KR101038179B1 - 참깨의 원산지 판별이 가능한 참기름 제조 시스템 - Google Patents
참깨의 원산지 판별이 가능한 참기름 제조 시스템 Download PDFInfo
- Publication number
- KR101038179B1 KR101038179B1 KR1020090133399A KR20090133399A KR101038179B1 KR 101038179 B1 KR101038179 B1 KR 101038179B1 KR 1020090133399 A KR1020090133399 A KR 1020090133399A KR 20090133399 A KR20090133399 A KR 20090133399A KR 101038179 B1 KR101038179 B1 KR 101038179B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- sesame
- origin
- seeds
- sesame seeds
- heater
- Prior art date
Links
- 241000207961 Sesamum Species 0.000 title claims abstract description 150
- 235000003434 Sesamum indicum Nutrition 0.000 title claims abstract description 150
- 235000011803 sesame oil Nutrition 0.000 title claims abstract description 59
- 239000008159 sesame oil Substances 0.000 title claims abstract description 59
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000004497 NIR spectroscopy Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims description 10
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 10
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 9
- 239000003921 oil Substances 0.000 claims description 9
- 235000019198 oils Nutrition 0.000 claims description 9
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 6
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 3
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 2
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 description 2
- 235000019484 Rapeseed oil Nutrition 0.000 description 1
- 230000003078 antioxidant effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 239000010977 jade Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- 235000012424 soybean oil Nutrition 0.000 description 1
- 239000003549 soybean oil Substances 0.000 description 1
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 1
- 235000015112 vegetable and seed oil Nutrition 0.000 description 1
- 239000008158 vegetable oil Substances 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/359—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using near infrared light
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A23—FOODS OR FOODSTUFFS; TREATMENT THEREOF, NOT COVERED BY OTHER CLASSES
- A23D—EDIBLE OILS OR FATS, e.g. MARGARINES, SHORTENINGS OR COOKING OILS
- A23D9/00—Other edible oils or fats, e.g. shortenings or cooking oils
- A23D9/02—Other edible oils or fats, e.g. shortenings or cooking oils characterised by the production or working-up
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/02—Food
- G01N33/03—Edible oils or edible fats
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Oil, Petroleum & Natural Gas (AREA)
- Polymers & Plastics (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
본 발명은 참깨의 분광학적 특성을 이용하여 원산지를 판별할 수 있으며, 이를 이용하여 참기름 제조시 원료가 되는 참깨의 원산지를 증명할 수 있는 참깨의 원산지 판별이 가능한 참기름 제조 시스템에 관한 것으로서, 각 원산지별로 참깨 샘플에 대한 스펙트럼 데이터를 수집한 후, 상기 수집된 데이터를 편집하여 검량식 작성용 참깨 데이터를 추출하고, 이로부터 후보 판별식을 만든 후, 검정용 참깨 샘플을 이용하여 각 후보 판별식의 원산지 판별율을 검정하는 과정을 통해서 원산지 판별식을 도출하고, 이후 참깨의 스펙트럼 데이터를 측정하여 상기 원산지 판별식에 대입함으로써, 해당 참깨의 원산지를 판별하는 것이다.
참깨, 참기름, 원산지, 분광학적 특성, NIR 분광기
Description
본 발명은 참깨의 분광학적 특성을 이용하여 원산지를 판별할 수 있으며, 이를 이용하여 참기름 제조시 원료가 되는 참깨의 원산지를 증명할 수 있는 참깨의 원산지 판별이 가능한 참기름 제조 시스템에 관한 것이다.
참기름은 참깨를 압착하여 만들어진 순식물성 기름으로서, 항산화성이 높고, 맛과 향이 뛰어나기 때문에, 한식 음식을 만드는데 자주 이용되는 식재료이다.
국산 참깨의 경우 그 단가가 높기 때문에, 순수하게 국산 참깨로만 만들어진 참기름의 경우 그 가격이 상당히 높은 편이다. 따라서, 저가의 수입 참깨로 만들어진 참기름도 상당히 유통되고 있다.
