KR100673184B1 - 이동 통신망에서 멀티미디어 서비스 품질 평가 방법 - Google Patents

이동 통신망에서 멀티미디어 서비스 품질 평가 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR100673184B1
KR100673184B1 KR1020040094723A KR20040094723A KR100673184B1 KR 100673184 B1 KR100673184 B1 KR 100673184B1 KR 1020040094723 A KR1020040094723 A KR 1020040094723A KR 20040094723 A KR20040094723 A KR 20040094723A KR 100673184 B1 KR100673184 B1 KR 100673184B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
quality
service
kqi
indicator
quality indicator
Prior art date
Application number
KR1020040094723A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20060055190A (ko
Inventor
강석연
문순주
김정철
유재황
Original Assignee
에스케이 텔레콤주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 에스케이 텔레콤주식회사 filed Critical 에스케이 텔레콤주식회사
Priority to KR1020040094723A priority Critical patent/KR100673184B1/ko
Publication of KR20060055190A publication Critical patent/KR20060055190A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100673184B1 publication Critical patent/KR100673184B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

본 발명은 이동단말기로부터 네트워크 링크를 따라 지나가는 패킷을 실시간으로 전기적인 방식을 통해 복사하고, 서비스 품질 정보의 측정을 위해 설정된 패킷 필터링 규칙을 통해 패킷을 검출하고, 검출된 패킷으로부터 상기 이동단말기의 서비스 품질 지표(QI: Quality Indicator) 계산에 필요한 데이터를 추출하며, 추출한 데이터를 이용하여 상기 이동단말기의 서비스 품질 지표(QI)를 계산하고 저장한 후, 계산된 각 서비스 품질 지표(QI)에 대해 서비스 품질 정규화를 수행하여 정규화값을 산출하고 서비스 열화지수와 각 서비스 품질 지표(QI)별 가중치를 서비스가용도의 개념에 반영하여 주요 품질 지표(KQI: Key Quality Indicator)를 산출하며, 상기 산출한 주요 품질 지표를 상기 서비스 열화지수와 상기 주요 품질 지표(KQI)별 가중치를 서비스가용도의 개념에 반영하여 서비스 품질(QoS)을 산출한다.
본 발명에 따르면, 고객이 체감하는 서비스별 품질 수준을 객관적으로 평가할 수 있게 하여, 화상 전화 서비스 및 주문형 비디오 서비스(VoD: Video On Demand) 등과 같은 멀티미디어 서비스에 대한 체감 품질을 체계적으로 관리 및 진단하여 사용자가 느끼는 체감 품질을 향상시킬 수 있다.
서비스 품질지표, 서비스가용도, KQI, 가중치, 정규화, 열화지수

Description

이동 통신망에서 멀티미디어 서비스 품질 평가 방법{Multimedia Service Quality Evaluation Method for Wireless Communication Networks}
도 1은 본 발명이 적용되는 SANQ 시스템의 구성을 간략하게 나타낸 블록도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 멀티미디어 서비스 품질 평가 방법을 보인 순서도.
본 발명은 통신망에서 멀티미디어 서비스의 품질을 평가하는 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 네트워크 링크를 따라 지나가는 데이터를 검출하고 가공하여 분석함으로써 품질 지표(QI : Quality Indicator)를 도출하고, 이를 기반으로 하여 주요 품질 지표(KQI : Key Quality Indicator)를 순차적으로 계산한 후, 최종적으로는 대상으로 하는 서비스에 대한 품질 지표를 계층적으로 계산하는 방법에 관한 것이다.
현재의 멀티미디어 서비스를 제공하는 네트워크는 폭발적으로 늘어나는 인터넷 사용과 트래픽의 증가로 인해 상습적인 병목 현상과 적체를 겪고 있으며 이로 인해 네트워크 서비스의 품질 저하 문제는 점점 더 심각해지고 있다. 또한, 웹 기 반의 다양한 어플리케이션의 등장으로 인해 발생하는 무분별한 서비스 혼잡(Service Congestion)은 핵심 업무에 대해 안정적인 서비스를 보장해 주지 못하고 있는 실정이다.
