KR101053484B1 - 수신 처리 방법 및 장치 - Google Patents

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김영록
이진용
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서강대학교산학협력단
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Abstract

수신 처리 기술이 개시된다. 개시된 기술 중 일실시예에 따른 수신 처리 방법은 (a) 수신된 심벌에 대응되는 제1 복수의 샘플들 중에서 제2 복수의 샘플들 각각에 대한 채널 임펄스 응답을 추정하는 단계; (b) 상기 추정된 채널 임펄스 응답들을 기초로, 상기 수신 심벌에 대한 평균 채널 임펄스 응답을 추정하는 단계; (c) 상기 추정된 채널 임펄스 응답들 및 상기 추정된 평균 채널 임펄스 응답을 기초로, 상기 제1 복수의 샘플들 각각에 대한 적어도 하나의 필터 계수를 산출하는 단계; 및 (d) 상기 산출된 필터 계수들을 기초로, 상기 제1 복수의 샘플들을 필터링하는 단계를 포함하고, 상기 적어도 하나의 필터 계수는, 해당 샘플의 채널 임펄스 응답에 대한 주파수 특성 함수를 상기 심벌의 평균 채널 임펄스 응답에 대한 주파수 특성 함수를 나눈 결과에 대응되는 필터 계수이다.

Description

수신 처리 방법 및 장치{method and apparatus for reception processing}
개시된 기술은 수신 처리 기술에 관한 것이며, 보다 상세하지만 제한됨이 없이는(more particularly, but not exclusively), 직교 주파수 분할 다중 (Orthogonal Frequency Division Multiplexing : 이하, OFDM) 심벌을 사용하는 통신 시스템의 수신기에서 부반송파 간 간섭(Inter-Carrier Interference : 이하, ICI) 성분을 제거하는 기술에 관한 것이다.
OFDM 심벌을 이용하는 통신 시스템은 주파수 축의 직교성과 적절한 보호구간을 이용하며 다중 경로 채널 환경에서 발생하는 심볼 간 간섭(Inter-Symbol Interference: ISI)을 효과적으로 제거할 수 있다. 그러나, 상대적으로 빠른 속도의 이동체로 인한 무선 채널의 시변(time varying) 특성은 도플러 확산(doppler spread)에 의해 주파수 영역에서 ICI를 발생시키며, 그 결과, 수신기의 검출 성능이 심각하게 열화된다.
이러한 ICI를 감소시키기 위해, W. G. Jeon, K. H. Chang and Y. S. Cho, "An equalization technique for orthogonal frequency division multiplexing systems in time-variant multipath channels," IEEE Trans. Commun., vol. 47, pp. 27-32, Jan. 1999.으로 특정되는 논문에서 제안된 선형 등화 기법, 및 A. Stamoulis, S. N. Diggavi, and N. Al-Dhahir, "Intercarrier interference in MIMO OFDM," IEEE Trans. Signal Processing, vol. 50, pp. 2451-2464, Oct. 2002.으로 특정되는 논문에서 제안된 시간 영역 분석을 통한 ICI 제거 기법이 제안되었다. 그러나, 이러한 기법들은 그 복잡도가 부반송파의 개수에 따라 기하급수적으로 증가하기 때문에, 많은 수(예컨대, 8,000개 이상)의 부반송파가 사용되는 최근의 통신 시스템에 적용하기 위해서는 그 처리 속도에 있어서 한계가 있다.
개시된 기술이 이루고자 하는 기술적 과제는 ICI 및/또는 무선 채널의 시변다중 경로 감쇠 특성에 효율적으로 대처하기 위한 수신 처리 기술을 제공하는 데 있다.
상기의 기술적 과제를 이루기 위해, 개시된 기술의 일 측면은 (a) 수신된 심벌에 대응되는 제1 복수의 샘플들 중에서 제2 복수의 샘플들 각각에 대한 채널 임펄스 응답을 추정하는 단계; (b) 상기 추정된 채널 임펄스 응답들을 기초로, 상기 수신 심벌에 대한 평균 채널 임펄스 응답을 추정하는 단계; (c) 상기 추정된 채널 임펄스 응답들 및 상기 추정된 평균 채널 임펄스 응답을 기초로, 상기 제1 복수의 샘플들 각각에 대한 적어도 하나의 필터 계수를 산출하는 단계; 및 (d) 상기 산출된 필터 계수들을 기초로, 상기 제1 복수의 샘플들을 필터링하는 단계를 포함하고, 상기 적어도 하나의 필터 계수는, 해당 샘플의 채널 임펄스 응답에 대한 주파수 특성 함수를 상기 심벌의 평균 채널 임펄스 응답에 대한 주파수 특성 함수를 나눈 결과에 대응되는 필터 계수인 수신 처리 방법을 제공한다.
일실시예에 있어서, 상기 제1 복수는 제2 복수보다 크고, 상기 (c) 단계는, (c1) 상기 추정된 채널 임펄스 응답들 및 상기 추정된 평균 채널 임펄스 응답을 기초로, 상기 제2 복수의 샘플들 각각에 대한 적어도 하나의 필터 계수를 산출하는 단계; 및 (c2) 상기 산출된 필터 계수들을 기초로 보간을 수행하여, 나머지 샘플들에 대한 필터 계수들을 산출하는 단계를 포함한다.
다른 일실시예에 있어서, 상기 제1 복수는 제2 복수와 동일하다.
일실시예에 있어서, 상기 수신 처리 방법은 (e) 상기 필터링된 제1 복수의 샘플들을 기초로, 상기 수신된 심벌에 실린 적어도 하나의 송신 심벌을 검출하는 단계를 더 포함한다.
일실시예에 있어서, 상기 적어도 하나의 필터 계수는, 유한 임펄스 응답 필터에 해당되는 필터 계수이다. 일실시예에 있어서, 상기 (c) 단계는, (c1) 상기 추정된 채널 임펄스 응답들 각각에 주파수 변환을 적용하여, 상기 제2 복수의 샘플들 각각의 채널 임펄스 응답에 대한 제1 주파수 특성 함수를 획득하는 단계; (c2) 상기 추정된 평균 채널 임펄스 응답에 주파수 변환을 적용하여, 상기 평균 채널 임펄스 응답에 대한 제2 주파수 특성 함수를 획득하는 단계; (c3) 상기 제2 복수의 샘플들 각각의 제1 주파수 특성 함수를 상기 제2 주파수 특성 함수로 나눈 결과에 역 주파수 변환을 적용하여, 해당 샘플에 대한 적어도 하나의 필터 계수들을 획득하는 단계; 및 (c4) 상기 산출된 필터 계수들을 기초로 보간을 수행하여, 나머지 샘플들에 대한 필터 계수들을 산출하는 단계를 포함한다.
