JPWO2019188039A1 - 画像処理システム - Google Patents

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Abstract

撮像装置で撮影された画像を帯域が限られたネットワーク回線を介して他の画像処理装置に伝送して処理させる場合でも、精度の高い画像処理を実施できるようにする。
撮像装置10が、撮影した画像を画像処理装置30で処理すべきか否かを判定し、画像処理装置30で処理すべきと判定されたことに応じて、その前後の所定期間のフレームの画像を含む画像データを保存し、当該保存した画像データを画像処理装置30に送信して処理させる。

Description

本発明は、撮像装置により撮影された画像を、該撮像装置とネットワークを介して接続された画像処理装置で処理する画像処理システムに関する。
近年、空港、駅構内、ショッピングモール等のような不特定多数の人物が訪れる施設には、犯罪防止や事故防止等のセキュリティ目的で、映像監視システムが配備されている。このような映像監視システムとしては、映像を監視して放置物を検知する放置物検知システム(例えば、特許文献1)や、指定された人物を映像内から検索する人物検索システム(例えば、特許文献2)などがある。また、セキュリティ目的のための映像監視システムに限らず、マーケティング目的で映像解析システムを構築する場合がある。このような映像解析システムとしては、例えば、施設内の人の流れや滞在時間、人数カウントを行う行動分析システム等がある。
特開2011−61651号公報 特開2009−199322号公報
画像処理を目的とした映像監視システムの場合、ある程度リアルタイムに映像を伝送する必要がある。しかしながら、従来の無線を用いたネットワーク監視システムでは、有線を用いたネットワーク監視システムに比べて、一定期間に伝送可能なデータ量が低く制限されている。このため、画像品質を維持したまま低フレームレートにしてデータ量を抑えて伝送するか(図6(b)参照)、高圧縮することで画像品質をある程度下げて高フレームレートにして伝送するか(図6(a)参照)のどちらかの方法しかなかった。
いずれの方法においても、画像処理に不必要な期間が多い場合でも画像データが常時伝送されるので、ネットワーク回線の無駄使いをしてしまうことになる。また、帯域が限られたネットワーク回線を使用するので、通信量を抑えるためには、例えば低品質の画像データを使用せざるを得ず、画像処理を実施しても期待した結果にならないことも少なくない。したがって、画像処理を目的とする場合には、ある程度の品質が担保され、且つある程度時間的に溜まった画像データを使用した方が良い結果が得られる可能性が高いといえる。
本発明は、上記のような従来の事情に鑑みて為されたものであり、撮像装置で撮影された画像を帯域が限られたネットワーク回線を介して他の画像処理装置に伝送して処理させる場合でも、精度の高い画像処理を実施できるようにすることを目的とする。
本発明では、上記目的を達成するために、画像処理システムを以下のように構成した。
すなわち、撮像装置により撮影された画像を、該撮像装置とネットワークを介して接続された画像処理装置で処理する画像処理システムにおいて、前記撮像装置は、撮影した画像を前記画像処理装置で処理すべきか否かを判定し、前記画像処理装置で処理すべきと判定されたことに応じて、その前後の所定期間のフレームの画像を含む画像データを保存し、当該保存した画像データを前記画像処理装置に送信して処理させることを特徴とする。
これにより、不必要な画像データを画像処理装置に送信することを抑制できるので、画像処理装置で処理すべき画像データの品質を高めることが可能となる。したがって、撮像装置と画像処理装置の間のネットワーク回線の帯域が限られている場合でも、所望の画像処理に十分な品質の画像データを撮像装置から画像処理装置に送信できるので、画像処理装置で精度の高い画像処理を実施することができる。
前記撮像装置は、撮影した画像を前記画像処理装置で処理すべきか否かの判定を、種々の方法で行うことができる。例えば、下記(1)〜(6)の方法で行うことができる。