이렇게 네트워크 활용도가 증가하면서 안정적인 네트워크 서비스 기반 구축에 대한 요구가 더욱 거세짐에 따라 서비스 운용자에게는 최적의 네트워크 운용과 관리를 위한 효율적인 트래픽 제어 및 대역폭 관리가 절실히 필요하게 되었다.
효율적인 트래픽 제어 및 대역폭 관리를 위해서는 네트워크 망을 감시하여 네트워크 및 데이터에 대한 품질 평가를 지속적으로 수행하고, 품질 평가에 따른 품질 지표를 산출하고 분석하는 기능이 필요하다.
그런데 종래에는 멀티미디어 서비스의 품질 평가를 위한 전반적이면서 체계적으로 방법을 제시하고 있지 못한 실정이다.
본 발명은 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 음성 서비스 및 무선 인터넷 데이터를 전송하는 이동전화망 링크의 전 구간을 종합적으로 분석하고, 대상으로 하는 서비스에 대한 품질을 객관적으로 판단할 수 있는 기준을 수립하여, 멀티미디어 서비스 품질 관리 및 진단하는 이동 통신망에서 멀티미디어 서비스 품질 평가 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은 이동단말기로부터 네트워크 링크를 따라 지나가는 패킷을 실시간으로 전기적인 방식을 통해 복사하고, 서비스 품질 정보 의 측정을 위해 설정된 패킷 필터링 규칙을 통해 패킷을 검출하는 제1 단계; 상기 검출된 패킷으로부터 상기 이동단말기의 서비스 품질 지표(QI: Quality Indicator) 계산에 필요한 데이터를 추출하는 제2 단계; 상기 추출한 데이터를 이용하여 상기 이동단말기의 서비스 품질 지표(QI)를 계산하고 저장하는 제3 단계; 상기 계산된 각 서비스 품질 지표(QI)에 대해 서비스 품질 정규화를 수행하여 정규화값을 산출하는 제4 단계; 서비스 열화지수와 각 서비스 품질 지표(QI)별 가중치를 서비스가용도의 개념에 반영하여 주요 품질 지표(KQI: Key Quality Indicator)를 산출하는 제5 단계; 및 상기 산출한 주요 품질 지표를 상기 서비스 열화지수와 상기 주요 품질 지표(KQI)별 가중치를 서비스가용도의 개념에 반영하여 서비스 품질(QoS)을 산출하는 제6 단계를 포함하는 이동 통신망에서 멀티미디어 서비스 품질 평가 방법을 제공한다.
또한 본 발명은 상기 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 기록매체를 제공한다.
이하, 첨부한 도면을 참조로 하여 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 설명한다. 도 1은 본 발명이 적용되는 SANQ 시스템의 구성을 간략하게 나타낸 블록도이다. 상기 SANQ(Service Availability and Network Quality) 시스템(100)은 SANQ 에이전트(110), QoS 뷰어(125), QoS 서버(130), 데이터베이스 서버(140) 및 데이터베이스(150) 등을 포함한다.
SANQ 에이전트(110)는 본 발명을 수행하는 장치로서, 멀티미디어 서비스 품 질을 객관적이고 체계적으로 평가하기 위해서 단말기로부터 네트워크 링크(Iu-r, Iu-b, Iu-ps, Iu-cs 등)를 따라 지나가는 패킷(제어신호 및 사용자 데이터)을 실시간으로 복사하고 패킷 필터링 규칙에 의거하여 패킷을 검출하며, 서비스에 대한 품질 지표(QI: Quality Indicator) 계산을 위해 필요한 패킷을 실시간으로 수신하여 QI를 실시간으로 계산하고 이를 데이터베이스(150)에 저장한다. 그리고 SANQ 에이전트(110)는 데이터베이스(150)에 저장된 QI를 기반으로 주요 품질 지표(KQI: Key Quality Indicator)를 계산하며, 계산된 주요 품질 지표를 기반으로 서비스 품질(QoS)을 계산한다.
