KR101030744B1 - 동영상 압축 장치 및 방법, 동영상 압축/복원 시스템 및 방법 - Google Patents

동영상 압축 장치 및 방법, 동영상 압축/복원 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR101030744B1
KR101030744B1 KR1020100080743A KR20100080743A KR101030744B1 KR 101030744 B1 KR101030744 B1 KR 101030744B1 KR 1020100080743 A KR1020100080743 A KR 1020100080743A KR 20100080743 A KR20100080743 A KR 20100080743A KR 101030744 B1 KR101030744 B1 KR 101030744B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
image frames
merged
frame
mega
image
Prior art date
Application number
KR1020100080743A
Other languages
English (en)
Inventor
윤동환
Original Assignee
엘아이지넥스원 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 엘아이지넥스원 주식회사 filed Critical 엘아이지넥스원 주식회사
Priority to KR1020100080743A priority Critical patent/KR101030744B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101030744B1 publication Critical patent/KR101030744B1/ko

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/42Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation
    • H04N19/43Hardware specially adapted for motion estimation or compensation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136Incoming video signal characteristics or properties
    • H04N19/137Motion inside a coding unit, e.g. average field, frame or block difference
    • H04N19/139Analysis of motion vectors, e.g. their magnitude, direction, variance or reliability

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

본 발명은 동영상 압축 장치 및 방법과, 동영상 압축/복원 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 동영상의 압축에 필요한 계산의 복잡도를 낮춰 성능이 낮은 장비를 사용하더라도 실시간 압축이 가능한 동영상 압축 장치 및 방법과, 동영상 압축/복원 시스템 및 방법에 관한 것이다. 이러한 본 발명에 따른 동영상 압축/복원 시스템에 구비된 동영상 압축 장치는, 입력되는 영상 프레임 간의 차분 영상을 획득하여 병합할 영상 프레임의 수를 결정하는 차분 영상 분석부; 입력되는 영상 프레임의 움직임 벡터의 경향성을 파악하여 병합할 영상 프레임의 순서를 결정하는 움직임 벡터 분석부; 상기 병합할 영상 프레임의 수와 상기 병합할 영상 프레임의 순서를 참조하여 입력되는 영상 프레임을 병합하여 메가 프레임을 생성하는 메가 프레임 생성부; 상기 메가 프레임을 하나의 정지 영상으로 간주하여 압축해 압축된 메가 프레임 데이터를 생성하는 메가 프레임 압축부; 및 상기 병합할 영상 프레임의 수와, 상기 병합할 영상 프레임의 경향성과, 압축된 메가 프레임 데이터를 포함하는 전송 프레임을 생성하여 출력하는 전송 프레임 생성부; 를 포함하여 구성된다.

