JP2011510784A - 患者の呼吸安定を測定及び予測する装置 - Google Patents
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Abstract
Description
例えばmmHgで表される平均気道内圧(MAWP)、
例えばmmHgで表される安定期圧(PP)、
例えばmmHgで表されるピーク吸気圧(PIP)、
例えばmL/cm H2Oで表される動的肺/胸コンプライアンス(Cdyn)、
例えばmL/cm H2Oで表される静的呼吸コンプライアンス(Cstat)、
例えば呼吸数/分で表される呼吸レート(RR)、
例えば酸化%で表される酸素飽和度(SpO2)のような酸素飽和度測定及び/又は動脈血流内の酸素飽和度(SaO2)、
例えば拍/分で表される心拍数(HR)、
白血球数(WBC)、並びに
総体液平衡、
から選択されたパラメータを有してもよい。
取得したデータ/パラメータ値は、例えば患者ID番号によりメモリ24内の特定の患者に関連付けられる。取得した患者データ26は、監視システム18からメモリ24へ自動的に、例えば有線又は無線のローカル・エリア・ネットワーク又はインターネットのような広域ネットワークを介してネットワーク28を介して伝達されてもよい。或いは、一部(例えば総体液平衡)又は全部の患者データは、データ・メモリ24に手動で直接又は間接的に、例えば医療関係者により、行われた測定に基づき、例えばワークステーションのようなユーザ・インタフェース30を用いて入力されるか、又は光ディスク、ハード・ディスク、USB装置、メモリ・カード等のようなデータ記憶装置から入力されてもよい。更に、他の患者データ(例えば、WBCのような検査値)は、データ・メモリ24にネットワーク28を介して自動的に入力されてもよい。別の実施形態では、全ての取得した患者データは、例えばネットワークを介して装置10にアクセス可能な、病院全体又は他の医療制度全体の患者データ・レポジトリ32に格納される。
MWAP>17→不安定
MAWP>12.6且つSpO2<=97且つHR>86.5→不安定
PP>23.8且つHR>90.5且つSpO2<=97.5→不安定
その他→安定
この例では、呼吸不安定の患者を識別する3つのルールと第4の初期値安定のルールがある。留意すべき点は、本例では、8個の特徴(候補のパラメータ)のデータが機械学習アルゴリズムに供給されたが、このルール・セットは該特徴のうちの4個のみを用いることである。列挙された他の特徴は、この患者セットには有用でないことが分かった。理解されるように、パラメータは、以上に列挙されたものに限定されない。例えば、これらのパラメータのうちの2又は3個は、単独で用いられるか又は他のパラメータと組み合わせて用いられてもよい。人工呼吸器の読み取り又は監視データに基づく変数の他に、他の可能な変数が検査データ(WBC)、手動入力(総体液平衡)、(容積評価用の)放射線画像及び手術履歴に基づいてもよい。
Claims (21)
- 患者の呼吸安定を予測する装置であって:
患者の患者データを格納する患者データ・メモリ;
該メモリと通信し、患者の呼吸安定の指標を計算する分析器;
を有し、
前記分析器は、少なくとも1つのルールを該患者データに適用し、
該少なくとも1つのルールは、組み合わせると患者の呼吸不安定を予測すると識別されている複数のパラメータに基づき、
前記分析器は、該少なくとも1つのルールの適用に基づき、患者の呼吸安定の指標を決定する、
ことを特徴とする装置。 - 前記少なくとも1つのルールを格納する前記分析器と通信するモデル;
を更に有する請求項1記載の装置。 - 前記パラメータは:
平均気道内圧(MAWP);
安定期圧(PP);
酸素飽和測定値(SpO2又はSaO2);
心拍数(HR);
ピーク吸気圧(PIP);
動的肺/胸コンプライアンス(Cdyn);
静的呼吸コンプライアンス(Cstat);
呼吸数(RR);
白血球数(WBC);及び
総体液平衡;
を有するグループのうちの少なくとも2つを有する、
ことを特徴とする請求項1に記載の装置。 - 前記パラメータは:
平均気道内圧(MAWP);
安定期圧(PP);
酸素飽和度(SpO2);及び
心拍(HR);
を有するグループのうちの少なくとも2つを有する、
ことを特徴とする請求項3に記載の装置。 - 前記ルールは:
