KR100697646B1 - 칼로리 소비량 계산 장치 및 상기 장치의 동작 방법 - Google Patents

칼로리 소비량 계산 장치 및 상기 장치의 동작 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 운동을 수행하는 사용자의 칼로리 소비량을 산출하는 칼로리 소비량 계산 장치 및 그 방법에 관한 것으로써, 더욱 상세하게는 사용자에 부착된 가속도 센서를 통해 상기 사용자의 활동패턴을 판단하고, 상기 활동패턴에 따른 소정의 슬로프 값 및 상기 사용자에 부착된 심박 센서를 통해 측정한 심박수를 이용하여 상기 사용자의 칼로리 소비량을 산출하는 사용자의 활동패턴 및 심박수를 이용한 칼로리 소비량 계산 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명의 칼로리 소비량 계산 장치 및 그 계산 방법에 따르면, 소정의 운동을 수행 중인 사용자의 심박수와 상기 운동의 종류에 따른 활동패턴을 고려하여 상기 사용자의 칼로리 소비량을 산출함으로써, 가속도 센서 및 심박 센서를 모두 적절히 이용하여 보다 정확하게 칼로리 소비량을 산출할 수 있는 효과를 얻을 수 있다.
칼로리, 심박, 가속도 센서, 칼리브레이션

Description

칼로리 소비량 계산 장치 및 상기 장치의 동작 방법{APPARATUS OF CALCULATING CONSUMPTION OF CALORY AND METHOD FOR OPERATING THE APPARATUS}
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 칼로리 소비량 계산 장치의 구성을 도시한 블록도.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 심박수와 칼로리 소비량의 상관관계를 도시한 그래프.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따라 메모리 수단에 기록되는 활동패턴 테이블의 일례를 도시한 도면.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 운동량과 칼로리 소비량의 상관관계를 도시한 그래프.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 칼로리 소비량 계산 방법의 흐름을 도시한 순서도.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 칼로리 소비량 계산 장치의 사용자 별 특성을 고려한 칼리브레이션(Calibration) 수행 방법의 흐름을 도시한 순서도.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 칼로리 소비량 계산 장치의 가속도 센서부가 사용자의 움직임을 감지하지 못하는 경우에 따른 칼로리 소비량 산출 방법의 흐름을 도시한 도면.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
100 : 칼로리 소비량 계산 장치 110 : 가속도 센서부
120 : 심박 센서부 130 : 활동패턴 판단부
140 : 데이터 제어부 150 : 메모리 수단
160 : 통신 모듈
본 발명은 운동을 수행하는 사용자의 칼로리 소비량을 산출하는 칼로리 소비량 계산 장치 및 그 방법에 관한 것으로써, 더욱 상세하게는 사용자에 부착된 가속도 센서를 통해 상기 사용자의 활동패턴을 판단하고, 상기 활동패턴에 따른 소정의 슬로프 값 및 상기 사용자에 부착된 심박 센서를 통해 측정한 심박수를 이용하여 상기 사용자의 칼로리 소비량을 산출하는 사용자의 활동패턴 및 심박수를 이용한 칼로리 소비량 계산 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
유비쿼터스(Ubiquitous)라 함은 사용자가 네트워크나 컴퓨터를 의식하지 않고 장소에 상관없이 자유롭게 네트워크에 접속할 수 있는 정보통신 환경을 의미한다. 유비쿼터스가 상용화되는 경우, 집안이나 자동차에서는 물론 산 꼭대기에서도 누구나 자유롭게 정보기술을 활용할 수 있다. 또한, 유비쿼터스의 상용화는 네트워크에 연결되는 컴퓨터 사용자의 수를 증가시켜 정보기술산업 또한 그에 상응하는 규모와 범위로 확대시킬 수 있다. 이처럼 휴대성과 편의성뿐만 아니라 시간과 장 소에 구애 받지 않고도 네트워크에 접속할 수 있는 장점들로 인해, 현재 전세계 각국에서 유비쿼터스 관련 기술에 대한 개발 경쟁의 붐이 일고 있다.
이러한 유비쿼터스 관련 기술은 인간 생활의 모든 분야에 적용될 수 있는데, 특히 근래에는 웰빙(Well-Being) 현상으로 인해 유비쿼터스 헬스 케어(U-HealthCare)가 주목할 만한 기술분야로 각광 받고 있다. 유비쿼터스 헬스 케어란 인간의 생활 공간 곳곳에 의료 서비스와 관련된 칩이나 센서를 설치함으로써, 모든 사람이 언제 어디서나 자연스럽게 의료 서비스를 제공 받을 수 있도록 하는 유비쿼터스 기술을 의미한다. 이러한 유비쿼터스 헬스 케어에 따르면, 각종 건강진단이나 질병관리, 응급관리, 의사와의 만남 등 병원에서만 이루어지던 의료 행위들이 병원에 가지 않고도 자연스럽게 일상 생활에서 구현될 수 있다.
유비쿼터스 헬스 케어의 일환으로 최근에는 누구나 한번쯤은 시도해 보았을 법한 다이어트 열풍에 따라 휴대용 칼로리 측정기기가 각광을 받고 있다. 기존에는 병원이나 각종 클리닉 센터에서나 측정할 수 있었던 칼로리 소비량을 휴대용 칼로리 측정기기 통해 언제 어디서나 쉽게 측정할 수 있어 보다 효과적인 다이어트가 가능하게 되었다.
종래기술에 따른 칼로리 소비량 측정기기는 그 측정방식에 따라 주로 가속도계 측정방식, 심박 방식, 및 심박-가속도계 측정방식으로 분류될 수 있다.
