KR100775562B1 - 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측장치 및 그 방법 - Google Patents

패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측장치 및 그 방법 Download PDF

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KR100775562B1
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Abstract

본 발명은 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측장치 및 그 방법을 제공하기 위한 것으로, 일정기간의 주가의 움직임을 부호화하여 주가 데이터베이스에 저장하는 주가 부호화부와; 상기 주가 부호화부에서 부호화한 주가에 대해 패턴분석을 수행하여 패턴테이블을 작성하는 패턴테이블 작성부와; 상기 패턴테이블 작성부에서 작성한 패턴테이블로부터 예측대상의 패턴을 찾아 확률을 구하여 주가패턴을 예측하는 매칭패턴 검색부;를 포함하여 구성함으로서, 부호화한 주가의 움직임에 대한 패턴 분석을 통해 패턴테이블을 작성하고 예측대상 패턴을 패턴테이블로부터 찾아 확률을 구하여 주가패턴을 예측할 수 있게 되는 것이다.
패턴테이블 로직, 주가패턴, 주가 부호화, 홈 트레이딩 시스템, HTS

Description

패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측장치 및 그 방법{Apparatus and method for prediction of stock price pattern using pattern table logic}
도 1은 일반적인 홈 트레이딩 시스템과 그 주변 블록의 블록구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 의한 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측장치의 블록구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 의한 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측방법을 보인 흐름도이다.
도 4는 도 3에서 주가 부호화 단계(ST1)의 상세흐름도이다.
도 5는 도 3에서 패턴테이블 작성 단계(ST2)의 상세흐름도이다.
도 6은 도 5에서 패턴테이블 작성 예를 보인 도면이다.
도 7은 도 3에서 매칭패턴 검색 단계(ST3)의 상세흐름도이다.
도 8은 본 발명에 의해 주가의 상승/하락을 실시간으로 예측한 예시 화면을 보인 도면이다.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *
10 : 거래소 서버
20 : 홈 트레이딩 시스템(HTS)
21 : 주가 부호화부
22 : 패턴테이블 작성부
23 : 매칭패턴 검색부
24 : 주가 데이터베이스
30 : 고객 단말
본 발명은 홈 트레이딩 시스템(Home Trading System, HTS)에 관한 것으로, 특히 부호화한 주가의 움직임에 대한 패턴 분석을 통해 패턴테이블을 작성하고 예측대상 패턴을 패턴테이블로부터 찾아 확률을 구하여 주가패턴을 예측하기에 적당하도록 한 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측장치 및 그 방법에 관한 것이다.
일반적으로 각 증권사는 투자가가 댁 내에서 사이버 증권 거래를 가능하도록 하는 서비스인 홈 트레이딩 시스템(HTS)을 제공하고 있다. 그래서 각 증권사는 홈 트레이딩 시스템에 접속하여 사이버 증권 거래 서비스를 제공받을 수 있도록 댁 내에 홈 트레이딩 프로그램을 제공하고, 증권사 시스템에 홈 트레이딩 프로그램에 대응하는 사이버 증권거래 시스템을 구축하고 있다.
도 1은 일반적인 홈 트레이딩 시스템과 그 주변 장치의 블록구성도이다.
여기서 참조번호 10은 온라인을 통해 증권 거래가 가능하도록 하는 거래소 서버이고, 20은 거래소 서버(10)와 인터넷을 통해 연결되어 고객이 사이버 증권거 래를 수행할 수 있도록 하는 홈 트레이딩 시스템(HTS)이며, 30은 인터넷을 통해 홈 트레이딩 시스템(20)을 접속하여 거래소 서버(10)에서의 사이버 증권거래를 고객이 수행할 수 있도록 하는 고객 단말이다.
그래서 개인은 고객 단말(30)을 통해 증권사의 홈 트레이딩 시스템(HTS)(20)에서 제공하는 서비스를 이용하여 투자 정보를 얻고, 거래소 서버(10)에 주문을 내며, 그 결과를 확인함으로써 댁 내에서 증권 투자를 수행하게 된다.
