KR100975127B1 - 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 방법 및 시스템으로서,네트워크를 통해 온라인 음악을 제공하는 서비스 방법에 있어서, 사용자 단말기로부터 특정 음악에 대한 검색요청을 수신하는 경우 사용자에 의해 선택된 특정음악을 중심으로 하여 유사한 감성의 음악들을 데이터베이스로부터 검색하고, 이러한 검색 결과 상기 유사한 감성의 음악들이 존재하면, 데이터베이스로부터 검색된 리스트를 유사한 감성의 연관도에 따라 구성하여 사용자 단말기에 제공하도록 이루어질 수 있다.
이에 의하면 사용자는 자신이 선택한 음악에 대하여 비슷한 감성의 음악들을 제공받을 수 있으므로 취향에 맞는 음악들을 한번에 제공받을 수 있도록 하여 번거로운 검색과정을 획기적으로 줄일 수 있을 뿐만 아니라 보다 효과적으로 사용자의 요구를 충족시킬 수 있다.
감성, 음악,링크, 웹브라우저, 플레이어

Description

감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 방법 및 시스템 {Method and system for music grouping service based emotional similarity}
도1은 본 발명에 따른 시스템 블록도이다.
도2는 본 발명에 따른 감성이 유사한 음악들의 리스트를 제공하는 일실시예를 나타내는 흐름도이다.
도3은 본 발명에 따른 감성이 유사한 음악들의 리스트의 디스플레이화면을 나타내는 일실시예이다.
도4는 본 발명에 따른 감성이 유사한 음악들의 리스트를 구축하는 링크 구조를 나타내는 일실시예이다.
도5는 본 발명에 따른 감성이 유사한 음악들의 리스트에 속한 각 음악에 대해 다시 리스트를 제공받기 위한 링크 버튼 삽입의 일실시예이다.
도6은 본 발명에 따른 감성이 유사한 음악들의 리스트를 구축하기 위한 알고리즘인 EML-1에 대한 흐름도이다.
도7은 본 발명에 따른 감성이 유사한 음악들의 리스트를 구축하기 위한 알고리즘인 EML-2에 대한 흐름도이다.
< 도면 주요부의 설명 >
11 : 수신부 12 : 데이터베이스부
13 : 검색부 14 : 데이터 추출부
15 : 인터페이스처리부 16 : 링크 버튼 생성부
17 : 제어 처리부 18 : 음악재생부
본 발명은 온라인 상에서 음악을 제공하는 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 사용자가 인터넷을 통해 음악을 검색할 때, 사용자가 선택한 음악과 감성적으로 유사한 음악들을 함께 제공하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 인터넷으로 음악을 듣는 사용자는 검색 사이트 또는 정보제공서버등을 통해 음악 명칭등을 포함한 다양한 정보를 검색할 수 있다.
사용자가 원하는 음악 정보를 검색하고자 하는 경우 사용자는 먼저 개인용 컴퓨터, 휴대폰, PDA등과 같은 통신장치에 내장된 웹브라우저를 구동시켜 특정 검색 서버에 접속한다.
이어, 접속된 검색 서버의 시작 페이지가 전송되면, 사용자는 검색 서버의 검색 창에 원하는 음악 관련 검색어를 입력한 후, 검색을 요청하면, 해당하는 검색결과가 디스플레이된다.
만약, 사용자가 구글과 같은 검색엔진을 통해, 음악 명칭을 검색한다면, 해당 음악이 들어있는 앨범과 블로그등의 검색결과가 디스플레이 될 것이다.
일반적으로 사용자들은 각각의 음악적 취향을 가지고 있는데, 만약 발라드나, 힙합, 락, 클래식, 재즈 등 음악의 여러 분야 중 어떠한 분야에 편향된 취향을 가지고 있는 것이 보통이다.
따라서 사용자가 검색한 음악이외에도 사용자가 좋아하는 분위기의 음악, 즉 감성적으로 유사한 음악을 좋아하는 경우가 대부분이라 할 수 있다.
현재의 일반적인 검색 사이트는 음악 명칭을 검색하면 해당 음악이 있는 블로그나 미니홈페이지등과 같은 웹페이지등이 검색되는 등의 단순한 기능 때문에 사용자들이 원하는 유사한 감성의 음악들을 한번에 효과적으로 제공하기 어려웠다.
따라서, 사용자가 일일이 떠오르는 대로 검색해야 했으며, 유사한 부류의 음악이 제공된다 하더라도 단순한 기법에 의한 결과물인 까닭에 사용자가 만족하는 결과가 되기 어려웠고, 나아가서는 사용자가 온라인에서 음악을 검색하여 듣는 일 자체에 흥미를 저하시키는 요인이 되기도 하였다.
본 발명의 목적은 이러한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 사용자가 검색한 음악 명칭을 토대로 이 음악을 좋아하는 사람들이 리스트 업 해놓은 다른 음악들에 대해서 웹페이지내에 나타난 빈도에 따른 순위를 매겨서, 가장 큰 빈도수를 갖는 음악을 채택한 후 그 채택한 음악을 기준으로 하여 다시 웹페이지 검색과 다른 음악들과의 빈도를 계산한 후 빈도수가 가장 큰 음악을 다시 채택하는 단계를 반복함으로써, 보다 강력하고 효율적으로 감성이 유사한 음악들을 도출할 수 있는 시스템 및 방법을 제공함과 동시에 각 리스트 상에 나타난 음악들 각각을 기준으로 감성이 유사한 음악을 제공받을 수 있도록 이른바 음악을 기반으로 한 감성 네비게이션과 같은 기능을 함께 제공함으로써, 사용자는 매우 효과적일 뿐 아니라 편리하게 자신의 취향에 맞는 음악들을 제공받을 수 있고, 나아가서는 비슷한 음악적 취향을 가진 다른 사용자들이 좋아하는 음악들이 계속 업데이트되면서 현재 트렌드를 신속히 반영하게 되므로, 사용자들의 감각을 보다 잘 충족시킬 수 있는 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 방법 및 시스템을 제공하는 데 있다..
