KR100776919B1 - Purchasing power information providing system - Google Patents

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KR100776919B1 KR1020060096784A KR20060096784A KR100776919B1 KR 100776919 B1 KR100776919 B1 KR 100776919B1 KR 1020060096784 A KR1020060096784 A KR 1020060096784A KR 20060096784 A KR20060096784 A KR 20060096784A KR 100776919 B1 KR100776919 B1 KR 100776919B1
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Abstract

A system for providing purchasing power information is provided to help a businessman establish a target marketing strategy by estimating a purchase power index of a buyer in a small region and providing the estimated purchase power index through a GIS(Geographic Information System)-based digital map. A map divider(110) divides map data stored in a geographic information database(200). A purchase power index calculator(120) grades and calculates the purchase power index of each divided cell by using a credit information database(300), a statistics database(400), and a real estate information database(500). A purchase power index display part(130) patterns color of a level corresponding to the purchase power index of each cell to the corresponding cell of the map data. The purchase index calculator calculates a credit evaluation score of each person included in each cell by using credit information stored in the credit information database, calculates a regional credit index by averaging the scores, and reflects a calculated regional credit index to the purchase power index.

Description

구매력 정보 제공 시스템{Purchasing power information providing system}Purchasing power information providing system

도 1 은 본 발명에 따른 구매력 정보 제공 시스템의 일 실시예에 따른 블럭도1 is a block diagram according to an embodiment of a purchasing power information providing system according to the present invention;

도 2a, 2b 는 본 발명에 따른 구매력 정보 제공 시스템의 지도 구획부에 의해 지도 데이타가 구획된 예를 도시한 도면2A and 2B illustrate examples in which map data is partitioned by a map partition unit of a purchasing power information providing system according to the present invention.

도 3 은 신용정보로부터 구매력 지수를 산출시 참조되는 정보의 일 예를 도시한 도면3 is a diagram illustrating an example of information referred to when calculating a purchasing power index from credit information;

도 4 는 통계정보로부터 구매력 지수를 산출시 참조되는 정보의 일 예를 도시한 도면4 is a diagram illustrating an example of information referred to when calculating a purchasing power index from statistical information;

도 5 는 부동산 정보로부터 구매력 지수를 산출시 참조되는 정보의 일 예를 도시한 도면5 is a diagram illustrating an example of information referred to when calculating a purchasing power index from real estate information;

도 6 은 본 발명에 따른 구매력 정보 제공 시스템에 의해 제공되는 등급화된 구매력 지수가 표시된 지도 데이타의 일 예를 도시한 도면6 is a diagram illustrating an example of map data displaying a graded purchasing power index provided by the purchasing power information providing system according to the present invention.

도 7 은 본 발명에 따른 구매력 정보 제공 시스템에 의해 제공되는 구매력 지수에 대한 상세정보의 일 예를 도시한 도면7 is a diagram illustrating an example of detailed information on a purchasing power index provided by the purchasing power information providing system according to the present invention.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명><Explanation of symbols for the main parts of the drawings>

100 : 구매력 정보 제공 시스템 110 : 지도 구획부100: purchasing power information providing system 110: map compartment

120 : 구매력 지수 산출부 130 : 구매력 지수 표시부120: purchasing power index calculator 130: purchasing power index display unit

140 : 용도 선택부 150 : 상세정보 출력부140: application selection unit 150: detailed information output unit

160 : 구매력 지수 가공부 200 : 지리정보 데이타베이스160: purchasing power index processing unit 200: geographic information database

300 : 신용정보 데이타베이스 400 : 통계정보 데이타베이스300: credit information database 400: statistical information database

500 : 부동산 정보 데이타베이스 500: Real Estate Information Database

본 발명은 구매력 정보 제공 시스템에 관한 것으로, 특히 타켓 마케팅을 위한 소지역의 구매력 추정 기술에 관련한 것이다.The present invention relates to a system for providing purchasing power information, and more particularly, to a technology for estimating purchasing power in a small area for target marketing.

종래의 지역별/업종별 상권정보를 분석하여 이를 제공함으로써 창업 전의 사업자에게는 업종이나 점포 위치 결정에 도움을 주고, 창업 후의 사업자에게는 상권이나 업종 특성에 맞는 영업 전략을 수립하는데 도움을 주는 다양한 상권분석 시스템이 공지되어 시행되고 있다. 이러한 상권분석 시스템에서는 지리정보시스템(GIS : Geographic Information System) 기반의 전자지도를 통해 사용자가 선택한 상권 영역의 주요 업소나 시설의 정보 및 위치, 상권입지 분석정보 등을 제공한다.By analyzing and providing conventional business information by region / industry, various business analysis systems are provided to help businesses before start-up and determine the location of business or store, and to help businesses after start-up establish business strategies suitable for business and business characteristics. It is known and implemented. The commercial business analysis system provides geographic information system (GIS) -based electronic maps to provide information and locations of major businesses or facilities in the business area selected by the user, and location analysis information.

그러나, 이러한 상권분석 시스템의 경우 단지 사용자가 선택한 지역에 대한 상권정보만을 제공할 뿐이었고, 실제 구매력을 가진 수요자의 구매력에 관한 어떠한 정보도 제공하지 않았기 때문에 영업 전략 수립에 어려움이 있었고, 영업전략이 수립되었다하더라도 수립된 영업 전략에 따라 영업시 영업 전략을 변경해야할 경우 도 있었다.However, in the case of such commercial business analysis system, it only provided commercial business information on the region selected by the user, and it did not provide any information about the purchasing power of the consumers with actual purchasing power. Even if it was established, it was sometimes necessary to change the sales strategy in accordance with the established sales strategy.

따라서, 본 발명자는 소지역에 대한 실제 구매력을 가진 수요자의 구매력 지수를 예측하고, 이 예측된 구매력 지수를 지리정보시스템(GIS : Geographic Information System) 기반의 전자지도를 통해 사용자에게 제공함으로서 사업자의 타겟 마케팅(Target Marketing) 전략 수립에 도움을 줄 수 있는 구매력 정보 제공 시스템에 대한 연구를 하게 되었다.Therefore, the present inventors predict the purchasing power index of the consumer having the actual purchasing power for the subregion, and provide the predicted purchasing power index to the user through an electronic map based on the Geographic Information System (GIS). The research on purchasing power information providing system that can help to establish a marketing marketing strategy was conducted.

