KR100972413B1 - 개인 맞춤형 강의 추천 장치 및 그 방법과 그의 접속단말기 - Google Patents

개인 맞춤형 강의 추천 장치 및 그 방법과 그의 접속단말기 Download PDF

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Abstract

본 발명은 개인 맞춤형 강의 추천 장치 및 그 방법과, 그의 접속 단말기에 관한 것으로, 학생 개인별로 상이한 학습성향, 학습수준, 학습지역을 고려하여 우선순위에 따라 정렬된 강의 리스트를 제공함으로써, 학생 개인에게 맞는 강의를 추천하기 위한, 개인 맞춤형 강의 추천 장치 및 그 방법과, 그의 접속 단말기를 제공하고자 한다.
이를 위하여, 본 발명은, 강의 추천 장치에 있어서, 회원의 학습지역을 지정하기 위한 회원 관리수단; 상기 회원의 학습성향 또는 학습수준을 검사하기 위한 학습유형 검사수단; 상기 회원의 학습성향과 학습수준과 학습지역 중 적어도 하나에 따라 강사 DB로부터 추출된 강의 추천 리스트에서 상기 회원에 의해 수강신청된 강의를 제공하기 위한 강의 제공수단; 및 상기 회원에 의해 제출된 '상기 강의에 관련된 연습문제 답안'으로부터 상기 회원의 취약분야 및 강점분야에 따른 강의 및 연습문제를 다시 제공하기 위한 연습문제 제공수단을 포함하되, 상기 강사 DB는, 상기 회원의 학습성향, 학습수준, 학습지역에 따라 과목별, 수준별로 정렬된 강의 추천 리스트를 제공하는 것을 특징으로 한다.
강의 추천 장치, 학습능력 검사부, 강의 제공부, 문제 제공부, 학습결과 안 내부, 학습성향, 학습수준, 학습지역

Description

개인 맞춤형 강의 추천 장치 및 그 방법과 그의 접속 단말기{Apparatus and method for recommending a tailored lecture, and connection terminal in its}
본 발명은 개인 맞춤형 강의 추천 장치 및 그 방법과, 그의 접속 단말기에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 학생 개인별로 상이한 학습성향, 학습수준, 학습지역을 고려하여 우선순위에 따라 정렬된 강의 리스트를 제공함으로써, 학생 개인에게 맞는 강의를 추천하기 위한, 개인 맞춤형 강의 추천 장치 및 그 방법과, 그의 접속 단말기에 관한 것이다.
일반적으로, 종래에는 오프라인(예를 들어, 학교, 학원 등)에서 다수의 학생을 대상으로 한 명의 강사에 의해 일방향으로 진행되는 강의방식이 대부분 채용되었다.
이는 평균적인 교과과정, 강의시간, 난이도에 따라 강의를 진행함으로써, 다수의 학생의 개인별 능력을 고려하지 않고 획일적인 수준의 강의를 제공한다. 즉, 종래의 오프라인 강의방식은 학생에게 피동적인 역할만을 요구할 뿐만 아니라, 학 습 과정의 난이도 면에 있어서 학생의 개별적인 학습 수준 및 개별적인 학습 능력 등과 같은 개인적인 특성이 전혀 반영되지 않아 학생의 학습 수준의 향상에 많은 도움을 주지 못하였다.
이러한 문제점을 해결하기 위해서 최근에는 인터넷을 이용한 온라인 강의방식이 각광을 받고 있다. 온라인 강의방식은 강사와 학생이 시간과 공간에 구애받지 않고, 인터넷을 이용해 학생이 온라인 강의를 시청하거나 학습한 결과를 평가받는 형태로 진행된다. 이때, 온라인 강의방식도 오프라인 강의방식과 유사하게 강사중심의 강의로 진행되는데, 다만 오프라인 강의방식과 다르게 학생 개개인의 학업 성취도와 무관하게 평준화된 단원별 강의를 학생 스스로 반복적으로 학습할 수 있는 장점이 있다.
상기와 같이 종래의 온라인 강의방식도 오프라인 강의방식과 유사하게 강사위주로 되어 있기 때문에, 강의특성과 수준이 학생에게 맞는지, 강의가 지역 입시 또는 학교별 내신특성이 반영되어 있는지에 대한 정보가 제공되지 않는다. 이는 온라인 강의가 학생별로 상이한 강의 목적이나 강의 수준을 고려하지 않고 제공되고 있기 때문에 학생들에게 제공되는 온라인 강의의 효율성이 떨어지는 것을 의미한다.
