KR0181050B1 - 웨이브렛 변환을 이용한 영상 부호화 장치 - Google Patents

웨이브렛 변환을 이용한 영상 부호화 장치 Download PDF

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KR0181050B1 KR1019950007312A KR19950007312A KR0181050B1 KR 0181050 B1 KR0181050 B1 KR 0181050B1 KR 1019950007312 A KR1019950007312 A KR 1019950007312A KR 19950007312 A KR19950007312 A KR 19950007312A KR 0181050 B1 KR0181050 B1 KR 0181050B1
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Abstract

본 발명은 이지미 부호화에서 고주파 성분을 효율적으로 부호화하기 위해 개선된 장치에 관한 것으로, 웨이브렛 영역으로 변환된 레이어 0의 각 밴드에 대해 부호화 및 스캐닝을 수행하는 제1인코딩부와, 이 부화와 결과에 의해 레이어 0의 각 밴드에 대한 위치 데이터를 검출하는 제1스케닝부와 스캐닝된 위치를 근거로 웨이브렛 영역으로 변환된 레이어 1의 각 밴드에 대해 부호화 및 스캐닝을 실시하는 제2인코딩부와, 이 부화화 결과에 의해 레이어 1의 각 밴드에 대한 위치데이타를 검출하는 제2스캐닝부와, 스캐닝된 위치를 근거로 웨이브렛영역으로 변화된 레이어 2의 각 밴드에 대해 부호화 및 스캐닝을 실시하는 제3코딩부와, 제1,2,3인코딩부의 결과 데이터를 가변 길이로 부호화하는 가변길이 부호화기를 포함하도록 구성된다.

Description

웨이브렛 변환을 이용한 영상 부호화 장치
제1도는 본 발명에 대한 웨이브렛 변환을 이용한 부호화 장치의 블록구성도.
제2도는 웨이브렛 변환에 의해 원영상이 대역 분할된 화면의 일예를 도시한 도면.
제3도는 웨이브렛 변환된 대역을 스케닝하는 방법을 나타낸 도면.
제4도는 제1도의 낮은 레이어와 높은 레이어에 대한 설명하기 위한 도면.
* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명
10 : 제1인코딩부 20 : 제1스캐닝부
30 : 제2인코딩부 40 : 제2스캐닝부
50 : 제3인코딩부 60 : 가변 길이 부호기(VLC)
본 발명은 웨이브렛 변환을 이용한 영상 부호화 장치에 관한 것으로, 특히 이미지 부호화에서 고주파 성분을 효율적으로 부호화하는 데 적한한 웨이브렛 변환을 이용한 영상 부호화 장치에 관한 것이다.
최근의 정보화 사회의 도래와 함께 디지털 영상 압축 기술이 영상의 저장과 전송에 관련된 여러분야에서 많은 관심이 있어 왔다.
영상 압축 기법은 크게 정지영상과 동영상으로 구분할 수 있으며, 정지 영상에서의 영상 데이터 압축 기법은 화소간의 공간적인 중복성을 제거하여 압축하는 것으로, 이러한 방법으로는 주파수 영역에서 수행되는 변환 부호화(Transtorm)기법과, 벡터 양자화(Vector quantization)기법이 널리 알려져 있다.
통상, 화상 전화기나 디지털 텔레비젼 드에서 사용되는 동영상의 경우에는 정지 영상의 기법에 의해 연속되는 화면 사이의 시간적 중복성을 제거하는 화면간, 프레임간 부호화 기법이 주로 사용된다.
변화 부호화의 경우, 이 기술분야에 잘 알려진 바와같이, Karhunen- Loeve변환 (KLT)이 이론적인 한계로 알려져 있으며, 이는 구현에 어려움이 있어 실제로는 KLT성능에 가장 근접하는 이산 여현 변환(discrete cosine transfom: DCT)방법이 널리 사용되고 있다.
