JPWO2020050287A1 - 情報処理装置及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
複数のカテゴリの組合せに対応する生成モデルから出力された複数のカテゴリが混合したデザインに対応するデザイン画像情報を記憶する手段を備え、
ユーザから複数のカテゴリの指定を受け付ける手段を備え、
前記複数のデザイン画像情報の中から、前記ユーザによって指定された複数のカテゴリの組合せに対応するデザイン画像情報を提示する手段を備える、
情報処理装置である。
第1実施形態について説明する。
情報処理システムの構成について説明する。図1は、第1実施形態の情報処理システムの構成を示すブロック図である。図2は、図1の情報処理システムの機能ブロック図である。
クライアント装置10及びサーバ30は、ネットワーク(例えば、インターネット又はイントラネット)NWを介して接続される。
クライアント装置10の構成について説明する。
・OS(Operating System)のプログラム
・情報処理を実行するアプリケーション(例えば、ウェブブラウザ)のプログラム
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ(つまり、情報処理の実行結果)
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。
サーバ30の構成について説明する。
・OSのプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理の実行結果
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。
第1実施形態の概要について説明する。図3は、第1実施形態の概要の説明図である。
第1実施形態のデータベースについて説明する。以下のデータベースは、記憶装置31に記憶される。
第1実施形態のアイテム情報データベースについて説明する。図4は、第1実施形態のアイテム情報データベースのデータ構造を示す図である。
各フィールドは、互いに関連付けられている。
・衣服
・靴
・下着
・鞄
・アクセサリー
・眼鏡
本実形態のデザイン画像情報データベースについて説明する。図5は、第1実施形態のデザイン画像情報データベースのデータ構造を示す図である。
各フィールドは、互いに関連付けられている。
第1実施形態の情報処理について説明する。
第1実施形態のデザイン画像生成処理について説明する。図6は、第1実施形態のデザイン画像生成処理の説明図である。
・「デザイン画像ID」フィールドには、新規のデザイン画像IDが格納される。
・「カテゴリ」フィールドには、ブランド情報が格納される。
・「デザイン画像」フィールドには、生成モデルから出力されたデザイン画像情報が格納される。
第1実施形態のデザイン画像提示処理について説明する。図7は、第1実施形態のデザイン画像提示処理のシーケンス図である。図8は、図7の情報処理において表示される画面例を示す図である。
具体的には、プロセッサ12は、画面P10(図8)をディスプレイに表示する。
フィールドオブジェクトF100〜F101は、ユーザから、ブランド情報の指定を受け付けるオブジェクトである。
操作オブジェクトB100は、フィールドオブジェクトF100〜F101の指定を確定させるオブジェクトである。
具体的には、ユーザがフィールドオブジェクトF100〜F101でブランドを指定し、且つ、操作オブジェクトB100を操作すると、プロセッサ12は、デザインリクエストデータをサーバ30に送信する。デザインリクエストデータは、フィールドオブジェクトF100〜F101で指定されたブランド情報の組合せを含む。
具体的には、プロセッサ32は、デザイン画像情報データベース(図5)を参照して、デザインリクエストデータに含まれるブランドの組合せに関連付けられた「デザイン画像」フィールドの情報(つまり、デザイン画像情報)を選択する。
具体的には、プロセッサ32は、デザインレスポンスデータをクライアント装置10に送信する。デザインレスポンスデータは、ステップS130において選択されたデザイン画像情報を含む。
具体的には、プロセッサ12は、画面P11(図8)をディスプレイに表示する。
画像オブジェクトIMG110〜IMG113は、デザインレスポンスデータに含まれるデザイン画像情報に対応する画像オブジェクトである。
この場合、サーバ30は、生成モデルによって出力された複数のデザイン画像情報の中から、ユーザに関するユーザ情報に基づいて、デザインレスポンスデータに含めるデザイン画像情報を選択してもよい。
第2実施形態について説明する。第2実施形態は、ユーザ指示に応じてデザイン画像情報を生成する例である。