다른 일실시예에 있어서, 상기 적어도 하나의 필터 계수는, 무한 임펄스 응답 필터에 해당하는 필터 계수이다.
일실시예에 있어서, 상기 심벌은 OFDM 심벌이다.
상기의 기술적 과제를 이루기 위해, 개시된 기술의 다른 측면은 (a) 수신된 OFDM 심벌에 대응되는 제1 복수의 샘플들 각각으로부터 해당 샘플에 포함된 반송파 간 간섭 성분을 제거하기 위한 적어도 하나의 필터 계수를 샘플마다 획득하는 단계; 및 (b) 상기 획득된 필터 계수들을 기초로, 상기 제1 복수의 샘플들을 필터링하는 단계를 포함하고, 상기 해당 샘플에 포함된 반송파 간 간섭 성분은, 상기 수신된 OFDM 심벌의 평균 채널 임펄스 응답과 컨벌루션되어 상기 해당 샘플의 채널 임펄스 응답을 이루는 수신 처리 방법을 제공한다.
일실시예에 있어서, 상기 적어도 하나의 필터 계수는, 상기 제1 복수의 샘플들 각각에 포함된 반송파 간 간섭 성분의 주파수 특성 함수의 역수에 대응되는 필터 계수이다.
일실시예에 있어서, 상기 (a) 단계는, (a1) 상기 수신된 OFDM 심벌에 대응되는 제1 복수의 샘플들 중에서 제2 복수의 샘플들 각각에 대한 채널 임펄스 응답을 추정하는 단계; (a2) 상기 추정된 채널 임펄스 응답들을 기초로, 상기 수신된 OFDM 심벌에 대한 평균 채널 임펄스 응답을 추정하는 단계; (a3) 상기 추정된 채널 임펄스 응답들 각각과 상기 추정된 평균 채널 임펄스 응답에 디컨벌루션 연산을 적용하여, 상기 제2 복수의 샘플들 각각에 대한 상기 적어도 하나의 필터 계수를 산출하는 단계; 및 (a4) 상기 산출된 필터 계수들을 기초로 보간을 수행하여, 나머지 샘플들에 대한 필터 계수들을 산출하는 단계를 포함한다.
다른 일실시예에 있어서, 상기 (a) 단계는, (a1) 상기 수신된 OFDM 심벌에 대응되는 제1 복수의 샘플들 각각에 대한 채널 임펄스 응답을 추정하는 단계; (a2) 상기 추정된 채널 임펄스 응답들을 기초로, 상기 수신된 OFDM 심벌에 대한 평균 채널 임펄스 응답을 추정하는 단계; 및 (a3) 상기 추정된 채널 임펄스 응답들 각각과 상기 추정된 평균 채널 임펄스 응답에 디컨벌루션 연산을 적용하여, 상기 제1 복수의 샘플들 각각에 대한 상기 적어도 하나의 필터 계수를 산출하는 단계를 포함한다.
상기의 기술적 과제를 이루기 위해, 개시된 기술의 또 다른 측면은 수신된 심벌에 대응되는 제1 복수의 샘플들 중에서 제2 복수의 샘플들 각각에 대한 채널 임펄스 응답을 추정하는 제1 추정부; 상기 추정된 채널 임펄스 응답들을 기초로, 상기 수신 심벌에 대한 평균 채널 임펄스 응답을 추정하는 제2 추정부; 상기 추정된 채널 임펄스 응답들 및 상기 추정된 평균 채널 임펄스 응답을 기초로, 상기 제1 복수의 샘플들 각각에 대한 적어도 하나의 필터 계수를 산출하는 산출부; 및 상기 산출된 필터 계수들을 기초로, 상기 제1 복수의 샘플들을 필터링하는 필터링부를 포함하고, 상기 적어도 하나의 필터 계수는, 해당 샘플의 채널 임펄스 응답에 대한 주파수 특성 함수를 상기 심벌의 평균 채널 임펄스 응답에 대한 주파수 특성 함수를 나눈 결과에 대응되는 필터 계수인 수신 처리 장치를 제공한다.
일실시예에 있어서, 상기 제1 복수는 제2 복수보다 크고, 상기 산출부는 상기 추정된 채널 임펄스 응답들 및 상기 추정된 평균 채널 임펄스 응답을 기초로, 상기 제2 복수의 샘플들 각각에 대한 적어도 하나의 필터 계수를 산출하는 필터 계수 산출부; 상기 필터 계수 산출부에서 출력되는 적어도 하나의 필터 계수를 지연하는 지연부; 및 상기 필터 계수 산출부에서 출력되는 적어도 하나의 필터 계수 및 상기 지연부에서 출력되는 적어도 하나의 필터 계수를 기초로 보간을 수행하여, 나머지 샘플들에 대한 필터 계수들을 산출하는 보간부를 포함한다.
일실시예에 있어서, 상기 수신 처리 장치는 상기 필터링된 제1 복수의 샘플들을 기초로, 상기 수신된 심벌에 실린 적어도 하나의 송신 심벌을 검출하는 검출부를 더 포함한다.
상기의 기술적 과제를 이루기 위해, 개시된 기술의 또 다른 측면은 수신된 심벌에 대응되는 제1 복수의 샘플들 중에서 제2 복수의 샘플들을 기초로, 상기 제2 복수의 샘플들 각각에 포함된 반송파 간 간섭 성분을 제거하기 위한 적어도 하나의 필터 계수를 산출하는 필터 계수 산출부; 및 상기 산출된 필터 계수들을 기초로, 상기 제1 복수의 샘플들을 필터링하는 필터링부를 포함하고, 상기 해당 샘플의 반송파 간 간섭 성분은, 상기 심벌의 평균 채널 임펄스 응답과 컨벌루션되어 상기 해당 샘플의 채널 임펄스 응답을 이루는 수신 처리 장치를 제공한다.
일실시예에 있어서, 상기 필터 계수 산출부는, 수신된 심벌에 대응되는 제1 복수의 샘플들 중에서 제2 복수의 샘플들 각각에 대한 채널 임펄스 응답을 추정하는 제1 추정부; 상기 추정된 채널 임펄스 응답들을 기초로, 상기 수신 심벌에 대한 평균 채널 임펄스 응답을 추정하는 제2 추정부; 및 상기 추정된 채널 임펄스 응답들 각각과 상기 추정된 평균 채널 임펄스 응답에 디컨벌루션 연산을 적용하여, 상기 제2 복수의 샘플들 각각에 대한 상기 적어도 하나의 필터 계수를 산출하는 산출부를 포함한다.
