JP2005151580A - 多入力多出力（ｍｉｍｏ）通信リンクのパフォーマンスの評価 - Google Patents

Abstract

【課題】特定のリンクのパフォーマンスを正確に特徴付けるのは困難である。こうしたパフォーマンスは、従来からフレーム誤り率に関連して評価されてきた。
【解決手段】通信ネットワーク内の選択された通信リンクについて、フレーム誤り率（ＦＥＲ）を評価する方法。リンクは、１つの基地局またはモバイル・ユーザ端末を備えるＭＩＭＯ送信機およびもう１つの基地局またはモバイル・ユーザ端末を備えるＭＩＭＯ受信機との間に存在する。この方法は、１つの基地局またはモバイル・ユーザ端末を備えるＭＩＭＯ送信機と、もう１つの基地局またはモバイル・ユーザ端末を備えるＭＩＭＯ受信機の間のリンク、所定の時間にわたる複数の瞬間でモバイル・ユーザ端末のＭＩＭＯチャネルの瞬間チャネル容量値を決定する工程と、前記値を処理して瞬間チャネル容量値のどれかが所定の確率で下回るチャネル容量レベルを決定する工程と、さらにＦＥＲ対前記チャネル容量レベルの所定の較正データをルックアップしてＦＥＲの値を提供する工程を含む。
【選択図】図４

Description

本発明は無線通信に関し、特に無線通信ネットワークにおいて通信リンクのフレーム誤り率を評価する方法に関する。

通信ネットワークでは、１つの基地局と１つのモバイル・ユーザ端末との通信リンクのパフォーマンスが向上しても、それに応じてネットワーク全体のパフォーマンスが向上するとは限らない。したがって、たとえばモバイル・ユーザ端末と基地局の間に多入力多出力（ＭＩＭＯ：Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ｉｎｐｕｔ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ｏｕｔｐｕｔ）信号方式を導入することによる全体的なパフォーマンス向上を評価するには、基地局とモバイル・ユーザ端末とを接続するリンクの大規模なサンプルについてパフォーマンス向上を評価する必要がある。
S.M.Alamouti、「A Simple Transmit Diversity Technique for Wireless Communications」、IEEE Journal on Selected Areas in Communication、 Vol.16、 No.8、1451〜1458頁 （1998年10月）

特定のリンクのパフォーマンスを正確に特徴付けるのは困難である。こうしたパフォーマンスは、従来からフレーム誤り率で表して評価されてきた。フレーム誤り率（確率）は、フレーム誤り率（比率）あるいはＦＥＲ（ｆｒａｍｅ ｅｒｒｏｒ ｒａｔｅ）とも呼ばれており、すべての送信チャネルの状態を平均した信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）の関数として表される。干渉とは、もちろん他のセルからの妨害信号を意味し、雑音は熱雑音である。フレーム誤り率（ＦＥＲ）は、受信フレームに少なくとも１つのエラーが含まれる確率、つまり少なくとも１つの受信ビットが送信されたものと異なる確率である。ＦＥＲ対ＳＩＮＲの較正曲線を生成し、これを使用してリンク・レベルのパフォーマンスを評価する。この方法は、コーディング・ブロックの継続時間のような単位時間にわたって多くのチャネル状態が発生する回線交換方式による音声中心の無線ネットワークに適している。

しかし、多くのデータ・アプリケーションを実行する無線ネットワークでは、一般に、パケット交換呼出しのバースト特性によって、コーディング・ブロックの継続時間内に少数のチャネル状態しか発生しないことが知られている。したがって、コーディング・ブロックの送信中に発生するすべてのチャネル状態についてＦＥＲの平均をとっても、受信機のパケット交換呼出しのパフォーマンスを表すには不十分であると考えられていた。たとえば、複数の送信アンテナと受信アンテナとの間に何らかの空間的相関が発生する場合に、単純なスカラーのＳＩＮＲはＭＩＭＯのシナリオを特徴付けるのに適した変数ではないことも知られていた。そこで、ＭＩＭＯチャネル容量を決定し、これを使用してフレーム誤り率を表すことにより、パケット無線システムにおいて１つのモバイル・ユーザ端末のシステム・レベルのパラメータが通信リンク・レベルのパフォーマンスに関連付けられる第２の方法が開発された。