第2実施形態の概要について説明する。図9は、第2実施形態の概要の説明図である。
サーバ30は、クライアント装置10を介して、ユーザから複数のカテゴリ(「CATEGORY1」及び「CATEGORY2」)の指定を受け付ける。
サーバ30は、ユーザから指定された複数のカテゴリのアイテム画像情報(CATEGORY1及びCATEGORY2)を用いて、生成モデル(CATEGORY1x2)を生成する。
生成モデル(CATEGORY1x2)は、ユーザから指定された複数のカテゴリに対応するデザイン画像情報(CATEGORY1x2)を出力する。
サーバ30は、クライアント装置10を介して、生成モデル(CATEGORY1x2)から出力されたデザイン画像情報(CATEGORY1x2)をユーザに提示する。
第2実施形態のデザイン画像生成処理について説明する。図10は、第2実施形態のデザイン画像生成処理のシーケンス図である。図11は、図10のデザイン画像の生成の詳細なフローチャートである。図12は、図10の情報処理において表示される画面例を示す図である。
具体的には、プロセッサ32は、アイテム画像情報データベース(図4)を参照して、デザインリクエストデータに含まれるブランド情報に関連付けられた「アイテム画像」フィールドの情報(つまり、ユーザが指定したブランドのアイテム画像情報)を選択する。
具体的には、プロセッサ32は、ステップS2300で選択されたアイテム画像情報を、記憶装置31に記憶された生成モデルに入力することにより、生成モデルを学習させる。
具体的には、プロセッサ32は、生成モデルに出力指示を与える。生成モデルは、出力指示に応じてデザイン画像情報を出力する。
具体的には、プロセッサ12は、画面P20(図12)をディスプレイに表示する。
操作オブジェクト200は、デザインリクエストデータをサーバ30に送信し直すためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
この場合、プロセッサ12は、画面P21(図12)をディスプレイに表示する。
画面P21は、画像オブジェクトIMG210〜IMG213と、操作オブジェクトB200と、を含む。画像オブジェクトIMG210〜IMG213は、操作オブジェクトB200の操作に応じて生成されるデザイン画像情報である。操作オブジェクトB200の操作に応じて生成されるデザイン画像情報は、操作オブジェクトB200の操作の前に生成されたデザイン画像情報とは異なる。これにより、新たなデザイン画像情報を提示することができる。
第2実施形態の変形例について説明する。第2実施形態の変形例は、特徴情報が関連付けられたアイテム画像情報によって学習された生成モデルを用いて、デザイン画像情報を生成する例である。
第2実施形態の変形例の概要について説明する。図13は、第2実施形態の変形例の概要の説明図である。
サーバ30は、クライアント装置10を介して、ユーザから複数のカテゴリ(「CATEGORY1」及び「CATEGORY2」)の指定と、デザインの特徴の指定と、を受け付ける。
サーバ30は、ユーザが指定した複数のカテゴリのアイテム画像情報(CATEGORY1及びCATEGORY2)と、各アイテム画像情報に関連付けられた特徴情報のうちユーザが指定したデザインの特徴に対応する特徴情報と、を用いて生成モデル(CATEGORY1x2)を学習させる。
生成モデル(CATEGORY1x2)は、ユーザが指定した複数のカテゴリの組合せ及びユーザが指定した特徴に対応するデザイン画像情報(CATEGORY1x2)を出力する。
サーバ30は、クライアント装置10を介して、生成モデル(CATEGORY1x2)から出力されたデザイン画像情報(CATEGORY1x2)をユーザに提示する。
第2実施形態の変形例の特徴情報データベースについて説明する。図14は、第2実施形態の変形例の特徴情報データベースのデータ構造を示す図である。
特徴情報データベースは、「画像ID」フィールドと、「画像リンク」フィールドと、「特徴」フィールドと、を含む。
各フィールドは、互いに関連付けられている。
・対象性別(一例として、男性用、女性用、又は、男女兼用)
・利用シーン(一例として、ビジネス、カジュアル、又は、フォーマル)
・サイズ
・色
・テイスト
・シルエット
第2実施形態の変形例のデザイン画像生成処理について説明する。図15は、第2実施形態の変形例のデザイン画像生成処理のシーケンス図である。図16は、図15の情報処理において表示される画面例を示す図である。
具体的には、プロセッサ12は、画面P22(図16)をディスプレイに表示する。
フィールドオブジェクトF220は、ユーザから、所望のデザインの特徴の指定を受け付けるオブジェクトである。
操作オブジェクトB220は、フィールドオブジェクトF100〜F101及びF220の指定を確定させるオブジェクトである。