그러나 종래에는 홈 트레이딩 시스템(20)을 이용하여 고객을 주식 투자를 할 때, 홈 트레이딩 시스템(20)에서는 주식투자에 필요한 각종 정보를 가공하여 제공하기는 하였지만, 부호화한 주가의 움직임에 대한 패턴 분석을 통해 패턴테이블을 작성하고 예측대상 패턴을 패턴테이블로부터 찾아 확률을 구하여 주가패턴을 예측할 수 있는 기능을 제공하지는 못하였다.
따라서 주식투자자는 홈 트레이딩 시스템(20)을 이용하더라도 자신의 책임하에 주식투자를 할 뿐, 좀 더 높은 확률로 주식투자 성공을 보장받을 수 있는 정보는 제공받지 못한 한계가 있었다.
이에 본 발명은 상기와 같은 종래의 제반 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로, 본 발명의 목적은 부호화한 주가의 움직임에 대한 패턴 분석을 통해 패턴테이블을 작성하고 예측대상 패턴을 패턴테이블로부터 찾아 확률을 구하여 주가패턴을 예측할 수 있는 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측장치 및 그 방법을 제공하는데 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일실시예에 의한 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측장치는,
일정기간의 주가의 움직임을 부호화하여 주가 데이터베이스에 저장하는 주가 부호화부와; 상기 주가 부호화부에서 부호화한 주가에 대해 패턴분석을 수행하여 패턴테이블을 작성하는 패턴테이블 작성부와; 상기 패턴테이블 작성부에서 작성한 패턴테이블로부터 예측대상의 패턴을 찾아 확률을 구하여 주가패턴을 예측하는 매칭패턴 검색부;를 포함하여 이루어짐을 그 기술적 구성상의 특징으로 한다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일실시예에 의한 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측방법은,
일정기간의 주가의 움직임을 부호화하는 제 1 단계와; 상기 제 1 단계에서 부호화한 주가에 대해 패턴분석을 수행하여 패턴테이블을 작성하는 제 2 단계와; 상기 제 2 단계에서 작성한 패턴테이블로부터 예측대상의 패턴을 찾아 확률을 구하여 주가패턴을 예측하는 제 3 단계;를 포함하여 수행함을 그 기술적 구성상의 특징으로 한다.
이하, 상기와 같은 본 발명, 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측장치 및 그 방법의 기술적 사상에 따른 일실시예를 도면을 참조하여 설명하면 다음과 같다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 의한 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측장치의 블록구성도이다.
이에 도시된 바와 같이, 일정기간의 주가의 움직임을 부호화하여 주가 데이터베이스(24)에 저장하는 주가 부호화부(21)와; 상기 주가 부호화부(21)에서 부호화한 주가에 대해 패턴분석을 수행하여 패턴테이블을 작성하는 패턴테이블 작성부(22)와; 상기 패턴테이블 작성부(22)에서 작성한 패턴테이블로부터 예측대상의 패턴을 찾아 확률을 구하여 주가패턴을 예측하는 매칭패턴 검색부(23);를 포함하여 구성된 것을 특징으로 한다.
상기 주가 부호화부(21)는, 해당 주식의 주가가 상승이면 '1'로 부호화하고, 해당 주식의 주가가 하락이면 '0'으로 부호화하는 것을 특징으로 한다.
상기 주가 부호화부(21)는, 해당 주식의 주가에 거래량을 포함하여 부호화하는 것을 특징으로 한다.
상기 패턴테이블 작성부(22)는, 최초 2개의 봉의 부호를 읽고, 패턴테이블에 읽은 패턴이 존재하는지 검사한 다음, 패턴이 존재하지 않으면 패턴테이블에 추가하고, 읽은 패턴의 마지막 기호로부터 다시 1개의 기호를 추가하여 패턴을 만들어서 패턴테이블을 작성하는 것을 특징으로 한다.
