KR100756273B1 - 호출 관리 시스템 및 호출 관리 시스템의 동작 방법 - Google Patents

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Abstract

에이전트 과다 조건에서 호출 센터 에이전트에 호출을 자동 라우팅하는 시스템은 멀티 스킬 에이전트와의 교신을 할당하는 효율성을 자동 증가시키는 작용을 하는 자동 에이전트 할당 범례를 호출 센터 관리자에게 제공한다. 에이전트 과다 조건의 존재는 현재 수신된 교신을 처리하는 에이전트의 할당에서 본 시스템에게 다수의 선택권을 제공한다. 호출 센터에 배치된 에이전트는 다수의 스킬 에이전트를 포함하고 있기 때문에, 본 시스템은 이용가능한 에이전트가 현재의 교신을 조정하도록 대부분 갖추어져 있는지의 여부와, 그 할당이 에이전트와 호출 센터의 과거 성능에 의거하여 다음 수신의 교신에 에이전트의 연속적인 할당 효율성에 통계적으로 어떤 영향을 주는지를 결정하여야 한다. 호출 센터에 존재하는 트래픽 부하는 매우 가변적이고 예측하기 어려운 콘텐츠이기 때문에, 본 시스템은 착신 호출의 질과 양에 의거하여 호출 센터의 성능에 통계적으로 상이한 충격을 주는 일부 자동 에이전트 할당 범례를 제공한다.

Description

호출 관리 시스템 및 호출 관리 시스템의 동작 방법{SYSTEM FOR AUTOMATICALLY ROUTING CALLS TO CALL CENTER AGENTS IN AN AGENT SURPLUS CONDITION BASED ON SERVICE LEVEL}
도 1은 호출 센터 에이전트에 호출을 자동 라우팅하는 본 시스템을 포함하는 호출 센터를 형성하는 블록도,
도 2 내지 도 5는 호출 센터 에이전트에 호출을 자동 라우팅하는 본 시스템을 이용하는, 전형적인 호출 접속 처리과정에서의 도 1의 호출 센터의 동작을 형성하는 흐름도.
본 발명은 일명 "호출 센터"로 불리우는 자동 호출 분배(Automatic call distribution : ACD) 시스템과, 착신 호출(incoming call)과 에이전트 스킬 레벨(agent skill level)에 적합한 방식으로 착신 호출을 착신지 호출 센터 에이전트에 라우팅하는 호출 라우팅 프로세스에 관한 것이다.
호출 센터와 같은 고객 서비스 시나리오에서의 문제점은 이러한 시스템이 고객 요청에 대한 사전 설정된 레벨의 응답에 따라서 제공 서비스를 제공하는 비용을 최소화하는 방식으로 구성되어 있다는 것이다. 전형적으로, 호출 센터 시스템은 여러 스킬 레벨을 갖는 고객 서비스 대행자(일명, "에이전트") 풀(pool)을 제공하여 고객의 질문(일명, "콘텐츠")에 대해 실질적으로 적합한 응답을 고객에게 제공한다. 에이전트는, 제한이 없는 여러 에이전트 성능 요인, 즉, 요청을 처리하는 속도, 고객에게 적절한 데이터를 제공할 수 있는 기능(competence), 주제에 대한 지식 등을 나타내는 측정 기준을 생성하는 호출 센터 관리자에 의해 관리된다. 호출 센터의 호출 라우팅 시스템은 이러한 측정 기준을 이용하여, 콘텐츠를 보다 효율적으로 처리하는 스킬을 가지고 있다고 판단되는 에이전트와 고객을 상호 접속시킨다. 이러한 측정 기준의 정의 및 효율성 측정은 매우 주관적이고, 전형적으로, 착신 콘텐츠의 처리에 관련된 여러 다른 요인을 인식하는데 실패한다.
또한, 대부분의 호출 센터 에이전트 관리 시스템은 착신 호출을 처리하는데 이용가능한 에이전트보다 더 많은 착신 호출이 존재하는 호출 과다 조건(call surplus conditions)에 초점을 두고 있다. 호출 센터는 하나 이상의 호출 큐를 유지하여, 필요한 스킬을 갖는 에이전트가 그 착신 호출을 처리하는데 이용가능하게 될 때까지 활성 상태(active state)로 수신된 착신 호출을 유지한다. 에이전트가 기존의 호출 센터에서 이용가능하게 될 때, 에이전트의 스킬이 결정되며, 에이전트의 최우선 스킬과 일치하는 최우선 순위의 가장 오래된 대기 호출이 에이전트로 라우팅된다. 이러한 스킬중 일부가 여러 에이전트에 의해 제공되며, 그 중 다른 스킬이 매우 적은 수의 에이전트에 의해 제공된다. 멀티 스킬의 에이전트(multi-skill agents)는 보다 큰 범용 스킬 풀에 백업을 제공하면서, 보다 소형의 특정 스킬 풀에서 호출을 조작하는데 대부분의 시간을 소비한다는 것이 예상된다. 그러나, 이러한 프로토콜이 가지고 있는 문제점은 범용 스킬을 갖는 에이전트를 요청하는 호출자가, 스킬 풀의 에이전트의 수가 제공 서비스 레벨을 결정한다는 사실로 인해, 상위 레벨의 서비스를 수신한다는 것이다. 이러한 문제점을 해결하는 한 가지 방법은 제공되는 서비스 레벨을 동일하게 하기 위해서 보다 작은 스킬 풀에 필요 이상의 직원을 배치하는 것이지만, 전문적인 고보수의 에이전트가 과다한 양의 시간을 소비하기 때문에, 이것은 비용이 많이 들고 비효율적이다. 현재 이용가능한 에이전트 관리 시스템은 다수의 에이전트가 다기능적인 경우에 호출 센터 관리자에게 적합한 자동 에이전트 할당 기능을 제공할 수 없다. 이러한 문제점에 역점을 둔 한 가지 시스템이 "Arrangement for Equalizing Levels of Service Among Skills"의 미국 특허 출원 제 08/992,837 호에 개시되어 있으며, 에이전트 선택은, 착신 호출의 이용가능한 에이전트 조작이 선택된 타겟 성능 기준으로부터의 최소한의 이탈을 발생시키는 결정에 의존한다. 특히, 호출 조작자의 스킬 작업 시간이 착신 호출이 필요로 하는 스킬에 대한 타겟 스킬 작업 시간을 초과하는지 여부를 결정한다. 초과하면, 호출은 다른 에이전트를 대기하는 상태로 되며, 에이전트는 착신 호출을 수신하기 위해 휴지 상태로 된다. 에이전트의 자동 예약은 보다 큰 스킬 풀에 대하여 보다 작은 스킬 풀에 제공되는 서비스의 레벨을 동등하게 하는 경향이 있는 보다 작은 스킬 풀의 에이전트의 휴지 시간을 증가시키는 작용을 한다. 이것은 착신 호출 큐에 호출이 있을 때 에이전트가 휴지 상태로 되지 않은 종래의 호출 센터 과정과는 큰 차이가 있다.
삭제
그러나, 기존의 호출 센터는 호출 센터에서 수신된 착신 호출로의 에이전트 리소스의 할당을 효율적 및 자동적으로 미세 조정하는 기능을 가지고 있지 않으며, 그 에이전트는 멀티 스킬 능력을 가지고 있다. 또한, 기존의 호출 센터는 복수의 에이전트 할당 범례를 제공할 수 없어서, 호출 센터의 관리자는 가변 착신 호출 특성 및 에이전트 스킬 특성에 호출 센터의 동작을 적용할 수 없다.
해결책
상술한 문제점은 에이전트 스킬 레벨에 의거하여 에이전트 과다 조건에서 호출 센터 에이전트에 호출을 자동적으로 라우팅하는 본 발명에 의해 해결되며, 특정 스킬로 각각의 에이전트 기능이 측정된다. 호출 센터 관리자는 멀티 스킬 에이전트를 콘텐츠에 할당하는 효율성을 자동 증가시키는 기능을 하는 자동 에이전트 할당 범례를 구비하고 있다. 에이전트 과다 조건이 존재함으로써, 본 시스템은 현재 수신된 콘텐츠를 처리하기 위해 에이전트 할당을 복수로 선택할 수 있다. 호출 센터에 배치된 에이전트는 멀티 스킬 에이전트를 포함하기 때문에, 본 시스템은 에이전트와 호출 센터의 과거 성능에 의거하여, 이용가능한 에이전트 중 어느 에이전트가 현 콘텐츠를 조정하도록 갖추어진 최선의 에이전트인지 여부와, 그 할당이 다음 수신된 콘텐츠로의 에이전트의 연속적인 할당 효율성에 통계적으로 영향을 미치는 방법을 결정하여야 한다. 호출 센터에 존재하는 트래픽 부하는 매우 가변적이고, 예측하는 것이 어려운 콘텐츠이기 때문에, 본 시스템은 착신 호출의 양과 질에 의거하여, 각각이 호출 센터의 성능에 통계적으로 상이한 충격을 주는 몇몇 자동 에이전트 할당 범례를 제공한다.
이러한 프로세스중 제 1 프로세스는 호출 과다 조건에 대한 예상 대기 시간(Predicted Wait Time) 및 서비스 목표(Service Objective)에 대해 개발된 수학적 계산이 에이전트 과다 조건에 확대되어 이용되는 동적 스킬 할당 프로세스이다. 동적 스킬 할당 프로세서는 고정된 수의 수동 할당 스킬 레벨에 제한되기 보다는, 호출 단위로 스킬 레벨을 에이전트에 할당한다. 동적 스킬 할당 프로세스는 각각의 에이전트 스킬과 각각의 표준 큐 우선 순위에 대하여 가중 지연 확률과 가중 진행 시간(예상 대기 시간)을 생성한다. 각각의 스킬 및 표준 큐 우선 순위에 대한 가중 지연 확률은 착신 호출이 임의의 주어진 큐 우선 순위에서 스킬에 제공될 때마다 갱신되는 지수 변동 평균치(exponential moving average)를 이용하여 계산된다. 이용가능한 에이전트가 없기 때문에 호출이 대기 행렬 상태에 있는 경우에 지수 변동 평균치가 되는 값은 1이고, 에이전트가 이용가능하기 때문에 호출이 대기 행렬 상태에 있지 않은 경우에 0이다.