예를 들어, 1등부터 15등 사이의 상위권 학생을 대상으로 수준별 학습이 시행되고 있는 경우에, 5등부터 10등 사이의 학생들의 수준에 맞춰 온라인 강의가 이루어지는 경우를 가정하여 설명한다. 이때, 5등 이상의 학생들은 강의수준이 쉬워 강의를 이용하려는 열의가 낮고, 10등 이하의 학생들은 강의수준이 어려워 강의에 대한 이해 없이 지나쳐 강의를 이용할 수 있는 수준이 떨어진다.
이와 같이, 5등 이상의 학생들과 10등 이하의 학생들은 온라인 강의에 대한 효율성이 떨어져 학생 스스로 시간과 비용을 낭비하고 있는 것으로 판단하고 온라인 강의를 활용하지 않게 될 수 있다.
또한, 종래의 온라인 강의방식은 지역별 학교별로 입시특성을 고려하지 않는 단점이 있다. 예를 들어, 종래의 온라인 강의방식은 주로 수도권 위주의 학교를 대상으로 강의를 제공하고 있기 때문에, 각 지방의 대학 또는 특목고의 입시경향을 반영하지 않아 적중률이 떨어지는 단점이 있다.
따라서 종래의 온라인 강의방식을 개선하기 위해서는, 학생들이 자신의 학습성향, 학습수준, 학습지역에 따라 최적의 강의를 우선순위별로 추천해주어 각 학생별로 각자의 특성이나 수준, 지역 등이 고려된 최적화된 강의를 시청하게 해줄 수 있는 효과적인 방안이 필수적으로 요구된다.
따라서 상기와 같은 종래 기술은 온라인 강의에서 개인 맞춤형 강의를 제공하지 않아 강의의 효율성이 떨어지는 문제점이 있으며, 이러한 문제점을 해결하고자 하는 것이 본 발명의 과제이다.
따라서 본 발명은 학생 개인별로 상이한 학습능력, 학습수준, 학습지역을 고려하여 우선순위에 따라 정렬된 강의 리스트를 제공함으로써, 학생 개인에게 맞는 강의를 추천하기 위한, 개인 맞춤형 강의 추천 장치 및 그 방법과, 그의 접속 단말기를 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있으며, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 알게 될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 강의 추천 장치에 있어서, 회원의 학습지역을 지정하기 위한 회원 관리수단; 상기 회원의 학습성향 또는 학습수준을 검사하기 위한 학습유형 검사수단; 상기 회원의 학습성향과 학습수준과 학습지역 중 적어도 하나에 따라 강사 DB로부터 추출된 강의 추천 리스트에서 상기 회원에 의해 수강신청된 강의를 제공하기 위한 강의 제공수단; 및 상기 회원에 의해 제출된 '상기 강의에 관련된 연습문제 답안'으로부터 상기 회원의 취약분야 및 강점분야에 따른 강의 및 연습문제를 다시 제공하기 위한 연습문제 제공수단을 포함하되, 상기 강사 DB는, 상기 회원의 학습성향, 학습수준, 학습지역에 따라 과목별, 수준별로 정렬된 강의 추천 리스트를 제공하는 것을 특징으로 한다.
한편, 본 발명은, 개인 맞춤형 강의 추천 장치에 의해 제공되는 학습자료를 접속하기 위한 단말기에 있어서, 태그 인식장치가 부착되어, 소정의 학습교재에 부착된 태그를 상기 태그 인식장치를 통해 인식하여, 유선 또는 무선 인터넷을 통해 상기 개인 맞춤형 강의 추천 장치에 접속하여, 상기 개인 맞춤형 강의 추천 장치로부터 강의 추천 리스트를 제공받아 강의를 선택할 수 있도록 하되, 상기 강의 추천 리스트는, 회원의 학습성향, 학습수준, 학습지역에 따라 과목별, 강사별, 지역별, 수준별, 성향별, 내용별, 교재별, 개설일별, 회원 평가별, 전문가 평가별로 정렬된 리스트인 것을 특징으로 한다.
삭제
다른 한편, 본 발명은, 강의 추천 방법에 있어서, 회원의 학습지역을 지정하고, 상기 회원의 학습성향 및 학습수준을 검사하는 검사 단계; 상기 회원의 학습성향과 학습수준과 학습지역 중 적어도 하나에 따라 강사 DB로부터 추출된 강의 추천 리스트에서 상기 회원에 의해 수강신청된 강의를 제공하는 강의 제공 단계; 및 상기 회원에 의해 제출된 '상기 강의에 관련된 연습문제 답안'으로부터 상기 회원의 취약분야 및 강점분야에 따른 강의 및 연습문제를 다시 제공하는 연습문제 제공 단계를 포함하되, 상기 강사 DB는, 상기 회원의 학습성향, 학습수준, 학습지역에 따라 과목별, 수준별로 정렬된 강의 추천 리스트를 제공하는 것을 특징으로 한다.