본 발명은 상기한 취지하에 발명된 것으로, 소지역에 대한 실제 구매력을 가진 수요자의 구매력 지수를 예측하고, 이 예측된 구매력 지수를 지리정보시스템(GIS : Geographic Information System) 기반의 전자지도를 통해 사용자에게 제공하도록 한 구매력 정보 제공 시스템을 제공함을 그 목적으로 한다.The present invention has been invented under the above-mentioned purpose, and predicts a purchasing power index of a consumer having actual purchasing power for a small region, and uses the estimated purchasing power index through a geographic information system (GIS) based electronic map. The purpose of the present invention is to provide a purchasing power information providing system for providing the information.

본 발명의 또 다른 목적은 예측된 구매력 지수를 지리정보시스템(GIS : Geographic Information System) 기반의 전자지도를 통해 사용자에게 제공하되, 사용자에 의해 선택된 구매력 지수 산출 용도별로 구매력 지수를 제공하는 것이다.Yet another object of the present invention is to provide the predicted purchasing power index to the user through a geographic information system (GIS) based electronic map, but to provide the purchasing power index for each purpose of calculating the purchasing power index selected by the user.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 양상에 따르면, 본 발명에 따른 구매력 정보 제공 시스템이 지도 데이타를 구획하고, 신용정보 제공기관의 신용정보와 통계정보 제공기관의 통계정보 및 부동산 정보 제공기관의 부동산 정보로부터 상기 구획된 각 지도셀별 구매력 지수를 산출하여 이를 등급화하고, 등급화된 각 지도셀별 구매력 지수에 대응하는 등급의 색상을 상기 지도 데이타의 해당 셀 각각에 패턴하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention for achieving the above object, the purchasing power information providing system according to the present invention partitions the map data, credit information of the credit information provider and statistical information of the statistical information provider and real estate information provider Computing the purchasing power index for each of the partitioned map cells from the real estate information of the graded and characterized in that, the color of the grade corresponding to the purchasing power index for each of the ranked map cells is characterized in that to pattern in each of the corresponding cells of the map data.

한편, 본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 본 발명에 따른 구매력 정보 제공 시스템이 사용자에 의해 선택된 구매력 지수 산출 용도별로 각 지도셀별 구매력 지수를 산출하여 이를 등급화하고, 등급화된 각 지도셀별 구매력 지수에 대응하는 등급의 색상을 상기 지도 데이타의 해당 셀 각각에 패턴하는 것을 특징으로 한다.On the other hand, according to an additional aspect of the present invention, the purchasing power information providing system according to the present invention calculates and ranks the purchasing power index for each map cell according to the purpose of calculating the purchasing power index selected by the user, and grades this, and the purchasing power index for each graded map cell The pattern of the color corresponding to the pattern is characterized in that for each of the cells of the map data.

따라서, 본 발명은 소지역에 대한 실제 구매력을 가진 수요자의 구매력 지수를 예측하고, 이 예측된 구매력 지수를 지리정보시스템(GIS : Geographic Information System) 기반의 전자지도를 통해 사용자에게 제공하고, 더 나아가 사용자에 의해 선택된 구매력 지수 산출 용도별로 구매력 지수를 제공함으로서 사업자의 타겟 마케팅(Target Marketing) 전략 수립시 유용한 정보로 이용될 수 있다.Accordingly, the present invention predicts the purchasing power index of a consumer having actual purchasing power for a small region, and provides the predicted purchasing power index to a user through an electronic map based on a geographic information system (GIS), and furthermore, By providing a purchasing power index for each purpose of calculating the purchasing power index selected by the user, it may be used as useful information when establishing a target marketing strategy of a business operator.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 기술되는 바람직한 실시예를 통하여 본 발명을 당업자가 용이하게 이해하고 재현할 수 있도록 상세히 기술하기로 한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art can easily understand and reproduce the present invention.

도 1 은 본 발명에 따른 구매력 정보 제공 시스템의 일 실시예에 따른 블럭도이다. 본 발명에 따른 구매력 정보 제공 시스템(100)은 지리정보 시스템(GIS : Geographic Information System)에서 제공하는 지리정보 데이타베이스(200)와, 신용정보 제공기관에서 제공하는 신용정보 데이타베이스(300)와, 통계정보 제공기관에서 제공하는 통계정보 데이타베이스(400)와, 부동산 정보 제공기관에서 제공하는 부동산 정보 데이타베이스(500)와 연동되어, 소지역에 대한 실제 구매력을 가진 수요자의 구매력 지수를 예측하고, 이 예측된 구매력 지수를 지리정보시스템(GIS : Geographic Information System) 기반의 전자지도를 통해 사용자에게 제공한다.1 is a block diagram according to an embodiment of a purchasing power information providing system according to the present invention. Purchasing power information providing system 100 according to the present invention includes a geographic information database (200) provided by a geographic information system (GIS), a credit information database (300) provided by a credit information provider, In conjunction with the statistical information database (400) provided by the statistical information provider and the real estate information database (500) provided by the real estate information provider, to predict the purchasing power index of the consumer with the actual purchasing power for a small area, The predicted purchasing power index is provided to the user through a geographic information system (GIS) based electronic map.

상기 지리정보 데이타베이스(200)는 지도 데이타를 포함하는 지리정보를 저장한다. 상기 신용정보 데이타베이스(300)는 개인 또는 기업의 신용정보를 저장한다. 상기 통계정보 데이타베이스(400)는 인구 통계를 포함하는 각종 통계정보를 저장한다. 상기 부동산 정보 데이타베이스(500)는 각종 부동산 정보를 저장한다.The geographic information database 200 stores geographic information including map data. The credit information database 300 stores credit information of an individual or a company. The statistical information database 400 stores various statistical information including demographics. The real estate information database 500 stores various real estate information.

구체적으로, 본 발명에 따른 구매력 정보 제공 시스템(100)은 지도 구획부(110)와, 구매력 지수 산출부(120)와, 구매력 지수 표시부(130)를 포함하여 이루어진다.In detail, the purchasing power information providing system 100 according to the present invention includes a map partition unit 110, a purchasing power index calculator 120, and a purchasing power index display unit 130.

