KR100786342B1 - 사용자 동적 정보를 이용한 콘텐츠의 검색 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 콘텐츠의 검색 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 사용자의 정적 정보와 동적 정보로부터 확장되어 생성 가능한 모든 사용자 정보와 콘텐츠의 관련 정보로부터 확장되어 생성 가능한 모든 콘텐츠 정보를 매칭하여 사용자의 검색 의도를 더욱 정확하게 반영하며 다양한 콘텐츠를 한 번에 검색할 수 있는 방법에 관한 것이다.
본 발명에 따른 콘텐츠의 검색 방법은 사용자가 콘텐츠를 검색하는 시점에서 사용자의 동적 정보를 고려하여 사용자에 가장 적합한 콘텐츠를 검색하여 사용자에 제공할 수 있다. 또한 본 발명에 따른 콘텐츠의 검색 방법은 검색어뿐만 아니라 사용자의 정적 정보 및 동적 정보를 이용하여 콘텐츠를 검색함으로써, 사용자의 검색 의도에 가장 적합한 많은 수의 다양한 콘텐츠를 검색하여 사용자에 제공할 수 있다. 본 발명에 따른 콘텐츠의 검색 방법은 사용자 온톨로지로부터 확장된 의미 정보 및 콘텐츠 온톨로지로부터 확장된 의미 정보를 모두 검색함으로써, 콘텐츠 제공자는 자신의 콘텐츠를 더욱 자주 사용자에 노출시킬 수 있는 기회를 가진다.
콘텐츠, 검색, 온톨로지, 개인화, 검색어

Description

사용자 동적 정보를 이용한 콘텐츠의 검색 방법{Method for searching content using active information of user}
도 1은 종래 콘텐츠의 검색 방법을 설명하는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠의 검색 시스템을 도시하고 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠의 검색 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 온톨로지를 생성하는 단계를 보다 구체적으로 설명하는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 콘텐츠 온톨로지를 생성하는 단계를 보다 구체적으로 설명하는 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 온톨로지 및 콘텐츠 온톨로지로부터 확장된 의미 정보에 기초하여 유사도를 계산하는 단계를 보다 구체적으로 설명하는 흐름도이다.
도 7은 사용자 온톨로지와 콘텐츠 온톨로지의 일 예를 도시하고 있다.
도 8은 사용자 온톨로지와 콘텐츠 온톨로지로부터 의미 확장된 사용자 온톨로지와 콘텐츠 온톨로지의 일 예를 도시하고 있다.
도 9는 의미 확장된 사용자 온톨로지로부터 검색된 콘텐츠 온톨로지 및 의미 확장된 콘텐츠 온톨로지의 일 예를 도시하고 있다.
<도면의 주요 부분에 대한 설명.
1: 사용자 단말기 2: 외부 온톨로지 서버
3: 유선/무선 네트워크 10: 검색 서버
11: 클라이언트부 12: 정보 수집부
13: 저장부 14: 서버 제어부
15: 검색 엔진부
본 발명은 콘텐츠의 검색 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 사용자의 정적 정보와 동적 정보로부터 확장되어 생성 가능한 모든 사용자 정보와 콘텐츠의 관련 정보로부터 확장되어 생성 가능한 모든 콘텐츠 정보를 매칭하여 사용자의 검색 의도를 더욱 정확하게 반영하며 다양한 콘텐츠를 한 번에 검색할 수 있는 방법에 관한 것이다.
현재 인터넷은 전 세계적으로 대중에 보급되어 있으며 사용자들은 인터넷으로부터 다양한 정보를 획득하여 사용하고 있다. 그러나 인터넷에는 너무나 많은 양의 정보가 저장되어 있다. 사용자는 많은 양의 정보들 중에서 자신이 필요로 하는 정보를 쉽게 얻기 위해 인터넷 포탈 사이트가 제공하는 검색 엔진을 이용한다.