상기 매칭패턴 검색부(23)는, 패턴테이블의 패턴들의 마지막 기호를 제거하여 대상패턴을 생성하고, 마지막 봉부터 대상패턴을 대입해 일치하는 패턴을 찾으며, 모두 일치하는 패턴 중에서 가장 긴 패턴인 발견패턴을 찾은 다음, 발견패턴의 카운트를 모두 더한 것 대비 각각의 발견 패턴의 카운트 비율을 구하여 예측대상의 발생 확률을 구하는 것을 특징으로 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 의한 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예 측방법을 보인 흐름도이다.
이에 도시된 바와 같이, 일정기간의 주가의 움직임을 부호화하는 제 1 단계(ST1)와; 상기 제 1 단계에서 부호화한 주가에 대해 패턴분석을 수행하여 패턴테이블을 작성하는 제 2 단계(ST2)와; 상기 제 2 단계에서 작성한 패턴테이블로부터 예측대상의 패턴을 찾아 확률을 구하여 주가패턴을 예측하는 제 3 단계(ST3);를 포함하여 수행하는 것을 특징으로 한다.
도 4는 도 3에서 주가 부호화 단계(ST1)의 상세흐름도이다.
이에 도시된 바와 같이, 상기 제 1 단계는, 주가 정보를 읽는 제 11 단계(ST11)와; 상기 제 11 단계 후 주가의 등락 여부를 판별하는 제 12 단계(ST12)와; 상기 제 12 단계에서 주가가 상승했으면, 해당 주가를 '1'로 부호화하여 상기 주가 데이터베이스(24)에 저장한 다음 상기 제 11 단계로 리턴하는 제 13 단계(ST13)와; 상기 제 12 단계에서 주가가 하락했으면, 해당 주가를 '0'으로 부호화하여 상기 주가 데이터베이스(24)에 저장한 다음 상기 제 11 단계로 리턴하는 제 14 단계(ST14);를 포함하여 수행하는 것을 특징으로 한다.
상기 제 1 단계는, 해당 주식의 주가에 거래량을 포함하여 부호화하는 것을 특징으로 한다.
도 5는 도 3에서 패턴테이블 작성 단계(ST2)의 상세흐름도이고, 도 6은 도 5에서 패턴테이블 작성 예를 보인 도면이다.
이에 도시된 바와 같이, 상기 제 2 단계는, 부호화된 주가에서 처음 2개의 기호를 읽어 패턴을 만드는 제 21 단계(ST21)와; 상기 제 21 단계 후 패턴테이블에 읽은 패턴이 존재하는지 검사하는 제 22 단계(ST22)와; 상기 제 22 단계에서 패턴테이블에 읽은 패턴이 존재하지 않으면, 패턴테이블에 패턴을 기록하고 발견횟수인 카운트(Count)를 1로 하고, 읽은 패턴의 마지막 기호로부터 다시 1개의 기호를 추가한 다음 기호를 읽어 패턴을 만든 다음 상기 제 22 단계로 리턴하는 제 23 단계(ST23 ~ ST25)와; 상기 제 23 단계에서 패턴테이블에 읽은 패턴이 존재하면, 발견된 패턴의 발생횟수인 카운트(Count)에 1을 더한 다음 기호를 1개 더 읽어 패턴을 만든 다음 상기 제 22 단계로 리턴하는 제 24 단계(ST26, ST27);를 포함하여 수행하는 것을 특징으로 한다.
도 7은 도 3에서 매칭패턴 검색 단계(ST3)의 상세흐름도이다.