具体的には、ユーザがフィールドオブジェクトF100〜F101でブランドを指定し、フィールドオブジェクトF210でデザインの特徴を指定し、且つ、操作オブジェクトB210を操作すると、プロセッサ12は、デザインリクエストデータをサーバ30に送信する。デザインリクエストデータは、フィールドオブジェクトF100〜F101で指定されたブランド情報の組合せと、フィールドオブジェクトF210で指定された特徴と、を含む。
具体的には、プロセッサ32は、図11と同様にステップS2300を実行した後、ステップS2301において、選択されたアイテム画像情報と、当該アイテム画像情報に関連付けられた特徴情報のうちデザインリクエストデータに含まれる特徴に対応する特徴情報と、を生成モデルに入力することにより、生成モデルを学習させる。
ステップS2301の後、プロセッサ32は、図11と同様にステップS2302を実行する。これにより、生成モデルは、デザイン画像情報を出力する。
ステップS131の後、クライアント装置10は、図10と同様に、ステップS210を実行する。
第3実施形態について説明する。第3実施形態は、ユーザ情報及びユーザ指示の少なくとも1つに応じたデザイン画像情報を生成する例である。
第3実施形態の概要について説明する。図17は、第3実施形態の概要の説明図である。
サーバ30は、クライアント装置10を介して、ユーザから複数のカテゴリ「CATEGORY1」及び「CATEGORY2」の指定と、ユーザに関するユーザ情報及びユーザ指示の少なくとも1つと、を受け付ける。
サーバ30は、ユーザが指定した複数のカテゴリ「CATEGORY1」及び「CATEGORY2」に対応する生成モデル(CATEGORY1x2)を選択する。
サーバ30は、ユーザ情報及びユーザ指示の少なくとも1つに基づいて、選択した生成モデル(CATEGORY1x2)のパラメータを調整する。
パラメータが調整された生成モデル(CATEGORY1x2)は、ユーザが指定した複数のカテゴリに対応するデザイン画像情報(CATEGORY1x2)を出力する。
サーバ30は、クライアント装置10を介して、生成モデル(CATEGORY1x2)から出力されたデザイン画像情報(CATEGORY1x2)をユーザに提示する。
第3実施形態のデータベースについて説明する。以下のデータベースは、記憶装置31に記憶される。
第3実施形態のユーザ情報データベースについて説明する。図18は、第3実施形態のユーザ情報データベースのデータ構造を示す図である。
ユーザ情報データベースは、「ユーザID」フィールドと、「ユーザ名」フィールドと、「ユーザ属性」フィールドと、「ユーザ画像」フィールドと、「ユーザサイズ」フィールドと、「ユーザ嗜好」フィールドと、「行動履歴」フィールドと、を含む。
各フィールドは互いに関連付けられている。
・ユーザの衣服のサイズに関する指標(一例として、S、M、又は、L)
・ユーザの身体のサイズに関する指標(一例として、細身、標準、又は、ビッグシルエット)
・ユーザの身体の部位(一例として、身長、首回り、胸囲、ウエスト、及び、大腿部)毎のサイズを測定可能な測定デバイスによって測定された測定結果に関する情報
・芸術(例えば、音楽、映画、又は、絵画)の嗜好
・ブランド国籍(例えば、日本発ブランド、フランス発ブランド、又は、イタリア発ブランド)の嗜好
・アイテムの雰囲気(例えば、フェミニン、シンプル、アヴァンギャルド、又は、ベーシック)
・アイテムのジャンル(例えば、アメリカンカジュアル、又は、モード)
・ソーシャルネットワーク上の行動(ソーシャルネットワーク上でリアクションした情報、又は、ソーシャルネットワークへ投稿した情報)の嗜好
第3実施形態のモデル情報データベースについて説明する。図19は、第3実施形態のモデル情報データベースのデータ構造を示す図である。
モデル情報データベースは、「モデルID」フィールドと、「モデル名」フィールドと、「カテゴリ」フィールドと、を含む。
各フィールドは互いに関連付けられている。
第3実施形態のデザイン画像生成処理について説明する。図20は、第3実施形態のデザイン画像生成処理のシーケンス図である。図21は、図20の情報処理において表示される画面の例を示す図である。図22は、図20のデザイン画像の生成の詳細なフローチャートである。
具体的には、プロセッサ12は、画面P30(図21)をディスプレイに表示する。
フィールドオブジェクトF300は、ユーザIDを指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
フィールドオブジェクトF301は、所望のアイテムの利用シーンを指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
