KR100205850B1 - 물체의 모양적응 영역 분할방법 - Google Patents

물체의 모양적응 영역 분할방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 MPEG-4에서 물체의 모양정보와 윤곽선에 따라 매크로 블록의 그리드 시작점을 조절하는 것이다.
본 발명은 물체의 모양에 따라 형성된 VOP의 매크로 블록의 그리드 시작점을 조절하여 물체의 모양 정보가 가장 적은 수의 매크로 블록에 위치되게 한 후 움직임 추정 및 물체의 내부 정보를 부호화하고, 물체의 윤곽선에 따라 그리드 시작점을 조절한 후 모양 정보를 부호화함으로써 부호화 효율을 향상시키는 것으로서 VOP의 물체의 모양 정보에 따라 그리드를 서치하여 그 물체가 화소가 위치하는 매크로 블록의 수를 최소로 한 후 부호화를 수행한다.

Description

물체의 모양적응 영역 분할방법
제1도는 국제표준 산하기구에서 1차적으로 확정한 VM 엔코더의 구성을 보인 블록도.
제2도는 모양정보를 가지는 VOP를 통해 종래의 방법에 의해 매크로 블록 단위로 확장하여 보인 도면.
제3도는 국제표준 산하기구에서 1차적으로 확정한 VM 디코더의 구성을 보인 블록도.
제4도는 국제표준 산하기구에서 1차적으로 확정한 VOP 코딩부의 구성을 보인 블록도.
제5도는 국제표준 산하기구에서 1차적으로 확정한 VOP 코딩부의 구성에 본 발명의 모양적응 영역 분할방법에 의한 모양적응 영역 분할부를 구성한 일 실시예를 보인 블록도.
제6도는 제5도의 모양적응 영역 분할부를 보인 상세 블록도.
제7도는 본 발명의 모양적응 영역 분할방법을 보인 신호 흐름도.
제8도는 본 발명의 모양적응 영역 분할방법에 의하여 VOP의 매크로 블록의 그리드 시작점을 이동시켜 재구성한 상태를 예로 들어 보인 도면.
제9도 내지 제12도는 본 발명의 모양적응 영역 분할방법에 의하여 매크로 블록의 그리드 시작점을 재결정하는 실시예를 보인 신호 흐름도.
제13a도 및 제13b도는 제11도 및 제12도의 실시예에 따라 그리드 시작점을 결정하여 매크로 블록을 재구성한 상태를 보인 도면으로서
제13a도는 하나의 Y축 그리드 시작점과 X축 각각의 열의 그리드 시작점을 결정하여 매크로 블록들 재구성한 상태를 보인 도면.
제13b도는 하나의 X축 그리드 시작점과 Y축 각각의 열의 그리드 시작점을 결정하여 매크로 블록을 재구성한 상태를 보인 도면.
제14도는 본 발명의 모양적응 영역 분할방법에 의하여 매크로 블록의 그리드 시작점을 재결정하는 다른 실시예를 보인 신호 흐름도.
제15a도 및 제15b도는 제14도에서 매크로 블록 그리드 시작점을 지그재그로 이동시키는 것을 예로 들어 보인 도면.
제16도 내지 제21도는 국제표준 산하기구에서 1차적으로 확정한 VOP 코딩부의 구성에 본 발명의 모양적응 분할 방법에 의한 모양적응 영역 분할부를 구성한 다른 실시예를 보인 블록도.
제22도는 국제표준 산하기구에서 1차적으로 확정한 VOP 코딩부의 구성에 본 발명의 모양적응 영역 분할방법에 의한 모양적응 영역 분할부 및 윤곽선 모양적응 영역 분할부를 구성한 실시예를 보인 블록도.
제23도 내지 제27도는 제22도의 윤곽선 모양적응 영역 분할부의 동작을 보인 신호 흐름도.
제28도 내지 제30도는 국제표준 산하기구에서 1차적으로 확정한 VOP 코딩부의 구성에 본 발명의 모양적응 영역 분할방법에 의한 모양적응 영역 분할부 및 윤곽선 모양적응 영역 분할부를 구성한 다른 실시예를 보인 블록도.
* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명
11 : VOP 형성부 12 : VOP 코딩부
13 : 멀티플렉서 21, 36 : 디멀티플렉서
22 : VOP 디코더 23 : 합성부
31 : 움직임 추정부 32 : 움직임 보상부
33 : 물체내부 부호화부 34 : 모양 부호화
35 : 이전 VOP 검출부 37 : 버퍼
40 : 모양 적응 영역 분할부 41 : 제어부
42 : 블록 그리드 위치 선택기 43 : 블록 카운터
50 : 윤곽선 모양 적응 영역 분할부
본 발명은 MPEG(Moving Picture Experts Group)-4에서 물체의 모양정보에 따라 VOP(Video Object Plane)의 매크로 블록의 그리드 시작점 위치를 조절하여 부호화 효율을 향상시키는 물체의 모양적응 영역 분할방법에 관한 것이다.
현재 표준화가 진행되고 있는 MPEG-4는 VOP(video Object Plane)의 개념을 기초로 하고 있다.
여기서, VOP는 영상 화면에서 어떤 물체가 존재할 경우에 그 물체의 영상을 각기 분리하고, 부호화하는 것을 골격으로 하고 있다.
이러한 VOP는 자연 영상과 인공 영상을 물체 단위로 하여 자유자재로 합성 내지는 분해할 수 있는 장점을 가지는 것으로서 컴퓨터 그래픽스 및 멀티 미디어 분야 등에서 영상신호를 처리하는데 기본이 되고 있다.
제1도는 국제표준 산하기구(ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 MPEG96/N1172 January)에서 1차적으로 확정한 VM(Verification Model)의 엔코더의 구성을 보인 블록도이다.
VOP 형성부(VOP formation)(11)는 전송할 영상 시퀀스가 입력될 경우에 VOP를 형성한다.
VOP의 형성 작업은 하나의 화면에서 여러 개의 물체가 존재할 경우에 배경 화면과, 각각의 물체를 각기 다른 VOP로 형성하는 것으로서 배경화면과 각각의 물체의 영상을 분리하고, 이 분리한 배경 화면 및 물체의 영상을 포함하는 가장 작은 사격형을 VOP 영상의 크기로 정의하고 있다.
제2도는 '고양이'의 영상으로 하나의 VOP를 형성한 일예를 보이고 있다.
여기서, VOP의 가로 방향의 크기는 VOP 폭으로 정의되고, 세로 방향의 크기는 VOP 높이로 정의된다.
형성된 VOP는 좌측 상단을 VOP 시작점으로 하여 X축 및 Y축으로 각기 M개 및 N개의 화소수를 가지는 M×n 매크로 블록 단위 예를 들면 X축 및 Y축으로 각기 16개의 화소수를 가지는 16×16의 매크로 블록 단위로 형성한다.
이 때, VOP의 좌우측과 최하단에 형성되는 매크로 블록의 크기가 작을 경우 즉, X축 및 Y축 화소수가 M개 및 N개가 아닐 경우에 VOP를 확장하여 X축 및 Y축 화소수가 M개 및 N개로 되게 한다.
여기서, M 및 N은 후술하는 물체내부 부호화(texture coding)에서 서브 블록 단위로 부호화를 수행할 수 있도록 하기 위하여 각기 짝수로 결정된다.
VOP 형성부(11)에서 형성된 각각의 VOP는 VOP 코딩부(12A, 12B, 12C, ...)에 각기 입력되어 부호화되고, 멀티플렉서(13)에서 다중화되어 비트 스트림으로 전송된다.
제3도는 국제표준 산하기구(ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 MPEG96/N1172 January)에서 1차적으로 확정한 VM의 디코더의 구성을 보인 블록도이다.
상기한 바와 같이 엔코더를 통해 부호화되어 전송되는 정보 즉, VOP의 부호화 신호는 디코더의 디멀티플렉서(21)에서 각기 분리된다. 분리된 각각의 VOP신호는 VOP 디코더(22A, 22B, 22C, ...)에서 각기 디코딩되고, 합성부(23)에서 합성되어 원래의 화상으로 출력된다.
제4도는 국제표준 산하기구에서 1차적으로 확정한 VOP 코딩부(12A, 12B, 12C, ...)의 구성을 보인 블록도이다.
VOP 형성부(11)에서 형성된 각각의 물체에 대한 VOP가 움직임 추정부(motion estimation)(31)에 입력되어 매크로 블록 단위로 움직임이 추정된다. 추정된 움직임 정보는 움직임 보상부(motion compensation)(32)에 입력되어 움직임이 보상된다.
움직임 보상부(32)에서 움직임이 보상된 VOP는 VOP 형성부(11)에서 형성된 VOP와 함께 감산기(33)에 입력되어 차이값이 검출되고, 검출된 차이값은 물체 내부 부호화부(texture coding)(34)에 입력되어 매크로 블록의 서브 블록 예를 들면,으로서 x축 및 y축으로 각기 8개씩 화소수를 가지는 8×8의 서브 블록 단위를 물체 내부정보가 부호화된다.
움직임 보상부(32)에서 움직임이 보상된 VOP와 물체 내부 부호화부(34)에서 부호화된 물체의 내부 정보가 가산기(35)에서 가산되고, 이전 VOP 검출부(36)에 입력되어 이전 화면의 VOP가 검출된다. 검출된 이전 화면의 VOP는 움직임 추정부(31) 및 움직임 보상부(32)에 입력되어 움직임 추정 및 움직임 보상에 사용하도록 하고 있다.
또한 VOP 형성부(11)에서 형성되는 VOP는 모양 부호화부(37)에 입력되어 모양 정보에 따라 부호화된다.
여기서, 모양 부호화부(37)는 VOP 코딩부가 적용되는 분야에 따라 사용여부가 결정되는 것으로 모양 부호화부(37)의 출력신호는 움직임 추정부(31), 움직임 보상부(32) 및 물체 내부 부호화부(34)에 입력되어 움직임 추정, 움직임 보상 및 물체의 내부 정보를 부호화하는 데 사용된다.
움직임 추정부(31)에서 추정된 움직임 정보, 물체 내부 부호화부(34)에서 부호화된 물체의 내부 정보 및 모양 부호화부(37)에서 부호화된 모양 정보는 멀티플렉서(38)에서 다중화되고, 버퍼(39)를 통해 제2도의 멀티플렉서(13)로 출력되어 비트 스트림으로 전송된다.
이러한 MPEG-4에 있어서, VOP를 형성할 경우에 종래에는 좌측 상단의 VOP 그리드 시작점으로부터 X축 및 Y축으로 각기 M개 및 N개의 화소수를 가지는 M×N의 매크로 블록 단위로 확장하였다.
이 때, 물체의 영상 즉, 물체의 모양 정보를 가지는 화소수가 많은 수의 매크로 블록에 위치하게 되면, 부호화할 매크로 블록의 수가 많아지는 것으로 부호화 효율이 낮게 된다.
그러므로 물체의 영상을 좌측 상단부터 M×N의 매크로 블록 단위로 형성하는 종래의 기술에 의하면, VOP의 부호화 효율을 향상시키는 데 한계가 있었다.
예를 들면, "고양이"가 표시된 제2도의 도면에서 "고양이"의 화소가 위치하는 매크로 블록의 수는 20개이고, 7∼8개의 매크로 블록은 작은 크기의 화소만을 포함하고 있는 것으로서 종래의 기술은 "고양이"의 화소가 위치하는 20개의 매크로 블록을 모두 부호화해야 되어 부호화 효율이 낮았다.
따라서 본 발명의 목적은 형성된 VOP의 매크로 블록의 그리드 위치를 조절하여 물체의 모양 정보가 가장 적은 수의 매크로 블록에 위치되게 함으로써 VOP의 부호화 효율을 향상시킬 수 있도록 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 다른 목적은 VOP 영상의 모양 정보를 부호화할 경우에 VOP 영상의 윤곽선에 따라 윤곽선 그리드 시작점을 조절하여 모양정보를 부호화 효율을 향상시키는 물체의 모양 적응 영역 분할방법을 제공하는 데 있다.
이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명은 물체의 영상에 따라 VOP를 형성하고, 형성한 VOP의 물체의 모양 정보에 따라 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 화소 단위로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수가 최소로 되는 위치를 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하고, 부호화를 수행한다.
그리고 VOP를 형성한 물체의 모양 정보를 부호화할 경우에는 물체의 윤곽선만을 이용하는 것으로서 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 화소 단위로 이동시키면서 물체의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수가 최소로 되는 위치를 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하고, 모양 정보의 부호화를 수행한다.
물체의 영상 및 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 최소로 하는 방법으로는 여러 가지가 있다.
일 실시예로서 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 M×N 크기의 매크로 블록의 X축 및 Y축 화소수 범위 이내에서 1화소씩 순차적으로 X축 및 Y축으로 이동시키고, 물체의 영상 및 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트한다. 카운트가 완료될 경우에 X축 및 Y축으로 1화소씩 이동시키면서 카운트한 매크로 블록의 수 중에서 가장 적은 수의 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축의 좌표를 매크로 블록의 그리드 시작점으로 설정하여 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 최소로 한다.
다른 실시예로서는 X축 또는 Y축 그리드 시작점을 1화소씩 이동시키면서 물체의 영상 및 윤곽선이 가장 적은 매크로 블록에 위치시키는 값을 찾아 X축 또는 Y축의 그리드 시작점으로 설정하고, 이 그리드 시작점에서 각각의 열의 Y축 또는 X축의 매크로 블록을 1화소씩 이동시키면서 물체의 영상이 가장 적은 매크로 블록에 위치되는 값을 찾아 Y축 또는 X축의 그리드 시작점으로 설정한다.
또 다른 실시예로서는 X축 또는 Y축 그리드 시작점을 1화소 이동시킨 상태에서 각각의 열의 Y축 또는 X축 매크로 블록을 1화소씩 이동시키면서 물체의 영상 및 윤곽선이 가장 적은 매크로 블록에 위치되는 값을 찾는다. 다시 X축 또는 Y축 매크로 블록을 1화소 이동시킨 상태에서 각각의 열의 Y축 또는 X축 매크로 블록을 1화소씩 이동시키면서 물체의 영상 및 윤곽선이 가장 적은 매크로 블록에 위치되는 값을 찾는 것을 반복수행한다. Y축 및 X축 매크로 블록의 이동이 완료되었을 경우에 현재까지 찾은 값중에서 가장 적은 매크로 블록의 값을 가지는 값을 X축 및 Y축의 그리드 시작점으로 결정한다.
또 다른 실시예로서는 X축 및 Y축 그리드 시작점을 지그재그 방향으로 1화소씩 이동시키면서 물체의 영상 및 윤곽선이 가장 적은 매크로 블록에 위치되는 값을 찾고, 이 값을 X축 및 Y축의 그리드 시작점으로 결정한다.
그리고 상기에서 매크로 블록을 서브 블록 즉,의 크기로 세분화하여 X축 또는 Y축의 서브 블록을 1화소씩 이동시키면서 물체의 영상이 가장 적은 수의 서브 블록에 위치되는 그리드 위치를 X축 및 Y축의 그리드 시작점으로 결정할 수 도 있다.
이러한 본 발명의 물체의 모양적응 영역 분할방법을 첨부된 제5도 내지 제30도의 도면을 참조하여 상세히 설명하겠으며, 여기서 종래와 동일한 부위에는 동일 부호를 부여하였다.
제5도는 국제표준 산하기구에서 1차적으로 확정한 VOP 코딩부(12A, 12B, ...)의 구성에 본 발명의 모양적응 영역 분할방법에 의한 모양적응 영역 분할부(40)를 구성한 일 실시예를 보인 블록도이다.
이에 도시된 바와 같이 본 발명은 VOP 형성부(11)에서 형성된 VOP를 모양 적응 영역 분할부(40)에 입력시켜 물체의 영상 위치에 따라 그리드 시작점을 조절하고, 이를 움직임 추정부(31), 감산기(33) 및 모양 부호화부(37)에 입력시키게 하였다.
