JPWO2020136866A1 - 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、第1の実施形態に係るエアロゾル発生装置に関する情報を提供する情報提供システムの構成を示す概略図である。
情報提供システム1は、エアロゾル発生装置100と、通信装置200と、情報提供サーバ300とを備える。エアロゾル発生装置100は、例えば、利用者に吸引させるためのエアロゾルを、燃焼を伴わずに発生させる装置である。なお、利用者による吸引は、エアロゾル発生装置100の使用の一態様である。
第1の実施形態に係るエアロゾル発生装置100は、例えば、棒状に形成されてもよい。例えば、利用者がエアロゾル発生装置100の一端から吸引動作を行うと、エアロゾル発生装置100は、香味を伴うエアロゾルを発生し、利用者に供給する。また、利用者がエアロゾル発生装置100に備わるスイッチを押下すると、エアロゾル発生装置100が、香味を伴うエアロゾルを発生してもよい。なお、エアロゾル発生装置100が香味を伴うエアロゾルを発生する態様は、どのようなものであってもよい。以下、エアロゾル発生装置100のうち吸引動作がなされる側の端を吸引端E1といい、他方の端を非吸引端E2という。なお、エアロゾル発生装置は、エアロゾル生成装置と呼称してもよい。
また、エアロゾル発生装置100が櫛形電極対を有する圧電素子基板を用いてSAWを発生させることによって液体を霧化するものである場合、エアロゾル発生装置100は、例えば、霧化ユニット120として、櫛形電極対を有する圧電素子基板と、液体のエアロゾル源を当該圧電素子基板に供給するように構成された液供給部とを備える。圧電素子基板は、櫛形電極対に高周波で電圧を印加することによって生じる表面弾性波によってエアロゾル源を霧化するように構成されていてもよい。また、圧電素子基板は、表面弾性波によって霧化される所望のエアロゾルに基づいて定められる数の櫛形電極対を有する。なお、櫛形電極対の数は、所望のエアロゾルに基づいて定められる。そのため、櫛形電極対に供給可能な電力が限られる霧化ユニットにおいて、エアロゾル源の霧化効率の向上によって適切な霧化ユニットを提供することができる。
バッテリー111は、例えば、リチウムイオン電池であるが、これに限定されない。バッテリー111は、エアロゾル発生装置100の動作に必要な電力を供給する。例えば、バッテリー111は、センサ112、制御回路113などに電力を供給する。なお、バッテリー111については、後述する。
センサ112は、利用者の吸引動作によって生じる負圧(圧力)を検出する。センサ112は、例えば、圧電素子によって構成される。なお、センサ112については、後述する。
制御回路113は、例えば、揮発メモリ又は不揮発メモリ(図1には図示しない)に、現在取り付けられている一つの交換可能な部材(リフィル)130の吸引回数(パフ回数)を記憶する。吸引回数(パフ回数)は、例えば、交換可能な部材(リフィル)130が交換されて(取り付けられて)からの累計の吸引回数(パフ回数)である。この場合、制御回路113は、交換可能な部材(リフィル)130が交換された場合には、揮発又は不揮発メモリに記憶されている吸引回数をリセットする。
例えば、揮発メモリ又は不揮発メモリに、交換可能な部材(リフィル)130Aの吸引回数が「30」と、交換可能な部材(リフィル)130Bの吸引回数が「20」と、記憶されている場合を想定する。この場合において、制御回路113は、交換可能な部材(リフィル)130Aに対する吸引動作を検出した場合、揮発メモリ又は不揮発メモリに記憶されている交換可能な部材(リフィル)130Aの吸引回数を「31」に更新し、交換可能な部材(リフィル)130Bの吸引回数は「20」のままとする。
なお、電源ユニット110内に含まれる構成要素の一部が、霧化ユニット120内に含まれてもよい。霧化ユニット120内に含まれる構成要素の一部が、電源ユニット110内に含まれてもよい。あるいは、電源ユニット110及び霧化ユニット120内に含まれるすべての構成要素が、電源ユニット110及び霧化ユニット120に代えて、同一の筐体内に含まれてもよい。
図2は、第1の実施形態に係るエアロゾル発生装置100の構成を示す概略ブロック図である。
図2に示すように、エアロゾル発生装置100は、電源ユニット110及び霧化ユニット120を備える。図示されるように、例えば、電源ユニット110は、バッテリー111、センサ112、制御回路113、記憶部114、及び通知部115を含んでもよい。また、霧化ユニット120は、例えば、熱源122を含む霧化部125、リザーバ124、空気取込流路126、エアロゾル流路127及び吸口部128を含んでもよい。