MAWP>17ならば不安定、
MAWP>12.6且つSpO2<=97且つHR>86.5ならば不安定、
PP>23.8且つHR>90.5且つSpO2<=97.5ならば不安定、
その他の場合、安定、
を有する、
ことを特徴とする請求項4記載の装置。 - 前記少なくとも1つのルールは、ルールのセットを有し、
各前記ルールは、該ルールが満たされるために満たされなければならない少なくとも1つのパラメータの閾を指定する、
ことを特徴とする請求項1に記載の装置。 - 前記ルールのセットは、
前記パラメータのうちの第1のパラメータの閾を指定する第1のルール、及び
前記パラメータのうちの第2のパラメータの閾を指定する第2のルール、
を有する、
ことを特徴とする請求項6に記載の装置。 - 前記第2のルールは、前記第1のルールからの前記第1のパラメータの異なる閾を指定する、
ことを特徴とする請求項7に記載の装置。 - 前記患者の呼吸安定の指標は、2値指標である、
ことを特徴とする請求項1に記載の装置。 - 前記患者の呼吸安定の指標は、可変値である、
ことを特徴とする請求項1に記載の装置。 - 前記分析器により適用された前記少なくとも1つのルールは、時間ウインドウに依存し、
それにより、前記分析器は、第1の時間ウインドウの間の患者の呼吸安定の第1の指標、及び第2の時間ウインドウの間の患者の呼吸安定の第2の指標を計算する、
ことを特徴とする請求項1に記載の装置。 - 前記分析器は、前記患者の呼吸安定の指標が呼吸不安定を示す閾を満たすとき、警告を出力するよう構成される、
ことを特徴とする請求項1に記載の装置。 - 患者の呼吸安定を監視及び予測するシステムであって:
請求項1に記載の装置;及び
該装置と通信し、呼吸安定に関する患者データを取得する監視システム;
を有するシステム。 - 前記装置と通信し、呼吸安定の出力された指標を表示する表示モニタ;
を更に有する請求項13に記載のシステム。 - 患者の呼吸安定を予測する、コンピュータに実施される方法であって:
患者の患者データを格納する段階;
患者の呼吸安定の指標を計算する段階;
を有し、
該計算する段階は:
少なくとも1つのルールを該患者データに適用する段階;及び
該少なくとも1つのルールの適用に基づき、患者の呼吸安定の指標を決定する段階;
を有し、
該少なくとも1つのルールは、組み合わせると患者の呼吸不安定を予測すると識別されている複数のパラメータに基づく、
ことを特徴とする方法。 - 前記計算された指標を出力装置へ出力する段階;
を更に有する請求項15記載の方法。 - 患者のセットについての患者データのコーパスを得る段階;
患者が呼吸不安定を示したか否かに従って患者を分類する段階;及び
前記得られたコーパス及び患者の分類に基づき前記ルールを生成する段階;
を有する請求項15に記載の方法。 - 第1の選択可能な時間ウインドウに適用可能な第1のルールのセットを生成する段階;及び
第2の選択可能な時間ウインドウに適用可能な第2のルールのセットを生成する段階;
を更に有する請求項17に記載の方法。 - 前記患者の呼吸安定の指標を計算する段階は:
時間ウインドウを識別する段階;及び
該時間ウインドウの間の患者の呼吸安定の指標を計算する段階;
を有する、
ことを特徴とする請求項15に記載の方法。 - コード化命令を有するコンピュータ・プログラムであって:
コンピュータで実行されると、該コンピュータに請求項15に記載の方法を実行させる、
ことを特徴とするコンピュータ・プログラム。 - 患者の呼吸安定を監視及び予測するシステムであって:
患者の患者データを格納する患者データ・メモリ;
該メモリと通信し、患者の呼吸安定の指標を計算する分析器;
呼吸安定に関する患者データを得て、患者データを前記メモリに供給する監視システム;及び
前記分析器と通信し、呼吸安定の出力された指標を当該システムのユーザに出力する出力装置;
を有し、
前記分析器は、ルールのセットを該患者データのパラメータに適用し、
該ルールのセットは、患者の呼吸不安定を予測すると識別されており、
前記分析器は、該ルールの適用に基づき、患者の呼吸安定の指標を決定し、
前記ルールのセットのそれぞれは、少なくとも1つのパラメータに対して閾を設定する、
ことを特徴とするシステム。
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