RU2388069C2 - Снижение разреженности в кодированных речевых сигналах - Google Patents

Снижение разреженности в кодированных речевых сигналах Download PDF

Info

Publication number
RU2388069C2
RU2388069C2 RU2004114668/09A RU2004114668A RU2388069C2 RU 2388069 C2 RU2388069 C2 RU 2388069C2 RU 2004114668/09 A RU2004114668/09 A RU 2004114668/09A RU 2004114668 A RU2004114668 A RU 2004114668A RU 2388069 C2 RU2388069 C2 RU 2388069C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signal
sample values
sparseness
gain
sequence
Prior art date
Application number
RU2004114668/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2004114668A (ru
Inventor
Роар ХАГЕН (SE)
Роар ХАГЕН
Бьерн ЙОХАНССОН (SE)
Бьерн Йоханссон
Эрик ЭКУДДЕН (SE)
Эрик ЭКУДДЕН
Бастиаан КЛЕИЙН (SE)
Бастиаан КЛЕИЙН
Original Assignee
Телефонактиеболагет Лм Эрикссон (Пабл)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from US09/034,590 external-priority patent/US6058359A/en
Application filed by Телефонактиеболагет Лм Эрикссон (Пабл) filed Critical Телефонактиеболагет Лм Эрикссон (Пабл)
Publication of RU2004114668A publication Critical patent/RU2004114668A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2388069C2 publication Critical patent/RU2388069C2/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G10L19/12Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a code excitation, e.g. in code excited linear prediction [CELP] vocoders
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/002Dynamic bit allocation
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L2019/0001Codebooks
    • G10L2019/0007Codebook element generation
    • G10L2019/0008Algebraic codebooks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Abstract

Изобретение относится к кодированию речи и более конкретно к проблеме разреженности в кодированных речевых сигналах. Обеспечивается снижение разреженности во входном цифровом сигнале, включающем в себя первую последовательность значений выборок. Выходной цифровой сигнал формируется в ответ на входной цифровой сигнал. Выходной цифровой сигнал включает в себя вторую последовательность значений выборок, причем указанная вторая последовательность значений выборок имеет более высокую плотность ненулевых значений выборок, чем первая последовательность значений выборок. Технический результат - повышение качества кодирования речевых сигналов. 4 н. и 8 з.п. ф-лы, 20 ил.

