KR100782848B1 - 디지털 이미지 처리 방법 및 그 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 서서히 변화하는(smoothly changing) 영역에서 비디오 및 이미지 의 정밀도를 향상시키고 스테이지 같은(stage-like) 아티팩트(artifacts)를 제거하는 초정밀 이미지 처리 시스템에 관한 것이다. 고정밀 콘텐츠를 얻기 위해서, 시스템은 입력 이미지를 연결 세그먼트(segment)들로 분할하고 분할된 결과에 기초하여 각 픽셀의 로컬 서포트(support)를 찾는다. 그 다음으로 시스템은 각 픽셀의 로컬 서포트를 저역 통과 필터링하고, 픽셀의 최초 휘도(luminance)와 필터링 후의 휘도 사이의 휘도 변화가 출력 이미지가 입력 이미지와 같은 비트를 가질 정도의 레벨로 제한된다.

초정밀, 이미지, 분할 처리, 저역 통과 필터, 제한 처리

Description

디지털 이미지 처리 방법 및 그 시스템{Method for digital image processing and system thereof}

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 초정밀 이미지 처리 시스템의 기능 블록 다이어그램을 도시한다.

도 2는 본 발명의 이미지 분할 처리(segmentation)와 세그먼트의 예를 도시한다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 이웃하는 픽셀들(pixels)을 특징짓는 4방향의 연결의 예를 도시한다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 로컬 조정의 예를 도시한다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 최초 비트 심도(bit depth)와 최초 휘도값에 기초한 제한(limiting) 함수의 예를 도시한다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 로컬 윈도우(local window)를 위한 수정된 분할 처리 알고리즘의 단계의 예를 플로우차트로 도시한다.

본 발명은 비디오 및 이미지 처리에 관한 것이며, 특히 서서히 상이 변화하 는 영역의 비디오 콘텐츠의 정밀도를 향상시키는 것에 관한 것이다.

비디오 이미지를 비롯한 기타 이미지는 파란 하늘의 배경화면이나 벽의 그림자와 같이 변화의 속도가 느린 영역을 포함하는 경우가 있다. 그런 스무스한(smooth) 부분으로 인지될 영역에서 이미지의 휘도는 점차적으로 변화한다. 그러나 이미지가 픽셀로서 디지털 방식으로 저장되고 비트 심도(bit depth)가 제한됨에 따라, 스테이지 같은(stage-like) 의사윤곽(false contour) 아티팩트가 이 부분에서 인지될 수 있다.

그러한 아티팩트를 제거하기 위해, 서서히 변하는 영역에 고정밀 콘텐츠가 필요하다. 고정밀 콘텐츠를 확보하게 되면, 콘텐츠는 두 연속 휘도 사이의 간격이 인식할 수 없을 정도로 작은 고비트 화면 표시 장치로 표시되거나, 하프 토닝(half-toning) 기술(예를 들어, 수퍼 디더링(super dithering))이 고정밀 콘텐츠를 화면 표시 장치 비트 심도로 양자화하고 인간 시각 시스템의 공간 평균화 특성(spatial averaging characteristics)에서 비롯된 지각적 아티팩트를 제거하는데 이용될 수 있다.

어느 쪽이든, 서서히 변화하는 영역의 고정밀 콘텐츠 확보는 상기의 지각적 아티팩트를 제거하는 단계에서 필수적이다. 종래의 시스템은 그러한 문제를 처리하지 못한다.

일 실시예에서, 본 발명은 우선 서서히 변화하는 이미지 콘텐츠 영역을 분할 처리하고, 그 다음으로 그 이미지 영역 내에서 분할된 각 픽셀의 로컬 서포트(local support)에 기초한 고정밀 이미지를 생성하는, 초정밀 처리 방법과 시스템을 제공한다. 고정밀화는 저역 통과 필터가 적용되는 분할 처리된 영역이 서서히 변화한다는 가정을 바탕으로 얻어진다.

