KR101077379B1 - 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기 및 그 제어 방법 - Google Patents

불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기 및 그 제어 방법 Download PDF

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Abstract

불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기 및 그 제어 방법이 개시된다. 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기는 사용자로부터 금융 거래 요청이 수신된 경우, 사용자를 촬영하여 사용자에 대한 얼굴 이미지를 추출하고, 추출된 얼굴 이미지로부터 얼굴 표정을 추출하고, 사용자의 얼굴 영역에서의 체온 정보를 획득한 후 얼굴 이미지, 얼굴 표정, 및 체온 정보에 기초하여 사용자가 정상 사용자인지를 판단하여 금융 거래 요청의 처리 여부를 결정한다.
금융 자동화 기기, 불법 금융 거래, 사용자 인식, 정상 사용자, 부정 사용자,

Description

불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기 및 그 제어 방법{AUTOMATIC TELLER MACHINE FOR PREVENTING ILLEGAL FINANCE TRANSACTION AND METHOD OF CONTROLLING THE SAME}
본 발명의 일실시예들은 금융 자동화 기기 및 그 제어 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 정당한 사용 권원이 없는 사용자에 의한 불법 금융 거래를 방지할 수 있는 금융 자동화 기기 및 그 제어 방법에 관한 것이다.
금융 기관에서 창구를 통하여 계원과 직접 접촉하면서 수행되던 전통적인 금융 거래에 대하여, 금융 자동화 기기(ATM: Automatic Teller Machine)의 등장은 여러 가지 점에서 혁신적인 발전을 가져왔다. 사용자의 대기 시간이 현격히 줄어들게 되었고, 금융 기관의 업무가 종료된 이후에도 사용자가 원하면 언제든지 금융 거래가 가능하다는 혜택을 누릴 수 있게 되었다. 사용자뿐만 아니라, 금융 기관의 입장에서도 금융 서비스 처리 시간이 줄어들게 되었고, 인력 및 비용의 감소로 인한 업무 효율화를 도모할 수 있게 되었다.
금융 자동화 기기는 기본적으로 은행, 마을금고 등의 금융 기관에서 수행하는 많은 금융 업무를 제공하고 있다. 사용자는 계좌 이체, 잔액 조회, 예금 인출, 및 통장 정리 등에 있어서, 은행의 계원을 통하지 않고서도 은행에 설치된 금융 자동화 기기를 간단히 조작함으로써 원하는 금융거래를 빠른 시간 내에 수행할 수 있다. 금융 자동화 기기의 이러한 장점들로 인하여 금융 자동화 기기의 이용 고객, 설치 대수 및 설치 장소는 급격히 증가하게 되어, 오늘날에는 어디에서나 쉽게 금융 자동화 기기를 찾아볼 수 있게 되었다.
이와 같이 금융 자동화 기기가 급격히 증가되는 상황에서 타인의 통장이나 현금 인출 카드, 또는 신용카드 등을 이용하여 현금 또는 수표를 인출하는 금융 범죄가 증가하고 있다. 이에 대비해 금융 기관에서는 금융 자동화 기기에 무인 카메라를 설치하여 사용자의 금융 거래 상황을 촬영/녹화하고, 차후 금융 범죄가 발생한 경우 촬영/녹화된 기록 매체를 범죄자의 얼굴을 식별하는데 활용하고 있다. 그러나 이러한 방법은 범죄자의 얼굴이 정확히 식별되는 경우에만 범죄자의 사후 색출에 효과가 있으며, 금융 범죄를 조기에 예방하지 못하는 문제점이 있다.
본 발명은 부정 사용자에 의한 불법 금융 거래를 사전에 방지할 수 있는 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 일실시예에 따른 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기는 사용자로부터 금융 거래 요청을 수신하는 사용자 인터페이스, 상기 사용자를 촬영하여 상기 사용자에 대한 사용자 이미지를 획득하는 이미지 획득부, 상기 사용자 이미지로부터 얼굴 이미지를 추출하고, 상기 얼굴 이미지로부터 얼굴 표정을 추출하는 추출부, 상기 사용자의 얼굴 영역에서의 체온 정보를 획득하는 체온 정보 획득부, 및 상기 얼굴 이미지, 상기 얼굴 표정, 및 상기 체온 정보에 기초하여 상기 사용자가 정상 사용자인지를 판단하여 상기 금융 거래 요청의 처리 여부를 결정하는 제어부를 포함한다.
이 때, 상기 추출부는 상기 얼굴 이미지로부터 얼굴 재질 정보를 더 추출하고, 상기 제어부는 상기 얼굴 재질 정보에 더 기초하여 상기 사용자가 정상 사용자인지를 판단할 수 있다.
또한, 상기 제어부는 상기 사용자 이미지로부터 상기 사용자의 행동 패턴을 분석하고, 상기 행동 패턴에 더 기초하여 상기 사용자가 정상 사용자인지를 판단할 수 있다.