모양 적응 영역 분할부(40)는 제6도에 도시된 바와 같이, 제어부(41)가 매크로 블록의 그리드 시작점을 X축 및 Y축으로 매크로 블록의 X축 및 Y축 화소수의 범위 이내에서 1화소씩 이동 즉, X축으로 M번 이동시키고, Y축으로 N번 이동시키는 제어신호를 발생하고, 발생한 제어신호에 따라 블록 그리드 위치 선택기(42)가 매크로 블록의 그리드 시작점을 이동시키게 된다.
위치 이동된 매크로 블록의 그리드 시작점에서 물체의 영상이 존재하는 매크로 블록의 수를 블록 카운터(43)가 카운트하고, 블록 카운터(43)의 카운트 값을 블록 그리드 위치 선택기(42)가 판단하여 물체의 영상이 존재하는 매크로 블록의 수가 가장 적은 최적 그리드 위치 신호 정보를 출력하게 된다.
제7도는 모양 적응 영역 분할부(40)에서 VOP를 형성하는 물체의 모양에 따라 그리드 시작점을 조절하는 본 발명의 모양 적응 영역 분할방법을 보인 신호 흐름도이다.
먼저 단계(S11)에서 VOP 형성부(11)에서 형성된 VOP를 정의한다. 예를 들면, 제8도에 도시된 "고양이"를 VOP로 정의하고, VOP의 폭과 높이를 결정한다.
다음의 단계(S12)에서는 정의된 VOP의 좌측 상단인 그리드 시작점을 기준으로 하여 제8도에 점선으로 도시된 바와 같이 M×N의 화소수를 가지는 매크로 블록으로 형성한다.
매크로 블록이 형성되면, 단계(S13)에서 매크로 블록의 그리드 위치를 M×N의 화소수 범위 이내에서 1화소씩 이동시키면서 제8도에 실선으로 도시된 바와 같이 "고양이"의 영상이 가장 적은 매크로 블록의 수에 위치하게 그리드 시작점을 재결정한다.
단계(S14)에서는 단계(S13)에서 재결정한 매크로 블록의 그리드 시작점과 원래의 그리드 시작점의 차이를 오프셋(offset) 값으로 결정하여 전송한다.
오프셋 값이 전송되면, 단계(S15)에서 재결정한 그리드 시작점에 따라 움직임 추정부(31)에서 매크로 블록 단위로 움직임이 추정되고, 물체내부 부호화부(34)에서 물체의 내부정보가 부호화되며, 모양 부호화부(37)에서 VOP를 이루는 물체의 모양 정보가 부호화된다.
제9도는 단계(S13)에서 매크로 블록의 시작점을 재결정하는 일 실시예과정을 보인 신호흐름도이다.
단계(S21)에서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수가 최소로 되는 X축 및 Y축 그리드 시작점을 찾기 위하여 그리드 시작점(XM, YN)을 초기화시킨다.
그리드 시작점의 초기값은 VOP의 매크로 블록에서 XM=0, YN=0으로 주어진다.
단계(S22)에서는 상기 단계(S21)에서 초기값으로 설정된 X축 및 Y축 그리드 시작점(XM, YN)의 위치에서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트한다.
제8도의 도면에서 점선으로 도시된 VOP의 매크로 블록을 예로 들면, X축으로 첫 번째 열부터 "고양이"의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수는 각기 3, 4, 4, 4 및 5개로서 "고양이"의 영상이 모두 20개의 매크로 블록에 위치하고 있다.
물체의 영상이 위치되는 매크로 블록의 수가 카운트되면, 단계(S23)에서 카운트된 매크로 블록의 수를 저장한다.
다음 단계(S24)에서는 X축 그리드 시작점(XM)을 X축으로 1화소씩 이동시키고, 단계(S25)에서 X축 그리드 시작점(XM)을 X축으로 매크로 블록의 X축 화소수인 M번 이상 이동시켰는지를 판단한다.
단계(S25)에서 X축 그리드 시작점(XM)이 X축으로 M번 이상 이동되지 않았을 경우에 상기의 단계(S22∼S25)를 반복수행하여 X축으로 1화소씩 이동함에 따라 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하고 저장한다.
이와 같은 상태에서 X축 그리드 시작점(XM)이 X축으로 1화소씩 M번 이상 이동되면, 단계(S26)에서 가장 적은 수의 매크로 블록을 카운트한 X축의 그리드 시작점(XM)을 X축의 최적의 그리드 시작점(X0M)으로 결정한다.
X축의 최적의 그리드 시작점(X0M)이 결정되면, 단계(S27)에서는 결정된 X축의 최적의 그리드 시작점(X0M)과 Y축 그리드 시작점(YN)이 초기값 위치 (YN=0)에서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트한다.
매크로 블록의 수가 카운트 완료되면, 단계(S28)에서 카운트된 매크로 블록의 수를 저장한다.
다음 단계(S29)에서는 Y축 그리드 시작점(YN)을 Y축으로 1화소 이동시키고, 단계(S30)에서 Y축의 그리드 시작점(YN)이 Y축으로 N번 이상 이동되었는지를 판단한다.
Y축의 그리드 시작점(YN)이 Y축으로 N번 이상 이동되지 않았을 경우에 상기한 단계(S27∼S30)를 계속 반복수행하면서 X축의 최적의 그리드 시작점(X0M)을 기준으로 Y축으로 1화소씩 이동함에 따라 영상이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하고, 저장한다.
이와 같이하여 Y축의 그리드 시작점(YN)을 Y축으로 1화소씩 N번 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록의 수가 카운트되어 저장되면, 단계(S31)에서 물체의 영상이 위치되는 최소의 매크로 블록의 수를 가지는 Y축 그리드 시작점(YN)을 최적의 Y축 그리드 시작점(Y0N)으로 결정하고, 결정한 최적의 X축 및 Y축 그리드 시작점(X0M,Y0N)을 출력한다.
즉, 제9도에 도시된 본 발명의 일 실시예에서는 X축 그리드 시작점(XM)을 X축으로 1화소씩 M번 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 가장 적은 매크로 블록의 수를 카운트한 X축 그리드 시작점(XM)을 최적의 X축 그리드 시작점(X0M)으로 결정하고, 이 결정한 X축 그리드 시작점(X0M)을 기준으로 하여 Y축 그리드 시작점(YM)을 Y축으로 1화소씩 N번 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 가장 적은 매크로 블록의 수를 카운트한 Y축 그리드 시작점(YM)을 최적의 Y축 그리드 시작점(YOM)으로 결정한다.
이러한 본 발명의 일 실시예는 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점(XM, YN)을 X축 및 Y축으로 각기 M번 및 N번 1화소씩 이동시키는 것으로 전체적으로 그리드 시작점(XM,YN)을 M+N번 이동시키면서 최적의 X축 및 Y축 그리드 시작점(X0M, Y0M)을 결정한다.
제10도는 단계(S13)에서 매크로 블록의 시작점을 재결정하는 다른 실시예과정을 보인 신호 흐름도이다.
단계(S41)에서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수가 최소로 되는 X축 및 Y축 그리드 시작점을 찾기 위하여 그리드 시작점(XM)(YN)을 '0'으로 초기화시킨다.
단계(S42)에서는 상기 단계(S41)에서 결정된 X축 및 Y축의 그리드 시작점(XM, YN)을 기준으로 하여 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하고, 단계(S43)에서 카운트된 매크로 블록의 수를 저장한다.
다음 단계(S44)에서는 X축의 그리드 시작점(XM)을 X축으로 1화소 이동시키고, 단계(S45)에서 X축 그리드 시작점(SM)이 X축으로 매크로 블록의 X축 화소수인 M번 이상 이동시켰는지를 판단한다.
단계(S45)에서 그리드 시작점(XM)이 X축으로 M번 이상 이동되지 않았을 경우에 상기의 단계(S42∼S45)를 반복수행하여 X축으로 1화소씩 이동함에 따라 물체의 영상이 위치된 매크로 블록의 수를 카운트하고, 저장한다.
이와 같은 상태에서 X축으로 M번 이상 화소가 이동되면, 단계(S46)에서 Y축 그리드 시작점(YN)을 Y축 방향으로 1화소 이동시킨다.
단계(S47)에서는 Y축의 그리드 시작점(YN)이 Y축으로 N번 이상 이동되었는지를 판단하고, Y축으로 N번 이상 이동되지 않았을 경우에 상기한 단계(S42∼S46)를 반복수행하여, Y축으로 1화소씩 이동시킨 상태에서 X축으로 1화소씩 이동함에 따라 물체의 영상이 위치된 매크로 블록(33)의 수를 카운트하고, 이를 저장한다.
이와 같이 그리드 시작점(XM, YN)을 X축 및 Y축으로 1화소씩 각기 M번 및 N번씩 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록의 수가 모두 카운트되어 저장되면, 단계(S48)에서 물체의 영상이 위치되는 최소의 매크로 블록의 수를 카운트한 X축 및 Y축의 그리드 시작점(XM)(YN)을 최적의 X축 및 Y축의 그리드 시작점(X0M)(Y0M)으로 결정하고 출력한다.
즉, 제10도에 도시된 본 발명의 다른 실시예는 X축의 그리드 시작점(XM)을 M번 이동시킨 후 Y축의 그리드 시작점(YN)을 1화소 이동시키고, 다시 x축의 그리드 시작점(XM)을 M번 이동시킨 후 Y축의 그리드 시작점(YN)을 1화소 이동시키는 동작을 반복하면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하고, 가장 작은 매크로 블록의 수를 카운트한 X축 및 Y축의 그리드 시작점(XM)(YN)을 최적의 X축 및 Y축의 그리드 시작점(X0M)(Y0N)으로 결정된다.
그러므로 제10도에 도시된 본 발명의 실시예는 매크로 블록의 그리드 시작점(XM)(YN)을 1화소씩 전체적으로 M×N번 이동시키면서 최적의 매크로 블록을 카운트한 위치를 최적의 X축 및 Y축 그리드 시작점(X0M,Y0N)을 결정한다.
상기한 일 실시예 및 다른 실시예에 따라 최적의 X축 및 Y축 그리드 시작점 (X0M,Y0N)을 결정하여 VOP를 재구성한 예가 제8도에 실선으로 도시되어 있다.
제8도의 도면에서 X축 및 Y축 그리드 시작점(X0M,Y0N)을 결정하여 VOP를 재구성한 결과 "고양이"의 영상이 위치하는 전체 매크로 블록의 수는 X축으로 각기 2, 3, 4, 5 및 5개로서 20개의 매크로 블록에서 17개의 매크로 블록으로 3개가 줄어들었음을 알 수 있다.
그리고 상기한 제9도의 일 실시예 및 제10도의 다른 실시예에서는 매크로 블록의 그리드 시작점을 X축으로 1화소씩 이동시킨 후 Y축으로 1화소씩 이동시키는 것을 예로 들어 설명하였으나, 본 발명을 실시함에 있어서는 제9도 및 제10도에 괄호로 표시한 바와 같이 Y축으로 1화소씩 이동시킨 후 X축으로 1화소씩 이동시키면서 최적의 X축 및 Y축 그리드 시작점(X0M, Y0N)을 결정할 수도 있다.
제11도는 본 발명의 모양적응 영역 분할방법에 의하여 매크로 블록의 그리드 시작점을 재결정하는 또 다른 실시예를 보인 신호 흐름도이다.
단계(S51)에서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수가 최소로 되는 최적의 X축 및 Y축 그리드 시작점(XM, YN)을 찾기 위하여 그리드 시작점(XM, YN)의 값을 'O'으로 초기화한다.
단계(S52)에서는, 단계(S31)에서 설정된 X축 및 Y축의 초기 그리드 시작점(XM, YN) 위치에서 물체의 영상이 위치하는 전체 매크로 블록의 수를 카운트하고, 단계(S53)에서 카운트된 매크로 블록의 수를 저장한다.
다음 단계(S54)에서는, Y축의 그리드 시작점(YN)을 Y축으로 1화소 이동시키고, 단계(S55)에서 Y축의 그리드 시작점(YN)을 Y축으로 N번 이상 이동시켰는지를 판단한다.
Y축의 그리드 시작점(YN)이 Y축으로 N번 이동되지 않았을 경우에 상기의 단계(S52∼S55)를 N번 반복수행 Y축의 그리드 시작점(YN)을 Y축으로 1화소씩 이동함에 따라 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하고, 카운트 값을 저장한다.
이와 같은 상태에서 Y축 그리드 시작점(YN)이 Y축으로 1화소씩 N번 이동되면, 단계(S56)에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 Y축의 그리드 시작점(YN)을 최적의 Y축의 그리드 시작점(Y0N)으로 결정한다.
물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수가 가장 적은 Y축의 그리드 시작점(Y0N)이 결정되면, 단계(S57)에서는 결정한 Y축의 그리드 시작점(Y0N)을 기준으로 하여 매크로 블록의 그리드를 재구성한다.
매크로 블록의 그리드가 재구성되면, 단계(s58)에서 물체의 영상이 위치되는 현재 열의 X축 매크로 블록을 카운트한다.
즉, 제13a도에 도시된 바와 같이 X축의 첫 번째 열인 X(1) 열의 X축 매크로 블록 중에서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록을 카운트한다.
단계(S59)에서는 카운트된 매크로 블록의 수를 저장한다.
단계(S60)에서 X(1) 열의 그리드 시작점(XM)을 1화소만큼 X축으로 이동하고, 단계(S61)에서 X축으로 1화소씩 M번 이상 이동하였는지를 판단한다.
X(1) 열의 X축 그리드를 M번 이상 이동하지 않았을 경우에 단계(S58∼S61)를 계속 반복수행하여 X(1) 열의 매크로 블록 중에서 X축 그리드 시작점(XM)을 1화소씩 이동함에 따라 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하고, 저장한다.
이와 같은 상태에서 X(1) 열의 그리드 시작점(XM)이 1화소씩 M번 이상 이동되면, 단계(S62)에서 현재까지 카운트한 매크로 블록의 수 중에서 물체의 영상이 위치되는 가장 적은 수의 매크로 블록을 카운트한 X(1) 열의 그리드 시작점(XM)으로 결정한다.
X(1) 열의 최적의 그리드 시작점(X1M)이 결정되면, 단계(S63)에서 X축의 마지막 열인지를 판단하고, X축의 마지막 열이 아닐 경우에 단계(S64)에서 X축의 다음 열로 이동하고, 단계(S58∼S64)를 수행한다.
이러한 동작을 반복수행하다 X축의 열을 X(1), X(2), X(3), X(4) 및 X(5)열로 순차적으로 이동하고, 물체의 영상이 위치되는 가장 적은 수의 매크로 블록을 카운트한 X(1), X(2), X(3), X(4) 및 X(5) 열의 그리드 시작점(XM)을 X(1), X(2), X(3), X(4), X(5) 열의 그리드 시작점(X1M, X2M, ...)으로 결정한다.
이와 같이 하여 X축의 마지막 열까지 이동하면서 X(1), X(2), X(3), X(4) 및 X(5) 열의 최적의 그리드 시작점(X1M, X2M, ...)이 모두 결정되면, 단계(S65)에서 최적의 Y축 그리드 시작점(Y0M)과 X(1), X(2), X(3), X(4) 및 X(5) 열의 최적의 그리드 시작점(X1M, X2M, ...)을 출력한다.
제12도는 본 발명의 모양적응 영역 분할방법에 의하여 매크로 블록의 그리드 시작점(XM, YN)을 재결정하는 또 다른 실시예를 보인 신호 흐름도이다.
단계(S71)에서 물체가 위치하는 매크로 블록의 수가 최소로 되는 X축 및 Y축 그리드 시작점(XM, YN)을 찾기 위하여 그리드 시작점(XM, YN)을 '0'으로 초기화한다.
단계(S72)에서는 Y축의 그리드 시작점(YN)을 초기 위치에서 1화소 이동시키고, 단계(S73)에서 현재 열의 X축 매크로 블록 중에서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록 즉, X(1) 열의 매크로 블록 중에서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록을 카운트한다.
매크로 블록의 카운트가 완료되면, 단계(S74)에서 카운트된 매크로 블록의 수를 저장한다.
단계(S75)에서 X(1) 열의 X축 그리드 시작점(XM)을 X축으로 1화소 이동시키고, 단계(S76)에서 X(1) 열의 X축 그리드 시작점(XM)을 1화소씩 M번 이상 이동하였는지를 판단한다.