따라서 서서히 변화하는 부분을 결정하는 분할 처리(segmentation)한 후에, 고정밀도의 휘도값을 얻기 위해 저역 통과 필터가 세그먼트에 적용된다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 분할 처리와 저역 통과 필터링을 포함해 초정밀화 처리를 수행하는 초정밀 이미지 처리 시스템(100)의 기능 블록 다이어그램을 도시한다. 시스템(100)은 분할 처리 모듈(102), 로컬 조정 모듈(104), 저역 통과 필터(LPF) 모듈(106), 제한 처리 모듈(108)을 포함한다. 입력 이미지는 우선 분할 처리 모듈(102)에 의해 분할되고, 다음으로 픽셀의 로컬 서포트가 분할처리 결과에 바탕을 두고 얻어진다.

로컬 조정 모듈(104)은 대상 픽셀이 중앙에 위치하는 로컬 장방형 윈도우 내의 서서히 변화하는 세그먼트에 로컬 조정을 수행하여 조정된 세그먼트가 대상 픽셀, 즉 윈도우의 중심 픽셀에 대해서 대칭을 이루도록 한다. 그 다음으로 LPF 모듈(106)이 조정된 세그먼트, 즉 픽셀의 로컬 서포트를 저역 통과 필터링한다. 그 다음으로 픽셀 휘도 변화가 최초 비트 심도의 최소 간격(step)의 반을 넘지 않도록 제한 모듈(108)에 의해 제한 오퍼레이션(operation)이 이루어진다. 시스템(100)의 보다 상세한 예시 오퍼레이션이 이하에 기술된다.

분할처리( Segmentation )

분할처리 모듈(102)은 입력 이미지를 다수의 연결 세그먼트로 분할한다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 최초/입력 이미지를 분할처리 하여 여러 개의 세그먼트(예를 들어 세그먼트 1, 세그먼트 2)를 얻는 간단한 예를 도시한다. 각 세그먼트는 입력 이미지의 서서히 변화하는 영역을 포함한다. 일반적으로, 서서히 변화하는 영역 내에서 이웃하는 픽셀들은 아주 작은 휘도차를 보여야 하며, 이는 입력 이미지에서의 최소 양자화 레벨(quantization level)보다 더 작은 것이어야 한다. 그러나 휘도차는 양자화로 인해 최소 양자화 간격만큼 벌어질 수 있다.

따라서 본 발명의 일 실시예에 따라, 두 개의 이웃하는 픽셀의 휘도차가 최소 양자화 레벨보다 작은 경우에는 이 픽셀이 동일 세그먼트 내에 있는 것으로 여겨진다. 이 경우 그 이미지 내 두 픽셀은 휘도차가 모두 최소 양자화 레벨보다 작은 이웃하는 픽셀 세트로 연결될 수 있는 경우에 한해 동일 세그먼트 내에 있는 것으로 본다. 이 이웃하는 픽셀 세트는 두 픽셀을 연결하는 경로를 형성한다. 만약 두 픽셀을 연결하는 그러한 경로가 없다면, 이 두 픽셀은 다른 이미지 세그먼트에 속하게 될 것이다. 본 발명의 일 실시예에서, 도 3의 예에서 도시하는 바와 같이, 4방향 연결은 이웃하는 픽셀을 특징짓는다. 이미지 내에서 행 i와 열 j의 각 픽셀(행렬 (i, j))은 4개의 이웃하는 픽셀(행렬 (i-1, j), (i+1, j), (i, j-1), (i, j+1))을 갖게 된다.

도 1의 분할 처리의 상기 실시예의 일 구현예는 순환 알고리즘의 사용을 포함한다. 하나의 픽셀의 4개의 이웃하는 픽셀들을 체크하는 함수가 시작 픽셀, 예를 들어 첫 번째 행과 첫 번째 열에 있는 픽셀로부터 시작하여 순환적으로 요구된다. 그러나 각 이미지가 많은 수의 픽셀들을 포함함에 따라, 순환 알고리즘이 매우 깊어지고 스택 오버플로우 에러(stack overflow error)를 야기한다. 순환을 피하고, 메모리와 컴퓨팅 타임(computing time)을 아끼기 위해서는, 이하 기술되는 알고리즘에 스택이 사용된다.

알고리즘 1:

1. 초기의 세그먼트 인덱스를 정하고, 상위의 왼쪽 픽셀을 빈 스택에 넣는다.

2. 스택이 비어 있지 않은 경우라면, 픽셀(즉, 현재 픽셀)을 꺼내고(pop out), 현재 세그먼트 인덱스로 마크한다.

