KR100353549B1 - 언어를 학습하기 위한 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 언어 학습 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명은 학습자에 의해 선택된 언어 데이타 또는 학습 내용으로서 디폴트 테스트 베이스를 취하고 학습자의 언어 능력을 학습 내용에 대한 테스트를 통해 향상시킨다. 학습자는 학습 데이타베이스내에 저장된 언어 데이타를 임의로 업데이트시킬 수 있다. 본 발명에 따른 시스템은 문법 분석 엔진을 포함한다. 상기 엔진은 언어 문법 데이타베이스내에 수집되고 저장된 문법 규칙에 따라 학습 데이타베이스내의 언어 데이타의 문법을 분석하고, 상기 학습 데이타베이스내의 상기 언어 데이타를 문제 모델 데이타베이스내에 저장된 문제 모델에 따른 테스트 문제로 변환하고, 마지막으로 문법 분석 프로세서를 사용하여 언어테스트를 수행하고 테스트 결과를 제공한다(예를 들면, 에러 분석 및 설명). 이로 인해, 학습자가 학습 데이타를 제공하거나 업데이트할 수 있고 그로 인해 테스트 문제를 발생시킬 수 있는 언어 학습 시스템을 제공한다.

Description

언어를 학습하기 위한 방법 및 시스템{Method and system for learning a language}

본 발명은 컴퓨터를 통해 언어를 학습하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다. 더 구체적으로, 본 발명은 개인용 컴퓨터(PC), 노트북, 핸들헬드(handheld) 개인용 컴퓨터(HPC), 전자 번역기 및 유사한 기능을 갖는 다른 장치와 같은 전자 장치를 통해 언어를 학습하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.

개인용 컴퓨터(PC), 노트북, 핸들헬드 개인용 컴퓨터(HPC), 전자 번역기 및 유사한 기능을 갖는 다른 장치를 통해 언어(예를 들면, 영어)를 학습하고자 하는 사용자들을 위해 시판되는 많은 언어 학습 프로그램이 이미 존재한다. 그러한 언어 학습 소프트웨어의 주요 특징 중 하나는 문법 학습 기능이다. 일반적인 컴퓨터 학습 소프트웨어는 미리 수작업으로 설계된 테스트 문제를 훈련 및 연습용 데이타 베이스로 저장한다. 단점은 학습자가 그의 실제 필요성 또는 학습 목표에 따라 테스트 베이스에서 학습 데이타 및 테스트 문제를 업데이트시킬 수 없다는 것이다. 반면에, 상기 문제 모델은 미리 설계되고 변경되거나 변화될 수 없다.

이상에 비추어, 본 발명의 목적은 상술한 언어 학습 소프트웨어에서의 단점을 방지하기 위한 새로운 언어 학습 소프트웨어 및 시스템을 제공하는 것이다. 언어 학습자는 실제 내용이 학습 과정과 밀접하게 일치하도록 학습하고자 하는 내용(예를 들면, 텍스트, 실시간 뉴스, 기사)에 따라 데이타 베이스내에서 언어 데이타를 업데이트할 수 있다.

학습자가 서로 다른 관점에서 어휘와 문법의 사용을 주관할 수 있도록 다양한 문제 모델 연습(problem model practice)이 가능한 새로운 언어 학습 소프트웨어와 시스템을 제공하는 것이 또한 본 발명의 목적이다.

본 발명에서 기술된 방법은 학습자에 의해 제공된 언어 데이타를 취하고 테스트를 통해 학습자의 언어 능력을 향상시키기 위해 테스트 문제를 자동적으로 발생시키는 것이다.

