KR100417351B1 - 코드화 음성 신호의 희소성 감소 - Google Patents

코드화 음성 신호의 희소성 감소 Download PDF

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Abstract

제 1 표본값 시퀀스를 포함하는 입력 디지털 신호(A)에서 희소성이 감소된다. 출력 디지털 신호(B)는 입력 디지털 신호(A)에 따라 생성된다. 출력 디지털 신호는 제 2 표본값 시퀀스를 포함하고, 제 2 표본값 시퀀스는 제 1 표본값 시퀀스보다 0이 아닌 표본값의 밀도가 크다.

Description

코드화 음성 신호의 희소성 감소{Reducing Sparseness in Coded Speech Signals}
음성 코딩은 디지털 이동 원격통신 시스템과 같이 무선 통신 시스템을 비롯한 현대 디지털 통신 시스템의 중요한 부분이다. 이와 같은 시스템에 요구되는 고용량을 확보하기 위해서는, 고품질의 음성 신호를 제공하면서도 음성 신호를 효율적으로 압축할 수 있어야 한다. 이와 관련하여, 음성 코더의 비트 전송률이 감소하면, 다른 통신 신호의 부가 통신 채널 용량을 확보하기 위해서는 불쾌한 인공음이 포함되지 않는 한도 내에서 음성 품질을 약간 낮추는 것이 바람직하다.
이동 원격통신을 위한 기존의 저속 음성 코더는 G.729 ITU 표준에 의한 IS-641(D-AMPS EFR)에 설명되어 있다. 상기 표준에 명시된 코더들은 모두 상대적 희소 출력을 제공하는 대수 코드북을 포함한다는 점에서 구조적으로 유사하다. 희소성이란 일반적으로 소정의 코드북 엔트리 중에서 소수의 표본만이 영이 아닌 표본값을 갖는 경우를 말한다. 이와 같은 희소 상태는 대수 코드북의 비트 전송률이 감소하여 음성 압축을 하는 경우에 특히 해당한다. 코드북에는 영이 아닌 표본값이 거의 존재하지 않고 낮은 비트 전송률로 인하여 보다 희소한 코드북 표본을 사용하여야 하는 경우, 희소성은 상기 언급한 종래의 음성 코더들의 코드화 음성 신호의 저하로 쉽게 감지된다.
본 출원은 1997년 9월 2일 출원한 미국 가출원 번호 06/057,752와 공통출원 으로 35 USC 119(e)에 의해 우선권을 청구한 것이며, 1998년 3월 4일 출원한 미국 특허번호 09/034,590 와 부분계속 출원중이다.
본 발명은 음성 코딩에 관한 것으로, 특히 코드화 음성신호에서 희소성의 문제에 관한 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 반희소성 오퍼레이터의 일 실시예를 설명하는 블록도이다.
도 2는 도 1의 반희소성 오퍼레이터를 적용할 수 있는 코드 엑사이트 선형 예측(CELP) 부호기/복호기의 각 위치를 나타낸다.
도 2a는 도 2와 도 2b의 부호기/복호기 구조를 이용할 수 있는 통신 송수신기를 나타낸다.
도 2B는 도 1의 반희소성 오퍼레이터를 포함하는 CELP 부호기/복호기의 다른 실시예를 나타낸다.
도 3은 도 1의 반희소성 오퍼레이터의 일 실시예를 나타낸다.
도 4는 도 3의 부가 신호가 생성되는 과정을 설명하는 일 실시예이다.
도 5는 도 1의 반희소성 오퍼레이터가 반희소성 필터로 구현되는 것을 보여주는 블록도이다.
도 6은 도 5에 도시한 반희소성 필터의 일 실시예를 나타낸다.
도 7 내지 11은 도 6에 도시한 형태의 반희소성 필터의 동작을 그래프로 나타낸 것이다.