또한,벡터 양자화 기법은 화상의 일부분을 미리 정해진 코드북(Code Book)의 화상과 비교하여 가장 유사한 코드북의 번호(또는 인덱스)를 화상 데이터 대신 전송하는 기법으로, 이러한 부호화 방법은 압축비를 크게 하는 경우 화질의 급격한 열화를 수반하게 된다.
이와 같은 기술의 한계를 극복하기 위하여 인간의 시각 특성에 충실한 화상압축에 관한 연구가 최근들어 활발하게 진행되고 있으며, 이를 2세대 부호화 기법이라 한다. 이러한 부호화 방법은 사람의 시각 체계가 대비의 변화에 민감하고, 특히 에지(edge)정보에 잘 반응한다는 특성을 이용하여 에지 영역은 충실하게 하고, 이외의 영역은 압축을 많이 함으로써 인간의 시각 특성에 잘 반응하면서도 전체적인 영상의 압축을 높일 수 있는 방식이다.
이러한 방법에 의하면 복잡한 영상의 경우에는 화질의 열화가 초래되거나 압축율이 급격하게 감소되며, 또한 제한된 대역폭을 갖는 통신 채널에 사용하기 위한 매우 높은 압축율을 갖는 영상 부호화 방법으로서, 이러한 종래의 연구 또는 2 세대 부호화 기법은 실전에서 작용에 한계가 있기 때문에 이를 극복하기 위한 영상 압축에 관한 연구가 진행되고 있다.
한편, 웨이브렛 변화(wavelet transform)이란 퓨리에(Fourier)변환이나 가버(Gaber)변환을 대신해서 비정상(non-stationary)신호 해석에 이용되고 있으며, 이산신호에 적용되는 이산 웨이브렛 변환(DWT)은 다해상도 해석, 영상 압축, 경계선 검출 등에 사용되고 있다. 여기서, 웨이브렛 변환이라 함은 한 개의 원형 웨이브렛함수를 천이(shift)뿐만 아니라 확대(dilation)와 수축(contraction)에 의해 형성시킬 수 있는 변환 방법을 말한다.
즉, 기존에 웨이브렛 변환에 의해 원영상이 대역 분할되면, 각 대역의 특성에 따라 LL-대역, LH-대역, HL-대역, HH-대역, HLI-대역, HH1-대역 등으로 나누어지고, 이를 균일 양자화기로, 양자화한 후 스캔(scanning)하여 가변길이부호기(VLC)로 전송하게 되는데, 이때 균일 양자화기에 의한 양자화가 고주파 성분을 보다 많이 발생시키게 되어 부호화후의 비트 정보량이 증가하게 되므로써 부호화의 효율이 저하된다는 문제기 있었다.
따라서, 본 발명은 상기한 종래 기술의 단점을 해결하기 위하여 안출한 것으로, 웨이브렛 변환을 이용한 이미지 부호화에서 고주파 성분을 효율적으로 부호화할 수 있는 웨이브렛 변환을 이용한 영상 부호화 장치를 제공하는데 그 목적이 있다.