상기 지도 구획부(110)는 상기 지리정보 데이타베이스(200)에 저장되는 지도 데이타를 구획한다. 이 때, 상기 지도 구획부(110)가 도 2a 에 도시한 바와 같이 균일한 지역 크기로 지도 데이타를 구획할 수 있다. 이와는 달리 상기 지도 구획부(110)가 도 2b 에 도시한 바와 같이 균일하지 않은 지역 크기로 지도 데이타를 구획할 수 도 있다. 예컨데, 상기 균일하지 않은 지역 크기로 지도 데이타를 구획할 경우의 일례로 특정수의 경제활동인구 단위로 지도 데이타를 구획하는 경우를 예를 들어보면, 먼저, 지도 데이타상의 각 점을 상기 부동산 정보 데이타베이스(500)의 각 주소정보와 매핑시킨 상태에서 지도 데이타상의 한 점을 기준 위치로 선정하고, 그 선정된 기준 위치에 대응하는 주소정보를 상기 부동산 정보 데이타베이스(500)로부터 검색하고, 상기 기준 위치의 주소 및 이와 이웃하는 주소들의 경제활동인구를 상기 통계정보 데이타베이스(400)를 검색하여 계산하고, 계산 결과로부터 특정수의 인구단위 예컨데 100인 규모로 기준 위치를 기준으로 섹터(Sector)를 나눔으로써 지도 데이타를 구획할 수 있다. 이러한 지도 데이타 구획 기술은 이 외에도 다양하게 구획 가능하므로, 보다 자세한 설명은 생략하기로 한다.The map partition unit 110 partitions map data stored in the geographic information database 200. At this time, the map partition unit 110 may partition the map data into a uniform area size as shown in FIG. 2A. Alternatively, the map partition unit 110 may partition the map data into a non-uniform area size as shown in FIG. 2B. For example, when the map data is partitioned by the non-uniform area size, the map data is partitioned by a specific number of economically active population. For example, first, each point on the map data is represented by the real estate information data. In the state mapped with each address information of the base 500, a point on the map data is selected as a reference position, the address information corresponding to the selected reference position is retrieved from the real estate information database 500, and the reference is made. The address of the location and the economically active population of neighboring addresses are calculated by searching the statistical information database 400, and from the calculation result, the sector is determined based on the reference position in a specific number of population units, for example, 100 persons. By dividing, map data can be partitioned. Since the map data partitioning technology can be partitioned in various ways, a detailed description thereof will be omitted.

상기 구매력 지수 산출부(120)는 상기 신용정보 데이타베이스(300)와, 통계정보 데이타베이스(400) 및 부동산 정보 데이타베이스(500)에 저장된 신용정보와 통계정보 및 부동산 정보로부터 상기 지도 구획부(110)에 의해 구획된 각 지도셀별 구매력 지수를 산출하고, 이를 등급화한다. The purchasing power index calculator 120 may be configured to map the map unit from the credit information, the statistical information, and the real estate information stored in the credit information database 300, the statistical information database 400, and the real estate information database 500. Purchasing power index for each map cell partitioned by 110) is calculated and graded.

이 때, 상기 구매력 지수 산출부(120)가 신용정보 데이타베이스(300)에 저장된 신용정보를 이용해 각 지도셀에 소속된 개인들의 신용평가 점수를 계산하고, 이들을 평균하여 지역신용지수를 산출하고, 이 산출된 지역신용지수를 구매력 지수에 포함하도록 구현할 수 있다. 예를 들어, 도 3 에 도시한 바와 같은 각 지도셀에 소속된 개인들의 대출정보, 연체정보, 보증정보 등을 신용정보 데이타베이스(300)에 저장된 신용정보로부터 획득하고, 이들을 분석하여 지역신용지수를 산출할 수 있다. At this time, the purchasing power index calculation unit 120 calculates the credit rating scores of individuals belonging to each map cell using the credit information stored in the credit information database 300, and averages these to calculate the regional credit index, The calculated regional credit index can be implemented to be included in the purchasing power index. For example, loan information, delinquency information, guarantee information, etc. of individuals belonging to each map cell as shown in FIG. 3 are obtained from credit information stored in the credit information database 300, and the local credit index is analyzed by analyzing them. Can be calculated.

구체적인 일 예를 들어 보면, 대출정보 반영 비율을 30%, 연체정보 반영비율을 60%, 보증정보 반영비율을 10%로 설정하여 가중치를 부여하고, 대출금액의 크기, 연체기간, 보증금액의 크기에 따라 상,중,하 등급으로 나누어 상등급은 3, 중등급은 2, 하등급은 1점의 점수를 각각 부여하여 대출점수, 연체점수, 보증점수를 산출한다고 가정하자. 먼저, 각 지도셀에 소속된 개인들의 대출정보, 연체정보, 보증정보를 신용정보 데이타베이스(300)에 저장된 신용정보로부터 획득하여 각 지도셀에 소속된 개인들의 대출점수, 연체점수, 보증점수 총합을 연산하고, 각 연산된 값들에 가중치를 부여하면, 다음과 같은 식에 의해 지역신용점수가 산출된다. For example, the weight is set by setting the loan information reflecting rate to 30%, the delinquency information reflecting rate to 60%, and the guarantee information reflecting rate to 10%, and the size of the loan amount, the delinquency period and the amount of the deposit amount Assume that the loan score, delinquency score, and guarantee score are calculated by dividing the upper, middle, and lower grades into three points, the upper grade is 2, the middle grade is 2, and the lower grade is 1, respectively. First, loan information, delinquency information, and guarantee information of individuals belonging to each map cell are obtained from credit information stored in the credit information database 300, and the total loan scores, delinquency scores, and guarantee scores of individuals belonging to each map cell are obtained. If we calculate and give weight to each of the calculated values, the local credit score is calculated by the following equation.

지역신용점수 = (지도셀에 속한 개인들의 대출점수 총합)*0.3 + (지도셀에 속한 개인들의 연체점수 총합)*0.6 + (지도셀에 속한 개인들의 보증점수 총합)*0.1Regional credit score = (total loan scores of individuals in map cells) * 0.3 + (total delinquency scores of individuals in map cells) * 0.6 + (total guarantee scores of individuals in map cells) * 0.1

위의 식에 의해 지역신용점수가 계산되면, 이 계산된 지역신용점수가 어느 등급의 지역신용지수에 속하는지 판단하여 지역신용지수를 산출한다. 이를 위해 미리 지역신용점수 구간별로 지역신용지수를 등급화하여 설정해놓아야 하는 것은 당연하다. 이 때, 상기 지역신용지수 산출과 관련해서는 어떠한 항목을 선택하고, 어떤 조건을 설정하느냐에 따라 산출되는 값이 상이하므로, 보다 자세한 설명은 생략하기로 한다.When the regional credit score is calculated by the above equation, the calculated regional credit score is judged by which grade the regional credit index belongs. To this end, it is natural that the regional credit index should be graded and set by the regional credit score section in advance. In this case, since the calculated value is different depending on which item is selected and which condition is set in relation to the regional credit index calculation, a detailed description thereof will be omitted.