ユーザは、吸口部128を咥えて吸引することにより、香味が付与されたエアロゾルを含んだ空気を口腔内へ取り込むことができる。
また、制御回路113は、通信機能を備えていてもよく、所定の通信規格(通信プロトコル)を用いて、通信装置200との通信を行う。なお、エアロゾル発生装置100は、通信I/F(インターフェース)を備えていてもよい。通信I/F(図2には図示しない)は、所定の通信規格を用いて各種データの送受信を行う。制御回路113は、通信I/Fを介して、各種のデータを送受信可能である。
なお、上記説明した構成において、電源ユニット110はエアロゾル生成制御装置と呼称してもよいし、霧化ユニット120(より正確には、リザーバ124に保持されるエアロゾル源)はエアロゾル生成基材と呼称してもよい。また、霧化部125は、エアロゾル生成基材にエアロゾルを生成させるエアロゾル生成部と呼称してもよい。なお、電源ユニット110(エアロゾル生成制御装置)と、霧化ユニット120(エアロゾル生成基材)は、別々に販売/流通してもよい。通信機能は、電源ユニット110(エアロゾル生成制御装置)、及び、霧化ユニット120(エアロゾル生成基材)の少なくとも一方に設けられていてもよく(双方に設けられている場合を含む)、電源ユニット110(エアロゾル生成制御装置)と霧化ユニット120(エアロゾル生成基材)とが互いに分離している際に各種のデータが送信されてもよい。また、通信機能は、電源ユニット110(エアロゾル生成制御装置)、又は、霧化ユニット120(エアロゾル生成基材)のいずれか一方に設けられていてもよく、電源ユニット110(エアロゾル生成制御装置)と霧化ユニット120(エアロゾル生成基材)とが互いに接続(螺合)している場合に各種のデータが送信されてもよい。
図3は、第1の実施形態に係るエアロゾル発生装置の動作を示すフローチャートである。なお、図3において、交換可能な部材(リフィル)130が香味カプセルの場合を例として説明する。なお、図3において、交換可能な部材(リフィル)130が香味カプセル以外であってもよい。また、図3において、揮発メモリ又は不揮発メモリには、ある一つの交換可能な部材(リフィル)130の累計の吸引回数が記憶されている場合を例として説明する。
利用者が吸引端E1から吸引動作を開始すると、エアロゾル発生装置100の内部に負圧(圧力)が生じ、センサ112によって当該負圧(圧力)が検出される。センサ112が所定値以上の圧力を検出すると(ステップS1)、バッテリー111は、制御回路113に電力の供給を開始する(ステップS2)。電力の供給を開始された制御回路113が起動すると、バッテリー111に霧化部124に含まれる熱源122およびリーダ123への電力の供給を開始させる(ステップS3)。これにより熱源122は霧化ユニット120のエアロゾル源を加熱し、リーダ123は香味カプセル130の識別子131からカプセルIDを読み取る。
このように、第1の実施形態に係る制御回路113は、利用者の吸引動作ごとに使用情報を通信装置200に送信する。
通信装置200は、上述したように、例えばスマートフォンやタブレット端末などの通信機能を有する端末である。通信装置200は、少なくともBluetooth(登録商標)などの近距離無線通信機能と、インターネットなどの広域通信網を介した無線通信機能とを有する。なお、通信装置200は、有線通信機能を有していてもよい。通信装置200とエアロゾル発生装置100とは例えば近距離無線通信により通信し、通信装置200と情報提供サーバ300とは例えば広域通信網などを含むネットワーク400を介した無線通信機能により通信する。
通信装置200は、情報提供サーバ300からエアロゾル発生装置100に関する情報として、交換可能な部材(リフィル)130の交換タイミングに関する情報および交換可能な部材(リフィル)130の購入タイミングに関する情報を受信し、表示する。
なお、使用情報の送信およびエアロゾル発生装置100に関する情報の受信は、SNS(Social Networking Service)などのコミュニケーションツールを用いてなされてもよい。
情報提供サーバ300は、通信装置200を介してエアロゾル発生装置100から使用情報を収集し、使用情報に基づいて、交換可能な部材(リフィル)130の交換タイミングに関する情報および交換可能な部材(リフィル)130の購入タイミングに関する情報を生成する。情報提供サーバ300は、生成した情報を通信装置200に送信する。
