KR100877971B1 - 한열 측정 방법 및 그 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 환자의 한열(寒熱)을 측정하는 장치에 관한 것으로, 보다 구체적으로 환자의 한열을 객관적으로 측정할 수 있는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
본 발명에 따른 한열 측정 방법 및 그 장치는 환자의 고유 기초대사량과 실제 기초대사량의 크기를 비교하여 환자의 한열을 측정함으로써, 진단자의 주관적인 의견을 배제하고 객관적으로 환자의 한열을 측정할 수 있다. 또한 본 발명에 따른 한열 측정 방법 및 그 장치는 환자의 진단 파라미터만을 입력 또는 측정하여 빠르고 간편하게 환자의 한열을 정확하게 측정할 수 있다.
한방, 한의학, 한열, 기초대사량,

Description

한열 측정 방법 및 그 장치{Method and apparatus for diagnosing cold or hot habitute of patient}
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 한열 측정 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 한열 측정 장치의 기능 블록도를 도시하고 있다.
도 3은 소형으로 제작된 한열 측정 장치의 구체적인 구현예를 도시하고 있다.
도 4는 중형으로 제작된 한열 측정 장치의 구체적인 구현예를 도시하고 있다.
<도면의 주요 부분에 대한 설명>
10: 입력부 11: 파라미터 측정부
12: 고유 기초대사량 계산부 13: 실제 기초대사량 계산부
15: 한열 측정부 17: 디스플레이부
본 발명은 환자의 한열(寒熱)을 측정하는 장치에 관한 것으로, 보다 구체적으로 환자의 진단 파라미터로부터 계산된 고유 기초대사량과 실제 기초대사량의 크기를 비교하여 정확하게 환자의 한열을 측정할 수 있는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
인체는 대사과정에서 끊임없이 열을 생산한다. 열의 70%는 몸 중심부 장기에서, 30%는 피부와 말초조직 등에서 생산된다. 중심과 피부체온 사이에는 자연스럽게 열경사(熱傾斜)가 생기고 생명과 직결된 중심 체온을 일정하게 유지하기 위해 열 순환이 이뤄진다. 중심부에서 데워진 동맥피는 열경사에 따라 바깥쪽으로 이동하고, 바깥쪽의 찬 정맥피는 중심부로 이동한다. 따라서 건강한 사람의 체온은 주변 온도에 상관없이 섭씨 36.5∼37도를 유지하며 이보다 높거나 낮으면 질병의 신호로 받아들여진다.
한의학에서 체온이 낮다와 높다는 한열의 개념으로 본다. 한열이 조화를 이뤄 몸의 온기를 유지한다는 것이다. 특히 몸속의 장기 중 불(火)의 성질을 가진 심장과 물(水)의 성질을 가진 신장이 서로 세력 균형을 이뤄야 몸의 온기가 적절하게 이뤄진다고 판단한다. 따라서 건강한 사람은 한열의 조화로 인해 항상 체온이 전체적으로 일정하게 유지된다.
환자의 건강 상태를 판단하고 치료 방향을 결정하기 위해 한의학에서는 환자의 한열을 측정한다. 통상적으로 한의사는 환자의 체온, 맥박, 혈압 등의 진단 파라미터를 측정하고 측정한 환자의 진단 파라미터 및 자신의 경험에서 비롯한 주관적인 판단에 기초하여 환자의 한열을 측정한다.
환자의 한열은 환자의 건강 상태 및 진단 방향을 결정하는 중요한 요인 중 하나임에도 불구하고, 종래의 한열 측정 방법은 한의사들의 경험에 비롯하여 환자의 한열을 측정하기 때문에 한의사의 경험과 의견에 따라 서로 다르게 환자의 한열을 측정하며 따라서 객관적으로 환자의 한열을 측정할 수 없다는 문제점을 가지고 있다.
따라서 본 발명이 이루고자 하는 목적은 환자의 진단 파라미터를 입력 변수로 하여 계산된 실제 기초 대사량과 고유 기초 대사량을 이용하여 환자의 한열을 측정하는 방법을 제공한다.
본 발명이 이루고자 하는 다른 목적은 환자의 진단 파라미터를 입력 변수로 하여 객관적으로 환자의 한열을 측정하는 방법을 제공한다.
