KR100246624B1 - 이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법 - Google Patents

이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR100246624B1
KR100246624B1 KR1019970070574A KR19970070574A KR100246624B1 KR 100246624 B1 KR100246624 B1 KR 100246624B1 KR 1019970070574 A KR1019970070574 A KR 1019970070574A KR 19970070574 A KR19970070574 A KR 19970070574A KR 100246624 B1 KR100246624 B1 KR 100246624B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
operator
data
result
message
data processing
Prior art date
Application number
KR1019970070574A
Other languages
English (en)
Other versions
KR19990051286A (ko
Inventor
홍선미
김태일
Original Assignee
이계철
한국전기통신공사
정선종
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 이계철, 한국전기통신공사, 정선종, 한국전자통신연구원 filed Critical 이계철
Priority to KR1019970070574A priority Critical patent/KR100246624B1/ko
Publication of KR19990051286A publication Critical patent/KR19990051286A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100246624B1 publication Critical patent/KR100246624B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M3/00—Automatic or semi-automatic exchanges
    • H04M3/22—Arrangements for supervision, monitoring or testing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M3/00—Automatic or semi-automatic exchanges
    • H04M3/08—Indicating faults in circuits or apparatus
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M2203/00—Aspects of automatic or semi-automatic exchanges
    • H04M2203/55—Aspects of automatic or semi-automatic exchanges related to network data storage and management
    • H04M2203/558—Databases

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
본 발명은 이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법에 관한 것임.
2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제
본 발명은, 이기종 시스템에서 서로 다른 데이터베이스에서 정의된 데이터에 대해 운용자의 검색/변경/추가/삭제 등의 요구시 데이터 저장 유형을 분석하여 상호간 데이터를 일치시키는 데이터 처리 방법을 제공하고자 함.
3. 발명의 해결방법의 요지
본 발명은, 운용자로부터 수신된 데이터 처리 요구 메시지를 분석하는 제 1 단계; 특수 자원 스위치에만 저장된 데이터에 대한 운용자의 데이터 처리 요구시 운용자의 요구 내용 및 항목을 분석하여 이를 수행한 후, 그 결과를 운용자에게 전송하는 제 2 단계; 및 주프로세서에만 저장된 데이터, 상기 주프로세서 및 상기 특수 자원 스위치에 중복 또는 분산 저장된 데이터에 대한 운용자의 데이터 처리 요구시 운용자의 요구 내용 및 항목을 분석하여 수행한 후, 그 결과를 운용자에게 전송하는 제 3 단계를 포함한다.
4. 발명의 중요한 용도
본 발명은 이기종 시스템 등에 이용됨.

Description

이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법
본 발명은 서로 다른 시스템에서 서로 다른 데이터베이스를 사용하여 하나의 시스템을 구성하는 경우에 서로 다른 데이터베이스에서 정의된 데이터에 대해 운용자의 요구에 따라 그 처리 결과를 전송하고, 서로 다른 데이터베이스에 중복 저장된 데이터를 상호 일치시키거나 분산 저장된 데이터를 하나의 데이터처럼 처리할 수 있는 이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법에 관한 것이다.
종래에는, 교환시스템에서 운용자로부터 데이터 처리 요구를 수신하면 교환시스템의 데이터베이스인 분산 실시간 데이터베이스(DREAM : Distributed REAl time database Management)에 저장된 정보에 대해서만 검색/변경/추가/삭제를 수행하여 그 처리 결과를 운용자에게 전송하였다.
그리고, 운용자의 질의(Query)에 대한 데이터 검색/변경/추가/삭제 역시 휴레팩커드(HP)-실시간 데이터베이스(HP-RTDB : HP-Real Time Data Base)에서 제공하는 정보에 대해서만 그 처리 결과를 운용자에게 전송하였다. 또한, 두 개의 데이터베이스에 저장된 데이터를 일치시키기 위한 기능들도 동일 데이터베이스가 서로 다른 시스템에서 동작하고 있을 경우에만 두 시스템간의 데이터를 일치시키기 위한 기능들로 제공되었다.
따라서, 종래에는 지능형 정보 제공시스템과 같이 서로 다른 기종의 서브시스템이 하나의 시스템으로 동작하는 경우에 서브시스템에서 사용하는 데이터베이스의 종류가 다르면 시스템 운용중에 변경된 데이터가 일치하지 않는 문제점이 있었다.
상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 본 발명은, 이기종 시스템에서 서로 다른 데이터베이스에서 정의된 데이터에 대해 운용자의 검색/변경/추가/삭제 등의 요구시 데이터 저장 유형을 분석하여 상호간 데이터를 일치시키는 이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
도 1 은 본 발명이 적용되는 하드웨어 시스템의 일예를 도시한 블록 구성도.
도 2 는 본 발명이 적용되는 소프트웨어 시스템의 일예를 도시한 블록 구성도.
도 3a 내지 도 3c 는 본 발명에 따른 이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법에 대한 일실시예 흐름도.
*도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명
10 : 지능형 정보 제공시스템
20 : 지능형 제어시스템
30 ; 지능형 교환시스템
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법에 있어서, 운용자로부터 수신된 데이터 처리 요구 메시지를 분석하는 제 1 단계; 특수 자원 스위치에만 저장된 데이터에 대한 운용자의 데이터 처리 요구시 운용자의 요구 내용 및 항목을 분석하여 이를 수행한 후, 그 결과를 운용자에게 전송하는 제 2 단계; 및 주프로세서에만 저장된 데이터, 상기 주프로세서 및 상기 특수 자원 스위치에 중복 또는 분산 저장된 데이터에 대한 운용자의 데이터 처리 요구시 운용자의 요구 내용 및 항목을 분석하여 수행한 후, 그 결과를 운용자에게 전송하는 제 3 단계를 포함한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 일실시예를 상세히 설명한다.