(1)複数フレームの画像に基づいて、画像領域の全体、または画像領域に対して仮想的に定めた範囲内において、移動量が所定の閾値以上の動体の有無を監視し、移動量が所定の閾値以上の動体が検知された場合に、前記画像処理装置で処理すべきと判定する。
(2)複数フレームの画像に基づいて、画像領域に対して仮想的に定めたラインを通過した動体の有無を監視し、前記ラインを通過した動体が検知された場合に、前記画像処理装置で処理すべきと判定する。
(3)予め定められた時間の到来時、または所定の時間間隔の経過時に、前記画像処理装置で処理すべきと判定する。
(4)1フレームまたは複数フレームの画像に基づいて、画像内に所定の種類の物体が含まれているか否かを判定し、所定の種類の物体が含まれることが検出された場合に、前記画像処理装置で処理すべきと判定する。
(5)1フレームまたは複数フレームの画像に基づいて、画像内に人物の顔が含まれているか否かを判定し、人物の顔が含まれることが検出された場合に、前記画像処理装置で処理すべきと判定する。
(6)複数フレームの画像に基づいて、画像内の物体の動きベクトルをオプティカルフローにより計算して、所定条件を満たす動きベクトルの有無を監視し、所定条件を満たす動きベクトルが検出された場合に、前記画像処理装置で処理すべきと判定する。
なお、前記撮像装置は、前記画像処理装置からの指示により、前記画像データの保存に関するパラメータの設定値を変更するように構成してもよい。この場合、前記画像処理装置は、前記撮像装置から受信した画像の処理結果に基づいて、前記画像データの保存に関するパラメータの設定値を決定し、当該決定した設定値への変更を前記撮像装置に指示することが好ましい。
本発明によれば、撮像装置で撮影された画像を帯域が限られたネットワーク回線を介して他の画像処理装置に伝送して処理させる場合でも、精度の高い画像処理を実施することが可能となる。
本発明の一実施形態に係る映像監視システムの概略的な構成を例示する図である。 撮像装置の機能ブロックを例示する図である。 画像処理装置の機能ブロックを例示する図である。 撮像装置における処理のフローチャートを例示する図である。 画像処理装置における処理のフローチャートを例示する図である。 データ伝送のタイミングチャートを例示する図である。
本発明の一実施形態について、図面を参照して説明する。
図1には、本発明の一実施形態に係る映像監視システムの概略的な構成を例示してある。本例の映像監視システムは、画像処理システムの一形態であり、少なくとも複数の撮像装置10と、画像処理装置30と、記録装置40と、操作端末50とを備えており、これらはネットワーク20を介して有線又は無線により通信可能に接続されている。
撮像装置10は、監視対象となるエリアを撮像する装置であり、本例では複数の箇所に設置されている。撮像装置10としては、撮影した画像を圧縮符号化してネットワーク20へ送出するためのエンコーダを内蔵したネットワークカメラや、別体のエンコーダを介してネットワーク20に接続されるアナログカメラなど、種々の形式の装置を使用することができる。
画像処理装置30は、各々の撮像装置10から送信される画像データに対し、システムの目的に応じた処理を行う。記録装置40は、撮像装置10から送信される画像データを記録する。また、画像処理装置30による処理結果の記録も行う。操作端末50は、本システムの利用者や管理者などにより使用され、画像処理装置30による処理結果や記録装置40に記録されている画像の表示を行う。
本システムの主な特徴は、撮像装置10が簡易的な画像処理機能を備え、撮影中の画像が後段の画像処理装置30による所望の画像処理に適するものであるか否かの事前検出を行うことである。すなわち、撮像装置10で簡易的な画像処理を行って、後段(画像処理装置30)で画像処理すべき画像データの範囲を決定する。撮像装置10による画像処理には厳密な精度は求められず、画像処理装置30に送信すべきかどうかを一次判断できればよい。