삭제
상기와 같은 본 발명은, 학생 개인별로 상이한 학습능력, 학습수준, 학습지역을 고려하여 우선순위에 따라 정렬된 강의 리스트를 제공함으로써, 학생 개인에게 맞는 강의를 추천할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 해당 강의에 관련된 연습문제를 통하여 회원의 실력을 점검할 뿐만 아니라, 회원의 취약분야 및 강점분야에 맞는 강의 및 연습문제를 다시 제공함으로써, 온라인 강의의 효율성을 높일 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 회원에 의해 수행된 학습결과를 회원 및 회원의 보호자에게 안내해줄 수 있는 효과가 있다.
상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되어 있는 상세한 설명을 통하여 보다 명확해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 개인 맞춤형 강의 추천 장치에 대한 일실시예 구성도이고, 도 2는 상기 도 1의 강사 DB(127)에 대한 일실시예 예시도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 개인 맞춤형 강의 추천 장치(이하 "강의 추천 장치"라 함, 120)는, 임의의 학생이 개인별로 상이한 학습성향, 학습수준, 학습지역을 고려하여 우선순위에 따라 정렬된 강의 리스트를 제공함으로써, 온라인으로 각각의 학생에게 맞는 맞춤형 강의를 추천한다.
여기서, 단말기(110)는 임의의 학생이 인터넷 또는 무선 인터넷을 통해 강의 추천 장치(120)에 접속하기 위한 단말기를 통칭하며, 강의 추천 장치(120)로부터 제공되는 강의를 재생할 수 있는 기능(즉, 동영상 재생기능)을 구비한다. 즉, 단말기(110)는 강의 추천 장치(120)로부터 소정의 강의에 대한 동영상 파일을 스트리밍 방식 또는 다운로드 방식으로 제공받아 재생한다. 이때, 단말기(110)는 컴퓨터(PC), 노트북, 휴대폰, PMP(Portable Multimedia Player), 스마트폰, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 등일 수 있다.
한편, 강의 추천 장치(120)는 상기와 같이 개인 맞춤형 강의를 추천하기 위해, 회원 관리부(121), 학습유형 검사부(122), 강의 제공부(123), 연습문제 제공부(124), 학습결과 안내부(125), 회원 DB(126), 강사 DB(127), 강의 및 연습문제 DB(128)를 포함한다.
회원 관리부(121)는 회원들이 강의 추천 장치(120)에 손쉽게 접속할 수 있는 환경을 제공하고 그에 따라 회원들에 의한 일련의 요청을 수용하여, 본 발명의 강의 추천 장치(120)의 각 구성요소[즉, 학습유형 검사부(122), 강의 제공부(123), 연습문제 제공부(124), 학습결과 안내부(125)]가 해당 기능을 회원들에게 제공하도록 한다. 즉, 회원 관리부(121)는 회원들이 손쉽게 접속할 수 있는 사이트를 개설하고, 사이트를 통한 회원들의 요청을 강의 추천 장치(120)의 각 구성요소로 제공하여 개인 맞춤형 강의를 회원들에게 추천할 수 있도록 한다.
특히, 회원 관리부(121)는 임의의 학생들이 정당한 회원으로 가입할 수 있는 회원가입 절차를 제공한다. 이때, 회원 관리부(121)는 임의의 학생으로부터 입력된 개인 신상정보(예를 들어, 이름, 주민등록번호, 집주소, 연락처, 보호자 연락처, 아이디 및 패스워드, 접속지역정보 등)를 회원 DB(126)에 저장한다. 이후, 회원 관리부(121)는 임의의 학생이 접속할 때, 임의의 학생이 정당한 가입절차를 통해 가입된 회원인지를 인증하여, 그 결과에 따라 강의 추천 장치(120)의 각 구성요소에 의해 제공되는 해당 기능이 제공될 수 있도록 한다.
또한, 회원 관리부(121)는 통상의 결제방식(일례로, 신용카드 결제, 무통장 입금 등)에 따라, 회원에 의해 수강요청된 강의가 결제되어 제공될 수 있도록 한다.
학습유형 검사부(122)는 회원의 학습성향 및 학습수준을 검사하는데, 회원의 성격유형을 확인하기 위한 MBTI(The Myers-Briggs Type Indicator) 검사, 회원의 성격이나 성향을 확인하기 위한 학습성향 검사, 회원의 과목별 수준을 확인하기 위한 학습수준 검사, 회원의 지적능력을 확인하기 위한 지능 검사 등을 이용할 수 있다.