상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명은, 입력 영상을 웨이브렛 영역드로 변화된 N레이어의 다수의 서브 대역 신호로 분할하고, 이 분할된 다수의 서브 대역신호를 양자화 및 가변길이 부호화하는 장치에 있어서, 상기 웨이브렛 영역으로 변환된 레이어 0의 LL, LH, HL, HH 대역 신호를 각각 양자화 및 스케닝하는 제1인코딩부; 상기 레이어 0의 양자화된 LH, HL, HH 대역 신호에 대한 스캐닝 결과에 의거하여 제로값이 발생된 위치 데이터와 제로값이 발생되지 않은 위치 데이터를 검출하고, 이 검출 결과에 따라 상기 레이어 0의 양자화된 LH, HL, HH 대역 신호에 대한 제로 스캔 결과 데이터를 발생하는 제1스캐닝부; 상기 웨이브렛 영역으로 변환된 레이어 1의 LL, LH, HL, HH 대역 신호를 각각 양자화하고, 상기 발생된 레이어 0의 LH, HL, HH 대역 신호에 대한 제로 스캔 결과 데이터를 상기 레이어 1의 대응 대역 신호에 상응하도록 재구성하며, 상기 재구성된 레이어 0의 각 대역별 제로 스캔 결과 데이터에 의거하여 상기 레이어 1의 양자화된 LH, HL, HH 대역 신호를 스캐닝하는 제2인코딩부; 상기 레이어 1의 양자화된 LH, HL, HH 대역 신호에 대한 스캐닝 결과에 의거하여 제로값이 발생된 위치 데이터와 제로값이 발생되지 않은 위치의 데이터를 검출하고, 이 검출 결과에 따라 상기 레이어 1의 양자화된 LH, HL, HH 대역 신호에 대한 제로 스캔 결과 데이터를 발생하는 제2스캐닝부; 상기 웨이브렛 영역으로 변환된 레이어 2의 LH, HL, HH 대역 신호를 각각 양자화하고, 상기 발생된 레이어 1의 LH, HL, HH 대역 신호에 대한 제로 스캔 결과 데이터를 상기 레이어 2의 대응 대역 신호에 상응하도록 재구성하며, 상기 재구성된 레이어 1의 각 대역별 제로 스캔 결과 데이터에 의거하여 사기 레이어 2의 양자화된 LH, HL, HH 대역 신호를 스캐닝하는 제3인코딩부; 및 상기 레이어 0, 1, 2의 양자화 및 스캐닝된 각 대역 신호를 산술 부호화하는 가변 길이 부호기로 이루어진 웨이브렛 변환을 이용한 영상 부호화 장치를 제공한다.
이하, 예시된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 들어 상세히 설명한다.
제1도는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 웨이브렛 변환을 이용한 영상 부호화 장치의 블록도이고, 제2도는 내지 제4도는 제1도를 설명하기 위한 도면이며, 제1도에 도시된 바와같이, 본 발명의 영상 부호화 장치는 제1인코딩부(10), 제1스캐닝부(20), 제2인코딩부(30), 제2스캐닝부(40), 제3인코딩부(50) 및 가변 길이 부호기(60)를 포함한다.
제1도를 참조하면, 제1인코딩부(10)는, 제2도에서 도시된 바와같이, 웨이브렛 영역으로 변환된 레이어 0의 각 대역(LL, LH, HL, HH)에 대해 양자화 및 스캐닝을 수향하는 것으로, LL-밴드 인코딩단(12), LH-밴드 인코딩단(14), LH-밴드 인코딩단(16) 및 HH-밴드 인코딩단(18)을 포함한다.
여기에서, LL-밴드 인코딩단(12)은 웨이브렛 영역으로 변환된 레이어 0의 LL 대역(즉, 원영상의 배경 및 저주파 성분들) 신호를 양자화하고, 스캐닝하여 가변길이 부호기(60)내의 VLC(61)로 제공한다. 또한 , LH-밴드 인코딩단(14)은, 웨이브렛 영역으로 변환된 레이어 0의 LH 대역이 수직 방향에 대한 고주파 성분을 가지고 있으므로 수평 방향의 에지 등과 같은 특성을 갖는 데, 이러한 LH 대역 신호를 양자화한 후 그 주파수 특성을 고려하여 제 제3도(a)에 도시된 바와같은 수평 방향 스캐닝을 수행하여 얻어진 결과를 제로 스캐닝단(22) 및 VLC(62)로 각각 제공한다.
