KR100340036B1 - 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 장치 및 그 방법과, 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것으로, 외부에서 상품의 속성정보에 선호도 및 검색할 상품을 입력할 수 있는 환경을 제공하는 인터페이스 수단, 사용자 개개의 상품의 선호도에 대한 수치화 및 랭킹 및 필터링 수준을 정하기 위한 소정의 임계값 정보가 저장된 사용자 프로파일을 상품의 검색 필터링을 위해 제공하는 개인화 지원 수단, 전자상거래에서 사용되는 상품의 속성정보를 제공하는 온토로지 서버 수단, 상기 인터페이스 수단사용자가 입력한 상품에 대한 검색을 수행하는 상품검색 수단 및 상기 개인화 지원 수단에서 제공하는 사용자 프로파일을 기준으로 필터링 하여 상기 인터페이스 수단으로 전송하는 필터링 수단을 구비하고, 본 발명에 따른 방법은, 상품정보 및 사용자로부터 수신한 상품의 선호도에 대한 수치 및 랭킹 정보를 이용하여 사용자 정보를 생성하고 필터링 수준을 정하기 위한 소정의 임계값을 설정하는 제 1 단계, 상기 생성된 사용자 정보의 계층화된 선호도 정보를 일반화하는 제 2 단계 및 상기 선호도 정보를 이용하여 검색된 상품의 중요도 순위로 필터링을 수행하는 제 3 단계를 수행한다.

Description

사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 장치 및 방법{APPARATUS FOR FILTERING INFORMATION OF GOODS USING USER PROFILE AND METHOD USING THE SAME}
본 발명은 상품정보 검색시스템에 관한 것으로, 특히 사용자 프로파일을 이용하여 사용정보를 필터링할 수 있는 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 장치 및 그 방법과, 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다.
일반적으로, 상품정보 검색시스템에서는 사용자가 자주 원하는 상품을 소정기준으로 검색하기 위해 필터링을 수행한다.
종래의 상품정보 검색시스템 필터링 방법은 단순히 단어의 빈도수를 측정하는 벡터공간 모델(vector space model)에 기반을 두고 있다.
벡터공간 모델에서는 각 문서들을 다차원 공간의 벡터로 취급하는데, 여기서 각 차원들은 텍스트 형태로 표현되는 단어들이다. 그리고, 각 문서들 사이의 유사도 측정은, 두 개의 관련 있는 행렬의 해당 열간의 벡터 내적 또는 코사인 값으로 결정된다.
질의어 또한 단어들의 벡터 형식으로 표현되어 상기 질의어와 각 문서들을 비교하여 가장 유사도가 높은 문서들을 검색하는 방법을 취하고 있다. 이러한 벡터공간 모델에서 단어들은 각기 독립적이다.
그러나, 상기한 바와 같은 종래의 상품정보 검색시스템 필터링 방법은, 사용자가 입력한 질의어를 통해 방대한 양의 정보를 검색해야 하므로, 검색시간이 많이 소요되는 문제가 있다.
따라서, 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 본 발명은, 사용자의 정보를 미리 받아들여 구조화된 정보체계 즉, 프로파일을 구성하고, 사용자의 선호도에 따른 상품의 필터링을 수행함으로써 사용자의 검색작업 부담을 줄일 수 있는 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 장치 및 그 방법과, 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는데 그 목적이 있다.
도 1 은 본 발명에 따른 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 장치의 일실시예 구성도.
도 2 는 본 발명에 따른 사용자 프로파일의 일실시예 계층도.
도 3 은 본 발명에 따른 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 방법에 대한 일실시예 처리흐름도.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명
11 : 인터페이스부 12 : 개인화 지원부
13 : 온토로지 서버부 14 : 상품검색부
15 : 결과수집부 16 : 결과분석부
17 : 필터링부
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 장치는, 외부에서 상품의 속성정보에 선호도 및 검색할 상품을 입력할 수 있는 환경을 제공하는 인터페이스 수단, 사용자 개개의 상품의 선호도에 대한 수치화 및 랭킹 및 필터링 수준을 정하기 위한 소정의 임계값 정보가 저장된 사용자 프로파일을 상품의 검색 필터링을 위해 제공하는 개인화 지원 수단, 전자상거래에서 사용되는 상품의 속성정보를 제공하는 온토로지 서버 수단, 상기 인터페이스 수단사용자가 입력한 상품에 대한 검색을 수행하는 상품검색 수단 및 상기 개인화 지원 수단에서 제공하는 사용자 프로파일을 기준으로 필터링 하여 상기 인터페이스 수단으로 전송하는 필터링 수단을 포함한다.