그런데, 국산 참깨와 수입 참깨의 가격차가 상당하기 때문에, 일부에서는 저가의 수입 참깨를 국내산으로 속여 판매하여, 국내의 참깨 생산자 및 소비자가 많은 피해를 보고 있다.
특히, 소비자들의 입장에서는 국산 참깨와 수입 참깨를 구분하기가 어렵고, 국산 참깨로 만든 참기름인지를 확인할 수 있는 방법이 없기 때문에, 시중에 판매되는 국산 참깨로 만든 참기름을 믿고 구입하기 어려운 실정이다.
뿐만 아니라, 일부에서는 제조 단가를 낮추기 위해서, 채종유나 대두유나 옥배유 등을 섞어 참기름을 만들고, 이를 순수 참깨로 만든 참기름보다 저렴한 가격으로 판매하는 경우도 있다.
따라서, 국내 참깨 또는 참기름 생산자와 이를 이용하는 소비자를 보호하고, 국산 참기름에 대한 시장을 활성화시키기 위하여, 참깨의 원산지를 판별하고, 국산 참깨로 만든 참기름을 보증할 수 있는 할 수 있는 방법에 대한 필요성이 높아지고 있다.
본 발명은 참깨의 분광학적 특성을 이용하여 원산지를 판별할 수 있으며, 이를 이용하여 참기름 제조시 원료가 되는 참깨의 원산지를 증명할 수 있는 참깨의 원산지 판별이 가능한 참기름 제조 시스템를 제공하고자 한다.
상기 과제를 해결하기 위한 수단으로서, 본 발명은, NIR(Near Infrared) 분광법에 의하여 참깨의 스펙트럼을 측정하는 NIR 분광기; 다수의 샘플을 이용한 원산지별 참깨의 스펙트럼 측정 결과로부터 회귀분석식에 의하여 도출된 판별식을 이용하여 상기 NIR 분광기에 의하여 측정된 참깨의 스펙트럼 측정 결과로부터 참깨의 원산지를 판별하는 제어부; 상기 제어부의 원산지 판별 결과를 출력하는 출력부; 상기 제어부에서 사용될 판별식 및 상기 제어부의 원산지 판별 결과를 저장하는 저장부; 및 원산지 판별 처리와 관련된 사용자 명령을 입력하기 위한 입력부를 포함하는 참깨의 원산지 판별 장치를 제공한다.
또한, 본 발명은 상기 과제를 해결하기 위한 다른 수단으로서, 참깨를 가열하는 가열기; 상기 가열기에서 볶아진 참깨를 압착하여 참기름을 추출하는 착유기; 및 상기 가열기로 생참깨를 공급하는 참깨 공급관; 상기 참깨 공급관에 설치되어, 가열기로 공급되는 생참깨의 분광학적 특성을 추출하여, 원산지별 샘플 참깨의 분광학적 특성 측정 결과로부터 도출된 판별식에 대입하여 상기 참깨의 원산지를 판별하는 원산지 판별 장치를 포함하는 참기름 제조 시스템을 제공한다.
상기 참기름 제조 시스템은, 상기 참깨 공급관의 투입구에 설치되어 생참깨를 저장하는 제1 호퍼; 상기 참깨 공급관으로 바람을 불어 제1 호퍼에서 공급된 생참깨를 가열기로 이동시키는 송풍기; 상기 가열기에서 배출되는 볶은 참깨를 상기 착유기로 공급하면서 상기 볶은 참깨를 냉각시키는 냉각관; 상기 착유기의 투입구에 설치되어, 상기 냉각관을 통해 공급된 볶은 참깨를 저장하여 두는 제2 호퍼; 상기 착유기에서 추출된 참기름을 저장하는 오일탱크; 및 상기 착유기에서 참기름을 추출하고 남은 깻묵을 저장하는 깻묵 탱크 중에서 하나 이상을 더 포함할 수 있다.