3. 현재 픽셀과 현재 픽셀의 이웃하는 마크되지 않은 픽셀의 휘도차가 입력 정밀도의 최소 양자화 레벨보다 작거나 같은지를 결정하기 위해, 현재 픽셀에 이웃하는 모든 마크되지 않은 픽셀들을 체크하고, 현재 픽셀이 스택으로 돌아가도록 넣는다.

4. 스택이 빌 때까지 단계 2를 반복한다.

5. 아직까지 마크되지 않은 픽셀들이 남아있다면, 세그먼트 수를 늘이고, 마크되지 않은 픽셀을 스택으로 넣고, 단계 3으로 간다. 그렇지 않다면 단계 6으로 간다.

6. 알고리즘을 종결한다.

상기의 알고리즘은 스택을 이용하는 것으로, 순환을 이용하는 것보다 더 효율적이다. 그러나 여전히 저역 통과 필터링을 하기 전에 전체 이미지의 분할 처리 가 요구된다. 실시간 시스템의 하드웨어 구현에서는, 이 알고리즘에 풀 프레임(full frame) 버퍼가 필요하다. 프레임 버퍼의 사용 비용을 절감하기 위해, 분할 처리가 국부적으로(locally) 수행될 수 있고, 여기서 상기의 스택 알고리즘이 각 현재 픽셀(각 픽셀은 반복 중에 현재 픽셀이 된다.)이 중앙에 위치하는 로컬 장방형 윈도우 부분에 적용된다. 여기에 기술되는 예시들 중에서, 로컬 서포트는 로컬 이미지 콘텐츠에 따라 임의의 형태를 가질 수 있는 반면, 로컬 윈도우는 정방형이거나 장방형이다.

또한, 중심 픽셀을 포함하는 세그먼트만이 고려되는 것처럼, 중심 픽셀로부터 시작하는 로컬 윈도우의 하나의 세그먼트만이 이용된다(로컬 윈도우에서 현재 픽셀이 중앙에 위치한다면, 현재 픽셀과 중심 픽셀은 동일하다). 따라서 로컬 윈도우에 대한 수정 분할 처리 알고리즘의 예는 도 6의 예시 플로우차트와 관련해서 이하에서 기술한다.

알고리즘 2:

1. 로컬 윈도우 내의 모든 픽셀들의 마크를 지우고, 스택을 비운다.(예를 들어 "0"과 "1"은 구별 목적으로 사용된다).(단계 600)

2. 중심 픽셀을 스택으로 넣는다. (단계 602)

3. 스택이 비워져 있지 않다면, 하나의 픽셀을 스택에서 꺼내 이 픽셀에 마크를 한다.(단계 604)

4. 그것의 이웃하는 마크되지 않은 픽셀이 있다면, 이를 스택으로 넣는다. (단계 606)

5. 스택이 비었다면 이를 멈추고, 그렇지 않다면 위의 단계 604로 간다.(단계 608)

각 픽셀과 이 픽셀이 중앙에 위치하는 주어진 로컬 윈도우에서는, 이 픽셀을 포함하는 세그먼트가 발견될 수 있다. 이 픽셀들의 세그먼트가 중심 픽셀들의 고정밀 휘도값이 결정될 수 있기 전에 정해져야 하는 서서히 변화하는 영역을 구분 짓는다.

로컬 조정

언급한 것처럼, 저역 통과 처리를 하는 LPF 모듈(106)이 현재 픽셀을 포함하는 세그먼트에 적용되어 픽셀의 고정밀 휘도값을 얻는다. 그러나 현재 픽셀이 세그먼트의 중앙에 놓여지지 않은 경우라면, 저역 통과 처리는 약간의 문제를 야기할 수 있다. 예를 들면, 현재 픽셀이 에지의 왼쪽에 놓여져 있다면, 현재 픽셀의 왼쪽에 있는 많은 픽셀들이 세그먼트에 포함되는 반면, 에지 때문에 현재 픽셀의 오른쪽에 위치한 픽셀 중 세그먼트에 포함되는 픽셀이 거의 없을 것이다. 따라서 바람직하게는 세그먼트가 현재 픽셀을 중심으로 대칭을 이루도록 하기 위해서, 저역 통과 필터링을 하기에 앞서 로컬 조정 모듈(104)이 로컬 윈도우 내의 세그먼트에 로컬 조정을 수행한다.

