KR100552433B1 - 가맹점의 매출동향분석을 통한 경제지표산출시스템 및 방법 - Google Patents

가맹점의 매출동향분석을 통한 경제지표산출시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 밴(VAN)사로 집계되는 가맹점의 현금영수증 및 신용카드 거래내역을 소정기준으로 시계열분석(time series analysis)하여 가맹점의 매출동향을 파악하고, 이를 일정한 알고리즘에 따라 연산함으로서 각종 소비동향을 파악할 수 있는 경제지표를 산출하는 경제지표산출시스템 및 방법에 관한 것이다.
이러한 본 발명에 따른 경제지표산출시스템 및 방법은 최소 월 단위의 과거 데이터를 이용하는 기존과 달리 많은 조사원과 방대한 시간을 필요로 하지 않으면서도 각 가맹점으로부터 발생된 현금영수증 및 신용카드 거래내역을 실시간으로 집계할 수 있고, 특히 가맹점의 규모별, 지역별, 시간별 편중 없이 전국 각지에서 진행되는 각종 소비흐름을 투명하게 반영할 수 있어 보다 신뢰성 높은 각종 경제지표를 산출할 수 있는 장점이 있다.
신용카드, 현금영수증, 가맹점, 매출동향, 경제지표, 시계열분석, 지수산식

Description

가맹점의 매출동향분석을 통한 경제지표산출시스템 및 방법{economic indicator calculation system and the method through analysis of member shop sale trend}
도 1은 본 발명에 따른 경제지표산출시스템의 네트웍구성도.
도 2는 본 발명에 따른 경제지표산출방법의 순서도.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
2 : 고객 10 : 가맹점
12 : 신용카드 단말기 20 : 밴사
22 : 웹서버 24 : 데이터베이스
26 : 트랜잭션 모듈 30 : 신고결제기관
32 : 승인 및 처리부
본 발명은 가맹점의 매출동향분석을 통한 경제지표산출시스템 및 방법에 관한 것으로, 좀더 자세하게는 밴(Value Added Network : VAN)사로 집계되는 각 가맹점의 현금영수증 및 신용카드 거래내역을 소정기준으로 시계열분석(time series analysis)하여 가맹점의 매출동향을 파악하고, 이를 일정한 알고리즘에 따라 연산하여 각종 소비동향을 파악할 수 있는 경제지표를 산출하는 경제지표산출시스템 그리고 경제지표산출방법에 관한 것이다.
경제지표란 생산, 소비, 무역과 같은 한 나라의 대내외적 경제활동을 각 분야별로 가늠해 볼 수 있는 통계로서, 목적에 따라 여러 가지로 구분되지만 그 중 주요한 것으로는 생산활동지표와, 금융지표와, 무역 및 국제수지지표와, 노동관계지표와, 주식지표 등을 들 수 있다.
또한 이들 각종 경제지표에 따른 국민경제 전체에 대한 경기동향을 보다 쉽게 파악하고 이를 기초로 장래를 예측하기 위하여 경제지표를 지수형태로 나타낸 경기종합지수가 사용되는데, 이는 생산, 투자, 소비, 고용, 금융, 무역 등 경제 각 부문의 지표 중에서 특히 경기를 민감하게 반영하는 주요 경제지표를 선정한 후 각각의 전월대비 증감률을 가중 평균하여 작성된다.
이러한 개별 구성지표의 증감률을 통해서 경기변동에 대한 진폭을 쉽게 알 수 있으므로 경기변동 방향과 국면 및 전환점은 물론 변동속도까지도 동시에 분석 할 수 있는 바, 이러한 경기종합지수는 한국은행과 통계청을 비롯한 각종 경제지표산출기관에서 매달 작성하여 발표한다.
일반적으로 경제지표는 개별 구성지표의 경기전환점에 대한 일치성 정도에 따라 선행(leading), 동행(coincident), 후행(lagging)으로 구분되는데, 각각에 대한 구체적인 경제부문과 사용지표명 그리고 내용과 작성기관은 이하의 표 1과 같다.
<표 1>
Figure 112004004060424-pat00001
더불어 선행종합지수는 앞으로의 경기동향을 예측하는 지표로서 장래의 경제활동에 큰 영향을 끼치는 상기 9개 지표의 움직임을 종합하여 작성하고, 동행종합지수는 현재의 경기상태를 보여주는 지표로서 국민경제 전체의 경기변동과 거의 동 일한 방향으로 움직이는 상기 7개 지표로 구성되며, 후행종합지수는 경기의 변동을 사후에 확인하는 지표로서 상기 6개 지표로 구성된다.
또한 물가의 변동을 주로 파악하기 위해서는 생산자물가지수와 소비자물가지수와 수출입물가지수가 사용되며, 이들 각각에 대한 구체적인 내용은 이하의 표 2와 같다.(1995년 기준)
<표 2>
Figure 112004004060424-pat00002
그러나 이들 경제지표는 현재로서는 최소 월 단위로 누적된 과거 데이터에만 근거하여 산출되므로 실시간 경기변동을 적극적으로 반영하기에 부족하고, 특히 데이터의 수집방법 또한 조사원의 가맹점으로의 전화나 팩스연락 또는 개별방문 등이 사용되는 바, 많은 인력과 시간이 소비되는 단점이 있다. 또한 데이터 수집의 전과정이 대부분 조사원에 의해 진행되므로 주관이 개입될 여지가 있으며 이에 따라 가맹점의 규모별, 지역별, 시간별 편차가 다소 발생되고 있는 실정이다.