도 1 은 본 발명이 적용되는 하드웨어 시스템의 일예를 도시한 블록 구성도이다.
지능형 정보 제공시스템(10)은 주프로세스(MP : Main Processor)(11, 12), 특수 자원 스위치(SRS : Specialized Resource Switch)(13), 및 특수 자원 유니트(SRU : Specialized Resource Unit)(14) 등 서로 다른 기종이 하나의 시스템으로 동작하므로 각 서브시스템에서 제공되는 환경도 상이하다.
특히, 데이터베이스인 경우에 주프로세서(11,12)는 HP-실시간 데이터베이스(HP-RTDB : HP-Real Time Data Base)를 사용하고, 특수 자원 유니트(14)는 다중접속처리(GQM : Global Query Management) 블록(도면에 도시되지 않음)을 통하여 주프로세서(11,12)의 HP-RTDB를 사용한다.
또한, 특수 자원 스위치(14)는 교환시스템의 데이터베이스인 분산 실시간 데이터베이스 관리(DREAM : Distributed REAl time data base Management)를 사용한다.
따라서, 하나의 특수자원 서비스를 제공하기 위해 사용되는 데이터 유형은 주프로세서(11,12)에만 저장되는 데이터, 특수 자원 스위치(13)에만 저장되는 데이터, 주프로세서(11,12) 및 특수 자원 스위치(13)에 중복 저장되는 데이터, 주프로세서(11,12) 및 특수 자원 스위치(13)에 분산 저장되는 데이터로 분리할 수 있으며, 응용 프로그램들은 서로 다른 두 개의 데이터베이스에 접근하여 필요한 정보를 읽거나 변경된 정보를 저장하여야 한다.
또한, 이렇게 저장된 데이터에 대해 운용자로부터 데이터의 검색/변경/추가/삭제 등의 요구가 있으면, 운용자의 요구를 수행하여 결과를 운용자에게 전달하여야 할 뿐만아니라, 서로 다른 데이터베이스에 중복 저장된 데이터를 상호 일치시키거나 분산 저장된 정보에 대해서는 하나의 데이터처럼 처리되어 운용자에게 전달되어야 한다. 즉, 운용자는 어떤 데이터가 어느 서브시스템의 데이터베이스에 어떤 형태로 저장되어 있는지 몰라도 필요한 데이터를 검색/변경/추가/삭제 할 수 있어야 한다.
운용자가 검색/변경/추가/삭제를 요구한 데이터는 데이터베이스에 하나의 테이블로 저장되거나 여러개의 테이블을 조합하여 하나의 데이터처럼 조작하여 운용자에게 전달되어야 한다.
더욱이, 지능형 정보제공 시스템과 같이 한 시스템에서 서로 다른 데이터베이스를 사용하는 경우에 운용자의 요구를 처리하기 위해서는 많은 테이블을 찾아 데이터를 검색/변경/추가/삭제 등의 작업을 수행하여 그 결과를 운용자에게 전달하여야 한다. 이때, 서로 다른 데이터베이스에 저장된 데이터들은 각 시스템에 필요한 데이터만 저장된 경우도 있을 수 있으나, 신속한 서비스의 제공을 위해 불가피하게 주프로세서(11,12) 및 특수 자원 스위치(13)에 중복 또는 분산시켜 저장할 수 있다.
따라서, 이러한 데이터에 대한 정확한 저장 및 처리가 필수적으로 요구된다.
지능형 정보제공 시스템은 차세대 지능망 요소중의 하나로서, 음성안내 및 디지트 수집과 같은 기존의 교환시스템에서 제공되던 기본 자원 뿐만아니라 음성인식, 음성합성, 음성녹음, 및 팩시밀리와 같은 특수 자원들을 제공하는 지능망 시스템이다.
초기에 제공되는 차세대 지능망 서비스는 음성인식, 음성합성, 음성녹음, 및 팩시밀리와 같은 특수 자원들을 이용하는 서비스보다는 음성 안내 또는 디지트 수집과 같이 기존 교환시스템에서 제공되는 기본 자원들을 이용하는 서비스가 많을 것으로 예상된다.
본 발명의 바람직한 실시예로, 지능형 정보제공 시스템은 기본 자원들과 특수 자원들을 서로 다른 시스템에 분산 저장하고, 서비스 제어 시스템(SCP : Service Control Point)에서 요청한 자원의 종류에 따라 자원을 제공하는 서버-클라이언트 유형의 계층 구조로 구현된다.
따라서, 지능형 정보제공 시스템을 구성하는 교환기와 컴퓨터 시스템에서는 서로 다른 데이터베이스를 사용하여 기능을 구현하므로 이들 데이터베이스에 정의된 데이터의 유형을 분석하여 이를 일치시키는 기능이 필요하다.
따라서, 운용자로부터 데이터 처리 요구를 수신하였을 경우 이를 처리하고, 서로 다른 데이터베이스에서 정의된 데이터를 일치시키기 위한 하드웨어 시스템에 대해 좀더 상세히 설명하고자 한다.
본 발명이 적용되는 하드웨어 시스템은 기본 자원들 및 특수 자원들을 서로 다른 서브시스템에 분산 저장하고, 이들을 제어하는 서버-클라이언트 유형의 계층 구조를 갖는다.
기본 자원들을 제공하는 특수자원스위치(SRS)(13)는 시분할 교환 방식(TDX-10 : Time Division switching system-10) 종합정보통신망(ISDN : Integrated Service Digital Network)의 원거리 액세스 교환모듈(RASM : Remote Access Switching Module) 교환기를 변경/개발한 것이다.
특수자원유니트(SRU)(14)는 특수자원스위치(13)에서 보유하기 어려운 음성인식, 음성합성, 팩시밀리(Fax)와 같은 특수 자원들을 제공하고, 팬티엄 프로(Pentium Pro)급 개인용컴퓨터(PC)를 사용한다.
