KR100524851B1 - Sheet counting apparatus - Google Patents
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Abstract
본 발명은 겹침 반송이나 사행 반송 등의 부적절한 반송 상태 및 시트류 자체의 접힘, 파손, 결손 등에 의한 다양한 상태의 시트류를 반송하더라도, 정확하게 매수나 종류를 확정할 수 있는 신뢰성이 높은 시트류 확정 장치의 제공을 목적으로 한다.The present invention provides a highly reliable sheet sorting device that can accurately determine the number of copies or sheets even when conveying sheets in various states due to improper conveyance such as overlap conveyance or meander conveyance and folding, damage, or defect of sheets. For the purpose of providing
본 발명은 시트류를 반송하는 식별 반송로의 반송 폭방향을 따라 복수의 두께 검출 소자를 상기 반송로의 전체 폭에 걸쳐 배열한 두께 센서를 마련하고, 이 두께 센서의 각 두께 검출 소자마다 검출한 두께 데이터로부터 시트류의 윤곽(외형) 데이터를 추출하고, 이 추출한 윤곽 데이터와, 기억 수단이 기억하고 있는 기준이 되는 시트류의 윤곽 기초 데이터를 비교 판정함으로써, 시트류의 매수를 확정하는 것을 특징으로 한다.The present invention provides a thickness sensor in which a plurality of thickness detecting elements are arranged over the entire width of the conveying path along the conveying width direction of the identification conveying path for conveying sheets, and detected for each thickness detecting element of the thickness sensor. The number of sheets is determined by extracting the contour (outer shape) data of the sheets from the thickness data and comparing the extracted contour data with the contour basic data of the sheets serving as a reference stored by the storage means. It is done.
Description
발명의 배경Background of the Invention
발명의 분야Field of invention
본 발명은, 예를 들면 자동예금지불기(ATM), 자동 판매기 등에 적용되는 시트류 확정 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 시트류의 겹침 반송, 뒤틀림(사행), 접힘, 파손 등이 있더라도, 매수 및 종류를 정확하게 확정할 수 있는 시트류 확정 장치에 관한 것이다.The present invention relates to, for example, a method for determining sheets applied to an automatic deposit machine (ATM), a vending machine, and the like, and more particularly, even if there are overlap conveying, twisting (wrapping), folding, breakage, etc. of sheets. The present invention relates to a sheet type determining device capable of accurately determining the number and type of sheets.
종래의 기술Conventional technology
일반적으로, 지폐, 금권, 용지, 카드 등의 시트류를 반송하는 반송로는 대응설치된 반송 롤러와 반송 벨트 등의 반송 부재를 조합하고 시트류를 1장씩 끼워지지하여 반송하는 구성을 갖고 있다.Generally, the conveyance path which conveys sheet | seats, such as a banknote, a banknote, paper, and a card, has the structure which combines the conveyance member, such as a conveyance roller and conveyance belts installed, and clamps sheets one by one.
이러한 반송로로 반송되는 시트류의 매수를 검지하는 것으로서, 예를 들면 선행 출원의 일본특개 2001-266105호 공보에 이미 기술되어 있는 바와 같은 장치가 있다.As an example of detecting the number of sheets conveyed to such a conveying path, there is an apparatus already described in, for example, Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 2001-266105.
상기 장치에서는 도 15의 A에 도시한 바와 같이, 반송로(151)로 인도된 시트류(152)의 반송 과정에서, 반송 폭방향을 3분할한 검지 영역(3트랙)(153a, 153b, 153c)이 설정되어 있다. 그리고, 이들 분할된 트랙별로 대응하여 설치된 제 1 내지 제 3 두께 센서(154a, 154b, 154c)의 검지 신호와, 도시되지 않은 이미지 스캐너로부터의 데이터에 의거하여 시트류의 반송 상태나 반송시의 매수를 검지 확인한다.In the above apparatus, as illustrated in FIG. 15A, the detection areas (three tracks) 153a, 153b, and 153c obtained by dividing the conveying width direction in three in the conveying process of the sheets 152 delivered to the conveying path 151. ) Is set. And the sheet conveyance state and the number of sheets at the time of conveyance based on the detection signal of the 1st thru | or 3rd thickness sensor 154a, 154b, 154c provided corresponding to each of these divided tracks, and the data from the image scanner which are not shown in figure. Check for detection.
그런데, 이러한 종류의 검지 방법으로서는 도 15의 B에 도시한 바와 같이, 시트류(152)가 통과한 부분의 각 두께 센서(154a…)의 센서 데이터량(적분치)으로부터 1스캔당의 두께량을 산출한다. 그리고, 각 센서(154a…)의 센서 데이터량으로부터 매수를 추정한다.By the way, as this kind of detection method, as shown in B of FIG. 15, the thickness amount per scan is made from the sensor data amount (integral value) of each thickness sensor 154a ... of the part which the sheet | seat 152 passed through. Calculate. And the number of sheets is estimated from the sensor data amount of each sensor 154a ....
특히, 3트랙(153a, 153b, 153c)의 개개의 검지 영역의 모든 센서 데이터를 매수의 확정 조건으로 설정한다. 그 때문에, 전 트랙의 매수 결과가 일치하는 경우에만, 시트류(152)를 1장 반송하였다고 인식한다.In particular, all the sensor data of the respective detection areas of the three tracks 153a, 153b, and 153c are set as the conditions for determining the number of sheets. For this reason, it is recognized that one sheet sheet 152 is conveyed only when the number of sheets of all tracks matches.
그러나, 도 16(A)에 도시한 바와 같이, 반송로(151)상에서 시트류(152)가 크게 사행된 때, 이 크게 사행된 시트류(152)가 제 1 및 제 2 트랙(153a 및 153b)의 부분만을 통과하고, 제 3 트랙(153c)의 부분을 통과하지 않게 되는 일이 있다.However, as shown in Fig. 16A, when the sheet 152 meanders largely on the conveying path 151, the largely meandered sheet sheet 152 is the first and second tracks 153a and 153b. May pass through only the part of) and not pass through the part of the third track 153c.
이 경우에, 제 1 및 제 2 트랙(153a 및 153b)의 위치를 검지하는 제 1 및 제 2 두께 센서(154a, 154b)가 검지 확인하더라도, 제 3 트랙(153c)의 위치를 검지하는 제 3 두께 센서(154c)가 검지하지 못하여, 그 결과, 1장 통과하였음에도 불구하고, 매수를 확정할 수 없어서, 잘못 계수할 우려가 있다.In this case, even if the first and second thickness sensors 154a and 154b that detect the positions of the first and second tracks 153a and 153b detect the third, the third to detect the position of the third track 153c. The thickness sensor 154c does not detect it, and as a result, the number of sheets cannot be determined even though one sheet has passed, and there is a fear of incorrect counting.
또한, 도 16(B)에 도시한 바와 같이, 2/3트랙 부분(예를 들면, 제 1 트랙(153a)과 제 2 트랙(153b))에서 시트류(152)의 매수를 확정할 수 있도록 설정한 경우가 있다. 이 경우, 동 도면에 가상선으로 도시한 바와 같이, 시트류(152a)가 나머지 1/3트랙(제 3 트랙(153c))만을 통과하는 것도 생각된다. 이 때문에, 매수를 틀리게 인식할 가능성이 있고, 그 결과, 잘못 계수할 우려가 생기게 된다.In addition, as shown in Fig. 16B, the number of sheets 152 can be determined in the 2/3 track portion (for example, the first track 153a and the second track 153b). It may be set. In this case, as shown by the virtual line in the figure, it is also considered that the sheet | seat 152a passes only the remaining 1/3 track (3rd track 153c). For this reason, there is a possibility of incorrectly recognizing the number of sheets, and as a result, there is a fear of miscounting.
또한, 도 17에 도시한 바와 같이, 시트류(152)가 사행되어 3트랙(153a 내지 153c)의 전 영역을 통과한 경우에도, 크게 사행된 때에는 끝 트랙에 시트류 끝이 걸리기 어렵게 되어, 중앙 트랙과 끝 트랙에서는 트랙마다 센서 데이터량(155a, 155b, 155c)에 차가 생긴다. 이 때문에, 양 끝의 센서 데이터량(155a, 155c)으로부터는 1장이라고 검지되고, 중앙의 센서 데이터량(155b)으로부터는 2장이라고 검지된다. 그 결과, 매수를 확정할 수 없어서, 잘못 검지되는 원인이 된다.In addition, as shown in FIG. 17, even when the sheet 152 meanders and passes through the entire area of the three tracks 153a to 153c, when the meander is largely meandered, the end of the sheet is hardly caught by the end track. In the track and the end track, a difference occurs in the sensor data amounts 155a, 155b, and 155c for each track. For this reason, one piece is detected from the sensor data amounts 155a and 155c at both ends, and two pieces are detected from the central sensor data amounts 155b. As a result, the number of sheets cannot be determined, which causes a misdetection.
또한, 다른 예로서, 예를 들면 일본특개 평5-46842호 공보에 이미 기술되어 있는 바와 같이, 반송로에 두께 검지 기구와 화상 검지 기구를 구비하고 반송 매체를 판별하는 장치가 알려져 있다. 이 장치에 의하면, 반송시의 사행이 심한 경우나, 복수장 겹쳐져 있는 경우에도, 시트류의 종류나 매수를 확정할 수 있도록 한다.As another example, as already described, for example, in Japanese Patent Laid-Open No. 5-46842, an apparatus for determining a conveying medium having a thickness detecting mechanism and an image detecting mechanism in a conveying path is known. According to this apparatus, even when the meandering at the time of conveyance is severe or when plural sheets overlap, the type and number of sheets can be determined.
즉, 이미지 리더 등의 화상 검지 기구에 의해 시트류의 모양 패턴, 외형 형상을 판독하고, 두께 검지 기구의 출력으로부터 중첩의 유무를 체크한다. 그 후, 판독한 외형 형상으로부터 시트류의 도형을 추출하고, 시트류의 크기와 매수를 구한다.That is, the shape pattern and external shape of sheets are read by image detection mechanisms, such as an image reader, and the presence or absence of superimposition is checked from the output of the thickness detection mechanism. Then, the figure of sheets is extracted from the read outline shape, and the magnitude | size and number of sheets of sheets are calculated | required.
