バーチャル服飾出力システムを実施するためのマシン構成の一例を示す図1等の添付の図面を参照し、本発明に係るバーチャル服飾出力システムの詳細を説明すると、以下のとおりである。なお、図2は、サンプル撮影の一例を示す図であり、図3は、サンプル撮影の他の一例を示す図である。図4は、サンプル撮影の他の一例を示す図である。
バーチャル服飾出力システムは、図1に示すように、システムサーバ10、メーカーサーバ11、販売店サーバ12、ノート型パソコン13、タブレット端末14、スマートフォン15、携帯電話16、3D自動織機17(3Dプリンタ)、大型ディスプレイ18の各マシンによって実施される。なお、バーチャル服飾出力システムを実施するためのマシン構成は図1のそれに限定されず、システムサーバ10のみによってバーチャル服飾出力システムを実施することができ、または、システムサーバ10と、メーカーサーバ11、販売店サーバ12、ノート型パソコン13、タブレット端末14、スマートフォン15、携帯電話16のうちの少なくとも1つとによってバーチャル服飾出力システムを実施することができる。
バーチャル服飾出力システムは、それを管理・提供する事業者のシステムサーバ10に構築され、人工知能を利用し、または、人工知能と所定の探索手法とを利用しつつ、オーダーメイドされたバーチャル服飾(バーチャル衣装)を出力する。以下、バーチャル服飾としてバーチャル衣装を出力し、衣装(服飾)としてTシャツおよびスカートを例にバーチャル服飾(衣装)出力システムを説明する。なお、衣装に特に限定はなく、Tシャツやスカートのみならず、スーツやジャケット、ドレス、Yシャツ、ズボン、パンツ等の洋服、振り袖や長着、袴、法被等の和服、アウターウェアーやインナーウェアー等の人間が身につけるあらゆる衣装が含まれる。
服飾としては、衣装の他に、指輪やネックレス、ペンダント、イヤリング等の装身具が含まれ、靴、バッグ、帽子、ベルト、手袋、スカーフ等の服飾品が含まれる。服飾が装身具である場合、人工知能を利用し、または、人工知能と所定の探索手法とを利用しつつ、オーダーメイドされたバーチャル装身具(バーチャル服飾)を出力する。服飾が服飾品である場合、人工知能を利用し、または、人工知能と所定の探索手法とを利用しつつ、オーダーメイドされたバーチャル服飾品(バーチャル服飾)を出力する。所定の探索手法としては、遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法のうちのいずれかである。なお、探索手法には、今後開発される各種のそれが含まれる。
システムサーバ10(仮想サーバを含む)やメーカーサーバ11(仮想サーバを含む)、販売店サーバ12(仮想サーバを含む)は、中央処理部(CPUまたはMPU)とメモリ(メインメモリおよびキャッシュメモリ)とを有して独立したオペレーティングシステム(OS)によって動作するコンピュータであり、大容量記憶領域(大容量ハードディスク等)を実装している。それらサーバ10~12には、図示はしていないが、キーボードやマウス等の入力装置、ディスプレイやプリンタ等の出力装置がインターフェイスを介して接続されている。
システムサーバ10やメーカーサーバ11、販売店サーバ12は、DNSサーバ機能、データベースサーバ機能、Webサーバ機能、メールサーバ機能、ドキュメントサーバ機能の各種サーバ機能を有し、インターネット19に接続された各種複数のDNSサーバ等を経由しつつ、インターネット19を利用してアクセス制限がない不特定多数の他のあらゆるサーバ(物理サーバや仮想サーバ)にアクセスかつログインすることができるとともに、インターネット19において各種検索エンジンを利用することができる。
システムサーバ10は、バーチャル服飾出力システムを管理・提供する事業者(事業会社)が契約するデータセンター(クラウドを含む)に設置されている。なお、システムサーバ10がシステムを管理・提供する事業者(事業会社)の社内に設置される場合がある。システムサーバ10には、バーチャル服飾出力システムの各手段を実施するための人工知能(AI)を含むアプリケーションが格納されている。
メーカーサーバ11は、各種の衣装を製造する衣装メーカー(アパレルメーカー)が契約するデータセンター(クラウドを含む)に設置されている。なお、メーカーサーバ11が衣装メーカーの社内に設置される場合もある。メーカーサーバ11は、システムサーバ10のURLを使用してサーバ10にアクセスかつログインすることができるとともに、インターネット19を利用して各種データ(文字データやデジタル画像データ)をシステムサーバ10を含む他の複数の外部サーバに提供することができ、インターネット19を利用して各種データをシステムサーバ10を含む他の複数の外部サーバから受け取ることができる。図1では1台のメーカーサーバ11を図示しているが、実際のバーチャル服飾出力システムでは各種複数の衣装メーカーが存在し、それら衣装メーカーの各種複数のメーカーサーバ11が存在する。
販売店サーバ12は、各種の衣装を販売する販売店(卸売店や小売店)が契約するデータセンター(クラウドを含む)に設置されている。なお、販売店サーバ12が販売店の店舗内に設置される場合もある。販売店サーバ12は、システムサーバ10のURLを使用してサーバ10にアクセスかつログインすることができるとともに、インターネット19を利用して各種データ(文字データやデジタル画像データ)をシステムサーバ10を含む他の複数の外部サーバに提供することができ、インターネット19を利用して各種データをシステムサーバ10を含む他の複数の外部サーバから受け取ることができる。図1では1台の販売店サーバ12を図示しているが、実際のバーチャル服飾出力システムでは各種複数の販売店が存在し、それら販売店の各種複数の販売店サーバ12が存在する。
3D自動織機17(3D自動編み機)は、システムサーバ10のバーチャル服飾出力システムを利用するメーカーサーバ11や販売店サーバ12に接続され、衣装メーカーの社内や販売店の店舗内に設置されている。3D自動織機17は、システムサーバ10によって生成されたバーチャル衣装画像(バーチャル服飾画像)をメーカーサーバ11や販売店サーバ12を介して受信し、受信したバーチャル衣装画像と同一の実物大のオリジナル衣装(オリジナル服飾)を所定の繊維によって製作する(編み込む)。図1では1台の3D自動織機17を図示しているが、実際のバーチャル服飾出力システムでは各種複数の衣装メーカー販売店が存在し、それら衣装メーカーやそれら販売店に設置された複数の3D自動織機17が存在する。なお、3D自動織機17の他に、または、3D自動織機17とともに、立体物を表す電子データをもとに樹脂やその他の材料を加工して造形する3Dプリンタを使用し、3Dプリンタがメーカーサーバ11や販売店サーバ12に接続され、衣装メーカーの社内や販売店の店舗内に設置されていてもよい。
大型ディスプレイ18は、システムサーバ10のバーチャル服飾出力システムを利用するメーカーサーバ11や販売店サーバ12に接続され、衣装メーカーの社内や販売店の店舗内、販売店の入り口等に設置されている。大型ディスプレイ18は、フルHDや4K、8Kに対応可能であり、各種複数のバーチャル衣装画像(バーチャル服飾画像)を所定の縮尺倍率で表示することが可能であるとともに、各種複数のバーチャル衣装画像を実物大(原寸大)で表示することが可能な大きさを有する。大型ディスプレイ18には、4K液晶テレビやフルHD液晶テレビ、有機ELテレビ、55V以上のテレビ、大型モニター等の表示装置があるが、既存のそれら表示装置のみならず、今後開発されるすべての大型表示装置が含まれる。図1では1台の大型ディスプレイ18を図示しているが、実際のバーチャル服飾出力システムでは各種複数の衣装メーカーや販売店が存在し、それら衣装メーカーやそれら販売店に設置された各種複数の大型ディスプレイ18が存在する。
ノート型パソコン13やタブレット端末14、スマートフォン15、携帯電話16は、バーチャル服飾出力システムを利用する各ユーザー(各利用者)が管理・所持している。ノート型パソコン13は、中央処理部(CPUまたはMPU)とメモリ(メインメモリおよびキャッシュメモリ)とを有して独立したオペレーティングシステム(OS)によって動作するコンピュータであり、大容量記憶領域(大容量ハードディスク等)を内蔵している。タブレット端末14、スマートフォン15、携帯電話16は、中央処理部(CPUまたはMPU)とメモリ(メインメモリおよびキャッシュメモリ)とを有して独立したオペレーティングシステム(OS)によって動作するコンピュータを内蔵し、大容量記憶領域(大容量ハードディスク等)を実装している。
ノート型パソコン13やタブレット端末14、スマートフォン15、携帯電話16(以下、それらを携帯通信端末13~16という)は、それらのメモリに格納されたウェブブラウザを利用してインターネット19に接続可能であり、インターネット19を利用して不特定多数の他のサーバ(物理サーバや仮想サーバ)にアクセスかつログインすることができるとともに、インターネット19において各種検索エンジンを利用することができる。
それら携帯通信端末13~16は、システムサーバ10のURLを使用してサーバ10にアクセスかつログインすることができるとともに、インターネット19を利用して各種データ(文字データやデジタル画像データ)をシステムサーバ10を含む他の複数の外部サーバに提供することができ、インターネット19を利用して各種データをシステムサーバ10を含む他の複数の外部サーバから受け取ることができる。図1では1台のノート型パソコン13やタブレット端末14、スマートフォン15、携帯電話16を図示しているが、実際のバーチャル衣装出力システムでは不特定多数のユーザーが存在し、それらユーザーが所持する各種複数の携帯通信端末13~16が存在する。
なお、通信情報端末には携帯情報端末(PDA)も含まれ、さらに、今後開発されるインターネットに接続可能な全ての携帯通信端末が含まれる。また、インターネット19の他に、システムサーバ10やメーカーサーバ11、販売店サーバ12、ノート型パソコン13、タブレット端末14、スマートフォン15、携帯電話16がLANやWAN等の他のネットワークによって接続される場合も含まれる。
システムサーバ10やメーカーサーバ11、販売店サーバ12、それら携帯通信端末13~16には、それらを識別(特定)するサーバ識別情報や端末識別情報が格納されている。サーバ識別情報や端末識別情報としては、システムサーバ10やメーカーサーバ11、販売店サーバ12、それら携帯通信端末13~16のIPアドレスやMACアドレス、URL、メールアドレス、Cookie情報、固体識別番号等を利用することができる他、システムサーバ10やメーカーサーバ11、販売店サーバ12、それら携帯通信端末13~16がそれらを識別するユニークな識別子を独自に生成し、生成した識別子をサーバ識別情報や端末識別情報にすることもできる。
メーカーサーバ11の記憶領域や販売店サーバ12の記憶領域、それら携帯通信端末13~16の記憶領域には、それらを使用する権限を有する衣装メーカーのメーカー情報、販売店の販売店情報、ユーザーの個人情報が格納されている。メーカー情報や販売店情報には、パスワードやID番号、衣装メーカーや販売店の名称(法人名)、住所または居所、電話番号、FAX番号、メールアドレス等がある。個人特報には、パスワードやID番号、ユーザーの氏名または名称(法人名や個人名)、住所または居所、電話番号、FAX番号、年齢、性別、メールアドレス等がある。メーカーサーバ11や販売店サーバ12、それら携帯通信端末13~16には、電子メールの送受信や電子メールの管理を行う電子メールクライアントが格納されている。メーカーサーバ11や販売店サーバ12、それら携帯通信端末13~16は、入力した所定の文字データ(メッセージデータ)を電子メールによって外部サーバに送信(投稿)することができる。