가속도계 방식의 칼로리 소비량 측정기기에 따르면, 단일 가속도 센서를 사용하는 경우 센서를 사용자에게 부착하는 위치(예를 들어, 몸통)가 움직이지 않는 운동이라면(예를 들어, 웨이트 트레이닝, 사이클링) 상기 가속도 센서가 상기 사용 자의 움직임을 감지할 수가 없어 칼로리 소비량을 측정하지 못하는 문제점이 빈번하게 발생하고 있다. 또한, 상기 문제를 해결하기 위하여 다중 가속도 센서를 사용하는 경우, 센서 간의 네트워크 연결을 위한 추가 비용이 발생하고 그에 따른 전력 소비가 증가하여 실익의 효과를 기대하기 어렵다.
심박 방식의 칼로리 소비량 측정기기에 따르면, 단순히 심박수만을 측정하여 칼로리 소비량을 계산하므로 운동 종류에 따른 칼로리 소비량의 상관관계가 반영되지 않아 사용자가 일일이 운동 종류를 수동으로 입력해야 하는 번거로움이 있다. 또한, 운동 종류가 같더라도 사용자에 따라 기본 심박수가 다르게 측정될 수 있으므로, 정확한 칼로리 소비량의 계산을 기대하기 어렵다.
이에 따라 심박과 가속도를 동시에 측정하는 심박-가속도계 측정방식의 칼로리 소비량 계산기기가 있지만, 종래기술에 따른 심박 가속도계 칼로리 소비량 계산기기는 단순히 가속도 신호로 사용자의 운동 여부만을 판단하고, 사용자 별 칼리브레이션(Calibration)을 수행하지 않고 사용자의 체온, 열방출, 임피던스(Impedance)를 동시에 추가적으로 측정하여 칼로리 소비량을 예측하고 있다. 따라서, 이러한 종래기술에 따르면 각 사용자의 신체 특성이 전혀 고려되지 않고, 운동 종류에 따른 칼로리 소비량의 특성 또한 고려되지 않기 때문에 여전히 사용자 별 특성과 운동 종류에 따른 특성이 고려된 정확한 칼로리 소비량 계산은 기대하기 어려운 실정이다.
이러한 종래기술의 예로써, 일본공개특허공보 평10-17560호 "칼로리 미터"(이하, 종래기술 1)는 가속도계 및 심박센서를 이용하여 칼로리를 측정하는 구성을 개시하고 있다. 상기 종래기술 1에 따른 칼로리 미터는 가속도 센서를 통해 사용자가 운동상태라고 판단되는 경우에는 상기 가속도 센서를 통해 상기 사용자의 칼로리 소비량을 계산하고, 상기 사용자가 비운동 상태라고 판단되는 경우에는 심박센서를 통해 칼로리 소비량을 계산한다. 그러나 가속도 센서를 통해 사용자의 칼로리 소비량을 측정하는 경우 운동의 종류 및 가속도 센서의 부착 위치에 따라 칼로리가 제각각 측정될 수가 있어 정확성이 보장되지 않을 수 있다.
또한, 한국공개특허공보 제2002-059835 "칼로리 계산기"(이하, 종래기술 2)는 가속도 센서를 이용하여 사용자 신체의 움직임을 감지하여 운동량을 측정하고, 심박센서를 통해 상기 사용자의 심박수를 측정한다. 이후 상기 측정한 운동량과 심박수를 이용하여 상기 사용자의 1일 총 칼로리 소비량을 계산한다. 그러나 상기 종래기술 2는 단지 사용자의 운동량 및 심박수만을 고려하여 칼로리 소비량을 계산할 뿐, 사용자가 수행하는 운동의 종류에 따라 변할 수 있는 칼로리 소비량은 전혀 고려하고 있지 않기 때문에 정확한 칼로리 소비량의 계산을 기대하기 어렵다.
상기와 같은 종래기술의 문제점에 따라, 각 사용자의 특성에 맞게 칼리브레이션(Calibration)을 수행한 후, 사용자가 수행하는 운동에 따른 활동패턴 및 상기 사용자의 심박수를 이용하여 보다 정확한 칼로리 소비량을 산출하여 외부의 서버 또는 단말기로 자동 전송하는 칼로리 소비량 계산 장치의 개발이 요구되고 있다.
본 발명은 상기와 같은 종래 기술을 개선하기 위해 안출된 것으로서, 소정의 운동을 수행 중인 사용자의 심박수와 상기 운동의 종류에 따른 활동패턴을 고려하 여 상기 사용자의 칼로리 소비량을 산출함으로써, 가속도 센서 및 심박 센서를 모두 적절히 이용하여 보다 정확하게 칼로리 소비량을 산출할 수 있는 칼로리 소비량 계산 장치 및 그 계산 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 사용자의 평상시 심박수 및 평상시 칼로리 소비량을 측정하고 이를 칼로리 소비량 계산에 반영하는 칼리브레이션(Calibration)을 수행함으로써, 동일한 운동을 수행하더라도 각 사용자의 신체적 특성에 따라 서로 달라질 수 있는 실제 칼로리 소비량을 사용자 별로 정확하게 산출해낼 수 있는 칼로리 소비량 계산 장치 및 그 계산 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 사용자의 가속도 센서에 의해 사용자의 활동패턴이 감지되지 않는 경우 심박센서를 통해 상기 사용자의 심박수를 측정하여 상기 사용자의 활동패턴을 판단함으로써, 사이클링(Cycling)이나 웨이트 트레이닝(Weight Training)과 같이 가속도 센서로 감지하기 어려운 활동패턴에 따른 사용자의 칼로리 소비량도 정확하게 감지하여 산출해낼 수 있는 칼로리 소비량 계산 장치 및 그 계산 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 사용자로부터 측정한 칼로리 소비량 값을 소정의 유무선 통신을 수행하여 외부의 통신 단말기로 전송하여 디스플레이 함으로써, 유비쿼터스 헬스 케어(U-HealthCare)의 구현에 적합한 칼로리 소비량 계산 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기의 목적을 이루고 종래기술의 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명에 따 른 사용자의 활동패턴에 따른 칼로리 소비량 계산 방법은, 하나 이상의 활동패턴 식별자 및 상기 활동패턴 식별자 각각에 대응하는 슬로프(Slope) 값이 기록된 활동패턴 테이블을 유지하는 단계; 상기 사용자에 부착된 소정의 가속도 센서를 통해 상기 사용자의 움직임 유무를 감지하고, 상기 움직임이 감지되는 경우 상기 움직임에 따른 상기 사용자의 활동패턴을 판단하는 단계; 상기 판단된 활동패턴에 대응하는 슬로프 값을 상기 활동패턴 테이블로부터 추출하는 단계; 및 상기 사용자에 부착된 소정의 심박 센서를 통해 상기 사용자의 심박수를 측정하고, 상기 추출한 슬로프 값 및 상기 측정한 심박수를 이용하여 상기 사용자의 칼로리 소비량을 산출하는 단계를 포함하여 수행된다.