이 경우는 두께 검지에 관해서는 겹친 상태인지의 여부를 조사할 뿐이고, 외형 형상의 판독은 화상 검지 기구에 의해 행하고 있다. 또한, 화상 검지에 관해서는 화상 데이터에서 반송 매체의 외형 정보가 취해지지 않는 경우에 판별 불가능하게 되어 있다. 예를 들면, 지폐를 판별할 때, 외형의 코너 부분이 명확하지 않으면, 그 코너 부분을 기준으로 하기 때문에 판정 확인이 어렵게 되어, 매수나 금액 종류를 확정할 수 없다는 문제를 갖고 있다.In this case, only the thickness detection is examined as to whether or not it is in an overlapping state, and the external shape is read by the image detection mechanism. In addition, regarding image detection, it is impossible to discriminate when the appearance information of the carrier medium is not taken from the image data. For example, when the banknote is discriminated, if the corner portion of the outline is not clear, it is difficult to confirm the judgment because the corner portion is used as a reference, and there is a problem that the number of sheets and the amount of money cannot be determined.
구체적으로는 도 18에 도시한 바와 같은 완전히 은폐되어 있는 지폐(181)가 있는 경우, 매수나 금액 종류를 확정할 수 없다. 또한, 다른 예로서 일본특개 평7-141547호 공보에 이미 기술되어 있는 바와 같은 마찬가지의 장치가 알려져 있지만, 이것도 두께 검지에 의해 지폐가 몇장씩 겹쳐저서 반송되고 있는지를 추정할 뿐으로, 외형 형상의 판독은 1차원 배열의 광학 라인 센서로 수행된다.Specifically, when there is a completely concealed banknote 181 as shown in Fig. 18, the number of sheets and the amount of money cannot be determined. As another example, the same device as already described in Japanese Patent Laid-Open No. 7-141547 is known, but this also only estimates how many banknotes are conveyed by stacking the thickness, and reads the external shape. Is performed with an optical line sensor in a one-dimensional array.
그 때문에, 반송 매체의 외형 코너 부분이 명확하지 않은 도 18에 도시한 바와 같이 완전히 은폐되어 있는 지폐(181)가 있는 경우에도, 매수나 금액종류를 확정할 수 없다. 또한, 전체 반송 형태 화상에 대해 지폐의 전체 상을 포개어서 지폐의 중복 상태를 분석하고, 전체 형상과 일치하지 않는 때, 끝이 접힌 지폐가 있다고 하는 접힘 검출에 관한 개시도 있지만, 접힘을 검출하고 있을 뿐이고, 그 이상의 개시는 없다.Therefore, even if there is a banknote 181 completely concealed as shown in Fig. 18 in which the outer corner portion of the conveying medium is not clear, the number of sheets and the amount of money cannot be determined. In addition, the overlapping state of banknotes is analyzed by superimposing the entire image of banknotes with respect to the entire conveyance mode image. There is nothing but further initiation.
그러므로 본 발명은 겹침 반송이나 사행 반송 등의 부적절한 반송 상태 및 시트류 자체의 접힘, 파손, 결손 등에 의한 다양한 상태의 시트류를 반송하더라도, 정확하게 매수나 종류를 확정할 수 있는 시트류 확정 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.Therefore, the present invention provides a sheet-type determining device that can accurately determine the number of sheets or types even when conveying sheets in various states due to improper conveying conditions such as overlap conveying or meandering conveying, and folding, breaking, or missing the sheets themselves. It aims to do it.
본 발명은 반송로를 통과하는 시트류의 두께를 검출하는 복수의 두께 검출 소자를 상기 반송로의 전체 폭에 걸쳐 배열된 두께 센서와, 각 두께 검출 소자마다 검출한 검출 파형으로부터 반송로를 통과하는 시트류의 외형 형상을 나타내는 윤곽 (외형) 데이터를 추출하는 윤곽 추출 수단과, 기준이 되는 시트류의 윤곽 기초 데이터를 기억하고 있는 기억 수단과, 상기 윤곽 추출 수단으로부터 추출된 윤곽 데이터와, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 윤곽 기초 데이터와 비교하는 비교 수단과, 상기 비교 수단의 비교 결과로부터 적어도 시트류의 매수를 확정하는 확정 수단을 포함하는 시트류 확정 장치인 것을 특징으로 한다.According to the present invention, a plurality of thickness detecting elements for detecting the thickness of sheets passing through a conveying path are passed through a conveying path from a thickness sensor arranged over the entire width of the conveying path and a detection waveform detected for each thickness detecting element. Contour extracting means for extracting contour (outer shape) data representing the outline shape of the sheets, storage means for storing the outline basic data of the sheets used as a reference, contour data extracted from the outline extracting means, and the storage And a sheet determining device including a comparing means for comparing with the outline basic data stored in the means and a determining means for determining at least the number of sheets from the comparison result of the comparing means.
여기서 시트류란, 지폐, 금권, 용지, 카드 등의 총칭이다.Here, sheets are a generic term for banknotes, gold stamps, paper, cards and the like.
그 결과, 반송 폭방향의 전체 길이에 걸쳐 실제로 검지한 검출 파형으로부터 구한 시트류의 외형 형상을 나타내는 윤곽 데이터와, 기억 수단이 기억하는 윤곽 기초 데이터를 비교함으로써 반송되어 온 시트류가 1장 반송인지 겹침 반송인지의 통과 매수를 확정할 수 있다.As a result, the sheet conveyed by comparing the contour data which shows the external shape of the sheet | seat calculated | required from the detection waveform actually detected over the full length of a conveyance width direction with the contour basic data memorize | stored by the storage means is one piece conveyance. The number of passes of the overlapping conveyance can be determined.
특히, 두께 센서는 시트류 반송로의 반송 폭방향의 전체 폭에 걸쳐 배열된 복수의 두께 검출 소자에 의해 전체 폭의 두께 데이터를 세분화하여 검지할 수 있다. 이 때문에, 반송 폭방향의 전체 영역을 고정밀도로 검지할 수 있다. 그리고, 이들의 검출 파형으로부터 추출한 윤곽 데이터에 의해, 통과하는 시트류의 외형 형상을 정확히 포착할 수 있다.In particular, the thickness sensor can subdivide and detect thickness data of the entire width by a plurality of thickness detection elements arranged over the entire width of the conveyance width direction of the sheet conveyance path. For this reason, the whole area | region in the conveyance width direction can be detected with high precision. And the outline shape of the sheet | seat which passes through can be correctly captured by the contour data extracted from these detection waveforms.
또한, 두께 데이터와 윤곽 데이터와의 쌍방의 데이터로부터 시트류의 두께 분포 상태 및 반송 상태를 명확하게 알 수 있고, 통과 매수를 고정밀도로 확정할 수 있다. 이 때문에, 가령 2장분의 두께를 검지한 경우라도, 그 부분이 접힘에 의한 것인지, 겹침 반송에 의한 것인지를 판별할 수 있다.Moreover, the thickness distribution state and conveyance state of sheet | seat can be known clearly from both data of thickness data and contour data, and the number of passages can be determined with high precision. For this reason, even if the thickness of two pieces is detected, for example, it can be discriminated whether the part is by folding or overlapping conveyance.
또한, 윤곽 추출 수단이 추출한 시트류의 코너 부분이 명확하지 않아도, 두께 데이터를 가미한 시트류의 입체적인 데이터를 얻을 수 있기 때문에 겹침 상태가 명확화되어, 시트류의 매수를 정확히 인식할 수 있다.Further, even if the corner portions of the sheets extracted by the contour extracting means are not clear, the three-dimensional data of the sheets including the thickness data can be obtained, so that the overlap state becomes clear, and the number of sheets can be accurately recognized.
따라서 시트류가 사행 반송되더라도, 또한 접힘 상태나 결손 상태의 시트류가 반송되더라도, 확실하게 1장 반송인지 겹침 반송인지를 확정할 수 있다. 이 때문에, 매수를 잘못 계수할 우려가 없어지고, 신뢰성이 높은 계수 관리를 할 수 있다.Therefore, even if the sheets are conveyed meandering or if the sheets in the folded or missing state are conveyed, it is possible to reliably determine whether the sheet is conveyed or overlapped. For this reason, there is no possibility of incorrectly counting the number of sheets, and reliable counting management can be performed.
또다른 발명에서는 반송로를 통과하는 시트류의 두께를 검출하는 복수의 두께 검출 소자를 상기 반송로의 전체 폭에 걸쳐 배열한 두께 센서와, 각 두께 검출 소자마다 검출한 검출 파형으로부터 반송로를 통과하는 시트류의 외형 형상을 나타내는 윤곽 데이터를 추출하는 윤곽 추출 수단과, 기준이 되는 시트류의 윤곽 기초 데이터를 기억하는 기억 수단과, 상기 윤곽 추출 수단으로부터 추출된 윤곽 데이터와, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 윤곽 기초 데이터와 비교하는 비교 수단과, 상기 비교 수단의 비교 결과로부터 적어도 시트류의 종류를 확정하는 확정 수단을 포함하는 시트류 확정 장치인 것을 특징으로 한다.In yet another invention, a thickness sensor is provided in which a plurality of thickness detecting elements for detecting the thickness of sheets passing through a conveying path are arranged over the entire width of the conveying path, and the conveying path is passed through a detection waveform detected for each thickness detecting element. Contour extracting means for extracting contour data representing the outline shape of sheets to be stored, storage means for storing outline basic data of sheets as a reference, outline data extracted from the outline extracting means, and storage in the storage means It is characterized in that it is a sheet-type determination apparatus which includes the comparison means for comparing with the outline | contour basic data which were made, and the determination means which determines at least the kind of sheet | seat from the comparison result of the said comparison means.
이에 의하면, 반송되어 온 시트류가 겹침 반송이나 사행 반송 등의 부적절한 반송 상태라 하더라도, 취득한 데이터로부터 정확하게 시트류의 종류을 확정할 수 있다.According to this, even if the conveyed sheets are in an inappropriate conveying state such as overlap conveying or meandering conveying, the kind of sheets can be accurately determined from the acquired data.
또다른 발명에서는 반송로를 통과하는 시트류의 두께를 검출하는 복수의 두께 검출 소자를 상기 반송로의 전체 폭에 걸쳐 배열한 두께 센서와, 각 두께 검출 소자마다 검출한 검출 파형으로부터 반송로를 통과하는 시트류의 외형 형상을 나타내는 윤곽 데이터를 추출하는 윤곽 추출 수단과, 상기 반송로에 대응설치되고, 상기 반송로의 반송 과정에서 시트류의 외형 데이터를 화상에 의해 취득하는 화상 데이터 취득 수단과, 상기 외형 형상 데이터와 상기 윤곽 데이터로부터 허용치를 산출하는 허용치 산출 수단과, 기준이 되는 시트류의 윤곽 기초 데이터를 기억하는 기억 수단과, 상기 윤곽 데이터와 상기 윤곽 기초 데이터를 상기 허용치 산출 수단에 의해 산출된 허용치에 의거하여 비교하는 비교 수단과, 상기 비교 수단의 비교 결과로부터 적어도 시트류의 매수를 확정하는 확정 수단을 포함하는 시트류 확정 장치인 것을 특징으로 한다.In yet another invention, a thickness sensor is provided in which a plurality of thickness detecting elements for detecting the thickness of sheets passing through a conveying path are arranged over the entire width of the conveying path, and the conveying path is passed through a detection waveform detected for each thickness detecting element. Outline extracting means for extracting outline data indicating the outline shape of sheets to be conveyed, image data acquiring means provided corresponding to the conveying path, and acquiring the outline data of sheets by an image in a conveying process of the conveying path; Tolerance value calculating means for calculating an allowable value from the outline shape data and the outline data, Storage means for storing outline basic data of sheets as a reference, Computing the outline data and the outline basic data with the allowable value calculating means At least from a comparison result of the comparison means for comparison based on the accepted tolerance value and a comparison result of the comparison means. In that the sheets confirmation comprises a confirmation means for confirming the number of teuryu characterized.
