KR100850569B1 - 요리 추천 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 요리 추천 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 본 발명에 의한 방법은 요리 재료를 입력할 수 있는 인터페이스를 포함하는 제1 웹페이지를 제공하는 단계(a); 상기 제1 웹페이지를 통해 입력된 요리 재료와 연관된 요리 문서를 검색하고 제1 검색 결과를 생성하는 단계(b); 상기 검색된 요리 문서로부터 상기 제1 웹페이지에 입력된 요리 재료 이외의 요리 재료를 추출하고 상기 추출된 요리 재료에 기초하여 추가 추천 요리 재료 정보를 생성하는 단계(c); 상기 검색된 문서로부터 생성되는 제1 검색 결과 및 상기 추가 추천 요리 재료 정보를 포함하는 제2 웹페이지를 제공하는 단계(d)-상기 제2 웹페이지는 상기 추가 추천 요리 재료를 상기 제1 웹페이지에 입력한 요리 재료에 추가하여 검색을 요청할 수 있는 인터페이스를 포함함-; 사용자가 상기 추가 추천 요리 재료 중 선택한 추가 추천 요리 재료를 포함하여 검색을 요청할 경우, 상기 제1 웹페이지에 입력된 요리 재료 및 선택한 추가 추천 요리 재료와 연관된 요리 문서를 검색하여 제2 검색 결과를 생성하는 단계(e)를 포함한다.

요리, 재료, 추천

Description

요리 추천 시스템 및 방법{Method and System for Recommending Cooking}

도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 요리 추천 시스템의 구성을 도시한 도면.

도 2는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 웹서버의 모듈 구성을 도시한 블록도.

도 3은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 검색 서버의 모듈 구성을 도시한 블록도.

도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 추가 재료 추천 서버의 모듈 구성을 도시한 블록도.

도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 파라미터 추출부에서 추출하는 파라미터의 데이터 구조를 도시한 도면.

도 6은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 요리 추천 방법의 전체적인 흐름을 도시한 순서도.

도 7은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 검색 문서의 우선 순위를 설정하는 과정을 도시한 순서도.

도 8은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 추가 추천 재료를 선정하는 과 정에 대한 순서도.

도 9은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 제1 웹페이지의 일례를 도시한 도면.

도 10은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 제2 웹페이지의 일례를 도시한 도면.

본 발명은 요리 추천 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 사용자가 입력한 요리 재료를 이용하여 만들 수 있는 요리를 추천하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.

책자 또는 티브이를 통해 제공되던 요리 정보는 인터넷의 발전과 함께 인터넷을 통해 활발히 제공되고 있다. 인터넷 요리 정보 사이트는 요리 레서피, 요리 동영상을 제공하는 형식으로 서비스를 제공하는 것이 일반적이다.

이와 같은 인터넷 요리 정보 사이트의 요리 정보 서비스에서 요리 레서피 서비스는 기존에 책자를 통해 제공되었던 요리 레서피와 큰 차이점이 없었고, 요리 동영상 역시 티브이를 통해 제공되던 요리 방송과 큰 차이점이 없었다.

인터넷 요리 정보 서비스는 사용자가 원하는 시간에 요리 정보를 접할 수 없고 검색 기능을 제공하여 원하는 요리 정보를 쉽게 찾을 수 있다는 장점이 있기는 하나 근래에 인터넷 서비스에서 중요시되는 맞춤형 서비스를 제공하지는 못하였다.

즉, 종래의 인터넷 요리 정보 서비스는 기존에 책자 또는 티브이를 통해 제공되었던 요리 정보를 매체를 변경하여 제공하였던 것일 뿐 인터넷의 장점을 살리지는 못하였다.

종래의 인터넷 요리 정보 서비스에 있어서, 사용자가 만들고자 하는 요리를 결정한 경우에는 요리 레서피 또는 요리 동영상을 인터넷 요리 정보 사이트로부터 구할 수 있었으나, 사용자가 어떠한 요리를 만들지 결정하지 않은 경우에는 요리 정보 사이트로부터 적절한 정보를 얻을 수 없었다.

많은 사용자들은 현재 냉장고에 있는 재료로 만들 수 있는 요리에 대한 정보를 요구하고 있으나, 특정 요리에 대한 레서피 정도만을 제공하는 현재의 요리 정보 서비스는 이러한 사용자들의 요구를 충족시킬 수 없는 문제점이 있었다.

최근 인터넷 서비스의 추세는 사용자의 다양한 요구를 다각도로 반영한 맞춤형 서비스로 발전하고 있으며, 요리 정보 서비스에서도 이러한 맞춤형 서비스가 요구되고 있다.

상기한 바와 같은 종래기술의 문제점을 해결하기 위해, 본 발명에서는 사용자들이 가지고 있는 요리 재료를 이용하여 만들 수 있는 요리를 추천받을 수 있는 요리 추천 방법 및 시스템을 제안하고자 한다.

본 발명의 다른 목적은 사용자들이 어떠한 요리를 만들지에 대해 결정하지 않은 상태에서도 재료를 이용한 요리 추천을 통해 적절한 요리 정보를 제공받을 수 있는 방법 및 시스템을 제안하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 사용자가 적은 수의 요리 재료만을 입력하더라도 입력한 재료를 포함하여 만들어지는 요리들에 주로 사용되는 추가 재료 정보를 제공함으로써 요리의 완성에 필요한 추가 재료 정보를 손쉽게 파악하고 적절한 요리 추천이 이루어질 수 있는 방법 및 시스템을 제안하는 것이다.

상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일 측면에 따르면, 요리 재료를 입력할 수 있는 인터페이스를 포함하는 제1 웹페이지를 제공하는 단계(a); 상기 제1 웹페이지를 통해 입력된 요리 재료와 연관된 요리 문서를 검색하고 제1 검색 결과를 생성하는 단계(b); 상기 검색된 요리 문서로부터 상기 제1 웹페이지에 입력된 요리 재료 이외의 요리 재료를 추출하고 상기 추출된 요리 재료에 기초하여 추가 추천 요리 재료 정보를 생성하는 단계(c); 상기 검색된 문서로부터 생성되는 제1 검색 결과 및 상기 추가 추천 요리 재료 정보를 포함하는 제2 웹페이지를 제공하는 단계(d)-상기 제2 웹페이지는 상기 추가 추천 요리 재료를 상기 제1 웹페이지에 입력한 요리 재료에 추가하여 검색을 요청할 수 있는 인터페이스를 포함함-; 사용자가 상기 추가 추천 요리 재료 중 선택한 추가 추천 요리 재료를 포함하여 검색을 요청할 경우, 상기 제1 웹페이지에 입력된 요리 재료 및 선택한 추가 추천 요리 재료와 연관된 요리 문서를 검색하여 제2 검색 결과를 생성하는 단계(e) 를 포함하는 요리 추천 방법이 제공된다.