Description

동영상 압축 장치 및 방법, 동영상 압축/복원 시스템 및 방법{MOVING PICTURE COMPRESSION APPARATUS AND METHOD, AND MOVING PICTURE COMPRESSION/DECOMPRESSION SYSTEM AND METHOD}
본 발명은 동영상 압축 장치 및 방법과, 동영상 압축/복원 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 동영상의 압축에 필요한 계산의 복잡도를 낮춰 성능이 낮은 장비를 사용하더라도 실시간 압축이 가능한 동영상 압축 장치 및 방법과, 동영상 압축/복원 시스템 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 동영상 압축 방법은 시간적 정보의 중복성을 이용해서 정보의 양을 줄이는 방향으로 수행되는 움직임 추정/보상 방법이 이용되는데, 이러한 움직임 추정/보상 방법은 압축 효율을 높이는 장점이 있지만 움직임 추정/보상에 사용되는 움직임 벡터를 구하기 위해서 많은 계산량이 요구되므로 압축을 수행하는 장비에 대한 요구 성능이 높아지는 문제점이 있어왔다.
따라서, 낮은 성능의 동영상 압축 장치를 이용하여 동영상의 압축 효율을 높이는 기술에 대한 기대가 높아지고 있다.
본 발명은 상기와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 낮은 성능의 동영상 압축 장치를 이용해서도 높은 동영상 압축 효율을 얻을 수 있는 동영상 압축 장치 및 방법, 그리고 동영상 압축/복원 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 동영상 압축 장치는, 입력되는 영상 프레임 간의 차분 영상을 획득하여 병합할 영상 프레임의 수를 결정하는 차분 영상 분석부; 입력되는 영상 프레임의 움직임 벡터의 경향성을 파악하여 병합할 영상 프레임의 순서를 결정하는 움직임 벡터 분석부; 상기 병합할 영상 프레임의 수와 상기 병합할 영상 프레임의 순서를 참조하여 입력되는 영상 프레임을 병합하여 메가 프레임을 생성하는 메가 프레임 생성부; 상기 메가 프레임을 하나의 정지 영상으로 간주하여 압축해 압축된 메가 프레임 데이터를 생성하는 메가 프레임 압축부; 및 상기 병합할 영상 프레임의 수와, 상기 병합할 영상 프레임의 경향성과, 압축된 메가 프레임 데이터를 포함하는 전송 프레임을 생성하여 출력하는 전송 프레임 생성부; 를 포함하여 구성된 것을 특징으로 한다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 동영상 압축 방법은, 입력되는 영상 프레임 간의 차분 영상을 획득하여 병합할 영상 프레임의 수를 결정하는 차분 영상 분석부와, 입력되는 영상 프레임의 움직임 벡터의 경향성을 파악하여 병합할 영상 프레임의 순서를 결정하는 움직임 벡터 분석부와, 상기 병합할 영상 프레임의 수와 상기 병합할 영상 프레임의 순서를 참조하여 입력되는 영상 프레임을 병합하여 메가 프레임을 생성하는 메가 프레임 생성부와, 상기 메가 프레임을 하나의 정지 영상으로 간주하여 압축해 압축된 메가 프레임 데이터를 생성하는 메가 프레임 압축부와, 상기 병합할 영상 프레임의 수와 상기 병합할 영상 프레임의 경향성을 포함하는 메타 데이터를 생성하는 메타 데이터 생성부 및, 상기 메타 데이터와 상기 압축된 메가 프레임 데이터를 포함하는 전송 프레임을 생성하는 전송 프레임 생성부를 포함하는 동영상 압축부; 및 상기 전송 프레임 생성부로부터 전송 채널을 통해 전송 프레임을 전달받아 메타 데이터와 압축된 메가 프레임 데이터를 분리하는 전송 프레임 복원부와, 상기 압축된 메가 프레임 데이터의 압축을 해제하는 메가 프레임 복원부 및, 상기 압축이 해제된 메가 프레임을 상기 메타 데이터를 이용하여 각각의 프레임으로 분리하는 메가 프레임 분리부를 포함하는 동영상 복원부; 를 포함하여 구성된 것을 특징으로 한다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 동영상 압축/복원 시스템은, 입력되는 영상 프레임 간의 차분 영상을 획득하여 병합할 영상 프레임의 수를 결정하는 단계; 입력되는 영상 프레임의 움직임 벡터의 경향성을 파악하여 병합할 영상 프레임의 순서를 결정하는 단계; 상기 병합할 영상 프레임의 수와 상기 병합할 영상 프레임의 순서를 참조하여 입력되는 영상 프레임을 병합하여 메가 프레임을 생성하는 단계; 상기 메가 프레임을 하나의 정지 영상으로 간주하여 압축해 압축된 메가 프레임 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 병합할 영상 프레임의 수와 상기 병합할 영상 프레임의 순서와 