여기서 허용치란, 윤곽 데이터와 기준이 되는 시트류의 윤곽 기초 데이터를 비교하여 시트류의 매수를 확정할 때, 기준이 되는 시트류의 윤곽 기초 데이터와 윤곽 기초 데이터에 허용치를 더한 데이터와의 사이에 윤곽 데이터가 있으면, 그 윤곽 기초 데이터에 일치하였다고 판단할 수 있는 허용 범위의 값으로서 사용되는 값이다.Here, the allowable value means that between the contour data and the contour basic data of the sheets used as a reference to determine the number of sheets, between the contour basic data of the sheets used as the reference and the data obtained by adding the allowable value to the contour basic data. If there is outline data, it is a value used as a value of the permissible range which can be judged to have matched the outline basic data.
이에 의하면, 화상 데이터 취득 수단에 의해 취득한 외형 데이터로부터 산출한 허용치에 의거하여, 윤곽 기초 데이터와 비교하여 매수를 확정하기 때문에, 보다 정확히 시트류의 매수를 확정할 수 있다.According to this, the number of sheets is determined more accurately since the number of sheets is determined in comparison with the contour basic data based on the allowable value calculated from the external form data acquired by the image data obtaining means.
또다른 발명에서는 반송로를 통과하는 시트류의 두께를 검출하는 복수의 두께 검출 소자를 상기 반송로의 전체 폭에 걸쳐 배열한 두께 센서와, 각 두께 검출 소자마다 검출한 검출 파형으로부터 반송로를 통과하는 시트류의 외형 형상을 나타내는 윤곽 데이터를 추출하는 윤곽 추출 수단과, 기준이 되는 시트류의 윤곽 기초 데이터를 기억하는 기억 수단과, 상기 윤곽 데이터로부터 반송된 시트류의 접힘을 검출하는 접힘 검출 수단과, 상기 접힘 검출 수단이 접힘이 있다고 검출한 때, 상기 윤곽 데이터로부터, 상기 검출된 접힘을 전개한 전개 데이터를 작성하고 상기 윤곽 기초 데이터와 비교하는 비교 수단과, 상기 비교 수단의 비교 결과로부터 적어도 시트류의 매수를 확정하는 확정 수단을 포함하는 시트류 확정 장치인 것을 특징으로 한다.In yet another invention, a thickness sensor is provided in which a plurality of thickness detecting elements for detecting the thickness of sheets passing through a conveying path are arranged over the entire width of the conveying path, and the conveying path is passed through a detection waveform detected for each thickness detecting element. Contour extracting means for extracting contour data indicating the outer shape of sheets to be described, storage means for storing contour basic data of sheets as a reference, and folding detection means for detecting the folding of sheets conveyed from the contour data And from the contour data, when the fold detection means detects that there is a fold, from the contour data, comparison means for creating expanded data that expands the detected fold, and comparing it with the contour basic data, and at least from a comparison result of the comparison means. It is a sheet | seat determination system containing the determination means which determines the number of sheets of sheets, It is characterized by the above-mentioned.
여기서 접힘을 전개한다는 것은 접힘이 있다고 검출한 부분에 관해, 선대칭의 도형으로 되접어서 데이터를 작성하는 것이다.Unfolding here means creating data by folding the line-symmetric figure with respect to the detected part of folding.
이에 의하면, 접혀진 시트류에 있어도, 전개한 데이터로부터 접혀지지 않은 원래의 상태를 알 수 있다. 이 때문에, 확실하게 매수를 확정할 수 있다.According to this, even in the folded sheets, the original state that is not folded can be seen from the expanded data. For this reason, the number of sheets can be firmly determined.
본 발명의 실시의 형태를 이하 도면에 의거하여 설명한다.Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
도 1은 ATM에 내장된 지폐 처리 장치(11)를 도시하고, 이 지폐 처리 장치(11)는 장치 본체(12)의 상부측에, 지폐를 반송 처리하는 지폐 반송군(13)을 마련하고, 하부측에 지폐를 수납·조출(繰出)을 허용하는 지폐 수납군(14)을 마련하고, 장치 본체(12)의 상하를 반송계와 수납계로 분리 구성되어 있다.1 shows a banknote processing apparatus 11 incorporated in an ATM, the banknote processing apparatus 11 provides a banknote conveying group 13 for conveying and processing a banknote on the upper side of the apparatus main body 12, The banknote accommodating group 14 which accommodates and extracts banknotes is provided in the lower side, and the upper and lower sides of the apparatus main body 12 are comprised by the conveyance system and the storage system.
상부측의 지폐 반송군(13)은 장치 본체(12)의 상부에 입출금구(15)를 가지며, 이 입출금구(15)에 투입된 지폐를, 상부 중간 위치에 설치한 식별부(16)로 인도하고, 진위, 금액종류, 매수, 표리를 식별한 후, 일시 보류부(17)로 인도하여 일시 보류한다. 이 받아들인 지폐가 이면(裏面)의 반송 상태라고 식별한 경우는 표리 반전부(18)로 인도하여 표리를 정돈한 후, 일시 보류부(17)로 인도하고, 또한 식별 불량이라고 판정한 경우는 반환 보류부(19)로 인도하여 일시 보류한 후, 원래의 입출금구(15)로 반환한다. 그리고, 일시 보류부(17)로부터는 운용상의 최적인 수납 타이밍을 선택하여 하부측의 지폐 수납군(14)에 수납한다.The banknote conveyance group 13 of an upper side has an opening / closing opening 15 in the upper part of the apparatus main body 12, and delivers the banknote put into this opening / closing opening 15 to the identification part 16 which installed in the upper middle position. After identifying the authenticity, the amount of money, the number of copies, and the front and back, the delivery is made to the temporary holding unit 17 for temporary suspension. In the case where the received banknote is identified as the conveyance state of the back surface, when delivered to the front and rear reversal unit 18 and the front and rear are trimmed, the banknote is delivered to the temporary holding unit 17 and it is determined that the identification is poor. It is delivered to the return holding unit 19, temporarily suspended, and then returned to the original entrance / exit outlet 15. Then, from the temporary holding unit 17, an optimum storage timing for operation is selected and stored in the banknote storing group 14 on the lower side.
한편, 하부측의 지폐 수납군(14)은 고정 설치된 제 1 내지 제3 스태커(S1 내지 S3)와, 착탈 허용가능한 운용 카트리지(C1)와 회수 카트리지(C2)로 구성된다. 이 중, 제 1 내지 제3 스태커(S1 내지 S3)는 지폐의 집적(集積) 기능 및 조출 기능을 구비하고, 만엔(円), 천엔(円), 5천엔(円)의 3금액종류를 금액종류로 수납하고, 출금시에는 임의의 스태커(S1 내지 S3)로부터 1장씩 조출 식별부(16)로 인도하여 금액종류를 체크하고 나서 입출금구(15)로 반송한다.On the other hand, the banknote accommodating group 14 of the lower side is comprised by the fixed 1st-3rd stacker S1-S3, the operation | movement cartridge C1 and the recovery cartridge C2 which can be attached or detached. Among these, the first to third stackers S1 to S3 have a function of accumulating and dispensing bills, and value three kinds of amounts of 10,000 yen, 1,000 yen, and 5,000 yen. In the case of withdrawal, at the time of withdrawal, each sheet is delivered to the feeding identification unit 16 one by one from the stackers S1 to S3, and then the amount of money is checked and returned to the cashier 15.
또한 운용 카트리지(C1)는 영업 시작시나 지폐 보충시에 각 스태커(S1 내지 S3)에 지폐를 분배 수납하고, 영업 종료시나 꽉찼을때에 각 스태커(S1 내지 S3)로부터 지폐를 회수한다. 또한, 회수 카트리지(C2)는 입출금 거래시나 보충 처리시에 발생한 식별 불량 지폐 및 불인출 지폐 등의 리젝트 지폐를 회수한다.In addition, the operation cartridge C1 distributes and stores the bills in the stackers S1 to S3 at the start of business or at the time of replenishing the bills, and collects the bills from the stackers S1 to S3 at the end of business or when it is full. In addition, the recovery cartridge C2 recovers rejected bills such as identification-defective bills and non-drawn bills generated at the time of deposit and withdrawal transactions or replenishment processing.
그런데, 상술한 반송 도중의 식별부(16)에는 지폐가 부적절한 상태로 반송되더라도, 그 때의 통과 매수는 몇장인지, 금액종류는 무엇인지를 확정하는 후술하는 지폐 확정 장치(21)를 갖고 있다.By the way, even if a banknote is conveyed in an improper state, the identification part 16 during the conveyance mentioned above has the banknote determination apparatus 21 mentioned later which determines how many sheets and what kind of money amount at that time are.
도 2는 상술한 지폐 확정 장치(21)를 도시하고, 이 지폐 확정 장치(21)는 예를 들면 식별부(16)의 식별 반송로(22)상에, 도 2(A)에 도시한 바와 같이, 1차원의 CCD 이미지 센서(23)와 두께 센서(24)를 설치하고, 반송되어 온 지폐(A)를 2종류의 검지 수단으로 판독하도록 구성하고 있다.FIG. 2 shows the above-mentioned banknote determination apparatus 21, and this banknote determination apparatus 21 is shown in FIG. 2A on the identification conveyance path 22 of the identification part 16, for example. Similarly, the one-dimensional CCD image sensor 23 and the thickness sensor 24 are provided, and it is comprised so that the conveyed banknote A may be read by two types of detection means.
상술한 식별 반송로(22)는 도 2(B)에도 도시한 바와 같이, 반송 폭방향으로 가설된 상하로 대향하는 반송 롤러(R1, R2)를 구동하고, 여기에 가로로 긴 수평상태로 인도된 지폐(A)를 1장씩 후단(後段)으로 끼워지지하여 반송한다. 이 때의 반송 롤러(R1, R2)의 구동은 도시되지 않은 반송 모터로부터의 회전력이 전달되어 일정 속도로 회전한다.As shown in FIG. 2 (B), the above-mentioned identification conveying path 22 drives conveying rollers R1 and R2 facing up and down hypothesized in the conveying width direction, and guides them to a horizontally long horizontal state. The banknotes A which have been drawn are sandwiched at the rear end one by one and conveyed. At this time, the driving of the conveying rollers R1 and R2 transmits a rotational force from a conveying motor (not shown) and rotates at a constant speed.
