目标用户端发送的每一帧信号内的多个数据块的传输速率。
进一步地,所述控制方法包括:
根据每个所述数据块的长度和所述数据块的传输速率控制数据上行传输至所述基站。
本发明实施方式提供一种毫米波大规模多天线系统,包括基站和用户端,所述毫米波大规模多天线系统包括处理器,所述处理器用于在目标小区的所有用户端均处于静默时隙的情况下,控制所述目标小区对应的基站接收来自与所述目标小区的邻近的多个小区的干扰信号强度;所述处理器用于获取所述目标小区对应的目标用户端到所述目标小区对应的基站的大尺度衰落系数;所述处理器用于根据所述干扰信号强度、所述大尺度衰落系数、预设丢包率和预设信道容量模型获取所述目标小区对应的目标用户端发送的每一帧信号内的多个数据块的长度。
上述实施方式的毫米波大规模多天线系统中,通过干扰信号强度、所述大尺度衰落系数、预设丢包率和预设信道容量关系获取优化后的多个数据块的长度,这样使得每一帧内目标用户端传输的信道容量最大,从而可以带来最优化和最大的小区吞吐量。
进一步地,所述处理器用于计算所述干扰信号强度在预设时间内的均值和方差,及根据所述均值、所述方差、所述大尺度衰落系数和所述预设丢包率确定所述预设信道容量模型对应的参数,以及根据所确定的参数获取所述预设信道容量模型内对应的所述目标小区对应的目标用户端发送的每一帧信号内的多个数据块的长度。
进一步地,所述处理器用于根据所述干扰信号强度、所述大尺度衰落系数、所述多个数据块的长度和预设传输速率模型获取所述目标小区对应的目标用户端发送的每一帧信号内每个所述数据块的传输速率。
进一步地,所述处理器用于计算所述干扰信号强度在预设时间内的均值和方差,及根据所述均值、所述方差和所述大尺度衰落系数确定所述和预设传输速率模型的参数,以及根据所确定的参数和所述多个数据块的长度获取预设传输速率模型内对应的所述目标小区对应的目标用户端发送的每一帧信号内的多个数据块的传输速率。
进一步地,所述处理器用于根据每个所述数据块的长度和所述数据块的传输速率控制数据上行传输至所述基站。
本发明的实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实施方式的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明实施方式的数据上行传输的控制方法的流程图。
图2是本发明实施方式的毫米波大规模多天线系统的模块示意图。
图3是本发明实施方式的毫米波大规模多天线系统的应用场景图。
图4是本发明实施方式的数据上行传输的控制方法的另一流程图。
图5是本发明实施方式的数据上行传输的控制方法的又一流程图。
图6是本发明实施方式的数据上行传输的控制方法的再一流程图。
图7是本发明实施方式的利用数据辅助导频进行信道估计和数据检测的过程示意图。
图8是本发明实施方式的目标用户端的上行传输的SINR理论和实际分布曲线图。
图9是本发明实施方式的目标用户端学习测算得到的参数值(干扰信号强度)与理想参数值的比较图。
图10是本发明实施方式的数据块的长度优化过程中目标小区的总吞吐量的变化示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施方式,实施方式的示例在附图中示出,其中,相同或类似的标号自始至终表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的实施方式的描述中,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明的实施方式的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
在本发明的实施方式的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明的实施方式中的具体含义。
下文的公开提供了许多不同的实施方式或例子用来实现本发明的实施方式的不同结构。为了简化本发明的实施方式的公开,下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然,它们仅仅为示例,并且目的不在于限制本发明。此外,本发明的实施方式可以在不同例子中重复参考数字和/或参考字母,这种重复是为了简化和清楚的目的,其本身不指示所讨论各种实施方式和/或设置之间的关系。此外,本发明的实施方式提供了的各种特定的工艺和材料的例子,但是本领域普通技术人员可以意识到其他工艺的应用和/或其他材料的使用。