상기 압축된 메가 프레임 데이터를 포함하는 전송 프레임을 생성하여 출력하는 단계; 를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 동영상 압축/복원 방법은, 입력되는 영상 프레임 간의 차분 영상을 획득하여 병합할 영상 프레임의 수를 결정하는 단계; 입력되는 영상 프레임의 움직임 벡터의 경향성을 파악하여 병합할 영상 프레임의 순서를 결정하는 단계; 상기 병합할 영상 프레임의 수와 상기 병합할 영상 프레임의 순서를 참조하여 입력되는 영상 프레임을 병합하여 메가 프레임을 생성하는 단계; 상기 메가 프레임을 하나의 정지 영상으로 간주하여 압축해 압축된 메가 프레임 데이터를 생성하는 단계; 상기 병합할 영상 프레임의 수와 상기 병합할 영상 프레임의 경향성을 포함하는 메타 데이터를 생성하는 단계; 상기 메타 데이터와 상기 압축된 메가 프레임을 데이터를 포함하는 전송 프레임을 생성하는 단계; 상기 전송 프레임 생성부로부터 전송 채널을 통해 전송 프레임을 전달받아 메타 데이터와 압축된 메가 프레임 데이터를 분리하는 단계; 상기 압축된 메가 프레임 데이터의 압축을 해제하는 단계; 및 상기 압축이 해제된 메가 프레임을 상기 메타 데이터를 이용하여 각각의 프레임으로 분리하는 단계; 를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
상기와 같은 구성 및 방법을 갖는 본 발명은, 낮은 성능의 동영상 압축 장치를 이용하더라도 높은 동영상 압축 효율을 얻을 수 있는 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 동영상 압축/복원 시스템을 도시한 블록도.
도 2는 도 1의 차분 영상 분석부에서 움직임이 적은 동영상의 차분 영상을 획득한 결과이며, 도 3은 도 1의 차분 영상 분석부에서 움직임이 많은 동영상의 차분 영상을 획득한 결과.
도 4는 도 1의 움직임 벡터 분석부에서 영상의 움직임 벡터를 분석한 결과를 4방향으로 구분한 예를 나타내고, 각 움직임 벡터의 방향별로 병합할 영상 프레임의 순서의 예를 나타낸 도면.
도 5는 도 1의 메가 프레임 생성부에서 다수의 영상 프레임을 메가 프레임으로 병합하는 과정을 나타낸 도면.
도 6은 도 1의 전송 프레임 생성부에서 생성한 전송 프레임의 예를 도시한 도면.
도 7은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 동영상 압축/복원 방법을 차례로 나타낸 흐름도.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 동영상 압축/복원 시스템 및 방법에 대하여 설명하면 다음과 같다.
먼저, 도 1 내지 도 6을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 동영상 압축/복원 시스템에 대하여 설명하면 다음과 같다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 동영상 압축/복원 시스템(100)은, 발신측인 동영상 압축부(110)와 수신측인 동영상 복원부(120)를 포함하여 구성된다.
상기 동영상 압축부(110)는, 입력되는 영상 프레임 간의 차분 영상을 획득하여 병합할 영상 프레임의 수를 결정하는 차분 영상 분석부(111)와, 입력되는 영상 프레임의 움직임 벡터의 경향성을 파악하여 병합할 영상 프레임의 순서를 결정하는 움직임 벡터 분석부(112)와, 상기 병합할 영상 프레임의 수와 상기 병합할 영상 프레임의 순서를 참조하여 입력되는 영상 프레임을 병합하여 메가 프레임을 생성하는 메가 프레임 생성부(113)와, 상기 메가 프레임을 하나의 정지 영상으로 간주하여 압축해 압축된 메가 프레임 데이터를 생성하는 메가 프레임 압축부(114)와, 상기 병합할 영상 프레임의 수와 상기 병합할 영상 프레임의 경향성을 포함하는 메타 데이터를 생성하는 메타 데이터 생성부(115) 및, 상기 메타 데이터와 상기 압축된 메가 프레임을 데이터를 포함하는 전송 프레임을 생성하는 전송 프레임 생성부(116)를 포함하여 구성된다.
그리고, 상기 동영상 복원부(120)는, 상기 전송 프레임 생성부(116)로부터 전송 채널을 통해 전송 프레임을 전달받아 메타 데이터와 압축된 메가 프레임 데이터를 분리하는 전송 프레임 복원부(121)와, 상기 압축된 메가 프레임 데이터의 압축을 해제하는 메가 프레임 복원부(123) 및, 상기 압축이 해제된 메가 프레임을 상기 메타 데이터를 이용하여 각각의 프레임으로 분리하는 메가 프레임 분리부(124)를 포함하여 구성된다.