도 12 내지 16은 도 7 내지 11에 도시한 반희소성 필터의 동작보다 상대적으로 낮은 레벨로 동작하는 도 6에 도시한 형태의 반희소성 필터의 동작을 그래프로 나타낸 것이다.
도 17은 도 1에 도시한 반희소성 오퍼레이터의 다른 실시예를 설명한다.
도 18은 본 발명에 따라 반희소성 변형을 수행하는 방법예를 설명하는 도면이다.
따라서, 음성 코더의 비트 전송률이 감소하여 음성 압축을 하는 경우에는 코드화 음성 신호의 저하를 피하는 것이 바람직하다.
코드화 음성 신호의 저하를 막기 위하여, 본 발명은 코드화 음성 신호 또는 임의의 디지털 신호에서 희소성을 줄이기 위한 반희소성 오퍼레이터를 제공한다.
도 1은 본 발명에 따른 반희소성 오퍼레이터의 일 실시예를 설명하는 블록도이다. 도 1의 반희소성 오퍼레이터(ASO)는 입력단(A)에서 소스(11)로부터 희소한 디지털 신호를 수신한다. 반희소성 오퍼레이터(ASO)는 출력단을 통하여 입력 신호(A)보다 덜 희소한 디지털 신호(B)를 출력한다.
도 2는 무선 통신 시스템에 사용하기 위한 송신기에 설치한 코드 엑사이트 선형 예측(CELP) 음성 부호기나, 무선 통신 시스템의 수신기에 설치한 CELP 음성복호기에서 도 1의 반희소성 오퍼레이터(ASO)를 적용할 수 있는 여러 위치를 나타낸다. 도 2에 도시한 바와 같이, 반희소성 오퍼레이터(ASO)는 고정(예: 대수) 코드북(21)의 출력단 및/또는 참조 번호 201-206으로 명시한 임의의 위치에 설치할 수 있다. 도 2에 나타낸 각 위치에서, 도 1의 반희소성 오퍼레이터(ASO)는 입력단(A)에서 희소 신호를 수신하고 출력단(B)에서 보다 덜 희소한 신호를 출력한다. 따라서, 도 2에 도시한 CELP 음성 부호기/복호기 구성은 도 1에 도시한 희소 신호 소스의 몇 가지 예를 포함한다.
도 2의 점선은 CELP 음성 부호기/복호기에서 적응형 코드북으로 되돌아가는 종래의 귀환 경로를 나타낸다. 반희소성 오퍼레이터(ASO)를 도 2에 나타낸 위치 및/또는 임의의 위치(201-204)에 설치하면, 반희소성 오퍼레이터(ASO)는 가산 회로(210)로부터 출력되는 복호기에 의해 재구성된 코드화 여기 신호에 영향을 줄 것이다. 만약, 위치(205) 및/또는 위치(206)에 설치하면, 반희소성 오퍼레이터(ASO)는 가산 신호(210)에서 출력되는 코드화 여기 신호에 영향을 주지 않는다.
도 2B는 코드북(21)(23)의 출력을 수신하고 적응형 코드북(23)으로 피드백 신호를 출력하는 제 2의 가산 회로를 포함하는 CELP 복호기를 나타낸다. 반희소성 오퍼레이터(ASO)를 도 2B에 도시한 위치 및/또는 위치(220)(240)에 설치하면, 반희소성 오퍼레이터(ASO)(들)는 적응형 코드북(23)으로 출력되는 피드백 신호에 영향을 주지 않는다.
도 2A는 수신기(RCVR)가 도 2(또는 도 2B)의 CELP 복호기 구조를 포함하고송신기(XMTR)가 도 2의 CELP 부호기 구조를 포함하는 송수신기를 나타낸다. 도 2A에서, 송신기는 음향 신호를 입력으로 수신하고, 수신기가 음향 신호를 재구성할 수 있는 곳으로부터 통신 채널로 재구성 정보를 출력한다. 수신기는 통신 채널로부터 재구성 정보를 수신하여 입력하고 재구성된 음향 신호를 출력으로 내보낸다. 상기 송수신기와 통신 채널은 각각 이동 전화의 송수신기와 이동 전화망의 공중 인터페이스일 수도 있다.
