JPWO2020148892A1 - 情報処理装置 - Google Patents
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Abstract
Description
撮影画像内の人物を抽出する人物抽出手段と、
前記撮影画像に基づいて複数の人物間の相関関係を検出する相関検出手段と、
前記撮影画像内の人物に相当する人物画像と共に、複数の人物間の前記相関関係を表す相関関係情報を表示制御する表示制御手段と、
を備えた、
という構成をとる。
情報処理装置に、
撮影画像内の人物を抽出する人物抽出手段と、
前記撮影画像に基づいて複数の人物間の相関関係を検出する相関検出手段と、
前記撮影画像内の人物に相当する人物画像と共に、複数の人物間の前記相関関係を表す相関関係情報を表示制御する表示制御手段と、
を実現させる、
という構成をとる。
撮影画像内の人物を抽出し、
前記撮影画像に基づいて複数の人物間の相関関係を検出し、
前記撮影画像内の人物に相当する人物画像と共に、複数の人物間の前記相関関係を表す相関関係情報を表示制御する、
という構成をとる。
本発明の第1の実施形態を、図1乃至図14を参照して説明する。図1乃至13は、情報処理システムの構成を説明するための図であり、図14は、情報処理システムの処理動作を説明するためのフローチャートである。
本発明における情報処理システムは、店舗や施設などの設定された対象となる場所Rに存在する人物Pのうち、予め設定された基準によって所望の人物を検出するために利用される。なお、以下では、対象場所Rを「観光地」とし、かかる場所Rにおいてスリなどの犯罪行為の被害者となりうる「潜在被害者(所定の人物、対象人物)」と、犯罪行為を行うおそれがある複数の人物からなる「不審者グループ(人物グループ)」と、を検出する場合を例に挙げて説明する。但し、本発明では、対象場所Rは、宝石店、ゲームセンター、遊園地などの店舗や施設といったいかなる場所でもよい。また、後述するように本発明で検出する人物は、潜在被害者や不審者グループであることに限定されず、潜在被害者に対する1人の不審者であってもよく、また、不審者に限らず、ある人物に対して相関関係のあるいかなる人物であってもよい。
Y=A*t1+B*t2+C*t3+D*t4+・・・
Y:相関度
A:「近くを歩いている」行動の係数(重み)
B:「顔を見合わせている(会話している)」行動の係数(重み)
C:「一定の距離間隔をキープして歩いている」行動の係数(重み)
D:「同時に立ち止まっている」行動の係数(重み)
t:各行動の総時間
次に、上述した情報処理システムの動作を、主に図14のフローチャートを参照して説明する。以下では、主に監視装置10の動作を説明する。
次に、本発明の第2の実施形態を、図15を参照して説明する。図15は、実施形態2における情報処理装置の構成を示すブロック図である。なお、本実施形態では、実施形態1で説明した監視装置の構成の概略を示している。
撮影画像内の人物を抽出する人物抽出手段110と、
撮影画像内における所定の人物に対する他の複数の人物からなる人物グループの行動を抽出する行動抽出手段120と、
人物グループの行動の抽出結果に基づいて、所定の人物グループを特定する特定手段130と、
を備える。
撮影画像内の人物を抽出し、
撮影画像内における所定の人物に対する他の複数の人物からなる人物グループの行動を抽出し、
人物グループの行動の抽出結果に基づいて、所定の人物グループを特定する、
という処理を実行するよう作動する。
次に、本発明の第3の実施形態を、図16を参照して説明する。図16は、実施形態3における情報処理装置の構成を示すブロック図である。なお、本実施形態では、実施形態1で説明した監視装置の構成の概略を示している。
撮影画像内の人物を抽出する人物抽出手段210と、
撮影画像内における人物の属性を抽出して、当該人物の属性を含む人物情報に基づいて対象人物を検出する対象人物検出手段220と、
撮影画像内における対象人物に対する他の人物の行動を抽出する行動抽出手段230と、
他の人物の行動の抽出結果に基づいて、所定の他の人物を特定する特定手段240と、
を備える。
撮影画像内の人物を抽出し、
撮影画像内における人物の属性を抽出して、当該人物の属性を含む人物情報に基づいて対象人物を検出し、
撮影画像内における前記対象人物に対する他の人物の行動を抽出し、
他の人物の行動の抽出結果に基づいて、所定の他の人物を特定する、
という処理を実行するよう作動する。
次に、本発明の第4の実施形態を、図17を参照して説明する。図17は、実施形態4における情報処理装置の構成を示すブロック図である。なお、本実施形態では、実施形態1で説明した監視装置の構成の概略を示している。
撮影画像内の人物を抽出する人物抽出手段310と、
撮影画像に基づいて複数の人物間の相関関係を検出する相関検出手段320と、
撮影画像内の人物に相当する人物画像と共に、複数の人物間の相関関係を表す相関関係情報を表示制御する表示制御手段330と、
を備える。
撮影画像内の人物を抽出し、
前記撮影画像に基づいて複数の人物間の相関関係を検出し、
前記撮影画像内の人物に相当する人物画像と共に、複数の人物間の前記相関関係を表す相関関係情報を表示制御する、