본 발명에 따른 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 방법은, 네트워크를 통해 온라인 음악을 제공하는 서비스 방법에 있어서, (a)사용자 단말기로부터 특정 음악에 대한 검색요청을 수신하는 단계; (b)상기 사용자에 의해 선택된 특정음악을 중심으로 하여 유사한 감성의 음악들을 데이터베이스로부터 검색하는 단계; (c)상기 검색 결과, 상기 유사한 감성의 음악들이 존재하는 경우 상기 데이터베이스로부터 구축된 리스트를 유사한 감성의 연관도에 따라 시각화하여 구성한 후 사용자 단말기에 제공하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
여기서, 사용자 단말기로부터 검색요청을 수신하는 경우, 사용자는 웹브라우저상의 입력창에 특정음악을 입력할 수도 있고, 특정음악의 명칭이 있는 경우 명칭을 선택하는 방식, 혹은 변형가능한 다양한 방식으로 검색요청을 할 수도 있다. 따라서 또 다른 음악에 대한 검색요청이 있을 경우 위의 단계를 반복하여 제공하게 된다.
또한 상기의 (b)단계는 (a) 사용자에 의해 선택된 특정 음악이 포함되어 있는 웹페이지를 탐색하는 단계;(b) 상기 웹페이지에 다른 음악들이 함께 수록되어 있으면, 상기 다른 음악들 각각에 대하여 상기 특정음악과 상기 웹페이지에 함께 수록된 빈도수가 가장 큰 음악을 채택하는 단계;(c) 상기 채택된 빈도수가 가장 큰 음악이 포함된 웹페이지를 탐색하는 단계; 및 (d) 상기 (c)단계의 웹페이지 내에 다른 음악들이 함께 수록되어 있으면, 상기 다른 음악들 각각에 대하여 상기 빈도수가 가장 큰 음악과 웹페이지에 함께 수록된 빈도수를 계산하여 빈도수가 가장 큰 음악을 채택하는 단계를 미리 지정된 일정 횟수로 반복하여 상기 사용자에 의해 선택된 특정음악을 중심으로 일정 갯수의 감성이 유사한 음악들의 리스트를 구축하게 된다.
한편, (d)단계에서 감성이 유사한 음악에 대한 리스트가 구축될 때, 빈도수에 따라 채택된 음악과 동일한 음악이 뒤에 반복되어 채택되는 경우에는, 뒤에 반복하여 채택된 음악을 리스트에서 제거한 후, 제거된 음악 다음으로 빈도수가 많은 반복되지 않은 다른 음악을 채택하여 리스트로 구축하도록 함으로써 같은 음악이 반복하여 나타나는 것을 방지하도록 할 수 있다.
또한 상기 선택된 특정 음악을 중심으로 한 유사한 감성의 음악의 리스트가 제공되는 경우, 상기 제공된 리스트 내의 각각의 음악을 기준으로, 다시 확장된 유사한 감성의 음악 리스트를 제공받을 수 있도록 링크된 이미지 버튼을 상기 선택된 특정음악을 포함한 각 음악명칭의 옆에 함께 제공하도록 구성될 수 있다.
이러한 이미지 버튼은 음악명칭을 기준으로 서로의 연관성을 알 수 있도록 위치를 조절하거나, 버튼이 아닌 형태로 하거나, 링크 방식 등은 당업자가 구현가능한 방식으로 얼마든지 다양하게 변형될 수 있다.
사용자 단말기로부터 각 음악명칭의 옆에 함께 제공된 이미지 버튼 중 어느 하나가 선택되면, (a) 데이터베이스에서 상기 이미지 버튼과 링크된 음악을 기준으로 하여 상기 음악을 포함하고 있는 웹페이지를 탐색하는 단계; (b) 상기 탐색된 웹페이지에 다른 음악들이 함께 수록되어 있으면, 상기 다른 음악들 각각에 대하여 상기 웹페이지에 수록된 빈도수를 계산하여 그 순서대로 상기 특정음악을 기준으로 일정 갯수의 감성이 유사한 음악들의 리스트를 구축하게 된다.
선택된 특정 음악과 유사한 감성의 음악들의 연관도는 인터넷상의 블로그 및 홈페이지의 배경음악을 위해 사용자들이 온라인상에서 구입한 음악들을 담아 놓은 배경음악 리스트를 기준으로 특정 음악과 임의의 음악이 함께 나타나는 빈도수에 따라 결정되도록 할 수 있다.
본 발명의 배경음악 리스트는 블로그나 싸이월드 배경음악 리스트를 대표적으로 들 수 있고, 더불어 사용자들이 만들어 놓은 배경음악 리스트나 어떠한 사람이 가장 많이 들었던 음악을 한 묶음으로 해서 플레이 리스트 혹은 배경음악 리스트로 만들 수 있다.
또한 사용자가 특정한 음악을 듣기 원하는 경우, 재생이 요청된 음악이 플레이 되도록 특정 웹페이지의 플레이어나, 또는 미리 설정된 특정 플레이어를 동작시키도록 설정할 수 있다.