상기 단계(b)는, 상기 입력된 요리 재료와 연관된 요리 문서를 검색하는 단계; 상기 검색된 요리 문서로부터 우선 순위 설정을 위한 파라미터를 추출하는 단계; 상기 추출된 파라미터를 이용하여 상기 검색된 요리 문서의 우선 순위 스코어를 연산하는 단계; 및 상기 우선 순위 스코어에 기초하여 상기 검색된 요리 문서 중 미리 설정된 수의 요리 문서를 검색 결과로 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 우선 순위 설정을 위한 파라미터는 문서 길이, 문서 출처, 이미지 개수, 요리 재료 개수 및 추천수를 포함하는 그룹으로부터 선택된 하나 또는 이들의 조합일 수 있다.

상기 단계(c)는, 상기 검색된 요리 문서 중 미리 설정된 수의 선정된 요리 문서로부터 요리 재료를 추출한다.

상기 단계(c)는, 상기 선정된 요리 문서로부터 요리 재료를 추출하는 단계; 상기 추출되는 각 요리 재료의 빈도수를 산출하는 단계; 및 추출된 모든 요리 재료의 빈도수의 산출되면, 상기 빈도수에 기초하여 추가 추천 요리 재료 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 요리 재료는 요리 재료 정보를 저장하고 있는 요리 재료 데이터베이스의 정보를 이용하여 상기 선정된 요리 문서로부터 추출된다.

상기 제2 웹페이지는 상기 추가 추천 재료를 사용자가 선택할 경우, 상기 선택된 추가 추천 재료 및 상기 제1 웹페이지에 입력된 요리 재료를 키워드로 하는 검색 쿼리를 생성하는 스크립트를 포함한다.

상기 제1 웹페이지는 다수의 요리 재료 아이콘을 제공하며, 사용자가 선택한 요리 재료 아이콘을 담는 검색어 입력창을 포함할 수 있다.

상술한 방법은 상기 제2 검색 결과에 포함된 요리 문서로부터 제2 추가 추천 재료를 생성하는 단계; 및 상기 제2 검색 결과 및 상기 제2 추가 추천 재료를 포함하는 제3 웹페이지를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 요리 재료를 입력할 수 있는 인터페이스를 포함하는 제1 웹페이지를 생성하는 웹페이지 생성부; 요리 재료를 키워드로 하는 검색 요청 정보에 응답하여 요리 재료와 연관된 요리 문서를 검색하고 검색 결과를 생성하는 검색부; 상기 검색부에서 검색된 요리 문서로부터 요리 재료를 추출하고, 추출된 요리 재료로부터 상기 제1 웹페이지에 입력된 요리 재료 외의 추가 추천 요리 재료 정보를 생성하는 추가 재료 추천부를 포함하되, 상기 웹페이지 생성부는 상기 검색 결과 및 상기 추가 추천 요리 재료 정보를 포함하는 제2 웹페이지를 생성하며, 상기 제2 웹페이지는 상기 추가 추천 요리 재료 중 사용자가 선택한 추가 추천 요리 재료 및 상기 제1 웹페이지에 입력된 요리 재료와 연관된 요리 문서의 검색을 요청할 수 있는 인터페이스를 포함하는 요리 추천 시스템이 제공된다.

본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 요리 재료를 입력할 수 있는 인터페이스를 포함하며, 상기 인터페이스에 입력된 요리 재료에 대한 검색 쿼리를 생성하는 제1 웹페이지; 및 상기 제1 웹페이지에서 생성한 검색 쿼리에 상응하는 요리 문서 검색 결과 및 상기 요리 문서 검색 결과에 포함된 요리 문서에 포함된 요리 재료로부터 추출되는 추가 추천 재료 정보를 포함하는 제2 웹페이지를 생성하되, 상기 제 2 웹페이지는 상기 추가 추천 재료를 사용자가 선택할 경우, 상기 선택된 추가 추천 재료 및 상기 제1 웹페이지에 입력된 요리 재료를 키워드로 하는 검색 쿼리를 생성하는 스크립트를 포함하는 웹서버가 제공된다.

본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 상술한 방법들을 수행하는 명령어들의 프로그램이 유형적으로 구현되어 있으며, 디지털 데이터 처리 장치에 설치되어 상기 상기 디지털 데이터 처리 장치에 의해 판독될 수 있는 프로그램을 기록한 기록매체가 제공된다.

이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 의한 요리 추천 시스템 및 방법의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.

도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 요리 추천 시스템의 구성을 도시한 도면이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 요리 추천 시스템은 웹서버(100), 검색 서버(102), 추가 재료 추천 서버(104), 색인 데이터베이스(106) 및 요리 재료 데이터베이스(108)를 포함할 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 요리 추천 시스템에는 네트워크를 통해 사용자 클라이언트(110)가 접속한다.

사용자 클라이언트(110)는 웹브라우저 또는 다른 종류의 웹 통신 프로그램을 이용하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 요리 추천 시스템에 접속한다. 웹브라우저는 마이크로소프트사의 인터넷 익스플로러 및 넷츠케이프사의 넷츠케이프 네비게이터 등을 포함할 수 있을 것이다.

사용자 클라이언트(110)는 네트워크와 통신 가능하고 웹브라우저와 같은 어플리케이션의 구동이 가능한 어떠한 종류의 장치도 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 클라이언트는 일반적인 PC는 물론 노트북, PDA 등과 같은 다양한 종류의 디지털 데이터 처리 정치를 포함할 수 있을 것이다.

웹서버(100)는 요리 추천을 위한 웹페이지를 생성하여 사용자 클라이언트(110)에 전송하며, 사용자 클라이언트(110)로부터 요청 정보를 수신하여 처리한다. 웹서버(100)는 일반적인 HTTP 프로토콜을 통해 사용자 클라이언트(110)와 통신할 수 있을 것이다.