또한, 상기 사용자 인터페이스는 상기 사용자로부터 키 입력을 수신하는 키 입력부를 더 포함하고, 상기 제어부는 상기 키 입력의 입력 패턴을 분석하고, 상기 입력 패턴에 더 기초하여 상기 사용자가 정상 사용자인지를 판단할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 일실시예에 따른 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기는 사용자로부터 키 입력을 수신하는 키 입력부를 구비하고, 상기 사용자로부터 금융 거래 요청을 수신하는 사용자 인터페이스, 상기 사용자를 촬영하여 상기 사용자에 대한 사용자 이미지를 획득하는 이미지 획득부, 상기 사용자 이미지로부터 얼굴 이미지를 추출하고, 상기 얼굴 이미지로부터 얼굴 표정을 추출하는 추출부, 및 상기 얼굴 이미지, 상기 얼굴 표정, 및 상기 키 입력의 입력 패턴에 기초하여 상기 사용자가 정상 사용자인지를 판단하여 상기 금융 거래 요청의 처리 여부를 결정하는 제어부를 포함한다.
이 때, 상기 추출부는 상기 얼굴 이미지로부터 얼굴 재질 정보를 더 추출하고, 상기 제어부는 상기 얼굴 재질 정보에 더 기초하여 상기 사용자가 정상 사용자인지를 판단할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기의 제어 방법은 사용자로부터 금융 거래 요청을 수신하는 단계, 상기 사용자를 촬영하여 상기 사용자에 대한 사용자 이미지를 획득하는 단계, 상기 사용자 이미지로부터 얼굴 이미지를 추출하는 단계, 상기 얼굴 이미지로부터 얼굴 표정을 추출하는 단계, 상기 사용자의 얼굴 영역에서의 체온 정보를 추출하는 단계, 상기 얼굴 이미지, 상기 얼굴 표정 및 상기 체온 정보에 기초하여 상기 사용자가 정상 사용자인지를 판단하는 단계, 및 상기 사용자가 정상 사용자인지에 따라 상기 금융 거래 요청 의 처리 여부를 결정하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따르면, 부정 사용자에 의한 불법 금융 거래를 사전에 방지할 수 있다.
이하에서, 본 발명에 따른 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 그러나, 본 발명이 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.
본 발명에서 사용하는 "금융 자동화 기기"라는 용어는 현금자동입출기(ATM: Automated Teller Machine)는 물론이고, 현금 인출이 가능한 현금 지급기(CD: Cash Dispenser)나 은행, 보험, 신용카드 등 각종 금융 서비스를 제공하는 복합 자동화 기기를 포함하며, 또한 공과금 수납, 티켓 발권, 및 포인트 적립 등과 같은 각종 부가 서비스를 제공하는 무인단말기(KIOSK)와 같은 일련의 무인 자동화 기기를 모두 포함하는 개념으로 넓게 해석된다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 금융 자동화 기기의 일반적인 구조를 도시한 블록도이다.
도면 부호(110)는 사용자로부터 금융 거래를 위한 메뉴 선택 및 조작을 입력받는 조작 단말기이다. 조작 단말기(110)는 GUI 화면을 통해 사용자에게 다양한 금융 서비스 또는 부가 서비스를 제공한다. 도면 부호(120)는 지폐를 계수 및 보관하는 지폐의 입출금부이며, 도면 부호(130)는 통장을 판독하고 통장 정리 업무를 수행하는 통장부이다. 그리고, 도면 부호(140)는 사용자의 금융 거래 카드 입력에 따른 카드를 판독하고 카드 관련 업무를 수행하는 카드 판독부이다. 카드 판독부(140)에서는 금융 거래 카드뿐만 아니라, 기타 다른 업무를 위한 적립 카드 또는 신분증 등을 판독할 수도 있다. 도면 부호(150)는 사용자를 촬영하기 위한 카메라이다. 이 밖에도 금융 자동화 기기는 금융 자동화 서버와의 접속을 위한 통신부, 금융 자동화 기기의 동작을 제어하는 제어부, 각종 데이터를 저장하는 메모리부, 및 통장 출력 또는 명세표 출력을 위한 인쇄 모듈 등을 더 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기의 내부 구성을 도시한 블록도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기(200)는 사용자 인터페이스(210), 이미지 획득부(220), 추출부(230), 체온 정보 획득부(240) 및 제어부(250)를 포함한다. 여기서, 본 발명의 일실시예에 따르면, 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기(200)는 저장부(260)를 더 포함할 수 있다. 이하, 각 구성 요소 별로 그 기능을 상술하기로 한다.
사용자 인터페이스(210)는 사용자로부터 금융 거래 요청을 수신한다.
일례로서, 사용자 인터페이스(210)는 사용자로부터 키 입력을 수신하는 키 입력부(211), 현금 카드 또는 신용 카드를 투입하기 위한 카드 투입구(212), 통장을 투입하기 위한 통장 투입구(213)를 포함할 수 있다. 사용자 인터페이스(210)는 카드 투입구(212) 또는 통장 투입구(213)를 통해 카드 또는 통장을 투입 받고, 키 입력부(211)를 통해 키 입력을 수신함으로써 금융 거래 요청을 수신한다. 여기 서, 키 입력부(211)는 도 1에서 설명한 조작 단말기(110)와 대응될 수 있다.
이미지 획득부(220)는 상기 사용자를 촬영하여 사용자에 대한 사용자 이미지를 획득한다. 이미지 획득부(220)에서 획득된 사용자 이미지는 적어도 하나 이상일 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 사용자 인터페이스(210)를 통해 사용자로부터 금융 거래 요청을 수신한 경우, 이미지 획득부(220)는 사용자의 촬영을 개시하여 사용자 이미지를 획득할 수 있다. 여기서, 이미지 획득부(220)는 도 1에서 설명한 카메라(150)를 포함할 수 있다.