한편, 근래에 들어 경제규모의 발달과 개인소득 증가에 따른 소비확대 그리고 교통시설과 판매망 확충에 힘입어 판매신용 공여제도가 급속도로 발달하고 있으 며, 1982년 국내 최초로 은행신용카드가 발급된 이래‘플라스틱혁명’혹은‘제 3의 화폐'라 불리는 신용카드의 보급 및 사용량은 빠르게 증가하고 있다.
최근 들어 투명한 신용사회 구현을 위한 척도의 역할을 겸하고 있는 신용카드는 소비자신용의 일종으로서, 은행계좌를 소유하고 이와 제휴한 신용카드사와 계약을 체결한 회원에게 발급되며 회원고유카드번호, 유효기간 등의 카드고유데이터가 저장되어 있다.
그리고 가맹점에는 신용카드를 조회하며 중계기관인 밴사를 매개로 신용카드사와 데이터통신 할 수 있는 신용카드 단말기가 구비되는 바, 신용카드를 소지한 회원이 가맹점에서 물품이나 서비스를 구입하고자 이를 제시하면 가맹점 측은 신용카드 단말기를 이용하여 신용카드에 저장된 정보를 조회한 후 거래금액 및 할부개월 등을 입력하고, 신용카드 단말기는 여기에 가맹점 정보 등을 추가하여 상세 거래내역이 담긴 승인요청을 생성한다.
이어서 승인요청은 밴사를 통해서 신용카드사로 전송되고 이에 따른 승인요청결과로서 신용카드사는 해당 신용카드 단말기로 승인번호를 회신한다. 그리고 이에 따라 해당 신용카드 단말기로부터 승인번호 및 거래내역이 인자된 3매의 매출전표가 출력되며 이들 각각에 회원인증을 위한 서명을 받아 이중 1매를 회원에게 영수증으로 발부하게 된다.
상술한 과정을 통해 회원은 현금의 지출 없이 재화 또는 서비스의 구매가 가능하며 이에 대한 가맹점의 매출대금은 신용카드사로 청구되어 일정기간이 지난 후 가맹점의 은행계좌로 입금된다. 그리고 이에 상응하는 금액이 회원의 결제기일에 그의 예금계정으로부터 신용카드사로 이체되어 신용카드 거래가 완료된다.
이때 밴사는 가맹점의 신용카드 단말기와 신용카드사를 유무선통신망으로 접속시켜줌과 동시에 승인요청 및 승인요청결과를 중계하고, 가맹점의 매출내역을 기초로 한 매출대금을 청구하며 이 과정에서 비정상거래여부를 확인하는 등 각종 대행 서비스를 제공한다.
또 한편 2004년 재경부의 발표에 따르면 고객이 업체로부터 물품이나 서비스를 구입하면서 한번에 5,000원 이상의 현금을 지급할 경우에 이를 국세청에 신고하면 세금인하 등의 소득공제 혜택을 주는 현금영수증 제도가 시급히 도입될 예정이며, 이는 수표지급에까지 확대될 것이라고 밝힌 바 있다.
현금영수증 제도의 주요 골자는 기존의 일부 자영업자들이 국세청에 현금 거래실적을 줄여 신고하는 폐단을 막기 위한 방안으로서, 구체적으로는 5,000원 정도의 소정금액 이상의 현금구매에 대해 고객이 현금과 함께 신용카드 또는 신분증 등을 제시하면 기존의 신용카드 거래를 위한 가맹점의 신용카드 단말기와 밴사의 유무선통신망을 포함하는 네트웍시스템을 이용하여 구체적인 거래내역을 국세청에 신고한 후 현금영수증을 발부하는 것으로 하고 있다.
이에 부가적으로 고객인 구매자에게 소득공제의 수혜를 주어 그 적용이 급속도로 확대될 것으로 예상되며, 본 제도가 본격적으로 시행될 경우에 실질적으로 국내의 모든 소비동향이 명확하게 드러날 것으로 예상되고 있다.