한편, 상기 구매력 지수 산출부(120)가 통계정보 데이타베이스(400)에 저장된 통계정보를 이용해 각 지도셀에 해당하는 지역의 지역생활지수를 산출하고, 이 산출된 지역생활지수를 구매력 지수에 더 반영하도록 구현할 수 도 있다. 예를 들어, 도 4 에 도시한 바와 같은 각 지도셀에 해당하는 지역의 가구/인구수, 연령별 인구수, 주택형태, 소유형태, 건축연도, 거주기간, 교육수준, 직업, 고용형태, 현직장 근무연수, 결혼상태, 어린이 수, 평균가구원 수 등을 통계정보 데이타베이스(400)에 저장된 통계정보로부터 획득하고, 이들을 분석하여 지역생활지수를 산출할 수 있다.Meanwhile, the purchasing power index calculator 120 calculates a local living index of a region corresponding to each map cell by using the statistical information stored in the statistical information database 400, and adds the calculated local living index to the purchasing power index. Can be implemented to reflect. For example, the number of households / population, geographic population, housing type, ownership type, year of construction, period of stay, education level, occupation, employment type, and current working hours of the area corresponding to each map cell as shown in FIG. , Marital status, the number of children, the average number of household members, etc. can be obtained from the statistical information stored in the statistical information database 400, and these can be analyzed to calculate the local living index.

구체적인 일 예를 들어 보면, 지도 데이타가 균일한 지역 크기로 구획되고, 각 지도셀에 해당하는 지역의 인구수와 교육수준을 분석하여 지역생활지수를 산출하는 경우를 가정하면, 각 지도셀에 해당하는 지역의 인구수를 상기 통계정보 데이타베이스(400)에 저장된 통계정보로부터 획득하고, 인구수에 따라 상,중,하 등급으 로 나누어 상등급은 3, 중등급은 2, 하등급은 1점의 점수를 각각 부여하여 인구점수를 구하고, 각 지역의 인구에 대한 학력에 따라 교육수준을 상,중,하 등급으로 나누어 상등급은 3, 중등급은 2, 하등급은 1점의 점수를 부여하여 교육점수를 구하면, 각 지역셀에 해당하는 지역생활점수는 다음과 같은 식에 의해 산출된다. For example, suppose that the map data is divided into a uniform area size, and the regional living index is calculated by analyzing the population and education level of the area corresponding to each map cell. The population of the area is obtained from the statistical information stored in the statistical information database 400, and divided into upper, middle, and lower grades according to the number of populations, and the upper grade is 3, the middle grade is 2, and the lower grade is 1 point. If you obtain the population score, and divide the educational level into upper, middle, and lower grades according to the educational background of the population of each region, give the score of 3 for the upper grade, 2 for the middle grade, and 1 for the lower grade. The local life score corresponding to each local cell is calculated by the following equation.

지역생활점수 = (해당 지도셀의 인구점수 총합) + (해당 지도셀의 교육점수 총합)Regional life score = (total population score of the corresponding map cell) + (total educational score of the corresponding map cell)

위의 식에 의해 지역생활점수가 계산되면, 이 계산된 지역생활점수가 어느 등급의 지역생활지수에 속하는지 판단하여 지역생활지수를 산출한다. 이를 위해 미리 지역생활점수 구간별로 지역생활지수를 등급화하여 설정해놓아야 하는 것은 당연하다. 이 때, 상기 지역생활지수 산출과 관련해서는 어떠한 항목을 선택하고, 어떤 조건을 설정하느냐에 따라 산출되는 값이 상이하므로, 보다 자세한 설명은 생략하기로 한다.When the local life score is calculated by the above equation, it is determined by which grade the local life index belongs to calculate the local life index. To this end, it is natural that the regional life index should be graded and set for each region. In this case, since the calculated value is different depending on what item is selected and what conditions are set in relation to the local living index calculation, a detailed description thereof will be omitted.

한편, 상기 구매력 지수 산출부(120)가 부동산 정보 데이타베이스(500)에 저장된 부동산 정보를 이용해 각 지도셀에 해당하는 지역의 지역경제지수를 산출하고, 이 산출된 지역경제지수를 구매력 지수에 더 반영하도록 구현할 수 도 있다. 예를 들어, 도 5 에 도시한 바와 같은 각 지도셀에 해당하는 지역의 단독주택, 아파트, 표준공시지가, 유통점, 금융사, 관공서, 상가업소, 학교, 지하철 등의 정보를 부동산 정보 데이타베이스(500)에 저장된 부동산 정보로부터 획득하고, 이들을 분석하여 지역경제지수를 산출할 수 있다.Meanwhile, the purchasing power index calculator 120 calculates a regional economic index of a region corresponding to each map cell by using real estate information stored in the real estate information database 500, and adds the calculated regional economic index to the purchasing power index. Can be implemented to reflect. For example, the real estate information database 500 displays information such as single-family homes, apartments, and standard public lands, distribution stores, financial institutions, government offices, shops, schools, subways, etc., for each map cell as shown in FIG. 5. It can be obtained from the real estate information stored in and analyzed to calculate the regional economic index.

구체적인 일 예를 들어 보면, 각 지도셀에 해당하는 지역의 아파트를 분석하 여 지역경제지수를 산출하는 경우를 가정하면, 각 아파트의 총가구수에 따라 점수를 부여하고, 각 아파트 가구의 평수에 따라 상,중,하 등급으로 나누어 상등급은 3, 중등급은 2, 하등급은 1점을 부여하고, 각 아파트 가구의 기준시가에 따라 상,중,하 등급으로 나누어 상등급은 3, 중등급은 2, 하등급은 1점을 부여하여 다음과 같은 식에 의해 각 지역셀에 해당하는 지역경제점수를 산출할 수 있다.As a specific example, assuming the case of calculating the regional economic index by analyzing the apartments in the area corresponding to each map cell, the score is given according to the total number of households in each apartment, The upper and lower grades are divided into upper, middle, and lower grades according to the standard market price of each apartment. The lower grade can be given one point and the regional economic score corresponding to each local cell can be calculated by the following equation.