バーチャル服飾(衣装)出力システムを管理・提供する事業者は、システムサーバ10を起動し、図2,3に示すように、3Dデジタルカメラ20(2D連続撮影画像を含む)のデジタル撮影機能(デジタルカメラ機能)を利用して各種複数のサンプル(Tシャツ被写体やスカート被写体、その他各種複数の被写体)を撮影し、撮影したサンプルの3次元サンプル画像(サンプルの3次元外観形態画像データ)(サーバ識別情報を含む)をシステムサーバ10に入力する。バーチャル服飾出力システムを管理・提供する事業者は、インターネット19を利用して各ポータルサイト(ウェブサイト)にアクセスし、それらポータルサイトに掲載された各種複数のサンプル(Tシャツやスカート、その他各種複数の被写体)の2次元サンプル画像(サンプルの2次元外観形態画像データ)(サーバ識別情報を含む)や3次元サンプル画像(サンプルの3次元外観形態画像データ)(サーバ識別情報を含む)をシステムサーバ10に入力する。
サンプル(被写体)には、Tシャツ(衣装)やスカート(衣装)自体の他に、Tシャツやスカートを着用した人物像(マネキンを含む)、Tシャツやスカートを展示手段(ハンガーやフック等)を利用して展示した展示物等が含まれる。その他各種複数の被写体としてテントウ虫(昆虫)、チューリップ(花)、猫(動物)を例示しているが、その他各種複数の被写体には、3Dデジタルカメラ20で撮影可能な現存するあらゆる物品(被写体)が含まれる。
バーチャル服飾出力システムを管理・提供する事業者は、各2次元サンプル画像や各3次元サンプル画像の入力と同時に、2次元サンプル画像や3次元サンプル画像に表示されたTシャツやスカートの着用目的、2次元サンプル画像や3次元サンプル画像に表示されたTシャツやスカートの着用場所、2次元サンプル画像や3次元サンプル画像に表示されたTシャツやスカートの着用シーズン、2次元サンプル画像や3次元サンプル画像に表示されたTシャツやスカートの着用サイズ、2次元サンプル画像や3次元サンプル画像に表示されたTシャツやスカートの着用ファッションモデル、2次元サンプル画像や3次元サンプル画像に表示されたTシャツやスカート、その他各種複数の被写体(現存するあらゆる物品)に対する利用者の感性をシステムサーバ10に入力する。
Tシャツやスカートの着用目的には、フォーマルやプライベート、デート、ショッピング、ドライブ、食事、観光等があるが、着用目的に特に限定はなく、それらの他のあらゆる着用目的が含まれる。Tシャツやスカートの着用場所には、ショッピングモールやデパート、遊園地、レストラン、観光地名、旅館名、ホテル名等があるが、着用場所に特に限定はなく、それらの他のあらゆる着用場所が含まれる。Tシャツやスカートの着用シーズンには、春や夏、秋、冬、初春、初夏、初秋、晩秋、初冬等があるが、着用シーズンに特に限定はなく、それらの他のあらゆる着用シーズンが含まれる。Tシャツやスカートの着用サイズには、Tシャツの着丈や身巾、袖丈、肩巾、スカートのウエストやヒップ、総丈があるが、着用サイズに特に限定はなく、それらの他のあらゆる着用サイズが含まれる。Tシャツやスカートの着用ファッションモデルには、Tシャツやスカートを着用したファッションモデルのモデル画像、モデル氏名がある。Tシャツやスカート、その他各種複数の物品(被写体)に対する利用者の感性には、綺麗やかわいい、派手、かっこいい、美しい等の利用者が五感を通じて感じる全ての感覚が含まれる。
衣装メーカーや販売店は、メーカーサーバ11や販売店サーバ12をインターネット19に接続し、システムサーバ10のURLを使用してサーバ10にアクセスしつつ、システムサーバ10にログインする。メーカーサーバ11や販売店サーバ12がシステムサーバ10にログインすると、バーチャル服飾出力システムは、メーカーサーバ11や販売店サーバ12に接続されたディスプレイにシステムのメニュー画面(図示せず)を表示する。メニュー画面には、サンプル画像送信ボタン、バーチャル衣装(服飾)画像出力ボタンが表示される。
衣装メーカーや販売店がサンプル画像送信ボタンをクリックすると、メーカーサーバ11や販売店サーバ12のディスプレイにサンプル画像送信画面(図示せず)が表示される。衣装メーカーや販売店は、サンプル画像送信画面の画像送信案内メッセージに従い、図2~図4に示すように、3Dデジタルカメラ20のデジタル撮影機能(デジタルカメラ機能)を利用して自社が所持・保有する各種複数のサンプル(Tシャツ被写体やスカート被写体、その他各種複数の被写体)を撮影し、撮影したサンプルの3次元サンプル画像(サンプルの3次元外観形態画像データ)(サーバ識別情報、メーカー情報、販売店情報を含む)をメーカーサーバ11や販売店サーバ12を介してシステムサーバ10に送信する。
また、衣装メーカーや販売店は、サンプル画像送信画面の画像送信案内メッセージに従い、メーカーサーバ11や販売店サーバ12の記憶領域にすでに格納された自社が所持・保有する各種複数のサンプル(Tシャツ被写体やスカート被写体、その他各種複数の被写体)の3次元サンプル画像(サンプルの3次元外観形態画像データ)(サーバ識別情報、メーカー情報、販売店情報を含む)や2次元サンプル画像(サンプルの2次元外観形態画像データ)(サーバ識別情報、メーカー情報、販売店情報を含む)をメーカーサーバ11や販売店サーバ12を介してシステムサーバ10に送信する。
衣装メーカーや販売店は、2次元サンプル画像や3次元サンプル画像の送信と同時に、2次元サンプル画像や3次元サンプル画像に表示されたTシャツやスカートの着用目的、2次元サンプル画像や3次元サンプル画像に表示されたTシャツやスカートの着用場所、2次元サンプル画像や3次元サンプル画像に表示されたTシャツやスカートの着用シーズン、2次元サンプル画像や3次元サンプル画像に表示されたTシャツやスカートの着用サイズ、2次元サンプル画像や3次元サンプル画像に表示されたTシャツやスカートの着用ファッションモデル、Tシャツやスカート、その他各種複数の物品(被写体)に対する利用者の感性(綺麗やかわいい、派手、かっこいい、美しい等)をメーカーサーバ11や販売店サーバ12を介してシステムサーバ10に送信する。
なお、ユーザーがノート型パソコン13やタブレット端末14、スマートフォン15を利用し、2次元サンプル画像(着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、入力日時を含む)や3次元サンプル画像(着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、入力日時を含む)をシステムサーバ10に送信することもできる。
システムサーバ10は、オペレーティングシステムの制御に従ってアプリケーションを起動し、以下の各手段を実行する。人工知能には、大量(数万枚)の2次元サンプル画像や3次元サンプル画像がバーチャル服飾出力システムを管理・提供する事業者によって入力されるとともに、大量(数万枚)の2次元サンプル画像や3次元サンプル画像がメーカーサーバ11や販売店サーバ12から送信(入力)される。
システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、バーチャル服飾出力システムを管理・提供する事業者によって入力されたサンプルの2次元サンプル画像(着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、入力日時を含む)や3次元サンプル画像(着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、入力日時を含む)をサーバ識別情報に関連付けた状態で記憶領域に記憶(格納)する(サンプル画像記憶手段)。
システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、メーカーサーバ11や販売店サーバ12から送信されたサンプルの2次元サンプル画像(着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、受信日時を含む)や3次元サンプル画像(着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、受信日時を含む)を受信するとともに、受信したサンプルの2次元サンプル画像(着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、受信日時を含む)や3次元サンプル画像(着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、受信日時を含む)をサーバ識別情報に関連付けた状態で記憶領域に記憶(格納)する(サンプル画像記憶手段)。
システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、各種複数の2次元サンプル画像や3次元サンプル画像から必要な各種複数の2次元Tシャツ画像(参照(服飾)画像)、3次元Tシャツ画像(参照(服飾)画像)、2次元スカート画像(参照(服飾)画像)、3次元スカート画像(参照(服飾)画像)、2次元その他各種被写体画像(参照(物品)画像)、3次元その他各種被写体画像(参照(物品)画像)を高い精度で正確に認識することができるように人工知能に学習させる(学習手段)。
学習手段では、各種複数のサンプル画像(各種複数の2次元サンプル画像や3次元サンプル画像)を人工知能に入力し、人工知能がそれらサンプル画像から正解の参照画像(参照(服飾)画像、参照(物品)画像)を各参照画像が属する各種複数の所定分類に所定の正解率で区分することができるように人工知能に学習させる。正解の参照画像(参照(服飾)画像、参照(物品)画像)を各参照画像が属する各種複数の所定分類に区分する人工知能の正解率は、80~100%の範囲である。
なお、学習手段では、各種複数の正解の2次元サンプル画像や3次元サンプル画像と各種複数の過誤の2次元サンプル画像や3次元サンプル画像とを人工知能に入力し、人工知能が正解のそれらサンプル画像および過誤のそれらサンプル画像から正解の2次元Tシャツ画像(参照(服飾)画像)、正解の3次元Tシャツ画像(参照(服飾)画像)、正解の2次元スカート画像(参照(服飾)画像)、正解の3次元スカート画像(参照(服飾)画像)、正解の2次元その他各種被写体画像(参照(物品)画像)、正解の3次元その他各種被写体画像(参照(物品)画像)を所定の正解率で認識することができるように人工知能に学習させるとともに、正解の参照画像(参照(服飾)画像、参照(物品)画像)を各参照画像が属する各種複数の所定分類に所定の正解率で区分することができるように人工知能に学習させることもできる。正解のそれらサンプル画像と過誤のそれらサンプル画像とから正解の各参照画像を認識する人工知能の正解率や正解の参照画像(参照(服飾)画像、参照(物品)画像)を各参照画像が属する各種複数の所定分類に区分する人工知能の正解率は、80~100%の範囲で設定可能である。なお、人工知能における学習には、既存の教師ありの学習や教師なし学習等の各種複数の学習方法が含まれるとともに、今後開発される様々な学習方法が含まれる。