撮像装置10内に計算量の多い高機能な画像処理機能を搭載することは難しいことが多く、他の撮像装置や他のシステムと連携するためにも、主となる画像処理機能は中央で統合管理する方が都合がよい。本システムでは、撮像装置10側で、画像処理装置30による画像処理の対象とする画像データの範囲を決定する。このため、画像処理装置30側には、撮像装置10から送信された画像データが処理すべきものかどうかを判断する機構が不要となる。したがって、画像処理装置30は本来の画像処理に集中することができ、マシンパワーの省力化に寄与する。
撮像装置10による一次判断は、例えば、以下の判断基準に従って実施される。(1)動体検知
複数フレームの画像に基づいて、画像領域の全体、または画像領域に対して仮想的に定めた範囲内において、移動量が所定の閾値以上の動体の有無を監視する。すなわち、あるフレームでの画像内の位置と別のフレームでの画像内の位置との差(移動量)が所定の閾値以上となる物体を動体として検出する。移動量が所定の閾値以上の動体が検知された場合には、画像処理装置30に画像データを送信すべきと判断し、アラームを発報する。
(2)ライン検知
複数フレームの画像に基づいて、画像領域に対して仮想的に定めたラインを通過した動体の有無を監視する。すなわち、あるフレームの画像ではラインの一方の側に位置し、別のフレームの画像ではラインの他方の側に位置する物体を動体として検出する。ラインを通過した動体が検知された場合には、画像処理装置30に送信すべきと判断し、アラームを発報する。なお、ラインの通過方向を定めておき、その方向にラインを通過した移動体を検知した場合にのみアラームを発報してもよい。また、画面内に複数のラインを設定しておき、所定の順番でラインを通過したかを検知することで、ある程度の動線を限定した検知も可能となる。
(3)スケジューリング
動体の有無に関わらず、予め定められた時間の到来時、または所定の時間間隔の経過時に、画像処理装置30に画像データを送信すべきと判断し、アラームを発報する。
(4)物体認識
1フレームまたは複数フレームの画像に基づいて、画像内に所定の種類の物体(例えば、人間、車、二輪車など)が含まれているか否かを監視する。画像内に所定の種類の物体が含まれることが検出された場合には、画像処理装置30に画像データを送信すべきと判断し、アラームを発報する。
(5)顔検出
1フレームまたは複数フレームの画像に基づいて、画像内に人物の顔が含まれるかどうかを監視する。画像内に人物の顔が含まれることが検出された場合には、画像処理装置30に画像データを送信すべきと判断し、アラームを発報する。
(6)オプティカルフロー
複数フレームの画像に基づいて、画像内の物体の動きベクトルをオプティカルフローにより計算し、所定条件を満たす動きベクトルの有無を監視する。所定条件を満たす動きベクトルが検知された場合には、画像処理装置30に画像データを送信すべきと判断し、アラームを発報する。
撮像装置10は、上記の一次判断において、画像処理装置30に画像データを送信すべき(画像処理装置30による画像処理の対象である)と判断されてアラームの発報があると、図6(c)に示すように、その前後の所定期間のフレームの画像を含む画像データを一時的に装置内に保存(蓄積)した後に、画像処理装置30への送信を開始する。なお、上記(1)〜(6)の判断基準は例示に過ぎず、他の判断基準に従って一次判断を行っても構わない。また、複数の判断基準を組み合わせて一次判断を行うこともできる。
撮像装置10で保存する画像データの品質は、後段の画像処理装置30による画像処理に不足ない品質であればよい。したがって、画像処理装置30による画像処理で必要とされる品質に基づいて、フレームレートや圧縮率、解像度等の仕様を定めておき、該仕様に従って画像データの保存を行えばよい。
撮像装置10による画像データの保存期間(データ長)は、装置内の記憶媒体(例えば、SDカード)に一時的に保存することができ、且つ、後段の画像処理装置30で画像処理を行うのに十分な長さとする。ただし、画像データの保存期間は、必要以上に長くする必要は無い。例えば、人物数のカウントが画像処理装置30の目的であった場合、人物がフレームインしてからフレームアウトするまでの想定時間に保存期間を抑えることで、最適なデータサイズとすることができる。これらのパラメータは、事前に初期値として設定できるものとする。
