CN110766489A - 请求内容及提供内容的方法和相应设备 - Google Patents

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Abstract

提供了一种请求内容及提供内容的方法和相应设备。所述请求内容的方法包括：获取第一真实用户的用于请求内容提供商提供内容的真实请求；将与所述真实请求对应的模拟请求发送到所述内容提供商。根据所述请求内容及提供内容的方法和相应设备，既便于用户从内容提供商获取所需的内容，又能够保护用户的隐私。

Description

请求内容及提供内容的方法和相应设备
技术领域
本发明总体说来涉及媒体领域，更具体地讲，涉及一种请求内容的方法及相应设备、提供内容的方法及相应设备。
背景技术
随着互联网的广泛应用和用于诸如购物、信息分享、社交、娱乐等的各类网络平台的崛起，通过内容提供商(CP，Content Provider)获取推荐内容、查询结果等无时无刻不发生在我们身边。内容提供商与用户的交互可简单描述为：用户针对自己的需求向内容提供商发起请求，内容提供商响应于该请求将一系列的结果返回给该用户。
与此同时，用户画像(User Profiling)技术也被广泛地应用在各个内容提供商向用户提供内容的过程中。内容提供商可基于用户的一系列请求，通过用户画像技术获取该用户的兴趣爱好等信息，然后，再基于这些信息向该用户推送更符合其个人喜好的内容。
例如，相较于用户以匿名身份在某一网购平台上搜索商品，如果用户以已注册的身份在该网购平台上进行相同的搜索，则该网购平台向该用户推荐的商品会使其更有购买欲望，这是由于，该网购平台能够通过用户画像技术，基于该已注册的用户的历史请求来获取该用户的喜好，从而向其推送更加符合其个人喜好的搜索结果。通过这种从内容提供商出发的用户画像技术，能够将更加容易使用户产生购买行为的商品优先推荐给用户，既节省了用户搜索和浏览的时间成本和精力成本，同时也促成了更多的交易，一举两得。然而，这种从内容提供商出发的用户画像技术，虽然能够为用户提供更加个性化、高效便捷的服务，但也存在以下问题：(1)过度使用用户的用户画像，导致推送给用户的内容过于类似、单一，影响了用户体验；(2)影响用户的利益，例如，如果内容提供商通过用户画像技术获知用户急需购买某件商品，可能会针对该用户提高该件商品的价格或在用户搜索商品时推送价格较高的商品；(3)存在泄露用户的个人隐私的风险。
发明内容
本发明的示例性实施例在于提供一种请求内容的方法及相应设备、提供内容的方法及相应设备，以解决现有技术存在的影响用户体验和利益、存在泄露用户隐私的风险的问题。
根据本发明的示例性实施例，提供一种请求内容的方法，其中，所述方法包括：获取第一真实用户的用于请求内容提供商提供内容的真实请求；将与所述真实请求对应的模拟请求发送到所述内容提供商。
可选地，将与所述真实请求对应的模拟请求发送到所述内容提供商的步骤包括：选择模拟用户；根据所述真实请求，获取与选择的模拟用户对应的模拟请求；将与选择的模拟用户对应的模拟请求发送到所述内容提供商。
可选地，选择模拟用户的步骤包括：基于模拟用户与所述第一真实用户之间的相关性，和/或模拟用户与所述真实请求之间的相关性，从模拟用户池中选择模拟用户。
可选地，选择模拟用户的步骤包括：基于模拟用户的用户特征与所述第一真实用户的用户特征之间的相关性，和/或模拟用户的用户特征与所述真实请求之间的相关性，从模拟用户池中选择模拟用户。
可选地，选择模拟用户的步骤包括：分别针对模拟用户池中的各模拟用户，基于模拟用户与所述第一真实用户之间的相关性和所述模拟用户与所述真实请求之间的相关性，确定所述模拟用户关于所述第一真实用户和所述真实请求的综合相关性；基于所述模拟用户池中的各模拟用户关于所述第一真实用户和所述真实请求的综合相关性，从所述模拟用户池中选择模拟用户。
可选地，所述模拟用户池包括下述至少一项：所述第一真实用户对应的模拟用户池；所述内容提供商对应的模拟用户池；当前应用对应的模拟用户池。
可选地，所述模拟用户池中的模拟用户通过对采集的用于请求内容提供商提供内容的真实请求进行聚类得到。
可选地，根据所述真实请求获取与选择的模拟用户对应的模拟请求的步骤包括：将所述真实请求作为与选择的模拟用户对应的模拟请求；和/或，根据所述真实请求以及选择的模拟用户的用户属性信息，生成与选择的模拟用户对应的模拟请求。
可选地，所述方法还包括：针对各模拟用户，分别生成对应的随机模拟请求；将所述随机模拟请求发送到所述内容提供商。
可选地，将与选择的模拟用户对应的模拟请求发送到所述内容提供商的步骤包括：以选择的模拟用户与所述内容提供商对应的用户信息，将对应的模拟请求发送到所述内容提供商。
可选地，选择的模拟用户中包括匿名模拟用户。
可选地，选择的模拟用户中包括第二真实用户，其中，将选择的与模拟用户对应的模拟请求发送到所述内容提供商的步骤包括：通过所述第二真实用户的用户终端，将与所述第二真实用户对应的模拟请求发送到所述内容提供商。
可选地，所述请求内容的方法由所述第一真实用户的用户终端或服务器设备执行，其中，当所述请求内容的方法由所述第一真实用户的用户终端执行时，所述方法还包括：从服务器设备接收所述服务器设备基于所述内容提供商响应于所述模拟请求返回的内容确定出的用于提供给所述第一真实用户的内容。
可选地，所述方法还包括：接收所述内容提供商响应于所述模拟请求返回的内容；基于接收到的内容，确定用于提供给所述第一真实用户的内容。
可选地，确定用于提供给所述第一真实用户的内容的步骤包括：基于模拟请求所对应的模拟用户与所述第一真实用户之间的相关性，和/或模拟请求与所述真实请求之间的相关性，从接收到的内容中选择提供给所述第一真实用户的内容。
可选地，确定用于提供给所述第一真实用户的内容的步骤包括：基于模拟请求所对应的模拟用户的用户特征与所述第一真实用户的用户特征之间的相关性，和/或模拟请求与所述真实请求之间的相关性，从接收到的内容中选择提供给所述第一真实用户的内容。
可选地，确定用于提供给所述第一真实用户的内容的步骤包括：分别针对接收到的响应于各模拟请求返回的内容，基于模拟请求所对应的模拟用户与所述第一真实用户之间的相关性和所述模拟请求与所述真实请求之间的相关性，确定响应于所述模拟请求返回的内容关于所述第一真实用户和所述真实请求的综合相关性；基于接收到的响应于各模拟请求返回的内容关于所述第一真实用户和所述真实请求的综合相关性，从接收到的内容中选择提供给所述第一真实用户的内容。
可选地，选择的模拟用户中包括第二真实用户，其中，接收所述内容提供商响应于所述模拟请求返回的内容的步骤包括：通过所述第二真实用户的用户终端，获取所述内容提供商响应于所述第二真实用户的用户终端发送的模拟请求返回的内容。
可选地，所述请求内容的方法由所述第一真实用户的用户终端或服务器设备执行，其中，当所述请求内容的方法由服务器设备执行时，所述方法还包括：将确定出的用于提供给所述第一真实用户的内容发送到所述第一真实用户的用户终端。
可选地，模拟用户的用户特征是基于与模拟用户对应的用于请求内容提供商提供内容的历史请求进行用户画像得到的用户特征；和/或，所述第一真实用户的用户特征是基于与所述第一真实用户对应的用于请求内容提供商提供内容的历史真实请求进行用户画像得到的用户特征。
可选地，当前应用为电子商务应用时，请求内容提供商提供的内容包括检索的商品信息；和/或，当前应用为信息检索应用时，请求内容提供商提供的内容包括信息检索结果；和/或，当前应用为多媒体内容播放应用时，请求内容提供商提供的内容包括检索的多媒体内容信息。
根据本发明的另一示例性实施例，提供一种提供内容的方法，其中，所述方法包括：接收内容提供商响应于模拟请求返回的内容；基于接收到的内容，确定用于提供给第一真实用户的内容，其中，所述模拟请求与所述第一真实用户的用于请求所述内容提供商提供内容的真实请求对应。
可选地，所述模拟请求对应的模拟用户中包括第二真实用户，其中，接收所述内容提供商响应于模拟请求返回的内容的步骤包括：通过所述第二真实用户的用户终端，获取所述内容提供商响应于所述第二真实用户的用户终端发送的模拟请求返回的内容。
可选地，所述提供内容的方法由所述第一真实用户的用户终端或服务器设备执行，其中，当所述提供内容的方法由服务器设备执行时，所述方法还包括：将确定出的用于提供给所述第一真实用户的内容发送到所述第一真实用户的用户终端。
根据本发明的另一示例性实施例，提供一种请求内容的设备，其中，所述设备包括：真实请求获取单元，获取第一真实用户的用于请求内容提供商提供内容的真实请求；模拟请求发送单元，将与所述真实请求对应的模拟请求发送到所述内容提供商。
可选地，模拟请求发送单元包括：模拟用户选择单元，选择模拟用户；模拟请求获取单元，根据所述真实请求，获取与选择的模拟用户对应的模拟请求；发送单元，将与选择的模拟用户对应的模拟请求发送到所述内容提供商。
可选地，模拟用户选择单元基于模拟用户与所述第一真实用户之间的相关性，和/或模拟用户与所述真实请求之间的相关性，从模拟用户池中选择模拟用户。
可选地，模拟用户选择单元基于模拟用户的用户特征与所述第一真实用户的用户特征之间的相关性，和/或模拟用户的用户特征与所述真实请求之间的相关性，从模拟用户池中选择模拟用户。
可选地，模拟用户选择单元分别针对模拟用户池中的各模拟用户，基于模拟用户与所述第一真实用户之间的相关性和所述模拟用户与所述真实请求之间的相关性，确定所述模拟用户关于所述第一真实用户和所述真实请求的综合相关性；并基于所述模拟用户池中的各模拟用户关于所述第一真实用户和所述真实请求的综合相关性，从所述模拟用户池中选择模拟用户。
可选地，所述模拟用户池包括下述至少一项：所述第一真实用户对应的模拟用户池；所述内容提供商对应的模拟用户池；当前应用对应的模拟用户池。
可选地，所述模拟用户池中的模拟用户通过对采集的用于请求内容提供商提供内容的真实请求进行聚类得到。
可选地，模拟请求获取单元将所述真实请求作为与选择的模拟用户对应的模拟请求；和/或，根据所述真实请求以及选择的模拟用户的用户属性信息，生成与选择的模拟用户对应的模拟请求。
可选地，模拟请求获取单元还针对各模拟用户，分别生成对应的随机模拟请求；发送单元还将所述随机模拟请求发送到所述内容提供商。
可选地，发送单元以选择的模拟用户与所述内容提供商对应的用户信息，将对应的模拟请求发送到所述内容提供商。
可选地，选择的模拟用户中包括匿名模拟用户。
可选地，选择的模拟用户中包括第二真实用户，其中，发送单元通过所述第二真实用户的用户终端，将与所述第二真实用户对应的模拟请求发送到所述内容提供商。
可选地，所述请求内容的设备被设置在所述第一真实用户的用户终端或服务器设备中，其中，当所述请求内容的设备被设置在所述第一真实用户的用户终端中时，所述设备还包括：接收单元，从服务器设备接收所述服务器设备基于所述内容提供商响应于所述模拟请求返回的内容确定出的用于提供给所述第一真实用户的内容。
可选地，所述设备还包括：内容接收单元，接收所述内容提供商响应于所述模拟请求返回的内容；内容提供单元，基于接收到的内容，确定用于提供给所述第一真实用户的内容。
可选地，内容提供单元基于模拟请求所对应的模拟用户与所述第一真实用户之间的相关性，和/或模拟请求与所述真实请求之间的相关性，从接收到的内容中选择提供给所述第一真实用户的内容。
可选地，内容提供单元基于模拟请求所对应的模拟用户的用户特征与所述第一真实用户的用户特征之间的相关性，和/或模拟请求与所述真实请求之间的相关性，从接收到的内容中选择提供给所述第一真实用户的内容。
可选地，内容提供单元分别针对接收到的响应于各模拟请求返回的内容，基于模拟请求所对应的模拟用户与所述第一真实用户之间的相关性和所述模拟请求与所述真实请求之间的相关性，确定响应于所述模拟请求返回的内容关于所述第一真实用户和所述真实请求的综合相关性；并基于接收到的响应于各模拟请求返回的内容关于所述第一真实用户和所述真实请求的综合相关性，从接收到的内容中选择提供给所述第一真实用户的内容。
可选地，选择的模拟用户中包括第二真实用户，其中，内容接收单元通过所述第二真实用户的用户终端，获取所述内容提供商响应于所述第二真实用户的用户终端发送的模拟请求返回的内容。
可选地，所述请求内容的设备被设置在所述第一真实用户的用户终端或服务器设备中，其中，当所述请求内容的设备被设置在服务器设备中时，所述设备还包括：内容发送单元，将确定出的用于提供给所述第一真实用户的内容发送到所述第一真实用户的用户终端。
可选地，模拟用户的用户特征是基于与模拟用户对应的用于请求内容提供商提供内容的历史请求进行用户画像得到的用户特征；和/或，所述第一真实用户的用户特征是基于与所述第一真实用户对应的用于请求内容提供商提供内容的历史真实请求进行用户画像得到的用户特征。