본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 사용자는 요리 재료를 입력하고, 입력한 요리 재료를 이용하여 만들 수 있는 요리를 추천받는다. 전술한 바와 같이, 종래에는 특정 요리를 검색 키워드로 입력하고 해당 요리에 대한 레서피를 제공받는 형식으로 요리 정보를 제공받을 수 있었다. 이와 같은 종래의 요리 정보 제공 시스템은 사용자가 하고자 하는 요리를 미리 결정한 경우에는 도움이 될 수 있었으나 사용자가 현재 가지고 있는 재료를 가지고 만들 수 있는 요리를 알고자 하는 경우에는 적절한 정보를 제공할 수 없는 문제점이 있었다.

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 사용자가 요리 재료를 입력하면, 입력된 요리 재료로 만들 수 있는 요리 정보를 제공하고, 사용자가 선택한 요리에 대한 레서피를 제공하는 서비스를 제안한다.

웹서버(100)는 사용자에게 요리 재료를 입력할 수 있는 인터페이스 창을 포함하는 웹페이지를 제공한다. 사용자는 상기 인터페이스 창에 요리 재료를 입력하 며, 입력한 요리 재료 정보는 사용자 클라이언트(110)로부터 웹서버(100)에 전송된다.

예를 들어, 사용자는 현재 냉장고에 있는 요리 재료를 입력함으로써 냉장고에 있는 재료로 만들 수 있는 요리 정보를 추천받을 수 있다. 예를 들어, 사용자는 냉장고에 있는 재료인 쇠고기, 양파, 당근이라는 요리 재료를 입력하며, 요리 추천 시스템으로부터 해당 재료의 일부 또는 전부를 포함하여 만들어질 수 있는 요리를 추천받는다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 웹서버(100)에서 제공하는 상기 요리 재료 입력을 위한 인터페이스 창에는 텍스트로 요리 재료가 입력될 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 웹서버(100)에서 제공하는 웹페이지는 다수의 요리 재료 아이콘을 제공하며, 상기 요리 재료 아이콘을 상기 요리 재료 입력을 위한 인터페이스 창에 입력하는 방식으로 요리 재료가 입력될 수도 있을 것이다.

웹서버(100)는 사용자가 입력한 요리 재료 정보를 검색 서버(102)에 제공하며, 검색 서버(102)는 입력된 요리 재료를 포함하는 요리 문서를 검색한다.

검색 서버(102)는 색인 데이터베이스(106)에 저장된 요리 문서에 대해 검색을 수행할 수 있으며, 입력된 요리 재료를 포함하는 요리 문서를 추출한다. 검색 엔진의 크롤러는 주기적으로 웹에 존재하는 요리 문서를 색인 데이터베이스에 저장한다.

색인 데이터베이스(106)에 요리 문서 저장 시 미리 문서에 포함된 요리 재료 정보를 추출하여 태그 정보로 저장할 수 있을 것이며, 이 경우 검색 서버(102)는 태그 정보의 요리 재료를 검색하여 입력된 요리 재료와 매칭되는 요리 문서를 추출할 수 있을 것이다. 물론, 요리 문서 전체를 직접 체크하여 입력된 요리 재료와 매칭되는 요리 문서를 추출할 수도 있을 것이다.

검색 서버(102)는 입력된 요리 재료와 매칭되는 요리 문서 정보를 추출하여 검색 결과를 생성한다. 검색 결과 정보는 웹서버(100)에 제공된다.

본 발명과 같이 사용자가 요리 재료를 입력하도록 하고 입력된 요리 재료를 가지고 만들 수 있는 요리 정보가 제공될 경우, 사용자가 입력한 요리 재료만으로는 만들 수 있는 요리가 대단히 제한적이거나 만들 수 있는 요리가 존재하지 않을 가능성이 높다.

본 발명은 사용자가 입력한 요리 재료만으로는 이를 이용하는 적절한 요리 정보가 제공되지 않을 수 있다는 가능성을 고려하고 있으며, 이를 보완하기 위한 추가적인 프로세스를 제안한다.

예를 들어, 사용자가 쇠고기, 양파, 당근이라는 재료만을 웹페이지의 상기 인터페이스 창에 입력한 경우, 쇠고기, 양파, 당근만을 이용하여 만들 수 있는 요리는 존재하지 않을 수 있다. 또한, 쇠고기, 양파, 당근을 포함하여 만들 수 있는 요리의 종류는 너무나 많아 사용자에게 혼란을 줄 수도 있어 적절한 요리 추천이 이루어지지 않을 수 있다.

아울러, 사용자가 입력한 요리 재료 외에 특정 요리 재료를 추가하여 특정 요리를 완성할 수 있을 경우, 추가되는 재료가 구하기 힘든 재료일 경우에는 적절한 요리 추천이 이루어졌다고 할 수 없다.

본 발명은 요리 재료에 상응하는 요리 추천 시 생길 수 있는 상술한 문제점을 해결하기 위해 사용자에게 추가적인 요리 재료를 추천하고, 사용자가 선택한 추가 재료를 포함하여 재검색을 수행함으로써 보다 적절한 요리 추천이 이루어질 수 있는 방법을 제안한다.

사용자가 입력한 요리 재료인 쇠고기, 양파, 당근을 키워드로 하여 요리 문서를 검색한 경우, 해당 요리 재료를 포함하는 요리 문서가 사용자가 일일이 확인할 수 없을 정도로 많이 검색된 경우에도 문제가 된다.

이와 같이, 많은 요리 문서가 검색될 경우, 입력한 재료를 이용하여 어떠한 요리를 만들지에 대해 혼란스러울 수 있으며, 검색된 요리에 어떠한 재료를 추가하여야 요리를 완성할 수 있는지에 대해서도 쉽게 알 수 없다.

이와 같은 문제점을 해결하기 위해, 본 발명에서는 검색된 문서에 요리 문서에 포함된 재료들을 분석하여 사용자에게 입력된 요리 재료 외에 검색된 문서의 요리들에서 많이 사용하는 추가적인 요리 재료 정보를 제공한다. 추가 요리 재료 정보의 제공은 추가 재료 추천 서버(104)에 의해 수행된다.