지역경제점수 = (아파트 총가구수에 따른 점수) + (상등급 평수의 아파트 총가구수 * 3) + (중등급 평수의 아파트 총가구수 * 2) + (하등급 평수의 아파트 총가구수 * 1) + (상등급 기준시가의 아파트 총가구수 * 3) + (중등급 기준시가의 아파트 총가구수 * 2) + (하등급 기준시가의 아파트 총가구수 * 1)Regional Economic Score = (Score according to apartment total households) + (Total number of apartments of upper grades * 3) + (Total number of apartments of medium grades * 2) + (Total number of apartments of lower grades * 1) + (Apartment of upper standard city prices Total number of households * 3) + (Total number of apartments in the middle market price * 2) + (Total number of apartments in the lower market price * 1)

위의 식에 의해 지역경제점수가 계산되면, 이 계산된 지역경제점수가 어느 등급의 지역경제지수에 속하는지 판단하여 지역경제지수를 산출한다. 이를 위해 미리 지역경제점수 구간별로 지역경제지수를 등급화하여 설정해놓아야 하는 것은 당연하다. 이 때, 상기 지역경제지수 산출과 관련해서는 어떠한 항목을 선택하고, 어떤 조건을 설정하느냐에 따라 산출되는 값이 상이하므로, 보다 자세한 설명은 생략하기로 한다.When the regional economic score is calculated by the above equation, the regional economic index is calculated by determining which grade the regional economic score belongs to. To this end, it is natural that regional economic indexes should be graded and set for each regional economic score section in advance. In this case, since the calculated value is different depending on which item is selected and what conditions are set in relation to the regional economic index calculation, a detailed description thereof will be omitted.

상기 구매력 지수 표시부(130)는 상기 구매력 지수 산출부(120)에 의해 등급화된 각 지도셀별 구매력 지수에 대응하는 등급의 색상을 상기 지도 데이타의 해당 셀 각각에 패턴한다. 예컨데, 도 6 을 참조해 보면 등급에 따라 상이한 색상이 지도 데이타상에 패턴되었음을 볼 수 있다. 상기 지도 데이타의 각 셀에 여러 색상을 패턴하는 기술은 오버레이(Overlay) 기술 등에 의해 구현 가능하다.The purchasing power index display unit 130 patterns the color of the grade corresponding to the purchasing power index for each map cell graded by the purchasing power index calculator 120 to each corresponding cell of the map data. For example, referring to FIG. 6, it can be seen that different colors are patterned on the map data according to the grade. The technique of patterning different colors in each cell of the map data may be implemented by an overlay technique or the like.

따라서, 본 발명에 따른 구매력 정보 제공 시스템(100)은 지리정보 데이타베이스(200)에 저장되는 지도 데이타를 지도 구획부(110)를 통해 구획하고, 구매력 지수 산출부(120)를 통해 신용정보 데이타베이스(300)와, 통계정보 데이타베이스(400) 및 부동산 정보 데이타베이스(500)에 저장된 신용정보와 통계정보 및 부동산 정보를 분석하여 상기 지도 구획부(110)에 의해 구획된 각 지도셀별 구매력 지수를 산출하여 이를 등급화하고, 구매력 지수 표시부(130)를 통해 상기 구매력 지수 산출부(120)에 의해 등급화된 각 지도셀별 구매력 지수에 대응하는 등급의 색상을 상기 지도 데이타의 해당 셀 각각에 패턴함으로써 소지역에 대한 실제 구매력을 가진 수요자의 구매력 지수를 예측하고, 이 예측된 구매력 지수를 지리정보시스템(GIS : Geographic Information System) 기반의 전자지도를 통해 사용자에게 제공할 수 있어, 사업자의 타겟 마케팅(Target Marketing) 전략 수립시 유용한 정보로 이용될 수 있도록 한다.Therefore, the purchasing power information providing system 100 according to the present invention partitions the map data stored in the geographic information database 200 through the map partition unit 110, and the credit information data through the purchasing power index calculator 120. Purchasing power index for each map cell partitioned by the map partition unit 110 by analyzing the credit information, statistical information and real estate information stored in the base 300, the statistical information database 400 and the real estate information database 500 To calculate and grade the pattern, and the color of the grade corresponding to the purchasing power index for each map cell graded by the purchasing power index calculator 120 through the purchasing power index display unit 130 is patterned in each of the corresponding cells of the map data. By predicting the purchasing power index of consumers with actual purchasing power for the subregion, the predicted purchasing power index is based on Geographic Information System (GIS). It can provide users with the party map, so that they can be used as useful information when establishing target marketing (Target Marketing) strategies of companies.

한편, 본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 본 발명에 따른 구매력 정보 제공 시스템(100)이 용도 선택부(140)를 더 포함하도록 구현할 수 도 있다. 상기 용도 선택부(140)는 구매력 지수 산출 용도 선택을 위한 사용자 인터페이스(UI)를 제공하고, 이를 통해 사용자로부터 구매력 지수 산출 용도를 선택받는다. 이 때, 상기 구매력 지수 산출부(120)가 상기 용도 선택부(140)에 의해 선택된 구매력 지수 산출 용도에 해당하는 가변 인자(Variable Factor)들을 이용해 각 지도셀별 구매력 지수를 산출하는 것이 바람직하다.Meanwhile, according to an additional aspect of the present invention, the purchasing power information providing system 100 according to the present invention may be implemented to further include a usage selection unit 140. The usage selection unit 140 provides a user interface (UI) for selecting a purchase power index calculation use, and receives a use power purchase index calculation use from the user. At this time, it is preferable that the purchasing power index calculator 120 calculates the purchasing power index for each map cell by using variable factors corresponding to the purchasing power index calculating use selected by the use selection unit 140.

즉, 이 실시예는 본 발명에 의해 예측되는 구매력 지수가 사업자가 사업하는 사업분야나, 목적 등에 따라 가변성을 갖도록 한 실시예이다. 예컨데, 사업자의 주 고객의 연령층이 20대가 주류인 사업분야의 경우에는 20대 연령 인구가 많은 지역의 구매력 지수가 높게 나타날 것이고, 사업자의 주 고객의 연령층이 50대가 주류인 사업분야의 경우에는 50대 연령 인구가 많은 지역의 구매력 지수가 높게 나타날 것이기 때문에, 구매력 지수는 사업분야나, 목적 등에 따라 다르게 계산되는 것이 바람직하다.That is, this embodiment is an embodiment in which the purchasing power index predicted by the present invention has variability depending on the business field, purpose, etc. that the business operator does. For example, the purchasing power index will be high in regions with 20's mainstream customers in the business areas where the main customer's main customers are in their 20s, and 50 in mainstream businesses with 50's main customers. Since the purchasing power index will be high in a region with a large age population, the purchasing power index may be calculated differently according to the business field or purpose.