可选地，当前应用为电子商务应用时，请求内容提供商提供的内容包括检索的商品信息；和/或，当前应用为信息检索应用时，请求内容提供商提供的内容包括信息检索结果；和/或，当前应用为多媒体内容播放应用时，请求内容提供商提供的内容包括检索的多媒体内容信息。
根据本发明的另一示例性实施例，提供一种提供内容的设备，其中，所述设备包括：内容接收单元，接收内容提供商响应于模拟请求返回的内容；内容提供单元，基于接收到的内容，确定用于提供给第一真实用户的内容，其中，所述模拟请求与所述第一真实用户的用于请求所述内容提供商提供内容的真实请求对应。
可选地，所述模拟请求对应的模拟用户中包括第二真实用户，其中，内容接收单元通过所述第二真实用户的用户终端，获取所述内容提供商响应于所述第二真实用户的用户终端发送的模拟请求返回的内容。
可选地，所述提供内容的设备被设置在所述第一真实用户的用户终端或服务器设备中，其中，当所述提供内容的设备被设置在服务器设备中时，所述设备还包括：内容发送单元，将确定出的用于提供给所述第一真实用户的内容发送到所述第一真实用户的用户终端。
根据本发明的另一示例性实施例，提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其中，当所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的请求内容的方法。
根据本发明的另一示例性实施例，提供一种电子设备，其中，所述电子设备包括：处理器；存储器，存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的请求内容的方法。
根据本发明的另一示例性实施例，提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其中，当所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的提供内容的方法。
根据本发明的另一示例性实施例，提供一种电子设备，其中，所述电子设备包括：处理器；存储器，存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的提供内容的方法。
在根据本发明示例性实施例的请求内容的方法及相应设备、提供内容的方法及相应设备中，使用模拟请求代替真实请求来请求内容提供商提供内容，即，通过模拟请求将真实用户与内容提供商隔离开，使得真实用户既能够从内容提供商获取所需的内容，又能够避免内容提供商获取真实用户的信息，以保护真实用户的利益和隐私。
将在接下来的描述中部分阐述本发明总体构思另外的方面和/或优点，还有一部分通过描述将是清楚的，或者可以经过本发明总体构思的实施而得知。
附图说明
通过下面结合示例性地示出实施例的附图进行的描述，本发明示例性实施例的上述和其他目的和特点将会变得更加清楚，其中：
图1示出现有的用户请求内容提供商提供内容的交互流程；
图2示出根据本发明的示例性实施例的请求内容的方法的流程图；
图3示出根据本发明的示例性实施例的将与真实请求对应的模拟请求发送到内容提供商的方法的流程图；
图4示出根据本发明的示例性实施例的确定模拟用户与真实请求之间的相关性的示例；
图5示出根据本发明的示例性实施例的将与真实请求对应的模拟请求发送到内容提供商的示例；
图6示出根据本发明的另一示例性实施例的请求内容的方法的流程图；
图7示出根据本发明的示例性实施例的确定用于提供给第一真实用户的内容的示例；
图8示出根据本发明的示例性实施例的多个真实用户共享一个模拟用户池的示例；
图9示出根据本发明的示例性实施例的提供内容的方法的流程图；
图10示出根据本发明的另一示例性实施例的请求内容的方法的流程图；
图11至图19示出根据本发明的示例性实施例的提供内容的方法的示例；
图20示出根据本发明的示例性实施例的向用户推荐商品的方法的流程图；
图21示出根据本发明的示例性实施例的向用户推荐歌曲的方法的流程图；
图22示出根据本发明的示例性实施例的请求内容的设备的框图；
图23示出根据本发明的另一示例性实施例的请求内容的设备的框图；
图24示出根据本发明的示例性实施例的提供内容的设备的框图。
具体实施方式
现将详细参照本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中，相同的标号始终指的是相同的部件。以下将通过参照附图来说明所述实施例，以便解释本发明。
现有技术中，用户在网站或应用中搜索商品或其他信息时，同样的搜索关键词得到的信息过于类似，而且即使搜索关键词不一样，要搜索的信息不同，但是也可能得到一样的搜索结果。其原因可能是用户近期曾经多次搜索过该信息或者类似信息，内容提供商过度使用用户的用户画像，导致推送给用户的内容过于类似、单一，影响了用户体验。
此外，若用户急需购买一件商品，内容提供商通过用户画像技术获知用户急需购买某件商品(例如，用户近期已购买过与该商品相关的商品)，可能会针对该用户提高该件商品的价格或者在用户搜索商品时推送价格较高的商品，用户可能在完成购买后才发现购买价格高于正常价格，这就影响了用户的利益。
以上的示例都反应了内容提供商使用用户画像技术给真实用户造成的较差的用户体验。这些情况很大程度上是由现有的用户画像等技术的不足造成的。然而，内容提供商对用户进行用户画像的情况不可避免。
现有技术中用户请求内容提供商提供内容的交互流程如图1所示：用户针对自己的需求直接向内容提供商发起请求，内容提供商进行一系列的需求分析、解析等操作，最终将反馈的内容返回给用户。内容提供商可以直接获取到用户的真实请求，然后基于此快速学习到该用户的喜好。这种直接的交互可以称为直接用户画像(Direct User Profiling)，内容提供商可以得到对某用户的喜好的直接认知。现如今，用户画像技术被内容提供商们所广泛使用。内容提供商利用此技术获得用户的喜好，以此为用户提供个性化的定制服务。
但是，这种技术至少存在下述问题：
1)内容提供商使用的用户画像技术可能并不完美，存在欠用户画像和过用户画像的可能。在欠用户画像的情况下，由于内容提供商没有针对用户构建准确的用户画像，那么内容提供商无法给用户提供满足用户需求的内容；在过用户画像的情况下，如果用户之前无意间向内容提供商请求获取了某个信息，例如点击了某个信息的相关链接，内容提供商会根据此次操作进行用户画像，后续用户向内容提供商请求获取其他信息时，也可能会收到大量与之前无意点击的信息类似的内容。
具体来说，内容提供商的反馈都是从所有可能的反馈构成的集合中选择的，通过用户画像来为用户提供反馈的过程可以理解为按照用户的喜好从所有可能的反馈构成的集合中选取最终反馈的过程。当欠用户画像发生时，内容提供商难以得到用户的精准信息，便无法使用这些信息来提供定制化的服务；在过用户画像的情况下，虽然内容提供商可以得到用户的精准信息，但是他们很有可能会过度使用这些信息，同样无法提供高质量的用户体验。
2)内容提供商向用户反馈的内容是由内容提供商来选择的，如果内容提供商不断的反馈某几种固定类型的信息，可能会使得用户失去了获取其他类型的信息的机会。
3)如果内容提供商通过用户画像技术获知用户急需购买某件商品，可能会针对该用户提高该件商品的价格或者在用户搜索商品时推送价格较高的商品，这就影响了用户的利益。
4)内容提供商能够获知用户的用户画像，如果各内容提供商之间进行用户画像的相关交易，这就降低了用户隐私信息的安全性。
本发明实施例提供一种请求内容的方法及相应设备、提供内容的方法及相应设备，可以在用户请求内容提供商提供内容时，保护用户的隐私信息，减少内容提供商使用用户画像技术对用户造成损失，提高了用户体验，保护了用户利益。
图2示出根据本发明的示例性实施例的请求内容的方法的流程图。
这里，所述方法可由用户终端来执行，也可由服务器设备来执行。作为示例，所述用户终端可以是移动通信终端(例如，智能手机)、智能可穿戴设备(例如，智能手表)、个人计算机、平板电脑、游戏机、数字多媒体播放器等电子终端。所述服务器设备可以是远程的服务器设备，例如，云端服务器等。
所述方法可通过计算机程序来实现。例如，所述方法可通过安装在用户终端中的应用来实现，或者通过用户终端的操作系统中的功能程序来实现；所述方法也可通过服务器设备中存储的计算机程序来实现。
参照图2，在步骤S101，获取第一真实用户的用于请求内容提供商提供内容的真实请求。
作为示例，所述真实请求的内容可包括第一真实用户请求内容提供商提供的内容的关键词。
作为示例，当前应用为电子商务应用时，请求内容提供商提供的内容可包括检索的商品信息；和/或，当前应用为信息检索应用时，请求内容提供商提供的内容可包括信息检索结果；和/或，当前应用为多媒体内容播放应用时，请求内容提供商提供的内容可包括检索的多媒体内容信息。
这里，当前应用即第一真实用户当前所使用的与内容提供商对应的应用。作为示例，在第一真实用户在用户终端上使用与内容提供商对应的应用，或者，访问与内容提供商对应的网站的情况下，可执行步骤S101。
这里，第一真实用户即使用所述用户终端的实际用户。例如，自然人或者广义上存在内容需求的个体或者群体。
在步骤S102，将与所述真实请求对应的模拟请求发送到所述内容提供商。换言之，将与所述真实请求对应的模拟请求代替所述真实请求发送到所述内容提供商。
本发明实施例中，以模拟用户的身份，将与所述真实请求对应的模拟请求发送到内容提供商。
若通过至少两个模拟用户发送模拟请求，则步骤S102可具体包括：以每个模拟用户的身份，将与所述每个模拟用户对应的模拟请求发送到内容提供商。
本发明实施例中，上述模拟用户与第一真实用户之间存在相关性，和/或模拟用户与所述真实请求之间存在相关性。
作为示例，上述模拟用户的用户特征与第一真实用户的用户特征之间存在相关性，和/或模拟用户的用户特征与所述真实请求之间存在相关性。其中，上述模拟用户可以为非匿名模拟用户。在该示例中，模拟用户发送模拟请求的概率与，该模拟用户的用户特征与第一真实用户的用户特征之间的相关性，和/或该模拟用户的用户特征与所述真实请求之间的相关性可以成正相关。即，模拟用户的用户特征与第一真实用户的用户特征之间的相关性越高，和/或模拟用户的用户特征与所述真实请求之间的相关性越高，该模拟用户发送模拟请求的概率越高。
作为示例，模拟用户的类型可包括：非匿名模拟用户和匿名模拟用户。非匿名模拟用户可具有与内容提供商对应的用户信息(例如，账号信息)，即，非匿名模拟用户可具有与内容提供商对应的注册身份(例如，能够在与内容提供商对应的应用或网站上登录的注册身份)，匿名模拟用户不具有与内容提供商对应的用户信息，即，匿名模拟用户不具有与内容提供商对应的注册身份，仅具有与内容提供商对应的游客身份(即，匿名访问身份)。非匿名模拟用户也可以称为伪用户(Pseudo users)。
其中，不同的模拟用户的用户特征可以不同。
相应地，内容提供商能够对非匿名模拟用户进行用户画像，但无法对匿名模拟用户进行用户画像。
可通过各种适当的方式来生成非匿名模拟用户，作为示例，可通过对采集的用于请求内容提供商提供内容的真实请求进行聚类来得到非匿名模拟用户，例如，将对采集的用于请求内容提供商提供内容的真实请求进行聚类得到的不同类别与不同的非匿名模拟用户对应；或者，可基于采集的真实用户的用户画像来得到非匿名模拟用户，例如，可将不同真实用户的用户画像与不同的非匿名模拟用户对应，可以看出，通过上述方式生成的非匿名模拟用户可能不是真实存在的用户，是构建出来的虚拟用户。此外，作为示例，还可将真实用户作为非匿名模拟用户，例如，某个真实用户愿意将自己与某个内容提供商对应的注册身份共享给他人当作模拟用户的注册身份，这里，作为非匿名模拟用户的真实用户是真实存在的实际用户，并且可能具有对应的用户终端(即，该作为模拟用户的真实用户所使用的用户终端)。
本发明实施例中，若模拟用户包括非匿名模拟用户，则以非匿名模拟用户的身份，将与所述真实请求对应的模拟请求发送到内容提供商，具体可包括：针对非匿名模拟用户，以该非匿名模拟用户关于所述内容提供商的注册身份(例如，使用在所述内容提供商上注册的账号登录所述内容提供商后的身份)，将与该非匿名模拟用户对应的模拟请求发送到所述内容提供商。由于内容提供商无法区分真实用户和模拟用户，也无法区分当前的请求是真实请求还是模拟请求，因此，内容提供商将接收到的模拟请求按照真实请求来处理，将模拟用户当作真实用户来对待，响应于接收到模拟请求，按照与该模拟请求对应的非匿名模拟用户的用户画像来返回所请求的内容。