도 3은 도 1에 도시한 반희소성 오퍼레이터의 일 실시예를 나타낸다. 도 3에서, 입력단(A)을 통하여 수신된 희소 신호에 노이즈형 신호(m(n))가 첨가된다. 도 4는 도 3의 노이즈형 신호(m(n))가 생성되는 과정을 설명하는 일 실시예이다. 가우스 분포 N(0,1)을 갖는 노이즈 신호는 적당한 고역 및 스펙트럼 비색 필터를 통해 필터링되어 노이즈형 신호(m(n))가 된다.
도 3에 나타낸 바와 같이, 곱셈기(33)를 통하여 신호(m(n))를 적당한 이득 인자를 갖는 가산 회로(31)로 인가한다. 도 3의 이득 인자는 고정 이득 인자일 수 있다. 도 3의 이득 인자는 적응형 코드북(23)(또는 주기량을 나타내는 유사한 파라미터)의 출력단에 인가되는 이득의 함수일 수도 있다. 일 실시예에서, 적응형 코드북 이득이 기설정된 한계치보다 크면, 도 3의 이득은 0이고, 적응형 코드북 이득이 한계치로부터 작아질수록 선형으로 증가한다. 도 3의 이득은 도2에 도시한 고정 코드북(21)의 출력단에 인가되는 이득의 함수로 구현될 수도 있다. 도 3의 이득은 또한 종래의 탐색 방법에 사용된 목표 신호에 신호(m(n))를 전력 스펙트럼 정합시키는 경우를 따를 수도 있다. 이 때, 이득을 부호화하여 수신기로 보내야 한다.
다른 실시예에서는, 사전 주파수 영역 분석을 위하여 주파수 영역에서 잡음형 신호를 첨가할 수 있다.
도 5는 도 2의 반희소성 오퍼레이터를 구현하는 다른 예를 나타낸다. 도 5의 장치는 도 1의 소스(11)로부터 수신된 디지털 신호의 희소성을 줄이도록 구성한 반희소성 필터로 특화시킬 수 있다.
도 5에 도시한 반희소성 필터의 일례는 도 6에 보다 상세히 설명되어 있다. 도 6의 반희소성 필터는 전역 필터와 관련한 임펄스 응답(참조 번호 65에서)을 가지고 고정(예: 대수) 코드북(21)에서 수신한 코드화 신호의 콘벌루션을 수행하는 콘벌버(convolver)부(63)를 포함한다. 도 6에 도시한 반희소성 필터의 동작은 도 7 내지 11에 설명되어 있다.
도 10은 전체 40 개의 표본 중에서 2 개의 표본만이 0이 아닌 도 2에 도시한 코드북(21)의 엔트리를 보여준다. 0이 아닌 표본의 수(밀도)를 증가시킬 수 있다면 이와 같은 희소성이 감소될 것이다. 0이 아닌 표본의 수를 증가시키는 한 가지 방법은 도 10의 코드북 엔트리를 적당한 특성을 갖는 필터에 인가하여 40 개의 표본 블록 전체에 엔트리를 분산시키는 것이다. 도 7 및 도 8은 도 10에 도시한 코드북 엔트리의 40 개 표본 전체에 엔트리를 적당히 분산시킬 수 있는 전역 필터의 진폭 및 위상(라디안 단위) 특성을 각각 나타낸다. 도 7 및 도 8의 필터는 고주파 영역에서 위상 스펙트럼을 2 내지 4 ㎑ 사이로 변경하고 2 ㎑ 이하의 저주파 영역은 최소한도로 변경한다. 도 7 및 도 8의 필터는 진폭 스펙트럼을 변화시키지 않는다.