フィールドオブジェクトF302は、所望のアイテムのテイストを指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
フィールドオブジェクトF303は、フィールドオブジェクトF100〜F101に入力された複数のブランドの混合比率を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
操作オブジェクトB300は、フィールドオブジェクトF100〜F101及びF300〜F302への入力を確定させるためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
具体的には、ユーザがフィールドオブジェクトF101〜F101と、フィールドオブジェクトF300〜F302の少なくとも1つと、にユーザ指示を入力し、且つ、操作オブジェクトB300を操作すると、プロセッサ12は、デザインリクエストデータをサーバ30に送信する。デザインリクエストデータは、以下の情報を含む。
・フィールドオブジェクトF100〜F101で指定されたブランド情報の組合せ
・フィールドオブジェクトF300〜F303の少なくとも1つで指定されたユーザ指示(つまり、ユーザID、所望の利用シーン、及び、所望のテイストの少なくとも1つに関するユーザ指示)
具体的には、プロセッサ32は、モデル情報データベース(図19)を参照して、デザインリクエストデータに含まれるブランド情報に関連付けられた「モデルID」フィールドの情報(つまり、モデルID)を特定する。特定されたモデルIDは、選択された生成モデルを識別する。
プロセッサ32は、デザインリクエストデータに含まれるブランド情報の組合せ、及び、特定したユーザ属性情報に基づいて、ステップS3300で選択された生成モデルのパラメータを調整する。
プロセッサ32は、デザインリクエストデータに含まれるブランド情報の組合せ、及び、特定したユーザ嗜好情報に基づいて、ステップS3300で選択された生成モデルのパラメータを調整する。
プロセッサ32は、特徴情報データベース(図14)を参照して、特定したアイテムIDに関連付けられたアイテム画像情報の特徴情報を特定する。
プロセッサ32は、デザインリクエストデータに含まれるブランド情報の組合せ、及び、特定した特徴情報に基づいて、ステップS3300で選択された生成モデルのパラメータを調整する。
プロセッサ32は、ユーザ画像情報に特徴量解析を適用することにより、ユーザの身体の特徴に関する特徴量を抽出する。身体の特徴は、例えば、体型、身長、顔の輪郭、顔の部位の配置、肌の色、及び、髪の色の少なくとも1つを含む。
プロセッサ32は、デザインリクエストデータに含まれるブランド情報の組合せ、及び、抽出した特徴量に基づいて、ステップS3300で選択された生成モデルのパラメータを調整する。
具体的には、プロセッサ32は、ステップS3301においてパラメータが調整された生成モデルに出力指示を与える。生成モデルは、出力指示に応じてデザイン画像情報を出力する。
ステップS331の後、クライアント装置10は、図10と同様にステップS210を実行する。
第3実施形態の変形例について説明する。
第3実施形態の変形例1について説明する。第3実施形態の変形例1は、ユーザ情報に応じてデザイン画像情報を補正する例である。
第3実施形態の変形例1の概要について説明する。図23は、第3実施形態の変形例1の概要の説明図である。
サーバ30は、デザイン画像情報(CATEGORY1x2)をユーザに提示した後、ユーザが指定した補正指示に基づいて、デザイン画像情報(CATEGORY1x2)を補正することにより、補正画像情報(CATEGORY1x2)を生成する。
サーバ30は、補正画像情報(CATEGORY1x2)をユーザに提示する。
第3実施形態の変形例1のデザイン画像生成処理について説明する。図24は、第3実施形態の変形例1のデザイン画像生成処理のシーケンス図である。図25は、図24の情報処理において表示される画面の例を示す図である。図26は、図24の情報処理において表示される画面の例を示す図である。
ステップS311の後、サーバ30は、図21と同様に、ステップS330及びS131を実行する。
具体的には、プロセッサ12は、画面P40(図25)をディスプレイに表示する。
操作オブジェクト400は、補正のユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
フィールドオブジェクトF410は、画像オブジェクトIMG110〜IMG113の少なくとも1つ(例えば、ユーザが指定した画像オブジェクト)の形状を変更するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。一例として、ユーザは、「小さめ」又は「大きめ」のユーザ指示をフィールドオブジェクトF410に入力することができる。
