JPWO2021250858A5 - - Google Patents

Claims (6)

1. 生体の撮影データから前記生体の複数の特徴点それぞれの特徴量を抽出し、
   抽出した前記複数の特徴点それぞれの特徴量と、前記複数の特徴点それぞれに対応する特徴点に対応付けて記憶部に記憶された特徴量との類似度を算出し、
   類似度に適用する重みを示す重み情報を前記類似度に対応付けて記憶する記憶部を参照して、算出した前記類似度に対応付けられた重み情報を取得し、
   算出した前記類似度に対して、取得した前記重み情報を適用することにより新たに生成した類似度に基づき、前記生体の認証処理を行う、
   処理をコンピュータが実行し、
   前記重み係数は、生体センサで生体情報を取得する際に、本人他人に共通して存在する特徴の影響が小さい状況で取得した撮影データを用いた照合によって得られた前記類似度の第１頻度分布と、本人他人に関わらず共通して存在する前記特徴の影響が大きい状況で取得した撮影データを用いた照合によって得られた前記類似度の第２頻度分布とを比較し、前記第２頻度分布が前記第１頻度分布に近づくように決定された値であることを特徴とする認証方法。
2. 本人他人に共通して存在する前記特徴は、手相であり、
   前記特徴点は、手のひらの静脈パターンの特徴点であることを特徴とする請求項１に記載の認証方法。
3. 前記類似度の値とともに、当該類似度が算出された特徴点の撮影画像中での正規化座標を使用し、前記正規化座標に応じて重み係数の値を変化させる処理を前記コンピュータが実行することを特徴とする請求項１または請求項２に記載の認証方法。
4. 前記重み係数は、複数の特徴点の前記類似度が小さい場合には大きく、前記類似度が大きくになるにつれて小さくなり、さらに前記類似度が大きくなるにつれて大きくなるように定められていることを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の認証方法。
5. 生体の撮影データから前記生体の複数の特徴点それぞれの特徴量を抽出する抽出部と、
   前記抽出部が抽出した前記複数の特徴点それぞれの特徴量と、前記複数の特徴点それぞれに対応する特徴点に対応付けて記憶部に記憶された特徴量との類似度を算出する算出部と、
   類似度に適用する重みを示す重み情報を前記類似度に対応付けて記憶する記憶部を参照して、算出した前記類似度に対応付けられた重み情報を取得し、前記算出部が算出した前記類似度に対して、取得した前記重み情報を適用することにより新たに生成した類似度に基づき、前記生体の認証処理を行う認証処理部と、を備え、
   前記重み係数は、生体センサで生体情報を取得する際に、本人他人に共通して存在する特徴の影響が小さい状況で取得した撮影データを用いた照合によって得られた前記類似度の第１頻度分布と、本人他人に関わらず共通して存在する前記特徴の影響が大きい状況で取得した撮影データを用いた照合によって得られた前記類似度の第２頻度分布とを比較し、前記第２頻度分布が前記第１頻度分布に近づくように決定された値であることを特徴とする情報処理装置。
6. コンピュータに、
   生体の撮影データから前記生体の複数の特徴点それぞれの特徴量を抽出する処理と、
   抽出した前記複数の特徴点それぞれの特徴量と、前記複数の特徴点それぞれに対応する特徴点に対応付けて記憶部に記憶された特徴量との類似度を算出する処理と、
   類似度に適用する重みを示す重み情報を前記類似度に対応付けて記憶する記憶部を参照して、算出した前記類似度に対応付けられた重み情報を取得する処理と、
   算出した前記類似度に対して、取得した前記重み情報を適用することにより新たに生成した類似度に基づき、前記生体の認証処理を行う処理と、を実行させ、
   前記重み係数は、生体センサで生体情報を取得する際に、本人他人に共通して存在する特徴の影響が小さい状況で取得した撮影データを用いた照合によって得られた前記類似度の第１頻度分布と、本人他人に関わらず共通して存在する前記特徴の影響が大きい状況で取得した撮影データを用いた照合によって得られた前記類似度の第２頻度分布とを比較し、前記第２頻度分布が前記第１頻度分布に近づくように決定された値であることを特徴とする認証プログラム。