본 발명에 따른 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 시스템은, 네트워크를 통해 온라인 음악을 제공하는 서비스 시스템에 있어서, 사용자 단말기로부터 특정 음악에 대한 검색 요청을 수신하는 수신부; 상기 특정 음악을 포함하고 있는 웹페이지 정보 및 특정음악과 유사한 감성의 음악 리스트를 저장하는 데이터베이스를 포함하는 데이터베이스부; 상기 데이터베이스로부터 검색된 리스트를 유사한 감성의 연관도에 따라 시각화하여 제공하는 인터페이스 처리부; 상기 인터페이스처리부로부터 생성된 시각화된 리스트에 포함된 각각의 음악들을 중심으로 유사한 감성의 음악 리스트를 제공받도록 링크되어 있는 이미지 버튼을 생성하여, 상기 제공된 리스트에 포함된 음악들의 명칭 옆에 삽입하는 링크 버튼 생성부; 및 상기 링크 버튼이 생성되면, 링크버튼 선택여부에 따라 링크버튼과 연결된 음악을 중심으로 생성된 유사한 감성의 음악 리스트를 제공하도록 하는 제어 처리부를 포함하여 이루어질 수 있다.
데이터베이스부는 상기 사용자 단말기로부터 선택된 특정음악과 함께 웹페이지에 포함된 음악들 각각에 대하여 상기 특정음악과 웹페이지에 함께 수록된 빈도수를 연산하는 데이터 추출부를 포함하여 리스트를 도출하도록 한다.
리스트를 구축하는 데 있어서 데이터베이스부는 (a) 사용자에 의해 선택된 특정 음악이 포함되어 있는 웹페이지를 데이터베이스로부터 탐색하는 단계; (b) 상기 웹페이지에 다른 음악들이 함께 수록되어 있으면, 상기 다른 음악들 각각에 대하여 상기 특정음악과 상기 웹페이지에 함께 수록된 빈도수가 가장 큰 음악을 채택하는 단계;(c) 상기 채택된 빈도수가 가장 큰 음악이 포함된 웹페이지를 탐색하는 단계; 및 (d) 상기 (c)단계의 웹페이지 내에 다른 음악들이 함께 수록되어 있으면, 상기 다른 음악들 각각에 대하여 상기 빈도수가 가장 큰 음악과 웹페이지에 함께 수록된 빈도수를 계산하여 빈도수가 가장 큰 음악을 채택하는 단계를 미리 지정된 일정 횟수로 반복하여 상기 사용자에 의해 선택된 특정음악을 중심으로 일정 갯수의 감성이 유사한 음악들의 리스트를 구축하도록 구현할 수 있다.
이러한 방식으로 감성이 유사한 음악의 리스트가 구축되는 과정을 emotional link algorithm 1,(이하, 'EML1')이라 하도록 한다.
또한 상기 (d)단계에서 감성이 유사한 음악에 대한 리스트가 구축될 때, 빈도수에 따라 채택된 음악과 동일한 음악이 뒤에 반복되어 채택되는 경우에는, 뒤에 반복하여 채택된 음악을 리스트에서 제거한 후 제거된 음악 다음으로 빈도수가 많은 반복되지 않은 다른 음악을 채택하여 리스트로 구축하도록 하여 리스트에 동일한 음악이 반복되어 나타나지 않도록 할 수 있다.
이와 더불어 데이터베이스부는 (a) 사용자 단말기로부터 각 음악명칭의 옆에 함께 제공된 이미지 버튼 중 어느 하나가 선택되면, 데이터베이스에서 상기 이미지 버튼과 링크된 음악을 기준으로 하여 상기 음악을 포함하고 있는 웹페이지를 탐색하는 단계; 및 (b) 상기 탐색된 웹페이지에 다른 음악들이 함께 수록되어 있으면, 상기 다른 음악들 각각에 대하여 상기 웹페이지에 수록된 빈도수를 계산하여 그 순서대로 상기 특정음악을 기준으로 일정 갯수의 감성이 유사한 음악들의 확장된 리스트를 구축하도록 구현할 수 있다.
이러한 방식으로 감성이 유사한 음악의 리스트가 구축되는 과정을 emotional link algorithm 2,(이하, 'EML2')라 하도록 한다.
EML2의 확장된 리스트에 포함된 음악들 각각에 또다시 링크버튼이 삽입될 수 있고, 따라서 각 음악들은 마치 길을 찾아나가는 네비게이션처럼 감성이 유사한 음악들을 확장시켜나갈 수 있게 된다.
또한, 데이터베이스부는 사용자단말기로부터 검색 요청된 특정 음악을 포함하는 웹페이지를 검색하는 검색부를 포함할 수 있다.
더불어, 데이터베이스의 특정 음악을 포함하고 있는 웹페이지 정보는 웹페이지의 위치정보와 웹페이지내에 포함된 음악 명칭 및 상기 음악의 인터넷상의 위치에 접근할 수 있는 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하도록 할 수 있다.
그리고, 링크버튼 생성부는 상기 음악의 URL(Uniform Resource Locator) 또는 그에 상당하는 스크립트(script)를 이용하여 링크 버튼을 생성할 수 있다.
또한, 사용자의 음악 재생 요청에 따라 동작하는 음악이 링크된 특정 웹페이지의 플레이어이거나, 또는 미리 설정된 특정 플레이어일 수도 있는 음악 재생부를 구현할 수 있다.
이하 본 발명의 실시예들을 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.
먼저, 본 발명의 개념은 사용자가 웹브라우저를 통해 음악정보를 검색할 때, 음악을 포함하는 블로그, 홈페이지등과 같은 웹페이지를 기반으로 사용자가 검색하는 음악이 포함된 웹페이지를 탐색하여 사용자가 검색한 음악과 함께 수록되어 있 는 음악들을 리스트화하여 사용자에게 제공할 수 있는 시스템이다.
본 발명에 있어서, 블로그나 주로 개인들의 홈페이지를 기반으로 연관도를 측정하는 이유는, 개인이 운영하는 웹사이트의 경우 자신이 정말로 좋아하는 음악들, 즉, 사용자의 취향이 그대로 잘 반영되어 웹사이트에 담겨있다는 점에 주목한 것에 기인한다.