한편, HL-밴드 인코딩단(16)은, 웨이브렛 영역으로 변환된 레이어 0의 HL-대역이 수평 방향애 대한 고주파 성분을 가지고 있으므로 수직 방향의 에지 등과 같은 특성을 갖는 데 이러한 HL 대역 신호를 양자화한 후 그 주파수 특성을 고려하여 제3도(b)에 도시된 바와같이 수직 방향 스캐닝을 수향하여 얻어진 결과를 제로 스캐닝단(24) 및 VLC(63)로 각각 제공한다. 또한, HH-밴드 인코딩단(18)은, 웨이브렛 영역으로 변화된 레이어 0의 HH 대역이 대각선 방향의 에지 등과 같은 특성을 갖는 데, 레이어 0의 LH, HL의 에너지를 계산한 후 에너지가 큰 대역의 스캐닝 방향(예 : 제3도(c))을 따라 HH 대역에 대한 스캐닝을 수행하여 얻어진 결과를 제로 스캐닝단(26) 및 VLC(64)로 각각 제공한다.
다른한편, 제1스캐닝부(20)는, 양자화 및 스캐닝을 통해 얻어진 레이어 0의 LH, HL 및 HH 대역에 대해 제로값이 발생된 위치 데이터와 제로값이 발생되지 않은 위치 데이터를 검출하는 것으로, LH-밴드 인코딩단(14)의 스캐닝 결과에 따라 제로값이 발생된 위치와 제로값이 발생되지 않은 위치를 LH-밴드 이코딩단(32)으로 제공하는 제로 스캐닝단(22), HL-밴드 인코딩단(16)의 스캐닝 결과에 따라 제로값이 방생된 위치와 제로값이 발생되지 않은 위치를 HL-밴드 인코딩단(34)으로 제공하는 제로 스캐닝단(24) 및 HH-밴드 인코딩단(18)의 스캐닝 결과에 따라 제로값이 발생된 위치와 제로값이 발생되지 않은 위치를 HH-밴드 인코딩단(36)으로 제공하는 제로 스캐닝단(26)을 포함한다.
한편, 제2인코딩부(30)는 웨이브렛 영역으로 변환된 레이어 0의 각 대역(LH, HL, HH) 신호를 양자화하고, 제1스캐닝부(20)로부터 각각 제공되는 제로 스캔 결과를 레이어 1의 대응 영역(LH, HL, HH)에 상응하도록 재구성(예를들어, 레이어 0의 LH 대역에 대한 제로 스캔 결과가 제4도(a)와 같다고 가정할 때, 레이어 1의 LH 대역에 대응하도록 제4도(b)와 같이 재구성)하며, 이 재구성된 레이어 0의 대응 대역 제로 스캔 결과에 의거하여 스캐닝을 수행하는 것으로, LH-밴드 인코딩단(32), LH-밴드 인코딩단(34) 및 HH-밴드 인코딩단(36)을 포함한다.
먼저, LH-밴드 인코딩단(32)은 웨이브렛 영역으로 변환된 레이어 1의 LH 대역 신호를 양자화하고 제로 스캐닝단(22)으로부터 제공되는 레이어 0의 LH 대역 제로 스캔 결과를 레이어 1의 LH 대역에 상응할 수 있도록 재구성(확장)하며, 레이어 0의 재구성된 LH대역 제로 스캔 결과에 의거하여 레이어 1의 양자화된 LH 대역 신호를 스캐닝하고, 여기에서 얻어지는 레이어 1의 양자화된 LH 대역신호는 VLC(65)로 제공되고, 레이어 1의 LH 대역에 대한 제로 스캔 결과는 제로 스캐닝단(42)으로 제공된다.
또한, HL-밴드 인코딩단(34)은 웨이브렛 영역으로 변환된 레이어 1의 HL대역 신호를 양자화하고 제로 스캐닝단(24)으로부터 제공되는 레이어 0의 HL 대역 제로 스캔 결과를 레이어 1의 HL 대역에 상응할 수 있도록 재구성(확장)하며, 레이어 0의 재구성된 HL 대역 제로 스캔 결과에 의거하여 레이어 1의 양자화된 HL 대역신호를 스캐닝하고, 여기에서 얻어지는 레이어 1의 양자화된 HL 대역신호는 VLC(66)로 제공되고, 레이어 1의 HL 대역에 대한 제로 스캔 결과는 제로 스캐닝단(44)으로 제공된다.