X(1) 열의 X축 그리드 시작점(XM)을 1화소씩 M번 이동하지 않았을 경우에 단계(S73∼S75)를 계속 반복수행하면서 X(1) 열의 X축 그리드 시작점(XM)을 1화소씩 이동함에 따라 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하고, 저장한다.
이와 같은 상태에서 X(1) 열의 X축 그리드 시작점(XM)이 X축으로 1화소씩 M번 이동되면, 단계(S77)에서 현재까지 카운트한 매크로 블록의 수 중에서 물체의 영상이 위치되는 가장 적은 수의 매크로 블록을 카운트한 X(1) 열의 그리드 시작점(XM)을 X(1) 열의 최적의 그리드 시작점(X1M)으로 결정한다.
단계(S78)에서 X축의 마지막 열인지를 판단하고, X축의 마지막 열이 아닐 경우에 단계(S79)에서 X축 매크로 블록의 다음 열 즉, X(2), X(3), X(4) 및 X(5) 열의 그리드 시작점(XM)을 X(1), X(2), X(3), X(4) 및 X(5)열의 최적의 그리드 시작점(X1M, X2M, ...)으로 순차적으로 결정한다.
이와 같은 상태에서 단계(S78)에서 X축의 마지막 열일 경우에 단계(S80)에서 Y축의 그리드 시작점(YN)을 Y축으로 1화소씩 N번 이동하였는 지를 판단한다.
Y축의 그리드 시작점(YN)을 Y축으로 N번 이동하였을 경우에 단계(S81)에서 Y축 그리드 시작점(YN)을 Y축으로 1화소씩 이동시키면서 결정한 X(1), X(2), X(3), X(4) 및 X(5) 열의 각각의 최적의 그리드 시작점(X1M, X2M, ...)에서 카운트한 물체의 영상이 위치되는 가장 적은 수의 매크로 블록을 모두 합산한다.
단계(S82)에서 합산 결과 가장 적은 수의 매크로 블록을 카운트한 Y축의 그리드 시작점(YN)을 판단하고, 판단한 Y축 그리드 시작점(YN)을 Y축의 최적의 그리드 시작점(Y0N)으로 결정하여 출력함과 아울러 그 Y축의 최적의 그리드 시작점(Y0N)에서 가장 적은 수의 매크로 블록을 카운트한 X(1), X(2), X(3), X(4) 및 X(5) 열의 그리드 시작점(X1M, X2M, ...)을 최적의 그리드 시작점으로 결정하여 출력한다.
여기서, 제11도 및 제12도에서 도시한 실시예에서는 Y축 그리드 시작점(YN)을 이동시킨 후 X축 그리드 시작점(XM)을 이동시켜 최적의 그리드 시작점을 찾는 것을 예로 들어 설명하였으나, 본 발명을 실시함에 있어서는 제11도 및 제12도에 괄호로 표시한 바와 같이 X축 그리드 시작점(XM) 및 Y축 그리드(YN)를 서로 바꾸어 물체의 영상이 최소의 매크로 블록에 위치되는 최적의 그리드 시작점을 찾을 수도 있는 것으로 이를 도시하면, 제13b도와 같다.
제14도는 본 발명의 모양적응 영역 분할방법에 의하여 매크로 블록의 그리드 시작점을 재결정하는 또 다른 실시예를 보인 신호 흐름도이다.
단계(S91)에서 물체가 위치하는 매크로 블록의 수가 최소로 되는 X축 및 Y축 그리드 시작점을 찾기 위하여 그리드 시작점(XM, YN)을 '0'으로 초기화한다.
단계(S92)에서는 초기화한 그리드 시작점(XM, YN)에서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하고, 단계(S93)에서 카운트된 매크로 블록의 수를 저장한다.
단계(S94)에서는 X축 그리드 시작점(XM)의 값이 매크로 블록 내에서 X축 화소수인 M이고, Y축 그리드 시작점(YM)의 값이 매크로 블록 내에서 Y축 화소수인 N인지를 판단한다.
X축 그리드 시작점(XM)의 값이 M이 아니거나 또는 Y축 그리드 시작점(YM)의 값이 N이 아닐 경우에 단계(S95)에서 X축 및 Y축 그리드 시작점(XM)(YN)의 위치를 매크로 블록 내에서 지그재그 방향으로 1화소씩 이동함에 따라 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하고, 저장한다.
여기서 X축 및 Y축 그리드 시작점(XM)(YN)의 위치를 지그재그 방향으로 1화소씩 이동하는 것은 2가지가 있는 것으로서 예를 들면, 제15a도에 도시된 번호의 순서대로 이동하거나 또는 제15b도에 도시된 번호의 순서대로 이동할 수 있다.
이와 같은 상태에서 X축 그리드 시작점(XM)의 값이 M이고, Y축 그리드 시작점(YN)의 값이 N일 경우에 단계(S96)에서 가장 적은 매크로 블록의 수를 카운트한 X축 그리드 시작점(XM) 및 Y축 그리드 시작점(YN)을 최적의 X축 그리드 시작점(X0M) 및 Y축 그리드 시작점(Y0N)으로 결정한다.
여기서, 상기한 실시예에서는 가장 적은 수의 매크로 블록을 카운트한 최적의 X축 및 Y축 그리드 시작점(X0M, Y0N)이 하나가 있는 것을 예로 들어 설명하겠다.
그러나 가장 적은 수의 매크로 블록을 카운트한 최적의 X축 및 Y축 그리드 시작점(X0M, Y0N)이 하나 이상 다수개 발생할 수 있다.
그러므로 본 발명에서는 최적의 X축 및 Y축 그리드 시작점(X0M, Y0N)은 다수개 발생할 경우에 매크로 블록의 크기를의 서브 블록 크기로 세분화하고, 세분화한 서브 블록의 X축 및 Y축의 화소수 범위 이내 즉, X축으로는이고, Y축으로는의 범위 이내에서 상기한 실시예와 같이 그리드 시작점(XM)(YN)의 위치를 1화소씩 이동시켜 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 찾고, 그 위치를 최적의 X축 및 Y축 그리드 시작점(X0M, Y0N)으로 결정한다.
그리고 서브 블록으로 세분화하여도 가장 적은 수의 매크로 블록을 카운트하는 최적의 X축 및 Y축 그리드 시작점(X0M, Y0N)은 다수개 발생할 수 있는 것으로서 본 발명에서는 다수의 최적의 X축 및 Y축 그리드 시작점(X0M, Y0N)중에서 어느 하나를 선택 예를 들면, VOP의 그리드 시작점의 초기값(XM=0, YN=0)을 기준으로 하여 직선 거리가 가장 가까운 위치를 최적의 X축 및 Y축 그리드 시작점(X0M, Y0N)으로 최종 결정한다.
이와 같이 하여 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록의 수가 가장 적은 최적의 X축 및 Y축 그리드 시작점(X0M, Y0N)이 결정되면, 이 최적의 X축 및 Y축 그리드 시작점(X0M, Y0N)을 기준으로 하여 VOP 폭과 VOP 높이를 변경하고, 또한 매크로 블록의 그리드 시작점(XM)(YN)을 최적의 X축 및 Y축 그리드 시작점(X0M, Y0N)으로 변경한다.
그리고 상기에서는 VOP 형성부(11)에서 출력되는 VOP의 매크로 블록에 위치하는 물체의 영상에 따라 모양 적응 영역 분할부(40)에서 VOP 매크로 블록의 최적의 그리드 시작점을 찾아 VOP 매크로 블록을 재구성하고, 재구성한 VOP 매크로 블록으로 움직임 추정부(31)에서 움직임을 추정하고, 물체내부 부호화부(34)에서 물체의 내부정보를 부호화하며, 모양 부호화부(37)에서 모양 정보를 부호화하는 것을 예로 들어 설명하였다.
본 발명을 실시함에 있어서는 제16도에 도시된 바와 같이 VOP 형성부(11)와 움직임 추정부(31)의 사이에 모양 적응 영역 분할부(40)를 구비하게 VOP 코딩부를 구성하여 움직임 추정부(31)에서만 상기한 실시예에서 찾은 최적의 그리드 시작점에 따라 재구성한 VOP 매크로 블록으로 물체의 움직임을 추정하고, 물체 내부 부호화부(34) 및 모양 부호화부(37)에서는 VOP 형성부(11)에서 출력되는 VOP 매크로 블록으로 물체의 내부 정보를 부호화하고, 모양 정보를 부호화하게 할 수도 있다.
그리고 제17도에 도시된 바와 같이 VOP 형성부(11)와 감산기(33)의 사이에 모양 적응 영역 분할부(40)를 구비하게 VOP 코딩부를 구성하여 물체 내부 부호화부(34)에서만 최적의 그리드 시작점에 따라 재구성한 VOP 매크로 블록으로 물체의 내부 정보를 부호화하고, 움직임 추정부(31) 및 모양 부호화부(37)에서는 VOP 형성부(11)에서 출력되는 VOP 매크로 블록으로 물체의 움직임을 추정하고, 모양 정보를 부호화하게 할 수도 있다.
또한 18도에 도시된 바와 같이 VOP 형성부(11)와 모양 부호화부(37)의 사이에 모양 적응 영역 분할부(40)를 구비하게 VOP 코딩부를 구성하여 모양 부호화부(37)에서만 최적의 그리드 시작점에 다라 재구성한 VOP 매크로 블록으로 모양 정보를 부호화하고, 움직임 추정부(31) 및 물체 내부 부호화부(34)에서는 VOP 형성부(11)에서 출력되는 VOP 매크로 블록으로 물체의 움직임을 추정하고, 물체의 내부 정보를 부호화하게 할 수도 있다.
또한, 제19도에 도시된 바와 같이 VOP 형성부(11)와 움직임 추정부(31) 및 감산기(33)의 사이에 모양 적응 영역 분할부(40)를 구비하게 VOP 코딩부를 구성하여 움직임 추정부(31) 및 물체 내부 부호화부(34)에서만 최적의 그리드 시작점에 따라 구성한 VOP 매크로 블록으로 물체의 움직임을 추정하고, 물체의 내부 정보를 부호화하며, 모양 부호화부(37)에서는 VOP 형성부(11)에서 출력되는 VOP 매크로 블록으로 모양 정보를 부호화하게 할 수도 있다.
또한 제20도에 도시된 바와 같이 VOP 형성부(11)와 움직임 추정부(31) 및 모양 부호화부(37)의 사이에 모양 적응 영역 분할부(40)를 구비하게 VOP 코딩부를 구성하여 움직임 추정부(31) 및 모양 부호화부(37)에서만 최적의 그리드 시작점에 따라 재구성한 VOP 매크로 블록으로 물체의 움직임을 추정하고, 모양 정보를 부호화하고, 물체 내부 부호화부(34)에서는 VOP 형성부(11)에서 출력되는 VOP 매크로 블록으로 물체의 내부 정보를 부호화하게 할 수도 있다.
또한 제21도에 도시된 바와 같이 VOP 형성부(11)와 감산기(33) 및 모양 부호화부(37)의 사이에 모양 적응 영역 분할부(40)를 구비하게 VOP 코딩부를 구성하여 물체 내부 부호화부(34) 및 모양 부호화부(37)에서만 최적의 그리드 시작점에 따라 재구성한 VOP 매크로 블록으로 물체의 내부 정보를 부호화하고, 모양 정보를 부호화하며, 움직임 추정부(31)에서는 VOP 형성부(11)에서 출력되는 VOP 매크로 블록으로 움직임을 추정하게 할 수도 있다.
여기서, 물체의 영상에 따라 최적의 그리드 시작점을 찾아 재결정한 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점과 원래의 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점의 차이값인 오프셋(offset)값은 모양 부호화부(37)에서 모양 정보를 부호화할 경우에 필요하다.
그러므로 물체의 영상에 따라 최적의 그리드 시작점을 찾아 재결정한 VOP 매크로 블록을 모양 부호화할 경우에 오프셋 값을 전송하고, 재결정한 VOP 매크로 블록을 모양 부호화하지 않을 경우에 오프셋 값을 전송하지 않아도 된다.
한편, VOP 형성부(11)에서 형성된 VOP를 모양 부호화부(37)에서 모양 정보의 윤곽선에 다라 부호화하게 된다.
그러므로 모양 부호화부(37)에서 부호화할 VOP의 매크로 블록은 VOP를 형성하는 물체의 윤곽선에 따라 그리드 시작점을 조절하여 부호화 효율을 향상시킬 수 있다.
제22도는 VOP를 형성하는 물체의 윤곽선에 따라 그리드 시작점을 조절하여 모양 정보를 부호화하도록 하는 실시예를 보인 블록도이다.
이에 도시된 바와 같이 본 발명은 모양 적응 영역 분할부(40)와 모양 부호호부(37)의 사이에 윤곽선 모양 적응 영역 분할부(50)를 구비하여 VOP를 형성하는 물체의 윤곽선에 따라 그리드 시작점을 조절하고, 이를 모양 부호화부(37)에 입력시켜 부호화하게 하였다.
제23도는 윤곽선 모양 적응 영역 분할부(50)에서 VOP를 형성하는 물체의 윤곽선에 따라 그리드 시작점을 조절하는 실시예를 보인 신호 흐름도이다.
단계(S101)에서는 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수가 최소로 되는 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점을 찾기 위하여 모양 적응 영역 분할부(40)에서 상기한 바와 같이 결정된 최적이 X축 그리드 시작점(X0M) 및 Y축 그리드 시작점(Y0N)을 초기화시킨다.
그리드 시작점의 초기값은 모양 적응 영역 분할부(40)에서 최적의 X축 그리드 시작점(X0M) 및 Y축 그리드 시작점(YON)에 따라 재형성된 VOP의 매크로 블록을 X0M=0, Y0N=0으로 주어진다.
단계(S102)에서는 상기 단계(s101)에서 설정된 X축 및 Y축 그리드 시작점을 기준으로 하여 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하고, 단계(S103)에서 카운트된 매크로 블록의 수를 저장한다.
여기서, 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록은 하나 이상의 화소에 물체의 영상이 위치하고, 또한 모든 화소에 물체의 영상이 위치하지 매크로 블록으로서 단계(S102)에서 이러한 두 가지 조건을 모두 만족하는 매크로 블록을 카운트한다.
다음 단계(S104)에서는 X축 그리드 시작점(X0M)을 X축으로 1화소 이동시키고, 단계(S105)에서는 X축 그리드 시작점(X0M)이 X축으로 매크로 블록의 X축 화소수인 M번 이상 이동시켰는지를 판단한다.
단계(S105)에서는 X축 그리드 시작점(X0M)이 X축으로 M번 이상 이동되지 않았을 경우에 상기의 단계(S102∼S105)를 계속 반복수행하여 X축으로 1화소씩 이동함에 따라 변동되는 물체 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하고, 이를 저장한다.
이와 같은 상태에서 X축으로 M번 이상 화소가 이동되면, 단계(S106)에서 가장 적은 수의 매크로 블록을 카운트한 X축의 그리드 시작점(X0M)을 X축의 최적의 윤곽선 그리드 시작점(X0MS)으로 결정한다.
이와 같이 하여 X축의 최적의 그리드 시작점(X0MS)이 결정되면, 단계(S107)에서 결정된 X축의 최적의 그리드 시작점(X0MS)과 Y축 그리드 시작점의 초기값 위치(YN=0)를 기준으로 하여 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트한다.
매크로 블록의 수가 카운트 완료되면, 단계(S108)에서 카운트된 매크로 블록의 수를 저장한다.
다음 단계(S109)에서는 Y축 그리드 시작점(Y0N)을 Y축으로 1화소 이동시키고, 단계(S110)에서 Y축의 그리드 시작점(Y0N)이 Y축으로 N번 이상 이동되었는지를 판단한다.
Y축의 그리드 시작점(Y0N)이 Y축으로 N번 이상 이동되지 않았을 경우에 상기한 단계(S107∼S110)를 계속 반복수행하여 X축의 최적의 그리드 시작점(X0M)을 기준으로 하고, Y축으로 1화소씩 이동함에 따라 가변되는 물체 영상의 윤곽선이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하여 저장한다.
