KR101079658B1 - 사회적 이행성 기반의 데이터 전송 방법 - Google Patents

사회적 이행성 기반의 데이터 전송 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 데이터 전송 기법에 관한 것으로, 데이터 전송 시 커런트 노드와 목적지 노드 간의 관계 강도를 산출하고, 이웃 노드들의 관계 강도에 따라 이행성을 산출하며, 산출된 이행성을 이용하여 상대적인 서브 유틸리티 값을 산출하고, 산출된 서브 유틸리티 값을 이용하여 전체 유틸리티 값을 산출하며, 두 노드 간의 전체 유틸리티값을 이용하여 임계값을 설정한 후에, 전체 유틸리티 값과 임계값에 따라 효과적으로 데이터를 포워딩할 수 있는 것이다.

Description

사회적 이행성 기반의 데이터 전송 방법{SOCIAL TRANSITIVITY-BASED DATA TRANSMISSION METHOD}
본 발명은 데이터 전송 기법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 DTNs(delay tolerant networks, 이하 'DTNs'라 함)에서 노드간의 컨택 정보를 기반으로 사회적 배경의 직간접 연결 가능성을 고려하여 노드 간의 데이터 전송을 수행하는데 적합한 사회적 이행성 기반의 데이터 전송 방법에 관한 것이다.
잘 알려진 바와 같이, 모바일 애드혹 네트워크(mobile ad hoc networks)의 라우팅 프로토콜들은 소스 노드(source node)와 목적지 노드(destination node) 간의 특정한 경로가 존재해야 한다는 전제 조건에 따라 데이터 전송이 수행되기 때문에, 이러한 사항을 보장하지 못하는 간헐적인 연결의 DTNs에서는 기존의 모바일 애드혹 네트워크의 프로토콜을 이용하여 데이터 전송을 수행하기는 어렵다.
이에 따라 예를 들면, Epidemic, PROPHET 등과 같은 DTNs 환경에서의 라우팅 기법들이 제안되어 있고, 특히 더욱 효과적인 데이터 전송을 위해 노드들 간의 사회적 관계를 이용한 라우팅 기법이 제안되었는데, 노드들의 움직임에 따라 각 단말들의 컨택 기회가 결정되기 때문에, 노드의 움직임에 따른 사회적 관계를 라우팅 기법에 응용하는 것은 매우 효과적이다.
이러한 사회적 관계를 이용한 라우팅 기법은 알려진 목적지 노드에 대한 유사도(similarity)와 관계 강도(tie strength)를 이용한 직접적인 연결 가능성과, 알려지지 않은 목적지 노드에 대한 사이 중심성(betweeness centrality)을 이용한 간접적인 연결 가능성을 적용하고 있는데, 직접 연결 가능성에서 고려되는 유사도는 특정 노드들이 같은 커뮤니티(community)에 속하면 서로 직접적으로 연결된 가능성이 있다는 것을 보여 주지만, 얼마나 두 노드가 잘 연결될 수 있는지는 정확히 알 수 없는 문제점이 있기 때문에, 유사도와 함께 관계 강도를 고려하면 노드간의 직접적인 연결 가능성을 더 정확하게 계산할 수 있다.
또한, 간접적인 연결 가능성에서 고려되는 사이 중심성은 특정 노드가 얼마나 다른 노드들 간의 연결 경로가 되는지를 나타내는데, 목적 노드에 대한 정보가 없을 때 사이 중심성이 가장 큰 노드(즉, 인기 있고, 목적 노드에게 정확히 전달할 수 있는 노드들을 만날 가능성이 높은 노드)에게 메시지를 전송함으로써, 직접적인 연결 가능성만을 고려할 경우 발생하는 메시지 고립 문제를 방지할 수 있다.