더욱이, HH-밴드 인코딩단(36)은 웨이브렛 영역으로 변환된 레이어 1의 HH 대역 신호를 양자화하고 제로 스캐닝단(26)으로부터 제공되는 레이어 0의 HH 대역 제로 스캔 결과를 레이어 1의 HH 대역에 상응할 수 있도록 제구성(확장)하며, 레이어 0의 재구성된 HH 대역 제로 스캔 결과에 의거하여 레이어 1의 양자화된 HH 대역 신호를 스캐닝하고, 여기에서 얻어지는 레이어 1의 양자화된 HH 대역신호는 VLC(67)로 제공되고, 레이어 1의 HH 대역에 대한 제로 스캔 결과는 제로 스개닝단(46)으로 제공된다.
한편, 제2제로 스캐닝부(40)는 양자화 및 스캐닝을 통해 얻어진 레이어 1의 LH, HL 및 HH 대역에 대해 제로값이 발생된 위치 데이터와 제로값이 발생되지 않은 위치 데이터를 검출하는 것으로, LH-밴드 인코딩단(32)의 스캐닝 결과에 따라 제로값이 발생된 위치와 제로값이 발생되지 않은 위치를 LH-밴드 인코딩단(52)으로 제공하는 제로 스캐닝단(42), HL-밴드 인코딩단(34)의 스캐닝 결과에 따라 제로값이 발생된 위치와 제로값이 발생되지 않은 위치를 HL-밴드 인코딩단(54)으로 제공하는 제로 스캐닝단(44) 및 HH-밴드 인코딩단(36)의 스캐닝 결과에 따라 제로값이 발생된 위치와 제로값이 발생되지 않은 위치를 HH-밴드 인코딩단(56)으로 제공하는 제로 스캐닝단(46)을 포함한다.
다른한편, 제3인코딩부(50)는 웨이브렛 영역으로 변환된 레이어 2의 각 대역(LH, HL, HH) 신호를 양자화하고 제1스캐닝부(40)로부터 각각 제공도는 제로 스캔 결과를 레이어 2의 대응 대역(LH, HL, HH)에 상응하도록 재구성하며, 이 재구성된 제로 스캔 결과를 의거하여 레이어 2의 양자화된 각 대역을 스캐닝하는 것으로, LH-밴드 인코딩단(52), HL-밴드 인코딩단(54) 및 HH-밴드 인코딩단(56)을 포함한다.
먼저, LH-밴드 인코딩단(52)은 웨이브렛 영역으로 변환된 레이어 2의 LH 대역 신호를 양자화하고 제로 스캐닝단(42)으로부터 제공되는 레이어 1의 LH 대역 제로 스캔 결과를 레이어 2의 LH 대역에 상응할 수 있도록 재구성(확장)하며, 레이어 1의 재구성된 LH 대역 제로 스캔 결과에 의거하여 레이어 2의 양자화된 LH 대역신호를 스캐닝하고, 여기에서 얻어지는 레이어 2의 양자화된 LH 대역신호는 VLC(68)로 제공된다.
또한, HL-밴드 인코딩단(54)은 웨이브렛 영역으로 변환된 레이어 2의 HL대역 신호를 양자화하고 제로 스캐닝단(44)으로부터 제공되는 레어어 1의 HL대역 제로 스캔 결과를 레이어 2의 HL 대역에 상응할 수 있도록 재구성(확장)하며, 레이어 1의 재구성된 HL 대역 제로 스캔 결괄에 의거하여 레이어 2의 양자화된 HL 대역신호를 스캐닝하고, 여기에서 얻어지는 레이어 2의 양자화된 HL 대역신호는 VLC(69)로 제공된다.
더욱이 HH-밴드 인코딩단(56)은 웨이브렛 영역으로 변환된 레이어 2의 HH 대역 신호를 양자화하고 제로 스캐닝단(46)으로부터 제공되는 레이어 1의 HH 대역 제로 스캔 결과를 레이어 2의 HH 대역에 상응할 수 있도록 재구성(확장)하며, 레이어 1의 재구성된 HH 대역 제로 스캔 결과에 의거하여 레이어 2의 양자화된 HH 대역신호는 VLC(70)로 제공된다.