제 2 프로세스는 사전 설정 서비스 타겟이 각각의 호출 유형에 맞도록 각각의 에이전트/스킬 조합에 할당하기 위해 현재의 퍼센트 할당 특성을 이용하는 스킬 타겟 레벨 프로세스이다. 이러한 프로세스는 호출을 조작하는데 이용가능한 에이전트의 설명과 타겟 서비스 레벨을 필요로 한다. 에이전트 스킬 모두는 n개의 에이전트 스킬 각각에 대한 퍼센트 할당이 100%÷n인 상태에서, 초기에 동일하게 취급된다. 각각의 스킬에 대한 가중 서비스 레벨은 지수 변동 평균치를 이용하여 계산되고, 예상 대기 시간에 의거하거나 결과 수행될 수 있다. 주기적으로, 본 시스템은 타겟 서비스 레벨보다 매우 높은 스킬과 타겟 서비스 레벨보다 매우 낮은 스킬을 결정한다. 임의의 에이전트가 양 스킬에 할당된 경우에, 에이전트 각각에 대하여 타겟 서비스 레벨을 초과하는 스킬에 대한 할당을 감소시키고, 타겟 서비스 레벨보다 낮은 스킬에 대한 할당을 증가시킨다. 프로세스 활성화는 반복적으로 행해지는 시뮬레이션 모드에서 오프 라인으로 실행될 수 있으며, 스킬 타겟 레벨 프로세스는 할당이 증가 및 감소되는 양을 감소시킨다. 스킬 타겟 레벨 프로세스는 다수회 반복되며, 그 결과는 에이전트 할당에 사용된다. 대안적으로, 프로세싱 동작은 실시간 시스템에서 구동된 이벤트이다.
제 3 프로세스는 수동 관리의 상당한 비용 없이, 에이전트 집단중 일부에 대한 점유도를 감소시키는 에이전트 점유도 감소 프로세스이다. 각각의 에이전트와 각각의 에이전트에 할당된 스킬의 단위 요소가 기록되며, 각각의 스킬의 서비스 레벨 타겟이 입력된다. 에이전트 점유도 감소 프로세스는 스킬의 예상 대기 시간에 의거하여, 지수 변동 평균치를 이용하여 각각의 스킬에 대한 가중 서비스 레벨을 계산함으로써 각각의 스킬에 제공된 착신 트래픽을 분석한다. 각각의 스킬에 대한 가중 서비스 레벨은 주기적으로 갱신되고, 예상 대기 시간은 스킬에 호출을 수신하기에 적합한 에이전트의 수, 그 스킬에 대하여 대기 행렬인 호출의 수, 및 그 스킬에 대한 가중 진행 시간에 의거한다. 에이전트가 이용가능하고 그 스킬에 대하여 자동 예약되지 않으면, 스킬에 대한 대기 행렬 호출을 수신하기에 적합하다. 지수 변동 평균치가 되는 값은 예상 대기 시간과 관리형의 수용가능 서비스 레벨의 비율에 의존한다.
제 4 프로세스는 스킬과 무관하게 호출 센터내의 모든 에이전트의 점유도를 동등하게 하는 호출 센터 관리자의 필요성에 중점을 두고 있는 에이전트 점유도 프로세스이다. 기존 시스템은, 하나 이상의 에이전트가 이용가능하고 호출이 도달될 때에만, 에이전트 과다 조건에서 최소 점유도 에이전트(Least Occupied Agent)를 사용한다. 호출 센터 관리자는 서로에 대하여 에이전트의 점유도를 변화시키는 능력을 가지고 있지 않다. 에이전트의 점유도는 완료 호출에 의거하여 갱신되는 지수 변동 평균치를 이용하여 가중 호출 조정 시간을 계산함으로써 추정된다. 가중 상호 호출 시간은 호출이 에이전트에 제공될 때 갱신되는 지수 변동 평균치를 이용하여 계산된다. 에이전트 점유도는 가중 호출 조정 시간과 가중 상호 호출 시간의 합과, 가중 호출 조정 시간의 비율을 취하여 계산된다. 호출 과다 조건에서의 스킬 선택은 활성 에이전트는 이러한 에이전트에 대한 평균 관리 타겟 점유도에 대한 최대 평균 점유도를 갖는 스킬이 선택된다. 두 개의 스킬이 동일하면, 선택된 스킬은 가장 오래된 호출 대기를 갖는 스킬이다. 에이전트 과다 조건에서의 에이전트 선택은 점유도가 그 에이전트에 대한 관리 타겟 점유도에 대해 가장 낮은 에이전트가 선택된다.
따라서, 에이전트 과다 조건에서 호출 센터 에이전트에 호출을 자동 라우팅하는 본 시스템은 멀티 스킬 에이전트를 콘텐츠에 할당하는 효율성을 자동적으로 증가시키는 작용을 하는 자동 에이전트 할당 범례를 호출 센터 관리자에게 제공한다.
호출 센터 체계
착신 호출을 완료하는 호출 센터의 프로세스 활성화는 3가지 식별 가능 기능으로 분류될 수 있다. 제 1 기능은 호출 센터가 고객을 식별하여 그 고객에게 제공될 서비스의 질을 결정하는 구분 단계(segmentation phase)를 나타낸다. 고객의 신원은, 고객으로부터의 데이터를 수집하기 위한 대화식 음성 응답 시스템의 사용 및/또는 고객에게 서비스하는 중앙국(central office)으로부터 수신된 자동 숫자 식별 데이터를 통해 전형적으로 결정된다. 호출 센터는 호출 센터의 조작자에게 고객의 값을 표시하는 고객 수명 값을 계산하기 위해 고객 신원을 또한 이용할 수 있다. 제 2 기능은 리소스 선택을 포함하며, 여기서, 호출 센터는 전화 번호를 표시하는 데이터(호출 센터가 제공되는 다수의 서비스 각각에 대하여 복수의 리스트된 전화 번호를 보유), 소망의 착신지 또는 소망의 서비스의 고객 선택을 표시하는 대화식 음성 응답 서비스로부터의 데이터, 및/또는 현재 필요한 서비스를 예측하기 위해 고객의 이력을 추정하는데 사용되며, 고객과 호출 센터와의 과거 대화를 표시하는 호출 센터가 보유한 데이터베이스의 데이터와 같이, 고객이 필요로 하는 서비스를 식별하기 위해 다수의 리소스 중 하나의 리소스로부터의 데이터를 이용하여 에이전트 풀로부터 에이전트를 선택한다. 식별된 서비스 요청은 에이전트 스킬 레벨, 에이전트 이용가능성, 고객 값 및 여러 다른 요인의 함수로서 에이전트 풀내의 선택된 에이전트에 매핑된다. 최종적으로, 제 3 기능은 유지 관리 단계(fulfillment phase)를 포함하며, 여기서, 고객은 에이전트의 습득 및/또는 증대 스킬을 이용하여 요청 기능을 수행하는 선택된 에이전트와 접속된다. 최종 기능의 실행은 에이전트의 능력에 관한 데이터 수집을 포함하며, 데이터는 에이전트의 스킬 레벨을 자동 갱신하는데 사용된다. 이러한 데이터 수집은 에이전트 능력의 추세(trend)를 검출하는 것과 함께 검출된 추세를 추정하는 것을 또한 포함한다.
호출 센터 구조
도 1은 호출 센터 에이전트에 호출을 자동 라우팅하는 본 시스템을 포함하는 호출 센터를 형성하는 블록도를 도시하고 있다. 호출 센터(101)는 호출 센터(101)를 통해 복수의 에이전트 위치(102-104)와 선택적으로 상호 접속되는 복수의 전화선 및/또는 중계선(100)을 포함하고 있다. 각각의 에이전트 위치(102-104)는 착신 호출을 조작할 때 대응 에이전트(106-108)에 의해 사용되는 음성 및 데이터 단말기(105)를 포함하고 있다. 데이터 단말기(105)는 음성 및 데이터 매체(109)에 의해 호출 센터(101)에 접속된다. 호출 센터(101)는 종래의 기본 호출 관리 시스템(BCMS)(110B)를 포함하며, 호출 센터를 관리 및 호출 센터 리포트를 생성할 때 이용되는 호출 기록 및 호출 센터 통계를 수집하는 종래의 호출 관리 시스템(CMS)(110A)이 접속되어 있다. 설명의 간략화를 위해서, 본 명세서에서는 종래의 기본 호출 관리 시스템(BCMS)(110B)과 종래의 호출 관리 시스템(CMS)(110A)을 일괄적으로 호출 센터 호출 관리 시스템(110)이라고 한다.
호출 센터(101)는 Lucent Technologies Definity®의 구내 교환(PBX) 기반의 호출 센터와 같은 기존 전화 교환 시스템이다. 이러한 호출 센터는 외부 통신 링크로의 인터페이스, 통신 교환 구조, 서비스 회로, 제어 프로그램과 데이터를 저장하는 메모리, 및 인터페이스와 교환 구조를 제어하고 호출 센터 기능을 제공하기 위해 저장된 제어 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하는 저장 프로그램 제어 시스템이다. 그러나, 본 명세서의 이러한 호출 센터 시스템의 사용은 본 명세서에 기재된 개념 적용은 본 명세서의 특정 실시예에 제한되지 않기 때문에, 호출 센터 에이전트로의 호출을 다른 호출 센터와 다른 통신 시스템에 자동 라우팅하는 본 발명의 응용을 제한하는 것은 아니다.