또한, 본 발명에 따른 사용자의 활동패턴에 따른 칼로리 소비량 계산 방법은, 상기 사용자의 평상시 심박수 및 평상시 칼로리 소비량을 측정하는 단계 - 상기 평상시 심박수 및 평상시 칼로리 소비량은 상기 사용자가 소정의 운동을 수행하지 않는 평상시의 심박수 및 칼로리 소비량을 의미함 - 를 더 포함하고, 상기 추출한 슬로프 값 및 상기 측정한 심박수를 이용하여 상기 사용자의 칼로리 소비량을 계산하는 상기 단계는, 상기 측정한 심박수에서 상기 평상시 심박수를 차감한 값에 상기 추출한 슬로프 값을 곱하고, 상기 슬로프 값을 곱한 값에 상기 평상시 칼로리 소비량을 더함으로써 상기 칼로리 소비량을 계산하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 사용자의 활동패턴에 따른 칼로리 소비량 계산 방법은, 상기 사용자로부터 제1 활동패턴에 따른 움직임이 감지되는 경우, 상기 활동패턴 테이블로부터 상기 제1 활동패턴에 대응하는 제1 슬로프 값을 추출하는 단계; 상기 제1 활동패턴에 따른 상기 사용자의 제1 심박수를 측정하는 단계; 상기 제1 활동패턴에 따른 상기 사용자의 제1 칼로리 소비량을 상기 가속도 센서로부터 출력되는 가속도 신호를 이용하여 산출하는 단계; 및 상기 제1 심박수에서 상기 평상시 심박수를 차감한 값에 상기 제1 슬로프 값을 곱한 값을 상기 제1 칼로리 소비량으로부터 차감하는 단계를 수행하여 상기 사용자의 평상시 칼로리 소비량을 측정하는 것을 특징으로 한다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 칼로리 소비량 계산 장치의 구성을 도시한 블록도이다.
본 발명의 일실시예에 따른 칼로리 소비량 계산 장치는 가속도 센서부(110) 및 심박 센서부(120)를 포함하는 센서부, 활동패턴 판단부(130) 및 데이터 제어부(140)를 포함하는 제어부, 메모리 수단(150), 및 통신모듈(160)을 포함하여 구성된다. 상기 센서부, 제어부, 메모리 수단(150), 및 통신모듈(160)은 사용자의 몸에 부착되는 하나의 장치로 구성될 수도 있고, 상기 센서부만 사용자의 몸에 부착되고, 상기 제어부, 메모리 수단(150), 및 통신 모듈(160)은 사용자의 몸에 부착되지 않는 상기 센서부와 별도의 구성으로 구현될 수도 있다.
메모리 수단(150)은 하나 이상의 활동패턴 식별자 및 상기 활동패터 식별자 각각에 대응하는 슬로프(Slope) 값이 기록된 활동패턴 테이블을 유지한다. 메모리 수단(150)에 기록되는 상기 활동패턴 테이블에 대해서는 차후 도 3을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
가속도 센서부(110)는 소정의 사용자 몸에 부착되고, 상기 사용자의 움직임 유무를 감지하여 상기 움직임에 따른 가속도 신호를 출력한다. 상기와 같은 동작을 위하여, 가속도 센서부(110)는 가속도계, 플럭스게이트(Fluxgate) 센서, 및 자이로스코프(Gyroscope)를 포함하여 구성될 수 있다. 상기 가속도계는 사용자의 움직임에 따른 3축(X, Y, Z) 방향의 진동에 대한 가속도 신호를 생성할 수 있다. 또한, 가속도 센서부(110)는 중력 등의 외부 가속도 신호를 더 생성할 수도 있다.
심박 센서부(120)는 사용자의 몸에 부착되어 사용자의 심박수를 측정한다. 상기 심박수 측정을 위하여, 심박 센서부(120)는 심박수 측정 분야에서 일반적으로 사용될 수 있는 압전센서 또는 광전센서 등을 하나 이상 포함할 수 있다.
활동패턴 판단부(130)는 상기 가속도 신호를 판독하여 상기 사용자의 활동패턴을 판단하고, 상기 판단된 활동패턴에 대응하는 슬로프 값을 메모리 수단(150)의 활동패턴 테이블로부터 추출한다. 활동패턴 판단부(130)의 상기 활동패턴 판단 동작의 설명을 위해서는 우선 심박수와 칼로리 소비량의 관계에 따른 칼로리 소비량 계산 방법의 원리에 대한 이해가 선행되어야 할 것이다. 이에 따라, 도 2를 참조하여 상기 심박수와 칼로리 소비량의 관계 및 상기 칼로리 소비량의 계산 원리를 상세히 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 심박수와 칼로리 소비량의 상관관계를 도시한 그래프이다.
