KR101004510B1 - 광고의 미디어 파일에 대한 자동 매칭 - Google Patents

광고의 미디어 파일에 대한 자동 매칭 Download PDF

Info

Publication number
KR101004510B1
KR101004510B1 KR1020087010502A KR20087010502A KR101004510B1 KR 101004510 B1 KR101004510 B1 KR 101004510B1 KR 1020087010502 A KR1020087010502 A KR 1020087010502A KR 20087010502 A KR20087010502 A KR 20087010502A KR 101004510 B1 KR101004510 B1 KR 101004510B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
tag
advertisement
media file
tags
information
Prior art date
Application number
KR1020087010502A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20080066749A (ko
Inventor
에드워드 스탠리 오트 4세
나타닐 조 하야시
Original Assignee
야후! 인크.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 야후! 인크. filed Critical 야후! 인크.
Publication of KR20080066749A publication Critical patent/KR20080066749A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101004510B1 publication Critical patent/KR101004510B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/16Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F7/00Methods or arrangements for processing data by operating upon the order or content of the data handled
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0255Targeted advertisements based on user history
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0257User requested
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0261Targeted advertisements based on user location
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0269Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0273Determination of fees for advertising
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

본 발명은 원격 컴퓨팅 장치로부터 수신되는 요청에 응답하여 네트를 통하여 배달되는 광고를 선택하는 시스템 및 방법에 관한 것이다. 한 태양에서, 본 발명은 소비자가 미디어 파일을 요청하였을 때, 팟캐스트 에피소드와 같은 미디어 파일에 광고를 자동으로 매칭시키는 방법 및 시스템을 포함한다. 본 발명의 태양은 생성자와 광고주 사이에 잠재적인 어떠한 거래도 없이, 미디어 파일을 생성한 후에 광고를 자동으로 선택할 수 있게 한다.
미디어파일, 광고, 자동, 서버, 제공장치, 팟캐스팅, 구독