호출 센터(101)에 저장된 데이터는 호출 큐 세트(120)와 에이전트 큐 세트(130)를 포함하고 있다. 각각의 호출 큐(121-129)는 각각의 에이전트 큐(131-139)가 행하는 것과 같이 상이한 에이전트 스킬에 대응한다. 통상적으로, 호출들은 우선 순위대로 호출 큐(121-129)의 개별 호출 큐에서 우선 순위화 및 대기 행렬로 되거나, 스킬에 대응하는 복수의 호출 큐(121-129)중 상이한 호출 큐에서 대기 행렬로 되며, 여기서, 각각의 호출 큐는 상이한 호출 처리 우선 순위에 대응한다. 유사하게, 각각의 에이전트 스킬은 그 스킬에서의 에이전트의 전문 기술 레벨에 따라 우선 순위가 매겨지며, 에이전트는 에이전트 큐 중 개별적인 하나로 대기 행렬로 되며, 여기서, 9개의 131-139가 설명을 위해 도 1에 도시되어 있고, 각각은 스킬에 대응한다. 도 1에 도시된 바와 같이, 에이전트 A는 스킬 1, 2를 가질 수 있고, 에이전트 Z는 스킬 1, 2, 3, 9를 가질 수 있다. 또한, 할당 스킬을 갖는 에이전트의 숙련도는 에이전트 스킬 숙련도를 표시하는 사전 설정 크기를 이용하여 정의될 수 있다.
호출 센터(101)의 제어 프로그램중에는 이러한 호출을 적당히 조정하는데 필요한 에이전트 스킬에 의거하여 착신 호출을 상이한 호출 큐(121-129)에 할당하는 호출 벡터 프로그램(140)이 포함되어 있다. 또한, 에이전트 및 호출 선택 프로그램(150)은 그들이 소유하는 스킬에 의거하여 에이전트(106-108) 중 이용가능한 에이전트를 에이전트 큐(131-139)에 할당한다. 에이전트는 다수의 스킬과, 그러한 스킬 각각의 상이한 레벨의 전문기술을 가질 수 있기 때문에, 에이전트와 호출 선택 프로그램(150)은 상이한 전문 기술 레벨에서 에이전트(106-108)를 상이한 에이전트 큐(131-139)에 할당한다. 호출 센터(101)내의 제어 프로그램 중에는 호출 센터의 사업 목표에 맞는 방식으로, 전형적으로, 서비스의 레벨을 각각의 스킬과 동등하게 하는 방식으로 착신 호출와 이용가능한 에이전트 사이의 할당에 영향을 주는 에이전트 및 호출 선택 프로그램(150)이 포함되어 있다.
호출 센터 에이전트에 호출을 자동 라우팅하는 시스템
도 2 내지 도 5는 호출 벡터 프로그램(140)과 에이전트 및 호출 선택 프로그램(150)과 결합하여, 멀티 스킬 에이전트를 콘텐츠에 할당하는 효율성을 자동 증가시키는 기능을 하는 자동 에이전트 할당 범례를 호출 센터 관리자에게 제공하도록 동작가능한 호출 센터 에이전트(160)에 호출을 자동 라우팅하는 본 시스템을 이용하여, 전형적인 호출 접속의 처리 동작에서의 도 1의 호출 센터의 동작을 형성하는 흐름도를 설명하고 있다. 도 2 내지 도 5에 설명된 프로세스는 에이전트 과다 조건에서 호출 센터 에이전트로의 호출의 자동 라우팅에 실행하는 여러 방식으로서 설명되어 있으며, 한가지 방식 또는 다수의 방식은 호출 센터(101)에 명문화될 수 있다. 호출 센터 관리자는 서비스 필요성과 호출 센터(101)로의 트래픽은 호출 센터(101)의 서비스 목표를 실현하도록 되어 있기에 이러한 프로세스중 선택된 프로세스를 실행시킬 수 있으며, 선택된 프로세스에 의해 생성된 측정값은 호출 벡터 프로그램(140)과 에이전트 및 호출 선택 프로그램(150)에 의해, 각각의 스킬에 대한 서비스의 레벨을 동등화시키는 방식으로 착신 호출과 이용가능한 에이전트 사이의 할당에 영향을 주는 데 사용된다.
자동 에이전트 할당 프로세스 각각은 스킬 레벨, 타겟 스킬 레벨, 에이전트 점유도 감소, 에이전트 점유도 동등화와 같은 에이전트 특성 중 하나를 계산하여 상이한 바이어스를 호출 센터 관리자에게 제공한다. 에이전트 선택 프로세스의 적당한 선택에 의해, 호출 센터 관리자는 호출 센터에 의해 서비스 받는 고객에게 향상된 레벨의 서비스를 제공할 수 있다. 이러한 에이전트 할당 프로세스가 자동으로 동작하기 때문에, 프로세스는 에이전트 관리 프로세스에서의 호출 센터 관리자의 수고의 필요성을 감소시킨다. 예를 들어, 여러 스킬에 주어진 서비스 레벨을 동등화시키는 한가지 방식은 보다 적은 스킬 풀을 서비스하는 에이전트의 휴지 시간을 증가시키는 것이다. 증가된 에이전트의 휴지 시간을 얻기 위해 보다 적은 스킬 풀을 배치하는 대신에, 에이전트는 그들의 능력이 사전 설정된 타겟과 일치할 때 만약을 위해 자동적으로 상주될 수 있다. 이러한 상황에서, 하나 이상의 에이전트는 그들의 에이전트에 의해 서비스되는 하나 이상의 스킬 큐로 호출이 대기하고 있을 지라도 휴지 상태를 취할 수 있다. 다른 측면은 에이전트에 대한 자동 및 동적 스킬 레벨 할당이고, 이것은 호출 단위로 실행될 수 있으며, 이로 인해서, 호출 센터 관리자에 의해 수동적으로 행해질 수 있는 것보다 호출 센터 및 그 에이전트의 현 상태를 보다 정확하게 표현할 수 있다.
모든 미디어 유형이 수용될 수 있기 때문에, 호출 센터(101)는 착신 호출, E-Mail, 음성, WEB 접속, 대화식 텍스트 데이터, 팩시밀리 전송 등의 데이터 콘텐츠 및 포맷의 특성을 결정한다. 호출 센터(101)는 에이전트, 음성 응답 장치 포트, 팩시밀리 머신, 서버, 자동 에이전트 등을 포함한 이용가능한 리소스의 상태를 재검토한다. 그러나, 설명의 간략화를 위해서, 호출 센터(101)와의 접속은 인터넷, 사설 네트워크, 셀룰러 통신 시스템 등과 같은 다른 미디어를 통해서 행해진다는 것이 분명하지만, 다음 설명은 음성을 중심으로 되어 있다. 따라서, 착신 호출 상에서, 고객의 신원, 고객이 입력한 고객 질문 정보 등은 조정을 위해서 스킬 x를 필요로 한다고 결정된 호출이 호출 큐(120)의 스킬 x 큐의 헤드에 도달될 때 에이전트 선택 프로세스를 수행하는 에이전트 및 호출 선택 프로그램(150)에 전송된다. 에이전트 및 호출 선택 프로그램(150)은 스킬 x를 갖는 최적의 에이전트를 선택하여, 다음의 프로세스 중 하나를 이용하여 호출을 조정한다.
호출 센터 시스템과 에이전트 할당 프로세스를 기술하는 여러 공개 문헌이 존재한다. 이러한 공지된 문헌 중에는 스킬 기반의 자동 호출 분포 시스템을 기술하는 미국 특허 제 5,206,903 호가 포함되어 있다. 미국 특허 제 5,506,898 호는 이러한 시스템에 사용되는 예상 대기 시간을 개시하고 있으며, 미국 특허 제 5,721,770 호는 에이전트 벡터링의 실행을 개시하고 있다.
동적 스킬 할당 프로세스
기존 호출 센터 시스템은 착신 호출을 조정하기 위해서 에이전트의 할당을 위해 서비스 측정값으로서 예상 대기 시간과 서비스 목표를 모두 사용한다. 이러한 측정값은 호출 과다 조건이 존재할 때만 사용되며, 멀티 스킬의 에이전트의 할당 스킬중 하나 이상에 대하여 대기 행렬로 되는 착신 호출이 존재할 때 멀티 스킬 에이전트의 라우팅 결정에만 영향을 준다. 따라서, 착신 호출을 조정하기 위한 에이전트의 할당을 위한 이러한 측정값의 사용은 응답의 평균 속도 또는 서비스 레벨의 퍼센트와 같은 기존의 호출 센터 성능 측정에 단지 최소한의 충격을 가할 수 있다.
호출 센터 에이전트(160)에 호출을 자동 라우팅하는 본 시스템에 의해 사용되는 제 1 자동 에이전트 할당 프로세스는 호출 과다 조건을 위해 개발된 수학적 계산법의 사용을 확대시켜 에이전트 과다 조건에서 예상 대기 시간과 서비스 목표의 측정값을 결정하는 동적 스킬 할당 프로세스이다. 동적 스킬 할당 프로세스는 스킬 레벨을 호출 단위로 에이전트에 할당하며, 수동적으로 할당된 고정된 수의 스킬 레벨에 제한을 두지 않는다. 호출 센터(101)는 각각의 에이전트 스킬과 각각의 표준 큐 우선 순위 모두에 대하여 가중 진행 시간(일명, 예상 대기 시간)과 가중 지연 확률을 생성한다. 멀티 스킬 에이전트와 표준 큐에 대한 각각의 스킬에 대한 가중 지연 확률은 착신 호출이 주어진 큐 우선 순위에서 스킬에 제공될 때마다 갱신되는 지수 변동 평균치를 이용하여 전형적으로 계산된다. 예를 들어, 지수 변동 평균치에 해당되는 값은 이용가능한 에이전트가 없기 때문에 호출이 대기 행렬로 되는 경우에는 1이며, 에이전트가 이용가능하기 때문에 호출이 대기 행렬로 되지 않은 경우에는 0이다.