请参阅图1至图3,本发明实施方式的数据上行传输的控制方法可应用于毫米波大规模多天线系统100。毫米波大规模多天线系统100包括基站10和用户端20,其中用户端20的数量为多个,用户端20包括目标用户端22,控制方法包括:
步骤S10,在目标小区110的所有用户端20均处于静默时隙的情况下,目标小区110对应的基站10接收来自与目标小区110的邻近的多个小区200的干扰信号强度;
步骤S20,获取目标小区110对应的目标用户端22到目标小区110对应的基站10 的大尺度衰落系数;
步骤S30,根据干扰信号强度、大尺度衰落系数、预设丢包率和预设信道容量模型获取目标小区110对应的目标用户端22发送的每一帧信号内的多个数据块的长度。
本发明实施方式的数据上行传输的控制方法可由本实施方式的毫米波大规模多天线系统100实现。毫米波大规模多天线系统100包括处理器30。步骤S10可由目标小区110对应的基站10实现。步骤S20和步骤S30可由处理器30实现。
也就是说,处理器30用于在目标小区110对应的所有用户端20处于静默时隙的情况下,目标小区110对应的基站10接收来自与目标小区110的邻近的多个小区200的干扰信号强度。处理器30用于获取目标小区110对应的目标用户端22到目标小区110 对应的基站10的大尺度衰落系数。处理器30用于根据干扰信号强度、大尺度衰落系数、预设丢包率和预设信道容量模型获取目标小区110对应的目标用户端22发送的每一帧信号内的多个数据块的长度。
上述实施方式的数据传输的控制方法和毫米波大规模多天线系统100中,通过干扰信号强度、大尺度衰落系数、预设丢包率和预设信道容量关系获取优化后的多个数据块的长度,这样使得每一帧内目标用户端22传输的信道容量最大,从而可以带来最优化和最大的上行传输的小区吞吐量。
具体地,数据上行传输可以理解为多个用户端20分别向基站10传输数据。毫米波大规模多天线系统100包括多个蜂窝小区,每个蜂窝小区包括多个用户端20和与多个用户端20通信的基站10。
邻近的多个小区可以理解为与目标小区110相邻并对目标小区110的信号造成干扰的多个蜂窝小区。邻近的多个小区的用户端20在相互通信的过程中,所发送的信号会对目标小区110造成信号干扰。
目标小区110的所有用户端20均处于静默时隙,可以理解为,目标小区110内所有用户端20均没有发送信号(即发送的信号为0)。在这种情况下,目标小区110内的基站10接收的信号均为邻近的多个小区的用户端20在相互通信的过程中发送的信号。
大尺度衰落可以理解为信号从用户端20的发射端经过无线信道到达基站10的接收端的过程中,功率会由于建筑物、高山等的阻挡发生衰减。
在本实施方式中,目标小区110的每个目标用户端22到目标小区110对应的基站10均对应一个大尺度衰落系数,该大尺度衰落系数可以由基站10获取到。
丢包率可以理解为数据传输过程中所丢失的数据包的数量占所发送数据组的比率。丢包率与数据块的长度与数据块的传输速率相关。而本实施方式的预设丢包率可根据本申请的实际要求预先设置。
在本实施方式中,处理器30包括MCU(Microcontroller Unit)。处理器30可用于提供计算和控制能力,支撑整个毫米波大规模多天线系统100的运行。处理器30可调用相关的控制程序指令实现数据上行传输的控制方法。
需要说明的是,在一个实施例中,基站10包括上述实施方式的处理器30,基站10的处理器30可根据干扰信号强度、大尺度衰落系数、预设丢包率和预设信道容量模型获取目标小区110对应的目标用户端22发送的每一帧信号内的多个数据块的长度。
在另一个实施例中,目标用户端22包括上述实施方式的处理器30。目标小区110对应的基站10接收来自与目标小区110的邻近的多个小区200的干扰信号强度和获取目标小区110对应的目标用户端22到目标小区110对应的基站10的大尺度衰落系数可以发送给目标用户端22。目标用户端22的处理器30可根据干扰信号强度、大尺度衰落系数、预设丢包率和预设信道容量模型获取目标小区110对应的目标用户端22发送的每一帧信号内的多个数据块的长度。
在又一个实施例中,处理器30可以作为一个独立的装置分别安装至基站10或者目标用户端22。
请参阅图4,在某些实施方式中,步骤S30包括:
步骤S32,计算干扰信号强度在预设时间内的均值和方差;
步骤S34,根据均值、方差、大尺度衰落系数和预设丢包率确定预设信道容量模型对应的参数;
步骤S36,根据所确定的参数获取预设信道容量模型内对应的目标小区110对应的目标用户端22发送的每一帧信号内的多个数据块的长度。