본 발명에 따른 언어 학습 시스템은 학습자가 필요로 하는 언어 데이타를 저장하는 학습 데이타베이스; 상기 언어의 문법 규칙을 문법 기준으로서 저장하는 문법 데이타베이스; 학습자가 받는 테스트에서 문제 스타일의 다양한 선택을 제공하도록 서로 다른 종류의 테스트 문제 모델을 저장하는 문제 모델 데이타베이스; 및, 학습 데이타베이스에서 언어 데이타의 문법을 분석하고, 상기 문제 모델 데이타베이스에 저장된 테스트 문제 모델에 따른 테스트 문제로 상기 언어 데이타를 변환하고, 언어 테스트를 수행하고 테스트 결과를 제공하는 문법 분석 엔진;을 포함한다.

본 발명의 다른 보다 바람직한 실시예에서, 언어 학습 시스템은 전자 사전의 기능을 더 포함한다. 학습자는 모르는 단어를 찾으면서 문제 내용을 충분히 이해하고 단어를 배울 수 있도록 문제를 풀 수 있다.

본 발명의 다른 이용범위는 이하에 주어진 상세한 설명으로부터 명백하다. 그러나, 상세한 설명과 구체적인 실시예는 본 발명의 바람직한 실시예이지만, 설명을 위한 것일 뿐이며, 다양한 변형과 변화가 본 발명의 범위내에서 가능하다는 것은 당업자에게 명확하게 때문에 본 발명을 넓게 해석하여야 한다.

도 1은 본 발명에 따른 시스템의 로직 블록도.

도 2는 본 발명의 문법 데이타베이스의 데이타 구조를 도시한 도면.

도 3은 본 발명의 문제 모델 데이타베이스의 데이타 구조를 도시한 도면.

도 4는 본 발명의 방법에서 주 단계의 플로우 차트.

도 5는 본 발명에 따른 테스트를 수행하기 위한 플로우차트.

도 6은 본 발명의 학습 데이타베이스를 형성하고 업데이트하는 것에 대한 단계의 플로우 차트.

도 7은 본 발명의 다른 실시예 시스템의 로직 블록도.

도 1을 참조하면, 본 발명의 언어 학습 시스템은 컴퓨터내에서 형성된다. 컴퓨터는 개인용 컴퓨터(PC), 노트북, 핸들헬드 개인용 컴퓨터(HPC), 전자 번역기 및 유사한 기능을 갖는 다른 장치를 의미한다. 컴퓨터에 대한 시스템의 동작을 통해서, 본 발명은 사용자가 언어를 학습할 수 있도록 하는 목적을 달성한다. 언어 학습 시스템은:

학습자가 배우고자 하는 언어 데이타, 예를 들면, 텍스트, 실시간 뉴스, 기사, 또는 학습자에 의해 제공된 완결된 테스트 베이스를 저장하는 학습 데이타베이스(10);

명사의 복수 형태, 동사의 시제, 태(voice), 수동태 또는 능동태, 단어 형태 변형 등등을 포함하는 언어(예를 들면, 영어) 문법을 수집하는 문법 데이타베이스(20)로, 데이타 입력(21)과 다른 것과의 관계(R)가 도 2에 도시되어 있는 문법 데이타베이스(20);

학습자가 선택하는 모든 종류의 다른 테스트 문제 모델을 저장하는 문제 모델 데이타베이스(30)로서, 데이타 입력(31)과 다른 것과의 관계가 도 3에 도시된 바와 같은 문제 모델 데이타베이스(30); 및,

컴퓨터 또는 리드 온리 메모리(ROM) 또는 다른 칩내에 기록된 펌웨어 상에서 동작하는 프로그램으로서, 문법 데이타베이스(20)에 따라 학습 데이타베이스(10)내에서 저장된 언어 데이타의 문법을 분석하고, 문제 데이타베이스(30)에서 문제 모델에 따른 테스트 문제로 학습 데이타베이스(10)내에 저장된 언어 데이타를 변환하는 것 및 언어 테스트를 수행하고 테스트 결과를 제공하는 것(예를 들면, 에러 분석 및 설명)과 같은 기능을 포함하는 문법 분석 엔진(40);

을 포함한다.

또한, 본 발명의 시스템은 전자 사전 엔진(60)(도 7 참조)을 포함하는데, 상기 전자 사전 엔진은 학습자가 그로부터 모르는 단어를 찾고 문제 내용을 충분히 이해하도록 연습을 하는 것이다.

