KR100525618B1 - 연관 검색 쿼리 추출 방법 및 시스템 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (25)
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- 상호 연관된 검색 쿼리(query)를 추출하는 방법에 있어서,사용자 식별자(UID) 및 상기 사용자 식별자와 연관된 사용자의 단말기로부터 수신된 검색 쿼리에 관한 레코드를 포함하는 데이터베이스를 유지하는 단계 - 상기 레코드는 소정의 시간 간격 마다 생성되어 상기 데이터베이스에 기록됨 -;상기 데이터베이스를 참조하여 상기 시간 간격 당 제1 검색 쿼리가 수신된 사용자 식별자의 수를 카운팅(counting)하여 제1 사용자 식별자 수 정보를 생성하는 단계;상기 데이터베이스를 참조하여 상기 시간 간격 당 상기 제1 검색 쿼리 및 제2 검색 쿼리가 수신된 사용자 식별자의 수를 카운팅하여 제2 사용자 식별자 수 정보를 생성하는 단계;상기 제1 사용자 식별자 수 정보 및 상기 제2 사용자 식별자 수 정보를 이용하여 조건부 확률(conditional probability) 정보를 생성하는 단계; 및상기 조건부 확률 정보에 기초하여 상기 제1 검색 쿼리 및 상기 제2 검색 쿼리 간 연관 여부를 판단하는 단계를 포함하고,상기 조건부 확률 정보에 기초하여 상기 제1 검색 쿼리 및 상기 제2 검색 쿼리 간 연관 여부를 판단하는 상기 단계는, 상기 조건부 확률 정보가 소정의 수치 이상인 경우 상기 연관 여부를 판단하고,상기 수치는 상기 제1 사용자 식별자 수 정보의 상승에 따라 감소하는 소정의 함수에 기초하여 변동되며,상기 데이터베이스를 유지하는 상기 단계는,로그인된 사용자 식별자와 연관된 제1 식별자를 생성하여 상기 데이터베이스에 기록하는 단계;상기 제1 식별자 및 최종 검색 시각에 관한 제1 시각 정보를 사용자 단말기로 송신하는 단계;상기 사용자 단말기로부터 검색 쿼리를 수신하는 단계;상기 검색 쿼리가 수신된 제2 시각 정보 및 상기 제1 시각 정보를 비교하는 단계; 및상기 비교 결과, 상기 제1 시각 정보 및 상기 제2 시각 정보 간 격차가 소정의 시간을 초과하는 경우 상기 제1 식별자와 상이한 제2 식별자를 생성하여 상기 제2 식별자 및 상기 수신된 검색 쿼리에 관한 레코드를 상기 데이터베이스에 기록하고, 상기 격차가 소정의 시간 이하인 경우 상기 제1 식별자와 연관하여 상기 수신된 검색 쿼리에 관한 레코드를 상기 데이터베이스에 기록하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 연관 검색 쿼리 추출 방법.
- 제2항에 있어서,상기 사용자 식별자 및 상기 사용자 식별자와 연관된 사용자의 단말기로부터 수신된 검색 쿼리에 관한 레코드를 포함하는 데이터베이스를 유지하는 상기 단계는,상기 사용자 식별자 또는 상기 수신된 검색 쿼리를 숫자로 매핑(mapping)하는 단계; 및상기 매핑된 숫자를 이용하여 상기 레코드를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 연관 검색 쿼리 추출 방법.
- 제2항에 있어서,상기 사용자 식별자 및 상기 사용자 식별자와 연관된 사용자의 단말기로부터 수신된 검색 쿼리에 관한 레코드를 포함하는 데이터베이스를 유지하는 상기 단계는,특정 사용자 식별자와 연관된 사용자의 단말기를 통하여 소정의 수를 초과하는 검색 쿼리가 수신된 경우, 상기 특정 사용자 식별자 및 상기 특정 사용자 식별자와 연관된 사용자의 단말기를 통하여 수신된 검색 쿼리에 관한 레코드는 상기 데이터베이스에 포함시키지 않는 것을 특징으로 하는 연관 검색 쿼리 추출 방법.
- 제2항에 있어서,상기 데이터베이스를 참조하여 상기 시간 간격 당 상기 제1 검색 쿼리 및 제2 검색 쿼리가 수신된 사용자 식별자의 수를 카운팅하여 제2 사용자 식별자 수 정보를 생성하는 상기 단계는,상기 제1 사용자 식별자 수 정보가 소정의 수 이상인 경우에 한하여 상기 제2 사용자 식별자 수 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 연관 검색 쿼리 추출 방법.