QoS 뷰어(125)는 각 사용자의 서비스 품질 정보를 운용자가 쉽게 모니터링 할 수 있도록 이해하기 쉬운 형태로 그래픽 가공하여 GUI(Graphic User Interface) 형태로 제공한다. QoS 서버(130)는 하나 이상의 SANQ 에이전트(110)의 운용을 관리한다. 또한 개방형 인터페이스를 통해 서비스 레벨 규약(SLA : Service Level Agreement) 관리체계나 네트워크 운용 자원 시스템(OSS : Operation Support System)과 연계하여 매우 유용한 정보를 제공하는 기능을 한다. 데이터베이스 서버(140)는 SANQ 시스템(100)에서 수집한 데이터를 통계 처리하여 통합 관리하며, 데이터베이스(150)는 이러한 데이터를 저장하는 공간이다.
이하에서는 상기 SANQ 에이전트(110)에서 수행하는 주요 품질 지표(KQI)를 기반으로 서비스 품질을 계산하는 기능에 대하여 보다 상세히 설명한다.
SANQ 에이전트(110)는 주요 품질 지표(KQI)를 기반으로 서비스 품질(QoS)을 계산하기 위해서, 개별 품질 지표(QI)를 동일한 기준으로 평가하는 서비스 품질 정규화 과정(QI Normalization Process)과 개별 품질 지표(QI)별 서비스 품질의 위배 정도를 나타내는 서비스 열화 지수(Service Degradation Factor)와 품질 지표에 대한 가중치(Weighting Factor)등의 개념을 사용한다.
상기 정규화 과정이란 이동통신 시스템에서 측정되는 품질 지표(QI)의 단위가 '시간', '처리량(throughout)', '성공율' 등과 같이 다양하기 때문에 다양한 단위를 공통적인 단위로 보정할 필요가 있는데, 이와 같이 단위보정 작업을 정규화 과정이라 한다.
정규화 과정의 필요성을 보다 구체적으로 설명하면, 본 발명은 서비스 품질 지표를 정의하기 위해 '서비스 제공자와 고객간 사전에 정한 일정 수준이상의 서비스 품질이 유지되고 있는 정도'를 의미하는 서비스 가용도의 개념을 적용한다.
일반적으로 서비스 가용도는 전체 서비스 기간 중 서비스가 실패한 시간으로 정해지며, 이를 다음의 수학식 1과 같이 나타낼 수 있다.
서비스 가용도(%) = 100% - 서비스 실패(%)
Figure 112004053720207-pat00001
여기서 서비스 실패 상황은 특정 서비스가 사전에 정해진 수준을 만족하지 못하는 상황들의 집합으로 정의할 수 있으며, 이와 같은 상황을 고장 기간(Outage Interval)로 정의한다.
상기와 같이 서비스 가용도는 고장기간을 이용하여 계산되는데, 고장 기간은 고장의 정도에 따라서 '완전고장'이나 '부분고장'과 같은 여러가지 수준으로 평가될 수 있다. 따라서 서비스 가용도를 계산하는데 있어서, 고장의 정도에 따른 가중치를 적용하였으며, 이 가중치를 서비스 열화지수(SDF: Service Degradation Factor)라 정의한다.
본 발명에 따른 서비스 열화지수의 예를 들면 표 1과 같다.
서비스 열화 지수 사건 종류(서비스 열화요소)
1 서비스 불가능
0.8 A 고장 종류
0.6 B 고장 종류
0.5 C 고장 종류
... ...
0 정상 서비스
일반적으로 서비스에 대해 실패를 제공하는 요소는 여러 가지가 있으며, 각 종류마다 서비스 실패시간이 달라진다. 표 1에서 서비스 열화요소는 서비스 실패시간에 따른 것으로 A 고장이 C 고장보다 서비스 실패시간이 길다.
이러한 점을 통해 서비스 실패 비율 계산식을 다음의 수학식 2와 같이 나타낼 수 있다.
Figure 112004053720207-pat00002
따라서 상기 수학식 2를 수학식 1에 적용하여 서비스가용도를 산출하면 다음의 수학식 3과 같이 된다.
Figure 112004053720207-pat00003
그런데 전술한 서비스가용도는 전체 사용시간, 고장시간과 같이 시간적인 요소로만 정의되어 있다. 반면에 이동통신 시스템에서 측정되는 품질 지표(QI)는 '시간', '처리량(throughout)', '성공율' 등과 같이 단위가 다양하다. 그러므로 이러한 단위 보정 작업 즉, 서비스 품질 정규화 과정이 필요하다.