CCD 이미지 센서(23)는 상술한 반송 롤러(R1, R2)를 따라 반송 폭방향의 전체 폭에 걸쳐 설치되고, 여기를 통과하는 지폐의 외형 데이터를 화상에 의해 취득한다.The CCD image sensor 23 is provided along the conveyance rollers R1 and R2 described above over the entire width of the conveyance width direction, and acquires the external form data of the banknote which passes here by an image.
두께 센서(24)는 식별 반송로(22)의 반송 폭방향으로, 해상도를 높이기 위해 전체 폭에 걸쳐 복수의 두께 검출 소자(25)를 일렬로 빈틈없이 조밀하게 반송 상면측에 배열하고, 대향하는 반송 하면측에는 마찬가지로 반송 폭방향의 전체 폭에 걸쳐 센서 대응 롤러(R3)가 대응 설치되어 있다. 이와 같이 대응설치된 상면측의 두께 검출 소자(25)와 하면측의 센서 대응 롤러(R3)와의 상하의 대향면 사이에 수평 방향으로부터 지폐(A)가 인도되어 통과한 때, 그 지폐(A)의 두께를 검출 동작한다.In the conveyance width direction of the identification conveyance path 22, the thickness sensor 24 arrange | positions the some thickness detection element 25 densely and linearly on the conveyance upper surface side over the whole width | variety in order to raise the resolution, and opposes, Similarly, the sensor-adaptive roller R3 is provided in the conveyance lower surface side over the full width of a conveyance width direction. The thickness of the banknote A when the banknote A was guided from the horizontal direction and passed between the upper and lower facing surfaces of the thickness detecting element 25 on the upper surface side and the sensor-adaptive roller R3 on the lower surface side. Detect operation.
도 3은 두께 센서(24)를 구성하는 1개의 두께 검출 소자(25)의 내부 구조를 도시하고, 도 3의 A는 두께 검출 소자(25)의 정면의 단면도를, 도 3(B)는 두께 검출 소자(25)의 측면의 단면도를 나타내고 있다.FIG. 3 shows the internal structure of one thickness detecting element 25 constituting the thickness sensor 24, A in FIG. 3 is a sectional view of the front of the thickness detecting element 25, and FIG. 3B is a thickness. The cross section of the side surface of the detection element 25 is shown.
각 두께 검출 소자(25)는 소켓 본체(31)의 하부에 코일 스프링(32)으로 아래쪽으로 가압하며 부착된 T자형의 가동 금속편(33)을 소켓 본체(31)의 하면으로부터 가압 돌출설치하고, 상부에는 자기 코일(34)을 내장한 출력 단자(35)를 소켓 본체(31)의 상면으로부터 돌출하고, 출력 단자(35)는 제어부에 접속된다.Each thickness detecting element 25 presses the T-shaped movable metal piece 33 attached to the lower portion of the socket main body 31 with the coil spring 32 downward and protrudes from the lower surface of the socket main body 31, An output terminal 35 having a magnetic coil 34 embedded therein protrudes from an upper surface of the socket body 31, and the output terminal 35 is connected to a control unit.
상술한 두께 검출 소자(25)는 근접 센서의 검지 구성을 갖고 있고, 그 검출 동작은 코일 스프링(32)의 상하 방향의 신축 작용에 의해 가동 금속편(33)은 상하이동하고, 지폐(A)의 통과시에 지폐 두께분만큼 가동 금속편(33)은 윗쪽으로 밀려올려진다. 이 밀려올려저서 변위한 때의 기계적 변위량이, 소켓 본체(31)의 상부에 설치된 자기 코일(34)에서 전압 변화로 변환되고(가동 금속편(33)과 자기 코일(34)과의 간격의 변화에 의해), 전기적인 두께 검출 신호로서 출력 단자(35)로부터 출력된다.The above-described thickness detecting element 25 has a detection configuration of a proximity sensor, and the detecting operation is movable by moving the metal piece 33 up and down by the stretching action in the vertical direction of the coil spring 32, At the time of passage, the movable metal piece 33 is pushed upward by the banknote thickness. The amount of mechanical displacement at the time of being pushed up and displaced is converted into a voltage change in the magnetic coil 34 provided on the upper part of the socket body 31 (the change in the distance between the movable metal piece 33 and the magnetic coil 34). Is output from the output terminal 35 as an electrical thickness detection signal.
도 4는 반송 폭방향에 배치된 가늘고 긴 소켓 본체(31)에 복수의 두께 검출 소자(25)를 일정 간격마다 조밀하게 부착한 직선적인 배열 상태의 두께 센서(24)를 확대하여 도시하고, 도 4의 A는 출력 단자(35)의 배열 상태를 도시한 평면도를, 도 4의 B는 가동 금속편(33)의 배열 상태를 도시한 측면도를 나타내고 있다.FIG. 4 is an enlarged view of the thickness sensor 24 in a linearly arranged state in which a plurality of thickness detection elements 25 are densely attached to the elongated socket body 31 arranged in the conveying width direction at regular intervals. A of 4 shows the top view which shows the arrangement state of the output terminal 35, and B of FIG. 4 has shown the side view which shows the arrangement state of the movable metal piece 33. As shown in FIG.
상술한 두께 센서(24)를 이용한 경우는 식별 반송로(22)의 반송 폭방향의 전체 폭에 걸쳐 배열된 복수의 두께 검출 소자(25)에 의해 전체 폭의 두께 데이터를 세분화하여 검지할 수 있다. 이 때문에, 반송 폭방향의 전체 영역을 고정밀도로 검지할 수 있고, 두께 센서(24)의 위치를 통과하는 지폐(A)의 전체의 두께 분포 상태를 정확히 포착한다. 이로써, 후술하는 입체적인 지폐의 윤곽이 추출 가능하게 된다.When the thickness sensor 24 mentioned above is used, the thickness data of the full width can be subdivided and detected by the some thickness detection element 25 arrange | positioned over the full width of the conveyance width direction of the identification conveyance path 22. As shown in FIG. . For this reason, the whole area | region in the conveyance width direction can be detected with high precision, and the thickness distribution state of the whole banknote A which passes through the position of the thickness sensor 24 is correctly captured. Thereby, the outline of the three-dimensional banknote mentioned later can be extracted.
도 5는 지폐 확정 장치(21)의 제어 회로 블록도를 도시하고, 이 제어 회로는 두께 센서(24)에 접속된 윤곽 추출부(51)와, CCD 이미지 센서(23)에 접속된 허용치 산출부(52)와, 부피 연산부(53), 기억부(54)와, 윤곽 비교부(55)와, 확정부(56)로 구성된다.FIG. 5 shows a control circuit block diagram of the banknote determination device 21, which includes a contour extraction section 51 connected to the thickness sensor 24, and a tolerance calculation section connected to the CCD image sensor 23. As shown in FIG. And 52, a volume calculating section 53, a storing section 54, a contour comparing section 55, and a determining section 56. As shown in FIG.
상술한 윤곽 추출부(51)에서는 두께 센서(24)를 구성하는 각 두께 검출 소자(25)마다 검출한 지폐(A)의 반송 폭방향이 세분화 된 두께 데이터를 얻을 수 있고, 이 세분화 된 두께 데이터로부터 지폐의 외형 형상을 나타내는 윤곽 데이터를 추출한다.In the above-described contour extracting section 51, the thickness data obtained by subdividing the conveyance width direction of the banknote A detected for each thickness detecting element 25 constituting the thickness sensor 24 can be obtained. Contour data indicating the outline shape of the banknote is extracted from the bill.
도 6은 각 두께 검출 소자(25)마다 검출한 검출 파형예를 도시하고, 지폐의 반송과 더불어, 각 두께 검출 소자(25)로부터 지폐의 두께에 따른 출력 전압의 시간적 변화로서 검출 파형이 출력된다.FIG. 6 shows an example of a detection waveform detected for each thickness detecting element 25, and the detection waveform is output as the temporal change of the output voltage according to the thickness of the bill from the thickness detecting element 25 together with the conveyance of the bill. .
예를 들면 도 6(A)에 도시한 바와 같이, 동일 사이즈의 2장의 지폐(A1, A2)가 비스듬하게 어긋난 상태로 겹침 반송(딸려나가는 반송)된 때는 두께 센서(24)의 각 두께 검출 소자(25)로부터 검출된 출력 파형이 반송 폭방향에 있어서, 1장 검출 파형(W1)과 2장 검출 파형(W2)을 얻을 수 있다. 이들의 파형 데이터로부터 겹침 반송이 발생한 것, 및 비스듬하게 어긋난 겹침 상태인 것을 정확히 추출할 수 있다.For example, as shown in Fig. 6 (A), when two banknotes A1 and A2 of the same size are stacked and conveyed in a state in which they are obliquely shifted, each thickness detecting element of the thickness sensor 24 is carried out. In the carrier width direction, the output waveform detected from (25) can obtain one detection waveform W1 and two detection waveforms W2. From these waveform data, the thing which overlapped conveyance generate | occur | produced and the state which overlapped obliquely can be extracted correctly.
마찬가지로, 도 6(B)에 도시한 바와 같이, 사이즈가 다른 2장의 지폐(A3, A4)가 1장처럼 겹쳐진 상태로 겹침 반송된 때는 두께 센서(24)의 각 두께 검출 소자(25)로부터 검출된 출력 파형이 반송 폭방향에 있어서, 1장 검출 파형(W3)과 2장 검출 파형(W4)을 얻을 수 있다. 이 경우도 파형 데이터로부터 겹침 반송이 발생한 것, 및 다른 사이즈의 2장 겹침 상태인 것을 정확히 추출할 수 있다.Similarly, as shown in FIG. 6 (B), when two sheets of banknotes A3 and A4 having different sizes are conveyed in the overlapped state as one sheet, they are detected from each thickness detecting element 25 of the thickness sensor 24. One detected waveform W3 and two detected waveforms W4 can be obtained in the conveyed width direction. In this case as well, it is possible to accurately extract that the overlap conveyance has occurred and the two overlapped states of different sizes from the waveform data.
도 7은 지폐의 윤곽 추출예를 도시하고, 도 6(A)에서 기술한 동일 사이즈의 2장의 지폐(A1, A2)가 비스듬하게 어긋난 상태로 겹침 반송된 경우의 지폐의 윤곽 추출 처리에 관해 설명한다.Fig. 7 shows an example of contour extraction of banknotes, and a description will be given of the contour extraction processing of banknotes when two banknotes A1 and A2 of the same size described in Fig. 6A are conveyed in an obliquely shifted state. do.