Description

Область техники
Изобретение относится к кодированию речи и более конкретно к проблеме разреженности в кодированных речевых сигналах.
Предшествующий уровень техники
Кодирование речи представляет собой важную часть современных цифровых коммуникационных систем, например систем радиосвязи, таких как цифровые сотовые системы связи. Для достижения высокой пропускной способности, требуемой такими системами как в настоящее время, так и в будущем, настоятельно необходимым является обеспечение эффективного сжатия цифровых сигналов при формировании высококачественных речевых сигналов. В этой связи, когда скорость передачи битов кодера речевого сигнала снижается, например, для обеспечения дополнительной пропускной способности коммуникационного канала для других сигналов связи, желательно иметь при этом незначительное снижение качества речевого сигнала без введения артефактов, вызывающих у пользователя раздражение при прослушивании.
Традиционные примеры кодеров речевого сигнала при низкой скорости передачи для сотовых телекоммуникационных систем проиллюстрированы в стандарте IS-641 (D-AMPS EPR) и в стандарте Международного союза по телекоммуникациям G.729. Кодеры, определенные в вышеуказанных стандартах, сходны по своей структуре, оба включают алгебраическую кодовую книгу, которая в типовом случае обеспечивает относительно разреженный выходной результат. Разреженность определяется как относящаяся к ситуации, когда лишь малое количество выборок данной записи в кодовой книге имеет ненулевое значение выборки. Это условие разреженности, в частности, превалирует, когда частота следования битов, соответствующая кодовой книге, снижается при попытках обеспечить сжатие речевого сигнала. При очень малом количестве ненулевых выборок в кодовой книге, используемых сначала, и при более низкой частоте следования битов, требующей использования еще меньшего числа выборок кодовой книги, получаемая в результате разреженность проявляется как легко воспринимаемое ухудшение качества кодированных речевых сигналов упомянутых традиционных кодеров речевых сигналов.
Поэтому желательно предотвратить вышеупомянутое ухудшение качества кодированных речевых сигналов, когда частота следования битов кодера речевого сигнала снижается для обеспечения сжатия речевого сигнала.
Решая проблему вышеупомянутого ухудшения качества кодированных речевых сигналов, настоящее изобретение предусматривает использование оператора антиразреженности, снижающего разреженность в кодированном речевом сигнале или в любом цифровом сигнале, в котором разреженность представляет собой недостаток.
Краткое описание чертежей
Фиг.1 - блок-схема, иллюстрирующая пример оператора антиразреженности согласно настоящему изобретению.
Фиг.2 - иллюстрация возможных позиций, в которых в кодере/декодере линейного предсказания с кодовым возбуждением может быть применен оператор антиразреженности по фиг.1.
Фиг.2А - приемопередатчик системы связи, в котором может использоваться структура кодера/декодера по фиг.2 и 2В.
Фиг.2В - иллюстрация другого примера выполнения декодера линейного предсказания с кодовым возбуждением, включающего в себя оператор антиразреженности по фиг.1.
Фиг.3 - возможный пример осуществления оператора антиразреженности по фиг.1.
Фиг.4 - пример формирования аддитивного сигнала согласно фиг.3.
Фиг.5 - иллюстрация в виде блок-схемы примера выполнения оператора антиразреженности по фиг.1 как фильтра антиразреженности.
Фиг.6 - пример фильтра антиразреженности по фиг.5.
Фиг.7-11 - графические иллюстрации работы фильтра антиразреженности вида, приведенного на фиг.6.
Фиг.12-16 - графические иллюстрации работы фильтра антиразреженности вида, приведенного на фиг.6, и при относительно более низком уровне операции антиразреженности, чем в случае фильтра антиразреженности, иллюстрируемого с помощью фиг.7-11.
Фиг.17 - другой пример оператора антиразреженности по фиг.1.
Фиг.18 - иллюстрация возможного способа обеспечения модифицирования антиразреженности в соответствии с изобретением.
Детальное описание
На фиг.1 представлен пример оператора антиразреженности, соответствующего настоящему изобретению. Оператор антиразреженности (ОАР) согласно фиг.1 принимает на входе А разреженный цифровой сигнал, получаемый от источника 11. Оператор антиразреженности ОАР работает по разреженному сигналу А и вырабатывает на выходе цифровой сигнал В, который является менее разреженным, чем входной сигнал А.
На фиг.2 показаны различные позиции, в которых может быть применен оператор антиразреженности ОАР по фиг.1 в кодере речевого сигнала с линейным предсказанием с кодовым возбуждением (ЛПКВ-кодере), предусмотренном в передатчике для использования в системе радиосвязи, или в ЛПКВ-декодере речевого сигнала, предусмотренном в приемнике системы радиосвязи. Как показано на фиг.2, оператор антиразреженности ОАР может быть включен на выходе постоянной (например, алгебраической) кодовой книги 21 и/или в любом из положений, указанных цифровыми ссылочными позициями 201-206. В каждом из показанных на фиг.2 положений оператор антиразреженности ОАР, выполненный, как показано на фиг.1, будет принимать на своем входе А разреженный сигнал и выдавать на свой выход В менее разреженный сигнал. Таким образом, структура ЛПКВ-кодера/декодера, показанная на фиг.2, включает в себя различные примеры источника разреженного сигнала, показанного на фиг.1.