또한, 이미지 획득부(220)는 일정 시간 동안 사용자를 촬영하여 복수의 사용자 이미지를 획득할 수 있다. 여기서 일정 시간은 제어부(250)에서 촬영의 개시를 명령한 시점부터 촬영의 종료를 명령한 시점까지의 시간으로서, 이는 주변 환경, 조건 등에 의해 변경될 수 있다. 즉, 이미지 획득부(220)는 제어부(250)로부터 수신된 촬영 시간에 대한 정보를 수신하고, 상기 촬영 시간 동안 사용자를 촬영하여 복수의 사용자 이미지를 획득할 수 있다.
일례로서, 사용자가 키 입력부(211)를 통해 비밀 번호를 입력하거나 이용하고자 하는 거래를 선택하거나 인출하고자 하는 금액을 입력하는 경우 또는 사용자가 카드 투입구(212) 내지 통장 투입구(213)로 카드 또는 통장을 투입하는 경우, 이미지 획득부(220)는 일정 시간 동안 사용자를 촬영하여 사용자 이미지를 획득할 수 있다. 여기서, 상기에서 언급한 비밀 번호의 입력, 거래의 선택, 금액의 입력, 카드의 투입, 및 통장의 투입 등은 사용자 인터페이스(210)를 통한 사용자 입력의 일례이다. 즉, 이미지 획득부(220)는 복수의 사용자 입력 중에서 어느 하나의 사용자 입력이 수신된 경우, 사용자를 촬영하여 사용자 이미지를 획득할 수 있다.
이 때, 복수의 사용자 입력은 사용자 인터페이스(210)를 통해 순차적으로 입력될 수 있다. 복수의 사용자 입력이 순차적으로 입력되는 경우, 이미지 획득부(220)는 순차적으로 입력되는 사용자 입력에 각각 대응하여 사용자를 촬영하여 복수의 사용자 이미지를 획득할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 카드 투입구(212)에 카드를 투입한 경우, 이미지 획득부(220)는 사용자를 촬영하여 사용자에 대한 제1 사용자 이미지를 획득하고, 이 후, 사용자가 키 입력부(211)에 비밀 번호를 입력하는 경우, 이미지 획득부(220)는 사용자를 촬영하여 사용자에 대한 제2 사용자 이미지를 획득할 수 있다. 마찬가지로, 사용자가 키 입력부(211)에 인출하고자 하는 금액을 입력하는 경우, 이미지 획득부(220)는 사용자를 촬영하여 사용자에 대한 제3 사용자 이미지를 획득할 수 있다.
추출부(230)는 이미지 획득부(220)에 의해 획득된 사용자 이미지로부터 얼굴 이미지를 추출하고, 추출된 얼굴 이미지로부터 얼굴 표정을 추출한다. 이미지 획득부(220)에 의해 획득된 사용자 이미지가 복수 개인 경우, 추출부(230)는 복수 개의 사용자 이미지 모두로부터 얼굴 표정을 추출한다.
상기에서 언급한 바와 같이, 이미지 획득부(220)는 순차적으로 입력되는 복수의 사용자 입력에 각각 대응하여 사용자를 촬영함으로써 복수의 사용자 이미지를 획득할 수 있는데, 이 경우, 이미지 획득부(220)는 추출부(230)가 선 순위 사용자 입력에 대응하여 획득된 사용자 이미지(예를 들어 제1 사용자 이미지)로부터 얼굴 이미지를 추출할 수 있는지 여부에 따라 후 순위 사용자 입력에 대응하여 사용자를 촬영하여 새로운 사용자 이미지(예를 들어 제2 사용자 이미지)를 획득할지 여부를 결정할 수 있다.
제1 사용자 입력이 "비밀 번호의 입력"이고, 제2 사용자 입력이 "카드의 투입"이고, 제1 사용자 입력과 제2 사용자 입력이 순차적으로 입력되는 경우를 예로 들어 이미지 획득부(220)의 동작을 설명하면 아래와 같다.
먼저, 이미지 획득부(220)는 비밀 번호가 입력된 경우(즉, 제1 사용자 입력이 입력된 경우), 사용자를 촬영하여 제1 사용자 이미지를 획득한다.
이 후, 추출부(230)는 제1 사용자 이미지로부터 얼굴 이미지를 추출한다.
이 때, 만약 제1 사용자 이미지로부터 얼굴 이미지가 추출되지 않는 경우, 이미지 획득부(220)는 카드가 입력된 경우(즉, 제2 사용자 입력이 입력된 경우) 사용자를 촬영하여 제2 사용자 이미지를 획득할 수 있다.
반대로, 만약 제1 사용자 이미지로부터 얼굴 이미지가 추출되는 경우, 이미지 획득부(220)는 카드가 입력된다 하더라도 사용자를 촬영하지 않을 수 있다(즉, 제2 사용자 이미지를 획득하지 않을 수 있다).
추출된 얼굴 이미지 및 얼굴 표정은 금융 거래를 요청한 사용자가 정상 사용자인지 여부를 판단하는데 이용된다. 사용자 이미지로부터 얼굴 이미지를 추출하는 구성 및 추출된 얼굴 이미지로부터 얼굴 표정을 추출하는 구성에 대한 상세한 설명은 아래의 도 3 및 도 4에 대한 설명 부분을 참고하기로 한다.
체온 정보 획득부(240)는 사용자의 얼굴 영역에서의 체온 정보를 획득한다.