情報提供サーバ300は、使用履歴データベース301、購入履歴データベース302、使用情報取得部303、使用量特定部304、交換判定部305、使用履歴更新部306、交換推定部307、購入履歴取得部308、購入推定部309、頻度推定部310、出力部311を備える。
使用履歴データベース301は、複数の利用者について、エアロゾル発生装置100の使用履歴を記憶する。具体的には、使用履歴データベース301は、利用者を識別する利用者ID、香味カプセル130のカプセルID、当該香味カプセル130の吸引回数、当該香味カプセル130の使用開始タイミング、当該香味カプセル130の最終使用タイミングを、それぞれ関連付けて記憶する。情報提供サーバ300は、使用履歴データベース301を参照することで、1カプセルの交換時の平均吸引回数、交換タイミングまでの残り吸引回数、平均使用期間などを特定することができる。使用履歴データベース301は、エアロゾル発生装置100から使用情報を受信するたびに更新される。
購入履歴データベース302は、複数の利用者について、香味カプセル130のセットの購入履歴を記憶する。具体的には、購入履歴データベース302は、利用者ID、香味カプセル130のセットの購入日時、セットの購入数、香味カプセル130のフレーバーの種類、カプセル残量、購入タイミングの通知が完了したか否かを示す情報とを関連付けて記憶する。情報提供サーバ300は、購入履歴データベース302を参照することで、購入タイミングにおける香味カプセル130の残量を特定することができる。購入履歴データベース302は、提携するEC(Electronic Commerce)サービスまたは提携する実店舗のPOS(Point of Sale)装置が香味カプセル130の購入に係る情報を受け付けるたびに更新される。
使用量特定部304は、使用情報取得部303が受信した使用情報に基づいて交換可能な部材(リフィル)130の吸引回数を取得する。
交換判定部305は、使用情報取得部303が受信した使用情報に基づいて、交換可能な部材(リフィル)130が交換されたか否かを判定する。例えば、交換判定部305は、使用情報に含まれる識別子131(例えば、カプセルID)が、同じ利用者のエアロゾル発生装置100から前回受信した使用情報に含まれる識別子131と異なる場合に、交換可能な部材(リフィル)130が交換されたと判定する。なお、他の実施形態においては、交換判定部305は、使用情報に含まれる吸引回数が前回受信した使用情報に含まれる吸引回数より少ない場合に、または吸引回数が1である場合に、交換可能な部材(リフィル)130が交換されたと判定してもよい。
交換推定部307は、使用履歴データベース301が記憶する交換可能な部材(リフィル)130の使用履歴に基づいて、交換タイミングを推定する。具体的には、交換推定部307は、使用履歴に基づいて交換可能な部材(リフィル)130の交換時の平均吸引回数を求め、現在の吸引回数と交換時の平均吸引回数との差から、交換タイミングまでの残り吸引回数を推定する。
なお、交換推定部307は、機械学習(machine learning)やニューラルネットワーク、深層学習(deep learning)によって、交換タイミングを推定してもよい。
なお、ニューラルネットワークは、例えば、階層型ニューラルネットワークや、ディープニューラルネットワークなどがある。ニューラルネットワークは、階層的な構造になったネットワークである。ニューラルネットワークは、例えば入力層、中間層および出力層からなり、各層は複数のノードを有している。そして、ニューラルネットワークは、入力層と中間層とのノード間および中間層と出力層とのノード間に任意の重みを設定することにより、ノード間の結合状態を調整することで分類問題を解くことができる。また、ニューラルネットワークは、相互結合型のニューラルネットワークなどであってもよい。また、ニューラルネットワークは、例えば、単純パーセプトロンやバックプロバケーション、サポートベクターマシン、ホップフィールドモデル、自己組織化マップなどであってもよい。
例えば、交換推定部307は、使用履歴と、当該使用履歴に紐づけられた所定の情報とに基づいて、複数の教師データを作成し、入力情報(例えば、現在の吸引回数)と出力情報(例えば交換タイミングまでの残り吸引回数)とのセットを学習する。所定の情報は、例えば、交換可能な部材(リフィル)130の種類に関する情報や、エアロゾル発生装置100の種類に関する情報、吸引時の天候に関する情報や季節に関する情報、使用した時間に関する情報や場所に関する情報など、使用履歴に対応付けられる情報であれば、どのような情報であってもよい。