이와 같은 구성을 가지는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 동영상 압축/복원 시스템(100)의 각 구성요소에 대하여 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 1을 참조하면, 상기 차분 영상 분석부(111)는 시퀀스 내의 다수의 영상 프레임 간의 차분 영상을 획득하여 병합할 영상 프레임의 수를 영상의 움직임 정도에 비례하여 결정한다.
도 2에는 움직임이 적은 영상(왼쪽)에 대한 차분 영상(오른쪽)을 나타내었고, 도 3에는 움직임이 많은 영상(왼쪽)에 대한 차분 영상(오른쪽)을 나타내었다.
상기 차분 영상은 시퀀스 내의 다수의 영상 프레임 간의 차이 값을 표현한 것으로서, 도 2와 같이 움직임이 적은 영상에 대한 차분 영상은 흰색을 적게 포함하며, 도 3과와 같이 움직임이 많은 영상에 대한 차분 영상은 흰색을 많이 포함한다.
상기 차분 영상 분석부(111)는 상기와 같은 차분 영상을 획득한 후에 차분 영상의 픽셀값을 참조하여 영상의 움직임 정도를 파악한 결과를 참조하여 병합할 영상 프레임의 수를 결정하며, 움직임 정도가 높은 영상에 대해서는 상대적으로 작은 수로 결정하고 움직임 정도가 낮은 영상에 대해서는 상대적으로 큰 수로 결정한다.
상기 움직임 벡터 분석부(112)는 차분 영상 분석부(111)로부터 병합할 영상 프레임의 수를 공급받은 후에, 평면 방향을 병합할 영상 프레임의 수만큼 다수의 방향 영역으로 분할하고, 입력되는 다수의 영상 프레임 중에 소수의 영상 프레임에 있어서 움직임 벡터가 상기 다수의 방향 영역 중에 어느 방향 영역으로의 경향성이 있는지 파악한 결과를 이용하여 다수의 영상 프레임 전체에 대하여 병합할 영상 프레임의 순서를 결정한다.
도 4에는 병합할 영상 프레임의 수가 4개라고 결정된 경우에 움직임 벡터 분석부(112)에서 평면 방향을 제1방향 영역 내지 제4방향 영역으로 분할한 예와, 움직임 벡터 방향에 따라 병합할 영상 프레임의 순서를 지정한 예를 도시하였다.
도 4를 참조하여 일 예를 설명하면, 상기 움직임 벡터 분석부(112)는 제1방향 영역 내지 제4방향 영역 중에 경향성이 있는 방향에 대해 마주보는 방향 영역을 첫 번째 영상 프레임의 화소가 위치하게 될 영역으로 결정하고, 상기 첫 번째 영상 프레임의 화소가 위치하게 될 영역으로 결정된 방향 영역의 오른쪽 또는 왼쪽에 위치하는 방향 영역을 두 번째 영상 프레임의 화소가 위치하게 될 영역으로 결정하고, 상기 첫 번째 영상 프레임의 화소가 위치하게 될 영역으로 결정된 방향 영역의 위쪽 또는 아래쪽에 위치한 방향 영역을 세 번째 영상 프레임의 화소가 위치하게 될 영역으로 결정하고, 나머지를 네 번째 영상 프레임의 화소가 위치하게 될 영역으로 결정한다.
즉, 상기 차분 영상 분석부(111)는 병합할 프레임 수를 결정하고 움직임 벡터 분석부(112)는 상기 메가 프레임의 한 구성 단위인 메가 픽셀을 어떠한 순서로 병합하여 만들 것인지 결정한다. 이때, 상기 차분 영상 분석부(111)가 결정한 병합할 프레임 수 및 움직임 벡터 분석부(112)가 결정한 움직임 벡터의 방향에 따라 메가 픽셀은 정사각형 형태가 될 수도 있고 직사각형의 형태가 될 수도 있다. 위의 예에서는 움직임 벡터를 4가지로 구분하여 4가지의 병합 방법이 나왔지만 움직임 벡터를 구분하는 해상도를 높이면 메가 픽셀을 구성하는 방법은 더 많아지게 될 것이다.
상기 메가 프레임 생성부(113)는 상기 병합할 영상 프레임의 수와 상기 병합할 영상 프레임의 순서를 참조하여 입력되는 영상 프레임을 병합하여 메가 프레임을 생성한다.
도 5에는 상기 메가 프레임 생성부(113)가 입력되는 다수의 영상 프레임을 메가 프레임으로 병합하는 과정을 나타내었다.
도 5를 참조하면, 상기 메가 프레임 생성부(113)는 병합할 영상 프레임들을 구성하는 각 프레임의 n번째 화소들끼리 메가 필셀을 이루도록 하여 n개의 메가 픽셀을 포함하는 메가 프레임을 생성하되, 메가 픽셀 내의 각 화소가 상기 병합할 영상 프레임의 순서를 따를 수 있도록 한다.
상기 메가 프레임 압축부(114)는 상기 메가 프레임 생성부(113)에서 생성된 메가 프레임을 하나의 정지 영상으로 간주하여 압축함으로써 압축된 메가 프레임 데이터를 생성한다.
상기 메타 데이터 생성부(115)는 상기 병합할 영상 프레임의 수, 상기 병합할 영상 프레임의 경향성, 압축된 메가 프레임 데이터의 길이, 및 압축에 사용된 코덱 종류 등의 정보를 포함하는 메타 데이터를 생성한다.
상기 전송 프레임 생성부(116)는 도 6에 도시한 바와 같이 헤더, 메타 데이터 및 압축된 메가 프레임 데이터를 포함하는 전송 프레임을 생성한다.
상기 전송 프레임 복원부(121)는 전송 채널을 통해 전송 프레임 생성부(116)로부터 전송 프레임을 전달받은 후에, 전송 프레임을 메타 데이터와 압축된 메가 프레임 데이터으로 분리한다.