本発明の実施形態は、無線通信ネットワーク内の通信リンクでフレーム・エラーが発生する確率（ＦＥＲ）を評価する方法である。リンクは、１つの基地局またはモバイル・ユーザ端末を備えるＭＩＭＯ送信機と、もう１つの基地局またはモバイル・ユーザ端末を備えるＭＩＭＯ受信機とのリンクである。この方法は、所定の時間にわたる複数の瞬間で、モバイル・ユーザ端末のＭＩＭＯチャネルの瞬間チャネル容量値を決定する工程と、その値を処理して瞬間チャネル容量値のどれかが所定の確率で下回るチャネル容量レベルを決定する工程と、さらにフレーム誤り率（ＦＥＲ）対チャネル容量レベルの所定の較正データから前記レベルをルックアップし、ＦＥＲの値を提供する工程とを含む。

例示的な実施形態では、フェージング・チャネル（非ゼロ・ドップラー・シフト）を備えるＭＩＭＯシステムにおいて特定のリンクのパフォーマンスを評価する方法を提供する。具体的には、高レベルのパラメータすなわち基地局にリンクするモバイル・ユーザ端末のチャネル行列および平均信号対雑音比（Ｅｂ／Ｎｏ）を、リンク・レベルのパフォーマンスの指標であるフレーム誤り率（ＦＥＲ）に変換することによる。この方法は、ＭＩＭＯチャネルの時間の変化に敏感な高速フェージング・チャネル（非ゼロ・ドップラー）に適している。

本発明の別の実施形態は、１つの基地局またはモバイル・ユーザ端末を備えるＭＩＭＯ送信機と、もう１つの基地局またはモバイル・ユーザ端末を備えるＭＩＭＯ受信機を備える無線通信ネットワークに関連する。このネットワークには、所定の時間にわたる複数の瞬間でモバイル・ユーザ端末のＭＩＭＯチャネルの瞬間チャネル容量値を決定し、さらにその値を処理して瞬間チャネル容量値のどれかが所定の確率で下回るチャネル容量レベルを決定するように動作するプロセッサが含まれる。このネットワークには、フレーム誤り率（ＦＥＲ）をチャネル容量レベルに関連付ける事前指定の較正データを格納するルックアップメモリ、および決定したチャネル容量レベルに対応するＦＥＲに比例する指標を提供するように動作するインディケータも含まれる。
ここで、例として添付の図面に関連付けながら本発明の１つの例示的な実施形態について説明する。

説明を簡単にするために、既知の方法の例について説明し、次に本発明による方法の例について説明する。これは比較しやすくするためである。
前述した第２の既知の方法では、パケット無線システム内のモバイル・ユーザ端末に関するシステム・レベルのパラメータが、変数Ｃによって通信リンク・レベルのパフォーマンスに関連付けられる。変数Ｃを使用して、事前に計算された較正データからフレーム誤り率による受信機のパフォーマンスを推定する。

例として、多入力多出力（ＭＩＭＯ）システムについて考察する。ＭＩＭＯの技術は周知であり、読者はたとえばS.M.Alamoutiの「A Simple Transmit Diversity Technique for Wireless Communications」、IEEE Journal on Selected Areas in Communication、Vol.16, No.8）の1451〜1458頁（1998年10月）を背景として参照されたい。
ＭＩＭＯシステム１２を図２に示す。このシステムには、Ｎ個の送信アンテナ１６を備えるＭＩＭＯ送信機１４およびＭ個の受信アンテナ２０を備えるＭＩＭＯ受信機１８が含まれる。送信機１４は、基地局とモバイル・ユーザ端末のいずれかである。対応するＭＩＭＯ受信機１８も、別の基地局とモバイル・ユーザ端末のいずれかである。送信されるデータ・ブロックがコード化され、変調されて複合的記号群が提供される。次に、個々の送信アンテナに対して信号成分に関する何らかの空間的重み付けを行う空間時間コード化と呼ばれる技術を適用した後、各記号が送信アンテナ１６にマップされる（空間多重化と呼ばれる処理）。空中すなわち無線チャネルを介して送信された後、それぞれの受信アンテナ２０で受信された信号に対して、逆多重化、重み付け、復調、およびデコードが行われ、送信データが回復される。