상기에서 제시한 본 발명의 실시예들은 다음의 장점들을 포함하는 효과를 가질 수 있다. 다만, 본 발명의 모든 실시예들이 이를 전부 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
복잡도가 낮으면서도, ICI 및/또는 무선 채널의 시변다중 경로 감쇠 특성에 강인한 성능을 가진 수신 처리 기술을 제공한다. 이러한 수신 처리 기술을 통하여, 많은 부반송파들을 가진 OFDM 심벌을 사용하는 시스템에서, 수신 성능(예컨대, BER 성능 등)이 높으면서도 낮은 복잡도를 가진 수신기가 용이하게 구현될 수 있다.
도 1은 일실시예에 적용될 수 있는 디지털 필터의 예를 나타내기 위한 세부 구조도이다.
도 2는 일실시예에 따른 수신 처리 장치를 나타내는 블록도이다.
도 3은 다른 일실시예에 따른 수신 처리 장치를 나타내는 블록도이다.
도 4는 일실시예에 따른 수신 처리 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5는 다른 일실시예에 따른 수신 처리 방법을 나타내는 흐름도이다.
본 발명의 실시예들에 관한 설명은 본 발명의 구조적 내지 기능적 설명들을 위하여 예시된 것에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예들에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 본 발명의 실시예들은 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
한편, 본 발명에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
“제1”, “제2” 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로 이들 용어들에 의해 본 발명의 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
“및/또는”의 용어는 하나 이상의 관련 항목으로부터 제시가능 한 모든 조합을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 예를 들어, “제1 항목, 제2 항목 및/또는 제3 항목”의 의미는 "제1 항목, 제2 항목 및 제3 항목 중 적어도 하나 이상"을 의미하는 것으로, 제1, 제2 또는 제3 항목뿐만 아니라 제1, 제2 및 제3 항목들 중 2개 이상으로부터 제시될 수 있는 모든 항목의 조합을 의미한다.
본 발명에서 기재된 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 발명에서 기술한 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않은 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
개시된 기술은 복수의 수신 샘플들을 기초로 적어도 하나의 송신 심벌을 검출하는 수신기에 적용될 수 있다. 이하에서는, 편의상, OFDM 심벌을 이용하는 통신 시스템을 전제하여, 개시된 기술을 설명할 것이나, 개시된 기술의 적용 범위는 반드시 이에 한정되는 것은 아님은 이 분야에 종사하는 자라면 충분히 이해할 수 있다.
무선 통신 시스템에서 송신기로부터 송신된 신호 x(n)가 시변 채널 임펄스 응답 hTV(n,l)을 가진 채널을 거쳐 수신기에서 y(n)의 형태로 수신된다고 가정할 때, x(n), hTV(n,l), 및 y(n) 간의 관계는 수학식 1로 표현될 수 있다.
Figure 112010033740710-pat00001
여기서, n은 수신기를 기준으로 하는 샘플 인덱스(즉, 수신 샘플의 시간 영역 인덱스)를 의미하며, N은 수신기에서 처리되는 수신 샘플들의 개수 또는 수신 처리 단위(예컨대, OFDM 심벌에 해당되는 수신 샘플들의 개수)를 나타낸다. 또한, l은 다중 경로에 의한 채널 임펄스 응답(Channel Impulse Response: 이하, CIR)의 지연 시간을 의미하며, L은 시변 채널 임펄스 응답의 다중 경로 수(즉, 채널 탭수)를 나타낸다.
한편, hTV(n,l)은, 수학식 2와 같이, ICI 성분이 없는 신호 성분 hmean(l)과 ICI 성분 hICI(n,l)로 구분 가능하며, hmean(l) 즉, 평균 채널 임펄스 응답은 수학식 3으로 표현된다.
Figure 112010033740710-pat00002
Figure 112010033740710-pat00003
hTV(n,l)을 두 성분으로 구분하는 것과 마찬가지로, 수신 신호(즉, 수신 샘플) y(n)도 선형 시스템의 특성을 이용하여 hmean(l)과 관련된 신호 성분인 ydata(n)와 hICI(n,l)와 관련된 신호 성분인 yICI(n)으로 구분될 수 있으며, 각 변수들 간의 관계는 수학식 4로 정리될 수 있다.
Figure 112010033740710-pat00004
한편, x(n)이 OFDM 심벌의 샘플인 경우, x(n) 및 y(n)은 각각 수학식 5 및 6으로 표현될 수 있다.
Figure 112010033740710-pat00005
Figure 112010033740710-pat00006
수학식 5 및 6에서, X(u)는 u번째 부반송파에 실리는 송신 심벌(예컨대, QPSK 변조 방식, 16QAM 변조 방식 등에 따른 복소값)을 나타하며, N은 OFDM 심벌의 부반송파 개수를 나타낸다.
수학식 6에 따른 수신 OFDM 심벌은 수신기에서 N-point 주파수 변환을 통하여 수학식 7과 같이 주파수 영역 신호 Y(v)로 OFDM 복조된다. 주파수 변환의 예로는, 이산 푸리어 변환(Discrete Fourier Transform : 이하, DFT), DFT의 고속 처리 버전인 고속 푸리어 변환(Fast Fourier Transform : 이하, FFT) 등을 들 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
Figure 112010033740710-pat00007
수학식 7에서, v는 u와 마찬가지로 주파수 영역 인덱스(즉, 부반송파 인덱스)에 해당한다.
hTV(n,l)을 두 성분으로 구분하는 것과 마찬가지로, 주파수 영역 신호 Y(v)도 선형 시스템의 특성을 이용하여 hmean(l)과 관련된 신호 성분인 Ydata(v)와 hICI(n,l)와 관련된 신호 성분인 YICI(v)으로 구분될 수 있으며, 각 변수들 간의 관계는 수학식 8로 정리될 수 있다.
Figure 112010033740710-pat00008
수학식 8을 참조하면, Ydata(v) 즉, ydata(n)을 주파수 변환하여 얻어지는 신호는, Hmean(v) 즉, hmean(l)을 주파수 변환하여 얻어지는 신호와 같이, 시불변(예컨대, 적어도 하나의 OFDM 심볼 동안 시불변) 채널을 겪은 신호라고 간주될 수 있다. 또한, Hmean(v) 또는 hmean(l)은 채널 추정을 통하여 쉽게 구할 수 있다. 따라서, Ydata(v) 또는 ydata(n)가 주어진 경우에는 X(v)가 쉽게 검출될 수 있다. 그러나, Ydata(v) 또는 ydata(n)를 구하기 위해서는, y(n) 또는 Y(v)로부터 ICI 성분인 yICI(n) 또는 YICI(v)를 제거해야 하는데, 이러한 ICI 성분을 제거하는 기존의 기법 즉, 수학식 2와 같은 기존의 시변 채널 임펄스 응답 모델을 이용하는 기법(예컨대, 앞선 논문들에서 제안된 기법들)은 부반송파수가 커질 경우, 엄청난 연산량이 요구된다는 한계가 있다.