交換推定部307は、機械学習やニューラルネットワーク、深層学習を用いて、現在の吸引回数という入力情報を受け付けて、交換タイミングまでの適切な残り吸引回数という出力情報を出力することができる。
購入推定部309は、購入履歴取得部308が取得した購入履歴に基づいて、交換可能な部材(リフィル)130の購入タイミングを推定する。具体的には、購入推定部309は、購入履歴に基づいて交換可能な部材(リフィル)130の購入時の平均カプセル残量を求め、現在のカプセル残量と交換時の平均カプセル残量との差から、購入タイミングまでの残りカプセル数を推定する。
なお、購入推定部309は、機械学習(machine learning)やニューラルネットワーク、深層学習(deep learning)によって、交換タイミングを推定してもよい。
例えば、購入推定部309は、購入履歴と、当該購入履歴に紐づけられた所定の情報とに基づいて、複数の教師データを作成し、入力情報(例えば、現在のカプセル残量)と出力情報(例えば、購入タイミングまでの残りカプセル数)とのセットを学習する。所定の情報は、例えば、カプセルの種類に関する情報や、エアロゾル発生装置100の種類に関する情報、購入した際の天候に関する情報や季節に関する情報、購入した数量に関する情報など、購入履歴に対応付けられる情報であれば、どのような情報であってもよい。
購入推定部309は、機械学習やニューラルネットワーク、深層学習を用いて、現在のカプセル残量という入力情報を受け付けて、適切な購入タイミングまでの残りカプセル数という出力情報を出力することができる。
なお、頻度推定部310は、機械学習(machine learning)やニューラルネットワーク、深層学習(deep learning)によって、使用頻度や交換間隔を推定してもよい。
図7は、第1の実施形態に係る情報提供システムの動作を示すシーケンス図である。なお、図7では、交換可能な部材(リフィル)130が香味カプセルの場合を例として説明する。なお、図7において、交換可能な部材(リフィル)130が香味カプセル以外であってもよい。
エアロゾル発生装置100は、上述のステップS1からステップS13の処理により、使用情報を生成し、近距離無線通信を用いて通信装置200に送信する(ステップS51)。通信装置200は、エアロゾル発生装置100から使用情報を受信すると、当該使用情報を情報提供サーバ300に送信する(ステップS52)。
カプセルIDが同一である場合(ステップS55:YES)、交換判定部305は、香味カプセル130が交換されていないと判定する。他方、カプセルIDが異なる場合(ステップS55:NO)、交換判定部305は、香味カプセル130が交換されたと判定する。
他方、交換判定部305が香味カプセル130が交換されたと判定した場合(ステップS55:NO)、使用履歴更新部306は、使用履歴データベース301に、使用情報取得部303が受信した使用情報に含まれるカプセルIDに係る吸引回数、使用開始日時、および最終使用日時に係る情報を追加する(ステップS57)。またこのとき使用履歴更新部306は、購入履歴データベース302が当該利用者の利用者IDおよび最後の購入日時に関連付けて記憶するカプセル残量を1つ減算する(ステップS58)。
通信装置200は、情報提供サーバ300から交換タイミングが近いことを示す情報を受信すると、当該情報を表示する(ステップS63)。これにより、利用者は、香味カプセル130の交換時期を認識することができる。
通信装置200は、情報提供サーバ300から購入タイミングが近いことを示す情報を受信すると、当該情報を表示する(ステップS69)。これにより、利用者は、香味カプセル130の購入時期を認識することができる。
出力部311は、使用頻度の変化量が所定の閾値(負数)以下であるか否かを判定する(ステップS72)。すなわち、出力部311は、使用頻度の変化量が低下しているか否かを判定する。使用頻度の変化量が所定の閾値以下である場合(ステップS72:YES)、購入履歴データベース302に記録された過去に購入されたフレーバーと異なるフレーバーの香味カプセル130または異なる機種のエアロゾル発生装置100を提案する情報を通信装置200に送信する(ステップS73)。
通信装置200は、情報提供サーバ300から香味カプセル130やエアロゾル発生装置100を提案する情報を受信すると、当該情報を表示する(ステップS74)。
このように、第1の実施形態によれば、情報提供サーバ300は、エアロゾル発生装置100の使用情報に基づいて交換可能な部材(リフィル)130のセットの購入タイミングを推定し、当該購入タイミングに係る情報を送信する。これにより、情報提供サーバ300は、エアロゾル発生装置100の交換可能な部材(リフィル)130の適切な購入タイミングを利用者に知らせることができる。