이에 본 발명은 근 시일 내에 현금영수증 제도가 도입 및 확산될 경우에 신용카드 거래를 비롯한 소정금액 이상의 모든 현금거래에 대한 국내 소비동향이 밴사로 집계됨에 착안하여, 이를 기초로 각 가맹점의 매출동향을 분석하고 더 나아가 경기동향을 파악할 수 있는 경제지표산출시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
또한 기존의 경제지표가 최소 월 단위로 누적된 과거 데이터에 근거하여 산출되며 많은 인력과 시간을 요구하는 단점을 개선하고 전국 각지의 각종 소비동향을 정확히 실시간으로 반영하여 가맹점의 지역별, 규모별, 시간별 편차를 줄임과 동시에 보다 객관적인 경제지표를 산출하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 신용카드 단말기가 구비된 가맹점과, 상기 신용카드 단말기와 유무선통신망으로 접속된 서버 및 이에 내장된 트랜잭션 모듈 그리고 데이터베이스를 구비한 밴사와, 상기 밴사와 접속된 신용카드사 및 국세청을 포함하는 결제신고기관에서 수행되는 가맹점의 매출동향 분석을 통한 경제지표 산출방법으로서, a)고객이 물품 또는 서비스 구입을 위해서 신용카드 또는 일정이상의 현찰과 신용카드, 신분증 중 하나를 제시하고, 상기 가맹점 측이 상기 신용카드 단말기로 해당 가맹점 정보와 물품대금을 포함한 상세 거래내역을 입력하여 신용카드 거래에 대한 승인요청 또는 현금영수증 발부를 위한 신고요청을 생성한 후 상기 밴사로 전송하는 단계와; b)상기 밴사가 상기 승인요청 또는 신고요청을 상기 결제신고기관으로 중계한 후 승인요청결과 또는 신고요청결과를 각각 회신받고, 각각에 따른 상기 상세 거래내역을 상기 데이터베이스에 저장한 후 해당 신용카드 단말기로 회신하는 단계와; c)상기 신용카드 단말기(12)가 신용카드 매출전표 또는 현금영수증을 각각 인자하여 발부하는 단계와; d)일정주기별로 상기 트랜잭션 모듈이 상기 데이터베이스에 저장된 상기 상세 거래내역을 집계한 후 소정 기준에 따라 시계열 분석하여 상기 가맹점의 매출동향을 집계하고, 상기 시계열 분석결과를 소정 알고리즘으로 연산하여 경제지표를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 가맹점의 매출동향 분석을 통한 경제지표 산출방법을 제공한다.
이때 상기 일정이상의 현찰은 5,000원 이상인 것을 특징으로 하고, 상기 일정주기는 일별, 주별, 월별, 분기별, 반기별, 년별이며, 상기 시계열 분석은 상기 각 가맹점의 업태, 규모, 지역에 따라 상기 신용카드 거래내역 및 현금거래내역을 각각 전일, 전주, 전월, 전분기, 전반기, 전년 동기간과 대비하여 증감율을 산출하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 소정알고리즘은 지수산식인 것을 특징으로 하며, 특히 상기 지수산식은 라스파이레스식, 파셰식, 피셔식, 에지워스식 중 선택된 하나인 것을 특징으로 하며, 상기 d)단계 이후 상기 경제지표를 언론사, 경제지표산출기관에 주기적으로 통지하는 단계를 더욱 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 본 발명은 가맹점의 매출동향 분석을 통한 경제지표 산출시스템으로서, 상기 가맹점에 구비되며 신용카드 거래 및 현금영수증 발급을 위해서 각각 해당 가맹점 정보와 물품대금이 담긴 상세 거래내역을 포함한 승인요청 또는 신고요청을 생성한 후 외부로 송신하고 외부에서 전송된 승인요청결과 또는 신고요청결과에 따라 각각 신용카드 매출전표 또는 현금영수증을 출력하는 신용카드 단말기와; 신용카드사 및 국세청을 포함하는 신고결제기관에 구비되며 상기 승인요청 또는 신고요청을 전송받아 각각 승인요청결과 또는 신고요청결과를 회신하는 신용카드 승인 및 처리부와; 밴사에 구비되어 상기 신용카드 단말기와 상기 승인 및 처리부를 중계하는 서버와, 상기 서버에 연동되며 상기 승인요청결과와 신고요청결과에 따른 상기 상세 거래내역이 저장되는 데이터베이스와, 상기 서버에 내장되며 일정기간별로 상기 데이터베이스에 저장된 상기 상세 거래내역을 시계열 분석하여 상기 가맹점의 매출동향을 획득한 후 소정 알고리즘으로 상기 시계열 분석결과를 연산하여 경제지표를 산출하는 트랜잭션 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 가맹점의 매출동향 분석을 통한 경제지표 산출 시스템을 제공한다.
이때 상기 일정주기는 일별, 주별, 월별, 분기별, 반기별, 년별이고, 상기 시계열 분석은 상기 각 가맹점의 업태, 규모, 지역에 따라 상기 신용카드 거래내역 및 현금거래내역을 각각 전일, 전주, 전월, 전분기, 전반기, 전년 동기간과 대비하여 증감율을 산출하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 소정알고리즘은 지수산식인 것을 특징으로 하고, 특히 상기 지수산식은 라스파이레스산식, 파셰식, 피셔식, 에지워스식 중 선택된 하나인 것을 특징으로 하며, 특히 상기 서버는 상기 경제지표를 인터넷을 통해서 언론사, 경제지표산출기관에 주기적으로 통지하는 것을 특징으로 하는 바, 이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
첨부된 도 1은 본 발명에 따른 경제지표산출시스템의 네트웍구성도로서 가맹점(10)과 밴사(20)와 신고결제기관(30)이 주체를 이루며, 필요에 따라 밴사(20)는 언론사나 인터넷 포털사이트 또는 노동부, 통계청, 한국은행 등의 경제지표산출기관과 연결될 수 있다.