도 9는 도 7 및 도 8에 정의된 전역 필터의 임펄스 응답을 그래프로 도시한것이다. 도 6의 반희소성 필터는 도 10의 표본 블록에 도 9의 임펄스 응답의 콘벌루션을 발생한다. 코드북 엔트리가 40 개의 표본 블록으로 코드북에서 제공되므로, 콘벌루션 동작도 블록 방식으로 수행된다. 도 10의 각 표본은 콘벌루션 동작에서 40 개의 중간 곱셈 결과를 낸다. 표본을 도 10의 위치(7)에 두면, 처음 34 개의 곱셈 결과는 도 11에 도시한 결과 블록의 위치(7-40)에 할당되고, 나머지 6 개의 곱셈 결과는 순환 콘벌루션 동작에 따라 "랩라운드"되어 결과 블록의 위치(1-6)에 할당된다. 이와 같은 방식으로 도 10의 나머지 각 표본이 발생한 40 개의 곱셈 결과는 도 11의 결과 블록의 위치에 할당되고, 표본(1)은 랩라운드되지 않는다. 도 11에 도시한 결과 블록의 각 위치에 할당된 40 개의 중간 곱셈 결과(도 10의 표본 당 한 개의 곱셈 결과)는 서로 가산되어 그 위치의 콘벌루션 결과를 나타낸다.
도 10 및 도 11을 살펴보면, 순환 콘벌루션 동장으로 도 10에 도시한 블록이 푸리에 스펙트럼을 변화시켜 에너지가 전체 블록에 분산되도록 하여 블록 내의 0이 아닌 표본의 수(또는 밀도)가 증가하고 희소성이 감소한 것을 알 수 있다. 블록 단위로 수행된 순환 콘벌루션의 효과는 도 2에 나타낸 합성 필터(211)에 의해 조율된다.
도 12 내지 16은 도 6에 일반적으로 도시한 형태의 반희소성 필터 동작의 다른 예를 나타낸다. 도 12 및 도 13의 전역 필터는 3 ㎑ 이하의 위상 스펙트럼은 그대로 두고 3 내지 4 ㎑의 위상 스펙트럼을 변화시킨다. 필터의 임펄스 응답은 도 14에 도시하였다. 도 15에서 도 10과 같은 표본 블록을 나타내고 있다는 것에 유념하여 도 16의 결과 블록을 보면, 도 12 내지 16에 나타낸 반희소성 동작이 도 11에서와 같은 정도로 에너지를 분산시키지 않음을 알 수 있다. 그러므로, 도 12 내지 16은 도 7 내지 11의 필터보다 코드북 엔트리를 덜 변형시키는 반희소성 필터를 정의하고 있다. 따라서, 도 7 내지 11의 필터와 도 12 내지 16의 필터는 각각 반희소성 필터링의 다른 정도를 정의하는 것이다.
적응형 코드북 이득값이 낮은 것은 재구성된 여기 신호(가산 회로(210)에서 출력된)의 적응형 코드북 성분이 비교적 작아서 고정(예: 대수) 코드북(21)으로부터 비교적 큰 기여비를 얻을 수 있음을 나타낸다. 앞서 언급한 고정 코드북 엔트리의 희소성 때문에, 도 7 내지 11의 필터가 도 12 내지 16의 필터보다 표본 블록을 더 변화시키므로 도 12 내지 16의 필터보다 도 7 내지 11의 반희소성 필터를 선택하는 것이 더 유리하다. 적응형 코드북 이득 값이 크면, 고정 코드북 기여비가 비교적 작으므로 반희소성 변형이 적은 도 12 내지 16의 필터를 사용할 수 있다.
따라서, 본 발명은 소정의 음성 분절과 관련한 희소 특성을 변형시키느냐의 여부와 그 변형 정도를 결정하는 데에 상기 음성 분절의 지엽적인 특성을 이용할 수 있다.