Description

광고의 미디어 파일에 대한 자동 매칭{AUTOMATICALLY MATCHING ADVERTISEMENTS TO MEDIA FILES}
본 발명은 원격 컴퓨팅 장치로부터 수신되는 요청에 응답하여 네트를 통하여 배달되는 광고를 선택하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 특허 명세서에 기재된 내용의 일부는 저작권의 보호를 받는 사항을 포함한다. 저작권자는 특허 상표청에 특허 출원 또는 기록으로 여겨지는 것으로서 누구든지 특허 명세서 또는 특허 개시를 팩시밀리로 재생하는 것을 반대할 수 없으며, 이외의 경우에는 저작권자는 모든 저작권을 보유한다.
<관련 출원>
본 출원은 2006년 2월 2일에 출원된 미국 출원 제11/346,626호와 2005년 9월 30에 출원된 미국 가출원 제60/722,600호의 우선권의 이익을 주장하며, 각각의 내용은 참고로 편입되어 본 발명의 내용을 이룬다.
인터넷과 월드 와이드 웹(World Wide Web, web)의 확장으로 인하여 컴퓨터 사용자들은 컴퓨터를 통하여 다양하고 상이한 형태의 미디어를 더욱 많이 보고 들을 수 있게 되었다. 이러한 미디어는 오디오 뮤직(audio music), 뮤직 비디오(music video), 텔레비전 프로그램, 스포츠 이벤트 또는 사용자가 보고 듣기를 원하는 다른 형태의 오디오 또는 비디오 미디어일 수 있다.
팟캐스팅(podcasting)은 인터넷을 통하여 새로운 파일(예를 들어, MP3 오디오 파일)의 피드(feed)에 사용자의 구독을 허용하는 디지털 미디어, 통상적으로 오디오 프로그램을 공개하는 한 방법이다. 팟캐스팅이란 말은 2004년 말에 인기를 끌기 시작하였는데, 이는 대개 휴대용 플레이어나 개인용 컴퓨터로 오디오를 자동으로 다운로드하기 때문이다. 팟캐스팅은 그 구독 모델(subscription model)로 인해 다른 형태의 온 라인 미디어 배달(delivery)과는 구별이 되며, 팟캐스팅으로도 불리는 피드를 사용하여 미디어 파일을 설명하고, 식별하고 배달한다. 여기서는, 피드가 파일이 시간에 따라 추가될 때, 용이하게 번역되어 리스트 내의 새로운 파일을 식별할 수 있는 파일 리스트를 말한다. 따라서, 어떤 경우에는 새로운 파일이 리스트에 추가될 때 가입자가 새로운 파일에 대한 알림을 받았기 때문에 피드를 구독하는 것을 말하고, 다른 경우에는 새로운 파일을 자동적으로 배달하는 것을 말한다. 피드는 후술하는 .RSS 파일과 같은 분산 파일(discrete file)로서 존재할 수 있고, 또는 어떤 다른 데이터 포맷이나 요소의 일부로서 존재할 수 있다.
팟캐스팅은 독립적인 제작자가 라디오 쇼와 같이 직접 공개하고 배급되는 미디어(syndicated media)를 생성할 수 있도록 하고, 방송 뉴스, 라디오 및 텔레비전 프로그램 등을 새로운 방식으로 분배하도록 한다. 청취자는, 주기적으로 새로운 콘텐츠를 자동적으로 체크하여 다운로드하는 팟캐스팅 소프트웨어(애그리게이터 형, a type of aggregator)를 이용하여 피드를 구독할 수 있다. 대부분의 팟캐스팅 소프트웨어는 사용자로 하여금 팟캐스트를 휴대용 뮤직 플레이어로 복사가 되게 한다. 오디오 재생 소프트웨어를 구비한 대부분의 디지털 오디오 플레이어나 컴퓨터는 팟캐스트를 실행시킬 수 있다. 초기의 RSS 인클로저 테스트(enclosure test)에서는 피드를 오디오뿐만 아니라 비디오 파일을 배달하는데 사용하였다. 2005년까지는 일부 애그리게이터 및 이동 장치가 비디오를 수신하고 재생할 수 있었지만, 팟캐스팅이라는 명칭은 대부분 오디오와 관련된 것으로 남아 있다. 다른 명칭은 텍스트용 블로그캐스팅(blogcasting)과 비디오용 브이캐스팅(vcasting) 또는 밧캐스팅(vodcasting)과 같이 다른 형태의 미디어를 캐스팅하는데 가끔 사용된다. 이러한 응용의 목적으로, 팟캐스팅은 가장 일반적인 의미로 클라이언트(client)가 구독 가능한 어떠한 형태(예를 들어, .MP3, .MPEG, .WAV, .JPG)의 새 파일의 피드와 어떠한 콘텐츠(예를 들어, 텍스트 기반, 가청, 가시 또는 이들이 조합)를 포함하는 것을 말하는 데 사용된다. 또한, 이러한 논의의 목적으로, 개별 팟캐스팅은 시리즈(series)라 하고, 그 시리즈 내의 각각의 구별되는 새 파일은 그 시리즈의 개별 에피소드(episode)라 할 수 있다.
팟캐스팅은 RSS와 같은 저변의 피드 포맷에 의하여 지원된다. RSS는 (다른 것들 중에서) 뉴스 웹 사이트와 웹로그(weblog)에서 사용되는 웹 배급용 XML기반 파일 포맷이다. 그 약어는 다음 표준, 즉 풍부한 사이트 요약(Rich Site Summary)(RSS 0.91), RDF 사이트 요약(RDF Site Summary)(RSS 0.9 및 1.0) 및 매우 간단한 배급(Really Simple Syndication)(RSS 2.0)을 일컫는 데 사용된다. RSS 배후의 기술은 클라이언트 서버 환경에서 원격 서버에 의하여 관리되는 웹 사이트 상에서 클라이언트가 RSS 피드를 구독하게 해주고, 이러한 웹 사이트는 정기적으로 콘텐츠를 변경하거나 광고하는 전형적인 사이트이다. 클라이언트는 이러한 기술을 이용하려면 애그리게이션 서비스(aggregation service) 즉 애그리게이터를 필요로 한다. 애그리게이터는 클라이언트가 업데이트 하고자 하는(즉, 피드 내의 미래의 미디어 파일) 팟캐스트를 구독하도록 한다. 전형적인 종이 기반 신문과 잡지의 구독과 달리, RSS 구독은 무료이지만, 전체 기사 또는 포스트(post)에 대한 링크와 함께 한 줄 또는 두 줄의 각각의 기사 또는 포스트만을 제공한다.
RSS 포맷은 웹 콘텐츠 또는 그 콘텐츠 전체 버전(full version)에 대한 링크와 함께 웹 콘텐츠의 요약과 기타 메타 데이터(meta-data)를 제공한다. 이러한 정보는 RSS 피드, 웹 피드, RSS 스트림 또는 RSS 채널이라 불리는 XML 파일로서 배달된다. RSS는 배급을 용이하게 하는 것 외에 웹 사이트를 자주 방문하는 구독자가 애그리게이터를 사용하여 사이트 상에서 업데이트를 추적할 수 있게 한다.
피드 리더(feed reader) 또는 애그리게이터로 알려진 프로그램은 RSS 가능 웹 페이지(RSS-enabled webpages)를 사용자 대신 검사할 수 있고 발견한 업데이트 기사를 표시할 수 있다. 주요 웹 사이트뿐만 아니라 많은 더 작은 사이트에서 RSS 피드를 찾는 것은 이제 상식이다. 클라이언트측 리더 및 애그리게이터는 독립형 프로그램 또는 웹 브라우저(browser)와 같은 기존 프로그램의 확장형으로 통상 구성된다. 이러한 프로그램은 다양한 운영 체제에서 사용 가능하다.
팟캐스팅은 매우 인기가 있으며 미디어 배달 패러다임을 수용해 왔다. 이러한 성공으로 인해 클라이언트가 이용 가능한 팟캐스트의 수효 및 다양성을 잠재적으로 성장시켜 왔다. 이제 잠재적인 팟캐스트 수요자들은 팟캐스트의 발견 방 법, 구독한 팟캐스트의 조직 및 관리 방법, 그리고 에피소드를 효율적으로 그리고 쉽게 들을 수 있는 방법에 대한 문제에 직면하고 있다. 팟캐스트 공개자들도 팟캐스트의 효과적인 판매 방법, 팟캐스트로부터의 수익 창출 방법, 팟캐스트를 쉽게 생성하고 배포하는 방법, 상이한 형태의 피드 포맷과 장치 요구의 지원 방법과, 대역폭 및 저장 비용의 관리 방법에 관한 문제에 직면하고 있다.
팟캐스트의 인기로 인해 다양한 사업 종사자들은 광고 매체로서 팟캐스팅을 활용하는데 관심을 갖고 있다. 현재, 광고는 두 가지 중 하나, 즉 광고가 팟캐스트 에피소드를 다운로드하는 소비자에게 별개로 제공(팝 업창을 통하여)되거나, 팟캐스트 에피소드 자체에 포함되는 방법으로 팟캐스트 및 다른 미디어 파일과 함께 사용된다. 두 방법 모두 이러한 새로운 매체를 사용하여 광고를 효과적으로 보여주고자 하는 광고주들의 능력을 제한한다. 즉, 팝 업 광고는 차단당하거나 쉽게 무시되며, 미리 만들어진 에피소드는 상이한 목표 그룹에 맞춰질 수 없고 시간에 따른 변형이 안되며 또는 광고주의 당장의 필요를 만족시키도록 변경될 수 없다. 이는 비록 광고주에 대한 문제이지만, 또한 팟캐스트 공개자에게도 잠재적인 수입에 대한 손실을 나타낸다.
<발명의 개요>
한 태양에서, 본 발명은 소비자가 미디어 파일을 요청하였을 때, 팟캐스트 에피소드와 같은 미디어 파일에 광고를 자동으로 매칭시키는 방법 및 시스템을 포함한다. 본 발명의 태양은 생성자와 광고주 사이에 잠재적인 어떠한 거래도 없이, 미디어 파일을 생성한 후에 광고를 자동으로 선택할 수 있게 한다.
한 예(이 예는 예시적인 것이며 한정적인 것이 아님)에서, 본 발명은 광고 세트에서 광고를 선택하는 시스템으로 간주될 수 있다. 이 시스템은 미디어 파일에 대한 요청을 수신하고 상기 요청을 검사하여 광고가 상기 미디어 파일에 관련되어 있는지를 결정하는 요청 인터셉트(intercept) 모듈을 포함한다. 광고 검색 모듈은 광고를 선택하고, 상기 요청에 포함된 정보에 기초하여 광고 라이브러리(library)로부터 상기 선택된 광고를 검색하는데 제공된다. 또한, 시스템은 상기 요청에 대한 응답 - 상기 요청은 상기 선택된 광고를 포함하고 제공될 때 상기 광고를 결과적으로 제공함 - 을 생성하고 상기 응답을 전송하는 전송 모듈을 포함할 수 있다.
또한, 상기 광고 라이브러리는 복수의 광고를 포함하고, 상기 복수의 광고는 상기 선택된 광고를 포함할 수 있다. 또한, 시스템은 상기 요청에 포함된 정보에 기초하여 복수의 광고로부터 상기 선택된 광고의 선택을 지시하는 적어도 하나의 규칙을 포함하는 광고 선택 규칙 세트를 포함할 수 있다. 상기 요청 인터셉트 모듈은 제공 장치(rendering device)로부터 요청을 수신하고, 상기 전송 모듈은 상기 응답을 상기 제공 장치로 전송할 수 있다. 상기 시스템은 상기 미디어 파일을 포함하는 미디어 파일 라이브러리를 포함할 수 있으며, 상기 미디어 파일 라이브러리는 상기 요청 인터셉트 모듈로부터 떨어진 제1 네트워크 위치에서 액세스 가능할 수 있다. 유사하게, 상기 광고 라이브러리는 광고 삽입 모듈로부터 떨어진 제2 네트워크 위치에서 액세스 가능할 수 있다. 상기 시스템은 상기 선택된 광고에 관련된 광고주(advertiser)에게 자동으로 빌(bill)을 생성하는 빌링 모듈(billing module)을 구비할 수 있다. 상기 시스템은 상기 요청에서의 정보에 기초하여 상기 제공 장치에 관련된 물리적 위치를 결정하는 위치 모듈을 구비하고, 이 경우 상기 광고 검색 모듈은 상기 제공 장치에 관련된 상기 물리적 위치에 기초하여 광고를 추가로 선택할 수 있다.
한 예(이 예는 예시적인 것이며 한정적인 것이 아님)에서, 본 발명은 광고 세트에서 광고를 선택하는 방법으로 간주될 수 있다. 이 방법에서, 제공 장치와 같은 것으로부터 미디어 파일에 대한 요청을 수신한다. 이어, 그 요청에 기초하여 복수의 광고에서 광고를 선택하고 선택된 광고를 요청 장치로 전송한다.
상기 선택은 상기 요청에 관련된 사용자에 있어서 이전에 관련된 정보에 기초하여 이루어질 수 있다. 상기 선택은 상기 요청에 관련된 미디어 파일에 있어서 이전에 관련된 정보에 기초하여 이루어질 수 있다. 선택은 또한 요청에 대한 응답이 전송되어야 하는 요청 소스의 물리적 위치 또는 목적지의 물리적 위치와 같이 요청에 관련된 물리적 위치에 기초하여 이루어질 수 있다. 다른 예(이 예는 예시적인 것이며 한정적인 것이 아님)에서, 본 발명은 광고를 자동으로 선택하기 위한 컴퓨터로 실행 가능한 방법에 대한 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체로 간주될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는, 제공 장치로부터의 미디어 파일에 대한 요청과 같은 요청을 수신하는 단계를 포함하는 방법을 수행하는 명령어를 포함한다. 이어, 그 요청에 기초하여 복수의 광고에서 광고를 선택하고 선택된 광고를 요청 장치로 전송한다.
다른 예(이 예는 예시적인 것이며 한정적인 것이 아님)에서, 본 발명은 요 청된 미디어 파일에 관련된 태그에 기초하여 모집단의 구성원을 광고의 타겟으로 하는 방법으로 간주될 수 있다. 이 방법에서, 상기 모집단의 구성원에 의하여 이전에 제공된 태그의 데이터베이스를 유지한다. 상기 모집단의 구성원으로부터 미디어 파일에 대한 요청을 수신하고, 상기 미디어 파일에 관련된 상기 태그에 대하여 상기 데이터베이스에 액세스한다. 상기 미디어 파일에 관련된 하나 이상의 제1 태그 세트를 상기 데이터베이스로부터 획득한다. 상기 각각의 제1 태그는 상기 미디어 파일을 설명하는, 상기 모집단의 적어도 한 명의 구성원에 의하여 이전에 제공된 상기 미디어 파일의 설명과, 상기 설명에 관련된 태그 밀도를 포함한다. 이어, 상기 제1 태그 세트에서의 상기 설명 및 상기 밀도에 기초하여 복수의 광고에서 광고를 선택한다. 이어, 상기 선택된 광고를 상기 모집단의 구성원에게 전송한다.
또 다른 예(이 예는 예시적인 것이며 한정적인 것이 아님)에서, 본 발명은 미디어 파일을 설명하도록 사용자에 의하여 이전에 제공된 태그에 기초하여 모집단의 구성원을 광고의 타겟으로 하는 방법으로 간주될 수 있다. 이 방법에서, 모집단의 구성원에 의하여 이전에 제공된 태그의 데이터베이스를 유지한다. 상기 모집단의 구성원으로부터 미디어 파일에 대한 요청을 수신하고 상기 요청을 보낸 구성원에 관련된 태그에 대하여 데이터베이스에 액세스한다. 상기 구성원에 의하여 이전에 제공된 하나 이상의 제1 태그 세트를 획득한다. 각각의 제1 태그는 상기 구성원이 이전에 제공한 미디어 파일 설명자(descriptor), 그리고 상기 구성원이 그 설명자로 미디어 파일을 설명한 횟수를 나타내는 것으로 그 설명자에 관련된 태그 밀도를 포함한다. 이어, 상기 제1 태그 세트에서의 상기 설명자와 태그 밀도에 기 초하여 복수의 광고에서 광고를 선택한다. 다음, 선택된 광고를 상기 모집단의 구성원에게 전송한다.
본 발명의 추가적인 특징에 대하여 이어지는 기재에서 설명하며, 일부는 그 기재로부터 명백해 지거나, 본 발명의 실시에 의하여 알 수 있다. 본 발명의 이점 및 특징은 상세한 설명 및 청구범위는 물론 첨부한 도면에서 특히 지적한 구조에 의하여 실현되고 달성될 수 있다. 전술한 일반적인 설명과 후술하는 상세한 설명 모두 예시적이고 설명적인 것이며 청구된 대로의 본 발명을 더 설명하고자 함을 이해할 것이다.
본 출원의 일부를 이루는 다음의 도면은 본 발명의 실시예들을 설명하기 위한 것으로서, 여기에 첨부된 청구범위에 기초하여 정해지는 본 발명의 범위를 여타의 방법으로 제한하는 것으로 의도되어서는 아니 된다.
도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 예시적인 네트워크 구조를 나타내는 개략적인 도면.
도 2는 광고 선택 시스템의 구조에 대한 실시예를 나타내는 도면.
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따라 미디어 파일에 대한 요청을 생성할 수 있는 예시적인 사용자 인터페이스(300)를 나타내는 도면.
도 4는 본 발명의 한 실시예에 따른 팟캐스트 검색 결과를 보여주는 예시적인 사용자 인터페이스를 나타내는 도면.
도 5는 본 발명에 따라 미디어 파일을 광고에 제공하는 방법의 실시예를 나 타내는 흐름도.
도 6은 본 발명에 따라 광고를 검색하고 그 광고에 미디어 파일을 제공하는 방법의 한 실시예를 상세하게 나타내는 흐름도.
도 7은 본 발명에 따라 광고를 검색하고 그 광고에 미디어 파일을 제공하는 방법의 다른 실시예를 상세하게 나타내는 흐름도.
도 8은 본 발명에 따라 광고를 검색하고 그 광고와 요청된 미디어 파일로부터 미디어 파일을 스트리밍하는 방법의 다른 실시예를 상세하게 나타내는 흐름도.
도 9는 본 발명에 따라 광고를 선택하는 방법의 다른 실시예를 상세하게 나타내는 흐름도.
도 10은 본 발명에 따라 광고를 선택하는 방법의 다른 실시예를 상세하게 나타내는 흐름도.
일반적으로, 본 발명은 네트워크 상에서 광고와 함께 미디어 파일을 배달하는 시스템 및 방법에 관한 것이다. 여기에서 사용되는 것처럼, 콘텐츠, 미디어, 또는 미디어 파일이란 용어는 넓은 의미로 사용되어 단독으로 또는 집합적으로 제공, 경험, 검색, 컴퓨터로 판독 가능한 파일 형태 및/또는 저장된 미디어의 어떤 형태 또는 범주를 포함하고, 미디어 또는 콘텐츠의 개별 아이템(item)은 일반적으로 항목(entry), 노래, 트랙(track), 사진, 이미지, 아이템 또는 파일이라고 하며, 하지만 어떤 하나의 아이템을 사용하는 것이, 여기서 설명하는 특징 및 기능을 청각, 시각 또는 이외의 현재 알려진 또는 알려지게 될 어떤 방법이든 간에 사용자가 경험할 수 있는 저장 및/또는 검색 가능한 아이템에 적용하고자 하는 개념을 제한하는 것으로 간주되어서는 아니 된다. 또한, 미디어라는 용어는 오디오 및 비디오와 같은 모든 형태의 미디어를 포함한다.
본 발명의 실시예에 대하여 도면을 참고로 하여 설명하며, 동일한 도면 부호는 동일한 구성요소를 나타낸다. 도 1을 참고하면, 본 발명의 한 실시예의 구조를 개략적인 형태로 나타내었다. 도 1에서 알 수 있는 바와 같이, 본 발명의 한 실시예에 따른 시스템(100)이 도시되어 있다. 일반적으로, 시스템(100)은 사용자가 상이한 미디어를 경험, 공유하고 아니면 사용할 수 있게 한다. 음악 및/또는 오디오 파일에 의하여 여러 예시적인 실시예를 설명하지만, 본 발명은 어떤 형태의 오디오, 비디오, 디지털 또는 아날로그 미디어 콘텐츠는 물론 현재 알려진 또는 알려지게 될 다른 미디어 파일 형태와 더불어 사용될 수 있다.
각 사용자는 개인용 컴퓨터(PC), 웹 가능 휴대폰(web enabled cellular telephone), PDA(personal digital assistant) 등과 같이 알려진 여러 방식 중 하나로 인터넷(104)에 연결되어 있는 컴퓨팅 장치(computing device)(103)를 사용한다. 또한, 각 컴퓨팅 장치(103)는 인터넷 익스플로러(INTERNET EXPLOER)라는 상표명으로 마이크로소프트사에서 제공되는 것, 넷스케이프 네비게이터(NETSCAPE NAVIGATOR)라는 상표명으로 넷스케이프사에서 제공되는 것, 또는 사용자와 서비스 제공자 및/또는 사용자들 사이에 네트워크 통신을 가능하게 하는 상기한 것들과 동등한 소프트웨어 또는 하드웨어와 같은 인터넷 브라우저(도시하지 않음)를 포함하는 것이 바람직하다. 또한, 각 컴퓨팅 장치는 미디어 엔진(106)을 포함하는데, 이 엔진의 여러 기능은 추가로 설명되며, 이 중에서 정보 또는 데이터를 인식 가능한 형태로 변환하고 미디어 관련 정보 또는 데이터를 관리함으로써 사용자는 다양한 미디어에 대한 경험을 개인화시킨다.
미디어 엔진(106)은 컴퓨터 장치(103)의 배급업자에 의하여 컴퓨터 장치(103)에 통합되거나, 미디어 엔진 제공자 또는 일부 다른 기술 인식 방식으로 별개의 구성요소로서 얻어질 수 있다. 추가로 후술하는 것처럼, 미디어 엔진(106)은 설계 선택 사항으로서 소프트웨어 애플리케이션(application), 소프트웨어/펌웨어 조합, 또는 소프트웨어/펌웨어/하드웨어 조합일 수 있으며, 사용자에 대한 중앙 미디어 관리자로서 기능하고, 사용자가 컴퓨터, 개인 휴대용 장치 또는 네트워크를 통하여 다양한 위치에서 이용 가능한 네트워크 장치를 통하여 액세스하고자 하는 모든 형태의 미디어 파일 및 서비스의 관리를 용이하게 한다. 여기서 사용되는 것처럼, 미디어 파일이란 용어는 일반적으로 미디어의 아이템을 지칭하는 것은 물론이고 관련 메타 데이터 및/또는 그 아이템의 네트워크 위치 정보를 지칭하는 것으로 사용된다. 컴퓨팅 장치(103)는 또한 네트워크로부터 미디어 파일을 검색하고(retrieve) 제공하는(render) 것을 나타내는 제공 장치(103)로도 지칭될 수 있다.
컴퓨팅 장치(103)는 또한 로컬 미디어 파일(110)의 저장 장치 및/또는 미디어 엔진(106)을 통하여 실행되는 또는 미디어 엔진(106)과 상호 작용하는 플러그 인 프로그램(112)을 포함할 수 있다. 한 실시예에서, 미디어 파일(110)은 오디오 파일이다. 다른 실시예에서, 미디어 파일은 비디오 파일이다. 또 다른 실시예에서, 미디어 파일은 MPEG-21 표준 등에 부합하는 조합 파일일 수 있다. 컴퓨팅 장치(103)는 컴팩트 디스크 플레이어 및/또는 미디어 파일을 저장하고 실행시키는데 사용되는 애플 컴퓨터사의 상표면 아이팟(iPod)처럼 일반적으로 MP3 플레이어라 불리는 다른 외부 미디어 파일 플레이어와 같은 하나 이상의 휴대용 장치에 연결될 수 있다.