지능형 정보 제공시스템(10)의 서버 역할을 하는 주프로세서(MP)(11,12)는 워크스테이션을 사용하여 구현할 수 있으며, 특수 자원 서비스 상호 작용부에서 특수 자원을 요구하는 특수자원기능(SRF : Specialized Resource Function) 서비스를 제어한다.
따라서, 기존 자원 제어 서비스 기능을 특수 자원 스위치(13)에 구현하므로써 기본 자원만을 필요로 하는 SRF 서비스는 특수 자원 스위치(13)에서 독립적으로 제공할 수 있어 주프로세서(11,12) 및 특수 자원 유니트(14)간에 불필요한 인터페이스를 줄일 수 있을 뿐만아니라 주프로세서(11,12) 또는 특수 자원 유니트(14)에서 장애 발생시에도 기본 자원 서비스를 제공할 수 있다.
각각의 서브시스템의 환경 및 인터페이스를 설명하면 다음과 같다.
워크스테이션에 기능을 구현하는 주프로세서(11,12)는 유닉스(UNIX) 및 HP-RTDB를 사용하고, 응용 프로그램들은 C언어를 사용하여 구현한다.
팬티엄 PC를 사용하는 특수 자원 유니트(14)는 솔라리스(Solaris) 및 C언어를 사용하여 구현하고, 데이터베이스는 주프로세서(11,12)의 HP-RTDB를 전송제어프로토콜/인터넷프로토콜(TCP/IP : Transmmission Control Protocol /Internet Protocol)로 접근할 수 있는 새로운 기능 블록을 구현하여 이를 통하여 데이터베이스를 사용한다.
특수 자원 스위치(13)는 동시 실시간 운영체제(CROS : Concurrent Real-time Operating System) 및 칠(CHILL : CCITT High-Level Language) 언어를 사용하고, 교환기 데이터베이스인 DREAM을 사용하여 구현한다.
이러한 서브시스템간의 통신을 위해 주프로세서(11,12) 및 특수 자원 유니트(14)간의 통신은 100Mbps 구내정보통신망(LAN : Local Area Network)를 사용하고, 주프로세서(11,12) 및 특수 자원 스위치(13)간의 통신은 10Mbps LAN을 사용한다.
지능형 정보 제공시스템(10)의 소프트웨어 구조는 통신망 정합부(131), 서비스 제어부(112,132), 자원 제어부(134,141), 및 시스템 운용 관리부(111, 133, 및 142)와 같이 4개의 서브시스템으로 구성되고, 각 서브시스템은 기능에 따라 여러 시스템에 분산 구현된다.
통신망 정합부(131)는 특수 자원 스위치(13)에서 동작되며, 지능망내의 다른 망요소인 지능형 서비스 제어시스템(20) 및 지능형 서비스 교환시스템(30)과 공통선 신호 채널 방식(즉, NO.7)을 통해 통신하고, 음성 채널을 통하여 서비스 이용자와 정보를 교환하기 위해 다수의 종합정보통신망/공중교환전화망(ISDN/PSTN) 인터페이스를 갖는다.
특수자원 및 기본자원 서비스를 제어하는 서비스 제어부(112,132)는 통신망 정합부(131)를 통해 지능형 서비스 제어시스템(20)의 서비스 로직 프로그램으로부터 자원 사용에 대한 요구를 수신하면, 지능형 정보제공 시스템(10)이 보유한 자원을 서비스 이용자에게 할당하여 지능망 서비스 수행에 필요한 추가 정보를 수집하거나, 서비스 이용자에게 정보를 제공하는 사용자 상호작용 기능을 수행한다. 이때, 지능형 정보제공 시스템(10)의 로직 프로그램에 따라 데이타베이스를 검색하여 자원 제어부(134,141)의 해당 자원의 상태를 분석, 할당, 초기화, 점유, 복구, 및 거절 등의 절차를 주관하여 서비스를 제공한다.
기본 자원 및 특수 자원을 제어하는 자원 제어부(134,141)는 이용자가 실질적으로 지능형 정보제공 시스템(10)을 접할 수 있는 서비스 기본 단위인 안내방송 송출, 디지트 수집, 음성인식, 음성합성, 음성녹음, 및 팩시밀리 등의 자원 기능을 서비스 제어부(112,132)의 요청에 따라 서비스 이용자에게 제공한다. 또한 지능형 정보제공 시스템(10)내의 각종 정보(즉, 음성, 데이타, 및 영상)를 저장하고, 이를 위한 정보 입/출력 및 편집 기능을 제공한다.
주프로세서(11,12) 및 특수 자원 유니트(14)를 운용 및 유지 보수하는 시스템 운용 관리부(111, 133, 및 142)는 시스템의 운용 관리, 유지 보수, 및 운용자 정합 기능을 갖는다.
그리고, 시스템 운용 관리부(111, 133, 및 142)는 지능형 정보 제공시스템(10)의 하드웨어, 소프트웨어 형상 데이터, 및 각종 자원들의 상태를 관리하고, 시스템 운용중에 발생하는 각종 이벤트 및 트래픽 데이터들을 수집하여 측정 및 통계 데이터를 산출한다. 또한, 시스템의 장애 발생을 진단하여 장애 등급에 따른 적절한 조치를 제공하고, 시험 및 자원 제공 서비스 호 추적 기능을 수행하여 시스템의 문제점 발생시 운용자에게 즉각적으로 보고하여 문제 복구를 용이하게 처리하며, 시스템과 운용자간에 다양한 그래픽 사용자 인터페이스(GUI : Graphic User Interface) 기능을 제공한다.
도 2 는 본 발명이 적용되는 소프트웨어 시스템의 일예를 도시한 블록 구성도로서, 지능형 정보 제공시스템(10)에서 주프로세서(11)의 HP-RTDB와 특수 자원 스위치(13)의 DREAM에 정의된 데이터를 일치시키기 위한 소프트웨어 블록들을 나타낸다.