일례로서, 체온 정보 획득부(240)는 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기(200)에 구비된 열적외선 카메라 또는 열적외선 센서를 이용하여 얼굴 영역에서의 체온 정보를 획득할 수 있다. 획득된 체온 정보 역시 얼굴 이미지 및 얼굴 표정과 마찬가지로 금융 거래 요청을 한 사용자가 정상 사용자인지 여부를 판단하는데 이용된다. 이에 대한 상세한 설명은 도 5에 대한 설명 부분을 참고하기로 한다.
제어부(250)는 추출부에서 추출된 얼굴 이미지 및 얼굴 표정에 기초하여 금융 거래를 요청한 사용자가 정상 사용자인지를 판단하여 요청된 금융 거래의 처리 여부를 결정한다. 즉, 제어부(250)는 사용자가 정상 사용자라고 판단된 경우 금융 거래를 지속시키고, 사용자가 정상 사용자가 아니라고 판단한 경우 금융 거래를 중단시킨다. 정상 사용자란 요청된 금융 거래와 관련된 계좌 또는 카드에 대한 정당한 사용 권원을 가지는 것으로 예상되는 사람을 의미한다.
이미지 획득부(220)에서 획득된 사용자 이미지가 복수 개인 경우, 제어부(250)는 복수 개의 사용자 이미지로부터 획득된 복수 개의 얼굴 이미지 및 복수 개의 얼굴 표정에 기초하여 금융 거래를 요청한 사용자가 정상 사용자인지를 판단할 수 있다. 이 경우, 제어부(250)는 하나의 얼굴 이미지 및 하나의 얼굴 표정에 기초하여 정상 사용자 여부를 판단하는 경우보다 정확하게 정상 사용자 판단을 수행할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 제어부(250)는 체온 정보 추출부(240)에서 추출된 체온 정보에 더 기초하여 금융 거래를 요청한 사용자가 정상 사용자인지를 판단하여 금융 거래 요청의 처리 여부를 결정할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 제어부(250)는 사용자의 얼굴 이미지로부터 추출된 얼굴 재질 정보에 더 기초하여 사용자가 정상 사용자인지를 판단할 수 있다. 이 때, 얼굴 재질 정보는 추출부(230)에서 추출된다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 제어부(250)는 사용자 이미지로부터 사용자의 행동 패턴을 분석하고, 분석된 행동 패턴에 더 기초하여 사용자가 정상 사용자인지를 판단할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 제어부(250)는 사용자 인터페이스(210)에 구비된 키 입력부(211)를 통해 수신된 키 입력의 입력 패턴을 분석하고, 분석된 입력 패턴에 기초하여 사용자가 정상 사용자인지를 판단할 수 있다.
이하에서는 제어부(250)가 얼굴 이미지, 얼굴 표정, 체온 정보, 얼굴 재질 정보, 사용자의 행동 패턴, 및 키 입력의 입력 패턴 중에서 적어도 하나에 기초하여 금융 거래를 요청한 사용자가 정상 사용자인지 여부를 판단하는 구성을 각 판단 요소 별로 설명하기로 한다.
1. 얼굴 이미지 분석을 통한 정상 사용자 여부의 판단
금융 거래를 요청한 사용자가 정당한 사용 권원을 가지지 못하는 부정 사용자인 경우, 부정 사용자는 자신의 얼굴이 노출되는 것을 방지하기 위해 임의의 물 체를 이용하여 카메라를 가리거나, 모자, 선글라스, 마스크 등으로 눈, 코, 입 등 얼굴의 주요 구성 요소를 가리고 금융 거래를 시도하는 경우가 많다.
이러한 경우에 있어 금융 거래가 정상적으로 진행되는 것을 방지하기 위해, 제어부(250)는 추출된 얼굴 이미지로부터 얼굴의 주요 구성 요소를 검출할 수 없는 경우, 금융 거래를 요청한 사용자를 부정 사용자로 판단하여 요청된 금융 거래를 중단시킨다.
일례로서, 제어부(250)는 얼굴 이미지로부터 눈, 코, 입 중 어느 하나라도 검출되지 않는 경우, 금융 거래를 요청한 사용자를 부정 사용자로 판단할 수 있다.
이하에서는 도 3을 참고하여 사용자 이미지로부터 얼굴 이미지를 추출하는 본 발명의 일례를 설명하기로 한다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따라, 사용자 이미지로부터 얼굴 이미지를 추출하는 방법을 단계적으로 도시한 도면이다.
먼저, 단계(S310)에서는 에지 검출이 수행된다. 즉, 단계(S310)에서는 얼굴 구성 요소의 윤곽선을 검출하기 위해 획득된 사용자 이미지로부터 에지를 검출한다.
단계(S320)에서는 검출된 에지에 대해 이진화를 수행한다. 이에 따라 불분명한 정보 즉, 노이즈가 제거된다.
단계(S330)에서는 눈, 코, 및 입에 대한 고립 영역을 생성한다.
단계(S340)에서는 고립 영역의 명암 정보나 위치 정보를 이용하여 눈, 코, 및 입에 대한 후보 영역을 생성한다. 눈 후보 영역, 코 후보 영역, 및 입 후보 영 역 각각은 적어도 하나 이상일 수 있다.
단계(S350)에서는 영역 최소/최대화 알고리즘을 통하여 눈, 코, 및 입에 대한 후보 영역 중에서 실제 눈, 코, 및 입이 존재하는 영역인 눈 영역, 코 영역, 및 입 영역을 추출한다.