개시된 기술의 일실시예에 따르면, 시변 채널 임펄스 응답을 평균 채널 임펄스 응답 hmean(l)과 채널 변화를 나타내는 ICI 성분 의 컨벌루션(convolution)의 형태인 새로운 모델로 제시하며, 이러한 모델은 수학식 9로 표현될 수 있다.
Figure 112010033740710-pat00010
여기서, P는 채널의 통계적 특성, 수신기의 연산량 등을 고려하여 미리 설정될 수 있는 설계 파라미터에 속한다.
수학식 9를 주파수 영역에서의 식으로 표현하면, 수학식 10으로 주어진다.
Figure 112010033740710-pat00011
여기서, HTV(n,r),
Figure 112010033740710-pat00012
, 및 Hmean(r)은 각각 hTV(n,l),
Figure 112010033740710-pat00013
, hmean(l)에 주파수 변환을 적용하여 얻어지며, r은 주파수 영역 인덱스를 나타낸다.
한편, 수학식 1 및 10을 이용하면, Y(n,r),
Figure 112010033740710-pat00014
, 및 Ymean(r) 간의 관계는 수학식 11로 표현될 수 있다.
Figure 112010033740710-pat00015
수학식 11을 참조할 때, 수학식 12과 같은 주파수 스펙트럼(즉, 주파수 특성 함수) G(n,r)를 가진 필터를 이용하면, y(n)으로부터 ydata(n)를 구할 수 있음을 알 수 있다. 주파수 스펙트럼 G(n,r)을 충족시키는 필터의 예로는, 유한 임펄스 응답(Finite Impulse Response : 이하, FIR) 필터, AR(auto-regressive) 필터, 무한 임펄스 응답(Infinite Impulse Response : 이하, IIR) 필터를 들 수 있으나 반드시 이에 한정될 수 있는 것은 아니다.
Figure 112010033740710-pat00016
필터의 주파수 스펙트럼 G(n,r)가 주어진 경우, z-tranform 형식인 필터 전달 함수(filter transfer function)을 나타내는 수학식 13에 있는 필터 계수들 gNq, gDq는 쉽게 구할 수 있다. 본 명세서에서는, 편의상, 필터의 주파수 스펙트럼 G(n,r)가 주어진 경우 FIR 필터의 필터 계수를 구하는 방법을 후술할 것이나, 다른 종류의 필터(예컨대, AR 필터, IIR 필터 등)의 필터 계수들도 필터의 주파수 스펙트럼 G(n,r)가 주어진 경우 쉽게 구할 수 있음은 이 분야에 종사하는 자라면 충분히 이해할 수 있다.
Figure 112010033740710-pat00017
수학식 13에서 QN=QD=Q로 가정할 경우, 도 1과 같은 디지털 필터가 구현될 수 있다.
도 1은 일실시예에 적용될 수 있는 디지털 필터의 예를 나타내기 위한 세부 구조도이다.
도 1에서, 사각형 블록(예컨대, 참조 부호 110에 해당)은 입력 샘플을 지연하는 기능을 하는 지연 블록이며, 삼각형 블록(예컨대, 참조 부호 120에 해당)은 입력 샘플에 해당 필터 계수(예컨대, gD(n,0))를 곱하는 곱셈 연산을 하는 곱셈 블록이며, 참조부호 130에 해당하는 블록은 두 입력 샘플을 합산하는 합산 블록이다.
도 1의 필터 계수 gD(n,q), gN(n,q)와는 달리, 수학식 13의 필터 계수 gDq, gNa는 샘플 인덱스(즉, 시간 영역 인덱스)가 편의상 생략된 형태이다. 즉, 필터의 주파수 스펙트럼 G(n,r)로부터 구하여진 gDq, gNa는 도 1의 필터 계수 gD(n,q), gN(n,q)에 그대로 대응될 수 있다.
도 1에서, 합산 블록들이 이어진 선의 하단에 있는 블록들이 없는 경우 또는 모든 q 값에 대해 gD(n,q) = 0 일 경우, 도 1의 필터는 FIR 필터에 해당될 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이 gN(n,0)=1인 상태에서, 나머지 q 값(즉, q>0)에 대해서 gN(n,q) = 0 인 경우, 도 1의 필터는 재귀적(recursive) 필터에 해당될 수 있다. 또한, gD(n,q) 중 적어도 일부, 및 gN(n,q) 중 적어도 일부가 0이 아닌 경우, 도 1의 필터는 IIR 필터에 해당될 수 있다.
이하에서는, 일실시예에 FIR 필터를 적용할 경우, 필터 계수를 구하는 방법, 간섭 성분이 제거되는 원리를 설명하고자 한다.
첫째, 필터 계수를 구하는 방법은 다음과 같다. 수학식 14는 주파수 스펙트럼 G(n,r)로부터 구하여진 FIR 필터 계수 g(n,q)를 나타낸다. 이러한 g(n,q)는 도 1의 gN(n,q)에 대응된다.
Figure 112010033740710-pat00018
수학식 14에서, 괄호의 성분은 주파수 스펙트럼 G(n,r)에 대응될 수 있다.
또한, M은 채널의 통계적 특성, 수신기의 연산량 등을 고려하여 미리 설정될 수 있는 설계 파라미터에 속하며, 그 값의 예로는, 채널 탭수 L보다 크며, 부반송파 수 N보다 작은 값을 들 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
둘째, 일실시예에 따라, 간섭 성분이 제거되는 원리를 시간 영역에서 설명하면 다음과 같다.
위와 같이 구하여진 필터 계수 g(n,q)는 수학식 15 및 16을 충족시킬 수 있다.
Figure 112010033740710-pat00019
Figure 112010033740710-pat00020
y(n)에 필터 계수 g(n,q)를 가진 필터를 적용할 경우, 수학식 16을 이용하면, 수학식 17과 같이 ydata(n)가 구하여질 수 있음을 알 수 있다.
Figure 112010033740710-pat00021
도 2는 일실시예에 따른 수신 처리 장치를 나타내는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 수신 처리 장치(200)는 제1 추정부(210), 제2 추정부(220), 산출부(230), 및 필터링부(240)를 포함할 수 있다.
