JPWO2021079451A5 - 学習装置、学習方法、推論装置、推論方法、及び、プログラム - Google Patents
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Description
本発明の1つの観点では、学習装置は、
属性情報が付与された属性付画像データを用いて、異なる属性の組み合わせ毎に、前記属性付画像データから抽出された特徴ベクトルを含む計量空間を学習する計量空間学習手段と、
事例用画像データから特徴ベクトルを算出し、前記計量空間に関連付けた事例として記憶するとともに、当該事例に関連する追加情報を記憶する事例記憶手段と、
を備える。
属性情報が付与された属性付画像データを用いて、異なる属性の組み合わせ毎に、前記属性付画像データから抽出された特徴ベクトルを含む計量空間を学習する計量空間学習手段と、
事例用画像データから特徴ベクトルを算出し、前記計量空間に関連付けた事例として記憶するとともに、当該事例に関連する追加情報を記憶する事例記憶手段と、
を備える。
本発明の他の観点では、プログラムは、
属性情報が付与された属性付画像データを用いて、異なる属性の組み合わせ毎に、前記属性付画像データから抽出された特徴ベクトルを含む計量空間を学習し、
事例用画像データから特徴ベクトルを算出し、前記計量空間に関連付けた事例として記憶するとともに、当該事例に関連する追加情報を記憶する処理をコンピュータに実行させる。
属性情報が付与された属性付画像データを用いて、異なる属性の組み合わせ毎に、前記属性付画像データから抽出された特徴ベクトルを含む計量空間を学習し、
事例用画像データから特徴ベクトルを算出し、前記計量空間に関連付けた事例として記憶するとともに、当該事例に関連する追加情報を記憶する処理をコンピュータに実行させる。
本発明のさらに他の観点では、推論装置は、
異なる属性の組み合わせ毎に学習された計量空間に関連付けて、事例用画像データの特徴ベクトルを事例として記憶するとともに、当該事例に関連する追加情報を記憶した事例記憶手段と、
推論用画像データから抽出された特徴ベクトルと、前記計量空間に関連付けられた事例とに基づいて、当該推論用画像データを識別する識別手段と、
前記識別手段による識別結果を、識別に用いた事例に関連する追加情報とともに出力する結果出力手段と、
を備える。
異なる属性の組み合わせ毎に学習された計量空間に関連付けて、事例用画像データの特徴ベクトルを事例として記憶するとともに、当該事例に関連する追加情報を記憶した事例記憶手段と、
推論用画像データから抽出された特徴ベクトルと、前記計量空間に関連付けられた事例とに基づいて、当該推論用画像データを識別する識別手段と、
前記識別手段による識別結果を、識別に用いた事例に関連する追加情報とともに出力する結果出力手段と、
を備える。
本発明のさらに他の観点では、プログラムは、
異なる属性の組み合わせ毎に学習された計量空間に関連付けて、事例用画像データの特徴ベクトルを事例として記憶するとともに、当該事例に関連する追加情報を記憶した事例記憶手段から計量空間を取得し、
推論用画像データから抽出された特徴ベクトルと、前記計量空間に関連付けられた事例とに基づいて、当該推論用画像データを識別し、
識別結果を、識別に用いた事例に関連する追加情報とともに出力する処理をコンピュータに実行させる。
異なる属性の組み合わせ毎に学習された計量空間に関連付けて、事例用画像データの特徴ベクトルを事例として記憶するとともに、当該事例に関連する追加情報を記憶した事例記憶手段から計量空間を取得し、
推論用画像データから抽出された特徴ベクトルと、前記計量空間に関連付けられた事例とに基づいて、当該推論用画像データを識別し、
識別結果を、識別に用いた事例に関連する追加情報とともに出力する処理をコンピュータに実行させる。
Claims (11)
- 属性情報が付与された属性付画像データを用いて、異なる属性の組み合わせ毎に、前記属性付画像データから抽出された特徴ベクトルを含む計量空間を学習する計量空間学習手段と、
事例用画像データから特徴ベクトルを算出し、前記計量空間に関連付けた事例として記憶するとともに、当該事例に関連する追加情報を記憶する事例記憶手段と、
を備える学習装置。 - 前記追加情報は、前記事例に対応する代表的な画像データを含む請求項1に記載の学習装置。
- 前記追加情報は、前記事例用画像データの教師ラベル、撮影条件、環境情報のいずれかを含む請求項2に記載の学習装置。
- 属性情報が付与された属性付画像データを用いて、異なる属性の組み合わせ毎に、前記属性付画像データから抽出された特徴ベクトルを含む計量空間を学習し、
事例用画像データから特徴ベクトルを算出し、前記計量空間に関連付けた事例として記憶するとともに、当該事例に関連する追加情報を記憶する学習方法。 - 属性情報が付与された属性付画像データを用いて、異なる属性の組み合わせ毎に、前記属性付画像データから抽出された特徴ベクトルを含む計量空間を学習し、
事例用画像データから特徴ベクトルを算出し、前記計量空間に関連付けた事例として記憶するとともに、当該事例に関連する追加情報を記憶する処理をコンピュータに実行させる。 - 異なる属性の組み合わせ毎に学習された計量空間に関連付けて、事例用画像データの特徴ベクトルを事例として記憶するとともに、当該事例に関連する追加情報を記憶した事例記憶手段と、
推論用画像データから抽出された特徴ベクトルと、前記計量空間に関連付けられた事例とに基づいて、当該推論用画像データを識別する識別手段と、
前記識別手段による識別結果を、識別に用いた事例に関連する追加情報とともに出力する結果出力手段と、
を備える推論装置。 - 前記事例記憶手段から複数の計量空間を取得し、選択用画像データの特徴ベクトルを用いて前記複数の計量空間を評価して、一の計量空間を選択する計量空間選択手段を備え、
前記識別手段は、推論用画像データから抽出された特徴ベクトルと、前記一の計量空間に関連付けられた事例とに基づいて、当該推論用画像データを識別する請求項6に記載の推論装置。 - 前記追加情報は、前記事例に対応する代表的な画像データを含み、
前記結果出力手段は、前記識別結果と、前記代表的な画像データとを表示装置に表示する請求項6又は7に記載の推論装置。 - 前記追加情報は、前記事例用画像データの教師ラベル、撮影条件、環境情報のいずれかを含む請求項6乃至8のいずれか一項に記載の推論装置。
- 異なる属性の組み合わせ毎に学習された計量空間に関連付けて、事例用画像データの特徴ベクトルを事例として記憶するとともに、当該事例に関連する追加情報を記憶した事例記憶手段から計量空間を取得し、
推論用画像データから抽出された特徴ベクトルと、前記計量空間に関連付けられた事例とに基づいて、当該推論用画像データを識別し、
識別結果を、識別に用いた事例に関連する追加情報とともに出力する推論方法。 - 異なる属性の組み合わせ毎に学習された計量空間に関連付けて、事例用画像データの特徴ベクトルを事例として記憶するとともに、当該事例に関連する追加情報を記憶した事例記憶手段から計量空間を取得し、
推論用画像データから抽出された特徴ベクトルと、前記計量空間に関連付けられた事例とに基づいて、当該推論用画像データを識別し、
識別結果を、識別に用いた事例に関連する追加情報とともに出力する処理をコンピュータに実行させるプログラム。
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---|---|---|---|
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---|---|
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