추가 재료 추천 서버(104)는 1차 검색에 의해 검색된 요리 문서들로부터 요리 재료 정보를 추출하고 사용자가 입력한 요리 재료 외에 추가적으로 이용되는 요리 재료 중 문서에 등장하는 빈도 수가 높은 요리 재료를 추가 추천 재료로 선정한다. 빈도 수가 높은 요리 재료는 입력된 요리 재료 외에 특정 요리의 완성에 일반적으로 사용되고 사용자가 구하기 쉬운 재료일 가능성이 높은 재료이기 때문에 문서에 등장하는 빈도 수가 높은 요리 재료를 추가 추천 재료로 선정한다. 물론, 추 가 추천 재료를 선정하기 위해 이와 다른 알고리즘이 사용될 수도 있다는 점은 당업자에게 있어 자명할 것이다.

추가 재료 추천 서버(104)는 요리 문서들로부터 요리 재료를 추출하기 위해 요리 재료 데이터베이스(108)의 정보를 이용한다. 요리 재료 데이터베이스(108)는 전문가에 의해 작성된 요리 재료 목록을 저장하고 있는 데이터베이스로서, 일례로, 요리 재료를 텍스트의 형태로 저장하고 있다. 추가 재료 추천 서버(104)는 요리 재료 데이터베이스(108)의 정보를 이용하여 검색된 요리 문서 텍스트 중 어떠한 텍스트가 요리 재료에 해당되는지를 판단할 수 있다.

추가 재료 추천 서버(104)는 선정된 추가 재료를 웹서버(100)에 제공하며, 웹서버는 검색 서버(102)로부터 수신하는 검색 결과와 추가 재료 정보를 포함하는 웹페이지를 사용자 클라이언트(110)에 전송한다. 사용자 클라이언트(110)에 제공되는 웹페이지는 상기 선정된 추가 재료를 추가하여 재검색을 요청할 수 있는 인터페이스를 포함한다.

사용자가 1차 검색 결과만으로 요리 재료에 상응하는 요리 정보를 제공받은 경우에는 더 이상 검색을 요청할 필요가 없다. 그러나, 상술한 바와 같이, 상당히 많은 수의 요리 문서가 검색 결과로 제공되어 적절한 요리를 선택하기 어려운 경우 제공되는 추가 재료를 포함시켜 재검색을 요청할 수 있다.

예를 들어, 추가 재료 추천 서버에 의해 제공되는 추천 추가 재료가 마늘 및 브로커리일 경우 사용자는 마늘 및 브로커리를 기존에 입력한 요리 재료에 추가하여 재 검색을 요청할 수 있다. 물론 사용자는 마늘 및 브로커리 중 어느 하나만을 선택하고 선택한 재료를 추가하여 재 검색을 요청할 수도 있다.

검색 서버(102)는 사용자의 재 검색 요청 정보를 수신하며, 변경된 검색 키워드에 상응하여 재 검색을 수행한다. 이와 같이, 재료를 추천받아 재 검색이 이루어질 경우 사용자가 입력한 요리 재료로 검색한 경우보다 적은 수의 요리 문서가 검색되며 따라서 보다 적절한 요리 추천이 이루어질 수 있다.

상기에서는 웹서버(100), 검색 서버(102) 및 추가 재료 추천 서버(104)가 별개의 서버로 존재하는 경우에 대해 설명하였다. 그러나, 상술한 서버들에서 수행하는 기능은 하나의 통합된 서버에 의해 제공될 수도 있으며, 필요에 따라 보다 세분화된 서버에 의해 제공될 수도 있다는 점은 당업자에게 있어 자명할 것이다.

도 2는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 웹서버의 모듈 구성을 도시한 블록도이다.

도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 웹서버는 클라이언트 통신부(200), 웹페이지 생성부(202), 검색 쿼리 생성부(204), 검색 결과 수신부(206), 추가 추천 재료 수신부(208) 및 제어부(210)를 포함할 수 있다.

클라이언트 통신부(200)는 네트워크를 통해 사용자 클라이언트의 요청 정보를 수신하고 사용자 클라이언트의 요청에 상응하는 정보를 전송하는 기능을 한다. 사용자 클라이언트로부터 요청 정보가 수신될 경우, 클라이언트 통신부(200)가 이를 수신하여 제어부(210)에 제공하며, 제어부(210)는 요청 정보를 해당 블록에 제공한다. 예를 들어, 사용자가 특정 웹페이지의 전송을 요청할 경우, 제어부(210)는 웹페이지 요청 정보를 웹페이지 생성부(202)에 제공한다. 또 다른 예로, 사용자의 요청 정보가 검색 요청 정보일 경우, 제어부(210)는 검색 요청 정보를 검색 쿼리 생성부(204)에 제공한다.

웹페이지 생성부(202)는 사용자의 요청에 상응하는 웹페이지를 생성한다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 웹페이지 생성부(202)는 사용자가 요리 재료를 이용하여 요리 정보를 제공받기 위해 요리 정보를 입력할 수 있는 제1 웹페이지를 생성한다. 전술한 바와 같이, 제1 웹페이지에는 요리 재료를 입력할 수 있는 인터페이스 창을 포함하며, 상기 인터페이스 창에는 텍스트로 요리 재료가 입력될 수도 있고 요리 재료에 상응하는 아이콘이 입력될 수도 있다. 또한, 웹페이지 생성부(202)는 상기 검색 서버로부터의 검색 결과 및 상기 추가 재료 추천 서버로부터의 추가 추천 재료를 포함하고 추가 추천 재료를 이용한 재 검색을 요청할 수 있는 인터페이스를 포함하는 제2 웹페이지를 생성한다.

검색 쿼리 생성부(204)는 사용자가 제1 웹페이지에 입력한 요리 재료 정보를 수신할 경우, 상기 입력된 요리 재료를 키워드로 하는 검색 쿼리를 생성하여 검색 서버(102)에 제공한다. 그러나, 검색 쿼리는 사용자 클라이언트에서 생성되어 바로 검색 서버(102)로 전송될 수도 있으며, 이 경우 검색 쿼리 생성부(204)는 구비되지 않아도 무방하다.