이중 가맹점(10)은 신용카드 회원을 비롯한 고객(2)에게 물품 또는 서비스를 판매하는 모든 종류의 도소매 업체가 될 수 있으며 신용카드 단말기(12)를 구비하고 있다.
그리고 밴사(20)는 각 가맹점(10)에 구비된 신용카드 단말기(12)와 후술하는 신고결제기관(30)이 상호 접속되도록 유무선통신망을 제공하는 중계기관으로서 인터넷 접속이 가능한 서버(22)와 이와 연동되는 데이터베이스(24)를 구비하고 있다. 더불어 해당부분에서 보다 상세하게 설명하겠지만 상기 서버(22)에는 데이터베이스(24)에 저장된 각 가맹점(10)의 현금 및 신용카드 거래내역을 소정 기준으로 시계열분석하여 가맹점의 매출동향을 파악하고, 이를 일정한 알고리즘에 따라 연산하여 각종 경제지표를 산출하는 트랜잭션모듈(26)이 포함되어 있다.
이러한 밴사(20)는 구체적으로는 가맹점(10)과 신고결제기관(30)을 중계하여 신용카드 거래 시 승인요청과 승인요청결과를, 현금거래시 신고요청과 신고결과를 각각 전송 및 회신되도록 하고, 바람직하게는 가맹점(10)의 신용카드 매출내역을 기초로 한 매출대금을 청구하며 이 과정에서 비정상거래여부를 확인하는 등 각종 대행 서비스를 제공할 수 있다.
다음으로 신고결제기관(30)은 신용카드 결제에 대한 승인처리가 가능한 신용 카드사 그리고 현금영수증의 신고처리가 가능한 국세청 등을 포함하며 고유의 승인 및 처리부(32)가 구비되어 있는 바, 이는 신용카드사 또는 국세청에 각각 구비될 수 있다.
더불어 첨부된 도 2는 상술한 본 발명에 따른 경제지표산출시스템을 이용한 경제지표방법을 차례대로 나타낸 순서도로서, 앞서의 도 1과 함께 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
먼저 가맹점(10)에 들른 고객(2)이 신용카드 회원이며 신용카드 거래를 원하는 경우로서, 고객(2)은 물품 또는 서비스를 구입하고자 회원고유카드번호, 유효기간 등의 카드고유데이터가 저장된 자신의 신용카드를 제시한다. 이에 따라 가맹점(10)측은 신용카드 단말기(12)를 이용하여 신용카드를 조회한 후 물품대금, 할부개월 등을 입력하고, 신용카드 단말기(12)는 여기에 가맹점 정보를 포함시켜 상세 거래내역이 담긴 승인요청을 생성한다.
반면, 고객(2)이 현금영수증을 발급 받기를 원하는 경우로서 물품 또는 서비스를 구입하고자 신용카드 또는 신분증과 소정금액의 현금, 바람직하게는 5,000원 이상을 지급한다. 이에 따라 가맹점(10) 측은 현금을 수령하고 물품대금을 신용카드 단말기(12)로 입력하면 신용카드 단말기(12)는 여기에 가맹점 정보를 포함시켜 현금영수증 발급을 위한 상세 거래내역이 담긴 신고요청을 생성한다.(st1,st2)
이어 이들 승인요청 또는 신고요청은 밴사(20)의 서버(22)를 통해서 신고결제기관(30)으로 중계된다.(st3)
다음으로 신고결제기관(30)은 이들 각각에 대한 승인결과 또는 신고결과를 밴사(20)로 회신하는 데, 설명의 편의상 정상거래라는 전제 하에 구체적으로 신용카드 거래인 경우에는 신용카드사가 승인요청결과로서 승인번호를 회신하는 반면 현금거래의 경우에는 국세청이 신고요청결과를 회신한다.(st4)
이어서 이들 승인요청결과와 신고요청결과는 밴사(20)의 서버(22)로 전달되어 데이터베이스(24)에 저장된 후 해당 가맹점(10)의 신용카드 단말기(12)로 중계되고, 가맹점(10)의 신용카드 단말기(12)로부터 신용카드 매출전표 또는 현금영수증이 출력되어 회원의 서명을 받는 등의 추가적인 절차를 거쳐 해당거래를 완료한다. (st5,st6)
한편, 이상의 설명은 일반적인 경우와 다소 유사하다 할 수 있는데 본 발명의 특징은 상기한 과정 중에 밴사(20)의 서버(22)에 내장된 트랜잭션모듈(26)이 일정주기별로 가맹점(10)의 매출동향을 획득하고, 이를 기초로 경제지표를 산출하는데 있다.(st7 내지 st10)
이를 위해 트랜잭션모듈(26)은 소정의 언어로 암호화된 프로그램 형태로 서버(22)에 탑재될 수 있으며, 구체적인 동작으로 st5 단계에서 데이터베이스(24)에 저장된 가맹점(10)의 현금 및 신용카드 거래내역을 소정 기준에 따라 시계열분석하여 가맹점(10)의 매출동향을 파악하고, 이를 일정한 알고리즘에 따라 연산하여 경제지표를 산출하게 된다. 그리고 이와 같은 가맹점(10)의 매출동향 분석과 경제지표 산출은 필요에 따라 수시로 수행될 수 있지만 바람직하게는 일별로 규칙적으로 진행될 수 있다.