사람의 심박수와 칼로리 소비량은 서로 비례관계에 있다. 운동의 강도가 높아질수록 심박수가 증가하고, 그에 따라 소비되는 칼로리가 증가함은 자명할 것이 다. 도 2의 (a)에 도시된 바와 같이, 심박수가 증가할수록 그에 따른 칼로리 소비량 또한 증가한다. 따라서, 상기 심박수 및 칼로리 소비량은 그래프상에 선형적(Linear) 관계를 갖도록 표시될 수 있다. 다만, 이는 사용자가 소정의 운동을 수행할 경우에만 해당될 수 있고, 사용자가 운동을 수행하지 않는 평상시에는 각 사용자의 신체적 특성에 따라 심박수와 칼로리 소비량과의 관계가 정의될 수 있다.
도 2의 (a)의 심박수축에 도시된 HR0 는 사용자의 평상시 심박수를 의미한다. 즉, 상기 심박수가 HR0 이상인 구간에서는 상기 사용자가 운동을 수행 중인 것으로 판단할 수 있고, 상기 심박수가 HR0 미만인 경우에는 상기 사용자가 운동을 수행하지 않는 평상시의 경우로 판단할 수 있다. 따라서, 상기 심박수 HR0 는 상기 사용자의 평상시 최대 심박수를 의미할 수도 있고, 상기 사용자의 평상시 심박수의 평균을 의미할 수도 있다.
상기 칼로리 소비량은 사용자 별 평상시 심박수의 값에 따라 다르게 측정될 수 있다. 즉, 심박수 HR0 는 각 사용자의 신체적 특성에 따라 각각 다른 값으로 측정될 수 있으므로, 그에 따라 운동 중 동일한 심박수를 갖는 경우에도 사용자마다 칼로리 소비량이 다르게 측정될 수 있다. 도 2의 (b)에 도시된 바와 같이, 사용자 A의 평상시 심박수는 HRA 0 값을 가질 수 있고, 사용자 B의 평상시 심박수는 HRB 0 값을 가질 수 있다. 이와 같이, 각 사용자의 신체적 특성에 따라 평상시 심박수가 다르게 측정될 수 있으므로, 칼로리 소비량 계산에 있어 상기 사용자 별 평상시 심 박수는 중요한 변수가 될 수 있다.
또한, 운동 종류에 따라 심박수의 증가 속도가 달라지므로, 상기 운동 종류, 즉, 활동패턴은 상기 칼로리 소비량 계산에 있어 중요한 변수가 될 수 있다. 도 2의 (c)에 도시된 바와 같이, 동일한 평상시 심박수를 갖는 경우라도 사용자가 수행하는 운동이 달리기인 경우가 걷기의 경우보다 칼로리 소비량이 많음은 자명한 일이다. 따라서, 사용자의 활동패턴 또한 칼로리 소비량 계산에 변수로 적용될 수 있다.
도 2를 통해 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 칼로리 소비량 계산에 있어서, 상기 칼로리 소비량은 심박수와 선형적 관계를 갖고, 상기 칼로리 소비량 계산에 적용되는 변수로는 사용자의 평상시 심박수 및 활동패턴이 적용될 수 있다. 따라서, 상기의 상관관계를 고려하여 본 발명에 따른 칼로리 소비량 계산식은 다음의 수학식 1과 같이 정의될 수 있다.
Cal = a*(HR - HR0) + Cal0
상기 수학식 1에서, HR은 칼로리 소비량을 측정하고자 하는 시점에서의 사용자 심박수를 의미하고, HR0 는 상기 사용자의 평상시 심박수를 의미한다. 또한, Cal0 는 상기 사용자의 평상시 칼로리 소비량을 의미한다. 즉, 도 2의 칼로리 소비 량과 심박수의 그래프에서, HR0 는 심박수축의 절편을 의미하고, Cal0 는 칼로리 소비량축의 절편을 의미하며, a는 그래프의 기울기를 의미한다. 상기 a값은 사용자가 수행하는 운동의 종류, 즉, 활동패턴에 따라 결정될 수 있다.
따라서, 본 발명의 일실시예에 따라 칼로리 소비량을 계산하기 위해서는 상기 사용자의 평상시 심박수 및 평상시 칼로리 소비량을 우선 측정하고, 칼로리 소비량을 측정하고자 하는 시점에서의 상기 사용자의 심박수를 측정하며, 상기 사용자의 활동패턴을 판단하여야 한다. 이하에서는 상기 칼로리 소비량 계산의 구체적 방법에 대하여 설명한다.
다시 도 1에서, 메모리 수단(150)은 이미 설명한 바와 같이, 하나 이상의 활동패턴 식별자 및 상기 활동패턴 식별자 각각에 대응하는 슬로프 값(기울기 값)이 기록된 활동패턴 테이블을 유지한다. 상기 활동패턴 테이블에 대해서는 도 3을 참조하여 상세히 설명한다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따라 메모리 수단에 기록되는 활동패턴 테이블의 일례를 도시한 도면이다.
앞서 도 2를 통해 설명한 바와 같이, 본 발명의 칼로리 소비량 계산에 있어서 칼로리 소비량은 사용자의 활동패턴에 따라 다른 값을 가질 수 있다. 또한, 상기 활동패턴은 수학식 1에서 기울기 a로 적용될 수 있다. 도 3의 활동패턴 테이블에(300)는 상기 기울기 a가 슬로프 값으로 기록될 수 있고, 상기 슬로프 값은 각 활동패턴에 따라 각기 다른 값을 가질 수 있다. 예를 들어, 활동패턴 식별자가 " 걷기"인 경우 슬로프 값은 aw 값을 가질 수 있고, 활동패턴이 식별자가 "달리기"인 경우 슬로프 값은 ar 값을 가질 수 있다. 상기 각 활동패턴 식별자에 따른 슬로프 값은 공지의 다중회귀 분석 방법 등의 소정의 실험을 통해 결정될 수도 있고, 당업자의 판단에 따라 다양한 방법으로 결정될 수도 있다.