このＭＩＭＯシステム１２では、無線パケットはビット・エネルギーであるエネルギーＮ_ｏ、Ｅ_ｂの付加的なホワイト・ガウス・ノイズがある状態で、Ｎ×Ｍのチャネル行列Ｈを経由して受信される。具体的には、特定の通信リンクにおけるフレーム誤り率（ＦＥＲ）はチャネル行列Ｈ、干渉チャネル行列Ｈ_１．．．Ｈ_Ｋ、熱雑音エネルギーＮ_ｏから導き出せる。構造化された（系統的な）干渉がないと仮定する場合は、Ｈ_１．．．Ｈ_Ｋは考慮しない。

ＭＩＭＯシステム１２のコンピュータ・シミュレーションは、特に送信されたフレーム２２が選択されたＨについて、選択された平均信号対雑音比（Ｅｂ／Ｎｏ）で受信される範囲に限定して何度も実行され、瞬間的な雑音は平均値を中心にガウス分布に従って時間の経過とともに不規則に変化した。シミュレーションごとに、シミュレートされた受信フレーム２４とシミュレートされた送信フレーム２２を比較することで、シミュレートされた受信フレームの少なくとも１つのエラーが含まれる部分を数えることができ、その結果フレーム誤り率（ＦＥＲ）の値が得られた。

次の工程で、ＦＥＲ値が関連するチャネル容量Ｃを決定した。このために、次のようにＦＥＲを変数Ｃの関数と仮定した。

この数式からＦＥＲ（Ｃ）という形の較正曲線が得られるが、
Ｃ＝Ｃ（Ｈ，Ｅｂ，Ｎｏ） （２）
はスカラー変数である。ＣはＭＩＭＯチャネルＨのチャネル容量であり、ＭＩＭＯチャネル行列Ｈから次の数式で求められる

（これは、いわゆるシャノン（Ｓｈａｎｎｏｎ）の容量公式をＭＩＭＯの場合に拡張したものである）。Ｃは、Ｎ個の送信アンテナ、Ｍ個の受信アンテナ、Ｅｂ／Ｎｏの平均信号対雑音比をもつＭＩＭＯチャネルＨのチャネル容量を、１Ｈｚあたり、１秒あたりのビット数（ｂｐｓ／Ｈｚ）で表したものである。

このように、前述のシミュレーションからＣに対するＦＥＲのデータをさまざまな平均信号対雑音比について求めた。これらのデータはルックアップデータ、つまりＣの値を決定することで実際のＭＩＭＯシステムのＦＥＲを推定するために使用する較正データである。

変数Ｃを使用して実際のネットワーク・リンクのＦＥＲを決定する方法を図３に示す。たとえば、モバイル・ユーザ端末が受信するはずの信号、すなわちパイロット信号がそのモバイル・ユーザ端末にどのように受信されるかをある一定の間隔で（たとえば１スロットに１回）サンプリングすると、対象となるモバイル・ユーザ端末のさまざまな時間における一連の「瞬間」的なチャネル行列Ｈが得られる。

対象となるモバイル・ユーザ端末のこうした「瞬間」的なチャネル行列Ｈのそれぞれについて、対象となる特定のモバイル・ユーザ端末の媒介変数Ｃがプロセッサ２６で数式（３）を使用して計算される。次に、事前に計算され、メモリ２８に格納されたリンク・レベルのＦＥＲ対ＣおよびＥｂ／Ｎｏ較正データをルックアップすることにより、この変数Ｃの値を使用してそのリンクのＦＥＲを推定する。この作業は、対象となるリンクごとに行われる。

例示的な方法
既知の方法は、瞬間的なシステム・レベルのパラメータに基づいているので、特定のモバイル・ユーザ端末へのリンクについて変数Ｃの値がいわゆるマルチパスや他の高速フェージングの特性を考慮せずに求められることを発明者は理解した。静的な付加的ホワイト・ガウス・ノイズ（ＡＷＧＮ）チャネルのような静的なチャネル、すなわちフェージングのないチャネルではこのチャネル容量変数Ｃは正確であるが、高速フェージング・チャネルでは正しくない。高速フェージングは連続するチャネル・サンプル間の位相の差に関連するので、フェージング（すなわちドップラー・シフト効果）を考慮するには、変数Ｃを採用してタイムスロットやフレーム内のチャネルの変化に依存する変数を作成する必要があると発明者は理解した。換言すれば、変数は特定の期間内、すなわちコーディング・ブロックの送信時間内でさまざまに変化するＭＩＭＯチャネル行列の瞬間的な状態の関数であることが要求された。このことについては以下に詳しく説明し、本発明による方法を明らかにする。