좀더 상세히, 트랜잭션모듈(26)은 가맹점(10)의 매출동향 분석을 위하여 데 이터베이스(24)에 저장된 각 가맹점(10)의 현금 및 신용카드 거래내역을 각각 일별, 주별, 월별, 분기별, 반기별, 년별로 가맹점의 업태, 규모, 지역에 따라 가맹점수와 거래건수, 거래금액으로 구분 집계할 수 있다.
그리고 이와 같이 구분 집계된 각각의 데이터를 전일, 전주, 전월, 전분기, 전반기, 전년 동기간 대비 결과와 비교하여 각각의 증감율을 산출하는 시계열 분석을 행하는 바, 이하의 표 3은 일례로서 가맹점의 업태 및 지역에 따라 당월의 집계결과와 전월, 전년 대비 증감율을 대비하는 테이블(table)을 나타낸 것이며, 표 4는 이를 기초로 가맹점의 매출동향을 분석하기 위한 테이블의 일례이다.
<표 3>
Figure 112004004060424-pat00003
<표 4>
Figure 112004004060424-pat00004
이때 구체적인 예시를 모두 제시하지는 않았지만 밴사(20)의 데이터베이스(24)에 저장된 가맹점(2)의 현금 및 신용카드 거래내역에는 가맹점 정보를 포함한 모든 신용카드 거래 및 현금거래에 대한 상세 내역이 포함되는 바, 목적에 따라서 일별, 주별, 월별, 분기별, 반기별, 년별로 가맹점의 업태, 규모, 지역에 따른 상세집계 및 이의 시계열 분석이 가능하며, 이들의 여러 가지 조합결과를 용이하게 얻을 수 있음은 당업자에게 자명하게 이해될 수 있을 것이다.
이를 통해서 각 가맹점(10)의 매출동향을 파악할 수 있다.
이어서 트랜잭션모듈(26)은 이들 시계열분석결과를 소정 알고리즘에 따라 연산하여 경제지표를 산출하는 바, 목적에 따라 이와 같이 산출된 경제지표는 언론사나 인터넷 포털사이트, 각종 경제지표산출기관으로 주기적으로 제공될 수 있다.
좀더 자세히, 트랜잭션모듈(26)로부터 얻어지는 경제지표는 가장 간단하게는 지수의 형태를 가질 수 있는데, 각각 적절한 지수산식을 트랜잭션모듈(26)의 소정 알고리즘으로 채택하여 여러 가지 종류의 경제지수를 얻을 수 있다.
일례로 각 상품의 가격계열을 기준시점을 100으로 나타낸 가격지수에 합계 1의 웨이트(가중치)를 배분하여 가중평균(加重平均)을 함으로써 작성되는 물가지수를 산출할 수 있는데, 이 경우 웨이트를 기준하는 방법에 따라 L식이라 약칭되는 라스파이레스식(Laspeyres formula)을 알고리즘으로 채택한 경우에 구체적으로 다음 식 1과 같은 형태가 될 수 있다.
<식 1>
Figure 112004004060424-pat00005
이때 pao, pbo, pco…는 각 상품의 기준시점에서의 가격을 나타내며 qao qbo qco…은 수량을 나타내는데, 이러한 라스파이레프식은 생산자, 소비자 물가지수를 산출하는 대표적인 수식으로 알려져 있는 바, 한국은행이 작성하는 생산자물가지수와 전도시(全都市) 소비자물가지수의 대표적인 산출수식이다.
그리고 이를 위해 사용되는 각종 변수로서 상품의 기준시점에서의 가격(pao, pbo, pco…)과 수량(qao qbo qco…)은 각각 가맹점(10)의 매출동향 분석결과를 통해서 쉽게 얻어 질 수 있는 바, 트랜잭션모듈(26)은 생산자물가지수와 전도시 소비자물가지수를 산출할 수 있음을 쉽게 이해할 수 있을 것이다.
또한 다른 예로서 트랜잭션모듈(26)이 연산하는 소정 알고리즘이 P식이라 약칭되는 파셰식(Paasche formula)인 경우로서, 이는 앞서의 라스파이레스식과는 반대로 비교시점의 웨이트를 사용한 지수로 현재 구입하고 있는 것을 과거의 기준시점에서 구입할 때 얼마가 되는가 하는 비율을 나타낸다.
이를 위한 알고리즘은 구체적으로 다음의 식 2와 같이 얻어 질 수 있는데, 이때 비교시점에 있어서의 가격을 나타내는 변수인 pa1, pb1, pc1… 등은 전술한 가맹점(10)의 매출동향 분석결과로 쉽게 얻어질 수 있는 값이므로 해당 수식을 수행할 수 있는 알고리즘을 트랜잭션모듈(26)에서 연산함을서 그 결과가 용이하게 얻어질 수 있게 된다.