로컬 조정의 예를 이제 기술하고자 한다. p(i, j)가 현재 픽셀을 나타낸다고 하고, 로컬 윈도우 내의 각 픽셀 p(k, l)이 세그먼트에 속하지 않으면 픽셀 p(2i-k, 2j-l)가 세그먼트에 속하더라도 이 p(2i-k, 2j-l)를 세그먼트에서 제거시키면서 픽셀 p(k, l)을 체크한다. 중심 픽셀의 반대편에 있는 대응하는 픽셀이 세그먼트 내에 있지 않은 모든 픽셀을 제거한 후에, 중심 픽셀에 대해서 대칭을 이루는 업데이트된 세그먼트가 얻어진다. 이는 p(k, l)과 p(2i-k, 2j-l)의 각 픽셀 쌍이 세그먼트 내이든 외이든 함께함은 의미한다. 조정된 로컬 세그먼트를 얻기 위한 로컬 세그먼트의 로컬 조정 처리의 도식예는 본 발명의 일 실시예에 따라 도 4에서 도시한다.

대칭적인 세그먼트는 비대칭 픽셀들의 제거로 인해 연결이 끊어질 수도 있다. 상기의 알고리즘 2와 유사한 수정 알고리즘은 단지 세그먼트 내의 잔존 픽셀에의 접근 용이성(connectivity)을 체크하기 위한 것이며, 이하 예시에 기술된다. 상기의 로컬 조정을 행한 후의 모든 잔존 픽셀들이 1로 마크된다고 가정하면, 수정된 알고리즘은 다음과 같은 단계를 포함한다.

1. 스택을 비운다.

2. 중심 픽셀을 스택에 넣는다.

3. 스택이 비워져 있지 않다면, 하나의 픽셀을 스택으로부터 꺼내고 2라고 마크한다.

4. 1로 마크된 이웃하는 픽셀들을 스택에 넣는다.

5. 스택이 비었다면 멈추고, 그렇지 않다면 단계 3으로 간다.

이는 대상 픽셀(즉, 중심 픽셀)이 중심에 위치하는 연결 대칭적 세그먼트로 끝나게 된다. 그리고 이 세그먼트는 서서히 변하는 영역을 나타낼 것이다. 따라서 이제 중심 픽셀이 고정밀도의 휘도값을 갖기 위해 이 세그먼트를 저역 통과 필터링할 수 있다.

저역 통과 필터링과 제한 처리

상기의 분할 처리와 로컬 조정 단계를 통해 대상 픽셀이 중앙에 위치하는 픽셀 세그먼트가 생성된다. 이 픽셀 세그먼트가 서서히 변하는 영역을 나타내는 것이 된다. RGB 색 공간이든 YUV 색 공간이든 3개의 성분으로 이루어진 복합 비디오 이미지에서 LPF 모듈(106)이 각 비디오 성분을 저역 통과 필터링하여 일련의 고정밀도 값을 얻는다. 그러나 하드웨어 비용을 줄이기 위해, 저역 통과 필터링은 가급적 세그먼트 내의 픽셀들의 휘도 성분 Y에 대해서만 적용된다. 이 경우, 세그먼트 내의 픽셀들의 휘도 성분만이 필요하다.

LPF 모듈(106)에서 수행되는 저역 통과 필터링 방법은 임의적인 것이다. 간단한 예는 세그먼트 내의 픽셀들의 휘도의 단순 평균값을 고정밀 픽셀의 출력 휘도값으로 사용하는 것이다. 그 외의 저역 통과 필터들, 예를 들어 각기 다른 분산값을 가진 가우시안 필터 등도 사용될 수 있다.

바람직하게는, 입력 이미지는 잡음이 없고 기본 화면(scene)을 정밀도까지 정확히 나타낸다. 따라서 서서히 변화하는 부분의 정밀도를 향상시킨 후에는, 출력 이미지가 입력 이미지와 같은 콘텐츠를 갖도록 하는 것이 좋다. 그런 결과를 얻기 위해 출력 휘도값이 제한 처리 유닛(108)에 의해 입력 이미지의 정밀도로 양자화된다. 다시 말해서, 출력의 저정밀 버전이 입력과 같은 것으로 추측되기 때문에 고정밀도의 출력은 입력 값 근처의 어떤 범위로 제한된다.