人工知能は、自ら考えて知を創造するコンピュータである。その一例として、脳のニューロン(神経細胞)のネットワークが学習を重ねて次第に正解の参照画像(参照(服飾)画像、参照(物品)画像)を理解し、さらに自ら決断する方法を習得している過程を模擬する人工ニューラルネットワークに基づくディープラーニングを行う。特定の衣装や物品を認識(理解)することを目指して複雑なリンクを有する人工ニューラルネットワークは、大量の画像を入力して訓練すると、衣装という分類(所定分類)や各種物品の分類(所定分類)を学び、個々の衣装や個々の物品を検出することを学習することで、過去に見たことのある衣装や物品を訓練画像(過誤のサンプル画像)とわずかに異なっていたとしても認識することができるようになる。
Tシャツ(衣装)やスカート(衣装)、各種物品の認識のため、人工ニューラルネットワークの入力層では入力画像(2次元サンプル画像や3次元サンプル画像)の個々の画像が解析され、次の層(隠れ層)ではある特定の衣装画像(参照(服飾)画像)や物品画像(参照(物品)画像)が有する特有の幾何学的な形状を抽出する。中間の層(隠れ層)では各衣装や各物品の特徴が検出され、さらに深い層(隠れ層)ではそれらを組み合わせた衣装全体や物品全体を認識する。そして、人工ニューラルネットワークの出力層では、その衣装がジャケットやYシャツではなく、Tシャツであると推測し、その衣装がズボンやパンツではなく、スカートであると推測する。さらに、その昆虫がトンボではなく、テントウ虫であると推測し、その花がタンポポではなく、チューリップであると推測するとともに、その動物が犬ではなく、猫であると推測する。
学習手段において人工知能の学習が進み、人工知能の正解率が80~100%の範囲になると、人工知能は、各種複数の2次元サンプル画像からTシャツ画像(衣装画像)やスカート画像(衣装画像)以外(衣装画像以外)の不要な画像(顔や手足等の画像)を除去して(切り取って)必要な各種複数の2次元Tシャツ画像(参照(服飾)画像)や2次元スカート画像(参照(服飾)画像)を取得するとともに、各種複数の3次元サンプル画像からTシャツ画像(衣装画像)やスカート画像(衣装画像)以外(衣装画像以外)の不要な画像(顔や手足等の画像)を除去して(切り取って)必要な各種複数の3次元Tシャツ画像(参照(服飾)画像)や3次元スカート画像(参照(服飾)画像)を取得する。
さらに、人工知能は、各種複数の2次元サンプル画像からテントウ虫画像(物品画像)、チューリップ画像(物品画像)、猫画像(物品画像)以外(物品画像以外)の不要な画像(背景画像)を除去し(切り取って)、必要な各種複数の2次元テントウ虫画像(参照(物品)画像)、2次元チューリップ画像(参照(物品)画像)、2次元猫画像(参照(物品)画像)を取得するとともに、各種複数の3次元サンプル画像からテントウ虫画像(物品画像)、チューリップ画像(物品画像)、猫画像(物品画像)以外(物品画像以外)の不要な画像(背景画像)を除去し(切り取って)、必要な各種複数の3次元テントウ虫画像(参照(物品)画像)、3次元チューリップ画像(参照(物品)画像)、3次元猫画像(参照(物品)画像)を取得する。
システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能の学習手段によって認識されたそれらTシャツ画像(参照(服飾)画像)(着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む)をサーバ識別情報に関連付けた状態で記憶領域に記憶(格納)するとともに(衣装(服飾)画像記憶手段)、人工知能の学習手段によって認識されたそれらスカート画像(参照(服飾)画像)(着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む)をサーバ識別情報に関連付けた状態で記憶領域に記憶(格納)する(衣装(服飾)画像記憶手段)。さらに、人工知能の学習手段によって認識されたテントウ虫画像(参照(物品)画像)やチューリップ画像(参照(物品)画像)、猫画像(参照(物品)画像)(利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む)をサーバ識別情報に関連付けた状態で記憶領域に記憶(格納)する(物品画像記憶手段)。
システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能が認識した各種複数のTシャツ画像(参照(服飾)画像)をTシャツ分類(服飾(衣装)分類)に区分することができるように人工知能に学習させ(学習手段)、人工知能が認識した各種複数のスカート画像(参照(服飾)画像)をスカート分類(服飾(衣装)分類)に区分することができるように人工知能に学習させる(学習手段)。学習手段では、バーチャル服飾出力システムを利用する各ユーザー(バーチャル衣装(服飾)の各利用者)の各種の属性に対応させた状態で各種複数のTシャツ画像(参照(服飾)画像)やスカート画像(参照(服飾)画像)を各種複数の服飾(衣装)分類に区分することができるように人工知能に学習させる。学習手段において人工知能の学習が進むと、人工知能は、Tシャツ画像(参照(服飾)画像)やスカート画像(参照(服飾)画像)を各種複数の服飾(衣装)分類に区分しつつ、Tシャツ画像(参照(服飾)画像)やスカート画像(参照(服飾)画像)を各種複数の属性に区分する。
システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能が認識した各種複数のテントウ虫画像(参照(物品)画像)を昆虫分類(物品分類)に区分することができるように人工知能に学習させ(学習手段)、人工知能が認識した各種複数のチューリップ画像(参照(物品)画像)を植物分類(物品分類)に区分することができるように人工知能に学習させるとともに(学習手段)、人工知能が認識した各種複数の猫画像(参照(物品)画像)を動物分類(物品分類)に区分することができるように人工知能に学習させる(学習手段)。
学習手段において人工知能の学習が進むと、人工知能は、テントウ虫画像(参照(物品)画像)を各種複数の昆虫分類に区分しつつ、テントウ虫画像(参照(物品)画像)を各種複数の属性(感性)に区分し、チューリップ画像(参照(物品)画像)を各種複数の花分類に区分しつつ、チューリップ画像(参照(物品)画像)を各種複数の属性(感性)に区分する。人工知能は、猫画像(参照(物品)画像)を各種複数の動物分類に区分しつつ、猫画像(参照(物品)画像)を各種複数の属性(感性)に区分する。学習手段では、バーチャル服飾のユーザー(利用者)の各種の属性に対応させた状態で、各種複数の参照(服飾)画像(参照画像)や参照(物品)画像(参照画像)を各種複数の所定分類に区分することができるように人工知能に学習させる。
各ユーザー(各利用者)の各種の属性には、上位の属性(上位属性データ)と、上位の属性につながる各種の下位の属性(下位属性データ)とが含まれる。上位の属性は、ユーザー(利用者)の性別(性別データ)とユーザー(利用者)の年齢(年齢データ)とのうちの少なくとも一方である。下位の属性は、ユーザー(利用者)のバーチャル衣装の想定される着用目的(着用目的データ)、ユーザーのバーチャル衣装の想定される着用場所(着用場所データ)、ユーザーのバーチャル衣装の想定される着用シーズン(着用シーズンデータ)、ユーザーのバーチャル衣装の想定される着用サイズ(着用サイズデータ)、ユーザーのバーチャル衣装の想定される着用ファッションモデル(着用ファッションモデルデータ)、利用者の感性(感性データ)のうちの少なくとも1つである。それら上位の属性やそれら下位の属性は、人工知能に入力される。
ユーザーのバーチャル衣装の想定される着用目的データ(属性データ)には、フォーマルやプライベート、デート、ショッピング、ドライブ、食事、観光等があるが、着用目的データに特に限定はなく、それらの他のあらゆる着用目的データが含まれる。ユーザーのバーチャル衣装の想定される着用場所データ(属性データ)には、官公庁やショッピングモール、デパート、遊園地、レストラン、車内等があるが、着用場所データに特に限定はなく、それらの他のあらゆる着用場所データが含まれる。ユーザーのバーチャル衣装の想定される着用シーズンデータ(属性データ)には、春夏秋冬や着用日時、着用月等がある。ユーザーのバーチャル衣装の想定される着用サイズデータ(属性データ)には、Tシャツの着丈や身巾、袖丈、肩巾、スカートのウエストやヒップ、総丈がある。ユーザーのバーチャル衣装の想定される着用ファッションモデルデータ(属性データ)には、Tシャツやスカートを着用したファッションモデルの画像、氏名がある。ユーザーのバーチャル衣装の想定される感性データ(属性データ)には、Tシャツやスカート、その他各種複数の物品(被写体)に対し、五感を通じて感じる全ての感覚(綺麗やかわいい、派手、かっこいい、美しい等)が含まれる。
システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、学習手段によって人工知能に認識された各種複数のTシャツ画像(参照(服飾)画像)が人工知能によってTシャツ分類(衣装(服飾)分類)に区分されるとともに各属性毎に区分された2次元Tシャツ画像や3次元Tシャツ画像の色やピクセル等を数値化し、数値化した2次元Tシャツ画像(着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む)や数値化した3次元Tシャツ画像(着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む)をサーバ識別情報に関連付けた状態で記憶領域に記憶(格納)する(衣装(服飾)分類画像記憶手段)。
システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、学習手段によって人工知能に認識された各種複数のスカート画像(参照(服飾)画像)が人工知能によってスカート分類(服飾(衣装)分類)に区分されるとともに各属性毎に区分された2次元スカート画像や3次元スカート画像の色やピクセル等を数値化し、数値化した2次元スカート画像(着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む)や数値化した3次元スカート画像(着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む)をサーバ識別情報に関連付けた状態で記憶領域に記憶(格納)する(衣装(服飾)分類画像記憶手段)。
システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、学習手段によって人工知能に認識された各種複数のテントウ虫画像(参照(物品)画像)が人工知能によって昆虫分類(物品分類)に区分されるとともに各属性毎に区分された2次元テントウ虫画像や3次元テントウ虫画像の色やピクセル等を数値化し、数値化した2次元テントウ虫画像(利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む)や数値化した3次元テントウ虫画像(利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む)をサーバ識別情報に関連付けた状態で記憶領域に記憶(格納)する(昆虫(物品)分類画像記憶手段)。
システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、学習手段によって人工知能に認識された各種複数のチューリップ画像(参照(物品)画像)が人工知能によって花分類(物品分類)に区分されるとともに各属性毎に区分された2次元チューリップ画像や3次元チューリップ画像の色やピクセル等を数値化し、数値化した2次元チューリップ画像(利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む)や数値化した3次元チューリップ画像(利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む)をサーバ識別情報に関連付けた状態で記憶領域に記憶(格納)する(昆虫(物品)分類画像記憶手段)。
システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、学習手段によって人工知能に認識された各種複数の猫画像(参照(物品)画像)が人工知能によって動物分類(物品分類)に区分されるとともに各属性毎に区分された2次元猫画像や3次元猫画像の色やピクセル等を数値化し、数値化した2次元猫画像(利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む)や数値化した3次元猫画像(利用者の感性、メーカー情報、販売店情報、入力日時または受信日時を含む)をサーバ識別情報に関連付けた状態で記憶領域に記憶(格納)する(昆虫(物品)分類画像記憶手段)。
バーチャル服飾出力システムは、各種複数のサンプル画像を人工知能に入力し、80~100%の範囲の正解率を設定することで、各種複数のサンプル画像から正解のTシャツ画像(参照(服飾)画像)やスカート画像(参照(服飾)画像)、テントウ虫画像(参照(物品)画像)、チューリップ画像(参照(物品)画像)、猫画像(参照(物品)画像)を前記正解率で的確に認識することができるように人工知能に学習させることができ、認識した各種複数のTシャツ画像やスカート画像、テントウ虫画像、チューリップ画像、猫画像を各種複数のTシャツ分類(服飾(所定)分類)やスカート分類(服飾(所定)分類)、昆虫分類(物品(所定)分類)、花分類(物品(所定)分類)、動物分類(物品(所定)分類)に前記正解率で的確に区分することができるように人工知能に学習させることができる。
また、バーチャル服飾出力システムは、各種複数の正解のサンプル画像と各種複数の過誤のサンプル画像とを人工知能に入力し、人工知能が正解のそれらサンプル画像および過誤のそれらサンプル画像から正解の参照画像を80~100%の正解率で認識することができるとともに、参照画像を80~100%の正解率で所定分類に区分することができるように人工知能に学習させるから、各種複数のサンプル画像から各種複数のTシャツ画像(参照(服飾)画像)やスカート画像(参照(服飾)画像)、テントウ虫画像(参照(物品)画像)、チューリップ画像(参照(物品)画像)、猫画像(参照(物品)画像)を的確に認識することができるように人工知能に学習させることができ、認識した各種複数のTシャツ画像やスカート画像、テントウ虫画像、チューリップ画像、猫画像を各種複数のTシャツ分類(服飾(所定)分類)やスカート分類(服飾(所定)分類)、昆虫分類(物品(所定)分類)、花分類(物品(所定)分類)、動物分類(物品(所定)分類)に的確に区分することができるように人工知能に学習させることができる。
図5は、大型ディスプレイ18に表示されたシステム利用画面(初期画面)の一例を示す図であり、図6は、大型ディスプレイ18に表示された条件入力画面の一例を示す図である。図7は、大型ディスプレイ18に表示されたTシャツのバーチャル衣装(服飾)画像表示画面の一例を示す図であり、図8は、大型ディスプレイ18に表示されたTシャツの世代別(段階別)バーチャル衣装(服飾)画像表示画面の一例を示す図である。図6では、各選択エリアや各表示エリアに表示される文言の記載を省略している。
メーカーサーバ11や販売店サーバ12がシステムサーバ10にログインすると、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、メーカーサーバ11や販売店サーバ12に接続された大型ディスプレイ18に図5に示すシステム利用画面を表示する。図5のシステム利用画面には、バーチャル衣装(服飾)画像を作るボタン5aが表示される。衣装メーカーや販売店に来店したユーザー(利用者)がバーチャル服飾出力システムを利用してバーチャル衣装(服飾)を作るには、図5のシステム利用画面のバーチャル衣装画像を作るボタン5aをクリック(タップ)する。システム利用画面のバーチャル衣装画像を作るボタン5aをクリック(タップ)すると、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、図6に示す条件入力画面を大型ディスプレイ18に表示する。
図6の条件入力画面には、衣装の種類選択エリア6a、条件1(上位の属性)選択エリア6b、条件2(下位の属性)選択エリア6c、決定ボタン6d、クリアボタン6e、バーチャル衣装を作ってみように戻る(システム利用画面に戻る)ボタン6fが表示される。クリアボタン6eをクリック(タップ)すると、各選択エリア6a~6cにおいて選択された条件や入力エリアに入力された条件がクリアされ、各条件の選択や入力を再度行う(以下のクリアボタンも同様)。バーチャル衣装を作ってみように戻るボタン6fをクリック(タップ)すると、図5のシステム利用画面が表示される(以下のバーチャル衣装を作ってみように戻るボタンも同様)。
衣装の種類選択エリア6aには、スーツ、ジャケット、ドレス、Yシャツ、Tシャツ、ズボン、スカート等の各種複数の衣装を表示した衣装選択プルダウンリストが表示される。条件1選択エリア6bには、性別を表示した性別表示エリア6g、年齢を表示した年齢選択プルダウンリスト6hが表示される。条件2選択エリア6cには、バーチャル衣装の各種複数の着用目的を表示した目的選択プルダウンリスト6iが表示され、バーチャル衣装の各種複数の着用場所を表示した場所選択プルダウンリスト6jが表示され、バーチャル衣装の各種複数の着用シーズンを表示したシーズン選択プルダウンリスト6kが表示される。さらに、バーチャル衣装の各種複数の着用サイズを表示したサイズ選択プルダウンリスト6lが表示され、バーチャル衣装の各種複数の着用ファッションモデルを表示したモデル選択プルダウンリスト6mが表示され、各種複数の感性を表示した感性選択プルダウンリスト6nが表示される。
目的選択プルダウンリスト6iには、フォーマル、プライベート、デート、ショッピング、ドライブ、食事、観光等が表示されるとともに、目的入力エリアが表示される。場所選択プルダウンリスト6jには、ショッピングモール、デパート、遊園地、レストラン、観光地名、旅館名、ホテル名等が表示されるとともに、場所入力エリアが表示される。シーズン選択プルダウンリスト6kには、春、夏、秋、冬、初春、初夏、初秋、晩秋、初冬等が表示されるとともに、シーズン入力エリアが表示される。サイズ選択プルダウンリスト6lには、着丈、身巾、袖丈、肩巾、ウエスト、ヒップ、総丈等が表示されるとともに、サイズ入力エリアが表示される。モデル選択プルダウンリスト6mには、ファッションモデルのモデル画像、モデル氏名が表示される。感性選択プルダウンリスト6nには、綺麗、かわいい、派手、かっこいい、美しい等が表示されるとともに、感性入力エリアが表示される。
衣装選択プルダウンリストでは、希望する衣装(Tシャツ)を選択(反転)する。性別表示エリア6gでは、性別を選択(反転)し、年齢選択プルダウンリスト6hでは、年齢を選択(反転)する。目的選択プルダウンリスト6iでは、目的を選択(反転)し(複数選択可)、または、目的入力エリアに他の目的を入力する。場所選択プルダウンリスト6jでは、場所を選択(反転)し(複数選択可)、または、場所入力エリアに他の場所を入力する。シーズン選択プルダウンリスト6kでは、シーズンを選択(反転)し(複数選択可)、または、シーズン入力エリアに他のシーズンを入力する。サイズ選択プルダウンリスト6lでは、サイズを選択(反転)し(複数選択可)、または、サイズ入力エリアに他のサイズを入力する。モデル選択プルダウンリスト6mでは、モデル(モデル画像、モデル氏名)を選択(反転)する(複数選択可)。感性選択プルダウンリスト6nでは、感性を入力(反転)し(複数選択可)、または、感性入力エリアに他の感性を入力する。
最低限必要な条件として衣装選択プルダウンリストにおいて希望する衣装を選択すればよい。それ以外の条件(上位の属性)である性別や年齢は、衣装の選択とともに、それらのうちの少なくとも一方を選択すればよく、それ以外の条件(下位の属性)である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性は、衣装の選択および上位の属性である性別や年齢の選択とともに、それらのうちの少なくとも一つを選択すればよい。利用者は、衣装選択プルダウンリストにおいて希望する衣装を選択した後、決定ボタン6dをクリック(タップ)し、または、衣装を選択するとともに、性別や年齢のうちの少なくとも一方を選択した後、決定ボタン6dをクリック(タップ)し、あるいは、衣装を選択し、性別や年齢のうちの少なくとも一方を選択するとともに、目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つを選択した後、決定ボタン6dをクリック(タップ)する。
衣装の種類選択エリア6aの衣装選択プルダウンリストにおいてTシャツを選択した後、決定ボタン6dをクリック(タップ)すると、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能が学習手段によって認識した各種複数の参照画像を区分した所定分類のうち、認識した各種複数の服飾画像を区分した各種複数の服飾分類の中からTシャツ分類(所定の服飾分類)が選択されたと判断する。システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能を利用し、選択された所定分類に属する複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、選択されたTシャツ分類(服飾分類)に属する複数のTシャツ画像(服飾画像)からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルTシャツ画像21(バーチャル服飾画像)を生成する(バーチャル衣装(服飾)画像生成手段)。
または、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能を利用し、選択された所定分類に属する複数の参照画像に探索手法(遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等)を適用し、所定の探索手法を適用した複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、選択されたTシャツ分類(服飾分類)に属する複数のTシャツ画像(服飾画像)からオーダーメイドされた初期段階から最終段階まで(たとえば、第1世代~第n世代まで)の所定のデザインのバーチャルTシャツ画像21(バーチャル服飾画像)を生成する(バーチャル衣装(服飾)画像生成手段)。
なお、遺伝アルゴリズムでは、あらかじめ設定された数だけの個体を生成し(母集団の初期化)、各個体の持つ染色体を問題空間にデコードして解(評価値)を求める(評価)。次に、各個体の評価値から次世代への生き残りやすさ(適合度)を求め、これに基づいて次世代の母集団を形成し(選択)、個体間で染色体情報を交換する(交叉)。最適解を表す個体の一部分を持った個体同士が交叉すればより最適解に近い個体が得られる可能性が高くなる。染色体上の遺伝子座の遺伝子を別の対立遺伝子に置き換える(突然変異)。なお、染色体のうち何割の遺伝子座が変異するかを突然変異率によって定める。あらかじめ定められた終了条件に基づいて遺伝アルゴリズムを終了させる(終了判定)。