という処理を実行するよう作動する。
上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。以下、本発明における情報処理装置、情報処理方法、プログラムの構成の概略を説明する。但し、本発明は、以下の構成に限定されない。
撮影画像内の人物を抽出する人物抽出手段と、
前記撮影画像内における所定の人物に対する他の複数の人物からなる人物グループの行動を抽出する行動抽出手段と、
前記人物グループの行動の抽出結果に基づいて、所定の人物グループを特定する特定手段と、
を備えた情報処理装置。
付記1に記載の情報処理装置であって、
前記特定手段は、前記人物グループを構成する各人物が前記所定の人物に対して関連する行動を取る場合に、当該人物グループを前記所定の人物グループとして特定する、
情報処理装置。
付記2に記載の情報処理装置であって、
前記特定手段は、前記人物グループを構成する各人物が、前記所定の人物に対して関連する行動を取り、かつ、前記人物グループを構成する各人物同士が相互に関連する行動を取る場合に、当該人物グループを前記所定の人物グループとして特定する、
情報処理装置。
付記1乃至3のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記特定手段は、前記所定の人物に対する前記人物グループを構成する各人物の距離に基づいて、前記所定の人物グループを特定する、
情報処理装置。
付記4に記載の情報処理装置であって、
前記特定手段は、前記所定の人物に対する前記人物グループを構成する各人物の距離、及び、前記人物グループを構成する各人物間の距離に基づいて、前記所定の人物グループを特定する、
情報処理装置。
付記1乃至5のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記行動抽出手段は、前記所定の人物に対して所定の距離範囲に位置する他の複数の人物からなる前記人物グループの行動を抽出する、
情報処理装置。
付記1乃至6のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記撮影画像内における人物の属性を抽出して、当該人物の属性を含む人物情報に基づいて前記所定の人物を検出する対象人物検出手段を備えた、
情報処理装置。
付記7に記載の情報処理装置であって、
過去の撮影画像に基づいて、前記所定の人物として検出する人物の属性を表す基準情報を生成する基準情報生成手段を備え、
前記対象人物検出手段は、前記基準情報と抽出した人物の属性とに基づいて前記所定の人物を検出する、
情報処理装置。
付記7に記載の情報処理装置であって、
前記対象人物検出手段は、前記撮影画像内における環境を抽出し、当該抽出した環境と、抽出した人物の属性と、に基づいて前記所定の人物を検出する、
情報処理装置。
付記9に記載の情報処理装置であって、
過去の撮影画像に基づいて、前記所定の人物として検出する人物の属性と、当該人物を含む前記撮影画像内における環境と、を表す基準情報を生成する基準情報生成手段を備え、
前記対象人物検出手段は、前記基準情報と抽出した人物の属性と抽出した環境とに基づいて前記所定の人物を検出する、
情報処理装置。
情報処理装置に、
撮影画像内の人物を抽出する人物抽出手段と、
前記撮影画像内における所定の人物に対する他の複数の人物からなる人物グループの行動を抽出する行動抽出手段と、
前記人物グループの行動の抽出結果に基づいて、所定の人物グループを特定する特定手段と、
を実現させるためのプログラム。
撮影画像内の人物を抽出し、
前記撮影画像内における所定の人物に対する他の複数の人物からなる人物グループの行動を抽出し、
前記人物グループの行動の抽出結果に基づいて、所定の人物グループを特定する、
情報処理方法。
付記12に記載の情報処理方法であって、
前記撮影画像内における人物の属性を抽出して、当該人物の属性を含む人物情報に基づいて前記所定の人物を検出する、
情報処理方法。
付記13に記載の情報処理方法であって、
過去の撮影画像に基づいて、前記所定の人物として検出する人物の属性を表す基準情報を生成し、
前記基準情報と抽出した人物の属性とに基づいて前記所定の人物を検出する、
情報処理方法。
付記13に記載の情報処理方法であって、
前記撮影画像内における環境を抽出し、当該抽出した環境と、抽出した人物の属性と、に基づいて前記所定の人物を検出する、
情報処理方法。
撮影画像内の人物を抽出する人物抽出手段と、
前記撮影画像内における人物の属性を抽出して、当該人物の属性を含む人物情報に基づいて対象人物を検出する対象人物検出手段と、
前記撮影画像内における前記対象人物に対する他の人物の行動を抽出する行動抽出手段と、
前記他の人物の行動の抽出結果に基づいて、所定の他の人物を特定する特定手段と、
を備えた情報処理装置。
付記2−1に記載の情報処理装置であって、
過去の撮影画像に基づいて、前記対象人物として検出する人物の属性を表す基準情報を生成する基準情報生成手段を備え、
前記対象人物検出手段は、前記基準情報と抽出した人物の属性とに基づいて前記対象人物を検出する、
情報処理装置。