撮像装置10は、画像データの保存が完了した後、後段の画像処理装置30に対するデータ送信を開始する。データ送信は、使用するネットワーク回線の帯域が限られるため、保存した実時間よりも長時間に及ぶ可能性もある。
画像処理装置30は、撮像装置10から1回のアラーム分の画像データが全て受信されるまで待ち、データの受信を完了した後に、その画像データの画像処理を開始する。画像処理は、システムの目的に応じた任意の処理を行うことができる。画像処理装置30による画像処理としては、例えば、人数カウントや混雑度分析、置き去り検知、顔認証などがある。
また、画像処理装置30は、複数回の画像処理をこなしながら、画像処理に適した画像データであったかを毎回確認・学習する。具体的には、画像データの保存に関する各パラメータ(例えば、データ長、圧縮率、解像度、フレームレート等)が画像処理に適していたかどうかを確認する。例えば、画像データのデータ長が長すぎる場合には、その旨を自動で判別し、次回の画像データの保存期間を短くするように撮像装置10の設定を変更する。例えば、画像データの品質が十分であれば、若干圧縮率を上げ、データサイズを下げるように撮像装置10の設定を変更する。例えば、フレームレートを下げても処理精度に影響が無いと判断されれば、同様にフレームレートが最適な値となるように撮像装置10の設定を変更する。これにより、画像処理装置30で画像処理を行うたびに撮像装置10の設定が適正化され、帯域が限られたネットワーク回線を有効に利用することができる。なお、確認・学習は、1回の画像処理を終える毎に実施することは必須ではなく、所定回数の画像処理を終える毎に実施してもよい。
図2は、撮像装置10の機能ブロックを例示する図である。
撮像装置10は、撮像部11と、検出器12と、検出評価器13と、映像蓄積部14とを備えている。
撮像部11は、CCD(Charge Coupled Device)やCMOS(Complementary Metal O xide Semiconductor)等の素子で構成され、監視対象となるエリアを撮影した画像を出力する。
検出器12は、撮像部11により撮影された画像に基づいて、上記の一次判断を行う。本例では、複数の検出器12(1)〜(N)を備えており、各々が独自の判断基準に従って一次判断を行い、画像処理装置30に送信すべきと判断した場合には、その旨を通知するアラーム(通知信号)を発報するように構成されている。
検出評価器13は、検出器12からアラームの発報があった場合に、画像処理装置30の処理対象とする画像であると評価(判定)し、その前後の所定期間のフレームの画像を含む画像データの保存を実施させる。
映像蓄積部14は、検出評価器13からの指示に従って、1回のアラーム分の画像データを保存(蓄積)する。映像蓄積部14に保存された画像データは、画像処理装置30に送信される。なお、メモリ容量に余裕があれば、複数回のアラーム分の画像データを保存するようにしてもよい。
図3は、画像処理装置30の機能ブロックを例示する図である。
画像処理装置30は、映像受信部31と、処理部32と、精度評価器33と、設定最適化部34と、パラメータ再設定部35とを備えている。
映像受信部31は、ネットワーク20を介して、撮像装置10から送信された画像データを受信する。
処理部32は、1回のアラーム分の画像データの受信を完了すると、その画像データに基づいて所定の画像処理(例えば、人数カウントや混雑度分析、置き去り検知、顔認証など)を行う。
精度評価器33は、画像データの保存に関する各パラメータが、処理部32による画像処理に適していたか(好ましくは、最適であったか)を評価する。
各パラメータの適正性の判断基準としては、事前に当該環境で画像データを取得して学習させておき、各パラメータの基準となる閾値を確保しておく方法がある。つまり、期待した結果が得られる基準の画像データに関する各パラメータの値を、そのパラメータの閾値として確保する。具体的には、例えば、基準の画像データにおけるデータサイズが10MBで、フレームレートが5fpsであれば、データサイズの閾値を10MBとし、フレームレートの閾値を5fpsとする。そして、今回処理した画像データのデータサイズが10MBを超えていた場合に、圧縮率が低すぎる可能性があると判定する。また、今回処理した画像データのフレームレートが5fpsを超えていた場合に、フレームレートが高すぎる可能性があると判定する。