Пунктирной линией на фиг.2 показана обычная цепь обратной связи к адаптивной кодовой книге, как это обычно предусмотрено в ЛПКВ-кодерах/декодерах речевого сигнала. Если оператор антиразреженности ОАР включен так, как показано на фиг.2, или в любом из положений 201-204, то оператор(ы) антиразреженности будет(ут) оказывать влияние на кодированный сигнал возбуждения, воспроизводимый декодером на выходе схемы суммирования 210. При применении в позициях 205 и/или 206 оператор(ы) антиразреженности не будет(ут) доказывать влияние на кодированный сигнал возбуждения с выхода схемы суммирования 210.
На фиг.2В представлен пример ЛПКВ-декодера, включающего в себя дополнительную схему суммирования 25, с которой связаны выходы кодовых книг 21 и 23, и которая подает сигнал обратной связи на адаптивную книгу 23. Если оператор антиразреженности ОАР включен там, где показано на фиг.2В, и/или в позициях 220 и 240, то такой оператор(ы) антиразреженности не будет(ут) оказывать влияния на сигнал обратной связи, подаваемый на адаптивную кодовую книгу 23.
На фиг.2А показан приемопередатчик, приемник которого включает в себя структуру ЛПКВ-декодера по фиг.2 (или фиг.2В), а передатчик включает в себя структуру ЛПКВ-кодера по фиг.2. Согласно фиг.2А передатчик получает на своем входе акустический сигнал и выдает в качестве выходного сигнала в канал связи информацию восстановления, из которой приемник может восстановить акустический сигнал. Приемник принимает на своем входе информацию восстановления из канала связи и выдает на выход восстановленный акустический сигнал. Показанный приемопередатчик и канал связи могут представлять собой, например, приемопередатчик в сотовом телефоне и эфирный интерфейс сотовой телефонной сети соответственно.
На фиг.3 показан пример осуществления оператора антиразреженности ОАР по фиг.1. Согласно фиг.3 шумоподобный сигнал m(n) суммируется с разреженным сигналом, принимаемым на входе А. Фиг.4 иллюстрирует возможный пример того, как может формироваться сигнал m(n). Шумовой сигнал с гауссовым распределением N(0,1) фильтруется с помощью соответствующего фильтра верхних частот и спектрального окрашивания, чтобы сформировать шумоподобный сигнал m(n).
Как показано на фиг.3, сигнал m(n) может быть приложен к схеме суммирования 31 с соответствующим коэффициентом усиления, что реализуется с помощью умножителя 33. Коэффициент усиления согласно фиг.3 может быть постоянным коэффициентом усиления. Коэффициент усиления согласно фиг.3 может также быть функцией усиления, обычно прикладываемого к выходу адаптивной кодовой книги 23 (или аналогичным параметром, описывающим степень периодичности). В возможном примере усиление согласно фиг.3 должно быть равным 0, если усиление адаптивной кодовой книги превышает предварительно определенный порог, и линейно нарастающим, по мере того, как усиление адаптивной кодовой книги снижается от порогового значения. Усиление согласно фиг.3, может также быть реализовано в аналоговом виде, как функция усиления, обычно прикладываемого к выходу постоянной кодовой книги 21 по фиг.2. Усиление согласно фиг.3 может также основываться на согласовании спектральной мощности сигнала m(n) с целевым сигналом, используемым в обычном методе поиска, причем в этом случае усиление должно кодироваться и передаваться в приемник.
В другом примере суммирование с шумоподобным сигналом может выполняться в частотной области, чтобы получить преимущества, обеспечиваемые анализом в частотной области.
Фиг.5 иллюстрирует другой пример реализации ОАР по фиг.2. Конфигурация по фиг.5 может быть охарактеризована как фильтр антиразреженности, предназначенный для снижения разреженности в цифровом сигнале, получаемом от источника 11 по фиг.1.
Возможный пример фильтра антиразреженности, показанного на фиг.5, представлен более детально на фиг.6. Фильтр антиразреженности, показанный на фиг.6, содержит блок конвольвера 63, который выполняет свертку кодированного сигнала, принимаемого от постоянной (например, алгебраической) кодовой книги 21, с импульсным откликом (блок 65), связанным с всечастотным (фазовым) фильтром. Работа возможного варианта осуществления фильтра антиразреженности, показанного на фиг.6, представлена на фиг.7-11.
Фиг.10 иллюстрирует пример записи из кодовой книги 21 по фиг.2, имеющей только две ненулевые выборки из полного числа 40 выборок. Эта характеристика разреженности будет снижена, если число (плотность) ненулевых выборок можно будет увеличить. Возможный путь увеличения числа ненулевых выборок состоит в подаче записи кодовой книги, показанной на фиг.10, на фильтр, имеющий соответствующую характеристику, приводящую к распределению энергии по всему блоку из 40 выборок. Фиг.7 и 8 соответственно иллюстрируют амплитудную и фазовую (в радианах) характеристики фазового фильтра, который обеспечивает соответствующее распределение энергии по всем 40 выборкам записи кодовой книги, как показано на фиг.10. Фильтр, иллюстрируемый с помощью фиг.7 и 8, изменяет фазовый спектр в высокочастотной области между 2 и 4 кГц, при этом изменяя низкочастотные области ниже 2 кГц лишь очень незначительно. Фильтр, иллюстрируемый с помощью фиг.7 и 8, сохраняет амплитудный спектр по существу неизменным.