較正データの生成
ＭＩＭＯシステムは、図２で示すように、Ｎ個のアンテナ１６を備えるＭＩＭＯ送信機１４とＭ個の受信アンテナ２０を備えるＭＩＭＯ受信機１８を備えており、無線パケットはビット・エネルギーであるエネルギーＮ_ｏ、Ｅ_ｂの付加的なホワイト・ガウス・ノイズのある状態で、Ｎ×Ｍのチャネル行列Ｈを経由して受信されると考えられていた。特定のモバイル・ユーザ端末のフレーム誤り率（ＦＥＲ）は、ユーザのチャネル行列Ｈ、干渉チャネル行列Ｈ_１．．．Ｈ_ｋ、瞬間的熱ノイズ・エネルギーＮ_ｏに関連する。構造化された（系統的な）干渉がないと仮定する場合は、Ｈ_１．．．Ｈ_Ｋを考慮しない。

ＭＩＭＯシステム１２のコンピュータ・シミュレーションは、シミュレートされた送信フレーム２２が選択されたＨについて選択された平均信号対雑音比（Ｅｂ／Ｎｏ）で受信される範囲に限定して何度も実行され、瞬間的な雑音（Ｎｏ）は平均値を中心にガウス分布にしたがって時間の経過とともに不規則に変化した。シミュレーションごとに、シミュレートされた受信フレーム２４とシミュレートされた送信フレーム２２を比較することで、シミュレートされた受信フレームの少なくとも１つのエラーが含まれる部分を数えることができ、その結果フレーム誤り率（ＦＥＲ）の値が得られた。

次の工程で、ＦＥＲ値に関連するチャネル容量Ｃを決定した。このために、ＦＥＲを次のようなチャネル容量Ｃの関数と仮定した。

ただし、チャネル容量Ｃの瞬間的な値はＭＩＭＯチャネル行列Ｈから次の数式で求められる。

（これは、いわゆるシャノン（Ｓｈａｎｎｏｎ）の容量公式をＭＩＭＯの場合に拡張したものである）。Ｃは、Ｎ個の送信アンテナ、Ｍ個の受信アンテナ、Ｅｂ／Ｎｏの平均信号対雑音比をもつＭＩＭＯチャネルＨのチャネル容量を、１Ｈｚあたり、１秒あたりのビット数（ｂｐｓ／Ｈｚ）で表したものである。

ここに、既知の方法との重要な相違がある。すなわち、高速フェージング（ドップラー）を考慮するために、シミュレーションの結果から、対象となる期間内（たとえばコーディング・ブロック）におけるＣの確率関数Ｃ_ｓを決定した。これは、変数Ｃの瞬間値の累積密度関数（ＣＤＦ）から得られたものなので、コーディング・ブロック時間における変数Ｃの変動を反映していると見なすことができる。このＣ_ｓは以下の数式で表される。

この数式は、Ｃが確率ａのレベルＣ_０より小さくなるようなＣの値がＣ_ｓであることを意味する。Ｃに関する累積密度関数は図５に示す形で表され、Ｃ_ｓは選択したａの値に依存する。使用する場合は、ａの１つの値を選択してＣ_ｓの値を生成する。高ドップラーの場合（図５の符号３４）は、ａの任意の値、たとえば０．３、０．５、あるいは０．７に適している。低ドップラーの場合（図５の符号３６）は、図５に示すように、ＣＤＦ、したがってＣ_ｓがＣの変化に非常に敏感なので、ａが０．５かそれに近い値のときに最適である。

さまざまな瞬間的雑音Ｎｏのそれぞれについて、さまざまなチャネル行列Ｈを使用して何度もシミュレーションした結果、さまざまな平均信号対雑音比（Ｅｂ／Ｎｏ）についてＦＥＲ対Ｃｓが決定した。十分な回数のシミュレーションを行ってルックアップ・テーブルすなわち較正曲線を生成したので、これを使用してＣｓとＥｂ／Ｎｏの特定の組合せからＦＥＲを読み取ることができる。