또한, 도 6에 도시한 반희소성 필터에서 수행되는 콘벌루션은 블록 단위 처리 효과를 피하여 보다 원활한 동작이 가능한 선형 콘벌루션일 수 있다. 상기 실시예에서는 블록 단위 처리가 설명되어 있지만, 이와 같은 블록 단위 처리는 본 발명에 필요하지 않으며, 단지 실시예에 나타낸 종래의 CELP 음성 부호기/복호기 구조의 특성일 뿐이다.
본 발명에서는 폐루프 방식을 이용할 수 있다. 이 경우, 부호기는 코드북을탐색하는 동안에 반희소성 변형을 고려한다. 이로써, 복잡도가 증가하기는 하지만 성능이 개선된다. 탐색 필터의 종래 임펄스 응답으로부터 구성한 필터링 행렬을 (선형 또는 순환 콘벌루션을 이용하여) 반희소성 필터를 정의하는 행렬과 곱하여 (순환 또는 선형) 콘벌루션 동작을 구현할 수 있다.
도 17은 도 1에 도시한 반희소성 오퍼레이터(ASO)의 다른 실시예를 설명한다. 도 17의 실시예에서, 도 5에 나타낸 형태의 반희소성 필터는 입력 신호(A)를 수신하고, 참조 번호 170에서 반희소성 필터의 출력이 이득 인자 g2과 곱해진다. 참조 번호 172에서 도 3 및 도 4에서 출력된 노이즈형 신호 (m(n))는 이득 인자 g1과 곱해지고, g1곱셈기(170)와 g2곱셈기(172)의 출력이 참조 번호 174에서 합산되어 출력 신호(B)를 생성한다. 이득 인자 g1과 g2는 다음과 같이 결정된다. 이득 인자 g1이 먼저 도 3의 이득을 가지고 설명한 방식으로 결정되면, 이득 인자 g2가 이득 인자 g1의 함수로서 결정된다. 가령, 이득 인자 g2는 이득 인자 g1과 반비례하게 변한다. 또는, 이득 인자 g2는 도 3의 이득과 같은 방법으로 결정하고, 이득 인자 g1은 이득 인자 g2의 함수로서 결정될 수 있다. 그러므로, 이득 인자 g1은 g2와 반비례하게 변한다.
도 17 배열의 일 실시예에서: 도 12 내지 16의 반희소성 필터를 사용하고; 이득 인자 g2= 1; m(n)은 도 4의 가우스 잡음 분포 N(0,1)을 정규화하여 고정 코드북 엔트리와 같은 에너지 레벨을 갖도록 하고 도 4의 고역 필터의 컷오프 주파수를 200 Hz로 설정하여 얻으며; 그리고, 이득 인자 g1은 고정 코드북 이득의 80%이다.
도 18은 본 발명에 따라 반희소성 변형을 수행하는 방법을 설명하는 도면이다. 참조 번호 181에서, 코드화 음성 신호의 희소성 레벨이 추정된다. 이것은 음성 처리 중에 오프 라인 방식 또는 적응적으로 수행된다. 가령, 대수 코드북과 다중 펄스 코드북에서는 표본이 서로 가깝게 인접하거나 멀리 떨어져 있어서 희소성이 변화한다; 반면에, 정규 펄스 코드북에서는 표본간의 거리가 일정하여 희소성이 변하지 않는다. 참조 번호 183에서, 반희소성 변화의 적당한 레벨이 결정된다. 이 단계도 상기와 같이 탐색 처리 중에 오프 라인 방식 또는 적응적으로 수행된다. 반희소성 레벨을 적응적으로 결정하는 다른 예로서, 블록별로 임펄스 응답(도 6, 도 9, 도 14 참조)을 변화시킬 수 있다. 참조 번호 185에서, 결정된 반희소성 변화의 레벨을 신호에 적용시킨다.