최초의 정밀도의 최소 스텝을 d, 최초의 이미지 내의 픽셀의 휘도를 Y, 출력 이미지 내의 픽셀의 휘도를 Y'라고 하자. 제한 처리 유닛(108)은 최종 출력 이미지 인 Y'', Y''= min(max(Y', Y-d/2), Y+d/2), 에 대한 출력 이미지 Y'를 도시함으로써 |Y-Y'| < d/2임을 확인한다. 도 5는 최초 비트 심도와 최초 휘도값에 기초한 Y'와 Y'' 사이의 제한 함수 그래프(500)의 예를 도해한 것이다. 당해 기술의 당업자들이 알고 있는 바와 같이 다른 예시 도식도 가능하다.

따라서 본 발명은 비디오 및 이미지의 정밀도를 향상시키고 이미지의 서서히 변화하는 영역의 스테이지 같은 아티팩트를 제거하는 것이다. 고정밀 콘텐츠를 얻기 위해서 본 발명에 따른 초정밀화 시스템은 우선 입력 이미지를 연결 세그먼트로 분할하고 분할 결과에 기초하여 각 픽셀의 로컬 서포트를 찾는다. 그 다음으로 시스템은 각 픽셀의 로컬 서포트을 저역 통과 필터링하고, 필터링 결과와 픽셀의 최초 휘도 사이의 휘도 변화가 출력 이미지가 입력 이미지와 같은 비트를 가질 정도의 레벨로 제한된다.

본 발명이 여러 다른 형태의 실시예를 가질 수 있지만, 이 설명이 발명의 원리의 예시이지 기술된 실시예로 발명의 광범위한 관점을 제한하고자 함이 아님을 생각하면서, 도면과 여기의 상세한 바람직한 실시예를 보인다. 본 발명에 따른 상기의 전술한 예시 아키텍처는 당업자에게 자명한, 프로세서에 의한 실행될 프로그램 명령, 논리 회로, ASIC, 펌웨어 등의 다양한 방법으로 구현될 수 있다. 따라서 본 발명은 여기에 기술된 예시에 제한되지 않는다. 본 발명은 어떤 바람직한 버전과 관련하여 상당히 상세하게 기술하였지만, 다른 버전들도 가능하다. 그러므로 첨부된 청구항의 사상과 범위는 여기의 바람직한 버전의 기술에 제한되어서는 안 될 것이다.

고정밀 콘텐츠를 확보하게 되면, 콘텐츠는 두 연속 휘도 사이의 간격이 인식할 수 없을 정도로 작은 고비트 화면 표시 장치로 표시되거나, 하프 토닝 기술이 고정밀 콘텐츠를 화면 표시 장치 비트 심도로 양자화하고 인간 시각 시스템의 공간 평균화 특성에서 비롯된 지각적 아티팩트를 제거하는데 이용될 수 있다.

Claims (16)

1. 디지털 이미지 처리 방법에 있어서,

   입력 이미지를 각기 다른 픽셀들의 세그먼트로 분할하는 단계; 및

   상기 세그먼트 내의 픽셀들을 저역 통과 필터링 하여 고정밀 이미지를 얻는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리 방법.
2. 제1항에 있어서,

   상기 입력 이미지를 각기 다른 픽셀들의 세그먼트로 분할하는 단계는,

   각 픽셀의 휘도값에 기초해 각 세그먼트의 픽셀들을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리 방법.
3. 제2항에 있어서,

   상기 입력 이미지를 각기 다른 픽셀들의 세그먼트로 분할하는 단계는,

   동일 세그먼트에 속하는 픽셀들을 결정하기 위해 하나의 픽셀과 그와 이웃하는 픽셀들의 휘도차를 계산하여 각 세그먼트의 픽셀들을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리 방법.
4. 제1항에 있어서,