較正データの使用
セルのネットワークは、図１に示すように、各セル４に少なくともいくつかのモバイル・ユーザ端末２を備えると考えられる。各セル４では、１つの基地局６が稼動する。このネットワーク１の瞬間的な状態は、モバイル・ユーザ端末および基地局間のすべてのリンクに対応するすべてのチャネル行列で表される。

モバイル・ユーザ端末が受信するはずの信号、つまりパイロット信号がそのモバイル・ユーザ端末にどのように受信されるかをある一定の間隔で（例えば１スロットに１回）サンプリングすると、対象となるモバイル・ユーザ端末のさまざまな時刻における一連の「瞬間」的なチャネル行列Ｈが得られる。

ＭＩＭＯリンクを含む実際のネットワーク内のモバイル・ユーザ端末に関するシステム・レベルのパラメータ（チャネル行列Ｈ、平均信号対雑音比Ｅｂ／Ｎｏ）から、リンク・レベルのパフォーマンス（ＦＥＲに関連する）を決定する方法の概略を図４に示す。対象となるモバイル・ユーザ端末のこうした「瞬間的」なチャネル行列Ｈの数式（５）のそれぞれについて、変数Ｃ値がプロセッサ３０で評価される。この処理は、特定の期間すなわちコーディング・ブロックの間に繰り返し行われ、変数Ｃの値が収集され、対象となる期間における対象となるリンク（対象となるモバイル・ユーザ端末）の変数Ｃ_ｓがプロセッサ３０で数式（６）を使用して推測される。次に、このＣ_ｓの値を使用して、Ｃ_ｓおよびＥｂ／Ｎｏのデータに対して事前に計算されたＦＥＲ、すなわちメモリ３２に格納されたさまざまなＥｂ／Ｎｏに対するフレーム誤り率対Ｃ_ｓの曲線をルックアップしてＦＥＲを推定する。ＦＥＲの値は、メモリ３２の出力ポート３３に提供される（適切な場合は、Ｃｓの関数であるＦＥＲの較正データとＥｂ／Ｎｏの間で補間が行われる）。Ｃ_ｓは高速フェージング（すなわちドップラー）の関数なので、特定のリンクのパフォーマンスを評価する場合に高速フェージングに適切に対処できる。プロセッサ３０および出力ポートを伴うルックアップ・テーブル３２は基地局にあるが、他の実施形態（図示せず）では、たとえば基地局のコントローラや他のノードなど、ネットワークのどこにあってもよい。

無線通信ネットワークのＭＩＭＯリンクのそれぞれについて、あるいは代表としてまたは特に重要なものとして選択したリンクについて、前述の方法でＦＥＲが決定する。結果として得られた一連のＦＥＲ値はシステム全体のパフォーマンスを表すので、たとえばネットワーク機器のアップグレードに有効である。

ドップラー・シフトが増大すると、すなわち高速フェージングが増大すると、数式（４）で指定するＣＤＦ関数の傾きの絶対値が減少する。換言すれば、ドップラーが増大するとインタリーブ・ブロック中の変数Ｃの変動が増大する。したがって、数式（４）で指定されるＣ_ｓは、確率ａ＜０．５なら総ドップラー・シフト量の減少関数であり、ａ＞０．５なら総ドップラー・シフト量の増加関数である。ａ＝０．５の場合は、媒介変数Ｃ_ｓは対象となる期間（たとえばコーディング・ブロック）にわたる瞬間的な変数の平均と等しくなる。

変数Ｃ_ｓは、チャネルが静的な場合、すなわちドップラー・シフトが０の場合は、既知の方法（前述し、図３に示す）と後方互換である（同じ結果になる）。これは、この場合は瞬間的な変数Ｃが定数のままなので、確率ａの任意の値についてＣ_ｓは定数値Ｃに等しいためである。

複数のセルを含むモバイル通信用ネットワーク（先行技術）を示す図である。 ＭＩＭＯ送信機およびＭＩＭＯ受信機（先行技術）を示す図である。 ＦＥＲの決定（先行技術）を示す図である。 好ましい実施形態におけるＦＥＲの決定を示す図である。 低ドップラー・シフトと高ドップラー・シフトのシナリオによるチャネル容量Ｃの累積密度関数のグラフを示す図である。

Claims (9)