SANQ 에이전트(110)는 서비스 품질 정규화를 위해, 품질 지표(QI) 측정값을 품질지표의 'minor(마이너)' 임계값(THmi)과 'critical(크리티컬)' 임계값(THcr)을 이용하여 '0'과 '1' 사이의 값으로 변환하는 방식을 사용하며, 변환된 값은 N(QI)로 표기한다.
이때 변환 과정은 대상으로 하는 품질 지표(QI)의 성격에 따라, 두 가지 경우로 나뉘어 진다. 즉 두 가지 경우는 측정된 품질 지표(QI)의 증가가 품질 위배 정도의 심화를 의미하는 경우(THcr > THmi)와, 그 반대의 경우(THcr < THmi)이며, 품질 지표(QI)의 성격(경우)은 서비스 품질의 크리티컬 임계값(THcr)과 마이너 임계값(THmi)에 대한 비교 과정을 통해서 판단할 수 있다.
예를 들어 패킷 지연 시간(Packet Delay Time)의 크리티컬 임계치가 10초, 마이너 임계치가 5초, 실제 측정한 값(QI)이 6초인 경우, 지연 시간이 길어질수록 서비스 품질 위배 정도는 심화되는 것으로 볼 수 있으므로 상기 THcr > THmi에 해당한다. 이때 N(QI)는 (6-5)/(10-5)= 0.2로 계산되며, 20%정도의 서비스 품질이 위 배되는 것으로 해석할 수 있다.
결국, 본 발명은 다음의 표 2와 표 3과 같이 품질 지표의 성격에 따른 QI 정규화 과정을 산출한다.
No. 조 건 N(QI): QI 정규화 값
1 QI ≤ THmi 0
2 QI ≥ THcr 1
3 THmi < QI ≤ THcr (QI - THmi)/(THcr-THmi)
(THcr > THmi 인 경우)
No. 조 건 N(QI): QI 정규화 값
1 QI ≥ THmi 0
2 QI ≤ THcr 1
3 THcr < QI ≤ THmi (THmi-QI)/(THmi-THcr)
(THcr < THmi 인 경우)
본 발명에서는 상기 서비스 열화 지수(SDF)를 품질지수(QI) 위배 등급과 동일하게 정의하였으며, 모든 QI에 대해 공통적으로 적용한다. 즉, 크리티컬 임계값과 마이너 임계값에 따른 주요 품질 지표(KQI) 계산을 위한 SDF를 다음의 표 4와 표 5와 같이 한다.
No. SDF 타 입 조 건
1 0 Normal QI ≤ THmi
2 0.5 Minor THmi < QI ≤ THma
3 0.6 Major THma < QI ≤ THcr
4 0.9 Critical THcr < QI
(THcr > THmi인 경우)
No. SDF 타 입 조 건
1 0 Normal QI ≥ THmi
2 0.5 Minor THmi > QI ≥ THma
3 0.6 Major THma > QI ≥ THcr
4 0.9 Critical THcr > QI
(THcr < THmi인 경우)
한편, SANQ 에이전트(110)는 각 품질 지표(QI)별로 가중치를 두어 품질 지표(QI)의 중요도를 반영한 KQI를 계산한다. 이때 품질 지표(QI)별 가중치는 서비스 품질에 미치는 영향을 고려하여 설계자가 임의로 정하되, 중요도가 높을 수록 가중치를 높게 한다.
전술한 설명에 따라, 서비스 품질 정규화, 서비스 열화지수 및 서비스 품질 가중치를 적용하여 품질 지표(QI)로부터 주요 품질 지표(KQI)를 산출하게 되면, 주요 품질 지표(KQI) 산출은 다음의 수학식 4와 같이 나타낼 수 있다.
Figure 112004053720207-pat00004
상기 수학식 4에서, 품질 지표(QI)는 대상으로 하는 주요 품질 지표(KQI)를 구성하는 하위 품질 지표(QI)이며, n은 해당 주표 품질(KQI)를 구성하는 하위 품질 지표(QI)의 개수이다. w_{ i } 는 해당 품질 지표(QI)의 i번째에 대한 가중치이고, N(QI)는 품질 지표(QI)의 i 번째에 대한 정규화 값이며, SDF_{ i } 는 해당 품질 지표(QI)의 i번째에 대한 서비스 열화지수이다.