Пример, представленный на фиг.9, графически иллюстрирует импульсный отклик фазового фильтра, определяемого фиг.7 и 8. Фильтр антиразреженности по фиг.6 формирует свертку импульсного отклика по фиг.9 с блоком выборок по фиг.10. Поскольку записи кодовой книги выдаются с кодовой книги как блоки из 40 выборок, операция свертки выполняется поблочно. Каждая выборка на фиг.10 будет формировать 40 промежуточных результатов умножения в ходе операции свертки. Принимая в качестве примера выборку в позиции 7 на фиг.10, первые 34 результата умножения присваиваются позициям 7-40 результирующего блока по фиг.11, а остальные 6 результатов умножения циклически возвращаются к началу соответственно циклической операции свертки, так что они присваиваются позициям 1-6 результирующего блока. 40 промежуточных результатов умножения, формируемых каждой из остальных выборок по фиг.10, присваиваются позициям результирующего блока по фиг.11 аналогичным образом, и выборка 1, разумеется, не должна циклически возвращаться к началу. Для каждой позиции в результирующем блоке по фиг.11 40 промежуточных результатов умножения, присвоенных им (по одному результату умножения на выборку по фиг.10), суммируются вместе, и полученная сумма представляет результат свертки для этой позиции.
Из фиг.10 и 11 ясно видно, что операция круговой свертки изменяет спектр Фурье блока, представленного на фиг.10, так что энергия распределяется по блоку, тем самым весьма значительно увеличивая число (или плотность) ненулевых выборок в блоке и соответственно снижая величину разреженности. Эффекты выполнения круговой свертки на поблочной основе могут быть сглажены с помощью фильтра 211 синтеза, показанного на фиг.2.
Фиг.12-16 иллюстрируют другой пример работы фильтра антиразреженности, показанного в общем виде на фиг.6. Фазовый фильтр по фиг.12 и 13 изменяет фазовый спектр между 3 и 4 кГц без существенного изменения фазового спектра ниже 3 кГц. Импульсный отклик фильтра показан на фиг.14. Анализируя полученный в результате блок по фиг.16 и имея в виду, что фиг.15 иллюстрирует тот же блок выборок, что и фиг.10, ясно, что операция антиразреженности, иллюстрируемая фиг.12-16, не приводит к распределению энергии в такой же степени, как показано на фиг.11. Таким образом, фиг.12-16 определяют фильтр антиразреженности, который модифицирует запись кодовой книги в меньшей степени, чем фильтр, определенный фиг.7-11. Соответственно, фильтры по фиг.7-11 и по фиг.12-16 определяют различные уровни фильтрации антиразреженности.
Низкое значение усиления адаптивной кодовой книги указывает на то, что составляющая адаптивной кодовой книги реконструированного сигнала возбуждения (выходного сигнала со схемы суммирования 210) будет относительно мала, тем самым обуславливая увеличение относительно большого вклада, вносимого постоянной (т.е. алгебраической) кодовой книгой 21. Ввиду упомянутой разреженности записей постоянной кодовой книги, было бы предпочтительным выбрать фильтр антиразреженности по фиг.7-11 вместо фильтра по фиг.12-16, так как фильтр по фиг.7-11 обеспечивает более значительную модификацию блока выборок, чем фильтр по фиг.12-16. При более высоких значениях усиления адаптивной кодовой книги вклад, вносимый постоянной кодовой книгой, относительно меньше, так что может быть использован фильтр по фиг.12-16, обеспечивающий меньшую степень модификации антиразреженности.
Таким образом, настоящее изобретение обеспечивает возможность использования локальной характеристики заданного сегмента речевого сигнала для определения того, следует ли модифицировать характеристику разреженности, связанную с данным сегментом, и если следует, то в какой степени это требуется.
Свертка, выполняемая фильтром антиразреженности по фиг.6, может представлять собой также линейную свертку, которая обеспечивает более сглаженный характер операции, поскольку при этом исключаются эффекты поблочной обработки. Кроме того, хотя в вышеприведенных примерах описана поблочная обработка, для реализации изобретения на практике такая поблочная обработка не требуется, а она является всего лишь характеристикой обычного речевого кодера/декодера с линейным предсказанием с кодовым возбуждением, показанного в примерах.
Может использоваться вариант замкнутого контура рассматриваемого способа. В этом случае кодер учитывает модификацию, осуществляемую в рамках операции антиразреженности, при поиске в кодовой книге. Это дает улучшенные характеристики ценой увеличения сложности обработки. Операция круговой или линейной свертки может быть реализована путем умножения матрицы фильтрации, сформированной из обычного импульсного отклика фильтра поиска посредством матрицы, которая определяет фильтр антиразреженности (с использованием линейной или круговой свертки).