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- 삭제
- 제2항에 있어서,상기 조건부 확률 정보에 기초하여 상기 제1 검색 쿼리 및 상기 제2 검색 쿼리 간 연관 여부를 판단하는 상기 단계는,상기 조건부 확률 정보를 이용하여 상기 제1 검색 쿼리 및 상기 제2 검색 쿼리 간 연관 지수 정보를 생성하는 단계; 및상기 연관 지수 정보에 기초하여 상기 연관 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 연관 검색 쿼리 추출 방법.
- 제8항에 있어서,상기 연관 여부 판단 결과, 연관된 것으로 판단된 경우 상기 연관 지수 정보를 상기 제1 검색 쿼리 및 상기 제2 검색 쿼리와 연관하여 제2 데이터베이스에 기록하는 단계;사용자 단말기로부터 제3 검색 쿼리를 수신하는 단계;상기 제2 데이터베이스를 참조하여 상기 제3 검색 쿼리와 연관된 하나 이상의 제4 검색 쿼리를 추출하는 단계;상기 연관 지수 정보에 따라 상기 추출된 제4 검색 쿼리를 소팅(sorting)하여 연관 검색 쿼리 목록을 생성하는 단계; 및상기 생성된 연관 검색 쿼리 목록을 상기 사용자 단말기로 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 연관 검색 쿼리 추출 방법.
- 제2항에 있어서,상기 조건부 확률 정보에 기초하여 상기 제1 검색 쿼리 및 상기 제2 검색 쿼리 간 연관 여부를 판단하는 상기 단계는,상기 조건부 확률 정보를 이용하여 상기 제1 검색 쿼리 및 상기 제2 검색 쿼리 간 연관 지수 정보를 제2 시간 간격 마다 생성하는 단계;상기 생성된 연관 지수 정보를 상기 제1 검색 쿼리 및 상기 제2 검색 쿼리와 연관하여 상기 제2 시간 간격 마다 제2 데이터베이스에 누적 기록하는 단계;상기 제2 데이터베이스를 참조하여 제1 누적 연관 지수 정보 및 제2 누적 연관 지수 정보를 추출하는 단계;상기 제1 누적 연관 지수 정보 및 상기 제2 누적 연관 지수 정보를 이용하여 제2 연관 지수 정보를 생성하는 단계; 및상기 제2 연관 지수 정보에 기초하여 상기 연관 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 연관 검색 쿼리 추출 방법.
- 제10항에 있어서,상기 제1 누적 연관 지수 정보 및 상기 제2 누적 연관 지수 정보를 이용하여 제2 연관 지수 정보를 생성하는 상기 단계는,상기 제1 누적 연관 지수 정보와 연관된 제1 가중치 정보를 생성하는 단계;상기 제2 누적 연관 지수 정보와 연관된 제2 가중치 정보를 생성하는 단계; 및상기 제1 가중치 정보 및 상기 제2 가중치 정보를 이용하여 상기 제2 연관 지수 정보를 생성하는 단계를 포함하고,상기 제1 가중치 정보는 상기 제1 누적 연관 지수 정보가 상기 제2 데이터베이스에 기록된 시점에 기초하여 생성되고, 상기 제2 가중치 정보는 상기 제2 누적 연관 지수 정보가 상기 제2 데이터베이스에 기록된 시점에 기초하여 생성되는 것을 특징으로 하는 연관 검색 쿼리 추출 방법.