<식 2>
Figure 112004004060424-pat00006
또한 이들과 마찬가지로 트랜잭션에 소정의 알고리즘을 추가함으로서 물가지수의 산출수식 중 하나인 피셔식(Fisher formula) 또는 에지워스식(Edgeworth formula)이 사용될 수 있고, 이때 사용되는 각종 변수 또한 본 발명에 따른 각 가맹점(10)의 매출동향분석 결과를 통해 쉽게 얻어질 수 있는 값이다.
즉, 피셔식 또는 에지워스식은 물가지수의 산출수식으로 이용되는 일반화 된 산출수식으로 먼저, 피셔식은 상술한 라스파이레프식과 파셰식의 기하평균을 나타내는 지수로서 일반적으로 F식이라 불리워진다.
이를 위한 알고리즘은 이하의 식 3과 같이 표시되고, 그 표시된 각 변수 중 상술한 라스파이레프식 및 파셰식과 동일하게 p0은 상품의 기준시점에서의 가격이고, p1은 상품의 비교시점에서의 가격이며, q0은 상품의 기준시점에서의 수량이고, q1은 상품의 비교시점에서의 수량을 나타낸다.
<식 3>
Figure 112005057119259-pat00012

또한, 에지워스식은 현재 구입한 상품의 양과 기준시점에서 구입한 양과의 평균만큼 구입한 경우에 물가의 상승이 있었는지 어떤지를 나타내는 지수이다.
이를 위한 알고리즘은 이하의 식 4와 같이 표시되고, 그 표시된 각 변수는
상술한 피셰식과 동일하게 p0는 상품의 기준시점에서의 가격이고, p1은 상품의 비교시점에서의 가격이며, q0는 상품의 기준시점에서의 수량이고, q1은 상품의 비교시점에서의 수량을 나타낸다.
<식 4>
Figure 112005057119259-pat00013
더불어 목적에 따라 트랜잭션모듈(26)이 연산하는 알고리즘을 변환하거나 또는 가맹점(10)의 매출동향을 위한 시계열분석의 기준을 달리하여 보다 다양한 지수를 얻을 수 있는데, 전자의 예로서 이하의 식 5에 나타낸 알고리즘과 같이 연산하여 경상지수를 얻을 수 있다.
<식 5>
경상지수=(비교시 업태별 판매액/기준년도 업태별 월평균 판매액)×100
또한 후자의 예로서 앞서의 라스파이레스식의 알고리즘을 이용하되 기준시점 판매액을 V0, 비교시점 판매액을 Vt, 업태별 가중치를 W0라 하면 도소매액판매지수는 이하의 <식 6>와 같이 얻어질 수 있다.
<식 6>
Figure 112004004060424-pat00007
한편, 이상에서 설명한 트랜잭션모듈(26)의 각종 알고리즘 연산에 사용되는 변수들은 밴사(20)의 데이터베이스(24)에 저장 및 집계되는 각 가맹점(10)의 실시간 신용카드 및 현금 거래내역을 기초로 얻어지는 것인 바, 이를 기초로 산출된 경제지표는 신뢰성이 크게 향상되며 실질적인 소비동향을 정확하게 반영하고 있다.
따라서 이를 응용하면 그 외 여러 가지 다른 지수들을 얻을 수도 있고, 구체적으로 정형화된 형태는 아닐지 모르지만 업태에 따른 현금 및 신용카드 거래내역을 기초로 하여 해당 업태별 지수를 산출하는 것도 가능하다.
이의 구체적인 예를 들면 유흥업의 현금 및 신용카드 거래내역을 기초로 유흥업지수를 산출할 수도 있고, 주 5일제 근무제에 따른 여가확대에 부응하여 콘도나 각종 부대비용 사용에 대한 현금 및 신용카드 거래내역을 기초로 여가문화지수를 산출할 수도 있으며, 마찬가지로 가전제품의 소비에 따른 가전제품지수, 생필품 소지에 따른 생필품지수 등도 얼마든지 산출 가능한 바, 일반 소비생활에 밀접한 관련이 있는 별도의 세부적인 지수가 얼마든지 산출 가능한 것이다.
이하의 표 5는 앞서 표 3에서 나타낸 가맹점의 매출동향 파악을 위한 시계열분석결과에 따라 지역별, 업태별 판매액지수를 나타낸 테이블이고, 표 6은 이를 기초로 판매액지수동향을 분석하기 위한 테이블이다.
<표 5>
Figure 112004004060424-pat00008
<표 6>
Figure 112004004060424-pat00009
또한 앞서 설명한 st7단계 이전에 경제지표의 신뢰성을 높이기 위해서 각 가맹점으로부터 발생된 현금 및 신용카드 거래내역 중 일정 부분을 걸러내는 소팅(sorting)단계가 추가될 수도 있는데, 구체적으로는 연간 거래건수가 일정량 이상의 가맹점의 현금 및 신용카드 거래내역 만을 이용하여 매출동향을 시계열 분석한 후 이를 기초로 경제지표를 산출하여 신뢰성을 높이는 등의 변형도 얼마든지 가능하다.