일반적으로 인터넷 포탈 사이트가 제공하는 검색 엔진은 사용자가 입력한 하 나 또는 하나 이상의 검색어가 본문 또는 메타 정보에 포함되어 있는 콘텐츠만을 검색한다. 따라서 많은 양의 콘텐츠들 중에서 자신의 검색 의도에 적합한 콘텐츠를 얻기 위해 사용자는 검색어를 정확하게 선택하여야 한다. 그러나 인터넷에 익숙하지 않거나 검색 엔진을 통한 콘텐츠의 검색에 숙달되지 않은 사용자에게 있어 검색어의 선택은 그리 쉬운 일이 아니며 자신의 의도에 적합한 콘텐츠를 얻기 위해 많은 시간과 노력이 필요하다.
검색어에 기반하여 콘텐츠를 검색하는 종래 방법의 문제점을 극복하기 위해 최근 들어 인터넷 포탈 사이트는 사용자의 검색어와 관련 있는 단어들을 미리 사전화하여 입력된 사용자의 검색어와 관련된 단어들을 포함한 모든 콘텐츠를 검색하거나 사용자가 콘텐츠를 검색하기 위해 입력할 검색어를 미리 예상하여 콘텐츠의 메타 정보에 첨부함으로써 사용자의 콘텐츠 검색을 도와주고 있다.
도 1은 종래 콘텐츠의 검색 방법을 설명하는 도면이다.
도 1을 참고로, 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'의 키워드가 단일하게 또는 중복하여 포함되어 있는 '가', '나', '다', '라'의 콘텐츠가 존재하는 경우, 검색어만을 이용하여 콘텐츠를 검색하는 방식에서는 'A'라는 검색어로 콘텐츠를 검색하는 경우 '가' 콘텐츠만이 검색되며 'C' 검색어로 콘텐츠를 검색하는 경우 '나' 콘텐츠만이 검색된다. 한편, 어휘 사전을 이용하여 콘텐츠를 검색하는 방식에서는 'A'검색어를 (A,C)로 사전화하였을 경우 'A' 검색어만으로 검색하더라도 '가', '나' 콘텐츠가 모두 검색되며 (A,D,F)로 사전화하였을 경우 'A' 검색어만으로도 '가','나','다','라' 콘텐츠가 모두 검색된다. 또한 콘텐츠의 제공자가 미리 '나','다 ','라' 콘텐츠에 'A'라는 키워드를 삽입시켜 놓으면 'A' 검색어만으로도 '가','나','다','라' 콘텐츠가 모두 검색된다.
그러나 위에서 설명한 종래 콘텐츠의 검색 방법은 사용자의 검색어와 콘텐츠의 내용을 매칭하여 검색을 하기 때문에 사용자의 검색어 선택 여부 또는 콘텐츠 제공자가 해당 콘텐츠의 내용 중 얼마나 많은 정보를 검색에 노출시키느냐에 따라 검색결과의 질이 달라진다. 어휘 사전을 이용하여 콘텐츠를 검색하는 방식 역시 사용자의 검색어 선택을 도와주지만 시시각각 바뀌는 사용자의 검색의도와 콘텐츠의 복잡성을 충분히 반영할 수 없다. 또한 콘텐츠의 제공자가 콘텐츠에 미리 키워드를 삽입하여 콘텐츠를 검색하는 경우에도 콘텐츠 제공자의 의도에 따라 검색의 결과가 달라져 사용자의 검색의도보다는 콘텐츠 제공자의 입장에서 검색되는 문제점이 있다.
따라서 본 발명이 이루고자 하는 목적은 검색어뿐만 아니라 사용자의 정적 정보와 동적 정보로부터 사용자의 검색의도를 의미상으로 자동 확장함으로써 동일한 검색어라 하더라도 사용자에 따라 적합한 검색결과가 도출될 수 있는 콘텐츠의 검색 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 다른 목적은 검색어를 포함하는 콘텐츠뿐만 아니라 사용자의 확장된 검색 의도와 일치하는 다양한 콘텐츠를 자동으로 검색할 수 있는 지능적인 콘텐츠의 검색 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 상기 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 콘텐츠의 검색 방법은 사용자의 검색어, 사용자의 정적 정보 및 동적 정보를 포함하는 사용자 정보를 온톨로지로 생성하는 단계, 검색의 대상이 되는 콘텐츠 정보를 온톨로지로 생성하는 단계, 생성된 사용자 온톨로지로부터 확장된 의미 정보 및 생성된 콘텐츠의 온톨로지로부터 확장된 의미 정보의 유사도를 계산하는 단계 및 유사도의 계산 결과에 기초하여 사용자에 추천할 콘텐츠를 선택하는 단계를 포함한다.