Фиг.17 иллюстрирует другой пример оператора антиразреженности ОАР по фиг.1. В примере, представленном на фиг.17, фильтр антиразреженности, подобный показанному на фиг.5, принимает входной сигнал А, и выходной сигнал фильтра антиразреженности умножается в блоке 170 на коэффициент усиления g2. Шумоподобный сигнал m(n), показанный на фиг.3 и 4, умножается на коэффициент усиления g1, и выходные сигналы умножителей 170 и 172 суммируются в блоке 174 для формирования выходного сигнала В. Коэффициенты усиления g1 и g2 могут быть определены, например, следующим образом. Коэффициент усиления g1 может быть определен сначала одним из способов, описанных выше со ссылками на фиг.3, и затем коэффициент усиления g2 может быть определен как функция коэффициента усиления
g1. Например, коэффициент усиления g2 может изменяться инверсно с изменением коэффициента g1. Как вариант, коэффициент усиления g2 может быть определен тем же самым способом, что и коэффициент усиления по фиг.3, и затем коэффициент усиления g1 может быть определен как функция коэффициента усиления g2, например коэффициент усиления g1 может изменяться инверсно с изменением коэффициента g2.
В возможном примере выполнения устройства по фиг.17 используется фильтр антиразреженности, иллюстрируемый фиг.12-16; коэффициент усиления g1=1; m(n) получается путем нормировки гауссова распределения шума N(0,1) по фиг.4 для получения уровня энергии, равного записям в кодовой книге, и установкой частоты отсечки фильтра верхних частот по фиг.4 на 200 Гц; коэффициент усиления g1 равен 80% относительно коэффициента усиления постоянной кодовой книги.
Фиг.18 иллюстрирует пример способа обеспечения модификации антиразреженности в соответствии с изобретением. Это может быть осуществлено автономно (в «офлайновом» режиме) или адаптивно в процессе обработки речевого сигнала. Например, в алгебраических кодовых книгах и в многоимпульсных кодовых книгах выборки могут быть выбраны близкими друг к другу или разнесенными, что приводит в результате к варьированию разреженности; в то время как в кодовой книге регулярных импульсов расстояние между выборками фиксировано, так что разреженность постоянна. На этапе 183 определяется подходящий уровень модифицирования антиразреженности. Этот этап также может быть выполнен автономно или адаптивно в процессе обработки речевого сигнала, как описано выше. В качестве другого примера адаптивного определения уровня антиразреженности, можно отметить вариант, когда импульсный отклик (см. фиг.6, 9 и 14) может изменяться от блока к блоку. На этапе 185 выбранный уровень модификации антиразреженности применяется к сигналу.
Для специалистов в данной области техники должно быть ясно, что варианты, описанные выше со ссылками на фиг.1-18, могут быть легко реализованы с использованием, например, соответственно запрограммированного цифрового процессора сигналов или иного процессора обработки данных и могут, как вариант, быть реализованы с использованием, например, соответствующим образом запрограммированного цифрового процессора сигналов или иного процессора обработки данных в комбинации с дополнительными внешними схемами, соединенными с таким процессором.
Хотя возможные варианты осуществления настоящего изобретения описаны выше детально, однако они не ограничивают объем изобретения, которое может быть практически реализовано множеством различных вариантов.
Согласно другому варианту осуществления устройство для снижения разреженности во входном цифровом сигнале может иметь следующие элементы.
1) Устройство для снижения разреженности во входном цифровом сигнале, который включает в себя первую последовательность значений выборок, содержащее
вход для приема входного цифрового сигнала,
оператор антиразреженности, связанный с упомянутым входом и обеспечивающий в ответ на входной цифровой сигнал формирование выходного цифрового сигнала, который включает в себя другую последовательность значений выборок, причем упомянутая другая последовательность значений выборок имеет большую плотность ненулевых значений выборок, чем первая последовательность значений выборок, и
выход, связанный с оператором антиразреженности для получения от него упомянутого выходного цифрового сигнала.
2) Устройство согласно (1), в котором оператор антиразреженности содержит схему суммирования входного цифрового сигнала с шумоподобным сигналом.
3) Устройство согласно (1), в котором оператор антиразреженности содержит фильтр, связанный с упомянутым входом, для фильтрации входного цифрового сигнала.
4) Устройство согласно (3), в котором упомянутый фильтр является всечастотным фильтром.
5) Устройство согласно (3), в котором упомянутый фильтр использует круговую свертку или линейную свертку для фильтрации соответствующих блоков значений выборок в упомянутой первой последовательности значений выборок.
6) Устройство согласно (3), в котором упомянутый фильтр модифицирует фазовый спектр упомянутого входного цифрового сигнала, но сохраняет его амплитудный спектр существенно неизменным.
7) Устройство согласно (1), в котором оператор антиразреженности содержит сигнальный тракт от упомянутого входа к упомянутому выходу, причем указанный сигнальный тракт содержит фильтр, а также оператор антиразреженности содержит схему для суммирования шумоподобного сигнала с сигналом, передаваемым посредством упомянутого сигнального тракта.
8) Устройство согласно (7), в котором упомянутый фильтр представляет собой фазовый фильтр.