バーチャル衣装(服飾)画像生成手段では、上位の属性が指定されたときに、指定された上位の属性に対応した服飾分類に属する複数の服飾画像(参照画像)に探索手法(遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等)を適用して複数のバーチャル服飾画像を生成する。種類選択エリア6aの衣装選択プルダウンリストにおいてTシャツを選択し、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方を選択した後、決定ボタン6dをクリック(タップ)すると、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、学習手段によって区分されたそれら服飾分類からTシャツ分類(所定の服飾分類)が選択されたと判断するとともに、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方が選択されたと判断する。
システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応した所定分類に属する複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応したTシャツ分類(服飾分類)に属する複数のTシャツ画像(服飾画像)からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルTシャツ画像21(バーチャル服飾画像)を生成する(バーチャル衣装(服飾)画像生成手段)。
または、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応した所定分類に属する複数の参照画像に探索手法(遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等)を適用し、所定の探索手法を適用した複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応したTシャツ分類(服飾分類)に属する複数のTシャツ画像(服飾画像)からオーダーメイドされた初期段階から最終段階まで(たとえば、第1世代~第n世代まで)までの所定のデザインの複数のバーチャルTシャツ画像21(バーチャル服飾画像)を生成する(バーチャル衣装(服飾)画像生成手段)。
バーチャル衣装(服飾)画像生成手段では、上位の属性が指定されるとともに、それら下位の属性のうちの少なくとも1つが指定されたときに、指定された上位の属性および下位の属性に対応した服飾分類に属する複数の服飾画像(参照画像)に探索手法(遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等)を適用して複数のバーチャル服飾画像を生成する。種類選択エリア6aの衣装選択プルダウンリストにおいてTシャツを選択し、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方を選択するとともに、目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つを選択した後、決定ボタン6dをクリック(タップ)すると、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、学習手段によって区分されたそれら服飾分類からTシャツ分類(所定の服飾分類)が選択されたと判断し、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方が選択されたと判断するとともに、下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つが選択されたと判断する。
システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応した所定分類に属する複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応したTシャツ分類(服飾分類)に属する複数のTシャツ画像(服飾画像)からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルTシャツ画像21(バーチャル服飾画像)を生成する(バーチャル衣装(服飾)画像生成手段)。
または、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応した所定分類に属する複数の参照画像に探索手法(遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等)を適用し、所定の探索手法を適用した複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応したTシャツ分類(服飾分類)に属する複数のTシャツ画像(服飾画像)からオーダーメイドされた初期段階から最終段階まで(たとえば、第1世代~第n世代まで)の所定のデザインの複数のバーチャルTシャツ画像21(バーチャル服飾画像)を生成する(バーチャル衣装(服飾)画像生成手段)。
システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、バーチャル衣装画像生成手段によって生成したバーチャルTシャツ画像21(バーチャルTシャツ画像を特定する特定情報を含む)を記憶領域に記憶(格納)する(バーチャル衣装(服飾)画像記憶手段)。システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、バーチャルTシャツ画像21を記憶した後、図7に示すバーチャル衣装画像表示画面を大型ディスプレイ18に表示する。図7のバーチャル衣装画像表示画面には、バーチャル衣装画像生成手段によって生成された第1世代から第n世代まで(初期段階から最終段階まで)の複数の2次元バーチャルTシャツ画像21および第1世代から第n世代まで(初期段階から最終段階まで)の複数の3次元バーチャルTシャツ画像21を表示した画像表示エリア7a~7dが表示されるとともに(バーチャル衣装(服飾)画像出力手段)、バーチャル衣装を作ってみように戻るボタン7e、世代で表示するボタン7f、実物大のTシャツを作るボタン7gが表示される。なお、人工知能によってバーチャルTシャツ画像21が生成された場合は、生成された2次元バーチャルTシャツ画像21および3次元バーチャルTシャツ画像21を表示した画像表示エリアが表示される(バーチャル衣装(服飾)画像出力手段)。
2次元バーチャルTシャツ画像21を表示した画像表示エリア7a,7cには、異方向ボタン7hが表示され、3次元バーチャルTシャツ画像21を表示した画像表示エリア7b,7dには、異方向ボタン7h、回転ボタン7iが表示される。異方向ボタン7hをクリック(タップ)すると、異なる各方向から見た2次元バーチャルTシャツ画像21や異なる各方向から見た3次元バーチャルTシャツ画像21が表示される(バーチャル衣装(服飾)画像出力手段)(以下の異方向ボタンも同様)。回転ボタン7iをクリック(タップ)すると、3次元バーチャルTシャツ画像21が所定の方向へ回転しつつ、回転する3次元バーチャルTシャツ画像21が表示される(バーチャル衣装(服飾)画像出力手段)(以下の回転ボタンも同様)。
図7のバーチャル衣装画像表示画面においてスクロールボタン7jをクリック(タップ)することで、次のバーチャルTシャツ画像21が大型ディスプレイ18に表示される。世代で表示するボタン7fをクリック(タップ)すると、図示はしていないが、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、世代選択エリア、決定ボタン、バーチャル衣装画像表示画面戻るボタンが表示された世代選択画面を大型ディスプレイ18に表示する。
世代選択画面の世代選択エリアにおいて所定の世代を選択(反転)した後(複数選択可)、決定ボタンをクリック(タップ)すると、システムサーバ10(バーチャル衣装出力システム)は、選択した世代のバーチャルTシャツ画像21を表示した図8に示す世代別バーチャル衣装画像表示画面を大型ディスプレイ18に表示する。図8の世代別バーチャル衣装画像表示画面には、選択された世代(段階)の2次元バーチャルTシャツ画像21および3次元バーチャルTシャツ画像21を表示した世代画像表示エリア8a,8bが表示されるとともに(バーチャル衣装(服飾)画像出力手段)、バーチャル衣装画像に戻るボタン8c、世代で表示するボタン8d、実物大のTシャツを作るボタン8eが表示される。なお、複数の世代(初期段階や第2段階、第3段階・・・最終段階)を選択した場合、選択されたそれら世代(段階)の2次元バーチャルTシャツ画像21および3次元バーチャルTシャツ画像21を表示した世代画像表示エリア8a,8bが表示される。
2次元バーチャルTシャツ画像21を表示した世代画像表示エリア8aには、異方向ボタン8fが表示され、3次元バーチャルTシャツ画像21を表示した世代画像表示エリア8bには、異方向ボタン8f、回転ボタン8gが表示される。バーチャル衣装画像に戻るボタン8cをクリック(タップ)すると、バーチャル衣装画像表示画面に戻る(以下のバーチャル衣装画像に戻るボタンも同様)。
図9は、大型ディスプレイ18に表示されたスカートのバーチャル衣装画像表示画面の一例を示す図であり、図10は、大型ディスプレイ18に表示されたスカートの世代別バーチャル衣装画像表示画面の一例を示す図である。図6の衣装の種類選択エリア6aの衣装選択プルダウンリストにおいてスカートを選択した後、決定ボタン6dをクリック(タップ)すると、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能が学習手段によって認識した各種複数の参照画像を区分した所定分類のうち、認識した各種複数の服飾画像を区分した各種複数の服飾分類の中からスカート分類(所定の服飾分類)が選択されたと判断する。システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能を利用し、選択された所定分類に属する複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、選択されたスカート分類(服飾分類)に属する複数のスカート画像(服飾画像)からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルスカート画像22(バーチャル服飾画像)を生成する(バーチャル衣装(服飾)画像生成手段)。
または、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能を利用し、選択された所定分類に属する複数の参照画像に探索手法(遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等)を適用し、所定の探索手法を適用した複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、選択されたスカート分類(服飾分類)に属する複数のスカート画像(服飾画像)からオーダーメイドされた初期段階から最終段階まで(たとえば、第1世代~第n世代まで)の所定のデザインのバーチャルスカート画像22(バーチャル服飾画像)を生成する(バーチャル衣装(服飾)画像生成手段)。