따라서, 이 실시예에 따른 발명은 상기 용도 선택부(140)를 통해 구매력 지수 산출 용도 선택을 위한 사용자 인터페이스(UI)를 제공하고, 이를 통해 사용자로부터 구매력 지수 산출 용도를 선택받아 상기 구매력 지수 산출부(120)를 통해 상기 용도 선택부(140)에 의해 선택된 구매력 지수 산출 용도에 해당하는 가변 인자(Variable Factor)들을 이용해 각 지도셀별 구매력 지수를 산출하여 등급화하고, 상기 구매력 지수 표시부(130)를 통해 상기 구매력 지수 산출부(120)에 의해 등급화된 각 지도셀별 구매력 지수에 대응하는 등급의 색상을 상기 지도 데이타의 해당 셀 각각에 패턴하도록 함으로써 사업분야나, 목적 등에 따라 적절한 구매력 지수를 얻을 수 있도록 한다. 상기 가변 인자(Variable Factor)들은 구매력 지수 산출시 사업분야나, 목적 등에 따라 다르게 적용되는 즉, 구매력 지수 산출 용도에 따라 차등 적용되는 변화값을 통칭한 것이다.Therefore, the invention according to this embodiment provides a user interface (UI) for selecting a purchasing power index calculation use through the use selection unit 140, through which the purchasing power index calculation unit is selected by the user to select the purchasing power index calculation use The purchase power index for each map cell is calculated and graded using variable factors corresponding to the purpose of calculating the purchasing power index selected by the use selection unit 140 through 120, and the purchasing power index display unit 130 is graded. By purchasing the color of the grade corresponding to the purchasing power index for each map cell graded by the purchasing power index calculation unit 120 to each of the corresponding cells of the map data, an appropriate purchasing power index can be obtained according to a business field or purpose. Make sure The variable factors are collectively referred to as a change value applied differently according to a business field or purpose when calculating the purchasing power index, that is, according to the purpose of calculating the purchasing power index.

한편, 본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 본 발명에 따른 구매력 정보 제공 시스템(100)이 상세정보 출력부(150)를 더 포함할 수 도 있다. 상기 상세정보 출력부(150)는 상기 구매력 지수 표시부(130)를 통해 제공되는 각 지도셀별 구매력 지 수에 대응하는 등급의 색상이 패턴된 지도 데이타상의 특정 지도셀이 마우스 등과 같은 포인터 디바이스(Pointer Device)를 통해 사용자로부터 선택된 경우, 해당 선택된 지도셀의 구매력 지수에 대한 상세정보를 출력한다.Meanwhile, according to an additional aspect of the present invention, the purchasing power information providing system 100 according to the present invention may further include a detailed information output unit 150. The detailed information output unit 150 is a pointer device such as a mouse, which is a specific map cell on a map data patterned in a color corresponding to a purchasing power index for each map cell provided through the purchasing power index display unit 130. If selected from the user through), it outputs detailed information about the purchasing power index of the selected map cell.

이 실시예는 비록 지도 데이타상에 같은 색상으로 표시되는 같은 등급의 지도셀들일지라도, 이들 각각의 구매력 지수에 대한 상세정보는 다 상이하므로, 이러한 각 지도셀의 구매력 지수에 대한 상세정보를 상기 상세정보 출력부(150)를 통해 제공할 수 있도록 한 실시예로, 사용자가 특정 지도셀의 구매력 지수에 대한 상세정보를 알고 싶을 경우, 지도 데이타상에서 구매력 지수에 대한 상세정보를 알고 싶은 지도셀을 마우스 등을 이용해 선택하면, 상기 상세정보 출력부(150)가 상기 구매력 지수 산출부(120)가 산출한 구매력 지수에 대한 상세정보를 지도 데이타가 표시되는 화면상에 팝업창을 띄워 표시하는 등의 방법을 이용해 제공한다. 따라서, 사용자는 도 7 에 도시한 바와 같은 특정 지도셀의 구매력 지수에 대한 상세정보를 간편하게 알 수 있게 된다.Although this embodiment is different from the detailed information on each of the purchasing power index, even though the map cells of the same grade are displayed in the same color on the map data, the detailed information on the purchasing power index of each of these map cells is detailed above. As an embodiment to provide the information through the information output unit 150, if the user wants to know the detailed information on the purchasing power index of a specific map cell, the mouse on the map cell to know the detailed information on the purchasing power index on the map data The detailed information output unit 150 displays detailed information on the purchasing power index calculated by the purchasing power index calculator 120 by displaying a pop-up window on a screen on which map data is displayed. We offer. Therefore, the user can easily know the detailed information on the purchasing power index of the specific map cell as shown in FIG.

한편, 본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 본 발명에 따른 구매력 정보 제공 시스템(100)이 구매력 지수 가공부(160)를 더 포함할 수 도 있다. 상기 구매력 지수 가공부(160)는 상기 구매력 지수 산출부(120)에 의해 산출된 각 지도셀별 구매력 지수를 전자적 가공하여 사용자에 제공한다. 이 때, 상기의 전자적 가공이란 산출된 각 지도셀별 구매력 지수 및 이들 각각의 구매력 지수에 대한 상세 정보 등을 CD 등의 저장수단에 저장 가능한 데이타 포맷으로 데이타베이스화하거나, 클라이언트 기반으로 제공되는 클라이언트 솔루션(Client Solution)용 데이타베이스를 생성 하거나, 서버-클라이언트 기반으로 제공되는 ASP(Application Service Providing) 솔루션(Solution)용 데이타베이스를 생성하는 등의 전자적 데이타 변환을 통칭한다. 즉, 이 실시예는 상기 구매력 지수 가공부(160)를 통해 사용자에게 별도로 데이타베이스화한 각 지도셀별 구매력 지수 및 이들 각각의 구매력 지수에 대한 상세 정보 등의 구매력 관련 정보를 제공할 수 있도록 한 것이다.On the other hand, according to an additional aspect of the present invention, the purchasing power information providing system 100 according to the present invention may further include a purchasing power index processing unit 160. The purchasing power index processing unit 160 electronically processes the purchasing power index for each map cell calculated by the purchasing power index calculating unit 120 and provides the same to the user. In this case, the electronic processing is a client solution provided by a database or storing a purchasing power index for each lead cell and detailed information of each purchasing power index in a data format that can be stored in a storage means such as a CD or providing a client solution ( It refers to electronic data conversion such as creating a database for Client Solution, or creating a database for Application Service Providing (ASP) solution provided on a server-client basis. That is, this embodiment is to enable the purchasing power index processing unit 160 to provide the user with purchasing power related information such as purchasing power index for each map cell which is separately databased and detailed information about each purchasing power index.