若模拟用户包括匿名模拟用户，则以匿名模拟用户的身份，将与所述真实请求对应的模拟请求发送到内容提供商，具体包括：针对匿名模拟用户，以该匿名模拟用户关于所述内容提供商的非注册身份(例如，不使用任何已注册的账号登录所述内容提供商的匿名访问身份)，将与该匿名模拟用户对应的模拟请求发送到所述内容提供商。由于以非注册身份(即，匿名方式)向所述内容提供商发送模拟请求，因此，所述内容提供商在响应于该模拟请求返回所请求的内容时可能不基于任何用户画像。
以下，将结合图3来描述将与所述真实请求对应的模拟请求发送到所述内容提供商的步骤的示例性实施例。
参照图3，在步骤S1021，选择模拟用户。
作为示例，在步骤S1021，可选择至少一个模拟用户。例如，可选择一个非匿名模拟用户；或者可选择多个(至少两个)非匿名模拟用户；或者，可选择多个非匿名模拟用户和一个匿名模拟用户；或者，可选择一个匿名模拟用户。
作为示例，可基于模拟用户与第一真实用户之间的相关性，和/或模拟用户与所述真实请求之间的相关性，从模拟用户池中选择模拟用户。具体说来，可仅基于模拟用户与第一真实用户之间的相关性，从模拟用户池中选择模拟用户；或者，可仅基于模拟用户与所述真实请求之间的相关性，从模拟用户池中选择模拟用户；或者，可基于模拟用户与第一真实用户之间的相关性和模拟用户与所述真实请求之间的相关性两者，从模拟用户池中选择模拟用户。作为示例，可分别针对模拟用户池中的各模拟用户，基于模拟用户与第一真实用户之间的相关性和该模拟用户与所述真实请求之间的相关性，确定该模拟用户关于第一真实用户和所述真实请求的综合相关性；然后，基于所述模拟用户池中的各模拟用户关于第一真实用户和所述真实请求的综合相关性，从所述模拟用户池中选择模拟用户。
作为示例，非匿名模拟用户可具有用户特征，匿名模拟用户可能不具有用户特征。作为示例，可基于非匿名模拟用户的用户特征与第一真实用户的用户特征之间的相关性，和/或非匿名模拟用户的用户特征与所述真实请求之间的相关性，从模拟用户池中选择非匿名模拟用户，其中，非匿名模拟用户被选中的概率与，所述非匿名模拟用户的用户特征与第一真实用户的用户特征之间的相关性，和/或所述非匿名模拟用户的用户特征与所述真实请求之间的相关性成正相关。即，非匿名模拟用户的用户特征与第一真实用户的用户特征之间的相关性越高，和/或该非匿名模拟用户的用户特征与所述真实请求之间的相关性越高，该非匿名模拟用户被选中的概率越高。作为示例，可分别针对模拟用户池中的各非匿名模拟用户，基于非匿名模拟用户的用户特征与第一真实用户的用户特征之间的相关性和该非匿名模拟用户的用户特征与所述真实请求之间的相关性，确定该非匿名模拟用户关于第一真实用户和所述真实请求的综合相关性；然后，基于所述模拟用户池中的各非匿名模拟用户关于第一真实用户和所述真实请求的综合相关性，从所述模拟用户池中选择模拟用户，其中，非匿名模拟用户的综合相关性越高，被选中的概率越高。
作为示例，第一真实用户的用户特征可以是用于指示第一真实用户的兴趣、爱好等信息的特征。可通过各种适当的方式来获取第一真实用户的用户特征，例如，可直接获取预先设置的第一真实用户的个人信息作为第一真实用户的用户特征，并且/或者，可通过对第一真实用户进行用户画像来得到第一真实用户的用户特征，例如，可基于与第一真实用户对应的用于请求内容提供商提供内容的历史请求和/或浏览内容提供商提供的内容的历史浏览记录来进行用户画像，以基于通过用户画像获取的各个用户标签来得到第一真实用户的用户特征。相应地，非匿名模拟用户的用户特征可以是用于指示该非匿名模拟用户的兴趣、爱好等信息的特征。可通过各种适当的方式来获取非匿名模拟用户的用户特征，例如，可通过对非匿名模拟用户进行用户画像来得到该非匿名模拟用户的用户特征，例如，可基于与非匿名模拟用户对应的用于请求内容提供商提供内容的历史请求来进行用户画像，以基于通过用户画像获取的各个用户标签来得到该非匿名模拟用户的用户特征，其中，所述历史请求可包括历史真实请求和/或历史模拟请求。
可使用各种适当的方式来确定非匿名模拟用户的用户特征与第一真实用户的用户特征之间的相关性、非匿名模拟用户的用户特征与所述真实请求之间的相关性。作为示例，可通过计算非匿名模拟用户的用户特征与第一真实用户的用户特征之间的相似度来度量两者之间的相关性，可通过计算非匿名模拟用户的用户特征与所述真实请求之间的相似度来度量两者之间的相关性。例如，可以使用用户模型(User Model)去评估模拟用户在多大程度上与真实请求有关，如图4所示，u代表了某个非匿名模拟用户，q代表了真实请求，给定一对非匿名模拟用户和真实请求(u，q)，通过用户模型可以计算出非匿名模拟用户u和请求q之间的相关性，即某个非匿名模拟用户有多“喜欢”真实请求，可将一个非匿名模拟用户u的用户特征映射为一个M维的矢量g(u)∈RM，例如，矢量g(u)可表征非匿名模拟用户u的喜好，将所述真实请求q的内容映射为一个N维的矢量f(q)∈RN(例如，可先对所述真实请求的内容进行语义特征提取，然后将提取的语义特征映射为一个N维的矢量)，然后，可将这两个矢量作为一个新的M+N维矢量输入到能量计算器(例如，图4中的h(g,f))，能量计算器即可输出用于度量两者之间的相关性的值e(u,q)，可以认为是基于模拟用户和真实用户的一个能量值。例如，可将计算得到的g(u)与f(q)之间的距离(例如，余弦距离或马氏距离等)作为非匿名模拟用户的用户特征与所述真实请求之间的相似度的度量。
此外，作为示例，也可通过机器学习技术(例如，深度学习、浅层学习等)来确定非匿名模拟用户的用户特征与第一真实用户的用户特征之间的相关性、非匿名模拟用户的用户特征与所述真实请求之间的相关性。例如，可将一个非匿名模拟用户的用户特征和第一真实用户的用户特征两者作为预先训练好的机器学习模型(例如，神经网络模型、支持向量机模型)的输入，并通过该机器学习模型输出用于度量两者之间的相关性的值。
可使用各种适当的方式来基于模拟用户与第一真实用户之间的相关性和该模拟用户与所述真实请求之间的相关性，确定该模拟用户关于第一真实用户和所述真实请求的综合相关性。作为示例，针对一模拟用户，可确定用于度量该模拟用户与第一真实用户之间的相关性的第一能量值，和用于度量该模拟用户与所述真实请求之间的相关性的第二能量值，然后，基于第一能量值和第二能量值确定用于度量该模拟用户关于第一真实用户和所述真实请求的综合相关性的综合能量值。例如，可通过对第一能量值和第二能量值进行线性叠加或非线性叠加来得到综合能量值；或者，将第一能量值和第二能量值作为预先训练好的机器学习模型的输入，通过该机器学习模型来输出对应的综合能量值。
作为示例，可按照非匿名模拟用户与第一真实用户之间的相关性的高低来对模拟用户池中的非匿名模拟用户进行排序，或者，可按照非匿名模拟用户与所述真实请求之间的相关性的高低来对模拟用户池中的非匿名模拟用户进行排序，或者，可按照非匿名模拟用户关于第一真实用户和所述真实请求的综合相关性来对模拟用户池中的非匿名模拟用户进行排序；然后，选择排序后的前第一预定数量的非匿名模拟用户。这里，所述第一预定数量可基于网络带宽、内容提供商的接入限制、第一真实用户期望接收到的返回结果的数量等因素确定。作为另一示例，可选择模拟用户池中的与第一真实用户之间的相关性和/或与所述真实请求之间的相关性满足对应的预设条件的非匿名模拟用户。例如，可选择模拟用户池中的关于第一真实用户和所述真实请求的综合相关性高于第一预设阈值的非匿名模拟用户。
作为示例，在步骤S1021中用于选择模拟用户的模拟用户池可包括下述至少一项：所述第一真实用户对应的模拟用户池；所述内容提供商对应的模拟用户池；当前应用对应的模拟用户池。作为示例，可针对每一个内容提供商，设置一个对应的模拟用户池，即内容提供商与模拟用户池一一对应。作为另一示例，可针对多个内容提供商(例如，类型相同或相似的多个内容提供商)，设置一个对应的模拟用户池，即，多个内容提供商共享一个模拟用户池。作为另一示例，可针对每一个真实用户，设置一个对应的模拟用户池，即真实用户与模拟用户池一一对应。作为另一示例，可针对多个真实用户，设置一个对应的模拟用户池，即，多个真实用户共享一个模拟用户池。
模拟用户池中包括多个非匿名模拟用户，其中不同的非匿名模拟用户的用户特征不同，也即，不同的非匿名模拟用户至少有部分用户特征不同。可通过各种适当的方式来产生模拟用户池。作为示例，模拟用户池可通过以下方式产生：先获取多个用于请求内容提供商提供内容的历史真实请求；然后，对所述多个历史真实请求按照语义进行聚类，并将聚类得到的各个类所包括的历史真实请求的集合分别作为模拟用户池中的各个非匿名模拟用户，其中，所述各个类与所述各个非匿名模拟用户一一对应。例如，为聚类得到的每个类所包括的历史真实请求的集合，分配一个模拟用户标识(例如，用户名、用户ID等)，从而生成一个非匿名模拟用户。作为示例，当待生成的模拟用户池与一个内容提供商一一对应时，可基于用于请求该内容提供商提供内容的历史真实请求来生成该模拟用户池，此外，也可基于用于请求其他内容提供商提供内容的历史真实请求来生成该模拟用户池。通过上述方式生成的每一个非匿名模拟用户与一个类所包括的历史真实请求的集合对应，因此，可基于该集合进行用户画像，以得到该非匿名模拟用户的初始用户特征。通过上述方式生成的每一个非匿名模拟用户，都具有明确的、典型的特征，并且，非匿名模拟用户之间都有明显的边界，这样，使用各种用户画像算法都能够对其进行准确的用户画像，从而能够保证内容提供商对非匿名模拟用户进行很好的用户画像，使得内容提供商针对非匿名模拟用户的请求能够返回具有个性化、针对性的内容。
在步骤S1022，根据所述真实请求，获取与选择的模拟用户对应的模拟请求。
具体说来，分别针对每一个选择的模拟用户，生成与所述真实请求相应的模拟请求。这里，生成的模拟请求的内容可与所述真实请求的内容相同或相似(例如，语义一致，即语义的相似度满足一定的条件)，作为示例，可在保持所述真实请求的内容的本意不发生改变的情况下，对所述真实请求的内容稍作修改(例如，改变表述方式等)以生成模拟请求，或者，可将所述真实请求的内容的上位概念或者下位概念作为模拟请求的内容。例如，当所述真实请求的内容为“闪存”时，可将“闪存”的下位概念“U盘”等内容作为模拟请求的内容，并不会将与“闪存”有本质差别的“数据线”等内容作为模拟请求的内容。
作为示例，可直接将所述真实请求作为与选择的模拟用户对应的模拟请求。例如，由于内容提供商不会基于匿名模拟用户的模拟请求对匿名模拟用户进行用户画像，因此，可直接将所述真实请求作为与选择的匿名模拟用户对应的模拟请求。
其中，一个模拟用户可以对应一个或多个模拟请求。
作为另一示例，可根据所述真实请求以及选择的模拟用户的用户属性信息，生成与选择的模拟用户对应的模拟请求。例如，可基于模拟用户的用户属性信息对所述真实请求的内容进行调整，以生成语义与所述真实请求的语义之间的相似度满足一定条件的模拟请求作为与该模拟用户对应的模拟请求。这里，模拟用户的用户属性信息是能够表征模拟用户的个人特质的信息，例如，模拟用户的用户属性信息可包括国籍、性别、年龄、惯用的表达方式等信息。作为示例，可预先设置模拟用户的用户属性信息；和/或，可基于模拟用户的用户特征来获取模拟用户的用户属性信息。
此外，作为示例，在模拟用户池中的非匿名模拟用户是通过对采集的用于请求内容提供商提供内容的历史真实请求进行聚类得到的情况下，针对从模拟用户池中选出的非匿名模拟用户生成与所述真实请求相应的模拟请求时，可从与该被选出的非匿名模拟用户对应的历史真实请求的集合中，选取与所述真实请求之间的相似度满足一定条件的历史真实请求作为模拟请求。
在步骤S1023，将与选择的模拟用户对应的模拟请求发送到所述内容提供商。
作为示例，可以选择的模拟用户与所述内容提供商对应的用户信息，将对应的模拟请求发送到所述内容提供商。换言之，以选择的模拟用户与所述内容提供商对应的用户身份，将对应的模拟请求发送到所述内容提供商。具体地，作为示例，针对选择的模拟用户中的每个非匿名模拟用户，以该非匿名模拟用户关于所述内容提供商的注册身份(例如，使用在所述内容提供商上注册的账号登录所述内容提供商后的身份)，将与该非匿名模拟用户对应的模拟请求发送到所述内容提供商。由于内容提供商无法区分真实用户和模拟用户，也无法区分当前的请求是真实请求还是模拟请求，因此，内容提供商将接收到的模拟请求按照真实请求来处理，将模拟用户当作真实用户来对待，响应于接收到模拟请求，按照与该模拟请求对应的非匿名模拟用户的用户画像来返回所请求的内容。应该理解，不同非匿名模拟用户关于同一内容提供商的注册身份不同，也即，不同非匿名模拟用户与同一内容提供商对应的登录账号不同。
作为示例，针对选择的模拟用户中的每个匿名模拟用户，以该匿名模拟用户关于所述内容提供商的非注册身份(例如，不使用任何已注册的账号登录所述内容提供商的匿名访问身份)，将与该匿名模拟用户对应的模拟请求发送到所述内容提供商，由于以非注册身份(即，匿名方式)向所述内容提供商发送模拟请求，因此，所述内容提供商在响应于该模拟请求返回所请求的内容时不基于任何用户画像。