사용자 정보의 온톨로지를 생성하는 단계는 사용자의 정적 정보를 추출하는 단계, 사용자의 검색어 입력시 사용자의 동적 정보를 추출하는 단계 및 사용자의 정적 정보 및 동적 정보로부터 사용자 온톨로지를 생성하는 단계를 포함한다.
콘텐츠 정보의 온톨로지를 생성하는 단계는 검색의 대상이 되는 콘텐츠 정보를 수집하는 단계 및 수집한 콘텐츠 정보를 파싱하여 콘텐츠 온톨로지로 생성하는 단계를 포함한다.
유사도를 계산하는 단계는 정보 온톨로지를 이용하여 사용자 온톨로지를 구성하는 각 단어들의 의미 정보를 확장하는 단계, 정보 온톨로지를 이용하여 콘텐츠 온톨로지를 구성하는 각 단어들의 의미 정보를 확장하는 단계 및 사용자 온톨로지를 구성하는 각 단어들로부터 확장된 의미 정보와 콘텐츠 온톨로지를 구성하는 각 단어들로부터 확장된 의미 정보 사이의 유사도를 계산하는 단계를 포함한다.
이하 첨부된 도면을 참고로 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠의 검색 방법에 대해 보다 구체적으로 설명한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠의 검색 시스템을 도시하고 있다.
도 2를 참고로, 유선/무선 인터넷 네트워크(3)에는 사용자 단말기(1)와 외부 온톨로지 서버(2)가 접속되어 있다. 사용자 단말기(1)는 데스크톱 개인 컴퓨터, 휴대전화기, 휴대용 단말기(PDA) 등과 같이 유선/무선 인터넷 네트워크(3)를 통해 검색 서버(10)에 접속할 수 있으며 검색 서버(10)에서 제공하는 콘텐츠를 수신하여 이용할 수 있는 단말기를 총칭한다. 한편, 외부 온톨로지 서버(2)는 온톨로지 정보를 저장하고 있으며 검색 서버(10)의 요구에 따라 온톨로지 정보를 제공하는 서버를 의미한다.
검색 서버(10)는 클라이언트부(11), 정보 수집부(12), 저장부(13), 서버 제어부(14) 및 검색 엔진부(15)를 포함한다. 클라이언트부(11)는 사용자 단말기(1)로 사용자 인터페이스를 제공하며 사용자 인터페이스를 통해 입력되는 사용자 정보를 관리한다. 정보 수집부(12)는 외부 온톨로지 서버(2)로부터 다양한 온톨로지 정보를 수집하며 수집한 온톨로지 정보를 가공한다. 클라이언트부(11)를 통해 수신한 사용자의 정적 정보 및 정보 수집부(12)에서 가공한 온톨로지 정보는 저장부(13)에 저장된다.