특히 근래에는 온라인에서 음원을 다운받거나 하는 행위들이 대가를 지불해야하는 것으로 바뀐 만큼 특히 개인들은 이것 저것 무작위로 많은 음악들을 다운받아 자신의 웹페이지에 싣는 경우는 드물며, 웹페이지의 음악이 당시 운영자의 음악적 취향이나 post를 표현하는 분위기등을 고려하여 구입하여 당시의 기분에 따라 비슷한 곡 20곡이내(현재 우리나라 서비스 업체의 경우)를 한묶음으로 해서 플레이 리스트(play list)에 넣는 것이 대부분 사용자들의 일반적인 행태일 것이므로 본 발명에서는 이러한 블로그나 싸이월드등의 play list의 묶음들을 기초 데이터로 삼게 된 것이다.
따라서, 이와 같은 유사한 감성을 지니는 음악의 리스트가 구축되면 일일이 음악사이트를 방문하거나, 검색창에 음악 명칭을 사용하여 검색하지 않더라도 자신의 취향에 맞는 음악들을 제공받아 편리하게 들을 수 있다.
본 발명에서 제공하는 어플리케이션은 브라우저에 설치하거나 또는 독립 설치할 수도 있고, 또는 외부기기에 내장될 수도 있다.
사용자가 웹브라우저 검색창에 음악을 검색하면 감성이 유사한 리스트( emotional link algorithm 1, ('EML1')에 의해 생성된 리스트)가 생성되어 제공되 며, 또한 리스트 상의 각 음악은 링크버튼을 가지며 각 링크버튼은 또다시 그 음악을 중심으로 한 확장된 감성이 유사한 음악들의 리스트(emotional link algorithm 2, ('EML2')에 의해 생성된 리스트)가 생성되어 이를 제공받을 수 있도록 한다.
도1은 본 발명에 따른 시스템 블록도이다.
본 발명의 시스템은 수신부(11), 데이터베이스부(12), 검색부(13), 데이터 추출부(14), 인터페이스 처리부(15), 링크 버튼 생성부(16), 제어 처리부(17), 음악 재생부(18)로 구성될 수 있다.
수신부(11)는 웹브라우저상에서 사용자로부터 직접 입력을 받거나, 음악 명칭과 링크된 버튼을 통해 사용자로부터 음악이 선택되면, 이를 수신하는 역할을 한다.
데이터베이스부(12)는 상기 검색부(12)를 통해 탐색된 사용자가 선택한 음악을 포함하고 있는 웹페이지의 정보를 갖게 되는데, 웹페이지 내 포함된 다른 음악들의 명칭들과 이러한 음악들을 포함하는 컨텐츠들의 인터넷상에서 접근할 수 있는 위치 정보등을 포함할 수 있으며, 데이터 추출부(14)로부터 전달된 빈도수를 토대로 EML1, EML2에 따른 리스트를 구축하여 저장할 수 있다.
검색부(13)는 수신부(11)에서 수신된 사용자로부터 선택된 특정음악을 포함하고 있는 웹페이지를 검색한다. 이러한 웹페이지는 블로그, 개인 미니홈피등과 같은 웹페이지를 포함한다. 이러한 검색부는 데이터베이스부(13)내에 포함되거나 따로 구성될 수 있다.
데이터 추출부(14) 또한 데이터베이스부(13)내에 포함되도록 할 수도 있고 따로 구성할 수도 있다.
이하 도6을 참조하여 EML1에 대해 보다 구체적으로 설명하도록 한다.
사용자로부터 특정음악(이하,'A')이 입력되었다고 하자(S61). 이후 이 특정음악과 함께 웹페이지에 포함된 음악들을, 예를 들어 A를 포함하고 있는 (가)웹페이지내에 A 이외에도 음악이 B,C,D가 함께 수록되어 있다고 하면, 데이터추출부(14)에서는 A를 수록하고 있는 웹페이지들을 바탕으로 B가 출현하는 빈도, C, D가 출현하는 빈도를 산출(S62)하도록 구현할 수 있다.
이에 따른 결과로서 B가 빈도수가 가장 높다면 A와 관련된 B,C,D 중 C와 D는 고려대상에서 제외시키고, B를 A의 다음 음악으로 채택(S63)하고 이후, B를 중심으로 하여 B를 포함한 웹페이지들을 탐색한 후 그 웹페이지들을 기반으로 B와 함께 수록된 다른 음악들에 대한 빈도수를 조사하여 가장 빈도수가 높은 음악을 채택하게 된다.
즉, B를 중심으로 웹페이지를 탐색한 결과 C, D, E 의 음악이 함께 수록된 경우 C,D,E 각각의 빈도수를 산출하여 이 중 빈도수가 가장 높은 음악을 선택하게 되는데, 예를 들어, C가 관계강도가 가장 높다면 C가 채택될 것이다.
따라서 A를 중심으로 유사한 감성의 음악들의 리스트는 현재까지 구축된 바로는 A-B-C 로 구성될 것이다.
그러므로 이러한 방식으로 계속 선택과정을 반복하다보면 보다 연관도가 높은 유사한 감성의 음악들을 리스트화 시킬 수 있다.
요약하면, A곡이 들어있는 플레이 리스트를 포함한 웹페이지에서 A곡 다음으 로 많이 들어 있는 곡은 B, B곡이 들어 있는 플레이 리스트에서 B곡 다음으로 많이 들어 있는 곡은 C, C곡이 들어 있는 플레이 리스트에서 C곡 다음으로 많이 들어있는 곡은 D,…. 즉, A곡에 대한 EML 1은 A-B-C-D-…가 된다.
그런데, 여기에서 '비슷한 감성의 다양한 음악'이라는 취지를 무색케 할 수도 있는 경우가 발생할 수 있는데, 예를 들면, A곡이 담긴 플레이리스트에서 다음에 B곡이 채택되었고, 다시 B곡이 담긴 플레이 리스트에서 EML1에 따른 결과로 A가 채택된 경우에는, 리스트가 A-B-A-B-A-B-… 이런식으로 반복되어 나오게 된다.