在上述示例性实施例中，向内容提供商发送模拟请求时，可能会同时发送一些附加信息，例如，所述附加信息可包括第一真实用户所使用的用户终端的IP地址等可能会使内容提供商识别出第一真实用户的信息。因此，作为示例，可对需要随模拟请求发出的附加信息中的可能会使内容提供商识别出第一真实用户的信息进行修改，并将修改后的附加信息随模拟请求一起发送到内容提供商。例如，对需要随模拟请求发出的附加信息中的第一真实用户的用户终端的实际IP地址修改为与其不同的IP地址，以使内容提供商无法识别出这些模拟请求均是来自于同一用户终端的用户，从而禁止内容提供商基于这些模拟请求获得该用户终端的真实用户的用户信息。
作为示例，当选择的模拟用户中包括作为非匿名模拟用户的第二真实用户时，可通过第二真实用户的用户终端，将与第二真实用户对应的模拟请求发送到所述内容提供商。具体说来，可将与第二真实用户对应的模拟请求发送到第二真实用户的用户终端，以由第二真实用户的用户终端使用与所述内容提供商对应的用户信息，将接收到的模拟请求发送到所述内容提供商。
图5示出根据本发明的示例性实施例的将与真实请求对应的模拟请求发送到内容提供商的示例。如图5所示，第一真实用户使用用户id向某个模拟用户池发送真实请求，模拟用户的用户画像被用来匹配第一真实用户和匹配真实请求。如果匹配成功，即真实请求被匹配的模拟用户接受，真实请求的内容可能被稍作修改以生成匹配的模拟用户的模拟请求，生成的模拟请求被发送到内容提供商(即，真实请求以模拟请求的方式被传递给内容提供商)，同时也被模拟用户池用来更新该模拟用户的用户画像，以改进原有的模拟用户的用户画像。内容提供商处理模拟请求，进行回复，同时内容提供商也使用这个模拟请求来改进该模拟用户的用户画像。
返回图2，作为示例，根据本发明的示例性实施例的请求内容的方法还可包括：即使没有接收到真实用户的用于请求内容提供商提供内容的真实请求，针对每个非匿名模拟用户，也可生成对应的随机模拟请求，并将所述随机模拟请求发送到所述内容提供商。例如，可不定期地或周期性地随机生成能够表征非匿名模拟用户的用户特征的随机模拟请求(例如，基于该非匿名模拟用户的用户画像来随机生成对应的随机模拟请求)，并以该非匿名模拟用户的身份，将生成的随机模拟请求发送到所述内容提供商，从而能够使得所述内容提供商对该非匿名模拟用户的用户画像更为精准。例如，假设出于某种原因，内容提供商对某个非匿名模拟用户的用户画像有所偏颇，将针对该非匿名模拟用户不定期地或周期性地随机生成的随机模拟请求发送到该内容提供商，能够使该内容提供商基于足够多的能够表征该非匿名模拟用户的用户特征的模拟请求来有效地更新该非匿名模拟用户的用户画像。相应地，根据本发明的示例性实施例的请求内容的方法还可包括：模拟用户池也基于针对非匿名模拟用户随机生成的随机模拟请求来更新该非匿名模拟用户的用户画像。
图6示出根据本发明的另一示例性实施例的请求内容的方法的流程图。如图6所示，根据本发明的另一示例性实施例的请求内容的方法除包括图2所示的步骤S101和步骤S102之外，还可包括步骤S103和步骤S104。步骤S101和步骤S102可参照根据图2至图5描述的具体实施方式来实现，在此不再赘述。这里，所述方法可由用户终端来执行，也可由服务器设备来执行。
在步骤S103，接收所述内容提供商响应于所述模拟请求返回的内容。
作为示例，当选择的模拟用户中包括作为非匿名模拟用户的第二真实用户时，可通过第二真实用户的用户终端，获取所述内容提供商响应于第二真实用户的用户终端发送的模拟请求返回的内容。
作为示例，在步骤S1021，可仅选择多个非匿名模拟用户。作为优选示例，在步骤S1021，可选择多个非匿名模拟用户和一个匿名模拟用户，相应地，可针对匿名模拟用户生成与所述真实请求相应的模拟请求，并以匿名模拟用户的与所述内容提供商对应的非注册身份将该模拟请求发送到所述内容提供商，如果该内容提供商允许匿名访问，则在步骤S103，会接收到该内容提供商响应于与匿名模拟用户对应的模拟请求返回的内容；如果该内容提供商不允许匿名访问，则在步骤S103，将不会接收到该内容提供商响应于与匿名模拟用户对应的模拟请求返回的内容。作为另一示例，在步骤S1021，可先确定所述内容提供商是否接受匿名访问，如果确定所述内容提供商接受匿名访问，则选择多个非匿名模拟用户和一个匿名模拟用户；如果确定所述内容提供商不接受匿名访问，则仅选择多个非匿名模拟用户。应该理解，可通过各种适当的方式来确定所述内容提供商是否接受匿名访问，例如，可通过检测与所述内容提供商对应的用户界面是否存在搜索框来确定所述内容提供商是否接受匿名访问。
在步骤S104，基于接收到的内容，确定用于提供给第一真实用户的内容。
作为示例，从接收到的内容中，确定出用于提供给第一真实用户的内容。
若发送至少两个模拟请求，作为示例，从接收到的内容中确定出的用于提供给第一真实用户的内容满足下述条件：对应的模拟用户与第一真实用户之间存在相关性和/或对应的模拟请求与真实请求之间存在相关性。
其中，可以使用查询模型(Query Model)对模拟请求与真实请求之间的相关性进行计算，对相关性高的模拟请求反馈一个较高的能量值，使用用户模型对模拟用户与真实用户之间的相关性进行计算，对相关性高的模拟用户反馈一个较高的能量值。
作为示例，确定出的内容所对应的模拟用户的用户特征与第一真实用户的用户特征之间存在相关性，和/或确定出的内容所对应的模拟请求与所述真实请求之间存在相关性。在该示例中，接收到的内容被确定为用于提供给第一真实用户的内容的概率与，该内容所对应的模拟用户的用户特征与第一真实用户的用户特征之间的相关性，和/或该内容所对应的模拟请求与所述真实请求之间的相关性可以成正相关。即，接收到的内容所对应的模拟用户的用户特征与第一真实用户的用户特征之间的相关性越高，和/或接收到的内容所对应的模拟请求与所述真实请求之间的相关性越高，该内容被确定为用于提供给第一真实用户的内容的概率越高。
作为示例，可基于模拟请求所对应的模拟用户与第一真实用户之间的相关性，和/或模拟请求与所述真实请求之间的相关性，从接收到的内容中选择提供给第一真实用户的内容。具体说来，可仅基于模拟请求所对应的模拟用户与第一真实用户之间的相关性，从接收到的内容中选择提供给第一真实用户的内容；或者，可仅基于模拟请求与所述真实请求之间的相关性，从接收到的内容中选择提供给第一真实用户的内容；或者，可基于模拟请求所对应的模拟用户与第一真实用户之间的相关性和模拟请求与所述真实请求之间的相关性两者，从接收到的内容中选择提供给第一真实用户的内容。作为示例，可分别针对接收到的响应于各模拟请求返回的内容，基于模拟请求所对应的模拟用户与第一真实用户之间的相关性和所述模拟请求与所述真实请求之间的相关性，确定响应于所述模拟请求返回的内容关于第一真实用户和所述真实请求的综合相关性；基于接收到的响应于各模拟请求返回的内容关于第一真实用户和所述真实请求的综合相关性，从接收到的内容中选择提供给第一真实用户的内容。
作为示例，可基于模拟请求所对应的模拟用户的用户特征与第一真实用户的用户特征之间的相关性，和/或模拟请求与所述真实请求之间的相关性，从接收到的与模拟请求对应的返回的内容中选择提供给第一真实用户的内容，其中，模拟请求对应的返回的内容被选中的概率与，所述模拟请求所对应的模拟用户的用户特征与第一真实用户的用户特征之间的相关性，和/或所述模拟请求与所述真实请求之间的相关性成正相关。即，模拟请求所对应的模拟用户的用户特征与第一真实用户的用户特征之间的相关性越高，和/或该模拟请求与所述真实请求之间的相关性越高，该模拟请求对应的返回的内容被选中的概率越高。作为示例，可分别针对接收到的响应于各模拟请求返回的内容，基于模拟请求所对应的模拟用户的用户特征与第一真实用户的用户特征之间的相关性和所述模拟请求与所述真实请求之间的相关性，确定响应于所述模拟请求返回的内容关于第一真实用户和所述真实请求的综合相关性；然后，基于接收到的响应于各模拟请求返回的内容关于第一真实用户和所述真实请求的综合相关性，从接收到的内容中选择提供给第一真实用户的内容，其中，接收到的响应于模拟请求返回的内容的综合相关性越高，被选中的概率越高。
可使用各种适当的方式来确定非匿名模拟用户的用户特征与第一真实用户的用户特征之间的相关性、模拟请求与所述真实请求之间的相关性。作为示例，关于模拟请求所对应的非匿名模拟用户的用户特征与第一真实用户的用户特征之间的相关性，可通过两者之间的相似度来度量。相应地，关于模拟请求与所述真实请求之间的相关性，可通过两者之间的相似度来度量。例如，针对响应于每个模拟请求返回的内容，可确定用于度量该返回的内容所对应的非匿名模拟用户(即，该模拟请求所对应的非匿名模拟用户)的用户特征与第一真实用户的用户特征之间的相似度的第一能量值，其中，相似度越高，第一能量值越高；并且/或者，确定用于度量该返回的内容所对应的模拟请求与所述真实请求之间的相似度的第三能量值，其中，相似度越高，第三能量值越高。针对响应于模拟请求返回的内容，可针对该返回的内容的第一能量值和/或第三能量值，来确定该返回的内容是否被选中以提供给第一真实用户，其中，第一能量值和/或第三能量值越高，该返回的内容被选中以提供给第一真实用户的概率越高。作为示例，可基于响应于模拟请求返回的内容的第一能量值和第三能量值两者确定用于度量该返回的内容的综合能量值。例如，可通过对第一能量值和第三能量值进行线性叠加或非线性叠加来得到综合能量值；或者，将第一能量值和第三能量值作为预先训练好的机器学习模型的输入，通过该机器学习模型来输出对应的综合能量值。
作为示例，如果针对不同的模拟请求(即，分别与不同的模拟用户对应的模拟请求)返回相同的内容，可基于与所述不同的模拟请求之中的每一个模拟请求对应的返回的内容的综合能量值，来确定该相同的返回的内容的最终能量值，也即，这些相同的返回的内容，仅会作为一个返回的内容，但其对应的最终能量值将基于与这些不同的模拟请求对应的返回的内容的综合能量值来确定。例如，可使用Lp范数来计算相同的返回的内容的最终能量值，假设针对n个模拟请求返回n个相同的内容，与这n个内容对应的综合能量值依次是：S1，S2，S3，……，Sn，则基于n个相同的返回的内容的综合能量值得到的最终能量值为：Lp＝(S1 p+S2 p+S3 p+…+Sn p)1/p，其中，p为范数的系数，从而，将这n个返回的内容作为一个返回的内容，并赋予一个统计的最终能量值，经过范数处理得到的最终能量值可能还需要经过别的方式处理后，再与其他的普通的返回的内容的综合能量值进行比较。此外，计算得到的最终能量值还可被存储起来，以便当遇到类似的情况时，最终能量值可被取出使用，以减少运算量。
作为示例，针对与匿名模拟用户的模拟请求对应的返回的内容，可仅针对该模拟请求与真实请求之间的相关性，来确定一个第三能量值，但可针对与匿名模拟用户的模拟请求对应的返回的内容的第三能量值设置一个不同于与非匿名模拟用户的模拟请求对应的返回的内容的第三能量值的权值，以基于与匿名模拟用户的模拟请求对应的返回的内容的第三能量值及相应的权值来计算对应的最终能量值，再与其他的普通的返回的内容的综合能量值进行比较。
应该理解，当在步骤S1021中选择了一个匿名模拟用户和多个非匿名模拟用户时，在步骤S104，能够基于内容提供商针对非匿名模拟用户提供的个性化内容(即，定制化内容)，和针对匿名模拟用户提供的非个性化的、普遍而广泛的内容(即，非定制化内容)生成用于提供给真实用户的内容，以便于用户通过多个角度、多个方面来获得内容，避开利益陷阱。
作为示例，可按照响应于模拟请求返回的内容的综合能量值的高低来对所有返回的内容进行排序，并选择排序后的前第二预定数量的返回的内容用于提供给第一真实用户。这里，所述第二预定数量可基于第一真实用户预设的数量、第一真实用户的习惯浏览数量(例如，第一真实用户每次习惯浏览前100条推荐结果)、第一真实用户所使用的用户终端的屏幕的大小等因素确定。作为另一示例，可选择综合能量值高于第二预设阈值的返回的内容用于提供给第一真实用户。
作为示例，对于用于提供给第一真实用户的返回的内容和/或不用于提供给第一真实用户的返回的内容，可将相关信息进行存储，以便后续使用。
如图7所示，当接收到内容提供商响应于每个模拟请求返回的内容时，可确定是否将该内容提供给第一真实用户，具体地：确定该模拟请求对应的模拟用户与第一真实用户之间的相关性，如果相关性较高，则反馈一个较高的第一能量值；确定该模拟请求与真实请求之间的相关性，如果相关性较高，则反馈一个较高的第三能量值；基于该返回的内容的第一能量值和第三能量值来确定是否将其提供给第一真实用户。如果确定不将该返回的内容提供给第一真实用户，可将该返回的内容缓存起来，以备在下一次请求或者类似情况时方便地被找到和利用。