즉, 학습유형 검사부(122)는 MBTI 검사 또는 학습성향 검사를 통해 회원의 학습성향을 확인할 수 있으며, 학습수준 검사 또는 지능 검사를 통해 회원의 학습수준을 확인할 수 있다. 예를 들어, 학습유형 검사부(122)는 MBTI 검사에서, 4가지 이분척도(즉, 외향-내향, 감각-직관, 사고-감정, 판단-인식)에 따라 둘 중 하나의 범주에 속하는지를 확인하여 회원의 학습성향을 확인한다.
이때, 학습유형 검사부(122)는 각각의 상세한 검사결과를 회원 DB(126)에 저장할 뿐만 아니라, 회원에게 적합한 강의를 추천하기 위해 필요한 회원의 학습성향 및 학습수준을 판단한 결과를 회원 DB(126)에 저장한다.
부가적으로, 학습능력 검사부(122)는 주기적으로 회원들의 학습능력을 재검사하여 그 결과를 회원 DB(126)에 반영한다.
강의 제공부(123)는 회원 DB(126)를 통해 회원의 학습성향, 학습수준, 학습 지역을 확인하고, 그에 대응되는 강사를 강사 DB(127)에서 확인하여 강의 추천 리스트를 회원에게 제공한다. 이때, 강의 제공부(123)는 강사 DB(127)로부터 과목별, 강사별, 지역별, 수준별, 성향별, 내용별, 교재별, 개설일별, 회원 평가별, 전문가 평가별 등으로 우선순위에 따라 정렬된 강의 추천 리스트를 회원에게 제공한다.
이하, 도 2를 참조하여 강의 제공부(123)가 강사 DB(127)로부터 강의 추천 리스트를 회원에게 제공하는 경우에 대하여 설명한다. 여기서, 회원의 학습성향은 "AAAA", 학습수준은 "상", 학습지역은 "부산"인 경우를 가정하여 설명한다.
이때, 강의 제공부(123)는 회원의 학습성향 "AAAA", 학습수준 "상", 학습지역 "부산"을 만족하는 강의 추천 리스트를 강사 DB(127)로부터 가져와 제공하는데, 과목별로 언어에 "박지원", "임꺽정", 외국어에 "이순신", "허균", 수리Ⅰ에 "홍길동", 수리Ⅱ에 "안창호"의 강의를 회원에게 제공한다.
부가적으로, 강의 제공부(123)는 사용자의 지정되는 검색조건에 따라 정렬된 강의 리스트를 회원에게 제공할 수도 있다.
이때, 강의 제공부(123)는 강의 추천 리스트(또는 강의 리스트)를 통해 사용자에 의해 선택된 강의에 대한 수강신청이 수행되면, 회원 관리부(121)를 통한 수강신청에 따른 결제절차를 수행하도록 한다. 이후, 강의 제공부(123)는 회원에 의해 수강신청된 강의를 강의 및 연습문제 DB(128)로부터 가져와 회원에게 제공한다.
특히, 강의 제공부(123)는 지역별로 우선순위에 따라 정렬된 강의 추천 리스트를 회원에게 제공함으로써, 지역별로 상이한 입시경향 또는 내신경향에 맞는 강의를 회원에게 제공할 수 있도록 한다. 일례로, 지방 대학에 지원하려는 회원 또는 소정의 지역에 위치하는 특목고에 지원하려는 회원은 해당 지역의 입시경향에 맞는 강의를 수강할 필요가 있으며, 일반 회원도 자신의 지역에 있는 학교의 내신성적을 대비하기 위한 지역별 맞춤형 강의를 수강할 필요가 있다.
바람직하게, 강의 제공부(123)는 강의 단위를 소항목별로 제공한다. 예를 들어, 강의 제공부(123)는 외국어 영역에서 '부정사'와 같이 단원별로 강의를 제공하지 않고, '부정사' 단원의 소항목인 '부정사의 명사적 용법'에 대한 강의를 제공한다. 즉, 도 2에서 강사 "이순신"은 외국어 영역에서 "부정사의 명사적 용법"에 대한 강의를 제공하는 것을 알 수 있다. 이때, 해당 강의에 대한 문제 제공 및 문제풀이 강의도 소항목별로 제공한다.
이로써, 회원들은 장시간 강의를 시청하기 어려운 경우나 자신이 취약한 부분을 소항목별로 제공되는 강의를 곧바로 시청하려는 경우에, 많은 시간을 들이지 않고 해당 강의를 시청할 수 있게 된다.