또한 A-B-C-A-B-C…혹은 A-B-C-D-A-B-C-D-… 와 같은 경우도 발생할 수 있는데, 이러한 오류를 방지하고자 본 발명은 EML1의 경우 앞에 채택된 음악과 동일한 음악이 채택되는 경우 무조건 뒤에 반복되어 채택되 것을 제거하고, 그다음으로 빈도수가 많은 음악을 채택하는 방식을 사용(S65)하게 된다.
따라서 본 발명의 반복되는 음악을 제거하고 나면, A-B-C-D-E-F-…처럼 유사한 감성의 음악들이 중복되지 않고 구축되도록 할 수 있다.
이러한 리스트는 일정갯수를 초과하지 않도록 미리 지정하여 반복되도록 할 수 있다(S66,S67).
그런데, EML1만으로는 본 발명의 사상을 완전하게 표현할 수가 없는데, 이유는 EML1만으로는 모든 곡에는 오로지 다음 곡이 하나라는 구조로 되기 때문이며, 이는 각 음악이 다른 곳으로 분기하지 못하여 다양성을 만들어 내지 못하게 된다. 따라서, 본 발명에서는 EML2가 함께 구현되었으며, 이로 인해 음악의 네비게이션과 같은 역할을 수행하여 다양한 음악을 제공하는 것이 가능하게 되는 것이다.
이하, 도7을 참조하여 EML2에 대해 구체적으로 설명하도록 한다.
EML1에 의한 리스트가 제공되는 때에, 리스트에 속한 각 음악에 대해 이미지 버튼이 삽입되는데, 이때 A곡을 사용자가 선택하였다고 가정하고 이를 기준으로 한다(S71)고 하자. 시스템은 A곡이 포함된 플레이리스트를 가진 웹페이지를 탐색(S72)하고, 이를 토대로 많이 들어있는 곡의 순서대로 리스트를 정렬한다(S73)고 하면, 당연히 A가 가장 많을 것이다. A가 포함된 플레이리스트는 100개라 하고, 두번째는 b가 92개, 세번째는 c가 65, 네번째로 많이 든 곡인 d가 55라고 가정하면, 이것을 표현하면 A-b-c-d…가 될 것이다.
여기서, 본 발명에서는 관계강도라는 개념을 도입하여 이를 측정할 수 있는데, 상기 리스트에서 관계강도는 A(100)-b(92)-c(65)-d(55)-…와 같이 된다. 이처럼, A가 포함된 플레이리스트들을 토대로 포함된 곡들을 순차적으로 표현한 것이 EML2이다.
본 발명은 상기에서 설명한 바와 같이 EML1과 EML2를 결합함으로써 기본 구조를 형성할 수 있다.
즉, 도4를 Emotional Link Tree라고 할 때, 도4에서 보는 바와 같이 EML1은 A를 토대로 B를 결정하는데 사용되고, EML2는 B-1, B-2, B-3,…, C-1, C-2, C-3,…등과 같이 유사한 음악들의 트리를 구현하는데 사용된다.
인터페이스 처리부(15)는 데이터베이스로부터 검색된 리스트를 유사한 감성의 연관도에 따라 시각화하여 제공하는데, 도3에 나타난 바와 같이 소용돌이 모양이거나, 또는 원형으로 할 수도 있고, 여러가지 모양으로 연관도를 알 수 있는 형 태로 다양하게 구성할 수 있을 것이다.
링크 버튼 생성부(16)은 인터페이스처리부(15)로부터 생성된 도3과 같이 시각화된 리스트에 포함된 각각의 음악들을 중심으로 유사한 감성의 음악 리스트를 제공받도록 링크되어 있는 이미지 버튼을 생성하여, 상기 제공된 리스트에 포함된 음악들의 명칭 옆에 삽입하도록 하는데, 이는 도5에 링크버튼의 실시예가 나타나 있으나 다양한 형태와 방식으로 얼마든지 변화시킬 수 있음은 당연하다 하겠다.
제어처리부(17)는 링크버튼 생성부를 제어하며, 상기 링크 버튼이 생성되면, 링크버튼 선택여부에 따라 링크버튼과 연결된 음악을 중심으로 생성된 유사한 감성의 음악 리스트를 제공하도록 구현할 수 있다.
음악재생부(18)는 사용자가 자신에게 제공된 리스트를 보고 듣고자 하는 음악을 선택하여 음악 재생 요청을 하면, 그 음악이 링크된 특정 웹페이지의 플레이어를 통해 음악을 제공할 수도 있고, 또는 미리 설정된 특정 플레이어를 통해 음악을 들을 수 있도록 하는 것도 가능하다.
도3은 도2의 실시예에 따라 본 발명에 따른 감성이 유사한 음악들의 리스트가 구축된 경우 이를 나타내는 디스플레이화면의 일실시예이다.
즉, 사용자가 좋아하는 음악이 김광석의 '서른 즈음에'이고, 사용자가 이 음악을 검색하여 듣고 싶은 경우, 웹브라우저의 검색창에 입력을 하거나, 아니면 미리 설치된 어플리케이션의 입력창 혹은 음악 선택기능을 통해 '서른 즈음에'를 선택하게 되면(S21) 이를 본 발명의 시스템내의 수신부(11)에서는 이를 수신하고, 검 색부(13)에서는 주기적으로, 혹은 실시간으로 갱신되는 데이터베이스내에 구축되어 있는 음악을 포함하는 웹페이지 중 '서른 즈음에'를 수록하고 있는 블로그나 개인 미니홈피와 같은 웹페이지내에 포함된 플레이 리스트들을 중심으로 감성이 유사한 음악들을 추출하기 위한 탐색을 하게 된다(S22).