이와 같이 하여, Y축의 그리드 시작점(Y0N)을 Y축으로 1화소씩 N번 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록의 수가 카운트되어 저장되면, 단계(S111)에서 물체 영상의 윤곽선이 위치되는 최소의 매크로 블록의 수를 가지는 Y축 그리드 시작점(Y0N)을 최적의 Y축 윤곽선 그리드 시작점(Y0NS)으로 결정하고, 단계(S106, S111)에서 결정한 최적의 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점(X0M, Y0N)을 출력한다.
제24도는 윤곽선 모양 적응 영역 분할부(50)에서 VOP를 형성하는 물체의 윤곽선에 따라 그리드 시작점을 조절하는 다른 실시예를 보인 신호 흐름도이다.
단계(S123)에서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수가 최소로 되는 X축 및 Y축의 윤곽선 그리드 시작점을 찾기 위하여 모양 적응 영역 분할부(40)에서 결정된 최적의 X축 그리드 시작점(X0M) 및 Y축 그리드 시작점(Y0N)의 값을 '0'으로 초기화시킨다.
단계(S122)에서는 상기 단계(S121)에서 결정된 X축 그리드 시작점(X0M) 및 Y축 그리드 시작점(Y0N)을 기준으로 하여 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하고, 단계(S123)에서 카운트된 값을 저장한다.
다음 단계(S124)에서는 X축의 그리드 시작점(X0M)을 X축으로 1화소 이동시키고, 단계(S125)에서 X축 그리드 시작점(X0M)이 X축으로 매크로 블록의 X축 화소수인 M번 이상 이동시켰는지를 판단한다.
단계(S125)에서 그리드 시작점(X0M)이 X축으로 M번 이상 이동되지 않았을 경우에 상기의 단계(S122∼S125)를 반복수행 X축으로 1화소씩 이동함에 따라 가변되는 물체의 영상의 윤곽선이 위치된 매크로 블록의 수를 카운트하고, 저장한다.
이와 같은 상태에서 X축으로 M번 이상 화소가 이동하면, 단계(S126)에서 Y축 그리드 시작점(Y0N)을 Y축 방향으로 1화소 이동시킨다.
단계(S127)에서는 Y축의 그리드 시작점(Y0N)이 Y축으로 N번 이상 이동되었는지를 판단하고, Y축으로 N번 이상 이동되지 않았을 경우에 상기한 단계(S122∼S126)를 반복수행, Y축으로 1화소씩 이동시킨 상태에서 X축으로 1화소씩 이동함에 따라 가변되는 물체의 영상의 윤곽선이 위치한 매크로 블록(33)의 수를 카운트하고 저장한다.
이와 같이 하여 그리드 시작점을 X축 및 Y축으로 1화소씩 각기 M번 및 N번씩 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 매크로 블록의 수가 모두 카운트되어 저장되면, 단계(S128)에서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 최소의 매크로 블록의 수를 카운트한 X축 및 Y축의 그리드 시작점(X0M)(Y0N)을 최적의 X축 및 Y축의 그리드 시작점(X0MS)(Y0NS)으로 결정한다. 출력한다.
여기서, 제23도 및 제24도에서는 매크로 블록의 그리드 시작점을 X축으로 1화소씩 이동시킨 후 Y축으로 1화소씩 이동시키는 것을 예로 들어 설명하였으나, 본 발명을 실시함에 있어서는 제23도 및 제24도에 괄호로 표시한 바와 같이 Y축으로 1화소씩 이동시킨 후 X축으로 1화소씩 이동시키면서 최적의 X축 및 Y축 그리고 시작점(X0MS, Y0NS)을 결정할 수도 있다.
제25도는 윤곽선 모양 적응 영역 분할부(50)에서 VOP를 형성하는 물체의 윤곽선에 따라 그리드 시작점을 조절하는 다른 실시예를 보인 신호 흐름도이다.
단계(S131)에서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수가 최소로 되는 X축 및 Y축의 윤곽선 그리드 시작점을 찾기 위하여 모양 적응 영역 분할부(40)에서 결정된 최적의 X축 그리드 시작점(X0M) 및 Y축 그리드 시작점(Y0N)의 값을 '0'으로 초기화시킨다.
단계(S132)에서는, 단계(S131)에서 설정된 X축 및 Y축의 초기 그리드 시작점(X0M, Y0N)을 기준으로 하여 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 전체 매크로 블록의 수를 카운트하고, 단계(S133)에서 카운트된 매크로 블록의 수를 저장한다.
다음 단계(S134)에서는, Y축의 그리드 시작점(Y0N)을 Y축으로 1화소만큼 이동시키고, 단계(S135)에서 Y축의 그리드 시작점(Y0N)을 Y축으로 N번 이상 이동시켰는지를 판단한다.
Y축의 그리드 시작점(Y0N)이 Y축으로 N번 이동되지 않았을 경우에 상기의 단계(S132∼S135)를 N번 반복수행하여 Y축의 그리드 시작점(Y0N)을 Y축으로 1화소씩 이동함에 따라 변동되는 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하고, 저장한다.
이와 같은 상태에서 Y축 그리드 시작점(Y0N)이 Y축으로 1화소씩 N번 이동되면, 단계(S136)에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 Y축의 그리드 시작점(YON)을 최적의 Y축의 윤곽선 그리드 시작점(YONS)으로 결정한다.
다음 단계(S137)에서는 결정한 Y축의 윤곽선 그리드 시작점(YONS)을 기준으로 하여 매크로 블록의 그리드를 재구성하고, 단계(S138)에서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 현재 열의 X축 그리드의 매크로 블록을 카운트한다.
즉, 제13a도에 도시된 바와 같이 X축의 첫 번째 열인 X(1) 열의 X축 매크로 블록주에서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록을 카운트한다.
단계(S139)에서는 카운트된 매크로 블록의 수를 저장한다.
단계(S140)에서 X(1) 열의 그리드 시작점(XOM)을 1화소만큼 X축으로 이동하고, 단계(S141)에서 X축으로 1화소씩 M번 이상 이동하였는 지를 판단한다.
X(1) 열의 X축 그리드를 M번 이상 이동하지 않았을 경우에 단계(S138∼S141)를 계속 반복수행하여 X(1) 열의 매크로 블록중에서 X축 그리드 시작점(XOM)을 1화소씩 이동함에 따라 가변되는 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 매크로 블록을 카운트하고, 저장한다.
이와 같은 상태에서 Y축 그리드 시작점(YON)이 1화소씩 M번 이상 이동되면, 단계(S142)에서 현재까지 카운트한 매크로 블록의, 수 중에서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 가장 적은 수의 매크로 블록을 카운트한 X(1) 열의 그리드 시작점(XOM)을 X(1)열의 최적의 윤곽선 그리드 시작점(X1MS)으로 결정한다.
X(1) 열의 최적의 윤곽선 그리드 시작점(X1MS)이 결정되면, 단계(S143)에서 X축의 마지막 열인지를 판단하고, X축의 마지막 열이 아닐 경우에 단계(S144)에서 X축의 다음 열로 이동하고, 단계(S138∼S144)를 수행한다.
이러한 동작을 반복수행 X축의 열을 X(1), X(2), X(3), X(4) 및 X(5)열로 순차적으로 이동하고, 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 가장 적은 수의 매크로 블록을 카운트한 X(1), X(2), X(3), X(4) 및 X(5) 열의 그리드 시작점(X0M)을 X(1), X(2), X(3), X(4) 및 X(5) 열의 최적의 그리드 시작점(X1MS, X2MS, ...)으로 결정한다.
이와 같이 하여 X축의 마지막 열까지 이동하면서 X(1), X(2), X(3), X(4) 및 X(5) 열의 최적의 그리드 시작점(X1MS, X2MS, ...)이 모두 결정되면, 단계(S65)에서 최적의 Y축 그리드 시작점(Y0N)과 X(1), X(2), X(3), X(4) 및 X(5) 열의 최적의 그리드 시작점(X1MS, X2MS, ...)을 출력한다.
제26도는 윤곽선 모양 적응 영역 분할부(50)에서 VOP를 형성하는 물체의 윤곽선에 따라 그리드 시작점을 조절하는 다른 실시예를 보인 신호 흐름도이다.
단계(S151)에서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수가 최소로 되는 X축 및 Y축의 윤곽선 그리드 시작점을 찾기 위하여 모양 적응 영역 분할부(40)에서 결정된 최적의 X축 그리드 시작점(X0M) 및 Y축 그리드 시작점(Y0N)의 값을 '0'으로 초기화시킨다.
단계(S152)에서는 Y축의 그리드 시작점(Y0N)을 초기값 위치에서 Y축으로 1화소 이동시키고, 단계(S153)에서 현재 열의 X축 매크로 블록 중에서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록 즉, X(1) 열의 매크로 블록 중에서 물체의 영상이 윤곽선이 위치하는 매크로 블록을 카운트한다.
매크로 블록의 카운트가 완료되면, 단계(S154)에서 카운트된 매크로 블록의 수를 저장한다.
단계(S155)에서 X(1) 열의 X축 그리드 시작점(X0M)을 X축으로 1화소 이동시키고, 단계(S156)에서 X(1) 열의 X축 그리드 시작점(X0M)을 1화소씩 M번 이상 이동하였는지를 판단한다.
X(1) 열의 X축 그리드 시작점(XM)을 1화소씩 M번 이동하지 않았을 경우에 단계(S153∼S155)를 계속 반복수행하면서 X(1) 열의 X축 그리드 시작점(X0M)을 1화소씩 이동함에 따라 가변되는 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록을 카운트하여 저장한다.
이와 같은 상태에서 X(1) 열의 X축 그리드 시작점(X0M)이 X축으로 1화소씩 M번 이동되면, 단계(S157)에서 현재까지 카운트한 매크로 블록의 수 중에서 물체의 영상이 윤곽선이 위치되는 가장 적은 수의 매크로 블록을 카운트한 X(1) 열의 그리드 시작점(X0M)을 X(1) 열의 최적의 그리드 시작점(X1MS)으로 결정한다.
단계(S158)에서 X축의 마지막 열인지를 판단하고, X축의 마지막 열이 아닐 경우에 단계(S159)에서 X축 매크로 블록의 다음 열 즉, X(2), X(3), X(4) 및 X(5)열의 매크로 블록으로 이동하고, 단계(S153∼S158)를 계속 반복수행하여 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 가장 적은 수의 매크로 블록을 카운트한 X(1), X(2), X(3), X(4) 및 X(5)열의 그리드 시작점을 X(1), X(2), X(3), X(4) 및 X(5)열의 최적의 그리드 시작점(X1MS, X2MS, ...)으로 순차적으로 결정한다.
이와 같은 상태에서 단계(S158)에서 X축의 마지막 열일 경우에 단계(S160)에서 Y축의 그리드 시작점(Y0N)을 Y축으로 1화소씩 N번 이동하였는지를 판단한다.
Y축의 그리드 시작점(Y0N)을 Y축으로 N번 이동하였을 경우에 단계(S81)에서 Y축 그리드 시작점(YN)을 Y축으로 1화소씩 이동시키면서 결정한 X(1), X(2), X(3), X(4) 및 X(5)열의 각각의 최적의 그리드 시작점(X1MS, X2MS, ...)에서 카운트한 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 가장 적은 수의 매크로 블록을 모두 합산한다.
단계(S163)에서 합산 결과 가장 적은 수의 매크로 블록을 카운트한 Y축의 그리드 시작점(Y0N)을 판단하고, 판단한 Y축 그리드 시작점(Y0N)을 Y축의 최적의 윤곽선 그리드 시작점(Y0NS)으로 결정하여 출력함과 아울러 그 Y축의 최적의 그리드 시작점(Y0NS)에서 가장 적은 수의 매크로 블록을 카운트한 X(1), X(2), X(3), X(4) 및 X(5)열의 그리드 시작점(X1MS, X2MS, ...)을 X(1), X(2), X(3), X(4) 및 X(5)열의 최적의 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하여 출력한다.
여기서, 제25도 및 제26도에 도시한 실시예에서는 Y축 그리드 시작점(Y0N)을 이동시킨 후 X축 그리드 시작점(X0M)을 이동시켜 최적의 윤곽선 그리드 시작점을 찾는 것을 예로 들어 설명하였으나, 본 발명을 실시함에 있어서는 제25도 및 제26도에 괄호로 표시한 바와 같이 X축 그리드 시작점(X0M) 및 Y축 그리드 시작점(Y0N)을 서로 바꾸어 물체의 영상의 윤곽선이 최소의 매크로 블록에 위치되는 최적의 윤곽선 그리드 시작점을 찾을 수도 있다.
제27도는 윤곽선 모양 적응 영역 분할부(50)에서 VOP를 형성하는 물체의 윤곽선에 따라 그리드 시작점을 조절하는 다른 실시예를 보인 신호 흐름도이다.
단계(S171)에서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수가 최소로 되는 X축 및 Y축의 윤곽선 그리드 시작점을 찾기 위하여 모양 적응 영역 분할부(40)에서 결정된 최적의 X축 그리드 시작점(X0M) 및 Y축 그리드 시작점(Y0N)의 값을 '0'으로 초기화시킨다.
단계(S172)에서는 초기화한 그리드 시작점(X0M, Y0N)에서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하고, 단계(S173)에서 카운트된 매크로 블록의 수를 저장한다.
단계(S174)에서는 X축의 그리드 시작점(X0M)의 값이 매크로 블록 내에서 X축 화소수인 M이고, Y축 그리드 시작점(Y0N)의 값이 매크로 블록 내에서 Y축 화소수인 N인지를 판단한다.
X축 그리드 시작점(X0M)의 값이 M이 아니거나 또는 Y축 그리드 시작점(Y0M)의 값이 N이 아닐 경우에 단계(S175)에서 X축 및 Y축 그리드 시작점(X0M)(Y0N)의 위치를 매크로 블록 내에서 예를 들면, 제15a도 또는 제15b도에 도시된 번호의 순서인 지그재그 방향으로 1화소씩 이동하고, 단계(S172∼S175)를 반복수행 X축 및 Y축 그리드 시작점(X0M)(Y0N)의 위치를 지그재그 방향으로 1화소씩 이동함에 따라 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하고, 저장한다.
이와 같은 상태에서 X축 그리드 시작점(X0M)의 값이 M이고, Y축 그리드 시작점(Y0N)의 값이 N일 경우에 단계(S176)에서 가장 적은 매크로 블록의 수를 카운트한 X축 그리드 시작점(X0M) 및 Y축 그리드 시작점(Y0N)을 최적의 X축 윤곽선 그리드 시작점(X0MS) 및 Y축 그리드 시작점(Y0NS)으로 결정한다.
여기서, 상기한 실시예에서는 가장 적은 수의 매크로 블록을 카운트한 최적의 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점(X0MS, Y0NS)이 하나가 있는 것을 예로 들어 설명하였으나, 가장 적은 수의 매크로 블록을 카운트하는 최적의 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점(X0MS, Y0NS)은 모양 적응 영역 분할부(40)와 마찬가지로 하나 이상 다수개 발생할 수 있다.
그러므로 본 발명에서 최적의 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점(X0MS, Y0NS)이 다수개 발생할 경우에 매크로 블록의 크기를의 서브 블록의 크기로 세분화하고, 세분화한 서브 블록의 X축 및 Y축 화소수 범위 이내 즉, X축으로는이고, Y축으로는의 범위 이내에서 상기한 실시예와 같이 그리드 시작점(XM)(YN)의 위치를 1화소씩 이동시켜 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 찾고, 그 위치를 최적의 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점(X0MS, Y0NS)으로 결정한다.
그리고 서브 블록으로 세분화하여도 가장 적은 수의 매크로 블록을 카운트하는 최적의 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점(X0MS, Y0NS)은 다수개 발생할 수 있는 것으로서 본 발명에서는 다수의 최적의 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점(X0MS, Y0NS) 중에서 VOP의 그리드 시작점의 초기값(XM=0, YN=0)을 기준으로 하여 직선 거리가 가장 가까운 위치를 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점(X0MS, Y0NS)으로 최종 결정한다.
제28도는 VOP를 형성하는 물체의 윤곽선에 따라 그리드 시작점으로 조절하여 모양 정보를 부호화하도록 하는 다른 실시예를 보인 블록도이다.
이에 도시된 바와 같이 본 발명은 VOP 형성부(11)와 모양 부호화부(37)의 사이에 모양 적응 영역 분할부(40) 및 윤곽선 모양 적응 영역 분할부(50)를 순차적으로 구비하였다.