도 1 내지 18을 참조하여 상기에서 설명한 실시예들은 적당히 프로그램된 디지털 신호 처리기나 그 밖의 데이터 처리기를 이용하여 쉽게 구현될 수 있으며, 추가로 연결시킨 외부 회로와 함께 적당히 프로그램된 디지털 신호 처리기나 그 밖의 데이터 처리기를 이용하여 달리 구현될 수 있음은 관련 기술을 아는 이들에게는 분명히 이해될 것이다.
한편, 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시예에 관하여 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능하다.

Claims (28)

  1. 제 1 표준값 시퀀스를 포함하는 입력 디지털 신호에서 희소성을 줄이는 장치에 있어서,
    입력 디지털 신호를 수신하는 입력단;
    상기 입력단과 연결되고 입력 디지털 신호에 응답하여, 제 2 표준값 시퀀스를 포함하는 출력 디지털 신호를 만들고, 상기 제 2 표준값 시퀀스가 제 1 표준값 시퀀스보다 0이 아닌 표준값의 밀도가 더 큰 것을 특징으로 하는 반희소성 오퍼레이터; 및
    상기 반희소성 오퍼레이터에 연결되어 상기 출력 디지털 신호를 수신하는 출력단을 포함하는 제 1 표준값 시퀀스를 포함하는 입력 디지털 신호에서 희소성을 줄이는 장치.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 반희소성 오퍼레이터가 입력 디지털 신호에 노이즈형 신호를 부가하는 회로를 포함하는 장치.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 반희소성 오퍼레이터가 상기 입력에 연결되어 입력 디지털 신호를 필터링하는 필터를 포함하는 장치.
  4. 제 3 항에 있어서, 상기 필터가 전역 필터인 장치.
  5. 제 3 항에 있어서, 상기 필터가 순환 콘벌루션과 선형 콘벌루션 중의 한 가지를 이용하여 상기 제 1 표본값 시퀀스에서 각 표본값 블록들을 필터링하는 장치.
  6. 제 3 항에 있어서, 상기 필터가 상기 입력 디지털 신호의 위상 스펙트럼을 변화시키고 진폭 스펙트럼은 변화시키지 않고 그대로 두는 장치.
  7. 제 1 항에 있어서, 상기 반희소성 오퍼레이터가 상기 입력단으로부터 상기 출력단에 이르는 신호 경로를 포함하고, 상기 신호 경로가 필터를 포함하고, 상기 반희소성 오퍼레이터가 노이즈형 신호를 신호 경로로 전송된 신호에 부가하기 위한 회로를 포함하는 장치.
  8. 제 7 항에 있어서, 상기 필터가 전역 필터인 장치.
  9. 제 7 항에 있어서, 상기 필터가 순환 콘벌루션과 선형 콘벌루션 중의 한 가지를 이용하여 상기 제 1 표본값 시퀀스에서 각 표본값 블록들을 필터링하는 장치.
  10. 제 7 항에 있어서, 상기 필터가 상기 입력 디지털 신호의 위상 스펙트럼을 변화시키고 진폭 스펙트럼은 변화시키지 않는 장치.
  11. 음향 신호 정보를 수신하기 위한 입력단;
    상기 입력단에 연결되고 상기 음향 신호 정보에 응답하여, 제 1 표본값 시퀀스를 포함하는 디지털 신호를 제공하는 코딩 장치; 및
    상기 코딩 장치에 연결된 입력단을 갖고 상기 디지털 신호에 응답하여, 제 2 표본값 시퀀스를 포함하는 출력 디지털 신호를 만들고, 상기 제 2 표본값 시퀀스가 제 1 표본값 시퀀스보다 0이 아닌 표본값의 밀도가 큰 것을 특징으로 하는 반희소성 오퍼레이터를 포함하는, 음향 신호 정보를 처리하기 위한 장치.