한편, 강의 제공부(123)는 강의 추천 리스트상에, 추천된 강사의 샘플강의, 타 회원에 의해 작성된 강의평가, 전문가에 의해 작성된 강의평가, 해당 강의의 상세정보 등을 연동시켜 회원들이 확인할 수 있도록 한다. 이에, 회원들은 샘플강의를 들어보거나, 타 회원에 의해 작성된 강의평가 또는 전문가에 의해 작성된 강의평가를 읽거나, 해당 강의의 상세정보를 읽어서 해당 강의를 선택하여 수강할 수 있다.
특히, 강의 제공부(123)는 회원들에 의해 평가된 강의를 종합적으로 평가하여 그 결과를 타 회원들에게 제공한다. 일례로, 강의 제공부(123)는 해당 강의가 자신의 수준에 맞는지(수준별 난이도), 강사가 유창하게 강의를 진행하는지(유창성), 강의를 알아듣기 쉬운지(수월성), 강의가 재미있는지(흥미성), 강사의 특별한 강의 노하우가 있는지(특별성) 등이 회원들에 의해 평가되면, 그 평가결과를 종합하여 타 회원들에게 제공한다. 이를 통해, 타 회원들은 회원들에 의한 평가결과를 확인하여 자신이 수강할 강의를 선택하는데 참고한다. 이때, 강의 제공부(123)는 강의 추천 리스트에서 불만족스러운 강의를 삭제하여 향후 자신의 강의 추천 리스트에 노출되지 않도록 할 수 있다. 여기서, 강의 제공부(123)는 소정의 기간 단위로 회원들의 평가를 누적하여 일시에 강사 DB(127)에 반영하거나, 회원들의 평가시 실시간으로 강사 DB(127)에 반영한다.
마찬가지로, 강의 제공부(123)는 전문가에 의해 평가된 강의를 종합적으로 평가하여 그 결과를 타 회원들에게 제공한다. 일례로, 강의 제공부(123)는 각 강사 및 강의에 대한 특성, 강의의 난이도, 강의 요소별 특징 등이 전문가에 의해 평가되면, 그 평가결과를 종합하여 회원들 또는 타 회원들에게 제공한다. 여기서, 강의 제공부(123)는 소정의 기간 단위로 전문가의 평가를 누적하여 일시에 강사 DB(127)에 반영하거나, 전문가의 평가시 실시간으로 강사 DB(127)에 반영한다.
예를 들어, 도 2에서 외국어 영역에서 강사 "이순신"의 강의는 총 "★★★★★" 만점에서 회원에 의해 "★★★"를 획득하였고, 전문가에 의해 "★★★★"를 획득한 경우를 확인할 수 있다.
연습문제 제공부(124)는 강의 제공부(123)에 의해 회원들에게 강의가 제공된 후, 강의 및 연습문제 DB(128)로부터 해당 강의에 관련된 연습문제를 가져와 회원 에게 제공한다. 이는 회원이 강의를 통해 학습한 결과를 연습문제를 통해 확인함으로써 회원 자신의 실력을 향상하기 위함이다.
이때, 연습문제 제공부(124)는 회원에 의해 제출된 연습문제의 답안을 분석한 결과로서, 회원의 취약분야 및 강점분야를 판단하여 회원에게 맞는 강의 및 연습문제를 다시 제공할 수 있도록 한다.
즉, 연습문제 제공부(124)는 강의 제공부(123)를 통해 회원의 취약분야를 보강할 수 있는 강의 추천 리스트 또는 연습문제를 회원에게 제공한다. 이는 회원이 취약분야에 관련된 강의를 통해 취약분야를 잘 파악하고, 취약분야에 관련된 연습문제를 통해 해당 연습문제를 해결할 때까지 보강하기 위함이다.
또한, 연습문제 제공부(124)는 강의 제공부(123)를 통해 회원의 강점분야를 더 높은 수준으로 향상할 수 있는 강의 추천 리스트 또는 연습문제를 회원에게 제공한다. 이는 회원이 강점분야에 관련된 강의를 통해 더 높은 수준으로 도약할 수 있도록 온라인 강의의 효율성을 극대화시키고, 강점분야에 관련된 연습문제를 통해 더 높은 수준으로 회원의 실력을 높이기 위함이다.
한편, 연습문제 제공부(124)는 회원의 연습문제 풀이결과 및 그의 분석정보를 회원 DB(126)에 반영하여, 회원에 의해 상시 확인될 수 있도록 한다. 또한, 연습문제 제공부(124)는 회원의 요청시, 회원의 연습문제 풀이결과 및 그의 분석정보에 대한 전문 상담원의 상담결과도 회원 DB(126)에 반영한다.