付記2−1に記載の情報処理装置であって、
前記対象人物検出手段は、前記撮影画像内における環境を抽出し、当該抽出した環境と、抽出した人物の属性と、に基づいて前記対象人物を検出する、
情報処理装置。
付記2−3に記載の情報処理装置であって、
過去の撮影画像に基づいて、前記対象人物として検出する人物の属性と、当該人物を含む前記撮影画像内における環境と、を表す基準情報を生成する基準情報生成手段を備え、
前記対象人物検出手段は、前記基準情報と抽出した人物の属性と抽出した環境とに基づいて前記対象人物を検出する、
情報処理装置。
付記2−1乃至2−4のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記特定手段は、前記対象人物に対して前記他の人物が所定の行動を取る場合に、当該他の人物を前記所定の他の人物として特定する、
情報処理装置。
付記2−1乃至2−5のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記特定手段は、前記対象人物に対する前記他の人物の距離に基づいて、前記所定の他の人物を特定する、
情報処理装置。
付記2−1乃至2−6のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記行動抽出手段は、前記撮影画像内における前記対象人物に対する他の複数の人物からなる人物グループの行動を抽出し、
前記特定手段は、前記人物グループを構成する各人物が前記対象人物に対して相互に関連する行動を取る場合に、当該人物グループを所定の人物グループとして特定する、
情報処理装置。
付記2−7に記載の情報処理装置であって、
前記特定手段は、前記対象人物に対する前記人物グループを構成する各人物の距離に基づいて、前記所定の人物グループを特定する、
情報処理装置。
付記2−8に記載の情報処理装置であって、
前記特定手段は、前記対象人物に対する前記人物グループを構成する各人物の距離、及び、前記人物グループを構成する各人物間の距離に基づいて、前記所定の人物グループを特定する、
情報処理装置。
付記2−1乃至2−9のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記行動抽出手段は、前記対象人物に対して所定の距離範囲に位置する前記他の人物の行動を抽出する、
情報処理装置。
情報処理装置に、
撮影画像内の人物を抽出する人物抽出手段と、
前記撮影画像内における人物の属性を抽出して、当該人物の属性を含む人物情報に基づいて対象人物を検出する対象人物検出手段と、
前記撮影画像内における前記対象人物に対する他の人物の行動を抽出する行動抽出手段と、
前記他の人物の行動の抽出結果に基づいて、所定の他の人物を特定する特定手段と、
を実現させるためのプログラム。
撮影画像内の人物を抽出し、
前記撮影画像内における人物の属性を抽出して、当該人物の属性を含む人物情報に基づいて対象人物を検出し、
前記撮影画像内における前記対象人物に対する他の人物の行動を抽出し、
前記他の人物の行動の抽出結果に基づいて、所定の他の人物を特定する、
情報処理方法。
付記2−12に記載の情報処理方法であって、
過去の撮影画像に基づいて、前記対象人物として検出する人物の属性を表す基準情報を生成し、
前記基準情報と抽出した人物の属性とに基づいて前記対象人物を検出する、
情報処理方法。
付記2−12に記載の情報処理方法であって、
前記撮影画像内における環境を抽出し、当該抽出した環境と、抽出した人物の属性と、に基づいて前記対象人物を検出する、
情報処理方法。
付記2−12乃至2−14のいずれかに記載の情報処理方法であって、
前記撮影画像内における前記対象人物に対する他の複数の人物からなる人物グループの行動を抽出し、
前記人物グループを構成する各人物が前記対象人物に対して相互に関連する行動を取る場合に、当該人物グループを所定の人物グループとして特定する、
情報処理方法。
撮影画像内の人物を抽出する人物抽出手段と、
前記撮影画像に基づいて複数の人物間の相関関係を検出する相関検出手段と、
前記撮影画像内の人物に相当する人物画像と共に、複数の人物間の前記相関関係を表す相関関係情報を表示制御する表示制御手段と、
を備えた情報処理装置。
付記3−1に記載の情報処理装置であって、
前記表示制御手段は、複数の人物間の前記相関関係の内容に応じた表示形態で前記相関関係情報を表示制御する、
情報処理装置。
付記3−2に記載の情報処理装置であって、
前記表示制御手段は、複数の人物間の前記相関関係の強度に応じた表示形態で前記相関関係情報を表示制御する、
情報処理装置。
付記3−2又は3−3に記載の情報処理装置であって、
前記表示制御手段は、前記相関関係情報を当該相関関係が生じた時系列で表示制御する、
情報処理装置。
付記3−2乃至3−4のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記表示制御手段は、前記相関関係情報に基づいて所定の条件を満たす人物を、予め設定された表示形態で表示制御する、
情報処理装置。