한편, DTNs에서 알려진 목적지 노드에 대한 연결은 직접 연결과 간접 연결의 두 가지 경우가 있는데, 직접 연결은 커런트 노드(current node)가 목적지 노드에게 직접적으로 메시지를 전송하는 것이고, 간접 연결은 커런트 노드의 이웃 노드들을 통해 목적지 노드에게 메시지를 전송하는 것으로, 이와 같이 종래의 사회적 기반의 라우팅 기법의 경우 알려진 목적지 노드에 대한 직접적인 연결 가능성만을 고려할 뿐 중간 노드를 통한 간접적인 연결 가능성은 배제되고 있다.
그리고, 사회 네트워크(social networks)에서는 각 사회 정체성(social identity)이 다양한 측면의 특성을 갖고 있기 때문에 이들 간의 사회적 거리는 삼각 부등식(triangular inequality)을 위반하는 경우가 자주 나타나는데, 일 예로서, 도 1a 및 도 1b는 종래의 라우팅 기법을 설명하기 위한 도면으로, C는 커런트 노드를 의미하고, E는 인카운터드 노드를 의미하며, D는 목적지 노드를 의미하고, CN1, CN2, CN3는 각각 C, D, E 사이의 이웃 노드를 의미하는 것으로, 도 1a는 유사도 계산에서 관계 강도의 고려가 없는 노드들 간의 관계를 나타내며, 도 1b는 실제 네트워크에서 관계 강도를 고려한 노드들 간의 관계를 나타낸다.
여기에서, 도 1b에 도시한 바와 같이 노드들 간의 연결 가능성이 항상 삼각 부등식을 만족하지 않는다는 것을 알 수 있고, 세 노드 C, D, CN2에서, C와 D의 직접적인 사회적 거리는 CN2를 통한 간접적인 사회적 거리보다 더 멀다는 것을 알 수 있는데, CN2를 경유하는 C와 D 간의 간접적인 연결 가능성이 직접적인 연결 가능성보다 상대적은 더 크다는 것을 알 수 있다.
상술한 바와 같이 간접적인 연결 가능성을 고려할 경우 포워딩 횟수가 증가하여 데이터 전송에서 오버헤드(overhead) 증가를 야기하는 문제점이 있으며, 전송 성능 측면에서 전송 오버헤드를 제어하는 것 또한 중요한 문제로 대두되고 있다.
이에 따라, 본 발명은 DTNs 환경에서 직접 연결 가능성인 관계 강도와 간접 연결 가능성인 이행성(transitivity)을 고려한 전체 유틸리티 값을 계산하고, 계산된 전체 유틸리티 값과 사이 중심성을 선택적으로 고려하여 데이터를 전송할 수 있는 사회적 이행성 기반의 데이터 전송 방법을 제공하고자 한다.
또한, 본 발명은 DTNs 환경에서 전송 메시지의 평균적인 전체 유틸리티 값(total utility value)의 차이를 고려한 임계값(threshold value)을 설정하여 설정된 임계값에 따라 메시지를 포워딩할 수 있는 사회적 이행성 기반의 데이터 전송 방법을 제공하고자 한다.
또한, 본 발명은 DTNs 환경에서 홉당 평균 전체 유틸리티 값의 차이를 고려한 임계값을 계산하고, 계산된 임계값과 현 노드 간의 전체 유틸리티 값의 차이에 따라 메시지를 포워딩함으로써, 전체 오버헤드를 감소시킬 수 있는 사회적 이행성 기반의 데이터 전송 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 커런트 노드와 목적지 노드 간의 직접 연결 가능성을 산출하는 단계와, 상기 커런트 노드 및 목적지 노드 간의 간접 연결 가능성을 산출하는 단계와, 상기 산출된 직접 연결 가능성 및 간접 연결 가능성에 따라 전체 유틸리티 값을 산출하는 단계와, 상기 산출된 전체 유틸리티 값을 이용하여 임계값을 설정하는 단계와, 상기 전체 유틸리티 값 및 임계값에 따라 데이터를 포워딩하는 단계를 포함하는 사회적 이행성 기반의 데이터 전송 방법이 제공된다.