  12. 제 11 항에 있어서, 상기 코딩 장치가 복수개의 코드북, 가산 회로, 및 합성 필터를 포함하고, 상기 코드북의 각 출력단이 상기 가산 회로의 각 입력단과 연결되고, 상기 가산 회로의 출력단이 상기 합성 필터의 입력단과 연결되는 장치.
  13. 제 12 항에 있어서, 상기 반희소성 오퍼레이터 입력단이 상기 코드북 출력단들 중에서 하나와 연결되는 장치.
  14. 제 12 항에 있어서, 상기 반희소성 오퍼레이터 입력단이 상기 가산 회로의 출력단과 연결되는 장치.
  15. 제 12 항에 있어서, 상기 반희소성 오퍼레이터 입력단이 상기 합성 필터의출력단과 연결되는 장치.
  16. 제 12 항에 있어서, 상기 코딩 장치가 부호화 장치이고, 음향 신호 정보가 음향 신호를 포함하는 장치.
  17. 제 12 항에 있어서, 상기 코딩 장치가 복호화 장치이고, 음향 신호 정보가 음향 신호를 구성하는 정보를 포함하는 장치.
  18. 제 1 표본값 시퀀스를 포함하는 입력 디지털 신호에서 희소성을 줄이는 방법에 있어서,
    입력 디지털 신호를 수신하고;
    입력 디지털 신호에 응답하여, 제 2 표본값 시퀀스를 포함하는 출력 디지털 신호를 만들고, 상기 제 2 표본값 시퀀스가 제 1 표본값 시퀀스보다 0이 아닌 표본값의 밀도가 크고; 그리고
    출력 디지털 신호를 출력하는 것을 포함하는 제 1 표본값 시퀀스를 포함하는 입력 디지털 신호에서 희소성을 줄이는 방법.
  19. 제 18 항에 있어서, 상기 출력 디지털 신호를 만드는 단계가 입력 디지털 신호를 필터링하는 것을 포함하는 방법.
  20. 제 19 항에 있어서, 상기 필터링 단계가 전역 필터를 사용하는 것을 포함하는 방법.
  21. 제 19 항에 있어서, 상기 필터링 단계가 순환 콘벌루션과 선형 콘벌루션 중의 한 가지를 이용하여 제 1 표준값 시퀀스에서 표준값의 각 블록을 필터링하는 것을 포함하는 방법.
  22. 제 19 항에 있어서, 상기 필터링 단계가 입력 디지털 신호의 위상 스펙트럼은 변화시키고 진폭 스펙트럼은 변화시키지 않는 것을 포함하는 방법.
  23. 제 18 항에 있어서, 상기 출력 디지털 신호를 만드는 단계가 제 1 신호를 필터링하여 여과 신호를 얻고, 상기 제 1 신호와 상기 여과 신호 중에서 한 가지 신호에 노이즈형 신호를 부가하는 것을 포함하는 방법.
  24. 제 23 항에 있어서, 상기 필터링 단계가 전역 필터를 사용하는 것을 포함하는 방법.
  25. 제 23 항에 있어서, 상기 필터링 단계가 순환 콘벌루션과 선형 콘벌루션 중의 한 가지를 이용하여 제 1 표준값 시퀀스에서 표준값의 각 블록을 필터링하는 것을 포함하는 방법.
  26. 제 23 항에 있어서, 상기 필터링 단계가 입력 디지털 신호의 위상 스펙트럼은 변화시키고 진폭 스펙트럼은 변화시키지 않는 것을 포함하는 방법.
  27. 제 18 항에 있어서, 상기 만드는 단계가 노이즈형 신호를 입력 디지털 신호에 첨가하는 것을 포함하는 방법.
