KR101006935B1 - 통계 활용 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 보험 관계사와 같은 복수의 통계 정보 제공자들로부터 정보를 수신 집적하여 통계 자료집이나 보험요율과 같은 통계를 활용한 결과물을 효과적으로 생성, 관리 및 배포하기 위한 통계 활용 시스템에 관한 것으로, 통계툴 환경에서 직접 데이터베이스 검색 및 결과의 적용이 가능하도록 작업 환경을 단일화하고, 통계툴을 통해 작성한 보험 통계 결과를 파일 서버에 저장하면서 해당 파일에 포함된 보험 통계 결과를 의미있는 단위 보험 통계 정보로 추출 관리하여 개별 단위 보험 통계 정보들을 재활용할 수 있도록 함으로써, 능률을 높일 수 있는 효과가 있으며, 상기 단위 보험 통계 정보를 포함하는 통계 관련 정보를 다양한 사용자들이 분석할 수 있도록 한 시스템을 제공함으로써, 보험 통계 정보의 활용성을 극대화시킬 수 있는 효과가 있다.

보험, 통계, 요율, 데이터베이스, 엑셀, OLAP

Description

통계 활용 시스템{STATISTICS UTILIZING SYSTEM}

본 발명은 통계 활용 시스템에 관한 것으로, 특히 보험 관계사와 같은 복수의 통계 정보 제공자들로부터 정보를 수신 집적하여 통계 자료집이나 보험요율과 같은 통계를 활용한 결과물을 효과적으로 생성, 관리 및 배포하기 위한 통계 활용 시스템에 관한 것이다.

정보통신 시대에 접어들면서 각종 정보들을 수집하여 통계를 작성하고 이러한 통계 정보들을 다시 가공하여 원하는 정보를 얻고자 하는 많은 노력이 있어왔다. 특히, 컴퓨터의 기원이 인간의 수학적 반복 잡업의 부하를 덜기 위한 것이었던 만큼 의미 있는 정보들을 다양한 방식으로 원격 수집하고 이러한 수집된 방대한 정보를 다양하게 활용하여 통계 정보를 산출하는 것으로 다양한 목적에 적합한 통계적 의미들을 빠르고 정확하게 산출하는 시스템은 정보 통신 시스템과 수학적 통계 시스템의 가장 효율적인 결합으로 볼 수도 있다.

이렇게 방대한 정보들을 수집하여 통계를 산출하는 방식으로는 다양한 기상 정보들을 수집하여 기상을 예측하는 시스템과 같이 수집 정보들과 기존 수집 정보들의 수학적 모델링에 의한 자동적인 결과 산출이 가능한 시스템이 있는가 하면, 각종 보험에 관한 정보들을 각 보험사로부터 수집하여 보험 업무를 위한 각종 통계 자료들을 생산하고 이를 통해 보험의 종목에 따른 보험요율을 산출하는 등 수집된 정보들을 다양한 기준에 따라 통계화하고 이를 토대로 목적에 적합한 결과를 도출하기 위해 수 많은 통계 업무자들이 수집 정보들을 활용하여 개별 목적에 맞는 통계 정보들을 산출하는 시스템도 있다. 그 외에, 수 많은 정보들을 수집하여 원하는 정보에 근접한 정보를 통계학적 접근 방식에 따라 추출하는 검색 시스템도 존재하고 있다.

이렇게, 정보를 수집하여 이를 활용하는 것으로 원하는 목적에 맞는 정확한 통계를 얻을 수 있게 되면서 보다 정확한 미래 예측이 가능하게 되고, 적절한 목표 설정이 가능하게 되므로 이러한 통계 정보는 다양한 분야에서 널리 활용되고 있다.

특히, 앞서 설명한 보험 업무를 위한 통계 시스템의 경우 수 많은 보험사들이 제공하는 상품들은 보험별 속성에 맞는 종별 정보로서 관련 보험을 통합 관리하는 중앙 관리 협회(예를 들어, 보험 개발원)로 그 구성과 현황, 보험의 가입과 지불 상태, 각종 사고들에 대한 정보들이 수집되며, 상기 중앙 관리 협회에서는 이러한 다양한 종류의 보험들에 대한 정보를 수집 저장한 후 이러한 저장 정보들을 기초로 다양한 통계 정보를 생산하게 된다. 이러한 과정에서 상기 중앙 관리 협회의 통계 작성자들은 수집된 정보 데이터베이스에 대해 원하는 통계 정보와 보험 요율를 얻기 위한 정보들을 쿼리하여 그 결과를 통계 정보 생성을 위해 널리 알려져 있 는 스프레트쉬트 툴인 엑셀(Excel)에 복사하여 붙어 넣고 필요한 결과물을 얻기 위한 표를 작성하게 된다. 이러한 표를 이용하여 그래프나 도표 작업을 진행하기도 하고, 필요한 정보도 삽입하여 각 보험사나 관련 업계 종사자에게 배포할 배표 자료를 생성함으로써 수집된 정보들로부터 의미 있는 통계 정보를 확보하여 관련자들이 활용할 수 있도록 한다.

도 1은 일반적인 통계활용 시스템의 구성을 보인 것으로, 보험 관리를 위한 중앙 관리 협회에서 운영하는 시스템 역시 이러한 통계활용 시스템의 구성을 이용하고 있다.

통계 작업을 위한 기본 정보를 제공하는 복수의 관련 기관 서버들(1)이 접속하여 제공하는 정보를 수집하는 정보 수집 서버(2)와, 상기 정보 수집 서버(2)가 수집한 정보들을 저장하는 데이터베이스(3)와, 상기 정보 수집 서버(2)나 상기 데이터베이스(3)에 접속하여 통계 작업을 수행하는 통계 작성자 단말(6)과, 상기 통계 작성자 단말(6)을 통해 제공되는 통계 정보나 상기 데이터베이스(3)에 저장된 일부 정보 중 공개가 가능한 정보들을 별도로 저장하는 웹 데이터베이스(4)와, 관련 기관이나 관련 접속자(10)들이 온라인 접속하여 상기 웹 데이터베이스(4)에 마련된 통계 정보를 제공하는 웹서버(5)로 구성된다.