エアロゾル発生装置100の利用者は、通常、喫煙所等においてエアロゾル発生装置100の吸引動作を行い、その他の場所においては吸引動作を行わない。そのため、利用者にとって吸引機会は限られており、交換可能な部材(リフィル)130の消耗によって、吸引機会において利用者が満足できる吸引回数だけ吸引動作を行うことができないことは、利用者にとって不満となる。第2の実施形態に係る情報提供システム1は、吸引機会において利用者が満足できる吸引回数を確保して、利用者に交換タイミングに関する情報を提供する。
図8は、第2の実施形態に係るエアロゾル発生装置の動作を示すフローチャートである。なお、図8では、交換可能な部材(リフィル)130が香味カプセルの場合を例として説明する。なお、図8において、交換可能な部材(リフィル)130が香味カプセル以外であってもよい。
利用者が吸引端E1から吸引動作を開始すると、エアロゾル発生装置100の内部に負圧(圧力)が生じる。センサ112が所定値以上の圧力を検出すると(ステップS101)、バッテリー111は、制御回路113に電力の供給を開始する(ステップS102)。制御回路113が起動すると、バッテリー111に熱源122およびリーダ123への電力の供給を開始させる(ステップS103)。これにより熱源122は霧化ユニット120のエアロゾル源を加熱し、リーダ123は香味カプセル130のカプセルIDを読み取る。
図9は、第2の実施形態に係る情報提供サーバの構成を示す概略ブロック図である。
第2の実施形態に係る情報提供サーバ300は、第1の実施形態と使用履歴データベース301が記憶する情報が異なり、また第1の実施形態の構成に加え、さらに機会使用量特定部312を備える。
第2の実施形態に係る使用履歴データベース301は、利用者を識別する利用者ID、香味カプセル130のカプセルID、当該香味カプセル130の吸引回数、吸引機会ごとの吸引回数、当該香味カプセル130の使用開始タイミング、当該香味カプセル130の最終使用タイミングを、それぞれ関連付けて記憶する。情報提供サーバ300は、使用履歴データベース301を参照することで、1カプセルの交換時の平均吸引回数、交換タイミングまでの残り吸引回数、1回の吸引機会における平均吸引回数、平均使用期間などを特定することができる。使用履歴データベース301は、エアロゾル発生装置100から使用情報を受信するたびに更新される。
なお、機会使用量特定部312は、機械学習(machine learning)やニューラルネットワーク、深層学習(deep learning)によって、使用頻度や交換間隔を推定してもよい。
図11は、第2の実施形態に係る情報提供システムの動作を示すシーケンス図である。なお、図11では、交換可能な部材(リフィル)130が香味カプセルの場合を例として説明する。なお、図11において、交換可能な部材(リフィル)130が香味カプセル以外であってもよい。
エアロゾル発生装置100は、上述のステップS101からステップS114の処理により、使用情報を生成し、例えば近距離無線通信を用いて通信装置200に送信する(ステップS151)。通信装置200は、エアロゾル発生装置100から使用情報を受信すると、当該使用情報を情報提供サーバ300に送信する(ステップS152)。
カプセルIDが同一である場合(ステップS155:YES)、交換判定部305は、香味カプセル130が交換されていないと判定する。他方、カプセルIDが異なる場合(ステップS155:NO)、交換判定部305は、香味カプセル130が交換されたと判定する。
通信装置200は、情報提供サーバ300から交換タイミングが近いことを示す情報を受信すると、当該情報を表示する(ステップS165)。これにより、利用者は、香味カプセル130の交換時期を認識することができる。
以下、情報提供システム1は、第1の実施形態のステップS64からステップS74と同様の処理を実行する。
このように、第2の実施形態に係る情報提供サーバ300は、使用履歴に基づいて吸引機会ごとの吸引回数を推定し、使用履歴から特定した吸引回数と吸引機会ごとの吸引回数とに基づいて、購入タイミングを推定する。これにより、情報提供サーバ300は、吸引機会において利用者が満足できる吸引回数を確保して、利用者に交換タイミングに関する情報を提供することができる。