設定最適化部34は、精度評価器33の評価結果に基づいて、適正でないと評価されたパラメータについて今後適用する設定値を決定する。
例えば、精度評価器33により圧縮率が低すぎる可能性があると判定された場合に、この画像データを再圧縮する処理を行い、処理部32による画像処理をし直してみる。その結果、元の画像データの結果と大差が無ければ、圧縮率を所定量だけ上げた値を今後適用する設定値に決定する。また、例えば、精度評価器33によりフレームレートが高すぎる可能性があると判定された場合に、この画像データから幾つかのフレームを間引きした画像データを作成する処理を行い、処理部32による画像処理をし直してみる。その結果、元の画像データの結果と大差が無ければ、フレームレートを所定量だけ下げた値を今後適用する設定値に決定する。
なお、本例のように複数の撮像装置がある場合には、撮影性能、通信性能、ネットワーク遅延量などが撮像装置毎に異なることが想定されるので、撮像装置別に画像データのパラメータを適正化することが好ましい。
また、本例では、処理部32、精度評価器33、設定最適化部34の処理系統を複数備えた構成となっている。ここで、複数の処理系統を備えているのは、各カメラによって条件が異なり、それぞれに適切なパラメータがあると想定されるので、カメラ毎に機能を分割して適用できるようにするためである。また、精度評価によって各パラメータの設定値が動的に変化することが好ましくない環境もある。その場合は、この評価器等の他機能を経ずに処理部のみ運用すればよい。一方で、設定最適化を手動で行いたい場合もあり、その際も自動で設定する部分を省略して運用すればよい。このように、必要とされる機能だけを実行する処理系統を選択して動作させることが、複数の処理系統を備えることで容易に実現できる。
パラメータ再設定部35は、精度評価器33及び設定最適化部34の処理結果に基づいて、撮像装置10における画像データの保存に関する各パラメータを再設定する。例えば、再設定するパラメータの種別(適正でないと評価されたパラメータの種別)および該パラメータに対して適用する設定値を含むパラメータ更新メッセージを撮像装置10に送信することで、撮像装置10に該当パラメータの設定値を更新させる。これにより、撮像装置10において画像データを保存する際のパラメータが適正化され、画像処理装置30による画像処理に適した品質で画像データを保存させることができる。
図4は、撮像装置10における処理のフローチャートを例示する図である。
撮像装置10は、システムの運用が開始されると、撮影中の画像を画像処理装置30に送信すべきか否かの一次判断に関して、複数ある判断基準のうちのどの種別の判断基準を使用するかが指定される(ステップS11)。指定する判断基準の数は任意であり、1つだけでもよいし、複数であってもよい。また、判断基準の指定は、システムの運用中に変更できるようにしてもよい。
撮像装置10は、画像データの保存に関するパラメータの設定を変更する必要があるか否かを判定する(ステップS12)。前回の画像データの送信後に画像処理装置30からパラメータ更新メッセージを受信している場合には、パラメータの設定を変更する必要があると判断し、パラメータ更新メッセージに従って該当パラメータの設定値を更新する(ステップS13)。
次に、撮像装置10は、監視対象となるエリアを撮像した画像を取得し(ステップS14)、撮影した画像に対して簡易的な画像処理を行うことで、画像処理装置30に画像データを送信すべきか否かの一次判断を行う(ステップS15,S16)。その結果、画像処理装置30に画像データを送信すべきことが検出された場合には、その前後の所定期間の画像フレームを含む画像データを一時的に保存(蓄積)する(ステップS17)。画像データの保存は、画像データの保存に関するパラメータの設定値に従って行われる。撮像装置10は、画像データの保存が完了した後に、その画像データを画像処理装置30に送信する(ステップS18)。