이에 도시된 바와 같이, 상기 제 3 단계는, 패턴테이블에서 패턴들의 마지막기호를 제거하여 대상패턴을 만드는 제 31 단계(ST31)와; 상기 제 31 단계 후 주가기호의 최근부터 패턴의 오른쪽으로 일치여부를 비교하여 일치하는 패턴을 찾고, 일치할 때마다 일치 카운트를 1씩 증가시키는 제 32 단계(ST32, ST33)와; 상기 제 32 단계 후 일치 카운트가 가장 큰 패턴을 모두 찾아서 패턴 발생 횟수를 모두 합하는 제 33 단계(ST34)와; 상기 제 33 단계 후 개별 패턴의 확률을 구하여 발견패턴의 카운트를 모두 더한 것 대비 각각의 발견 패턴의 카운트 비율을 구하여 예측대상의 발생 확률을 구하는 제 34 단계(ST35, ST36);를 포함하여 수행하는 것을 특징으로 한다.
이와 같이 구성된 본 발명에 의한 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측 장치 및 그 방법의 바람직한 실시예를 첨부한 도면에 의거하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 판례 등에 따라 달라질 수 있으며, 이에 따라 각 용어의 의미는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 해석되어야 할 것이다.
먼저 본 발명은 부호화한 주가의 움직임에 대한 패턴 분석을 통해 패턴테이블을 작성하고 예측대상 패턴을 패턴테이블로부터 찾아 확률을 구하여 주가패턴을 예측하고자 한 것이다.
그래서 먼저 일정기간의 주가의 움직임을 부호화한다(ST1).
이는 도 4에서와 같이, 먼저 주가 정보를 읽는다(ST11).
그리고 해당 종목의 주가가 등락했는지 여부를 판별한다(ST12).
만약 주가가 상승했으면, 해당 주가를 '1'로 부호화하여 주가 데이터베이스(24)에 저장한다(ST13).
또한 주가가 하락했으면, 해당 주가를 '0'으로 부호화하여 주가 데이터베이스(24)에 저장한다(ST14).
이러한 ST11 ~ ST14의 과정을 반복적으로 수행함으로써 모든 주가에 대해 '1'과 '0'으로 부호화된 값을 얻을 수 있게 된다.
그런 다음 부호화한 주가에 대해 패턴분석을 수행하여 패턴테이블을 작성한 다(ST2).
이는 도 5에서와 같이, 부호화된 주가에서 처음 2개의 봉의 기호를 읽어 패턴을 만든다(ST21).
그리고 패턴테이블에 읽은 패턴이 존재하는지 검사한다(ST22).
그래서 패턴테이블에 읽은 패턴이 존재하지 않으면, 패턴테이블에 패턴을 기록한다(ST23).
그리고 발견횟수인 카운트(Count)를 1로 한다(ST24).
또한 읽은 패턴의 마지막 기호로부터 다시 1개의 기호를 추가한 다음 기호를 읽어 패턴을 만든다(ST25). 그런 다음 ST22로 리턴한다.
한편 패턴테이블에 읽은 패턴이 존재하면, 발견된 패턴의 발생횟수인 카운트(Count)에 1을 더한다(ST26).
그리고 기호를 1개 더 읽어 패턴을 만든다(ST27). 그런 다음 ST22로 리턴한다.
이러한 과정을 통해 패턴테이블을 작성한다.
이를 도 6을 참조하여 좀 더 상세히 설명하면 다음과 같다.
예) 다음봉 예측 예시가 다음과 같다고 하자.
"양 - 음 - 양 - 음 - 양 - 양 - 음 - 음 - 양 - 양 - 양 - 음 - 음 - 음 - 음 - 음 - 음 - 양 - 양 - 양 - 양 - 음 - 양 - 양 - 음 - ?"
여기서 '양' 은 주가를 부호화한 값 중에서 '1'을 의미하고, '음'은 주가를 부호화한 값 중에서 '0'을 의미한다.
위의 예에서 1) 1번째에서 시작하는 '양음' 패턴의 발생횟수는 1111의 4회이고, 2) 2번째에서 시작하는 '음양' 패턴의 발생횟수는 1111의 4회이며, 3) 3번째에서 시작하는 '양음' 패턴의 발생횟수는 11의 2회이고, 4) 4번째에서 시작하는 '음양' 패턴의 발생횟수는 111의 3회이다.