학습결과 안내부(125)는 연습문제 제공부(124)를 통해 회원 DB(126)에 반영된 회원의 연습문제 풀이결과 및 그의 분석정보, 전문 상담원의 상담결과에 대한 권고보고서를 출력할 수 있는 환경을 회원에게 제공한다. 이때, 학습결과 안내부(125)는 권고보고서를 통해, 회원이 우선적으로 학습해야할 과목별 소항목별로 정리된 학습목표 또는 학습생활 계획표를 확인하여 회원의 학습능력 향상을 고취할 수 있다.
바람직하게, 학습결과 안내부(125)는 회차별로 회원의 연습문제 풀이결과 및 그의 분석정보를 확인한 결과로서, 회원의 학습수준이 떨어지면, 회원 DB(126)의 보호자 연락처를 이용해 보호자에게 알려준다. 또한, 학습결과 안내부(125)는 회차별로 회원의 연습문제 풀이결과 및 그의 분석정보를 확인한 결과로서, 회원의 학습수준이 향상되면, 회원 DB(126)의 보호자 연락처를 이용해 보호자에게 알려줘 회원들의 학습의욕을 고취시킬 수 있도록 권장하거나, 회원에게 강의 수강시에 이용할 수 있는 사이버 머니 등을 제공한다. 이때, 학습결과 안내부(125)는 인터넷 계급상승이나 아바타 성장이나 아이템 구매와 같이 회원의 레벨을 향상시키거나, 소정의 상품을 제공할 수도 있다.
한편, 학습결과 안내부(125)는 회원의 연습문제 풀이결과 및 그의 분석정보를 보완하기 위해, 회원만의 특화된 수준별 맞춤 학습지 또는 시청각 교재(예를 들어, 플래시영상, 동영상, 청취물, 보조영상, 삽화 등)를 회원에게 배송하도록 한다. 이때, 학습결과 안내부(125)는 회원의 학습상태를 보완할 수 있는 외부 자료(예를 들어, 외부 영상물, 학습지 및 참고서, 학습도구 등)를 추천하며, 외부 자료를 구매할 수 있는 온라인 쇼핑몰을 안내해준다.
여기서, 회원에게 배송되는 학습지 또는 시청각 교재에는, 단말기(110)가 유무선 인터넷을 통해 강의 추천 장치(120)에 접속하도록 소정의 태그(일례로, RFID 태그)가 부착된다. 이때, 단말기(110)는 태그 인식장치(일례로, RFID 리더)를 통해 태그를 인식하면, 유무선 인터넷을 통해 강의 추천 장치(120)에 접속하며, 강의 추천 장치(120)로부터 강의 추천 리스트를 제공받거나, 연습문제를 제공받는다. 이때, 제공되는 자료는 사용자의 강의수준, 지역, 학습성향 중 적어도 하나에 따라 제공된다. 그리고, 리스트 형태로 제공될 수도 있지만, 사용자의 강의수준, 지역, 학습성향 중 적어도 하나의 조건에 맞는 해당 자료가 직접 제공될 수도 있다.
도 3은 본 발명에 따른 개인 맞춤형 강의 추천 방법에 대한 일실시예 흐름도이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 강의 추천 장치(120)는 정당한 절차에 따라 가입된 회원의 학습유형(즉, 학습성향 및 학습수준)을 검사한다(S301).
이후, 강의 추천 장치(120)는 회원의 학습성향, 학습수준, 학습지역에 따라 강의 추천 리스트를 제공한다(S302). 이때, 강의 추천 장치(120)는 회원의 학습성향, 학습수준, 학습지역에 따라 과목별, 강사별, 지역별, 수준별, 성향별, 내용별, 교재별, 개설일별, 회원 평가별, 전문가 평가별 등으로 우선순위에 따라 정렬된 강의 추천 리스트를 회원에게 제공한다.
부가적으로, 강의 추천 장치(120)는 사용자의 지정되는 검색조건에 따라 정렬된 강의 리스트를 회원에게 제공할 수도 있다.
강의 추천 장치(120)는 회원에 의한 수강신청시, 강의 추천 리스트에 있는 강의의 샘플강의, 타 회원의 강의평가, 전문가의 강의평가를 회원이 확인할 수 있게 한다(S303). 이때, 강의 추천 장치(120)는 통상의 결제방식에 따라 회원에 의해 수강요청된 강의가 결제되어 제공되도록 한다.
이후, 강의 추천 장치(120)는 회원에 의한 강의수강시, 소항목별로 강의를 회원에게 제공하며, 강의수강한 회원이 해당 강의에 대하여 평가할 수 있도록 한다(S304).
