KR100903196B1 - 원격검침데이터 기반 최적 전력요율제 산출 방법 - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명의 전력소비정보 추출부(160)는 수용가 단말기로부터 제공받은 원격 검침 데이터에 포함된 전력 소비 정보에서 최대수요전력, 요금적용전력, 역률 정보, 계약전력 정보 및 기본 요금 정보 등을 추출하게 된다.
본 발명의 추출결과 제공부(162)는 추출된 정보를 다양한 분석을 통해 수용가에게 제공하게 되는데, 최대수요전력 분석, 요금적용전력 분석, 역률 정보 분석 및 수요관리 옵션 적용 분석 등이 수행된다. 최대수요전력 분석은 최대수요전력과 계약전력을 비교하여 상기 최대수요전력이 큰 경우에 해당 수용가에게 위약금을 부과하는 것을 지칭하고, 요금적용전력 분석은 최대수요전력이 계약전력을 초과하는 경우, 상기 최대수요전력이 계약전력의 30%로 결정되는 경우 및 월별 최대수요전력의 편차가 설정된 조건보다 큰 경우를 각각 판단하여 월별 요금적용전력을 결정하는 것을 지칭한다. 이때, 최대수요 전력이 계약전력을 초과하는 경우에는 협의하에 계약전력을 상향조정하고, 요금적용전력이 계약전력의 30%로 결정되는 경우에는 계약전력을 하향 조정하며, 월별 최대수요전력의 편차가 기 설정된 조건보다 큰 경우에는 월별 부하평준화를 유도하기 위한 정보 제공이 필요한 것으로 판단할 수 있다.
역률 정보 분석은 상기 역률 정보가 역률 90%일 경우에 기준역률로 설정하고, 기준역률이 초과 여부의 판단에 따라 기본요금을 추가 및 감액하는 것을 결정하는 것을 지칭하고, 수요관리 옵션 분석은 계약전력이 300KW 초과 여부를 판단하여 300KW 이상일 경우에 휴가보수 지원제도, 자율절전 지원제도, 비상절전 지원제도, 직접부하제어 지원제도 중 어느 하나 이상의 수요관리 옵션 제도를 해당 수용가에 적용하는 것을 지칭한다.
여기서, 휴가보수 지원제도라 함은 여름철 최대수요전력 발생기간 중에 일시휴가 또는 설비보수를 실시하여 자율적으로 최대 수요 전력을 조정하는 경우에 지급하는 제도이고, 자율절전 지원제도라 함은 여름철 최대수요전력 발생기간 중에 부하조정 당일 14시부터 16시 사이에 대당 수용가가 자율적으로 일정수준 이상의 전력수요를 줄이는 경우 지원금을 지급하는 제도이다.
비상절전 지원제도라 함은 해당 수용가의 사전에 약정을 체결하고, 전력수급 비상시의 요청에 따라 수용가가 자율적으로 전력사용을 줄이는 경우 지원금을 지급해 드리는 제도이며, 직접부하제어 지원제도라 함은 해당 수용가와 미리 약정을 체결하여 필요시 약정한 고객부하를 직접 제어하는 제도로서, 약정된 해당 수용가에게 일정금액의 기본 지원금과 실적 제어지원금을 지급하는 것을 말한다.
본 발명의 데이터 비교부(163)는 추출결과 제공부(162)에서 제공된 추출결과에서 기존 전력요금 사용 내역을 비교하는 기능을 수행한다. 본 발명의 최적 전력요금 산출부(164)는 데이터 비교부(163)에서 비교된 결과를 이용하여 최적의 전력요금제를 산출하는 기능이 수행되어 해당 수용가에게 최적의 전력요금제를 제안해 줄 수 있게 된다.
이때, 체크되는 정보들은 수용가 단말기로부터 제공받은 원격 검침 데이터에 포함된 전력 소비 정보로서, 위와 같은 정보 예외 계약전력 정보 및 기본 요금 정보 등이 더 체크될 수 있다.