   상기 입력 이미지를 각기 다른 픽셀들의 세그먼트로 분할하는 단계는,

   상기 입력 이미지 내에서 선택된 픽셀이 중앙에 위치하는 로컬 윈도우를 분할하는 단계; 및

   상기 세그먼트를 조정하여 상기 선택된 픽셀에 대해 대칭인 조정된 세그먼트를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리 방법.
5. 제4항에 있어서,

   상기 세그먼트를 저역 통과 필터링하여 고정밀 이미지를 얻는 단계는,

   상기 로컬 대칭 세그먼트 내의 픽셀들의 휘도값 평균화를 수행하여 고정밀 이미지를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리 방법.
6. 제1항에 있어서,

   상기 세그먼트를 저역 통과 필터링하여 고정밀 이미지를 얻는 단계는,

   세그먼트 내의 픽셀들의 휘도값 평균화를 수행하여 고정밀 이미지를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리 방법.
7. 제1항에 있어서,

   상기 세그먼트를 저역 통과 필터링하여 고정밀 이미지를 얻는 단계는,

   각 픽셀의 휘도값에 상응하는 고정밀도값을 얻기 위해 세그먼트 픽셀들에 저역 통과 필터링을 수행하는 단계; 및

   입력 이미지의 픽셀들과 고정밀 이미지의 픽셀들의 휘도값의 차이를 제한하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리 방법.
8. 제7항에 있어서,

   상기 입력 이미지의 픽셀들과 고정밀 이미지의 픽셀들의 휘도값의 차이를 제한하는 단계는,

   고정밀 이미지의 픽셀 휘도값을 최초 정밀도까지 줄이더라도 그 결과값은 입력이미지의 픽셀들의 휘도값과 같아지도록 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리 방법.
9. 디지털 이미지 처리 시스템에 있어서,

   입력 이미지를 각기 다른 픽셀들의 세그먼트로 분할하는 분할 처리 유닛; 및

   고정밀도의 이미지를 얻기 위해 세그먼트 내의 픽셀들을 저역 통과 필터링하는 저역 통과 필터를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리 시스템.
10. 제9항에 있어서,

    상기 분할 처리 유닛은,

    각 픽셀의 휘도값에 기초해 각 세그먼트의 픽셀들을 결정하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리 시스템.
11. 제10항에 있어서,

    상기 분할 처리 유닛은,

    동일 세그먼트의 픽셀들을 결정하기 위해 하나의 픽셀과 그것의 이웃하는 픽셀들 사이의 휘도 차이를 계산해서 각 세그먼트의 픽셀들을 결정하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리 시스템.
12. 제9항에 있어서,

    상기 분할 처리 유닛은,

    상기 입력 이미지 내에서 선택된 픽셀이 중앙에 위치하는 로컬 윈도우를 분할하고;

    상기 선택된 픽셀에 대해 대칭을 이루는 조정된 세그먼트를 생성하기 위해 세그먼트를 조정하는 조정 유닛을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리 시스템.
13. 제12항에 있어서,

    상기 저역 통과 필터는,

    상기 로컬 대칭 세그먼트 내의 픽셀들의 휘도값을 평균화함으로써 세그먼트를 저역 통과 필터링하여 고정밀도의 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리 시스템.
14. 제9항에 있어서,

    상기 저역 통과 필터는,

    세그먼트 내의 픽셀들의 휘도값을 평균화함으로써 세그먼트를 저역 통과 필터링하여 고정밀도의 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리 시스템.
15. 제9항에 있어서,

    상기 저역 통과 필터는,

    각 픽셀의 휘도값에 상응하는 고정밀도값을 얻기 위해 세그먼트 픽셀의 저역 통과 필터링을 수행하고;

    입력 이미지 내의 픽셀과 고정밀도 이미지 내의 픽셀의 휘도차이를 제한하는 제한 처리 유닛을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리 시스템.
16. 제15항에 있어서,

    상기 제한 유닛은,

    고정밀도의 이미지의 픽셀 휘도값을 최초 정밀도까지 줄이더라도 그 결과값은 입력 이미지의 픽셀들의 휘도값과 같아지도록 함으로써, 입력 이미지 내의 픽셀과 고정밀도 이미지 내의 픽셀의 휘도값 차이를 제한하는 것을 특징으로 하는 디지털 이미지 처리 시스템.

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