撮像装置10は、システムの運用中において、上記の一連の処理を繰り返し実行する。
図5は、画像処理装置30における処理のフローチャートを例示する図である。
画像処理装置30は、システムの運用が開始されると、複数ある撮像装置10のうちのどの撮像装置から画像データを取得するかが指定される(ステップS21)。指定する撮像装置の数は任意であり、1つだけでもよいし、複数であってもよい。また、撮像装置の指定は、システムの運用中に変更できるようにしてもよい。
画像処理装置30は、指定された撮像装置10から画像データを受信すると(ステップS22)、その画像データに基づいて所定の画像処理(例えば、人数カウントや混雑度分析、置き去り検知、顔認証など)を行う(ステップS23)。
その後、画像処理装置30は、画像データの保存に関する各パラメータが画像処理に適していたかを判定する(ステップS24)。その結果、画像処理に適さないパラメータであったと判定された場合には、そのパラメータについて今後適用する設定値を決定し(ステップS25)、撮像装置10に送信して適用させる(ステップS26)。
画像処理装置30は、システムの運用中において、上記の一連の処理を繰り返し実行する。
以上のように、本例の映像監視システムでは、撮像装置10が、撮影した画像を画像処理装置30で処理すべきか否かを判定し、画像処理装置30で処理すべきと判定されたことに応じて、その前後の所定期間のフレームの画像を含む画像データを保存し、当該保存した画像データを画像処理装置30に送信して処理させるように構成されている。
このような構成によれば、不必要な画像データを画像処理装置に送信することを抑制できるので、画像処理装置で処理すべき画像データの品質を高めることが可能となる。したがって、撮像装置と画像処理装置の間のネットワーク回線の帯域が限られている場合でも、所望の画像処理に十分な品質の画像データを撮像装置から画像処理装置に送信できるので、画像処理装置で精度の高い画像処理を実施することができる。
また、本例の映像監視システムでは、撮像装置10が、画像処理装置30から指示により、画像データの保存に関するパラメータの設定値を変更するように構成されている。したがって、撮像装置における画像データの保存を、画像処理装置での画像処理に適した品質で行うように制御することが可能となる。
また、本例の映像監視システムでは、画像処理装置30が、撮像装置10から受信した画像の処理結果に基づいて、画像データの保存に関するパラメータの設定値を決定し、当該決定した設定値への変更を撮像装置10に指示するように構成されている。したがって、画像処理装置で画像処理を繰り返しながら、画像データの保存に関するパラメータを最適化することが可能となる。
以上、本発明について詳細に説明したが、本発明は、ここに記載されたシステムに限定されるものではなく、上記以外のシステムにも広く適用できることは言うまでもない。
また、本発明は、例えば、本発明に係る処理を実行する方法や方式、そのような方法や方式を実現するためのプログラム、そのプログラムを記憶する記憶媒体などとして提供することも可能である。
本発明は、撮像装置により撮影された画像を、該撮像装置とネットワークを介して接続された画像処理装置で処理する画像処理システムに利用することができる。
10:撮像装置、 20:ネットワーク、 30:画像処理装置、 40:記録装置、
50:操作端末、
11:撮像部、 12:検出器、 13:検出評価器、 14:映像蓄積部
21:映像受信部、 22:処理部、 23:精度評価器、 24:設定最適化部、 25:パラメータ再設定部

Claims (15)

  1. 撮像装置により撮影された画像を、該撮像装置とネットワークを介して接続された画像処理装置で処理する画像処理システムにおいて、
    前記撮像装置は、撮影した画像を前記画像処理装置で処理すべきか否かを判定し、前記画像処理装置で処理すべきと判定されたことに応じて、その前後の所定期間のフレームの画像を含む画像データを保存し、当該保存した画像データを前記画像処理装置に送信して処理させることを特徴とする画像処理システム。