付記3−2乃至3−5のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記相関検出手段は、前記撮影画像内における複数の人物の行動に基づいて、当該人物間の相関関係を検出し、
前記表示制御手段は、複数の人物間の行動に基づく前記相関関係に応じた表示形態で前記相関関係情報を表示制御する、
情報処理装置。
付記3−6に記載の情報処理装置であって、
前記相関検出手段は、前記撮影画像内における所定の人物に対する他の複数の人物からなる人物グループの行動に基づいて、当該人物グループを構成する人物間の相関関係を検出し、
前記表示制御手段は、前記人物グループを構成する人物間の前記相関関係情報を表示制御する、
情報処理装置。
付記3−6又は3−7に記載の情報処理装置であって、
前記相関検出手段は、前記撮影画像内における所定の人物に対する他の複数の人物からなる人物グループの行動に基づいて、前記所定の人物と前記人物グループを構成する人物との間の相関関係を検出し、
前記表示制御手段は、前記所定の人物と前記人物グループを構成する人物との間の前記相関関係情報を表示制御する、
情報処理装置。
付記3−7又は3−8に記載の情報処理装置であって、
前記表示制御手段は、前記所定の人物と、特定された前記人物グループと、を含む所定の領域を所定の表示形態で表示するよう制御する、
情報処理装置。
付記3−9に記載の情報処理装置であって、
前記表示制御手段は、前記所定の人物の位置を基準として、当該所定の人物と、特定された前記人物グループと、を含む所定の領域を所定の表示形態で表示するよう制御する、
情報処理装置。
付記3−7乃至3−10のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記撮影画像に基づいて前記所定の人物を特定する人物特定手段と、
前記所定の人物に対して前記人物グループの存在を通知する通知手段と、
を備えた、
情報処理装置。
情報処理装置に、
撮影画像内の人物を抽出する人物抽出手段と、
前記撮影画像に基づいて複数の人物間の相関関係を検出する相関検出手段と、
前記撮影画像内の人物に相当する人物画像と共に、複数の人物間の前記相関関係を表す相関関係情報を表示制御する表示制御手段と、
を実現させるためのプログラム。
撮影画像内の人物を抽出し、
前記撮影画像に基づいて複数の人物間の相関関係を検出し、
前記撮影画像内の人物に相当する人物画像と共に、複数の人物間の前記相関関係を表す相関関係情報を表示制御する、
情報処理方法。
11 人物抽出部
12 潜在被害者特定部
13 不審者特定部
14 出力部
15 潜在被害者基準情報記憶部
16 不審者基準情報記憶部
20 出力装置
100 情報処理装置
110 人物抽出手段
120 行動抽出手段
130 特定手段
200 情報処理装置
210 人物抽出手段
220 対象人物検出手段
230 行動抽出手段
240 特定手段
300 情報処理装置
310 人物抽出手段
320 相関検出手段
330 表示制御手段
A 処理領域
C カメラ
G 撮影画像
P 人物
P0 潜在被害者
P1,P2,P3 相関人物
R 対象場所
Claims (13)
- 撮影画像内の人物を抽出する人物抽出手段と、
前記撮影画像に基づいて複数の人物間の相関関係を検出する相関検出手段と、
前記撮影画像内の人物に相当する人物画像と共に、複数の人物間の前記相関関係を表す相関関係情報を表示制御する表示制御手段と、
を備えた情報処理装置。 - 請求項1に記載の情報処理装置であって、
前記表示制御手段は、複数の人物間の前記相関関係の内容に応じた表示形態で前記相関関係情報を表示制御する、
情報処理装置。 - 請求項2に記載の情報処理装置であって、
前記表示制御手段は、複数の人物間の前記相関関係の強度に応じた表示形態で前記相関関係情報を表示制御する、
情報処理装置。 - 請求項2又は3に記載の情報処理装置であって、
前記表示制御手段は、前記相関関係情報を当該相関関係が生じた時系列で表示制御する、
情報処理装置。 - 請求項2乃至4のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記表示制御手段は、前記相関関係情報に基づいて所定の条件を満たす人物を、予め設定された表示形態で表示制御する、
情報処理装置。 - 請求項2乃至5のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記相関検出手段は、前記撮影画像内における複数の人物の行動に基づいて、当該人物間の相関関係を検出し、
前記表示制御手段は、複数の人物間の行動に基づく前記相関関係に応じた表示形態で前記相関関係情報を表示制御する、
情報処理装置。 - 請求項6に記載の情報処理装置であって、
前記相関検出手段は、前記撮影画像内における所定の人物に対する他の複数の人物からなる人物グループの行動に基づいて、当該人物グループを構成する人物間の相関関係を検出し、
前記表示制御手段は、前記人物グループを構成する人物間の前記相関関係情報を表示制御する、
情報処理装置。 - 請求項6又は7に記載の情報処理装置であって、
前記相関検出手段は、前記撮影画像内における所定の人物に対する他の複数の人物からなる人物グループの行動に基づいて、前記所定の人物と前記人物グループを構成する人物との間の相関関係を検出し、