上述实施方式的控制方法可由于本实施方式的毫米波大规模多天线系统100实现。步骤S32、步骤S34及步骤S36均可由处理器30实现。处理器30用于计算干扰信号强度在预设时间内的均值和方差,及根据均值、方差、大尺度衰落系数和预设丢包率确定预设信道容量模型对应的参数,以及根据所确定的参数获取预设信道容量模型内对应的目标小区110对应的目标用户端22发送的每一帧信号内的多个数据块的长度。
如此,这样可以准确并且快速地获取到每一帧信号内优化后的多个数据块的长度。
具体地,预设信道容量模型包括以下三个公式,分别为:
上述是关于计算目标小区110内的吞吐量的表达式。其中,B表述数据块的长度,ε是预设丢包率。λu(l)为位置l处目标用户端22的密度。其中,公式(2)表述目标小区110所有的用户端对应的总的吞吐量。公式(2)表述目标小区110内的其中一个用户端的对应的吞吐量。公式(3)包含了与所述目标小区110的邻近的多个小区的干扰信号强度的均值和方差。其中,干扰信号强度在预设时间内的均值的表达式为(4),方差的表达式为(5),如下:
在本实施方式中,在目标用户端22在正常传输数据时,目标小区110对应的基站10接收到的信号为每个目标用户端22的信号强度和每个目标用户端22受到的干扰信号强度。而在目标小区110的所有用户端20处于静默时隙时,目标小区110对应的基站 10接收到的信号为每个目标用户端22受到的干扰信号强度,该干扰信号强度来自邻近的多个小区的用户端20的信号。
在本小区的所有用户端20均处于静默的时隙时,对于位置在l的用户,目标小区110对应的基站10端能够测得位置在l的用户到自己所属基站10的大尺度衰落系数为将该大尺度衰落系数代入公式(4)和(5)可以求得和再结合公式 (1)、公式(2)和公式(3),以可以确定公式(1)、公式(2)和公式(3)的参数,也就是说可以确定预设信道容量模型对应的参数。
其中,数据块的向量用B=[B1,B2,...,BN]表示,Bm代表第m数据块的长度,假设每一帧内数据块的总长度(所有数据块之和)是定值,基站10可根据已确定好参数的预设信道容量模型,使用随机梯度下降法(stochastic gradient descent),多次迭代优化数据块的长度,其中每个循环用到的梯度均由最新检测得到的参数均值和方差推算得出。优化的目标是最大化优化的变量是B1,B2,...,BN这个向量,从而解出每一帧内的多个数据块的长度。
请参阅图5,在某些实施方式中,控制方法包括:
步骤S110,根据干扰信号强度、大尺度衰落系数、多个数据块的长度和预设传输速率模型获取目标小区110对应的目标用户端22发送的每一帧信号内每个数据块的传输速率。
上述实施方式的控制方法可由本实施方式的毫米波大规模多天线系统100实现。步骤S110可由处理器30实现。处理器30用于根据干扰信号强度、大尺度衰落系数、多个数据块的长度和预设传输速率模型获取目标小区110对应的目标用户端22发送的每一帧信号内每个数据块的传输速率。
如此,这样可以获取到每个数据块的合适的传输速率,以保证丢包率尽可能低于预设阈值的同时,也能保持最大的传输信息量。
请参阅图6,在某些实施方式中,步骤S110包括:
步骤S112,计算干扰信号强度在预设时间内的均值和方差;
步骤S114,根据均值、方差和大尺度衰落系数确定预设传输速率模型的参数;
步骤S116,根据所确定的参数和多个数据块的长度获取预设传输速率模型内对应的目标小区110对应的目标用户端22发送的每一帧信号内的多个数据块的传输速率。
上述实施方式的控制方法可由本实施方式的毫米波大规模多天线系统100实现。步骤S110可由处理器30实现。处理器30用于计算干扰信号强度在预设时间内的均值和方差,及根据均值、方差和大尺度衰落系数确定预设传输速率模型的参数,以及根据所确定的参数和多个数据块的长度获取预设传输速率模型内对应的目标小区110对应的目标用户端22发送的每一帧信号内的多个数据块的传输速率。如此,这样可以获得更加准确的数据块的传输速率。
具体地,预设传输速率模型可以由公式(2)中的函数log2[1+Tl i(ε)]表示,而
log2[1+Tl i(ε)]的与公式(3)相关,公式(3)包含了与目标小区110的邻近的多个小区的干扰信号强度的均值和方差。其中,干扰信号强度在预设时间内的均值的表达式为上述公式(4),方差的表达式为上述公式(5)。在本小区用户静默的时隙,对于位置在l的用户,目标小区110对应的基站10端能够测得位置在l的用户到自己所属基站 10的大尺度衰落系数为将该大尺度衰落系数代入公式(4)、(5),并结合公式 (2)和公式(3),可以得到公式(2)的参数,也就是说,确定预设传输速率模型的参数。将上述实施方式求得的多个数据块的长度代入公式(4)和公式(5),可获取得到预设传输速率模型内对应的每一帧信号内的多个数据块的传输速率。