본 발명은, DTNs 환경에서 노드들 간의 컨택 정보를 이용한 사회적 기반의 데이터 전송 기법을 제공함으로써, 알려진 목적지 노드에 대한 직접적인 연결 가능성뿐만 아니라 이웃하는 중간 노드(이웃 노드)를 통한 간접적인 연결 가능성을 고려하여 더욱 정확한 노드간 연결 가능성을 계산할 수 있고, 알려지지 않은 목적지 노드에 대해서 조건적으로 사이 중심성을 고려하여 데이터를 전송함으로써, 메시지가 고립되는 것을 방지할 수 있다.
또한, 본 발명은, 연결 가능성 인지 데이터 전송 기법을 제공함으로써, 전송된 메시지들의 홉당 평균 전체 유틸리티 값의 차이에 따라 설정된 임계값과 현재 노드의 전체 유틸리티 값의 차이와의 비율을 이용하여 확률적인 포워딩을 수행할 수 있어 간접 연결 가능성의 고려한 데이터 전송 시 메시지 전송에 대한 오버헤드 증가를 감소시킬 수 있다.
도 1a 및 도 1b는 종래의 라우팅 기법을 설명하기 위한 도면,
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따라 노드간의 컨택 정보 및 직간접 연결 가능성을 고려하여 커런트 노드와 목적지 노드 간의 데이터 전송을 수행하는 과정을 나타낸 플로우차트,
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따라 커런트 노드와 목적지 노드 간의 이행성(transitivity)을 설명하기 위한 도면,
도 4는 본 발명의 다른 실시 예에 따라 노드간의 컨택 정보 및 직간접 연결 가능성을 고려하여 A노드와 B노드 간의 데이터 전송을 수행하는 과정을 나타낸 플로우차트,
도 5는 본 발명의 다른 실시 예에 따라 A노드와 B노드 간의 데이터 전송을 수행하는 알고리즘을 설명하기 위한 도면.
본 발명은, 데이터 전송 시 커런트 노드와 목적지 노드 간의 관계 강도를 산출하고, 이웃 노드들의 관계 강도에 따라 이행성을 산출하며, 산출된 이행성을 이용하여 상대적인 서브 유틸리티 값을 산출하고, 산출된 서브 유틸리티 값을 이용하여 전체 유틸리티 값을 산출하며, 두 노드 간의 전체 유틸리티값을 이용하여 임계값을 설정한 후에, 전체 유틸리티 값과 임계값에 따라 데이터를 포워딩한다는 것이며, 이러한 기술적 수단을 통해 종래 기술에서의 문제점을 해결할 수 있다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 또는 흐름도 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실시 예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들 또는 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세히 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따라 노드간의 컨택 정보 및 직간접 연결 가능성을 고려하여 커런트 노드와 목적지 노드 간의 데이터 전송을 수행하는 과정을 나타낸 플로우차트이고, 도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따라 커런트 노드와 목적지 노드 간의 이행성(transitivity)을 설명하기 위한 도면이다.
도 2 및 도 3을 참조하면, 커런트 노드(cNode)에서 목적지 노드(dNode)로의 데이터 전송 모드에서(단계202), 커런트 노드(cNode)와 목적지 노드(dNode) 간의 컨택 정보(contacts information), 즉 얼마나 자주(frequency), 얼마나 오래(closeness), 얼마나 최근에(recency) 등을 고려하여 아래의 수학식 1에 따라 두 노드간 직접 연결 가능성에 대한 두 노드간의 관계 강도(tie strength)를 계산할 수 있다(단계204).
Figure 112010048836598-pat00001
여기에서, f(dNode)는 커런트 노드(cNode)와 목적지 노드(nNode)의 컨택 횟수를 의미하고, F(cNode)는 모든 노드에 대한 커런트 노드의 전체 컨택 횟수를 의미하며, c(dNode)는 커런트 노드와 목적지 노드의 컨택 시간을 의미하고, C(cNode)는 모든 노드에 대한 커런트 노드의 전체 컨택 시간을 의미하며, r(dNode)은 커런트 노드와 목적지 노드가 최근에 컨택한 시각을 의미하고, R(cNode)은 커런트 노드가 컨택을 시작한 시점부터 현재까지의 전체 시간을 의미한다.