주프로세서(11,12)는 AIN IP 운용자 정합부(113), MP 데이터 처리부 (MDH : MP Data Handling)(114), 및 HP-RTDB(115)로 구성되고, 특수 자원 스위치(13)는 SRS 운용자 정합부(135), SRS 데이터 처리부(SDH : SRS Data Handling)(136), 다수의 처리부(137), 및 DREAM(138)으로 구성된다. 여기서, 다수의 처리부(137)는 운용자 요구 처리부, 트렁크 처리부, 신호선 처리부, SRS 운용자 요구 제어부(ORC : Operator Request Control) 등으로 구성된다.
본 발명의 바람직한 실시예로, 그 소프트웨어 블록은 3개의 기능 블록들간에 수행되는데, 이러한 3개의 기능 블록들은 다수의 처리 블록(137)들중 SRS 운용자 요구 제어부(ORC), MP 데이터 처리부(MDH)(114), 및 SRS 데이터 처리부(SDH)이다.
ORC는 특수 자원 스위치(13)에서 동작하여 특수 자원 스위치(13)에만 저장된 데이터에 대해 운용자 데이터 처리 요구(즉, 검색/변경/추가/삭제)를 수신하면, 이를 처리한 후 결과를 운용자에게 전송한다.
MP 데이터 처리부(114)는 주프로세서(11,12)에서 동작하고, 주프로세서(11,12)에 저장(즉, MP(11,12)에만 저장, MP(11,12) 및 SRS(13)에 중복 또는 분산저장)되는 데이터에 대한 운용자 데이터 처리 요구(즉, 검색/변경/추가/삭제)를 수신하여 이를 처리하고, 주프로세서(11,12) 및 특수 자원 스위치(13)에 중복 또는 분산되어 저장된 데이터인 경우에 특수 자원 스위치(13)로부터 결과를 수신하여 하나의 메시지로 운용자에게 전달하기 위하여 메시지를 포맷하여 운용자에게 전송한다.
SRS 데이터 처리부(13)는 특수 자원 스위치(13)에서 동작하고, MP(11,12) 및 SRS(13)에 중복 또는 분산 저장되는 데이터에 대한 운용자 데이터 처리 요구(즉, 검색/변경/추가/삭제)를 수신하여 이를 처리한 후, 다시 MP 데이터 처리부(114)로 전송한다.
지능형 정보제공 시스템(10)에서 사용하는 데이터의 저장 방법은 서로 다른 두 개의 데이터베이스를 사용하는 시스템 특성에 따라 다음과 같이 4가지로 분류할 수 있는데, MP(11,12)에만 저장되는 데이터, SRS(13)에만 저장되는 데이터, MP(11,12) 및 SRS(13)에 중복 저장되는 데이터, 및 MP(11,12)와 SRS(13)에 분산 저장되는 데이터로 분류할 수 있다.
따라서, 이러한 4가지 유형의 데이터를 분석하고, 본 발명의 바람직한 실시예를 제시하고자 한다.
MP(11,12)에만 저장되는 데이터는 지능형 정보 제공시스템(10)을 위해 새로 정의된 데이터로, MP(11,12)에서 동작하는 응용 프로그램에만 사용된다.
운용자로부터 이들 데이터에 대한 검색/변경/추가/삭제 처리 요구가 있으면, MP 데이터 처리부(114)에서 이를 처리한 후, 그 결과를 운용자에게 전송한다.
SRS(13)에만 저장되는 데이터는 기존의 교환기 본래의 기능을 구현하기 위해 정의된 데이터로 기존 교환기 기능에 사용하거나, 지능형 정보제공 시스템(10) 구현을 위해 SRS(13)에서 동작하는 응용 프로그램에서만 사용한다.
운용자로부터 이들 데이터에 대한 검색/변경/추가/삭제 처리 요구가 있으면 운용자 요구 제어부(ORC)에서 이를 처리한 후, 그 결과를 운용자에게 전송한다.
MP(11,12) 및 SRS(13)에 중복 저장되는 데이터는 지능형 정보제공 시스템(10) 구현을 위해 새로 정의된 데이터가 서로 다른 두 개의 데이터베이스에 중복 저장된 것이다.
운용자로부터 데이터 검색 요구가 있으면 MP(11,12) 또는 SRS(13)에 저장된 데이터중 하나의 데이터베이스에 접근하여 저장된 데이터를 처리한 결과를 운용자에게 전송하면 된다.
데이터에 대한 변경/추가/삭제 요구시에는, MP(11,12)의 데이터 처리 기능에서 HP-RTDB에 접근하여 운용자의 요구에 따라 데이터를 변경/추가/삭제한 후, 만일 결과가 성공일 경우에는 SRS(13)의 데이터 처리 기능으로 메시지를 전송하여 SRS(13)에 저장된 데이터에 대한 변경/추가/삭제를 수행한다.
한편, 결과가 실패이면 다시 MP(11,12)의 데이터 처리 기능으로 메시지를 전송하여 변경/추가/삭제된 내용을 취소하고, 처음 상태로 복구한 후 운용자에게 실패 원인을 전송한다.
MP(11,12) 및 SRS(13)에 분산 저장되는 데이터는 지능형 정보제공 시스템(10) 구현을 위해 새로 정의된 데이터가 서로 다른 두 개의 데이터베이스에 각각의 서브시스템에서 동작하는 응용 프로그램에서 필요한 데이터만 분산시켜 저장한 것이다.
운용자로부터 데이터 검색/변경/추가/삭제 요구가 있으면 MP(11,12) 및 SRS(13)에 저장된 데이터를 순차적으로 접근하여 운용자 요구를 수행한 후 결과를 운용자에게 전송한다.
도 3a 내지 도 3c 는 본 발명에 따른 이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법에 대한 일실시예 흐름도이다.