도 4를 참조하면, 본 발명의 언어 학습 방법은 테스트를 통해서 수행된다. 상기 방법은:

단계 51: 학습 데이타베이스(10), 문법 데이타베이스(20), 문제 모델 데이타베이스(30) 및 문법 분석 엔진(40)을 포함하는 테스트 시스템을 형성하는 단계;

단계 52: 학습 데이타베이스(10)로부터 소정 학습 데이타를 선택함으로써 문제 소스를 선택하며, 상기 학습 데이타의 선택은 임의로 마우스 또는 키보드와 같은 입력 장치 혹은 시스템의 문법 분석 엔진(40)을 통해서 이루어질 수 있는 단계;

단계 53: 문제 모델 데이타베이스(30)로부터 테스트 문제를 선택하는 단계로서, 상기 선택은 마우스, 키보드와 같은 입력장치 또는 시스템의 문법 분석 엔진(40) 중 어느 하나를 통해 임의로 이루어질 수 있는 단계;

단계 54: 선택된 학습 데이타의 문법을 예를 들면, 모든 명사, 형용사, 동사 등을 선택된 텍스트의 문단으로부터 검색하고 버퍼내로 저장함으로써 분석하는 단계;

단계 55: 문법적으로 분석된 학습 데이타를 선택된 문제 모델에 따라 테스트 문제로 변환함으로써 테스트 문제를 발생시키는 단계; 및,

단계 56: 테스트를 수행하는 단계;

를 포함한다.

상술한 단계(56)에서 테스트를 수행하기 위한 보다 바람직한 실시예는 도 5에 도시된 바와 같고 다음과 같은 단계를 더 포함한다:

단계 561: 모니터 또는 LCD 디스플레이와 같은 출력 장치상에 테스트 문제를표시하고 마우스 또는 키보드와 같은 입력 장치를 통해 학습자로부터 응답을 얻는 단계;

단계 562: 응답이 정확하지 않으면, 정확한 응답과 문법 설명을 표시하고, 응답이 정확하면 다음 단계로 진행되는 단계;

단계 563: 단계 52로 돌아가서 학습자가 테스트를 지속할 것을 선택하면 다음 테스트 데이타를 선택하고 아니면 테스트를 끝내는 단계.

도 6을 참조하면, 단계(51)에서 학습 데이타베이스(10)를 형성하는 단계는 다음과 같은 단계를 통해 학습 데이타베이스(10)를 업데이트하는 단계를 더 포함한다:

단계 510: 예를 들면, 텍스트, 실시간 뉴스 또는 기사와 같은 학습 데이타베이스(10)로 학습자에 의해 제공된 학습 데이타를 키보드 또는 다른 수단을 통해 입력하는 단계;

단계 511: 개별적인 문장내로 기사를 분리하여 문장을 처리하고 예를 들면, 하드 디스크(HDD), 플로피 디스크, CD-ROM 또는 테이프 등과 같이 컴퓨터에 의해 액세스가능한 기록 매체로 상기 문장을 저장하는 단계;

단계 512: 학습 데이타베이스(10)내의 저장 공간을 확보하기 위해 문장들을 정렬하고 반복된 문장을 검색하여 반복된 문장을 삭제하는 단계;

단계 513: 학습자가 학습 데이타베이스를 브라우징하여 부적절하거나 불필요하다고 생각하는 문장을 삭제하는 단계;

를 포함한다.

본 발명의 실제 동작 절차는 중국인 화자(speaker)를 위한 영어를 배우는 다음과 같은 실시예에 의해 설명된다.

A. 문법 데이타베이스(20)를 형성하는 단계

도 2에 도시된 바와 같이, 이러한 문법 데이타베이스(20)는 명사의 복수형, 불규칙 동사형, 형용사의 비교급 및 최상급, 및 주어와 동사간의 일관성 체크 등과 같은 영어 단어 형식 변형을 포함하는 기본적인 문법 규칙을 수집한다.