즉, 수집 정보를 데이터베이스(3)에 저장하고, 통계 작성자 단말(6)이 상기 데이터베이스(3)의 정보를 활용하여 통계 자료를 생성하고, 이를 직접 출력하여 인쇄나 제본 형태의 물리적 자료로 만들어 배포하는 기본 작업을 수행하도록 하는 시스템을 구성하고, 상기 생성된 통계 자료 중 일부와 공개 가능한 수집 정보들을 온 라인 접속자들에게 제한적으로 제공하는 구성을 추가로 구비하는 전형적인 통계 시스템 구성이라 할 수 있다.

한편, 여기서 데이터베이스(3)의 자료를 활용하여 통계 자료를 생산하기 위한 통계 작성자 단말(6)의 구성을 보면 데이터베이스(3)에 접속하여 원하는 정보를 획득하기 위한 데이터베이스툴(예를 들어, 오렌지(Orange), 토드(Tode), SQL게이트 등)(7)과, 상기 데이터베이스툴(7)을 통해 얻어진 결과를 편집하여 통계 작업을 수행하는 엑셀(8)과, 상기 엑셀(8)에 의해 편집된 내용을 이용하여 문서 작업을 수행하는 편집툴(예를 들어, 한글, 워드 등)(9)를 포함하며, 통계 작업을 수행하는 통계 작성자는 상기 툴들을 이용하여 원하는 통계 작업을 수행하고, 그 결과물을 생성한 후 필요한 내용을 인쇄하여 배포하거나 웹 데이터베이스(4)를 통해 온라인 배포하게 된다. 이때, 각각의 통계 작업의 기본이 되는 엑셀 파일들은 개별 단말기의 로컬 저장부에 저장되게 되며, 상기 편집툴(9)을 통해 작업된 결과물 역시 개별 단말기의 로컬 저장부에 저장되게 된다.

도 2는 상기와 같은 구성을 통해서 보험 관련 통계를 생성하고 보험 요율을 산출하는 시스템의 통계 활용 방식을 설명하는 개념도로서, 자료를 준비하여 이를 처리하여 통계 결과를 생성하는 과정을 나타낸 것이다.

일반적으로 각종 관련 보험사로부터 제공받은 보험 관련 정보들은 방대한 데이터베이스를 관리하는 데이터 웨어하우스(DW)나 데이터 마켓(DM) 혹은 데이터 농장(Data Farm)으로 별칭될 수 있는 데이터베이스(11)에 저장되고, 엑셀과 같은 스프레드쉬트에서 통계 작성을 위해 빈번하게 사용되는 매크로나 VBA는 매크로. VBA 데이터베이스(12)에 저장되며, 각종 레이아웃들을 포함하는 통계 양식을 제공하는 수단(특정 프로그램, 서버 등)(13)은 기본 레이아웃 정보를 통계툴에 제공한다. 이러한 자료 관리 부분을 이용하여 실제 자료 처리시 통계 작성자는 자신의 단말에 구비된 데이터베이스툴을 이용하여 데이터베이스(11)에 접속하여 원하는 SQL 쿼리를 제공하고 그 결과를 수신한다. 한편, 통계 자료 작성을 수행하기 위한 엑셀의 기본 환경을 구성하기 위하여 기존의 매크로나 VBA등을 상기 매크로.VBA 데이터베이스(12)로부터 획득하여 편집(15)한다. 그 후 결과물 생성을 위해서, 상기 준비된 엑셀 환경에서 상기 얻어진 SQL 결과물을 삽입한 후 매크로나 VBA등을 통해서 원하는 보험 통계 결과를 산출하여 통계표를 만들고, 필요한 경우 외부 자료(16)도 추가하게 된다. 이를 통해서 원하는 보험 통계 결과를 위한 표를 생성하고, 필요한 경우 이를 통해 그래프를 얻는 등의 부가 작업을 한 후 해당 엑셀 파일을 단말기의 소정 저장부에 저장한다(17). 그 외에 상기 통계 결과가 포함된 보고서를 작성하고자 할 경우 별도의 문서 편집툴(18)에 상기 엑셀 파일에 포함된 통계 결과나 그래프 등을 추출 삽입하여 결과물을 만들고 해당 문서 편집툴(18)의 결과 역시 단말기에 저장한다.

즉, 기존의 통계 활용 시스템은 데이터베이스 관리 시스템과 통계 처리 시스템을 개별적으로 결합하는 방식으로 구성되기 때문에 보험통계 활용과 같이 전문적으로 데이터베이스 정보를 통계자료 생성을 위해서 사용하는 경우, 데이터베이스 정보를 추출하기 위한 범용적인 DB툴을 이용하고, 추출된 결과를 다시 별도의 통계용 소프트웨어인 엑셀에 붙여 넣어 편집한 후, 이렇게 생성된 결과물을 개별 저장 하고 필요한 정보만 배포하도록 구성되어, 통계 자료 생성을 위해 DB 툴과 엑셀을 동시에 사용해야 하고 정보를 교환해야하는 불편함이 발생하여 작업 능률을 낮추게 되고, 범용성을 높이기 위해서 많은 부가 기능들이 구비된 고가의 DB 툴을 구비하므로 단말기의 자원 낭비에 의한 속도 저하와 비용 낭비가 발생하게 된다.

또한, 방대한 정보를 기반으로 방대한 통계 자료를 보험 종별, 통계자료별, 시간별로 작성하게 되는 보험 통계 활용 시스템의 특성을 반영하고 있지 못하여 개별적으로 생성되는 각종 엑셀 통계 자료들이 효율적으로 재사용되지 못하여 중복 작업이 빈번하게 발생하게 된다. 즉, 개별 저장되는 엑셀 파일들을 모든 통계 작성자들이 효과적으로 공유하여 활용하지 못하며, 작성된 엑셀 파일을 공유한다 할지라도 원하는 정보들을 효과적으로 선별하여 적재 적소에 활용하기 어렵다.

결국 보험 통계 활용과 같이 데이터베이스 시스템과 통계 시스템이 결합되는 통계 활용 시스템을 구성함에 있어 통계 활용에 관한 고려가 미비하여 통계 작성자의 작업 효율이 낮고, 작성된 통계 자료들을 적절하게 재활용하지 못하였다.