겹침 반송시의 각 두께 검출 소자(25)로부터의 파형 데이터가 얻어진 때, 그 파형 데이터로부터 도 7(A)에 도시한 바와 같이, 파형 데이터를 결합하고, 각 두께 검출 소자(25)간의 데이터를 직선으로 보완 처리하여 입체 도형(71)을 생성한다. 그 입체 도형(71)의 정점(모서리부)을 직선으로 연결하여, 도 7(B)에 도시한 바와 같이, 겹침 반송된 지폐의 윤곽을 추출한다.When waveform data from each thickness detecting element 25 at the time of overlap conveyance is obtained, as shown in Fig. 7A from the waveform data, the waveform data is combined and the data between the thickness detecting elements 25 is combined. The three-dimensional figure 71 is generated by complementary processing by a straight line. The vertices (edges) of the three-dimensional figure 71 are connected in a straight line, and as shown in Fig. 7B, the outline of the stacked banknotes is extracted.
도 8은 다른 경우의 지폐의 윤곽 추출예를 도시하고, 도 6(B)에서 기술한 사이즈가 다른 2장의 지폐(A3, A4)가 1장처럼 겹쳐진 상태로 겹침 반송된 경우의 지폐의 윤곽 추출 처리에 관해 설명한다.Fig. 8 shows an example of contour extraction of banknotes in different cases, and outline extraction of banknotes when two banknotes A3 and A4 having different sizes described in Fig. 6B are conveyed in the overlapped state as one sheet. The processing will be described.
겹침 반송된 때의 파형 데이터가 얻어진 때, 그 파형 데이터로부터 도 8(A)에 도시한 바와 같이, 각 두께 검출 소자(25)로부터의 파형 데이터를 결합하고, 각 두께 검출 소자(25)간의 데이터를 직선으로 보완 처리하여 입체 도형(81)을 생성한다. 그 입체 도형(81)의 정점을 직선으로 연결하여 겹침 반송된 지폐의 윤곽을 추출한다.When the waveform data at the time of overlap conveyance is obtained, as shown in FIG. 8A from the waveform data, waveform data from each thickness detection element 25 is combined and data between each thickness detection element 25 is obtained. Is complemented by a straight line to generate a three-dimensional figure 81. The vertices of the three-dimensional figure 81 are connected by a straight line, and the outline of the banknote conveyed by the overlap is extracted.
상술한 파형 데이터의 보완 처리는 두께 센서 자체의 해상도(복수의 두께 검출 소자(25)의 배열 간격에 비례)가 몇밀리미터 정도인 경우, 검출 소자간의 데이터를 직선 보완하여 보충하고, 입체적인 윤곽을 양호한 정밀도로 구한다. 이 경우, 두께 검출 소자(25)의 간격이 조밀할수록 해상도는 높아지고, 미세하게 설정하면 보완의 필요는 없어진다.When the resolution of the thickness sensor itself (proportion to the spacing of the plurality of thickness detection elements 25) is about several millimeters, the above-described complementation process of the waveform data supplements the data between the detection elements by linearly supplementing the three-dimensional outline. Find with precision In this case, the tighter the interval between the thickness detection elements 25 is, the higher the resolution becomes.
한편, 허용치 산출부(52)에서는 윤곽 데이터와 기억부(54)의 윤곽 기초 데이터와의 비교에 있어서, 윤곽 기초 데이터와 윤곽 기초 데이터에 허용치를 더한 데이터와의 사이에 윤곽 데이터가 있으면, 그 윤곽 기초 데이터에 일치하였다고 판단할 수 있는 허용 범위의 값으로서, 허용치를 산출한다.On the other hand, in the comparison between the contour data and the contour basic data of the storage unit 54, the allowable value calculating unit 52, if there is contour data between the contour basic data and the data obtained by adding the allowable value to the contour basic data, the contour is determined. A tolerance value is calculated as a value of an allowable range which can be judged to have corresponded to the basic data.
여기서 CCD 이미지 센서(23)로부터 취득한 지폐 화상의 외형 데이터와, 상술한 윤곽 데이터와의 차분(差分)으로부터 허용치를 산출한다.Here, the allowable value is calculated from the difference between the outline data of the banknote image acquired from the CCD image sensor 23 and the outline data described above.
이와 같이 하면, 예를 들어 두께 센서 자체의 해상도가 낮은 경우에도, 해상도가 높은 화상의 외형 데이터와의 차분으로부터 허용치를 산출하고, 그 허용치에 의거하여 윤곽 기초 데이터와의 비교를 행하기 때문에, 보다 정밀도가 높게 매수 및 금액종류를 확정할 수 있다.In this case, even when the resolution of the thickness sensor itself is low, for example, the tolerance value is calculated from the difference with the appearance data of the high resolution image, and the comparison with the contour basic data is performed based on the tolerance value. High precision can confirm the number of purchases and the amount of money.
도 9는 CCD 이미지 센서(23)로부터의 화상 데이터 취득예를 도시하고, 동일 사이즈의 2장의 지폐(A1, A2)가 비스듬하게 어긋난 상태로 겹침 반송된 때는 CCD 이미지 센서(23)가 겹쳐진 지폐의 화상 데이터(91)를 취득하고, 그 화상 데이터(91)의 2치화(値化) 처리를 행하여 지폐의 외형을 결정한다. 이 결정에 있어서는 화상 데이터(91)로부터 지폐의 사각형의 모서리를 찾음으로써 지폐의 외형을 결정할 수 있다.Fig. 9 shows an example of image data acquisition from the CCD image sensor 23. When the two banknotes A1 and A2 of the same size are conveyed in an obliquely shifted state, the banknotes of the banknotes with the CCD image sensor 23 overlapped are shown. The image data 91 is acquired, the binarization process of the image data 91 is performed, and the external shape of a banknote is determined. In this determination, the outline of the bill can be determined by finding the corners of the rectangle of the bill from the image data 91.
허용치의 산출은 허용치 산출부(52)가 화상 데이터(외형 데이터)와 이미 기술한 윤곽 데이터와의 차를 산출하여 행한다. 예를 들면, 두께 센서보다 CCD 이미지 센서의 화상 데이터쪽이, 해상도가 양호하기 때문에 화상 데이터와 윤곽 데이터와의 쌍방의 데이터를 조합시켜서 행한다.The allowance calculation unit 52 calculates the difference between the image data (appearance data) and the outline data already described. For example, since the image data of the CCD image sensor has a better resolution than the thickness sensor, it is performed by combining both data of the image data and the contour data.
CCD 이미지 센서의 화상 데이터로부터의 외형 데이터와 두께 센서로부터의 윤곽 데이터와의 차분(두께 센서 데이터 - 화상 데이터)을 산출한 결과, 지폐 긴변 방향으로 예를 들면 2㎜의 차분이 있는 경우, 윤곽 데이터와 기억부(54)에 있는 윤곽 기초 데이터를 비교할 때, 윤곽 기초 데이터의 지폐 긴변 방향으로 2㎜의 허용치를 더하고 비교한다.As a result of calculating the difference (thickness sensor data-image data) between the contour data from the image data of the CCD image sensor and the contour data from the thickness sensor, when there is a difference of, for example, 2 mm in the banknote long side direction, the contour data And the contour basic data in the storage unit 54, the tolerance value of 2 mm is added and compared in the banknote long side direction of the contour basic data.
구체적으로는 윤곽 데이터에서 지폐 긴변 방향이 121㎜로 추출되고, 화상 데이터에서 지폐 긴변 방향이 119㎜로 추출된 경우, 허용치는 121 - 119 = 2㎜로 산출된다. 이 때문에, 윤곽 기초 데이터(120㎜)와의 비교에 있어서, 허용치 2㎜를 더하고, 120㎜ 내지 122㎜의 범위 내라면, 윤곽 기초 데이터에 일치한 금액종류라고 판별한다.Specifically, when the banknote long side direction is extracted to 121 mm from the contour data and the banknote long side direction is extracted to 119 mm from the image data, the allowable value is calculated to be 121-119 = 2 mm. For this reason, in the comparison with the contour basic data 120 mm, the allowable value 2 mm is added, and if it is within the range of 120 mm to 122 mm, it is determined that the amount of money matches the contour basic data.
또한, 부피 연산부(53)에서는 두께 데이터와 윤곽 데이터로부터 얻어지는 반송되어 온 지폐의 입체적인 데이터를 산출한 부피와, 기억부(54)에서 기억되어 있는 부피 기초 데이터를 비교함으로써, 지폐의 매수나 금액종류를 정확히 인식할 수 있다.The volume calculator 53 compares the volume calculated from the thickness data and the contour data with the three-dimensional data of the conveyed bills with the volume basis data stored in the storage unit 54, so as to compare the number of bills and the amount of bills. Can be correctly recognized.
기억부(54)에서는 금액종류의 유통 지폐마다 정해진 가로세로의 길이, 부피 등의 기준이 되는 윤곽 기초 데이터 및 부피 기초 데이터를 기억하고 있다.The storage unit 54 stores the outline basic data and the volume basic data, which serve as a reference for the length, volume, and the like determined for each of the money bills.
예를 들면, 반송 이용되는 금액종류가 2금액종류인 경우, 가로가 길게 반송되는 A금액종류의 두께 O.1㎜, 가로세로의 길이 70㎜×120㎜라고 하면, 부피는 840㎣가 된다. 또한, B금액종류의 두께 0.1㎜, 가로세로의 길이 60㎜×110㎜라고 하면, 부피는 660㎣가 된다. 그리고, 이들 쌍방을 판정 기준용으로 기억한다.For example, when the amount of money used to be conveyed is two amounts of money, the volume is 840 mm when the thickness 0.1 mm of the A amount of money transported in the horizontal direction and the length of 70 mm x 120 mm in the length and breadth. If the thickness of the B liquid type is 0.1 mm and the length and length are 60 mm x 110 mm, the volume is 660 mm3. And both of these are memorize | stored for a determination criterion.
윤곽 비교부(55)에서는 실제로 검출한 윤곽 데이터와, 기억부(54)에서 기억하고 있는 윤곽 기초 데이터를 비교하여 지폐의 판별 처리를 행한다.The outline comparing unit 55 compares the outline data actually detected with the outline basic data stored in the storage unit 54 to determine the bill.