마지막으로, 단계(S360)에서는 추출된 눈 영역, 코 영역, 및 입 영역에 기초하여 얼굴 이미지를 추출한다.
2. 얼굴 표정 분석을 통한 정상 사용자 여부의 판단
부정 사용자가 얼굴의 주요 구성 요소를 가리지 않고 금융 거래를 시도하는 경우 역시 발생할 수 있으므로, 얼굴 이미지로부터 얼굴 주요 구성 요소가 명확히 검출되는 경우라 하더라도 금융 거래를 요청한 사용자가 반드시 정상 사용자라고 단정할 수는 없다.
그러나, 얼굴 주요 구성 요소를 가리지 않고 불법 금융 거래를 시도하는 부정 사용자가 느끼는 불안함 또는 초조함 등은 얼굴 표정으로 드러날 수 있다. 따라서, 제어부(250)는 얼굴 이미지로부터 추출된 얼굴 표정을 분석하고, 분석된 얼굴 표정을 더 고려하여 금융 거래를 요청한 사용자가 정상 사용자인지를 판단할 수 있다.
즉, 분석된 얼굴 표정에서 불안/초초한 표정, 주변을 경계하는 표정 등이 도출된 경우, 제어부(250)는 금융 거래를 요청한 사용자를 부정 사용자로 판단할 수 있다.
이하에서는 도 4를 참고하여 얼굴 이미지로부터 얼굴 표정을 추출하는 본 발명의 일례를 설명하기로 한다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따라, 얼굴 이미지로부터 얼굴 표정을 추출하는 방법을 단계적으로 도시한 도면이다.
단계(S370)에서는 도 3의 단계(S310) 내지 단계(S360)에서 추출된 눈 영역, 코 영역, 입 영역의 기하학적 특징을 검출한다.
상기 기하학적 특징의 일례로서, 얼굴에서의 얼굴 구성요소의 위치, 눈의 개폐정도, 입의 개폐정도, 눈과 눈썹 사이의 거리, 얼굴의 주름 정도 등이 포함된다.
단계(S380)에서는 얼굴 이미지로부터 얼굴 표정을 추출한다. 일례로서, 단계(S380)에서는 기 설정된 얼굴 표정과 추출된 기하학적 특징을 비교하여 얼굴 표정을 추출할 수 있다.
3. 사용자의 행동 패턴 분석을 통한 정상 사용자 여부의 판단
부정 사용자가 불법 금융 거래를 시도하는 경우 느끼는 불안감 또는 초조함 등은 얼굴 표정뿐만 아니라 부정 사용자의 행동으로도 드러날 수 있다.
일례로, 부정 사용자는 금융 거래를 시도하면서 주위를 살피기 위해 두리번거리면서 행동을 함으로써 불안감 또는 초조함을 나타낼 수 있다.
따라서, 제어부(250)는 이미지 획득부(220)으로부터 획득된 사용자의 이미지에 기초하여 사용자의 행동 패턴을 분석하고, 분석된 행동 패턴이 불안감 또는 초조함을 나타내는 행동으로 인식되는 경우, 금융 거래를 요청한 사용자를 부정 사용자로 판단할 수 있다.
4. 키 입력부(211)로부터 수신된 키 입력의 입력 패턴을 통한 정상 사용자 여부의 판단
불법 금융 거래를 통해 발생하는 부정 사용자의 불안감 또는 초조함은 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기(200)의 조작 패턴, 즉, 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기(200)에 구비된 키 입력부(211)의 입력 패턴의 분석을 통해서도 확인될 수 있다.
일례로, 금융 거래를 시도하는 사용자는 통장 또는 카드의 비밀 번호를 잘못 입력하는 행동을 수 차례 반복할 수 있다. 이는 사용자가 단순히 통장 또는 카드의 비밀 번호를 잊어버린 경우에도 발생할 수 있지만, 사용자가 부정 사용자인 경우에도 발생할 수 있다. 이러한 경우, 제어부(250)는 비밀 번호를 잘못 입력한 횟수가 기 설정된 횟수를 초과하는 경우, 금융 거래를 시도한 사용자를 부정 사용자로 판단할 수도 있다.
상기에서 언급한 바와 같이, 정상 사용자라 하더라도 비밀 번호를 잊어버린 경우가 발생할 수 있으므로, 키 입력의 입력 패턴의 분석은 독립적으로 고려되기 보다는 다른 판단 요소와 함께 고려되는 것이 바람직할 것이다.
5. 체온 정보 분석을 통한 정상 사용자 여부의 판단
얼굴 이미지로부터 얼굴의 주요 구성 요소가 명확히 검출되고, 얼굴 표정에서 불안감 또는 초조함 등이 드러나지 않는 경우라 하더라도 금융 거래를 요청한 사용자가 부정 사용자일 가능성은 존재한다.
일례로서, 사용자가 일반적인 사람의 얼굴과 유사한 크기를 갖는 타인의 얼굴 사진을 이미지 획득부(220)에 구비된 카메라에 노출시키는 경우, 또는 사용자가 가면을 착용하고 금융 거래를 시도하는 경우, 금융 거래를 요청한 사용자는 부정 사용자임에도 불구하고 제어부(240)는 금융 거래를 요청한 사용자를 정상 사용자로 오인할 수 있다.
상기의 일례와 같이 부정 사용자가 불법 금융 거래를 시도하는 경우, 사용자의 얼굴 영역은 사진 또는 가면에 가려져 있는데, 일반적으로 사진 또는 가면에 가려져 있는 얼굴과 그렇지 않은 얼굴간의 온도 분포에는 차이가 존재할 수 있다.