메타 데이터 추출부(122)는 상기 메가 프레임 복원부(121)로부터 메타 데이터를 전달받아 병합한 영상 프레임의 수, 병합한 영상 프레임의 경향성, 압축된 메가 프레임 데이터의 길이 및 압축에 사용된 코덱 종류 등의 정보를 추출해낸 후에, 병합한 영상 프레임의 수 및 병합한 영상 프레임의 경향성의 정보는 메가 프레임 분리부(124)로 공급하고, 압축된 메가 프레임 데이터의 길이 및 압축에 사용된 코덱 종류는 메가 프레임 복원부(123)에 공급한다.
상기 메가 프레임 복원부(123)는 상기 메타 데이터 추출부(122)로부터 공급받은 압축된 메가 프레임 데이터의 길이 및 압축에 사용된 코덱 종류의 정보를 이용하여 상기 전송 프레임 복원부(121)로부터 전달받은 압축된 메가 프레임 데이터의 압축을 해제하여 메가 프레임 데이터를 획득한다.
상기 메가 프레임 분리부(124)는 상기 메타 데이터 추출부(122)로부터 공급받은 병합한 영상 프레임의 수 및 병합한 영상 프레임의 경향성의 정보를 이용하여 상기 압축이 해제된 메가 프레임을 각각의 개별 프레임으로 분리한다.
이하, 도 7을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 동영상 압축/복원 방법에 대하여 설명하면 다음과 같다.
먼저, 차분 영상 분석부(111)는 시퀀스 내의 다수의 영상 프레임 간의 차분 영상을 획득하여 병합할 영상 프레임의 수를 영상의 움직임 정도에 비례하여 결정한다.(S101)
다음으로, 움직임 벡터 분석부(112)는 차분 영상 분석부(111)로부터 병합할 영상 프레임의 수를 공급받은 후에, 평면 방향을 병합할 영상 프레임의 수만큼 다수의 방향 영역으로 분할하고, 입력되는 다수의 영상 프레임 중에 소수의 영상 프레임에 있어서 움직임 벡터가 상기 다수의 방향 영역 중에 어느 방향 영역으로의 경향성이 있는지 파악한 결과를 이용하여 다수의 영상 프레임 전체에 대하여 병합할 영상 프레임의 순서를 결정한다.(S102)
다음으로, 메가 프레임 생성부(113)는 상기 병합할 영상 프레임의 수와 상기 병합할 영상 프레임의 순서를 참조하여 입력되는 영상 프레임을 병합하여 메가 프레임을 생성한다.(S103)
다음으로, 메가 프레임 압축부(114)는 상기 메가 프레임 생성부(113)에서 생성된 메가 프레임을 하나의 정지 영상으로 간주하여 압축함으로써, 압축된 메가 프레임 데이터를 생성한다.(S104)
다음으로, 메타 데이터 생성부(115)는 상기 병합할 영상 프레임의 수, 상기 병합할 영상 프레임의 경향성, 압축된 메가 프레임 데이터의 길이, 및 압축에 사용된 코덱 종류 등의 정보를 포함하는 메타 데이터를 생성한다.(S105)
다음으로, 전송 프레임 생성부(116)는 헤더, 메타 데이터 및 압축된 메가 프레임 데이터를 포함하는 전송 프레임을 생성한다.(S106)
다음으로, 전송 프레임 복원부(121)는 전송 채널을 통해 전송 프레임 생성부(116)로부터 전송 프레임을 전달받은 후에, 전송 프레임을 메타 데이터와 압축된 메가 프레임 데이터로 분리한다.(S107)
다음으로, 메타 데이터 추출부(122)는 상기 메가 프레임 복원부(123)로부터 메타 데이터를 전달받아 병합한 영상 프레임의 수, 병합한 영상 프레임의 경향성, 압축된 메가 프레임 데이터의 길이 및 압축에 사용된 코덱 중류 등의 정보를 추출해낸 후에, 병합한 영상 프레임의 수 및 병합한 영상 프레임의 경향성의 정보는 메가 프레임 분리부(124)로 공급하고, 압축된 메가 프레임 데이터의 길이 및 압축에 사용된 코덱 종류는 메가 프레임 복원부(123)에 공급한다.
다음으로, 메가 프레임 복원부(123)는 상기 메타 데이터 추출부(122)로부터 공급받은 압축된 메가 프레임의 데이터의 길이 및 압축에 사용된 코덱 종류의 정보를 이용하여 상기 전송 프레임 복원부(121)로부터 전달받은 압축된 메가 프레임 데이터의 압축을 해제하여 메가 프레임 데이터를 획득한다.(S108)
다음으로, 메가 프레임 분리부(124)는 상기 메타 데이터 추출부(122)로부터 공급받은 병합한 영상 프레임의 수 및 병합한 영상 프레임의 경향성의 정보를 이용하여 상기 압축이 해제된 메가 프레임을 각각의 개별 프레임으로 분리한다.(S109)
100 : 동영상 압축/해제 시스템
110 : 동영상 압축부 120 : 동영상 복원부
111 : 차분 영사 분석부 112 : 움직임 벡터 분석부
113 : 메가 프레임 생성부 114 : 메가 프레임 압축부
115 : 메타 데이터 생성부 116 : 전송 프레임 생성부
121 : 전송 프레임 복원부 122 : 메타 데이터 추출부
123 : 메가 프레임 복원부 124 : 메가 프레임 분리부