본 발명은, 참깨의 분광학적 특성을 이용하여 참깨의 원산지를 판별할 수 있으며, 이를 이용하여 밀폐식으로 이루어져 투입된 참깨를 가열, 압착하여 참기름을 제조하는 참기름 제조 시스템에서 투입된 참깨의 원산지를 판별하여 판별 결과를 제공함으로써, 국산 참깨 및 국산 참깨로 만들어진 참기름에 대한 신뢰성을 확보할 수 있으며, 이를 통하여, 소비자가 국산 참깨 및 참기름을 믿고 살 수 있도록 하여, 국산 참깨 및 참기름 시장의 활성화를 도모할 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 바람직한 실시 예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시 예에 대한 동작 원리를 상세하게 설명함에 있 어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.
또한, 도면 전체에 걸쳐 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 동일한 도면 부호를 사용한다.
덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 '연결'되어 있다고 할때, 이는 '직접적으로 연결'되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 '간접적으로 연결'되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 구성 요소를 '포함'한다는 것은, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라, 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
도 1은 본 발명에 의한 참깨의 원산지 판별 장치를 나타낸 블록 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 의한 참깨의 원산지 판별 장치는, NIR(Near Infrared) 분광기(11)와, 제어부(12)와, 출력부(13)와, 저장부(14)와, 입력부(15)를 포함하여 이루어진다.
상기 NIR 분광기(11)는, NIR 분광법(근적외선 분광법)에 의하여 참깨의 스펙트럼을 측정한다. 여기서, 파장 측정 영역은 1300~2500 nm이다.
상기 제어부(12)는, 다수의 샘플을 이용한 원산지별 참깨의 스펙트럼 측정 결과로부터 회귀분석식에 의하여 도출된 판별식을 이용하여 상기 NIR 분광기(11)에 의하여 측정된 참깨의 스펙트럼 측정 결과로부터 참깨의 원산지를 판별한다. 상기 판별식은, 각 원산지별로 참깨 샘플에 대한 스펙트럼 데이터를 수집한 후, 상기 수 집된 데이터를 편집하여 검량식 작성용 참깨 데이터를 추출하고, 이로부터 후보 판별식을 만든 후, 검정용 참깨 샘플을 이용하여 각 후보 판별식의 원산지 판별율을 검정하는 과정을 통해서 도출된다. 더 구체적으로는, PCA(Principal Component Analysis)방법으로 원산지 판별식을 도출하고, 상기 참깨의 스펙트럼 측정 데이터를 상기 도출된 원산지 판별식에 대입한 후 Unscrambler의 classification을 사용하여 원산지를 판별한다.
상기 출력부(13)는, 상기 제어부(12)의 원산지 판별 결과를 출력하여, 사용자가 확인할 수 있도록 한다. 이러한 출력부(13)는, 시각적 표시 장치, 즉, LCD나 터치 스크린등과 같은 디스플레이 장치로 구현되는 것이 바람직하며, 또한, 인쇄장치 등과 같은 출력 장치로 구현될 수도 있다.
상기 저장부(14)는, 상기 제어부(12)에서 사용될 판별식 및 상기 제어부(12)의 원산지 판별 결과를 저장한다. 이러한 저장부(14)는 데이터의 쓰기, 읽기, 수정이 가능한 RAM(Read Only Memory)이면서, 전원이 오프된 이후에도 저장된 데이터를 지속적으로 유지할 수 있는 비휘발성 메모리로 구현되는 것이 바람직하다.
상기 입력부(15)는, 원산지 판별 처리와 관련된 사용자 명령을 입력받는다. 이러한 입력부(15)는 일반적으로 이용되는 입력 수단으로 구현될 수 있는데, 예를 들면, 키패드, 마우스, 키보드 등으로 구현될 수 있다.
이와 같이 구성된 원산지 판별 장치는, 입력수단(키보드 또는 마우스)과 출력수단(모니터)과 저장수단(메모리)과 제어수단(마이크로프로세서)을 포함하는 퍼스널 컴퓨터(PC: Personal Computer)에 NIR 분광기(11)를 연결하고, 원산지 판별 알고리즘을 수행하도록 프로그램된 소프트웨어를 설치함에 의하여 구현될 수 있다.
상술한 참깨의 원산지 판별 장치에 의한 원산지 판별 과정은 다음과 같다.