  28. 음향 신호 정보를 수신하는 단계;
    상기 음향 신호 정보에 응답하여, 제 1 표본값 시퀀스를 포함하는 디지털 신호를 제공하는 단계; 및
    상기 디지털 신호에 응답하여, 제 2 표본값 시퀀스를 포함하는 출력 디지털 신호를 만들고, 상기 제 2 표본값 시퀀스가 제 1 표본값 시퀀스보다 0이 아닌 표본값의 밀도가 큰 것을 특징으로 하는 반희소성 오퍼레이터를 포함하는 단계를 포함하는, 음향 신호 정보를 처리하는 방법.
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Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1085504B1 (en) 1996-11-07 2002-05-29 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. CELP-Codec
US6058359A (en) * 1998-03-04 2000-05-02 Telefonaktiebolaget L M Ericsson Speech coding including soft adaptability feature
KR100900113B1 (ko) * 1997-10-22 2009-06-01 파나소닉 주식회사 확산 펄스 벡터 생성 장치 및 방법
EP1686563A3 (en) 1997-12-24 2007-02-07 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Method and apparatus for speech decoding
US6301556B1 (en) * 1998-03-04 2001-10-09 Telefonaktiebolaget L M. Ericsson (Publ) Reducing sparseness in coded speech signals
US6820202B1 (en) * 1998-11-09 2004-11-16 First Data Corporation Account authority digital signature (AADS) system
US6449313B1 (en) * 1999-04-28 2002-09-10 Lucent Technologies Inc. Shaped fixed codebook search for celp speech coding
US6782360B1 (en) * 1999-09-22 2004-08-24 Mindspeed Technologies, Inc. Gain quantization for a CELP speech coder
US6678651B2 (en) * 2000-09-15 2004-01-13 Mindspeed Technologies, Inc. Short-term enhancement in CELP speech coding
US6529867B2 (en) * 2000-09-15 2003-03-04 Conexant Systems, Inc. Injecting high frequency noise into pulse excitation for low bit rate CELP
JP4304360B2 (ja) * 2002-05-22 2009-07-29 日本電気株式会社 音声符号化復号方式間の符号変換方法および装置とその記憶媒体
US7038327B2 (en) * 2003-11-11 2006-05-02 Au Optronics Corp. Anisotropic conductive film bonding pad
KR100956877B1 (ko) * 2005-04-01 2010-05-11 콸콤 인코포레이티드 스펙트럼 엔벨로프 표현의 벡터 양자화를 위한 방법 및장치
PT1875463T (pt) * 2005-04-22 2019-01-24 Qualcomm Inc Sistemas, métodos e aparelho para nivelamento de fator de ganho
EP2082583A2 (en) * 2006-11-08 2009-07-29 THOMSON Licensing Methods and apparatus for in-loop de-artifact filtering
JP5004654B2 (ja) * 2007-05-16 2012-08-22 パナソニック株式会社 配線基板の接続方法および配線基板構造
AU2012276367B2 (en) * 2011-06-30 2016-02-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for generating bandwidth extension signal
CN103268765B (zh) * 2013-06-04 2015-06-17 沈阳空管技术开发有限公司 民航管制语音稀疏编码方法
US10458720B2 (en) 2015-07-22 2019-10-29 Furukawa Electric Co., Ltd. Heat transfer device

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2010830C (en) * 1990-02-23 1996-06-25 Jean-Pierre Adoul Dynamic codebook for efficient speech coding based on algebraic codes
JP3338074B2 (ja) * 1991-12-06 2002-10-28 富士通株式会社 音声伝送方式
JP3520555B2 (ja) * 1994-03-29 2004-04-19 ヤマハ株式会社 音声符号化方法及び音声音源装置
JPH08123494A (ja) * 1994-10-28 1996-05-17 Mitsubishi Electric Corp 音声符号化装置、音声復号化装置、音声符号化復号化方法およびこれらに使用可能な位相振幅特性導出装置
US5602959A (en) * 1994-12-05 1997-02-11 Motorola, Inc. Method and apparatus for characterization and reconstruction of speech excitation waveforms

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