- 상호 연관된 검색 쿼리(query)를 추출하는 방법에 있어서,사용자 식별자(UID) 및 상기 사용자 식별자와 연관된 사용자의 단말기로부터 수신된 검색 쿼리에 관한 레코드를 포함하는 데이터베이스를 유지하는 단계 - 상기 레코드는 소정의 시간 간격 마다 생성되어 상기 데이터베이스에 기록됨 -;상기 데이터베이스를 참조하여 상기 시간 간격 당 로그인(log-in)된 총 사용자 식별자의 수를 카운팅(counting)하여 총 사용자 식별자 수 정보를 생성하는 단계;상기 데이터베이스를 참조하여 상기 시간 간격 당 제1 검색 쿼리가 수신된 사용자 식별자의 수를 카운팅(counting)하여 제1 사용자 식별자 수 정보를 생성하는 단계;상기 데이터베이스를 참조하여 상기 시간 간격 당 제2 검색 쿼리가 수신된 사용자 식별자의 수를 카운팅하여 제2 사용자 식별자 수 정보를 생성하는 단계;상기 데이터베이스를 참조하여 상기 시간 간격 당 상기 제1 검색 쿼리 및 상기 제2 검색 쿼리가 수신된 사용자 식별자의 수를 카운팅하여 제3 사용자 식별자 수 정보를 생성하는 단계;상기 제1 사용자 식별자 수 정보 및 상기 제3 사용자 식별자 수 정보를 이용하여 조건부 확률(conditional probability) 정보를 생성하는 단계;상기 총 사용자 식별자 수 정보, 상기 제1 사용자 식별자 수 정보, 상기 제2 사용자 식별자 수 정보, 및 상기 제3 사용자 식별자 수 정보를 이용하여 상관 관계(correlation) 정보를 생성하는 단계; 및상기 조건부 확률 정보 및 상기 상관 관계 정보에 기초하여 상기 제1 검색 쿼리 및 상기 제2 검색 쿼리 간 연관 여부를 판단하는 단계를 포함하고,상기 조건부 확률 정보 및 상기 상관 관계 정보에 기초하여 상기 제1 검색 쿼리 및 상기 제2 검색 쿼리 간 연관 여부를 판단하는 상기 단계는, 상기 조건부 확률 정보가 소정의 수치 이상인 경우 상기 연관 여부를 판단하고,상기 수치는 상기 제1 사용자 식별자 수 정보의 상승에 따라 감소하는 소정의 함수에 기초하여 변동되며,상기 데이터베이스를 유지하는 상기 단계는,로그인된 사용자 식별자와 연관된 제1 식별자를 생성하여 상기 데이터베이스에 기록하는 단계;상기 제1 식별자 및 최종 검색 시각에 관한 제1 시각 정보를 사용자 단말기로 송신하는 단계;상기 사용자 단말기로부터 검색 쿼리를 수신하는 단계;상기 검색 쿼리가 수신된 제2 시각 정보 및 상기 제1 시각 정보를 비교하는 단계; 및상기 비교 결과, 상기 제1 시각 정보 및 상기 제2 시각 정보 간 격차가 소정의 시간을 초과하는 경우 상기 제1 식별자와 상이한 제2 식별자를 생성하여 상기 제2 식별자 및 상기 수신된 검색 쿼리에 관한 레코드를 상기 데이터베이스에 기록하고, 상기 격차가 소정의 시간 이하인 경우 상기 제1 식별자와 연관하여 상기 수신된 검색 쿼리에 관한 레코드를 상기 데이터베이스에 기록하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 연관 검색 쿼리 추출 방법.
- 제12항에 있어서,상기 조건부 확률 정보 및 상기 상관 관계 정보에 기초하여 상기 제1 검색 쿼리 및 상기 제2 검색 쿼리 간 연관 지수 정보를 생성하는 상기 단계는,상기 조건부 확률 정보와 연관된 제1 가중치 정보를 생성하는 단계;상기 상관 관계 정보와 연관된 제2 가중치 정보를 생성하는 단계; 및상기 제1 가중치 정보 및 상기 제2 가중치 정보를 이용하여 상기 연관 지수 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 연관 검색 쿼리 추출 방법.
- 제13항에 있어서,상기 제1 가중치 정보 또는 상기 제2 가중치 정보는 소정의 기준에 따라 변동되는 것을 특징으로 하는 연관 검색 쿼리 추출 방법.
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- 삭제
- 제2항 또는 제12항에 있어서,상기 연관 여부 판단 결과, 연관된 것으로 판단된 경우 상기 제1 검색 쿼리 및 상기 제2 검색 쿼리를 연관 검색 쿼리로 지정하여 제2 데이터베이스에 기록하는 단계;사용자 단말기로부터 제3 검색 쿼리를 수신하는 단계;상기 제2 데이터베이스를 참조하여 상기 제3 검색 쿼리와 연관된 하나 이상의 제4 검색 쿼리를 추출하는 단계; 및상기 추출된 제4 검색 쿼리를 상기 사용자 단말기로 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 연관 검색 쿼리 추출 방법.