먼저, 원산지 판별을 수행하기에 앞서, 각 원산지에 대한 다수의 참깨 샘플을 수집하여, 각 참깨 샘플의 스펙트럼 데이터를 수집한다. 그리고, 상기 수집된 스펙트럼 데이터의 편집 및 검량식 작성용 데이터 추출, 이를 통한 후보 판별식 도출, 검정용 참깨 샘플을 이용한 판별율 측정을 통해, 신뢰성 있는 판별식을 도출하여 상기 저장부(14)에 저장한다.
상기와 같이 판별식이 저장되면, 이후 원산지를 측정하고자 하는 참깨를 상기 NIR 분광기(11)에 투입한다. 상기 NIR 분광기(11)는 투입된 참깨의 스펙트럼을 측정하고, 이를 제어부(12)로 출력한다. 제어부(12)는 상기 저장부(14)에 저장된 판별식을 불러와 상기 투입된 참깨의 스펙트럼 측정 결과를 대입하여 원산지를 판별한다. 상기 판별 결과는 출력부(13)를 통해 사용자에게 통보된다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명에 따른 원산지 판별 장치를 이용한 참깨의 원산지 판별 결과를 보인 그래프이다.
도 3a는 생참깨를 투입하여 원산지를 판별한 경우의 측정 결과로서, 국내산 생참깨 40개의 샘플과, 중국산 생참깨 40개의 샘플에 대한 분광학적 특성을 측정한 결과, 중국산 참깨 그룹(31)와 국내산 참깨 그룹(32)의 분광학적 특성이 명확히 구별됨을 알 수 있다. 이때, 상기 샘플을 통해 도출된 판별식을 이용하여 검정용 참깨 그룹(33)에 대한 원산지를 판별한 결과, 약 95%의 정확도를 보였다.
다음으로, 도 3b는 볶은 참깨에 대한 원산지 판별 결과를 보인 그래프로서, 앞서와 마찬가지로, 국내산 볶은 참깨 40개의 샘플과, 중국산 볶은 참깨 40개의 샘플에 대한 분광학적 특성을 측정하여 그로부터 판별식을 도출하였다. 도 3b를 참조하면, 중국산 볶은 참깨 그룹(34)과 국내산 볶은 참깨 그룹(35)의 분광학적 특성이 여전히 구별되나, 국내산 볶은 참깨 그룹(35)의 분광학적 특성이 좀더 폭넓게 나타나는 것을 알 수 있다. 그리고, 검정용 참깨 그룹(36)에 대한 원산 판별을 수행하여, 그 판별율을 측정해 본 바, 대략 85%의 정확도를 나타내었다.
상기로부터 본 발명에 의한 원산지 판별 장치를 통해, 참깨의 원산지를 판별하는 경우, 생참깨가 볶은 참깨보다 더 높은 정확도를 나타냄을 알 수 있다.
또한, 도시하지는 않았지만, 상기 참깨를 이용하여 제조한 참기름 및 압착후 남은 깻묵을 투입하여 원산지 판별을 수행하여 보았는데, 참기름의 경우 정확도가 50% 정도로 낮게 나타났으며, 깻묵의 경우에는 그보다 더 낮은 15%의 정확도를 보였다.
상기로부터 볼 때, 분광학적 특성을 이용한 원산지 판별시에는 생참깨를 대상으로 하는 것으로 가장 높은 정확도를 보임을 알 수 있다.
따라서, 본 발명에 의한 참깨의 원산지 판별 장치는, 생참깨를 대상으로 하는 것이 가장 바람직하다.
따라서, 상기 원산지 판별 장치를 참기름 제조 시스템에 적용하는 경우, 투입된 참깨를 가열하는 가열기로 참깨를 공급하는 공급관에 상기 NIR 분광기(11)를 설치하는 것이 바람직하다.
도 2는 본 발명에 의한 참기름 제조 시스템의 전체 구성을 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명에 의한 참기름 제조 시스템은, 참깨를 가열하는 가열기(24)와, 상기 가열기(24)에서 볶아진 참깨를 압착하여 참기름을 추출하는 착유기(27)와, 상기 가열기(24)로 생참깨를 공급하는 참깨 공급관(22)과, 상기 참깨 공급관(22)에 설치되어, 가열기(24)로 공급되는 생참깨의 분광학적 특성을 추출하여, 원산지별 샘플 참깨의 분광학적 특성 측정 결과로부터 도출된 판별식에 대입하여 상기 참깨의 원산지를 판별하는 원산지 판별 장치(20)를 포함한다.