위에서 설명한 본 발명의 일 실시예에 따른 한열 측정 방법은 환자에 대한 진단 파라미터가 입력되는 단계, 입력된 진단 파라미터를 입력 변수로 하여 환자에 대한 고유 기초 대사량을 계산하는 단계, 입력된 진단 파라미터를 입력 변수로 하여 환자에 대한 실제 기초 대사량을 계산하는 단계 및 계산한 환자의 고유 기초 대사량과 실제 기초 대사량을 비교하여 환자의 한열을 측정하는 단계를 포함한다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 한열 측정 장치는 환자의 진단 파라미터를 측정하는 파라미터 측정부, 환자의 진단 파라미터를 입력하는 입력부, 입력한 환자의 진단 파라미터를 입력 변수로 하여 환자의 고유 기초 대사량과 실제 기초 대사량을 계산하는 대사량 계산부 및 계산한 환자의 고유 기초 대사량과 실제 기초 대사량을 계산하여 환자의 한열을 측정하는 한열 측정부를 포함한다.
이하 첨부한 도면을 참조로 본 발명에 따른 한열 측정 방법 및 그 장치에 대해 보다 구체적으로 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 한열 측정 방법을 설명하는 흐름도이다. 도 1을 참조하여 설명하면, 환자의 진단 파라미터를 측정하거나(단계 1) 환자의 진단 파라미터가 진단자 또는 환자에 의해 직접 입력된다(단계 2). 환자의 진단 파라미터란 환자의 한열을 진단하기 위해 필요한 환자의 건강 상태를 나타내는 여러 인자로서, 예를 들어 환자의 성별, 신장, 체중, 나이, 맥박수, 맥폭 등을 의미한다.
환자의 진단 파라미터들 중 일부 또는 전부는 환자 또는 진단자에 의해 직접 입력되거나 여러 측정 장비를 통해 측정된다. 예를 들어, 환자가 자신의 진단 파라미터를 알고 있는 경우에는 직접 자신의 진단 파라미터를 입력하거나 여러 측정 장비를 이용하여 자신의 진단 파라미터를 측정한다.
상기 입력되거나 측정된 환자의 진단 파라미터를 이용하여 환자의 고유 기초 대사량과 실제 기초 대사량을 계산한다(단계 3 및 단계 4). 이하 환자의 고유 기초대사량과 실제 기초대사량을 계산하는 방법을 보다 구체적으로 살펴본다.
환자의 고유 기초대사량(IM)은 클라이버(Kleiber)의 스케일링 방식(scaling law)에 의해 계산된다. 스케일링 방식에 따른 환자의 고유 기초 대사량은 아래의 수학식(1)과 같이 계산된다.
[수학식 1]
Figure 112007033938557-pat00001
여기서 Y0은 고유 기초 대사량의 상수이고 M은 환자의 체중을 의미한다.
한편, 환자의 실제 기초 대사량(AM)은 아래의 수학식(2)에 의해 계산된다.
[수학식 2]
Figure 112007033938557-pat00002
여기서 SM은 환자의 표준 기초 대사량이고 BMR은 환자의 기초 대사율을 의미한다.
상기 환자의 표준 기초 대사량(SM)은 해리스-베네딕트 계산법(Harris-Benedit Equation)에 따라 아래의 수학식(3)에 의해 계산된다.
[수학식 3]
Figure 112007033938557-pat00003
Figure 112007033938557-pat00004
한편 환자의 기초 대사율(BMR, Basal Metabolic Rate)은 아래의 수학식(4)에 의해 계산된다.
[수학식 4]
Figure 112007033938557-pat00005
수학식(1)에 의해 계산된 환자의 고유 기초대사량과 수학식(2)에 의해 계산된 환자의 실제 기초대사량을 비교하여(단계 5) 환자의 한열을 측정한다(단계 6). 환자의 고유 기초대사량과 실제 기초 대사량의 비교 결과, 실제 기초대사량이 고유 기초대사량보다 큰 경우 열증으로 진단되며 실제 기초대사량이 고유 기초대사량보다 작은 경우 한증으로 진단된다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 한열 측정 장치의 기능 블록도를 도시하고 있다.
도 2를 참조하여 살펴보면, 입력부(10)를 통해 환자의 진단 파라미터가 측정되거나 파라미터 측정부(11)를 통해 환자의 진단 파라미터가 측정된다. 입력부(10)는 환자 또는 진단자가 환자의 진단 파라미터를 입력할 수 있는 키패드, 마우스, 키보드 등의 사용자 인터페이스 장치들이 사용될 수 있다. 환자 또는 진단자는 환자의 진단 파라미터를 알고 있는 경우, 입력부(10)를 통해 환자의 진단 파라미터를 직접 입력한다. 한편, 파라미터 측정부(11)는 환자의 진단 파라미터를 측정하기 위한 체중계, 혈압계, 심박수와 맥폭을 측정하는 심박계 등의 측정 장치들이 사용될 수 있다. 본 발명이 적용되는 분야에 따라 여러 다른 종류의 사용자 인터페이스 장치 및 측정 장치들이 사용될 수 있으며 이는 본 발명의 범위에 속한다.