다시 도 1에서, 상기와 같은 활동패턴 테이블(300)의 저장을 위하여, 메모리 수단(150)은 다양한 용량의 USB 메모리와, CF 메모리, SD 메모리, 미니 SD 메모리, XD 메모리, 메모리스틱, 메모리스틱 듀오, SMC 메모리, MMC 메모리, 또는 RS-MMC를 포함하는 메모리로 구성될 수 있고, 일반적인 PC 또는 노트북에서 사용되는 하드 디스크로 구성될 수도 있다. 또, 메모리 수단(150)은 칼로리 소비량 계산 장치(100)의 내부 구성에 포함되는 내장형일 수도 있고, 외부에 위치하는 외장형이 될 수도 있다. 메모리 수단(150)은 상기 설명에서 기술한 메모리 타입뿐만 아니라, 상변화 메모리(PRAM), 강유전 메모리(FRAM), 강자성 메모리(MRAM)와 같이 향후 개발되어 나타날 수 있는 모든 방식의 메모리 타입을 지원할 수 있다.
활동패턴 판단부(130)에 의해 상기 사용자의 활동패턴에 결정되어 상기 수학식 1의 기울기 a 값이 결정되면, 심박 센서부(120)는 상기 사용자의 심박을 측정하여 심박수, 즉, 상기 수학식 1의 HR 값을 결정할 수 있다.
따라서, 상기 사용자의 칼로리 소비량 계산을 위해 상기 사용자의 평상시 심박수 및 평상시 칼로리 소비량을 산출하여야 한다. 상기 사용자의 평상시 심박수는 상기 사용자가 운동을 수행하기 전인 평상시에 측정한 심박수로 결정될 수 있 다.
상기 사용자의 평상시 칼로리 소비량은 데이터 제어부(140)에 의해 산출될 수 있다. 상기 평상시 칼로리 소비량은 상기 사용자가 소정의 운동을 수행하지 않는 평상시에 소비되는 칼로리 소비량을 의미한다.
데이터 제어부(140)는 상기 사용자의 평상시 칼로리 소비량의 산출을 위하여 상기 수학식 1을 이용한 귀납적 연산을 수행할 수 있다. 즉, 수학식 1에서 평상시 칼로리 소비량은 다음의 수학식 2와 같이 결정될 수 있다.
Cal0 = Cal - a*(HR - HR0)
상기 수학식 2에서, 상기 사용자가 걷기 운동을 수행하고 있는 경우를 가정하면, 슬로프 값 a, 걷기 운동 중의 심박수 HR, 및 상기 사용자의 평상시 심박수 HR0 는 소정의 값으로 결정될 수 있다. 따라서, 상기 사용자의 평상시 칼로리 소비량을 산출하기 위해서는 상기 사용자가 걷기 운동을 하는 경우에 따른 칼로리 소비량을 산출하기만 하면 된다.
상기 걷기 운동에 따른 칼로리 소비량은 공지의 기술에서와 같이 가속도 센서부(110)를 통해 산출할 수 있다. 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 운동량과 칼로리 소비량의 상관관계를 도시한 그래프이다. 도 4의 그래프에 도시된 x 점들 은 각 사용자 별로 측정된 운동량 크기에 따라 각각의 칼로리 소비량에 매핑(Mapping)된 것이다. 도 4의 그래프에 도시된 바와 같이, 운동량과 칼로리 소비량은 서로 선형적 비례관계를 갖는다. 상기 그래프에서와 같이 걷기의 경우나 달리기의 경우 서로 운동량의 크기는 달라도 각 경우마다 운동량의 크기가 증가할 경우 칼로리 소비량 또한 비례하여 증가한다는 것을 알 수 있다.
따라서, 칼로리 소비량은 다음의 수학식 3에 의해 산출될 수 있다.
Cal = b * VM + c
Figure 112005050368865-pat00001
상기 수학식 3에서, b, c는 사용자의 신체적 특성에 따라 결정되는 상수이고, ai 는 가속도 센서부(110)로부터 출력되는 가속도 신호이다.
이와 같이, 상기 사용자가 걷기 운동을 수행하는 경우에 따른 칼로리 소비량은 가속도 센서부(110)를 통해 출력되는 가속도 신호를 이용하여 상기 수학식 3을 통해 산출할 수 있다. 따라서, 상기 수학식 2에서 상기 사용자의 평상시 칼로리 소비량 또한 산출할 수 있다.
상기와 같은 수학식 2 및 수학식 3을 통한 일련의 과정을 거쳐, 데이터 제어부(140)는 상기 사용자의 평상시 칼로리 소비량을 산출할 수 있다. 따라서, 데이터 제어부(140)는 상기 수학식 1에 따른 계산 과정에 따른 칼리브레이션(Calibration)을 수행하여 상기 사용자의 칼로리 소비량을 계산할 수 있다.
즉, 데이터 제어부(140)는 사용자의 칼로리 소비량을 상기 사용자가 수행하는 모든 운동 종류에 따른 활동패턴을 정확하게 판단한 후, 상기 사용자의 심박수를 이용하여 산출함으로써, 가속도 신호만을 이용하여 칼로리 소비량을 계산하는 경우보다 실제 칼로리 소비량을 더욱 정확하게 측정할 수 있다. 또한, 데이터 제어부(140)는 상기 칼로리 소비량 계산에 사용자의 평상시 칼로리 소비량을 반영하는 칼리브레이션을 수행함으로써, 사용자 별 신체적 특성을 고려한 칼로리 소비량 계산을 구현할 수 있다. 또한, 상기 칼리브레이션 수행 시, 가속도 센서를 이용하여 칼로리 소비량을 계산함으로써, 가속도 센서 및 심박 센서를 모두 활용한 칼로리 소비량 계산 장치를 구현할 수 있다.