전술한 문제점을 개선하기 위한 본 발명 실시예들의 목적은 데이터베이스 시스템과 통계 시스템을 결합한 통계 활용 시스템으로서 통계 작성을 위한 스프레드쉬트 통계툴 환경내에서 데이터베이스 검색과 검색결과의 적용이 가능하도록하여 통계 생산 환경을 단일화한 통계 활용 시스템을 제공하는 것이다.

본 발명 실시예들의 다른 목적은 보험 통계 작성을 위한 의미 있는 구분 정보를 이용하여 SQL을 관리 및 실행하고, 통계툴 자료 형태로 결과를 제공하는 매니저를 통계툴에 구성하도록 하여 통계 작성자의 하드웨어 자원을 절약하고 환경을 단일화하도록 한 통계 활용 시스템을 제공하는 것이다.

본 발명 실시예들의 또 다른 목적은 통계툴을 통해 작성한 보험 통계 결과를 파일 서버에 저장하면서 해당 파일에 포함된 보험 통계 결과를 의미있는 단위 보험 통계 정보로서 별도 데이터베이스에 저장하도록 하고, 엑셀 환경에서 보험의 구분 정보를 활용하여 의미 있는 개별 단위 보험 통계 정보들을 재활용할 수 있도록 한 통계 활용 시스템을 제공하는 것이다.

본 발명 실시예들의 또 다른 목적은 온라인 접속한 접속자의 권한에 따라 데이터베이스 정보와 통계 결과 및 엑셀에서 추출된 단위 보험 통계 정보를 활용할 수 있는 통계 분석 인터페이스를 제공하도록 하여 온라인 접속자의 통계 활용성을 극대화 할 수 있는 통계 활용 시스템을 제공하는 것이다.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 통계 활용 시스템은 수집된 통계용 정보와 통계 생산 결과에 따른 정보를 구비하는 데이터베이스와; 상기 데이터베이스에 구비된 정보를 활용하여 통계 결과를 생성하는 스프레드쉬트형 통계툴과; 상기 통계툴에 설치되어 상기 통계툴 환경에서 상기 데이터베이스 인증 접속과 SQL 실행 기능을 제공하고 상기 SQL 결과를 상기 통계툴 자료형태로 제공하는 매니저부를 포함하여 이루어진다.

상기 매니저부는 상기 통계툴을 통한 통계 결과로부터 개별 쉬트나 개별 의미 있는 표정보를 추출하여 상기 데이터베이스에 저장하고, 상기 데이터베이스로부터 상기 저장된 개별 쉬트 정보나 표 정보를 조회 및 적용하는 파일 관리부를 더 포함할 수 있다.

상기 파일 관리부는 상기 통계 생산 결과를 파일 형태로 상기 데이터베이스나 별도로 마련된 파일 서버에 저장하고, 상기 파일의 저장 위치 정보와 인덱스 및 개요 정보를 상기 데이터베이스에 별도 저장할 수 있다.

상기 매니저부는 상기 통계툴에 기능을 추가하기 위한 설치 프로그램이나 매크로 혹은 VBA 형태 중 하나 이상을 통해 상기 통계툴에 적용 및 수행될 수 있다.

상기 매니저부는 SQL 생성과 상기 데이터베이스를 이용한 SQL 저장, 조회, 편집을 위한 SQL 관리 기능을 더 제공하는 것이 바람직하다.

본 발명의 다른 실시예에 따른 통계 활용 시스템은 수집된 보험 통계용 정보와 통계 생산 결과에 따른 정보를 구비하는 데이터베이스와; 상기 데이터베이스에 구비된 정보를 활용하여 보험을 구분하기 위한 구분 정보와 시간 정보에 근거한 보험 통계 결과를 생성하는 통계툴과; 상기 통계툴에 설치되어 상기 통계툴 환경에서 상기 데이터베이스 인증 접속과 상기 보험을 구분하기 위한 구분 정보를 기준으로 SQL 관리와 실행 기능을 제공하고 상기 SQL 실행 결과를 상기 통계툴의 자료형태로 제공하는 매니저부를 포함하여 이루어진다.

상기 매니저부는 상기 통계툴을 통한 통계 생산 결과로부터 개별 쉬트나 개별 보험 통계 표정보를 추출하여 대응 통계명 정보로 상기 데이터베이스에 저장하고, 상기 데이터베이스로부터 상기 저장된 개별 쉬트 정보나 표 정보를 상기 보험을 구분하기 위한 구분 정보와 시간 정보를 기준으로 조회 및 적용하는 파일 관리부를 더 포함할 수 있다. 여기서, 상기 대응 통계명은 쉬트의 이름이나 개별 보험 통계 표에 대응하는 표 이름 정보, 혹은 사용자가 지정하는 식별 명칭을 이용할 수 있다.

상기 매니저부는 데이터베이스 접속 인증 을 수행하는 DB 접속 관리부와; SQL 생성, 저장, 조회, 편집을 위한 SQL 관리와 SQL 실행 및 상기 SQL 실행 결과를 수집하는 SQL 처리부와; 상기 SQL 처리부를 통해 제공되는 실행 결과를 상기 통계툴의 자료형태로 변환하여 삽입하는 통계툴 데이터 처리부와; 상기 통계툴을 이용하여 생성된 통계 결과에서 단위 보험 통계 정보로서 단위 쉬트나 개별 표 정보를 추출하여 상기 데이터웨어하우스에 저장하고 상기 데이터웨어하우스로부터 상기 저장된 단위 보험 통계 정보를 조회 및 적용하는 통계툴 파일 관리부를 포함하여 구성될 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에 따른 통계 활용 시스템은 관계사 서버로부터 보험 정보를 수신하여 데이터베이스에 저장하는 정보 수집 서버와; 상기 보험 정보가 저장된 데이터베이스를 포함하여 통계 생산 정보 및 그에 따른 단위 보험 통계 정보를 저장하는 데이터웨어하우스와; 상기 데이터웨어하우스에 대한 직접 데이터 검색과 결과 적용이 가능하며 통계 생성 결과 중 단위 보험 통계 정보를 추출하여 상기 데이터웨어하우스에 저장 및 검색하는 매니저가 구비된 통계툴을 가진 통계 작성자 단말과; 상기 데이터웨어하우스에 대한 통계 데이터 요청과 통계 분석 기능을 접속한 온라인 사용자에게 선별 제공하는 웹어플리케이션 서버를 포함하여 이루어진다.