스킬 선택 : 단계 201에서, 동적 스킬 할당 프로세스는 가중 진행 시간을 가중 지연 확률에 승산하여 동적 할당 스킬 레벨을 측정한다. 단계 202에서, 동적 스킬 할당 프로세스는 호출 센터에 의해 생성된 예상 대기 시간 측정값(큐의 현재 시간 + 가중 진행 시간)을 동적 할당 스킬 레벨로 대체한다. 다른 모든 요인(스킬 레벨, 큐 우선 순위)이 동일하면, 단계 203에서 호출 센터 에이전트(160)에 호출을 자동 라우팅하는 시스템은 최대의 동적 할당 스킬 레벨을 갖는 스킬을 선택한다.
선택된 에이전트의 점유도를 감소시키는 알고리즘 : 단계 204에서, 동적 스킬 할당 프로세스는 호출을 서비스하는 에이전트의 이용가능성을 결정한다. 이러한 동작은 현재 선택된 스킬을 제외한 모든 멀티 스킬 에이전트의 스킬에 대한 동적 할당 스킬 레벨의 평균값이 사전 설정값이 곱해진 현재 선택된 스킬에 대한 동적 할당 스킬 레벨보다 큰지 여부를 결정하여 행해진다. 멀티 스킬 에이전트는 현재 선택된 스킬을 제외한 멀티 스킬 에이전트의 스킬 모두에 대한 동적 할당 스킬 레벨의 평균값이 사전 설정값이 승산된 현재 선택된 스킬에 대한 동적 할당 스킬 레벨보다 큰 경우에 하나 이상의 에이전트 스킬에 대하여 큐내에 하나 이상의 호출이 존재할 지라도 단계 205에서는 의도적으로 휴지 상태로 된다. 그렇지 않으면, 단계 206에서, 호출 센터 에이전트(160)에 호출을 자동 라우팅하는 시스템은 전체적으로 스킬이 동적 할당 스킬 레벨의 최하위 평균 값을 갖는 에이전트를 선택한다.
스킬 타겟 레벨 프로세스
기존 호출 센터 시스템은 호출 과다 조건에서 에이전트 할당 측정으로서 퍼센트 할당을 이용한다. 이러한 개념을 에이전트 과다 조건에 적용하기 위해서, 각각의 멀티 스킬 에이전트에 할당된 올바른 퍼센트 할당과 스킬 조합은 각각의 에이전트 구성 및 트래픽 예측을 위해서 결정되어야 한다.
그러므로, 호출 센터 에이전트(160)에 호출을 자동 라우팅하는 본 시스템에 의해 사용되는 제 2 자동 에이전트 할당 프로세스는 사전 설정 서비스 타겟이 각각의 호출 유형에 대해 충족되도록 각각의 에이전트/스킬 조합을 할당하는데 호출 센터의 현 퍼센트 할당 특성을 이용하는 스킬 타겟 레벨 프로세스이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 스킬 타겟 레벨 프로세스는 호출과 각각의 호출 유형(스킬)에 대한 예상되는 부하를 조작하는데 이용가능한 에이전트의 설명을 필요로 한다. 이러한 프로세스에서, 멀티 스킬의 에이전트 스킬 모두는 n개의 에이전트 스킬 각각에 대한 퍼센트 할당이 초기에 단계 301에서 100%÷n로서 할당된 상태에서 동일하게 취급된다. 각각의 스킬에 대한 가중 서비스 레벨은 단계 302에서 지수 변동 평균치를 전형적으로 이용하여 계산되며, 예상 대기 시간에 의거하거나 결과 유추될 수 있다. 단계 303에서, 스킬 타겟 레벨 프로세스는 타겟 서비스 레벨보다 대부분 높은 적어도 하나의 스킬을 결정하며, 단계 304에서, 타겟 서비스 레벨보다 대부분 낮은 적어도 하나의 스킬을 결정한다. 멀티 스킬의 에이전트가 이러한 스킬 모두에 할당되면, 스킬 타겟 레벨 프로세스는 단계 305에서, 타겟 서비스 레벨보다 높은 적어도 하나의 스킬에 대한 할당을 감소시키며, 단계 306에서, 이러한 멀티 스킬의 에이전트 각각에 대한 타겟 서비스 레벨보다 낮은 적어도 하나의 스킬에 대한 할당을 증가시킨다. 처리 동작이 계속될 때, 스킬 타겟 레벨 프로세스는 에이전트 및 스킬 선택에서 단계 307의 결과를 이용한다.
에이전트 점유도 감소 프로세스
호출 센터내의 모든 호출 유형에 대해 임의의 서비스 레벨 타겟(y 초내에서 처리되는 호출의 x %)을 만족시키는 것이 호출 센터 관리의 목표이다. 그러나, 부정확한 트래픽 예측, 불규칙적인 트래픽 부하, 및 에이전트의 배치 변동은 이러한 목표에 나쁜 영향을 미치며, 고질적인 과배치는 목표를 충족시키는데 전형적으로 사용된다.
도 4에 도시된 바와 같이, 호출 센터 에이전트(160)에 호출을 자동 라우팅하는 본 시스템에 의해 사용되는 제 3 자동 에이전트 할당 프로세스는 수동 관리로 인한 과다 지출없이 에이전트의 일부 집단에 대한 점유도를 감소시키는 에이전트 점유도 감소 프로세스이다. 각각의 에이전트 신원 및 각각의 에이전트에 할당된 스킬은 기록되며, 각각의 스킬의 서비스 레벨 타겟은 호출 센터(101)의 호출 센터 관리자에 의해서 입력된다. 호출 센터(101)는 그 스킬의 예상 대기 시간에 의거하여 지수 변동 평균치를 이용하여 각각의 스킬에 대한 가중 서비스 레벨을 계산하여 각각의 스킬에 제공된 착신 트래픽을 분석한다. 각각의 스킬에 대한 가중 서비스 레벨은 주기적으로 갱신되며, 예상 대기 시간은 스킬에 대한 호출을 수신할 수 있는 에이전트의 수, 그 스킬에 대해 대기 행렬로 되는 호출의 수, 및 그 스킬에 대한 가중 진행 시간에 의거한다.
에이전트는 에이전트가 단계 401에서 결정될 때 이용가능하면 스킬에 대한 대기 행렬 호출을 수신할 수 있으며, 그 스킬에 대해서는 자동 예약되지 않는다. 지수 변동 평균치에 해당되는 값은 예상 대기 시간과 관리형으로 수용가능한 서비스 레벨의 비율에 의거한다.
스킬 선택 : 호출 센터 에이전트(160)에 호출을 자동 라우팅하는 시스템은 단계 402에서 타겟 서비스 레벨에 대하여 최약의 가중 서비스 레벨을 갖는 스킬을 선택한다.
에이전트 점유도 감소 : 호출 센터 에이전트(160)에 호출을 자동 라우팅하는 시스템은 현재 선택된 스킬을 제외한 임의의 에이전트 스킬에 대한 가중 서비스 레벨이 단계 403에서 그 스킬에 대한 타겟 서비스 레벨보다 낮은지 여부를 판단한다. 호출 센터 에이전트(160)에 호출을 자동 라우팅하는 시스템은 현재 선택된 스킬을 제외한 임의의 에이전트 스킬에 대한 가중 서비스 레벨이 단계 403에서 결정된 그 스킬에 대한 타겟 서비스 레벨보다 낮은 경우에 하나 이상의 에이전트 스킬에 대하여 큐 내에 하나 이상의 호출이 존재할 지라도 단계 404에서 에이전트는 의도적으로 휴지 상태가 된다. 그렇지 않으면, 호출 센터 에이전트(160)에 호출을 자동 라우팅하는 시스템은 전체적으로 스킬이 타겟 서비스 레벨에 대하여 최적의 평균 가중 서비스 레벨을 갖는 단계 405에서의 에이전트를 선택한다.
에이전트 점유도 동등화 프로세스
호출 센터 관리의 한가지 목적은 스킬과 무관하게 호출 센터내의 모든 에이전트의 점유도를 동등하게 하는 것이다. 기존 시스템은 하나 이상의 에이전트가 이용가능하고 호출이 도달될 때만 에이전트 과다 조건에서 최소 점유 에이전트를 이용한다. 호출 센터 관리자는 서로에 대하여 에이전트의 점유도를 가변시킬 수 없다.
도 5에 도시된 바와 같이, 호출 센터 에이전트(160)에 호출을 자동 라우팅하는 본 시스템에 의해 사용되는 제 4 자동 에이전트 할당 프로세스는 그 스킬과 무관하게 호출 센터내의 모든 에이전트의 점유도를 동일하게 하는 호출 센터 관리자의 필요성에 초점을 둔 에이전트 점유도 동등화 프로세스이다. 에이전트 점유도의 추정은 종료 호출에 의거하여 갱신되는 지수 변동 평균치를 이용하여 가중 호출 조정 시간을 계산함으로써 실행된다. 가중 상호 호출 시간은 호출이 에이전트에게 제공될 때 갱신되는 지수 변동 평균치를 이용하여 계산된다. 에이전트 점유도는 단계 501에서, 가중 호출 조정 시간과 가중 상호 호출 시간의 합과, 가중 호출 조정 시간의 비율을 취하여 계산된다.
스킬 선택 : 호출 센터 에이전트(160)에 호출을 자동 라우팅하는 시스템은 활동 에이전트가 이러한 에이전트에 대한 평균 관리 타겟 점유도에 대하여 최상위의 평균 점유도를 갖는 단계 502에서의 스킬을 선택한다. 두 개의 스킬이 동일하다면, 단계 503에서의 선택 스킬은 가장 오래된 호출 대기를 갖는 스킬이다.