9) Устройство согласно (7), в котором упомянутый фильтр использует круговую свертку или линейную свертку для фильтрации соответствующих блоков значений выборок в упомянутой первой последовательности значений выборок.
10) Устройство согласно (7), в котором упомянутый фильтр модифицирует фазовый спектр упомянутого входного цифрового сигнала, но сохраняет его амплитудный спектр существенно неизменным.
Согласно еще одному варианту осуществления устройство для обработки информации акустического сигнала может содержать следующие элементы.
11) Устройство для обработки информации акустического сигнала, содержащее
вход для приема информации акустического сигнала,
устройство кодирования, связанное с упомянутым входом и обеспечивающее в ответ на упомянутую информацию выдачу цифрового сигнала, включающего в себя первую последовательность значений выборок,
оператор антиразреженности, имеющий вход, связанный с упомянутым устройством кодирования и обеспечивающий в ответ на упомянутый цифровой сигнал формирование выходного цифрового сигнала, который включает в себя другую последовательность значений выборок, причем упомянутая другая последовательность значений выборок имеет большую плотность ненулевых значений выборок, чем первая последовательность значений выборок.
12) Устройство согласно (11), в котором устройство кодирования включает в себя множество кодовых книг, схему суммирования и фильтр синтеза, причем упомянутые кодовые книги имеют соответствующие выходы, связанные с соответствующими входами упомянутой схемы суммирования, выход которой связан с входом фильтра синтеза.
13) Устройство согласно (12), в котором вход оператора антиразреженности связан с одним из выходов кодовых книг.
14) Устройство согласно (12), в котором вход оператора антиразреженности связан с выходом упомянутой схемы суммирования.
15) Устройство согласно (12), в котором вход оператора антиразреженности связан с выходом упомянутого фильтра синтеза.
16) Устройство согласно (12), в котором устройство кодирования представляет собой кодер, а информация акустического сигнала включает акустический сигнал.
17) Устройство согласно (12), в котором устройство кодирования представляет собой декодер, а информация акустического сигнала включает в себя информацию, из которой может быть восстановлен акустический сигнал.
Согласно другому варианту осуществления способ снижения разреженности во входном цифровом сигнале может включать в себя следующие операции.
18) Способ снижения разреженности во входном цифровом сигнале, который включает в себя первую последовательность значений выборок, включающий
прием входного цифрового сигнала,
формирование в ответ на входной цифровой сигнал выходного цифрового сигнала, который включает в себя вторую последовательность значений выборок, причем указанная вторая последовательность значений выборок имеет более высокую плотность ненулевых значений выборок, чем первая последовательность значений выборок, и
выдачу на выход выходного цифрового сигнала.
19) Способ согласно (12), в котором на этапе формирования осуществляют фильтрацию входного цифрового сигнала.
20) Способ согласно (19), в котором при фильтрации используют фазовый фильтр.
21) Способ согласно (19), в котором при фильтрации используют круговую свертку или линейную свертку для фильтрации соответствующих блоков значений выборок в первой последовательности значений выборок.
22) Способ согласно (19), в котором при фильтрации модифицируют фазовый спектр входного цифрового сигнала, но сохраняют его амплитудный спектр по существу неизменным.
23) Способ согласно (18), в котором на этапе формирования осуществляют фильтрацию первого сигнала для получения отфильтрованного сигнала и суммирование шумоподобного сигнала с упомянутым первым сигналом или упомянутым отфильтрованным сигналом.
24) Способ согласно (23), в котором при фильтрации используют фазовый фильтр.
25) Способ согласно (23), в котором при фильтрации круговую свертку или линейную свертку для фильтрации соответствующих блоков значений выборок в первой последовательности значений выборок.
26) Способ согласно (23), в котором при фильтрации модифицируют фазовый спектр входного цифрового сигнала, но сохраняют его амплитудный спектр по существу неизменным.
27) Способ согласно (18), в котором на этапе формирования осуществляют суммирование шумоподобного сигнала с входным цифровым сигналом.
Согласно еще одному варианту осуществления способ обработки информации акустического сигнала может включать следующие операции.
28) Способ обработки информации акустического сигнала, включающий
прием информации акустического сигнала,
формирование в ответ на указанную информацию цифрового сигнала, включающего в себя первую последовательность значений выборок, и
формирование в ответ на указанный цифровой сигнал выходного цифрового сигнал, который включает в себя вторую последовательность значений выборок, имеющую более высокую плотность ненулевых значений выборок, чем в первой последовательности значений выборок.
Согласно другому варианту осуществления сотовый телефон может быть адаптирован для выполнения способа в соответствии с, по меньшей мере, одним из (18)-(27).
Согласно другому варианту осуществления сотовый телефон может содержать устройство в соответствии с, по меньшей мере, одним из (1)-(10).