B. 학습 데이타베이스(10)를 형성하고 업데이트 하는 단계

도 6에 도시된 바와 같이 프로시저를 형성, 업데이트 및 처리하는 플로우차트에 따르면, 학습 데이타베이스(10)는 임의로 업데이트될 수 있는 데이타베이스이다. 학습 데이타베이스는 전자 사전내에서 모든 예시 문장으로 구성되고 영어 텍스트, 실시간 뉴스, 및 학습자에 의해 입력된 기사를 포함할 수 있다. 이러한 학습 데이타베이스(10)는 데이타베이스에 새로운 데이타를 저장함으로써 언제나 확장되고 업데이트될 수 있다.

예를 들면, 학습 데이타베이스(10)에서 다음과 같은 문장의 영어 기사를 저장할 수 있다.

The Chinese calendar contains cycles of twelve years. A different animal represents each year. The first year of the cycle is the year of the rat. After that comes the year of the ox, the year of the tiger, the rabbit, the dragon, the snake, the horse, the goat, the monkey, the rooster, the dog and pig. After the pig, the cycle begins again.

시스템은 영어 기사에서 구두점(예를 들면, 마침표, 물음표, 느낌표 등)에 따라 개별적인 문장으로 이러한 문단으로 분리하고 데이타베이스에 저장한다. 반복된 문장은 일단 저장만 된다.

이 때, 학습자는 필요에 따라 일부 문장을 삭제할 수 있다. 나아가, 학습 데이타베이스(10)는 미리 설계된 많은 테스트 문제를 포함하는 테스트 문제 데이타베이스일 수 있다.

상술한 예에 대하여, 상기 문단은 다음과 같은 문장으로 분리된다.

1. The Chinese calendar contains cycles of twelve years.

2. A different animal represents each year.

3. The first year of the cycle is the year of the rat.

4. After that comes the year of the ox, the year of the tiger, the rabbit, the dragon, the snake, the horse, the goat, the monkey, the rooster, the dog and pig.

5. After the pig, the cycle begins again.

C. 문제모델 데이타베이스(30)를 형성하는 단계

도 3에 도시된 바와 같이, 필요에 맞도록 설계된 테스트 문제 모델은 블랭크 채우기, 선택, 문장 결합, 정정 등과 같은 스타일을 가질 수 있다. 각 문제 모델은 구체적으로 정의되고, 대응 문제는 문제내의 문장이 문제 모델의 요구와 부합되도록 설계된다. 예를 들면, 블랭크를 채우는 문제는 문장으로부터 하나의 단어를 제거하고, 문법 데이타베이스(20)에 따른 단어에 대한 변형 단어를 제공하고, 학습자에게 변형된 단어의 정확한 형태로 블랭크를 채우는 것을 요청함으로써 만들어진다. 선택 문제는 문장에서 하나의 단어를 제거하고 형태, 의미 또는 발음에서 유사한 3개의 다른 단어를 학습 데이타베이스(10)로부터 검색하여, 선택 아이템을 구성하고 정확한 응답의 유일성을 동시에 보장하도록 하여 구성된다. 학습자는 그리고 나서 4개의 아이템으로부터 정확한 응답을 선택할 것을 요청받는다. 문장 결합 문제는 문법 데이타베이스(20)에 따라 대응하는 변형을 검색하도록 학습 데이타베이스의 문장내의 각 단어를 처리하고 완전한 문장을 형성할 것을 학습자에게 요청함으로써 단어를 재배치(reorder)하여 만들어질 수 있다.

테스트를 수행할 때, 도 1에 도시된 바와 같이, 학습 데이타베이스(10)에서 문장은 문제 모델 데이타베이스(30)내에서 적절한 문제를 찾기 위해 우선적으로 처리된다. 문장내의 단어들은 문법 데이타베이스에 따라 문법 분석 엔진(40)에 의해 분석된다. 문장은 학습자를 위해 연습 문제를 형성하도록 문제 모델에 따라 변경된다. 문법 분석 엔진(40)은 학습자의 응답을 분석한다. 시스템은 에러 정보를 표시하고 학습자가 정확하지 않다면 정확한 응답과 설명을 제공한다.