通常情况下，内容提供商使用用户画像技术产生针对于不同用户的不同请求结果。这些请求结果通常是针对用户本身的喜好定制的，或是请求结果有利于内容提供商的利益获取。由于不同的模拟用户本身具有不同的特质，所以返回的内容通常情况下也是不同的，尽管有时不同的模拟用户的模拟请求的内容是完全一致或者大致一致的。因为一个真实用户可能拥有很多模拟用户(包含匿名模拟用户)，返回的内容通常数量巨大，显然，直接全部推送给真实用户是不明智的。因此，本发明的示例性实施例对返回的内容进行筛选，以确定出最终提供给第一真实用户的内容。
作为示例，当根据本发明的另一示例性实施例的请求内容的方法由服务器设备执行时，所述方法还可包括：将确定出的用于提供给第一真实用户的内容发送到第一真实用户的用户终端。
应该理解，在内容提供商这一端，内容提供商在接收到非匿名模拟用户的模拟请求之后，除了响应于该模拟请求返回相应的内容之外，还会基于该模拟请求继续对该非匿名模拟用户的用户画像进行更新。相应地，作为示例，根据本发明的另一示例性实施例的请求内容的方法还可包括：在步骤S102或步骤S104之后，基于生成的与非匿名模拟用户对应的模拟请求，对模拟用户池中的该非匿名模拟用户的用户画像进行更新，也即，对该非匿名模拟用户进行更新。无论是在步骤S102或步骤S104之后来对该非匿名模拟用户的用户画像进行更新，需要保证的是：在执行步骤S102和步骤S104时所使用的该非匿名模拟用户的用户画像是相同的。作为示例，可通过以下方式来实现，在执行步骤S102和步骤S104时所使用的该非匿名模拟用户的用户画像是相同的：当针对某一个真实用户执行所述请求内容的方法的过程中，在需要基于该非匿名模拟用户计算相关性的步骤被完成之前，要保证该非匿名模拟用户保持不变，例如，当模拟用户池中的非匿名模拟用户未被使用时，才基于上一次更新该非匿名模拟用户的用户画像的时间点至当前时间点这一时间段内的与该非匿名模拟用户对应的模拟请求来更新该非匿名模拟用户的用户画像；或者，如果一个真实用户想要使用当前被另一个真实用户正使用的非匿名模拟用户，则该真实用户需要等待该另一个真实用户使用完该非匿名模拟用户(即，在需要基于该非匿名模拟用户计算相关性的步骤被完成之后)才能够使用该非匿名模拟用户。针对后一种实现方式，可能会导致真实用户排队等待的时间过长，从而使得向真实用户提供内容的时间过长，可通过以下方式来解决这一问题：加大模拟用户池的规模、和/或限制共享同一模拟用户池的真实用户的数量、和/或赋予当前被真实用户所使用的非匿名模拟用户一个较低的权值，以使非匿名模拟用户在被使用期间，较难或不能被其他真实用户所选中。
图8示出根据本发明的示例性实施例的多个真实用户共享一个模拟用户池的示例，正如上所述，需要考虑更新同步的问题。多个真实用户共享一个模拟用户池有以下优点：第一，能够避免非匿名模拟用户的注册账号泛滥，避免内容提供商接收到超出承受范围的数量的模拟请求。第二，能够更为频繁地使用非匿名模拟用户的身份向内容提供商发送模拟请求，以便于内容提供商针对非匿名模拟用户进行精准的用户画像。第三，能够避免非匿名模拟用户的用户画像越来越趋于某一真实用户的用户画像，具体说来，如果一个模拟用户池仅对应一个真实用户，随着以该模拟用户池中的非匿名模拟用户的注册身份向内容提供商发送与该真实用户的真实请求相同或相似的模拟请求，该模拟用户池中的非匿名模拟用户的用户画像将会越来越趋于该真实用户的用户画像(或是某个欠拟合版本的用户画像)，内容提供商可能会通过该模拟用户池中的多个非匿名模拟用户的相似行为来获知该真实用户的部分用户特征，而通过多个真实用户共享一个模拟用户池，能够使得该模拟用户池中的非匿名模拟用户向内容提供商发送的模拟请求更加多元化，以使得该模拟用户池中的非匿名模拟用户不会仅趋向于某一个真实用户，从而保护真实用户的个人信息。
图9示出根据本发明的示例性实施例的提供内容的方法的流程图。这里，所述方法可由用户终端来执行，也可由服务器设备来执行。
参照图9，在步骤S201，接收内容提供商响应于模拟请求返回的内容。
作为示例，当所述模拟请求对应的模拟用户中包括第二真实用户时，可通过所述第二真实用户的用户终端，获取所述内容提供商响应于所述第二真实用户的用户终端发送的模拟请求返回的内容。
在步骤S202，基于接收到的内容，确定用于提供给第一真实用户的内容，其中，所述模拟请求与所述第一真实用户的用于请求所述内容提供商提供内容的真实请求对应。步骤S201和步骤S202的具体实现方式可参照图6中的步骤S103和步骤S104的相关具体实现方式来实现，在此不再赘述。
作为示例，当根据本发明的示例性实施例的提供内容的方法由服务器设备执行时，所述方法还可包括：将确定出的用于提供给第一真实用户的内容发送到第一真实用户的用户终端。
图10示出根据本发明的另一示例性实施例的请求内容的方法的流程图。如图10所示，根据本发明的另一示例性实施例的请求内容的方法除包括图2所示的步骤S101和步骤S102之外，还可包括步骤S105。步骤S101和步骤S102可参照根据图2至图5描述的具体实施方式来实现，在此不再赘述。这里，所述方法可由用户终端来执行。
在步骤S105，从服务器设备接收所述服务器设备基于所述内容提供商响应于所述模拟请求返回的内容确定出的用于提供给所述第一真实用户的内容。
图11至图19示出根据本发明的示例性实施例的提供内容的方法的示例，如图11所示，在步骤S101，获取第一真实用户的用于请求内容提供商提供内容的真实请求；在步骤S102，以模拟用户的身份，将与所述真实请求对应的模拟请求发送到内容提供商，这里，所述模拟用户可包括多个非匿名模拟用户和一个匿名模拟用户；在步骤S103，接收所述内容提供商响应于所述模拟请求返回的内容；在步骤S104，基于接收到的内容，确定用于提供给第一真实用户的内容。
本发明实施例中，可以由模拟器(Simulator)来选择模拟用户以及生成模拟请求，模拟器可以直接部署在用户终端，或者部署在服务器设备，作为在线服务提供给用户。
可以由过滤器来从内容提供商反馈的内容中确定出用于提供给第一真实用户的内容。过滤器可以直接部署在用户终端，或者部署在服务器设备，作为在线服务提供给用户。
上述模拟器和过滤器可以分开部署，如，模拟器部署在用户终端，过滤器部署在服务器设备，或者模拟器部署在用户设备，过滤器部署在用户终端。
在如图12和图13所示的根据本发明的示例性实施例的提供内容的方法的示例中，步骤S101至步骤S104全部由用户终端来执行。
也就是说，上述模拟器和过滤器都部署在用户终端侧。其中，图12至图19中的用户终端均是指第一真实用户所使用的用户终端。
具体的，在图12中，第一真实用户的用户终端获取第一真实用户的真实请求，在模拟用户池中选择模拟用户，生成每个模拟用户对应的模拟请求，将模拟请求发送给内容提供商，并接收内容提供商基于模拟请求反馈的内容，从反馈的内容中确定出提供给第一真实用户的内容，并将确定出的内容提供给第一真实用户。
在图13中，第二真实用户作为被选择出的模拟用户来发送模拟请求，其中，第一真实用户的用户终端在模拟用户池中选择模拟用户，其中包含了第二真实用户，第一真实用户的用户终端生成每个模拟用户对应的模拟请求，将第二真实用户的模拟请求发送给第二真实用户所使用的用户终端，将其他模拟请求直接发送给内容提供商，第一真实用户的用户终端和第二真实用户的用户终端接收内容提供商基于模拟请求反馈的内容，第二真实用户的用户终端将接收到的内容反馈给第一真实用户的用户终端，第一真实用户的用户终端从反馈的内容中确定出提供给第一真实用户的内容，并将确定出的内容提供给第一真实用户。
在如图14和图15所示的根据本发明的示例性实施例的提供内容的方法的示例中，步骤S101至步骤S104全部由服务器设备来执行。
也就是说，上述模拟器和过滤器都部署在服务器设备侧。
具体的，在图14中，服务器设备从第一真实用户的用户终端获取第一真实用户的真实请求，在模拟用户池中选择模拟用户，生成每个模拟用户对应的模拟请求，将模拟请求发送给内容提供商，并接收内容提供商基于模拟请求反馈的内容，从反馈的内容中确定出提供给第一真实用户的内容，并将确定出的内容发送给第一真实用户的用户终端。
在图15中，第二真实用户作为被选择出的模拟用户来发送模拟请求，其中，服务器设备从第一真实用户的用户终端获取第一真实用户的真实请求，并在模拟用户池中选择模拟用户，其中包含了第二真实用户，服务器设备生成每个模拟用户对应的模拟请求，将第二真实用户的模拟请求发送给第二真实用户所使用的用户终端，将其他模拟请求直接发送给内容提供商，服务器设备和第二真实用户的用户终端接收内容提供商基于模拟请求反馈的内容，第二真实用户的用户终端将接收到的内容反馈给服务器设备，服务器设备从反馈的内容中确定出提供给第一真实用户的内容，并将确定出的内容发送给第一真实用户的用户终端。
在如图16和图17所示的根据本发明的示例性实施例的提供内容的方法的示例中，步骤S101、步骤S102和步骤S105由用户终端来执行，步骤S201和步骤S202由服务器设备来执行。
也就是说，上述模拟器部署在用户终端侧，过滤器部署在服务器设备侧。
具体的，在图16中，第一真实用户的用户终端获取第一真实用户的真实请求，在模拟用户池中选择模拟用户，生成每个模拟用户对应的模拟请求，将模拟请求发送给内容提供商，服务器设备接收内容提供商基于模拟请求反馈的内容，从反馈的内容中确定出提供给第一真实用户的内容，并将确定出的内容发送给第一真实用户的用户终端。
在图17中，第二真实用户作为被选择出的模拟用户来发送模拟请求，其中，第一真实用户的用户终端获取第一真实用户的真实请求，在模拟用户池中选择模拟用户，其中包含了第二真实用户，第一真实用户的用户终端生成每个模拟用户对应的模拟请求，将第二真实用户的模拟请求发送给第二真实用户所使用的用户终端，将其他模拟请求直接发送给内容提供商，服务器设备和第二真实用户的用户终端接收内容提供商基于模拟请求反馈的内容，第二真实用户的用户终端将接收到的内容反馈给服务器设备，服务器设备从反馈的内容中确定出提供给第一真实用户的内容，并将确定出的内容发送给第一真实用户的用户终端。
其中，在图16和图17的示例中，可以认为内容提供商可以默认将所有反馈的内容都先提供给服务器，再由服务器反馈给各个用户终端。
在如图18和图19所示的根据本发明的示例性实施例的提供内容的方法的示例中，步骤S101和步骤S102由服务器设备来执行，步骤S201和步骤S202由用户终端来执行。
也就是说，上述模拟器部署在服务器设备侧，过滤器部署在用户终端侧。
具体的，在图18中，服务器设备从第一真实用户的用户终端获取第一真实用户的真实请求，在模拟用户池中选择模拟用户，生成每个模拟用户对应的模拟请求，将模拟请求发送给内容提供商，第一真实用户的用户终端接收内容提供商基于模拟请求反馈的内容，从反馈的内容中确定出提供给第一真实用户的内容，并将确定出的内容提供给第一真实用户。
在图19中，第二真实用户作为被选择出的模拟用户来发送模拟请求，其中，服务器设备从第一真实用户的用户终端获取第一真实用户的真实请求，并在模拟用户池中选择模拟用户，其中包含了第二真实用户，服务器设备生成每个模拟用户对应的模拟请求，将第二真实用户的模拟请求发送给第二真实用户所使用的用户终端，将其他模拟请求直接发送给内容提供商，第一真实用户的用户终端和第二真实用户的用户终端接收内容提供商基于模拟请求反馈的内容，第二真实用户的用户终端将接收到的内容反馈给第一真实用户的用户终端，第一真实用户的用户终端从反馈的内容中确定出提供给第一真实用户的内容，并将确定出的内容提供给第一真实用户。
其中，在图18和图19的示例中，可以认为服务器设备向内容提供商发送的模拟请求中，可能包含了第一真实用户所使用的用户终端的相关信息，内容提供商基于该相关信息将所有反馈的内容反馈给相应的用户终端。
在图13、15、17、19中，由第二真实用户来作为非匿名模拟用户1，相应地，通过第二真实用户的用户终端来向内容提供商发送与第二真实用户对应的模拟请求，并通过第二真实用户的用户终端来从内容提供商接收响应于该模拟请求返回的内容。
上述示例性实施例的提供内容的方法中的步骤可参照结合图2至图10描述的相关具体实现方式来实现，在此不再赘述。
应用本发明技术方案可以将真实用户和内容提供商隔离开，这样内容提供商无法获得真实用户的全貌，避免了内容提供商对用户进行过用户画像和欠用户画像的情况。通过多个用户特征不同的模拟用户能够整体表现真实用户的众多特征，进而内容提供商可以根据模拟请求为真实用户提供满足用户需求的定制的服务内容。