SANQ 에이전트(110)는 상기와 같이 주요 품질 지표(KQI)를 산출하면, 특정 서비스에 대한 품질 지수(QoS)를 주요 품질 지표(KQI)를 이용하여 계산하는데, 이 렇게 하면 품질 지수(QI)와 주요 품질 지수(KQI)를 통해 순차적/계층적으로 계산할 수 있다.
즉, SANQ 에이전트(110)는 앞서 기술한 서비스 품질 정규화, 서비스 열화 지수 및 서비스 품질 가중치를 동일하게 적용하여, 주요 품질 지표(KQI)로부터 서비스 품질 지수(QoS)를 다음의 수학식 5와 같이 계산한다. 이하의 수학식 5에서, 주요 품질 지표(KQI)는 대상으로 하는 주요 품질 지표(KQI)를 구성하는 하위 품질 지표(KQI)이고, n은 해당 서비스 품질 지표(QoS)를 구성하는 하위 품질 지표(KQI)의 개수이다. w_{ i } 는 해당 주요 품질 지표(KQI)의 i번째에 대한 가중치이며, N(KQI)는 품질 지표(KQI)의 i번째에 대한 정규화 값이고, SDF_{ i } 는 해당 주요 품질 지표(KQI)의 i번재에 대한 서비스 열화 지수이다.
Figure 112004053720207-pat00005
이하에서는 도 2를 참조로 하여 SANQ 에이전트(110)에서 수행하는 본 발명의 멀티미디어 서비스 품질 평가 방법을 설명한다. 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 멀티미디어 서비스 품질 평가 방법을 보인 순서도이다.
SANQ 에이전트(110)는 단말기로부터 네트워크 링크를 따라 지나가는 패킷을 실시간으로 전기적인 방식을 통해서 복사하고, 패킷 필터링 규칙을 통해 패킷을 검출한다(S210). 그리고 SANQ 에이전트(110)는 IP 와 TCP의 단편화된 패킷에 대해서 재조립을 한 후에 프로토콜별로 QI 계산에 필요한 데이터만을 추출한다(S220).
그 후, SANQ 에이전트(110)는 각 사용자의 QI를 계산하고(S230), 계산된 QI 데이터를 데이터베이스 서버(140)의 데이터베이스(150)에 저장한다(S240).
SANQ 에이전트(110)는 각 네트워크 링크에서의 QI가 데이터베이스(150)에 저장되면, 전술한 바와 같이 QI에 대한 정규화를 수행하여 정규화 값을 산출한다(S250). 그리고 이렇게 산출된 정규화 값들을 수학식 4에 대입하여 주요 품질 지표(KQI)를 계산하며(S260), 계산된 주요 품질 지표(KQI)를 수학식 5에 대입하여 서비스 품질 지수(QoS)를 산출한다(S270).
이렇게 SANQ 시스템(100)에서 측정 분석된 품질 결과는 QoS 뷰어(125)를 이용하여 GUI 화면 위에 표시가 되는데, 이 때 운용자는 WEB을 통하여 로그인한 후에 이러한 결과를 볼 수 있다.
측정 분석된 품질 결과는 단계적으로 상세히 표시된다. 다시 말해, 측정 결과는 기본적으로 MAP을 기반으로 하여 지역적인 관점과 네트워크의 구성 요소 관점에서 단계적으로 상세히 표시가 된다. 지역적인 관점의 경우, 초기 화면은 전국의 지도 위에 지역으로 구분된 지역별로 품질이 각각 표시가 되고, 이 때 특정 지역의 서비스 품질을 상세히 알고 싶을 경우에는 특정 지역을 선택하면 특정 지역의 품질이 다시 상세히 표시된다. 즉 지역을 중심으로 줌 인/아웃 기능이 가능하다. 네트워크 구성 요소 관점에서도 상기한 지역적인 관점과 마찬가지로, 서비스 품질이 상위 네트워크 구성 요소에서 하위 네트워크의 구성 요소 단위로 확장되어 표시가 된다. 예를 들면, 초기 SGSN 별 품질, RNC 별 품질, Node-B 별 품질로 표시될 수 있다.