도 4 및 5에서 처리 흐름은 상술한 영어 기사의 제1 문장을 예로 들어 블랭크를 채우고, 선택하고, 문장을 재결합하는 문제를 각각 형성하는 것에 대해 이하에서 더 설명한다.

I. 블랭크 채우기

1. 테스트 문제 소스로서 학습 데이타베이스(10)로부터 "The Chinese calendar contains cycles of twelve years"라는 문장을 선택한다.

2. 문제 모델 데이타베이스(30)로부터 블랭크를 채우는 테스트 문제 모델을 선택한다.

3. 블랭크를 채우기 위한 문제 모델의 요건에 따라, 문법 분석 엔진(40)은 문장에서 단어를 분석하고, 문법 데이타베이스(20)에서 주어진 규칙에 따라 변형할 수 있는 하나의 단어 "years"을 제거하고 단수 형태 "year"로 변화시킨다.

4. 원 문장에서 단어 "years"는 제거되고 그 단수 형태 "year"로 블랭크에 의해 교체된다. 학습 데이타베이스(10)에서의 문장은 다음과 같은 문제 A로 변형되고 LCD 표시 또는 모니터와 같은 출력 장치상에 표시된다. 학습자는 마우스나 키보드와 같은 입력 장치를 통해 응답을 제공한다.

<문제 A>

The Chinese calendar contains cycles of twelve _______. (year)

5. 문법 분석 엔진(40)은 학습자에 의해 주어진 응답이 문법 데이타베이스(20)에 따라 정확한지 여부를 결정한다.

6. 응답이 정확하지 않다면, 문법 분석 엔진(40)은 문법 데이타베이스(20)에 따라 정확한 응답 "years"를 "명사의 복수형이 사용되어야 한다"라는 설명과 함께 제공한다. 그리고, 학습자는 다음 문제로 나아간다. 화면상에서 예를 들면, 다음과 같은 사항이 표시된다.

오답.

분석: 명사의 복수형이 사용되어야 한다.

정답: years

중국어 번역: 中國的曆法包含十二年爲一週期

II. 선택

1. 테스트 문제 소스로서 학습 데이타베이스(10)로부터 "The Chinese calendar contains cycles of twelve years" 문장을 선택한다.

2. 문제 모델 데이타베이스(30)로부터 선택의 테스트 문제 모델을 선택한다.

3. 선택용 문제 모델의 요건에 따르면, 문법 분석 엔진(40)은 문장에서 단어를 분석하며, 한 단어 "contains"를 선택하여 그 단어의 가능한 속성(attribute)과 문법 데이타베이스(20)에 따라 그 속성과 변형을 분석하고, 문법 데이타베이스(20)에서 주어진 변형규칙으로부터 단어에 따라 3개의 서로 다른 동사 중 대응하는 변형을 선택하여 정답의 유일성을 보장한다. 예를 들면, "contains"와 함께 단어 "made", "fall", "thanks"는 선택 아이템을 형성하도록 선택된다.

4. 학습 데이타베이스(10)에서의 문장은 문제 모델 데이타베이스(30)에서 정보에 따라 다음 문제 B로 변형된다. 문제는 모니터 또는 LCD 표시장치와 같은 출력 장치상에 표시된다. 학습자는 마우스 또는 키보드와 같이 입력 장치를 통해 응답을 제공한다.

<문제 B>

The Chinese calendar __________ cycles of twelve years.

A. made B. contains C. thinks D. fall

5. 문법 분석 엔진(40)은 학습자에 의해 주어진 응답이 문법 데이타베이스(20)에 따라 정확한지 여부를 결정한다.