또한, 데이터 제어부(140)는 활동패턴 판단부(130)가 가속도 센서부(110)를 통해 출력되는 가속도 신호로부터 상기 사용자의 움직임을 판단하지 못하는 경우, 심박 센서부(120)를 통해 측정되는 상기 사용자의 심박수를 판독할 수 있다. 상기 판독 결과, 상기 사용자의 심박수가 소정치 미만으로 측정되는 경우, 데이터 제어부(140)는 상기 사용자가 어떠한 운동도 수행하지 않고 있는 것으로 판단하여, 상기 사용자의 칼로리 소비량을 0으로 산출할 수 있다.
그러나, 상기 심박수가 소정치 이상으로 측정되는 경우, 데이터 제어부(140) 는 가속도 센서부(110)로부터 출력되는 상기 가속도 신호를 증폭한다. 이후, 활동패턴 판단부(130)는 상기 증폭된 가속도 신호를 통해 상기 사용자의 활동패턴을 판단할 수 있다. 상기 활동패턴은 사이클링이나 웨이트 트레이닝과 같이 가속도 센서가 움직임을 측정하기 어려운 활동패턴으로 판단될 수 있다.
이와 같이, 본 발명에 따른 칼로리 소비 계산 장치(100)는 사이클링이나 웨이트 트레이닝과 같이 가속도 센서가 움직임을 측정하기 어려운 운동의 경우에도 사용자의 심박수를 측정하여 사용자가 상기 운동을 수행하고 있음을 감지할 수 있어 어떠한 경우에도 보다 정확한 칼로리 소비량 계산을 수행할 수 있다. 즉, 가속도 센서와 심박 센서를 모두 동시에 적절히 사용함으로써, 보다 정확하고 효율적인 칼로리 소비량 계산을 수행할 수 있다.
데이터 제어부(140)는 상기 산출한 칼로리 소비량 값을 통신 모듈(160)을 통해 소정의 유무선 통신을 수행하여 외부의 통신 단말기, 예를 들어, 소정의 통신을 수행하는 시계(171), 이동통신 단말기(172), 또는 노트북 등의 PC(173)로 전송할 수도 있다. 상기 통신 단말기는 상기 칼로리 소비량 값을 수신하여 소정의 디스플레이 수단에 표시함으로써, 상기 사용자에게 상기 산출된 칼로리 소비량을 제공할 수 있다.
상기와 같은 동작을 위하여, 통신 모듈(160)은 WLAN(Wireless LAN), 블루투스(Bluetooth), UWB(Ultra Wide Band), IrDA(Infrared Data Association), HPNA(Home Phoneline Networking Alliance), SWAP(Shared Wireless Access Protocol), IEEE1394 등의 근거리 통신을 수행하기 위한 근거리 통신 모듈을 포함 하여 구성될 수 있다. 또한 통신 모듈(160)은 공중 교환 전화망(PSTN) 접속은 물론, 코드분할다중화접속방식(CDMA), WCDMA, ALL IP, GSM, GPRS 접속 방식, 및 현존하는 모든 이동통신 관련 접속 방식 중 하나 이상을 지원할 수 있고, H.323, MGCP(Message Gateway Control Protocol), SIP(Session Initiation Protocol), 또는 Megaco 등의 VoIP 호 연결을 위한 호 제어 프로토콜 중 하나 이상의 프로토콜을 지원하도록 구현될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 칼로리 소비량 계산 방법의 흐름을 도시한 순서도이다.
본 발명의 일실시예에 따른 칼로리 소비량 계산 장치는 하나 이상의 활동패턴 식별자 및 상기 활동패턴 식별자 각각에 대응하는 슬로프(Slope) 값이 기록된 활동패턴 테이블을 유지한다(단계(511)). 상기 칼로리 소비량 계산 장치는 사용자가 소정의 운동을 수행하지 않는 평상시에 따른 상기 사용자의 평상시 심박수 및 평상시 칼로리 소비량을 측정하는 칼리브레이션(Calibration)을 수행한다(단계(512)).
상기 칼리브레이션의 수행 후, 상기 칼로리 소비량 계산 장치는 상기 사용자에 부착된 소정의 가속도 센서를 통해 상기 사용자의 움직임이 감지 유무를 감지한다(단계(513)). 단계(513)에서 상기 움직임이 감지되지 않는 경우에 대해서는 차후 언급하는 도 7을 통해 상세히 설명한다.
단계(513)에서 상기 움직임이 감지되는 경우, 상기 칼로리 소비량 계산 장치는 상기 움직임에 따른 상기 사용자의 활동패턴을 판단한다(단계(514)). 상기 사 용자의 활동패턴이 판단되면, 상기 칼로리 소비량 계산 장치는 상기 판단된 활동패턴에 대응하는 슬로프 값을 상기 활동패턴 테이블로부터 추출한다(단계(515)).
상기 칼로리 소비량 계산 장치는 상기 사용자에 부착된 소정의 심박 센서를 통해 상기 사용자의 심박수를 측정하고(단계(516)), 상기 추출한 슬로프 값 및 상기 측정한 심박수를 이용하여 상기 사용자의 칼로리 소비량을 산출한다(단계(517)). 단계(517)에서의 상기 칼로리 소비량의 계산 방법은 도 1 내지 도 4를 통해 설명한 칼로리 소비량 계산 장치의 칼로리 소비량 계산 방법과 동일하게 적용되므로, 그 상세한 설명은 생략하기로 한다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 칼로리 소비량 계산 장치의 사용자 별 특성을 고려한 칼리브레이션(Calibration) 수행 방법의 흐름을 도시한 순서도이다.
본 발명의 일실시예에 따른 칼로리 소비량 계산 장치는 도 5의 단계(512)에서와 같이, 사용자 별 신체 특성을 고려한 칼리브레이션을 수행할 수 있다. 상기 칼로리 소비량 계산 장치는 사용자의 평상시 심박수를 측정하고(단계(611)), 상기 사용자의 제1 활동패턴에 따른 움직임을 감지한다(단계(512)).