입력부(10)를 통해 입력된 진단 파라미터 또는 파라미터 측정부(11)를 통해 측정된 진단 파라미터를 통해 고유 기초대사량 계산부(12)와 실제 기초대사량 계산부(13)는 각각 환자의 고유 기초대사량과 실제 기초대사량을 계산한다. 위에서 설명한 것과 같이 고유 기초대사량 계산부(12)는 클라이버의 스케일링 방식에 따라 환자의 고유 기초대사량(IM)을 계산하며 실제 기초대사량 계산부(13)는 해리스-베네딕트 계산법으로 계산된 표준 기초대사량(SM)과 기초대사율(BMR)로부터 실제 기초대사량(AM)을 계산한다.
한열 측정부(15)는 계산된 환자의 고유 기초대사량과 실제 기초대사량의 크기를 비교하여 실제 기초대사량이 고유 기초대사량보다 큰 경우에는 열증으로 진단하며 반대로 실제 기초대사량이 고유 기초대사량보다 작은 경우에는 한증으로 진단한다.
입력부(10)에서 입력되는 환자의 진단 파라미터, 파라미터 측정부(11)를 통해 측정된 환자의 진단 파라미터, 고유 기초대사량 계산부(12)와 실제 기초대사량 계산부(13)에서 계산된 고유 기초대사량과 실제 기초대사량 및 한열 측정부(15)에서 측정한 환자의 한열 측정 결과는 각각 디스플레이부(17)에 디스플레이된다.
도 3과 도 4는 본 발명에 따른 한열 측정 장치의 구체적인 구현 예를 도시하고 있다.
도 3에 도시되어 있는 한열 측정 장치는 소형으로 제작된 한열 측정 장치의 구체적인 구현예로 받침대(20)에 맥박수, 혈압, 맥폭 등의 진단 파라미터를 측정하기 위한 다수의 측정 장비들(21, 22)들이 구비되어 있다. 환자 또는 진단자는 입력부(25)를 통해 환자의 진단 파라미터를 직접 입력하거나 한열을 측정하기 위한 사용자 명령을 입력한다. 한열 측정 장치의 본체(23)는 환자의 진단 파라미터를 이용하여 환자의 고유 기초대사량과 실제 기초대사량을 계산하고 계산한 고유 기초대사량과 실제 기초대사량을 비교하여 환자의 한열을 측정한다. 본체에는 디스플레이부(24)가 구비되어 있으며, 진단 파라미터, 한열 측정 결과 등을 디스플레이한다.
도 4에 도시되어 있는 한열 측정 장치는 중형으로 제작된 한열 측정 장치의 구체적인 구현예로 의자(30)의 받침대(31)에는 맥박수, 혈압, 맥폭 등의 진단 파라미터를 측정하기 위한 다수의 측정 장비들(32, 33)들이 구비되어 있다. 한열 측정 장치의 본체(34)는 환자의 진단 파라미터를 이용하여 환자의 고유 기초대사량과 실제 기초대사량을 계산하고 계산한 고유 기초대사량과 실제 기초대사량을 비교하여 환자의 한열을 측정한다. 본체에는 입력부(35)와 디스플레이부(36)가 구비되어 있다. 환자 또는 진단자는 입력부(35)를 통해 환자의 진단 파라미터를 직접 입력하거나 한열을 측정하기 위한 사용자 명령을 입력하며 디스플레이부(36)를 통해 진단 파라미터, 한열 측정 결과 등을 디스플레이한다.
한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다.
상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체는 마그네틱 저장 매체(예를 들어, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장 매체를 포함한다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
본 발명에 따른 한열 측정 방법 및 그 장치는 환자의 고유 기초대사량과 실제 기초대사량의 크기를 비교하여 환자의 한열을 측정함으로써, 진단자의 주관적인 의견을 배제하고 객관적으로 환자의 한열을 진단할 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 한열 측정 방법 및 그 장치는 환자의 진단 파라미터만을 입력 또는 측정하여 빠르고 간편하게 환자의 한열을 정확하게 측정할 수 있다.