검색 엔진부(15)는 클라이언트부(11)를 통해 수신한 사용자의 동적 정보 및 저장부(13)에 저장된 사용자의 정적 정보를 이용하여 사용자 온톨로지를 구성하는 한편 저장부(13)에 저장된 콘텐츠 정보를 이용하여 콘텐츠 온톨로지를 구성한다. 검색 엔진부(15)는 저장부(13)에 저장된 공용 온톨로지를 이용하여 사용자 온톨로지를 구성하는 각 단어로부터 확장된 의미 정보 및 콘텐츠 온톨로지를 구성하는 각 단어로부터 확장된 의미 정보 사이의 유사도를 계산한다. 서버 제어부(14)는 검색 엔진부(15)에서 유사도를 계산할 때 필요한 정책을 제공하며 검색 엔진부(15)에서 계산된 유사도에 따라 사용자에 추천할 콘텐츠를 선택한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠의 검색 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 3을 참고로, 검색어뿐만 아니라 사용자의 정적 정보와 동적 정보로부터 사용자 온톨로지를 생성한다(단계 1). 사용자는 검색 서버(10)에 가입시 사용자 인터페이스를 통해 사용자의 정적 정보를 입력하며 입력된 사용자의 정적 정보는 저장부(13)에 저장되어 있다. 한편, 콘텐츠를 검색하기 위해 사용자는 사용자 인터페이스를 통해 검색어를 입력한다. 검색어를 입력할 때 사용자의 동적 정보도 함께 입력된다. 검색어와 함께 입력되는 사용자의 동적 정보는 사용자의 검색 의도를 더욱 정확하게 파악하기 위한 것으로 예를 들어 사용자의 현재 위치, 검색 시간, 사용자의 현재 상황 등일 수 있다. 검색 엔진부(15)는 검색어뿐만 아니라 사용자의 정적 정보와 동적 정보로부터 사용자 온톨로지를 생성한다.
한편, 검색의 대상이 되는 콘텐츠의 정보를 온톨로지로 생성한다(단계 2). 정보 수집부(12)를 통해 가공되어 저장된 다양한 콘텐츠 관련 정보를 이용하여 검색의 대상이 되는 콘텐츠의 온톨로지를 생성한다. 생성된 콘텐츠 온톨로지는 콘텐츠의 명세를 기술하는 메타 정보를 포함하고 있다.
저장부(13)에 저장된 정보 온톨로지를 이용하여 사용자 온톨로지를 구성하는 각 단어 및 콘텐츠 온톨로지를 구성하는 각 단어로부터 생성가능한 의미 정보를 확장한다(단계 3). 정보 온톨로지는 사용자 온톨로지를 구성하는 각 단어 및 콘텐츠 온톨로지를 구성하는 각 단어로부터 생성 가능한 의미 정보를 확장하기 위해 사용되는 온톨로지로, 공용 온톨로지, 도메인 온톨로지 등이 포함된다.
공용(public) 온톨로지는 사용자 온톨로지 또는 콘텐츠 온톨로지를 구성하는 각 단어 사이의 관계를 규정하고 각 단어로부터 추론되는 의미 정보를 확장하기 위해 참고되는 정보 온톨로지이다. 예를 들어, 낮/밤, 오전/오후, 요일, 월, 계절, 년도, 휴가, 휴일, 명절 등과 같은 시간 관련 온톨로지, 국가, 도시, 산, 해변, 놀이공원 등과 같은 장소 관련 온톨로지, 여행, 업무, 출장, 신혼여행, 데이트 등과 같은 상황 관련 온톨로지 등이 공용 온톨로지로 사용된다.
한편, 도메인 온톨로지는 콘텐츠와 관련된 다양한 메타 정보들의 관계를 규정하고 콘텐츠의 메타 정보로부터 추론되는 의미 정보를 확장하기 위해 참고되는 정보 온톨로지이다. 예를 들어 음악 콘텐츠의 경우 음악 제목, 가수, 작곡가, 장르, 앨범, 인가 차트 등이 도메인 온톨로지로 사용된다.
사용자 온톨로지를 구성하는 각 단어 또는 단어들 사이의 관계는 공용 온톨로지를 이용하여 사용자의 정적 정보 및 동적 정보를 보다 구체적으로 규정할 수 있는 생성가능한 모든 의미 정보로 확장되며 콘텐츠 온톨로지를 구성하는 각 단어 또는 단어들 사이의 관계는 공용 온톨로지 또는 도메인 온톨로지를 이용하여 콘텐츠의 메타 정보를 보다 구체적으로 규정할 수 있는 생성가능한 모든 의미 정보로 확장된다.
사용자 온톨로지로부터 확장된 의미 정보와 콘텐츠 온톨로지로부터 확장된 의미 정보의 각 요소들 사이에서 유사도를 계산한다(단계 4). 사용자 온톨로지로 부터 확장된 의미 정보와 콘텐츠 온톨로지로부터 확장된 의미 정보의 각 요소 사이의 연결 관계에 대한 통계 정보 및 각 요소에 적용되는 가중치를 이용하여 검색어를 포함한 사용자 정보와 콘텐츠 정보 사이의 매칭 확률 즉 유사도를 계산한다.