여기에 더하여, 본 발명의 참기름 제조 시스템은, 상기 참깨 공급관(22)의 투입구에 설치되어 생참깨를 저장하는 제1 호퍼(21)와, 상기 참깨 공급관(22)으로 바람을 불어 제1 호퍼(21)에서 공급된 생참깨를 가열기(24)로 이동시키는 송풍기(23)와, 상기 가열기(24)에서 배출되는 볶은 참깨를 상기 착유기(27)로 공급하면서 상기 볶은 참깨를 식히는 냉각관(25)과, 상기 착유기(27)의 투입구에 설치되어, 상기 냉각관(25)을 통해 공급된 볶은 참깨를 저장하여 두는 제2 호퍼(25)와, 상기 착유기(27)에서 추출된 참기름을 저장하는 오일탱크(28)와, 상기 착유기(27)에서 참기름을 추출하고 남은 깻묵을 저장하는 깻묵 탱크(29) 중에서 하나 이상을 더 포함한다.
상기에서 원산지 판별 장치(20)는, 상기 도 1에 도시된 바와 같이 구성되는 것인데, 이 중에서 NIR 분광기(11)가 상기 참깨공급관(22)에 설치되고, 나머지 구성 요소는 시스템의 외부 또는 원격지에 설치된 후 통신선로로 연결될 수 있다.
상술한 참기름 제조 시스템은 다음과 같이 동작할 수 있다.
즉, 참기름의 원료가 되는 생참깨를 제1 호퍼(21)에 투입한다. 그리고, 상기 제1 호퍼(21)의 하단부에 위치한 스토퍼를 오픈하면, 상기 제1 호퍼(21)에 저장된 참깨가 참깨 공급관(22)으로 공급된다. 이와 동시에, 송풍기(23)를 구동시켜 바람을 불면, 상기 참깨 공급관(22)으로 공급된 참깨가 바람에 날려 가열기(24)로 이동한다. 이때, 상기 참깨 공급관(22)의 중간부분에 원산지 판별 장치(20), 더구체적으로는 NIR 분광기(11)가 설치되어 있어, 상기 가열기(24)로 이동하는 참깨의 분광학적 특성, 즉, 스펙트럼을 측정한다.
상기 측정 결과는 제어부(12)로 전달되고, 상기 제어부(12)에서 판별식 및 상기 스펙트럼 측정 데이터를 이용한 원산지 판별이 이루어지며, 그 판별 결과가 실시간으로 출력부(13)에 출력된다.
따라서, 참기름을 제조하고자 참깨를 투입한 참기름 생산자 및 소비자 모두 상기 출력부(13)를 통해 투입된 참깨의 원산지를 확인할 수 있다.
상기 도 2에 도시하지는 않았으나, 상기 참깨 공급관(22)에서 국산이 아닌 것으로 판별된 참깨의 외부 배출로를 더 형성하고, 상기 제어부(12)에서 국산 참깨가 아닌 것으로 판별되는 경우, 투입된 참깨가 가열기(24)로 이동하지 않고, 상기 배출로를 통해 외부로 배출되도록 함으로써, 국산 참기름만이 제조되도록 할 수 있다.
상기 원산지가 판별된 참깨는 가열기(24)로 이동하여, 상기 가열기(24)에서 볶아진 후, 냉각관(25)을 거쳐 제2 호퍼(26)에 저장된다. 이어서, 상기 제2 호퍼(26) 하단부에 위치한 스토퍼를 오픈하면, 상기 제2 호퍼(26)에 저장된 볶은 참깨가 착유기(27)로 투입되어 압착된다. 상기 압착에 의하여 참기름이 추출되어 오 일 탱크(28)에 저장되고, 참기름이 추출되고 남은 깻묵은 깻묵 탱크(29)로 배출된다.