前記表示制御手段は、前記所定の人物と前記人物グループを構成する人物との間の前記相関関係情報を表示制御する、
情報処理装置。 - 請求項7又は8に記載の情報処理装置であって、
前記表示制御手段は、前記所定の人物と、特定された前記人物グループと、を含む所定の領域を所定の表示形態で表示するよう制御する、
情報処理装置。 - 請求項9に記載の情報処理装置であって、
前記表示制御手段は、前記所定の人物の位置を基準として、当該所定の人物と、特定された前記人物グループと、を含む所定の領域を所定の表示形態で表示するよう制御する、
情報処理装置。 - 請求項7乃至10のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記撮影画像に基づいて前記所定の人物を特定する人物特定手段と、
前記所定の人物に対して前記人物グループの存在を通知する通知手段と、
を備えた、
情報処理装置。 - 情報処理装置に、
撮影画像内の人物を抽出する人物抽出手段と、
前記撮影画像に基づいて複数の人物間の相関関係を検出する相関検出手段と、
前記撮影画像内の人物に相当する人物画像と共に、複数の人物間の前記相関関係を表す相関関係情報を表示制御する表示制御手段と、
を実現させるためのプログラム。 - 撮影画像内の人物を抽出し、
前記撮影画像に基づいて複数の人物間の相関関係を検出し、
前記撮影画像内の人物に相当する人物画像と共に、複数の人物間の前記相関関係を表す相関関係情報を表示制御する、
情報処理方法。
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Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007249953A (ja) * | 2006-02-15 | 2007-09-27 | Toshiba Corp | 人物認識装置および人物認識方法 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7974771B2 (en) * | 2006-09-22 | 2011-07-05 | Nortel Networks Limited | Method and apparatus for enabling commuter groups |
US8477207B2 (en) * | 2008-06-06 | 2013-07-02 | Sony Corporation | Image capturing apparatus, image capturing method, and computer program |
JP2013003635A (ja) * | 2011-06-13 | 2013-01-07 | Sony Corp | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
JP6043277B2 (ja) * | 2013-08-23 | 2016-12-14 | 株式会社Ubic | 表示システム、表示方法、プログラム、及び、記録媒体 |
US11043097B1 (en) * | 2014-10-01 | 2021-06-22 | Securus Technologies, Llc | Activity and aggression detection and monitoring in a controlled-environment facility |
US10854058B2 (en) * | 2015-02-24 | 2020-12-01 | Overview Technologies, Inc. | Emergency alert system |
JP6828993B2 (ja) * | 2015-11-04 | 2021-02-10 | セイコーエプソン株式会社 | 写真画像抽出装置、写真画像抽出方法およびプログラム |
US10019769B1 (en) * | 2017-07-17 | 2018-07-10 | Global Tel*Link Corporation | Systems and methods for location fencing within a controlled environment |
US10395151B2 (en) * | 2017-10-23 | 2019-08-27 | Symbol Technologies, Llc | Systems and methods for locating group members |
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Patent Citations (1)
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JP2007249953A (ja) * | 2006-02-15 | 2007-09-27 | Toshiba Corp | 人物認識装置および人物認識方法 |
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