도 10은 지폐의 판별 처리예를 도시하고, 도 10(A) 및 도 10(B)에 도시한 바와 같이, 두께 센서(24)로부터 취득한 검출 파형으로부터 지폐의 윤곽 데이터를 추출한다. 이 추출한 윤곽 데이터와 기억부(54)에 기억되어 있는 윤곽 기초 데이터를 비교한다.Fig. 10 shows an example of the banknote discrimination processing, and as shown in Figs. 10A and 10B, the outline data of the banknote is extracted from the detection waveform acquired from the thickness sensor 24. Figs. The extracted outline data is compared with the outline basic data stored in the storage unit 54.
그 결과, 도 10(c)에 도시한 바와 같이, 기억부(54)에 기억되어 있는 2장의 A금액종류와, 기억부(54)에 기억되어 있지 않은 다른 사이즈의 사각형(50㎜×100㎜)이 구하여진다. 따라서 다른 사이즈의 사각형은 무효인 데이터라고 판별할 수 있다.As a result, as shown in Fig. 10 (c), two types of A amounts of money stored in the storage unit 54 and quadrangles of different sizes not stored in the storage unit 54 (50 mm x 100 mm). ) Is obtained. Therefore, it is possible to determine that squares of different sizes are invalid data.
도 11은 다른 지폐 판별 처리예를 도시하고, 도 11(A) 및 도 11(B)에 도시한 바와 같이, 두께 센서(24)로부터 취득한 검출 파형으로부터 지폐의 윤곽 데이터를 추출한다. 이 추출한 윤곽 데이터와 기억부(54)에 기억되어 있는 윤곽 기초 데이터를 비교한다.11 shows another banknote discrimination processing example, and as shown in FIGS. 11A and 11B, the outline data of the banknote is extracted from the detection waveform acquired from the thickness sensor 24. The extracted outline data is compared with the outline basic data stored in the storage unit 54.
그 결과, 도 11(C)에 도시한 바와 같이, 기억부(54)에 기억되어 있는 A금액종류와 B금액종류와의 동일 사이즈의 사각형이 구하여진다. 이로써, 2장의 다른 금액종류가 겹침 반송되고 있다고 판별할 수 있다.As a result, as shown in Fig. 11C, a rectangle having the same size as the A amount of money and the B amount of money stored in the storage unit 54 is obtained. Thereby, it can be discriminated that two different amounts of money are conveyed in overlap.
확정부(56)에서는 부피 연산부(53)에서 연산한 지폐의 부피 데이터와, 윤곽 비교부(55)에서 비교한 비교 결과를 조합한다. 이 때, 오차 범위 내라면, 그 지폐의 매수 및 금액종류를 확정한다.The deciding part 56 combines the volume data of the banknote computed by the volume calculating part 53, and the comparison result compared with the outline comparison part 55. As shown in FIG. At this time, if it is within an error range, the number of sheets and the amount of money are determined.
예를 들면, 도 10에서 이미 기술한 바와 같이, 동일 사이즈의 지폐의 딸려나감 발생시에 매수나 금액종류를 확정할 때에는 2장의 A금액종류를 구한 데이터와, 부피 연산부(53)에서 연산한 부피가 840㎣×2 ±부피 허용치의 범위내 인지의 여부를 판정한다. 이 때, 오차 범위내(허용 범위 내)의 값이라면, A금액종류의 2장 딸려나감으로 확정할 수 있다.For example, as already described with reference to Fig. 10, when determining the number of purchases or the amount of money at the time of occurrence of a banknote of the same size, the data obtained by calculating two types of A value and the volume calculated by the volume calculator 53 It is judged whether or not it is within the range of 840 μs × 2 ± volume allowance. At this time, if the value is within the error range (within the allowable range), it can be determined by two pieces of A amount of money.
마찬가지로, 도 11에서 이미 기술한 다른 사이즈의 지폐의 딸려나감 발생시에 매수나 금액종류를 확정할 때는 A금액종류와 B금액종류를 구한 데이터와, 부피 연산부(53)에서 연산한 부피가 840㎣ + 660㎣ ±부피 허용치의 범위 내인지의 여부를 판정한다. 이 때, 오차 범위 내의 값이라면, A금액종류와 B금액종류와의 2장의 지폐의 딸려나감으로 확정할 수 있다.Similarly, when determining the number of purchases or types of amounts of money when bills of different sizes have already been described in Fig. 11, the data obtained by calculating the amounts of A amounts and types of amounts B and the volume calculated by the volume calculating unit 53 are 840 ㎣ + 660 ㎣ ± Determines whether the volume is within the allowable range. At this time, if it is a value within an error range, it can determine with two banknotes of A amount type and B amount type.
또한, 확정에 있어서는 부피 및 윤곽중 어느 한쪽의 데이터로라도, 어느 정도의 매수 예측이 가능하지만, 2개의 데이터를 이용함으로써, 한층 확정 정밀도가 높아진다. 또한, 사행이 커진 경우에도, 반송로의 전체 폭에 걸쳐 배열한 두께 센서의 두께 데이터로부터, 지폐의 외형 형상을 나타내는 윤곽 데이터가 추출될 수 있기 때문에, 정밀도가 양호한 매수 확정 및 금액종류 확정이 가능하게 된다.In the determination, although the number of sheets can be predicted to some extent by any of the data of the volume and the contour, the determination accuracy is further increased by using the two data. In addition, even when the meandering becomes large, since the contour data indicating the outline shape of the bill can be extracted from the thickness data of the thickness sensors arranged over the entire width of the conveying path, the number of sheets with high accuracy and the amount of money can be determined. Done.
도 12는 접힘 지폐가 반송되어 온 경우의 검출예를 도시하고, 도 12(A)에 도시한 바와 같이, 모서리 접힘(a) 상태의 지폐가 반송되어 온 때, 이 지폐의 화상을 CCD 이미지 센서(23)로 판독한다.Fig. 12 shows a detection example when the folded banknote has been conveyed, and as shown in Fig. 12 (A), when the banknote in the corner folded (a) state has been conveyed, the image of the banknote is transferred to the CCD image sensor. Read by (23).
판독한 CCD 이미지 센서(23)에서는 도 12(B)에 도시한 바와 같이, 모서리 접힘 형상을 갖는 사각형이 아닌 화상 데이터(121)가 얻어진다.In the read CCD image sensor 23, as shown in Fig. 12B, non-rectangular image data 121 having a corner folded shape is obtained.
또한, 두께 센서(24)에서는 도 12(C)에 도시한 바와 같이, 모서리 접힘 형상을 갖는 사각형이 아닌 윤곽 데이터(122)가 얻어진다,Further, in the thickness sensor 24, as shown in Fig. 12C, non-rectangular outline data 122 having a corner folded shape is obtained.
그리고, 윤곽 추출부(51)에서는 모서리 접힘을 갖는 윤곽 데이터(122)를 추출한 때, 도 12(D)에 도시한 바와 같이, 윤곽 데이터의 모서리 접힘(a) 부분을 윤곽에 따라 전개한다. 이 전개 데이터와 윤곽 기초 데이터를 윤곽 비교부(55)에서 비교함으로써 조회 확인할 수 있다.When extracting the contour data 122 having the corner fold, the contour extracting section 51 expands the corner fold a portion of the contour data along the contour, as shown in Fig. 12D. By comparing this development data with the outline base data in the outline comparing section 55, the inquiry can be confirmed.
이 윤곽 비교부(55)에서는 사각형이 아닌 윤곽 데이터(122)는 기억부(54)의 윤곽 기초 데이터와 조회 확인할 수 없고, 또한 도면 중, 우상의 모서리가 접힌 삼각형 부분의 두께가 2배로 되는 것으로 부터 모서리 접힘의 발생을 검출할 수 있다. 이 경우, 후술하는 바와 같은 전개를 행함으로써 전개 데이터를 작성한다. 그 결과, 확정부(56)에서는 모서리 접힘 지폐가 반송되더라도 정확히 매수 및 금액종류를 확정할 수 있다.In the contour comparing section 55, the contour data 122 which is not rectangular cannot be inquired and checked with the contour basic data of the storage section 54, and the thickness of the triangle portion where the upper right corner is folded is doubled in the figure. The occurrence of edge folding can be detected. In this case, development data is created by performing development as described later. As a result, the determination unit 56 can accurately determine the number of copies and the amount of money even if the corner folded bills are conveyed.
도 13은 상술한 모서리 접힘 지폐의 전개 알고리즘을 도시하고, 모서리 접힘 지폐의 윤곽 데이터를 도형 표시하고, 그 때의 각 정점 번호와 그것에 연결된 가지(枝)의 수를 구한다.Fig. 13 shows the above-described development algorithm of the corner folded bill, graphically displays the contour data of the corner folded bill, and finds each vertex number and the number of branches connected to it at that time.
이 경우, 모서리 접힘 지폐의 정점(모서리부)이 6개 있기 때문에, 그 정점에 1 내지 6의 번호를 붙이고, 행렬 표시(정점 번호, 가지의 수)로 하면,In this case, since there are six vertices (edges) of the corner folded bills, the vertices are numbered 1 to 6 and the matrix display (vertex number, number of branches) is used.
(1. 2)(1. 2)
(2, 2)(2, 2)
(3, 3): 가지의 수가 3이여서 되접음 가능(3, 3): can be retracted because the number of branches is 3
(4, 2)(4, 2)
(5, 3): 가지의 수가 3이여서 되접음 가능(5, 3): can be retracted because the number of branches is 3
(6, 2)(6, 2)
로 된다.It becomes
그 결과, 가지의 수 3의 위치에서 되접음이 가능하기 때문에(도 13에 있어서는 정점 번호 3과 5의 위치에서 되접음 가능), 상술한 두께 데이터로부터 우상의 삼각의 각 변이 두께 2의 변으로 되어 있는 것, 및 윤곽 데이터로부터 전개한 경우, 윤곽이 사각형으로 되기 위한 조건에 적용시켜서, 모서리 접힘부의 되접는 위치를 결정한다.As a result, since the refolding is possible at the position of the number 3 of the branches (the refolding is possible at the positions of the vertex numbers 3 and 5 in FIG. 13), each side of the triangle of the upper right triangle is the side of the thickness 2 from the above-described thickness data. In the case of being expanded from the outline and the outline data, the refolding position of the corner fold portion is determined by applying to the condition for the outline to become a rectangle.
상술한 가지의 수 3에 대응하는 2개의 정점이 없는 경우, 또는 4 이상의 정점이 있는 경우는 지폐에 겹침이 있다고 생각된다.When there are no two vertices corresponding to the number 3 of the aforementioned branches, or when there are four or more vertices, it is considered that there is an overlap in the banknote.