상기 데이터웨어하우스와 상기 웹어플리케이션 서버 사이에 OLAP 서버를 더 포함할 수 있고, 상기 통계 작성자 단말에 구비된 통계툴에 구비되어 통계툴 환경에서 데이터 분석 기능을 제공하는 OLAP툴을 더 포함할 수 있다.

상기 통계 작성자 단말에 구비된 통계툴의 매니저는 데이터 검색과 결과 적용 및 단위 보험 통계 정보 추출과 검색시 보험을 구분하기 위한 구분 정보와 시간 정보 기준 정보를 더 이용하는 것이 바람직하다.

본 발명 실시예에 따른 통계 활용 시스템은 데이터베이스 시스템과 통계 시스템을 결합한 통계 활용 시스템으로서 통계 작성을 위한 스프레드쉬트 통계툴 환경내에서 데이터베이스 검색과 검색결과의 적용이 가능하도록하여 통계 생산 환경을 단일화하여 통계 작성자의 편의성을 높이는 효과가 있다.

본 발명 실시예에 따른 통계 활용 시스템은 보험 통계 작성을 위한 의미 있는 구분 정보를 이용하여 SQL을 관리 및 실행하고, 통계툴 자료 형태로 결과를 제공하는 매니저를 통계툴에 구성하도록 하여 통계 작성자의 하드웨어 자원을 절약하고 환경을 단일화하여 작업 능률을 높이고, 불필요한 데이터베이스툴의 사용을 방지하여 학습 시간과 비용을 절약하는 효과가 있으며, 추가적으로 내부자 정보 유출에 대한 보안성도 높일 수 있는 효과가 있다.

본 발명 실시예에 따른 통계 활용 시스템은 통계툴을 통해 작성한 보험 통계 결과를 파일 서버에 저장하면서 해당 파일에 포함된 보험 통계 결과를 의미있는 단위 보험 통계 정보로서 별도 데이터베이스에 저장하도록 하고, 엑셀 환경에서 보험의 구분 정보를 활용하여 의미 있는 개별 단위 보험 통계 정보들을 재활용할 수 있도록 함으로써, 수 많은 단위 보험 통계 정보들을 재활용할 수 있도록 하여 통계 자원의 활용성과 그로인한 작업 속도를 크게 높일 수 있는 효과가 있다.

본 발명 실시예에 따른 통계 활용 시스템은 온라인 접속한 접속자의 권한에 따라 데이터베이스 정보와 통계 결과 및 엑셀에서 추출된 통계 데이터들을 활용한 통계 분석 인터페이스를 제공하도록 하여 온라인 접속자의 통계 활용성을 극대화 할 수 있는 통계 활용 시스템을 제공하는 것이다.

상기한 바와 같은 본 발명을 첨부된 도면들과 실시예들을 통해 상세히 설명하도록 한다.

도 3은 본 발명 일 실시예에 따른 통계 활용 시스템의 구성을 보인 것으로, 도시한 바와 같이 관련 기관인 보험사 서버들(51)로부터 보험 정보를 수신하여 데이터베이스(60)에 저장하는 정보 수집 서버(50)와, 상기 데이터베이스(60)에 접속하는 통계 작성자 단말기마다 구비되는 구성으로서, 상기 데이터베이스(60)에 대한 직접 데이터 검색과 결과 적용이 가능하며 통계 생성 결과를 단위 보험 통계 정보로 추출하여 상기 데이터웨어하우스에 저장 및 검색하는 본 발명 실시예의 새로운 기능이 부가된 엑셀(70)과, 상기 데이터베이스(60)에 대한 통계 데이터 요청과 통계 분석 기능을 접속한 온라인 접속자나 관계 기관(95)에게 선별 제공하는 웹어플리케이션 서버(90)를 포함하며, 상기 엑셀(70)이 제공하는 통계 생성 결과 파일이나 이를 활용하는 편집툴(75)의 결과 파일을 저장하는 파일 서버(80)를 더 포함한다. 상기 파일 서버(80) 대신 상기 데이터베이스(60)가 활용될 수도 있다.

상기 데이터베이스(60)는 포괄적인 의미의 저장 수단을 의미하는 것으로, 실질적으로는 상기 보험 정보가 저장된 데이터베이스를 포함하여 통계 생산 정보 및 그에 따른 단위 보험 통계 정보를 저장하고 관리하는 데이터웨어하우스(DW) 혹은 데이터마켓(DM)으로 구성되는 것이 바람직하다.

도시된 구성은 데이터웨어하우스와 같은 데이터베이스(60)에 대한 선별적인 접속 가능성을 높이고, 통계 작성자 단말기에 구비된 엑셀(70) 환경에서 직접적인 검색과 통계 작성 및 작성된 통계 결과의 데이터베이스(60) 수집에 의한 배포와 재활용성을 높일 수 있다. 한편, 상기 데이터베이스(60) 접속을 통해서 통계 결과와 통계 정보를 이용한 분석이 가능하도록 구성한 웹 어플리케이션 서버(90)를 제공하 여 상기 웹어플리케이션 서버(90)에 접속한 외부 온라인 접속자들인 관련 기관 서버나 관련 접속자(95)들이 단순 통계 결과 확인 뿐만 아니라 원하는 분석 작업도 온라인 상에서 가능하도록 한다. 예를 들어, 알려져있는 분석툴인 OLAP(온라인 분석 처리)(예를 들어, 마이크로스트레티지(Microstratege)사의 제품군)을 적용하여 상기 온라인 접속자들도 목적에 맞는 통계정보를 활용할 수 있으며, 효율적인 사용자 인터페이스로 그리드나 차트 형식으로 분석 통계 정보를 제공해 줄 수 있다. 이를 위해서 그리드나 차트를 제공하는 툴(예를 들어, FLEX)을 상기 웹어플리케이션 서버(90)에 구성할 수 있다. 즉, 도시된 웹어플리케이션 서버(90)는 사용자 인터페이스를 제공하여 데이터베이스(60)에 대한 접속을 통한 정보 분석 기능을 제공하는 서버일 수 있고, 이를 위해서 OLAP 서버와 사용자 인터페이스를 제공하는 서버로 구분 구성될 수도 있다. 한편, 도시되지는 않았지만 상기 웹어플리케이션 서버(90)와 연동되는 웹서버를 별도로 구성하여 일반 사용자에 대한 접속을 허용할 수 있으며, 필요한 경우 OLAP 웹 등과 같은 분석 도구도 일반 사용자에게 제공할 수 있다.