본 발명은 지능형 정보제공 시스템(10)이 구동된 후 운용자로부터 하나의 데이터 처리 요구 메시지가 수신되면 이를 처리한 후 운용자에게 결과를 전송하고, 지능형 정보제공 시스템(10)이 동작하는 동안 운용자로부터 데이터 처리 요구를 수신하면 계속적으로 상기의 동작을 반복 수행한다.
먼저, 지능형 정보제공 시스템(10)이 구동되면 서비스가 수행되는데, 주프로세서(11,12) 및 특수 자원 스위치(13)내의 운용자 정합부(113,135)는 운용자로부터 데이터 처리 요구 메시지를 수신하면(301), 운용자 정합 기능중 명령어 수행(MEC : Message ExeCution) 블록(도면에 도시되지 않음)으로 전송한다.
이후, MEC 블록은 MP 데이터 처리부(114)에서 처리해야 할 메시지인지 SRS 데이터 처리부(136)에서 처리해야 할 메시지인지를 분석한 후(302), 분석된 결과를 판단한다(303).
판단결과, SRS 데이터 처리부(136)에서 운용자 요구를 수행하여야 하는 메시지인 경우에(즉, SRS(13)에만 저장되는 데이터에 대한 데이터 처리 요구를 수신한 경우) SRS 데이터 처리부(136)에서 운용자 요구를 MEC 블록으로부터 수신하여(304) 요구내용(즉, 검색/변경/추가/삭제) 및 항목을 분석하고(305), 운용자가 요구한 데이터 처리 항목에 대한 운용자 요구를 수행한 후(306), 수행 결과를 확인한다(307).
확인결과, 수행결과가 성공이면 해당 항목에 대한 데이터 처리 수행결과(즉, 성공) 및 수행내용(즉, 검색/변경/추가/삭제)을 운용자에게 전송하기 위하여 메시지를 포맷하고(308), 포맷된 메시지를 운용자에게 전송한 후(309), 해당 항목에 대한 데이터 처리 요구 수행을 종료하여 운용자로부터 새로운 데이터 처리 요구 수신을 대기한다.
확인결과, 수행결과가 실패이면 데이터 처리 실패 원인을 운용자에게 전송하기 위하여 에러 메시지를 포맷하고(310), 포맷된 에러 메시지를 운용자에게 전송한 후(311), 해당 항목에 대한 데이터 처리 요구 수행을 종료한다.
판단결과, MP(11,12)에만 저장된 데이터이거나 MP(11,12) 및 SRS(13)에 분산 또는 중복된 데이터인 경우에 MP 데이터 처리부(114)에서 MEC 블록으로부터 데이터 처리 요구를 수신하여(312) 데이터 처리 요구에 대한 내용 및 항목을 분석한 후(313), 데이터 처리 내용을 확인한다(314).
확인결과, 처리해야할 내용이 데이터 검색이면 데이터 저장 유형을 분석한 후(315), 분석결과를 판단한다(316).
판단결과, MP(11,12)에만 저장된 데이터이거나 MP(11,12) 및 SRS(13)에 중복된 데이터에 대한 검색인 경우에 MP(11,12)에 저장된 데이터만 검색하여 운용자에게 전달하여도 SRS(13)에 저장된 데이터와 일치하므로 MP(11,12)에 저장된 데이터를 검색한다(317).
이후, 운용자에게 검색 결과 및 내용을 전송하기 위해 메시지를 포맷하여(318) 포맷된 메시지를 운용자에게 전송한 후(319), 해당 메시지에 대한 데이터 처리 요구 수행을 종료한다.
판단결과, MP(11,12) 및 SRS(13)에 분산 저장인 경우에 MP(11,12)에 저장된 데이터를 검색한 후(320), 검색결과를 확인한다(321).
확인결과, 검색 결과가 성공이면 SRS(13)에 저장된 데이터를 검색한 후(322), 검색결과를 확인한다(323).
이때, 검색결과가 성공이면 서로 다른 두 개의 데이터베이스에서 검색된 데이터를 하나의 메시지로 운용자에게 전송하여 메시지 포맷하고(324), 포맷된 메시지를 운용자에게 전송한 후(325), 해당 메시지에 대한 데이터 처리 요구를 종료한다.
한편, MP(11,12) 또는 SRS(13)에 저장된 데이터 검색에 실패하면 데이터 검색 실패 원인을 운용자에게 전송하기 위해 에러 메시지를 포맷하고(326), 포맷된 메시지를 운용자에게 전송한 후(327), 해당 메시지에 대한 데이터 처리 요구 수행을 종료한다.
확인결과, 처리해야할 내용이 데이터 변경/추가/삭제 요구인 경우에 데이터 저장 유형을 분석한 후(328), 분석결과를 판단한다(329).
판단결과, MP(11,12)에만 저장된 데이터에 대한 변경/추가/삭제 요구이면 MP(11,12)의 데이터베이스에서 해당 항목에 대한 운용자 요구에 따라 데이터의 변경/추가/삭제를 수행한 후(330), 수행결과를 확인한다(331).
만약, 수행 결과가 성공이면 데이터 변경/추가/삭제에 대한 수행결과 및 데이터 처리 내용을 운용자에게 전송하기 위해 메시지를 포맷하고(332), 포맷된 메시지를 운영자에게 전송한 후(333), 해당 메시지에 대한 데이터 처리 요구 수행을 종료한다.
한편, 수행결과가 실패이면 데이터 변경/추가/삭제의 수행 실패에 대한 에러 원인을 운용자에게 전송하기 위해 에러 메시지를 포맷하고(335), 포맷된 에러 메시지를 운용자에게 전송한 후(335), 해당 메시지에 대한 데이터 처리 요구 수행을 종료한다.
판단결과, MP(11,12) 및 SRS(13)에 중복 저장된 데이터에 대한 변경/추가/삭제 요구인 경우에 MP(11,12)에 저장된 데이터에 대한 변경/추가/삭제를 수행한 후(330), 수행결과를 확인한다(336).