상기 참기름 제조 시스템에 의하면, 참기름 제조시 투입된 참깨의 원산지를 실시간으로 확인할 수 있게 되어, 제조된 참기름의 원산지에 대한 신뢰성을 확보할 수 있어, 소비자는 믿고 국산 참기름을 구입할 수 있으며, 생산자는 신뢰성 확보를 통해 참기름 판매 시장을 더 활성화시킬 수 있게 된다.
이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시 예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경할 수 있다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 당업자에게 있어 명백할 것이다.
도 1은 본 발명에 의한 원산지 판별 장치를 도시한 블럭도이다.
도 2는 본 발명에 의한 참기름 제조 시스템을 도시한 블럭도이다.
도 3은 본 발명에 의한 원산지 판별 결과를 보인 그래프이다.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *
11 : NIR 분광기 12 : 제어부
13 : 출력부 14 : 저장부
15 : 입력부 16 : 개인용 컴퓨터(PC:Personal Computer)
21 : 제1 호퍼 22 : 참깨 공급관
23 : 송풍기 24 : 가열기
25 : 냉각관 26 : 제2 호퍼
27 : 착유기 28 : 오일 탱크
29 : 깻묵 탱크
Claims (8)
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 참깨를 가열하는 가열기;상기 가열기에서 볶아진 참깨를 압착하여 참기름을 추출하는 착유기; 및상기 가열기로 생참깨를 공급하는 참깨 공급관;상기 참깨 공급관의 투입구에 설치되어 생참깨를 저장하는 제1 호퍼;상기 참깨 공급관으로 바람을 불어 제1 호퍼에서 공급된 생참깨를 가열기로 이동시키는 송풍기;상기 가열기에서 배출되는 볶은 참깨를 상기 착유기로 공급하면서 상기 볶은 참깨를 냉각시키는 냉각관;상기 착유기의 투입구에 설치되어, 상기 냉각관을 통해 공급된 볶은 참깨를 저장하여 두는 제2 호퍼;상기 착유기에서 추출된 참기름을 저장하는 오일탱크;상기 착유기에서 참기름을 추출하고 남은 깻묵을 저장하는 깻묵 탱크;상기 참깨 공급관에 설치되어, 가열기로 공급되는 생참깨의 분광학적 특성을 추출하여, 원산지별 샘플 참깨의 분광학적 특성 측정 결과로부터 도출된 원산지 판별식에 대입하여 상기 참깨의 원산지를 판별하는 원산지 판별 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 참깨의 원산지 판별이 가능한 참기름 제조 시스템.
- 삭제
- 제5항에 있어서, 상기 원산지 판별 장치는NIR 분광법에 의하여 참깨의 스펙트럼을 측정하는 NIR 분광기;다수의 샘플을 이용한 원산지별 참깨의 스펙트럼 측정 결과로부터 회귀분석식에 의하여 도출된 원산지 판별식을 이용하여 상기 NIR 분광기에 의하여 측정된 참깨의 스펙트럼 측정 결과로부터 참깨의 원산지를 판별하는 제어부;상기 제어부의 원산지 판별 결과를 출력하는 출력부;상기 제어부에서 사용될 판별식 및 상기 제어부의 원산지 판별 결과를 저장하는 저장부; 및원산지 판별 처리와 관련된 사용자 명령을 입력하기 위한 입력부를 포함하는 것을 특징으로 하는 참깨의 원산지 판별이 가능한 참기름 제조 시스템.