Claims (14)

  1. 입력되는 영상 프레임 간의 차분 영상을 획득하여 병합할 영상 프레임의 수를 결정하는 차분 영상 분석부;
    입력되는 영상 프레임의 움직임 벡터의 경향성을 파악하여 병합할 영상 프레임의 순서를 결정하는 움직임 벡터 분석부;
    상기 병합할 영상 프레임의 수와 상기 병합할 영상 프레임의 순서를 참조하여 입력되는 영상 프레임을 병합하여 메가 프레임을 생성하는 메가 프레임 생성부;
    상기 메가 프레임을 하나의 정지 영상으로 간주하여 압축해 압축된 메가 프레임 데이터를 생성하는 메가 프레임 압축부; 및
    상기 병합할 영상 프레임의 수와, 상기 병합할 영상 프레임의 경향성과, 압축된 메가 프레임 데이터를 포함하는 전송 프레임을 생성하여 출력하는 전송 프레임 생성부;
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 압축 장치.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 차분 영상 분석부는 입력되는 다수의 영상 프레임 중에 적어도 두 개의 영상 프레임 간의 차분 영상을 획득하여 병합할 영상 프레임의 수를 영상의 움직임 정도에 비례하여 결정하는 것을 특징으로 하는 동영상 압축 장치.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 움직임 벡터 분석부는 차분 영상 분석부로부터 병합할 영상 프레임의 수를 공급받은 후에, 평면 방향을 병합할 영상 프레임의 수만큼 다수의 방향 영역으로 분할하고, 입력되는 영상 프레임의 움직임 벡터가 상기 다수의 방향 영역 중에 어느 방향 영역으로의 경향성이 있는지 파악한 결과를 이용하여 병합할 영상 프레임의 순서를 결정하는 것을 특징으로 하는 동영상 압축 장치.
  4. 제 3 항에 있어서, 상기 움직임 벡터 분석부는 병합할 영상 프레임의 순서를 결정함에 있어서 상기 다수의 방향 영역 중에 경향성이 있는 방향 영역과 마주보는 방향 영역을 첫 번째 순서로 결정하는 것을 특징으로 하는 동영상 압축 장치.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 메가 프레임 생성부는 병합할 영상 프레임들을 구성하는 각 프레임의 n번째 화소들끼리 화소 그룹을 이루도록 하여 n개의 화소 그룹을 포함하는 메가 프레임을 생성하되, n개의 화소 그룹 내의 각 화소는 상기 병합할 영상 프레임의 순서를 따르도록 하는 것을 특징으로 하는 동영상 압축 장치.(여기서, n은 양의 정수)
  6. 제 3 항에 있어서, 상기 병합할 영상 프레임의 수와, 상기 병합할 영상 프레임의 경향성과, 압축된 메가 프레임 데이터의 길이와, 압축에 사용된 코덱 종류를 포함하는 메타 데이터를 생성하는 메타 데이터 생성부가 추가로 구비되며,
    상기 병합할 영상 프레임의 경향성은 상기 다수의 방향 영역 중에 어느 방향 영역으로의 경향성이 있는지에 대한 정보를 움직임 벡터값으로 포함하며,
    상기 전송 프레임 생성부는 상기 메타 데이터 생성부로부터 제공받은 메타 데이터와, 압축된 메가 프레임 데이터와, 헤더를 포함하는 전송 프레임을 생성하는 것을 특징으로 하는 동영상 압축 장치.
  7. 입력되는 영상 프레임 간의 차분 영상을 획득하여 병합할 영상 프레임의 수를 결정하는 차분 영상 분석부와, 입력되는 영상 프레임의 움직임 벡터의 경향성을 파악하여 병합할 영상 프레임의 순서를 결정하는 움직임 벡터 분석부와, 상기 병합할 영상 프레임의 수와 상기 병합할 영상 프레임의 순서를 참조하여 입력되는 영상 프레임을 병합하여 메가 프레임을 생성하는 메가 프레임 생성부와, 상기 메가 프레임을 하나의 정지 영상으로 간주하여 압축해 압축된 메가 프레임 데이터를 생성하는 메가 프레임 압축부와, 상기 병합할 영상 프레임의 수와 상기 병합할 영상 프레임의 경향성을 포함하는 메타 데이터를 생성하는 메타 데이터 생성부 및, 상기 메타 데이터와 상기 압축된 메가 프레임 데이터를 포함하는 전송 프레임을 생성하는 전송 프레임 생성부를 포함하는 동영상 압축부; 및
    상기 전송 프레임 생성부로부터 전송 채널을 통해 전송 프레임을 전달받아 메타 데이터와 압축된 메가 프레임 데이터를 분리하는 전송 프레임 복원부와, 상기 압축된 메가 프레임 데이터의 압축을 해제하는 메가 프레임 복원부 및, 상기 압축이 해제된 메가 프레임을 상기 메타 데이터를 이용하여 각각의 프레임으로 분리하는 메가 프레임 분리부를 포함하는 동영상 복원부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 압축/해제 시스템.
  8. 제 7 항에 있어서, 상기 차분 영상 분석부는 입력되는 다수의 영상 프레임 중에 적어도 두 개의 영상 프레임 간의 차분 영상을 획득하여 병합할 영상 프레임의 수를 영상의 움직임 정도에 비례하여 결정하는 것을 특징으로 하는 동영상 압축/해제 시스템.