만약, 수행결과가 성공이면 SRS(13)에 저장된 동일 데이터에 대해 변경/추가/삭제를 수행한 후(338), 수행결과를 확인한다(339).
확인결과, 수행결과가 성공이면 서로 다른 두 개의 데이터베이스에서 동일 데이터에 대한 변경/추가/삭제를 수행한 결과 및 내용을 하나의 메시지로 운용자에게 전송하기 위해 메시지를 포맷하고(340), 포맷된 메시지를 운용자에게 전송한 후(341), 해당 메시지에 대한 데이터 처리 수행을 종료한다.
확인결과, 수행결과가 실패이면 MP(11,12)의 데이터베이스에서 수행한 데이터 변경/추가/삭제된 내용을 처음 데이터로 복구하여(342) 서로 다른 두 개의 데이터베이스 내용을 일치시킨다.
그리고, 데이터 변경/추가/삭제 수행 실패 원인을 운용자에게 전송하기 위해 에러 메시지를 포맷하고(343), 포맷된 에러 메시지를 운용자에게 전송한 후(344), 해당 메시지에 대한 데이터 처리 요구 수행을 종료한다.
판단결과, MP(11,12) 및 SRS(13)에 분산 저장된 데이터에 대한 변경/추가/삭제 요구인 경우에 변경/추가/삭제할 데이터가 저장되어 있는 위치를 분석한 후(345), 분석결과를 확인한다(346).
만약, 해당 데이터가 MP(11,12)에 저장되어 있으면 MP(11,12)에 저장된 데이터의 변경/추가/삭제를 수행한 후(347), 수행결과를 확인한다(348).
확인결과, 수행결과가 성공이면 SRS(13)에 저장된 다른 데이터를 검색한다(349). 이는 하나의 데이터 정보가 서로 다른 두 개의 데이터베이스에 분산되어 저장된 것이므로 SRS(13)에 저장된 다른 데이타를 검색하여(349) 하나의 메시지로 운용자에게 전송하기 위해 메시지를 포맷하고(350), 포맷된 메시지를 운용자에게 전송한 후(351), 해당 메시지에 대한 데이터 처리 요구 수행을 종료한다.
확인결과, 수행결과가 실패이면 데이터 변경/추가/삭제 수행 실패 원인을 운용자에게 전송하기 위해 에러 메시지를 포맷하고(352), 포맷된 에러 메시지를 운용자에게 전송한 후(353), 해당 메시지에 대한 데이터 처리 요구 수행을 종료한다.
한편, 해당 데이터가 SRS(13)에 저장되어 있으면 SRS에 저장된 데이터를 변경/추가/삭제한 후(354), 수행결과를 확인한다(355).
확인결과, 수행결과가 성공이면 MP(11,12)에 저장된 다른 데이터를 검색한다(356). 이는 하나의 데이터 정보가 서로 다른 두 개의 데이터베이스에 분산되어 저장된 것이므로 MP(11,12)에 저장된 데이타를 검색하여(356) 하나의 메시지로 운용자에게 전송하기 위해 메시지를 포맷하고(357), 포맷된 메시지를 운용자에게 전송한 후(358), 해당 메시지에 대한 데이터 처리 요구 수행을 종료한다.
확인결과, 수행결과가 실패이면 데이터 변경/추가/삭제 수행 실패 원인을 운용자에게 전송하기 위해 에러 메시지를 포맷하고(359), 포맷된 에러 메시지를 운용자에게 전송한 후(360), 해당 메시지에 대한 데이터 처리 요구 수행을 종료한다.
이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 한정되는 것이 아니다.
상기와 같은 본 발명은, 이기종 시스템의 서로 다른 두 개의 데이터베이스에 저장된 데이터에 대해 운용자의 검색/변경/추가/삭제 등의 요구시 데이터들간의 일치를 보장하여 정확한 데이터를 제공하고, 주프로세서와 특수 자원 스위치에 분산 저장된 데이터인 경우에 운용자에게 하나의 데이터가 처리되는 것처럼 메시지를 포맷하여 운용자에게 전송하므로써 데이터의 가시도를 높이는 탁월한 효과가 있다.

Claims (9)

  1. 이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법에 있어서,
    운용자로부터 수신된 데이터 처리 요구 메시지를 분석하는 제 1 단계;
    특수 자원 스위치에만 저장된 데이터에 대한 운용자의 데이터 처리 요구시 운용자의 요구 내용 및 항목을 분석하여 이를 수행한 후, 그 결과를 운용자에게 전송하는 제 2 단계; 및
    주프로세서에만 저장된 데이터, 상기 주프로세서 및 상기 특수 자원 스위치에 중복 또는 분산 저장된 데이터에 대한 운용자의 데이터 처리 요구시 운용자의 요구 내용 및 항목을 분석하여 수행한 후, 그 결과를 운용자에게 전송하는 제 3 단계
    를 포함하여 이루어진 이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 단계는,
    운용자 정합 블록이 운용자로부터 수신된 데이터 처리 요구 메시지를 명령어 수행 블록으로 전송하는 제 4 단계; 및
    이후, 상기 명령어 수행 블록에서 운용자의 요구를 수행해야 할 상기 행당 블록을 분석하는 제 5 단계
    를 포함하여 이루어진 이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 제 2 단계는,
    상기 제 5 단계의 분석결과, 특수 자원 스위치 데이터 처리 블록에서 운용자 요구를 수행하여야 하는 메시지인 경우에 상기 특수 자원 스위치 데이터 처리 블록에서 운용자 요구를 수신하여 요구내용 및 항목을 분석하는 제 6 단계;
    운용자가 요구한 데이터 처리 항목에 대한 운용자 요구를 수행한 후 수행 결과를 확인하는 제 7 단계;
    상기 제 7 단계의 확인결과, 수행결과가 성공이면 해당 항목에 대한 데이터 처리 수행결과 및 수행내용을 포맷하여 포맷된 메시지를 운용자에게 전송하는 제 8 단계; 및
    상기 제 7 단계의 확인결과, 수행결과가 실패이면 데이터 처리 실패 원인을 운용자에게 전송하기 위하여 에러 메시지를 포맷하여 포맷된 에러 메시지를 운용자에게 전송하는 제 9 단계
    를 포함하여 이루어진 이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법.