在某些实施方式中,控制方法包括:
根据每个数据块的长度和数据块的传输速率控制数据上行传输至基站10。
上述实施方式的控制方法可由本实施方式的处理器30实现。处理器30用于根据每个数据块的长度和数据块的传输速率控制数据上行传输至基站10。
如此,通过上述实施方式获取的优化后每个数据块的长度及数据块的传输速率,这样可以带来最优化和最大的小区吞吐量。
具体地,在一个实施例中,请参阅图3和图7,假定一个蜂窝网络有C个小区,小区半径均为R米,每个小区中心安置1个基站10,基站10带有N根天线;每个小区有 K个用户端20,每个用户端20终端配备1根天线。目标用户端22所属的基站10由目标用户端22到所有基站10中最小的距离或者大尺度衰落系数决定(包括路径损耗和阴影衰落)。受实际传输带宽和基站10处理能力的限制,小区和小区之间仅存在有限的协同合作和目标用户端22信道信息互传。
请参阅图7,通过上述实施方式获取到每个数据块的长度和数据块的传输速率后,对数据进行上传传输的过程中,目标小区110内的基站10将正交的导频分配给每一用户端20(所有小区均复用同长度的导频),同时在上行传输时使用数据辅助导频进行信道估计和数据检测。其中,信道估计和数据检测的具体流程为:第一步,使用导频测量信道,利用此信道信息基于MMSE检测第一个数据块;第二步,利用导频和已检测到的数据组成等效导频,再次进行信道估计,得到更精确的信道信息;第三步,利用最新的信道信息,进行对下一到达的数据块的检测。
需要说明的是,上述实施方式的预设信道容量模型和预设传输速率模型均通过实验获取的数据验证了其理论的正确性。
请参阅图8,图8给出了目标小区110对应的目标用户端22的上行传输的SINR理论和实际分布曲线。由于理论推导的信道容量和实际仿真的信道容量的分布曲线非常接近(SINR误差<3dB),可知根据理论推导的信道容量表达式(公式(1))及本申请提出的传输速率调解方案,基站10的发射端能够准确地估测及分配下行传输速率。
请参阅图9,图9给出了目标用户端22学习测算得到的参数值(干扰信号强度)与理想参数值的比较。本申请提出在目标用户端22学习测量的干扰强度信号以得到相应的大尺度衰落系数。在约600次循环后,学习到的参数值和理想参数值之间的差异可以忽略。
请参阅图10,图10给出了数据块的长度优化过程中目标小区110的总吞吐量的变化,可以看出数据块的长度的优化使得目标小区110的总吞吐量有较显著的提升(约 5%)。另外该算法有着较好的收敛性质,通过合理选择学习率,可以在10次循环内达到收敛。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施方式”、“一些实施方式”、“示意性实施方式”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述意指结合所述实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理模块的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(控制方法),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器 (RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的实施方式的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明的各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施方式,可以理解的是,上述实施方式是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施方式 进行变化、修改、替换和变型。
Claims (8)
1.一种数据上行传输的控制方法,用于毫米波大规模多天线系统,所述毫米波大规模多天线系统包括基站和用户端,其特征在于,所述控制方法包括:
在目标小区的所有用户端均处于静默时隙的情况下,所述目标小区对应的基站接收来自与所述目标小区的邻近的多个小区的干扰信号强度;