계산된 유사도에 기초하여 사용자에 추천하고자 하는 콘텐츠를 선택하고 선택한 콘텐츠를 사용자 인터페이스를 통해 사용자 단말기(1)로 전송한다(단계 7).
한편, 생성된 사용자 온톨로지에 기초하여 사용자와 유사한 정적 정보 또는 동적 정보를 가지는 사용자를 추출하고(단계 5), 추출한 유사 사용자의 선호 콘텐츠를 검색한다(단계 6). 예를 들어, 사용자가 20대 남자이고 여름에 속초로 피서를 가면서 듣기 위한 음악 콘텐츠를 검색하는 경우, 검색 서버(10)는 사용자와 유사한 정적 정보와 동적 정보를 가지는 유사 사용자를 추출하고 추출한 유사 사용자의 검색 이력을 조회하여 유사 사용자가 선택한 음악 콘텐츠를 검색한다. 유사 사용자의 선호 콘텐츠는 단계 7에서 유사도에 따라 선택된 콘텐츠와 함께 상기 사용자 인터페이스를 통해 사용자 단말기(1)로 전송된다.
바람직하게, 선택된 콘텐츠들은 사용자의 요구 사항 또는 서버 제어부(14)의 정책에 따라 그룹핑될 수 있으며 선택된 콘텐츠에 태그클라우드를 구성할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 온톨로지를 생성하는 단계를 보다 구체적으로 설명하는 흐름도이다.
도 4를 참고로, 사용자 인터페이스를 통해 사용자가 로그인을 하는 경우 저장부(13)에 저장되어 있는 사용자의 정적 정보를 추출한다(단계 11). 사용자가 검색 서버(10)에 접속하여 사용자 인터페이스를 통해 검색어를 입력할 때 사용자 동 적 정보가 추출된다(단계 12).
바람직하게 사용자 인터페이스에는 사용자의 동적 정보를 입력하기 위한 다양한 아이콘이 디스플레이되며 디스플레이된 아이콘을 사용자가 선택하는 경우 선택한 아이콘으로부터 사용자의 동적 정보를 추출한다. 예를 들어, 사용자 인터페이스에는 사용자의 현재 위치, 시간, 상황 또는 검색 의도를 입력하기 위한 아이콘이 디스플레이된다.
바람직하게, 사용자의 동적 정보는 사용자의 접속 로그인 시간, 접속 장소, 사용자의 정적 정보에 포함되어 있는 사용자의 주소지 또는 근무지로부터 공용 온톨로지를 이용하여 자동으로 추출한다. 예를 들어, 사용자가 8월 3일 속초에서 검색 서버(10)에 접속하고 있으며 저장소(13)에 저장되어 있는 사용자의 주소 또는 근무지는 서울인 경우 공용 온톨로지를 이용하여 여름이라는 시간 정보가 추론되며 속초라는 접속 지역으로부터 휴가 또는 여행이라는 상황 정보가 추론될 수 있다.
추출된 사용자의 정적 정보와 동적 정보로부터 검색어를 포함하는 사용자 온톨로지를 생성한다(단계 13). 통상적으로 온톤로지는 사용자의 정적 정보와 동적 정보를 OWL(Ontology Web Language)로 기술하고, 메타 모델 기법을 활용하여 사용자 정적 정보와 동적 정보의 개념 및 관계를 기술사전으로 변형하여 온톨로지를 생성한다.
도 7(a)은 생성된 사용자 온톨로지의 일 예를 도시하고 있다.
도 7(a)을 참고로, 사용자가 검색 서버(10)에 접속하여 "키스"라는 검색어를 입력하는 경우 사용자의 이름, 성별, 나이, 주소지, 성향, 결혼 여부 등과 같은 사 용자의 정적 정보 및 2006년 12월 23일, 속초, 여행이라는 동적 정보가 추출되며 추출된 정적 정보와 동적 정보를 이용하여 검색어를 포함한 사용자 온톨로지가 생성된다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 콘텐츠 온톨로지를 생성하는 단계를 보다 구체적으로 설명하는 흐름도이다.