한편, 가변 길이 부호기(60)는 양자화되어 스캐닝된 각 대역별 이미지 데이터를, 예를들면 산술 부호화하는 것으로, 레이어 0의 양자화된 LL, LH, HL, HH 대역신호를 각각 산술 부호화하는 VLC(61), VLC(62), VLC(63) 및 VLC(64)와, 레이어 0의 LH, HL, HH 대역의 재구성된 제로 스캔 결과를 이용하여 레이어 1의 양자화된 LH, HL, HH 대역 신호를 각각 산술 부호화하는 VLC(65), VLC(66) 및 VLC(67)와, 레이어 1의 LH, HL, HH 대역의 재구성된 제로 스캔 결과를 이용하여 레이어 2의 양자화된 LH, HL, HH 대역 신호를 각각 산술 부호화하는 VLC(68), VLC(69) 및 VLC(70)을 포함한다.
다음에, 상술한 바와같은 구성을 갖는 본 발명의 동작 과정에 대하여 보다 상세하게 설명한다.
제2도에 도시된 바와같이 웨이브렛 변환하여 서브대역별로 배치한 경우, 레이어 0(layer 0)은 LL, LH, HL, HH 대역으로 분할되고, 레이어 1(layer 1)은 LH, HL, HH 대역으로 분할되며, 레이어 2(layer 2)은 LH, HL, HH 대역으로 분할된다.
이와같이 웨이브렛 변환되어 얻어진 각 레이어(layer 0, layer 1, layer 2)의 고주파 성분은 상관성이 서로 남아 있다. 즉, 레이어 0의 LH 대역은 레이어 1의 LH 대역와, 레이어 0의 HL 대역은 레이어 1의 HL 대역으로 어느 정도의 상관성을 갖게 된다. 따라서, 본 발명에서는 레이어 0의 각 고주파 성분이 부호화되고 나면, 이 부호화 결과를 레이어 1의 대응 고주파 성분의 부호화에 이용, 예를들면 레이어 0의 LH 대역 신호를 부호화하고, 레이어 0의 LH 대역에 대한 제로 스캔 결과를 확장 재구성하여 레이어 1의 LH 대역 신호의 산술 부호화에 이용하는 것이다.
이러한 방법은 낮은 레이어(제4도(a))의 한 대역에서 양자화한 후 제로값이 발생했을 때 높은 레이어(제4도(b))의 같은 대역에 대응되는 위치에서 제로 값이 발생할 확률이, 낮은 레이어(제4도(a))에서 1이 발생했을 때 높은 레이어(제4도(b))에서 제로값이 발생할 확률보다 크다는 것을 이용한다.
즉, LL-밴드 인코딩단(14)를 통해 레이어 0의 LH 대역을 부호화하고, 고주파 대역에서 제로값이 발생될 부분과 제로값이 발생하지 않은 부분을 제로 스캐닝단(22)을 통해 검색한다.
여기서, 제로 스캐닝단(22)을 통해 검색된 정보(스캐냉된 위치 정보)를 LH-밴드 인코딩단(32)에서 부호화된 레이어 1의 LH 대역에 포함시켜 상기 제로 스캐닝단(22)을 통해 검색된 스캐닝된 위치 정보를 근거로 스캐닝을 실시하여 VLC(65)와 제로 스캐닝단(42)으로 제공하게 된다. 그 결과, VLC(65)에서는 입력되는 데이터를 산술 부호화하여 도시 생략된 멀티플렉서로 전달한다.
마찬가지로, 레이어 2의 LH 대역은 LH-밴드 인코딩단(42)에 의해 부호화되고, 이 부호화된 데이터는 제로 스캐닝단(42)을 통해 검색된 스캐닝된 위치 정보를 근거로 스캐닝을 실시하여 VCL(68)로 제공하게 되는 것이다.