점유도 감소 : 호출 센터 에이전트(160)에 호출을 자동 라우팅하는 시스템은 단계 504에서 타겟의 점유도를 결정하고, 에이전트의 점유도가 그 에이전트에 대한 관리 타겟 점유도보다 크다면, 하나 이상의 호출이 하나 이상의 에이전트 스킬에 대하여 큐 내에 존재할 지라도 에이전트는 단계 505에서 의도적으로 휴지 상태가 된다.
에이전트 선택 : 호출 센터 에이전트(160)에 호출을 자동 라우팅하는 시스템은 점유도가 그 에이전트의 관리 타겟 점유도에 비해 최하위인 단계 506에서의 에이전트를 선택한다. 호출 센터내의 모든 에이전트의 점유도는 각각의 에이전트에 할당된 스킬의 수와 무관하게, 그리고 에이전트 과다 또는 호출 과다 조건에서 호출 센터에 제공된 호출의 상대적인 수와 무관하게 동등하게 될 수 있다. 선택된 에이전트의 점유도는 적당한 타겟 점유도를 이러한 에이전트에 할당함으로써 다른 에이전트에 비해 증가 또는 감소될 수 있다.
호출 센터 에이전트에 호출을 자동 라우팅하는 본 시스템은 멀티 스킬의 에이전트를 교신에 할당하는 효율성을 자동 증가시키는 기능을 하는 자동 에이전트 할당 범례을 호출 센터 관리자에게 제공한다. 에이전트 과다 조건의 존재로 본 시스템은 현재 수신된 콘텐츠를 처리하기 위해 에이전트의 할당에서 다수로 선택할 수 있다. 호출 센터에 배치된 에이전트는 멀티 스킬 에이전트를 포함하기 때문에, 본 시스템은 에이전트와 호출 센터의 과거 능력에 의거하여, 이용가능한 에이전트가 현재의 컨텐츠를 조정하도록 최적으로 구비되어 있는지와, 그 할당이 다음 수신의 교신에서의 에이전트의 연속적인 할당 효율성에 통계적으로 영향을 주는 방법을 판단하여야 한다.

Claims (19)

  1. 호출 센터 시스템에서 동작하며, 통신 장치를 이용하는 고객을 상기 호출 센터 시스템에 접속된 복수의 에이전트 중 선택된 하나의 에이전트와 상호 접속시키는 호출 관리 시스템에 있어서,
    상기 고객에 관한 데이터를 검색하여 상기 고객의 서비스 필요성을 결정하는 수단과,
    상기 결정된 서비스 필요성에 응답하여, 상기 고객에게 서비스하기 위해 선택된 스킬을 갖는 상기 복수의 에이전트 중 하나의 에이전트를 선택하는 수단―상기 선택 수단은, 각각의 에이전트의 신원, 각각의 에이전트에 할당된 스킬 및 각각의 스킬의 서비스 레벨 타겟을 저장하는 수단과, 상기 각각의 스킬에 대한 가중 서비스 레벨을 계산하는 수단과, 전체적으로 스킬이 상기 타겟 서비스 레벨에 대하여 최적의 평균 가중 서비스 레벨을 갖는 에이전트를 선택하는 수단과, 전체적으로 스킬이 상기 타겟 서비스 레벨에 대하여 다른 에이전트보다 큰 평균 가중 서비스 레벨을 갖는, 에이전트를 선택하는 수단을 포함함―과,
    상기 고객에게 서비스할 수 있는, 상기 선택된 스킬을 갖는 상기 복수의 에이전트 중 상기 선택된 하나의 에이전트와의 통신 접속을 상기 호출 센터 시스템을 통해서 설정하는 수단을 포함하는
    호출 관리 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 가중 서비스 레벨 계산 수단은,
    예상 대기 시간과 관리의 수용가능 서비스 레벨의 비율을 결정하는 수단을 포함하는 호출 관리 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 계산 수단은,
    각각의 스킬에 대한 상기 가중 서비스 레벨을 갱신하는 수단과,
    상기 스킬에 대한 호출을 수신하기에 적합한 에이전트의 수, 상기 스킬에 대해 대기 행렬로 된 호출의 수 및 상기 스킬에 대한 가중 진행 시간에 의거하여, 상기 예상 대기 시간을 갱신하는 수단을 더 포함하는 호출 관리 시스템.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 선택 수단은,
    현재 선택된 스킬을 제외하고, 상기 스킬에 대한 타겟 서비스 레벨보다 낮은 상기 에이전트 스킬 중 임의의 에이전트 스킬에 대한 상기 가중 서비스 레벨에 응답하여, 상기 에이전트를 선택하는 수단을 포함하는 호출 관리 시스템.
  5. 제 2 항에 있어서,
    상기 선택 수단은,
    현재 선택된 스킬을 제외한 멀티 스킬의 에이전트 스킬 중 임의의 에이전트 스킬에 대한 상기 가중 서비스 레벨의 값이 상기 스킬에 대한 상기 타겟 서비스 레벨보다 낮은 것으로 판단될 때, 하나 이상의 호출이 하나 이상의 상기 에이전트 스킬에 대한 큐 내에 존재할 지라도, 멀티 스킬의 에이전트를 의도적으로 휴지 상태(idle)로 두는 수단을 더 포함하는 호출 관리 시스템.
  6. 삭제
  7. 호출 센터 시스템에서 동작하며, 통신 장치를 이용하는 고객을 상기 호출 센터 시스템에 접속된 복수의 에이전트 중 선택된 하나의 에이전트와 상호 접속시키는 호출 관리 시스템을 동작시키는 방법에 있어서,
    상기 고객에 관한 데이터를 검색하여 상기 고객의 서비스 필요성을 결정하는 단계와,
    복수의 자동 에이전트 할당 범례 중 하나의 범례를 활성화시키는 단계와,
    상기 결정된 서비스 필요성에 응답하여, 상기 서비스 필요성에 대하여 상기 복수의 자동 에이전트 할당 범례 중 선택된 하나의 범례의 함수로서 상기 고객에게 서비스하기 위해 선택된 스킬을 갖는 상기 복수의 에이전트 중 하나의 에이전트를 선택하는 단계와,
    전체적으로 스킬이 상기 타겟 서비스 레벨에 대하여 최적의 평균 가중 서비스 레벨을 갖는 에이전트를 선택하는 단계와,
    상기 고객에게 서비스할 수 있는, 상기 선택된 스킬을 갖는 상기 복수의 에이전트 중 상기 선택된 하나의 에이전트와의 통신 접속을 상기 호출 센터 시스템을 통해서 설정하는 단계를 포함하는
    호출 관리 시스템의 동작 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 선택 단계는,
    각각의 에이전트의 신원, 상기 각각의 에이전트에 할당된 스킬 및 각각의 스킬의 서비스 레벨 타겟을 저장하는 단계와,
    상기 각각의 스킬에 대한 가중 서비스 레벨을 계산하는 단계를 포함하는 호출 관리 시스템의 동작 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 가중 서비스 레벨 계산 단계는,
    상기 예상 대기 시간과 관리의 수용가능 서비스 레벨의 비율을 결정하는 단계를 포함하는 호출 관리 시스템의 동작 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 계산 단계는,
    상기 각각의 스킬에 대한 상기 가중 서비스 레벨을 주기적으로 갱신하는 단계와,
    상기 스킬에 대한 호출을 수신하기에 적합한 에이전트의 수, 상기 스킬에 대하여 대기 행렬로 된 호출의 수 및 상기 스킬에 대한 가중 진행 시간에 의거하여, 상기 예상 대기 시간을 주기적으로 갱신하는 단계를 더 포함하는 호출 관리 시스템의 동작 방법.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 계산 단계는,
    현재 선택된 스킬을 제외하고, 상기 스킬에 대한 타겟 서비스 레벨보다 낮은 상기 에이전트 스킬 중 임의의 에이전트 스킬에 대한 상기 가중 서비스 레벨에 응답하여, 상기 에이전트를 선택하는 단계를 더 포함하는 호출 관리 시스템의 동작 방법.
  12. 제 8 항에 있어서,
    상기 선택 단계는,
    현재 선택된 스킬을 제외한 멀티 스킬의 에이전트 스킬 중 임의의 에이전트 스킬에 대한 상기 가중 서비스 레벨 값이 상기 스킬에 대한 상기 타겟 서비스 레벨보다 낮은 것으로 판단될 때, 하나 이상의 호출이 하나 이상의 상기 에이전트 스킬에 대한 큐 내에 존재할 지라도, 멀티 스킬의 에이전트를 의도적으로 휴지 상태로 두는 단계를 더 포함하는 호출 관리 시스템의 동작 방법.
  13. 삭제
  14. 호출 센터 시스템에서 동작하며, 통신 장치를 이용하는 고객을 상기 호출 센터 시스템에 접속된 복수의 에이전트 중 선택된 하나의 에이전트와 상호 접속시키는 호출 관리 시스템에 있어서,
    상기 고객에 관한 데이터를 검색하여 상기 고객의 서비스 필요성을 결정하는 고객 특성화 수단과,
    복수의 자동 에이전트 할당 범례 중 하나의 범례를 활성화시키는 프로세스 활성화 수단과,
    상기 결정된 서비스 필요성에 응답하여, 상기 서비스 필요성에 대하여 상기 복수의 자동 에이전트 할당 범례 중 선택된 하나의 범례의 함수로서 상기 고객에게 서비스하기 위해 선택된 스킬을 갖는 상기 복수의 에이전트 중 하나의 에이전트를 선택하는 에이전트 선택 수단―상기 에이전트 선택 수단은, 각각의 에이전트의 신원, 각각의 에이전트에 할당된 스킬 및 각각의 스킬의 서비스 레벨 타겟을 저장하는 에이전트 식별 수단과, 상기 각각의 스킬에 대한 가중 서비스 레벨을 주기적으로 계산하는 서비스 정의 수단과, 전체적으로 스킬이 상기 타겟 서비스 레벨에 대하여 최적의 평균 가중 서비스 레벨을 갖는 에이전트를 선택하는 수단을 포함함―과,
    상기 고객에게 서비스할 수 있는, 상기 선택된 스킬을 갖는 상기 복수의 에이전트 중 상기 선택된 하나의 에이전트와의 통신 접속을 상기 호출 센터 시스템을 통해서 설정하는 스위칭 구조 수단을 포함하는
    호출 관리 시스템.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 서비스 정의 수단은,
    예상 대기 시간과 관리의 수용가능 서비스 레벨의 비율을 결정하는 계산 수단을 포함하는 호출 관리 시스템.