  2. 請求項1に記載の画像処理システムにおいて、
    前記撮像装置は、複数フレームの画像に基づいて、画像領域の全体、または画像領域に対して仮想的に定めた範囲内において、移動量が所定の閾値以上の動体の有無を監視し、移動量が所定の閾値以上の動体が検知された場合に、前記画像処理装置で処理すべきと判定することを特徴とする画像処理システム。
  3. 請求項1に記載の画像処理システムにおいて、
    前記撮像装置は、複数フレームの画像に基づいて、画像領域に対して仮想的に定めたラインを通過した動体の有無を監視し、前記ラインを通過した動体が検知された場合に、前記画像処理装置で処理すべきと判定することを特徴とする画像処理システム。
  4. 請求項1に記載の画像処理システムにおいて、
    前記撮像装置は、予め定められた時間の到来時、または所定の時間間隔の経過時に、前記画像処理装置で処理すべきと判定することを特徴とする画像処理システム。
  5. 請求項1に記載の画像処理システムにおいて、
    前記撮像装置は、1フレームまたは複数フレームの画像に基づいて、画像内に所定の種類の物体が含まれているか否かを判定し、所定の種類の物体が含まれることが検出された場合に、前記画像処理装置で処理すべきと判定することを特徴とする画像処理システム。
  6. 請求項1に記載の画像処理システムにおいて、
    前記撮像装置は、1フレームまたは複数フレームの画像に基づいて、画像内に人物の顔が含まれているか否かを判定し、人物の顔が含まれることが検出された場合に、前記画像処理装置で処理すべきと判定することを特徴とする画像処理システム。
  7. 請求項1に記載の画像処理システムにおいて、
    複数フレームの画像に基づいて、画像内の物体の動きベクトルをオプティカルフローにより計算して、所定条件を満たす動きベクトルの有無を監視し、所定条件を満たす動きベクトルが検出された場合に、前記画像処理装置で処理すべきと判定することを特徴とする画像処理システム。
  8. 請求項1に記載の画像処理システムにおいて、
    前記撮像装置は、前記画像処理装置からの指示により、前記画像データの保存に関するパラメータの設定値を変更することを特徴とする画像処理システム。
  9. 請求項2に記載の画像処理システムにおいて、
    前記撮像装置は、前記画像処理装置からの指示により、前記画像データの保存に関するパラメータの設定値を変更することを特徴とする画像処理システム。
  10. 請求項3に記載の画像処理システムにおいて、
    前記撮像装置は、前記画像処理装置からの指示により、前記画像データの保存に関するパラメータの設定値を変更することを特徴とする画像処理システム。
  11. 請求項4に記載の画像処理システムにおいて、
    前記撮像装置は、前記画像処理装置からの指示により、前記画像データの保存に関するパラメータの設定値を変更することを特徴とする画像処理システム。
  12. 請求項5に記載の画像処理システムにおいて、
    前記撮像装置は、前記画像処理装置からの指示により、前記画像データの保存に関するパラメータの設定値を変更することを特徴とする画像処理システム。
  13. 請求項6に記載の画像処理システムにおいて、
    前記撮像装置は、前記画像処理装置からの指示により、前記画像データの保存に関するパラメータの設定値を変更することを特徴とする画像処理システム。
  14. 請求項7に記載の画像処理システムにおいて、
    前記撮像装置は、前記画像処理装置からの指示により、前記画像データの保存に関するパラメータの設定値を変更することを特徴とする画像処理システム。
  15. 請求項8に記載の画像処理システムにおいて、
    前記画像処理装置は、前記撮像装置から受信した画像の処理結果に基づいて、前記画像データの保存に関するパラメータの設定値を決定し、当該決定した設定値への変更を前記撮像装置に指示することを特徴とする画像処理システム。
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