위와 같이함에 의해, 본 발명은 소지역에 대한 실제 구매력을 가진 수요자의 구매력 지수를 예측하고, 이 예측된 구매력 지수를 지리정보시스템(GIS : Geographic Information System) 기반의 전자지도를 통해 사용자에게 유료 또는 무료로 제공하고, 더 나아가 사용자에 의해 선택된 구매력 지수 산출 용도별로 구매력 지수를 제공할 수 있어 사업자의 타겟 마케팅(Target Marketing) 전략 수립시 유용한 정보로 이용 가능하므로, 상기에서 제시한 본 발명의 목적을 달성할 수 있게 된다.By the above, the present invention predicts the purchasing power index of the consumer having the actual purchasing power for the subregion, and the estimated purchasing power index is paid or paid to the user through the Geographic Information System (GIS) based electronic map. It can be provided free of charge, and furthermore, it is possible to provide a purchasing power index for each purpose of calculating the purchasing power index selected by the user, so that it can be used as useful information when establishing a target marketing strategy of a business operator. Will be achieved.

이상에서 설명한 바와 같은 본 발명에 따른 구매력 정보 제공 시스템은 소지역에 대한 실제 구매력을 가진 수요자의 구매력 지수를 예측하고, 이 예측된 구매력 지수를 지리정보시스템(GIS : Geographic Information System) 기반의 전자지도를 통해 사용자에게 제공하고, 더 나아가 사용자에 의해 선택된 구매력 지수 산출 용도별로 구매력 지수를 제공할 수 있어 사업자의 타겟 마케팅(Target Marketing) 전략 수립시 유용한 정보로 이용할 수 있는 유용한 효과를 가진다.As described above, the purchasing power information providing system according to the present invention predicts the purchasing power index of a consumer having actual purchasing power for a small region, and uses the estimated purchasing power index based on a geographic information system (GIS). By providing to the user through, and can further provide a purchasing power index for each purpose of calculating the purchasing power index selected by the user has a useful effect that can be used as useful information when establishing a target marketing strategy of the operator.

본 발명은 첨부된 도면에 의해 참조되는 바람직한 실시예를 중심으로 기술되 었지만, 이러한 기재로부터 후술하는 특허청구범위에 의해 포괄되는 범위 내에서 본 발명의 범주를 벗어남이 없이 다양한 변형이 가능하다는 것은 명백하다.Although the invention has been described with reference to the preferred embodiments, which are referred to by the accompanying drawings, it is obvious that various modifications are possible without departing from the scope of the invention within the scope covered by the claims which follow from this description. Do.

Claims (11)