  4. 제 1 항 또는 제 3 항에 있어서,
    상기 제 3 단계는,
    상기 제 5 단계의 분석결과, 상기 주프로세서에만 저장된 데이터이거나 상기 주프로세서 및 상기 특수 자원 스위치에 분산 또는 중복된 데이터인 경우에 주프로세서 데이터 처리 블록에서 운용자의 데이터 처리 요구를 수신하여 요구 내용 및 항목을 분석하는 제 10 단계;
    요구된 데이터 처리 내용에 따라 저장된 데이터의 유형을 분석하는 제 11 단계;
    상기 제 11 단계의 분석결과, 상기 주프로세서에만 저장된 데이터 또는 상기 주프로세서 및 상기 특수 자원 스위치에 중복 저장된 데이터에 대한 검색인 경우에 이를 수행하여 운용자에게 결과를 전송하는 제 12 단계;
    상기 제 11 단계의 분석결과, 상기 주프로세서 및 상기 특수 자원 스위치에 분산 저장된 데이터에 대한 검색인 경우에 이를 수행하여 운용자에게 결과를 전송하는 제 13 단계;
    상기 제 11 단계의 분석결과, 상기 주프로세서에만 저장된 데이터에 대한 변경/추가/삭제인 경우에 이를 수행하여 운용자에게 결과를 전송하는 제 14 단계;
    상기 제 11 단계의 분석결과, 상기 주프로세서 및 상기 특수 자원 스위치에 중복 저장된 데이터에 대한 변경/추가/삭제인 경우에 이를 수행하여 운용자에게 결과를 전송하는 제 15 단계; 및
    상기 제 11 단계의 분석결과, 상기 주프로세서 및 상기 특수 자원 스위치에 분산 저장된 데이터에 대한 변경/추가/삭제인 경우에 이를 수행하여 운용자에게 결과를 전송하는 제 16 단계
    를 포함하여 이루어진 이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 제 12 단계는,
    운용자로부터 요구된 내용이 상기 주프로세서에만 저장된 데이터이거나 상기 주프로세서 및 상기 특수 자원 스위치에 중복된 데이터에 대한 검색인 경우에 상기 주프로세서에 저장된 데이터를 검색하는 제 17 단계; 및
    검색된 내용을 운용자에게 전송하기 위해 메시지를 포맷하여 포맷된 메시지를 운용자에게 전송하는 제 18 단계
    를 포함하여 이루어진 이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 제 13 단계는,
    운용자로부터 요구된 내용이 상기 주프로세서 및 상기 특수 자원 스위치에 분산 저장된 경우에 상기 주프로세서에 저장된 데이터를 검색한 후 검색결과를 분석하는 제 19 단계;
    상기 제 19 단계의 분석결과, 검색 결과가 성공이면 상기 특수 자원 스위치에 저장된 데이터를 검색한 후 검색결과를 확인하는 제 20 단계;
    상기 제 20 단계의 확인결과, 검색결과가 성공이면 서로 다른 두 개의 데이터베이스에서 검색된 데이터를 하나의 메시지로 운용자에게 전송하기 위해 메시지 포맷한 후 포맷된 메시지를 운용자에게 전송하는 제 21 단계;
    상기 제 19 단계의 분석결과, 검색결과가 실패이면 데이터 검색 실패 원인을 운용자에게 전송하기 위해 에러 메시지를 포맷한 후 포맷된 메시지를 운용자에게 전송하는 제 22 단계; 및
    상기 제 20 단계의 확인결과, 검색결과가 실패이면 데이터 검색 실패 원인을 운용자에게 전송하기 위해 에러 메시지를 포맷한 후 포맷된 메시지를 운용자에게 전송하는 제 23 단계
    를 포함하여 이루어진 이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 제 14 단계는,
    운용자로부터 요구된 내용이 상기 주프로세서에만 저장된 데이터에 대한 변경/추가/삭제 요구이면 데이터의 변경/추가/삭제를 수행한 후 수행결과를 분석하는 제 24 단계;
    상기 제 24 단계의 분석결과, 수행 결과가 성공이면 데이터 변경/추가/삭제에 대한 수행결과 및 데이터 처리 내용을 운용자에게 전송하기 위해 메시지를 포맷한 후 포맷된 메시지를 운영자에게 전송하는 제 25 단계; 및
    상기 제 24 단계의 분석결과, 수행결과가 실패이면 데이터 변경/추가/삭제의 수행 실패에 대한 에러 원인을 운용자에게 전송하기 위해 에러 메시지를 포맷한 후 포맷된 에러 메시지를 운용자에게 전송하는 제 26 단계
    를 포함하여 이루어진 이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 제 15 단계는,
    운용자로부터 요구된 내용이 상기 주프로세서 및 상기 특수 자원 스위치에 중복 저장된 데이터에 대한 변경/추가/삭제 요구인 경우에 상기 주프로세서에 저장된 데이터에 대한 변경/추가/삭제를 수행한 후 수행결과를 분석하는 제 27 단계;
    상기 제 27 단계의 분석결과, 수행결과가 성공이면 상기 특수 자원 스위치에 저장된 동일 데이터에 대해 변경/추가/삭제를 수행한 후 수행결과를 확인하는 제 28 단계;
    상기 제 28 단계의 확인결과, 수행결과가 성공이면 서로 다른 두 개의 데이터베이스에서 동일 데이터에 대한 변경/추가/삭제를 수행한 결과 및 내용을 하나의 메시지로 운용자에게 전송하기 위해 메시지를 포맷한 후 포맷된 메시지를 운용자에게 전송하는 제 29 단계;
    상기 제 28 단계의 확인결과, 수행결과가 실패이면 상기 주프로세서의 데이터베이스에서 수행한 데이터 변경/추가/삭제된 내용을 처음 데이터로 복구하여 서로 다른 두 개의 데이터베이스 내용을 일치시키는 제 30 단계; 및
    데이터 변경/추가/삭제 수행 실패 원인을 운용자에게 전송하기 위해 에러 메시지를 포맷한 후 포맷된 에러 메시지를 운용자에게 전송하는 제 31 단계
    를 포함하여 이루어진 이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 제 16 단계는,
    운용자로부터 요구된 내용이 상기 주프로세서 및 상기 특수 자원 스위치에 분산 저장된 데이터에 대한 변경/추가/삭제 요구인 경우에 변경/추가/삭제할 데이터가 저장되어 있는 위치를 분석한 후 분석결과를 확인하는 제 32 단계;
    상기 제 32 단계의 확인결과, 해당 데이터가 상기 주프로세서에 저장되어 있으면 상기 주프로세서에 저장된 데이터의 변경/추가/삭제를 수행한 후 수행결과를 분석하는 제 33 단계;
    상기 제 33 단계의 분석결과, 수행결과가 성공이면 상기 특수 자원 스위치에 저장된 다른 데이터를 검색하여 하나의 메시지로 운용자에게 전송하기 위해 메시지를 포맷한 후 포맷된 메시지를 운용자에게 전송하는 제 34 단계;