도 5를 참고로, 정보 수집부(12)는 외부 온톨로지 서버(2)로부터 다양한 콘텐츠에 대한 원천 정보를 수집한다(단계 21). 수집한 원천 정보를 파싱하여(단계 22) 원천 정보에 포함되어 있는 어휘들의 개념을 분석, 추출하며 상기 추출한 어휘들의 개념들을 저장부(13)에 저장한다(단계 23). 추출한 어휘들 사이의 관계를 추출하고 상기 추출한 어휘들 사이의 관계를 저장한다(단계 24). 사용자 온톨로지의 확장된 의미 정보로부터 콘텐츠를 검색하는 경우, 상기 저장된 콘텐츠의 원천 정보, 추출한 어휘 개념 및 어휘들 사이의 관계로부터 콘텐츠 온톨로지를 생성한다(단계 25). 도 7(b)은 생성된 콘텐츠 온톨로지의 일 예를 도시하고 있다.
도 7(b)을 참고로, 사용자가 검색 서버(10)에 접속하여 "키스"라는 검색어를 입력하여 음악 콘텐츠를 검색하는 경우, 메타 정보 또는 본문에 '키스'라는 검색어를 포함하고 있는 콘텐츠를 검색하는 한편 콘텐츠에 관련된 원천 정보로부터 추출한 어휘 개념 및 어휘 사이의 관계로부터 검색된 음악 콘텐츠의 가수/그룹 이름, 앨범 이름, 발매 연도, 장르, 인기 순위 등을 포함하는 콘텐츠 온톨로지가 생성된다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 온톨로지 및 콘텐츠 온톨로지로 부터 확장된 의미 정보에 기초하여 유사도를 계산하는 단계(단계 3 및 단계 4)를 보다 구체적으로 설명하는 흐름도이다.
도 6을 참고로, 정보 온톨로지를 이용하여 사용자 온톨로지를 구성하는 각 단어들의 의미 정보를 확장한다(단계 31). 사용자 온톨로지에는 사용자의 정적 정보와 동적 정보를 기술하는 단어(단어는 숫자를 포함한 모든 의미 정보를 가지는 문자를 의미한다)들로 구성되어 있으며 공용 온톨로지를 이용하여 각 단어들이 의미하는 정보를 확장한다. 도 8(a)은 사용자 온톨로지를 구성하는 각 단어들로부터 확장된 의미 정보의 일 예를 도시하고 있다.
도 8(a)을 참고로, 2006년 12월 23일이라는 단어는 시간 관련 온톨로지 또는 상황 관련 온톨로지를 이용하여 겨울, 크리스마스, 연말 등과 같은 의미 정보로 확장되며, 속초라는 단어는 장소 관련 온톨로지 또는 상황 관련 온톨로지를 이용하여 바다, 산 등과 같은 의미 정보와 휴가, 여행 등과 같은 의미 정보로 확장된다.
한편, 정보 온톨로지를 이용하여 콘텐츠 온톨로지를 구성하는 각 단어들의 의미 정보를 확장한다(단계 32). 콘텐츠 온톨로지에는 콘텐츠에 관련된 메타 정보를 기술하는 단어들로 구성되어 있으며 공용 온톨로지를 이용하여 각 단어의 의미 정보를 확장한다. 도 8(b)은 콘텐츠 온톨로지를 구성하는 각 단어들로부터 확장된 의미 정보의 일 예를 도시하고 있다.
도 8(b)을 참고로, 검색된 음악 콘텐츠의 가수명인 'Extreme'과 인기 순위는 도메인 온톨로지를 이용하여 동일한 가수의 음악 콘텐츠들 중 인기 순위에 오른 다른 음악 콘텐츠 'B'로 의미 확장되며, 검색된 음악 콘텐츠가 수록된 앨범 이름인 "Love you 2"와 음악 장르로부터 같은 앨범에 수록된 곡 중에서 같은 장르의 음악 콘텐츠 'A'로 의미 확장된다.