- 제5항에 있어서, 상기 원산지 판별식은각 원산지별로 참깨 샘플에 대한 스펙트럼 데이터를 수집한 후, 상기 수집된 데이터를 편집하여 검량식 작성용 참깨 데이터를 추출하고, 이로부터 후보 판별식을 만든 후, 검정용 참깨 샘플을 이용하여 각 후보 판별식의 원산지 판별율을 검정하는 과정을 통해서 도출된 것임을 특징으로 하는 참깨의 원산지 판별이 가능한 참기름 제조 시스템.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020090133399A KR101038179B1 (ko) | 2009-12-29 | 2009-12-29 | 참깨의 원산지 판별이 가능한 참기름 제조 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020090133399A KR101038179B1 (ko) | 2009-12-29 | 2009-12-29 | 참깨의 원산지 판별이 가능한 참기름 제조 시스템 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR101038179B1 true KR101038179B1 (ko) | 2011-05-31 |
Family
ID=44366819
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020090133399A KR101038179B1 (ko) | 2009-12-29 | 2009-12-29 | 참깨의 원산지 판별이 가능한 참기름 제조 시스템 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR101038179B1 (ko) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101432543B1 (ko) | 2013-04-22 | 2014-08-25 | 한국과학기술연구원 | 핵자기 공명 분광 기술을 이용한 참기름의 감식 방법 |
| CN105467066A (zh) * | 2014-07-17 | 2016-04-06 | 丰益(上海)生物技术研发中心有限公司 | 一种鉴别芝麻油的方法及其装置 |
| KR101694267B1 (ko) * | 2015-10-16 | 2017-01-10 | 한국과학기술연구원 | 핵자기공명 분광법을 이용한 스테로이드의 감식 및 정량방법 |
| KR20200136669A (ko) * | 2019-05-28 | 2020-12-08 | 이화여자대학교 산학협력단 | 참깨의 원산지 판별용 바이오마커 및 이를 이용한 원산지 판별방법 |
| KR102735881B1 (ko) * | 2023-11-24 | 2024-11-29 | 농업회사법인 주식회사 마중물 | 원적외선을 이용한 참기름 제조방법 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20020078573A (ko) * | 2001-04-06 | 2002-10-19 | 신언치 | 참기름의 제조방법 |
| KR20090112421A (ko) * | 2008-04-24 | 2009-10-28 | 임용무 | 미립 품위 판별 시스템 및 그 방법 |
-
2009
- 2009-12-29 KR KR1020090133399A patent/KR101038179B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20020078573A (ko) * | 2001-04-06 | 2002-10-19 | 신언치 | 참기름의 제조방법 |
| KR20090112421A (ko) * | 2008-04-24 | 2009-10-28 | 임용무 | 미립 품위 판별 시스템 및 그 방법 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101432543B1 (ko) | 2013-04-22 | 2014-08-25 | 한국과학기술연구원 | 핵자기 공명 분광 기술을 이용한 참기름의 감식 방법 |
| CN105467066A (zh) * | 2014-07-17 | 2016-04-06 | 丰益(上海)生物技术研发中心有限公司 | 一种鉴别芝麻油的方法及其装置 |
| KR101694267B1 (ko) * | 2015-10-16 | 2017-01-10 | 한국과학기술연구원 | 핵자기공명 분광법을 이용한 스테로이드의 감식 및 정량방법 |
| KR20200136669A (ko) * | 2019-05-28 | 2020-12-08 | 이화여자대학교 산학협력단 | 참깨의 원산지 판별용 바이오마커 및 이를 이용한 원산지 판별방법 |
| KR102202225B1 (ko) | 2019-05-28 | 2021-01-13 | 이화여자대학교 산학협력단 | 참깨의 원산지 판별용 바이오마커 및 이를 이용한 원산지 판별방법 |
| KR102735881B1 (ko) * | 2023-11-24 | 2024-11-29 | 농업회사법인 주식회사 마중물 | 원적외선을 이용한 참기름 제조방법 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR101038179B1 (ko) | 참깨의 원산지 판별이 가능한 참기름 제조 시스템 | |
| Wang et al. | Green analytical assay for the quality assessment of tea by using pocket-sized NIR spectrometer | |
| Vitale et al. | A rapid and non-invasive method for authenticating the origin of pistachio samples by NIR spectroscopy and chemometrics | |
| Teye et al. | Estimating cocoa bean parameters by FT-NIRS and chemometrics analysis | |
| Xiong et al. | Non-destructive determination of total polyphenols content and classification of storage periods of Iron Buddha tea using multispectral imaging system | |
| Gillespie et al. | Prediction of biomass pellet quality indices using near infrared spectroscopy | |
| Sun et al. | Detection of internal qualities of hami melons using hyperspectral imaging technology based on variable selection algorithms | |
| Xia et al. | Rapid discrimination of quality grade of black tea based on near-infrared spectroscopy (NIRS), electronic nose (E-nose) and data fusion | |
| De Luca et al. | Chemometric analysis for discrimination of extra virgin olive oils from whole and stoned olive pastes | |
| Liu et al. | Detection of fraud in high‐quality rice by near‐infrared spectroscopy | |
| Mancini et al. | Near infrared spectroscopy for the discrimination between different residues of the wood processing industry in the pellet sector | |
| Turgut et al. | Estimation of the sensory properties of black tea samples using non-destructive near-infrared spectroscopy sensors | |