검색 결과 수신부(206)는 검색 서버로부터 요리 재료에 상응하는 요리 문서 검색 결과를 수신하는 기능을 한다. 수신된 검색 결과 정보는 제2 웹페이지에 포함된다. 또한, 검색 결과 수신부(206)는 사용자가 제2 웹페이지를 통해 요청한 재 검색 결과 역시 수신한다.

추가 추천 재료 수신부(208)는 추가 추천 재료 서버에 의해 선정된 추가 추천 재료 정보를 수신한다. 수신된 추가 추천 재료는 제2 웹페이지에 포함된다.

도 3은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 검색 서버의 모듈 구성을 도시한 블록도이다.

도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 검색 서버는 검색부(300), 검색 문서 저장부(302), 파라미터 추출부(304), 우선 순위 설정부(306) 및 검색 결과 생성부(308)를 포함할 수 있다.

검색부(300)는 사용자가 입력한 요리 재료를 포함하는 요리 문서를 검색하는 기능을 한다. 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 검색부는 사용자가 입력한 요리 재료 모두를 포함하는 요리 문서를 추출하며, 설정에 따라 사용자가 입력한 요리 재료의 일부만을 포함하는 요리 문서를 추출할 수도 있다. 문서 검색은 공지된 기술이므로 이에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.

검색 문서 저장부(302)는 검색부(300)에 의해 추출된 요리 문서들을 저장한다. 사용자의 검색 키워드에 가장 근접한 요리 문서를 우선적으로 검색 결과로 제공될 필요가 있다. 이를 위해 검색된 문서에 대해 우선 순위를 설정할 필요가 있는데, 이와 같은 과정은 파라미터 추출부(304) 및 우선 순위 설정부(306)에 의해 수행된다.

본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 일반적인 문서 검색과는 달리 요리 문서에 맞는 우선 순위를 설정하는 방법이 제안된다. 일반적인 검색에서 우선 순위 설정 시 해당 키워드의 발생 빈도 등을 이용하여 우선 순위가 설정되나 본 발명에 서는 요리 정보라는 특성에 맞게 우선 순위가 설정되도록 한다.

파라미터 추출부(304)는 검색 문서 저장부(302)에 저장된 요리 문서들로부터 우선 순위 설정을 위한 파라미터를 추출한다.

도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 파라미터 추출부에서 추출하는 파라미터의 데이터 구조를 도시한 것으로서, 우선 순위 설정을 위한 파라미터는 문서 길이(500), 문서 출처(502), 이미지 개수(504), 재료 개수(506) 및 추천 수(508)를 포함할 수 있다.

요리 문서는 충분한 설명이 되어 있지 않으면 해당 문서로부터 요리법을 습득하기 어렵다. 따라서, 본 발명에서는, 통상적으로 문서의 길이가 검색 결과의 우선 순위를 설정하는 파라미터로 활용되지 않는 것과는 달리, 문서의 길이(500)를 우선 순위를 설정하는 파라미터로 하여 요리법이 충분히 설명된 요리 문서가 사용자에게 우선적으로 제공되도록 한다.

또한, 요리 문서의 경우 전문가에 의해 작성된 문서인지 또는 일반 사용자에 의해 작성된 문서인지에 따라 문서의 신뢰도가 달라질 수 있다. 따라서, 본 발명에서는 문서의 출처(502)를 우선 순위를 설정하는 파라미터로 활용한다. 예를 들어, 요리 전문 사이트에서 추출된 문서에 대해서는 높은 스코어를 부여하고 일반 게시판 등에서 추출된 문서에 대해서는 낮은 스코어가 부여될 수 있을 것이다.

또한, 본 발명은, 일반적인 검색에서의 우선 순위 설정과는 달리, 이미지의 개수(504)를 우선 순위를 설정하는 파라미터로 활용한다. 요리는 조리 방법이 이미지로 제공될 때 보다 효과적일 수 있으므로, 이미지가 많은 문서가 우선적으로 사 용자에게 제공될 수 있도록 한다.

재료 개수(506)는 재료가 충실히 기록된 요리 문서를 추출하기 위한 파라미터이며, 추천 수(508)는 일반적인 검색 결과에서의 우선 순위 설정에서와 같이 추천이 많은 문서에 대해 추가적인 가중치를 부여하기 위한 파라미터이다.

우선 순위 설정부(306)는 상술한 파라미터들에 대해 스코어를 부여하고 부여된 스코어들을 미리 설정된 알고리즘에 따라 계산하여 각 문서의 우선 순위 스코어를 산출하여 우선 순위를 설정하는 기능을 한다.

우선 순위 설정부(306)는 상술한 파라미터인 문서 길이, 문서 출처, 이미지 개수, 재료 개수 및 추천 수 각각에 대해 미리 설정된 방식으로 스코어를 부여하여 파라미터를 수치화하며, 수치화된 파라미터를 미리 설정된 알고리즘에 따라 계산하여 우선 순위를 설정한다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 각 문서의 우선 순위 스코어는 다음의 수학식 1에 의해 설정될 수 있을 것이다.

수학식 1

우선 순위 스코어 = 문서길이 + 문서출처 +이미지수 + 재료수 + 추천수/5

상기 수학식 1은 최종 스코어를 계산하는 알고리즘의 일례이며, 상술한 파라미터를 이용하여 다양한 방식으로 우선 순위 스코어가 계산될 수 있다는 점은 당업자에게 있어 자명할 것이다.

검색 결과 생성부(306)는 우선 순위 설정부에서 설정한 스코어에 기초하여 검색된 문서 중 미리 설정된 N개의 문서를 검색 결과로 생성하는 기능을 한다. 생 성된 검색 결과 문서는 요리 문서의 제목, 주소 정보 및 간략 정보를 포함할 수 있을 것이다. 검색 결과 생성부(306)는 생성된 검색 결과를 웹서버(100)에 제공한다.

도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 추가 재료 추천 서버의 모듈 구성을 도시한 블록도이다.

도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 추가 재료 추천 서버는 요리 재료 추출부(400), 빈도수 산출부(402) 및 추가 재료 추천부(404)를 포함할 수 있다.