이와 같이 구성된 지폐 확정 장치(21)를 이용하여 지폐의 매수 및 금액종류를 확정하는 경우의 처리 동작을 도 14의 플로우 차트를 참조하여 설명한다. 식별 반송로(22)를 지폐가 통과할 때, 그 통과하는 지폐의 두께를 두께 센서(24)에서 검출하고, 또한 CCD 이미지 센서(23)에서 지폐의 화상을 취득한다(단계 n1).The processing operation in the case of confirming the number of bills and the amount of money by using the bill settlement device 21 configured as described above will be described with reference to the flowchart of FIG. When a banknote passes through the identification conveyance path 22, the thickness of the banknote which passes through it is detected by the thickness sensor 24, and the image of a banknote is acquired by the CCD image sensor 23 (step n1).
상술한 두께 센서(24)의 각 두께 검출 소자(25)마다 검출한 검출 파형으로부터 지폐의 외형 형상을 나타내는 윤곽 데이터를 윤곽 추출부(51)에서 추출한다(단계 n2).The outline extraction unit 51 extracts outline data representing the outline shape of the bill from the detection waveform detected for each thickness detection element 25 of the above-described thickness sensor 24 (step n2).
또한, 허용치 산출부(52)에 있어서, CCD 이미지 센서(23)에서 취득한 지폐의 화상으로부터 구한 외형 데이터와, 상술한 윤곽 추출부(51)에서 추출한 윤곽 데이터와의 차분으로부터 허용치를 산출한다(단계 n3).Further, in the tolerance calculation unit 52, the tolerance is calculated from the difference between the outline data obtained from the image of the banknote acquired by the CCD image sensor 23 and the outline data extracted by the outline extraction unit 51 described above (step). n3).
산출한 허용치를 받아들인 윤곽 기초 데이터와 윤곽 데이터를 윤곽 비교부(55)에서 비교한다(단계 n4).The outline base data and the outline data which have received the calculated allowable value are compared by the outline comparison section 55 (step n4).
이 때, 비교 결과로부터 지폐에 접힘이 있는지의 여부를 윤곽 비교부(55)에서 판정하고(단계 n5),At this time, from the comparison result, it is judged by the outline comparing unit 55 whether the banknote is folded (step n5),
지폐 접힘이 없다고 판정한 경우는 금액종류와 매수를 추정한다(단계 n6).If it is determined that there is no bill folded, the amount of money and the number of sheets are estimated (step n6).
또한, 부피 연산부(53)에서 두께 데이터와 윤곽 데이터로부터 부피를 구하고(단계 n7),In addition, the volume calculating unit 53 calculates the volume from the thickness data and the contour data (step n7).
이 구한 부피와 기억부(54)에 기억되어 있는 부피 기초 데이터를 비교한 비교 결과로부터 확정부(56)에서 부피가 허용 범위 내인지의 여부를 판정한다(단계 n8).From the comparison result of comparing the obtained volume with the volume basic data stored in the storage unit 54, it is determined whether or not the volume is within the allowable range in the determination unit 56 (step n8).
이 때, 허용 범위 내라면 확정 가능한 지폐라고 판정하고, 그 금액종류와 매수를 확정한다(단계 n9).At this time, if it is within the allowable range, it is determined that the banknote can be determined, and the amount and the number of the amount of money are determined (step n9).
그런데, 상술한 단계 n8에서 허용 범위 외라고 판정된 경우는 확정 불능임으로 리젝트 처리한다.By the way, when it determines with being out of an allowable range in step n8 mentioned above, it rejects because it is undeterminable.
또한, 상술한 단계 n5에서 접힘이 있다고 판정한 경우에도, 접힘 부분을 전개할 수 없는 데이터라고 판정한 경우는 리젝트 처리한다.Further, even when it is determined that there is a folding in step n5 described above, when it is determined that the folded portion cannot be expanded, reject processing is performed.
그런데, 상술한 단계 n5에 있어서, 접힘이 있다고 판정하더라도, 그 접힘 부분을 선대칭의 도형으로 되접어서 전개 가능한 데이터라면(단계 n10),By the way, even if it is determined in the above step n5 that there is a fold, if it is data that can be folded and developed by the line-symmetric figure (step n10),
지폐의 접힘을 전개한 전개 데이터를 작성하고, 접힘이 없는 정규의 지폐로 환산하여 데이터 처리하고, 그 후, 이미 기술한 단계 n6 이후의 처리가 이루어지고, 지폐의 금액종류 및 매수의 확정을 실행한다(단계 n11).The development data which developed the folding of a banknote is produced | generated, it converts into the normal banknote without a folding | folding, and data processing is carried out, and the process after step n6 which was already described is performed, and the determination of the kind and quantity of a banknote is carried out. (Step n11).
이와 같이, 두께 센서(24)에 의해 식별 반송로(22)의 반송 폭방향의 전체 폭을 복수의 두께 검출 소자(25)로 세분화 하고 전체 폭의 두께 데이터를 검지하기 때문에, 반송 폭방향의 전체 영역을 고정밀도로 검지할 수 있다.Thus, since the thickness sensor 24 subdivides the whole width of the conveyance width direction of the identification conveyance path 22 into the some thickness detection element 25, and detects the thickness data of the full width, the whole width of the conveyance width direction is detected. The area can be detected with high accuracy.
그리고, 이 두께 데이터로부터 지폐의 외형 형상을 나타내는 윤곽 데이터를 추출함으로써, 지폐의 입체적인 윤곽을 정확히 포착할 수 있다. 이 때문에, 화상 데이터 없이도, 정확히 지폐의 매수와 금액종류를 확정할 수 있다.And the three-dimensional outline of a banknote can be captured correctly by extracting the outline data which shows the outline shape of a banknote from this thickness data. For this reason, even without image data, the number of sheets and amount of money can be determined correctly.
또한, 도 18에 도시된 바와 같은 완전히 은폐되어 있는 지폐가 있는 딸려나가게 반송된 때라도, 지폐의 입체적인 데이터로부터 정확히 지폐의 매수와 금액종류를 확정할 수 있다.In addition, even when the banknote is conveyed with a completely concealed banknote as shown in FIG. 18, the number of bills and the amount of money can be accurately determined from the three-dimensional data of the banknote.
상술한 바와 같이, 지폐를 취급하는 ATM의 식별부에 지폐 확정 장치를 조립하면, 이 지폐 확정 장치가 식별 반송로의 반송 폭방향의 전체 폭에 걸쳐 배열된 복수의 두께 검출 소자에 의해 전체 폭의 두께 데이터를 세분화 하여 검지하기 때문에, 반송 폭방향의 전체 영역을 고정밀도로 검지할 수 있고, 사행 반송에 구애받지 않고 지폐를 정확히 포착할 수 있다. 이 때문에, 미통과(未通過)로 잘못 판정할 우려가 없어지고, 신뢰성이 높은 계수 관리를 할 수 있다.As described above, when the banknote determination device is assembled to the identification unit of the ATM that handles the banknote, the banknote determination device is formed by the plurality of thickness detection elements arranged over the entire width of the conveyance width direction of the identification transport path. Since the thickness data is subdivided and detected, the entire area in the conveyance width direction can be detected with high accuracy, and banknotes can be accurately captured regardless of meandering conveyance. For this reason, there is no possibility of making an erroneous determination by non-passing, and highly reliable coefficient management can be performed.
또한, 화상 데이터 없이도, 정확히 지폐의 매수와 금액종류를 확정할 수 있고, 도 18에 도시된 바와 같이 완전히 은폐되어 있는 지폐가 있는 딸려나감 반송시라도, 고정밀도의 두께 데이터에 의거한 지폐의 입체적인 데이터를 얻을 수 있기 때문에 지폐의 매수 및 금액종류를 정확히 확정할 수 있다.In addition, even without image data, the number of bills and the amount of money can be accurately determined, and even in the case of returning or carrying banknotes which are completely concealed as shown in FIG. Since the data can be obtained, it is possible to accurately determine the number of bills and the amount of money.
본 발명의 구성과, 상술한 한 실시의 형태의 구성과의 대응에 있어서,In correspondence with the configuration of the present invention and the configuration of the above-described embodiment,
본 발명의 시트류 확정 장치는 실시의 형태의 지폐 확정 장치(21)에 대응하고,The sheet determination apparatus of this invention corresponds to the banknote determination apparatus 21 of embodiment,
이하 마찬가지로,Likewise below,
반송로는 식별 반송로(22)에 대응하고,The conveyance route corresponds to the identification conveyance route 22,
시트류는 지폐(A, A1, A2, A3, A4)에 대응하고,Sheets correspond to bills A, A1, A2, A3, A4,
윤곽 추출 수단은 윤곽 추출부(51)에 대응하고,The contour extracting means corresponds to the contour extracting section 51,
기억 수단은 기억부(54)에 대응하고,The storage means corresponds to the storage unit 54,
비교 수단 및 접힘 검출 수단은 윤곽 비교부(55)에 대응하고,The comparing means and the folding detecting means correspond to the contour comparing section 55,
확정 수단은 확정부(56)에 대응하고,The determination means corresponds to the determination unit 56,
화상 데이터 취득 수단은 CCD 이미지 센서(23)에 대응하고,The image data acquisition means corresponds to the CCD image sensor 23,
허용치 산출 수단은 허용치 산출부(52)에 대응하지만, 본 발명은 청구항에 나타나는 기술 사상에 의거하여 응용할 수 있고, 상술한 한 실시의 형태의 구성만에 한정되는 것은 아니다.The tolerance calculation unit corresponds to the tolerance calculation unit 52, but the present invention can be applied based on the technical idea shown in the claims, and is not limited only to the configuration of the above-described embodiment.
본 발명에 의하면, 두께 센서의 검출 파형으로부터 시트류의 입체적인 윤곽을 취득함으로써, 고정밀도로 신뢰성이 높은 시트류 반송 매수의 확정 및 시트류의 종류 확정을 행할 수 있다.According to the present invention, by acquiring the three-dimensional outline of sheets from the detection waveform of the thickness sensor, it is possible to determine the high-reliability sheet number of sheets and the kind of sheets.
도 1은 ATM에 내장된 지폐 처리 장치의 내부 구성도.1 is an internal configuration diagram of a banknote processing apparatus embedded in an ATM.
도 2는 지폐 확정 장치를 도시한 개략 구성도.2 is a schematic configuration diagram showing a bill determination device.
도 3은 두께 검출 소자의 내부 구조를 도시한 종단면도.3 is a longitudinal sectional view showing the internal structure of the thickness detecting element;
도 4는 두께 센서를 도시한 외관도.4 is an external view showing a thickness sensor.
도 5는 지폐 확정 장치의 제어 회로 블록도.5 is a control circuit block diagram of a banknote confirmation device.
도 6은 윤곽 데이터의 추출예를 도시한 설명도.6 is an explanatory diagram showing an example of extracting contour data;
도 7은 지폐의 입체적인 윤곽 추출예를 도시한 설명도.7 is an explanatory diagram showing an example of extracting three-dimensional outlines of bills;
도 8은 다른 지폐의 입체적인 윤곽 추출예를 도시한 설명도.8 is an explanatory diagram showing a three-dimensional outline extraction example of another bill.