フィールドオブジェクトF411は、画像オブジェクトIMG110〜IMG113の少なくとも1つ(例えば、ユーザが指定した画像オブジェクト)にパーツを追加するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。一例として、ユーザは、「ポケット」及び「ボタン」の少なくとも1つのユーザ指示をフィールドオブジェクトF411に入力することができる。
フィールドオブジェクトF412は、画像オブジェクトIMG110〜IMG113の少なくとも1つ(例えば、ユーザが指定した画像オブジェクト)にブランドイメージを反映させるためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。一例として、ユーザは、「ロゴ」及び「パターン」の少なくとも1つのユーザ指示をフィールドオブジェクトF412に入力することができる。
操作オブジェクトB411は、フィールドオブジェクトF410〜F412に入力された内容を確定させるためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
具体的には、プロセッサ12は、補正リクエストデータをサーバ30に送信する。補正リクエストデータは、フィールドオブジェクトF410〜F412に入力されたユーザ指示を含む。
プロセッサ32は、記憶装置31に記憶された画像補正フィルタの中から、補正リクエストデータに含まれるユーザ指示(形状を変更するためのユーザ指示、アイテムを追加するためのユーザ指示、及び、ブランドイメージを反映するためのユーザ指示の少なくとも1つ)に対応する画像補正フィルタを選択する。一例として、ユーザサイズ情報が「細見」の場合、プロセッサ32は、デザイン画像情報を10%縮小する画像補正フィルタを選択する。ユーザサイズ情報が「ビッグシルエット」の場合、プロセッサ32は、デザイン画像情報を15%拡大する画像補正フィルタを選択する。
プロセッサ32は、選択された画像補正フィルタを、ステップS330で生成されたデザイン画像情報に適用することにより、補正画像情報を生成する。
具体的には、プロセッサ32は、補正レスポンスデータをクライアント装置10に送信する。補正レスポンスデータは、ステップS4302で生成された補正画像情報を含む。
具体的には、プロセッサ12は、画面P41(図26)をディスプレイに表示する。
画像オブジェクトIMG420〜IMG423は、補正レスポンスデータに含まれる補正画像情報に対応するオブジェクトである。
第3実施形態の変形例2について説明する。変形例2は、測定デバイスによって測定されたユーザサイズ情報に基づいて、デザイン画像情報を補正する例である。
第3実施形態の変形例2の概要について説明する。図27は、第3実施形態の変形例2の概要の説明図である。
デザイン画像情報(CATEGORY1x2)がユーザに提示された後、ユーザは、測定装置を用いて、自身の身体の各部位のサイズを測定する。
サーバ30は、測定装置によって測定されたサイズに関するユーザサイズ情報に基づいて、デザイン画像情報(CATEGORY1x2)を補正することにより、補正画像情報(CATEGORY1x2)を生成する。
サーバ30は、補正画像情報(CATEGORY1x2)をユーザに提示する。
第3実施形態の変形例2のデザイン画像生成処理について説明する。
ステップS430の第2例では、プロセッサ32は、測定装置による測定結果に関するユーザサイズ情報を測定装置又はクライアント装置10から取得する。プロセッサ32は、当該測定結果を、ユーザサイズ情報として特定する。
第3実施形態の変形例3について説明する。第3実施形態の変形例3は、補正モデルを用いて、デザイン画像情報を補正する例である。
第3実施形態の変形例3の概要について説明する。図28は、第3実施形態の変形例3の概要の説明図である。
サーバ30は、デザイン画像情報(CATEGORY1x2)をユーザに提示した後、ユーザが指定した補正指示に基づいて、デザイン画像情報(CATEGORY1x2)を補正モデルに入力する。補正モデルは、補正画像情報(CATEGORY1x2)を出力する。
サーバ30は、補正画像情報(CATEGORY1x2)をユーザに提示する。
第3実施形態の変形例3のデザイン画像生成処理について説明する。
具体的には、プロセッサ32は、ステップS430で選択した画像補正フィルタと、ステップS330で生成したデザイン画像情報と、を補正モデルに入力する。これにより、補正モデルから、補正リクエストデータに含まれるユーザ指示に応じた補正画像情報が出力される。
第4実施形態について説明する。第4実施形態は、ネットワーク上に保存されたアイテム画像情報に基づいてデザイン画像情報を生成する例である。