図6の衣装の種類選択エリア6aの衣装選択プルダウンリストにおいてスカートを選択し、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方を選択した後、決定ボタン6dをクリック(タップ)すると、システムサーバ10(バーチャル衣装出力システム)は、学習手段によって区分されたそれら服飾分類からスカート分類(所定の服飾分類)が選択されたと判断するとともに、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方が選択されたと判断する。
システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応した所定分類に属する複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応したスカート分類(服飾分類)に属する複数のスカート画像(服飾画像)からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルスカート画像22(バーチャル服飾画像)を生成する(バーチャル衣装(服飾)画像生成手段)。
または、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応した所定分類に属する複数の参照画像に探索手法(遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等)を適用し、所定の探索手法を適用した複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応したスカート分類(服飾分類)に属する複数のスカート画像(服飾画像)からオーダーメイドされた初期段階から最終段階まで(たとえば、第1世代~第n世代まで)の所定のデザインの複数のバーチャルスカート画像21(バーチャル服飾画像)を生成する(バーチャル衣装(服飾)画像生成手段)。
図6の衣装の種類選択エリア6aの衣装選択プルダウンリストにおいてスカートを選択し、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方を選択するとともに、目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つを選択した後、決定ボタン6dをクリック(タップ)すると、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、学習手段によって区分されたそれら服飾分類からスカート分類(所定の服飾分類)が選択されたと判断し、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方が選択されたと判断するとともに、下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つが選択されたと判断する。
システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応した所定分類に属する複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応したスカート分類(服飾分類)に属する複数のスカート画像(服飾画像)からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルスカート画像22(バーチャル服飾画像)を生成する(バーチャル衣装(服飾)画像生成手段)。
または、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応した所定分類に属する複数の参照画像に探索手法(遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等)を適用し、所定の探索手法を適用した複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応したスカート分類(服飾分類)に属する複数のスカート画像(服飾画像)からオーダーメイドされた初期段階から最終段階まで(たとえば、第1世代~第n世代まで)の所定のデザインの複数のバーチャルスカート画像22(バーチャル服飾画像)を生成する(バーチャル衣装(服飾)画像生成手段)。
システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、バーチャル衣装画像生成手段によって生成したバーチャルスカート画像22(バーチャルスカート画像を特定する特定情報を含む)を記憶領域に記憶(格納)する(バーチャル衣装(服飾)画像記憶手段)。システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、バーチャルスカート画像22を記憶した後、図9に示すバーチャル衣装画像表示画面を大型ディスプレイ18に表示する。図9のバーチャル衣装画像表示画面には、バーチャル衣装画像生成手段によって生成された第1世代から第n世代まで(初期段階から最終段階まで)の複数の2次元バーチャルスカート画像22および第1世代から第n世代まで(初期段階から最終段階まで)の複数の3次元バーチャルスカート画像22を表示した画像表示エリア9a~9dが表示されるとともに(バーチャル衣装(服飾)画像出力手段)、バーチャル衣装を作ってみように戻るボタン9e、世代で表示するボタン9f、実物大のスカートを作るボタン9gが表示される。
2次元バーチャルスカート画像22を表示した画像表示エリア9a,9cには、異方向ボタン9hが表示され、3次元バーチャルスカート画像22を表示した画像表示エリア9b,9dには、異方向ボタン9h、回転ボタン9iが表示される。異方向ボタン9hをクリック(タップ)すると、異なる各方向から見た2次元バーチャルスカート画像22や異なる各方向から見た3次元バーチャルスカート画像22が表示される(バーチャル衣装(服飾)画像出力手段)(以下の異方向ボタンも同様)。回転ボタン9iをクリック(タップ)すると、3次元バーチャルスカート画像22が所定の方向へ回転しつつ、回転する3次元バーチャルスカート画像22が表示される(バーチャル衣装(服飾)画像出力手段)(以下の回転ボタンも同様)。
図9のバーチャル衣装画像表示画面においてスクロールボタン9jをクリック(タップ)することで、次のバーチャルスカート画像22が大型ディスプレイ18に表示される。世代で表示するボタン9fをクリック(タップ)すると、図示はしていないが、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、世代選択エリア、決定ボタン、バーチャル衣装画像表示画面戻るボタンが表示された世代選択画面を大型ディスプレイ18に表示する。
世代選択画面の世代選択エリアにおいて所定の世代を選択(反転)した後、決定ボタンをクリック(タップ)すると、システムサーバ10(バーチャル衣装出力システム)は、選択した世代(段階)のバーチャルスカート画像22を表示した図10に示す世代別バーチャル衣装画像表示画面を大型ディスプレイ18に表示する。図10の世代別バーチャル衣装画像表示画面には、選択された世代の2次元バーチャルスカート画像22および3次元バーチャルスカート画像22を表示した世代画像表示エリア10a,10bが表示されるとともに(バーチャル衣装(服飾)画像出力手段)、バーチャル衣装画像に戻るボタン10c、世代で表示するボタン10d、実物大のスカートを作るボタン10eが表示される。2次元バーチャルスカート画像22を表示した世代画像表示エリア10aには、異方向ボタン10fが表示され、3次元バーチャルスカート画像22を表示した世代画像表示エリア10bには、異方向ボタン10f、回転ボタン10gが表示される。
図11は、スマートフォン15のディスプレイ23に表示されたシステム利用画面(初期画面)の一例を示す図であり、図12は、スマートフォン15のディスプレイ23に表示された条件入力画面の一例を示す図である。図13は、スマートフォン15のディスプレイ23に表示されたTシャツのバーチャル衣装画像表示画面の一例を示す図であり、図14は、スマートフォン15のディスプレイ23に表示されたTシャツの世代別バーチャル衣装画像表示画面の一例を示す図である。図12では、各選択エリアや各表示エリアに表示される文言の記載を省略している。
ユーザー(利用者)のスマートフォン15がシステムサーバ10にログインすると、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、スマートフォン15のディスプレイ23に図11に示すシステム利用画面を表示する。図11のシステム利用画面には、バーチャル衣装画像を作るボタン11aが表示される。ユーザーがバーチャル服飾出力システムを利用してバーチャル衣装(服飾)を作るには、図11のシステム利用画面のバーチャル衣装画像を作るボタン11aをタップする。システム利用画面のバーチャル衣装画像を作るボタン11aをタップすると、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、図12に示す条件入力画面をスマートフォン15のディスプレイ23に表示する。図12の条件入力画面には、衣装の種類選択エリア12a、上位の属性選択エリア12b、下位の属性選択エリア12c、決定ボタン12d、クリアボタン12eが表示される。
衣装の種類選択エリア12a、性別表示エリア12f、年齢選択プルダウンリスト12g、目的選択プルダウンリスト12h、場所選択プルダウンリスト12i、シーズン選択プルダウンリスト12j、サイズ選択プルダウンリスト12k、モデル選択プルダウンリスト12l、感性選択プルダウンリスト12mに表示される衣装や各条件は、図6の条件入力画面に表示されるそれらと同一である。なお、図6の条件選択と同様に、最低限必要な条件として衣装の種類選択エリア12aの衣装選択プルダウンリストにおいて希望する衣装を選択すればよい。それ以外の条件(上位の属性)である性別や年齢は、衣装の選択とともに、それらのうちの少なくとも一方を選択すればよく、それ以外の条件(下位の属性)である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性は、衣装の選択および上位の属性である性別や年齢の選択とともに、それらのうちの少なくとも一つを選択すればよい。
ユーザーが種類選択エリア12aの衣装選択プルダウンリストにおいてTシャツを選択した後、決定ボタン12dをタップすると、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能が学習手段によって認識した各種複数の参照画像を区分した所定分類のうち、認識した各種複数の服飾画像を区分した各種複数の服飾分類の中からTシャツ分類(所定の服飾分類)が選択されたと判断する。システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能を利用し、選択された所定分類に属する複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、選択されたTシャツ分類(服飾分類)に属する複数のTシャツ画像(服飾画像)からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルTシャツ画像21(バーチャル服飾画像)を生成する(バーチャル衣装(服飾)画像生成手段)。