  9. 제 7 항에 있어서, 상기 움직임 벡터 분석부는 차분 영상 분석부로부터 병합할 영상 프레임의 수를 공급받은 후에, 평면 방향을 병합할 영상 프레임의 수만큼 다수의 방향 영역으로 분할하고, 입력되는 영상 프레임의 움직임 벡터가 상기 다수의 방향 영역 중에 어느 방향 영역으로의 경향성이 있는지 파악한 결과를 이용하여 병합할 영상 프레임의 순서를 결정하는 것을 특징으로 하는 동영상 압축/해제 시스템.
  10. 제 9 항에 있어서, 상기 병합할 영상 프레임의 순서는 상기 다수의 방향 영역 중에 경향성이 있는 방향 영역과 마주보는 방향 영역을 첫 번째 순서로 결정하는 것을 특징으로 하는 동영상 압축/해제 시스템.
  11. 제 7 항에 있어서, 상기 메가 프레임 생성부는 병합할 영상 프레임들을 구성하는 각 프레임의 n 번째 화소들끼리 화소 그룹을 이루도록 하여 n개의 화소 그룹을 포함하는 메가 프레임을 생성하되, 화소 그룹 내의 각 화소는 상기 병합할 영상 프레임의 순서를 따르도록 하는 것을 특징으로 하는 동영상 압축/해제 시스템. (여기서, n은 양의 정수)
  12. 제 9 항에 있어서, 상기 메타 데이터 생성부는 상기 병합할 영상 프레임의 수와, 상기 병합할 영상 프레임의 경향성과, 압축된 메가 프레임 데이터의 길이와, 압축에 사용된 코덱 종류를 포함한 메타 데이터를 생성하며,
    상기 병합할 영상 프레임의 경향성은 상기 다수의 방향 영역 중에 어느 방향 영역으로의 경향성이 있는지에 대한 정보를 움직임 벡터값으로 포함하며,
    상기 전송 프레임 생성부는 상기 메타 데이터와, 압축된 메가 프레임 데이터와, 헤더를 포함하는 전송 프레임을 생성하는 것을 특징으로 하는 동영상 압축/해제 시스템.
  13. 입력되는 영상 프레임 간의 차분 영상을 획득하여 병합할 영상 프레임의 수를 결정하는 단계;
    입력되는 영상 프레임의 움직임 벡터의 경향성을 파악하여 병합할 영상 프레임의 순서를 결정하는 단계;
    상기 병합할 영상 프레임의 수와 상기 병합할 영상 프레임의 순서를 참조하여 입력되는 영상 프레임을 병합하여 메가 프레임을 생성하는 단계;
    상기 메가 프레임을 하나의 정지 영상으로 간주하여 압축해 압축된 메가 프레임 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 병합할 영상 프레임의 수와 상기 병합할 영상 프레임의 순서와 상기 압축된 메가 프레임 데이터를 포함하는 전송 프레임을 생성하여 출력하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 압축 방법.
  14. 입력되는 영상 프레임 간의 차분 영상을 획득하여 병합할 영상 프레임의 수를 결정하는 단계;
    입력되는 영상 프레임의 움직임 벡터의 경향성을 파악하여 병합할 영상 프레임의 순서를 결정하는 단계;
    상기 병합할 영상 프레임의 수와 상기 병합할 영상 프레임의 순서를 참조하여 입력되는 영상 프레임을 병합하여 메가 프레임을 생성하는 단계;
    상기 메가 프레임을 하나의 정지 영상으로 간주하여 압축해 압축된 메가 프레임 데이터를 생성하는 단계;
    상기 병합할 영상 프레임의 수와 상기 병합할 영상 프레임의 경향성을 포함하는 메타 데이터를 생성하는 단계;
    상기 메타 데이터와 상기 압축된 메가 프레임을 데이터를 포함하는 전송 프레임을 생성하는 단계;
    상기 전송 프레임 생성부로부터 전송 채널을 통해 전송 프레임을 전달받아 메타 데이터와 압축된 메가 프레임 데이터를 분리하는 단계;
    상기 압축된 메가 프레임 데이터의 압축을 해제하는 단계; 및
    상기 압축이 해제된 메가 프레임을 상기 메타 데이터를 이용하여 각각의 프레임으로 분리하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 압축/해제 방법.
KR1020100080743A 2010-08-20 2010-08-20 동영상 압축 장치 및 방법, 동영상 압축/복원 시스템 및 방법 KR101030744B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100080743A KR101030744B1 (ko) 2010-08-20 2010-08-20 동영상 압축 장치 및 방법, 동영상 압축/복원 시스템 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100080743A KR101030744B1 (ko) 2010-08-20 2010-08-20 동영상 압축 장치 및 방법, 동영상 압축/복원 시스템 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101030744B1 true KR101030744B1 (ko) 2011-04-26