Claims (12)

1. Устройство декодирования для снижения разреженности в разреженном входном цифровом сигнале (А), принятом от источника (21), содержащее первую последовательность значений выборок и вход для приема входного цифрового сигнала, отличающееся тем, что содержит
оператор антиразреженности (ОАР), содержащий фильтр, связанный с упомянутым входом, для фильтрации входного цифрового сигнала и для модифицирования его фазового спектра с сохранением его амплитудного спектра по существу неизменным для формирования выходного цифрового сигнала (В), который включает в себя другую последовательность значений выборок, причем упомянутая другая последовательность значений выборок имеет более высокую плотность ненулевых значений выборок, чем первая последовательность значений выборок, и
выход, связанный с оператором антиразреженности, для приема от него упомянутого выходного цифрового сигнала.
2. Устройство декодирования по п.1, отличающееся тем, что оператор антиразреженности дополнительно включает в себя схему (31, 33) для добавления к входному цифровому сигналу шумоподобного сигнала (m(n)).
3. Устройство декодирования по п.2, отличающееся тем, что упомянутая схема содержит схему суммирования (31) и умножитель (33), упомянутый умножитель умножает шумоподобный сигнал на коэффициент усиления, выходной сигнал умножителя подается на схему суммирования (31), где он суммируется с разреженным цифровым входным сигналом.
4. Устройство декодирования по п.3, отличающееся тем, что коэффициент усиления является фиксированным или является функцией параметра, который описывает степень периодичности цифрового входного сигнала.
5. Устройство декодирования по п.4, отличающееся тем, что фильтр имеет блок конвольвера (63), который использует либо круговую свертку, либо линейную свертку для фильтрации соответствующих блоков значений выборок в упомянутой первой последовательности значений выборок.
6. Устройство декодирования для восстановления акустического сигнала из сигнала информации восстановления, содержащее адаптивную кодовую книгу (23), постоянную кодовую книгу (21), схему суммирования (210) и фильтр синтеза (211), при этом упомянутые кодовые книги имеют соответствующие выходы, связанные с соответствующими входами схемы суммирования, схема суммирования имеет выход, связанный с входом фильтра синтеза, причем постоянная кодовая книга в ответ на сигнал информации восстановления формирует на своем выходе выходной цифровой сигнал, который включает в себя первую последовательность значений выборок, отличающееся тем, что содержит оператор антиразреженности (ОАР), имеющий вход, связанный с выходом постоянной кодовой книги, реагирующий на первую последовательность значений выборок и модифицирующий ее фазовый спектр с сохранением ее амплитудного спектра по существу неизменным для формирования на его выходе второй последовательности значений выборок, имеющей более высокую плотность ненулевых значений выборок, чем первая последовательность значений выборок.
7. Устройство декодирования по п.6, отличающееся тем, что содержит умножитель (33), умножающий шумоподобный сигнал на коэффициент усиления, и выходной сигнал умножителя подается на схему суммирования (31).
8. Устройство декодирования по п.7, отличающееся тем, что коэффициент усиления является фиксированным или является функцией усиления, обычно подаваемого на выход адаптивной кодовой книги.
9. Устройство декодирования по п.7, отличающееся тем, что коэффициент усиления равен 0, когда усиление адаптивной кодовой книги превышает предварительно определенный порог и увеличивается линейно, по мере того как усиление адаптивной кодовой книги уменьшается от порогового значения.
10. Устройство декодирования по п.7, отличающееся тем, что коэффициент усиления равен 0, когда усиление постоянной кодовой книги превышает предварительно определенный порог и увеличивается линейно, по мере того как усиление адаптивной кодовой книги уменьшается от порогового значения.
11. Сотовый телефон, содержащий устройство декодирования в соответствии с, по меньшей мере, одним из пп.1-5.
12. Сотовый телефон, содержащий устройство декодирования в соответствии с, по меньшей мере, одним из пп.6-10.
RU2004114668/09A 1997-09-02 2004-05-13 Снижение разреженности в кодированных речевых сигналах RU2388069C2 (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US5775297P 1997-09-02 1997-09-02
US60/057,752 1997-09-02
US09/034,590 1998-03-04
US09/034,590 US6058359A (en) 1998-03-04 1998-03-04 Speech coding including soft adaptability feature
US09/110,989 1998-07-07