または、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能を利用し、選択された所定分類に属する複数の参照画像に探索手法(遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等)を適用し、所定の探索手法を適用した複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、選択されたTシャツ分類(服飾分類)に属する複数のTシャツ画像(服飾画像)からオーダーメイドされた初期段階から最終段階まで(たとえば、第1世代~第n世代まで)の所定のデザインのバーチャルTシャツ画像21(バーチャル服飾画像)を生成する(バーチャル衣装(服飾)画像生成手段)。
ユーザーが種類選択エリア12aの衣装選択プルダウンリストにおいてTシャツを選択し、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方を選択した後、決定ボタン12dをタップすると、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、学習手段によって区分されたそれら服飾分類からTシャツ分類(所定の服飾分類)が選択されたと判断するとともに、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方が選択されたと判断する。システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応した所定分類に属する複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応したTシャツ分類(服飾分類)に属する複数のTシャツ画像(服飾画像)からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルTシャツ画像21(バーチャル服飾画像)を生成する(バーチャル衣装(服飾)画像生成手段)。
または、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応した所定分類に属する複数の参照画像に探索手法(遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等)を適用し、所定の探索手法を適用した複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方に対応したTシャツ分類(服飾分類)に属する複数のTシャツ画像(服飾画像)からオーダーメイドされた初期段階から最終段階まで(たとえば、第1世代~第n世代まで)の所定のデザインの複数のバーチャルTシャツ画像21(バーチャル服飾画像)を生成する(バーチャル衣装(服飾)画像生成手段)。
ユーザーが種類選択エリア12aの衣装選択プルダウンリストにおいてTシャツを選択し、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方を選択するとともに、目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つを選択した後、決定ボタン12dをタップすると、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、学習手段によって区分されたそれら服飾分類からTシャツ分類(所定の服飾分類)が選択されたと判断し、上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方が選択されたと判断するとともに、下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つが選択されたと判断する。
システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応した所定分類に属する複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応したTシャツ分類(服飾分類)に属する複数のTシャツ画像(服飾画像)からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルTシャツ画像21(バーチャル服飾画像)を生成する(バーチャル衣装(服飾)画像生成手段)。
または、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、人工知能を利用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応した所定分類に属する複数の参照画像に探索手法(遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等)を適用し、所定の探索手法を適用した複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに所定の探索手法を適用し、指定された上位の属性である性別や年齢のうちの少なくとも一方と指定された下位の属性である目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性のうちの少なくとも一つとに対応したTシャツ分類(服飾分類)に属する複数のTシャツ画像(服飾画像)からオーダーメイドされた初期段階から最終段階まで(たとえば、第1世代~第n世代まで)の所定のデザインの複数のバーチャルTシャツ画像21(バーチャル服飾画像)を生成する(バーチャル衣装(服飾)画像生成手段)。
システムサーバ10(バーチャル衣装出力システム)は、バーチャル衣装画像生成手段によって生成したバーチャルTシャツ画像21(バーチャルTシャツ画像を特定する特定情報、個人情報、端末識別情報を含む)を記憶領域に記憶(格納)する(バーチャル衣装(服飾)画像記憶手段)。システムサーバ10(バーチャル衣装出力システム)は、バーチャルTシャツ画像21を記憶した後、図13に示すバーチャル衣装画像表示画面をスマートフォン15のディスプレイ23に表示する。
図13のバーチャル衣装画像表示画面には、バーチャル衣装画像生成手段によって生成された第1世代から第n世代まで(初期段階から最終段階まで)の複数の2次元バーチャルTシャツ画像および第1世代から第n世代まで(初期段階から最終段階まで)の複数の3次元バーチャルTシャツ画像を表示した画像表示エリア13a~13dが表示されるとともに(バーチャル衣装(服飾)画像出力手段)、世代で表示するボタン13e、実物大のTシャツを作るボタン13fが表示される。2次元バーチャルTシャツ画像21を表示した画像表示エリア13a,13cには、異方向ボタン13gが表示され、3次元バーチャルTシャツ画像21を表示した画像表示エリア13b,13dには、異方向ボタン13g、回転ボタン13hが表示される。
図13のバーチャル衣装画像表示画面をスワイプすることで、バーチャルTシャツ画像21がスクロールし、次のバーチャルTシャツ画像21がスマートフォン15のディスプレイ23に表示される。世代で表示するボタン13eをタップすると、図示はしていないが、システムサーバ10(バーチャル衣装出力システム)は、世代選択エリア、決定ボタンが表示された世代選択画面をスマートフォン15のディスプレイ23に表示する。
世代選択画面の世代選択エリアにおいて所定の世代を選択(反転)した後(複数選択可)、決定ボタンをタップすると、システムサーバ10(バーチャル衣装出力システム)は、選択した世代のバーチャルTシャツ画像21を表示した図14に示す世代別バーチャル衣装画像表示画面をスマートフォン15のディスプレイ23に表示する。図14の世代別バーチャル衣装画像表示画面には、選択された世代(段階)の2次元バーチャルTシャツ画像21および3次元バーチャルTシャツ画像21を表示した世代画像表示エリア14a,14bが表示されるとともに(バーチャル衣装(服飾)画像出力手段)、世代で表示するボタン14c、実物大のTシャツを作るボタン14dが表示される。なお、衣装選択プルダウンリストにおいてスカートを選択すると、図13のバーチャル衣装画像表示画面や図14の世代別バーチャル衣装画像表示画面に2次元バーチャルスカート画像22および3次元バーチャルスカート画像22を表示した画像表示エリア13a~13dや世代画像表示エリア14a,14bが表示される。
バーチャル服飾出力システムは、各種複数のサンプル画像から必要な各種複数のTシャツ画像(参照(服飾)画像)やスカート画像(参照(服飾)画像)を高い精度で認識することができるように人工知能に学習させるとともに、各種複数のサンプル画像から認識した各種複数のTシャツ画像やスカート画像をそれらTシャツ画像が属する各種複数のTシャツ分類(所定(服飾)分類)やそれらスカート画像が属する各種複数のスカート分類(所定(服飾)分類)に区分することができるように人工知能に学習させ、認識した各種複数の参照画像を区分した所定分類のうち、認識した各種複数の服飾画像を区分した各種複数の服飾分類の中から所定のTシャツ分類やスカート分類が選択されたときに、人工知能が各種複数の参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、選択された服飾分類に属する複数のTシャツ画像や複数のスカート画像からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルTシャツ画像21やバーチャルスカート画像22を生成し、生成されたバーチャルTシャツ画像21やバーチャルスカート画像22を目視可能に出力するから、たとえばアドバイザーやデザイナーと利用者との間で各種の打ち合わせを行う必要はなく、アドバイザーやデザイナーに支払う費用の発生もなく、人工知能を利用することで、手間や時間、費用をかけずに利用者の希望や理想に限りなく近いオリジナルなバーチャルTシャツ画像21やバーチャルスカート画像22を生成することができ、生成したバーチャルTシャツ画像21やバーチャルスカート画像22をユーザー(利用者)が視認することができるとともに、特定の利用者のみに特化したオリジナルなバーチャルTシャツやバーチャルスカート(バーチャル服飾)をその利用者が入手することができる。
バーチャル服飾出力システムは、人工知能によって区分された各種複数の服飾分類の中から所定のTシャツ分類やスカート分類が選択されたときに、選択されたTシャツ分類やスカート分類に属する複数のTシャツ画像やスカート画像に人工知能が所定の探索手法(遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等)を適用し、探索手法を適用したそれら参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに前記探索手法を適用し、探索手法を適用したそれらTシャツ画像やそれらスカート画像からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルTシャツ画像21(バーチャル衣装画像)やバーチャルスカート画像22(バーチャル衣装画像)を生成し、生成されたバーチャルTシャツ画像21やバーチャルスカート画像22を目視可能に出力するから、たとえばアドバイザーやデザイナーと利用者との間で各種の打ち合わせを行う必要はなく、アドバイザーやデザイナーに支払う費用の発生もなく、人工知能や探索手法を利用することで、手間や時間、費用をかけずに利用者の希望や理想に限りなく近いオリジナルなバーチャルTシャツ画像21やバーチャルスカート画像22を生成することができ、生成したバーチャルTシャツ画像21やバーチャルスカート画像22をユーザー(利用者)が視認することができるとともに、特定の利用者のみに特化したオリジナルなバーチャルTシャツやバーチャルスカート(バーチャル服飾)をその利用者が入手することができる。