한편, 이러한 OLAP 도입 시 본 실시예의 엑셀(70)에도 상기 OLAP을 통한 정보 분석이 동일 환경에서 가능하도록 구성될 수 있으며, 이는 일반적인 OLAP 전문 솔루션(예를 들어, MSTR 오피스)들을 이용하여 구성될 수 있다.

결국 도 3을 통해서 도시한 본 발명 실시예에 따른 통계 활용 시스템은 통계 작성자가 통계 생산을 위한 환경을 통해서 용이하게 통계를 작성할 수 있도록 하고, 보험 통계가 그 의미적 특성에 의해서 통계 결과 자체의 가치와 함께 기 생산된 통계 결과물의 부분 정보들(단위 보험 통계 정보)의 가치도 높기 때문에 부분 정보의 재활용성을 높이도록 하며, 보험 통계의 특성 상 통계 자료에 대한 다각도 분석이 요구되므로 이러한 요구를 수용하기 위해서 통계 활용자들에게도 개인화된 분석 가능성을 제공할 수 있도록 구성된 것임을 알 수 있다.

도 4는 상기 도 3의 구성을 이용하여 통계 결과를 생산하고 통계 결과의 부분 정보들에 해당하는 통계툴 내용을 활용할 수 있도록 하는 통계 결과물을 생산하는 과정을 보인 개념도이다.

도시한 바와 같이, 관리 인터페이스(120)는 도 3의 웹어플리케이션 서버나 연동될 수 있는 웹서버 등을 의미하는 것으로 외부 접속자에 대한 SQL 질의에 대한 결과를 제공하는 기능과 필요한 경우 분석 요청에 따른 결과를 제공하는 기능을 수행하며, 보험 관련기관이 제공하는 보험 정보 외의 외부 자료(110)를 수집하여 데이터베이스(130)에 제공하는 기능을 수행한다.

한편, 기본적으로 보험 관련기관이 제공하는 보험 정보를 구비하는 데이터베이스(130)는 이러한 정보 외에 외부 자료(110) 및 통계 생산 결과와 통계 생산 결과에 따른 정보들을 구비하며, 권한이나 통계 작성에 필요한 SQL, 매크로, VBA 등과 같은 정보들도 구비할 수 있다. 물론, 상기 데이터베이스(130)는 데이터웨어하우스와 같은 데이터베이스의 계층적 처리를 위한 구성을 가질 수 있으며, 이러한 작업이 필요하지 않은 단순 데이터베이스는 별도로 구성할 수도 있다.

한편, 이러한 데이터베이스(130)를 이용하는 통계 작성자 단말기들에는 도시한 바와 같은 통계툴, 즉 엑셀(140)이 구비되며 이러한 엑셀(140)에는 상기 엑셀에 부가 기능을 적용할 수 있는 다양한 방법(추가 기능 설치, 매크로, VBA 적용 등)을 통해서 본 발명의 실시예에 따른 매니저(미도시)가 구비됨에 따라 통계 작성을 위한 통합 환경이 구축되어 있다. 이러한 엑셀(140)을 통해서 통계 작성자는 통계툴 환경에서 직접 상기 데이터베이스(130)에 SQL 질의를 수행하여 결과를 얻어 엑셀의 통계 기능이나 추가적으로 구성되는 OLAP툴을 이용한 분석 작업을 수행하여 통계 결과물을 생산한다. 이후, 이렇게 생산된 통계 결과물은 상기 데이터베이스(130)나 별도 마련된 파일 서버(150)에 저장되고 온오프라인을 통해 배포될 수 있다. 한편, 추가적인 편집이 필요한 경우 상기 통계 결과를 문서 편집툴(160)에 적용하여 결과물을 생산한 후 이 역시 상기 파일 서버(150)에 저장되거나 온오프라인을 통해 배포될 수 있다. 이 경우, 필요하다면 상기 파일 서버에 저장되는 파일에 대한 저장 위치 정보, 인덱스 정보, 개요 정보 등의 메타파일 정보를 상기 데이터베이스(130)에 저장하여 저장된 결과물 파일을 추후 이용하기 용이하도록 할 수 있다.

이때, 상기 통계툴인 엑셀(140)을 통해서 생산된 통계에는 통계툴의 기능에 따라 복수의 쉬트들로 구성되거나 복수의 통계 결과 표들로 구성될 수 있으며, 상기 엑셀(140)에 구성되 매니저는 필요에 따라 쉬트별, 혹은 보험 통계로서 의미를 가지는 표를 추출하여 단위 보험 통계 정보로서 상기 데이터베이스(130)에 저장하고, 필요한 경우 해당 저장된 쉬트나 표 정보를 조회 및 적용할 수 있다.

추가적으로, 상기 엑셀(140)은 상기 데이터베이스(130)를 통해서 외부 자료를 획득하여 내부적으로 적용할 수 있다.

도 5는 본 발명의 실시예에 따른 통계 작성자 작업 환경 단일화를 위한 통계툴 환경 제공을 위한 매니저 구성을 보인 개념도로서, 도시한 바와 같이 실질적으 로 데이터웨어하우스나 데이터마켓 형태의 데이터베이스(210)를 통계툴(본 실시예에서는 엑셀)(220)에 구성된 매니저부(230)가 접속하여 통계툴 환경에서 쿼리를 수행하여 그 결과를 상기 통계툴(220)에 적용하고, 상기 통계툴(220)에서 생산된 통계 결과로부터 부분적인 통계 정보들(단위 보험 통계 정보)을 추출하여 상기 데이터베이스(210)에 저장하고 필요시 조회 및 적용한다. 또한, 필요한 경우 상기 매니저부(230)는 통계툴에서 생산된 통계 결과를 엑셀 파일 형태로 파일 서버(240)에 저장하며, 이러한 파일에 관한 메타 데이터를 상기 데이터베이스(210)에 저장할 수 있다.

도 6은 본 발명의 실시예에 따른 통계 활용 시스템의 확장 구성을 보인 것으로, 앞서 도 3을 설명하면서 언급한 OLAP 기능을 적용한 경우의 한 예를 보인 것이다.