또한, 사회적 이행성(social transitivity)의 경우 중간 노드들(이웃 노드들)을 통한 간접적인 연결 가능성을 고려할 수 있는데, 커런트 노드의 목적지 노드와의 관계 강도가 작아서 직접 전송할 수 없지만 커런트 노드의 이웃 노드들(neighbor nodes)은 커런트 노드와 목적지 노드를 연결해 줄 수 있기 때문에, 커런트 노드와 목적지 노드가 각각 n 개의 중간 이웃 노드(nNode(n))와 연결되어 있을 경우 각각의 연결에 대해 관계 강도가 산출될 수 있고, 각각 산출된 관계 강도간의 곱의 합으로 아래의 수학식 2와 같이 이행성을 산출할 수 있다(단계206).
Figure 112010048836598-pat00002
다음에, 커런트 노드와 목적지 노드 간의 관계 강도와 이행성을 이용하여 상대적인 서브 유틸리티 값(sub-utility value)을 산출하고, 이러한 서브 유틸리티 값을 이용하여 전체 유틸리티 값(total utility value)을 산출한다(단계308).
여기에서, 서브 유틸리티 값과 전체 유틸리티 값을 산출하는 과정에 대해 설명하면, 목적 노드를 갖는 메시지에 대한 노드 A와 노드 B 간의 상대적인 서브 유틸리티 값은 아래의 수학식 3과 같이 산출될 수 있다.
Figure 112010048836598-pat00003
RTransUtilA(D)는 노드 A의 상대적인 이행성 유틸리티 값을 의미하고, RTieStrUtilA(D)는 노드 A의 상대적인 관계 강도 유틸리티 값을 의미하며, 노드 B에 대한 RTransUtilB(D)와 RTieStrUtilB(D)도 노드 A와 같이 동일하게 산출할 수 있다.
상기 수학식 3과 같이 산출된 서브 유틸리티 값을 이용하여 전체 유틸리티 값을 아래의 수학식 4와 같이 산출할 수 있다.
Figure 112010048836598-pat00004
여기에서, α는 이행성과 관계 강도의 상대적인 중요도를 나타내는 가중치를 의미하고, 이러한 가중치는 동일하거나 혹은 다르게 설정될 수 있다.
이와 같이, 이행성을 이용하여 간접적인 연결 가능성을 데이터 전송에 적용하기 때문에, 도착한 메시지의 홉(hop) 수가 증가하여 전체적인 포워딩 횟수 및 오버헤드가 증가할 수 있어 포워딩을 결정할 경우 전체 유틸리티 값의 차에 대한 임계값(threshold value)을 적용할 수 있는데, 임계값은 목적지 노드에 최종적으로 전달된 메시지의 홉 당 평균적인 전체 유틸리티 값으로부터 산출되어 아래의 수학식 5와 같이 나타낼 수 있다(단계210).
Figure 112010048836598-pat00005
그리고, 커런트 노드에서는 두 노드의 전체 유틸리티 값의 차가 산출된 임계값보다 큰 값인지를 체크한다(단계212).
상기 단계(212)에서의 체크 결과, 두 노드의 전체 유틸리티 값의 차가 산출된 임계값보다 큰 값인 경우 커런트 노드에서는 전송하고자 하는 데이터(예를 들면, 메시지 등)를 포워딩한다(단계214).
한편, 상기 단계(212)에서의 체크 결과, 두 노드의 전체 유틸리티 값의 차가 산출된 임계값보다 작은 값인 경우 커런트 노드에서는 전체 유틸리티 값의 차와 임계값의 비율을 아래의 수학식 6과 같이 산출하고, 산출된 비율에 따라 데이터(예를 들면, 메시지 등)를 포워딩한다(단계216).