제1 추정부(210)는 수신된 심벌에 대응되는 N개의 샘플들 중에서 N2개의 샘플들 각각에 대한 채널 임펄스 응답 hTV(n,l)을 추정한다. 채널 임펄스 응답을 추정하는 방법은 다양한 공지 기술이 있으므로, 이에 대한 설명은 생략한다. 제1 추정부(210)의 추정 결과, 해당 샘플의 채널 임펄스 응답 추정치
Figure 112010033740710-pat00022
가 생성된다. 편의상, 수신된 심벌이 보호 구간(Guard Interval)이 제거된 OFDM 심벌이고, N개의 수신 샘플들 즉, y(0), y(1), …, y(N-1)이 OFDM 심벌을 이루는 것을 전제하여 설명하면 다음과 같다.
제2 추정부(220)는 상기 추정된 채널 임펄스 응답들을 기초로, 상기 수신된 심벌에 대한 평균 채널 임펄스 응답 hmean(l)을 추정한다. 일례로, 제2 추정부(220)는, 수학식 3과 같이, 제1 추정부(210)로부터 제공되는 N2개의 채널 임펄스 응답 추정치들을 합산한 결과를 N2로 나눔으로서, 평균 채널 임펄스 응답 추정치
Figure 112010033740710-pat00023
를 생성한다.
산출부(230)는 상기 추정된 채널 임펄스 응답들
Figure 112010033740710-pat00024
및 상기 추정된 평균 채널 임펄스 응답
Figure 112010033740710-pat00025
을 기초로, 상기 N 개의 샘플들 각각에 대한 필터 계수 예컨대, gN(n,q) 및/또는 gD(n,q)를 산출한다. 여기서, 상기 필터 계수는, 수학식 12에서 예시한 바와 같이, 해당 샘플의 채널 임펄스 응답에 대한 주파수 특성 함수를 상기 심벌의 평균 채널 임펄스 응답에 대한 주파수 특성 함수G(n,r)를 나눈 결과에 대응되는 필터 계수를 의미하며, G(n,r)로부터 필터 계수를 구하는 방법은 상술한 바와 같다. 또한, G(n,r)을 구하는 방법의 예로는, 해당 채널 임펄스 응답 추정치에 대한 주파수 변환 및 평균 채널 임펄스 응답 추정치에 대한 주파수 변환을 통하여 구하는 방법을 들 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
일실시예에 있어서, N=N2일 수 있다. 이 경우, 제1 추정부(210)는 수신된 심벌에 대응되는 모든 샘플들 즉, N개의 수신 샘플들 각각에 대한 채널 임펄스 응답을 추정하고, 산출부(230)는 수신된 심벌에 대응되는 모든 샘플들 각각의 G(n,r)을 구하여, 모든 샘플들 각각을 위한 필터 계수를 구한다. 이 경우, 필터링부(240)는 산출부(230)에서 제공되는 필터 계수들을 기초로, N개의 샘플들을 필터링하여, 필터링된 샘플 즉, 반송파간 간섭 성분이 제거된 샘플 ydata(n)을 출력한다. 일례로, 필터링부(240)는 도 1의 구조 또는 그 변형된 구조(예컨대, FIR 구조)로 구현될 수 있으며, 필터링부(240)는 산출부(230)에서 제공되는 gN(n,q) 및/또는 gD(n,q)로 필터 계수가 설정되어, 해당 필터링 동작을 수행한다.
다른 일실시예에 있어서, N>N2일 수 있다. 이 경우, 산출부(230)는 도 2에 도시된 바와 같이, 필터 계수 산출부(232), 지연부(234) 및 보간부(236)를 포함할 수 있으며, 제1 추정부(210)는 N개의 샘플들 중 일부인 N2개의 샘플들 각각에 대한 채널 임펄스 응답을 추정한다. 일례로, N2=N/A (여기서, A는 1보다 큰 자연수)인 관계가 성립하는 경우, 제1 추정부(210)는 y(0), y(1), …, y(N-1) 중에서, y(0), y(A), y(2A), … 를 취하여 해당 채널 임펄스 응답을 추정할 수 있다. 필터 계수 산출부(232)는 N2개의 샘플들 각각의 G(n,r)을 구하여, N2개의 샘플들 각각을 위한 필터 계수를 구한다. 지연부(234)는 산출부(230)에서 출력되는 필터 계수를 미리 설정된 샘플 간격(예컨대, A개의 샘플들이 차지하는 시간 간격)만큼 지연한다. 또한, 보간부(236)는 필터 계수 산출부(232)에서 출력되는 필터 계수 및 지연부(234)에서 출력되는 필터 계수를 기초로 보간을 수행하여, 나머지 샘플들(즉, N-N2개의 샘플들)을 위한 필터 계수들을 추가적으로 산출한다. 이 경우, 필터링부(240)는 필터 계수 산출부(232)에서 제공되는 필터 계수들 및 보간부(236)에서 제공되는 필터 계수들을 기초로, N개의 샘플들을 필터링한다. 구현예에 따라, 필터링부(240)는 필터 계수 산출부(232)로부터 필터 계수를 제공받음이 없이, 보간부(236)로부터 모든 샘플들(즉, N개의 샘플들) 각각에 대한 필터 개수를 제공받을 수도 있음은 이 분야에 종사하는 자라면 충분히 이해할 수 있다.
일실시예에 있어서, 수신 처리 장치(200)는, 도 2에 도시된 바와 같이, 검출부(250)를 더 포함할 수 있다. 검출부(250)는 상기 필터링된 N개의 샘플들을 기초로, 상기 수신된 심벌에 실린 적어도 하나의 송신 심벌을 검출한다. 일례로, 수신된 심벌이 OFDM 심벌인 경우, 검출부(270)는 FFT와 같은 주파수 변환을 수행하는 블록 및 평균 채널 임펄스 응답을 주파수 영역 상에서 보상하기 위한 등화(equalizing)를 수행하는 블록 등으로 구현되어 N개의 송신 심벌(예컨대, QPSK 심벌, 16QAM 심벌, 64QAM 심벌에 해당하는 복소 값 또는 이 복소 값에 대응되는 이진 데이터)을 검출할 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 일실시예에 있어서, 제1 추정부(210) 및/또는 제2 추정부(220)로부터 제공되는 추정치를 활용하여 등화를 수행할 수 있다.
다른 일실시예에 있어서, 도 2에는 도시되지 않았지만, 수신 처리 장치(200)가 채널 복호화기, 수신 안테나, RF(Radio Frequency) 처리 모듈 등을 더 포함할 수 있음은 이 분야에 종사하는 자라면 충분히 이해할 수 있다.