도 9는 CCD 이미지 센서로부터의 화상 데이터 취득예를 도시한 설명도.9 is an explanatory diagram showing an example of image data acquisition from a CCD image sensor;
도 10은 지폐의 판별 처리예를 도시한 설명도.10 is an explanatory diagram showing an example of discrimination processing of banknotes.
도 11은 다른 지폐의 판별 처리예를 도시한 설명도.11 is an explanatory diagram showing an example of discrimination processing of other bills;
도 12는 접힘 지폐의 판별 처리예를 도시한 설명도.12 is an explanatory diagram showing an example of discrimination processing of folded bills;
도 13은 접힘 지폐의 전개 알고리즘을 도시한 설명도.Fig. 13 is an explanatory diagram showing an expansion algorithm of folded bills;
도 14는 지폐 확정 장치의 처리 동작을 도시한 플로우 차트.14 is a flowchart illustrating a processing operation of a banknote confirmation device.
도 15는 종래의 시트류의 반송 검지 구조를 도시한 반송 설명도.15 is a transport explanatory diagram showing a transport detection structure of a conventional sheet;
도 16은 종래의 시트류가 크게 사행된 때의 반송 검지예를 도시한 반송 설명도.FIG. 16 is a transport explanatory diagram showing a transport detection example when a conventional sheet is meandered largely; FIG.
도 17은 종래의 시트류의 잘못 계수예를 도시한 반송 설명도.17 is an explanatory view of a conveyance diagram showing an example of error counting of a conventional sheet;
도 18은 종래의 지폐의 완전히 은폐된 반송 상태를 도시한 반송 설명도.18 is a conveyance explanatory diagram showing a completely conveyed state of a conventional banknote;
♠도면의 주요 부호에 대한 부호의 설명♠♠ Explanation of the symbols for the major symbols in the drawings.
21 : 지폐 확정 장치 22 : 식별 반송로21: Banknote Confirmation Device 22: Identification Return Path
23 : CCD 이미지 센서 24 : 두께 센서23: CCD image sensor 24: thickness sensor
25 : 두께 검출 소자25 thickness detecting element
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105354914A (en) * | 2015-08-18 | 2016-02-24 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | Method and device of face direction identification of banknote having folded corner |
KR20240011354A (en) * | 2022-07-19 | 2024-01-26 | 효성티앤에스 주식회사 | Apparatus and method for detecting skew of banknotes in ATM |
Families Citing this family (39)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3849913B2 (en) * | 2000-10-05 | 2006-11-22 | 日立オムロンターミナルソリューションズ株式会社 | Paper sheet handling equipment |
SE527009C2 (en) * | 2003-09-26 | 2005-12-06 | Axlon Int Ab | Banknote reader for host action and procedure |
JP4572091B2 (en) | 2004-06-14 | 2010-10-27 | 日本電気株式会社 | Multi-feed detection device and sorting machine |
KR100633579B1 (en) * | 2004-12-28 | 2006-10-16 | 노틸러스효성 주식회사 | Method for detecting condition of paper and apparatus thereof |
DE102005008747B4 (en) * | 2005-02-25 | 2016-06-02 | Giesecke & Devrient Gmbh | Method and device for the detection of banknotes |
EP1720135A1 (en) | 2005-05-06 | 2006-11-08 | BEB Industrie-Elektronik AG | Apparatus for measuring thickness and thickness variations |
JP4709596B2 (en) | 2005-07-06 | 2011-06-22 | 日立オムロンターミナルソリューションズ株式会社 | Handling of banknotes that are partially broken |
JP4710727B2 (en) * | 2006-06-09 | 2011-06-29 | 沖電気工業株式会社 | Deposit bill handling mechanism |
GB2439067B (en) * | 2006-06-13 | 2010-12-01 | Hewlett Packard Development Co | Method of detecting overlapping sheets within a paper feed mechanism, a detector for detecting overlapping sheets, a feed mechanism including such a detector |
JP4709080B2 (en) * | 2006-06-28 | 2011-06-22 | キヤノン株式会社 | Sheet material information detection apparatus, sheet material processing apparatus, and sheet material processing method |
JP2008230715A (en) * | 2007-03-16 | 2008-10-02 | Komori Corp | Sheet abnormality detection apparatus and method |
ITPG20070034A1 (en) * | 2007-04-13 | 2008-10-14 | Francesco Orfei | APPARATUS AND METHOD FOR DETECTION AND COUNTING OF SHEETS AND LAMINATED PRODUCTS. |
JP4527752B2 (en) * | 2007-06-22 | 2010-08-18 | 日立オムロンターミナルソリューションズ株式会社 | Paper sheet identification device and sensor section thereof |
DE102008006743A1 (en) * | 2008-01-30 | 2009-08-06 | Giesecke & Devrient Gmbh | Device for the separation of sheet material |
JP2009204680A (en) * | 2008-02-26 | 2009-09-10 | Ricoh Co Ltd | Sheet-like member carrying device, and image forming apparatus |
JP5210012B2 (en) * | 2008-03-19 | 2013-06-12 | 株式会社ユニバーサルエンターテインメント | Paper sheet processing equipment |
JP4673393B2 (en) * | 2008-06-05 | 2011-04-20 | 日立オムロンターミナルソリューションズ株式会社 | Paper sheet handling apparatus and method |
JP2010024010A (en) * | 2008-07-23 | 2010-02-04 | Seiko Epson Corp | Method for detecting skew of sheet-like medium and sheet-like medium processor |
US7862040B2 (en) * | 2008-12-22 | 2011-01-04 | Pitney Bowes Inc. | Item feeder with overthickness detection |
DE102009004688A1 (en) | 2009-01-12 | 2010-07-22 | Beb Industrie-Elektronik Ag | Apparatus for detecting a thickness or thickness variation of a flat article |
DE102009005171A1 (en) | 2009-01-15 | 2010-07-22 | Beb Industrie-Elektronik Ag | Apparatus and method for detecting reflected and / or emitted light of an object |
JP5271149B2 (en) * | 2009-05-13 | 2013-08-21 | 日立オムロンターミナルソリューションズ株式会社 | Paper sheet handling equipment |
JP5297919B2 (en) * | 2009-07-08 | 2013-09-25 | ローレル精機株式会社 | Banknote handling machine |
US8983168B2 (en) * | 2012-04-30 | 2015-03-17 | Ncr Corporation | System and method of categorising defects in a media item |
CN102842166B (en) * | 2012-09-21 | 2014-08-20 | 广州广电运通金融电子股份有限公司 | Testing device for thickness of slice medium |
DE102012025090A1 (en) * | 2012-12-20 | 2014-06-26 | Giesecke & Devrient Gmbh | Sensor for checking value documents |
CN103679914B (en) | 2013-12-12 | 2016-06-15 | 广州广电运通金融电子股份有限公司 | A kind of banknote recognition methods based on thickness signal identification and device |
JP6369114B2 (en) * | 2014-04-28 | 2018-08-08 | 沖電気工業株式会社 | Identification device and medium transaction device |
CN103971445A (en) * | 2014-05-13 | 2014-08-06 | 威海华菱光电股份有限公司 | Paper money thickness detecting device |
CN104021618A (en) * | 2014-05-22 | 2014-09-03 | 昆山古鳌电子机械有限公司 | Banknote processing unit |
CN105069901B (en) * | 2015-09-17 | 2017-10-31 | 广州广电运通金融电子股份有限公司 | A kind of bill re-opens detection method and device |
CN105752734A (en) * | 2016-05-24 | 2016-07-13 | 安徽海澄德畅电子科技有限公司 | Thin film winding roller tension control device |
DE102016112405B3 (en) * | 2016-07-06 | 2017-08-17 | Gts Gmbh | Zählscheibenvorrichtung |
CN106289020B (en) * | 2016-08-15 | 2019-03-12 | 多氟多(焦作)新能源科技有限公司 | A method of detection lithium ion cell polar ear bending |
CN106780958B (en) * | 2016-12-08 | 2020-09-15 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | Method and device for detecting the crossing of a banknote in the detection range of a thickness sensor |
JP2018151847A (en) * | 2017-03-13 | 2018-09-27 | グローリー株式会社 | Paper sheet image acquisition device, paper sheet processing device and paper sheet image acquisition method |
JP6878117B2 (en) * | 2017-04-25 | 2021-05-26 | 川崎重工業株式会社 | Sheet transfer device and sheet transfer method |
CN109685971B (en) * | 2018-12-10 | 2021-09-10 | 广州广电运通金融电子股份有限公司 | Folded paper money detection method, device and equipment |
CN114120518B (en) * | 2021-11-26 | 2024-02-02 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | Paper money continuous sheet detection method and device, electronic equipment and storage medium |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3936665A (en) * | 1972-06-12 | 1976-02-03 | Industrial Nucleonics Corporation | Sheet material characteristic measuring, monitoring and controlling method and apparatus using data profile generated and evaluated by computer means |
US5646538A (en) * | 1995-06-13 | 1997-07-08 | Measurement Systems, Inc. | Method and apparatus for fastener hole inspection with a capacitive probe |
US6241244B1 (en) * | 1997-11-28 | 2001-06-05 | Diebold, Incorporated | Document sensor for currency recycling automated banking machine |
DE10021629A1 (en) * | 1999-05-28 | 2000-11-30 | Heidelberger Druckmasch Ag | Multi sheet feed unit has a contact roller that is adjustable and includes a tripped switch |
JP3753916B2 (en) * | 2000-03-16 | 2006-03-08 | 日立オムロンターミナルソリューションズ株式会社 | Paper sheet counting device |
JP2001297319A (en) * | 2000-04-13 | 2001-10-26 | Omron Corp | Paper sheets processing device and transaction processor |
DE10033638A1 (en) * | 2000-07-11 | 2002-01-24 | Heidelberger Druckmasch Ag | Monitoring device for the sheet feed to a sheet processing machine and method for controlling the build-up of the sheet current |
JP3849913B2 (en) * | 2000-10-05 | 2006-11-22 | 日立オムロンターミナルソリューションズ株式会社 | Paper sheet handling equipment |
-
2002
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105354914A (en) * | 2015-08-18 | 2016-02-24 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | Method and device of face direction identification of banknote having folded corner |
KR20240011354A (en) * | 2022-07-19 | 2024-01-26 | 효성티앤에스 주식회사 | Apparatus and method for detecting skew of banknotes in ATM |
KR102657510B1 (en) | 2022-07-19 | 2024-04-16 | 효성티앤에스 주식회사 | Apparatus and method for detecting skew of banknotes in ATM |
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