도시한 바와 같이 데이터웨어하우스나 데이터 마켓 형태로 구성될 수 있는 데이터베이스(310)와, 상기 데이터베이스(310)와 연결되어 다양한 보험 통계 분석 기능을 제공하는 OLAP 서버로서 MSTR 서버(320)와, 온라인 접속자들(360)이 OLAP 기능을 활용하여 보험 통계 분석을 선별 가능하도록 하는 웹어플리케이션 서버(330)와, 매니저부(351)에 의해 통계툴 환경에서의 직접 데이터베이스 검색과 통계 정보의 재활용을 위한 정보 관리가 가능한 통계 작성자 단말의 통계툴(350) 및, 상기 통계툴(350) 환경에서 직접 OLAP 기능을 활용할 수 있도록 복잡한 데이터 분석과 통계 분석 기능을 제공하는 MSTR 오피스(352)로 구성된다.

상기 도시된 파일 서버(340)의 구성은 생성된 통계 결과를 저장하기 위한 것 으로 생략 가능하며, 상기 MSTR 서버(320)는 OLAP 기능을 활용하기 위한 접속자(370)를 수용할 수 있다.

즉, 상기와 같은 구성을 통해서 온라인 접속한 접속자가 단순히 제공되는 통계 결과만을 수동적으로 이용하는 것 뿐만 아니라 상기 OLAP 지원 구성을 이용하여 제공되는 통계 정보(엑셀로부터 추출된 단위 보험 통계 정보 이용 가능)와 기본 보험 정보들을 기반으로 개인화된 보험 분석 정보를 얻을 수 있게 된다.

도 7은 통계툴에 적용되는 매니저부의 상세 구성예를 보인 것으로, 도시한 바와 같이 해당 매니저부와 관련된 관리 정보들도 통계 기본 자료들과 통계 결과 관련 자료들을 관리하는 데이터웨어하우스나 데이터마켓에 포함되어 관리되는 경우를 예로 든 것으로, 상기 관리 정보들을 저장하는 데이터베이스(410)는 그 일부가 별도의 단순 데이터베이스로 관리될 수 있다.

도시된 통계툴(500)은 널리 사용되는 엑셀을 예로 든 것으로, 일반적으로 엑셀에 추가 기능을 적용하기 위하여 특정 프로그램을 인스톨하여 새로운 메뉴를 만들고 그에 다른 기능을 제공하는 방식과, 엑셀 내부적으로 특정한 부가 정보 형태인 매크로나 VBA(Visual Basic for Application)를 실행하는 방식이 있을 수 있는데, 도시된 매니저부(510)는 이러한 방식들 중 적어도 하나의 방식을 이용하거나 이러한 방식들을 혼용하여 이용할 수 있다.

도시된 바와 같이 매니저부(510)는 직접 데이터베이스와 연결하기 위한 인증 접속을 관리하는 DB 접속 관리부(515)와, 데이터베이스 상의 외부 자료를 검색하여 적용하기 위한 외부자료 처리부(514)와, SQL 생성, 저장, 조회, 편집을 위한 SQL 관리와 SQL 실행 및 상기 SQL 실행 결과를 수집하는 SQL 처리부(511)와, 상기 SQL 처리부를 통해 제공되는 실행 결과를 상기 통계툴(엑셀)의 자료형태(표정보)로 변환하여 삽입하는 엑셀 데이터 처리부(512)와, 상기 통계툴(500)을 이용하여 생성된 통계 결과에서 단위 보험 통계 정보로서 단위 쉬트나 개별 표 정보를 추출하여 상기 데이터베이스(400)에 저장하고 상기 데이터베이스(400)로부터 상기 저장된 단위 보험 통계 정보를 조회 및 적용하며, 생성 엑셀 파일을 파일 서버 등에 저장하는 엑셀 파일 관리부(513), 그리고 상기 DB 접속 관리부(515)를 통한 인증 접속과정에서 획득한 권한 정보를 통해 상기 각부의 사용 권한을 제한하는 권한 관리부(516)로 이루어진다.

물론, 이들 중에서 하나 이상의 부분은 생략될 수 있고, 다른 기능이 더 추가될 수 있으며, 소정 부분이 다른 부분으로 치환될 수도 있다.

도시된 매니저부(510)의 각 부와 연동되는 정보로서 상기 데이터베이스(400)에 속한 매니저 정보 연동 데이터베이스(410)는 통계 결과에서 추출되는 단위 쉬트나 단위 표 정보들을 저장하는 엑셀 데이터 DB, 파일 서버 등에 저장되는 파일의 저장 위치 정보와 인덱스 및 개요 정보 등의 메타 데이터 정보를 저장하는 파일 메타 데이터 DB, 등록하여 사용하던 SQL을 저장하는 SQL 스크립트 DB, 외부자료를 저장하는 외부자료 DB, 각종 권한롤이 저장되는 권한 DB 등을 포함한다.

먼저, 상기 DB 접속 관리부(515)는 통계툴 환경에서 입력창을 뛰워 사용자로부터 접속하고자 하는 데이터베이스와 접속을 위한 인증 정보(아이디와 패스워드)를 입력 받아 접속 과정을 수행하게 된다. 도 8은 이러한 인증 접속을 위한 인터페 이스의 예를 보인 것이다.

상기 엑셀 파일 관리부(513)는 상기 통계툴(500)을 통해 생산한 통계 결과를 저장할 경우 파일을 파일 서버 등에 저장하면서 관련 메타 데이터를 생성하여 데이터베이스(410)에 저장하고, 생성된 엑셀 통계 결과를 보험 분석을 위한 의미 있는 데이터 단위(단위 보험 통계 정보)로 구분하여 각각 추출하여 상기 데이터베이스(410)에 저장하고 필요한 경우 조회 및 적용하도록 한다.