도 3은 다른 일실시예에 따른 수신 처리 장치를 나타내는 블록도이다.
도 3을 참조하면, 수신 처리 장치(300)는 획득부(310) 및 필터링부(320)를 포함할 수 있다.
획득부(310)는 수신된 OFDM 심벌에 대응되는 N개의 샘플들 각각으로부터 해당 샘플에 포함된 ICI 성분을 제거하기 위한 적어도 하나의 필터 계수 예컨대, gN(n,q) 및/또는 gD(n,q)를 샘플마다 획득한다. 일실시예에 있어서, 상기 적어도 하나의 필터 계수는, 상기 제1 복수의 샘플들 각각에 포함된 반송파 간 간섭 성분의 주파수 특성 함수의 역수에 대응되는 필터 계수이다. 또한, 상기 ICI 성분은, 수학식 9와 같이, 심벌의 평균 채널 임펄스 응답과 컨벌루션되어 상기 해당 샘플의 채널 임펄스 응답을 이루는 성분, 예컨데, 수학식 9에 따르면,
Figure 112010033740710-pat00026
을 의미한다.
필터링부(320)는 획득부(310)로부터 제공되는 필터 계수들을 기초로, N개의 샘플들을 필터링하여, 필터링된 샘플 즉, ICI 성분이 제거된 샘플 ydata(n)을 출력한다. 여기서, 필터링을 수행하는 방법은 도 2의 필터링부(240)의 동작과 동일하게 설명될 수 있다.
일실시예에 있어서, 획득부(310)는, 도 3에 도시된 바와 같이, 제1 추정부(312), 제2 추정부(314), 필터 계수 산출부(322), 지연부(324), 및 보간부(326)를 포함할 수 있다. 제1 추정부(312)는 수신된 OFDM 심벌에 대응되는 N개의 샘플들 중에서 N2개의 샘플들 각각에 대한 채널 임펄스 응답을 추정하고, 제2 추정부(314)는 제1 추정부(312)에서 추정된 채널 임펄스 응답들을 기초로, 수신된 OFDM 심벌에 대한 평균 채널 임펄스 응답을 추정한다. 제1 추정부(312) 및 제2 추정부(314)의 동작은 도 2의 제1 추정부(210) 및 제2 추정부(220)의 동작과 동일하게 설명될 수 있다. 필터 계수 산출부(322)는 제1 추정부(312)에서 추정된 채널 임펄스 응답들 각각과 제2 추정부(314)에서 추정된 평균 채널 임펄스 응답에 디컨벌루션 연산을 적용하여, N2개의 샘플들 각각에 대한 적어도 하나의 필터 계수를 산출한다. 지연부(324)는 필터 계수 산출부(322)에서 출력되는 적어도 하나의 필터 계수를 지연한다. 보간부(326)는 필터 계수 산출부(322)에서 출력되는 적어도 하나의 필터 계수 및 지연부(324)에서 출력되는 적어도 하나의 필터 계수를 기초로 보간을 수행하여, 나머지 샘플들 즉, N-N2개의 샘플들 각각에 대한 적어도 하나의 필터 계수을 산출한다. 지연부(324) 및 보간부(326)의 동작은 도 2의 지연부(234) 및 보간부(236)의 동작과 동일하게 설명될 수 있다.
다른 일시예에 있어서, 획득부(310)는, 도 3에 도시된 바와 같이, 제1 추정부(312), 제2 추정부(314), 및 산출부(320)를 포함할 수 있다. 제1 추정부(312)는 수신된 OFDM 심벌에 대응되는 모든 샘플들 즉, N개의 수신 샘플들 각각에 대한 채널 임펄스 응답을 추정하고, 제2 추정부(314)는 제1 추정부(312)에서 추정된 채널 임펄스 응답들을 기초로, 수신된 OFDM 심벌에 대한 평균 채널 임펄스 응답을 추정한다. 제1 추정부(312) 및 제2 추정부(314)의 동작은 도 2의 제1 추정부(210) 및 제2 추정부(220)의 동작과 동일하게 설명될 수 있다. 산출부(320)는 제1 추정부(312)에서 추정된 채널 임펄스 응답들 각각과 제2 추정부(314)에서 추정된 평균 채널 임펄스 응답에 디컨벌루션 연산을 적용하여, N개의 샘플들 각각에 대한 적어도 하나의 필터 계수를 산출한다.
일실시예에 있어서, 수신 처리 장치(300)는, 도 3에 도시된 바와 같이, 검출부(340)를 더 포함할 수 있다. 검출부(340)의 동작은 도 2의 검출부(250)의 동작과 동일하게 설명될 수 있다.
다른 일실시예에 있어서, 도 3에는 도시되지 않았지만, 수신 처리 장치(300)가 채널 복호화기, 수신 안테나, RF(Radio Frequency) 처리 모듈 등을 더 포함할 수 있음은 이 분야에 종사하는 자라면 충분히 이해할 수 있다.
도 4는 일실시예에 따른 수신 처리 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 4에 따른 실시예는 도 2의 수신 처리 장치(200)에서 시계열적으로 수행될 수도 있으므로, 도 2에서 설명한 내용이 생략되더라도, 도 2에서 설명한 내용은 본 실시예에도 그대로 적용될 수 있음은 이 분야에 종사하는 자라면 충분히 이해할 수 있다.
이하, 도 2를 참조하여 본 실시예를 설명하면 다음과 같다.
S410에서, 제1 추정부(210)는 수신된 심벌에 대응되는 제1 복수의 샘플들 중에서 제2 복수의 샘플들 각각에 대한 채널 임펄스 응답을 추정한다.
S420에서, 제2 추정부(220)는 상기 추정된 채널 임펄스 응답들을 기초로, 상기 수신 심벌에 대한 평균 채널 임펄스 응답을 추정한다.
S430에서, 산출부(230)는 상기 추정된 채널 임펄스 응답들 및 상기 추정된 평균 채널 임펄스 응답을 기초로, 상기 제1 복수의 샘플들 각각에 대한 적어도 하나의 필터 계수를 산출한다. 일실시예에 있어서, 상기 적어도 하나의 필터 계수는, 해당 샘플의 채널 임펄스 응답에 대한 주파수 특성 함수를 상기 심벌의 평균 채널 임펄스 응답에 대한 주파수 특성 함수를 나눈 결과에 대응되는 필터 계수이다.
S440에서, 필터링부(240)는 상기 산출된 필터 계수들을 기초로, 상기 제1 복수의 샘플들을 필터링한다.