상술한 바와같은 LH 대역 이외의 HL 대역, HH 대역 등도 상기한 LH 대역신호의 처리 과정과 동일한 과정을 양자화 및 스캐닝된 다음 가변 길이 부호화기(60)내의 대응하는 VLC로 각각 제공되며, 대응하는 각 VLC를 통해 산술 부호화된 각 대역별 데이터들은 도시 생략된 멸티플레서에 의해 선택적으로 동작되어 이미지 데이터를 전송하는 것이다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명은 웨이브렛 변환을 이용한 고주파 성분을 효율적으로 부호화할 수 있는 장점이 있다.
본 발명은 비록 특정 실시예를 참조하여 설명하였지만, 본 기술분야에 통상의 지식을 가진자라면 첨부된 정구범위의 사상과 범주를 벗어나지 않고 다양하게 변경하여 실시 할 수 있음을 이해할 것이다.

Claims (4)

  1. 입력 영상을 웨이브렛 영역으로 변화된 N레이어의 다수의 서브 대역 신호로 분할하고, 이 분할된 다수의 서브 대역 신호를 양자화 및 가변길이 부호화하는 장치에 있어서, 상기 웨이브렛 영역으로 변화된 레이어 0의 LL, LH, HL, HH 대역 신호를 각각 양자화 및 스캐닝하는 제1인코딩부(10); 상기 레이어의 양자화된 LH, HL, HH 대역 신호에 대한 스캐닝 결과에 의거하여 제로값이 발생된 위치 데이터와 제로값이 발생되지 않은 위치 데이터를 검출하고, 이 검출 결과에 따라 상기 레이어 0의 양자화된 LH, HL, HH 대역 신호에 대한 제로 스캔 결과 데이터를 발생하는 제1스캐닝부(20); 상기 웨이브렛 영역으로 변화된 레이어 1의 LL, LH, HL, HH 대역 신호를 각각 양자화하고, 상기 발생된 레이어 0의 LH, HL, HH 대역 신호에 대한 제로 스캔 결과 데이터를 상기 레이어 1의 대응 대역 시노에 상응하도록 재구성하며, 상기 재구성된 레이어 0의 각 대역별 제로 스캔 결과 데이터에 의거하여 상기 레이어 1의 양자화된 LH, HL, HH 대역 신호를 스캐닝하는 제2인코딩부(30); 상기 레이어 1의 양자화된 LH, HL, HH 대역 신호에 대한 스캐닝 결과에 의거하여 제로값이 발생된 위치 데이터와 제로값이 발생되지 않은 위치 데이터를 검출하고, 이 검출 결과에 따라 상기 레이어 1의 양자화된 LH, HL, HH 대역 신호에 대한 제로 스캔 결과 데이터를 발생하는 제2스캐닝부(40); 상기 웨이브렛 영역으로 변환된 레이어 2의 LH, HL, HH 대역 신호를 각각 양자화하고, 상기 발생된 레이어 1의 LH, HL, HH 대역 신호에 대한 제로 스캔 결과 데이터를 상기 레이어 2의 대응 대역 신호에 상응하도록 재구성하며, 상기 재구성된 레이어 1의 각 대역별 제로 스캔 결과 데이터에 의거하여 상기 레이어 2의 양자화된 LH, HL, HH 대역 신호를 스캐닝하는 제3인코딩부(50); 및 상기 레이어 0, 1, 2의 양자화 및 스캐닝된 각 대역 신호를 산술 부호화하는 가변 기이 부호기(60)로 이루어진 웨이브렛 변환을 이용한 영상 부호화 장치.
  2. 상기 제1항에 있어서, 제1인코딩부(10)는; 상기 레이어 0의 LL 대역 신호를 양자화 및 스캐닝하는 LL-대역 인코딩단(12); 상기 레이어 0의 LH 대역 신호를 양자화 및 스캐닝하는 LH-대역 인코딩단(14); 상기 레이어 0의 HL 대역 신호를 양자화 및 스캐닝하는 HL-밴드 인코딩단(16); 및 상기 레이어 0의 HH 대역 신호를 양자화 및 스캐닝하는 HH-밴드 인코딩단(18)으로 구성된 것을 특징으로 하는 웨이브렛 변환을 이용한 영상 부호화 장치.