요리 재료 추출부(400)는 검색된 요리 문서로부터 사용자가 입력한 요리 재료 외에 추가적인 요리 재료들을 추출하는 기능을 한다. 전술한 바와 같이, 요리 문서에 포함된 텍스트 중 어떠한 텍스트가 요리 재료에 해당되는지 판단하기 위해 요리 재료 데이터베이스(108)의 정보가 이용될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 요리 재료 추출부(400)는 검색 결과 생성부(308)에서 생성하는 검색 결과로 포함된 문서로부터 요리 재료를 추출할 수 있다. 이와 달리, 요리 재료 추출부(400)는 검색된 요리 문서 전체, 즉 검색 문서 저장부(302)에 포함된 모든 문서로부터 요리 재료를 추출할 수도 있을 것이다.

빈도수 산출부(402)는 요리 재료 추출부(400)에서 추출하는 요리 재료가 등장하는 빈도 수를 산출한다. 빈도 수 산출부는 요리 재료 추출부에서 요리 재료가 추출될 때마다 해당 요리 재료가 추출되는 횟수를 카운팅하여 각 요리 재료가 등장하는 빈도수를 산출한다.

추가 재료 추천부(404)는 빈도수 산출부(402)에서 산출하는 요리 재료 빈도 수에 기초하여 추가 추천 재료를 선정하는 기능을 한다. 예를 들어, 계란 10회, 콩나물 8회, 시금치 3회, 두부 2회와 같이 빈도수가 산출되는 경우, 추가 재료 추천부(404)는 계란 및 콩나물을 추가 추천 재료로 선정하고 추가 추천 재료 정보를 웹서버(100)에 제공한다. 추가 추천 재료의 개수는 미리 설정되어 있을 수 있으며, 운영자에 의해 변경될 수 있을 것이다.

도 6은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 요리 추천 방법의 전체적인 흐름을 도시한 순서도이다.

도 6을 참조하면, 우선 사용자에게 요리 재료를 입력할 수 있는 제1 웹페이지를 제공하며, 사용자로부터 요리 재료에 상응하는 검색을 요청하는 정보를 수신한다(S600).

도 9은 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 웹페이지의 일례를 도시한 도면이다.

도 9를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 웹페이지는 요리 재료를 아이콘으로 선택할 수 있는 요리 재료 선택 창(900), 요리 법을 아이콘으로 선택할 수 있는 요리법 선택 창(902) 및 선택한 요리 재료 및 요리 법을 담을 수 있는 검색어 입력창(904)를 포함할 수 있다.

도 9는 그래픽 유저 인터페이스 형태의 제1 웹페이지를 도시한 것이며, 도 9와 달리 요리 재료 및 요리 법 등이 텍스트로 입력되는 제1 웹페이지가 제공될 수도 있을 것이다.

사용자는 요리 재료 선택 창(900)에서 요리 재료를 선택하여 드래그 앤 드랍 에 의해 검색어 입력창에 요리 재료를 담을 수 있다. 또한, 요리 재료 이외에도 보다 정확한 검색을 위해 요리 법을 선택하여 검색 박스에 담을 수 있으며, 이 경우에도 드래그 앤 드랍이 이용될 수 있을 것이다.

제1 웹페이지는 사용자가 아이콘 또는 텍스트의 형태로 입력하는 요리 재료 및 요리법에 대한 검색 쿼리를 생성하는 스크립트를 포함할 수 있다.

사용자로부터 검색 요청 정보를 수신할 경우, 검색 요청 정보에 포함된 요리 재료를 키워드로 하여 검색을 수행한다(S602). 전술한 바와 같이, 검색 요청 정보에 포함된 모든 요리 재료를 포함하는 문서만을 검색할 수도 있으며, 검색 요청 정보에 포함된 요리 재료의 일부만을 포함하는 문서도 검색 대상에 포함시킬 수도 있다.

검색이 완료되면, 검색 문서에 대한 우선 순위를 설정한다(S604). 전술한 바와 같이, 문서 길이, 문서 출처, 이미지 개수, 재료 개수 및 추천 수를 파라미터로 하여 우선 순위를 설정한다. 물론, 이중 일부만을 선택한 파라미터에 의해 우선 순위를 설정할 수도 있을 것이다.

또한, 검색된 문서로부터 사용자에게 추가적으로 제공할 추천 요리 재료 정보를 생성한다(S606). 요리 재료 정보는 검색된 문서 중 우선 순위가 높은 미리 설정된 N개의 문서 또는 검색된 문서 전부로부터 추출될 수 있으며, 전술한 바와 같이, 요리 재료를 텍스트 형태로 저장하고 있는 요리 재료 데이터베이스의 정보가 요리 재료 추출 시에 이용된다. 추천 요리 재료는 추출되는 요리 재료 중 빈도수가 높은 요리 재료이며 추천 요리 재료의 개수는 미리 설정될 수 있다.

요리 재료에 상응하는 문서 검색이 이루어지고, 추가 추천 재료가 생성되면, 검색 결과 및 추가 추천 재료를 포함하는 제2 웹페이지를 생성하여 사용자에게 제공한다(S608).

도 10은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 제2 웹페이지의 일례를 도시한 도면이다.

도 10에 도시된 바와 같이, 제1 웹페이지의 요리 재료 선택 창 및 요리 법 선택창 이외에 추가 추천 재료 선택 인터페이스(1000) 및 검색 결과 표시부(1002)를 포함하며, 사용자가 추가 추천 재료를 선택할 경우 제1 웹페이지에 입력된 요리 재료에 더하여 추가 추천 재료가 검색어 입력창(904)에 추가된다.

사용자는 추가 재료 선택 인터페이스(1000)를 이용하여 제공된 추가 추천 재료의 전부 또는 일부를 검색어 입력창(904)에 포함시킬 수 있다.

제2 웹페이지는 상기 제1 웹페이지를 통해 입력한 요리 재료 및 사용자가 선택한 추가 추천 재료를 키워드로 하는 검색 쿼리를 생성한다.

사용자가 제2 웹페이지에 포함된 검색 결과만으로 원하는 요리를 추천받았을 경우 추가적인 검색 작업은 진행되지 않는다.

그러나, 입력한 검색 결과로 제공되는 요리 종류가 너무 많거나 검색 결과로 제공되는 요리가 사용자가 입력한 요리 재료 외에 구하기 어려운 추가 재료를 많이 요구하는 경우, 사용자는 추가 추천 재료를 기존에 입력한 요리 재료에 추가하여 재 검색을 요청할 수 있으며, 사용자의 재 검색 요청 정보가 수신된다(S610). 사용자의 재 검색 요청 정보가 수신된 경우, 추가 재료를 포함하여 재 검색을 수행하 며, 재 검색 결과를 사용자에게 제공한다(S612). 이와 같은 재 검색 절차 및 추가 추천 재료를 제공하는 절차는 사용자가 적절한 요리를 추천받을 때까지 반복하여 수행될 수 있을 것이다.