따라서 본 발명은 다소의 변형은 있을 수 있지만 가장 핵심적으로는 가맹점의 현금 및 신용카드 거래내역이 실시간으로 집계되는 밴사에서 이들 거래내역을 기초로 가맹점의 매출동향을 시계열분석하여 파악한 후 소정의 알고리즘에 따라 연산함으로서 각종 경제지표를 지수의 형태로 얻는 것인 바, 이하의 권리청구범위에 기재된 기술적 사상의 범주 내에 있는 어떠한 변형도 본 발명의 권리범위에 속한다 해야 할 것이다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명은 각 가맹점에서 발생되는 신용카드 및 현금거래내역을 실시간으로 집계하여 시계열분석함으로서 가맹점의 매출동향을 파악할 수 있고, 이를 기초로 소정 알고리즘으로 연산하여 경제지표를 산출할 수 있는 바, 경제지표의 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있는 잇점이 있다.
즉, 과거와 달리 본 발명에 따른 경제지표산출시스템 및 방법은 많은 조사원과 방대한 시간을 요구하지 않으면서도 각 가맹점으로부터 발생된 현금 및 신용카 드 거래내역을 실시간으로 이용할 수 있는 바, 이 과정에서 주관이 개입될 여지가 적어 가맹점의 규모별, 지역별, 시간별 편차 없이 실제 소비동향을 정확하게 반영할 수 있는 장점을 가지고 있다.
더불어 각 가맹점의 매출동향분석 결과를 통해서 가맹점에 보다 개선된 고객관계관리 (Customer Relationship Management : CRM)를 제공할 수 있으며, 간단하고 편리하게 정확한 경제지표를 산출하는 잇점이 있다.

Claims (11)

  1. 신용카드 단말기가 구비된 가맹점과, 상기 신용카드 단말기와 유무선통신망으로 접속된 서버 및 이에 내장된 트랜잭션 모듈 그리고 데이터베이스를 구비한 밴사와, 상기 밴사와 접속된 신용카드사 및 국세청을 포함하는 결제신고기관에서 수행되는 가맹점의 매출동향 분석을 통한 경제지표 산출방법으로서,
    a)고객이 물품 또는 서비스 구입을 위해서 신용카드 또는 일정이상의 현찰과 신용카드, 신분증 중 하나를 제시하고, 상기 가맹점 측이 상기 신용카드 단말기로 해당 가맹점 정보와 물품대금을 포함한 상세 거래내역을 입력하여 신용카드 거래에 대한 승인요청 또는 현금영수증 발부를 위한 신고요청을 생성한 후 상기 밴사로 전송하는 단계와;
    b)상기 밴사가 상기 승인요청 또는 신고요청을 상기 결제신고기관으로 중계한 후 승인요청결과 또는 신고요청결과를 각각 회신받고, 각각에 따른 상기 상세 거래내역을 상기 데이터베이스에 저장한 후 해당 신용카드 단말기로 회신하는 단계와;
    c)상기 신용카드 단말기(12)가 신용카드 매출전표 또는 현금영수증을 각각 인자하여 발부하는 단계와;
    d)일정주기별로 상기 트랜잭션 모듈이 상기 데이터베이스에 저장된 상기 상세 거래내역을 집계한 후 소정 기준에 따라 시계열 분석하여 상기 가맹점의 매출동향을 집계하고, 상기 시계열 분석결과를 소정 알고리즘으로 연산하여 경제지표를 산출하는 단계를 포함하되,
    상기 일정주기는 일별, 주별, 월별, 분기별, 반기별, 년별이고,
    상기 시계열 분석은 상기 각 가맹점의 업태, 규모, 지역에 따라 상기 신용카드 거래내역 및 현금거래내역을 각각 전일, 전주, 전월, 전분기, 전반기, 전년 동기간과 대비하여 증감율을 산출하는 것이며,
    상기 일정이상의 현찰은 5,000원 이상인 것을 특징으로 하는 가맹점의 매출동향 분석을 통한 경제지표 산출방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 소정알고리즘은 지수산식인 것을 특징으로 하는 가맹점의 매출동향분석을 통한 경제지표 산출방법.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 지수산식은 라스파이레스식, 파셰식, 피셔식, 에지워스식 중 선택된 하나인 것을 특징으로 하는 가맹점의 매출동향분석을 통한 경제지표 산출방법.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 d)단계 이후 상기 경제지표를 언론사, 경제지표산출기관에 주기적으로 통지하는 단계를 더욱 포함하는 것을 특징으로 하는 가맹점의 매출동향 분석을 통한 경제지표 산출방법.