Family

ID=44050477

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020100080743A KR101030744B1 (ko) 2010-08-20 2010-08-20 동영상 압축 장치 및 방법, 동영상 압축/복원 시스템 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101030744B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102605938B1 (ko) 2022-11-01 2023-11-24 한화시스템 주식회사 병합 프레임의 생성 방법 및 촬영장치

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100678949B1 (ko) 2004-07-15 2007-02-06 삼성전자주식회사 비디오 코딩 및 디코딩 방법, 비디오 인코더 및 디코더
KR20070117432A (ko) * 2006-06-08 2007-12-12 경희대학교 산학협력단 다시점 비디오 코딩에서의 움직임 벡터 예측 방법 및 이를이용한 다시점 영상의 부호화/복호화 방법 및 장치
KR20070119525A (ko) * 2006-06-14 2007-12-20 소니 가부시끼가이샤 화상 처리 장치, 화상 처리 방법, 촬상 장치 및 촬상 방법
KR100876280B1 (ko) 2001-12-31 2008-12-26 주식회사 케이티 통계적 모양기술자 추출 장치 및 그 방법과 이를 이용한 동영상 색인 시스템

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100876280B1 (ko) 2001-12-31 2008-12-26 주식회사 케이티 통계적 모양기술자 추출 장치 및 그 방법과 이를 이용한 동영상 색인 시스템
KR100678949B1 (ko) 2004-07-15 2007-02-06 삼성전자주식회사 비디오 코딩 및 디코딩 방법, 비디오 인코더 및 디코더
KR20070117432A (ko) * 2006-06-08 2007-12-12 경희대학교 산학협력단 다시점 비디오 코딩에서의 움직임 벡터 예측 방법 및 이를이용한 다시점 영상의 부호화/복호화 방법 및 장치
KR20070119525A (ko) * 2006-06-14 2007-12-20 소니 가부시끼가이샤 화상 처리 장치, 화상 처리 방법, 촬상 장치 및 촬상 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102605938B1 (ko) 2022-11-01 2023-11-24 한화시스템 주식회사 병합 프레임의 생성 방법 및 촬영장치

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10218991B2 (en) Image encoding apparatus, method of image encoding, and recording medium, image decoding apparatus, method of image decoding, and recording medium
KR101347956B1 (ko) 초고화질 영상의 병렬처리에 의한 스트림 변환 및 복원 시스템 그리고 이를 이용한 초고화질 영상의 스트림 변환 및 복원 방법
US8724912B2 (en) Method, apparatus, and program for compressing images, and method, apparatus, and program for decompressing images
KR101704775B1 (ko) 다중해상도 영상 처리 장치 및 영상 처리 방법
CA2488925A1 (en) Method for producing stereoscopic images from monoscopic images
JP2012519431A (ja) 3dビデオ処理
US20170206633A1 (en) Method and apparatus for up-scaling an image
JP2018510524A (ja) 高フレームレート−低フレームレート伝送技術
US8958642B2 (en) Method and device for image processing by image division
KR101030744B1 (ko) 동영상 압축 장치 및 방법, 동영상 압축/복원 시스템 및 방법
JP5172874B2 (ja) 映像同期装置、映像表示装置、映像同期方法及びプログラム
US8798379B2 (en) Image processing method, encoding device, decoding device, and image processing apparatus
KR102177494B1 (ko) 모션벡터의 궤적 및 패턴을 이용한 압축영상의 이상모션 객체 식별 방법
US20160100197A1 (en) Method and System for Generating a Video Synopsis from Compressed Video Images
JP2005110113A (ja) 多視点画像伝送システムと方法、多視点画像圧縮装置と方法、多視点画像伸長装置と方法およびプログラム
JP2016525295A (ja) ビデオのマルチレベルの空間‐時間解像度上昇
RU2339082C1 (ru) Способ компрессии и декомпрессии статических изображений и видеоинформации в цифровой форме
CN111447444A (zh) 图像处理方法及装置
Wang et al. A real-time image-based rendering and compression system with kinect depth camera
CN109783475B (zh) 一种视频失真效应标记大规模数据库的构建方法
WO2023053687A1 (ja) 画像処理方法、画像処理システム、画像処理装置、及び、サーバ
US10154248B2 (en) Encoder apparatus, encoder system, encoding method, and medium for separating frames captured in time series by imaging directions
US20230245425A1 (en) Image processing apparatus, image processing method and storage medium
US20200311902A1 (en) Data processing apparatus, data analysis system, data analysis method and storage medium
JP7017223B2 (ja) 動画圧縮方法

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
A302 Request for accelerated examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140317

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150306

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160325

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170313

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180306

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190328

Year of fee payment: 9

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20200312

Year of fee payment: 10