도 5는 다른 일실시예에 따른 수신 처리 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5에 따른 실시예는 도 3의 수신 처리 장치(300)에서 시계열적으로 수행될 수도 있으므로, 도 3에서 설명한 내용이 생략되더라도, 도 3에서 설명한 내용은 본 실시예에도 그대로 적용될 수 있음은 이 분야에 종사하는 자라면 충분히 이해할 수 있다.
이하, 도 3을 참조하여 본 실시예를 설명하면 다음과 같다.
S500에서, 획득부(310)는 (a) 수신된 OFDM 심벌에 대응되는 제1 복수의 샘플들 각각으로부터 해당 샘플에 포함된 ICI 성분을 제거하기 위한 적어도 하나의 필터 계수를 샘플마다 획득한다. 여기서, 상기 해당 샘플에 포함된 ICI 성분은, 상기 수신된 OFDM 심벌의 평균 채널 임펄스 응답과 컨벌루션되어 상기 해당 샘플의 채널 임펄스 응답을 이룬다. 일실시예에 있어서, 상기 적어도 하나의 필터 계수는, 상기 제1 복수의 샘플들 각각에 포함된 반송파 간 간섭 성분의 주파수 특성 함수의 역수에 대응되는 필터 계수이다.
S510에서, 필터링부(320)는 상기 획득된 필터 계수들을 기초로, 상기 제1 복수의 샘플들을 필터링한다.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀질 수 있는 패킷이 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 케리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
이러한 본원 발명인 장치는 이해를 돕기 위하여 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상적 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위에 의해 정해져야 할 것이다.
상기에서 제시한 본 발명의 실시예들은 다음의 장점들을 포함하는 효과를 가질 수 있다. 다만, 본 발명의 모든 실시예들이 이를 전부 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
복잡도가 낮으면서도, ICI 및/또는 무선 채널의 시변다중 경로 감쇠 특성에 강인한 성능을 가진 수신 처리 기술을 제공한다. 이러한 수신 처리 기술을 통하여, 많은 부반송파들을 가진 OFDM 심벌을 사용하는 시스템에서, 수신 성능(예컨대, BER 성능 등)이 높으면서도 낮은 복잡도를 가진 수신기가 용이하게 구현될 수 있다.

Claims (19)

  1. (a) 수신된 심벌에 대응되는 제1 복수의 샘플들 중에서 제2 복수의 샘플들 각각에 대한 채널 임펄스 응답을 추정하는 단계;
    (b) 상기 추정된 채널 임펄스 응답들을 기초로, 상기 수신 심벌에 대한 평균 채널 임펄스 응답을 추정하는 단계;
    (c) 상기 추정된 채널 임펄스 응답들 및 상기 추정된 평균 채널 임펄스 응답을 기초로, 상기 제1 복수의 샘플들 각각에 대한 적어도 하나의 필터 계수를 산출하는 단계; 및
    (d) 상기 산출된 필터 계수들을 기초로, 상기 제1 복수의 샘플들을 필터링하는 단계를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 필터 계수는, 해당 샘플의 채널 임펄스 응답에 대한 주파수 특성 함수를 상기 심벌의 평균 채널 임펄스 응답에 대한 주파수 특성 함수를 나눈 결과에 대응되는 필터 계수인 것을 특징으로 하는 수신 처리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 복수는 제2 복수보다 크고,
    상기 (c) 단계는,
    (c1) 상기 추정된 채널 임펄스 응답들 및 상기 추정된 평균 채널 임펄스 응답을 기초로, 상기 제2 복수의 샘플들 각각에 대한 적어도 하나의 필터 계수를 산출하는 단계; 및
    (c2) 상기 산출된 필터 계수들을 기초로 보간을 수행하여, 나머지 샘플들에 대한 필터 계수들을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 수신 처리 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 제1 복수는 제2 복수와 동일한 것을 특징으로 하는 수신 처리 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    (e) 상기 필터링된 제1 복수의 샘플들을 기초로, 상기 수신된 심벌에 실린 적어도 하나의 송신 심벌을 검출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 수신 처리 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 필터 계수는,
    유한 임펄스 응답 필터에 해당되는 필터 계수인 것을 특징으로 하는 수신 처리 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 (c) 단계는,
    (c1) 상기 추정된 채널 임펄스 응답들 각각에 주파수 변환을 적용하여, 상기 제2 복수의 샘플들 각각의 채널 임펄스 응답에 대한 제1 주파수 특성 함수를 획득하는 단계;
    (c2) 상기 추정된 평균 채널 임펄스 응답에 주파수 변환을 적용하여, 상기 평균 채널 임펄스 응답에 대한 제2 주파수 특성 함수를 획득하는 단계;
    (c3) 상기 제2 복수의 샘플들 각각의 제1 주파수 특성 함수를 상기 제2 주파수 특성 함수로 나눈 결과에 역 주파수 변환을 적용하여, 해당 샘플에 대한 적어도 하나의 필터 계수들을 획득하는 단계; 및
    (c4) 상기 산출된 필터 계수들을 기초로 보간을 수행하여, 나머지 샘플들에 대한 필터 계수들을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 수신 처리 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 필터 계수는,
    무한 임펄스 응답 필터에 해당하는 필터 계수인 것을 특징으로 하는 수신 처리 방법.
  8. 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 심벌은
    직교 주파수 분할 다중(Orthgonal Frequency Division Multiplexing : 이하, OFDM) 심벌인 것을 특징으로 하는 수신 처리 방법.
  9. (a) 수신된 OFDM 심벌에 대응되는 제1 복수의 샘플들 각각으로부터 해당 샘플에 포함된 반송파 간 간섭 성분을 제거하기 위한 적어도 하나의 필터 계수를 샘플마다 획득하는 단계; 및
    (b) 상기 획득된 필터 계수들을 기초로, 상기 제1 복수의 샘플들을 필터링하는 단계를 포함하고,
    상기 해당 샘플에 포함된 반송파 간 간섭 성분은, 상기 수신된 OFDM 심벌의 평균 채널 임펄스 응답과 컨벌루션되어 상기 해당 샘플의 채널 임펄스 응답을 이루는 것을 특징으로 하는 수신 처리 방법.
  10. 제9항에 있어서, 상기 적어도 하나의 필터 계수는,
    상기 제1 복수의 샘플들 각각에 포함된 반송파 간 간섭 성분의 주파수 특성 함수의 역수에 대응되는 필터 계수인 것을 특징으로 하는 수신 처리 방법.