第4実施形態の概要について説明する。図29は、第4実施形態の概要の説明図である。
サーバ30は、ユーザ情報と、ユーザサイズ情報と、を取得する。
サーバ30は、複数のアイテム画像情報の中からユーザ情報と、ユーザサイズ情報と、に基づいて、ユーザに対して推奨されるレコメンドアイテムの画像情報(以下「レコメンド画像情報」という)を提示する。例えば、トップスのレコメンド画像情報(CATEGORY1)と、ボトムスのレコメンド画像情報(CATEGORY2)と、が提示される。
サーバ30は、所望のカテゴリ(CATEGORY1)に関するユーザ指示を取得する。
サーバ30は、ユーザ指示に対応するカテゴリ(CATEGORY1)に基づいて、生成モデル(CATEGORY1x2)のパラメータを調整する。
パラメータが調整された生成モデル(CATEGORY1x2)は、ユーザ指示に対応するカテゴリ(CATEGORy1)に対応するデザイン画像情報(CATEGORY1x2)を出力する。
サーバ30は、クライアント装置10を介して、生成モデル(CATEGORY1x2)から出力されたデザイン画像情報(CATEGORY1x2)をユーザに提示する。
第4実施形態のデザイン画像生成処理について説明する。図30は、第4実施形態のデザイン画像生成処理のシーケンス図である。図31は、図30の情報処理において表示される画面の例を示す図である。図32は、図30のデザイン画像の生成の詳細なフローチャートである。
具体的には、プロセッサ12は、画面P50(図31)をディスプレイに表示する。
フィールドオブジェクトF500は、ユーザIDを指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
操作オブジェクトB500は、フィールドオブジェクトF500への入力を確定させるためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
具体的には、ユーザがフィールドオブジェクトF500にユーザ指示を入力し、且つ、操作オブジェクトB500を操作すると、プロセッサ12は、レコメンドリクエストデータをサーバ30に送信する。レコメンドリクエストデータは、フィールドオブジェクトF500で指定されたユーザIDを含む。
具体的には、プロセッサ32は、ユーザ情報データベース(図18)を参照して、レコメンドリクエストデータに含まれるユーザIDに関連付けられたユーザ情報を特定する。
一例として、記憶装置31には、複数のアイテムの好ましい組合せが定義されたコーディネートモデルが記憶されている。プロセッサ32は、レコメンドリクエストデータに含まれるユーザIDに関連付けられた「購入履歴」フィールドの情報を参照して、ユーザが所有する所有アイテムのアイテムIDを特定する。プロセッサ32は、所有アイテムのアイテムIDに関連付けられたカテゴリ情報及び特徴情報をコーディネートモデルに入力する。コーディネートモデルは、アイテム情報データベースに記憶されたアイテムIDの中から、所有アイテムとの組合せが好ましいレコメンドアイテムのアイテムIDを出力する。
具体的には、プロセッサ32は、レコメンドレスポンスデータをクライアント装置10に送信する。レコメンドレスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップS530で特定されたアイテムID
・当該アイテムIDに関連付けられたアイテム画像情報(つまり、レコメンドアイテムのレコメンド画像情報)
具体的には、プロセッサ12は、画面P51をディスプレイに表示する。
画像オブジェクトIMG510は、カテゴリ「CATEGORY1」(例えば、タイプ「TOPS」)に対応するレコメンドアイテムのレコメンド画像情報である。
画像オブジェクトIMG511は、カテゴリ「CATEGORY2」(例えば、タイプ「BOTOMS」)に対応するレコメンドアイテムのレコメンド画像情報である。
画像オブジェクトIMG512は、カテゴリ「CATEGORY3」(例えば、タイプ「SHOES」)に対応するレコメンドアイテムのレコメンド画像情報である。
画像オブジェクトIMG513は、カテゴリ「CATEGORY4」(例えば、タイプ「WATCH」)に対応するレコメンドアイテムのレコメンド画像情報である。
フィールドオブジェクトF510は、所望のアイテムのタイプを指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
操作オブジェクトB510は、画像オブジェクトIMG510〜IMG513に対する操作、及び、フィールドオブジェクトF510への入力を確定させるためのオブジェクトである。