Claims (7)

  1. 환자에 대한 진단 파라미터가 입력되는 단계;
    상기 입력된 진단 파라미터를 입력 변수로 하여 환자에 대한 고유 기초 대사량을 계산하는 단계;
    상기 입력된 진단 파라미터를 입력 변수로 하여 환자에 대한 실제 기초 대사량을 계산하는 단계; 및
    상기 계산한 환자의 고유 기초 대사량과 실제 기초 대사량을 비교하여 환자의 한열을 측정하는 단계를 포함하는 한열 측정 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 진단 파라미터는
    환자의 성별, 신장, 체중, 나이, 맥박수, 맥폭 중 적어도 어느 하나를 포함하는 한열 측정 방법.
  3. 제 2 항에 있어서, 상기 환자의 고유 기초 대사량(IM)은
    클라이버(Kleiber)의 스케일링 방식(scaling law)에 의해 계산되며,
    상기 스케일링 방식에 따른 환자의 고유 기초 대사량은 아래의 수학식(1)과 같이 계산되고,
    [수학식 1]
    Figure 112008061765568-pat00006
    여기서 Y0은 고유 기초 대사량의 상수이고 M은 환자의 체중인 한열 측정 방법.
  4. 제 2 항에 있어서, 상기 환자의 실제 기초 대사량(AM)은
    아래의 수학식(2)에 의해 계산되며
    [수학식 2]
    Figure 112008061765568-pat00007
    여기서 SM은 환자의 표준 기초 대사량이고 BMR은 환자의 기초 대사율을 의미하며,
    상기 환자의 표준 기초 대사량(SM)은 아래의 수학식(3)에 의해 계산되며
    [수학식 3]
    Figure 112008061765568-pat00008
    Figure 112008061765568-pat00009
    상기 환자의 기초 대사율(BMR)은 아래의 수학식(4)
    [수학식 4]
    Figure 112008061765568-pat00010
    에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 한열 측정 방법.
  5. 환자의 진단 파라미터를 입력하는 입력부;
    상기 입력한 환자의 진단 파라미터를 입력 변수로 하여 환자의 고유 기초 대사량과 실제 기초 대사량을 계산하는 대사량 계산부; 및
    상기 계산한 환자의 고유 기초 대사량과 실제 기초 대사량을 계산하여 환자의 한열을 측정하는 한열 측정부를 포함하는 한열 측정 장치.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 환자의 진단 파라미터를 측정하는 파라미터 측정부를 더 포함하는 한열 측정 장치.
  7. 제 5 항에 있어서,
    (1) 상기 진단 파라미터는
    환자의 성별, 신장, 체중, 나이, 맥박수, 맥폭 중 적어도 어느 하나를 포함하며,
    (2) 상기 환자의 고유 기초 대사량(IM)은
    클라이버(Kleiber)의 스케일링 방식(scaling law)에 의해 계산되며,
    상기 스케일링 방식에 따른 환자의 고유 기초 대사량은 아래의 수학식(5)과 같이 계산되고,
    [수학식 5]
    Figure 112008061765568-pat00011
    여기서 Y0은 고유 기초 대사량의 상수이고 M은 환자의 체중이며
    (3) 상기 환자의 실제 기초 대사량(AM)은
    아래의 수학식(6)에 의해 계산되며
    [수학식 6]
    Figure 112008061765568-pat00012
    여기서 SM은 환자의 표준 기초 대사량이고 BMR은 환자의 기초 대사율을 의미하며,
    상기 환자의 표준 기초 대사량(SM)은 아래의 수학식(7)에 의해 계산되며
    [수학식 7]
    Figure 112008061765568-pat00013
    Figure 112008061765568-pat00014
    상기 환자의 기초 대사율(BMR)은 아래의 수학식(8)
    [수학식 8]
    Figure 112008061765568-pat00015
    에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 한열 측정 장치.
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KR101602716B1 (ko) * 2015-05-19 2016-03-11 한국 한의학 연구원 맥파, 조갑모세혈관폭, 및 조갑모세혈관 혈류속도에 기반하여 한열을 구분하는 장치 및 방법

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR970014723A (ko) * 1995-09-20 1997-04-28 박영배 한열 감별 장치
KR20070087406A (ko) * 2006-02-23 2007-08-28 허웅 한열 감별 장치

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR970014723A (ko) * 1995-09-20 1997-04-28 박영배 한열 감별 장치
KR20070087406A (ko) * 2006-02-23 2007-08-28 허웅 한열 감별 장치

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