상기 보험 분석을 위한 의미 있는 단위 보험 통계 정보는 보험 통계 결과인 표 정보를 구비한 쉬트가 될 수 있고, 좀 더 세부적으로 구분할 경우 표 단위가 될 수 있다. 한편, 이러한 보험 통계 결과로부터 추출되는 단위 보험 통계 정보는 구별을 위한 식별자로 이해되기 쉬운 명칭을 가지는 것이 바람직한데, 이를 위해서 해당 추출되는 단위 보험 통계 정보를 하나의 통계로 간주하여 통계명을 적용할 수 있다. 이는 기본적으로 상기 통계가 쉬트 단위 정보일 경우 해당 쉬트의 이름을 이용하고, 표 단위일 경우 해당 표의 명칭(지정된 위치에 기재된 텍스트 정보)이 이용될 수 있으며, 혹은 통계 작성자가 추출된 표 정보에 이름을 제공해 줄 수 있다.

한편, 이렇게 이름을 통해서 통계명을 제공한다 하더라도 보험 통계의 특성 상 유사한 종목이 있을 수 있고, 시간적으로 그 결과가 상이하게 나타나기 때문에 이를 효과적으로 구분하기 위해서 보험을 구분하기 위한 구분 정보와 시간 정보를 파일 저장이나 단위 보험 통계 정보를 추출하기 위한 기본 정보로 사용할 수 있다.

예를 들어서, 현재 작성되는 통계툴 상의 작업중인 통계가 어떠한 통계 자료집을 위한 것이고, 보험 종목은 어떠한 것이며, 생명 보험과 손해 보험과 같은 구 분 정보는 어떠한 것이고, 기준 시간은 언제인지를 기반으로 처리되고 있다면, 통계 결과 파일도 이러한 기준에 따른 명칭으로 저장하고, 통계 결과로부터 추출되는 단위 보험 통계 정보 역시 이러한 기준을 감안하여 관리(통계 구분정보, 시간 정보, 통계명 정보를 해당 데이터의 메타데이터로 관리하는 등)될 수 있다.

이렇게 통계 결과를 파일 단위가 아닌 통계적으로 의미가 있는 단위 표/쉬트, 즉 단위 보험 통계 정보로 구분하여 추출한 후 이를 조회하여 필요한 정보를 다시 적용할 수 있다면 통계 작성자의 편의성을 크게 높일 수 있으며, 외부 접속자 역시 이를 통해서 효과적인 통계 분석을 실시할 수 있게 된다.

이렇게 단위 보험 통계 정보로 저장된 내용을 조회하는 예는 도 9에 도시한 경우로서, 도시한 바와 같이 보험 통계의 특성을 반영하여 필요한 단위 보험 통계 정보를 효과적으로 확인할 수 있게 보험의 구분 정보와 시간 정보를 기준으로 기존 단위 보험 통계 정보들의 통계명을 확인할 수 있게 된다. 이를 통해서 통계 작성자에 의해 처리된 신뢰성 있는 기본 통계 정보들을 다양하게 가공되기 이전의 정보로서 확보할 수 있게 되고, 이를 직접 이용하거나 이를 자신의 통계 자료와 비교하거나 하는 등의 다양한 용도로 활용할 수 있게 된다.

상기 SQL 처리부(511)역시 이러한 보험의 구분 정보를 적극 활용할 경우 효율적인 처리가 가능하게 되는데, 기본적으로 현재 통계툴에서 현재의 통계 작성을 위해 필요한 SQL들을 상기 보험의 구분 정보를 통해서 분류하여 관리할 수 있게 된다. 즉, 보험의 구분에 따른 영역에서 사용할 통계 생산을 위해 필요한 SQL을 생성, 편집, 조회할 수 있어 SQL 조회와 선별 실행이 용이해지게 된다.

이러한 SQL 조회 화면의 예는 도 10과 같으며, 도시된 바와 같이 보험의 구분에 따른 SQL을 효과적으로 관리하고 선별하여 사용할 수 있게 된다. 특히, 통계 생산을 위해 각 구분 별로 필요한 SQL들을 미리 마련하거나 다양한 통계 작성자들이 제공한 SQL들을 명칭만으로 조회할 수 있게 되어 SQL에 대한 깊은 지식이 없더라도 SQL 실행이 가능하며 작업 시간을 크게 단축할 수 있다.

특히, SQL 정보를 조회하거나 실행할 경우 실행자의 정보(DNS, 아이디, 패스워드)가 제공되기 때문에 내부 정보의 유출을 방지할 수 있고, 이를 통해서 기존의 일반적인 데이터베이스 툴을 사용할 필요가 없으므로 이를 학습하기 위한 시간을 줄이고, 불필요한 기능들을 포함하는 범용툴을 실행하기 위한 단말기 리소스를 줄이며, 이를 통한 보안의 위협도 줄일 수 있을 뿐만 아니라 개별적으로 사용 라이센스를 지불해야 하는 이러한 데이터베이스툴의 사용 필요성이 없어 비용을 절약할 수 있다.

한편, 이렇게 사용할 SQL을 선택하여 도 11과 같이 실행할 수 있다. 이때, 상기 SQL의 실행 결과는 자동적으로 현재 사용중인 통계툴에 적용되는데, 기존 작업 내용과 구별하면서 통계툴의 형태에 맞추어 표정보로서 제공하기 위하여 결과를 표시할 쉬트명을 기재할 수 있다.

상기 SQL 처리부(511)에 의한 SQL 실행의 결과는 엑셀 데이터 처리부(512)에서 상기 통계툴에 직접 적용 가능한 자료형태로 제공되며, 결과쉬트로 제공될 수 있다. 그 예는 도 12와 같다. 이렇게 통계툴 형태로 제공되는 SQL 결과 정보를 쉽게 통계 정보로 가공될 수 있으며 이러한 과정이 모두 통계툴의 단일 환경에서 수 행되기 때문에 통계 작성자의 편의성이 크게 증진될 수 있다.

전술한 바와 같은 본 발명의 구성을 통해서 보다 편리한 방식으로 통계 생산 작업이 가능해지고, 기 생산된 통계 정보들을 재활용할 수 있으며, 다양한 통계 생산자는 물론이고 감독자, 관련자, 온라인 접속자들에 대해 다양하고 폭넓은 통계 분석 환경을 제공해 줄 수 있게 된다. 이를 통해서 보다 신뢰성 있는 보험 통계와 이를 기반으로 하는 보험 요율 산출이 가능해지며, 다양한 분석 정보를 확인할 수 있는 관련자들은 이러한 보험 요율 산출 근거에 대한 개인적 분석이 가능하여 그 정확성을 확인할 수 있게 되어 신뢰성을 높일 수 있다.