第1、第2の実施形態に係る情報提供システム1は、情報提供サーバ300がエアロゾル発生装置100に関する情報を生成し、これを通信装置200に表示させる。これに対し、第3の実施形態に係る情報提供システム1は、通信装置200がエアロゾル発生装置100に関する情報を生成する。すなわち、第3の実施形態に係る情報提供システム1は、情報提供サーバ300を備えなくてよい。
第3の実施形態に係る通信装置200は、第1の実施形態の情報提供サーバ300と同様の構成を備える。すなわち、通信装置200は、使用履歴データベース301、購入履歴データベース302、使用情報取得部303、使用量特定部304、交換判定部305、使用履歴更新部306、交換推定部307、購入履歴取得部308、購入推定部309、頻度推定部310、出力部311を備える。
図12は、第3の実施形態に係る情報提供システムの動作を示すシーケンス図である。なお、図12では、交換可能な部材(リフィル)130が香味カプセルの場合を例として説明する。なお、図12において、交換可能な部材(リフィル)130が香味カプセル以外であってもよい。
エアロゾル発生装置100は、第1の実施形態と同様の処理により、使用情報を生成し、近距離無線通信を用いて通信装置200に送信する(ステップS251)。通信装置200の使用情報取得部303は、通信装置200から使用情報を受信する(ステップS252)。使用量特定部304は、ステップS252で受信した使用情報に基づいて香味カプセル130の吸引回数を特定する(ステップS253)。交換判定部305は、ステップS252で受信した使用情報に含まれるカプセルIDと、使用履歴データベース301が利用者に関連付けて記憶する最も新しい最終使用日時に関連付けられたカプセルIDとが一致するか否かを判定する(ステップS254)。
カプセルIDが同一である場合(ステップS254:YES)、交換判定部305は、香味カプセル130が交換されていないと判定する。他方、カプセルIDが異なる場合(ステップS254:NO)、交換判定部305は、香味カプセル130が交換されたと判定する。
他方、交換判定部305が香味カプセル130が交換されたと判定した場合(ステップS254:NO)、使用履歴更新部306は、使用履歴データベース301に、使用情報取得部303が受信した使用情報に含まれるカプセルIDに係る吸引回数、使用開始日時、および最終使用日時に係る情報を追加する(ステップS255)。またこのとき使用履歴更新部306は、購入履歴データベース302が当該利用者の利用者IDおよび最後の購入日時に関連付けて記憶するカプセル残量を1つ減算する(ステップS257)。
他方、消費カプセル数が所定数と異なる場合(ステップS265:NO)、出力部311は、購入タイミングが近いことを示す情報を表示しない。
出力部311は、使用頻度の変化量が所定の閾値(負数)以下であるか否かを判定する(ステップS269)。すなわち、出力部311は、使用頻度の変化量が低下しているか否かを判定する。使用頻度の変化量が所定の閾値以下である場合(ステップS269:YES)、購入履歴データベース302に記録された過去に購入されたフレーバーと異なるフレーバーの香味カプセル130または異なる機種のエアロゾル発生装置100を提案する情報を表示する(ステップS270)。
例えば、上述の実施形態においては、使用情報が、吸引回数または延べ吸引時間を格納するが、これに限られない。例えば、他の実施形態において、吸引回数などの使用量を含まない場合、使用量特定部304は、使用情報取得部303が受信した使用情報を受信するたびに吸引回数に「1」を加算することで、吸引回数を特定してもよい。また例えば、他の実施形態において、使用情報が1回の吸引に掛かる吸引時間を格納する場合、使用量特定部304は、吸引時間を積算することで、延べ吸引時間を特定してもよい。
図13は、少なくとも1つの実施形態に係るコンピュータの構成を示す概略ブロック図である。
コンピュータ90は、プロセッサ91、メインメモリ92、ストレージ93、インタフェース94を備える。
上述の通信装置200および情報提供サーバ300は、コンピュータ90に実装される。そして、上述した各処理部の動作は、プログラムの形式でストレージ93に記憶されている。プロセッサ91は、プログラムをストレージ93から読み出してメインメモリ92に展開し、当該プログラムに従って上記処理を実行する。また、プロセッサ91は、プログラムに従って、上述した各記憶部に対応する記憶領域をメインメモリ92に確保する。