Figure 112010048836598-pat00006
여기에서, 산출된 비율이 기 설정된 범위값을 가지는 경우에 데이터를 포워딩하는 방식으로 확률적으로 수행될 수 있는데, 두 노드의 전체 유틸리티 값의 차와 산출된 임계값보다 작은 값을 갖지만, 기 설정된 범위값(즉, 차이가 크지 않은 값)을 갖는 경우 데이터를 포워딩하지 않고, 두 노드의 전체 유틸리티 값의 차와 산출된 임계값보다 작은 값을 가지며, 기 설정된 범위값(즉, 차이가 큰 값)을 갖는 경우 데이터를 포워딩한다. 여기에서, 상기 수학식 6에 따라 산출된 비율값은 차이가 없는 경우 0, 임계값만큼 차이가 나는 경우 1의 값을 가지게 되는데, 0 내지 1 사이의 값을 랜덤(random)하게 발생시켜 그 값이 두 노드에 대해 산출된 비율값보다 상대적으로 작은 값을 갖는 경우 데이터를 포워딩하고, 상대적으로 큰 값을 갖는 경우 데이터를 포워딩하지 않을 수 있다.
따라서, 데이터 전송 시 커런트 노드와 목적지 노드 간의 관계 강도를 산출하고, 이웃 노드들의 관계 강도에 따라 이행성을 산출하며, 산출된 이행성을 이용하여 상대적인 서브 유틸리티 값을 산출하고, 산출된 서브 유틸리티 값을 이용하여 전체 유틸리티 값을 산출하며, 두 노드 간의 전체 유틸리티값을 이용하여 임계값을 설정한 후에, 전체 유틸리티 값과 임계값에 따라 효과적으로 데이터를 포워딩할 수 있다.
다음에, 상술한 바와 같은 노드 A에서 노드 B로 데이터를 전송하는 경우 관계 강도 및 사이 중심성을 업데이트하고, 전체 유틸리티 값과 그에 대응하는 임계값을 업데이트하며, 두 노드의 전체 유틸리티 값과 임계값에 따라 메시지를 포워딩하는 과정에 대해 설명한다.
도 4는 본 발명의 다른 실시 예에 따라 노드간의 컨택 정보 및 직간접 연결 가능성을 고려하여 A노드와 B노드 간의 데이터 전송을 수행하는 과정을 나타낸 플로우차트이고, 도 5는 본 발명의 다른 실시 예에 따라 A노드와 B노드 간의 데이터 전송을 수행하는 알고리즘을 설명하기 위한 도면이다.
도 3 및 도 4를 참조하면, 노드 A와 노드 B간의 데이터 전송 모드에서(단계402), 노드 A가 노드 B로부터 예를 들면, 'Hello message'를 수신할 경우 노드 A는 노드 B에 대한 관계 강도를 업데이트한 후에, 노드 B를 최종 목적지로 하는 메시지(데이터)를 전송한다(단계404).
그리고, 노드 A와 노드 B는 사이 중심성과 전체 네트워크의 관계 강도를 업데이트하기 위해 컨택 정보를 포함하고 있는 인카운터 벡터(encounter vector)와 관계 강도 벡터 테이블(tie strength vector tables)을 교환한다(단계406).
또한, 각각의 노드는 도착한 메시지에 대한 정보를 포함하는 메타 정보 벡터 테이블(meta-info vector table)을 교환하여 전체 네트워크상의 도착 메시지에 해당하는 전체 유틸리티 값의 차에 대한 임계값을 업데이트한다(단계408).
다음에, 노드 A와 노드 B는 현재 보유 중인 메시지에 대한 요약 정보인 서머리 벡터 테이블(sumary vector table)과 사이 중심성 값을 교환한다(단계410).
그리고, 노드 A에서 서머리 벡터 테이블의 모든 메시지에 대해서 두 노드의 전체 유틸리티 값을 각각 산출한다(단계412).
이어서, 노드 A에서는 전체 유틸리티 값, 임계값 및 사이 중심성에 따라 메시지를 포워딩하도록 노드 B에 요청하고, 이에 따라 노드 B에서 해당 목적지 노드로의 메시지를 포워딩한다(단계414). 여기에서, 노드 A에서는 전체 유틸리티 값이 노드 B보다 크고, 임계값 기준을 만족(즉, 전체 유틸리티 값의 차가 임계값보다 큼)하거나 두 노드 모두 목적지 모드에 대한 연결 가능성이 없고, 노드 A의 사이 중심성이 노드 B보다 클 경우 노드 A에서 노드 B로 해당 목적지 노드를 갖는 메시지를 전송하도록 요청한다. 이 후, 두 노드 사이에서 요청된 메시지의 전송이 완료되면, 그에 대응하는 응답에 따라 메시지를 전송한 노드에서의 제거 여부를 결정할 수 있다.