한편, 측정 분석된 품질 결과는 로그인한 운용자의 등급에 따라 다르게 표시될 수 있다. 즉, 운용자의 관심이 어디냐에 따라서 측정 결과를 다르게 표시하는 것인데, 예를 들어 고위 임원의 경우 전국적인 품질에 관심이 있을 것이므로 로그인 후에 표시되는 첫 페이지를 전국적으로 나누어진 품질 표시로 하거나, 특정 지역 엔지니어의 경우에는 특정 지역의 품질을 로그인 후에 표시되는 첫 페이지로 하는 방식 등이 될 수 있다. 즉, 운용자의 관심 사항과 권한 부여 여부에 따라 각 운용자의 등급을 나누어서, 웹에 로그인 하였을 경우에 표시하는 첫 페이지를 다르게 설정하고, 다른 페이지 또는 다른 항목들에 접근할 수 있는 권한을 제한할 수 있다.
한편, 측정 분석된 품질 결과는 MAP에 매핑하여 표시된다. 종래에는 MAP에 필요한 정보를 표시하는 경우에, 일반적으로 행정 구역을 기준으로 하여 기지국의 위치를 표시하고 기지국의 커버리지를 동심원이나 육각형으로 가정하여 표시하였다. 이 경우에는 실제 기지국의 커버리지를 고려하지 않기 때문에 품질에 대한 분석이나 이해가 제대로 되지 않았다. 그러나 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 SANQ 시스템(100)에서는 MAP에 품질 정보를 표시할 때에, 실제 기지국의 커버리지를 표시하기 위하여 실제의 커버리지 정보를 입력받아서 이용한다. 이 때, 정보 입력 소스로는 이동 통신 사업자가 분석한 커버리지 결과 또는 무선망 설계 TOOL(예를 들어, Cell PLAN)의 결과를 이용할 수 있다. 이렇게 함으로서, 실제 가입자의 위치 정보를 MAP 상에 표시하고, 이 가입자가 실제 커버리지의 어느 정도에 있는가를 파악함으로서, 품질 정보와 무선망과의 관계를 원활히 매핑할 수 있고 보다 효 율적인 분석을 할 수 있다.
이상에서 본 발명에 대한 기술사상을 첨부도면과 함께 서술하였지만 이는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시적으로 설명한 것이지 본 발명을 한정하는 것은 아니다. 또한, 이 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 누구나 본 발명의 기술사상의 범주를 이탈하지 않는 범위 내에서 다양한 변형 및 모방이 가능함은 명백한 사실이다.
본 발명은 고객이 체감하는 서비스별 품질 수준을 객관적으로 평가할 수 있게 하여, 화상 전화 서비스 및 주문형 비디오 서비스(VoD: Video On Demand) 등과 같은 멀티미디어 서비스에 대한 체감 품질을 체계적으로 관리 및 진단하여 사용자가 느끼는 체감 품질을 향상시킬 수 있게 한다.

Claims (6)

  1. 이동단말기로부터 네트워크 링크를 따라 지나가는 패킷을 실시간으로 전기적인 방식을 통해 복사하고, 서비스 품질 정보의 측정을 위해 설정된 패킷 필터링 규칙을 통해 패킷을 검출하는 제1 단계;
    상기 검출된 패킷으로부터 상기 이동단말기의 서비스 품질 지표(QI: Quality Indicator) 계산에 필요한 데이터를 추출하는 제2 단계;
    상기 추출한 데이터를 이용하여 상기 이동단말기의 서비스 품질 지표(QI)를 계산하고 저장하는 제3 단계;
    상기 계산된 각 서비스 품질 지표(QI)에 대해 서비스 품질 정규화를 수행하여 정규화값을 산출하는 제4 단계;
    서비스 열화지수와 각 서비스 품질 지표(QI)별 가중치를 서비스가용도의 개념에 반영하여 주요 품질 지표(KQI: Key Quality Indicator)를 산출하는 제5 단계; 및