따라서, 제어부(250)는 체온 정보 획득부(240)에서 획득한 사용자의 얼굴 영역에서의 체온 정보를 더 고려하여 금융 거래를 요청한 사용자가 정상 사용자인지 여부를 판단할 수 있다.
즉, 얼굴 영역에서의 체온이 기 설정된 온도 분포 범위에 포함되는 경우, 제어부(250)는 금융 거래를 요청한 사용자를 정상 사용자로 판단하고, 그렇지 않은 경우 부정사용자로 판단한다. 여기서 기 설정된 온도 분포의 범위는 사람의 일반적인 얼굴 부위에서의 평균 온도에 기초하여 결정될 수 있다.
이하에서는 도 5를 참고하여 체온 정보 획득부(240)가 사용자의 얼굴 영역에서의 체온 정보를 획득하는 과정을 상세히 설명하기로 한다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따라, 사용자의 얼굴 영역에서의 체온 정보를 획득하는 방법을 단계적으로 도시한 도면이다.
먼저, 단계(S510)에서는 사용자에 대한 체온 정보를 수집한다. 일례로, 단계(S510)에서는 열적외선 카메라 또는 열적외선 센서를 이용하여 사용자에 대한 체온 정보를 수집할 수 있다.
단계(S520)에서는 수집된 사용자의 체온 정보에 기초하여 사용자의 얼굴 영역을 검색한다. 즉, 단계(S520)은 사용자의 체온 정보로부터 얼굴 영역을 검색하는 단계이다.
일반적으로 얼굴 영역에서의 체온 정보는 80°F 이상의 높은 온도로 타원 모양으로 균일하게 분포되어 있다. 따라서, 단계(S520)에서는 사용자의 체온 정보에서 수직과 수평방향으로 80°F 이상의 체온 정보 데이터를 누적하고, 누적된 영역의 값의 분포한 수직, 수평의 좌표에서 얼굴영역이 존재하는 사각형의 영역을 검출한다.
마지막으로 단계(S530)에서는 검출된 사각형의 영역으로부터 얼굴 영역에서의 체온 정보를 추출하여 추출된 체온 정보가 기준값보다 작은 경우 금융 거래를 요청한 사용자를 부정 사용자로 판단한다.
6. 얼굴 재질 정보의 분석을 통한 정상 사용자 여부의 판단
상기에서 설명한 바와 같이 부정 사용자가 타인의 얼굴 사진을 카메라에 노출시키는 경우, 또는 가면을 착용하여 불법 금융 거래를 시도하는 경우에 있어, 이미지 획득부(220)에서 획득된 얼굴 이미지는 사진 또는 가면을 촬영하여 획득한 것이므로, 이는 일반적인 사람의 얼굴로부터 추출된 얼굴 이미지의 얼굴 재질과 차이가 있다.
따라서, 제어부(250)은 이미지 획득부(220)으로부터 획득된 사용자의 얼굴 이미지의 얼굴 재질을 분석하고, 분석된 얼굴 재질이 일반적인 사람의 얼굴의 재질과 유사한지를 비교하여, 금융 거래를 요청한 사용자가 정상 사용자인지를 판단할 수 있다.
일례로서, 제어부(250)는 기 저장된 다양한 인종의 피부 정보, 파운데이션과 같은 화장 여부 등을 고려하여 피부의 빛 반사 수치, 빛 흡수 수치, 빛 투과 수치와 카메라 촬영시 피 측정자의 안면 인식이 가능할 정도의 투과율을 갖는 안경의 빛 투과도 등의 정보를 이용해 촬영된 얼굴 이미지가 사진 또는 가면을 촬영한 것인지, 사람의 얼굴을 촬영한 것인지를 판단할 수 있다.
상기에서 언급한 바와 같이, 제어부(250)는 얼굴 이미지, 얼굴 표정, 체온 정보, 얼굴 재질 정보, 키 입력 패턴, 및 사용자의 행동 패턴을 적절히 조합하여 정상 사용자 여부를 판단한다. 이에 따라 정상 사용자 판단의 정확도를 향상시킬 수 있다.
이 때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 제어부(250)에서 금융 거래를 요청한 사용자가 정상 사용자가 아닌 것으로 판단한 경우, 이미지 획득부(220)는 사용자를 재촬영하여 사용자 이미지를 다시 획득할 수 있다. 이 때, 제어부(250)는 금융 거래 요청에 대한 거래 취소 사유를 사용자에게 고지하고, 이미지 획득부(220)는 사용자가 재촬영에 대해 동의를 한 경우에 한해 사용자를 재촬영할 수 있다. 이 후, 추출부(230), 체온 정보 획득부(240), 및 제어부(250)는 재 획득된 사용자 이미지를 이용하여 금융 거래를 요청한 사용자가 정상 사용자인지를 판단하는 동작을 재 수행한다.
일례로, 이미지 획득부(220)는 금융 거래를 요청한 사용자의 얼굴이 이미지 획득부(220)에 구비된 카메라(미도시)를 향하도록 유도하는 안내 메시지를 사용자에게 전달할 수 있다. 이 경우, 이미지 획득부(220)는 명확한 사용자의 얼굴 이미지를 획득할 수 있게 된다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 제어부(250)는 금융 거래를 요청한 사용자가 정상 사용자가 아닌 것으로 판단한 경우, 금융 거래 요청과 관련된 경고 메시지를 금융 서버(미도시)로 전송할 수 있다.
