JPWO2022181154A5

JPWO2022181154A5 -

Info

Publication number: JPWO2022181154A5
Application number: JP2023502183A
Authority: JP
Filing date: 2022-01-25
Publication date: 2023-11-22

Claims

対象者の身体の対象部位が写る対象画像を取得する対象画像取得部と、
前記対象画像から前記対象部位の状態を示す第１判定情報を生成する第１生成部と、
前記対象画像から前記対象者の身体の状態に関連する特徴を示す特徴情報を生成する第２生成部と、
前記第１判定情報が生成される過程で着目された着目領域の位置を示す着目領域情報を生成する第３生成部と、を備える、
判定システム。
前記第３生成部は、特徴マップに基づいて前記着目領域情報を生成する、請求項１に記載の判定システム。
前記第３生成部は、前記対象画像のピクセル毎に前記第１判定情報への影響の程度を評価する、請求項１または２に記載の判定システム。
前記第１判定情報、前記特徴情報、および前記着目領域情報を取得して、前記第１判定情報、前記特徴情報、および前記着目領域情報を表示装置に表示させる表示制御部をさらに備える、
請求項１から３のいずれか１項に記載の判定システム。
前記特徴情報は、前記対象画像から検出された各特徴の名称を含む識別情報、および、前記対象画像における前記各特徴の位置を示す位置情報、を含む、
請求項１から４のいずれか１項に記載の判定システム。
前記対象画像の一部領域である、前記第１判定情報に関連する着目領域を示す着目領域情報が示す着目領域を前記対象画像に重畳した着目画像を生成する着目画像生成部をさらに備え、
前記表示制御部は、前記着目画像を前記表示装置に表示させる、
請求項４に記載の判定システム。
前記特徴情報を前記対象画像に重畳した第１特徴画像、および、前記特徴情報と前記着目領域情報とを前記対象画像に重畳した第２特徴画像のうち少なくともいずれかを生成する特徴画像生成部をさらに備え、
前記表示制御部は、前記第１特徴画像および前記第２特徴画像のうち少なくともいずれかを前記表示装置に表示させる、
請求項６に記載の判定システム。
前記表示制御部は、前記着目画像と、前記第２特徴画像と、を前記表示装置に並べて表示させる、
請求項７に記載の判定システム。
前記表示制御部は、（１）前記第１判定情報、（２）前記対象画像の一部領域である、前記第１判定情報に関連する着目領域を示す着目領域情報、および（３）前記特徴情報を前記表示装置に同時に表示させる、
請求項４、６、７または８に記載の判定システム。
前記第１判定情報は、前記対象者が疾患を有するか否かに関する診断結果を含む診断情報である、
請求項１から９のいずれか１項に記載の判定システム。
前記第１生成部は、前記対象者の前記対象画像を用いて、該対象者の対象部位の状態を示す前記第１判定情報を生成可能な判定情報生成モデルを有している、
請求項１から１０のいずれか１項に記載の判定システム。
前記判定情報生成モデルは、対象部位の疾患を有する複数の患者の各々に関する患者情報を教師データとして用いて学習された第１ニューラルネットワークであり、
前記患者情報は、各患者の対象部位の状態についての診断結果を示す診断情報および医用画像を含む、
請求項１１に記載の判定システム。
前記第２生成部は、前記対象者の前記対象画像から、該対象者の身体の状態に関連する前記特徴情報を生成可能な特徴生成モデルを有している、
請求項１から１２のいずれか１項に記載の判定システム。
前記特徴生成モデルは、対象部位の疾患を有する複数の患者の各々の該対象部位が写っている患者画像を教師データとして用いて学習された第２ニューラルネットワークであり、
前記患者画像には、該患者画像から検出された各特徴の名称および注釈を含む識別情報と、各特徴の前記患者画像における位置を示す位置情報とが関連付けられている、
請求項１３に記載の判定システム。
前記第１判定情報は、前記対象画像が撮影された第１時点から所定期間が経過した第２時点における、前記対象部位の状態を判定した情報である、
請求項１から１４のいずれか１項に記載の判定システム。
前記第１判定情報から前記対象者への医療的介入の方法および該医療的介入による効果を示す第２判定情報を生成する第４生成部をさらに備え、
前記表示制御部は、前記第１判定情報、該第１判定情報の生成に用いた前記対象画像から生成された前記特徴情報、および前記第２判定情報を前記表示装置に表示させる、
請求項４、６、７、８または９に記載の判定システム。
前記第４生成部は、前記対象者の前記第１判定情報を入力として、該対象者への介入の方法および該介入による効果を示す第２判定情報を出力する介入効果判定モデルを有する、
請求項１６に記載の判定システム。
前記介入効果判定モデルは、対象部位の疾患に対する介入が行われた複数の患者の各々の効果情報を教師データとして用いて学習された第３ニューラルネットワークであり、
前記効果情報は、各患者の対象部位に適用された介入と、該介入による効果を示す介入効果情報とが、患者毎に関連付けられている情報である、
請求項１７に記載の判定システム。
前記対象画像取得部、並びに、前記第１判定情報、前記特徴情報、および前記着目領域情報を取得して、前記第１判定情報、前記特徴情報、および前記着目領域情報を表示装置に表示させる表示制御部を備える情報処理装置と、
前記第１生成部、および前記第３生成部を備える第１判定情報生成装置と、
前記第２生成部を備える特徴情報生成装置と、を含む、
請求項１～１８のいずれか１項に記載の判定システム。
対象者の身体の対象部位が写っている対象画像を取得する対象画像取得ステップと、
前記対象画像から前記対象部位の状態を判定した第１判定情報を生成する第１生成ステップと、
前記第１判定情報の生成に用いた前記対象画像から前記対象者の身体の状態に関連する特徴を示す特徴情報を生成する第２生成ステップと、
前記第１判定情報、および前記特徴情報を取得して、前記第１判定情報および前記特徴情報を表示装置に表示させる表示制御ステップと、を含む、
判定システムの制御方法。
請求項１から１９のいずれか１項に記載の判定システムとしてコンピュータを機能させるための制御プログラムであって、前記対象画像取得部、前記第１生成部、前記第２生成部、並びに、前記第１判定情報、前記特徴情報、および前記着目領域情報を取得して、前記第１判定情報、前記特徴情報、および前記着目領域情報を表示装置に表示させる表示制御部としてコンピュータを機能させるための制御プログラム。
請求項１９に記載の情報処理装置としてコンピュータを機能させるための制御プログラムであって、
前記コンピュータに、
前記情報処理装置および前記特徴情報生成装置に前記対象画像または前記対象画像に付与された識別情報を送信する送信ステップと、
送信した該対象画像から生成された、前記第１判定情報、および前記特徴情報を取得して表示装置に表示させる表示制御ステップと、を実行させるための制御プログラム。