따라서, 노드 A에서 노드 B로 데이터를 전송하는 경우 관계 강도 및 사이 중심성을 업데이트하고, 전체 유틸리티 값과 그에 대응하는 임계값을 업데이트하며, 두 노드의 전체 유틸리티 값과 임계값 및 사이 중심성에 따라 메시지를 효과적으로 전송할 수 있다.
본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터로 판독할 수 있는 매체에 기록될 수 있는데, 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있고, 이러한 매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
그리고, 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.
이러한 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있고, 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상의 설명에서는 본 발명의 다양한 실시 예들을 제시하여 설명하였으나 본 발명이 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능함을 쉽게 알 수 있을 것이다.

Claims (9)

  1. 커런트 노드와 목적지 노드 간의 직접 연결 가능성을 산출하는 단계와,
    상기 커런트 노드 및 목적지 노드 간의 간접 연결 가능성을 산출하는 단계와,
    상기 산출된 직접 연결 가능성 및 간접 연결 가능성에 따라 전체 유틸리티 값(total utility value)을 산출하는 단계와,
    상기 산출된 전체 유틸리티 값을 이용하여 임계값(threshold value)을 설정하는 단계와,
    상기 전체 유틸리티 값 및 임계값에 따라 데이터를 포워딩하는 단계를 포함하는
    사회적 이행성 기반의 데이터 전송 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 직접 연결 가능성을 산출하는 단계는, 상기 커런트 노드 및 목적지 노드 간에 교환되는 컨택 정보를 통해 관계 강도(tie strength)를 산출하는 방식으로 수행되는
    사회적 이행성 기반의 데이터 전송 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 관계 강도는, 상기 커런트 노드 및 목적지 노드에 대한 컨택 횟수 및 컨택 시간에 따라 산출되는
    사회적 이행성 기반의 데이터 전송 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 간접 연결 가능성을 산출하는 단계는, 상기 커런트 노드 및 목적지 노드 사이에 있는 이웃 노드들과의 연결에 대해 각각 산출된 관계 강도의 곱의 합에 따라 이행성(transitivity)을 산출하는 방식으로 수행되는
    사회적 이행성 기반의 데이터 전송 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 전체 유틸리티 값을 산출하는 단계는,
    상기 커런트 노드 및 목적지 노드 간의 관계 강도와 이행성을 이용하여 상대적인 서브 유틸리티 값(sub-utility value)을 산출하는 단계와,
    상기 산출된 서브 유틸리티 값에 상기 관계 강도 및 이행성에 대한 상대적인 가중치를 적용하여 상기 전체 유틸리티 값을 산출하는 단계를 포함하는
    사회적 이행성 기반의 데이터 전송 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 서브 유틸리티 값은, 상기 관계 강도 및 이행성의 상대적인 비율에 따라 산출되는
    사회적 이행성 기반의 데이터 전송 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 임계값은, 상기 목적지 노드에 최종적으로 전달된 메시지의 홉 당 평균 전체 유틸리티 값으로부터 산출되는
    사회적 이행성 기반의 데이터 전송 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 데이터를 포워딩하는 단계는, 상기 전체 유틸리티 값의 차가 상기 임계값보다 상대적으로 더 큰 값을 가질 경우 상기 데이터를 포워딩하는
    사회적 이행성 기반의 데이터 전송 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 데이터를 포워딩하는 단계는, 상기 전체 유틸리티 값의 차가 상기 임계값보다 상대적으로 더 작은 값을 가질 경우 상기 전체 유틸리티 값의 차와 상기 임계값의 비율에 따라 상기 데이터를 포워딩하는
    사회적 이행성 기반의 데이터 전송 방법.
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