    상기 제 33 단계의 분석결과, 수행결과가 실패이면 데이터 변경/추가/삭제 수행 실패 원인을 운용자에게 전송하기 위해 에러 메시지를 포맷한 후 포맷된 에러 메시지를 운용자에게 전송하는 제 35 단계;
    상기 제 32 단계의 확인결과, 해당 데이터가 상기 특수 자원 스위치에 저장되어 있으면 상기 특수 자원 스위치에 저장된 데이터를 변경/추가/삭제한 후 수행결과를 분석하는 제 36 단계;
    상기 제 36 단계의 분석결과, 수행결과가 성공이면 상기 주프로세서에 저장된 다른 데이터를 검색하여 하나의 메시지로 운용자에게 전송하기 위해 메시지를 포맷한 후 포맷된 메시지를 운용자에게 전송하는 제 37 단계; 및
    상기 제 36 단계의 분석결과, 수행결과가 실패이면 데이터 변경/추가/삭제 수행 실패 원인을 운용자에게 전송하기 위해 에러 메시지를 포맷한 후 포맷된 에러 메시지를 운용자에게 전송하는 제 38 단계
    를 포함하여 이루어진 이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법.
KR1019970070574A 1997-12-19 1997-12-19 이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법 KR100246624B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1019970070574A KR100246624B1 (ko) 1997-12-19 1997-12-19 이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1019970070574A KR100246624B1 (ko) 1997-12-19 1997-12-19 이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR19990051286A KR19990051286A (ko) 1999-07-05
KR100246624B1 true KR100246624B1 (ko) 2000-04-01

Family

ID=19527826

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1019970070574A KR100246624B1 (ko) 1997-12-19 1997-12-19 이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100246624B1 (ko)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100408592B1 (ko) * 2001-06-26 2003-12-06 엘지전자 주식회사 분산 처리 시스템에서 아이오알을 이용한 네이밍 서비스정합 장치 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR19990051286A (ko) 1999-07-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP3075486B2 (ja) データベースネットワークの管理方法
US6724875B1 (en) Flexible network platform and call processing system
US6728727B2 (en) Data management apparatus storing uncomplex data and data elements of complex data in different tables in data storing system
US5978845A (en) Network management relay mechanism
US20050025071A1 (en) Network management system having a network including virtual networks
US5657250A (en) Method for controlling operation and management subsystem in signalling message exchange No. 1 system
WO1991010191A1 (en) Object oriented distributed processing system
EP0855658A1 (en) Query translation system
JPH08265367A (ja) ネットワーク管理・情報収集方式
US6370231B1 (en) Method and system for calculating the estimated time of arrival of a service technician
KR100246624B1 (ko) 이기종 시스템에서의 데이터 처리 방법
JP2000010939A (ja) 情報処理装置、情報処理システム、および、記録媒体
KR100684445B1 (ko) 이종 데이터베이스 간의 연동을 위한 연동 시스템 및 그방법
US6226633B1 (en) Method of forming a user interface for a telecommunications exchange
EP0912069A2 (en) Execution of service control requests in a single service control point
CN114584962A (zh) 数据迁移方法、系统、服务器和存储介质
KR100298208B1 (ko) 교환시스템에서의원격프로그램수행인터페이싱방법
KR950005983B1 (ko) 전전자 교환기의 상호 대화형 데이터 처리방법
KR940001700B1 (ko) 전전자 교환기의 운용 명령어 수행상태 조회 및 삭제방법
KR100282208B1 (ko) 지능형 정보 제공 시스템에서의 디스크 파일 관리 장치 및 그방법
KR100218723B1 (ko) 데이타베이스 관리 시스템의 대화형 질의어 관리방법
KR950005987B1 (ko) 전전자 교환기의 프로세서간 데이타의 일치성 유지방법
KR100249840B1 (ko) 지능형 정보제공 시스템 안내방송 자원의 원격관리방법
KR0169037B1 (ko) 전기 통신 관리망의 에이전트에서의 메시지 제어 방법
KR100221513B1 (ko) 분산형 액세스 노드 시스템에서 통신망 관리를 이용한 구성관리 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20091201

Year of fee payment: 11

LAPS Lapse due to unpaid annual fee