バーチャル服飾出力システムは、ユーザー(利用者)の各種の属性に対応させた状態で、各種複数のTシャツ画像(服飾画像)(参照画像)やスカート画像(服飾画像)(参照画像)を各種複数のTシャツ分類(服飾分類)(所定分類)やスカート分類(服飾分類)(所定分類)に区分することができるように人工知能に学習させ、各種の属性から所定の属性が指定されたときに、人工知能が指定された属性に対応した参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、指定された属性に対応したTシャツ分類やスカート分類に属する複数のTシャツ画像(服飾画像)(参照画像)やスカート画像(服飾画像)(参照画像)からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルTシャツ画像21(バーチャル衣装画像)やバーチャルスカート画像22(バーチャル衣装画像)を生成するから、特定の利用者の属性に対応したその利用者のみに特化する理想的なバーチャルTシャツ画像21やバーチャルスカート画像22を生成することができ、ユーザーの属性に対応しつつユーザーが希望するデザインやプロポーション、サイズを備えたバーチャルTシャツ画像21やバーチャルスカート画像22を生成することができるとともに、特定の利用者のみに特化したオリジナルなバーチャルTシャツやバーチャルスカート(バーチャル服飾)をその利用者が入手することができる。
バーチャル服飾出力システムは、各種の属性から所定の属性が指定されたときに、指定された属性に対応した各種複数の参照画像に所定の探索手法(遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等)を適用し、探索手法を適用したそれら参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに前記探索手法を適用し、探索手法を適用しつつ指定された属性に対応したTシャツ分類やスカート分類に属する複数のTシャツ画像(服飾画像)(参照画像)やスカート画像(服飾画像)(参照画像)からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルTシャツ画像21(バーチャル衣装画像)やバーチャルスカート画像22(バーチャル衣装画像)を生成するから、特定の利用者の属性に対応したその利用者のみに特化する理想的なバーチャルTシャツ画像21やバーチャルスカート画像22を生成することができ、ユーザーの属性に対応しつつユーザーが希望するデザインやプロポーション、サイズを備えたバーチャルTシャツ画像21やバーチャルスカート画像22を生成することができる。
バーチャル服飾出力システムは、上位の属性(性別、年齢)が指定されたとき、または、上位の属性が指定されるとともにそれら下位(目的、場所、シーズン、サイズ、モデル、感性)の属性のうちの少なくとも1つが指定されたときに、人工知能が指定された利用者の性別や年齢の上位の属性や着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性のうちの指定された少なくとも1つの下位の属性に対応した参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、指定された属性に対応したTシャツ分類(衣装分類)やスカート分類(衣装分類)に属する複数のTシャツ画像(衣装画像)やスカート画像(衣装画像)からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャル服飾画像を生成し、生成されたバーチャルTシャツ画像21やバーチャルスカート画像22を目視可能に出力するから、特定の利用者のそれら属性に対応したその利用者のみに特化する理想的なバーチャルTシャツ画像21やバーチャルスカート画像22を生成することができ、ユーザーの上位の属性や下位の属性に対応しつつユーザーが希望するデザインやプロポーション、サイズを備えたバーチャルTシャツ画像21やバーチャルスカート画像22を生成することができる。
バーチャル服飾出力システムは、上位の属性(性別、年齢)が指定されたとき、または、上位の属性が指定されるとともにそれら下位(目的、場所、シーズン、サイズ、モデル)の属性のうちの少なくとも1つが指定されたときに、人工知能が指定された利用者の性別や年齢の上位の属性や着用目的、着用場所、着用シーズン、着用サイズ、着用ファッションモデル、利用者の感性のうちの指定された少なくとも1つの下位の属性に対応した各種複数の参照画像に所定の探索手法(遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等)を適用し、探索手法を適用したそれら参照画像を参考にしつつ所定のデザインを生成するとともに、生成したデザインに前記探索手法を適用し、探索手法を適用しつつ指定された属性に対応したTシャツ分類やスカート分類に属する複数のTシャツ画像(服飾画像)(参照画像)やスカート画像(服飾画像)(参照画像)からオーダーメイドされた所定のデザインのバーチャルTシャツ画像21(バーチャル衣装画像)やバーチャルスカート画像22(バーチャル衣装画像)を生成するから、特定の利用者のそれら属性に対応したその利用者のみに特化する理想的なバーチャルTシャツ画像21やバーチャルスカート画像22を生成することができ、ユーザーの上位の属性や下位の属性に対応しつつユーザーが希望するデザインやプロポーション、サイズを備えたバーチャルTシャツ画像21やバーチャルスカート画像22を生成することができる。
バーチャル服飾出力システムは、探索手法(遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等)を適用したそれらTシャツ画像(衣装画像)やスカート画像(衣装画像)からオーダーメイドされた第1世代から第n世代まで(初期段階から最終段階まで)のバーチャルTシャツ画像21(バーチャル衣装画像)やバーチャルスカート画像22(バーチャル衣装画像)を生成し、第1世代から第n世代まで(初期段階から最終段階まで)のバーチャルTシャツ画像21やバーチャルスカート画像22のうちの選択された世代(段階)のバーチャルTシャツ画像21やバーチャルスカート画像22を目視可能に出力するから、それら世代(段階)から利用者に最も似合う理想的なバーチャルTシャツ画像21やバーチャルスカート画像22を選択することができる。
バーチャル服飾出力システムは、人工知能を利用し、または、人工知能および探索手法(遺伝的アルゴリズム、シミュレーションアニーリング、山登り法等)を利用して特定の利用者のみに似合うデザインやプロポーション、サイズを備えたバーチャルTシャツ画像21(バーチャル衣装画像)やバーチャルスカート画像22(バーチャル衣装画像)を生成し、人工知能や探索手法を利用して特定の利用者の属性に対応したその利用者のみに似合うデザインやプロポーション、サイズを備えたバーチャルTシャツ画像21(バーチャル衣装画像)やバーチャルスカート画像22(バーチャル衣装画像)を生成するとともに、人工知能や探索手法を利用して特定の利用者の上位の属性や下位の属性に対応したその利用者のみに似合うデザインやプロポーション、サイズを備えたバーチャルTシャツ画像21(バーチャル衣装画像)やバーチャルスカート画像22(バーチャル衣装画像)を生成するから、利用者の着用意欲や購買意欲を強く刺激することができ、ファッション分野における衣装(服飾)の売り上げを向上させることができる。
図15は、製作されたオリジナルTシャツ24およびオリジナルスカート25の一例を示す図である。ユーザーがバーチャル衣装画像生成手段によって生成された2次元バーチャルTシャツ画像21(バーチャル衣装画像)や3次元バーチャルTシャツ画像21(バーチャル衣装画像)と同一の実物大のオリジナルTシャツ24(オリジナル衣装(服飾))の製作を希望する場合、バーチャル衣装画像生成手段によって生成された2次元バーチャルスカート画像22(バーチャル衣装画像)や3次元バーチャルスカート画像22(バーチャル衣装画像)と同一の実物大のオリジナルスカート25(オリジナル衣装)の製作を希望する場合、図7のTシャツのバーチャル衣装画像表示画面や図8のTシャツの世代別バーチャル衣装画像表示画面、図9のスカートのバーチャル衣装画像表示画面、図10のスカートの世代別バーチャル衣装画像表示画面、図13のTシャツのバーチャル衣装画像表示画面、図14のTシャツの世代別バーチャル衣装画像表示画面の実物大のTシャツを作るボタン7g,8e,13f,14dや実物大のスカートを作るボタン9g,10eをクリック(タップ)する。なお、図7のTシャツのバーチャル衣装画像表示画面や図9のスカートのバーチャル衣装画像表示画面、図13のTシャツのバーチャル衣装画像表示画面では、希望するバーチャルTシャツ画像21やバーチャルスカート画像22を選択(反転)した後、実物大のTシャツを作るボタン7g,13fや実物大のスカートを作るボタン9gをクリック(タップ)する。
実物大のTシャツを作るボタン7g,8e,13f,14dをクリック(タップ)すると、システムサーバ10(バーチャル衣装出力システム)は、バーチャル衣装画像生成手段によって生成されたバーチャルTシャツ画像21(バーチャル衣装画像)と同一の実物大のオリジナルTシャツ24(オリジナル衣装)を3D自動織機17(3Dプリンタ)を利用して製作する(実物大衣装(服飾)製作手段)。実物大のスカートを作るボタン9g,10eをクリック(タップ)すると、システムサーバ10(バーチャル服飾出力システム)は、バーチャル衣装画像生成手段によって生成されたバーチャルスカート画像22(バーチャル衣装画像)と同一の実物大のオリジナルスカート25(オリジナル衣装)を3D自動織機17(3Dプリンタ)を利用して製作する(実物大衣装(服飾)製作手段)。実物大衣装製作手段では、3D自動織機17を利用することで、バーチャルTシャツ画像21と同一の実物大のオリジナルTシャツ24が所定の繊維によって作られ、バーチャルスカート画像22と同一の実物大のオリジナルスカート25が所定の繊維によって作られる。
バーチャル服飾出力システムは、ユーザー(利用者)の希望や理想に限りなく近いオリジナルTシャツ24(オリジナル衣装(服飾))やオリジナルスカート25(オリジナル衣装(服飾))を3D自動織機17を利用して製作するから、特定の利用者のみに似合うデザインやプロポーション、サイズを備えた理想的な実物大のオリジナルTシャツ24やオリジナルスカート25を作ることができ、特定の利用者のみに特化した実物大のオリジナルTシャツ24やオリジナルスカート25をその利用者が入手することができる。バーチャル衣装出力システムは、3D自動織機17を利用して理想的なオリジナルTシャツ24(オリジナル衣装)やオリジナルスカート25(オリジナル衣装)を直ちに製作することで、ユーザーの着用意欲や購買意欲を強く刺激することができ、ファッション分野における衣装の売り上げを向上させることができる。