JPWO2020161605A5 - - Google Patents

Claims (15)

1. 患者の心電図（ＥＣＧ）データを分析するためのコンピュータ化システムであって、前記ＥＣＧデータは、複数の時点を横断して１つ以上の電極によって発生され、複数の脈拍を含み、前記コンピュータ化システムは、
   描写アルゴリズムを使用して、前記ＥＣＧデータを分析し、前記複数の時点における少なくとも１つの波の存在の可能性に対応する波情報を発生させることと、
   少なくとも１つの波が存在し、複数の脈拍発現および脈拍消失を発生させることが判定される、前記複数の脈拍のうちの脈拍に関して、脈拍発現情報および脈拍消失情報を判定することと、
   前記複数の脈拍発現および脈拍消失に基づいて、ＥＣＧデータの複数の脈拍部分を抽出することであって、前記ＥＣＧデータの複数の脈拍部分のうちの各脈拍部分は、前記複数の脈拍のうちの脈拍に対応する、ことと、
   前記ＥＣＧデータの複数の脈拍部分に基づいて、前記複数の脈拍のうちの少なくとも２つの脈拍がともに群化されるべきであることを判定することであって、前記少なくとも２つの脈拍は、クラスタを形成する、ことと
   を行うように構成される、コンピュータ化システム。
2. 前記コンピュータ化システムはさらに、
   埋め込みアルゴリズムを使用して、前記ＥＣＧデータの複数の部分を分析し、前記複数の脈拍を表す埋め込みデータを発生させることと、
   群化アルゴリズムを使用して、前記埋め込みデータを分析し、群データを発生させることと
   を行うように構成され、
   前記複数の脈拍のうちの前記少なくとも２つの脈拍は、前記群データに基づいて、ともに群化されることが判定される、請求項１に記載のコンピュータ化システム。
3. 群データは、２つの脈拍の間の距離に対応する、請求項２に記載のコンピュータ化システム。
4. 前記コンピュータ化システムはさらに、前記ＥＣＧデータに対応する不正確度に関して入力デバイスからユーザ入力データを受信するように構成される、請求項２に記載のコンピュータ化システム。
5. 前記コンピュータ化システムはさらに、前記ユーザ入力データに基づいて、前記描写アルゴリズム、埋め込みアルゴリズム、または群化アルゴリズムのうちの１つ以上を調節するように構成される、請求項４に記載のコンピュータ化システム。
6. 前記コンピュータ化システムはさらに、前記ユーザ入力データに基づいて、表示されたデータを修正するように構成される、請求項５に記載のコンピュータ化システム。
7. 前記ユーザ入力データは、１つ以上のＱＲＳクラスタ、ＰＶＣクラスタ、またはＰＡＣクラスタを追加、削除、または分割することに対応する、請求項６に記載のコンピュータ化システム。
8. 前記埋め込みデータは、前記複数の脈拍のうちの脈拍毎にデータのベクトルを含む、請求項５に記載のコンピュータ化システム。
9. 前記複数の脈拍のうちの少なくとも２つの脈拍がともに群化されるべきであることを判定することはさらに、前記群データが閾値を満たすことを判定することを含む、請求項２に記載のコンピュータ化システム。
10. 前記コンピュータ化システムはさらに、分類アルゴリズムを使用して、前記クラスタ内の前記脈拍を分析し、前記患者に関する心臓事象と関連付けられる、１つ以上の異常、条件、または記述子の存在の可能性を判定するように構成される、請求項１に記載のコンピュータ化システム。
11. 前記コンピュータ化システムはさらに、分類アルゴリズムを使用して、前記描写アルゴリズムからの前記波情報を分析し、前記患者に関する心臓事象と関連付けられる、１つ以上の異常、条件、または記述子の存在の可能性を判定するように構成される、請求項１に記載のコンピュータ化システム。
12. 前記波情報は、前記分類アルゴリズムに入力され、前記複数の脈拍のうちの少なくとも２つの脈拍がともに群化されるべきであることを判定するために別個に使用される、請求項１１に記載のコンピュータ化システム。
13. 前記コンピュータ化システムはさらに、前記描写アルゴリズムを使用して、前記ＥＣＧデータを分析することに先立って、前記ＥＣＧデータを前処理し、前記ＥＣＧデータから雑音を除去するように構成される、請求項１に記載のコンピュータ化システム。
14. 患者の心電図（ＥＣＧ）データを分析するための方法であって、前記ＥＣＧデータは、複数の時点を横断して１つ以上の電極によって発生され、複数の脈拍を含み、前記方法は、
    描写アルゴリズムを使用して、前記ＥＣＧデータを分析し、前記複数の時点における少なくとも１つの波の存在の可能性に対応する波情報を発生させることと、
    少なくとも１つの波が存在し、複数の脈拍発現および脈拍消失を発生させることが判定される、前記複数の脈拍のうちの脈拍に関して、脈拍発現情報および脈拍消失情報を判定することと、
    前記複数の脈拍発現および脈拍消失に基づいて、ＥＣＧデータの複数の脈拍部分を抽出することであって、前記ＥＣＧデータの複数の脈拍部分のうちの各脈拍部分は、前記複数の脈拍のうちの脈拍に対応する、ことと、
    前記ＥＣＧデータの複数の脈拍部分に基づいて、前記複数の脈拍のうちの少なくとも２つの脈拍がともに群化されるべきであることを判定することであって、前記少なくとも２つの脈拍は、クラスタを形成する、ことと
    を含む、方法。
15. 埋め込みアルゴリズムを使用して、前記ＥＣＧデータの複数の部分を分析し、前記複数の脈拍を表す埋め込みデータを発生させることと、
    群化アルゴリズムを使用して、前記埋め込みデータを分析し、群データを発生させることと
    をさらに含み、
    前記複数の脈拍のうちの前記少なくとも２つの脈拍は、前記群データに基づいて、ともに群化されることが判定される、請求項１４に記載の方法。