이 경우 '서른 즈음에'를 포함하고 있는 개인 블로거들의 블로그나 홈페이지를 기준으로 그 안에 수록되어 있는 다른 음악들, 예를 들면 김광석의 또다른 노래인 '사랑했지만', '이등병의 편지'등, 이외에도 여러가지 음악들이 있다고 하면, '사랑했지만'이나 '이등병의 편지'등에 대해 웹페이지에 수록되어 있는 빈도를 데이터 추출부(14)로부터 산출하게 된다.
이는 '서른 즈음에'를 기준으로 감성의 연관도를 측정하는 것으로서, 상기의 빈도수가 높을 수록 연관도가 높은 것으로 결정된다.
이것은 블로거나 개인 홈페이지 운영자들이 플레이리스트에 수록한 음악이 블로거나 개인 홈페이지 운영자 자신들의 현재 감성이나 포스트의 내용에 따른 분위기를 표현하는 음악들을 묶어놓을 확률이 많고, 따라서 유사한 감성의 음악들이 잘 반영되어 있을 수 있기 때문인데, 예를 들면 '서른 즈음에'가 실려있는 웹페이지에는 김광석의 '사랑했지만'이나 이와 비슷한 감성의 음악들이 실려있을 확률이 많다는 점에 착안한 것이다.
이어서, 상기의 빈도수 산출이 끝나면, '서른 즈음에'를 기준으로 '사랑했지만'이 가장 빈도수가 높고, 그 다음은 김광진의 '편지'일 경우 '사랑했지만'이 '서른즈음에'를 기준으로 그 다음 채택된 음악이 된다.
연이어, '사랑했지만'을 기준으로 다시 웹페이지의 플레이리스트를 탐색하여 '사랑했지만'과 함께 실린 음악들이 무엇인지 알아내고, 이후 그 음악들에 대해 빈도수를 산출하여 가장 빈도수가 높은 음악을 채택하게 된다. 이를 도 3에 적용시켜 보면 '너무 아픈 사랑은 아니...' 가 결정될 것이다.
이러한 방식으로 계속 리스트를 구축하다보면 도3에 나타난 음악들이 모두 도출(S24)되게 된다.
이러한 리스트내에 포함된 음악의 갯수는 미리 지정되도록 하여 지정된 수만큼 상기의 탐색이 반복되도록 할 수도 있고, 아니면 사용자에 의해 지정되도록 구현할 수도 있다.
현재는 서비스 업체에서 플레이 리스트에 담을 수 있는 곡목을 20곡 내외로 제한하고 있으므로 현 상황에서 살펴보면 20곡 내외로 결정하는 것도 가능할 것이다.
본 발명에 의하면 도 5에 나타나 있듯이 탐색된 모든 음악에 대하여 EML2에 따른 확장된 유사한 감성의 음악들의 리스트를 제공받을 수 있도록 이미지 링크 버튼을 삽입하여 구현할 수 있다.
도3에서 보이는 바와 같이 '서른 즈음에'를 기준으로 하여 유사한 감성을 갖는 음악들의 리스트가 인터페이스 처리부(15)를 통해 소용돌이 모양의 리스트를 만들면 제어처리부(17)를 통해 사용자단말기에 제공하게 되며, 또한 리스트 각각의 음악과 관련된 임의의 위치에 삽입된 링크버튼이 사용자에 의해 선택되면(S25), 그 음악을 기준으로 EML2에 의해 생성된 유사한 감성을 갖는 음악들의 리스트를 제 공(S26)하게 된다. 사용자에 의해 이미지 버튼에 대한 선택이 계속되면 EML2에 의한 리스트가 계속 제공되게 될 것이다.
더불어, EML2에 의해 생성된 리스트도 일정한 갯수를 유지하도록 제한하는 것이 물론 가능할 것이다.
만약 임의의 음악을 기준으로 더이상 유사한 감성의 음악이 없다면 리스트를 제공하지 않고 설정된 다른 순서나 다른 음악을 선택하도록 구현될 수 있을 것이다.
더불어, 이러한 리스트 제공은 감성이 유사한 음악뿐 아니라, 음악이나 미술등의 각 분야에서 음악의 분위기나 회화의 기법이나 감성이 유사한 아티스트들을 리스트로 제공한다는지, 여러가지로 다양하게 변형시켜 제공하는 것도 가능할 것이다.
상기의 설명들은 본 발명의 일실시예로써 나타낸 것이며 얼마든지 다양한 실시 형태를 가질 수 있음을 이 분야의 통상의 지식을 가진 자에 의해 충분히 이해될 수 있을 것이며, 본 발명은 이러한 실시예에 한정되지 않는다.
본 발명의 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 방법 및 시스템은 다음과 같은 효과가 있다.
첫째, 사용자가 검색한 음악 명칭에 따른 해당 음악뿐 아니라, 해당 음악을 좋아하는 사람들이 자신의 블로그등에 함께 올려놓은 다른 음악들을 분석하여 해당 음악을 좋아하는 사람들이 선호하는 다른 음악, 즉 감성이 유사한 음악들에 대한 리스트를 동시에 제공함으로써, 사용자가 일일이 사이트를 방문하지 않고도 좋아하는 음악들을 편리하게 골라서 들을 수 있어, 사용자에게 검색의 편의성을 제공하고 검색에 소요되는 시간을 줄일 수 있으며, 감성이 유사한 음악들의 리스트 제공시 인터페이스로 인하여 시청각적으로 인터넷 검색의 즐거움을 줄 수 있다.