한편, 사용자 온톨로지로부터 확장된 의미 정보로 검색 범위가 확장됨으로써 사용자 온톨로지로부터 확장된 의미 정보에서 콘텐츠들이 검색되며, 검색된 콘텐츠들은 다시 공용 온톨로지 또는 도메인 온톨로지를 이용하여 의미 확장된다.
도 9에 도시되어 있는 것과 같이, 사용자의 동적 정보 중 검색 날짜인 2006년 12월 23일은 크리스마스로 의미 확장되며 크리스마스로 검색 범위가 확장되어 크리스마스를 포함하고 있는 음악 콘텐츠들이 함께 검색된다. 크리스마스를 포함하고 있는 음악 콘텐츠는 다시 콘텐츠 온톨로지로 생성된다.
사용자 온톨로지로부터 확장된 의미 정보와 콘텐츠 온톨로지로부터 확장된 의미 정보의 각 요소들 사이에서 유사도를 계산한다(단계 33). 사용자 온톨로지로부터 확장된 의미 정보를 구성하는 각 요소와 콘텐츠 온톨로지로부터 확장된 의미 정보를 구성하는 각 요소가 서로 연결될 통계 확률에 대한 정보 및 각 요소에 적용되는 가중치를 이용하여 검색어를 포함한 사용자 정보와 콘텐츠 정보 사이의 유사도를 계산한다.
예를 들어, 사용자가 입력한 검색어를 포함하는 콘텐츠에는 가장 높은 가중치를 부여하고, 사용자 온톨로지 또는 콘텐츠 온톨로지로부터 검색된 콘텐츠에는 중간 가중치를 부여하며 사용자 온톨로지 또는 콘텐츠 온톨로지로부터 확장된 의미 정보로부터 검색된 콘텐츠에는 가장 낮은 가중치를 부여하여 유사도를 계산할 수 있다.
예를 들어, 사용자의 동적 정보로부터 사용자가 선호하는 음악 장르가 '발라드'이고 발라드에 부여된 연결 통계 확률이 80%인 경우, 콘텐츠 온톨로지로부터 동일 앨범에 수록된 곡 중 'A' 음악 콘텐츠가 발라드에 속하는 경우 80% 확률의 유사도를 부여할 수 있다.
광범위하게 검색된 다양한 콘텐츠들은 계산된 유사도에 따라 일정 임계값 이상의 유사도를 가지는 콘텐츠들만 선택되어 사용자 인터페이스를 통해 사용자에 전달된다.
한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다.
상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체는 마그네틱 저장 매체(예를 들어, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장 매체를 포함한다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
본 발명에 따른 콘텐츠의 검색 방법은 사용자가 콘텐츠를 검색하는 시점에서 사용자의 동적 정보를 고려하여 사용자에 가장 적합한 콘텐츠를 검색하여 사용자에 제공할 수 있다.
본 발명에 따른 콘텐츠의 검색 방법은 검색어뿐만 아니라 사용자의 정적 정보 및 동적 정보를 이용하여 콘텐츠를 검색함으로써, 사용자의 검색 의도에 가장 적합한 많은 수의 다양한 콘텐츠를 검색하여 사용자에 제공할 수 있다.
본 발명에 따른 콘텐츠의 검색 방법은 사용자 온톨로지로부터 확장된 의미 정보 및 콘텐츠 온톨로지로부터 확장된 의미 정보를 모두 검색함으로써, 콘텐츠 제공자는 자신의 콘텐츠를 더욱 자주 사용자에 노출시킬 수 있는 기회를 가진다.