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2000108437A Division RU2239239C2 (ru) 1998-03-04 1998-08-25 Снижение разреженности в кодированных речевых сигналах

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2004114668A RU2004114668A (ru) 2005-10-27
RU2388069C2 true RU2388069C2 (ru) 2010-04-27

Family

ID=26711149

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2004114668/09A RU2388069C2 (ru) 1997-09-02 2004-05-13 Снижение разреженности в кодированных речевых сигналах

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2388069C2 (ru)

Also Published As

Publication number Publication date
RU2004114668A (ru) 2005-10-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2239239C2 (ru) Снижение разреженности в кодированных речевых сигналах
RU2327230C2 (ru) Способ и устройство для частотно-избирательного выделения основного тона синтезированной речи
Tribolet et al. Frequency domain coding of speech
AU752229B2 (en) Perceptual weighting device and method for efficient coding of wideband signals
EP0763818B1 (en) Formant emphasis method and formant emphasis filter device
CN101622662B (zh) 编码装置和编码方法
US6345246B1 (en) Apparatus and method for efficiently coding plural channels of an acoustic signal at low bit rates
US6029125A (en) Reducing sparseness in coded speech signals
EP0732686B1 (en) Low-delay code-excited linear-predictive coding of wideband speech at 32kbits/sec
DE60012760T2 (de) Multimodaler sprachkodierer
WO2001059766A1 (en) Background noise reduction in sinusoidal based speech coding systems
US6301556B1 (en) Reducing sparseness in coded speech signals
WO1998006090A1 (en) Speech/audio coding with non-linear spectral-amplitude transformation
RU2388069C2 (ru) Снижение разреженности в кодированных речевых сигналах
KR100718487B1 (ko) 디지털 음성 코더들에서의 고조파 잡음 가중
EP1267330B1 (en) Reducing sparseness in coded speech signals
EP0984433A2 (en) Noise suppresser speech communications unit and method of operation
Hernandez-Gomez et al. High-quality vector adaptive transform coding at 4.8 kb/s
WO2005031708A1 (en) Speech coding method applying noise reduction by modifying the codebook gain
MXPA00001837A (en) Reducing sparseness in coded speech signals