본 발명에 따른 방법은, 상품정보 및 사용자로부터 수신한 상품의 선호도에 대한 수치 및 랭킹 정보를 이용하여 사용자 정보를 생성하고 필터링 수준을 정하기 위한 소정의 임계값을 설정하는 제 1 단계, 상기 생성된 사용자 정보의 계층화된 선호도 정보를 일반화하는 제 2 단계 및 상기 선호도 정보를 이용하여 검색된 상품의 중요도 순위로 필터링을 수행하는 제 3 단계를 포함한다.
또한, 본 발명은, 마이크로 프로세서를 구비한, 상품정보 검색시스템의 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 장치에, 상품정보 및 사용자로부터 수신한 상품의 선호도에 대한 수치 및 랭킹 정보를 이용하여 사용자 정보를 생성하고 필터링 수준을 정하기 위한 소정의 임계값을 설정하는 제 1 기능, 상기 생성된 사용자 정보의 계층화된 선호도 정보를 일반화하는 제 2 기능 및 상기 선호도 정보를 이용하여 검색된 상품의 중요도 순위로 필터링을 수행하는 제 3 기능을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.
상술한 목적, 특징들 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명한다.
도1은 본 발명에 따른 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 장치의 일실시예 구성도이다.
도1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 장치는, 사용자가 상품의 속성정보에 자신의 상품에 대한 선호도 및 검색할 상품을 입력할 수 있는 환경을 제공하는 인터페이스부(11)와, 사용자 개개의 상품의 선호도에 대한 수치화 및 랭킹 등의 정보가 저장된 사용자 프로파일을 상품의 검색 필터링을 위해 제공하는 개인화 지원부(12)와, 전자상거래에서 사용되는 상품의 속성정보를 제공하는 온토로지 서버부(13)와, 사용자가 입력한 상품에 대한 검색을 수행하는 상품검색부(14)와, 상기 상품검색부(14)에서 검색한 상품검색 결과를 수집하는 결과수집부(15)와, 상기 결과수집부(15)에서 수집한 상품검색 결과를 상기 온토로지 서버부(13)에서 제공하는 상품정보를 바탕으로 분석하는 결과분석부(16)와, 상기 상품 분석결과를 상기 개인화 지원부(12)에서 제공하는 사용자 프로파일을 기준으로 필터링 하여 상기 인터페이스부(11)로 전송하는 필터링부(17)를 구비한다.
첨부된 도 2 는 본 발명에 따른 사용자 프로파일의 일실시예 계층도로서, 상기 개인화 지원부(12)에서 상기 필터링부(17)에 제공하는 사용자 프로파일이란, 상품의 속성정보에 사용자 자신의 상품에 대한 선호도를 입력함으로써 검색결과에 대한 필터링 정보의 지식베이스로서, 상품의 선호도에 대한 수치화 및 순위 등을 위해 사용된다.
본 발명에서 사용되는 사용자 프로파일은 트리구조의 형태를 취하며, 각 개인마다 도메인 계층(domain level), 상품의 속성을 표현하는 온토로지 계층(ontology level) 및 세분화된 상품정보를 표현하는 온토로지 값 계층(ontology value level)의 3계층 트리구조를 갖으며, 모든 노드가 가중치를 가지고 있는 다계층 가중치(multi-level weight)구조를 사용함으로써, 상품 필터링을 수행하기 위한 사용자 정보를 효율적으로 생성할 수 있도록 한다.
또한, 사용자에 의해 재입력이 가능하며, 새로운 온토로지의 발견에 의해서 새로운 속성 필드가 추가될 수 있다.
이제, 첨부된 도 3 을 참조하여 본 발명에 따른 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 방법에 대한 일실시예 처리흐름을 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 3 은 본 발명에 따른 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 방법에 대한 일실시예 처리흐름도이다.
먼저, 사용자가 상품검색을 원하는 특정도메인에 존재하는 상품정보를 온토로지화를 통해 사용자의 정보를 생성한다(30). 즉, 사용자의 정보를 생성한다는 의미는, 사용자의 프로파일을 이용하여 검색된 상품의 순위를 부여하기 전에 프로파일의 정보와 필터링 수준을 정하기 위한 임계값(T)을 설정하는 과정이다. 사용자 프로파일과 검색된 상품정보가 입력되면 상기 임계값(T)을 이용하여 소정정도 이하의 상품정보는 배제하는 방식을 취한다.
그리고, 상기 생성된 사용자 정보의 계층화된 선호도 정보를 일반화시킨 다(31). 즉, 상기 도 2 의 사용자 프로파일의 계층도에서, 각 최하위 노드별로 상호 관련성 및 상위 노드의 형제 노드간 관련성을 이용하여 종횡의 방향으로 일반화(normalization)를 수행한다.