상기 칼로리 소비량 계산 장치는 상기 제1 활동패턴에 대응하는 제1 슬로프 값을 활동패턴 테이블로부터 추출하고(단계(613)), 상기 제1 활동패턴에 따른 운동 중의 상기 사용자의 제1 심박수를 측정한다(단계(614)). 상기 칼로리 소비량 계산 장치는 상기 제1 활동패턴에 따른 제1 칼로리 소비량을 가속도 센서로부터 출력되는 가속도 신호를 이용하여 산출하고(단계(615)), 상기 산출한 제1 칼로리 소비량, 평상시 심박수, 제1 슬로프 값, 및 제1 심박수를 이용하여 상기 사용자의 평상시 칼로리 소비량을 측정한다(단계(616)).
단계(616)에서의 상기 평상시 칼로리 소비량의 계산 방법은 도 1 내지 도 4를 통해 설명한 칼로리 소비량 계산 장치의 평상시 칼로리 소비량 계산 방법과 동일하게 적용되므로, 그 상세한 설명은 생략하기로 한다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 칼로리 소비량 계산 장치의 가속도 센서부가 사용자의 움직임을 감지하지 못하는 경우에 따른 칼로리 소비량 산출 방법의 흐름을 도시한 도면이다.
앞서 설명한 바와 같이, 도 5의 단계(513)에서 상기 칼로리 소비량 계산 장치의 가속도 센서부가 상기 사용자의 움직임을 감지하지 못하는 경우, 상기 칼로리 소비량 계산 장치는 상기 사용자의 심박수를 측정한다(단계(711)).
상기 심박수가 소정치 미만으로 측정되는 경우(단계(712)), 상기 칼로리 소비량 계산 장치는 상기 사용자의 움직임이 없는 것으로 판단하여 상기 사용자의 칼로리 소비량을 0으로 산출할 수 있다.
단계(712)에서 상기 심박수가 소정치 이상으로 측정되는 경우, 상기 칼로리 소비량 계산 장치는 상기 가속도 센서부로부터 출력되는 상기 가속도 신호를 증폭한다(단계(714)). 이후, 상기 칼로리 소비량 계산 장치는 상기 증폭된 가속도 신호를 통해 상기 사용자의 활동패턴을 판단한다(단계(715)). 단계(715)에서, 상기 활동패턴은 사이클링이나 웨이트 트레이닝과 같이 가속도 센서가 움직임을 측정하기 어려운 활동패턴으로 판단될 수 있다.
상기 칼로리 소비량 계산 장치는 상기 판단된 활동패턴에 대응하는 슬로프 값을 메모리 수단의 활동패턴 테이블로부터 추출하고(단계(716)), 상기 사용자의 심박수를 측정하여(단계(717)), 상기 사용자의 칼로리 소비량을 산출할 수 있다(단계(718)). 단계(718)에서의 상기 칼로리 소비량의 계산 방법은 도 1 내지 도 4를 통해 설명한 칼로리 소비량 계산 장치의 칼로리 소비량 계산 방법과 동일하게 적용되므로, 그 상세한 설명은 생략하기로 한다.
이와 같이, 본 발명에 따른 칼로리 소비 계산 장치는 사이클링이나 웨이트 트레이닝과 같이 가속도 센서가 움직임을 측정하기 어려운 운동의 경우에도 사용자의 심박수를 측정하여 사용자가 상기 운동을 수행하고 있음을 감지할 수 있어 어떠한 경우에도 보다 정확한 칼로리 소비량 계산을 수행할 수 있다. 즉, 가속도 센서와 심박 센서를 모두 동시에 적절히 사용함으로써, 보다 정확하고 효율적인 칼로리 소비량 계산을 수행할 수 있다.
본 발명에 따른 칼로리 소비량 계산 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램 (RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 상기 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
지금까지 본 발명에 따른 구체적인 실시예에 관하여 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안되며, 후술하는 특허청구의 범위뿐 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
본 발명의 칼로리 소비량 계산 장치 및 그 계산 방법에 따르면, 소정의 운동을 수행 중인 사용자의 심박수와 상기 운동의 종류에 따른 활동패턴을 고려하여 상기 사용자의 칼로리 소비량을 산출함으로써, 가속도 센서 및 심박 센서를 모두 적절히 이용하여 보다 정확하게 칼로리 소비량을 산출할 수 있는 효과를 얻을 수 있다.
또한, 본 발명의 칼로리 소비량 계산 장치 및 그 계산 방법에 따르면, 사용 자의 평상시 심박수 및 평상시 칼로리 소비량을 측정하고 이를 칼로리 소비량 계산에 반영하는 칼리브레이션(Calibration)을 수행함으로써, 동일한 운동을 수행하더라도 각 사용자의 신체적 특성에 따라 서로 달라질 수 있는 실제 칼로리 소비량을 사용자 별로 정확하게 산출해낼 수 있는 효과를 얻을 수 있다.
또한, 본 발명의 칼로리 소비량 계산 장치 및 그 계산 방법에 따르면, 사용자의 가속도 센서에 의해 사용자의 활동패턴이 감지되지 않는 경우 심박센서를 통해 상기 사용자의 심박수를 측정하여 상기 사용자의 활동패턴을 판단함으로써, 사이클링(Cycling)이나 웨이트 트레이닝(Weight Training)과 같이 가속도 센서로 감지하기 어려운 활동패턴에 따른 사용자의 칼로리 소비량도 정확하게 감지하여 산출해낼 수 있는 효과를 얻을 수 있다.