Claims (11)

  1. (a) 사용자의 검색어, 사용자의 정적 정보 및 동적 정보를 포함하는 사용자 정보를 온톨로지로 생성하는 단계;
    (b) 검색의 대상이 되는 콘텐츠의 정보를 온톨로지로 생성하는 단계;
    (c) 상기 생성된 사용자 온톨로지를 구성하는 각 단어로부터 확장된 의미 정보 및 상기 생성된 콘텐츠 온톨로지를 구성하는 각 단어로부터 확장된 의미 정보의 유사도를 계산하는 단계; 및
    (d) 상기 유사도의 계산 결과에 기초하여 콘텐츠를 선택하는 단계를 포함하는 콘텐츠의 검색 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 (a) 단계는
    사용자의 정적 정보를 추출하는 단계;
    사용자의 동적 정보를 추출하는 단계; 및
    상기 추출한 사용자의 정적 정보 및 동적 정보로부터 사용자 온톨로지를 생성하는 단계를 포함하는 콘텐츠의 검색 방법.
  3. 제 2 항에 있어서, 상기 사용자의 동적 정보는
    사용자자 검색어를 입력하는 시간, 사용자의 현재 위치 또는 사용자의 검색 의도 중 적어도 어느 하나인 콘텐츠의 검색 방법.
  4. 제 3 항에 있어서, 상기 사용자의 동적 정보는
    사용자 인터페이스에 디스플레이된, 상기 사용자의 동적 정보를 입력하기 위한 아이콘을 통해 추출되는 콘텐츠의 검색 방법.
  5. 제 2 항에 있어서, 상기 (b) 단계는
    (b1) 상기 검색의 대상이 되는 콘텐츠 정보를 수집하는 단계; 및
    (b2) 상기 수집한 콘텐츠 정보를 파싱하여 콘텐츠 온톨로지를 생성하는 단계를 포함하는 콘텐츠의 검색 방법.
  6. 제 5 항에 있어서, 상기 (b2) 단계는
    상기 수집한 콘텐츠 정보를 파싱하여 상기 수집한 콘텐츠 정보를 구성하는 어휘들의 개념을 추출하고 상기 추출한 어휘들의 개념들을 저장하는 단계;
    상기 저장된 어휘들의 개념들로부터 상기 콘텐츠를 구성하는 어휘들 사이의 관계를 추출하고 상기 추출한 어휘들 사이의 관계를 저장하는 단계; 및
    상기 저장된 어휘들 사이의 관계로부터 콘텐츠 온톨로지를 생성하는 단계를 포함하는 콘텐츠의 검색 방법.
  7. 제 6 항에 있어서, 상기 수집한 콘텐츠 정보는
    콘텐츠에 대한 정보를 기술하는 메타 정보 또는 콘텐츠에 부가된 연결 정보 를 포함하는 콘텐츠의 검색 방법.
  8. 제 6 항에 있어서, 상기 (c) 단계는
    정보 온톨로지를 이용하여 상기 사용자 온톨로지를 구성하는 각 단어들의 의미 정보를 확장하는 단계;
    정보 온톨로지를 이용하여 상기 콘텐츠 온톨로지를 구성하는 각 단어들의 의미 정보를 확장하는 단계; 및
    상기 사용자 온톨로지를 구성하는 각 단어들로부터 확장된 의미 정보와 상기 콘텐츠 온톨로지를 구성하는 각 단어들로부터 확장된 의미 정보 사이의 유사도를 계산하는 단계를 포함하는 콘텐츠의 검색 방법.
  9. 제 8 항에 있어서, 상기 정보 온톨로지는
    콘텐츠의 도메인 온톨로지 또는 공용 온톨로지를 포함하는 콘텐츠의 검색 방법.
  10. 제 8 항에 있어서, 상기 (c) 단계에서
    상기 사용자 온톨로지를 구성하는 각 단어들로부터 확장된 의미 정보의 각 요소 및 상기 콘텐츠 온톨로지를 구성하는 각 단어들로부터 확장된 의미 정보의 각 요소 사이의 연결 관계에 대한 통계 정보 및 상기 각 요소에 할당된 가중치에 기초하여 유사도를 계산하는 콘텐츠의 검색 방법.
  11. 제 8 항에 있어서,
    상기 사용자 온톨로지로부터 사용자와 유사한 사용자를 추출하는 단계; 및
    상기 추출된 유사 사용자가 선호하는 콘텐츠를 추가로 선택하는 단계를 더 포함하는 콘텐츠의 검색 방법.
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