| Toscano et al. | Performance of a portable NIR spectrometer for the determination of moisture content of industrial wood chips fuel | |
| Yu et al. | A portable NIR system for nondestructive assessment of SSC and firmness of Nanguo pears | |
| Sharmilan et al. | Electronic nose technologies in monitoring black tea manufacturing process | |
| Wang et al. | Visualizing chemical indicators: Spatial and temporal quality formation and distribution during black tea fermentation | |
| Huang et al. | Exploring the use of near infrared reflectance spectroscopy to predict minerals in straw | |
| Pereira et al. | Coffee adulterant quantification by derivative thermogravimetry and chemometrics analysis | |
| Divyanth et al. | Non-destructive prediction of nicotine content in tobacco using hyperspectral image–derived spectra and machine learning | |
| Nguyen Minh et al. | Authenticity green coffee bean species and geographical origin using near‐infrared spectroscopy combined with chemometrics | |
| Hu et al. | Identification and quantification of adulterated Tieguanyin based on the fluorescence hyperspectral image technique | |
| JP6487681B2 (ja) | 計測装置、ネットワークシステム、計測方法およびプログラム | |
| Liu et al. | Characterization of tobacco leaves by near-infrared reflectance spectroscopy and electronic nose with support vector machine | |
| CN107991265A (zh) | 一种基于信息融合的小麦粉粉质参数快速检测方法 | |
| Thantar et al. | Geographical discrimination of Paw San rice cultivated in different regions of Myanmar using near-infrared spectroscopy, headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry and chemometrics |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| PA0109 | Patent application |
Patent event code: PA01091R01D Comment text: Patent Application Patent event date: 20091229 |
|
| PA0201 | Request for examination | ||
| A302 | Request for accelerated examination | ||
| PA0302 | Request for accelerated examination |
Patent event date: 20101116 Patent event code: PA03022R01D Comment text: Request for Accelerated Examination Patent event date: 20091229 Patent event code: PA03021R01I Comment text: Patent Application |
|
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| PE0902 | Notice of grounds for rejection |
Comment text: Notification of reason for refusal Patent event date: 20110113 Patent event code: PE09021S01D |
|
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| PE0701 | Decision of registration |
Patent event code: PE07011S01D Comment text: Decision to Grant Registration Patent event date: 20110429 |
|
| GRNT | Written decision to grant | ||
| PR0701 | Registration of establishment |
Comment text: Registration of Establishment Patent event date: 20110524 Patent event code: PR07011E01D |
|
| PR1002 | Payment of registration fee |
Payment date: 20110524 End annual number: 3 Start annual number: 1 |
|
| PG1601 | Publication of registration | ||
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20140428 Year of fee payment: 4 |
|
| PR1001 | Payment of annual fee |
Payment date: 20140428 Start annual number: 4 End annual number: 4 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20150416 Year of fee payment: 5 |
|
| PR1001 | Payment of annual fee |
Payment date: 20150416 Start annual number: 5 End annual number: 5 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20170417 Year of fee payment: 7 |
|
| PR1001 | Payment of annual fee |
Payment date: 20170417 Start annual number: 7 End annual number: 7 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20190429 Year of fee payment: 9 |
|
| PR1001 | Payment of annual fee |
Payment date: 20190429 Start annual number: 9 End annual number: 9 |
|
| PR1001 | Payment of annual fee |
Payment date: 20200429 Start annual number: 10 End annual number: 10 |
|
| PC1903 | Unpaid annual fee |
Termination category: Default of registration fee Termination date: 20230304 |