  3. 제1항에 있어서, 상기 제1스캐닝부(20)는: 상기 양자화된 LH 대역 신호의 스캐닝 결과에 따라 제로값이 발생된 위치와 제로값이 발생되지 않은 위치를 검출하며, 이 검출 결과에 따라 상기 레이어 0의 양자화된 LH 대역에 대한 제로 스캔 데이터를 발생하는 제로 스캐닝단(22); 상기 양자회된 HL대역 신호의 스캐닝 결과에 따라 제로값이 발생된 위치와 제로값이 발생되지 않은 위치를 검출하며, 이 검출 결과에 따라 상기 레이어 0의 양자화된 HL 대역에 대한 제로 스캔 데이터를 발생하는 제로 스캐닝단(24); 및 상기 양자화된 HH 대역 신호의 스캐닝 결과에 따라 제로값이 발생된 위치와 제로값이 발생되지 않은 위치를 검출하며, 이 검출 결과에 따라 상기 레이어 0의 양자화된 HH 대역에 대한 제로 스캔 데이터를 발생하는 제로 스캐닝단(26)으로 구성된 것을 특징으로 하는 웨으브렛 변환을 이용한 영상 부호화 장치.
  4. 제3항에 있어서, 상기 제2인코딩부(30)는: 상기 레이어 1의 LH대역 신호를 양자화하고, 상기 발생된 레이어 0의 LH 대역 신호에 대한 제로 스캔 결과 데이터를 상기 레이어 1의 LH 대역 신호에 대응하도록 재구성하며, 상기 재구성된 레이어 0의 LH 대역 신호의 제로 스캔 결과 데이터에 의거하여 상기 레이어 1의 양자화된 LH 대역 신호를 스캐닝하는 LH-밴드 인코딩단(32); 상기 레이어 1의 HL대역 신호를 양자화하고, 상기 발생된 레이어 0의 HL 대역 신호에 대한 제로 스캔 결과 데이터를 상기 레이어 1의 HL 대역 신호에 대응하도록 재구성하며, 상기 재구성된 레이어 0의 LH 대역 신호의 제로 스캔 결과 데이터에 의거하여 상기 레이어 1의 양자화된 HL 대역 신호를 스캐닝하는 HL-밴드 인코딩단(34); 상기 레이어 1의 HH대역 신호를 양자화하고, 상기 발생된 레이어 0의 HH 대역 신호에 대한 제로 스캔 결과 데이터를 상기 레이어 2의 HH 대역 신호에 대응하도록 재구성하며, 상기 재구성된 레이어 0의 LH 대역 신호의 제로 스캔 결과 데이터에 의거하여 상기 레이어 1의 양자화된 HH 대역 신호를 스캐닝하는 HH-밴드 인코딩단(34)으로 구성된 것을 특징으로 하는 웨이브렛 변환을 이용한 영상 부호화 장치.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR100366638B1 (ko) * 2001-02-07 2003-01-09 삼성전자 주식회사 웨이블릿 변환을 기본으로하여 트리-구조의 벡터 양자화기법을 이용한 영상 부호화 장치 및 부호화 방법
US20200021823A1 (en) * 2018-07-16 2020-01-16 The Regents Of The University Of California Sampled image compression methods and image processing pipeline

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100366638B1 (ko) * 2001-02-07 2003-01-09 삼성전자 주식회사 웨이블릿 변환을 기본으로하여 트리-구조의 벡터 양자화기법을 이용한 영상 부호화 장치 및 부호화 방법
US20200021823A1 (en) * 2018-07-16 2020-01-16 The Regents Of The University Of California Sampled image compression methods and image processing pipeline
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