일례로서, 제어부(250)는 금융 거래를 요청한 사용자가 부정 사용자로 판단된 횟수가 기 설정된 횟수를 초과하는 경우, 경고 메시지를 금융 서버(미도시)로 전송할 수 있다.
이 때, 금융 서버(미도시)는 전송된 경고 메시지에 기초하여 요청된 금융 거래와 관련된 통장 또는 카드의 명의인에게 이메일, 문자 메시지, 또는 전화를 통해 시도된 부정 거래 내역을 통지할 수 있다. 일례로서, 금융 서버는 통장 또는 카드 명의인에게 아래와 같은 문자 메시지를 전송하여 부정 거래 내역을 통지할 수 있다.
< xxxx년 xx월 xx일 xx시 xx분에 OOO에 설치된 ATM에서 시도된 출금 거래가 완료되지 않았습니다. >
이에 따라, 통장 또는 카드의 명의인은 시도된 불법 거래에 대해 신속히 대처할 수 있게 되어 차후 발생할 수 있는 2차적인 불법 거래를 사전에 방지할 수 있게 된다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기(200)는 이미지 획득부(220)에서 획득된 사용자 이미지를 저장하는 저장부(260)를 더 포함할 수 있다. 저장부(260)에 저장된 사용자 이미지는 차후 불법 금융 거래를 시도한 부정 사용자를 색출하는데 이용될 수 있다.
이하에서는 도 6을 참고하여 도 2에서 설명한 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기(200)를 제어하는 방법을 상세히 설명하기로 한다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기의 제어 방법에 대한 흐름도를 도시한 도면이다.
먼저, 단계(S601)에서는 사용자로부터 금융 거래 요청을 수신한다.
단계(S602)에서는 금융 거래를 요청한 사용자를 촬영하여 사용자에 대한 사용자 이미지를 획득한다.
단계(S603)에서는 획득된 사용자 이미지로부터 얼굴 이미지를 추출한다.
단계(S604)에서는 추출된 얼굴 이미지로부터 얼굴 표정을 추출하고, 단계(S605)에서는 추출된 얼굴 이미지로부터 얼굴 재질 정보를 추출한다.
단계(S606)에서는 사용자의 얼굴 영역에서의 체온 정보를 추출한다.
단계(S607)에서는 얼굴 이미지, 얼굴 표정, 얼굴 재질 정보, 및 체온 정보 중에서 적어도 하나에 기초하여 사용자가 정상 사용자인지를 판단한다.
만약, 단계(S607)에서 사용자가 정상 사용자인 것으로 판단한 경우, 단계(S608)에서는 요청된 금융 거래를 지속시킨다.
이와 반대로, 단계(S607)에서 사용자가 부정 사용자인 것으로 판단한 경우, 단계(S609)에서는 부정 사용자로 판단된 횟수가 기 설정된 횟수를 초과하는지 여부를 판단한다.
이 때, 만약 부정 사용자로 판단된 횟수가 기 설정된 횟수를 초과하지 않는 경우, 단계(S607)로 회기하여 단계(S602) 내지 단계(S607)이 반복 수행된다.
이와 반대로 부정 사용자로 판단된 횟수가 기 설정된 횟수를 초과하는 경우, 단계(S610)에서는 요청된 금융 거래를 중단시키고, 단계(S611)에서는 금융 서버로 경고 메시지를 전송한다.
지금까지 본 발명에 따른 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기의 제어 방법의 실시예들에 대하여 설명하였고, 앞서 도 2 내지 도 5에서 설명한 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기에 관한 구성이 본 실시예에도 그대로 적용 가능하다. 이에, 보다 상세한 설명은 생략하기로 한다.
또한, 본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 일실시예들의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 금융 자동화 기기의 일반적인 구조를 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기의 내부 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따라, 사용자 이미지로부터 얼굴 이미지를 추출하는 방법을 단계적으로 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따라, 얼굴 이미지로부터 얼굴 표정을 추출하는 방법을 단계적으로 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따라, 사용자의 얼굴 영역에서의 체온 정보를 획득하는 방법을 단계적으로 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기의 제어 방법에 대한 흐름도를 도시한 도면이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
200: 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기
210: 사용자 인터페이스
211: 키 입력부
212: 카드 투입구
213: 통장 투입구
220: 이미지 획득부
230: 추출부
240: 체온 정보 획득부
250: 제어부
260: 저장부

Claims (17)

  1. 사용자로부터 금융 거래 요청을 수신하는 사용자 인터페이스;
    상기 사용자를 촬영하여 상기 사용자에 대한 사용자 이미지를 획득하는 이미지 획득부;
    상기 사용자 이미지로부터 얼굴 이미지를 추출하고, 상기 얼굴 이미지로부터 얼굴 표정을 추출하는 추출부;
    상기 사용자의 얼굴 영역에서의 체온 정보를 획득하는 체온 정보 획득부; 및
    상기 얼굴 이미지, 상기 얼굴 표정, 및 상기 체온 정보에 기초하여 상기 사용자가 정상 사용자인지를 판단하여 상기 금융 거래 요청의 처리 여부를 결정하는 제어부
    를 포함하는 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 추출부는 상기 얼굴 이미지로부터 눈 영역, 코 영역 및 입 영역의 기하학적 특징을 추출하고, 상기 추출된 기하학적 특징과 기 설정된 얼굴 표정을 비교하여 상기 얼굴 표정을 추출하는 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 이미지 획득부는 상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 금융 거래 요청이 수신되는 경우 상기 제어부로부터 촬영 시간에 대한 정보를 수신하고, 상기 촬영 시간 동안 상기 사용자 이미지를 획득하는 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 인터페이스는,