이상에서는 본 발명에 따른 바람직한 실시예들에 대하여 도시하고 또한 설명하였다. 그러나 본 발명은 상술한 실시예에 한정되지 아니하며, 특허 청구의 범위에서 첨부하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능할 것이다.

도 1은 기존 통계 활용 시스템의 구성도.

도 2는 기존 통계 활용 시스템을 이용한 통계 결과 작성 방식을 나타낸 개념도.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 시스템 구성도.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 시스템 동작 방식을 나타낸 개념도.

도 5는 본 발명의 실시예에 따른 통계툴 구성 방식을 나타낸 개념도.

도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 시스템 구성도.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 편집툴의 매니저와 데이터베이스의 구성도.

도 8내지 도 12는 본 발명의 실시예에 따른 화면 예시도.

** 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 **

50: 정보 수집 서버 60: 데이터베이스

70: 통계툴 80: 파일 서버

90: 어플리케이션 서버 310: 데이터베이스

320: MSTR 서버 330: 어플리케이션 서버

340: 파일 서버 350: 통계툴

351: 매니저부 352: MSTR 오피스

Claims (17)

1. 삭제
2. 삭제
3. 삭제
4. 삭제
5. 삭제
6. 삭제
7. 삭제
8. 수집된 보험 통계용 정보와 통계 생산 결과에 따른 정보를 구비하는 데이터베이스와;

   상기 데이터베이스에 구비된 정보를 활용하여 보험을 구분하기 위한 구분 정보와 시간 정보에 근거한 보험 통계 결과를 생성하는 통계툴과;

   상기 통계툴에 설치되어 상기 통계툴 환경에서 상기 데이터베이스 인증 접속과 상기 보험을 구분하기 위한 구분 정보를 기준으로 SQL 관리와 실행 기능을 제공하고 상기 SQL 실행 결과를 상기 통계툴의 자료형태로 제공하는 매니저부를 포함하는 것을 특징으로 하는 통계 활용 시스템.
9. 청구항 8에 있어서, 상기 매니저부는 상기 통계툴을 통한 통계 생산 결과로부터 개별 쉬트나 개별 보험 통계 표정보를 추출하여 대응 통계명 정보로 상기 데이터베이스에 저장하고, 상기 데이터베이스로부터 상기 저장된 개별 쉬트 정보나 표 정보를 상기 보험을 구분하기 위한 구분 정보와 시간 정보를 기준으로 조회 및 적용하는 파일 관리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 통계 활용 시스템.
10. 청구항 9에 있어서, 상기 대응 통계명은 쉬트의 이름이나 개별 보험 통계 표에 대응하는 표 이름 정보, 혹은 사용자가 지정하는 식별 명칭을 이용하는 것을 특 징으로 하는 통계 활용 시스템.
11. 청구항 8에 있어서, 상기 매니저부는

    데이터베이스 접속 인증 을 수행하는 DB 접속 관리부와;

    SQL 생성, 저장, 조회, 편집을 위한 SQL 관리와 SQL 실행 및 상기 SQL 실행 결과를 수집하는 SQL 처리부와;

    상기 SQL 처리부를 통해 제공되는 실행 결과를 상기 통계툴의 자료형태로 변환하여 삽입하는 통계툴 데이터 처리부와;

    상기 통계툴을 이용하여 생성된 통계 결과에서 단위 보험 통계 정보로서 단위 쉬트나 개별 표 정보를 추출하여 데이터웨어하우스에 저장하고 상기 데이터웨어하우스로부터 상기 저장된 단위 보험 통계 정보를 조회 및 적용하는 통계툴 파일 관리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 통계 활용 시스템.
12. 관계사 서버로부터 보험 정보를 수신하여 데이터베이스에 저장하는 정보 수집 서버와;

    상기 보험 정보가 저장된 데이터베이스를 포함하여 통계 생산 정보 및 그에 따른 통계툴 단위 정보를 저장하는 데이터웨어하우스와;

    상기 데이터웨어하우스에 대한 직접 데이터 검색과 결과 적용이 가능하며 통 계 생성 결과 중 단위 보험 통계 정보를 추출하여 상기 데이터웨어하우스에 저장 및 검색하는 매니저가 구비된 통계툴을 가진 통계 작성자 단말과;

    상기 데이터웨어하우스에 대한 통계 데이터 요청과 통계 분석 기능을 접속한 온라인 사용자에게 선별 제공하는 웹어플리케이션 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 통계 활용 시스템.
13. 청구항 12에 있어서, 상기 데이터웨어하우스와 상기 웹어플리케이션 서버 사이에 OLAP 서버를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 통계 활용 시스템.
14. 청구항 13에 있어서, 상기 통계 작성자 단말에 구비된 통계툴에 구비되어 통계툴 환경에서 데이터 분석 기능을 제공하는 OLAP툴을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 통계 활용 시스템.
15. 청구항 14에 있어서, 상기 OLAP 서버와 OLAP툴은 MSTR 서버와 MSTR 오피스인 것을 특징으로 하는 통계 활용 시스템.
16. 청구항 12에 있어서, 상기 통계 작성자 단말에 구비된 통계툴의 매니저는 데이터 검색과 결과 적용 및 단위 보험 통계 정보 추출과 검색시 보험을 구분하기 위한 구분 정보와 시간 정보 기준 정보를 더 이용하는 것을 특징으로 하는 통계 활용 시스템.
17. 청구항 12에 있어서, 상기 통계 작성자 단말에 구비된 통계툴의 매니저는

    데이터베이스 접속 인증 을 수행하는 DB 접속 관리부와;

    SQL 생성, 저장, 조회, 편집을 위한 SQL 관리와 SQL 실행 및 상기 SQL 실행 결과를 수집하는 SQL 처리부와;

    상기 SQL 처리부를 통해 제공되는 실행 결과를 상기 통계툴의 자료형태로 변환하여 삽입하는 통계툴 데이터 처리부와;

    상기 통계툴을 이용하여 생성된 통계 결과에서 단위 보험 통계 정보로서 단위 쉬트나 개별 표 정보를 추출하여 상기 데이터웨어하우스에 저장하고 상기 데이터웨어하우스로부터 상기 저장된 단위 보험 통계 정보를 조회 및 적용하는 통계툴 파일 관리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 통계 활용 시스템.

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