또한 5) 6번째에서 시작하는 '양음음' 패턴의 발생횟수는 11의 2회이고, 6) 8번째에서 시작하는 '음양양양' 패턴의 발생횟수는 11의 2회이며, 7) 11번째에서 시작하는 '양음음음' 패턴의 발생횟수는 1의 1회이고, 8) 14번째에서 시작하는 '음음' 패턴의 발생횟수는 11의 2회이다.
또한 9) 15번째에서 시작하는 '음음음' 패턴의 발생횟수는 1의 1회이고, 10) 17번째에서 시작하는 '음양양양양' 패턴의 발생횟수는 1의 1회이며, 11) 21번째에서 시작하는 '양음양' 패턴의 발생횟수는 1의 1회이고, 12) 23번째에서 시작하는 '양양' 패턴의 발생횟수는 1의 1회이다.
그래서 다음봉인 '?'이 양봉 또는 음봉 확률은 다음과 같이 구하게 된다.
즉, 24번째에서 시작하는 봉은 '양음?'이다. 이는 5)의 '양음음'과 11)의 '양음양'의 두 패턴과 같다.
따라서 24번째에서 시작하는 봉의 다음봉인 '?'이 양봉 또는 음봉 확률은 다음과 같다.
- 양-음-음 = 2회 = 2/3 = 66.6%
- 양-음-양 = 1회 = 1/3 = 33.3%
즉, 다음봉이 음봉일 확률은 66.6%이고, 다음봉이 양봉일 확률은 33.3%가 된 다.
이와 같이 작성한 패턴테이블로부터 예측대상의 패턴을 찾아 확률을 구하여 주가패턴을 예측한다(ST3).
이를 도 7을 참조하여 좀 더 상세히 설명하면 다음과 같다.
먼저 패턴테이블에서 패턴들의 마지막기호를 제거하여 대상패턴을 만든다.
즉, 도 6의 예에서 1) '양음' -> '양', 2) '음양' -> '음', 3) '양음' -> '양', 4) '음양양' -> '음양', 5) '양음음' -> '양음', 6) '음양양양' -> '음양양', 7) '양음음음' -> '양음음', 8) '음음' -> '음', 9) '음음' -> '음', 10) '음양양양양' -> '음양양양', 11) '양음양' -> '양음', 12) '양양' -> '양' 와 같이 대상패턴을 만든다.
그리고 최근부터 패턴의 오른쪽으로 일치여부를 비교하여(ST32) 일치하는 패턴을 찾고, 일치할 때마다 일치 카운트를 1씩 증가시킨다(ST33).
그런 다음 일치 카운트가 가장 큰 패턴을 모두 찾아서 패턴 발생 횟수를 모두 합한다(ST34). 이는 도 6의 예에서 양-음-음 패턴의 2회와 양-음-양 패턴의 1회가 된다.
개별 패턴의 확률을 구하여 발견패턴의 카운트를 모두 더한 것 대비 각각의 발견 패턴의 카운트 비율을 구하여 예측대상의 발생 확률을 구한다(ST35, ST36).
즉, 도 6의 예에서 비율은 양봉이 66.6%가 되고, 음봉은 33.3%가 된다.
도 8은 본 발명에 의해 주가의 상승/하락을 실시간으로 예측한 예시 화면을 보인 도면이다.
그래서 하이닉스 5분봉에 대해 다음봉의 상승하락 여부를 예측했을 때, 본 발명에 의해서 상승은 72%의 확률, 하락은 38%의 확률, 정확도는 80과 같이 정보를 제공할 수 있게 된다.
이때 다음봉 예측은 음봉/양봉 확률 , 패턴길이 , 출현빈도, 적중률에 의해 제공할 수도 있고, 상승/하락 확률 , 패턴길이 , 출현빈도, 적중률에 의해 제공할 수도 있다.