    상기 산출한 주요 품질 지표를 상기 서비스 열화지수와 상기 주요 품질 지표(KQI)별 가중치를 서비스가용도의 개념에 반영하여 서비스 품질(QoS)을 산출하는 제6 단계를 포함하는 이동 통신망에서 멀티미디어 서비스 품질 평가 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제4 단계는 상기 서비스 품질 지표(QI) 측정값을 품질지표의 마이너 임 계값과 크리티컬 임계값을 이용하여 '0'과 '1'사이의 값으로 변환하여 상기 서비스 품질 정규화를 수행하는 것을 특징으로 하는 이동 통신망에서 멀티미디어 서비스 품질 평가 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 마이너 임계값과 크리티컬 임계값을 이용하여 '0'과 '1'사이의 값으로 변환하는 것은, 크리티컬 임계값이 상기 마이너 임계값보다 큰 경우 상기 서비스 품질 지표가 상기 마이너 임계값보다 작거나 같으면 정규화값을'0'으로 하고 상기 서비스 품질 지표(QI)가 상기 크리티컬 임계값보다 크거나 같으면 정규화값을 '1'로 하며 상기 서비스 품질 지표(QI)가 상기 마이너 임계값보다 크고 상기 크리티컬 임계값보다 작으면 (서비스 품질 지표- 마이너 임계값)/(크리티컬 임계값 - 마이너 임계값)으로 정규화값을 산출하는 것을 특징으로 하는 이동 통신망에서 멀티미디어 서비스 품질 평가 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제5 단계는 다음의 수학식을 이용하여 상기 주요 품질 지표(KQI)를 산출하는 것을 특징으로 하는 이동 통신망에서 멀티미디어 서비스 품질 평가 방법
    KQI(%)= left ( 1- { sum from { i=1 } to { n } { (w_{ i } CDOT N(QI_{ i } ) CDOT SDF_{ i } ) } } over { n } right ) TIMES `100
    상기 서비스 품질 지표(QI)는 대상으로 하는 상기 주요 품질 지표(KQI)를 구 성하는 하위 품질 지표(QI)이며, n은 해당 주표 품질(KQI)를 구성하는 하위 품질 지표(QI)의 개수이고, w_{ i } 는 해당 품질 지표(QI)의 i번째에 대한 가중치이며, N(QI)는 서비스 품질 지표(QI)의 i 번째에 대한 정규화 값이고, SDF_{ i } 는 해당 품질 지표(QI)의 i번째에 대한 서비스 열화지수.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 제6 단계는 다음의 수학식을 이용하여 상기 주요 품질 지표(KQI)를 산출하는 것을 특징으로 하는 이동 통신망에서 멀티미디어 서비스 품질 평가 방법
    QoS(%)= left ( 1- { sum from { i=1 } to { n } { (w_{ i } CDOT N(KQI) CDOT SDF_{ i } ) } } over { n } right ) TIMES `100
    상기 주요 품질 지표(KQI)는 대상으로 하는 주요 품질 지표(KQI)를 구성하는 하위 품질 지표(KQI)이고, n은 해당 서비스 품질(QoS)를 구성하는 하위 품질 지표(KQI)의 개수이며, w_{ i } 는 해당 주요 품질 지표(KQI)의 i번째에 대한 가중치이고, N(KQI)는 품질 지표(KQI)의 i번째에 대한 정규화 값이며, SDF_{ i } 는 해당 주요 품질 지표(KQI)의 i번재에 대한 서비스 열화 지수.