- 제2항 또는 제12항에 있어서,상기 연관 여부 판단 결과, 연관된 것으로 판단된 경우 상기 제1 검색 쿼리 및 상기 제2 검색 쿼리를 연관 검색 쿼리로 지정하여 제2 데이터베이스에 기록하는 단계;상기 제2 데이터베이스를 참조하여, 상기 제1 검색 쿼리 및 상기 제2 검색 쿼리에 대한 토글 오류 검사를 수행하는 단계; 및상기 검사 결과, 상기 제1 검색 쿼리 및 상기 제2 검색 쿼리가 토글 오류 관계에 있는 경우 상기 제2 데이터베이스로부터 상기 연관 검색 쿼리 지정과 연관된 기록을 삭제하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 연관 검색 쿼리 추출 방법.
- 제2항 내지 제5항, 제8항 내지 제14항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
- 상호 연관된 검색 쿼리(query)를 추출하는 시스템에 있어서,사용자 식별자(UID) 및 상기 사용자 식별자와 연관된 사용자의 단말기로부터 수신된 검색 쿼리에 관한 레코드를 포함하는 데이터베이스;상기 레코드를 소정의 시간 간격 마다 생성하여 상기 데이터베이스에 기록하는 데이터베이스 관리 수단;상기 데이터베이스를 참조하여, 상기 시간 간격 당 제1 검색 쿼리가 수신된 사용자 식별자의 수를 카운팅(counting)하여 제1 사용자 식별자 수 정보를 생성하고, 상기 시간 간격 당 상기 제1 검색 쿼리 및 제2 검색 쿼리가 수신된 사용자 식별자의 수를 카운팅하여 제2 사용자 식별자 수 정보를 생성하는 카운터 수단;상기 제1 사용자 식별자 수 정보 및 상기 제2 사용자 식별자 수 정보를 이용하여 조건부 확률(conditional probability) 정보를 생성하는 조건부 확률 정보 생성 수단; 및상기 조건부 확률 정보에 기초하여 상기 제1 검색 쿼리 및 상기 제2 검색 쿼리 간 연관 여부를 판단하는 연관 여부 판단 수단을 포함하고,상기 연관 여부 판단 수단은 상기 조건부 확률 정보가 소정의 수치 이상인 경우 상기 연관 여부를 판단하고,상기 수치는 상기 제1 사용자 식별자 수 정보의 상승에 따라 감소하는 소정의 함수에 기초하여 변동되며,로그인된 사용자 식별자와 연관된 제1 식별자를 생성하여 상기 데이터베이스에 기록하고, 상기 제1 식별자 및 최종 검색 시각에 관한 제1 시각 정보를 사용자 단말기로 송신하고, 상기 사용자 단말기로부터 검색 쿼리를 수신하고, 상기 검색 쿼리가 수신된 제2 시각 정보 및 상기 제1 시각 정보를 비교하고,상기 비교 결과, 상기 제1 시각 정보 및 상기 제2 시각 정보 간 격차가 소정의 시간을 초과하는 경우 상기 제1 식별자와 상이한 제2 식별자를 생성하여 상기 제2 식별자 및 상기 수신된 검색 쿼리에 관한 레코드를 상기 데이터베이스에 기록하고, 상기 격차가 소정의 시간 이하인 경우 상기 제1 식별자와 연관하여 상기 수신된 검색 쿼리에 관한 레코드를 상기 데이터베이스에 기록하는 것을 특징으로 하는 연관 검색 쿼리 추출 시스템.