  7. 가맹점의 매출동향 분석을 통한 경제지표 산출시스템으로서,
    상기 가맹점에 구비되며 신용카드 거래 및 현금영수증 발급을 위해서 각각 해당 가맹점 정보와 물품대금이 담긴 상세 거래내역을 포함한 승인요청 또는 신고요청을 생성한 후 외부로 송신하고 외부에서 전송된 승인요청결과 또는 신고요청결과에 따라 각각 신용카드 매출전표 또는 현금영수증을 출력하는 신용카드 단말기와;
    신용카드사 및 국세청을 포함하는 신고결제기관에 구비되며 상기 승인요청 또는 신고요청을 전송받아 각각 승인요청결과 또는 신고요청결과를 회신하는 신용카드 승인 및 처리부와;
    밴사에 구비되어 상기 신용카드 단말기와 상기 승인 및 처리부를 중계하는 서버와, 상기 서버에 연동되며 상기 승인요청결과와 신고요청결과에 따른 상기 상세 거래내역이 저장되는 데이터베이스와, 상기 서버에 내장되며 일정기간별로 상기 데이터베이스에 저장된 상기 상세 거래내역을 시계열 분석하여 상기 가맹점의 매출동향을 획득한 후 소정 알고리즘으로 상기 시계열 분석결과를 연산하여 경제지표를 산출하는 트랜잭션 모듈을 포함하되,
    상기 일정주기는 일별, 주별, 월별, 분기별, 반기별, 년별이고,
    상기 시계열 분석은 상기 각 가맹점의 업태, 규모, 지역에 따라 상기 신용카드 거래내역 및 현금거래내역을 각각 전일, 전주, 전월, 전분기, 전반기, 전년 동기간과 대비하여 증감율을 산출하는 것이며,
    상기 소정알고리즘은 지수산식인 것을 특징으로 하는 가맹점의 매출동향분석을 통한 경제지표 산출시스템.
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 제 7항에 있어서,
    상기 지수산식은 라스파이레스산식, 파셰식, 피셔식, 에지워스식 중 선택된 하나인 것을 특징으로 하는 가맹점의 매출동향분석을 통한 경제지표 산출시스템.
  11. 제 7항에 있어서,
    상기 서버는 상기 경제지표를 인터넷을 통해서 언론사, 경제지표산출기관에 주기적으로 통지하는 것을 특징으로 하는 가맹점의 매출동향 분석을 통한 경제지표 산출시스템.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014098323A1 (ko) * 2012-12-18 2014-06-26 비씨카드 주식회사 창업 지원 정보 제공 방법 및 서버

Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100738899B1 (ko) * 2004-11-02 2007-07-12 한국정보통신주식회사 신용카드 결제 시스템을 이용한 창업 및 경영 지원 서비스제공 시스템
KR100785717B1 (ko) * 2007-05-09 2007-12-18 한국정보통신주식회사 신용카드 결제 시스템을 이용한 창업 및 경영 지원 서비스제공 방법
US9841282B2 (en) 2009-07-27 2017-12-12 Visa U.S.A. Inc. Successive offer communications with an offer recipient
US20110035280A1 (en) 2009-08-04 2011-02-10 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods for Targeted Advertisement Delivery
US20110035278A1 (en) 2009-08-04 2011-02-10 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods for Closing the Loop between Online Activities and Offline Purchases
US9342835B2 (en) 2009-10-09 2016-05-17 Visa U.S.A Systems and methods to deliver targeted advertisements to audience
US9031860B2 (en) 2009-10-09 2015-05-12 Visa U.S.A. Inc. Systems and methods to aggregate demand
US8595058B2 (en) 2009-10-15 2013-11-26 Visa U.S.A. Systems and methods to match identifiers
US20110093324A1 (en) 2009-10-19 2011-04-21 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods to Provide Intelligent Analytics to Cardholders and Merchants
US8676639B2 (en) 2009-10-29 2014-03-18 Visa International Service Association System and method for promotion processing and authorization
US8626705B2 (en) 2009-11-05 2014-01-07 Visa International Service Association Transaction aggregator for closed processing
US20110125565A1 (en) 2009-11-24 2011-05-26 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods for Multi-Channel Offer Redemption
US10007915B2 (en) 2011-01-24 2018-06-26 Visa International Service Association Systems and methods to facilitate loyalty reward transactions
US10223707B2 (en) 2011-08-19 2019-03-05 Visa International Service Association Systems and methods to communicate offer options via messaging in real time with processing of payment transaction
KR101438050B1 (ko) * 2012-06-19 2014-09-15 (주) 더존비즈온 거래처 모니터링 시스템
US10354268B2 (en) 2014-05-15 2019-07-16 Visa International Service Association Systems and methods to organize and consolidate data for improved data storage and processing
US10650398B2 (en) 2014-06-16 2020-05-12 Visa International Service Association Communication systems and methods to transmit data among a plurality of computing systems in processing benefit redemption
US10438226B2 (en) 2014-07-23 2019-10-08 Visa International Service Association Systems and methods of using a communication network to coordinate processing among a plurality of separate computing systems
US9691085B2 (en) 2015-04-30 2017-06-27 Visa International Service Association Systems and methods of natural language processing and statistical analysis to identify matching categories
KR20200139454A (ko) 2019-06-04 2020-12-14 롯데멤버스 주식회사 선행소비지수 산출 시스템

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014098323A1 (ko) * 2012-12-18 2014-06-26 비씨카드 주식회사 창업 지원 정보 제공 방법 및 서버

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