또한, 본 발명의 칼로리 소비량 계산 장치에 따르면, 사용자로부터 측정한 칼로리 소비량 값을 소정의 유무선 통신을 수행하여 외부의 통신 단말기로 전송하여 디스플레이 함으로써, 유비쿼터스 헬스 케어(U-HealthCare)의 구현에 적합한 칼로리 소비량 계산 장치를 구현할 수 있다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

Claims (10)

  1. 소정의 운동을 수행하는 사용자의 칼로리 소비량 계산 방법에 있어서,
    하나 이상의 활동패턴 식별자 및 상기 활동패턴 식별자 각각에 대응하는 슬로프(Slope) 값이 기록된 활동패턴 테이블을 유지하는 단계;
    상기 사용자에 부착된 소정의 가속도 센서를 통해 상기 사용자의 움직임 유무를 감지하고, 상기 움직임이 감지되는 경우 상기 움직임에 따른 상기 사용자의 활동패턴을 판단하는 단계;
    상기 판단된 활동패턴에 대응하는 슬로프 값을 상기 활동패턴 테이블로부터 추출하는 단계; 및
    상기 사용자에 부착된 소정의 심박 센서를 통해 상기 사용자의 심박수를 측정하는 단계;
    상기 사용자의 평상시 심박수 및 평상시 칼로리 소비량을 측정하는 단계 - 상기 평상시 심박수 및 평상시 칼로리 소비량은 상기 사용자가 소정의 운동을 수행하지 않는 평상시의 심박수 및 칼로리 소비량을 의미함 -; 및
    상기 측정한 심박수에서 상기 평상시 심박수를 차감한 값에 상기 추출한 슬로프 값을 곱하고, 상기 슬로프 값을 곱한 값에 상기 평상시 칼로리 소비량을 더하여 상기 활동패턴에 따른 상기 사용자의 칼로리 소비량을 산출하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 활동패턴에 따른 칼로리 소비량 계산 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 사용자의 평상시 칼로리 소비량을 측정하는 상기 단계는,
    상기 활동패턴에 대응하는 제1 슬로프 값을 상기 활동패턴 테이블로부터 추출하는 단계;
    상기 활동패턴에 따른 상기 사용자의 제1 심박수를 측정하는 단계;
    상기 활동패턴에 따른 상기 사용자의 제1 칼로리 소비량을 상기 가속도 센서로부터 출력되는 가속도 신호를 이용하여 산출하는 단계; 및
    상기 제1 심박수에서 상기 평상시 심박수를 차감한 값에 상기 제1 슬로프 값을 곱한 값을 상기 제1 칼로리 소비량으로부터 차감하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 활동패턴에 따른 칼로리 소비량 계산 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 가속도 센서를 통해 상기 사용자의 움직임이 감지되지 않는 경우, 상기 심박 센서를 통해 상기 사용자의 심박수를 측정하는 단계;
    상기 심박수가 소정치 이상으로 측정되는 경우, 상기 가속도 센서로부터 측정되는 상기 사용자의 가속도 신호를 증폭하는 단계; 및
    상기 증폭된 가속도 신호로부터 상기 사용자의 활동패턴을 감지하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 활동패턴에 따른 칼로리 소비량 계산 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 산출한 칼로리 소비량 값을 유무선 통신망을 통해 소정의 통신 단말기로 전송하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 통신 단말기는 상기 칼로리 소비량 값을 수신하여 소정의 디스플레이 수단에 표시하는 것을 특징으로 하는 사용자의 활동패턴에 따른 칼로리 소비량 계산 방법.
  6. 제1항 및 제3항 내지 제5항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
  7. 칼로리 소비량 계산 장치에 있어서,
    하나 이상의 활동패턴 식별자 및 상기 활동패턴 식별자 각각에 대응하는 슬로프(Slope) 값이 기록된 활동패턴 테이블을 유지하는 메모리 수단;
    소정의 사용자에 부착되고, 상기 사용자의 움직임 유무를 감지하여 상기 움직임에 따른 가속도 신호를 출력하는 가속도 센서부;
    상기 가속도 신호를 판독하여 상기 사용자의 활동패턴을 판단하고, 상기 판단된 활동패턴에 대응하는 슬로프 값을 상기 메모리 수단의 활동패턴 테이블로부터 추출하는 활동패턴 판단부;
    상기 사용자에 부착되고, 상기 사용자의 심박수 및 상기 사용자의 평상시 심박수를 측정하는 심박 센서부 - 상기 평상시 심박수는 상기 사용자가 소정의 운동을 수행하지 않는 평상시의 심박수를 의미함 -; 및
    상기 가속도 신호를 통해 상기 사용자의 평상시 칼로리 소비량을 산출하며, 상기 측정한 심박수에서 상기 평상시 심박수를 차감한 값에 상기 추출한 슬로프 값을 곱하고, 상기 슬로프 값을 곱한 값에 상기 평상시 칼로리 소비량을 더하여 상기 활동패턴에 따른 상기 사용자의 칼로리 소비량을 산출하는 데이터 제어부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 칼로리 소비량 계산 장치.
  8. 삭제
  9. 제7항에 있어서,
    상기 활동패턴 판단부는 상기 가속도 센서를 통해 상기 사용자로부터 제1 활동패턴에 따른 움직임이 감지되는 경우, 상기 활동패턴 테이블로부터 상기 제1 활동패턴에 대응하는 제1 슬로프 값을 추출하고,
    상기 심박 센서부는 상기 제1 활동패턴에 따른 상기 사용자의 제1 심박수를 측정하며,
    상기 데이터 제어부는 상기 제1 활동패턴에 따른 상기 사용자의 제1 칼로리 소비량을 상기 가속도 센서로부터 출력되는 가속도 신호를 이용하여 산출하고, 상기 제1 심박수에서 상기 평상시 심박수를 차감한 값에 상기 제1 슬로프 값을 곱한 값을 상기 제1 칼로리 소비량으로부터 차감하여 상기 사용자의 평상시 칼로리 소비량을 산출하는 것을 특징으로 하는 칼로리 소비량 계산 장치.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 산출한 칼로리 소비량 값을 소정의 유무선 통신을 수행하여 외부의 통신 단말기로 전송하기 위한 통신 모듈
    을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 칼로리 소비량 계산 장치.
KR1020050083842A 2005-09-08 2005-09-08 칼로리 소비량 계산 장치 및 상기 장치의 동작 방법 KR100697646B1 (ko)

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