6. 응답이 부정확하다면, 문법 분석 엔진(40)은 문법 데이타베이스(20)에 따라 정확한 응답을 제공하고, 학습자는 다음 문제로 진행한다. 예를 들면, 학습자의 응답은 D이다; 문법 분석 엔진(40)은 판단 후에 에러 정보를 표시하고 정확한 응답 B "contains"를 제공한다. 표시된 스크린은 예를 들면,

오답.

정답: contains.

중국어 번역: 中國的曆法包含十二年爲一週期

III. 문장 재결합

1. 문장, "The Chinese calendar contains cycles of twelve years"를 테스트 문제 소스로서 학습 데이타베이스(10)로부터 선택한다.

2. 문제 모델 데이타베이스(30)로부터 문장 재결합의 테스트 문제 모델을 선택한다.

3. 선택용 문제 모델의 요건에 따르면, 문법 분석 엔진(40)은 문장내에서 단어를 분석하고 문법 데이타베이스(20)에서 주어진 단어 형태 변형 규칙에 따라 변형을 수행하고 단어를 재배치한다. 예를 들면, 학습자는 "twelve calendar cycles the of year Chinese contains"를 얻는다.

4. 학습 데이타베이스(10)에서 문장은 변형되고 문제 모델 데이타베이스(30)에서의 정보에 따라 다음의 문제 C로 재배치된다. 문제는 모니터 또는 LCD 표시장치와 같은 출력 장치상에 표시된다. 학습자는 마우스 또는 키보드와 같은 입력 장치를 통해 응답을 제공한다.

<문제 C>

___________________________The Chinese calendar contains

_____. _______________.

twelve calendar cycle the twelve cycle of year

of year Chinese contain

5. 학습자가 문장을 만들 때, 변형을 갖는 단어가 선택되면, 문법 분석 엔진(40)은 학습자가 사용하기 위한 문법 데이타베이스(20)에 따른 단어의 모든 변형을 제공한다. 문장에서 모든 단어가 선택되고 문장이 완성되면, 문법 분석 엔진(40)은 학습자의 응답이 정확한지 여부를 결정한다.

6. 응답이 정확하지 않으면, 문법 분석 엔진(40)이 다음의 에러 메시지 및 정답을 문법 데이타베이스(20)내의 내용에 따라 표시한다.

오답.

정답: The Chinese calendar contains cycles of twelve years.

중국어 번역: 中國的日曆包含十二年爲一週期

본 발명은 다음과 같은 목적과 효과를 달성한다.

1. 학습자는 학습 데이타베이스내에 텍스트, 실시간 뉴스 및 기사와 같은 언어 데이타를 데이타베이스를 확장하고 업데이트하기 위해 입력하고 저장한다. 따라서, 학습자는 학습시에 연습 목적을 달성하기 위해 학습 내용에 따라 언제라도학습 데이타베이스를 업데이트할 수 있다.

2. 본 발명은 문제 모델 데이타베이스를 구비하기 때문에, 학습 데이타베이스내에 문장으로부터 구체적인 테스트 문제를 만들기 위해 테스트 문제 모델을 선택할 필요만 있다. 테스트는 서로 다른 관점에서 언어를 학습자가 마스터할 수 있도록 하나의 문장내에 서로 다른 단어 또는 문법 규칙에 촛점을 둘 수 있다.

3. 문제 모델 데이타베이스에 많은 테스트 문제 모델이 있다. 특히, 블랭크를 채우고, 선택하고 문장을 재결합하는 문제 모델은 서로 다른 단어 변형을 강조하여 학습자의 어휘의 기억력을 강화할 뿐만 아니라 단어의 실제적인 사용의 목적을 달성할 수 있다.

본 발명은 많은 방식으로 변화될 수 있다는 것은 자명하다. 다양한 변형은 본 발명의 범위 및 정신으로부터 벗어나지 않는 것으로 여겨지며, 당업자에게 자명한 그러한 모든 변형은 이하에 첨부된 특허청구의 범위내에 포함되는 것이다.