다음의 「수학식1」은 상기 도 2 에서 특정 온토로지 값에 대한 아이템 가중치의 일반화 식이고, 「수학식2」는 상기 도 2 에서 온토로지 가중치의 일반화 식이다.
(단, IW는 아이템 가중치이다)
(단, OW는 온토로지 가중치이다)
여기서, 상품의 속성을 표현하는 정보를 사용자, 도메인, 온토로지 및 특정 온토로지 값 수준으로 구분함으로써, 사용자 및 도메인은 검색의 시작과정에서 정해지므로 필터링 과정의 계산단계에는 연관이 없다.
상기 온토로지 및 특정 온토로지 값 수준으로 구성된 실질적인 선호도 값의 계층은 온토로지 계층은 상품의 커다란 속성을, 상기 특정 온토로지 값 계층은 상품 속성의 세부 속성을 정한다.
상품정보 Pk<v1, v2, ..., vj가 주어졌을 때의 상품의 중요도 순위 정의식은 다음 「수학식3」과 같다.
(단, Rk는 상품의 중요도 순위이고,는 아이템 가중치의 일반화식이고,는 온토로지 가중치의 일반식이고, OW는 온토로지 가중치이고, Vj는 상품정보이다)
상기 「수학식3」을 이용하여 본 발명에 따른 상품정보를 기준으로 순위를 추출하는 예를 들면 다음과 같다.
사용자 A가 컴팩트 디스크(CD)의 쟝르와 제작회사를 상품의 속성으로 갖는 도메인에서 상품검색을 수행하는 예이다.
먼저, 사용자 A의 선호도 값을 프로파일 트리구조에서 추출한다.
예를 들면, 쟝르(8) : 클래식(7), 댄스(6), 째즈(2), 제작회사(4) : 소니(5), 이엠아이(7), 씨엔엘(3)로 가중치가 주어진다. 여기서, 사용자 프로파일 구조에서 온토로지에 대한 선호도를 온토로지 가중치(OW)로 정의하고, 각 온토로지에 대한 아이템들의 선호도를 아이템 가중치(IW)로 정의한다. 이때, 사용자 A가 검색한 상품(P)중 하나가 클래식이란 쟝르와 소니란 제작회사를 속성으로 갖는 경우, 다음과 같은 상품(P)에 대한 선호도 값의 색인으로 변경할 수 있다.
P(클래식, 소니) -> P(7, 5)
상기 예에서 상품을 표현하는 상품정보(V)의 요소로는 쟝르와 제작회사 2개의 요소를 가지며, 3개의 쟝르 아이템을 갖고 있는 경우, 쟝르의 일반화를 수행하기 위한 상기 아이템 가중치의 일반화식(「수학식1」)을 이용하여 3개 쟝르 아이템들의 일반화 값을 산출하고, 그 중 선택된 클래식(7)과 소니(5)라는 값이 3개의 각아이템 중 어느 정도의 중요도를 갖는지를 판별한다.
그리고, 쟝르와 제작회사라는 온토로지 요소가 다른 음악 컴팩트 디스크를 표현하는 상품 속성들 중 어느 정도의 중요도를 갖는가를 상기 온토로지 가중치의 일반화식(「수학식2」)을 이용하여 현재 선택된 값의 중요도를 판별한다.
마지막으로, 상기 선호도 정보를 이용하여 검색된 상품의 중요도 순위로 필터링을 수행한다(32). 여기서, 상기 상품의 중요도 순위(Rk)가 임계값(T)보다 큰 상품을 필터링하고, 그 결과를 사용자에게 보내기 위해 우선 순위를 부여한다.
이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 한정되는 것이 아니다.
상기와 같은 본 발명은, 사용자의 정보를 미리 받아들여 구조화된 정보체계 즉, 프로파일을 구성하고, 사용자의 선호도에 따른 상품의 필터링을 수행함으로써 사용자의 검색작업 부담을 줄일 수 있으며, 사용자 프로파일을 축적 및 반영할 수 있으므로 사용자에게 꼭 필요한 정보만을 검색하여 전달할 수 있는 효과가 있다.