应用本发明技术方案可以平衡真实用户获得的定制类型的信息(即定制化内容)，和非定制类型的信息(即非定制化内容)。具体来说，定制类型的信息是经过用户画像产生的，而非定制类型的信息可能是未登录的匿名用户所获得的普遍而广泛的信息。如果真实户可以看到足够多的非定制类型的信息，那么用户可能会避免一些利益的损失。
应用本发明技术方案还可以保护用户的隐私，内容提供商无法准确的将用户画像与真实用户对应起来，便无法交易用户的隐私信息。
以下结合图20示出根据本发明的示例性实施例的向用户推荐商品的方法。作为示例，所述方法的全部步骤可由用户终端或服务器来执行；或者，所述方法的部分步骤可由用户终端来执行，其他步骤由服务器来执行。在这个实施例中，内容提供商可以是在线购物平台，真实用户的用于请求内容提供商提供内容的真实请求可以是用于请求在线购物平台推荐商品的请求，即用户查询商品信息的请求，真实请求的具体内容可以是待推荐的商品的关键词。
在现有技术中，在线购物平台会基于用户的真实请求和对该用户的用户画像，来向用户推荐商品，这很有可能带来以下问题：对于购买可能性大的用户(例如，购买力高的用户、急需某件商品的用户等)，在线购物平台会刻意不推荐性价比高的商品、或者推荐的商品的价格会高于该商品推荐给其他用户时的价格，如内容提供商基于用户画像来对真实请求的查询结果进行排序，进而推荐高价位的结果。而用户只能被动接受内容提供商的反馈。这就对用户的利益造成了损失。
参照图20，在步骤S301，获取第一真实用户的用于请求在线购物平台推荐商品的真实请求。
在步骤S302，选择多个模拟用户。作为示例，可从模拟用户池中选择与第一真实用户的用户特征和/或真实请求相关性较高的多个非匿名模拟用户，此外，还可选择一个匿名模拟用户。
该模拟用户池可被预先建立，并且，其中不同的非匿名模拟用户具有不同的用户特征，并且，每个非匿名模拟用户具有与该在线购物平台对应的注册账号。在线购物平台也已基于每个非匿名模拟用户的注册账号，对该非匿名模拟用户进行了用户画像。此外，模拟用户池也可以为了满足不同真实用户之间的共享机制，定期更新与同步。
选择出的多个非匿名模拟用户整体能够很好地表现第一真实用户的众多特征。
在步骤S303，分别针对所述多个模拟用户之中的每个模拟用户，生成与所述真实请求相同或相似的模拟请求。作为示例，针对一个模拟用户，可生成一个或多个模拟请求。
生成的模拟请求可以和真实请求一致。较佳地，每个模拟请求也可以使用语言模型，根据模拟用户的用户属性信息和真实请求，得到对应的模拟请求，每个模拟用户也可以对应多个模拟请求。
在步骤S304，分别以所述每个模拟用户的身份，将与所述每个模拟用户对应的模拟请求发送到所述在线购物平台。作为示例，可以每个非匿名模拟用户在该在线购物平台上的注册身份，将其对应的模拟请求发送到在线购物平台，以匿名模拟用户在该在线购物平台的非注册身份，将其对应的模拟请求发送到在线购物平台。
在步骤S305，接收所述在线购物平台响应于所述模拟请求返回的内容。
在线购物平台针对非匿名模拟用户的模拟请求，可基于预先对该非匿名模拟用户进行的用户画像的结果来返回有针对性的商品信息。
在步骤S306，基于接收到的内容，生成用于提供给第一真实用户的内容。
作为示例，可从与模拟请求对应的返回的内容之中，选择对应的模拟用户的用户特征与第一真实用户的用户特征之间的相关性较高，和/或对应的模拟请求与所述真实请求之间的相关性较高的返回的内容提供给第一真实用户。
此外，对于针对不同模拟请求返回的相同商品，如价格相同或者不同的相同商品，可综合考虑，以防止重复显示。
至此，一次完整的真实用户查询商品信息的流程便完成了，整个系统将等待真实用户下一次发送查询请求。
根据上述方法，第一真实用户可能具有众多特征，选择出的多个非匿名模拟用户之中的每一个仅代表了第一真实用户的某一方面的典型特征，但选择出的多个非匿名模拟用户整体能够很好地表现第一真实用户的众多特征，进而能够使用其间接地模拟第一真实用户的查询行为。从在线购物平台的角度，在线购物平台仅能获得模拟用户的查询行为，而每一个模拟用户的查询行为仅代表了第一真实用户的某一方面的特征，在线购物平台仅能对模拟用户进行用户画像，而无法对第一真实用户进行用户画像，因此，在一定程度上模拟用户将第一真实用户与在线购物平台隔离开，从而能够很好地保护第一真实用户的隐私。并且，通过多个用户特征不同的模拟用户来获取内容，第一真实用户能够获得更加综合、全面、透明的商品信息，避免了在线购物平台利用第一真实用户的用户画像提供价格高于提供给其他用户时的价格的商品，从而能够很好地保护第一真实用户的利益。
以下结合图21示出根据本发明的示例性实施例的向用户推荐歌曲的方法。作为示例，所述方法的全部步骤可由用户终端或服务器来执行；或者，所述方法的部分步骤可由用户终端来执行，其他步骤由服务器来执行。在这个实施例中，内容提供商可以是在线音乐平台，真实用户的用于请求内容提供商提供内容的真实请求可以是用于请求在线音乐平台推荐音乐的请求，真实请求的具体内容可以是用于查询音乐的关键词。
在现有技术中，在线音乐平台会根据用户的搜索历史来定制推送或者返回给用户歌曲，具体地，在线音乐平台会基于用户的真实请求和对该用户的用户画像，来向用户推荐音乐，这很有可能带来以下问题：如果用户近期在该在线音乐平台上搜索了某一类型的音乐，则过多地向用户推荐该类型的音乐，导致用户难以获得多样类型的音乐。具体的，在线音乐平台对用户进行用户画像后，多样的音乐类型对于用户来讲很有可能难以获得，这种情况在过度使用用户画像的时候尤甚。尽管某个用户的爱好广泛，但是他很有可能在很长一段时间内都会被推送同一种类型的歌曲。
参照图21，在步骤S401，获取第一真实用户的用于请求在线音乐平台推荐音乐的真实请求。
在步骤S402，选择多个模拟用户。作为示例，可从模拟用户池中选择与第一真实用户的用户特征和/或真实请求相关性高的多个非匿名模拟用户，此外，还可选择一个匿名模拟用户。
该模拟用户池可被预先建立，并且，其中不同的非匿名模拟用户具有不同的用户特征，并且，每个非匿名模拟用户具有与该在线音乐平台对应的注册账号。在线音乐平台也已基于每个非匿名模拟用户的注册账号，对该非匿名模拟用户进行了用户画像。
由于第一真实用户的用户特征具有多样性，因此，选择的多个非匿名模拟用户之中的每一个的用户特征可体现第一真实用户的用户特征的一方面。例如，第一真实用户的用户特征可包括：喜好德式摇滚、喜好日本流行音乐、喜好西部音乐和乡村音乐。选择的多个非匿名模拟用户可为：用户特征为喜好德式摇滚的非匿名模拟用户1、用户特征为喜好日本流行音乐的非匿名模拟用户2、用户特征为喜好西部音乐和乡村音乐的非匿名模拟用户3。相应地，在在线音乐平台端，在线音乐平台也已对非匿名模拟用户1、非匿名模拟用户2、非匿名模拟用户3进行了用户画像，并得出非匿名模拟用户1喜好德式摇滚、非匿名模拟用户2喜好日本流行音乐、非匿名模拟用户3喜好西部音乐和乡村音乐的用户画像。
在步骤S403，分别针对所述多个模拟用户之中的每个模拟用户，生成与所述真实请求相同或相似的模拟请求。
在步骤S404，分别以所述每个模拟用户的身份，将与所述每个模拟用户对应的模拟请求发送到所述在线音乐平台。作为示例，可以每个非匿名模拟用户在该在线音乐平台上的注册身份，将其对应的模拟请求发送到在线音乐平台，以匿名模拟用户在该在线音乐平台的非注册身份，将其对应的模拟请求发送到在线音乐平台。
在步骤S405，接收所述在线音乐平台响应于所述模拟请求返回的内容。
在线音乐平台针对非匿名模拟用户的模拟请求，可基于预先对该非匿名模拟用户进行的用户画像的结果来返回有针对性的音乐信息。
在步骤S406，基于接收到的内容，生成用于提供给第一真实用户的内容。
作为示例，可从与模拟请求对应的返回的内容之中，选择对应的模拟用户的用户特征与第一真实用户的用户特征之间的相关性较高，和/或对应的模拟请求与所述真实请求之间的相关性较高的返回的内容提供给第一真实用户。
根据上述方法，第一真实用户可能具有众多特征，选择出的多个非匿名模拟用户之中的每一个仅代表了第一真实用户的某一方面的典型特征，但选择出的多个非匿名模拟用户整体能够很好地表现第一真实用户的众多特征，进而能够使用其间接地模拟第一真实用户的查询行为，由于代替第一真实用户与在线音乐平台进行交互的众多模拟用户足够多元化，一方面，能够向用户提供符合用户需要的多元化的音乐，从而解决过度用户画像导致推送的内容过于单一的问题；另一方面，也能够保护用户的隐私。
图22示出根据本发明的示例性实施例的请求内容的设备的框图。这里，所述设备可被设置在用户终端中或服务器设备中。
如图22所示，根据本发明的示例性实施例的请求内容的设备包括：真实请求获取单元101和模拟请求发送单元102。
具体说来，真实请求获取单元101用于获取第一真实用户的用于请求内容提供商提供内容的真实请求。
作为示例，当前应用为电子商务应用时，请求内容提供商提供的内容可包括检索的商品信息；和/或，当前应用为信息检索应用时，请求内容提供商提供的内容可包括信息检索结果；和/或，当前应用为多媒体内容播放应用时，请求内容提供商提供的内容可包括检索的多媒体内容信息。
模拟请求发送单元102用于将与所述真实请求对应的模拟请求发送到所述内容提供商。
作为示例，模拟请求发送单元102可包括：模拟用户选择单元(未示出)、模拟请求获取单元(未示出)和发送单元(未示出)。
模拟用户选择单元用于选择模拟用户。
作为示例，模拟用户选择单元可基于模拟用户与所述第一真实用户之间的相关性，和/或模拟用户与所述真实请求之间的相关性，从模拟用户池中选择模拟用户。
作为示例，选择的模拟用户中可包括匿名模拟用户。
作为示例，述模拟用户池可包括下述至少一项：所述第一真实用户对应的模拟用户池；所述内容提供商对应的模拟用户池；当前应用对应的模拟用户池。
作为示例，所述模拟用户池中的模拟用户可通过对采集的用于请求内容提供商提供内容的真实请求进行聚类得到。
作为示例，模拟用户选择单元可基于模拟用户的用户特征与所述第一真实用户的用户特征之间的相关性，和/或模拟用户的用户特征与所述真实请求之间的相关性，从模拟用户池中选择模拟用户。
作为示例，模拟用户的用户特征可以是基于与模拟用户对应的用于请求内容提供商提供内容的历史请求进行用户画像得到的用户特征；和/或，所述第一真实用户的用户特征可以是基于与所述第一真实用户对应的用于请求内容提供商提供内容的历史真实请求进行用户画像得到的用户特征。
作为示例，模拟用户选择单元可分别针对模拟用户池中的各模拟用户，基于模拟用户与所述第一真实用户之间的相关性和所述模拟用户与所述真实请求之间的相关性，确定所述模拟用户关于所述第一真实用户和所述真实请求的综合相关性；并基于所述模拟用户池中的各模拟用户关于所述第一真实用户和所述真实请求的综合相关性，从所述模拟用户池中选择模拟用户。
模拟请求获取单元用于根据所述真实请求，获取与选择的模拟用户对应的模拟请求。
作为示例，模拟请求获取单元可将所述真实请求作为与选择的模拟用户对应的模拟请求；和/或，根据所述真实请求以及选择的模拟用户的用户属性信息，生成与选择的模拟用户对应的模拟请求。
发送单元用于将与选择的模拟用户对应的模拟请求发送到所述内容提供商。
作为示例，模拟请求获取单元还可针对各模拟用户，分别生成对应的随机模拟请求；发送单元还可将所述随机模拟请求发送到所述内容提供商。
作为示例，发送单元可以选择的模拟用户与所述内容提供商对应的用户信息，将对应的模拟请求发送到所述内容提供商。
作为示例，选择的模拟用户中包括第二真实用户，其中，发送单元可通过所述第二真实用户的用户终端，将与所述第二真实用户对应的模拟请求发送到所述内容提供商。
作为示例，当所述请求内容的设备被设置在所述第一真实用户的用户终端中时，所述设备还可包括：接收单元(未示出)，用于从服务器设备接收所述服务器设备基于所述内容提供商响应于所述模拟请求返回的内容确定出的用于提供给所述第一真实用户的内容。
图23示出根据本发明的示例性实施例的请求内容的设备的框图。这里，所述设备可被设置在用户终端中或服务器设备中。
如图23所示，根据本发明的示例性实施例的请求内容的设备包括：真实请求获取单元101、模拟请求发送单元102、内容接收单元103和内容提供单元104。真实请求获取单元101和模拟请求发送单元102可参照根据图22描述的具体实施方式来实现，在此不再赘述。
具体说来，内容接收单元103用于接收所述内容提供商响应于所述模拟请求返回的内容；
内容提供单元104用于基于接收到的内容，确定用于提供给所述第一真实用户的内容。
作为示例，内容提供单元104可基于模拟请求所对应的模拟用户与所述第一真实用户之间的相关性，和/或模拟请求与所述真实请求之间的相关性，从接收到的内容中选择提供给所述第一真实用户的内容。
作为示例，内容提供单元104可基于模拟请求所对应的模拟用户的用户特征与所述第一真实用户的用户特征之间的相关性，和/或模拟请求与所述真实请求之间的相关性，从接收到的内容中选择提供给所述第一真实用户的内容。