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 에이전트 선택 수단은,
    상기 스킬에 대한 호출을 수신하기에 적합한 에이전트의 수, 상기 스킬에 대하여 대기 행렬로 된 호출의 수 및 상기 스킬에 대한 가중 진행 시간에 의거하여, 상기 예상 대기 시간을 주기적으로 갱신하는 수단을 포함하는 호출 관리 시스템.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 결정 수단은,
    현재 선택된 스킬을 제외하고, 상기 스킬에 대한 타겟 서비스 레벨보다 낮은 상기 에이전트 스킬 중 임의의 에이전트 스킬에 대한 가중 서비스 레벨에 응답하여, 상기 에이전트를 선택하는 수단을 포함하는 호출 관리 시스템.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 에이전트 선택 수단은,
    현재 선택된 스킬을 제외한 임의의 멀티 스킬의 에이전트 스킬에 대한 가중 서비스 레벨 값이 상기 스킬에 대한 타겟 서비스 레벨보다 낮은 것으로 판단될 때, 하나 이상의 호출이 하나 이상의 에이전트 스킬에 대한 큐 내에 존재할 지라도, 멀티 스킬의 에이전트를 의도적으로 휴지 상태로 두는 에이전트 점유도 제어 수단을 더 포함하는 호출 관리 시스템.
  19. 삭제
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US09/454,508 1999-12-06
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ID=23804898

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020000074021A KR100756273B1 (ko) 1999-12-06 2000-12-06 호출 관리 시스템 및 호출 관리 시스템의 동작 방법

Country Status (6)

Country Link
US (1) US6535600B1 (ko)
EP (1) EP1107559B1 (ko)
JP (1) JP2001197209A (ko)
KR (1) KR100756273B1 (ko)
CA (1) CA2326607C (ko)
DE (1) DE60039841D1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180030170A (ko) * 2015-07-14 2018-03-21 유젯 인코포레이티드 서비스 파이프라인을 포함하는 고객 통신 시스템

Families Citing this family (190)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050175971A1 (en) * 1999-11-16 2005-08-11 Knowlagent, Inc., Alpharetta, Ga Method and system for scheduled delivery of training to call center agents
US20040202308A1 (en) * 1999-11-16 2004-10-14 Knowlagent, Inc. Managing the selection of performance interventions in a contact center
US20060233346A1 (en) * 1999-11-16 2006-10-19 Knowlagent, Inc. Method and system for prioritizing performance interventions
US20040202309A1 (en) * 1999-11-16 2004-10-14 Knowlagent, Inc. Managing the rate of delivering performance interventions in a contact center
US7177316B1 (en) * 1999-12-20 2007-02-13 Avaya Technology Corp. Methods and devices for providing links to experts
CA2328335A1 (en) * 2000-01-24 2001-07-24 Avaya Technology Corp. Automated transaction distribution system and method allowing selection of agents by transaction initiators
US6741698B1 (en) 2000-01-27 2004-05-25 Avaya Technology Corp. Call management system using dynamic threshold adjustment
US6775377B2 (en) 2001-09-10 2004-08-10 Knowlagent, Inc. Method and system for delivery of individualized training to call center agents
US6754333B1 (en) 2000-04-27 2004-06-22 Avaya Technology Corp. Wait time prediction arrangement for non-real-time customer contacts
US7844504B1 (en) 2000-04-27 2010-11-30 Avaya Inc. Routing based on the contents of a shopping cart
US6741699B1 (en) 2000-04-27 2004-05-25 Avaya Technology Corp. Arrangement for controlling the volume and type of contacts in an internet call center
US7043193B1 (en) * 2000-05-09 2006-05-09 Knowlagent, Inc. Versatile resource computer-based training system
US6870807B1 (en) 2000-05-15 2005-03-22 Avaya Technology Corp. Method and apparatus for suppressing music on hold
US7013255B1 (en) 2000-06-09 2006-03-14 Avaya Technology Corp. Traffic simulation algorithm for asynchronous transfer mode networks
US6831966B1 (en) * 2000-06-30 2004-12-14 Qwest Communications International, Inc. Multi-tenant, multi-media call center services platform system
US6697858B1 (en) * 2000-08-14 2004-02-24 Telephony@Work Call center
US20020123925A1 (en) * 2001-03-01 2002-09-05 International Business Machines Corporation Method and system for automatically monitoring and rewarding the performance of support personnel in a remote service center
JP2002297900A (ja) * 2001-03-30 2002-10-11 Ibm Japan Ltd 業務別応対管理システム、顧客側端末装置、応対側端末装置、管理サーバ、待ち行列監視装置、応対側端末の割り当て方法、および記憶媒体
US6895083B1 (en) * 2001-05-02 2005-05-17 Verizon Corporate Services Group Inc. System and method for maximum benefit routing
US7174010B2 (en) * 2001-11-05 2007-02-06 Knowlagent, Inc. System and method for increasing completion of training
EP2043326A3 (en) * 2002-02-14 2009-04-22 Avaya Technology Corp. Presence tracking and name space interconnection techniques
US7415417B2 (en) * 2002-03-15 2008-08-19 Avaya Technology Corp. Presence awareness agent
US7336779B2 (en) * 2002-03-15 2008-02-26 Avaya Technology Corp. Topical dynamic chat
US7962644B1 (en) * 2002-03-18 2011-06-14 Oracle International Corporation Systems and methods for handling a plurality of communications
US7620169B2 (en) * 2002-06-17 2009-11-17 Avaya Inc. Waiting but not ready
US20040078209A1 (en) * 2002-10-22 2004-04-22 Thomson Rodney A. Method and apparatus for on-site enterprise associate and consumer matching
US7558739B2 (en) * 2002-10-22 2009-07-07 Avaya Inc. Method and apparatus for meeting an on-site enterprise service level objective
US7023980B2 (en) * 2002-12-04 2006-04-04 Avaya Technology Corp. Outbound dialing decision criteria based
US7474741B2 (en) * 2003-01-20 2009-01-06 Avaya Inc. Messaging advise in presence-aware networks
US8335300B2 (en) 2003-06-26 2012-12-18 International Business Machines Corporation Personalizing computerized customer service
US7158628B2 (en) * 2003-08-20 2007-01-02 Knowlagent, Inc. Method and system for selecting a preferred contact center agent based on agent proficiency and performance and contact center state
JP2007505618A (ja) * 2003-09-22 2007-03-15 インスティティ・パスツール ニパウイルスの検出方法及びヘニパウイルスに対する免疫保護を提供する方法
US8094804B2 (en) * 2003-09-26 2012-01-10 Avaya Inc. Method and apparatus for assessing the status of work waiting for service
US7770175B2 (en) * 2003-09-26 2010-08-03 Avaya Inc. Method and apparatus for load balancing work on a network of servers based on the probability of being serviced within a service time goal
US20050071212A1 (en) * 2003-09-26 2005-03-31 Flockhart Andrew D. Method and apparatus for business time computation in a resource allocation system
US20050071241A1 (en) * 2003-09-26 2005-03-31 Flockhart Andrew D. Contact center resource allocation based on work bidding/auction
US7184541B2 (en) * 2003-12-11 2007-02-27 General Electric Capital Corporation Method and apparatus for selecting an agent to handle a call
US7729490B2 (en) * 2004-02-12 2010-06-01 Avaya Inc. Post-termination contact management
US8457300B2 (en) * 2004-02-12 2013-06-04 Avaya Inc. Instant message contact management in a contact center
US7085367B1 (en) 2004-02-24 2006-08-01 Avaya Technology Corp. Call duration alert
US9398152B2 (en) * 2004-02-25 2016-07-19 Avaya Inc. Using business rules for determining presence
US7885401B1 (en) 2004-03-29 2011-02-08 Avaya Inc. Method and apparatus to forecast the availability of a resource
US7158909B2 (en) * 2004-03-31 2007-01-02 Balboa Instruments, Inc. Method and system for testing spas
US7734032B1 (en) 2004-03-31 2010-06-08 Avaya Inc. Contact center and method for tracking and acting on one and done customer contacts
US8000989B1 (en) 2004-03-31 2011-08-16 Avaya Inc. Using true value in routing work items to resources
US7953859B1 (en) 2004-03-31 2011-05-31 Avaya Inc. Data model of participation in multi-channel and multi-party contacts
US7929685B1 (en) * 2004-05-27 2011-04-19 Apple Inc. Queuing calls for distribution
US20050276407A1 (en) * 2004-06-09 2005-12-15 Avaya Technology Corp. Telephony device ring determination by scheduler
US7769154B1 (en) 2004-06-09 2010-08-03 Avaya Inc. Aggregated perceived presence
US7844045B2 (en) * 2004-06-16 2010-11-30 Panasonic Corporation Intelligent call routing and call supervision method for call centers
US7983148B1 (en) 2004-07-12 2011-07-19 Avaya Inc. Disaster recovery via alternative terminals and partitioned networks
US8738412B2 (en) * 2004-07-13 2014-05-27 Avaya Inc. Method and apparatus for supporting individualized selection rules for resource allocation
US7949121B1 (en) 2004-09-27 2011-05-24 Avaya Inc. Method and apparatus for the simultaneous delivery of multiple contacts to an agent
US8234141B1 (en) 2004-09-27 2012-07-31 Avaya Inc. Dynamic work assignment strategies based on multiple aspects of agent proficiency
US7949123B1 (en) 2004-09-28 2011-05-24 Avaya Inc. Wait time predictor for long shelf-life work
US7657021B2 (en) * 2004-09-29 2010-02-02 Avaya Inc. Method and apparatus for global call queue in a global call center
US20060072739A1 (en) * 2004-10-01 2006-04-06 Knowlagent Inc. Method and system for assessing and deploying personnel for roles in a contact center
US20060222164A1 (en) * 2005-04-04 2006-10-05 Saeed Contractor Simultaneous usage of agent and service parameters
US7817796B1 (en) 2005-04-27 2010-10-19 Avaya Inc. Coordinating work assignments for contact center agents
US8849685B2 (en) * 2005-04-29 2014-09-30 Tracy Denise Oden System for real-time on-demand provisioning, fulfilling, and delivering full service professional services
US20060256953A1 (en) * 2005-05-12 2006-11-16 Knowlagent, Inc. Method and system for improving workforce performance in a contact center