Claims (12)

  1. 상품정보 검색시스템의 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 장치에 있어서,
    외부에서 상품의 속성정보에 선호도 및 검색할 상품을 입력할 수 있는 환경을 제공하는 인터페이스 수단;
    사용자 개개의 상품의 선호도에 대한 수치화 및 랭킹 및 필터링 수준을 정하기 위한 소정의 임계값 정보가 저장된 사용자 프로파일을 상품의 검색 필터링을 위해 제공하는 개인화 지원 수단;
    전자상거래에서 사용되는 상품의 속성정보를 제공하는 온토로지 서버 수단;
    상기 인터페이스 수단사용자가 입력한 상품에 대한 검색을 수행하는 상품검색 수단; 및
    상기 개인화 지원 수단에서 제공하는 사용자 프로파일을 기준으로 필터링 하여 상기 인터페이스 수단으로 전송하는 필터링 수단
    을 포함하는 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 상품검색 수단은,
    상기 인터페이스 수단에서 입력된 상품에 대한 검색을 수행하는 검색수단;
    상기 검색수단에서 검색한 상품검색 결과를 수집하는 결과 수집수단; 및
    상기 결과 수집수단에서 수집한 상품검색 결과를 상기 온토로지 서버 수단에서 제공하는 상품정보를 바탕으로 분석하는 결과 분석수단을 포함하는 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 장치.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 사용자 프로파일은,
    각 사용자마다 도메인 계층, 상품의 속성을 표현하는 온토로지 계층 및 세분화된 상품정보를 표현하는 온토로지 값 계층의 3계층 트리구조를 갖으며, 모든 노드가 가중치를 가지고 있는 다계층 가중치 구조를 사용하는 것을 특징으로 하는 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 온토로지 서버 수단은,
    하기 「수학식」으로 정의되는 상품의 중요도 순위 정의식을 이용하여, 상품정보를 기준으로 순위를 추출하는 것을 특징으로 하는 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 장치.
    (수학식)
    (단, Rk는 상품의 중요도 순위이고,는 아이템 가중치의 일반화 식이고,는 온토로지 가중치의 일반식이고, OW는 온토로지 가중치이고, Vj는 상품정보이다)
  5. 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 방법에 있어서,
    상품정보 및 사용자로부터 수신한 상품의 선호도에 대한 수치 및 랭킹 정보를 이용하여 사용자 정보를 생성하고 필터링 수준을 정하기 위한 소정의 임계값을 설정하는 제 1 단계;
    상기 생성된 사용자 정보의 계층화된 선호도 정보를 일반화하는 제 2 단계; 및
    상기 선호도 정보를 이용하여 검색된 상품의 중요도 순위로 필터링을 수행하는 제 3 단계
    를 포함하는 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 방법.
  6. 삭제
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 제 2 단계는,
    특정 온토로지 값에 대한 아이템 가중치의 일반화를 수행하는 제 4 단계;
    온토로지 가중치의 일반화를 수행하는 제 5 단계; 및
    상기 아이템 가중치의 일반화, 온토로지 가중치의 일반화 및 상품정보를 이용하여 상품의 중요도 순위를 결정하는 제 6 단계를 포함하는 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 제 4 단계는,
    하기 「수학식」으로 정의되는 아이템 가중치의 일반화식을 이용하는 것을 특징으로 하는 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 방법.
    (수학식)
    (단, IW는 아이템 가중치이다)
  9. 제 7 항 또는 제 8 항에 있어서,
    상기 제 5 단계는,
    하기 「수학식」으로 정의되는 온토로지 가중치의 일반화식을 이용하는 것을 특징으로 하는 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 방법.
    (수학식)
    (단, OW는 온토로지 가중치이다)
  10. 제 7 항에 있어서,
    상기 제 6 단계는,
    하기 「수학식」으로 정의되는 상품 정보의 순위 정의식을 이용하는 것을 특징으로 하는 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 방법.
    (수학식)
    (단, Rk는 상품의 중요도 순위이고,는 아이템 가중치의 일반화 식이고,는 온토로지 가중치의 일반식이고, OW는 온토로지 가중치이고, Vj는 상품정보이다)
  11. 제 7 항에 있어서,
    상기 제 3 단계는,
    상기 상품의 중요도 순위가 임계값보다 큰 상품을 선택하는 제 7 단계;
    상기 선택 결과를 사용자에게 보내기 위해 우선 순위를 부여하는 제 8 단계; 및
    상기 선택결과를 인터페이스 수단으로 전송하여 출력하는 제 9 단계를 포함하는 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 방법.
  12. 마이크로 프로세서를 구비한, 상품정보 검색 시스템의 사용자 프로파일을 이용한 상품정보 필터링 장치에,
    상품정보 및 사용자로부터 수신한 상품의 선호도에 대한 수치 및 랭킹 정보를 이용하여 사용자 정보를 생성하고 필터링 수준을 정하기 위한 소정의 임계값을 설정하는 제 1 기능;
    상기 생성된 사용자 정보의 계층화된 선호도 정보를 일반화하는 제 2 기능; 및
    상기 선호도 정보를 이용하여 검색된 상품의 중요도 순위로 필터링을 수행하는 제 3 기능
    을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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