그런 후, 강의 추천 장치(120)는 해당 강의와 관련된 연습문제를 회원에게 제공한다(S305). 이때, 강의 추천 장치(120)는 회원의 연습문제 답안을 분석하여, 회원의 취약분야 및 강점분야에 따른 강의 및 연습문제를 다시 제공한다(S306). 즉, 강의 추천 장치(120)는 회원의 취약분야를 보강할 수 있는 강의 추천 리스트 또는 연습문제를 제공하거나, 회원의 강점분야를 더 높은 수준으로 향상할 수 있는 강의 추천 리스트 또는 연습문제를 제공한다. 이를 통해, 강의 추천 장치(120)는 온라인 강의의 효율성을 극대화시킬 수 있다.
이후, 강의 추천 장치(120)는 연습문제 풀이결과 및 그의 분석정보에 따라 학습결과를 회원에게 안내한다(S307).
즉, 강의 추천 장치(120)는 회원의 연습문제 풀이결과 및 그의 분석정보, 전문 상담원의 상담결과에 대한 권고보고서를 출력할 수 있는 환경을 회원에게 제공한다.
특히, 강의 추천 장치(120)는 회차별로 회원의 연습문제 풀이결과 및 그의 분석정보를 확인한 결과로서, 회원의 학습수준이 떨어지면 이를 보호자에게 알려주 거나, 회원의 학습수준이 향상되면 보호자에게 알려줘 회원들의 학습의욕을 고취시킬 수 있도록 권장하거나 회원에게 강의 수강시에 이용할 수 있는 사이버 머니 등을 제공한다.
한편, 전술한 바와 같은 본 발명의 방법은 컴퓨터 프로그램으로 작성이 가능하다. 그리고 상기 프로그램을 구성하는 코드 및 코드 세그먼트는 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다.　또한, 상기 작성된 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체(정보저장매체)에 저장되고, 컴퓨터에 의하여 판독되고 실행됨으로써 본 발명의 방법을 구현한다. 그리고 상기 기록매체는 컴퓨터가 판독할 수 있는 모든 형태의 기록매체를 포함한다.
이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.
도 1은 본 발명에 따른 개인 맞춤형 강의 추천 장치에 대한 일실시예 구성도,
도 2는 상기 도 1의 강사 DB에 대한 일실시예 예시도,
도 3은 본 발명에 따른 개인 맞춤형 강의 추천 방법에 대한 일실시예 흐름도이다.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명
110: 단말기 120: 강의 추천 장치
121: 회원 관리부 122: 학습유형 검사부
123: 강의 제공부 124: 연습문제 제공부
125: 학습결과 안내부 126: 회원 DB
127: 강사 DB 128: 강의 및 문제 DB

Claims (23)

  1. 강의 추천 장치에 있어서,
    회원의 학습지역을 지정하기 위한 회원 관리수단;
    상기 회원의 학습성향 또는 학습수준을 검사하기 위한 학습유형 검사수단;
    상기 회원의 학습성향과 학습수준과 학습지역 중 적어도 하나에 따라 강사 DB로부터 추출된 강의 추천 리스트에서 상기 회원에 의해 수강신청된 강의를 제공하기 위한 강의 제공수단; 및
    상기 회원에 의해 제출된 '상기 강의에 관련된 연습문제 답안'으로부터 상기 회원의 취약분야 및 강점분야에 따른 강의 및 연습문제를 다시 제공하기 위한 연습문제 제공수단을 포함하되,
    상기 강사 DB는,
    상기 회원의 학습성향, 학습수준, 학습지역에 따라 과목별, 수준별로 정렬된 강의 추천 리스트를 제공하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 강의 추천 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 연습문제의 풀이결과 및 그의 분석정보에 따라 상기 회원에게 학습결과를 안내하기 위한 학습결과 안내수단
    을 더 포함하는 개인 맞춤형 강의 추천 장치.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 강사 DB는,
    상기 회원의 학습성향, 학습수준, 학습지역에 따라 과목별, 강사별, 지역별, 수준별, 성향별, 내용별, 교재별, 개설일별, 회원 평가별, 전문가 평가별로 정렬된 강의 추천 리스트를 제공하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 강의 추천 장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 회원 관리수단은,
    상기 회원에 의해 선택된 강의의 수강요청 시, 상기 강의의 결제를 수행하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 강의 추천 장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 학습유형 검사수단은,
    MBTI(The Myers-Briggs Type Indicator) 검사, 학습성향 검사, 학습수준 검사, 지능 검사 중 어느 하나를 수행하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 강의 추천 장치.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 강의 제공수단은,
    상기 강의를 소항목별로 제공하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 강의 추천 장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 강의 제공수단은,
    상기 회원의 수강신청 시, 상기 강의의 샘플강의와 타 회원 또는 전문가의 강의평가를 제공하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 강의 추천 장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 강의 제공수단은,
    상기 회원의 상기 강의 시청 후에, 상기 강의에 대해 평가할 수 있는 환경을 제공하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 강의 추천 장치.