具体的には、ユーザが画像オブジェクトIMG510〜IMG513の少なくとも2つを指定し、フィールドオブジェクトF510に所望のタイプを指定し、且つ、操作オブジェクトB510を操作すると、プロセッサ12は、デザインリクエストデータをサーバ30に送信する。デザインリクエストデータは、以下の情報を含む。
・ユーザによって指定された画像オブジェクトIMG510〜IMG513に割り当てられたアイテムID
・フィールドオブジェクトF510で指定されたユーザ指示(つまり、所望のタイプ)
具体的には、プロセッサ32は、アイテム情報データベース(図4)を参照して、デザインリクエストデータに含まれるアイテムIDに関連付けられた「カテゴリ」フィールドの情報(例えば、「ブランド」フィールドの情報)を特定する。
プロセッサ32は、モデル情報データベース(図19)を参照して、特定したカテゴリフィールドの情報に関連付けられた「モデルID」フィールドの情報(つまり、モデルID)を特定する。特定されたモデルIDは、選択された生成モデルを識別する。
具体的には、プロセッサ32は、デザインリクエストデータに含まれる所望のタイプに基づいて、ステップS5300で選択した生成モデルのパラメータを調整する。これにより、生成モデルから、所望のタイプのデザイン画像情報が生成される確率が上昇する。
ステップS131の後、クライアント装置10は、図10と同様に、ステップS210を実行する。
その他の変形例について説明する。
・プロダクト(一例として、電子機器、又は、スポーツ用具)
・プロダクトパッケージ(一例として、プロダクトの包装、又は、容器)
10 :クライアント装置
11 :記憶装置
12 :プロセッサ
13 :入出力インタフェース
14 :通信インタフェース
30 :サーバ
31 :記憶装置
32 :プロセッサ
33 :入出力インタフェース
34 :通信インタフェース
Claims (10)
- 複数のカテゴリの組合せに対応する生成モデルから出力された複数のカテゴリが混合したデザインに対応するデザイン画像情報を記憶する手段を備え、
ユーザから複数のカテゴリの指定を受け付ける手段を備え、
前記複数のデザイン画像情報の中から、前記ユーザによって指定された複数のカテゴリの組合せに対応するデザイン画像情報を提示する手段を備える、
情報処理装置。 - 前記提示する手段は、前記複数のデザイン画像情報の中から、前記ユーザによって指定された複数のカテゴリの組合せ及び前記ユーザの属性に関するユーザ属性情報に対応するデザイン画像情報を提示する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - ユーザから複数のカテゴリの指定を受け付ける手段を備え、
前記ユーザによって指定された複数のカテゴリのそれぞれに対応するアイテム画像情報を用いて、前記複数のカテゴリの組合せに対応する生成モデルを構築する手段を備え、
前記生成モデルを用いて、前記複数のカテゴリの組合せに対応するデザイン画像情報を生成する手段を備え、
前記生成されたデザイン画像情報を提示する手段を備える、
情報処理装置。 - 各アイテムのアイテム画像情報と、各アイテムの特徴に関する特徴情報と、を関連付けて記憶する手段を備え、
前記生成する手段は、複数のカテゴリのアイテム画像情報と、各アイテム画像情報に関連付けられた特徴情報と、を用いて、前記生成モデルを構築する、
請求項3に記載の情報処理装置。 - 前記特徴情報は、アイテムの対象性別、利用シーン、サイズ、色、テイスト、及び、シルエットの少なくとも1つに関する情報である、
請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記ユーザのユーザ指示に基づいて、前記生成モデルのパラメータを調整する手段を備える、
請求項4又は5に記載の情報処理装置。 - 前記ユーザに関するユーザ情報に基づいて、前記生成モデルのパラメータを調整する手段を備え、
前記ユーザ情報は、前記ユーザの属性に関するユーザ属性情報、前記ユーザの嗜好に関するユーザ嗜好情報、ユーザが購入したアイテムの履歴に関する購入履歴情報、及び、ユーザのユーザ画像情報の少なくとも1つを含む、
請求項4〜6の何れかに記載の情報処理装置。 - 前記デザイン画像情報を提示した後に、前記ユーザから補正指示を受け付ける手段を備え、
前記補正指示に基づいて前記デザイン画像情報を補正することにより、補正画像情報を生成する手段を備え、
前記提示する手段は、前記生成された補正画像情報を提示する、
請求項3〜7の何れかに記載の情報処理装置。 - 前記カテゴリは、アイテムのブランドに関するブランド情報である、
請求項1〜8の何れかに記載の情報処理装置。 - コンピュータを、請求項1〜9の何れかに記載の各手段として機能させるためのプログラム。
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