로컬 파일은 컴퓨팅 장치(103)에 연결되는 대용량 저장 장치(도시하지 않음)에 저장될 수 있고, 이와는 달리 컴퓨팅 장치(103)의 일부로서 고려될 수 있다. 대용량 저장 장치 및 관련 컴퓨터 판독 가능 미디어는 컴퓨팅 장치(103)용으로 불휘발성 저장 장치를 제공한다. 여기에 포함되는 컴퓨터 판독 가능 미디어에 대한 설명은 하드 디스크 또는 CD-ROM 드라이브와 같은 대용량 저장 장치를 지칭하는 것으로 설명하였지만, 컴퓨터 판독 가능 미디어는 컴퓨팅 장치(103)에 의하여 액세스 가능한 임의의 이용 가능 미디어임을 당업자는 인식하여야 한다.
예를 들어, 이에 한정되지 않고, 컴퓨터 판독 가능 미디어는 컴퓨터 저장 미디어 및 통신 미디어를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 미디어는 컴퓨터로 판독 가능한 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 다른 데이터와 같은 정보의 저장용으로서 어떠한 방법이나 기술로 구현되는 휘발성 및 불휘발성, 제거 가능 및 제거 불가능 미디어를 포함한다. 컴퓨터 저장 미디어는 RAM, ROM, EPROM, EEPRO, 플래시 메모리 또는 다른 고체 상태 메모리 기술, CD-ROM, DVD 또는 다른 광학 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 다른 자기 저장 장치, 또는 원하는 정보를 저장하는데 사용될 수 있으며 컴퓨터에 의하여 액세스 가능한 기타의 미디어를 포함하며, 이에 한정되지 않는다.
또한, 컴퓨팅 장치(103)는 디지털 저작권 관리 소프트웨어 (digital right management software, DRM)를 포함할 수 있으며, 보안 배포를 가능하게 하고/하거나 미디어 파일의 불법 배포를 방지 또는 방해함으로써 저작권 및 다른 지적 재산권을 보호한다. 한 실시예에서, DRM(105)은 인증된 사용자에 의한 제한적인 액세스을 위해 미디어 파일을 암호화하고 복호화하며, 이와는 달리 디지털 워터마크(watermark) 또는 유사한 방법으로 콘텐츠에 표시를 하여 콘텐츠가 자유로이 배포되지 않도록 한다. 미디어 엔진(106)은 DRM 정보를 사용하여 미디어 엔진(106)을 거쳐간 미디어 파일은 인증을 받지 않고 콘텐츠를 듣거나 보려는 사용자로의 복사나 공유가 되지 않도록 보증한다.
컴퓨팅 장치(103)는 팟캐스트를 구독하는데 필요한 소프트웨어를 포함한다. 도시한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(103)는 OPML 파일과 같은 구독 파일(160)을 포함한다. 구독 파일(160)은 사용자가 어떤 팟캐스트를 구독했는지를 식별하는 정보를 관리한다. 구독 파일(160)은 피드 목록(152) 및 피드 위치를 포함할 수 있다.
컴퓨팅 장치(103)는 또한 구독 관리자(162)를 포함한다. 구독 관리자(162)는 애그리게이터의 팟캐스팅 기능을 수행하고 구독 파일(160)에서 식별된 피드를 정기적으로 조사하여(poll) 팟캐스트의 새 에피소드의 이용 가능 여부를 결정한다. 구독 관리자(162)는 새 에피소드를 이용 가능하다고 결정할 때 사용자에게 알리거나, 미디어 서버(150)와 같은 한 위치에서 네트워크(104)를 통하여 이를 검색하는 것과 같이 에피소드를 컴퓨팅 장치로 자동으로 다운로드할 수 있다.
시스템(100)은 구독 서버(118)를 또한 포함한다. 구독 서버(118)는 인터넷(104) 상의 미디어를 사용자에게 제공하는 것 외에, 미디어 데이터베이스(120)를 포함하며, 미디어 데이터베이스(120)는 실제 미디어 파일을 저장하고 나아가 소정 미디어와 관련된 다양한 메타 데이터 속성을 저장하는 저장 장치를 저장 또는 저장 장치와 통신한다. 데이터베이스(120)는 대용량 저장 장치 또는 다른 형태의 컴퓨터 판독 가능 미디어에 구비되거나 구독 서버(118)에 액세스 가능한 대용량 저장 장치에 포함된 된 복수의 서버를 통하여 분산될 수 있다. 다른 서버(130)는 다른 콘텐츠 및 서비스를 이용하고 사용자 로그온 관리, 서비스 액세스 허용, 디지털 저작권 관리 및 기타 서비스 제공자를 통하여 이용 가능한 서비스와 같은 관리상의 서비스를 제공할 수 있다. 본 발명의 일부 실시예를 음악에 의하여 설명하지만, 실시예는 뉴스, 오락, 스포츠 이벤트, 웹 페이지 또는 인식 가능한 오디오, 비디오 또는 이미지 콘텐츠를 포함하지만 이에 한정되지 않는 스트리밍 또는 비스트리밍(non-streaming) 미디어를 포함할 수 있다. 미디어 콘텐츠와 특히 오디오 콘텐츠에 의하여 본 발명을 설명하지만, 본 발명의 범위는 이전에 알려진 또는 이후에 알려질 모든 콘텐츠 및 미디어 포맷을 포함함을 유의하여야 한다.
구독 서버(118)는 또한 사용자 정보의 데이터베이스(170)를 포함한다. 사용자 정보 데이터베이스(170)는 사용자로부터 수집하거나 사용자가 구독 서버(118)와 상호 작용할 때 구독 서버(118)에 의하여 생성되는 사용자에 관한 정보를 포함한다. 한 실시예에서, 사용자 정보 데이터베이스(170)는 사용자가 구독 서버(118)에 제공할 수 있는 사용자의 이름, 성, 이메일 및 기타 주소, 사용자 기호 등과 같은 사용자 정보를 포함한다. 또한, 서버(118)는 사용자가 어떤 팟캐스트를 구독하는지, 사용자가 무슨 검색을 하는지, 여러 팟캐스트에 대한 평가가 어떠한 지와 같은 정보를 수집할 수 있다. 사용자가 구독하고 구독 서버(118)에서 이용 가능한 사용자 관련 정보와 팟캐스트는 사용자 정보 데이터베이스(170)에 저장될 수 있다.
사용자 정보 데이터베이스(170)는 사용자의 장치(114)에 관한 정보를 또한 포함한다. 정보로 인해 구독 서버(118)는 장치를 식별하고 컴퓨팅 장치(103)와 구별한다. 또한, 단일 사용자가 복수의 컴퓨팅 장치(103)를 가질 수 있으며 컴퓨팅 장치(103)는 상이한 정보에 관련된 것일 수 있음을 예상한다. 예를 들면, 사용자는 스마트 폰(103) 또는 유사한 인터넷 연결형 이동 장치(103)와 같은 이동 장치 상의 뉴스 팟캐스트를 구독하거나 홈 컴퓨터(103) 상의 게임용 팟캐스트(gaming podcast)를 구독할 수 있다. 사용자 정보 데이터베이스(170)는 이 모든 정보를 포함한다. 한 실시예에서, 사용자 정보 데이터베이스(170)는 사용자에 관련된 각 컴퓨팅 장치(103)에 대하여 컴퓨팅 장치의 구독 파일(160)에 포함된 동일한 정보를 포함할 수 있다.
도시한 실시예에서, 구독 서버(118)는 피드 데이터베이스(174)를 포함한다. 피드 데이터베이스(174)는 서버(118)에 알려진 팟캐스트 목록을 포함할 수 있다. 이 목록은 새 피드(152)와 인터넷(104)으로의 액세스이 배제된 피드(152)를 검색(search)할 때 정기적으로 리프레시될(refreshed) 수 있다. 서버의 검색 능력이 사용자 검색에 응답하여 사용자에게 업데이트되고 정확한 피드 정보를 신속히 제공하기에 충분하다면 이러한 피드 데이터베이스(174)는 필요하지 않다. 피드 데이터베이스(174)는 피드(152)에 의하여 제공되는 모든 정보를 포함한다. 또한, 피드 데이터베이스(174)는 구독 서버(118) 또는 사용자에 의하여 생성되는 다른 정보를 포함할 수 있다. 따라서, 피드 데이터베이스(174)는 피드(152) 공개자에게는 알려지지 않거나 생성되지 않은 정보를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 데이터베이스(120, 174, 170)는 별개의 그리고 구별된 데이터베이스일 수 있는 반면, 다른 실시예에서는 데이터베이스(120, 174, 170)의 일부 또는 전부가 단일 데이터베이스로 합쳐질 수 있다. 데이터베이스(120, 174, 170)는 서버(118)의 일부가 되거나 서버(118)와 통신하는 개별 컴퓨팅 장치 상에 위치할 수 있다.
한 실시예에서, 피드 데이터베이스(174)는 태그(tag) 형태의 피드(152)에 대한 추가 정보를 포함한다. 태그는 특정 피드(152)를 구독하고자 구독 서버(118)에 액세스하는 사람에 의하여 선택되는 키워드이다. 태그는 임의의 단어 또는 키 스트로크(key stroke)의 조합일 수 있다. 구독 서버에 제출된 각 태그는 피드 데이터베이스(174)에 저장되고 그 태그를 기술하는 피드에 관련된 것일 수 있다. 태그는 특정 피드(152)(예컨대, 시리즈 태그) 또는 그 피드(152) 내의 특정 미디어 파일(154)에 관련된 것일 수 있다. 태그에 대하여 좀 더 상세히 설명한다.
태그는 임의의 키워드일 수 있기 때문에, 과학 또는 사업과 같은 범주에 대한 통상의 명칭을 태그로서 사용할 수 있으며, 한 실시예에서 피드에 대한 범주를 지정하고 이를 피드에 대한 초기 태그로 사용함으로써 피드에 대한 초기 태그를 자동으로 생성한다. 하지만, 태그는 드릴 다운(drill down)하는 계층적 범주 시스템이 아니다. 태그는 통상의 범주화 방식에서 요구되는 것과 계층적으로 관련되어 있지 않다. 태그는 또한 특정 태그로 시리즈 또는 에피소드를 식별하는 사용자의 수효를 추적한다는 점에서 누적적이다. 관련 콘텐츠(예컨대, 시리즈 또는 에피소드)의 정확한 설명으로서 특정 태그의 상대적인 중요성은 그 태그를 콘텐츠에 관련시키는 사용자의 수효를 기초로 한다.
한 실시예에서, 피드(152)의 소비자는 피드에 관련되는 정보 또는 피드의 특정 에피소드에 관련되는 정보를 제공할 수 있다. 따라서, 데이터를 소비한 후에 사용자는 1 내지 5개의 별의 비율로 에피소드를 평가하고, 에피소드에 대한 후기를 쓰고 에피소드에 관련된 태그를 입력한다. 이러한 모든 소비자 생산형 데이터(consumer-generated data)는 피드 데이터베이스(174)에 저장되고 미래의 검색에서 사용되는 적절한 에피소드에 관련된 것일 수 있다.
구독 서버(118)는 검색 엔진(search engine)(172)을 포함한다. 한 실시예에서, 검색 엔진(172)은 여러 기능을 수행하는데, 네트워크(104) 상의 피드와 피드의 에피소드를 식별하도록 네트워크(104)를 크롤링하며(crawling), 피드 정보를 검색하고 피드 데이터베이스(174)에 저장하고, 피드 데이터베이스(174)에서 피드와 에피소드를 용이하게 검색하는 수단을 컴퓨팅 장치(103)에 제공하는 기능 등이다.
피드(152)는 그 속성으로 인해 피드(152)의 에피소드로서 새 미디어 파일(154)의 추가를 통하여 시간이 지나면서 변경될 것이 예상된다. 한 실시예에서, 검색 엔진(172)은 정기적으로 그리고 자동적으로 네트워크(104)를 크롤링하여 새로운 피드(152)를 발견하고 지난 번에 피드(152)를 검사한 이후 변경이 된 이전 식별 피드(152)를 검색한다. 검색 엔진(172)은 네트워크(104)를 크롤링할 때 예를 들어, "METHOD FOR PARSING, INDEXING AND SEACHING WORLD-WIDE-WEB PAGES"라는 명칭의 미국 특허 번호 제6021409호에 기재된 네트워크 상의 크롤링 방법과 같은 임의의 검색 방법 또는 크롤링 방법을 사용할 수 있다. 검색 엔진(172)은 발견하는 모든 새 피드(152)에 대하여 하나 이상의 새 항목을 피드 데이터베이스(174)에 생성한다. 초기에, 항목 또는 항목들은 피드의 위치, (이름과 같은)피드의 식별자, 그리고 피드(152)에 포함된 또는 이에 의하여 제공되거나 이에 관련된 정보의 일부 또는 전부를 포함한다. 예를 들면, RSS 피드에 대하여 이러한 정보는 RSS 피드 파일 내의 메타 데이터 일부 또는 전부를 포함할 수 있다. 이러한 피드 정보는 검색 엔진(172)에 의하여 피드(152)로부터 검색되고(retrieved) 피드 데이터베이스(174)에 저장되어 피드 데이터베이스(174)가 피드(152) 내에 제공되는 정보의 일부 또는 전부를 포함하도록 한다. 이러한 정보는 피드 설명, 에피소드 설명, 에피소드 위치를 포함할 수 있다.
피드(152) 내에 제공된 정보에 기초하여 피드(152)를 알려진 태그에 일치시키도록 하는 자동 분석(automatic analysis)을 수행하거나 하지 않을 수 있다. 예를 들면, 한 실시예에서, 일부 RSS 피드는 범주 성분을 포함하고, 그 피드(152)에 대한 성분에 목록이 들어 있는 범주는 그 피드(152)에 대한 초기 태그로 자동적으로 사용된다. 이는 범주 성분을 의도적으로 사용한 것은 아니지만, 피드에 대한 더 정확한 태그를 생성하기 위한 시점으로서의 초기 태그로서 사용된다. 피드(152)에 나타나는 용어에 대한 클라이언트 검색은 결국 그 피드로 돌아가게 되어, 적절하게 동작하려면 클라이언트 검색에 대한 새 항목에 태그를 제공하는 것은 필요하지 않다. 초기에는 새 항목에 관련된 평가 정보나 사용자 후기가 없다. 구독 서버의 관리자는 공개자가 제공하고자 하지만 피드(152) 자체에는 제공하지 않는 공개자의 추천 태그와 임의의 추가 설명 정보와 같은 추가 정보를 공개자에게 신청할 수 있다.
피드 데이터베이스(174)는 또한 주어진 피드(152)에서 전체적인 시리즈의 후기와 각 에피소드에 대한 특정 후기를 포함하여 피드의 품질에 대한 후기와 같은 정보를 포함할 수 있다. 이러한 후기는 별(star) 평점과 같은 평가일 수 있고 사용자에 의하여 제공되는 추가 설명을 포함할 수 있다.
또한, 피드 데이터베이스(174)는 시리즈에 대한 특정 정보와 시리즈 내의 개별 에피소드를 관리는 것 외에, 피드의 공개자, 피드 및/또는 에피소드의 스폰서(sponsor), 피드나 에피소드에서 토론되는 주제 또는 피드나 에피소드 내의 사람들에 관한 정보를 포함할 수 있다.
피드 데이터베이스(174)는 또한 피드와 에피소드에 관련된 광고주 및 광고에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 각 피드에는 하나 이상의 광고주 또는 광고 세트가 관련될 수 있다. 이때, 이러한 정보는 나중에 좀 더 상세하게 설명하는 것처럼 소비자의 컴퓨팅 장치(103)로 전송되거나 스트리밍되는 광고를 선택하는데 사용된다.
팟캐스트에 대한 클라이언트 검색을 용이하게 하기 위하여, 피드 검색 엔진(172)은 그래픽 사용자 인터페이스(graphical user interface)를 사용자의 컴퓨팅 장치(103)에 제공하여, 사용자가 구독 서버(118)를 이용하여 피드(152)를 검색하고 구독하게 한다. 한 실시예에서, 그래픽 사용자 인터페이스는 브라우저를 통하여 사용자에게 보여 주기 위하여 컴퓨팅 장치(103)에 제공되는 .HTML 페이지일 수 있다. 이와는 달리, 그래픽 사용자 인터페이스는 컴퓨팅 장치(103) 상의 어떤 다른 소프트웨어를 통하여 사용자에게 제공될 수 있다. 브라우저에 의하여 사용자에게 제공되는 그래픽 사용자 인터페이스의 예에 대하여 도 3을 참조하여 설명한다. 피드 검색 엔진(172)은 그래픽 사용자 인터페이스를 통하여 사용자 검색 기준(criteria)을 수신한다. 이어 검색 엔진(172)은 그 검색 기준을 사용자 기준을 충족시키는 피드(152)를 식별하기 위한 파라미터로 사용한다. 그러한 검색은 인터넷(104)의 능동 검색, 피드 데이터베이스(174)의 검색 또는 둘의 어떤 조합을 포함할 수 있다. 그러한 검색은 시리즈와 그 시리즈 내의 각각의 특정 에피소드의 피드(152)에 제공되는 설명에 대한 검색을 포함할 수 있다. 또한, 그러한 검색은 제3자에 의하여 제공된 태그, 평가, 그리고 피드 데이터베이스(174) 내의 목록에 포함된 피드(152)와 관련이 있지만 피드(152) 자체에 의하여 제공되지 않은 다른 정보를 포함할 수 있다. 이때, 검색 결과가 사용자에게 표시된다.
본 발명의 한 실시예에서, 사용자의 컴퓨팅 장치(103)에 위치한 DRM 소프트웨어(105)와 유사하게, 구독 서버는 미디어 데이터베이스(120)에 위치하거나 사용자의 컴퓨팅 장치에 저장된 미디어 파일의 디지털 저작권을 추적하는 자신의 DRM 소프트웨어(158)를 관리할 수 있다. 따라서, 예를 들면, 구독 서버(118)가 사용자의 미디어 파일을 스트리밍하거나 제공하거나 전달하기 전에, 그 미디어 파일에 대한 지정 권리를 확인하고 사용자가 적절한 권리를 가질 경우에만 파일을 스트리밍하거나 전달한다. 이러한 것은 컴퓨팅 장치(103)나 사용자 정보 데이터베이스(170), 또는 둘 다에 포함된 정보를 검사하여 결정될 수 있다.
시스템(100)은 또한 컴퓨팅 장치(103)와 구독자 서버(118)와 이격되어 팟캐스트를 공개하는 여러 미디어 서버(150)를 포함한다. 한 실시예에서, 이격(원격)(remote)은 각 미디어 서버(150), 각 컴퓨팅 장치(103) 및 구독 서버(118)가 URL(uniform resource locator)과 같은 네트워크 위치 입력기(network locator)로서 상이한 도메인명을 사용하여 액세스될 수 있다는 점에서 논리적인 면이나 네트워크의 의미에서 떨어져 있음을 뜻한다. 예를 들어, 구독 서버(118)는 http://podcast.yahoo.com 이라는 URL로 액세스되는 반면, 각 미디어 서버(150)는 www.abcnews.com과 www.itunes.com과 같은 상이한 URL을 가질 수 있다. 컴퓨팅 장치(103)는 전용 URL을 가질 수 있으며, 또는 간헐적으로 연결되고 그 연결된 시스템을 통하여 임시 URL이 주어지는 장치일 수 있다. 다른 실시예에서, 각 컴퓨팅 장치(103), 미디어 서버(150) 및 구독 서버(118)에 대한 인터넷 프로토콜(internet protocol, IP) 주소는 상이하며, 그 장치들은 적어도 논리적인 의미에서는 서로 이격되어 있다.
미디어 서버(150)는 도시한 것처럼 인터넷과 같은 네트워크(104)를 통하여 액세스 가능한 하나 이상의 피드(152), 예컨대 RSS 피드를 포함한다. 피드(152)는 좀 더 상세히 후술하는 것처럼, 피드에 대한 정보(시리즈 정보)뿐만 아니라 피드(152)의 다양한 미디어 파일(즉, 에피소드)에 대한 정보를 포함한다. 또한, 피드(152)는 미디어 파일(154)을 식별하여 컴퓨팅 장치(103) 상의 구독 관리자에 의하여 검색이 되게 한다. 미디어 파일(154)은 피드(152)와 함께 미디어 서버(150)에 위치할 수 있고, 또는 피드(152)와 함께 팟캐스트 서버(150)로부터 사실상 떨어진 다른 서버(156)에 있을 수도 있다.
도 1에 도시한 것처럼, 컴퓨팅 장치(103), 구독 서버(118) 및 미디어 서버(150)는 물론 다른 서버들(130, 156)은 인터넷(104)을 통하여 통신하면서 연결되어 있다. 다른 실시예에서, 시스템의 상이한 구성 요소는 상이하게 통신하면서 연결될 수 있는데, 예를 들어, 각각은 무선, LAN 또는 WAN 등으로 서로 직접 연결될 수 있다. 또한, 검색 엔진(172)의 어떤 기능은 구독 서버(118)에서 수행될 수 있고, 시스템(100) 전체의 여러 위치에서 동작하기 위한 모듈러 방식(modular fashion)으로 배치될 수 있도록 기능적인 구성 요소들을 배치한다. 따라서, 소정 장치, 구성 요소 또는 위치에 관련된 기능 또는 구성 요소에 대한 여기서의 설명은 단순히 하나의 가능한 실시예일뿐이다.
검색 엔진(172)은 또한 사용자에게 추가적인 기능성 및 편의성을 제공한다. 사용자의 컴퓨팅 장치(103)에 검색 엔진(172)에 의하여 제공되는 사용자 인터페이스는 동일한 인터페이스로부터 사용자가 표시된 피드를 구독하게 하고(구독 버튼을 통하여), 표시된 피드(152)를 들을 수 있게 하고(청취 버튼을 통하여), 피드(152)에 대한 완전한 정보를 획득하도록 한다(하이퍼링크된 제목을 클릭함으로써). 사용자는 피드가 인터넷 상에서 어디에 위치하는지 알 필요가 없고 오직 검색 엔진의 사용자 인터페이스와 상호 작용하여 이러한 동작만을 행하면 된다. 또한, 사용자는 피드(152)를 구독, 청취 또는 추가 정보를 획득하기 위하여 사용자의 사이트에 액세스하도록 컴퓨터를 향하게 할 필요가 없다.
시스템(100)은 또한 광고 선택 시스템(180)을 포함한다. 광고 선택 시스템(180)은 소비자가 보내는 미디어 파일 요청(media file request)에 기초하여 소비자에게 전송될 광고를 선택한다. 도시한 실시예에서, 광고 선택 시스템(180)은 미디어 파일(154)에 대한 요청을 수신하고, 광고가 미디어 파일(154)에 제공될지를 결정하며, 요청에 대한 응답을 준비하고, 요청 장치(103, 150, 118) 또는 어떤 다른 지정된 수신 장치(103, 150, 118)로 응답을 전송한다. 한 실시예에서, 그 응답은 광고 선택 시스템(180)에 의하여 선택된 광고만을 포함하거나, 광고 선택 시스템(180) 이외의 다른 컴퓨팅 장치에 의하여 요청 장치(103, 150, 118) 또는 어떤 다른 지정된 수신 장치(103, 150, 118)에 개별적이고 독립적으로 제공되는 미디어 파일만을 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 그 응답은 요청한 광고와 미디어 파일 둘 다를 포함할 수 있다.