- 상호 연관된 검색 쿼리(query)를 추출하는 시스템에 있어서,사용자 식별자(UID) 및 상기 사용자 식별자와 연관된 사용자의 단말기로부터 수신된 검색 쿼리에 관한 레코드를 포함하는 데이터베이스;상기 레코드를 소정의 시간 간격 마다 생성하여 상기 데이터베이스에 기록하는 데이터베이스 관리 수단;상기 데이터베이스를 참조하여, 상기 시간 간격 당 로그인(log-in)된 총 사용자 식별자의 수를 카운팅(counting)하여 총 사용자 식별자 수 정보를 생성하고, 상기 시간 간격 당 제1 검색 쿼리가 수신된 사용자 식별자의 수를 카운팅(counting)하여 제1 사용자 식별자 수 정보를 생성하고, 상기 시간 간격 당 제2 검색 쿼리가 수신된 사용자 식별자의 수를 카운팅하여 제2 사용자 식별자 수 정보를 생성하며, 상기 시간 간격 당 상기 제1 검색 쿼리 및 상기 제2 검색 쿼리가 수신된 사용자 식별자의 수를 카운팅하여 제3 사용자 식별자 수 정보를 생성하는 카운터 수단;상기 제1 사용자 식별자 수 정보 및 상기 제3 사용자 식별자 수 정보를 이용하여 조건부 확률(conditional probability) 정보를 생성하는 조건부 확률 정보 생성 수단;상기 총 사용자 식별자 수 정보, 상기 제1 사용자 식별자 수 정보, 상기 제2 사용자 식별자 수 정보, 및 상기 제3 사용자 식별자 수 정보를 이용하여 상관 관계(correlation) 정보를 생성하는 상관 관계 정보 생성 수단; 및상기 조건부 확률 정보 및 상기 상관 관계 정보에 기초하여 상기 제1 검색 쿼리 및 상기 제2 검색 쿼리 간 연관 여부를 판단하는 연관 여부 판단 수단을 포함하고,상기 연관 여부 판단 수단은 상기 조건부 확률 정보가 소정의 수치 이상인 경우 상기 연관 여부를 판단하고,상기 수치는 상기 제1 사용자 식별자 수 정보의 상승에 따라 감소하는 소정의 함수에 기초하여 변동되며,로그인된 사용자 식별자와 연관된 제1 식별자를 생성하여 상기 데이터베이스에 기록하고, 상기 제1 식별자 및 최종 검색 시각에 관한 제1 시각 정보를 사용자 단말기로 송신하고, 상기 사용자 단말기로부터 검색 쿼리를 수신하고, 상기 검색 쿼리가 수신된 제2 시각 정보 및 상기 제1 시각 정보를 비교하고,상기 비교 결과, 상기 제1 시각 정보 및 상기 제2 시각 정보 간 격차가 소정의 시간을 초과하는 경우 상기 제1 식별자와 상이한 제2 식별자를 생성하여 상기 제2 식별자 및 상기 수신된 검색 쿼리에 관한 레코드를 상기 데이터베이스에 기록하고, 상기 격차가 소정의 시간 이하인 경우 상기 제1 식별자와 연관하여 상기 수신된 검색 쿼리에 관한 레코드를 상기 데이터베이스에 기록하는 것을 특징으로 하는 연관 검색 쿼리 추출 시스템.
- 삭제
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- 제20항 또는 제21항에 있어서,연관 검색 쿼리에 관한 레코드를 포함하는 제2 데이터베이스;상기 연관 여부 판단 결과, 연관된 것으로 판단된 경우 상기 제1 검색 쿼리 및 상기 제2 검색 쿼리를 연관 검색 쿼리로 지정하여 상기 제2 데이터베이스에 기록하는 제2 데이터베이스 관리 수단;사용자 단말기로부터 제3 검색 쿼리를 수신하는 검색 쿼리 수신 수단;상기 제2 데이터베이스를 참조하여 상기 제3 검색 쿼리와 연관된 하나 이상의 제4 검색 쿼리를 추출하는 검색 쿼리 추출 수단; 및상기 추출된 제4 검색 쿼리를 상기 사용자 단말기로 제공하는 검색 쿼리 제공 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 연관 검색 쿼리 추출 시스템.
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KR1020040027718A KR100525618B1 (ko) | 2004-04-22 | 2004-04-22 | 연관 검색 쿼리 추출 방법 및 시스템 |
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KR1020040027718A KR100525618B1 (ko) | 2004-04-22 | 2004-04-22 | 연관 검색 쿼리 추출 방법 및 시스템 |
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KR1020040027765A Division KR101096285B1 (ko) | 2004-04-22 | 2004-04-22 | 연관 검색 쿼리 추출 방법 및 시스템 |
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Cited By (1)
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KR101027999B1 (ko) * | 2005-11-22 | 2011-04-13 | 구글 인코포레이티드 | 사용자 로그로부터의 검색 카테고리 유의어 추론 |
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2004
- 2004-04-22 KR KR1020040027718A patent/KR100525618B1/ko active IP Right Maintenance
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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KR101027999B1 (ko) * | 2005-11-22 | 2011-04-13 | 구글 인코포레이티드 | 사용자 로그로부터의 검색 카테고리 유의어 추론 |
US8156102B2 (en) | 2005-11-22 | 2012-04-10 | Google Inc. | Inferring search category synonyms |
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