プログラムは、コンピュータ90に発揮させる機能の一部を実現するためのものであってもよい。例えば、プログラムは、ストレージに既に記憶されている他のプログラムとの組み合わせ、または他の装置に実装された他のプログラムとの組み合わせによって機能を発揮させるものであってもよい。なお、他の実施形態においては、コンピュータは、上記構成に加えて、または上記構成に代えてPLD(Programmable Logic Device)などのカスタムLSI(Large Scale Integrated Circuit)を備えてもよい。PLDの例としては、PAL(Programmable Array Logic)、GAL(Generic Array Logic)、CPLD(Complex Programmable Logic Device)、FPGA(Field Programmable Gate Array)が挙げられる。この場合、プロセッサによって実現される機能の一部または全部が当該集積回路によって実現されてよい。
100 エアロゾル発生装置
110 電源ユニット
111 バッテリー
112 センサ
113 制御回路
114 記憶部
115 通知部
120 霧化ユニット
121 差し込み穴
122 熱源
123 リーダ
124 リザーバ
125 霧化部
126 空気取込流路
127 エアロゾル流路
128 吸口部
129 矢印
130 交換可能な部材(リフィル)
131 識別子
132 香味源
200 通信装置
300 情報提供サーバ
301 使用履歴データベース
302 購入履歴データベース
303 使用情報取得部
304 使用量特定部
305 交換判定部
306 使用履歴更新部
307 交換推定部
308 購入履歴取得部
309 購入推定部
310 頻度推定部
311 出力部
312 機会使用量特定部
400 ネットワーク
Claims (9)
- 使用に伴って消耗される交換可能な部材を取付可能なエアロゾル発生装置の使用情報を取得する使用情報取得部と、
取得した前記使用情報に基づいて、複数個ずつ購入される前記部材の購入タイミングを推定する購入推定部と、
前記購入タイミングに係る情報を出力する出力部と
を備える情報処理装置。 - 前記部材の購入履歴を取得する購入履歴取得部をさらに備え、
前記購入推定部は、前記使用情報および前記購入履歴に基づいて、前記部材の購入タイミングを推定する
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記使用情報に基づいて前記部材の使用量を特定する使用量特定部と、
前記使用量に基づいて、前記部材の交換タイミングを推定する交換推定部と
を備え、
前記購入推定部は、前記使用情報および前記交換タイミングの履歴に基づいて前記部材の購入タイミングを推定し、
前記出力部は、前記購入タイミングに係る情報と前記交換タイミングに係る情報を出力する
請求項1または請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記使用情報に基づいて前記部材が交換されたか否かを判定する交換判定部を備え、
前記交換推定部は、前記部材が交換されたと判定したタイミングにおける前記使用量に基づいて、前記交換タイミングを推定する
請求項3に記載の情報処理装置。 - 前記使用履歴に基づいて吸引機会ごとの使用量を推定する機会使用量特定部を備え、
前記購入推定部は、特定した前記使用量と前記吸引機会ごとの使用量とに基づいて、前記購入タイミングを推定する
請求項3に記載の情報処理装置。 - 前記交換タイミングに基づいて前記エアロゾル発生装置の使用頻度を推定する頻度推定部を備え、
前記出力部は、前記使用頻度に係る情報を出力する
請求項3から請求項5の何れか1項に記載の情報処理装置。 - 前記使用情報取得部は、前記エアロゾル発生装置に関連付けられた通信装置から、前記使用情報を取得し、
前記出力部は、前記通信装置に前記購入タイミングに係る情報を送信する
請求項1から請求項6の何れか1項に記載の情報処理装置。 - 使用に伴って消耗される交換可能な部材を取付可能なエアロゾル発生装置の使用情報を取得するステップと、
取得した前記使用情報に基づいて、複数個ずつ購入される前記部材の購入タイミングを推定するステップと、
前記購入タイミングに係る情報を出力するステップと
を有する情報処理方法。 - コンピュータに、
使用に伴って消耗される交換可能な部材を取付可能なエアロゾル発生装置の使用情報を取得するステップと、
取得した前記使用情報に基づいて、複数個ずつ購入される前記部材の購入タイミングを推定するステップと、
前記購入タイミングに係る情報を出力するステップと
を実行させるためのプログラム。
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