US8885812B2 (en) * 2005-05-17 2014-11-11 Oracle International Corporation Dynamic customer satisfaction routing
US7809127B2 (en) * 2005-05-26 2010-10-05 Avaya Inc. Method for discovering problem agent behaviors
US20060274758A1 (en) * 2005-06-01 2006-12-07 Cim Ltd. Adaptive skills-based routing
US7779042B1 (en) 2005-08-08 2010-08-17 Avaya Inc. Deferred control of surrogate key generation in a distributed processing architecture
US8583466B2 (en) 2005-08-09 2013-11-12 Oracle International Corporation System and method for routing workflow items based on workflow templates in a call center
US7881450B1 (en) 2005-09-15 2011-02-01 Avaya Inc. Answer on hold notification
US8577015B2 (en) * 2005-09-16 2013-11-05 Avaya Inc. Method and apparatus for the automated delivery of notifications to contacts based on predicted work prioritization
US7822587B1 (en) 2005-10-03 2010-10-26 Avaya Inc. Hybrid database architecture for both maintaining and relaxing type 2 data entity behavior
US8073129B1 (en) 2005-10-03 2011-12-06 Avaya Inc. Work item relation awareness for agents during routing engine driven sub-optimal work assignments
US8116446B1 (en) 2005-10-03 2012-02-14 Avaya Inc. Agent driven work item awareness for tuning routing engine work-assignment algorithms
US10572879B1 (en) 2005-10-03 2020-02-25 Avaya Inc. Agent driven media-agnostic work item grouping and sharing over a consult medium
US8411843B1 (en) 2005-10-04 2013-04-02 Avaya Inc. Next agent available notification
US7787609B1 (en) 2005-10-06 2010-08-31 Avaya Inc. Prioritized service delivery based on presence and availability of interruptible enterprise resources with skills
US7752230B2 (en) * 2005-10-06 2010-07-06 Avaya Inc. Data extensibility using external database tables
US8036371B2 (en) * 2005-12-05 2011-10-11 Avaya Inc. Utilizing small group call center agents to improve productivity without impacting service level targets
US8238541B1 (en) 2006-01-31 2012-08-07 Avaya Inc. Intent based skill-set classification for accurate, automatic determination of agent skills
US7406222B2 (en) * 2006-02-16 2008-07-29 Pavel Kornilovich Composite evanescent waveguides and associated methods
US8737173B2 (en) * 2006-02-24 2014-05-27 Avaya Inc. Date and time dimensions for contact center reporting in arbitrary international time zones
US8687791B1 (en) 2006-02-24 2014-04-01 West Corporation System, method, and computer readable medium for routing an agent to a preferred communications platform
US7769160B1 (en) 2006-02-24 2010-08-03 West Corporation System, method, and computer readable medium for routing an agent to a preferred communications platform in order to receive a customer call
US8442197B1 (en) 2006-03-30 2013-05-14 Avaya Inc. Telephone-based user interface for participating simultaneously in more than one teleconference
US8009822B1 (en) 2006-06-02 2011-08-30 West Corporation System for geographic agent routing
US7961866B1 (en) 2006-06-02 2011-06-14 West Corporation Method and computer readable medium for geographic agent routing
US8842818B2 (en) * 2006-06-30 2014-09-23 Avaya Inc. IP telephony architecture including information storage and retrieval system to track fluency
US7936867B1 (en) 2006-08-15 2011-05-03 Avaya Inc. Multi-service request within a contact center
US8391463B1 (en) 2006-09-01 2013-03-05 Avaya Inc. Method and apparatus for identifying related contacts
US8577916B1 (en) 2006-09-01 2013-11-05 Avaya Inc. Search-based contact initiation method and apparatus
US8811597B1 (en) 2006-09-07 2014-08-19 Avaya Inc. Contact center performance prediction
US8938063B1 (en) 2006-09-07 2015-01-20 Avaya Inc. Contact center service monitoring and correcting
US8855292B1 (en) 2006-09-08 2014-10-07 Avaya Inc. Agent-enabled queue bypass to agent
US7835514B1 (en) 2006-09-18 2010-11-16 Avaya Inc. Provide a graceful transfer out of active wait treatment
US7573996B1 (en) 2006-10-03 2009-08-11 Avaya Inc. Presence based callback
US20080120164A1 (en) * 2006-11-17 2008-05-22 Avaya Technology Llc Contact center agent work awareness algorithm
US8767944B1 (en) 2007-01-03 2014-07-01 Avaya Inc. Mechanism for status and control communication over SIP using CODEC tunneling
US8150003B1 (en) 2007-01-23 2012-04-03 Avaya Inc. Caller initiated undivert from voicemail
US7747705B1 (en) 2007-05-08 2010-06-29 Avaya Inc. Method to make a discussion forum or RSS feed a source for customer contact into a multimedia contact center that is capable of handling emails
US10671600B1 (en) 2007-07-24 2020-06-02 Avaya Inc. Communications-enabled dynamic social network routing utilizing presence
US8504534B1 (en) 2007-09-26 2013-08-06 Avaya Inc. Database structures and administration techniques for generalized localization of database items
US8542816B2 (en) * 2007-11-13 2013-09-24 Amazon Technologies, Inc. Independent customer service agents
US8856182B2 (en) 2008-01-25 2014-10-07 Avaya Inc. Report database dependency tracing through business intelligence metadata
US10708431B2 (en) 2008-01-28 2020-07-07 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for hybrid behavioral pairing in a contact center system
US9300802B1 (en) 2008-01-28 2016-03-29 Satmap International Holdings Limited Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US9712676B1 (en) 2008-01-28 2017-07-18 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US10708430B2 (en) 2008-01-28 2020-07-07 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US8879715B2 (en) 2012-03-26 2014-11-04 Satmap International Holdings Limited Call mapping systems and methods using variance algorithm (VA) and/or distribution compensation
US9781269B2 (en) 2008-01-28 2017-10-03 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for hybrid behavioral pairing in a contact center system
US9787841B2 (en) 2008-01-28 2017-10-10 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for hybrid behavioral pairing in a contact center system
US10750023B2 (en) 2008-01-28 2020-08-18 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for hybrid behavioral pairing in a contact center system
US9774740B2 (en) 2008-01-28 2017-09-26 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US8824658B2 (en) 2008-11-06 2014-09-02 Satmap International Holdings Limited Selective mapping of callers in a call center routing system
US9712679B2 (en) 2008-01-28 2017-07-18 Afiniti International Holdings, Ltd. Systems and methods for routing callers to an agent in a contact center
DE102008009416A1 (de) * 2008-02-15 2009-08-20 Vertico Software Gmbh Telekommunikationsanlage
US8385532B1 (en) 2008-05-12 2013-02-26 Avaya Inc. Real-time detective
US8831206B1 (en) 2008-05-12 2014-09-09 Avaya Inc. Automated, data-based mechanism to detect evolution of employee skills
US10375244B2 (en) * 2008-08-06 2019-08-06 Avaya Inc. Premises enabled mobile kiosk, using customers' mobile communication device
US8116237B2 (en) 2008-09-26 2012-02-14 Avaya Inc. Clearing house for publish/subscribe of status data from distributed telecommunications systems
US8621011B2 (en) * 2009-05-12 2013-12-31 Avaya Inc. Treatment of web feeds as work assignment in a contact center
US8964958B2 (en) 2009-05-20 2015-02-24 Avaya Inc. Grid-based contact center
US8644491B2 (en) * 2009-08-21 2014-02-04 Avaya Inc. Mechanism for multisite service state description
US8600035B2 (en) 2009-08-25 2013-12-03 Amazon Technologies, Inc. Systems and methods for customer contact
US8385533B2 (en) 2009-09-21 2013-02-26 Avaya Inc. Bidding work assignment on conference/subscribe RTP clearing house
US8301581B2 (en) * 2009-09-24 2012-10-30 Avaya Inc. Group compositing algorithms for presence
US8565386B2 (en) * 2009-09-29 2013-10-22 Avaya Inc. Automatic configuration of soft phones that are usable in conjunction with special-purpose endpoints
US9468755B2 (en) * 2009-09-30 2016-10-18 Respicardia, Inc. Medical lead with preformed bias
US8489603B1 (en) 2009-10-23 2013-07-16 Amazon Europe Holdings Technologies Scs Automatic item categorizer
US9516069B2 (en) * 2009-11-17 2016-12-06 Avaya Inc. Packet headers as a trigger for automatic activation of special-purpose softphone applications
US8805838B1 (en) 2009-12-22 2014-08-12 Amazon Technologies, Inc. Systems and methods for automatic item classification
US20110191134A1 (en) * 2010-02-03 2011-08-04 Mukul Jain Contact offer time for agents supporting contact centers
US8306212B2 (en) * 2010-02-19 2012-11-06 Avaya Inc. Time-based work assignments in automated contact distribution
US8619968B2 (en) 2010-04-14 2013-12-31 Avaya Inc. View and metrics for a queueless contact center
US9571654B2 (en) 2010-04-14 2017-02-14 Avaya Inc. Bitmaps for next generation contact center
US8634543B2 (en) * 2010-04-14 2014-01-21 Avaya Inc. One-to-one matching in a contact center
US8670550B2 (en) 2010-04-14 2014-03-11 Avaya Inc. Automated mechanism for populating and maintaining data structures in a queueless contact center