여기서 패턴길이는 차트패턴의 길이이고, 출현빈도는 패턴의 출현횟수이며, 적중률은 과거 예측과 실제 상황에 대한 확률이다. 이때 출현빈도와 적중률을 기준으로 적중도를 계산할 수 있다. 적중도는 발생건수를 적중률로 나누어서 구할 수 있다. 즉 50번 출현하고 50% 적중율을 가진다면 적중도는 100이 된다.
또한 주가 종목 검색은 일간 뿐만 아니라, 틱/분 또는 주/월 등에 적용 가능하다. 그래서 일간, 틱/분, 주/월 등에 대해 해당 주가의 상승 또는 하락 여부를 부호화할 수 있다. 여기서 틱/분 서비스는 실시간 서비스를 전제한 것이다.
또한 항목별 확률 일정 조건 만족시 실시간 통보가 가능하다. 또한 고객의 보유/관심 종목에 대해 통보할 수도 있다.
또한 봉예측 적중도의 상위 종목을 검색하여 음봉/양봉 적중률, 출현빈도 상위 또는 상승/하락 적중률, 출현빈도 상위 정보를 고객에게 제공할 수 있게 된다.
또한 확률의 정확도 향상을 위해서 누적 테이블 방식을 적용할 수도 있다. 이는 로직의 특성상 가능한 한 많은 양의 데이터가 필요하다. 이를 테이블에 계속 누적하는 방식으로 작성하면, 특히 분봉분석에 유용하게 사용될 수 있다.
이처럼 본 발명은 부호화한 주가의 움직임에 대한 패턴 분석을 통해 패턴테이블을 작성하고 예측대상 패턴을 패턴테이블로부터 찾아 확률을 구하여 주가패턴을 예측하게 되는 것이다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명에 의한 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측장치 및 그 방법은 부호화한 주가의 움직임에 대한 패턴 분석을 통해 패턴테이블을 작성하고 예측대상 패턴을 패턴테이블로부터 찾아 확률을 구하여 주가패턴을 예측할 수 있는 효과가 있게 된다.
이상에서 본 발명의 바람직한 실시예에 한정하여 설명하였으나, 본 발명은 이에 한정되지 않고 다양한 변화와 변경 및 균등물을 사용할 수 있다. 따라서 본 발명은 상기 실시예를 적절히 변형하여 응용할 수 있고, 이러한 응용도 하기 특허청구범위에 기재된 기술적 사상을 바탕으로 하는 한 본 발명의 권리범위에 속하게 됨은 당연하다 할 것이다.

Claims (10)

  1. 일정기간의 주가의 움직임을 부호화하여 주가 데이터베이스에 저장하는 주가 부호화부와;
    상기 주가 부호화부에서 부호화한 주가에 대해 패턴분석을 수행하여 패턴테이블을 작성하는 패턴테이블 작성부와;
    상기 패턴테이블 작성부에서 작성한 패턴테이블로부터 예측대상의 패턴을 찾아 확률을 구하여 주가패턴을 예측하는 매칭패턴 검색부;를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측장치.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 주가 부호화부는,
    해당 주식의 주가가 상승이면 '1'로 부호화하고, 해당 주식의 주가가 하락이면 '0'으로 부호화하는 것을 특징으로 하는 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측장치.
  3. 청구항 1에 있어서, 상기 주가 부호화부는,
    해당 주식의 주가에 거래량을 포함하여 부호화하는 것을 특징으로 하는 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측장치.
  4. 청구항 1에 있어서, 상기 패턴테이블 작성부는,
    최초 2개의 봉의 부호를 읽고, 패턴테이블에 읽은 패턴이 존재하는지 검사한 다음, 패턴이 존재하지 않으면 패턴테이블에 추가하고, 읽은 패턴의 마지막 기호로부터 다시 1개의 기호를 추가하여 패턴을 만들어서 패턴테이블을 작성하는 것을 특징으로 하는 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측장치.