作为示例，内容提供单元104可分别针对接收到的响应于各模拟请求返回的内容，基于模拟请求所对应的模拟用户与所述第一真实用户之间的相关性和所述模拟请求与所述真实请求之间的相关性，确定响应于所述模拟请求返回的内容关于所述第一真实用户和所述真实请求的综合相关性；并基于接收到的响应于各模拟请求返回的内容关于所述第一真实用户和所述真实请求的综合相关性，从接收到的内容中选择提供给所述第一真实用户的内容。
作为示例，选择的模拟用户中包括第二真实用户，内容接收单元103可通过所述第二真实用户的用户终端，获取所述内容提供商响应于所述第二真实用户的用户终端发送的模拟请求返回的内容。
作为示例，当所述请求内容的设备被设置在服务器设备中时，所述设备还可包括：内容发送单元(未示出)，将确定出的用于提供给所述第一真实用户的内容发送到所述第一真实用户的用户终端。
图24示出根据本发明的示例性实施例的提供内容的设备的框图。这里，所述设备可被设置在用户终端中或服务器设备中。
如图24所示，根据本发明的示例性实施例的提供内容的设备包括：内容接收单元201和内容提供单元202。
具体说来，内容接收单元201用于接收内容提供商响应于模拟请求返回的内容。
内容提供单元202用于基于接收到的内容，确定用于提供给第一真实用户的内容，其中，所述模拟请求与所述第一真实用户的用于请求所述内容提供商提供内容的真实请求对应。
作为示例，所述模拟请求对应的模拟用户中包括第二真实用户，其中，内容接收单元201可通过所述第二真实用户的用户终端，获取所述内容提供商响应于所述第二真实用户的用户终端发送的模拟请求返回的内容。
作为示例，当所述提供内容的设备被设置在服务器设备中时，所述设备还包括：内容发送单元(未示出)，将确定出的用于提供给所述第一真实用户的内容发送到所述第一真实用户的用户终端。
应该理解，根据本发明的示例性实施例的请求内容的设备和提供内容的设备的具体实现方式可参照结合图2至图21描述的相关具体实现方式来实现，在此不再赘述。
根据本发明的示例性实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其中，当所述计算机程序被处理器执行时实现如上述示例性实施例所述的提供内容的方法。
根据本发明的示例性实施例还提供一种电子设备，其中，所述电子设备包括：处理器(未示出)和存储器(未示出)，其中，存储器存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述示例性实施例所述的提供内容的方法。
根据本发明的示例性实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其中，当所述计算机程序被处理器执行时实现如上述示例性实施例所述的请求内容的方法。
根据本发明的示例性实施例还提供一种电子设备，其中，所述电子设备包括：处理器(未示出)和存储器(未示出)，其中，存储器存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述示例性实施例所述的请求内容的方法。
计算机可读存储介质是可存储由计算机系统读出的数据的任意数据存储装置。计算机可读记录介质的示例包括：只读存储器、随机存取存储器、只读光盘、磁带、软盘、光数据存储装置和载波(诸如经有线或无线传输路径通过互联网的数据传输)。
此外，应该理解，根据本发明示例性实施例的提供内容的设备和请求内容的设备中的各个单元可被实现硬件组件和/或软件组件。本领域技术人员根据限定的各个单元所执行的处理，可以例如使用现场可编程门阵列(FPGA)或专用集成电路(ASIC)来实现各个单元。
此外，根据本发明示例性实施例的提供内容的方法和请求内容的方法可以被实现为计算机可读存储介质中的计算机代码。本领域技术人员可以根据对上述方法的描述来实现所述计算机代码。当所述计算机代码在计算机中被执行时实现本发明的上述方法。
虽然已表示和描述了本发明的一些示例性实施例，但本领域技术人员应该理解，在不脱离由权利要求及其等同物限定其范围的本发明的原理和精神的情况下，可以对这些实施例进行修改。

Claims (30)

1.一种请求内容的方法，其中，所述方法包括：
获取第一真实用户的用于请求内容提供商提供内容的真实请求；
将与所述真实请求对应的模拟请求发送到所述内容提供商。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，将与所述真实请求对应的模拟请求发送到所述内容提供商的步骤包括：
选择模拟用户；
根据所述真实请求，获取与选择的模拟用户对应的模拟请求；
将与选择的模拟用户对应的模拟请求发送到所述内容提供商。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，选择模拟用户的步骤包括：
基于模拟用户与所述第一真实用户之间的相关性，和/或模拟用户与所述真实请求之间的相关性，从模拟用户池中选择模拟用户。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，选择模拟用户的步骤包括：
基于模拟用户的用户特征与所述第一真实用户的用户特征之间的相关性，和/或模拟用户的用户特征与所述真实请求之间的相关性，从模拟用户池中选择模拟用户。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，选择模拟用户的步骤包括：
分别针对模拟用户池中的各模拟用户，基于模拟用户与所述第一真实用户之间的相关性和所述模拟用户与所述真实请求之间的相关性，确定所述模拟用户关于所述第一真实用户和所述真实请求的综合相关性；
基于所述模拟用户池中的各模拟用户关于所述第一真实用户和所述真实请求的综合相关性，从所述模拟用户池中选择模拟用户。
6.根据权利要求3-5中任一项所述的方法，其中，所述模拟用户池包括下述至少一项：
所述第一真实用户对应的模拟用户池；
所述内容提供商对应的模拟用户池；
当前应用对应的模拟用户池。
7.根据权利要求3-6中任一项所述的方法，其中，所述模拟用户池中的模拟用户通过对采集的用于请求内容提供商提供内容的真实请求进行聚类得到。
8.根据权利要求2-7中任一项所述的方法，其中，根据所述真实请求获取与选择的模拟用户对应的模拟请求的步骤包括：
将所述真实请求作为与选择的模拟用户对应的模拟请求；和/或，
根据所述真实请求以及选择的模拟用户的用户属性信息，生成与选择的模拟用户对应的模拟请求。
9.根据权利要求2-8中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
针对各模拟用户，分别生成对应的随机模拟请求；
将所述随机模拟请求发送到所述内容提供商。
10.根据权利要求2-9中任一项所述的方法，其中，将与选择的模拟用户对应的模拟请求发送到所述内容提供商的步骤包括：
以选择的模拟用户与所述内容提供商对应的用户信息，将对应的模拟请求发送到所述内容提供商。
11.根据权利要求2-10中任一项所述的方法，其中，选择的模拟用户中包括匿名模拟用户。
12.根据权利要求2-11中任一项所述的方法，其中，选择的模拟用户中包括第二真实用户，其中，将选择的与模拟用户对应的模拟请求发送到所述内容提供商的步骤包括：
通过所述第二真实用户的用户终端，将与所述第二真实用户对应的模拟请求发送到所述内容提供商。
13.根据权利要求1-12中任一项所述的方法，其中，所述请求内容的方法由所述第一真实用户的用户终端或服务器设备执行，其中，当所述请求内容的方法由所述第一真实用户的用户终端执行时，所述方法还包括：
从服务器设备接收所述服务器设备基于所述内容提供商响应于所述模拟请求返回的内容确定出的用于提供给所述第一真实用户的内容。
14.根据权利要求1-12中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
接收所述内容提供商响应于所述模拟请求返回的内容；
基于接收到的内容，确定用于提供给所述第一真实用户的内容。
15.根据权利要求14所述的方法，其中，确定用于提供给所述第一真实用户的内容的步骤包括：
基于模拟请求所对应的模拟用户与所述第一真实用户之间的相关性，和/或模拟请求与所述真实请求之间的相关性，从接收到的内容中选择提供给所述第一真实用户的内容。
16.根据权利要求15所述的方法，其中，确定用于提供给所述第一真实用户的内容的步骤包括：
基于模拟请求所对应的模拟用户的用户特征与所述第一真实用户的用户特征之间的相关性，和/或模拟请求与所述真实请求之间的相关性，从接收到的内容中选择提供给所述第一真实用户的内容。
17.根据权利要求15或16所述的方法，其中，确定用于提供给所述第一真实用户的内容的步骤包括：
分别针对接收到的响应于各模拟请求返回的内容，基于模拟请求所对应的模拟用户与所述第一真实用户之间的相关性和所述模拟请求与所述真实请求之间的相关性，确定响应于所述模拟请求返回的内容关于所述第一真实用户和所述真实请求的综合相关性；
基于接收到的响应于各模拟请求返回的内容关于所述第一真实用户和所述真实请求的综合相关性，从接收到的内容中选择提供给所述第一真实用户的内容。
18.根据权利要求14-17中任一项所述的方法，其中，选择的模拟用户中包括第二真实用户，其中，接收所述内容提供商响应于所述模拟请求返回的内容的步骤包括：
通过所述第二真实用户的用户终端，获取所述内容提供商响应于所述第二真实用户的用户终端发送的模拟请求返回的内容。
19.根据权利要求14-18中任一项所述的方法，其中，所述请求内容的方法由所述第一真实用户的用户终端或服务器设备执行，其中，当所述请求内容的方法由服务器设备执行时，所述方法还包括：
将确定出的用于提供给所述第一真实用户的内容发送到所述第一真实用户的用户终端。
20.根据权利要求4或16所述的方法，其中，模拟用户的用户特征是基于与模拟用户对应的用于请求内容提供商提供内容的历史请求进行用户画像得到的用户特征；
和/或，所述第一真实用户的用户特征是基于与所述第一真实用户对应的用于请求内容提供商提供内容的历史真实请求进行用户画像得到的用户特征。
21.根据权利要求1-20中任一项所述的方法，其中，
当前应用为电子商务应用时，请求内容提供商提供的内容包括检索的商品信息；
和/或，当前应用为信息检索应用时，请求内容提供商提供的内容包括信息检索结果；
和/或，当前应用为多媒体内容播放应用时，请求内容提供商提供的内容包括检索的多媒体内容信息。
22.一种提供内容的方法，其中，所述方法包括：
接收内容提供商响应于模拟请求返回的内容；
基于接收到的内容，确定用于提供给第一真实用户的内容，
其中，所述模拟请求与所述第一真实用户的用于请求所述内容提供商提供内容的真实请求对应。
23.根据权利要求22所述的方法，其中，所述模拟请求对应的模拟用户中包括第二真实用户，其中，接收所述内容提供商响应于模拟请求返回的内容的步骤包括：
通过所述第二真实用户的用户终端，获取所述内容提供商响应于所述第二真实用户的用户终端发送的模拟请求返回的内容。
24.根据权利要求22或23所述的方法，其中，所述提供内容的方法由所述第一真实用户的用户终端或服务器设备执行，其中，当所述提供内容的方法由服务器设备执行时，所述方法还包括：
将确定出的用于提供给所述第一真实用户的内容发送到所述第一真实用户的用户终端。
25.一种请求内容的设备，其中，所述设备包括：
真实请求获取单元，获取第一真实用户的用于请求内容提供商提供内容的真实请求；
模拟请求发送单元，将与所述真实请求对应的模拟请求发送到所述内容提供商。
26.一种提供内容的设备，其中，所述设备包括：
内容接收单元，接收内容提供商响应于模拟请求返回的内容；
内容提供单元，基于接收到的内容，确定用于提供给第一真实用户的内容，
其中，所述模拟请求与所述第一真实用户的用于请求所述内容提供商提供内容的真实请求对应。
27.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其中，当所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至21之中任意一项所述的请求内容的方法。
28.一种电子设备，其中，所述电子设备包括：
处理器；
存储器，存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至21之中任意一项所述的请求内容的方法。