도 7은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 검색 문서의 우선 순위를 설정하는 과정을 도시한 순서도이다.

도 7을 참조하면, 우선 검색 문서로부터 파라미터를 추출한다(S700). 파라미터는 요리 문서가 색인 데이터베이스에 저장될 때 미리 태그 정보로 설정될 수도 있으며, 검색 문서로부터 파라미터가 동적으로 추출될 수도 있다.

전술한 바와 같이, 파라미터는 문서 길이, 문서 출처, 이미지 개수, 요리 개수 및 추천 수를 포함할 수 있으며, 각 파라미터는 미리 설정된 방식에 따라 수치화된다.

파라미터가 추출되고 각 파라미터가 수치화되면, 수치화된 파라미터를 이용하여 각 요리 문서의 스코어를 연산한다(S702). 각 요리 문서의 스코어 연산 시 수학식 1이 활용될 수 있다.

각 요리 문서의 스코어가 연산되면, 검색된 문서를 스코어에 기초하여 정렬한다(S704).

정렬된 요리 문서 중 미리 설정된 N개의 요리 문서를 검색 결과로 선정하여 제공한다(S706).

도 8은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 추가 추천 재료를 선정하는 과정에 대한 순서도이다.

도 8을 참조하면, 요리 재료를 추출할 검색된 요리 문서를 선정한다(S800). 요리 재료는 검색된 문서 전부가 아닌 일부로부터 추출되는 것이 더 바람직하다. 예를 들어, 검색 결과로 제공되는 우선 순위가 높은 N개의 문서가 요리 재료를 추출할 문서로 선정될 수 있을 것이다.

상기 선정된 문서로부터 요리 재료 데이터베이스에 저장된 요리 재료 정보를 이용하여 요리 재료를 추출한다(S802). 요리 재료는 요리 재료 데이터베이스에 저장된 요리 재료에 상응하는 텍스트가 선정된 문서에 존재하는지 여부를 판단하고 해당 텍스트를 요리 재료로 추출하는 과정에 의해 추출될 수 있을 것이다. 이때 추출되는 요리 재료는 사용자가 초기에 입력한 요리 재료를 제외한 요리 재료이다.

선정된 문서로부터 요리 재료가 추출될 때마다 해당 요리 재료를 카운팅함으로써 추출되는 각 요리 재료의 빈도수를 산출한다(S804).

요리 재료의 추출 및 빈도 수 산출이 완료되면, 각 요리 재료의 빈도수에 기초하여 빈도 수가 높은 미리 설정된 N개의 문서를 추가 추천 재료로 선정한다(S806).

이상에서 설명한 바와 같이, 요리 추천 시스템 및 방법의 바람직한 실시예에 따르면, 사용자들이 가지고 있는 요리 재료를 이용하여 만들 수 있는 요리를 추천받을 수 있으며, 따라서 사용자들이 어떠한 요리를 만들지에 대해 결정하지 않은 상태에서도 재료를 이용한 요리 추천을 통해 적절한 요리 정보를 제공받을 수 있는 맞춤형 요리 정보 서비스의 제공이 가능한 장점이 있다.

또한, 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 사용자가 적은 수의 요리 재료만을 입력하더라도 입력한 재료를 포함하여 만들어지는 요리들에 주로 사용되는 추가 재료 정보를 제공함으로써 요리의 완성에 필요한 추가 재료 정보를 손쉽게 파악하고 적절한 요리 추천이 이루어질 수 있는 장점이 있다.

Claims (18)

1. 요리 재료를 입력할 수 있는 인터페이스를 포함하는 제1 웹페이지를 제공하는 단계(a);

   상기 제1 웹페이지를 통해 입력된 요리 재료와 연관된 요리 문서를 검색하고 제1 검색 결과를 생성하는 단계(b);

   상기 검색된 요리 문서로부터 상기 제1 웹페이지에 입력된 요리 재료 이외의 요리 재료를 추출하고 상기 추출된 요리 재료에 기초하여 추가 추천 요리 재료 정보를 생성하는 단계(c);

   상기 검색된 문서로부터 생성되는 제1 검색 결과 및 상기 추가 추천 요리 재료 정보를 포함하는 제2 웹페이지를 제공하는 단계(d)-상기 제2 웹페이지는 상기 추가 추천 요리 재료를 상기 제1 웹페이지에 입력한 요리 재료에 추가하여 검색을 요청할 수 있는 인터페이스를 포함함-;

   사용자가 상기 추가 추천 요리 재료 중 선택한 추가 추천 요리 재료를 포함하여 검색을 요청할 경우, 상기 제1 웹페이지에 입력된 요리 재료 및 선택한 추가 추천 요리 재료와 연관된 요리 문서를 검색하여 제2 검색 결과를 생성하는 단계(e)를 포함하는 것을 특징으로 하는 요리 추천 방법.
2. 제1항에 있어서,

   상기 단계(b)는,

   상기 입력된 요리 재료와 연관된 요리 문서를 검색하는 단계;

   상기 검색된 요리 문서로부터 우선 순위 설정을 위한 파라미터를 추출하는 단계;

   상기 추출된 파라미터를 이용하여 상기 검색된 요리 문서의 우선 순위 스코어를 연산하는 단계; 및

   상기 우선 순위 스코어에 기초하여 상기 검색된 요리 문서 중 미리 설정된 수의 요리 문서를 검색 결과로 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 요리 추천 방법.
3. 제2항에 있어서,

   상기 우선 순위 설정을 위한 파라미터는 문서 길이, 문서 출처, 이미지 개수, 요리 재료 개수 및 추천수를 포함하는 그룹으로부터 선택된 하나 또는 이들의 조합인 것을 특징으로 하는 요리 추천 방법.
4. 제1항에 있어서,

   상기 단계(c)는,

   상기 검색된 요리 문서 중 미리 설정된 수의 선정된 요리 문서로부터 요리 재료를 추출하는 것을 특징으로 하는 요리 추천 방법.
5. 제4항에 있어서,