    상기 사용자로부터 키 입력을 수신하는 키 입력부;
    상기 사용자로부터 카드를 투입받는 카드 투입구; 및
    상기 사용자로부터 통장을 투입받는 통장 투입구
    를 포함하고,
    상기 이미지 획득부는 상기 키 입력의 수신, 상기 카드의 투입, 및 상기 통장의 투입 중에서 어느 하나가 발생한 경우 상기 제어부로부터 촬영 시간에 대한 정보를 수신하고, 상기 촬영 시간 동안 상기 사용자 이미지를 획득하는 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 추출부는 상기 얼굴 이미지로부터 얼굴 재질 정보를 더 추출하고,
    상기 제어부는 상기 얼굴 재질 정보에 더 기초하여 상기 사용자가 정상 사용자인지를 판단하는 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는 상기 사용자 이미지로부터 상기 사용자의 행동 패턴을 분석하고, 상기 행동 패턴에 더 기초하여 상기 사용자가 정상 사용자인지를 판단하는 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 인터페이스는 상기 사용자로부터 키 입력을 수신하는 키 입력부를 포함하고,
    상기 제어부는 상기 키 입력의 입력 패턴을 분석하고, 상기 입력 패턴에 더 기초하여 상기 사용자가 정상 사용자인지를 판단하는 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는 상기 사용자가 정상 사용자가 아닌 것으로 판단한 경우, 상기 금융 거래 요청에 대한 거래 취소 사유를 상기 사용자에게 고지하고,
    상기 이미지 획득부는 상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자로부터 동의를 수신한 경우 상기 사용자를 재촬영하는 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는
    상기 사용자가 정상 사용자가 아닌 것으로 판단된 경우, 상기 금융 거래 요청과 관련된 경고 메시지를 금융 서버로 전송하는 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 이미지를 저장하는 저장부
    를 더 포함하는 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기.
  11. 사용자로부터 키 입력을 수신하는 키 입력부를 구비하고, 상기 사용자로부터 금융 거래 요청을 수신하는 사용자 인터페이스;
    상기 사용자를 촬영하여 상기 사용자에 대한 사용자 이미지를 획득하는 이미지 획득부;
    상기 사용자 이미지로부터 얼굴 이미지를 추출하고, 상기 얼굴 이미지로부터 얼굴 표정을 추출하는 추출부; 및
    상기 얼굴 이미지, 상기 얼굴 표정, 및 상기 키 입력의 입력 패턴에 기초하여 상기 사용자가 정상 사용자인지를 판단하여 상기 금융 거래 요청의 처리 여부를 결정하는 제어부
    를 포함하는 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 추출부는 상기 얼굴 이미지로부터 얼굴 재질 정보를 더 추출하고,
    상기 제어부는 상기 얼굴 재질 정보에 더 기초하여 상기 사용자가 정상 사용자인지를 판단하는 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 제어부는 상기 사용자 이미지로부터 상기 사용자의 행동 패턴을 분석하고, 상기 행동 패턴에 더 기초하여 상기 사용자가 정상 사용자인지를 판단하는 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 제어부는
    상기 사용자가 정상 사용자가 아닌 것으로 판단된 경우, 상기 금융 거래 요청과 관련된 경고 메시지를 금융 서버로 전송하는 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기.
  15. 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기를 제어하는 방법에 있어서,
    사용자로부터 금융 거래 요청을 수신하는 단계;
    상기 사용자를 촬영하여 상기 사용자에 대한 사용자 이미지를 획득하는 단 계;
    상기 사용자 이미지로부터 얼굴 이미지를 추출하는 단계;
    상기 얼굴 이미지로부터 얼굴 표정을 추출하는 단계;
    상기 사용자의 얼굴 영역에서의 체온 정보를 추출하는 단계;
    상기 얼굴 이미지, 상기 얼굴 표정 및 상기 체온 정보에 기초하여 상기 사용자가 정상 사용자인지를 판단하는 단계; 및
    상기 사용자가 정상 사용자인지에 따라 상기 금융 거래 요청의 처리 여부를 결정하는 단계
    를 포함하는 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기의 제어 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 금융 거래 요청을 수신하는 단계는 상기 사용자로부터 복수의 사용자 입력을 수신하는 단계를 포함하고,
    상기 사용자 이미지를 획득하는 단계는
    상기 복수의 사용자 입력 중에서 제1 사용자 입력이 수신된 경우, 상기 사용자를 촬영하여 제1 사용자 이미지를 획득하고,
    상기 얼굴 이미지를 추출하는 단계에서 상기 제1 사용자 이미지로부터 상기 얼굴 이미지를 추출할 수 없는 경우, 상기 사용자를 재 촬영하여 상기 사용자에 대한 제2 사용자 이미지를 획득하는 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기의 제어 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 사용자 이미지를 획득하는 단계는
    상기 얼굴 이미지를 추출하는 단계에서 상기 제1 사용자 이미지로부터 상기 얼굴 이미지를 추출할 수 있는 경우, 상기 사용자의 촬영을 중단하는 불법 금융 거래 방지용 금융 자동화 기기의 제어 방법.
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