이러한 본 발명의 다른 실시예는 VOP 형성부(11)에서 형성한 VOP의 물체의 영상에 따라 모양 적응 영역 분할부(40)가 그리드 시작점을 조절하고, 그리드 시작점이 조절된 VOP를 윤곽선 모양 적응 영역 분할부(50)가 물체 영상의 윤곽선에 따라 그리드를 조절한 후 모양 부호화부(37)에서 부호화하며, 움직임 추정부(31) 및 물체 내부 부호화부(34)에서는 VOP 형성부(31)에서 출력되는 VOP의 물체 영상에 따라 움직임 추정 및 물체 내부 정보를 부호화한다.
제29도는 VOP를 형성하는 물체의 윤곽선에 따라 그리드 시작점을 조절하여 모양 정보를 부호화하도록 하는 또 다른 실시예를 보인 블록도이다.
이에 도시된 바와 같이 본 발명은 VOP 형성부(11)와 움직임 추정부(31)의 사이에 모양 적응 영역 분할부(40)를 구비하고, VOP 형성부(11)와 모양 부호화부(37)의 사이에 윤곽선 모양 적응 영역 분할부(50)를 구비하였다.
이러한 본 발명의 또 다른 실시예는 VOP 형성부(11)에서 VOP를 형성한 물체의 영상에 따라 물체 내부 부호화부(34)가 물체의 내부 정보를 부호화함과 아울러 모양 적응 영역 분할부(40)가 그리드 시작점을 조절하고, 그리드 시작점이 조절된 VOP로 움직임 추정부(31)가 움직임을 추정한다.
또한 VOP 형성부(11)에서 VOP를 형성한 물체 영상의 윤곽선에 따라 윤곽선 모양 적응 영역 분할부(50)가 그리드를 조절한 후 모양 부호화부(37)에서 부호화된다.
제30도는 VOP를 형성하는 물체의 윤곽선에 따라 그리드 시작점을 조절하여 모양 정보를 부호화하도록 하는 또 다른 실시에를 보인 블록도이다.
이에 도시된 바와 같이 본 발명은 VOP 형성부(11)와 감산기(33)의 사이에 모양 적응 영역 분할부(40)를 구비하고, VOP 형성부(11)와 모양 부호화부(37)의 사이에 윤곽선 모양 적응 영역 분할부(50)를 구비하였다.
이러한 본 발명의 또 다른 실시예는 VOP 형성부(11)에서 VOP를 형성한 물체의 영상에 따라 움직임 추정부(31)가 물체의 움직임을 추정함과 아울러 모양 적응 영역 분할부(40)가 그리드 시작점을 조절하고, 그리드 시작점이 조절된 VOP와 움직임 보상부(32)의 차이값을 감산기(33)가 검출하여 물체 내부 부호화부(34)에서 물체의 내부 정보를 부호화한다.
또한 VOP 형성부(11)에서 VOP를 형성한 물체 영상의 윤곽선에 따라 윤곽선 모양 적응 영역 분할부(50)가 그리드를 조절한 후 모양 부호화부(37)에서 부호화한다.
여기서, 제29도 및 30도에 도시된 실시예에서는 VOP 형성부(11)에서 형성된 VOP의 물체 영상의 윤곽선에 따라 모양 적응 영역 분할부(50)에서 상기한 바와 같이 그리드의 윤곽선 시작점을 조절하는 것으로서 X축 및 Y축 그리드 시작점은 VOP 형성부(11)에서 형성된 VOP의 그리드 시작점(XM)(YN)의 초기값을 '0'으로 설정하여 윤곽선 그리드 시작점(X0M)(Y0N)을 결정한다.
이상에서와 같이 본 발명은 물체의 영상 및 윤곽선이 최소의 매크로 블록에 위치되게 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점을 조절하고, 그 그리드 시작점에 따라 VOP 매크로 블록을 재구성하여 부호화함으로써 부호화 효율이 향상되고, 전송할 정보의 양을 줄이게 된다.

Claims (291)

  1. 물체의 영상에 따라 형성된 VOP를 정의하는 VOP 정의 단계와, 상기 VOP 정의 단계에서 정의된 VOP를 좌측 상단부터 M×N의 화소수를 가지는 매크로 블록을 형성하는 VOP 형성 단계와, 상기 VOP 형성단계에서 형성된 매크로 블록의 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 가장 적은 수의 매크로 블록에 위치하게 그리드 시작점을 재결정하는 그리드 시작점 결정단계와, 상기 그리드 시작점 결정단계에서 결정된 그리드 시작점에 따라 VOP 매크로 블록을 재구성하는 VOP 재구성 단계와, 상기 VOP 재구성 단계에서 재구성한 VOP의 매크로 블록으로 물체의 움직임을 추정하고 물체의 내부정보 및 모양 정보를 부호화하는 움직임 추정/부호화 단계로 이루어짐을 특징으로 하는 모양적응 영역 분할방법.
  2. 제1항에 있어서, VOP 재구성 단계는, 움직임 추정/부호화 단계에서 모양 정보를 부호화하지 않을 경우에 재결정한 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점과 원래의 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점의 차이값을 오프셋 값으로 검출하여 전송하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  3. 제1항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 초기화하는 단계와, 상기 초기화 단계에서 초기화한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 X축 및 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 이동 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 및 Y축 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  4. 제3항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점으로 재결정한 후 Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  5. 제3항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점으로 재결정한 후 X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법
  6. 제1항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 Y축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시킨 후 X축 그리드 시작점의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  7. 제1항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 X축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시킨 후 Y축 그리드 시작점의 Y축 이동이 완료되었는 지를 판단하는 이동완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  8. 제1항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 그리드 시작점으로 결정단계와 Y축 그리드 시작점 결정단계와, 상기 Y축 그리드 시작점 결정단계에서 Y축 그리드 시작점이 결정될 경우에 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 X축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 X축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 그리드 시작점으로 결정하는 X축 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  9. 제1항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 그리드 시작점으로 결정하는 X축 그리드 시작점 결정단계와, 상기 X축 그리드 시작점 결정단계에서 X축 그리드 시작점이 결정될 경우에 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 Y축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  10. 제1항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키는 Y축 이동단계와, 상기 Y축 이동단계에서 Y축으로 이동한 후 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 각기 이동하면서 물체의 영상이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 Y축 이동단계부터 반복수행하는 반복 수행단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 Y축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 X축 각각의 열의 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 Y축 위치를 Y축 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 Y축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 각각의 열의 그리드 시작점을 최적 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  11. 제1항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키는 X축 이동단계와, 상기 X축 이동단계에서 X축으로 이동한 후 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 각기 이동하면서 물체의 영상이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 X축 이동이 완료되는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 X축 이동단계부터 반복수행하는 반복 수행단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 X축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 위치를 X축 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 X축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점을 최적 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  12. 제1항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, X축 및 Y축 그리드 시작점을 지그재그로 이동시키는 이동단계와, 상기 이동단계에서 이동된 위치에서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 X축 및 Y축 그리고 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  13. 제1항과 제3항 내지 제7항 및 제12항중 어느 하나의 항에 있어서, 결정된 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 변경하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  14. 제1항과 제3항 내지 제7항 및 제12항중 어느 하나의 항에 있어서, 결정된 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 변경하고, 변경한 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점에 따라 VOP를 재구성하여 VOP 폭 및 VOP 높이를 변경하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  15. 제1항과 제3항 내지 제12항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동 범위는 M×N의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  16. 제1항과 제3항 내지 제12항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동거리는 M×N의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  17. 제1항과 제3항 내지 제12항중 어느 하나의 항에 있어서 M×N의 화소수를 가지는 VOP 매크로 블록을의 서브 블록으로 세분화하고, 이 서브 블록을 이동시키면서 X축 및 Y축 그리드 시작점을 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  18. 제17항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  19. 제17항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  20. 제1항과 제3항 내지 제12항중 어느 하나의 항에 있어서, 물체의 영상이 최소의 매크로 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점이 2개 이상 존재할 경우에 매크로 블록의 크기를의 서브 블록으로 세분화하여 물체의 영상이 최소의 서브 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점을 찾는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  21. 제20항에 있어서, 물체의 영상이 최소의 서브 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점이 2개 이상 존재할 경우에 X축 및 Y축 그리드 시작점의 초기값 위치에서 직선 거리가 가장 가까운 하나의 위치를 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  22. 물체의 영상에 따라 형성된 VOP를 정의하는 VOP 정의 단계와, 상기 VOP 정의 단계에서 정의된 VOP를 좌측 상단부터 M×N의 화소수를 가지는 매크로 블록을 형성하는 VOP 형성단계와, 상기 VOP 형성단계에서 형성된 매크로 블록의 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 가장 적은 수의 매크로 블록에 위치되게 그리드 시작점을 재결정하는 그리드 시작점 결정단계와, 상기 그리드 시작점 결정단계에서 결정된 그리드 시작점에 따라 VOP 매크로 블록을 재구성하는 VOP 재구성 단계와, 상기 VOP 재구성 단계에서 재구성한 VOP의 매크로 블록단위로 움직임을 추정하는 움직임 추정단계와, 상기 VOP 정의 단계에서 정의된 VOP로 물체의 내부정보 및 모양 정보를 부호화하는 부호화 단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  23. 제22항에 있어서, VOP 재구성 단계는, 움직임 추정/부호화 단계에서 모양 정보를 부호화하지 않을 경우에 재결정한 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점과 원래의 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점의 차이값을 오프셋 값으로 검출하여 전송하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  24. 제22항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 초기화하는 초기화 단계와, 상기 초기와 단계에서 초기화한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 X축 및 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 이동 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 및 Y축 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  25. 제24항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점으로 재결정한 후 Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  26. 제24항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점으로 재결정한 후 X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  27. 제22항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 Y축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시킨 후 X축 그리드 시작점의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  28. 제22항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 X축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 Y측 그리드 시작점을 이동시킨 후 Y축 그리드 시작점의 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  29. 제22항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 그리드 시작점 결정단계와, 상기 Y축 그리드 시작점 결정단계에서 Y축 그리드 시작점이 결정될 경우에 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 X축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 X축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 그리드 시작점으로 결정하는 X축 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  30. 제22항에 있어서, 그리드 시작점 결정 단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 그리드 시작점으로 결정하는 X축 그리드 시작점 결정단계와, 상기 X축 그리드 시작점 결정단계에서 X축 그리드 시작점이 결정될 경우에 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 Y축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  31. 제22항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키는 Y축 이동단계와, 상기 Y축 이동단계에서 Y축으로 이동한 후 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 각기 이동하면서 물체의 영상이 위치되는 각각의 열의 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료하지 않았을 경우에 상기 Y축 이동단계부터 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 Y축 이동단계로부터 반복수행하는 반복수행 단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 Y축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 X축 각각의 열의 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 Y축 위치를 Y축 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 Y축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 각각의 열의 그리드 시작점을 최적 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  32. 제22항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키는 X축 이동단계와, 상기 X축 이동단계에서 X축으로 이동한 후 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 각기 이동하면서 물체의 영상이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 각기 이동하면서 물체의 영상이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 X축 이동단계부터 반복수행되는 반복수행 단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 X축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 위치를 X축 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 X축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점을 최적 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적용 영역 분할방법.
  33. 제22항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는 X축 및 Y축 그리드 시작점을 지그재그로 이동시키는 이동단계와, 상기 이동단계에서 이동된 위치에서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  34. 제22항과 제24항 내지 제28항 및 제33항 중 어느 하나의 항에 있어서, 결정된 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 변경하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  35. 제22항과 제24항 내지 제 28항 및 제33항 중 어느 하나의 항에 있어서, 결정된 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 변경하고, 변경한 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점에 따라 VOP를 재구성하여 VOP 폭 및 VOP 높이를 변경하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할 방법.
  36. 제22항과 제24항 내지 제33항 중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동 범위는 M×N의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  37. 제22항과 제24항 내지 제33항 중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동거리는 M×N의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  38. 제22항과 제24항 내지 제33항 중 어느 하나의 항에 있어서, M×N의 화소수를 가지는 VOP 매크로 블록을의 서브 블록으로 세분화하고, 이 서브 블록을 이동시키면서 X축 및 Y축 그리드 시작점을 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  39. 제38항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  40. 제38항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  41. 제22항과 제24항 내지 제33항 중 어느 하나의 항에 있어서, 물체의 영상이 최소의 매크로 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점이 2개 이상 존재할 경우에 매크로 블록의 크기를의 서브 블록으로 세분화하여 물체의 영상이 최소의 서브 블록에 위치하는 X축 및 Y축 그리드 시작점을 갖는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  42. 제41항에 있어서, 물체의 영상이 최소의 서브 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점이 2개 이상 존재할 경우에 X축 및 Y축 그리드 시작점의 초기값 위치에서 직선 거리가 가장 가까운 하나의 위치를 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  43. 물체의 영상에 따라 형성된 VOP를 정의하는 VOP 정의 단계와, 상기 VOP 정의 단계에서 정의된 VOP를 좌측 상단부터 M×N의 화소수를 가지는 매크로 블록을 형성하는 VOP 형성단계와, 상기 VOP 형성단계에서 형성된 매크로 블록의 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 가장 작은 수의 매크로 블록에 위치되게 그리드 시작점을 재결정하는 그리드 시작점 결정단계와, 상기 그리드 시작점 결정단계에서 결정된 그리드 시작점에 따라 VOP 매크로 블록을 재구성하는 VOP 재구성단계와, 상기 VOP 재구성 단계에서 재구성한 VOP의 매크로 블록 단위로 물체의 내부 정보를 부호화하는 부호화 단계와, 상기 VOP 정의 단계에서 정의된 VOP의 매크로 블록으로 물체의 움직임을 추정하고 물체의 모양 정보를 부호화하는 움직임 추정/부호화 단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  44. 제43항에 있어서, VOP 구성 단계는, 움직임 추정/부호화 단계에서 모양정보를 부호화하지 않을 경우에 재결정한 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점과 원래의 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점의 차이값을 오프셋 값으로 검출하여 전송하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  45. 제43항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 초기화하는 초기화 단계와, 상기 초기화 단계에서 초기화한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 X축 및 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 이동 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 및 Y축 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  46. 제45항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점으로 재결정한 후 Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  47. 제45항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점으로 재결정한 후 X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  48. 제43항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 Y축의 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시킨 후 X축 그리드 시작점의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 x축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  49. 제43항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 X축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시킨 후 Y축 그리드 시작점의 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  50. 제43항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 그리드 시작점 결정단계와, 상기 Y축 그리드 시작점 결정단계에서 Y축 그리드 시작점이 결정될 경우에 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 X축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 X축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 그리드 시작점으로 결정하는 X축 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  51. 제43항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 그리드 시작점으로 결정하는 X축 그리드 시작점 결정단계와, 상기 X축 그리드 시작점 결장단계에서 X축 그리드 시작점이 결정될 경우에 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 Y축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  52. 제43항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키는 Y축 이동단계와, 상기 Y축 이동단계에서 Y축으로 이동한 후 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 각기 이동하면서 물체의 영상이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 Y축 이동단계부터 반복수행하는 반복 수행단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 Y축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 X축 각각의 열의 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 Y축 위치를 Y축 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 Y축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 각각의 열의 그리드 시작점을 최적 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  53. 제43항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키는 X축 이동단계와, 상기 X축 이동단계에서 X축으로 이동한 후 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 각기 이동하면서 물체의 영상이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되지 않았을 경우에 매크로 블록을 X축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 위치를 X축 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 X축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점을 최적 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  54. 제43항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, X축 및 Y축 그리드 시작점을 지그재그로 이동시키는 이동단계와, 상기 이동단계와 이동된 위치에서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양 적응 영역 분할방법.