한 실시예에서, 광고 선택 시스템(180)은 네트워크(104)에 연결되는 서버 또는 컴퓨팅 장치에 의하여 액세스 가능한 개별적인 원격 시스템으로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 광고 선택 시스템(180)은 미디어 서버(150) 또는 구독 서버(118)의 일부로 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 광고 선택 시스템(180)의 여러 구성 요소는 네트워크 상의 구별 가능한 단일 위치가 광고 선택 시스템(180)으로서 식별되지 않을지라도 광고 선택 시스템(180)의 기능이 수행되는 방식으로 미디어 서버(150), 구독 서버(118) 및 컴퓨팅 장치(103) 사이에 개별적으로 분산될 수 있다.
광고 선택 시스템(180)은 사용될 광고를 선택하고 미디어 파일에 제공한다. 광고 선택 시스템(180)은 구현에 따라 도 1에 도시한 여러 서버 및 컴퓨팅 장치와 직접 또는 간접으로 상호 작용한다. 예를 들면, 한 실시예에서, 광고 선택 시스템(180)은 파일(154)에 대한 요청을 처리하는 미디어 서버(150)의 일부로서 미디어 서버(150) 하고만 상호 작용할 수 있고, 따라서 소비자의 컴퓨팅 장치(103)와는 직접 상호 작용을 하지 않는다. 다른 실시예에서, 미디어 파일(154)에 대한 사용자 요청은 처음에는 소비자가 알든 모르든 직접 광고 선택 시스템(180)으로 향하게 함으로써, 소비자의 컴퓨팅 장치(103)는 광고를 제공하기 위하여 광고 선택 시스템(180)을 사용하는 미디어 서버(150)와 직접 상호 작용하는 일이 없도록 한다.
한 실시예에서, 광고 선택 시스템(180)은 광고를 선택 및 검색하는 것 외에, 선택된 광고를 미디어 파일이나 미디어 데이터의 스트림 내에 삽입할 수 있다. 광고를 삽입할 때, 광고 선택 시스템(180)은 미디어 파일의 미디어 데이터 내에 광고를 어디에 삽입해야 할지를 식별하는 정보와 함께 생성되는 미디어 파일 그리고 나중에 광고를 삽입할 걱정 없이 생성되는 미디어 파일과 동작하도록 설계된다. 광고 선택 시스템(180)은 또한 미디어 파일에 삽입되는 또는 이에 구비되는 광고를 추적한다. 이러한 정보로부터, 광고 선택 시스템(180)은 광고주에게 요금을 청구하고(bill), 미디어 파일 공개자에게 이체한다(credit).
도 2는 광고 선택 시스템의 구조의 예시적인 실시예를 나타내는 도면이다. 구조(200)에 있어서, 제공 장치(rendering device)(202)의 형태인 소비자의 컴퓨팅 장치와 미디어 서버(204)는 인터넷(104)과 같은 네트워크를 통하여 광고 선택 시스템(206)과 통신한다. 도시한 실시예에서, 광고 선택 시스템(206)은 미디어 파일에 대한 요청을 수신하고, 광고가 미디어 파일에 제공될지를 결정하며, 선택된 광고를 포함하여 요청에 대한 응답을 준비하고, 요청 장치 또는 어떤 다른 지정된 수신 장치로 응답을 전송한다. 제공될 때 그 응답은 종국적으로 광고가 소비자에게 제공되게 한다.
도 2에 도시한 예시적인 실시예는 별개의 모듈로서 광고 선택 시스템(206)의 기능을 나타낸다. 본 발명은 필요가 없을지라도 클라이언트 워크스테이션(client workstation) 또는 서버와 같이 컴퓨터에 의하여 실행할 수 있는 특정 컴퓨터 실행 가능 명령어에 해당하는 또는 해당하지 않는 기능적 프로그램 모듈의 일반적인 내용에서 본 발명을 편의상 설명한다. 일반적으로, 프로그램 모듈은 루틴, 프로그램, 객체(object), 성분(component), 데이터 구조 등 특정 임무를 수행하거나 특정한 요약 데이터 형태를 구현하는 것을 포함한다. 별개의 구별되는 모듈로서 설명하지만, 당업자는 개발 과정에서 이루어지는 구현 선택에 따라 다양한 모듈의 일부 또는 전부는 본 발명의 전체적인 기능성을 변경시키지 않고 조합되거나 추가로 독립적인 부 모듈(sub-module)로 나눠질 수 있다. 또한, 다른 실시예에서 설명한 것처럼, 기재된 모듈의 일부 또는 전부는 네트워크(104) 상의 다른 컴퓨팅 장치에 걸쳐서 배치될 수 있다.
광고 선택 시스템(206)은 제공 장치(202)와 미디어 서버(204)와 같은 원격 컴퓨팅 장치로부터 요청을 수신하기 위한 요청 인터셉터(request interceptor)(208)를 구비한다. 한 실시예에서, 요청은 광고 선택 시스템(206)에서 처리되는 미디어 파일 요청이다. 요청 인터셉터(208)는 제공 장치로부터 직접 요청을 수신하는데, 즉 그 요청은 광고 선택 시스템(206)으로 어드레스되거나(addressed), 다른 컴퓨팅 장치로부터 간접적으로 수신하는데, 즉 그 요청은 제공 장치가 알든 모르든 광고 선택 시스템으로 보내진다. 다른 실시예에서, 추가적인 요청 인터셉터 모듈은 특정 미디어 파일에 대한 요청을 인터셉트하고 요청 인터셉터(208)로 보내기 위하여 원격 시스템(204) 상에서 구현될 수 있다.
요청 인터셉터(208)는 요청을 수신하고 그 요청에 대한 응답에 삽입될 광고를 선택한다. 한 실시예에서, 요청 인터셉터(208)는 요청자의 신원(identity), 요청의 소스(source), 요청 시간 및 요청되는 미디어 파일과 같은 정보에 기초하여 그 요청을 검사하고, 선택한다. 예를 들면, 요청 인터셉터(208)는 광고를 제공해야 하는 미디어 파일의 목록을 광고 선택 규칙으로서 관리한다. 한 실시예에서, 그 목록은 그 목록 내의 각 미디어 파일에 대한 요청에 응답하여 어떤 광고를 제공해야 하는지를 나타내거나 나타내지 않을 수 있다. 요청 인터셉터(208)는 결정 처리의 한 과정으로서, 사용자 데이터베이스(170) 또는 피드 데이터베이스(174)에서 유지되는 것과 같은 추가 정보에 액세스하고 검색할 수 있다(retrieve). 다른 실시예에서, 요청 인터셉터(208)는 어떠한 결정도 하지 않고 모든 요청을 동일하게 처리할 수 있다.
도시한 실시예에서의 광고 선택 시스템(206)은 또한 미디어 파일 검색기(media file retriever)(210)를 포함한다. 미디어 파일 검색기(210)는 요청에서 식별된 미디어 파일을 검색한다. 한 실시예에서, 미디어 파일 검색기(210)는 광고 선택 시스템(206) 또는 이와는 달리 액세스 가능한 것에 의하여 유지되는 미디어 파일 라이브러리(library)(212)에서 파일을 검색한다. 한 실시예에서, 미디어 파일 검색기(210)는 미디어 서버(204)에 의하여 유지되는 원격 미디어 파일 라이브러리(252)로부터 파일을 요청하고 검색할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 미디어 서버(204)가 원래 요청을 한 경우, 미디어 파일이 그 요청에 제공될 수 있으며, 이 경우 미디어 파일 검색기(210)는 그 요청에 대한 미디어 파일에 간단히 액세스할 수 있다. 다른 실시예에서, 광고 선택 시스템(206)은 미디어 파일 검색기(210)를 포함하지 않고 미디어 파일 요청에 응답하여 광고만을 제공할 수 있다.
광고 선택 시스템(206)은 광고 선택 모듈(214)을 포함한다. 광고 선택 모듈(214)은 응답하는 미디어 파일에 제공될 광고를 선택한다. 한 실시예에서, 광고 선택 모듈(214)은 선택의 한 과정으로서 규칙 세트(216)에 액세스한다. 선택은 수신된 요청의 콘텐츠를 비롯해서 많은 상이한 인자들에 기초하고, 사용자 데이터베이스(170) 또는 피드 데이터베이스(174)에 유지되는 것 같은 추가 정보의 액세스과 검색과 관련될 수 있다. 예를 들면, 광고는 요청자의 제공 장치에 할당된 IP 주소와 같은 요청의 헤더 정보(header information)를 DNS 서버 디렉토리(directory)와 비교하여 얻어지는 정보처럼 요청자의 지리학적 위치 상에서 선택될 수 있다. 광고는 요청자의 연령층 정보(demographic information) 또는 요청자의 태그 이력과 같은 것에 기초하여 선택될 수 있고, 이러한 정보는 사용자 데이터베이스(170)으로 얻어진다. 광고는 미디어 파일을 제공하는 제공 장치의 능력에 기초하여 선택될 수 있다. 입수 가능한 어떠한 기초 및 정보도 소정 광고를 선택하는 선택 과정의 일부로 사용될 수 있음을 이해할 것이다.
다른 실시예에서, 광고 규칙(216)은 광고가 하나 이상의 태그에 관련된 미디어 파일에만 제공된다는 규칙을 포함할 수 있고, 그러한 규칙은 피드 데이터베이스(174)로부터 또는 태그를 포함하는 태그 데이터베이스와 같은 다른 데이터베이스로부터의 정보를 사용하거나 알려진 미디어 파일에 관련된 정보를 사용할 수 있다. 이러한 종류의 규칙은 그 미디어 파일에 관련된 소비자 공급형 태그(consumer-supplied tag)에 기초하여 광고가 제공되게 한다. 이러한 방식으로, 광고 선택 시스템에 의하여 광고가 자동으로 선택되지만, 추가적인 소비자 공급형 태그의 수신에 응답하여 미디어 파일에 관련된 태그 정보가 시간에 따라 변하면서 실제 선택은 변화할 수 있다. 따라서, 소비자 공급형 태그는 광고를 선택하는 또 하나의 기준이다.
소정 팟캐스트 실시예에서, 규칙(216)은 미디어 파일이 관련된 어떤 시리즈에 기초한 규칙을 포함할 수 있는데, 예를 들어 미디어 파일이 소정 피드의 에피소드일 수 있다. 따라서, 광고주가 소정 기간 동안 전체 팟캐스트의 각 에피소드에 광고를 위치시키는 것을 허용하면서 팟캐스트에 기초하여 광고를 자동으로 삽입할 수 있다.
광고를 선택한 후, 광고 검색기(advertisement retriever)(218)는 선택된 광고를 검색하는데 제공된다. 도시한 실시예에서, 광고 선택 시스템(206)은 광고 라이브러리(220)와 통신한다. 광고 라이브러리(220)는 광고 선택 시스템(206)에 의하여 선택 가능한 광고를 포함하는 로컬 대용량 저장 장치일 수 있다. 이와는 달리, 광고 또는 선택된 광고에 기초하여, 광고 선택 시스템(206)은 광고주 도는 광고주의 대행사에 의하여 유지되는 하나 이상의 원격 광고 라이브러리(220)에 액세스할 수 있다. 검색된 광고 자체는 미디어 파일의 형태이거나 수신자 장치(destination device)에 의하여 제공 가능한 형태 또는 이와는 달리 파일 또는 응답에 삽입 준비 형태의 미디어 데이터 일 수 있다.
광고 선택 시스템(206)은 미디어 파일과 광고를 결합하는 광고 삽입기(advertisement inserter)(222)를 포함 또는 포함하지 않을 수 있다. 결합은 광고로부터의 미디어 데이터를 미디어 파일에 추가하는 것, 광고 및 미디어 파일에 대한 용기(container)를 생성하는 것, 또는 미디어 파일로부터의 미디어 데이터와 광고의 일부 조합인 새 미디어 파일을 생성하는 것을 포함한다.
한 실시예에서, 그 자체가 광고와 미디어 파일을 포함하는 제공 가능한 미디어 파일일 수 있는 용기는 광고 삽입기(222)에 의하여 생성된다. 광고 삽입기(222)는 광고 또는 이로부터의 미디어 데이터, 그리고 미디어 파일로부터의 일부 또는 전부의 데이터를 용기에 삽입한다. 광고는 미디어 파일이 제공되기 전, 미디어 파일이 완전히 제공된 후, 또는 미디어 파일이 광고에 의하여 차단되도록 하는 미디어 파일 내의 어느 시점에 제공되도록 삽입된다.
다른 실시예에서, 광고 삽입기(222)는 광고, 미디어 파일, 그리고 미디어 파일의 미디어 데이터를 제공하는 것에 대하여 소정 시점에 광고를 제공하도록 하는 최종 제공 장치에 대한 일부 명령을 포함하는 응답 메시지를 생성할 수 있다.
스트리밍 실시예에서, 광고 삽입기(222)는 미디어 데이터의 스트림을 생성하여, 광고로부터의 미디어 데이터가 미디어 파일로부터의 미디어 데이터에 대하여 스트림 내의 어느 시점에 발생할 것인지를 명령할 수 있다.
다른 실시예에서, 제공 장치는 미리 미디어 파일을 구비할 수 있고, 이때, 광고 삽입기(222)는 선택된 광고만으로 및/또는 제공 장치에 대한 명령으로 이루어지는 응답을 생성할 수 있다. 그 명령은 선택된 광고를 삽입하는 위치를 식별하는 명령어일 수 있다. 이와는 달리, 명령은 광고 선택 모듈(214)이 선택한 광고로의 링크일 수 있다. 이러한 실시예는 제공 장치가 이미 미디어 파일을 구비하고 미디어 파일이 광고가 제공되는 지점을 식별하는 정보를 포함하는 경우에 사용될 수 있으며, 이 경우 제공 장치는 광고를 획득하기만 하면 된다.
광고 선택 시스템(206)은 선택된 광고 또는 광고들을 포함하는 데이터 스트림 또는 분산 파일인 응답을 패키징하여(package) 소정 목적지로 전송하는 전송 모듈(240)을 포함한다. 예를 들어, 응답은 HTTP, SMTP, TCP/IP 또는 PPP와 같은 전송 프로토콜에 부합하는 전송 구조로 패키징될 수 있다.
광고 선택 시스템(206)은 추적 및 빌링 모듈(track and billing module)(242)을 더 포함한다. 추적 및 빌링 모듈(242)은 무슨 광고가 누구에게 그리고 어떤 미디어 파일 요청에 응답하여 제공되었는 지에 관한 기록을 보유한다. 또한, 요청자의 연령층, 요청자의 이메일 주소 또는 사용자 데이터베이스에서의 사용자 신원과 같은 식별 정보, 그리고 미디어 파일의 소스와 같은 많거나 적은 또는 상이한 정보를 기록할 수 있다. 추적 및 빌링 모듈(242)은 광고주와 광고 선택 시스템의 운영자 사이의 현재 계약에 기초하여 광고주에게 자동으로 전자 또는 서면 인보이스(invoice)를 발행할 수 있다. 추적 및 빌링 모듈(242)은 광고가 제공된 미디어 파일의 공개자 또는 소유자에게 전자 또는 서면 결제(payment), 보상, 계좌 이체(credit)를 자동으로 생성할 수 있다. 이러한 결제 및 계좌 이체 역시 공개자와 광고 선택 시스템의 운영자 사이의 현재 계약에 기초하여 정해질 수 있다.
앞에서 설명한 시스템에 대한 실시예는 미디어 파일 공개자와 광고를 만들고 공급한 광고주 사이에 직접적인 사전 상호 작용 없이 실시간으로 미디어 파일에 대한 요청에 응답하여 광고가 제공되게 함을 유의하여 한다. 한 실시예에서, 광고주는 광고 선택 시스템과 상호 작용하여 광고주의 광고에 대한 계약 조건, 광고 규칙 및 제공된 액세스을 확인할 수 있다. 광고주의 광고는 계약 조건 및 광고 규칙에 따라 광고 선택 시스템을 통하여 처리되는 미래의 미디어 파일 다운로드 및 제공 요청에 제공된다.
마찬가지로, 공개자는 광고 선택 시스템의 필요에 부합하는 미디어 파일에 액세스을 제공할 필요가 있을 때에만 광고 선택 시스템과 상호 작용한다. 이는 미디어 파일 요청을 광고 선택 시스템으로 라우팅(routing)하거나 광고 선택 시스템의 소프트웨어를 공개자의 미디어 서버에 설치하는 것을 포함한다. 이는 또한 후술하는 것처럼 광고 메이커를 미디어 파일에 삽입하는 것을 포함한다. 하지만, 공개자가 요건을 만족시킨 후, 광고는 광고 삽입 엔진에 의하여 자동으로 제공되며 공개자가 어떤 광고주와도 직접 협상할 필요가 없다.
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따라 미디어 파일 요청을 생성할 수 있는 예시적인 사용자 인터페이스(300)를 나타내는 도면이다. 도시한 실시예에서, 그래픽 사용자 인터페이스(300)는 팟캐스트와 팟캐스트의 에피소드인 미디어 파일을 검색할 수 있는 팟캐스트 검색 엔진이다. 당업자는 이는 서버에서 생성되는 제공 장치에서 생성되든 간에 사용자가 제공될 미디어 파일을 찾고 요청하는 그래픽 사용자 인터페이스의 단지 한 예임을 이해할 것이다.
그래픽 사용자 인터페이스(GUI) (300)는 각각이 하나 이상의 사용자 인터페이스 요소를 포함하는, 인터페이스 내의 복수의 영역을 포함한다. GUI(300)는 각각이 표시되는 하나 이상의 사용자 인터페이스 요소를 포함하는 복수의 영역을 포함한다. 사용자 인터페이스 요소의 예로는 사용자에게 표시되는 텍스트, 이미지 및 비디오 프레임(video frame)과 같은 일방형 요소(non-interactive element)와, 사용자 제어형 예를 들어 텍스트 상자, 링크, 스크롤바, 아이콘 및 드롭다운 상자(dropdown box)와 같은 대화형 요소(interactive element)가 있다. 한 실시예에서, GUI(300)는 검색 엔진(172)이 브라우저를 통하여 컴퓨팅 장치(103)에 액세스할 때 컴퓨팅 장치(103)에 표시되는 피드 검색 엔진(172)의 홈페이지이다.
GUI(300)는 사용자가 팟캐스트에 대한 검색 기준을 입력할 수 있는 팟캐스트 검색 영역(302)을 포함한다. 검색은 검색(search) 버튼(308)을 통하여 전달되는 사용자 명령으로 시작된다. 검색은 검색 필드(304)에 관련된 드롭다운 상자(306)를 통하여 시리즈만, 에피소드만을 검색하는 것으로 제한될 수 있고, 또는 그 기준에 일치하는 시리즈와 에피소드 모두를 검색하는 것으로 제한될 수 있다. GUI(300)는 또한 주목할만한 신작(new and noteworthy)이라는 명칭의 영역(302), 스탭 픽스 (staff picks) 영역(312)은 물론, 태그를 사용하여 팟캐스트를 찾는 기타 영역을 포함한다. 이러한 영역 내에서, 다양한 팟캐스트 목록이 포함되고(예를 들어, 게임 스팟(GameSpot) 팟캐스트(350)) 표시된다. 각 팟캐스트에 관련하여, 듣기(listen) 버튼(330) 및 구독(subscribe) 버튼(332)이 표시된다. 구독 버튼(332)은 컴퓨팅 장치(103)가 버튼(332)에 관련된 팟캐스트를 구독하게 한다.
듣기 버튼(330)은 식별된 시리즈 중 가장 최근의 에피소드를 사용자의 컴퓨팅 장치(103)로 다운로드하게 하고 컴퓨팅 장치의 미디어 플레이어에 의하여 사용자에게 제공되게 한다(예를 들어, 텍스트라면 표시되고, 오디오 또는 비디오 콘텐츠라면 적절한 미디어 플레이어로 재생됨). 한 실시예에서, 사용자가 듣기 버튼(330)을 조작하면 적절한 미디어 파일을 사용자의 브라우저로 스트리밍하여 전문화된 팟캐스트 사용자 인터페이스에 제공되는 서버 기반 미디어 플레이어를 실행시킨다.
한 실시예에서, 듣기 버튼(330)을 사용자가 선택하면 광고 선택 시스템을 시작시킨다. 한 실시예에서, 듣기 버튼(330)을 사용자가 선택하면 사용자의 컴퓨팅 장치는 에피소드의 관련 미디어 파일에 대한 요청을 전송한다. 듣기 버튼(330)에 의하여 생성되는 요청은 GUI(300)로부터, 또는 광고를 선택하고 미디어 파일을 포함하는 응답에 그 광고를 제공하는 광고 선택 시스템에 의하여 이용 가능한 사용자의 컴퓨팅 장치(103)로부터 유래하는 추가 정보를 포함한다. 예를 들면, 요청은 광고 선택 시스템 또는 구독 서버에 대하여 사용자를 식별하는 정보, 사용자 컴퓨팅 장치의 능력을 확인하는 정보, 그리고 컴퓨팅 장치가 이미 수신한 광고에 대한 정보를 포함한다.
듣기 버튼(330)에 의하여 결정되는 것처럼, 요청은 광고 선택 시스템으로 직접 전송되거나, 구독 서버나 미디어 서버에 먼저 전송되고 그 요청을 인터셉트하여 광고 선택 시스템으로 보냄으로써 간접적으로 전송될 수 있다.
GUI(300)는 사용자가 표시된 피드를 구독하게 하고(구독 버튼을 통하여), 표시된 피드의 에피소드를 듣게 하고(듣기 버튼을 통하여) 동일한 인터페이스(300)로부터 피드에 대한 완전한 정보를 얻도록 한다(하이퍼링크된 제목의 클릭을 통하여). 사용자는 피드 또는 미디어가 인터넷 상에서 어디에 위치하는지를 알 필요가 없다. 또한, 사용자는 피드에 대한 추가 정보를 구독하거나 듣거나 획득하기 위하여 공개자의 사이트에 액세스할 필요가 없다.
도 4는 본 발명의 한 실시예에 따라 팟캐스트 검색 결과를 나타내는 예시적인 사용자 인터페이스(400)이다. 검색 결과에서, GUI(400)는 GUI(400)의 위쪽에 검색 영역(302)를 포함하여 복수의 영역으로 나뉘어져 있다.
한 영역(402)은 검색 용어 과학(science)과 일치하는 것으로 보고되는 시리즈를 보여준다. GUI(400)에서, 과학이라는 용어를 볼드체(bold face)로 표시하여 그 용어가 어디에 있는지 식별하는 것을 보조한다.