  5. 청구항 1 내지 청구항 4 중 어느 하나의 항에 있어서, 매칭패턴 검색부는,
    패턴테이블의 패턴들의 마지막 기호를 제거하여 대상패턴을 생성하고, 마지막 봉부터 대상패턴을 대입해 일치하는 패턴을 찾으며, 모두 일치하는 패턴 중에서 가장 긴 패턴인 발견패턴을 찾은 다음, 발견패턴의 카운트를 모두 더한 것 대비 각각의 발견 패턴의 카운트 비율을 구하여 예측대상의 발생 확률을 구하는 것을 특징으로 하는 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측장치.
  6. 일정기간의 주가의 움직임을 부호화하는 제 1 단계와;
    상기 제 1 단계에서 부호화한 주가에 대해 패턴분석을 수행하여 패턴테이블을 작성하는 제 2 단계와;
    상기 제 2 단계에서 작성한 패턴테이블로부터 예측대상의 패턴을 찾아 확률을 구하여 주가패턴을 예측하는 제 3 단계;를 포함하여 수행하는 것을 특징으로 하는 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측방법.
  7. 청구항 6에 있어서, 상기 제 1 단계는,
    주가 정보를 읽는 제 11 단계와;
    상기 제 11 단계 후 주가의 등락 여부를 판별하는 제 12 단계와;
    상기 제 12 단계에서 주가가 상승했으면, 해당 주가를 '1'로 부호화하여 상기 주가 데이터베이스에 저장한 다음 상기 제 11 단계로 리턴하는 제 13 단계와;
    상기 제 12 단계에서 주가가 하락했으면, 해당 주가를 '0'으로 부호화하여 상기 주가 데이터베이스에 저장한 다음 상기 제 11 단계로 리턴하는 제 14 단계;를 포함하여 수행하는 것을 특징으로 하는 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측방법.
  8. 청구항 6에 있어서, 상기 제 1 단계는,
    해당 주식의 주가에 거래량을 포함하여 부호화하는 것을 특징으로 하는 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측방법.
  9. 청구항 6에 있어서, 상기 제 2 단계는,
    부호화된 주가에서 처음 2개의 기호를 읽어 패턴을 만드는 제 21 단계와;
    상기 제 21 단계 후 패턴테이블에 읽은 패턴이 존재하는지 검사하는 제 22 단계와;
    상기 제 22 단계에서 패턴테이블에 읽은 패턴이 존재하지 않으면, 패턴테이블에 패턴을 기록하고 발견횟수인 카운트를 1로 하고, 읽은 패턴의 마지막 기호로부터 다시 1개의 기호를 추가한 다음 기호를 읽어 패턴을 만든 다음 상기 제 22 단 계로 리턴하는 제 23 단계와;
    상기 제 23 단계에서 패턴테이블에 읽은 패턴이 존재하면, 발견된 패턴의 발생횟수인 카운트에 1을 더한 다음 기호를 1개 더 읽어 패턴을 만든 다음 상기 제 22 단계로 리턴하는 제 24 단계;를 포함하여 수행하는 것을 특징으로 하는 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측방법.
  10. 청구항 6 내지 청구항 9 중 어느 하나의 항에 있어서, 상기 제 3 단계는,
    패턴테이블에서 패턴들의 마지막기호를 제거하여 대상패턴을 만드는 제 31 단계와;
    상기 제 31 단계 후 주가기호의 최근부터 패턴의 오른쪽으로 일치여부를 비교하여 일치하는 패턴을 찾고, 일치할 때마다 일치 카운트를 1씩 증가시키는 제 32 단계와;
    상기 제 32 단계 후 일치 카운트가 가장 큰 패턴을 모두 찾아서 패턴 발생 횟수를 모두 합하는 제 33 단계와;
    상기 제 33 단계 후 개별 패턴의 확률을 구하여 발견패턴의 카운트를 모두 더한 것 대비 각각의 발견 패턴의 카운트 비율을 구하여 예측대상의 발생 확률을 구하는 제 34 단계;를 포함하여 수행하는 것을 특징으로 하는 패턴테이블 로직을 이용한 주가패턴 예측방법.
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