  6. IP 망에 연결된 서버에서,
    이동단말기로부터 네트워크 링크를 따라 지나가는 패킷을 실시간으로 전기적인 방식을 통해 복사하고, 서비스 품질 정보의 측정을 위해 설정된 패킷 필터링 규칙을 통해 패킷을 검출하는 제1 단계;
    상기 검출된 패킷으로부터 상기 이동단말기의 서비스 품질 지표(QI: Quality Indicator) 계산에 필요한 데이터를 추출하는 제2 단계;
    상기 추출한 데이터를 이용하여 상기 이동단말기의 서비스 품질 지표(QI)를 계산하고 저장하는 제3 단계;
    상기 계산된 각 서비스 품질 지표(QI)에 대해 서비스 품질 정규화를 수행하여 정규화값을 산출하는 제4 단계;
    서비스 열화지수와 각 서비스 품질 지표(QI)별 가중치를 서비스가용도의 개념에 반영하여 주요 품질 지표(KQI: Key Quality Indicator)를 산출하는 제5 단계; 및
    상기 산출한 주요 품질 지표를 상기 서비스 열화지수와 상기 주요 품질 지표(KQI)별 가중치를 서비스가용도의 개념에 반영하여 서비스 품질(QoS)을 산출하는 제6 단계를 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
KR1020040094723A 2004-11-18 2004-11-18 이동 통신망에서 멀티미디어 서비스 품질 평가 방법 KR100673184B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020040094723A KR100673184B1 (ko) 2004-11-18 2004-11-18 이동 통신망에서 멀티미디어 서비스 품질 평가 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020040094723A KR100673184B1 (ko) 2004-11-18 2004-11-18 이동 통신망에서 멀티미디어 서비스 품질 평가 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20060055190A KR20060055190A (ko) 2006-05-23
KR100673184B1 true KR100673184B1 (ko) 2007-01-22

Family

ID=37151397

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020040094723A KR100673184B1 (ko) 2004-11-18 2004-11-18 이동 통신망에서 멀티미디어 서비스 품질 평가 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100673184B1 (ko)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100727749B1 (ko) * 2000-08-21 2007-06-13 주식회사 케이티 통신서비스 품질평가 방법
KR100756833B1 (ko) * 2005-08-05 2007-09-07 주식회사 케이티프리텔 이동통신 데이터의 품질 측정 방법 및 이를 위한 관리시스템
KR100740421B1 (ko) * 2006-09-01 2007-07-16 온타임텍 주식회사 디지털 멀티미디어 방송 측정 장치에서의 신호 품질 측정방법
KR100822852B1 (ko) * 2006-10-31 2008-04-17 에스케이 텔레콤주식회사 Ｖｏｄ 서비스 품질관리 시스템 및 그 구동 방법
KR102158733B1 (ko) * 2013-10-16 2020-09-22 삼성전자 주식회사 자원 제어 장치 및 방법
KR102180055B1 (ko) * 2015-07-31 2020-11-17 에스케이텔레콤 주식회사 서비스품질 관리 장치 및 방법
CN109548063B (zh) * 2017-09-20 2020-09-04 华为技术有限公司 处理报文的方法、装置、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
KR20060055190A (ko) 2006-05-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Liotou et al. Quality of experience management in mobile cellular networks: key issues and design challenges
US10289473B2 (en) Situation analysis
Jin et al. Nevermind, the problem is already fixed: proactively detecting and troubleshooting customer dsl problems
Khokhar et al. From network traffic measurements to QoE for internet video
CN103220164B (zh) 数据完整性计分和网络可视化及用户体验监控
EP2679044B1 (en) Service problem diagnosis for mobile wireless networks
US20140122594A1 (en) Method and apparatus for determining user satisfaction with services provided in a communication network
Liotou et al. A roadmap on QoE metrics and models
US20090100172A1 (en) Method and apparatus for monitoring web services resource utilization
EP3525507B1 (en) Method and test system for mobile network testing as well as prediction system
Yusuf-Asaju et al. Framework for modelling mobile network quality of experience through big data analytics approach
KADIOĞLU et al. Quality of service assessment: a case study on performance benchmarking of cellular network operators in Turkey
Mojisola et al. Participatory analysis of cellular network quality of service
US20100017514A1 (en) Method for determining service demands in a network load balanced scenario
KR100673184B1 (ko) 이동 통신망에서 멀티미디어 서비스 품질 평가 방법
WO2007000633A1 (en) Quality assessment for telecommunications network
Miller et al. Understanding end-user perception of network problems
US11026108B2 (en) Fault monitoring in a utility supply network
Gokcesu et al. Qoe evaluation in adaptive streaming: Enhanced mdt with deep learning
Stojanovic et al. Approaches to Quality of Experience management in the future Internet
KR20060055189A (ko) 통신망에서 네트워크 성능 정보를 관리 및 진단하는시스템 및 방법
AT&T
US20220201552A1 (en) Communication band calculation device, communication band calculation method, and medium
AT&T
CN115022914A (zh) 用户感知评估方法、装置、终端及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130103

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20131223

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20141222

Year of fee payment: 9

LAPS Lapse due to unpaid annual fee