获取所述目标小区对应的目标用户端到所述目标小区对应的基站的大尺度衰落系数;
根据所述干扰信号强度、所述大尺度衰落系数、预设丢包率和预设信道容量模型获取所述目标小区对应的目标用户端发送的每一帧信号内的多个数据块的长度;
根据所述干扰信号强度、所述大尺度衰落系数、预设丢包率和预设信道容量模型获取所述目标小区对应的目标用户端发送的每一帧信号内的多个数据块的长度,包括:
计算所述干扰信号强度在预设时间内的均值和方差;
根据所述均值、所述方差、所述大尺度衰落系数和所述预设丢包率确定所述预设信道容量模型对应的参数;
根据所确定的参数获取所述预设信道容量模型内对应的所述目标小区对应的目标用户端发送的每一帧信号内的多个数据块的长度。
2.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述控制方法包括:
根据所述干扰信号强度、所述大尺度衰落系数、所述多个数据块的长度和预设传输速率模型获取所述目标小区对应的目标用户端发送的每一帧信号内每个所述数据块的传输速率。
3.根据权利要求2所述的控制方法,其特征在于,所述控制方法包括:
计算所述干扰信号强度在预设时间内的均值和方差;
根据所述均值、所述方差和所述大尺度衰落系数确定所述预设传输速率模型的参数;
根据所确定的参数和所述多个数据块的长度获取所述预设传输速率模型内对应的所述目标小区对应的目标用户端发送的每一帧信号内的多个数据块的传输速率。
4.根据权利要求2所述的控制方法,其特征在于,所述控制方法包括:
根据每个所述数据块的长度和所述数据块的传输速率控制数据上行传输至所述基站。
5.一种毫米波大规模多天线系统,包括基站和用户端,其特征在于,所述毫米波大规模多天线系统包括处理器,所述处理器用于在目标小区的所有用户端均处于静默时隙的情况下,控制所述目标小区对应的基站接收来自与所述目标小区的邻近的多个小区的干扰信号强度;所述处理器用于获取所述目标小区对应的目标用户端到所述目标小区对应的基站的大尺度衰落系数;所述处理器用于根据所述干扰信号强度、所述大尺度衰落系数、预设丢包率和预设信道容量模型获取所述目标小区对应的目标用户端发送的每一帧信号内的多个数据块的长度;
所述处理器用于计算所述干扰信号强度在预设时间内的均值和方差,及根据所述均值、所述方差、所述大尺度衰落系数和所述预设丢包率确定所述预设信道容量模型对应的参数,以及根据所确定的参数获取所述预设信道容量模型内对应的所述目标小区对应的目标用户端发送的每一帧信号内的多个数据块的长度。
6.根据权利要求5所述的毫米波大规模多天线系统,其特征在于,所述处理器用于根据所述干扰信号强度、所述大尺度衰落系数、所述多个数据块的长度和预设传输速率模型获取所述目标小区对应的目标用户端发送的每一帧信号内每个所述数据块的传输速率。
7.根据权利要求6所述的毫米波大规模多天线系统,其特征在于,所述处理器用于计算所述干扰信号强度在预设时间内的均值和方差,及根据所述均值、所述方差和所述大尺度衰落系数确定所述和预设传输速率模型的参数,以及根据所确定的参数和所述多个数据块的长度获取预设传输速率模型内对应的所述目标小区对应的目标用户端发送的每一帧信号内的多个数据块的传输速率。
8.根据权利要求6所述的毫米波大规模多天线系统,其特征在于,所述处理器用于根据每个所述数据块的长度和所述数据块的传输速率控制数据上行传输至所述基站。
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Non-Patent Citations (2)
Title |
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Learning-based Rate Adaptation for Uplink Massive MIMO Networks with Cooperative Data-Assisted Detection;Yang Li.et al;《Computer Science 》;20190427;第1-6节 * |
Massive MIMO Uplink Scheme Design and System-Level Performance Analysis;YANG LI.et al;《IEEE access》;20171227;全文 * |
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