  11. 제9항에 있어서, 상기 (a) 단계는,
    (a1) 상기 수신된 OFDM 심벌에 대응되는 제1 복수의 샘플들 중에서 제2 복수의 샘플들 각각에 대한 채널 임펄스 응답을 추정하는 단계;
    (a2) 상기 추정된 채널 임펄스 응답들을 기초로, 상기 수신된 OFDM 심벌에 대한 평균 채널 임펄스 응답을 추정하는 단계;
    (a3) 상기 추정된 채널 임펄스 응답들 각각과 상기 추정된 평균 채널 임펄스 응답에 디컨벌루션 연산을 적용하여, 상기 제2 복수의 샘플들 각각에 대한 상기 적어도 하나의 필터 계수를 산출하는 단계; 및
    (a4) 상기 산출된 필터 계수들을 기초로 보간을 수행하여, 나머지 샘플들에 대한 필터 계수들을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 수신 처리 방법.
  12. 제9항에 있어서, 상기 (a) 단계는,
    (a1) 상기 수신된 OFDM 심벌에 대응되는 제1 복수의 샘플들 각각에 대한 채널 임펄스 응답을 추정하는 단계;
    (a2) 상기 추정된 채널 임펄스 응답들을 기초로, 상기 수신된 OFDM 심벌에 대한 평균 채널 임펄스 응답을 추정하는 단계; 및
    (a3) 상기 추정된 채널 임펄스 응답들 각각과 상기 추정된 평균 채널 임펄스 응답에 디컨벌루션 연산을 적용하여, 상기 제1 복수의 샘플들 각각에 대한 상기 적어도 하나의 필터 계수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 수신 처리 방법.
  13. 수신된 심벌에 대응되는 제1 복수의 샘플들 중에서 제2 복수의 샘플들 각각에 대한 채널 임펄스 응답을 추정하는 제1 추정부;
    상기 추정된 채널 임펄스 응답들을 기초로, 상기 수신 심벌에 대한 평균 채널 임펄스 응답을 추정하는 제2 추정부;
    상기 추정된 채널 임펄스 응답들 및 상기 추정된 평균 채널 임펄스 응답을 기초로, 상기 제1 복수의 샘플들 각각에 대한 적어도 하나의 필터 계수를 산출하는 산출부; 및
    상기 산출된 필터 계수들을 기초로, 상기 제1 복수의 샘플들을 필터링하는 필터링부를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 필터 계수는, 해당 샘플의 채널 임펄스 응답에 대한 주파수 특성 함수를 상기 심벌의 평균 채널 임펄스 응답에 대한 주파수 특성 함수를 나눈 결과에 대응되는 필터 계수인 것을 특징으로 하는 수신 처리 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 제1 복수는 제2 복수보다 크고,
    상기 산출부는
    상기 추정된 채널 임펄스 응답들 및 상기 추정된 평균 채널 임펄스 응답을 기초로, 상기 제2 복수의 샘플들 각각에 대한 적어도 하나의 필터 계수를 산출하는 필터 계수 산출부;
    상기 필터 계수 산출부에서 출력되는 적어도 하나의 필터 계수를 지연하는 지연부; 및
    상기 필터 계수 산출부에서 출력되는 적어도 하나의 필터 계수 및 상기 지연부에서 출력되는 적어도 하나의 필터 계수를 기초로 보간을 수행하여, 나머지 샘플들에 대한 필터 계수들을 산출하는 보간부를 포함하는 것을 특징으로 하는 수신 처리 장치.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 필터링된 제1 복수의 샘플들을 기초로, 상기 수신된 심벌에 실린 적어도 하나의 송신 심벌을 검출하는 검출부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 수신 처리 장치.
  16. 수신된 OFDM 심벌에 대응되는 제1 복수의 샘플들 각각으로부터 해당 샘플에 포함된 반송파 간 간섭 성분을 제거하기 위한 적어도 하나의 필터 계수를 샘플마다 획득하는 획득부; 및
    상기 획득된 필터 계수들을 기초로, 상기 제1 복수의 샘플들을 필터링하는 필터링부를 포함하고,
    상기 해당 샘플에 포함된 반송파 간 간섭 성분은, 상기 수신된 OFDM 심벌의 평균 채널 임펄스 응답과 컨벌루션되어 상기 해당 샘플의 채널 임펄스 응답을 이루는 것을 특징으로 하는 수신 처리 장치.
  17. 제16항에 있어서, 상기 적어도 하나의 필터 계수는,
    상기 제1 복수의 샘플들 각각에 포함된 반송파 간 간섭 성분의 주파수 특성 함수의 역수에 대응되는 필터 계수인 것을 특징으로 하는 수신 처리 장치.
  18. 제16항에 있어서, 상기 획득부는,
    상기 수신된 OFDM 심벌에 대응되는 제1 복수의 샘플들 중에서 제2 복수의 샘플들 각각에 대한 채널 임펄스 응답을 추정하는 제1 추정부;
    상기 추정된 채널 임펄스 응답들을 기초로, 상기 수신된 OFDM 심벌에 대한 평균 채널 임펄스 응답을 추정하는 제2 추정부;
    상기 추정된 채널 임펄스 응답들 각각과 상기 추정된 평균 채널 임펄스 응답에 디컨벌루션 연산을 적용하여, 상기 제2 복수의 샘플들 각각에 대한 상기 적어도 하나의 필터 계수를 산출하는 필터 계수 산출부;
    상기 필터 계수 산출부에서 출력되는 적어도 하나의 필터 계수를 지연하는 지연부; 및
    상기 필터 계수 산출부에서 출력되는 적어도 하나의 필터 계수 및 상기 지연부에서 출력되는 적어도 하나의 필터 계수를 기초로 보간을 수행하여, 나머지 샘플들에 대한 필터 계수들을 산출하는 보간부를 포함하는 것을 특징으로 하는 수신 처리 장치.
  19. 제16항에 있어서, 상기 획득부는,
    상기 수신된 OFDM 심벌에 대응되는 제1 복수의 샘플들 각각에 대한 채널 임펄스 응답을 추정하는 제1 추정부;
    상기 추정된 채널 임펄스 응답들을 기초로, 상기 수신된 OFDM 심벌에 대한 평균 채널 임펄스 응답을 추정하는 제2 추정부; 및
    상기 추정된 채널 임펄스 응답들 각각과 상기 추정된 평균 채널 임펄스 응답에 디컨벌루션 연산을 적용하여, 상기 제1 복수의 샘플들 각각에 대한 상기 적어도 하나의 필터 계수를 산출하는 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 수신 처리 장치.
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KR20090021630A (ko) * 2007-08-27 2009-03-04 삼성전자주식회사 Ｉｃｉ 추정 방법 및 ｉｃｉ 저감 등화기

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