Claims (10)

1. 개인용 컴퓨터(PC), 노트북, 핸드헬드 개인용 컴퓨터(HPC), 전자 번역기 또는 유사한 기능을 갖는 다른 장치와 같은 전자 장치를 통해 언어를 학습하기 위한 언어 학습 시스템에 있어서,

   학습자가 필요로 하는 언어 데이타를 저장하는 학습 데이타베이스;

   상기 언어의 문법 규칙을 문법 기준으로서 저장하는 문법 데이타베이스;

   학습자가 받는 테스트에서 문제 스타일의 다양한 선택을 제공하도록 서로 다른 종류의 테스트 문제 모델을 저장하는 문제 모델 데이타베이스; 및,

   문법 데이타베이스에 따라 학습 데이타베이스에서 언어 데이타의 문법을 분석하고, 상기 문제 모델 데이타베이스에 저장된 테스트 문제 모델에 따른 테스트 문제로 상기 언어 데이타를 변환하고, 언어 테스트를 수행하고 테스트 결과를 제공하는 문법 분석 엔진;

   을 포함하는 언어 학습 시스템.
2. 제1항에 있어서, 상기 학습 데이타베이스에서 언어 데이타는 텍스트, 실시간 뉴스 및 학습자에 의해 제공된 기사를 포함하는 언어 학습 시스템.
3. 제1항에 있어서, 상기 학습 데이타베이스내의 언어 데이타는 미리 설계된 테스트 베이스를 포함하는 언어 학습 시스템.
4. 제1항에 있어서, 상기 문법 데이타베이스는 명사의 복수형, 동사의 시제, 태, 능동태 또는 수동태, 및 단어 형태 변형 등을 포함하는 그룹으로부터 선택된 적어도 하나의 문법 데이타를 포함하는 언어 학습 시스템.
5. 제1항에 있어서, 상기 문제 모델 데이타베이스는 블랭크 채우기, 선택, 문장 재결합 및 정정 테스트 문제 모델을 포함하는 그룹으로부터 선택된 적어도 하나의 테스트 모델을 포함하는 언어 학습 시스템.
6. 컴퓨터를 통해 언어를 학습하는 방법으로,

   학습 데이타베이스, 문법 데이타베이스, 문제 모델 데이타베이스, 및 문법 분석 엔진을 포함하는 테스트 시스템을 형성하는 단계;

   상기 테스트 문제 소스로서 상기 학습 데이타베이스로부터 문장을 선택하는 단계;

   상기 문제 모델 데이타베이스로부터 테스트 문제 모델을 선택하는 단계;

   상기 선택된 문장의 문법을 분석하고 버퍼에 저장하는 단계;

   선택된 테스트 문제 모델에 따른 문제로 상기 문법적으로 분석된 문장을 변환함으로써 테스트 문제를 발생시키는 단계; 및,

   테스트를 수행하는 단계;

   를 포함하는 언어 학습 방법.
7. 제6항에 있어서, 상기 학습 데이타베이스는

   상기 학습 데이타베이스내로 학습자에 의해 제공된 언어 데이타를 입력하는 단계;

   상기 언어 데이타를 개별적인 문장으로 분리하고 컴퓨터에 의해 액세스가능한 기록 매체에 저장하는 단계;

   문장들을 정렬하고 반복된 문장을 검색하여 반복된 문장을 삭제하는 단계; 및,

   학습 데이타베이스를 브라우징하여 불필요하다고 학습자가 생각하는 문장을 삭제하는 단계;

   를 포함하는 언어 학습 방법.
8. 제6항에 있어서, 문장을 선택하는 단계는 학습자에 의해 수행되는 언어 학습 방법.
9. 제6항에 있어서, 테스트 모델 문제를 선택하는 단계는 학습자에 의해 수행되는 언어 학습 방법.
10. 제6항에 있어서, 선택된 문장의 문법을 분석하는 단계는 상기 선택된 문장에서 각 단어의 속성(attribute)을 검색하는 언어 학습 방법.