검색 결과 영역(402)은 나열된 각 시리즈에 대하여 시리즈 제목, 설명 및 피드로부터의 이미지를 제공한다. 또한 평가는 평가용 별 이외에, 팟캐스트의 잠재적 품질에 대하여 사용자에게 추가 정보를 제공하도록 팟캐스트를 평가한 사용자의 수효 표시(406)를 포함한다. 또한 듣기 및 구독 버튼은 사용자가 단일 명령으로 나열된 시리즈 어떤 것이든 듣거나 구독하게 한다. 목록(402) 내의 추가 요소는 사용자가 시리즈에 연관시키는 태그를 나열한 태그 표시(408)이다. 태그는 피드 데이터베이스(174)로부터 얻어진다. 사용자 인터페이스 요소는 GUI(400)에 제공되어 사용자가 모든 시리즈 결과를 보게(view all series results) 한다. 마찬가지로, 다른 사용자 인터페이스 요소가 GUI(400) 상에서 제공되어 사용자로 하여금 모든 에피소드 결과를 보게 한다.
에피소드 결과 영역(404)은 시리즈 결과 영역(402)에서 보여지는 것처럼 에피소드에 대한 해당 정보를 실질적으로 포함한다. 에피소드 결과 영역(404)은 나열된 각 에피소드에 대하여 에피소드 제목, 시리즈 제목 및 에피소드 설명을 포함한다. 또한, 전술한 것처럼 각 에피소드에 대한 평가를 피드 데이터베이스로부터 제공한다. 도시한 실시예에서, 에피소드에 대한 평가가 없어 별이 채워져 있지 않다. 평가는 평가용 별 이외에, 에피소드 또는 피드에 관한 평가의 잠재적 품질에 대하여 추가 정보를 제공하도록 에피소드를 평가한 사용자의 수효를 나타내는 사용자의 수효 표시(406)를 포함한다. 또한 듣기 버튼 및 다운로드 버튼(410)은 사용자가 단일 명령으로 나열된 에피소드 어떤 것이든 듣거나 다운로드하게 한다. 목록(402) 내의 추가 요소는 사용자가 개별 에피소드에 연관시키는 태그를 나열한 태그 표시(408)이다. 태그는 그 에피소드에 관련된 피드 데이터베이스(174) 정보로부터 얻어진다.
이 실시예에서, 시리즈 제목 또는 에피소드 제목은, 링크를 마우스로 클릭하는 것처럼 사용자에 의하여 선택될 때, 시리즈 설명 페이지 또는 에피소드 설명 페이지를 여는 링크 형태의 사용자 인터페이스 요소이다. 이러한 설명 페이지는 관련 피드 또는 에피소드에 관한 추가적인 그리고 더욱 상세한 정보를 포함한다.
한 실시예에서, 듣기 버튼을 사용자가 선택하면 전술한 것처럼 광고 선택 시스템이 시작된다. 또한, 다운로드 버튼을 선택하면 광고 선택 시스템이 시작되고, 이 광고 선택 시스템은 전송될 관련 미디어 파일 및 광고를 사용자의 컴퓨팅 장치에 제공한다.
도 5는 요청에 응답하여 광고를 선택하는 방법에 관한 실시예를 나타내는 흐름도이다. 이 실시예(500)에서, 방법은 요청이 요청 수신 동작(502)에서 수신될 때 시작한다. 요청은 수신 컴퓨팅 장치를 향하거나, 인터셉트되거나 다른 위치에서 광고 선택 시스템으로 재라우팅될 (rerouted) 수 있었다. 요청은 응답이 전송 동작(512)에서 궁극적으로 전송되는 동일한 컴퓨팅 장치로부터 수신되거나 수신되지 않을 수 있다. 상세한 설명의 목적으로, 도시한 실시예(500)에서 그 요청은 요청한 제공 장치로 배달되는 미디어 파일에 관한 요청으로서 설명한다. 하지만, 요청은 어떤 종류의 파일, 심지어는 수신 컴퓨팅 장치에 의하여 행해지는 조치(action)에 대한 잠재적인 요청일 수 있음을 이해하여야 한다. 따라서, 한 컴퓨팅 장치에서 다른 컴퓨팅 장치로의 통신은 방법(500)의 나머지 동작을 수행하도록 한다.
요청을 검사하고 광고가 제공되어야 할 요청인 경우, 선택 동작(508)에서는 그 요청에 응답하여 제공되어야 할 광고를 선택한다. 선택은 요청을 검사하고, 원격 및 로컬 데이터베이스로부터 추가 정보를 얻으며, 어떤 광고를 선택할 지와 광고를 제공 또는 전송하는 방법에 대한 규칙 세트와 관련 정보를 비교하는 것을 포함할 수 있다. 선택은 수신된 요청의 콘텐츠를 포함한 상이한 많은 요인에 기초할 수도 있고 사용자 데이터베이스(170) 또는 피드 데이터베이스(174)와 같은 추가 정보에 대한 액세스 및 검색을 수반할 수 있다. 선택 동작(508)은 광고 그룹으로부터 하나 이상의 광고를 선택하는 것을 포함할 수 있다.
선택 동작(508)은 선택을 위한 규칙으로 이루어진 논리 결정 트리(logic decision tree)의 사용을 포함할 수 있다. 예를 들어, 한 실시예에서, 광고주는 동일한 상품 또는 서비스에 대하여 광고 세트를 제공할 수 있으며, 각 광고는 상이한 연령층, 상이한 컴퓨팅 장치 능력(즉, 각 광고는 상이한 컴퓨팅 장치에 의하여 제공될 수 있음), 상이한 지리적 위치 또는 상이한 피드에 맞춤 제공된다. 광고 규칙은 축구 팬 맞춤형 광고는 축구에 관심 있는 사용자 또는 축구에 관련된 미디어 파일 요청에 응답하여 전달되는 한편, 로스 앤젤리스 거주자 맞춤형 광고는 로스 앤젤리스에 있는 사용자에게 전달되도록 생성될 수 있다.
광고 규칙은 전송될 특정 광고에 적합되어야 하는 기준을 정의할 수 있다. 기준은 특정 태그가 요청자 또는 요청된 파일에 관련된 것일 수 있다. 기준에 대한 또 다른 예로는 특정 지리적 위치, 특정 연령층, 특정 태그, 어떤 다른 지정된 미디어 파일과 관련된 태그나 태그들과 연계된 요청자 또는 요청된 파일일 수 있다.
한 실시예에서, 요청과 관련될 수 있는 광고 선택 시스템에 이용 가능한 정보가 광고 규칙에서 기준으로서 사용될 수 있다. 예를 들면, 광고가 배달된 횟수가 기준으로 사용되어 광고주가 소정 수효의 광고 배치(placement)를 구매하도록 할 수 있다. 광고가 배달된 횟수 기준은 광고 선택 시스템에 의하여 저장되는 만큼의 총 횟수로 정해지거나, 미디어 파일에 대한 요청에 응답하여 피드 데이터베이스(174)에 저장될 수 있는 만큼의 광고가 배달되는 횟수로 정해지거나, 사용자 데이터베이스(170)에 저장될 수 있는 만큼의 특정 사용자에게 배달되는 횟수로 정해질 수 있다.
또 다른 예로서, 축구 팬 맞춤형 광고는 요청자 또는 미디어 파일이 선택될 광고에 대한 태그로서 판타지 축구(fantasy football)와 관련되어야 하는 기준을 가질 수 있다. 광고 규칙은 축구 광고 규칙을 먼저 검사하고, 그 축구 광고 규칙 기준이 충족되지 않는 경우(예컨대, 요청자 또는 미디어 파일이 판타지 축구태그와 관련이 없는 경우), 광고가 선택될 때까지 이어서 두 번째 광고 규칙 등을 검사하도록 계층적(hierarchical)일 수 있다. 계층은 종국적으로 디폴트 광고(default ad)의 선택이거나 광고의 선택이 없을 수 있다. 계층은 광고의 소비량에 기초하여 부분적으로 결정될 수 있다. 하나 이상의 광고주들부터의 광고 규칙을 결합하여 광고 규칙 세트를 만듦으로써 여러 광고주들로부터의 광고를 선택할 수 있다.
광고를 선택한 후, 광고 검색 동작(510)에서는 선택된 광고를 검색한다. 광고는 광고 라이브러리(220)와 같은 로컬 또는 원격 위치로부터 검색될 수 있다. 검색된 광고 자체는 미디어 파일이거나, 파일에 삽입 준비 형태의 미디어 데이터일 수 있다.
이어, 선택된 광고 또는 광고들은 요청에 의하여 지시된 대로 수신 장치로 전송된다. 도시한 실시예(500)에서, 광고는 패키징되어 응답이 되고 요청에 의하여 지시된 대로 전송된다.
앞에서 그리고 상세히 후술하는 것처럼, 한 실시예에서 미디어 파일뿐만 아니라 선택된 광고가 전송될 수 있으며, 광고는 별개의 미디어 파일로서 전송될 수 있다. 다른 실시예에서, 광고는 미디어 파일과 광고에서 취하여 결합한 미디어 데이터를 구비한 단일 파일을 포함할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 광고에서 취한 미디어 데이터를 구비한 미디어 데이터의 스트림을 전송할 수 있다.
방법(500)은 또한 요청 및 응답에 대한 상세(particulars)를 기록한 거래 기록 동작(record transaction operation)(514)을 포함한다. 거래 기록 동작(514)은 어떤 광고가 무슨 미디어 파일에 그리고 누구에게 제공되었는지에 관한 기록을 만든다. 또한, 다른 정보로서 요청자의 연령층, 요청자의 이메일 주소 또는 다른 식별 정보와, 미디어 파일의 소스와 같은 것이 기록될 수 있다.
거래 기록 동작(514)은 최초로 요청을 한 사용자에게 전송되었던 사용자 데이터베이스(170)에 정보를 기록하는 것을 또한 포함한다. 이러한 정보는 나중의 광고 생성시에 사용될 수 있으며, 예를 들어 사용자가 동일한 광고를 여러 번 수신하지 않도록 하는데, 또는 특정된 순서로 광고 세트를 자동으로 수신하도록 하는데 사용될 수 있다.
또한, 거래 기록 동작(514)은 광고가 피드의 소비자에게 전송되었던 피드 데이터베이스(174)에 정보를 기록하는 것을 포함한다. 이러한 정보는 무슨 피드가 어떤 광고주에게 인기가 있는지를 결정하는 데 있어서 공개자에 의하여 사용될 수 있다. 또한, 정보를 광고주가 사용하여 광고 규칙 결과를 확인할 수 있다. 또한, 이러한 정보는 나중의 광고 생성시에 사용할 수 있으며, 예를 들어 특정 광고주가 광고를 제공한 최근 이력을 구비한 피드를 알 수 있도록 하는데 사용될 수 있다. 이때, 광고주는 이러한 정보를 자동적으로 사용함으로써, 예를 들어, 경쟁 광고의 제공이나 어떤 광고주와 직접 경쟁하는 동일 피드에 광고를 제공하는 것을 방지할 수 있다.
광고를 소비자에게 전달한 것에 대하여 광고주에게 빌링하는 광고주 빌링 동작(bill advertiser operation)(516)이 수행된다. 광고주 빌링 동작(516)은 광고주와 광고 선택 시스템의 운영자 사이의 현재 계약에 기초하여 정기적으로 그리고 자동적으로 전자 또는 서면 인보이스를 발행할 수 있다.
특정 광고에 부과되는 요금(그리고 콘텐츠 공개자에 지불되는 해당 요금)은 광고 선택 시스템에서 이용 가능한 상이한 여러 요인에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들면, 광고가 선택된 횟수는 요금을 결정할 때의 요인으로 사용될 수 있다. 따라서, 광고주와 광고 선택 시스템 운영자는 실제 광고의 선택 전에 소비자에게 제공된 광고의 수효에 기초하여 누진 비용(graduated cost)을 협상할 수 있다. 이로 인해 당사자들은 광고가 매우 적게 또는 매우 많이 선택될 수 있는 불확실성을 고려할 수 있다.
마찬가지로, 요금은 광고 선택 시스템에서 이용 가능한 다른 정보에 기초할 수 있다. 예를 들면, 요금은 미디어 파일에 대한 전체 평가 또는 광고가 선택된 콘텐츠의 아이템에 기초할 수 있다. 이때, 광고주와 공개자는 더 높게 평가된 콘텐츠를 구비한 광고의 배치에 더 많은 요금을 지불하고 받을 수 있다. 이로 인해, 콘텐츠에 대한 평가가 실시간으로 조정되는 대로 요금도 자동 조정된다. 다른 예로서, 요금은 광고를 수신한 사용자의 연령층에 기초하여 조정될 수 있고, 따라서 시스템을 광고주에게 더욱 매력적이게 하는 특정 연령층에 액세스하고픈 광고주의 바램을 고려하여 요금을 조정할 수 있다. 또 다른 예로서, 콘텐츠의 인기가 높을수록 요금을 올리는 것 같이 콘텐츠 아이템의 인기도를 이용하여 요금을 정할 수 있다.
공개자 결제 동작(pay publisher operation)(518)에서는 소비자에게로의 광고 전달 수단으로서 미디어 사용에 대하여 미디어 파일의 공개자 또는 소유자에게 계좌 이체되거나 이와는 다르게 보상된다. 공개자 결제 동작(518)은 광고가 제공된 미디어 파일의 공개자 또는 소유자에게 자동적으로 전자 또는 서면 결제나 기타 계좌 이체를 자동으로 생성할 수 있다. 이러한 결제 및 계좌 이체는 공개자와 광고 선택 시스템의 운영자 사이의 현재 계약에 기초하여 또한 결정될 수 있다.
도 6은 본 발명에 따라 미디어 파일에 대한 요청에 응답하여 광고를 선택하고 제공하는 방법의 한 실시예를 더욱 상세하게 나타내는 흐름도이다. 이 실시예(600)에서, 그 요청에 관련된 사용자에 대한 정보에 기초하여 광고를 선택하도록 사용자 데이터베이스(170)로부터의 사용자 데이터에 액세스한다.
실시예(600)에서, 사용자 정보 데이터스토어(datastore)는 사용자 선택 시스템에서 유지되고 액세스 가능하다. 사용자 정보 데이터스토어는 도 1에 도시한 사용자 정보 데이터베이스(170)처럼 광고 선택 시스템에서 액세스 가능한 원격 데이터베이스이거나, 광고 선택 시스템에 의하여 유지되는 사용자 데이터베이스일 수 있다. 사용자 정보 데이터스토어는 그 데이터스토어에 알려진 각 사용자에 관련된 사용자 정보를 포함한다. 전술한 것처럼, 사용자 정보는, 구독 서버(118)와 광고 선택 시스템(180)에 의하여 제공되는 커뮤니티에 가입하는 사용자에 대한 요청에 응답하여 얻어지는 연령 정보, 위치, 주소 및 관심분야와 같이 사용자에 의하여 능동적으로 제공되는 정보를 포함할 수 있다. 사용자 정보는 또한 구독 서버(118)와 광고 선택 시스템(180)과의 사용자의 거래와 상호 작용에 대한 이력을 포함할 수 있다. 예를 들면, 사용자 정보는 지난 30일 내와 같이 특정 기간 내에서 사용자에게 전송된 모든 광고의 이력을 포함할 수 있고, 이를 광고 소비 이력(advertisement consumption history)이라 할 수 있다.
한 실시예에서, 사용자 정보 데이터스토어에 알려진 각 사용자는 사용자 식별자(identifier)에 의하여 식별될 수 있고, 사용자 식별자는 상이한 사용자 정보와 관련될 수 있다. 사용자 식별자는 사용자가 선택한 식별자이거나, 사용자 정보 데이터스토어가 사용자를 식별할 수 있는 사용자의 컴퓨팅 장치 상의 쿠키나 다른 데이터 요소에 포함되는 것으로 사용자에게 명백히 알려지지 않은 식별자일 수 있다. 따라서, 한 실시예에서, 사용자는 구독 서버(118)에 로그인할 필요가 있고, 이에 따라 시스템은 사용자의 신원을 명백하게 인증할 수 있으며, 이후의 세션(session) 중의 모든 요청은 사용자와 관련된다. 대체 실시예에서, 인증은 자동으로 이루어지고 사용자의 신원은 사용자로부터의 요청을 검사할 때 결정될 수 있다.
실시예(600)에서, 요청은 도 5를 참고하여 전술한 것처럼 요청 수신 동작(602)에서 수신된다. 이어, 요청자의 신원은 요청자 식별 동작(604)에서 식별된다. 요청자 식별 동작(604)은 그 요청을 검사하여 사용자 식별자를 식별하는 것을 포함할 수 있다. 이와는 달리, 다른 정보, 즉 요청이 사용자에 의하여 이전에 사용된 컴퓨팅 장치의 일부 또는 이와 관련된 세션에 관하여 이전에 제공된 식별자를 이용하여 요청자를 식별할 수 있다.
식별된 요청자는 제공 장치가 광고가 전송되어야 할 최종 목적지인 사용자로서, 요청 소스와 같거나 같지 않을 수 있다. 예를 들면, 수신 동작(602)에서 수신된 요청은 구독 서버(118)와 다른 컴퓨팅 장치와 같은 중개자(intermediary)로부터 광고 선택 시스템에 의하여 수신될 수 있다. 중개자는 광고 선택 시스템에서 수신된 요청을 단순히 전달해주거나, 사용자 요청에 응답하여 또는 이를 예측하여 광고 선택 요청을 생성할 수 있다. 광고 선택 시스템에서 수신된 요청은 선택된 광고를 최초 요청 소스, 즉 사용자로 직접 전송하도록 광고 선택 시스템에 대한 지시를 포함하거나, 광고를 중개자로 돌려주도록 광고 선택 시스템에 지시하여 최초 요청 소스로 전달되게 할 수 있다.
요청자를 식별한 후, 사용자 정보 데이터스토어는 사용자 데이터스토어 액세스 동작(606)에서 액세스되고 요청자와 관련된 정보가 얻어진다. 이어, 사용자 정보를 이용하여 광고 선택 동작(608)에서 광고를 선택한다. 사용자 데이터스토어 액세스 동작(606)에서 액세스되는 정보를 단지 검사만 하거나, 이와는 달리 시스템을 구현하는 방식에 따라 필요할 때 데이터스토어로부터 검색할 수 있다.
광고 선택 동작(608)은 요청자와 관련된 사용자 정보와 선택 기준에 기초하여 광고를 선택하고, 이는 전술한 것처럼 광고 규칙 세트에서 구체화될 수 있다. 예를 들면, 요청자가 축구에 관한 사용자 정보와 관련되어 있는 경우, 선택된 광고는 모든 관중에게 어필하는 디폴트 광고보다는 축구 중심의 광고일 수 있다. 이어, 선택된 광고는 도 5를 참고하여 전술한 것처럼 전송 동작(610)에서 요청에 의하여 지시된 대로 전송된다.
도 7은 본 발명에 따라 광고를 선택하는 방법의 다른 실시예를 좀 더 상세하게 나타내는 흐름도이다. 이 실시예(700)에서, 전술한 피드 데이터베이스에서와 같은 태그 정보는 요청된 미디어 파일에 관련된 정보에 기초하여 광고를 선택하도록 액세스된다.
실시예(700)에서, 태그 정보 데이터스토어는 광고 선택 시스템에서 유지되고 액세스 가능하다. 태그 정보 데이터스토어는 도 1에 도시한 피드 데이터베이스(174)처럼 광고 선택 시스템에서 액세스 가능한 원격 데이터베이스이거나, 광고 선택 시스템에 의하여 유지되는 태그 데이터베이스일 수 있다. 태그 정보 데이터스토어는 하나 이상의 태그 세트와 같이 미디어 파일에 관련된 태그 정보, 태그를 제공한 사용자의 식별자, 주어진 미디어 파일에 관련된 각 태그가 관련된 횟수를 포함한다. 전술한 것처럼, 태그는 특정 미디어 파일 또는 태그를 설명하기 위하여 사용자 또는 공개자에 의하여 선택되는 키워드이다. 태그는 임의의 단어 또는 키 스트로크의 조합일 수 있다. 대체 실시예에서, 태그는 아이콘, 이미지 또는 오디오 파일과 같은 미디어 파일일 수 있다.
한 실시예에서, 태그 정보 데이터스토어에 알려진 각 미디어 파일은 미디어 파일 식별자로 식별될 수 있고, 각 미디어 파일 식별자는 상이한 태그 정보에 관련될 수 있다. 한 실시예에서, 미디어 파일 식별자는 미디어 파일에 대한 URL 또는 어떤 다른 네트워크 식별자이다. 대체 실시예에서, 미디어 파일은 미디어 파일 내의 메타 데이터를 통하는 것 같은 다른 방법으로 식별될 수 있고, 이 경우 미디어 파일은 광고 선택 시스템에서 식별되기 전 얻어지고 검사될 필요가 있다.
실시예(700)에서, 요청은 도 5를 참고하여 전술한 것처럼 요청 수신 동작(702)에서 수신된다. 그 요청은 미디어 파일에 대한 요청이거나, 이와는 달리 미디어 파일에 관련된 설명 정보에 대한 정보와 같이 미디어 파일과 다소 관련성이 있는 요청일 수 있다. 이어, 미디어 파일의 신원은 미디어 파일 식별 동작(704)에서 식별된다. 미디어 파일 식별 동작(704)은 요청을 검사하여 URL과 같은 미디어 파일 식별자를 식별한다. 이와는 달리, 나머지 동작을 수행하기에 충분할 정도로 미디어 파일을 식별하도록 미디어 파일을 검색하고 검사할 필요가 있다.
미디어 파일을 식별한 후, 태그 정보 데이터스토어는 태그 데이터스토어 액세스 동작(706)에서 액세스되고, 그 미디어 파일에 관련된 정보는 태그 정보 획득 동작(708)에서 얻어진다. 이어, 태그 정보를 이용하여 광고 선택 동작(710)에서 광고를 선택한다. 태그 정보 획득 동작(708)에서 얻어진 정보를 단지 검사만 하거나, 이와는 달리 시스템을 구현하는 방식에 따라 필요할 때 데이터스토어로부터 검색할 수 있다.
광고 선택 동작(710)은 미디어 파일에 관련된 태그 정보와 선택 기준에 기초하여 광고를 선택하고, 이는 전술한 것처럼 광고 규칙 세트에서 구체화될 수 있다. 예를 들면, 미디어 파일이 축구에 관한 태그 정보와 관련되어 있는 경우, 선택된 광고는 모든 관중에게 어필하는 디폴트 광고보다는 축구 중심의 광고일 수 있다. 이어, 선택된 광고는 도 5를 참고하여 전술한 것처럼 전송 동작(712)에서 요청에 의하여 지시된 대로 전송된다.
도 8은 본 발명에 따라 광고를 선택하는 방법의 다른 실시예를 좀 더 상세하게 나타내는 흐름도이다. 이 실시예(800)에서, 요청에 관련된 물리적 위치는 그 물리적 위치에 기초하여 광고를 자동 선택하도록 결정된다. 물리적 위치는 요청에 대한 응답의 목적지에 관한 현재 또는 추정 위치(current or presumed location), 요청자에 관련된 위치(도 6을 참고로 전술한 것처럼), 미디어 파일에 관련된 위치(도 7을 참고로 하여 전술한 것처럼, 여기서 위치는 그 미디어 파일에 관련된 태그 일 수 있음.)에 관련된 것일 수 있다.
실시예(800)에서, 위치 정보 데이터스토어는 데이터베이스 유지 동작(850)에서 광고 선택 시스템에서 유지되고 액세스 가능하다. 위치 정보 데이터스토어는 광고 선택 시스템, 예를 들어 도메인 명칭 시스템(domain name system, DNS) 데이터베이스, 후이즈(whois) 데이터베이스 또는 도 1에 도시한 것과 같은 사용자 데이터베이스(170)와 같은 사용자 정보 데이터베이스에서 액세스 가능한 원격 데이터베이스에서 액세스 가능한 원격 데이터베이스일 수 있고, 또는 광고 선택 시스템에 의하여 유지되는 위치 정보 데이터베이스일 수 있다. 위치 정보 데이터베이스는 하나 이상의 위치 세트와 같이, 사용자, 컴퓨팅 장치 또는 둘 다에 관련된 위치 정보일 수 있다. 위치가 사용자 정보 데이터베이스에 보존되는 경우, 위치는 사용자 식별자에 관련된 것일 수 있다.