1. 無線通信ネットワークにおいて選択された通信リンクのフレーム誤り率（ＦＥＲ）を評価する方法であって、前記リンクが１つの基地局またはモバイル・ユーザ端末を備えるＭＩＭＯ送信機ともう１つの基地局またはモバイル・ユーザ端末を備えるＭＩＭＯ受信機との間に存在し、所定の時間にわたる複数の瞬間で、モバイル・ユーザ端末のＭＩＭＯチャネルの瞬間チャネル容量値を決定する工程、前記値を処理して瞬間チャネル容量値のどれかが所定の確率で下回るチャネル容量レベルを決定する工程、さらにＦＥＲ対前記チャネル容量レベルの所定の較正データから前記レベルをルックアップしてＦＥＲの値を提供する工程を含む方法。
2. 前記所定の確率が０．５であり、したがって前記選択されたチャネル容量レベルが所定の期間における前記瞬間チャネル容量値の平均である、請求項１に記載の方法。
3. ＦＥＲ対チャネル容量レベルの前記所定の較正データが、さまざまなチャネル行列の状態と信号対雑音比のさまざまな平均を伴うＭＩＭＯ送信機とＭＩＭＯ受信機の数学モデルによって提供される、請求項１に記載の方法。
4. 所定の期間中にモバイル・ユーザ端末で経験された平均信号対雑音比を評価する工程及び、これを使用してＦＥＲを評価する工程を含み、前記所定の較正データがチャネル容量レベルと平均信号対雑音比の両方の関数として表されるＦＥＲである、請求項１に記載の方法。
5. 個々の瞬間チャネル容量値を、前記リンクのチャネル行列の状態及び、その時点で前記リンクで経験された前記平均信号対雑音比とを含むパラメータから計算する工程を含む、請求項１に記載の方法。
6. 通信ネットワークの少なくとも一部のシステム・レベル・パフォーマンスを示す一連のＦＥＲの値を提供する方法であって、前記少なくとも一部が基地局とモバイル・ユーザ端末とのＭＩＭＯ通信リンクを含み、所定の時間にわたる複数の瞬間で、モバイル・ユーザ端末のＭＩＭＯチャネルの瞬間チャネル容量値を決定する方法を使用して前記通信リンクの少なくとも一部のそれぞれについてフレーム誤り率を評価する工程、前記値を処理して瞬間チャネル容量値のどれかが所定の確率で下回るチャネル容量レベルを決定する工程、さらにＦＥＲ対前記チャネル容量レベルの所定の較正データをルックアップしてＦＥＲの値を提供する工程を含む方法。
7. ＭＩＭＯ送信機、ＭＩＭＯ受信機プロセッサーを備える無線通信ネットワークであって、
   該ＭＩＭＯ送信機は１つの基地局またはモバイル・ユーザ端末を備え、該ＭＩＭＯ受信機はもう１つの基地局またはモバイル・ユーザ端末を備え、該プロセッサは所定の時間にわたる複数の瞬間でモバイル・ユーザ端末のＭＩＭＯチャネルの瞬間チャネル容量値を決定し、前記値を処理して任意の前記瞬間チャネル容量値が所定の確率で下回るチャネル容量レベルを決定するように動作し、該ネットワークはさらに、フレーム誤り率（ＦＥＲ）とチャネル容量レベルに関連する所定の較正データを格納するルックアップメモリ及び、前記決定したチャネル容量レベルに対応する前記ＦＥＲに比例する指標を示すように動作するインディケータを備えるネットワーク。
8. プロセッサを備える無線通信のステーションであって、該プロセッサは、
   １つの基地局またはモバイル・ユーザ端末を備えるＭＩＭＯ送信機ともう１つの基地局またはモバイル・ユーザ端末を備えるＭＩＭＯ受信機との間のフレーム誤り率（ＦＥＲ）を評価し、所定の時間にわたる複数の瞬間でモバイル・ユーザ端末のＭＩＭＯチャネルの瞬間チャネル容量値を決定し、前記値を処理して瞬間チャネル容量値のどれかが所定の確率で下回るチャネル容量レベルを決定するように動作する無線通信のステーションであって、該ステーションは、さらに、ＦＥＲ対チャネル容量レベルの所定の較正データを格納するルックアップメモリ及び、前記決定したチャネル容量レベルに対応する前記ＦＥＲの値を示すインディケータを備えるステーション。
9. 基地局である、請求項８に記載のステーション。
   

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