   상기 단계(c)는,

   상기 선정된 요리 문서로부터 요리 재료를 추출하는 단계;

   상기 추출되는 각 요리 재료의 빈도수를 산출하는 단계; 및

   추출된 모든 요리 재료의 빈도수가 산출되면, 상기 빈도수에 기초하여 추가 추천 요리 재료 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 요리 추천 방법.
6. 제5항에 있어서,

   상기 요리 재료는 요리 재료 정보를 저장하고 있는 요리 재료 데이터베이스의 정보를 이용하여 상기 선정된 요리 문서로부터 추출되는 것을 특징으로 하는 요리 추천 방법.
7. 제1항에 있어서,

   상기 제2 웹페이지는 상기 추가 추천 재료를 사용자가 선택할 경우, 상기 선택된 추가 추천 재료 및 상기 제1 웹페이지에 입력된 요리 재료를 키워드로 하는 검색 쿼리를 생성하는 스크립트를 포함하는 것을 특징으로 하는 요리 추천 방법.
8. 제1항에 있어서,

   상기 제1 웹페이지는 다수의 요리 재료 아이콘을 제공하며, 사용자가 선택한 요리 재료 아이콘을 담는 검색어 입력창을 포함하는 것을 특징으로 하는 요리 추천 방법.
9. 제1항에 있어서,

   상기 (e)단계 이후에,

   상기 제2 검색 결과에 포함된 요리 문서로부터 제2 추가 추천 재료를 생성하는 단계; 및

   상기 제2 검색 결과 및 상기 제2 추가 추천 재료를 포함하는 제3 웹페이지를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 요리 추천 방법.
10. 요리 재료를 입력할 수 있는 인터페이스를 포함하는 제1 웹페이지를 생성하는 웹페이지 생성부;

    요리 재료를 키워드로 하는 검색 요청 정보에 응답하여 요리 재료와 연관된 요리 문서를 검색하고 검색 결과를 생성하는 검색부;

    상기 검색부에서 검색된 요리 문서로부터 요리 재료를 추출하고, 추출된 요리 재료로부터 상기 제1 웹페이지에 입력된 요리 재료 외의 추가 추천 요리 재료 정보를 생성하는 추가 재료 추천부를 포함하되,

    상기 웹페이지 생성부는 상기 검색 결과 및 상기 추가 추천 요리 재료 정보를 포함하는 제2 웹페이지를 생성하며, 상기 제2 웹페이지는 상기 추가 추천 요리 재료 중 사용자가 선택한 추가 추천 요리 재료 및 상기 제1 웹페이지에 입력된 요리 재료와 연관된 요리 문서의 검색을 요청할 수 있는 인터페이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 요리 추천 시스템.
11. 제10항에 있어서,

    상기 검색부는,

    상기 제1 웹페이지에 입력된 요리 재료와 연관되어 검색된 요리 문서로부터 우선 순위 설정을 위한 파라미터를 추출하는 파라미터 추출부;

    상기 추출된 파라미터를 이용하여 상기 검색된 요리 문서의 우선 순위를 설정하는 우선 순위 설정부;

    상기 설정된 우선 순위에 기초하여 검색 결과를 생성하는 검색 결과 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 요리 추천 시스템.
12. 제11항에 있어서,

    상기 파라미터 추출부가 추출하는 파라미터는 문서 길이, 문서 출처, 이미지 개수, 요리 재료 개수 및 추천수를 포함하는 그룹으로부터 선택된 하나 또는 이들의 조합인 것을 특징으로 하는 요리 추천 시스템.
13. 제10항에 있어서,

    상기 추가 재료 추천부는,

    상기 검색된 요리 문서의 전부 또는 일부로부터 상기 제1 웹페이지에 입력된 요리 재료 외의 요리 재료 정보를 추출하는 요리 재료 추출부;

    상기 요리 재료 추출부에서 추출되는 요리 재료의 빈도수를 산출하는 빈도수 산출부; 및

    상기 빈도수 산출부의 각 요리 재료 빈도수에 기초하여 추가 추천 요리 재료 정보를 생성하는 추가 재료 추천부를 포함하는 것을 특징으로 하는 요리 추천 시스템.
14. 제13항에 있어서,

    요리 정보를 저장하고 있는 요리 재료 데이터베이스를 더 포함하며, 상기 요리 재료 추출부는 상기 요리 재료 데이터베이스의 정보를 이용하여 상기 검색된 요리 문서로부터 요리 재료를 추출하는 것을 특징으로 하는 요리 추천 시스템.
15. 제10항에 있어서,

    상기 제2 웹페이지는 상기 추가 추천 재료를 사용자가 선택할 경우, 상기 선택된 추가 추천 재료 및 상기 제1 웹페이지에 입력된 요리 재료를 키워드로 하는 검색 쿼리를 생성하는 스크립트를 포함하는 것을 특징으로 하는 요리 추천 시스템.
16. 제15항에 있어서,

    상기 검색부는 상기 제2 웹페이지의 스크립트를 통해 생성되는 검색 쿼리에 응답하여 요리 문서를 검색하여 검색 결과를 제공하는 것을 특징으로 하는 요리 추천 시스템.
17. 요리 재료를 입력할 수 있는 인터페이스를 포함하며, 상기 인터페이스에 입력된 요리 재료에 대한 검색 쿼리를 생성하는 제1 웹페이지; 및

    상기 제1 웹페이지에서 생성한 검색 쿼리에 상응하는 요리 문서 검색 결과 및 상기 요리 문서 검색 결과에 포함된 요리 문서에 포함된 요리 재료로부터 추출되는 추가 추천 재료 정보를 포함하는 제2 웹페이지를 생성하되,

    상기 제2 웹페이지는 상기 추가 추천 재료를 사용자가 선택할 경우, 상기 선택된 추가 추천 재료 및 상기 제1 웹페이지에 입력된 요리 재료를 키워드로 하는 검색 쿼리를 생성하는 스크립트를 포함하는 웹서버.
18. 제1항 내지 제 9항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 명령어들의 프로그램이 유형적으로 구현되어 있으며, 디지털 데이터 처리 장치에 설치되어 상기 디지털 데이터 처리 장치에 의해 판독될 수 있는 프로그램을 기록한 기록매체.

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