대체 실시예에서, 위치는 피드 데이터베이스(174)와 같은 미디어 파일 정보 데이터베이스 내의 미디어 파일에 관련된 것일 수 있다. 이로 인해, 특정 위치로 향하는 미디어 파일은 그 미디어 파일과 데이터베이스에서 관련되는 위치 태그를 경유하는 것처럼 그 위치에 관련될 수 있다.
실시예(800)에서, 도 5를 참고하여 전술한 것처럼, 요청 수신 동작(802)에서 수신된다. 그 요청은 미디어 파일에 대한 요청이거나, 이와는 달리 미디어 파일에 관련된 설명 정보에 대한 정보와 같이 미디어 파일과 다소 관련성이 있는 요청일 수 있다. 이어, 요청에 관련된 논리 위치(logical location)는 논리 위치 식별 동작(804)에서 식별된다. 논리 위치 식별 동작(804)은 요청을 검사하여 나중의 동작에서 논리 위치를 결정하는데 이용될 수 있는 논리 식별자를 식별한다. 실시예들에서, 논리 식별자는 하나 이상의 사용자 식별자, 미디어 파일 식별자 또는 컴퓨팅 장치 식별자일 수 있다. 예를 들면, 논리 위치 식별 동작(804)에서 그 요청에 대한 응답을 보내야 할 수신자 컴퓨팅 장치의 IP 주소를 식별할 수 있다.
미디어 파일을 식별한 후, 위치 정보 데이터베이스는 위치 데이터스토어 액세스 동작(806)에서 액세스되고, 논리 주소에 관련된 정보를 위치 정보 획득 동작(808)에서 얻는다. 이어, 위치 정보는 광고 선택 동작(810)에서 광고를 선택하는데 이용된다. 위치 정보 획득 동작(808)에서 얻어진 정보를 단순히 검사만 하거나, 이와는 달리 시스템이 구현되는 방식에 따라 필요할 때 데이터스토어로부터 검색할 수 있다.
광고 선택 동작(810)은 요청에 관련된 논리 위치와 선택 기준에 기초하여 광고를 선택하고, 이는 전술한 것처럼 광고 규칙 세트에서 구체화될 수 있다. 예를 들면, 그 요청이 샌프란시스코로 미디어 파일을 배달하는 것이라면, 선택된 광고는 샌프란시스코 거주자에게로 향하는 광고일 수 있다. 이어, 선택된 광고는 도 5를 참고하여 전술한 것처럼 전송 동작(812)에서 요청에 의하여 지시된 대로 전송된다.
도 9는 본 발명에 따라 광고를 선택하는 방법의 다른 실시예를 좀 더 상세하게 나타내는 흐름도이다. 이 실시예(900)에서, 요청된 미디어 파일에 관련된 태그 정보는 요청된 미디어 파일에 관련된 정보에 기초하여 광고를 선택하도록 액세스된다.
실시예(900)에서, 태그 정보 데이터스토어는 광고 선택 시스템에서 유지되고 액세스 가능하다. 태그 정보 데이터스토어는 도 1에 도시한 피드 데이터베이스(174)처럼 광고 선택 시스템에서 액세스 가능한 원격 데이터베이스이거나, 광고 선택 시스템에 의하여 유지되는 태그 데이터베이스일 수 있다. 태그 정보 데이터스토어는 하나 이상의 태그 세트와 같이 미디어 파일에 관련된 태그 정보, 태그를 제공한 사용자의 식별자, 주어진 미디어 파일에 관련된 각 태그가 관련된 횟수를 포함하고, 이는 또한 태그 밀도(tag density)라 한다. 전술한 바와 같이, 태그는 특정 미디어 파일 또는 피드를 설명하기 위하여 사용자 또는 공개자에 의하여 선택되는 키워드 형태의 설명자(descriptor)이다. 태그는 임의의 단어, 구 또는 키 스트로크의 조합일 수 있다. 대체 실시예에서, 태그는 또한 아이콘, 이미지 또는 오디오 파일과 같은 미디어 파일일 수 있다.
일반적으로, 태그 밀도는 소정 태그가 소정 미디어 파일을 설명할 때 얼마나 정확한 태그인가를 결정하는 척도이다. 태그는 미디어 파일을 소비하는 모집단(population)의 구성원에 의하여 제공되므로, 그 구성원에 의하여 자주 제공되는 태그는 대체로 그 집단에게 미디어 파일에 대한 설명을 더욱 정확하게 하는 것으로 간주된다. 한 실시예에서, 각 구성원은 소정 파일에 대하여 오직 하나의 소정 태그만을 제공할 수 있다. 따라서, 동일한 미디어 파일에 대하여 여러 번 동일 태그를 제공하여 척도를 왜곡할 수 없다. 한 실시예에서, 태그는 태그 설명자와 그 설명자에 관련된 태그 밀도를 포함하는 것으로 간주될 수 있다. 대체 실시예에서, 태그는 식별자로서 간주될 수 있고 태그 밀도는 별개의 요소로 간주될 수 있다. 상술의 목적으로, 달리 지정하지 않으면, 태그는 식별자 및 태그 밀도를 포함한다.
한 실시예에서, 태그 정보 데이터스토어에 알려진 각 미디어 파일은 미디어 파일 식별자에 의하여 식별될 수 있고, 각 미디어 파일 식별자는 상이한 태그 정보에 관련되어 있다. 한 실시예에서, 미디어 파일 식별자는 그 미디어 파일에 대한 URL 또는 어떤 다른 네트워크 위치 식별자이다. 한 대체 실시예에서, 미디어 파일은 미디어 파일 내의 메타 데이터를 통하는 것 같은 다른 방법으로 식별될 수 있고, 이 경우 미디어 파일은 광고 선택 시스템에서 식별되기 전 얻어지고 검사될 필요가 있다.
실시예(900)에서, 요청은 도 5를 참고하여 전술한 것처럼 요청 수신 동작(902)에서 수신된다. 그 요청은 미디어 파일에 대한 요청이거나, 이와는 달리 미디어 파일에 관련된 설명 정보에 대한 정보와 같이 미디어 파일과 다소 관련성이 있는 요청일 수 있다. 이어, 미디어 파일의 신원은 미디어 파일 식별 동작(904)에서 식별된다. 미디어 파일 식별 동작(904)은 요청을 검사하여 URL과 같은 미디어 파일 식별자를 식별한다. 이와는 달리, 나머지 동작을 수행하기에 충분할 정도로 미디어 파일을 식별하도록 미디어 파일을 검색하고 검사할 필요가 있다.
미디어 파일을 식별한 후, 태그 정보 데이터스토어는 태그 데이터스토어 액세스 동작(906)에서 액세스되고, 그 미디어 파일에 관련된 하나 이상의 태그는 태그 정보 획득 동작(908)에서 얻어진다. 한 실시예(900)에서, 획득된 태그 정보는 그 미디어 파일에 관련된 적어도 하나의 태그를 포함한다. 도 1을 참고하여 전술한 바와 같이, 각 태그는 미디어 파일과, 각 태그에 대하여 그 태그 관련 밀도에 관련된 식별자 또는 식별 부분(즉, 판타지 축구와 같은 태그의 식별 부분)을 포함한다. 태그 정보 획득 동작(708)에 획득된 정보를 단지 검사만 하거나, 이와는 달리 시스템을 구현하는 방식에 따라 필요할 때 데이터스토어로부터 검색할 수 있다.
태그 정보를 획득한 후, 가장 높은 태그 밀도를 갖는 태그는 최고 밀도 태그 식별 동작(910)에서 식별된다. 최고 밀도 태그는 미디어 파일의 소비자로부터 수신되는 정보에 기초하여 미디어 파일에 대하여 가장 설명적인 것으로 간주되는 태그이다. 한 실시예에서, 태그 밀도는 태그 정보가 수신될 때 미디어 파일과 태그를 동일시한 사용자의 수효이다. 이어, 최고 밀도 태그는 제일 높은 수를 갖는 태그이다. 대체 실시예에서, 태그 밀도는 넘버 스케일(number scale)을 이용한 무명수(absolute number) 이외의 상이한 방법으로 채첨되는 척도일 수 있다. 예를 들어, 별개의 태그 밀도가 부분 모집단(sub-population)에 기초하여 보존될 수 있고, 최고 밀도 태그는 그 광고에 대한 부분 모집단의 관련성의 평균 가중치에 기초하여 결정될 수 있다. 최고 밀도 태그 동작(910)은 이어 최고 밀도 태그를 갖는 태그를 넘겨 광고 선택 시스템에서 추가로 평가한다.
다음, 태그 밀도 임계값 결정 동작(912)은 평가된 태그의 태그 밀도가 어떤 최소 임계값 이상인지를 결정한다. 이는 소비자 모집단으로부터의 태그 정보가 없거나 상대적으로 거의 없는 미디어 파일이 광고를 선택하는 기초로 사용되는 것을 방지한다. 임계값은 충분한 수효의 소비자에 의하여 선택된 태그 설명자만이 광고 선택에 대한 기초로서 사용되도록 선택될 수 있다. 임계값은 상이한 형태의 미디어 파일 또는 상이한 범주의 태그에 대하여 서로 다를 수 있다. 임계값 결정 동작(912)에서 태그의 태그 밀도가 소정 임계값 이하라고 결정된 경우, 방법(900)은 광고 선택 동작(914)에서 태그 정보 이외의 기준에 기초하여 광고를 선택하는 것으로서 종료한다. 한 실시예에서, 이는 디폴트 광고 선택 동작이거나, 도 5 내지 8을 참고하여 전술한 것과 같은 또 다른 선택 방법일 수 있다. 예를 들어, 임계값 이상의 소비자 생성 태그가 없는 경우, 광고 선택 동작(914)은 대신 공개자 생성 태그에 기초하여 광고를 선택할 수 있다.
임계값 결정 동작(912)에서 태그의 태그 밀도가 소정 임계값을 충족 또는 초과한다고 결정되는 경우, 선택 결정 동작(916)은 규칙 및 설명자에 기초하여 광고가 태그로부터 선택될 수 있는 지를 결정한다. 전술한 것처럼, 이는 평가된 설명자를 광고에 최종적으로 제공할 지를 결정하는 선택 기준을 갖춘 선택 규칙의 계층을 자세히 고찰하는 것을 포함한다. 최고 밀도 태그에 기초하여 가능한 광고 세트로부터 광고를 결정할 수 있을 경우, 그러면 선택된 광고는 도 5를 참고하여 전술한 것처럼 전송 동작(918)에서 요청에 의하여 지시된 대로 전송된다.
도시한 실시예에서, 광고 선택 시스템이 평가된 태그로부터 광고를 선택할 수 없다고 결정한 경우, 그러면 다음 태그 결정 식별 동작(920)에서 평가되지 않은 미디어 파일에 관련된 데이터스토어에 다른 태그가 있는지를 결정한다. 모든 태그가 평가된 경우, 그러면 도시한 실시예에서, 디폴트 광고를 선택하고 선택된 광고는 도 5를 참고하여 전술한 것과 같이, 디폴트 광고 전송 동작(922)에서 요청에 의하여 지시된 대로 전송된다. 다음 태그 결정 식별 동작(920)에서 아직 평가되지 않은 미디어 파일에 관련된 하나 이상의 태그가 있는지를 결정하고, 이어 차순위 최고 밀도 태그 식별 동작(924)을 수행한다. 차순위 최고 밀도 태그 식별 동작(924)에서 태그 밀도 척도에 기초하여 미디어 파일에 관련된 차순위로 가장 설명적인 태그를 식별한다. 차순위로 가장 설명적인 태그를 식별한 후, 흐름은 전술한 임계값 결정 동작(912)으로 돌아간다.
실시예(900)에서, 충분히 높은 태그 밀도를 갖는 미디어 파일에 관련된 각 태그는 가장 적절한 광고를 선택하도록 평가될 수 있다. 또한, 데이터베이스는 소비 모집단의 구성원으로부터 계속하여 새로운 정보를 수신하고, 그 사이에 태그 밀도가 변경되었을 수 있기 때문에, 나중에 수신되는 동일한 미디어 파일에 대한 동일한 사용자로부터의 요청에 대하여 동일한 광고를 선택하지 않을 수 있다. 이 또한, 사용자 정보를 이용하여 전술한 것과 같이 선택 규칙이 동일한 사용자에게 동일한 광고를 여러 번 또는 소정 기간 내에 보내는 것을 방지하는 규칙을 포함하는 경우 발생할 수 있다.
실시예(900)에서는 키워드와 유사한 방식으로 태그를 사용할 수 있고, 광고주가 충분히 높은 밀도를 갖는 태그 설명자를 구매(buy)하여 미디어 파일이 그 태그에 의하여 정확히 설명되는 것을 자동으로 보증할 수 있다. 광고 배치 가격은 낮은 태그 밀도의 태그를 구비한 미디어 파일에 비하여 높은 태그 밀도의 태그를 구비한 미디어 파일이 더 비싸게 배치되도록 태그의 태그 밀도에 의하여 추가로 영향을 받을 수 있다.
도 10은 본 발명에 따라 광고를 선택하는 방법의 다른 실시예를 좀 더 상세하게 나타내는 흐름도이다. 실시예(1000)에서, 미디어의 요청자에 관련된 태그 정보는 요청자에 관련된 정보에 기초하여 광고를 선택하도록 액세스된다.
실시예(1000)에서, 태그 정보 데이터스토어는 광고 선택 시스템에서 유지되고 액세스 가능하다. 태그 정보 데이터스토어는 도 1에 도시한 사용자 정보 데이터베이스(170)처럼 광고 선택 시스템에서 액세스 가능한 원격 데이터베이스이거나, 광고 선택 시스템에 의하여 유지되는 태그 데이터베이스에 관련된 사용자일 수 있다. 실시예(1000)에서, 태그 정보 데이터스토어는 사용자가 제공하여 다양한 미디어 파일을 설명하는 하나 이상의 태그 세트, 사용자가 태그를 제공한 미디어 파일의 식별자, 그리고 각 태그가 특정 사용자에 의하여 미디어 파일에 연관된 횟수와 같은 사용자 관련 태그 정보를 포함하고, 이는 태그 밀도의 또 다른 형태이다. 이 내용에서, 태그 밀도는 해당 사용자가 어떤 취미를 갖고 있는 지에 대한 척도를 제공한다. 예를 들면, 아마도 축구에 관심 있는 사용자는 축구에 관련된 미디어 파일을 찾고 자연히 관심 없는 사용자보다 축구설명자를 구비한 더 많은 태그의 미디어 파일을 찾는다. 이러한 방식으로, 사용자에 의하여 제공된 태그의 태그 밀도는 사용자의 취미에 대한 척도로서 사용될 수 있다.
한 실시예에서, 태그 정보 데이터스토어에 알려진 각 사용자는 사용자 식별자에 의하여 식별될 수 있고, 각 사용자 식별자는 상이한 태그 정보에 관련되어 있다. 한 실시예에서, 사용자 식별자는 사용자 계정의 이름(account name) 또는 사용자에 대한 다른 네트워크 사용자 식별자일 수 있다. 대체 실시예에서, 사용자는 요청이 제공된 메타 데이터를 통하는 것과 같은 다른 방법을 통하여 식별될 수 있고, 이 경우 메타 데이터는 광고 선택 시스템에서 식별되기 전 번역될 필요가 있다.
실시예(1000)에서, 요청은 도 5를 참고하여 전술한 것처럼 요청 수신 동작(1002)에서 수신된다. 그 요청은 미디어 파일에 대한 요청이거나, 이와는 달리 미디어 파일에 관련된 설명 정보에 대한 정보와 같이 미디어 파일과 다소 관련성이 있는 요청일 수 있다. 이어, 그 요청에 관련된 사용자, 예컨대 그 요청을 한 사용자의 신원은 사용자 식별 동작(1004)에서 식별된다. 사용자 식별 동작(1004)은 요청을 검사하고 계정 이름과 같은 사용자 식별자를 식별한다.
사용자를 식별한 후, 태그 정보 데이터스토어는 태그 데이터스토어 액세스 동작(1006)에서 액세스되고, 사용자에 관련된 하나 이상의 태그가 태그 정보 획득 동작(1008)에서 얻어진다. 실시예(1000)에서, 획득된 태그 정보는 사용자에 관련된 적어도 하나의 태그를 포함한다. 도 1을 참고하여 전술한 것처럼, 각 태그는 미디어 파일과, 각 태그에 대하여 그 태그 관련 밀도에 관련된 식별자 또는 식별 부분(즉, 판타지 축구와 같은 태그의 식별 부분)을 포함하고, 여기서는 사용자가 태그 식별자를 관련시킨 미디어 파일의 수효이다. 태그 정보 획득 동작(1008)에 획득된 정보를 단지 검사만 하거나, 이와는 달리 시스템을 구현하는 방식에 따라 필요할 때 데이터스토어로부터 검색할 수 있다.
태그 정보를 획득한 후, 가장 높은 태그 밀도를 갖는 태그는 최고 밀도 태그 식별 동작(1010)에서 식별된다. 최고 밀도 태그는 미디어 파일의 소비의 일부로서 사용자가 제공하는 정보에 기초하여 사용자에 대하여 가장 설명적인 것으로 간주되는 태그이다. 최고 밀도 태그는 제일 높은 수를 갖는 태그이다. 대체 실시예에서, 태그 밀도는 넘버 스케일을 이용한 무명수 이외의 상이한 방법으로 채첨되는 척도일 수 있다. 예를 들어, 별개의 태그 밀도가 사용자의 소비 또는 구동 행태(habit)에 기초하여 보존될 수 있고, 최고 밀도 태그는 사용자에 의하여 실제 소비되는 미디어 파일에 대한 태그의 평균 가중치에 기초하여 결정될 수 있다. 최고 밀도 태그 동작(1010)은 이어 최고 밀도 태그를 갖는 태그를 넘겨 광고 선택 시스템에서 추가로 평가한다.
다음, 태그 밀도 임계값 결정 동작(1012)은 평가된 태그의 태그 밀도가 어떤 최소 임계값 이상인지를 결정한다. 이는 태그 정보가 없거나 상대적으로 거의 없는 사용자가 광고를 선택하는 기초로 사용되는 태그 정보를 갖는 것을 방지한다. 임계값은 복수 회 선택된 태그 설명자만이 광고 선택에 대한 기초로서 사용되도록 선택될 수 있다. 임계값은 상이한 형태의 미디어 파일 또는 상이한 범주의 태그에 대하여 서로 다를 수 있다.
임계값 결정 동작(1012)에서 태그의 태그 밀도가 소정 임계값 이하라고 결정된 경우, 방법(1000)은 광고 선택 동작(1014)에서 태그 정보 이외의 기준에 기초하여 광고를 선택하는 것으로서 종료한다. 한 실시예에서, 이는 디폴트 광고 선택 동작이거나, 도 5 내지 8을 참고하여 전술한 것과 같은 또 다른 선택 방법일 수 있다. 예를 들어, 임계값 이상의 사용자 생성 태그가 없는 경우, 광고 선택 동작(1014)은 대신 요청된 미디어 파일에 관련된 태그에 기초하여 광고를 선택할 수 있다.
임계값 결정 동작(1012)은 부정적인 의미에 관련된 태그를 자동으로 배제할 수 있다. 예를 들면, 식별자로서 초기 태그의 사용이 "zzzzzz"를 나타내고 미디어 파일이 지루하다는 것을 나타내도록 소비자에 의하여 종종 유사한 태그가 사용된다. 이는 부정적인 의미를 갖는 태그의 한 예이고, 사용자는 지루한 미디어 파일에 흥미가 없다고 가정하기 때문에 이러한 태그는 광고를 선택하는데 사용될 수 없다. 재미있는(interesting)과 훌륭한(rad)와 같이 긍정적인 의미 역시 임계값 결정 동작(1012)에 의하여 배제될 수 있는데, 이는 너무 일반적이라 선택에 이용할 수 없기 때문이다. 임계값 결정 동작(1012)에서 태그의 태그 밀도가 소정 임계값을 충족 또는 초과한다고 결정되는 경우, 선택 결정 동작(1016)에서는 규칙 및 설명자에 기초하여 광고가 태그로부터 선택될 수 있는 지를 결정한다. 전술한 것처럼, 이는 평가된 설명자를 광고에 최종적으로 제공할 지를 결정하는 선택 기준을 갖춘 선택 규칙의 계층을 자세히 고찰하는 것을 포함한다. 최고 밀도 태그에 기초하여 가능한 광고 세트로부터 광고를 결정할 수 있을 경우, 그러면 선택된 광고는 도 5를 참고하여 전술한 것처럼 전송 동작(1018)에서 요청에 의하여 지시된 대로 전송된다.
도시한 실시예에서, 광고 선택 시스템이 평가된 태그로부터 광고를 선택할 수 없다고 결정한 경우, 그러면 다음 태그 결정 식별 동작(1020)에서 평가되지 않은 미디어 파일에 관련된 데이터스토어에 다른 태그가 있는지를 결정한다. 모든 태그가 평가된 경우, 그러면 도시한 실시예에서, 디폴트 광고를 선택하고 선택된 광고는 도 5를 참고하여 전술한 것과 같이, 디폴트 광고 전송 동작(1022)에서 요청에 의하여 지시된 대로 전송된다.
다음 태그 결정 식별 동작(1020)에서 아직 평가되지 않은 미디어 파일에 관련된 하나 이상의 태그가 있는지를 결정하고, 이어 차순위 최고 밀도 태그 식별 동작(1024)을 수행한다. 차순위 최고 밀도 태그 식별 동작(1024)에서 태그 밀도 척도에 기초하여 미디어 파일에 관련된 차순위로 가장 많이 사용자가 제공한 태그를 식별한다. 차순위로 가장 많이 제공된 태그를 식별한 후, 흐름은 전술한 임계값 결정 동작(1012)으로 돌아간다.
실시예(1000)에서, 충분히 높은 태그 밀도를 갖는 사용자에 의하여 제공된 각 태그는 가장 적절한 광고를 선택하도록 평가될 수 있다. 또한, 데이터베이스는 소비 모집단의 구성원으로부터 계속하여 새로운 정보를 수신하고, 그 사이에 태그 밀도가 변경되었을 수 있기 때문에, 나중에 수신되는 동일한 미디어 파일에 대한 동일한 사용자로부터의 요청에 대하여 동일한 광고를 선택하지 않을 수 있다. 이 또한, 사용자 정보를 이용하여 전술한 것과 같이 선택 규칙이 동일한 사용자에게 동일한 광고를 여러 번 또는 소정 기간 내에 보내는 것을 방지하는 규칙을 포함하는 경우 발생할 수 있다.
당업자는 명세서 내의 본 발명에 대한 방법 및 시스템이 여러 방식으로 구현될 수 있고 전술한 예시적인 실시예들에 의하여 한정되지 않음을 인식할 것이다. 즉, 기능적인 요소들은 하드웨어와 소프트웨어의 다양한 조합에서 단일 또는 복수의 구성요소에 의하여 수행될 수 있고, 개별적인 기능들은 클라이언트 또는 서버 수준에서 소프트웨어 애플리케이션 사이에 분산될 수 있다. 이와 관련하여, 여기서 설명한 상이한 실시예들의 여러 특징들을 하나의 단일 실시예에 포함시킬 수 있고, 여기서 설명하는 모든 특징들 이상 또는 이하를 갖는 대체 실시예도 가능하다. 예를 들면, 전술한 방법은 복수의 광고를 단일 미디어 파일에 제공하는 데 사용될 수 있다. 시스템은 미디어 파일의 개별 제공, 제공 장치에 국지적으로(locally) 이미 저장된 미디어 파일의 제공까지도 공개자에게 보상하고 광고주에게 청구하는 새 광고에 대한 선택 및 제공이 되도록 구현될 수 있다. 또 다른 예로서, 시스템은 특정 주제에 관한 웹 페이지에 대한 요청에 응답하여, 또는 사용자가 특정 소프트웨어 성분을 사용하는 것에 응답하는 것과 같이 어떤 상황에서 광고를 선택하는데 이용될 수 있다. 따라서, 본 발명의 실시예는 미디어 파일과 함께 사용되는 것에 한정되지 않으며, 어떠한 디지털 거래에 응답하여 자동으로 광고를 선택하는데 이용될 수 있다.
기능은 현재 알려진 또는 알려지게 될 방법으로 여러 구성요소들 사이에 전체적으로 또는 부분적으로 분산될 수 있다. 따라서, 무수한 소프트웨어/하드웨어/펌웨어 조합들이 여기서 설명하는 기능, 특징, 인터페이스 및 선택을 달성하는 데 있어서 가능하다. 또한, 본 발명의 범위는 종래에 알려진 그리고 당업자에 의하여 이해되는 것처럼 여기서 설명하는 시스템 구성요소를 통한 변경 및 변형의 특징을 포함한다.