지리정보 데이타베이스에 저장되는 지도 데이타를 구획하는 지도 구획부와;A map partition unit for partitioning map data stored in a geographic information database; 신용정보 데이타베이스와, 통계정보 데이타베이스 및 부동산 정보 데이타베이스에 저장된 신용정보와 통계정보 및 부동산 정보로부터 상기 지도 구획부에 의해 구획된 각 지도셀별 구매력 지수를 산출하고, 이를 등급화하는 구매력 지수 산출부와;Calculation of purchasing power index for each map cell partitioned by the map partitioning unit from credit information, statistical information and real estate information stored in credit information database, statistical information database and real estate information database Wealth; 상기 구매력 지수 산출부에 의해 등급화된 각 지도셀별 구매력 지수에 대응하는 등급의 색상을 상기 지도 데이타의 해당 셀 각각에 패턴하는 구매력 지수 표시부를;A purchasing power index display unit for patterning a color of a grade corresponding to the purchasing power index for each map cell graded by the purchasing power index calculator to each of the corresponding cells of the map data; 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 구매력 정보 제공 시스템.Purchasing power information providing system comprising a. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 구매력 지수 산출부가:The purchasing power index calculation unit: 신용정보 데이타베이스에 저장된 신용정보를 이용해 각 지도셀에 소속된 개인들의 신용평가 점수를 계산하고, 이들을 평균하여 지역신용지수를 산출하고, 이 산출된 지역신용지수를 구매력 지수에 반영하는 것을 특징으로 하는 구매력 정보 제공 시스템.Purchasing power, characterized by calculating the credit scores of individuals in each map cell using the credit information stored in the credit information database, averaging them to calculate the regional credit index, and reflecting the calculated regional credit index in the purchasing power index Informational system. 제 2 항에 있어서,The method of claim 2, 상기 구매력 지수 산출부가:The purchasing power index calculation unit: 통계정보 데이타베이스에 저장된 통계정보를 이용해 각 지도셀에 해당하는 지역의 지역생활지수를 산출하고, 이 산출된 지역생활지수를 구매력 지수에 더 반영하는 것을 특징으로 하는 구매력 정보 제공 시스템.Purchasing power information providing system characterized by calculating the regional living index of the area corresponding to each map cell using the statistical information stored in the statistical information database, and further reflects the calculated local living index in the purchasing power index. 제 3 항에 있어서,The method of claim 3, wherein 상기 구매력 지수 산출부가:The purchasing power index calculation unit: 부동산 정보 데이타베이스에 저장된 부동산 정보를 이용해 각 지도셀에 해당하는 지역의 지역경제지수를 산출하고, 이 산출된 지역경제지수를 구매력 지수에 더 반영하는 것을 특징으로 하는 구매력 정보 제공 시스템.Purchasing power information providing system characterized by calculating the regional economic index of the area corresponding to each map cell using the real estate information stored in the real estate information database, and further reflects the calculated regional economic index in the purchasing power index. 제 1 항 내지 제 4 항 중의 어느 한 항에 있어서,The method according to any one of claims 1 to 4, 상기 구매력 정보 제공 시스템이:The purchasing power information providing system: 구매력 지수 산출 용도 선택을 위한 사용자 인터페이스를 제공하고, 이를 통해 사용자로부터 구매력 지수 산출 용도를 선택받는 용도 선택부를;A usage selection unit providing a user interface for selecting a purchase power index calculation usage, and receiving a selection of the purchase power index calculation usage from the user; 더 포함하고,Including more, 상기 구매력 지수 산출부가:The purchasing power index calculation unit: 상기 용도 선택부에 의해 선택된 구매력 지수 산출 용도에 해당하는 가변 인자(Variable Factor)들을 이용해 각 지도셀별 구매력 지수를 산출하는 것을 특징으로 하는 구매력 정보 제공 시스템.Purchasing power information providing system, characterized in that to calculate the purchasing power index for each map cell by using the Variable Factor (Variable Factor) corresponding to the purpose of calculating the purchasing power index selected by the use selection unit. 제 5 항에 있어서,The method of claim 5, 상기 구매력 정보 제공 시스템이:The purchasing power information providing system: 상기 구매력 지수 표시부를 통해 제공되는 각 지도셀별 구매력 지수에 대응하는 등급의 색상이 패턴된 지도 데이타상의 특정 지도셀이 포인터 디바이스(Pointer Device)를 통해 사용자로부터 선택된 경우, 해당 선택된 지도셀의 구매력 지수에 대한 상세정보를 출력하는 상세정보 출력부를;When a specific map cell on the map data patterned with the color corresponding to the purchasing power index for each map cell provided through the purchasing power index display unit is selected by the user through a pointer device, the purchasing power index of the selected map cell is determined. A detail information output unit for outputting detailed information about the; 더 포함하는 것을 특징으로 하는 구매력 정보 제공 시스템.Purchasing power information providing system, characterized in that it further comprises. 제 6 항에 있어서,The method of claim 6, 상기 구매력 정보 제공 시스템이:The purchasing power information providing system: 상기 구매력 지수 산출부에 의해 산출된 각 지도셀별 구매력 지수를 전자적 가공하여 사용자에 제공하는 구매력 지수 가공부를;A purchasing power index processing unit for electronically processing the purchasing power index for each lead cell calculated by the purchasing power index calculating unit and providing the same to the user; 더 포함하는 것을 특징으로 하는 구매력 정보 제공 시스템.Purchasing power information providing system, characterized in that it further comprises. 제 7 항에 있어서,The method of claim 7, wherein 상기 구매력 지수 가공부에 의한 각 지도셀별 구매력 지수의 전자적 가공이 구매력 지수를 클라이언트 기반으로 제공하는 클라이언트 솔루션(Client Solution)용 데이타베이스인 것을 특징으로 하는 구매력 정보 제공 시스템.Purchasing power information providing system, characterized in that the electronic processing of the purchasing power index for each map cell by the purchasing power index processing unit is a database for the client solution (Client Solution) to provide the purchasing power index on a client basis. 제 7 항에 있어서,The method of claim 7, wherein 상기 구매력 지수 가공부에 의한 각 지도셀별 구매력 지수의 전자적 가공이 구매력 지수를 서버-클라이언트 기반으로 제공하는 ASP(Application Service Providing) 솔루션(Solution)용 데이타베이스인 것을 특징으로 하는 구매력 정보 제공 시스템.Purchasing power information providing system, characterized in that the electronic processing of the purchasing power index for each lead cell by the purchasing power index processing unit is a database for ASP (Application Service Providing) solution (Solution) to provide the purchasing power index on a server-client basis. 제 1 항 내지 제 4 항 중의 어느 한 항에 있어서,The method according to any one of claims 1 to 4, 상기 지도 구획부가:The map compartment: 균일한 지역 크기로 지도 데이타를 구획하는 것을 특징으로 하는 구매력 정보 제공 시스템.Purchasing power information providing system characterized by partitioning the map data in a uniform area size. 제 1 항 내지 제 4 항 중의 어느 한 항에 있어서,The method according to any one of claims 1 to 4, 상기 지도 구획부가:The map compartment: 특정수의 경제활동인구 단위로 지도 데이타를 구획하는 것을 특징으로 하는 구매력 정보 제공 시스템.Purchasing power information providing system characterized by partitioning the map data by a certain number of economically active population.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103065267A (en) * 2012-12-26 2013-04-24 天津市电力公司 Marketing, production data sharing and service convergence method based on user data set
KR101734053B1 (en) * 2016-07-19 2017-05-11 (주)비에이치소프트 Apparatus for managing attendance
KR20190115530A (en) * 2018-03-22 2019-10-14 (주)다음소프트 System and method for providing consumer sentiment index based on big data
KR20200125280A (en) * 2019-04-26 2020-11-04 주식회사 뱅큐 Apparatus and method for marketing

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003330359A (en) 2002-03-04 2003-11-19 Giken Shoji International Co Ltd Trade area information display system using grid
JP2004185539A (en) 2002-12-06 2004-07-02 Yunitekku:Kk Trading area analyzing system, method, program, and record medium
KR20060061389A (en) * 2003-09-22 2006-06-07 씨티코프 크레디트 서비스 아이엔씨 Method and system for purchase-based segmentation

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003330359A (en) 2002-03-04 2003-11-19 Giken Shoji International Co Ltd Trade area information display system using grid
JP2004185539A (en) 2002-12-06 2004-07-02 Yunitekku:Kk Trading area analyzing system, method, program, and record medium
KR20060061389A (en) * 2003-09-22 2006-06-07 씨티코프 크레디트 서비스 아이엔씨 Method and system for purchase-based segmentation

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103065267A (en) * 2012-12-26 2013-04-24 天津市电力公司 Marketing, production data sharing and service convergence method based on user data set
KR101734053B1 (en) * 2016-07-19 2017-05-11 (주)비에이치소프트 Apparatus for managing attendance
KR20190115530A (en) * 2018-03-22 2019-10-14 (주)다음소프트 System and method for providing consumer sentiment index based on big data
KR102138967B1 (en) * 2018-03-22 2020-07-28 (주)다음소프트 System and method for providing consumer sentiment index based on big data
KR20200125280A (en) * 2019-04-26 2020-11-04 주식회사 뱅큐 Apparatus and method for marketing
KR102351009B1 (en) * 2019-04-26 2022-01-14 주식회사 뱅큐 Apparatus and method for marketing

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