US8724797B2 (en) 2010-08-26 2014-05-13 Satmap International Holdings Limited Estimating agent performance in a call routing center system
US20120101867A1 (en) * 2010-10-25 2012-04-26 Zgardovski Stanislav V System for Automatic Assignment of Agents in Inbound and Outbound Campaigns
US8503664B1 (en) 2010-12-20 2013-08-06 Amazon Technologies, Inc. Quality review of contacts between customers and customer service agents
US8340275B1 (en) 2010-12-21 2012-12-25 Amazon Technologies, Inc. Selective contact between customers and customer service agents
US8675860B2 (en) 2012-02-16 2014-03-18 Avaya Inc. Training optimizer for contact center agents
US9025757B2 (en) 2012-03-26 2015-05-05 Satmap International Holdings Limited Call mapping systems and methods using bayesian mean regression (BMR)
US8792630B2 (en) 2012-09-24 2014-07-29 Satmap International Holdings Limited Use of abstracted data in pattern matching system
WO2014078874A1 (en) * 2012-11-19 2014-05-22 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. System and method for contact center activity routing based on agent preferences
US20140180739A1 (en) * 2012-12-21 2014-06-26 International Business Machines Corporation System and method for asset assignment in a service delivery environment when assets have unique skills and/or capabilities
DE202013004693U1 (de) 2013-05-22 2013-06-19 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Steuerung für ein Telefonsystem und entsprechendes Telefonsystem
US9197580B2 (en) 2013-06-27 2015-11-24 Avaya Inc. Dynamic redistribution of percent allocated calls during outages
US9325848B2 (en) 2013-09-30 2016-04-26 Avaya Inc. Method, apparatus, and system for providing ripple reduction using near term simulation for optional sequencing
US20150206092A1 (en) * 2014-01-21 2015-07-23 Avaya, Inc. Identification of multi-channel connections to predict estimated wait time
CN104125349B (zh) * 2014-06-27 2016-03-02 国家电网公司 一种基于话务预测的语音交互管理方法及其系统
US9350865B2 (en) 2014-10-23 2016-05-24 Teletech Holdings, Inc. Method for connecting a user with an agent based on user interaction of a link of a prior message exchanged between the user and the agent
US9571649B2 (en) 2014-10-23 2017-02-14 Teletech Holdings, Inc. Method for connecting users with agents based on user values dynamically determined according to a set of rules or algorithms
WO2016073302A1 (en) * 2014-11-03 2016-05-12 Teletech Holdings, Inc. Method for connecting users with agents based on user values and algorithms
US9628625B2 (en) * 2014-11-26 2017-04-18 Avaya Inc. System and method to use predicted agent state to optimize selection strategy
EP3384440A1 (en) 2015-12-01 2018-10-10 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for case allocation
US9961012B2 (en) 2015-12-21 2018-05-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Per-stage assignment of pipelines agents
US10142473B1 (en) 2016-06-08 2018-11-27 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking performance in a contact center system
WO2018023055A1 (en) * 2016-07-29 2018-02-01 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. System and method for optimizing physical placement of contact center agents on a contact center floor
US10158757B2 (en) 2016-07-29 2018-12-18 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. System and method for optimizing contact center resource groups
US10154138B2 (en) 2016-07-29 2018-12-11 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. System and method for optimizing physical placement of contact center agents on a contact center floor
CN106357943B (zh) * 2016-10-28 2019-09-03 广东亿迅科技有限公司 一种呼叫分配的方法及系统
US9888121B1 (en) 2016-12-13 2018-02-06 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing model evaluation in a contact center system
US10326882B2 (en) * 2016-12-30 2019-06-18 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for workforce management in a contact center system
US11831808B2 (en) 2016-12-30 2023-11-28 Afiniti, Ltd. Contact center system
US10320984B2 (en) 2016-12-30 2019-06-11 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for L3 pairing in a contact center system
US10257354B2 (en) 2016-12-30 2019-04-09 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for L3 pairing in a contact center system
US9955013B1 (en) 2016-12-30 2018-04-24 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for L3 pairing in a contact center system
CN110099178B (zh) * 2016-12-30 2020-12-11 欧洲阿菲尼帝科技有限责任公司 用于l3配对的技术
US10970658B2 (en) 2017-04-05 2021-04-06 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a dispatch center system
US9930180B1 (en) 2017-04-28 2018-03-27 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a contact center system
CN107360336A (zh) * 2017-06-28 2017-11-17 上海航动科技有限公司 一种基于语音服务的智能派单系统及方法
US10122860B1 (en) 2017-07-10 2018-11-06 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for estimating expected performance in a task assignment system
US10110746B1 (en) 2017-11-08 2018-10-23 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a task assignment system
US10509669B2 (en) 2017-11-08 2019-12-17 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a task assignment system
US11399096B2 (en) 2017-11-29 2022-07-26 Afiniti, Ltd. Techniques for data matching in a contact center system
US10509671B2 (en) 2017-12-11 2019-12-17 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing in a task assignment system
CN108520329B (zh) * 2018-02-07 2021-10-22 贝壳找房(北京)科技有限公司 基于经纪人画像的二手房客户精准自动分配方法及装置
US10623565B2 (en) 2018-02-09 2020-04-14 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US11250359B2 (en) 2018-05-30 2022-02-15 Afiniti, Ltd. Techniques for workforce management in a task assignment system
US10496438B1 (en) 2018-09-28 2019-12-03 Afiniti, Ltd. Techniques for adapting behavioral pairing to runtime conditions in a task assignment system
US10867263B2 (en) 2018-12-04 2020-12-15 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a multistage task assignment system
US11144344B2 (en) 2019-01-17 2021-10-12 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a task assignment system
US10757261B1 (en) 2019-08-12 2020-08-25 Afiniti, Ltd. Techniques for pairing contacts and agents in a contact center system
US11445062B2 (en) 2019-08-26 2022-09-13 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a task assignment system
US10757262B1 (en) 2019-09-19 2020-08-25 Afiniti, Ltd. Techniques for decisioning behavioral pairing in a task assignment system
US11830010B2 (en) 2020-01-08 2023-11-28 Microsoft Technology Licensing, Llc Working-time-based routing for customer support
WO2021158436A1 (en) 2020-02-03 2021-08-12 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a task assignment system
KR20220131337A (ko) 2020-02-04 2022-09-27 아피니티, 엘티디. 외부 페어링 시스템이 있는 태스크 할당 시스템에서의 에러 핸들링을 위한 기술들
KR20220140769A (ko) 2020-02-05 2022-10-18 아피니티, 엘티디. 외부 페어링 시스템과 태스크 할당 시스템 간에 태스크들을 할당하는 제어를 내부 페어링 시스템과 공유하기 위한 기술들
CN115280340A (zh) 2020-02-05 2022-11-01 阿菲尼帝有限公司 用于在具有外部配对系统的任务分配系统中进行行为配对的技术
US11646987B1 (en) * 2021-04-08 2023-05-09 Kaarya Llc System and method for adaptive message distribution
CN113225439A (zh) * 2021-05-14 2021-08-06 上海井星信息科技有限公司 一种自动呼叫分配方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0863651A2 (en) * 1997-03-07 1998-09-09 Lucent Technologies Inc. Waiting-call selection based on objectives
EP0926872A2 (en) * 1997-12-17 1999-06-30 Lucent Technologies Inc. Arrangement for equalizing levels of service among skills

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5206903A (en) 1990-12-26 1993-04-27 At&T Bell Laboratories Automatic call distribution based on matching required skills with agents skills
US5506898A (en) 1994-07-12 1996-04-09 At&T Corp. Expected wait-time indication arrangement
DE69636239T2 (de) * 1995-04-24 2007-05-10 International Business Machines Corp. Verfahren und Gerät zur auf Geschicklichkeit basierten Leitweglenkung in einer Anrufzentrale
US5721770A (en) * 1996-07-02 1998-02-24 Lucent Technologies Inc. Agent vectoring programmably conditionally assigning agents to various tasks including tasks other than handling of waiting calls
US5903641A (en) * 1997-01-28 1999-05-11 Lucent Technologies Inc. Automatic dynamic changing of agents' call-handling assignments
US6130942A (en) * 1998-10-30 2000-10-10 Ericsson Inc. Skills-based automatic call distribution system

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0863651A2 (en) * 1997-03-07 1998-09-09 Lucent Technologies Inc. Waiting-call selection based on objectives
EP0926872A2 (en) * 1997-12-17 1999-06-30 Lucent Technologies Inc. Arrangement for equalizing levels of service among skills

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180030170A (ko) * 2015-07-14 2018-03-21 유젯 인코포레이티드 서비스 파이프라인을 포함하는 고객 통신 시스템
KR102037012B1 (ko) * 2015-07-14 2019-10-25 유젯 인코포레이티드 서비스 파이프라인을 포함하는 고객 통신 시스템

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