둘째, 기존의 단순한 통계적인 방법으로 유사한 음악들을 묶는 방식을 넘어서서 본 발명은 음악들의 관계강도를 연산 후 가장 관계강도가 강한 음악을 채택한 후 채택된 음악을 중심으로 다시 관계강도를 연산하고 또다시 관계강도가 가장 강한 음악을 채택하는 과정을 반복하는 알고리즘을 통해 기존의 방식에 의한 유사 음악 도출보다 훨씬 효과적으로 감성이 유사한 음악들을 찾아내며 그 연관도가 뛰어나기 때문에 사용자에게 주는 만족도가 훨씬 크다.
셋째, 사용자에게 제공된 감성적으로 유사한 음악 리스트에 포함된 각각의 음악들은 또다시 그 음악을 기준으로 감성적으로 유사한 음악 리스트를 포함하고 있으므로, 사용자는 보다 선택의 범위를 넓혀 음악들을 골라서 들을 수도 있게 된다.
넷째, 제공되는 리스트들은 인터넷상의 개인 블로그나 미니 홈페이지등을 토대로 구성된 것이므로, 리스트들은 같은 감성의 음악들일지라도 현재 유행하는 음악들을 중심으로 결과에 반영할 수 있으며, 따라서, 현재 인기있는 곡목들 위주로 리스트가 제공됨으로써 사용자가 실제로 원하는 음악들 위주로 구성된 검색의 효율성이 매우 뛰어나다.

Claims (17)

  1. 음악 제공 서버가 네트워크를 통해 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 방법에 있어서,
    상기 음악 제공 서버가 사용자 단말기로부터 사용자에 의해 선택된 특정 음악에 대한 검색 요청을 수신하는 단계;
    상기 음악 제공 서버가 상기 검색 요청된 특정 음악 및 상기 특정 음악과 유사한 감성의 음악들을 데이터베이스에서 검색하여 리스트를 생성하는 단계;
    상기 음악 제공 서버가 유사한 감성의 연관도에 따라 상기 생성된 리스트를 시각화하여 상기 사용자단말기에 제공하는 단계를 포함하되,
    상기 시각화되는 리스트는 상기 리스트 내에 포함된 각각의 음악명칭 및 상기 각각의 음악명칭마다 확장된 유사한 감성의 음악 리스트에 링크되도록 설정된 이미지 버튼을 구비하고,
    상기 유사한 감성의 연관도는 특정 웹페이지에서 특정 음악이 임의의 음악이 함께 나타나는 빈도수를 고려하여 결정되는 것을 특징으로 하는 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서, 상기 특정 음악과 유사한 감성의 음악들을 검색하여 리스트를 생성하는 단계는,
    상기 음악 제공 서버가 상기 검색 요청된 특정 음악이 포함된 웹페이지를 탐색하는 단계;
    상기 탐색된 웹페이지에 다름 음악들이 함께 수록되어 있으면, 상기 음악 제공 서버가 다른 음악들 각각에 대하여 상기 웹페이지에 상기 특정 음악과 함께 수록된 빈도수가 가장 큰 음악을 채택하는 단계;
    상기 음악 제공 서버가 상기 채택된 빈도수가 가장 큰 음악이 포함된 웹페이지를 재탐색하는 단계; 및
    상기 재탐색된 웹페이지 내에 다른 음악이 함께 수록되어 있으면, 상기 음악 제공 서버가 상기 함께 수록된 다른 음악 각각에 대하여 상기 빈도수가 가장 큰 음악과 웹페이지에 함께 수록된 최종 빈도수를 계산하고, 상기 최종 빈도수가 가장 큰 음악을 채택하여 리스트를 생성하는 단계를 포함하되,
    상기 음악 제공 서버가 상기 각 단계들을 반복하여 상기 특정 음악과 유사한 감성의 음악을 일정 갯수 포함하는 리스트를 생성하는 것을 특징으로 하는 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 사용자 단말기로부터 상기 각각의 음악명칭과 함께 제공되는 이미지 버튼 중 어느 하나에 대한 선택신호가 수신되면,
    상기 음악 제공 서버가 상기 데이터베이스에서 상기 이미지 버튼에 링크된 음악을 포함하는 웹페이지를 탐색하는 단계; 및
    상기 탐색된 웹페이지에 다른 음악이 함께 수록되어 있으면, 상기 음악 제공 서버가 상기 다른 음악 각각에 대하여 상기 웹페이지에 수록된 빈도수를 계산하여 상기 빈도수가 높은 순서대로 감성이 유사한 음악을 일정 갯수 추출하여 리스트를 재생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 선택된 특정 음악과 유사한 감성의 음악들의 연관도는 인터넷상의 블로그 및 홈페이지의 배경음악을 위해 사용자들이 온라인상에서 구입한 음악들을 담아 놓은 배경음악 리스트를 기준으로 특정 음악과 임의의 음악이 함께 나타나는 빈도수에 따라 결정되는 것을 특징으로 하는 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 사용자단말기로부터 상기 특정 음악에 대한 재생 요청이 수신되는 경우,
    상기 음악 제공 서버가 특정 웹페이지에서 제공되는 플레이어 또는 미리 설정된 특정 플레이어를 이용해 상기 특정 음악을 재생하는 것을 특징으로 하는 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 방법.
  7. 제3항에 있어서, 상기 리스트 생성시, 상기 빈도수에 따라 채택된 음악과 동일한 음악이 반복되어 채택될 경우,
    상기 음악 제공 서버가 상기 반복되어 채택된 음악을 상기 리스트에서 제거하고, 상기 제거된 음악 다음으로 빈도수가 큰 음악을 채택하여 리스트를 생성하는 것을 특징으로 하는 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 방법.