Claims (51)

  1. 모집단의 구성원(a member of a population)을 광고의 타겟으로 하는 방법으로서,
    미디어 파일들과 관련된 태그들(tags)의 데이터베이스를 유지하는 단계 - 상기 태그들은 상기 모집단의 구성원에 의하여 이전에 제공됨 -;
    상기 모집단의 구성원으로부터 미디어 파일(media file)에 대한 요청(request)을 컴퓨팅 장치에 의해 수신하는 단계;
    상기 미디어 파일에 관련된 상기 태그의 데이터베이스에 액세스(access)하는 단계;
    상기 미디어 파일에 관련된 하나 이상의 제1 태그의 세트 - 각각의 상기 하나 이상의 제1 태그는 상기 미디어 파일을 설명하는, 상기 모집단의 적어도 한 명의 구성원에 의하여 이전에 제공된 상기 미디어 파일의 설명을 포함하고, 상기 설명에 관련된 태그 밀도를 가지고, 각각의 상기 하나 이상의 제1 태그와 연관된 상기 태그 밀도는 상기 모집단의 구성원이 상기 미디어 파일의 컨텐츠를 설명하기 위해 각각의 상기 하나 이상의 제1 태그를 사용하는 횟수를 나타냄 - 를 상기 데이터베이스로부터 상기 컴퓨팅 장치에 의해 획득하는 단계;
    상기 컴퓨팅 장치에 의해, 상기 제1 태그의 세트에서의 적어도 하나의 제1 태그에 포함된 상기 설명 및 상기 태그 밀도에 기초하여 복수의 광고에서 광고를 선택하는 단계; 및
    상기 컴퓨팅 장치에 의해, 상기 선택된 광고를 상기 모집단의 구성원에게 전송하는 단계
    를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 선택 단계는,
    상기 제1 태그의 세트에서 최고 밀도 태그 - 상기 최고 밀도 태그는 상기 제1 태그의 세트에서 가장 높은 밀도를 갖는 제1 태그임 - 를 식별하는 단계; 및
    상기 최고 밀도 태그에 기초하여 상기 광고를 선택하는 단계를 포함하는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 최고 밀도 태그에 관련된 광고가 존재하지 않는 경우,
    상기 제1 태그의 세트에서 차순위 최고 밀도 태그 - 상기 차순위 최고 밀도 태그는 상기 제1 태그의 세트에서 다음으로 가장 높은 태그 밀도를 갖는 제1 태그임 - 를 식별하는 단계; 및
    상기 차순위 최고 밀도 태그에 기초하여 광고를 선택하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 모집단의 구성원이 상기 미디어 파일에 관련된 태그를 제공하여 상기 선택 동작에 의하여 선택된 광고를 변경할 때 상기 태그의 데이터베이스를 수정하는(revise) 단계를 더 포함하는 방법.
  5. 삭제
  6. 제2항에 있어서,
    상기 최고 밀도 태그의 태그 밀도가 선정된 최소 밀도 이하인 경우, 디폴트(default) 광고를 선택하는 단계를 더 포함하는 방법.
  7. 제2항에 있어서,
    상기 최고 밀도 태그의 태그 밀도가 선정된 최소 밀도 이하인 경우, 하나 이상의 제2 태그의 세트 - 각각의 상기 하나 이상의 제2 태그는 상기 미디어 파일의 공개자에 의하여 사전에 제공됨 - 를 획득하는 단계; 및
    상기 제2 태그에 기초하여 상기 광고를 선택하는 단계를 더 포함하는 방법.
  8. 모집단의 제1 구성원을 광고 타겟으로 하는 방법으로서,
    상기 제1 구성원에 의하여 제공되는 태그를 포함하여 상기 모집단의 구성원에 의하여 제공되는 태그의 데이터베이스를 유지하는 단계;
    상기 모집단의 상기 제1 구성원으로부터 미디어 파일에 대한 요청을 컴퓨팅 장치에 의해 수신하는 단계;
    상기 제1 구성원에 관련된 하나 이상의 제1 태그의 세트 - 각각의 상기 하나 이상의 제1 태그는 하나 이상의 미디어 파일을 설명하는, 상기 모집단의 제1 구성원에 의하여 이전에 제공된 설명을 포함하고 상기 설명에 관련된 태그 밀도를 가지며, 상기 제1 태그의 태그 밀도는, 상기 제1 구성원이 이전에 상기 제1 태그의 상기 설명과 관련시켰던 미디어 파일의 개수에 해당하는 수임 - 를 상기 데이터베이스로부터 상기 컴퓨팅 장치에 의해 획득하는 단계;
    상기 컴퓨팅 장치에 의해, 상기 하나 이상의 제1 태그의 세트에서 적어도 하나의 제1 태그에 포함된 상기 설명 및 상기 태그 밀도에 기초하여 복수의 광고에서 광고를 선택하는 단계; 및
    상기 컴퓨팅 장치에 의해, 상기 선택된 광고를 상기 모집단의 상기 제1 구성원에게 전송하는 단계
    를 포함하는 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 선택 단계는,
    상기 제1 태그 세트에서 최고 밀도 태그 - 상기 최고 밀도 태그는 상기 제1 태그의 세트에서 가장 높은 밀도를 갖는 제1 태그임 - 를 식별하는 단계; 및
    상기 최고 밀도 태그에 기초하여 상기 광고를 선택하는 단계를 포함하는 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 최고 밀도 태그에 관련된 광고가 존재하지 않는 경우,
    상기 제1 태그의 세트에서 차순위 최고 밀도 태그- 상기 차순위 밀도 태그는 상기 제1 태그의 세트에서 다음으로 가장 높은 태그 밀도를 갖는 제1 태그임 - 를 식별하는 단계; 및
    상기 차순위 최고 밀도 태그에 기초하여 광고를 선택하는 단계를 더 포함하는 방법.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 제1 구성원이 상기 미디어 파일에 관련된 태그를 제공할 때 상기 태그의 데이터베이스를 수정하는 단계를 더 포함하는 방법.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 최고 밀도 태그의 태그 밀도가 선정된 최소 밀도 이하인 경우, 디폴트 광고를 선택하는 단계를 더 포함하는 방법.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 최고 밀도 태그의 태그 밀도가 선정된 최소 밀도 이하인 경우,
    상기 제1 구성원에 관련된 연령층 정보(demographic information) 세트를 취득하는 단계; 및
    상기 제1 구성원에 관련된 연령층 정보에 기초하여 상기 광고를 선택하는 단계를 더 포함하는 방법.
  14. 미디어 파일에 대한 요청을 수신하고 상기 요청을 검사하여 광고가 상기 미디어 파일에 관련되어 있는지를 결정하는 요청 인터셉트(intercept) 모듈;
    상기 미디어 파일과 관련된 태그들을 저장하는 데이터베이스 - 상기 태그들은 모집단의 구성원에 의하여 이전에 제공됨 -;
    상기 미디어 파일에 관련된 상기 태그들을 위해 상기 데이터베이스에 액세스(access)하고; 상기 데이터베이스로부터, 상기 미디어 파일과 관련된 하나 이상의 제1 태그의 세트를 획득하고 - 각각의 상기 하나 이상의 제1 태그는 상기 미디어 파일을 설명하는, 상기 모집단의 적어도 한 명의 구성원에 의하여 이전에 제공된 상기 미디어 파일의 설명을 포함하고, 각각의 상기 하나 이상의 제1 태그는 상기 설명에 관련된 태그 밀도를 가지고, 각각의 상기 하나 이상의 제1 태그와 연관된 상기 태그 밀도는 상기 모집단의 구성원이 상기 미디어 파일의 컨텐츠를 설명하기 위해 각각의 상기 제1 태그를 사용하는 횟수를 나타냄 - ; 상기 제1 태그의 세트에서 상기 적어도 하나의 제1 태그에 포함된 상기 설명 및 상기 태그 밀도에 기초하여, 복수의 광고에서 광고를 선택하고; 상기 요청에 포함된 정보에 기초하여 광고 라이브러리(library)로부터 상기 선택된 광고를 검색하는 광고 검색 모듈; 및
    상기 요청에 대한 응답- 상기 응답은 상기 선택된 광고를 포함하고 제공될 때 상기 광고를 결과적으로 제공함 - 을 생성하고 상기 응답을 전송하는 전송 모듈
    을 포함하는 시스템.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 광고 라이브러리는 복수의 광고를 포함하고, 상기 복수의 광고는 상기 선택된 광고를 더 포함하는 시스템.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 요청에 포함된 정보에 기초하여 복수의 광고로부터 상기 선택된 광고의 선택을 지시하는 적어도 하나의 규칙을 포함하는 광고 선택 규칙 세트를 더 포함하는 시스템.
  17. 제14항에 있어서,
    상기 요청 인터셉트 모듈은 제공 장치(rendering device)로부터 요청을 수신하고, 상기 전송 모듈은 상기 응답을 상기 제공 장치로 전송하는 시스템.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 미디어 파일을 포함하는 미디어 파일 라이브러리를 더 포함하는 시스템.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 미디어 파일 라이브러리는 상기 요청 인터셉트 모듈로부터 떨어진 제1 네트워크 위치에서 액세스 가능한 시스템.
  20. 제15항에 있어서,
    상기 미디어 파일과 상기 광고들 중 적어도 하나를 결합하기 위한 광고 삽입 모듈을 더 포함하고,
    상기 광고 라이브러리는 상기 광고 삽입 모듈로부터 떨어진 제2 네트워크 위치에서 액세스 가능한 시스템.
  21. 제14항에 있어서,
    상기 선택된 광고에 관련된 광고주(advertiser)에 대하여 자동으로 빌(bill)을 생성하는 빌링 모듈(billing module)을 더 포함하는 시스템.
  22. 제17항에 있어서,
    상기 요청에서의 정보에 기초하여 상기 제공 장치에 관련된 물리적 위치를 결정하는 위치 모듈을 더 포함하고, 상기 광고 검색 모듈은 상기 제공 장치에 관련된 상기 물리적 위치에 기초하여 광고를 선택하는 시스템.
  23. 제14항에 있어서,
    각각이 상이한 사용자에 관련된 복수의 사용자 식별자(user identifier)와, 상기 관련 사용자에 의하여 제공되는 정보를 포함하는 태그 정보 데이터스토어를 더 포함하고,
    상기 요청은 상기 복수의 사용자 식별자 중 하나에 관련되어 있으며,
    상기 광고 검색 모듈은 상기 복수의 사용자 식별자 중 상기 하나에 관련된 상기 태그 정보에 기초하여 광고를 선택하는 시스템.
  24. 제23항에 있어서,
    상기 태그 정보 데이터스토어는 상기 복수의 사용자 식별자 중 하나에 관련된 광고 소비 이력 정보(history information)를 포함하고, 상기 광고 소비 이력 정보는 상기 복수의 사용자 식별자 중 하나에 관련된 요청에 응답하여 이전에 전송된 광고를 식별하고,
    상기 광고 검색 모듈은 상기 복수의 사용자 식별자 중 하나에 관련된 상기 광고 소비 이력 정보에 기초하여 광고를 선택하는 시스템.
  25. 제14항에 있어서,
    복수의 미디어 파일 각각에 대하여 사용자 식별자에 관련된 사용자에 의하여 이전에 제공된 하나 이상의 관련 태그 세트를 포함하는 태그 정보 데이터스토어를 더 포함하며,
    상기 광고 검색 모듈은 상기 미디어 파일에 관련된 상기 태그 정보에 액세스하고 상기 미디어 파일에 관련된 상기 하나 이상의 태그의 세트에 기초하여 광고를 선택하는 시스템.
  26. 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 실행 가능 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 상기 방법은,
    모집단의 구성원으로부터의 미디어 파일에 대한 요청을, 요청 장치로부터 컴퓨팅 장치에 의해 수신하는 단계;
    상기 미디어 파일과 관련된 태그들을 위해 데이터베이스에 액세스하는 단계 - 상기 데이터베이스는 상기 미디어 파일들과 관련된 태그들을 유지하고, 상기 태그들은 모집단의 구성원에 의하여 이전에 제공됨 -;
    상기 미디어 파일에 관련된 하나 이상의 제1 태그의 세트 - 각각의 상기 하나 이상의 제1 태그는 상기 미디어 파일을 설명하는, 상기 모집단의 적어도 한 명의 구성원에 의하여 이전에 제공된 상기 미디어 파일의 설명을 포함하고, 각각의 상기 하나 이상의 제1 태그는 상기 설명에 관련된 태그 밀도를 가지고, 각각의 상기 하나 이상의 제1 태그와 연관된 상기 태그 밀도는 상기 모집단의 구성원이 상기 미디어 파일의 컨텐츠를 설명하기 위해 각각의 상기 하나 이상의 제1 태그를 사용하는 횟수를 나타냄 - 를 상기 데이터베이스로부터 상기 컴퓨팅 장치에 의해 획득하는 단계;
    상기 컴퓨팅 장치에 의해, 상기 제1 태그의 세트에서의 적어도 하나의 제1 태그에 포함된 상기 설명 및 상기 태그 밀도에 기초하여 복수의 광고에서 광고를 선택하는 단계; 및
    상기 선택된 광고를 상기 요청 장치로 전송하는 단계
    를 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체.
  27. 제26항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 요청의 소스(source)에 관련된 요청자(requestor) 정보를 포함하는 태그 정보 데이터스토어에 액세스하는 단계; 및
    상기 요청자 정보에 기초하여 광고를 선택하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체.
  28. 제27항에 있어서,
    상기 요청의 소스에 관련된 요청자 정보를 포함하는 태그 정보 데이터스토어에 액세스하는 단계는,
    상기 미디어 파일에 대한 상기 요청 소스를 식별하는 요청자 식별자를 결정하는 단계; 및
    상기 태그 정보 데이터스토어에서 상기 요청자 식별자에 관련된 요청자 정보에 액세스하는 단계를 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체.
  29. 제26항에 있어서,
    상기 방법은,
    태그 정보 데이터스토어를 유지하는 단계를 더 포함하고,
    상기 태그 정보 데이터스토어는 각각이 상이한 사용자에 관련된 복수의 사용자 식별자와, 상기 관련 사용자에 의하여 제공되는 정보를 포함하고,
    상기 복수의 사용자 식별자 중 하나는 요청자 식별자이며, 상기 요청자 식별자에 관련된 사용자에 의하여 이전에 제공된 정보는 요청자 정보인, 컴퓨터 판독 가능 매체.
  30. 제26항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 미디어 파일에 관련된 태그 정보를 식별하는 단계; 및
    상기 미디어 파일에 관련된 상기 태그 정보에 기초하여 광고를 선택하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체.
  31. 제30항에 있어서,
    상기 방법은,
    복수의 미디어 파일 각각에 대하여 사용자 식별자에 관련된 사용자에 의하여 이전에 제공된 하나 이상의 관련 태그의 세트를 포함하는 태그 정보 데이터스토어를 유지하는 단계; 및
    사용자 미디어 파일 데이터스토어에서 상기 미디어 파일에 관련된 태그 정보에 액세스하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체.
  32. 제26항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 미디어 파일에 대한 상기 요청에 기초하여 상기 요청 장치에 관련된 물리적 위치를 식별하는 단계; 및
    상기 요청 장치에 관련된 상기 물리적 위치에 기초하여 광고를 선택하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체.
  33. 제32항에 있어서,
    상기 물리적 위치를 식별하는 단계는,
    상기 요청 장치에 관련된 IP 주소를 결정하는 단계; 및
    도메인 명칭 시스템 데이터베이스에서 상기 IP 주소에 할당된 위치에 기초하여 물리적 위치를 추정하는(estimate) 단계를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 매체.
  34. 제29항에 있어서,
    상기 태그 정보 데이터스토어는 상기 요청자 식별자에 관련된 광고 소비 이력 정보- 상기 광고 소비 이력 정보는 상기 요청자 식별자에 관련된 사용자에게 이전에 전송된 광고를 식별함 -를 포함하고,
    상기 방법은 상기 요청자 식별자에 관련된 상기 광고 소비 이력 정보에 기초하여 광고를 선택하는 단계를 더 포함하는
    컴퓨터 판독 가능 매체.
  35. 제34항에 있어서,
    상기 요청자에 관련된 상기 광고 소비 이력 정보는 상기 요청자가 일련의 관련 광고 중 제1 광고를 수신한 것을 나타내고, 상기 선택 단계는 상기 일련의 관련 광고 중 다음 광고인 제2 광고를 선택하는 단계를 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체.
  36. 제26항에 있어서,
    상기 방법은,
    복수의 광고 중 각 광고에 관련된 적어도 하나의 광고 선택 규칙을 포함하는 광고 선택 규칙의 세트를 유지하는 단계; 및
    상기 광고 선택 규칙을 상기 요청에 적용하여 상기 복수의 광고 중 적어도 하나의 광고를 식별하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체.
  37. 제34항에 있어서,
    상기 선택된 광고는 상기 미디어 파일과 함께 상기 요청 장치로 전송되는 컴퓨터 판독 가능 매체.
  38. 제26항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 광고가 상기 요청 장치로 전송된 것을 기록하는 단계;
    상기 광고에 관련되는 광고주에게 제1 요금(fee)을 빌링하는 단계; 및
    상기 미디어 파일에 관련되는 계좌로 제2 요금을 이체하는(credit) 단계를 더 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체.
  39. 모집단의 구성원으로부터의 미디어 파일에 대한 요청을, 요청 장치로부터 컴퓨팅 장치에 의해 수신하는 단계;
    상기 미디어 파일과 관련된 태그들을 위해 데이터베이스에 액세스하는 단계 - 상기 데이터베이스는 상기 미디어 파일들과 관련된 태그들을 유지하고, 상기 태그들은 모집단의 구성원에 의하여 이전에 제공됨 -;
    상기 미디어 파일에 관련된 하나 이상의 제1 태그의 세트 - 각각의 상기 하나 이상의 제1 태그는 상기 미디어 파일을 설명하는, 상기 모집단의 적어도 한 명의 구성원에 의하여 이전에 제공된 상기 미디어 파일의 설명을 포함하고, 각각의 상기 하나 이상의 제1 태그는 상기 설명에 관련된 태그 밀도를 가지고, 각각의 상기 하나 이상의 제1 태그와 연관된 상기 태그 밀도는 상기 모집단의 구성원이 상기 미디어 파일의 컨텐츠를 설명하기 위해 각각의 상기 제1 태그를 사용하는 횟수를 나타냄 - 를 상기 데이터베이스로부터 상기 컴퓨팅 장치에 의해 획득하는 단계;
    상기 컴퓨팅 장치에 의해, 상기 제1 태그의 세트에서의 적어도 하나의 제1 태그에 포함된 상기 설명 및 상기 태그 밀도에 기초하여 복수의 광고에서 광고를 선택하는 단계; 및
    상기 선택된 광고를 목적지 컴퓨팅 장치로 전송하는 단계
    를 포함하는 방법.
  40. 제39항에 있어서,
    상기 요청의 소스에 관련된 요청자 정보를 포함하는 태그 정보 데이터스토어에 액세스하는 단계; 및
    상기 요청자 정보에 기초하여 광고를 선택하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  41. 제40항에 있어서,
    상기 액세스 단계는,
    상기 미디어 파일에 대한 상기 요청의 소스를 식별하는 요청자 식별자를 결정하는 단계; 및
    상기 태그 정보 데이터스토어에서 상기 요청자 식별자에 관련된 요청자 정보에 액세스하는 단계를 포함하는, 방법.
  42. 제39항에 있어서,
    상기 방법은, 태그 정보 데이터스토어를 유지하는 단계를 더 포함하고,
    상기 태그 정보 데이터스토어는 각각이 상이한 사용자에 관련되고 각 사용자 식별자에 관련된 복수의 사용자 식별자와, 상기 관련 사용자에 의하여 제공되는 정보를 포함하고,
    상기 복수의 사용자 식별자 중 하나는 요청자 식별자이며, 상기 요청자 식별자에 관련된 사용자에 의하여 이전에 제공된 정보는 요청자 정보인, 방법.
  43. 제39항에 있어서,
    상기 미디어 파일에 관련된 태그 정보를 식별하는 단계; 및
    상기 미디어 파일에 관련된 상기 태그 정보에 기초하여 광고를 선택하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  44. 제43항에 있어서,
    복수의 미디어 파일 각각에 대하여 사용자 식별자에 관련된 사용자에 의하여 이전에 제공된 하나 이상의 관련 태그 세트를 포함하는 태그 정보 데이터스토어를 유지하는 단계; 및
    사용자 미디어 파일 데이터스토어에서 상기 미디어 파일에 관련된 태그 정보에 액세스하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  45. 제39항에 있어서,
    상기 미디어 파일에 대한 상기 요청에 기초하여 상기 요청 장치에 관련된 물리적 위치를 식별하는 단계; 및
    상기 요청 장치에 관련된 상기 물리적 위치에 기초하여 광고를 선택하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  46. 제45항에 있어서,
    상기 식별하는 단계는,
    상기 요청 장치에 관련된 IP 주소를 결정하는 단계; 및
    도메인 명칭 시스템 데이터베이스에서 상기 IP 주소에 할당된 위치에 기초하여 물리적 위치를 추정하는 단계를 포함하는, 방법.
  47. 제42항에 있어서,
    상기 태그 정보 데이터스토어는 상기 요청자 식별자에 관련된 광고 소비 이력 정보- 상기 광고 소비 이력 정보는 상기 요청자 식별자에 관련된 사용자에게 이전에 전송된 광고를 식별함 -를 포함하고,
    상기 요청자 식별자에 관련된 상기 광고 소비 이력 정보에 기초하여 광고를 선택하는 단계를 더 포함하는 방법.
  48. 제47항에 있어서,
    상기 요청자에 관련된 상기 광고 소비 이력 정보는 상기 요청자가 일련의 관련 광고 중 제1 광고를 수신한 것을 나타내고,
    상기 선택 단계는 상기 일련의 관련 광고 중 다음 광고인 제2 광고를 선택하는 단계를 포함하는 방법.
  49. 제39항에 있어서,
    복수의 광고 중 각 광고에 관련된 적어도 하나의 광고 선택 규칙을 포함하는 광고 선택 규칙의 세트를 유지하는 단계; 및
    상기 광고 선택 규칙을 상기 요청에 적용하여 상기 복수의 광고 중 적어도 하나의 광고를 식별하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  50. 제47항에 있어서,
    상기 선택된 광고는 상기 미디어 파일과 함께 상기 요청 장치로 전송되는 방법.
  51. 제39항에 있어서,
    상기 광고가 상기 요청 장치로 전송된 것을 기록하는 단계;
    상기 광고에 관련되는 광고주에게 제1 요금을 빌링하는 단계; 및
    상기 미디어 파일에 관련되는 계좌로 제2 요금을 이체하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
KR1020087010502A 2005-09-30 2006-09-25 광고의 미디어 파일에 대한 자동 매칭 KR101004510B1 (ko)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US72260005P 2005-09-30 2005-09-30
US60/722,600 2005-09-30
US11/347,626 2006-02-02
US11/347,626 US20070078714A1 (en) 2005-09-30 2006-02-02 Automatically matching advertisements to media files

