JPWO2022244250A5 - 情報生成装置、判定装置、情報生成方法、判定方法及びプログラム - Google Patents

Description

プログラムの一の態様は、
正常状態を表すデータの特徴情報を取得し、
前記特徴情報を表す特徴空間において前記特徴情報の分散が最も低い所定個数分の軸に対応する次元である低分散次元を選択し、
前記低分散次元により前記特徴情報を表した低分散次元特徴情報に基づいて、前記低分散次元において前記正常状態を表す基準情報を生成する処理をコンピュータに実行させるプログラムである。

Claims (10)

1. 正常状態を表すデータの特徴情報を取得する特徴情報取得手段と、
   前記特徴情報を表す特徴空間において前記特徴情報の分散が最も低い所定個数分の軸に対応する次元である低分散次元を選択する低分散次元選択手段と、
   前記低分散次元により前記特徴情報を表した低分散次元特徴情報に基づいて、前記低分散次元において前記正常状態を表す基準情報を生成する基準情報生成手段と、
   を有する情報生成装置。
2. 前記基準情報生成手段は、前記基準情報として、前記低分散次元特徴情報の分布を表す分布情報と、前記分布と判定対象データとの距離に基づき当該判定対象データが前記正常状態に対応するか否か判定するための閾値情報とを生成する、請求項１に記載の情報生成装置。
3. 前記特徴情報取得手段は、異常状態を表すデータの特徴情報である異常特徴情報をさらに取得し、
   前記低分散次元選択手段は、前記異常特徴情報を用いた検証に基づき、前記低分散次元の次元数を決定する、請求項１または２に記載の情報生成装置。
4. 前記基準情報生成手段は、前記次元数の候補と前記基準情報の候補の複数の組から前記検証に基づき選択された組に対応する前記基準情報の候補を、前記基準情報として決定する、請求項３に記載の情報生成装置。
5. 前記低分散次元選択手段は、前記特徴情報に対して主成分分析を行うことで得られた軸を前記特徴情報の分散の大きさに従い並べた場合に前記分散が最も低い側から順に選択した所定個数分の軸に対応する次元を、前記低分散次元として選択する、請求項１～４のいずれか一項に記載の情報生成装置。
6. 判定対象データの特徴情報を取得する特徴情報取得手段と、
   前記特徴情報を、請求項１～６のいずれか一項に記載の情報生成装置が選択した低分散次元により表した低分散次元特徴情報に変換する低分散次元変換手段と、
   当該低分散次元特徴情報と、前記情報生成装置が生成した基準情報とに基づき、前記判定対象データに関する異常の有無の判定を行う異常判定手段と、
   を有する判定装置。
7. コンピュータが、
   正常状態を表すデータの特徴情報を取得し、
   前記特徴情報を表す特徴空間において前記特徴情報の分散が最も低い所定個数分の軸に対応する次元である低分散次元を選択し、
   前記低分散次元により前記特徴情報を表した低分散次元特徴情報に基づいて、前記低分散次元において前記正常状態を表す基準情報を生成する、
   情報生成方法。
8. 正常状態を表すデータの特徴情報を取得し、
   前記特徴情報を表す特徴空間において前記特徴情報の分散が最も低い所定個数分の軸に対応する次元である低分散次元を選択し、
   前記低分散次元により前記特徴情報を表した低分散次元特徴情報に基づいて、前記低分散次元において前記正常状態を表す基準情報を生成する処理をコンピュータに実行させるプログラム。
9. コンピュータが、
   判定対象データの特徴情報を取得し、
   前記特徴情報を、請求項１～６のいずれか一項に記載の情報生成装置が選択した低分散次元により表した低分散次元特徴情報に変換し、
   当該低分散次元特徴情報と、前記情報生成装置が生成した基準情報とに基づき、前記判定対象データに関する異常の有無の判定を行う、判定方法。
10. 判定対象データの特徴情報を取得し、
    前記特徴情報を、請求項１～６のいずれか一項に記載の情報生成装置が選択した低分散次元により表した低分散次元特徴情報に変換し、
    当該低分散次元特徴情報と、前記情報生成装置が生成した基準情報とに基づき、前記判定対象データに関する異常の有無の判定を行う処理をコンピュータに実行させるプログラム。