  55. 제43항과 제45항 내지 제49항 및 제54항중 어느 하나의 항에 있어서, 결정된 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 변경하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  56. 제43항과 제45항 내지 제49항 및 제54항중 어느 하나의 항에 있어서, 결정된 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 변경하고, 변경한 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점에 따라 VOP를 재구성하여 VOP 폭 및 VOP 높이를 변경하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  57. 제43항과 제45항 내지 제54항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동 범위는 M×N의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  58. 제43항과 제45항 내지 제54항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동거리는 M×N의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  59. 제43항과 제45항 내지 제54항중 어느 하나의 항에 있어서, M×N의 화소수를 가지는 VOP 매크로 블록을의 서브 블록으로 세분화하고, 이 서브 블록을 이동시키면서 X축 및 Y축 그리드 시작점을 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  60. 제59항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은 의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  61. 제59항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  62. 제43항과 제45항 내지 제54항 중 어느 하나의 항에 있어서, 물체의 영상이 최소의 매크로 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점이 2개 이상 존재할 경우에 매크로 블록의 크기를의 서브 블록으로 세분화하여 물체의 영상이 최소의 서브 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점을 갖는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  63. 제62항에 있어서, 물체의 영상이 최소의 서브 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점이 2개 이상 존재할 경우에 X축 및 Y축 그리드 시작점의 초기값 위치에서 직선 거리가 가장 가까운 하나의 위치를 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  64. 물체의 영상에 따라 형성된 VOP를 정의하는 VOP 정의 단계와, 상기 VOP 정의 단계에서 정의된 VOP를 좌측 상단부터 M×N의 화소수를 가지는 매크로 블록을 형성하는 VOP 형성단계와, 상기 VOP 형성단계에서 형성된 매크로 블록의 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 가장 적은 수의 매크로 블록에 위치되게 그리드 시작점을 재결정하는 그리드 시작점 결정단계와, 상기 그리드 시작점 결정단계에서 결정된 그리드 시작점에 따라 VOP 매크로 블록을 재구성하는 VOP 재구성 단계와, 상기 VOP 재구성 단계에서 재구성한 VOP의 매크로 블록으로 물체의 모양 정보를 부호화하는 부호화 단계와, 상기 VOP 정의 단계에서 정의된 VOP로 물체의 움직임을 추정하고 물체의 내부 정보를 부호화하는 움직임 추정/부호화 단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  65. 제64항에 있어서, VOP 재구성 단계는, 움직임 추정/부호화 단계에서 모양정보를 부호화하지 않을 경우에 재결정한 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점과 원래의 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점의 차이값을 오프셋 값으로 검출하여 전송하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  66. 제64항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 초기화하는 초기화 단계와, 상기 초기화 단계에서 초기화한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 X축 및 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 이동 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 및 Y축 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  67. 제64항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점으로 재결정한 후 Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점을 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  68. 제64항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점으로 재결정한 후 X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  69. 제64항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 Y축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시킨 후 X축 그리드 시작점의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  70. 제64항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 X축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시킨 후 Y축 그리드 시작점의 Y축 이동이 완료되었는 지를 판단하는 이동완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  71. 제64항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 그리드 시작점 결정단계와, 상기 Y축 그리드 시작점 결정단계에서 Y축 그리드 시작점이 결정될 경우에 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 X축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 X축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 그리드 시작점으로 결정하는 X축 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  72. 제64항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 그리드 시작점으로 결정하는 X축 그리드 시작점 결정단계와, 상기 X축 그리드 시작점 결정단계에서 X축 그리드 시작점이 결정될 경우에 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 Y축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  73. 제64항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키는 Y축 이동단계와, 상기 Y축 이동단계에서 Y축으로 이동한 후 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 각기 이동하면서 물체의 영상이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 그리드 시작점으로 결정한 후 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 Y축 이동단계부터 반복수행하는 반복 수행단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 Y축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 X축 각각의 열의 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 Y축 위치를 Y축 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 Y축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 각각의 열의 그리드 시작점을 최적 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  74. 제64항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키는 X축 이동단계와, 상기 X축 이동단계에서 X축으로 이동한 후 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 각기 이동하면서 물체의 영상이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 X축 이동단계부터 반복수행하는 반복 수행단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 X축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 위치를 X축 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 X축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점을 최적 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  75. 제64항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, X축 및 Y축 그리드 시작점을 지그재그로 이동시키는 이동단계와, 상기 이동단계에서 이동된 위치에서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  76. 제64항과 제66항 내지 제70항 및 제75항 중 어느 하나의 항에 있어서, 결정된 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 변경하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  77. 제64항과 제66항 내지 제70항 및 제75항 중 어느 하나의 항에 있어서, 결정된 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 변경하고, 변경한 X축 및 Y축 그리드 시작점에 따라 VOP를 재구성하여 VOP 폭 및 VOP 높이를 변경하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  78. 제64항과 제66항 내지 제75항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동 범위는 M×N의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  79. 제64항과 제66항 내지 제75항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동거리는 M×N의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  80. 제64항과 제66항 내지 제75항중 어느 하나의 항에 있어서, M×N의 화소수를 가지는 VOP 매크로 블록을의 서브 블록으로 세분화하고, 이 서브 블록을 이동시키면서 X축 및 Y축 그리드 시작점을 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  81. 제80항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  82. 제80항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  83. 제64항과 제66항 내지 제75항 중 어느 하나의 항에 있어서, 물체의 영상이 최소의 매크로 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점이 2개 이상 존재할 경우에 매크로 블록의 크기를의 서브 블록으로 세분화하여 물체의 영상이 최소의 서브 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점을 찾는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  84. 제83항에 있어서, 물체의 영상이 최소의 서브 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점이 2개 이상 존재할 경우에 X축 및 Y축 그리드 시작점의 초기값 위치에서 직선 거리가 가장 가까운 하나의 위치를 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  85. 물체의 영상에 따라 형성된 VOP를 정의하는 VOP 정의 단계와, 상기 VOP 정의 단계에서 정의된 VOP를 좌측 상단부터 M×N의 화소수를 가지는 매크로 블록을 형성하는 VOP 형성단계와, 상기 VOP 형성단계에서 형성된 매크로 블록의 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 가장 적은 수의 매크로 블록에 위치되게 그리드 시작점을 재결정하는 그리드 시작점 결정단계와, 상기 그리드 시작점 결정단계에서 결정된 그리드 시작점에 따라 VOP 매크로 블록을 재구성하는 VOP 재구성 단계와, 상기 VOP 재구성 단계에서 재구성되어 VOP의 매크로 블록으로 물체의 움직임을 추정하고 물체의 내부정보를 부호화하는 움직임 추정/부호화 단계와, 상기 VOP 정의 단계에서 정의된 VOP로 물체의 모양정보를 부호화하는 부호화 단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  86. 제85항에 있어서, VOP 재구성 단계는, 움직임 추정/부호화 단계에서 모양정보를 부호화하지 않을 경우에 재결정한 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점과 원래의 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점의 차이값을 오프셋 값으로 검출하여 전송하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  87. 제85항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 초기화하는 초기화 단계와, 상기 초기화 단계에서 초기화한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 X축 및 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 이동 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 및 Y축 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  88. 제87항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점으로 재결정한 후 Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  89. 제87항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점으로 재결정한 후 X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 및 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  90. 제85항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 Y축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시킨 후 X축 그리드 시작점의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  91. 제85항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 X축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시킨 후 Y축 그리드 시작점의 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동완료 판단 단계와 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  92. 제85항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 그리드 시작점 결정단계와, 상기 Y축 그리드 결정단계에서 Y축 그리드 시작점이 결정될 경우에 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 X축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 X축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 스위치를 X축 각각의 열의 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  93. 제85항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 그리드 시작점으로 결정하는 X축 그리드 시작점 결정단계와, 상기 X축 그리드 시작점 결정단계에서 X축 그리드 시작점이 점이 결정될 경우에 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 Y 축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  94. 제85항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키는 Y축 이동단계와, 상기 Y축 이동단계에서 Y축으로 이동한 후 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 각기 이동하면서 물체의 영상이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었는 지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 Y축 이동단계부터 반복수행하는 반복 수행단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 Y축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 X축 각각의 열의 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 Y축 위치를 Y축 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 Y축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 각각의 열의 그리드 시작점을 최적 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  95. 제85항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키는 X축 이동단계와, 상기 X축 이동단계에서 X축으로 이동한 후 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 각기 이동하면서 물체의 영상이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 X축 이동단계부터 반복수행하는 반복 수행단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 X축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 위치를 X축 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 X축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점을 최적 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  96. 제85항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, X축 및 Y축 그리드 시작점을 지그재그로 이동시키는 이동단계와, 상기 이동단계에서 이동된 위치에서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  97. 제85항과 제87항 내지 제91항 및 제96항 중 어느 하나의 항에 있어서, 결정된 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 변경하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  98. 제85항과 제87항 내지 제91항 및 제96항 중 어느 하나의 항에 있어서, 결정된 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 변경하고, 변경한 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점에 따라 VOP를 재구성하여 VOP 폭 및 VOP 높이를 변경하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  99. 제85항과, 제87항 내지 제96항 중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동 범위는 M×N의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할 방법.
  100. 제85항과 제87항 내지 제96항 중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동거리는 M×N의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  101. 제85항과 제87항 내지 제96항 중 어느 하나의 항에 있어서 M×N의 화소수를 가지는 VOP 매크로 블록을의 서브 블록으로 세분화하고, 이 서브 블록을 이동시키면서 X축 및 Y축 그리드 시작점을 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  102. 제101항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  103. 제101항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  104. 제85항과 제87항 내지 제96항 중 어느 하나의 항에 있어서, 물체의 영상이 최소의 매크로 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점이 2개 이상 존재할 경우에 매크로 블록의 크기를의 서브 블록으로 세분화하여 물체의 영상이 최소의 서브 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점을 찾는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  105. 제104항에 있어서, 물체의 영상이 최소의 서브 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점이 2개 이상 존재할 경우에 X축 및 Y축 그리드 시작점의 초기값 위치에서 직선 거리가 가장 가까운 하나의 위치를 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  106. 물체의 영상에 따라 형성된 VOP를 정의하는 VOP 정의 단계와, 상기 VOP 정의 단계에서 정의된 VOP를 좌측 상단부터 M×N의 화소수를 가지는 매크로 블록을 형성하는 VOP 형성단계와, 상기 VOP 형성단계에서 형성된 매크로 블록의 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 가장 작은 수의 매크로 블록에 위치되게 그리드 시작점을 재결정하는 그리드 시작점 결정단계와, 상기 그리드 시작점 결정단계에서 결정된 그리드 시작점에 따라 VOP 매크로 블록을 재구성하는 VOP 재구성 단계와, 상기 VOP 재구성 단계에서 재구성한 VOP의 매크로 블록으로 물체의 움직임을 추정하고 물체의 모양 정보를 부호화하는 움직임 추정/부호화 단계와, 상기 VOP 정의 단계에서 정의된 VOP로 물체의 내부 정보를 부호화하는 부호화 단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  107. 제106항에 있어서, VOP 재구성 단계는, 움직임 추정/부호화 단계에서 모양 정보를 부호화하지 않을 경우에 재결정한 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점과 원래의 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점의 차이값을 오프셋 값으로 검출하여 전송하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  108. 제106항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 초기화하는 초기화 단계와, 상기 초기화 단계에서 초기화한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 X축 및 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 이동 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 및 Y축 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  109. 제108항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점으로 재결정한 후 Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  110. 제108항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정 단계는, Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점으로 재결정한 후 X축 그리드 시작점으로 재결정한 후 X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  111. 제106항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 Y축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운터가 완료되었을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시킨 후 X축 그리드 시작점의 X축 이동이 완료되었을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시킨 후 X축 그리드 시작점의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  112. 제106항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 X축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시킨 후 Y축 그리드 시작점의 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  113. 제106항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 그리드 시작점 결정단계와, 상기 Y축 그리드 시작점 결정단계에서 Y축 그리드 시작점이 결정될 경우에 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 X축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 X축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 그리드 시작점으로 결정하는 X축 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  114. 제106항에 있어서, 그리드 시작점 결정 단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 그리드 시작점으로 결정하는 X축 그리드 시작점 결정단계와, 상기 X축 그리드 시작점 결정단계에서 X축 그리드 시작점이 결정될 경우에 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 Y축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  115. 제106항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키는 Y축 이동단계와, 상기 Y축 이동단계에서 Y축으로 이동한 후 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 각기 이동하면서 물체의 영상이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 Y축 이동단계부터 반복수행하는 반복 수행단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 Y축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 X축 각각의 열의 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 Y축 위치를 Y축 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 Y축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 각각의 열의 그리드 시작점을 최적 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  116. 제106항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키는 X축 이동단계와, 상기 X축 이동단계에서 X축으로 이동한 후 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 각기 이동하면서 물체의 영상이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 X축 이동단계부터 반복수행하는 반복수행 단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 X축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산 단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 위치를 X축 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 X축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점을 최적 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  117. 제106항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, X축 및 Y축 그리드 시작점을 지그재그로 이동시키는 이동단계와, 상기 이동단계에서 이동된 위치에서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 영역 분할방법.