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20080066749A KR20080066749A (ko) 2008-07-16
KR101004510B1 true KR101004510B1 (ko) 2010-12-31

Family

ID=37902974

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020087010502A KR101004510B1 (ko) 2005-09-30 2006-09-25 광고의 미디어 파일에 대한 자동 매칭

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20070078714A1 (ko)
EP (1) EP1934909A4 (ko)
JP (1) JP2009510610A (ko)
KR (1) KR101004510B1 (ko)
WO (1) WO2007041073A1 (ko)

Families Citing this family (152)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8352400B2 (en) 1991-12-23 2013-01-08 Hoffberg Steven M Adaptive pattern recognition based controller apparatus and method and human-factored interface therefore
US8574074B2 (en) 2005-09-30 2013-11-05 Sony Computer Entertainment America Llc Advertising impression determination
US7895076B2 (en) 1995-06-30 2011-02-22 Sony Computer Entertainment Inc. Advertisement insertion, profiling, impression, and feedback
US7904187B2 (en) 1999-02-01 2011-03-08 Hoffberg Steven M Internet appliance system and method
US8751310B2 (en) 2005-09-30 2014-06-10 Sony Computer Entertainment America Llc Monitoring advertisement impressions
US10430798B2 (en) * 2002-10-23 2019-10-01 Matthew Volpi System and method of a media delivery services platform for targeting consumers in real time
US8783561B2 (en) 2006-07-14 2014-07-22 Modiv Media, Inc. System and method for administering a loyalty program and processing payments
US11257094B2 (en) 2002-10-23 2022-02-22 Catalina Marketing Corporation System and method of a media delivery services platform for targeting consumers in real time
US9811836B2 (en) 2002-10-23 2017-11-07 Modiv Media, Inc System and method of a media delivery services platform for targeting consumers in real time
US10657561B1 (en) 2008-08-20 2020-05-19 Modiv Media, Inc. Zone tracking system and method
US20050027882A1 (en) * 2003-05-05 2005-02-03 Sullivan Alan T. Systems and methods for direction of communication traffic
US20050105513A1 (en) * 2002-10-27 2005-05-19 Alan Sullivan Systems and methods for direction of communication traffic
US20050283795A1 (en) * 2004-05-14 2005-12-22 Ryan Steelberg Broadcast monitoring system and method
US7751804B2 (en) * 2004-07-23 2010-07-06 Wideorbit, Inc. Dynamic creation, selection, and scheduling of radio frequency communications
US8763157B2 (en) 2004-08-23 2014-06-24 Sony Computer Entertainment America Llc Statutory license restricted digital media playback on portable devices
US20060140182A1 (en) * 2004-12-23 2006-06-29 Michael Sullivan Systems and methods for monitoring and controlling communication traffic
CN101228518A (zh) * 2005-05-24 2008-07-23 派克斯费尔有限公司 通信业务定向的增强特征
US7961622B2 (en) * 2005-09-02 2011-06-14 Tekelec Methods, systems, and computer program products for monitoring and analyzing signaling messages associated with delivery of streaming media content to subscribers via a broadcast and multicast service (BCMCS)
US20070078712A1 (en) * 2005-09-30 2007-04-05 Yahoo! Inc. Systems for inserting advertisements into a podcast
US8108378B2 (en) 2005-09-30 2012-01-31 Yahoo! Inc. Podcast search engine
US7412534B2 (en) * 2005-09-30 2008-08-12 Yahoo! Inc. Subscription control panel
US20070078832A1 (en) * 2005-09-30 2007-04-05 Yahoo! Inc. Method and system for using smart tags and a recommendation engine using smart tags
US8626584B2 (en) * 2005-09-30 2014-01-07 Sony Computer Entertainment America Llc Population of an advertisement reference list
US8676900B2 (en) 2005-10-25 2014-03-18 Sony Computer Entertainment America Llc Asynchronous advertising placement based on metadata
US20070094363A1 (en) * 2005-10-25 2007-04-26 Podbridge, Inc. Configuration for ad and content delivery in time and space shifted media network
US11004089B2 (en) * 2005-10-25 2021-05-11 Sony Interactive Entertainment LLC Associating media content files with advertisements
US7860799B2 (en) * 2005-10-25 2010-12-28 Tekelec Methods, systems, and computer program products for providing media content delivery audit and verification services
US20070094083A1 (en) * 2005-10-25 2007-04-26 Podbridge, Inc. Matching ads to content and users for time and space shifted media network
US10657538B2 (en) * 2005-10-25 2020-05-19 Sony Interactive Entertainment LLC Resolution of advertising rules
US20070118425A1 (en) * 2005-10-25 2007-05-24 Podbridge, Inc. User device agent for asynchronous advertising in time and space shifted media network
JP2009520411A (ja) * 2005-12-15 2009-05-21 グーグル・インコーポレーテッド コンテンツデポット
US20080007567A1 (en) * 2005-12-18 2008-01-10 Paul Clatworthy System and Method for Generating Advertising in 2D or 3D Frames and Scenes
US20070162331A1 (en) * 2006-01-10 2007-07-12 Michael Sullivan Systems and methods for providing information and conducting business using the internet
US20070223039A1 (en) * 2006-03-21 2007-09-27 Efficient Frontier Optimization of ad selection and/or placement in media objects
US8285595B2 (en) 2006-03-29 2012-10-09 Napo Enterprises, Llc System and method for refining media recommendations
WO2007115224A2 (en) * 2006-03-30 2007-10-11 Sri International Method and apparatus for annotating media streams
EP2159717A3 (en) * 2006-03-30 2010-03-17 Sony France S.A. Hybrid audio-visual categorization system and method
CN103279874B (zh) 2006-05-05 2016-08-03 美国索尼电脑娱乐公司 广告旋转
US8280982B2 (en) 2006-05-24 2012-10-02 Time Warner Cable Inc. Personal content server apparatus and methods
US9386327B2 (en) 2006-05-24 2016-07-05 Time Warner Cable Enterprises Llc Secondary content insertion apparatus and methods
US20070283268A1 (en) * 2006-06-06 2007-12-06 Berger Adam L Advertising delivery
US8024762B2 (en) 2006-06-13 2011-09-20 Time Warner Cable Inc. Methods and apparatus for providing virtual content over a network
KR100785093B1 (ko) * 2006-06-16 2007-12-12 엔에이치엔(주) 광고 아이디가 동일한지 여부를 확인하여 새로운 광고데이터를 디스플레이하는 방법 및 시스템
US8903843B2 (en) 2006-06-21 2014-12-02 Napo Enterprises, Llc Historical media recommendation service
US7970922B2 (en) 2006-07-11 2011-06-28 Napo Enterprises, Llc P2P real time media recommendations
US8805831B2 (en) 2006-07-11 2014-08-12 Napo Enterprises, Llc Scoring and replaying media items
US9003056B2 (en) 2006-07-11 2015-04-07 Napo Enterprises, Llc Maintaining a minimum level of real time media recommendations in the absence of online friends
US8327266B2 (en) 2006-07-11 2012-12-04 Napo Enterprises, Llc Graphical user interface system for allowing management of a media item playlist based on a preference scoring system
US8059646B2 (en) 2006-07-11 2011-11-15 Napo Enterprises, Llc System and method for identifying music content in a P2P real time recommendation network
US7680959B2 (en) 2006-07-11 2010-03-16 Napo Enterprises, Llc P2P network for providing real time media recommendations
KR100765791B1 (ko) * 2006-07-13 2007-10-12 삼성전자주식회사 콘텐트 관리 방법 및 장치
US20080021818A1 (en) * 2006-07-20 2008-01-24 Fish Robert D Peer-To-Peer Electronic Marketplace For Advertising
US8620699B2 (en) 2006-08-08 2013-12-31 Napo Enterprises, Llc Heavy influencer media recommendations
US8090606B2 (en) 2006-08-08 2012-01-03 Napo Enterprises, Llc Embedded media recommendations
US20080091521A1 (en) * 2006-10-17 2008-04-17 Yahoo! Inc. Supplemental display matching using syndication information
US9978072B2 (en) * 2006-10-25 2018-05-22 Excalibur Ip, Llc Computerized system and method for creating a modified version of a digital slide show by creating and inserting a digital content item into the digital slide show
US9916587B2 (en) * 2006-10-25 2018-03-13 Excalibur Ip, Llc Computerized system and method for creating a modified version of a digital ticker data feed by creating and inserting a digital content item into the digital ticker data feed
US8176058B2 (en) * 2006-11-30 2012-05-08 Yahoo! Inc. Method and systems for managing playlists
US8874655B2 (en) 2006-12-13 2014-10-28 Napo Enterprises, Llc Matching participants in a P2P recommendation network loosely coupled to a subscription service
US8886707B2 (en) * 2006-12-15 2014-11-11 Yahoo! Inc. Intervention processing of requests relative to syndication data feed items
US20080208668A1 (en) * 2007-02-26 2008-08-28 Jonathan Heller Method and apparatus for dynamically allocating monetization rights and access and optimizing the value of digital content
US8181206B2 (en) 2007-02-28 2012-05-15 Time Warner Cable Inc. Personal content server apparatus and methods
US9224427B2 (en) 2007-04-02 2015-12-29 Napo Enterprises LLC Rating media item recommendations using recommendation paths and/or media item usage
US8112720B2 (en) 2007-04-05 2012-02-07 Napo Enterprises, Llc System and method for automatically and graphically associating programmatically-generated media item recommendations related to a user's socially recommended media items
US7809610B2 (en) * 2007-04-09 2010-10-05 Platformation, Inc. Methods and apparatus for freshness and completeness of information
US20080255686A1 (en) * 2007-04-13 2008-10-16 Google Inc. Delivering Podcast Content
US7826444B2 (en) 2007-04-13 2010-11-02 Wideorbit, Inc. Leader and follower broadcast stations
US7925201B2 (en) * 2007-04-13 2011-04-12 Wideorbit, Inc. Sharing media content among families of broadcast stations
US7889724B2 (en) * 2007-04-13 2011-02-15 Wideorbit, Inc. Multi-station media controller
US20080301187A1 (en) * 2007-06-01 2008-12-04 Concert Technology Corporation Enhanced media item playlist comprising presence information
US9164993B2 (en) 2007-06-01 2015-10-20 Napo Enterprises, Llc System and method for propagating a media item recommendation message comprising recommender presence information
US8285776B2 (en) 2007-06-01 2012-10-09 Napo Enterprises, Llc System and method for processing a received media item recommendation message comprising recommender presence information
US8839141B2 (en) 2007-06-01 2014-09-16 Napo Enterprises, Llc Method and system for visually indicating a replay status of media items on a media device
US9037632B2 (en) 2007-06-01 2015-05-19 Napo Enterprises, Llc System and method of generating a media item recommendation message with recommender presence information
US20090049045A1 (en) 2007-06-01 2009-02-19 Concert Technology Corporation Method and system for sorting media items in a playlist on a media device
US7769743B2 (en) * 2007-06-14 2010-08-03 Wolzien Thomas R System and method for automated selection and distribution of media content
US20110071997A1 (en) * 2007-07-30 2011-03-24 Sullivan Alan T Systems and methods for direction of communication traffic
EP2028615A1 (en) * 2007-08-20 2009-02-25 Syon Communications Distribution system of program combined with advertisement according to distribution data and time
KR20090021451A (ko) * 2007-08-27 2009-03-04 야후! 인크. 사용자 제작 컨텐츠의 태그와 연계한 광고 제공 시스템 및방법
US8131591B2 (en) * 2007-09-12 2012-03-06 Microsoft Corporation Updating contents of asynchronously refreshable webpages
FR2921736B1 (fr) * 2007-09-27 2010-11-05 Libcast Sarl Procede de publication electronique d'au moins une baladodiffusion et serveur de fichier de mise en oeuvre dudit procede.
WO2009057158A2 (en) * 2007-11-04 2009-05-07 Rajendra Kumar Khare System and method for creating networked short range zone through remote delivery of short range proxy server on a remotely located machine
US7865522B2 (en) 2007-11-07 2011-01-04 Napo Enterprises, Llc System and method for hyping media recommendations in a media recommendation system
US9060034B2 (en) 2007-11-09 2015-06-16 Napo Enterprises, Llc System and method of filtering recommenders in a media item recommendation system
KR101060487B1 (ko) * 2007-11-19 2011-08-30 서울대학교산학협력단 태그 클라우드를 이용한 콘텐츠 추천 장치 및 방법
US9224150B2 (en) 2007-12-18 2015-12-29 Napo Enterprises, Llc Identifying highly valued recommendations of users in a media recommendation network
US8396951B2 (en) 2007-12-20 2013-03-12 Napo Enterprises, Llc Method and system for populating a content repository for an internet radio service based on a recommendation network
US9734507B2 (en) 2007-12-20 2017-08-15 Napo Enterprise, Llc Method and system for simulating recommendations in a social network for an offline user
US8316015B2 (en) 2007-12-21 2012-11-20 Lemi Technology, Llc Tunersphere
US8117193B2 (en) 2007-12-21 2012-02-14 Lemi Technology, Llc Tunersphere
US8060525B2 (en) * 2007-12-21 2011-11-15 Napo Enterprises, Llc Method and system for generating media recommendations in a distributed environment based on tagging play history information with location information
KR101463608B1 (ko) * 2008-02-12 2014-12-05 삼성전자 주식회사 Iptv서비스에서 광고 제공 시스템 및 방법
US8769558B2 (en) 2008-02-12 2014-07-01 Sony Computer Entertainment America Llc Discovery and analytics for episodic downloaded media
US9503691B2 (en) 2008-02-19 2016-11-22 Time Warner Cable Enterprises Llc Methods and apparatus for enhanced advertising and promotional delivery in a network
US7996431B2 (en) * 2008-02-25 2011-08-09 International Business Machines Corporation Systems, methods and computer program products for generating metadata and visualizing media content
US8027999B2 (en) * 2008-02-25 2011-09-27 International Business Machines Corporation Systems, methods and computer program products for indexing, searching and visualizing media content
US7996432B2 (en) * 2008-02-25 2011-08-09 International Business Machines Corporation Systems, methods and computer program products for the creation of annotations for media content to enable the selective management and playback of media content
US20090216743A1 (en) * 2008-02-25 2009-08-27 International Business Machines Corporation Systems, Methods and Computer Program Products for the Use of Annotations for Media Content to Enable the Selective Management and Playback of Media Content
WO2009120004A2 (ko) * 2008-03-24 2009-10-01 Kang Min Soo 디지털 콘텐츠 관련 메타 정보 활용 키워드 광고 방법 및 그 관련 시스템
US8725740B2 (en) * 2008-03-24 2014-05-13 Napo Enterprises, Llc Active playlist having dynamic media item groups
KR101179958B1 (ko) 2008-03-24 2012-09-10 강민수 멀티미디어 콘텐츠 서비스 시스템의 정보 처리 방법
KR100930631B1 (ko) 2008-03-24 2009-12-09 강민수 유무선 네트워크를 통하여 디지털 발행물 서비스를 수행하는 디지털 발행물 서비스 시스템의 정보 처리 방법
US20110238495A1 (en) * 2008-03-24 2011-09-29 Min Soo Kang Keyword-advertisement method using meta-information related to digital contents and system thereof
US8793256B2 (en) * 2008-03-26 2014-07-29 Tout Industries, Inc. Method and apparatus for selecting related content for display in conjunction with a media
US20090254409A1 (en) * 2008-04-02 2009-10-08 Leonid Kozhukh System and method for rating and pricing advertising
US8484311B2 (en) 2008-04-17 2013-07-09 Eloy Technology, Llc Pruning an aggregate media collection
US20090300594A1 (en) * 2008-06-03 2009-12-03 Elephino, Inc. System and method for content replacement
US8069232B2 (en) 2008-06-30 2011-11-29 Microsoft Corporation Wireless synchronization of media content and subscription content
JP5560545B2 (ja) * 2008-08-26 2014-07-30 株式会社ニコン 配信システム、ならびに配信方法
US20110191190A1 (en) * 2008-09-16 2011-08-04 Jonathan Marc Heller Delivery forecast computing apparatus for display and streaming video advertising
US20100070537A1 (en) * 2008-09-17 2010-03-18 Eloy Technology, Llc System and method for managing a personalized universal catalog of media items
US8484227B2 (en) 2008-10-15 2013-07-09 Eloy Technology, Llc Caching and synching process for a media sharing system
US8880599B2 (en) * 2008-10-15 2014-11-04 Eloy Technology, Llc Collection digest for a media sharing system
US20100198686A1 (en) * 2008-10-28 2010-08-05 Isaac David Guedalia Method and system for agglomerated mobile marketing
US20100114706A1 (en) * 2008-11-04 2010-05-06 Nokia Corporation Linked Hierarchical Advertisements
US8200602B2 (en) 2009-02-02 2012-06-12 Napo Enterprises, Llc System and method for creating thematic listening experiences in a networked peer media recommendation environment
US20100223136A1 (en) * 2009-02-27 2010-09-02 Research In Motion Limited Communications system for sending advertisement messages to a mobile wireless communications device and associated methods
US9170995B1 (en) 2009-03-19 2015-10-27 Google Inc. Identifying context of content items
US8600849B1 (en) 2009-03-19 2013-12-03 Google Inc. Controlling content items
US9760906B1 (en) 2009-03-19 2017-09-12 Google Inc. Sharing revenue associated with a content item
US20100250348A1 (en) * 2009-03-25 2010-09-30 Microsoft Corporation Platform or user sensitive advertising
US10282752B2 (en) * 2009-05-15 2019-05-07 Excalibur Ip, Llc Computerized system and method for displaying a map system user interface and digital content
US8763090B2 (en) 2009-08-11 2014-06-24 Sony Computer Entertainment America Llc Management of ancillary content delivery and presentation
US8234305B2 (en) * 2009-09-30 2012-07-31 Avaya Inc. Method for determining communicative value
US20110078173A1 (en) * 2009-09-30 2011-03-31 Avaya Inc. Social Network User Interface
US8935359B2 (en) * 2009-10-07 2015-01-13 International Business Machines Corporation Media system with social awareness
US20110113357A1 (en) * 2009-11-12 2011-05-12 International Business Machines Corporation Manipulating results of a media archive search
US20110264530A1 (en) 2010-04-23 2011-10-27 Bryan Santangelo Apparatus and methods for dynamic secondary content and data insertion and delivery
US8233903B2 (en) 2010-06-14 2012-07-31 Avaya Inc. Method for registering communication terminals with base station devices by using virtual appliances
US20120078709A1 (en) * 2010-09-23 2012-03-29 Dunham Carl A Method and system for managing online advertising objects using textual metadata tags
US9235843B2 (en) * 2010-09-27 2016-01-12 T-Mobile Usa, Inc. Insertion of user information into headers to enable targeted responses
US9269096B2 (en) 2011-05-23 2016-02-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Advertisement rendering for multiple synced devices
KR101352259B1 (ko) * 2011-07-06 2014-02-03 주식회사 데이타웨이브 시스템 일반 pc 및 모바일 단말을 위한 광고 제공 방법 및 그 방법을 지원하기 위한 모바일 광고 데이터베이스 구축 방법
JP6297331B2 (ja) * 2011-11-11 2018-03-20 株式会社三菱東京Ufj銀行 ウェブサーバ及びプログラム
WO2013097239A1 (en) 2011-12-31 2013-07-04 Thomson Licensing Method and device for presenting content
CN103902533B (zh) * 2012-12-24 2018-07-06 腾讯科技(深圳)有限公司 一种搜索直达的方法和装置
US20140282786A1 (en) 2013-03-12 2014-09-18 Time Warner Cable Enterprises Llc Methods and apparatus for providing and uploading content to personalized network storage
US9313169B2 (en) 2013-03-14 2016-04-12 Google Inc. Providing content to devices in a cluster
US20140358679A1 (en) * 2013-05-29 2014-12-04 Ron LEVINSON Method of matching between image tags and advertisements
US10108619B2 (en) 2013-12-19 2018-10-23 Gracenote, Inc. Station library creaton for a media service
US20150178280A1 (en) * 2013-12-19 2015-06-25 Gracenote, Inc. Media service
US10713693B2 (en) 2016-03-11 2020-07-14 Devnet, Inc. Method and apparatus for advertising content management
US10726447B2 (en) 2016-04-26 2020-07-28 Devnet, Inc. Method and apparatus for relaying of advertizing content
KR101808161B1 (ko) * 2016-06-27 2017-12-12 주식회사지앤지커머스 모바일 광고 제공 시스템 및 방법
US10846779B2 (en) 2016-11-23 2020-11-24 Sony Interactive Entertainment LLC Custom product categorization of digital media content
US10860987B2 (en) 2016-12-19 2020-12-08 Sony Interactive Entertainment LLC Personalized calendar for digital media content-related events
EP3602344A1 (en) * 2017-04-26 2020-02-05 Google LLC Generating media content playlists including interstitials combined with media content items
CN108156228A (zh) * 2017-12-15 2018-06-12 维沃移动通信有限公司 一种广告数据推送方法及装置
US10931991B2 (en) 2018-01-04 2021-02-23 Sony Interactive Entertainment LLC Methods and systems for selectively skipping through media content
US11010123B2 (en) 2018-11-30 2021-05-18 Poductivity Ltd. Computer system providing enhanced audio playback control for audio files associated with really simple syndication (RSS) feeds and related methods
US11403849B2 (en) 2019-09-25 2022-08-02 Charter Communications Operating, Llc Methods and apparatus for characterization of digital content
CN111638832A (zh) * 2020-04-23 2020-09-08 北京达佳互联信息技术有限公司 信息展示方法、装置、系统、电子设备及存储介质

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030212759A1 (en) 2000-08-07 2003-11-13 Handong Wu Method and system for providing advertising messages to users of handheld computing devices

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6374260B1 (en) * 1996-05-24 2002-04-16 Magnifi, Inc. Method and apparatus for uploading, indexing, analyzing, and searching media content
US5933811A (en) * 1996-08-20 1999-08-03 Paul D. Angles System and method for delivering customized advertisements within interactive communication systems
US5948061A (en) * 1996-10-29 1999-09-07 Double Click, Inc. Method of delivery, targeting, and measuring advertising over networks
US6134532A (en) * 1997-11-14 2000-10-17 Aptex Software, Inc. System and method for optimal adaptive matching of users to most relevant entity and information in real-time
US6285985B1 (en) * 1998-04-03 2001-09-04 Preview Systems, Inc. Advertising-subsidized and advertising-enabled software
US6256664B1 (en) * 1998-09-01 2001-07-03 Bigfix, Inc. Method and apparatus for computed relevance messaging
AU3082601A (en) * 1999-11-17 2001-05-30 Hitplay Media, Inc. Dynamic creation and delivery of targeted advertisements over a communications network
US20050203927A1 (en) * 2000-07-24 2005-09-15 Vivcom, Inc. Fast metadata generation and delivery
US20040125124A1 (en) * 2000-07-24 2004-07-01 Hyeokman Kim Techniques for constructing and browsing a hierarchical video structure
KR20040041082A (ko) * 2000-07-24 2004-05-13 비브콤 인코포레이티드 멀티미디어 북마크와 비디오의 가상 편집을 위한 시스템및 방법
US20050193425A1 (en) * 2000-07-24 2005-09-01 Sanghoon Sull Delivery and presentation of content-relevant information associated with frames of audio-visual programs
US7471834B2 (en) * 2000-07-24 2008-12-30 Vmark, Inc. Rapid production of reduced-size images from compressed video streams
US7548565B2 (en) * 2000-07-24 2009-06-16 Vmark, Inc. Method and apparatus for fast metadata generation, delivery and access for live broadcast program
US20040128317A1 (en) * 2000-07-24 2004-07-01 Sanghoon Sull Methods and apparatuses for viewing, browsing, navigating and bookmarking videos and displaying images
US20050210145A1 (en) * 2000-07-24 2005-09-22 Vivcom, Inc. Delivering and processing multimedia bookmark
US20060064716A1 (en) * 2000-07-24 2006-03-23 Vivcom, Inc. Techniques for navigating multiple video streams
US20050204385A1 (en) * 2000-07-24 2005-09-15 Vivcom, Inc. Processing and presentation of infomercials for audio-visual programs
US20050193408A1 (en) * 2000-07-24 2005-09-01 Vivcom, Inc. Generating, transporting, processing, storing and presenting segmentation information for audio-visual programs
AU2001288469A1 (en) * 2000-08-28 2002-03-13 Emotion, Inc. Method and apparatus for digital media management, retrieval, and collaboration
US6922702B1 (en) * 2000-08-31 2005-07-26 Interactive Video Technologies, Inc. System and method for assembling discrete data files into an executable file and for processing the executable file
US6751673B2 (en) * 2001-01-03 2004-06-15 Akamai Technologies, Inc. Streaming media subscription mechanism for a content delivery network
JP2002230007A (ja) * 2001-02-02 2002-08-16 Blink.Com Kk 検索用情報の生成方法、並びに、情報検索装置及び方法
US7032178B1 (en) * 2001-03-30 2006-04-18 Gateway Inc. Tagging content for different activities
US7343487B2 (en) * 2001-10-10 2008-03-11 Nokia Corporation Datacast distribution system
JP2003203088A (ja) * 2002-01-08 2003-07-18 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> プログラマブルコンテンツ提供方法および提供システム、送信端末、プログラム、記録媒体
US20050165615A1 (en) * 2003-12-31 2005-07-28 Nelson Minar Embedding advertisements in syndicated content
US20050187823A1 (en) * 2004-02-23 2005-08-25 Howes Jeffrey V. Method and system for geographically-targeted internet advertising
US20070078713A1 (en) * 2005-09-30 2007-04-05 Yahoo! Inc. System for associating an advertisement marker with a media file
US20070078712A1 (en) * 2005-09-30 2007-04-05 Yahoo! Inc. Systems for inserting advertisements into a podcast
US7412534B2 (en) * 2005-09-30 2008-08-12 Yahoo! Inc. Subscription control panel
US20070078832A1 (en) * 2005-09-30 2007-04-05 Yahoo! Inc. Method and system for using smart tags and a recommendation engine using smart tags

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030212759A1 (en) 2000-08-07 2003-11-13 Handong Wu Method and system for providing advertising messages to users of handheld computing devices

Also Published As

Publication number Publication date
EP1934909A1 (en) 2008-06-25
KR20080066749A (ko) 2008-07-16
US20070078714A1 (en) 2007-04-05
JP2009510610A (ja) 2009-03-12
EP1934909A4 (en) 2010-11-24
WO2007041073A1 (en) 2007-04-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101004510B1 (ko) 광고의 미디어 파일에 대한 자동 매칭
US20210326907A1 (en) Syndicated ratings and reviews
US20070078712A1 (en) Systems for inserting advertisements into a podcast
US20070078713A1 (en) System for associating an advertisement marker with a media file
JP6877497B2 (ja) 広告タグを介したウェブベースのメディアにおけるコンテンツシンジケーション
US10437896B2 (en) Singular, collective, and automated creation of a media guide for online content
US20070078832A1 (en) Method and system for using smart tags and a recommendation engine using smart tags
US7979447B2 (en) Method and apparatus for use in providing information to accessing content
CN101278311A (zh) 将广告自动与媒体文件匹配
US20070245020A1 (en) Publishing scheduler for online content feeds
US20070078884A1 (en) Podcast search engine
US20070220048A1 (en) Limited and combined podcast subscriptions
US20060112143A1 (en) Method and system to facilitate publishing and distribution of digital media
US20060277098A1 (en) Media playing system and method for delivering multimedia content with up-to-date and targeted marketing messages over a communication network
US7617296B2 (en) Data compilation system and method
JP2004185456A (ja) カスタマイズされたコンテンツの配信システム
JP4173956B2 (ja) ウエブサイト誘導システム及びウエブサイト誘導装置
JP2003299065A (ja) 予告映像配信システム
WO2007130116A1 (en) System and method for assembling data

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20131202

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20141209

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20151207

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20161208

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20171211

Year of fee payment: 8