  9. 제 2 항에 있어서,
    상기 학습결과 안내수단은,
    상기 회원의 상기 연습문제 풀이결과 및 그의 분석정보에 대한 보고서를 출력할 수 있는 환경을 제공하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 강의 추천 장치.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 학습결과 안내수단은,
    상기 회원의 연습문제 풀이결과 및 그의 분석정보를 회차별로 확인한 결과로, 상기 회원의 학습수준이 떨어지면 보호자에게 통보하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 강의 추천 장치.
  11. 개인 맞춤형 강의 추천 장치에 의해 제공되는 학습자료를 접속하기 위한 단말기에 있어서,
    태그 인식장치가 부착되어, 소정의 학습교재에 부착된 태그를 상기 태그 인식장치를 통해 인식하여, 유선 또는 무선 인터넷을 통해 상기 개인 맞춤형 강의 추천 장치에 접속하여, 상기 개인 맞춤형 강의 추천 장치로부터 강의 추천 리스트를 제공받아 강의를 선택할 수 있도록 하되,
    상기 강의 추천 리스트는,
    회원의 학습성향, 학습수준, 학습지역에 따라 과목별, 강사별, 지역별, 수준별, 성향별, 내용별, 교재별, 개설일별, 회원 평가별, 전문가 평가별로 정렬된 리스트인 것을 특징으로 하는 접속 단말기.
  12. 삭제
  13. 강의 추천 방법에 있어서,
    회원의 학습지역을 지정하고, 상기 회원의 학습성향 및 학습수준을 검사하는 검사 단계;
    상기 회원의 학습성향과 학습수준과 학습지역 중 적어도 하나에 따라 강사 DB로부터 추출된 강의 추천 리스트에서 상기 회원에 의해 수강신청된 강의를 제공하는 강의 제공 단계; 및
    상기 회원에 의해 제출된 '상기 강의에 관련된 연습문제 답안'으로부터 상기 회원의 취약분야 및 강점분야에 따른 강의 및 연습문제를 다시 제공하는 연습문제 제공 단계를 포함하되,
    상기 강사 DB는,
    상기 회원의 학습성향, 학습수준, 학습지역에 따라 과목별, 수준별로 정렬된 강의 추천 리스트를 제공하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 강의 추천 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 연습문제의 풀이결과 및 그의 분석정보에 따라 상기 회원에게 학습결과를 안내하는 안내 단계
    를 더 포함하는 개인 맞춤형 강의 추천 방법.
  15. 제 13 항 또는 제 14 항에 있어서,
    상기 강사 DB는,
    상기 회원의 학습성향, 학습수준, 학습지역에 따라 과목별, 강사별, 지역별, 수준별, 성향별, 내용별, 교재별, 개설일별, 회원 평가별, 전문가 평가별로 정렬된 강의 추천 리스트를 제공하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 강의 추천 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 검사 단계는,
    MBTI(The Myers-Briggs Type Indicator) 검사, 학습성향 검사, 학습수준 검사, 지능 검사 중 어느 하나를 수행하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 강의 추 천 방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 강의 제공 단계는,
    상기 회원에 선택된 강의의 수강요청 시, 상기 강의의 결제를 수행하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 강의 추천 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 강의 제공 단계는,
    상기 강의를 소항목별로 제공하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 강의 추천 방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 강의 제공 단계는,
    상기 회원의 수강신청 시, 상기 강의의 샘플강의와 타 회원 또는 전문가의 강의평가를 제공하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 강의 추천 방법.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 강의 제공 단계는,
    상기 회원의 상기 강의 시청 후에, 상기 강의에 대해 평가할 수 있는 환경을 제공하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 강의 추천 방법.
  21. 제 14 항에 있어서,
    상기 안내 단계는,
    상기 회원의 상기 연습문제 풀이결과 및 그의 분석정보에 대한 보고서를 출력할 수 있는 환경을 제공하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 강의 추천 방법.
  22. 제 21 항에 있어서,
    상기 안내 단계는,
    상기 회원의 연습문제 풀이결과 및 그의 분석정보를 회차별로 확인한 결과로, 상기 회원의 학습수준이 떨어지면 보호자에게 통보하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 강의 추천 방법.
  23. 삭제
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