  118. 제106항과 제108항 내지 제112항 및 117항 중 어느 하나의 항에 있어서, 결정된 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 변경하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  119. 제106항과 제108항 내지 제112항 및 제117항 중 어느 하나의 항에 있어서, 결정된 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 변경하고, 변경한 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점에 따라 VOP를 재구성하여 VOP 폭 및 VOP 높이를 변경하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  120. 제106항과 제108항 내지 117항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동 범위는 M×N의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  121. 제106항과 제108항 내지 제117항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동거리는 M×N의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  122. 제106항과 제108항 내지 117항중 어느 하나의 항에 있어서, M×N의 화소수를 가지는 VOP 매크로 블록을의 서브 블록으로 세분화하고, 이 서브 블록을 이동시키면서 X축 및 Y축 그리드 시작점을 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  123. 제122항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  124. 제122항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  125. 제106항과 제108항 내지 제117항중 어느 하나의 항에 있어서, 물체의 영상이 최소의 매크로 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점이 2개 이상 존재할 경우에 매크로 블록의 크기를의 서브 블록으로 세분화하여 물체의 영상이 최소의 서브 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점을 찾는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  126. 제125항에 있어서, 물체의 영상이 최소의 서브 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점이 2개 이상 존재할 경우에 X축 및 Y축 그리드 시작점의 초기값 위치에서 직선 거리가 가장 가까운 하나의 위치를 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  127. 물체의 영상에 따라 형성된 VOP를 정의하는 VOP 정의 단계와, 상기 VOP 정의 단계에서 정의된 VOP을 좌측 상단부터 M×N의 화소수를 가지는 매크로 블록을 형성하는 VOP 형성단계와, 상기 VOP 형성단계에서 형성된 매크로 블록의 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 가장 작은 수의 매크로 블록에 위치되게 그리드 시작점을 재결정하는 그리드 시작점 결정단계와, 상기 그리드 시작점 결정단계에서 결정된 그리드 시작점에 따라 VOP 매크로 블록을 재구성하는 VOP 재구성 단계와, 상기 VOP 재구성 단계에서 재구성한 VOP의 매크로 블록으로 물체의 내부정보 및 모양 정보를 부호화하는 부호화 단계와, 상기 VOP 정의 단계에서 정의된 VOP의 영상으로 물체의 움직임을 추정하는 움직임 추정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  128. 제127항에 있어서, VOP 재구성 단계는, 움직임 추정/부호화 단계에서 모양 정보를 부호화하지 않을 경우에 재결정한 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점과 원래의 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점의 차이값을 오프셋 값으로 검출하여 전송하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  129. 제127항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 초기화하는 초기화 단계와, 상기 초기화 단계에서 초기화한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 X축 및 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 이동 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 및 Y축 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  130. 제129항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점으로 재결정한 후 Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  131. 제129항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점으로 재결정한 후 X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  132. 제127항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 Y축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시킨 후 X축 그리드 시작점의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  133. 제127항에 있어서, 그리드 시작점 결정 단계는, VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 X축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시킨 후 Y축 그리드 시작점의 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  134. 제127항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 그리드 시작점 결정단계와, 상기 Y축 그리드 시작점 결정단계에서 Y축 그리드 시작점이 결정될 경우에 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 X축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 X축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 그리드 시작점으로 결정하는 X축 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  135. 제127항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 그리드 시작점으로 결정하는 X축 그리드 시작점 결정단계와, 상기 X축 그리드 시작점 결정단계에서 X축 그리드 시작점이 결정될 경우에 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 Y축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  136. 제127항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키는 Y축 이동단계와, 상기 Y축 이동단계에서 Y축으로 이동한 후 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 각기 이동하면서 물체의 영상이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 Y축 이동단계부터 반복수행하는 반복 수행단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 Y축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 X축 각각의 열의 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 Y축 위치를 Y축 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 Y축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 각각의 열의 그리드 시작점을 최적 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  137. 제127항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키는 X축 이동단계와, 상기 X축 이동단계에서 X축으로 이동한 후 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 각기 이동하면서 물체의 영상이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었는 지를 판단하는 이동 완료단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 X축 이동단계부터 반복수행하는 반복수행 단계와, 상기 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 X축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 위치를 X축 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 X축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점을 최적 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  138. 제127항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, X축 및 Y축 그리드 시작점을 지그재그로 이동시키는 이동단계와, 상기 이동단계에서 이동된 위치에서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  139. 제127항과 129항 내지 133항 및 138항중 어느 하나의 항에 있어서, 결정된 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 변경하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  140. 제127항과 129항 내지 133항 및 138항중 어느 하나의 항에 있어서, 결정된 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 변경하고, 변경한 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점에 따라 VOP를 재구성하여 VOP 폭 및 VOP 높이를 변경하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  141. 제127항과 제129항 내지 138항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동 범위는 M×N의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  142. 제127항과 제129항 내지 138항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동거리는 M×N의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  143. 제127항과 129항 내지 138항중 어느 하나의 항에 있어서, M×N의 화소수를 가지는 VOP 매크로 블록을의 서브 블록으로 세분화하고, 이 서브 블록을 이동시키면서 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  144. 제143항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  145. 제143항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  146. 제127항과 제129항 내지 제138항중 어느 하나의 항에 있어서, 물체의 영상이 최소의 매크로 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점이 2개 이상 존재할 경우에 매크로 블록의 크기를의 서브 블록으로 세분화하여 물체의 영상이 최소의 서브 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점을 찾는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  147. 제146항에 있어서, 물체의 영상이 최소의 서브 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점이 2개 이상 존재할 경우에 X축 및 Y축 그리드 시작점의 초기값 위치에서 직선 거리가 가장 가까운 하나의 위치를 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  148. 물체의 영상에 따라 형성된 VOP를 정의하는 VOP 정의 단계와, 상기 VOP 정의 단계에서 정의된 VOP를 좌측 상단부터 M×N의 화소수를 가지는 매크로 블록을 형성하는 VOP 형성단계와, 상기 VOP 형성단계에서 형성된 매크로 블록의 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 가장 작은 수의 매크로 블록에 위치되게 그리드 시작점을 재결정하는 그리드 시작점 결정단계와, 상기 그리드 시작점 결정단계에서 결정된 그리드 시작점에 따라 VOP 매크로 블록을 재구성하는 VOP 재구성 단계와, 상기 VOP 재구성 단계에서 VOP 매크로 블록으로 물체의 움직임을 추정하고 물체의 내부정보를 부호화하는 움직임 추정/부호화 단계와, 상기 VOP 재구성 단계에서 재구성한 VOP 매크로 블록의 물체 윤곽선이 가장 작은 수의 매크로 블록에 위치되게 윤곽선 그리드 시작점을 재결정하는 윤곽선 그리드 시작점 결정단계와, 상기 윤곽선 그리드 시작점 결정단계에서 결정된 그리드 시작점에 따라 VOP 물체의 모양 정보를 부호화하는 부호화 단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  149. 제148항에 있어서, VOP 재구성 단계는, 움직임 추정/부호화 단계에서 모양정보를 부호화하지 않을 경우에 재결정한 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점과 원래의 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점의 차이값을 오프셋 값으로 검출하여 전송하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  150. 제148항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 초기화하는 초기화 단계와, 상기 초기화 단계에서 초기화한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 X축 및 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 이동 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 및 Y축 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  151. 제150항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점으로 재결정한 후 Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  152. 제150항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점으로 재결정한 후 X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점으로 제공하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  153. 제148항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 Y축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시킨 후 X축 그리드 시작점의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  154. 제148항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 X축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 Y축 그리드의 시작점을 이동시킨 후 Y축 그리드 시작점의 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  155. 제148항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 그리드 시작점 결정단계와, 상기 Y축 그리드 시작점 결정단계에서는 Y축 그리드 시작점이 결정될 경우에 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 X축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 X축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 그리드 시작점으로 결정하는 X축 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  156. 제148항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 그리드 시작점으로 결정하는 X축 그리드 시작점 결정단계와, 상기 X축 그리드 시작점 결정단계에서 X축 그리드 시작점이 결정될 경우에 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 Y축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  157. 제148항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키는 Y축 이동단계와, 상기 Y축 이동단계에서 Y축으로 이동한 후 X축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었는 지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 Y축 이동단계부터 반복수행하는 반복수행 단계와, 상기 이동단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 Y축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 X축 각각의 열의 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 Y축 위치를 Y축 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 Y축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 각각의 열의 그리드 시작점을 최적 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  158. 제148항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키는 X축 이동단계와, 상기 X축 이동단계에서 X축으로 이동한 후 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 각기 이동하면서 물체의 영상이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었는 지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 X축 이동단계부터 반복수행하는 반복수행 단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 X축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서, 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 위치를 X축 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 X축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점을 최적 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  159. 제148항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, X축 및 Y축 그리드 시작점을 지그재그로 이동시키는 이동단계와, 상기 이동단계에서 이동된 위치에서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  160. 제148항과 제150항 내지 제154항 및 159항중 어느 하나의 항에 있어서, 결정된 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 변경하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  161. 제148항과 제150항 내지 제154항 및 제159항중 어느 하나의 항에 있어서, 결정된 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 변경하고, 변경한 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점에 따라 VOP를 재구성하여 VOP 폭 및 VOP 높이를 변경하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  162. 제148항과 제150항 내지 159항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동 범위는 M×N의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  163. 제148항과 제150항 내지 159항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동거리는 M×N의 화소수 범위 이내에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  164. 제148항과 제150항 내지 제159항중 어느 하나의 항에 있어서, M×N의 화소수를 가지는 VOP 매크로 블록을의 서브 블록으로 세분화하고, 이 서브 블록을 이동시키면서 X축 및 Y축 그리드 시작점을 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  165. 제164항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  166. 제164항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  167. 제148항과 제150항 내지 159항중 어느 하나의 항에 있어서, 물체의 영상이 최소의 매크로 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점이 2개 이상 존재할 경우에 매크로 블록의 크기를의 서브 블록으로 세분화하여 물체의 영상이 최소의 서브 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점을 찾는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  168. 제167항에 있어서, 물체의 영상이 최소의 서브 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점이 2개 이상 존재할 경우에 X축 및 Y축 그리드 시작점의 초기값 위치에서 직선 거리가 가장 가까운 하나의 위치를 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  169. 제148항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 초기화하는 초기화 단계와, 상기 초기화 단계에서 초기화한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 X축 및 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 이동 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 및 Y축 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 것을 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  170. 제169항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정한 후 Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  171. 제169항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정한 후 X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  172. 제148항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 Y축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운터가 완료되었을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시킨 후 X축 그리드 시작점의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  173. 제148항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 X축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시킨 후 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  174. 제148항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y측으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 윤곽선 그리드 시작점 결정단계와, 상기 Y축 윤곽선 그리드 시작점 결정단계에서 Y축 윤곽선 그리드 시작점이 결정될 경우에 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 X축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 X축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 X축 윤곽선 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  175. 제148항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트된 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 X축 윤곽선 그리드 시작점 결정단계와, 상기 X축 윤곽선 그리드 시작점 결정단계에서 X축 윤곽선 그리드 시작점이 결정될 경우에 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 Y축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 윤곽선 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  176. 제148항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키는 Y축 이동단계와, 상기 Y축 이동단계에서 Y축으로 이동한 후 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 각기 이동하면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 Y축 이동단계부터 반복수행하는 반복 수행단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 Y축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 X축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 Y축 위치를 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 Y축 윤곽선 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 각각의 열의 그리드 시작점을 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  177. 제148항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키는 X축 이동단계와, 상기 X축 이동단계에서 X축으로 이동한 후 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 각기 이동하면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 X축 이동단계부터 반복수행하는 반복 수행단계와, 상기 이동판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 X축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 Y축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축의 위치를 X축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 X축 윤곽선 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점을 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  178. 제148항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, X축 및 Y축 그리드 시작점을 지그재그로 이동시키는 이동단계와, 상기 이동단계에서 이동된 위치에서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  179. 제148항과 제169항 내지 제178항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동 범위는 M×N의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  180. 제148항과 제169항 내지 제178항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동거리는 M×N의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  181. 제148항과 제169항 내지 제178항중 어느 하나의 항에 있어서, M×N의 화소수를 가지는 VOP 매크로 블록을의 서브 블록으로 세분화하고, 이 서브 블록을 이동시키면서 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점을 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  182. 제181항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  183. 제181항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  184. 물체의 영상에 따라 형성된 VOP를 정의하는 VOP 정의 단계와, 상기 VOP 정의 단계에서 정의된 VOP를 좌측 상단부터 M×N의 화소수를 가지는 매크로 블록을 형성하는 VOP 형성단계와, 상기 VOP 형성단계에서 형성된 매크로 블록의 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 가장 적은 수의 매크로 블록에 위치되게 그리드 시작점을 재결정하는 그리드 시작점 결정단계와, 상기 그리드 시작점 결정단계에서 결정된 그리드 시작점에 따라 VOP 매크로 블록을 재구성하는 VOP 재구성 단계와, 상기 VOP 재구성 단계에서 재구성된 VOP 매크로 블록의 물체 윤곽선이 가장 작은 수의 매크로 블록에 위치되게 윤곽선 그리드 시작점을 재결정하는 윤곽선 그리드 시작점 결정단계와, 상기 윤곽선 그리드 결정단계에서 결정된 그리드 시작점에 따라 VOP 물체의 모양 정보를 부호화하는 부호화 단계와, 상기 VOP 정의 단계에서 정의된 VOP의 매크로 블록으로 물체의 움직임을 추정하고 물체의 내부정보를 부호화하는 움직임 추정/부호화 단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  185. 제184항에 있어서, VOP 재구성 단계는, 움직임 추정/부호화 단계에서 모양 정보를 부호화하지 않을 경우에 재결정한 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점과 원래의 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점의 차이값을 오프셋 값으로 검출하여 전송하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  186. 제184항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 초기화하는 초기화 단계와, 상기 초기화 단계에서 초기화한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 X축 및 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트한 이동 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 및 Y축 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  187. 제186항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점으로 재결정한 후 Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  188. 제186항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점으로 재결정한 후 X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  189. 제184항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 Y축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시킨 후 X축 그리드 시작점의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  190. 제184항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 X축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시킨 후 Y축 그리드 시작점의 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  191. 제184항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 그리드 시작점 결정단계와, 상기 Y축 그리드 시작점 결정단계에서 Y축 그리드 시작점이 결정될 경우에 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 X축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 X축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 그리드 시작점으로 결정하는 X축 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  192. 제184항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 그리드 시작점으로 결정하는 X축 그리드 시작점 결정단계와, 상기 X축 그리드 시작점 결정단계에서, X축 그리드 시작점이 결정될 경우에 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 Y축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  193. 제184항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키는 Y축 이동단계와, 상기 Y축 이동단계에서 Y축으로 이동한 후 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 각기 이동하면서 물체의 영상이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 Y축 이동단계부터 반복수행하는 반복수행 단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 Y축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 X축 각각의 열의 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 Y축 위치를 Y축 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 Y축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 각각의 열의 그리드 시작점을 최적 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  194. 제184항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키는 X축 이동단계와, 상기 X축 이동단계에서 X축으로 이동한 후 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 각기 이동하면서 물체의 영상이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 X축 이동단계부터 반복수행하는 반복 수행단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 X축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산 단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 위치를 X축 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 X축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점을 최적 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  195. 제184항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, X축 및 Y축 그리드 시작점을 지그재그로 이동시키는 이동단계와, 상기 이동단계에서 이동된 위치에서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  196. 제184항과 제186항 내지 제190항 및 제195항 중 어느 하나의 항에 있어서, 결정된 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 변경하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  197. 제184항과 제186항 내지 제190항 및 제195항중 어느 하나의 항에 있어서, 결정된 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 변경하고, 변경한 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점에 따라 VOP를 재구성하여 VOP 폭 및 VOP 높이를 변경하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  198. 제184항과 제186항 내지 제 195항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동범위는 M×N의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  199. 제184항과 제186항 내지 제195항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동거리는 M×N화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  200. 제184항과 제186항 내지 제195항중 어느 하나의 항에 있어서, M×N의 화소수를 가지는 VOP 매크로 블록을의 서브 블록으로 세분화하고, 이 서브 블록을 이동시키면서 X축 및 Y축 그리드 시작점을 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  201. 제200항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  202. 제200항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  203. 제184항과 제186항 내지 제195항중 어느 하나의 항에 있어서, 물체의 영상이 최소의 매크로 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점이 2개 이상 존재할 경우에 매크로 블록의 크기를의 서브 블록으로 세분화하여 물체의 영상이 최소의 서브 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점을 찾는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  204. 제203항에 있어서, 물체의 영상이 최소의 서브 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점이 2개 이상 존재할 경우에 X축 및 Y축 그리드 시작점의 초기값 위치에서 직선 거리가 가장 가까운 하나의 위치를 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  205. 제184항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 초기화하는 초기화 단계와, 상기 초기화 단계에서 초기화한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 X축 및 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 이동 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 및 Y축 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  206. 제205항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정한 후 Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  207. 제205항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정한 후 X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  208. 제184항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 Y축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시킨 후 X축 그리드 시작점의 X축 이동이 완료되었는 지를 판단하는 이동 완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법