Claims (2)
- (a) 원격 검침 관리부가 수용가 단말기로부터 제공받은 원격 검침 데이터에 포함된 전력 소비 정보에서 최대수요전력, 요금적용전력, 역률 정보, 계약전력 정보 및 기본 요금 정보를 획득하는 단계,(b) 원격 검침 관리부가 상기 최대수요전력과 계약전력을 비교하여 상기 최대수요전력이 큰 경우에 해당 수용가에게 위약금을 부과하는 최대수요전력 분석 단계,(c) 원격 검침 관리부가 상기 최대수요전력이 계약전력을 초과하는 경우, 상기 최대수요전력이 계약전력의 30%로 결정되는 경우 및 월별 최대수요전력의 편차가 설정된 조건보다 큰 경우를 각각 판단하여 월별 요금적용전력을 결정하는 요금적용전력 분석 단계,(d) 원격 검침 관리부가 상기 역률 정보가 역률 90%일 경우에 기준역률로 설정하고, 상기 기준역률이 초과 여부의 판단에 따라 월별로 상기 기본요금을 추가 및 감액하는 역률 정보 분석 단계, 및(e) 원격 검침 관리부가 상기 계약전력이 300KW 초과 여부를 판단하여 300KW 이상일 경우에 휴가보수 지원제도, 자율절전 지원제도, 비상절전 지원제도, 직접부하제어 지원제도 중 어느 하나 이상의 수요관리 옵션 제도를 해당 수용가에 적용하는 수요관리 옵션 적용 분석 단계를 포함하는 원격검침데이터 기반 최적 전력요율제 산출 방법.
- 제1항에 있어서,상기 (c) 단계의 최대수요전력이 계약전력을 초과하는 경우에는 협의하에 계약전력을 상향조정하고, 상기 요금적용전력이 계약전력의 30%로 결정되는 경우에는 계약전력을 하향 조정하며, 상기 월별 최대수요전력의 편차가 기 설정된 조건보다 큰 경우에는 월별 부하평준화를 유도하기 위한 정보 제공이 필요한 것으로 판단하는 원격검침데이터 기반 최적 전력요율제 산출 방법.
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20150051505A (ko) | 2013-11-04 | 2015-05-13 | 주식회사 티앤엠테크 | 계약 전력 추천 장치 및 방법 |
KR20160096992A (ko) | 2015-02-06 | 2016-08-17 | 주식회사 티앤엠테크 | 에너지 관리 장치 및 방법 |
KR20210155271A (ko) * | 2020-06-15 | 2021-12-22 | 정병창 | 전력사용 및 비용 검증 시스템 및 그 방법 |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2587731B1 (en) | 2010-06-26 | 2016-09-28 | LG Electronics Inc. | Method for controlling component for network system |
KR101130395B1 (ko) * | 2010-07-14 | 2012-03-27 | 한국전력공사 | 자동 검침 시스템의 위약 검출 방법 및 장치 |
KR101719689B1 (ko) * | 2015-07-22 | 2017-03-24 | 한국표준과학연구원 | 장파 방송국, 수용가 단말 및 전력 요율 관리 시스템 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002297714A (ja) | 2001-03-30 | 2002-10-11 | Fukuoka Shoji:Kk | 電気料金シミュレーションシステム、方法、プログラム |
KR20020078982A (ko) * | 2001-04-12 | 2002-10-19 | 현대네트웍 주식회사 | 절전 및 예비전력 증강 시스템 |
JP2004164009A (ja) * | 2002-11-08 | 2004-06-10 | Sanmei:Kk | 使用電力最適化提案システム |
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002297714A (ja) | 2001-03-30 | 2002-10-11 | Fukuoka Shoji:Kk | 電気料金シミュレーションシステム、方法、プログラム |
KR20020078982A (ko) * | 2001-04-12 | 2002-10-19 | 현대네트웍 주식회사 | 절전 및 예비전력 증강 시스템 |
JP2004164009A (ja) * | 2002-11-08 | 2004-06-10 | Sanmei:Kk | 使用電力最適化提案システム |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20150051505A (ko) | 2013-11-04 | 2015-05-13 | 주식회사 티앤엠테크 | 계약 전력 추천 장치 및 방법 |
KR20160096992A (ko) | 2015-02-06 | 2016-08-17 | 주식회사 티앤엠테크 | 에너지 관리 장치 및 방법 |
KR20210155271A (ko) * | 2020-06-15 | 2021-12-22 | 정병창 | 전력사용 및 비용 검증 시스템 및 그 방법 |
KR102482105B1 (ko) * | 2020-06-15 | 2022-12-27 | 정병창 | 전력사용 및 비용 검증 시스템 및 그 방법 |
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