  8. 음악 제공 서버가 네트워크를 통해 사용자단말기로 온라인 음악을 제공하는 서비스 시스템에 있어서,
    상기 사용자단말기로부터 사용자에 의해 선택된 특정 음악에 대한 검색 요청을 수신하는 수신부;
    상기 특정 음악을 포함하고 있는 웹페이지 정보 및 상기 특정 음악과 유사한 감성의 음악 리스트를 저장하는 데이터베이스를 구비하는 데이터베이스부;
    상기 데이터베이스로부터 검색된 리스트를 유사한 감성의 연관도에 따라 시각화하여 제공하는 인터페이스 처리부;
    상기 시각화된 리스트에 포함된 각각의 음악마다 확장된 유사한 감성의 음악 리스트에 링크되도록 설정된 이미지 버튼을 생성하여 상기 리스트에 포함된 각각의 음악명칭과 함께 제공하는 링크 버튼 생성부; 및
    상기 수신부를 통해 상기 특정 음악에 대한 검색 요청이 수신되면, 상기 특정 음악 및 상기 특정 음악과 유사한 감성의 음악들을 상기 데이터베이스에서 검색하여 리스트를 생성하고, 상기 링크 버튼 생성부에서 생성된 이미지 버튼에 대한 선택신호가 수신되면, 상기 이미지 버튼에 링크된 음악에 대해 확장된 유사한 감성의 음악 리스트 제공하도록 제어하는 제어 처리부를 포함하되,
    상기 유사한 감성의 연관도는 특정 웹페이지에서 특정 음악이 임의의 음악이 함께 나타나는 빈도수를 고려하여 결정되는 것을 특징으로 하는 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 시스템.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 데이터베이스부는 상기 사용자 단말기로부터 선택된 특정음악과 함께 웹페이지에 포함된 음악들 각각에 대하여 상기 특정음악과 웹페이지에 함께 수록된 빈도수를 계산하는 데이터 추출부를 포함하고 있는 것을 특징으로 하는 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 시스템.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 데이터베이스부는 상기 사용자단말기로부터 검색 요청된 특정 음악을 포함하는 웹페이지를 검색하는 검색부를 포함하고 있는 것을 특징으로 하는 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 시스템.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 선택된 특정 음악과 유사한 감성의 음악들의 연관도는 인터넷상의 블로그 및 홈페이지의 배경음악을 위해 사용자들이 온라인 상에서 구입한 음악들을 담아 놓은 배경음악 리스트를 기준으로 사용자에 의해 선택된 특정 음악과 임의의 음악이 함께 나타나는 빈도수에 따라 결정되는 것을 특징으로 하는 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 시스템.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 데이터베이스의 특정 음악을 포함하고 있는 웹페이지 정보는 웹페이지의 위치정보와 웹페이지내에 포함된 음악 명칭 및 상기 음악의 인터넷상의 위치에 접근할 수 있는 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 시스템.
  13. 제8항에 있어서,
    상기 링크버튼 생성부는 상기 음악의 URL(Uniform Resource Locator) 또는 그에 상당하는 스크립트(script)를 이용하여 상기 감성이 유사한 음악의 리스트와 링크된 이미지 버튼을 생성하는 것을 특징으로 하는 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 시스템.
  14. 제8항에 있어서,
    상기 사용자의 음악 재생 요청에 따라 동작하는, 음악이 링크된 특정 웹페이지의 플레이어이거나, 또는 미리 설정된 특정 플레이어인 음악 재생부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 시스템.
  15. 제8항에 있어서, 상기 데이터베이스부는,
    상기 데이터베이스에서 상기 특정 음악이 포함되어 있는 웹페이지를 탐색하고, 상기 탐색된 웹페이지에 다른 음악들이 함께 수록되어 있는 경우, 상기 데이터베이스에서 상기 웹페이지에 상기 특정 음악과 함께 수록된 빈도수가 가장 큰 음악이 포함된 웹페이지를 재탐색하는 검색부; 및
    상기 특정 음악이 포함되어 있는 웹페이지에 다른 음악들이 함께 수록되어 있으면, 상기 수록된 다른 음악들 각각에 대하여 상기 웹페이지에 상기 특정 음악과 함께 수록된 빈도수 데이터를 추출하고, 상기 추출된 빈도수 데이터를 근거로 상기 빈도수가 가장 큰 음악이 포함된 웹페이지 내에 다른 음악들이 함께 수록되어 있으면, 상기 다른 음악들 각각에 대하여 상기 빈도수가 가장 큰 음악과 웹페이지에 함께 수록된 최종 빈도수 데이터를 추출하여 상기 추출된 빈도수 데이터 및 최종 빈도수 데이터를 고려하여 상기 리스트에 포함될 음악을 채택하는 데이터 추출부를 더 포함하되,
    상기 데이터 추출부는 상기 리스트에 포함될 상기 특정 음악과 유사한 감성의 음악을 일정 갯수 채택하는 것을 특징으로 하는 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 시스템.
  16. 제15항에 있어서, 데이터 추출부는
    상기 최종 빈도수에 따라 채택된 음악과 동일한 음악이 반복되어 채택되면, 상기 반복되어 채택된 음악을 상기 리스트에서 제거하고, 상기 제거된 음악 다음으로 최종 빈도수가 큰 음악을 채택하는 것을 특징으로 하는 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 시스템.
  17. 제8항에 있어서, 상기 사용자단말기로부터 상기 이미지 버튼에 대한 선택신호가 수신되면, 상기 제어처리부는
    상기 이미지 버튼과 링크된 음악을 포함하는 웹페이지를 탐색하고, 상기 탐색된 웹페이지에 타 음악들이 함께 수록되어 있는 경우, 상기 타 음악들 각각에 대해 상기 웹페이지에 수록된 빈도수를 계산하여 상기 계산된 빈도수가 큰 순서로 상기 특정 음악과 유사한 감성을 음악들을 일정 갯수 포함하는 리스트를 생성하는 것을 특징으로 하는 감성이 유사한 음악들을 제공하는 서비스 시스템.
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