  209. 제184항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 X축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시킨 후 Y축 그리드 시작점의 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 완료 판단단계와, 상기 이동 완료 판단단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동 완료 판단단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  210. 제184항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 윤곽선 그리드 시작점 결정단계와, 상기 Y축 윤곽선 그리드 시작점 결정단계에서 Y축 윤곽선 그리드 시작점이 결정될 경우에 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 X축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 X축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 X축 윤곽선 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  211. 제184항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점, 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 X축 윤곽선 그리드 시작점 결정단계와, 상기 X축 윤곽선 그리드 시작점 결정단계에서 X축 윤곽선 그리드 시작점이 결정될 경우에 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 Y축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 윤곽선 그리다 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  212. 제184항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키는 Y축 이동단계와, 상기 Y축 이동단계에서 Y축으로 이동한 후 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 각기 이동하면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동완료 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 Y축 이동단계부터 반복수행하는 반복 수행단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 Y축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 X축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 Y축 위치를 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 Y축 윤곽선 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 각각의 열의 그리드 시작점을 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  213. 제184항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키는 X축 이동단계와, 상기 X축 이동단계에서 X축으로 이동한 후 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 각기 이동하면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 X축 이동단계부터 반복수행하는 반복 수행단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 X축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 Y축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 위치를 X축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 X축 윤곽선 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점을 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  214. 제184항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, X축 및 Y축 그리드 시작점을 지그재그로 이동시키는 이동단계와, 상기 이동단계에서 이동된 위치에서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  215. 제184항과 제205항 내지 제214항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동 범위는 M×N의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  216. 제184항과 제205항 내지 제214항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동거리는 M×N의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  217. 제184항과 제205항 내지 제214항중 어느 하나의 항에 있어서 M×N의 화소수를 가지는 VOP 매크로 블록을의 서브 블록으로 세분화하고, 이 서브 블록을 이동시키면서 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점을 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  218. 제217항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  219. 제217항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  220. 물체의 영상에 따라 형성된 VOP를 정의하는 VOP 정의 단계와, 상기 VOP 정의 단계에서 정의된 VOP를 좌측 상단부터 M×N의 화소수를 가지는 매크로 블록을 형성하는 VOP 형성단계와, 상기 VOP 형성단계에서 형성된 매크로 블록의 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 가장 적은 수의 매크로 블록에 위치되게 그리드 시작점을 재결정하는 그리드 시작점 결정단계와, 상기 그리드 시작점 결정단계에서 결정된 그리드 시작점에 따라 VOP 매크로 블록을 재구성하는 VOP 재구성 단계와, 상기 VOP 재구성 단계에서 재구성한 VOP의 매크로 블록으로 물체의 움직임을 추정하는 움직임 추정 단계와, 상기 VOP 정의 단계에서 정의된 VOP의 물체의 내부 정보를 부호화하는 부호화 단계와, 상기 VOP 정의 단계에서 정의된 VOP 매크로 블록의 물체 윤곽선이 가장 적은 수의 매크로 블록에 위치되게 윤곽선 그리드 시작점을 재결정하는 윤곽선 그리드 시작점 결정단계와, 상기 윤곽선 그리드 시작점 결정단계에서 결정된 그리드 시작점에 따라 VOP 물체의 모양 정보를 부호화하는 부호화 단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  221. 제220항에 있어서, VOP 재구성 단계는, 움직임 추정/부호화 단계에서 모양정보를 부호화하지 않을 경우에 재결정한 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점과 원래의 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점과 원래의 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점의 차이값을 오프셋 값으로 검출하여 전송하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  222. 제220항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 초기화하는 초기화 단계와, 상기 초기화 단계에서 초기화한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 X축 및 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 이동 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 및 Y축 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  223. 제222항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점으로 재결정한 후 Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  224. 제222항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점으로 재결정한 후 X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  225. 제220항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 Y축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시킨 후 X축 그리드 시작점의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  226. 제220항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 X축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시킨 후 Y축 그리드 시작점의 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  227. 제220항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 그리드 시작점 결정단계와, 상기 Y축 그리드 시작점 결정단계에서 Y축 그리드 시작점이 결정될 경우에 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 X축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 X축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 그리드 시작점으로 결정하는 X축 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  228. 제220항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 그리드 시작점으로 결정하는 X축 그리드 시작점 결정단계와, 상기 X축 그리드 시작점 결정단계에서 X축 그리드 시작점이 결정될 경우에 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 Y축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  229. 제220항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 전체를 Y축으로 이동시키는 Y축 이동단계와, 상기 Y축 이동단계에서 Y축으로 이동한 후 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 각기 이동하면서 물체의 영상이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 Y축 이동단계부터 반복수행하는 반복 수행단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 Y축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 X축 각각의 열의 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 Y축 위치를 Y축 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 Y축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 각각의 열의 그리드 시작점을 최적 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  230. 제220항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키는 X축 이동단계와, 상기 X축 이동단계에서 X축으로 이동한 후 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 각기 이동하면서 물체의 영상이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 X축 이동단계부터 반복수행하는 반복 수행단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 X축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 위치를 X축 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 X축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점을 최적 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  231. 제220항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, X축 및 Y축 그리드 시작점을 지그재그로 이동시키는 이동단계와, 상기 이동단계에서 이동된 위치에서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  232. 제220항과 제222항 내지 제226항 및 제231항중 어느 하나의 항에 있어서, 결정된 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 변경하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  233. 제220항과 제222항 내지 제226항 및 제231항중 어느 하나의 항에 있어서, 결정된 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 변경하고, 변경한 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점에 따라 VOP를 재구성하여 VOP 폭 및 VOP 높이를 변경하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  234. 제220항과 제222항 내지 제231항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축의 이동범위는 M×N의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  235. 제220항과 제222항 내지 제231항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동거리는 M×N의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  236. 제220항과 제222항 내지 제231항중 어느 하나의 항에 있어서, M×N의 화소수를 가지는 VOP 매크로 블록을의 서브 블록으로 세분화하고, 이 서브 블록을 이동시키면서 X축 및 Y축 그리드 시작점을 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  237. 제236항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  238. 제236항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  239. 제220항과 제222항 내지 제231항중 어느 하나의 항에 있어서, 물체의 영상이 최소의 매크로 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점이 2개 이상 존재할 경우에 매크로 블록의 크기를의 서브 블록으로 세분화하여 물체의 영상이 최소의 서브 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점을 찾는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  240. 제239항에 있어서, 물체의 영상이 최소의 서브 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점이 2개 이상 존재할 경우에 X축 및 Y축 그리드 시작점의 초기값 위치에서 직선 거리가 가장 가까운 하나의 위치를 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  241. 제220항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 초기화하는 초기화 단계와, 상기 초기화 단계에서 초기화한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 X축 및 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 이동 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 및 Y축 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  242. 제241항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정한 후 Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  243. 제241항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정한 후 X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  244. 제220항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 Y축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시킨 후 X축 그리드 시작점의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드의 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 Y축 그리드의 시작점을 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  245. 제220항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 X축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시킨 후 Y축 그리드 시작점의 Y축 이동이 완료되었는 지를 판단하는 이동 완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  246. 제220항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 윤곽선 그리드 시작점 결정단계와, 상기 Y축 윤곽선 그리드 시작점 결정단계에서 Y축 윤곽선 그리드 시작점이 결정될 경우에 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 X축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 X축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 X축 윤곽선 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법
  247. 제220항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 X축 윤곽선 그리드 시작점 결정단계와, 상기 X축 그리드 윤곽선 그리드 시작점 결정단계에서 X축 윤곽선 그리드 시작점이 결정될 경우에 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트단계에서 카운트한 Y축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 윤곽선 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  248. 제220항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키는 Y축 이동단계와, 상기 Y축 이동단계에서 Y축으로 이동한 후 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 각기 이동하면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 Y축 이동단계부터 반복수행하는 반복 수행단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 Y축으로 이동하면서 상기 이동 판단 단계에서 결정한 X축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 Y축 위치를 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 Y축 윤곽선 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 각각의 열의 그리드 시작점을 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  249. 제220항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키는 X축 이동단계와, 상기 X축 이동단계에서 X축으로 이동한 후 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 각기 이동하면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 X축 이동단계부터 반복수행하는 반복 수행단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 X축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 결정한 Y축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 위치를 X축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 X축 윤곽선 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점을 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  250. 제220항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, X축 및 Y축 그리드 시작점을 지그재그로 이동시키는 이동단계와, 상기 이동단계에서 이동된 위치에서 물체의 영상이 윤곽선이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  251. 제220항과 제241항 내지 제250항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동 범위는 M×N의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  252. 제220항과 제241항 내지 250항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 이동거리는 M×N의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  253. 제220항과 제241항 내지 제250항중 어느 하나의 항에 있어서, M×N의 화소수를 가지는 VOP 매크로 블록을의 서브 블록으로 세분화하고, 이 서브 블록을 이동시키면서 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점을 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  254. 제253항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  255. 제253항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  256. 물체의 형상에 따라 형성된 VOP를 정의하는 VOP 정의 단계와, 상기 VOP 정의 단계에서 정의된 VOP를 좌측 상단부터 M×N의 화소수를 가지는 매크로 블록을 형성하는 VOP 형성단계와, 상기 VOP 형성단계에서 형성된 매크로 블록의 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 가장 작은 수의 매크로 블록에 위치되게 그리드 시작점을 재결정하는 그리드 시작점 결정단계와, 상기 그리드 시작점 결정단계에서 결정된 그리드 시작점에 따라 VOP 매크로 블록을 재구성하는 VOP 재구성 단계와, 상기 VOP 정의 단계에서 정의된 VOP의 매크로 블록으로 물체의 움직임을 추정하는 움직임 추정 단계와, 상기 VOP 재구성 단계에서 재구성한 VOP의 물체의 내부 정보를 부호화하는 부호화 단계와, 상기 VOP 정의 단계에서 정의된 VOP 매크로 블록의 물체 윤곽선이 가장 작은 수의 매크로 블록에 위치되게 윤곽선 그리드 시작점을 재결정하는 윤곽선 그리드 시작점 결정단계와, 상기 윤곽선 그리드 시작점 결정단계에서 결정된 그리드 시작점에 따라 VOP 물체의 모양 정보를 부호화하는 부호화 단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  257. 제256항에 있어서, VOP 재구성 단계는, 움직임 추정/부호화 단계에서 모양 정보를 부호화하지 않을 경우에 재결정한 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점과 원래의 VOP 매크로 블록의 그리드 시작점의 차이값을 오프셋 값으로 검출하여 전송하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  258. 제256항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 초기화하는 초기화 단계와, 상기 초기화 단계에서 초기화한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 X축 및 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 이동 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 및 Y축 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  259. 제258항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점으로 재결정한 후 Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  260. 제258항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점으로 결정한 후 X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  261. 제256항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 Y축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시킨 후 X축 그리드 시작점의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드의 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 Y축 그리드의 시작점을 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  262. 제256항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 X축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시킨 후 Y축 그리드 시작점의 Y축 이동이 완료되었는 지를 판단하는 이동 완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  263. 제256항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 그리드 시작점 결정단계와, 상기 Y축 그리드 시작점 결정단계에서 Y축 그리드 시작점이 결정될 경우에 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 X축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 X축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 그리드 시작점으로 결정하는 X축 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법
  264. 제256항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 그리드 시작점으로 결정하는 X축 그리드 시작점 결정단계와, 상기 X축 그리드 시작점 결정단계에서 X축 그리드 시작점이 결정될 경우에 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상이 위치되는 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 Y축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  265. 제256항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키는 Y축 이동단계와, 상기 Y축 이동단계에서 Y축으로 이동한 후 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 각기 이동하면서 물체의 영상이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 Y축 이동단계부터 반복수행하는 반복 수행단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 Y축으로 이동하면서 상기 이동 판단 단계에서 결정한 X축 각각의 열의 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 Y축 위치를 Y축 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 Y축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 각각의 열의 그리드 시작점을 최적 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  266. 제256항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키는 X축 이동단계와, 상기 X축 이동단계에서 X축으로 이동한 후 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 각기 이동하면서 물체의 영상이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 X축 이동단계부터 반복수행하는 반복 수행단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 X축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 설정한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 위치를 X축 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 X축 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점을 최적 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  267. 제256항에 있어서, 그리드 시작점 결정단계는, X축 및 Y축 그리드 시작점을 지그재그로 이동시키는 이동단계와, 상기 이동단계에서 이동된 위치에서 물체의 영상이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  268. 제256항과 제258항 내지 제262항 및 제267항중 어느 하나의 항에 있어서, 결정된 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 변경하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  269. 제256항과 제258항 내지 제262항 및 제267항중 어느 하나의 항에 있어서, 결정된 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 변경하고, 변경한 VOP의 X축 및 Y축 그리드 시작점에 따라 VOP를 재구성하여 VOP 폭 및 VOP 높이를 변경하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  270. 제256항과 제258항 내지 제267항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축의 이동범위는 M×N의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  271. 제256항과 제258항 내지 제267항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록을의 X축 및 Y축 이동거리는 M×N의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  272. 제256항과 제258항 내지 제267항중 어느 하나의 항에 있어서, M×N의 화소수를 가지는 VOP 매크로 블록을의 서브 블록으로 세분화하고, 이 서브 블록을 이동시키면서 X축 및 V축 그리드 시작점을 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할 방법.
  273. 제272항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  274. 제272항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  275. 제256항과 제258항 내지 제267항중 어느 하나의 항에 있어서, 물체의 영상이 최소의 매크로 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점이 2개 이상 존재할 경우에 매크로 블록의 크기를의 서브 블록으로 세분화하여 물체의 영상이 최소의 서브 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점을 찾는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  276. 제275항에 있어서, 물체의 영상이 최소의 서브 블록에 위치되는 X축 및 Y축 그리드 시작점이 2개 이상 존재할 경우에 X축 및 Y축 그리드 시작점의 초기값 위치에서 직선 거리가 가장 가까운 하나의 위치를 X축 및 Y축 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  277. 제256항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 그리드 시작점을 초기화하는 초기화 단계와, 상기 초기화 단계에서 초기화한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 X축 및 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 이동 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 및 Y축 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  278. 제277항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정한 후 Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  279. 제277항에 있어서, 이동 카운트 단계 및 결정단계는, Y축 그리드 시작점을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정한 후 X축 그리드 시작점을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하여 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 VOP 매크로 블록의 X축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  280. 제256항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 Y축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 Y축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시킨 후 X축 그리드 시작점의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드의 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 Y축 그리드의 시작점을 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 X축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  281. 제256항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록의 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 X축 그리드의 이동 및 매크로 블록의 카운트가 완료되었을 경우에 Y축 그리드 시작점을 이동시킨 후 Y축 그리드 시작점의 Y축 이동이 완료되었는 지를 판단하는 이동 완료 판단 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되지 않았을 경우에 X축 그리드 시작점을 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치하는 매크로 블록의 수를 카운트하는 상기 카운트 단계를 반복하는 반복 카운트 단계와, 상기 이동완료 판단 단계에서 Y축 그리드 시작점의 이동이 완료되었을 경우에 카운트한 값중에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 및 Y축 그리드 시작점을 VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  282. 제256항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 윤곽선 그리드 시작점 결정단계와, 상기 Y축 윤곽선 그리드 시작점 결정단계에서 Y축 윤곽선 그리드 시작점이 결정될 경우에 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 X축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 제2카운트 단계와, 상기 제2카운트 단계에서 카운트한 X축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 X축 윤곽선 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법
  283. 제256항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 매크로 블록을 카운트하는 제1카운트 단계와, 상기 제1카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 X축 윤곽선 그리드 시작점 결정단계와, 상기 X축 그리드 윤곽선 그리드 시작점 결정단계에서 X축 윤곽선 그리드 시작점이 결정될 경우에 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 이동시키면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 카운트한 Y축 각각의 열의 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 Y축 윤곽선 그리드 시작점 결정단계로 이루어짐을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  284. 제256항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 Y축으로 이동시키는 Y축 이동단계와, 상기 Y축 이동단계에서 Y축으로 이동한 후 X축 각각의 열의 매크로 블록을 X축으로 각기 이동하면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 X축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 Y축 이동단계부터 반복수행하는 반복 수행단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 Y축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 Y축으로 이동하면서 상기 이동 판단 단계에서 결정한 X축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 Y축 위치를 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 Y축 윤곽선 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 X축 각각의 열의 그리드 시작점을 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  285. 제256항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, VOP 매크로 블록 전체를 X축으로 이동시키는 X축 이동단계와, 상기 X축 이동단계에서 X축으로 이동한 후 Y축 각각의 열의 매크로 블록을 Y축으로 각기 이동하면서 물체의 영상의 윤곽선이 위치되는 각각의 열의 매크로 블록을 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 카운트한 매크로 블록의 수가 가장 적은 위치를 Y축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점으로 설정한 후 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었는지를 판단하는 이동 판단단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되지 않았을 경우에 상기 X축 이동단계부터 반복수행하는 반복 수행단계와, 상기 이동 판단단계에서 매크로 블록의 X축 이동이 완료되었을 경우에 매크로 블록을 X축으로 이동하면서 상기 이동 판단단계에서 설정한 Y축 각각의 열의 윤곽선 그리드 시작점에서 카운트한 매크로 블록을 모두 합산하는 합산단계와, 상기 합산단계에서 매크로 블록의 수가 가장 적은 X축 위치를 X축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정함과 아울러 그 X축 윤곽선 그리드 시작점에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 Y축 각각의 열의 그리드 시작점을 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  286. 제256항에 있어서, 윤곽선 그리드 시작점 결정단계는, X축 및 Y축 그리드 시작점을 지그재그로 이동시키는 이동단계와, 상기 이동단계에서 이동된 위치에서 물체의 영상이 윤곽선이 위치되는 매크로 블록의 수를 카운트하는 카운트 단계와, 상기 카운트 단계에서 가장 적은 매크로 블록을 카운트한 위치를 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점으로 결정하는 결정단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  287. 제256항과 제277항 내지 제286항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축의 이동범위는 M×N의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  288. 제256항과 제277항 내지 제286항중 어느 하나의 항에 있어서, VOP 매크로 블록의 X축 및 Y축의 이동거리는 M×N의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  289. 제256항과 제277항 내지 제286항중 어느 하나의 항에 있어서, M×N의 화소수를 가지는 VOP 매크로 블록을의 서브 블록으로 세분화하고, 이 서브 블록을 이동시키면서 X축 및 Y축 윤곽선 그리드 시작점을 재결정하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  290. 제289항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위인 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
  291. 제289항에 있어서, 서브 블록의 X축 및 Y축 이동은의 화소수 범위에서 1화소씩 이동하는 것을 특징으로 하는 물체의 모양적응 영역 분할방법.
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