29.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其中，当所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求22至24之中任意一项所述的提供内容的方法。
30.一种电子设备，其中，所述电子设备包括：
处理器；
存储器，存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求22至24之中任意一项所述的提供内容的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112214680A (zh) * 2020-10-21 2021-01-12 广州三星通信技术研究有限公司 模糊用户画像的方法及设备

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021195133A1 (en) 2020-03-23 2021-09-30 Sorcero, Inc. Cross-class ontology integration for language modeling
US11750569B2 (en) * 2020-12-09 2023-09-05 International Business Machines Corporation Private cloud user insight privacy
CN114362840A (zh) * 2021-12-10 2022-04-15 中电科思仪科技(安徽)有限公司 一种基于移动通信终端模拟器的多用户模拟装置和方法

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20010037316A1 (en) * 2000-03-23 2001-11-01 Virtunality, Inc. Method and system for securing user identities and creating virtual users to enhance privacy on a communication network
CN1897568A (zh) * 2005-07-15 2007-01-17 华为技术有限公司 一种实现虚交换的方法和装置
JP2007183859A (ja) * 2006-01-10 2007-07-19 Konica Minolta Holdings Inc 情報検索システム、情報検索方法、及び情報管理装置
CN103971060A (zh) * 2014-05-09 2014-08-06 广西师范大学 移动电子商务实时推荐中的p2p隐私管理方法
EP2800332A1 (en) * 2013-05-02 2014-11-05 Alcatel Lucent Seamlessly enabling privacy in online recommendation services
CN105472547A (zh) * 2014-08-15 2016-04-06 中国电信股份有限公司 一种保护用户位置隐私的方法、终端以及系统
CN105516190A (zh) * 2016-01-13 2016-04-20 福建师范大学 连续位置服务中基于路网的位置隐私保护方法
CN106060075A (zh) * 2016-07-08 2016-10-26 大连理工大学 一种实现网页匿名聊天的方法
CN106911627A (zh) * 2015-12-22 2017-06-30 中国科学院软件研究所 一种基于eID的真实身份安全控制方法及其系统
CN107204988A (zh) * 2017-06-28 2017-09-26 华南理工大学 一种基于p2p结构下的位置隐私保护方法
CN107341406A (zh) * 2017-07-05 2017-11-10 北京奇安信科技有限公司 一种保护用户隐私数据的方法及终端
US20180121553A1 (en) * 2016-11-03 2018-05-03 International Business Machines Corporation System and Method for Monitoring User Searches to Obfuscate Web Searches By Using Emulated User Profiles

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009132664A1 (en) * 2008-04-29 2009-11-05 Nec Europe, Ltd. Method and system for providing recommendations to users
US8386476B2 (en) * 2008-05-20 2013-02-26 Gary Stephen Shuster Computer-implemented search using result matching
US9754128B2 (en) 2011-12-27 2017-09-05 Telecom Italia S.P.A. Dynamic pseudonymization method for user data profiling networks and user data profiling network implementing the method
WO2015048338A1 (en) * 2013-09-26 2015-04-02 Publicover Mark W Providing targeted content based on a user's moral values
US20170124205A1 (en) * 2014-05-28 2017-05-04 GoEuro Corporation Smart cache for travel search computer system hosting a travel meta-search engine
US10110633B2 (en) * 2015-11-16 2018-10-23 Telefonica, S.A. Method, a device and computer program products for protecting privacy of users from web-trackers
US11257019B2 (en) * 2017-02-28 2022-02-22 Verizon Media Inc. Method and system for search provider selection based on performance scores with respect to each search query
US11915288B2 (en) * 2018-04-20 2024-02-27 Noww, Inc. Useful and novel shopping application
US20180350144A1 (en) * 2018-07-27 2018-12-06 Yogesh Rathod Generating, recording, simulating, displaying and sharing user related real world activities, actions, events, participations, transactions, status, experience, expressions, scenes, sharing, interactions with entities and associated plurality types of data in virtual world

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20010037316A1 (en) * 2000-03-23 2001-11-01 Virtunality, Inc. Method and system for securing user identities and creating virtual users to enhance privacy on a communication network
CN1897568A (zh) * 2005-07-15 2007-01-17 华为技术有限公司 一种实现虚交换的方法和装置
JP2007183859A (ja) * 2006-01-10 2007-07-19 Konica Minolta Holdings Inc 情報検索システム、情報検索方法、及び情報管理装置
EP2800332A1 (en) * 2013-05-02 2014-11-05 Alcatel Lucent Seamlessly enabling privacy in online recommendation services
CN103971060A (zh) * 2014-05-09 2014-08-06 广西师范大学 移动电子商务实时推荐中的p2p隐私管理方法
CN105472547A (zh) * 2014-08-15 2016-04-06 中国电信股份有限公司 一种保护用户位置隐私的方法、终端以及系统
CN106911627A (zh) * 2015-12-22 2017-06-30 中国科学院软件研究所 一种基于eID的真实身份安全控制方法及其系统
CN105516190A (zh) * 2016-01-13 2016-04-20 福建师范大学 连续位置服务中基于路网的位置隐私保护方法
CN106060075A (zh) * 2016-07-08 2016-10-26 大连理工大学 一种实现网页匿名聊天的方法
US20180121553A1 (en) * 2016-11-03 2018-05-03 International Business Machines Corporation System and Method for Monitoring User Searches to Obfuscate Web Searches By Using Emulated User Profiles
CN107204988A (zh) * 2017-06-28 2017-09-26 华南理工大学 一种基于p2p结构下的位置隐私保护方法
CN107341406A (zh) * 2017-07-05 2017-11-10 北京奇安信科技有限公司 一种保护用户隐私数据的方法及终端

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ZHONG, CHENG等: "Privacy-Preserving Location-Based Query Using Location Indexes and Parallel Searching in Distributed Networks", 《SCIENTIFIC WORLD JOURNAL》 *
康海燕等: "位置服务隐私保护", 《山东大学学报》, no. 11 *
罗健;廖俊国;李雄;: "P2PSpaceTwist:一种主动式用户协作的位置隐私保护方法", 计算机工程与科学, no. 08 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112214680A (zh) * 2020-10-21 2021-01-12 广州三星通信技术研究有限公司 模糊用户画像的方法及设备

Also Published As

Publication number Publication date
WO2020022819A1 (en) 2020-01-30
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US11430049B2 (en) 2022-08-30
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CN110766489B (zh) 2024-04-19
US20200034917A1 (en) 2020-01-30
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EP3818492A4 (en) 2021-08-25

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